KR20120103330A - Video processing apparatus and method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 명세서는 영상 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다. The present specification relates to an image processing apparatus and a method thereof.
일반적으로, 종래 기술에 따른 영상 처리 장치는 카메라를 통해 촬영된 입체 영상 또는 유선/무선 통신망을 통해 수신된 입체 영상을 표시부에 표시하였다.In general, the image processing apparatus according to the related art displays a stereoscopic image captured by a camera or a stereoscopic image received through a wired / wireless communication network on a display unit.
본 명세서의 목적은, 입체 영상 내의 객체(들)를 빠르고 정확하게 추적할 수 있는 영상 처리 장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다.It is an object of the present specification to provide an image processing apparatus and a method capable of quickly and accurately tracking object (s) in a stereoscopic image.
본 명세서의 실시예들에 따른 영상 처리 장치는, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 깊이를 갖는 영상 영역을 분할하는 깊이 검출부와; 상기 분할된 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상을 검출하는 차이 영상 검출부와; 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 결정하는 객체 검출부를 포함할 수 있다. An image processing apparatus according to embodiments of the present disclosure may include a depth detector configured to segment an image region having a depth according to depth information from a stereoscopic image; A difference image detector detecting a difference image of a previous and current image frame corresponding to the divided image region; The apparatus may include an object detector configured to determine, as an object, an image area having a motion in the detected difference image.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 깊이 검출부는 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 통해 상기 입체 영상으로부터 상기 영상 영역을 분할할 수 있다.As an example related to the present invention, the depth detector may segment the image area from the stereoscopic image through a probability density function.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 차이 영상 검출부는 상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값을 설정하고, 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출할 수 있다.As an example related to the present invention, the difference image detector may set a predetermined threshold value to the detected difference image, and detect a difference image having a motion based on the predetermined threshold value.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 차이 영상 검출부는 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 움직임을 갖는 차이 영상의 노이즈를 제거할 수 있다.As an example related to the present invention, the difference image detector may remove noise of the difference image having the movement through a median filter.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정할 수 있다.As an example related to the present disclosure, the object detector may determine, as the object, an image region having a motion in the difference image from which the noise is removed.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 움직임을 갖는 영상 영역의 경계(boundary)를 검출하고, 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 근거로 상기 영상 영역의 경계를 축소시킬 수 있다.As an example related to the present disclosure, the object detector may detect a boundary of an image region having the movement and reduce the boundary of the image region based on the continuity of the difference information of the difference image.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정할 수 있다.As an example related to the present invention, the object detector may determine an image area having the reduced boundary as the object.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 각 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정할 수 있다.As an example related to the present invention, the object detector may determine a target object to be tracked according to a ratio of each object included in the image area having the reduced boundary.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율 이상으로 객체가 포함되었는지를 판단하고, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 이상으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체로서 결정할 수 있다.As an example related to the present invention, the object detector determines whether an object is included in the image area having the reduced boundary by a preset ratio or more, and includes the object detector in the image area having the reduced boundary by the preset ratio or more. Can be determined as the target object to be tracked.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 객체 검출부는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 미만으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체에서 제외시킬 수 있다.As an example related to the present disclosure, the object detector may exclude an object included in the image area having the reduced boundary below the predetermined ratio from the target object to be tracked.
본 명세서의 실시예들에 따른 영상 처리 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 깊이를 갖는 영상 영역을 분할하는 단계와; 상기 분할된 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상을 검출하는 단계와; 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 결정하는 단계를 포함할 수 있다.An image processing method according to embodiments of the present disclosure includes: dividing an image region having a depth according to depth information from a stereoscopic image; Detecting difference images of previous and current image frames corresponding to the divided image region; The method may include determining an image area having a motion in the detected difference image as an object.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 검출함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 빠르고 정확하게 추적할 수 있는 효과가 있다. An image processing apparatus and a method thereof according to an embodiment of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region segmented according to depth information from a stereoscopic image, and detect an image region having a motion in the detected difference image. As a result, the object (s) in the stereoscopic image can be tracked quickly and accurately.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역의 경계를 축소함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있는 효과도 있다.An image processing apparatus and method according to embodiments of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and boundary of an image region having a motion within the detected difference image. There is also an effect that can quickly and accurately track the object (s) in the stereoscopic image by reducing.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있는 효과도 있다.The image processing apparatus and the method according to the embodiments of the present invention can determine the target object to be tracked according to the ratio of the objects included in the image area having the reduced boundary, so that the object (s) in the stereoscopic image can be made faster. There is also an effect that can be tracked accurately.
도1은 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치가 적용된 이동 통신 단말기의 구성을 나타낸 구성도이다.
도2는 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치가 적용된 영상 표시 장치의 구성을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 장치를 나타낸 구성도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도 이다.
도5는 본 발명의 실시예에 따른 영상 처리 장치를 설명하기 위한 입체 영상을 나타낸 예시도 이다.
도6은 본 발명의 실시예에 따른 입체 영상 내에 존재하는 객체의 깊이에 따라 분할된 깊이 영상 영역을 나타낸 예시도 이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예들에 따라 미리결정된 임계값에 따라 검출된 차이 영상을 나타낸 예시도 이다.
도 9는 본 발명의 실시예들에 따른 노이즈가 제거된 차이 영상을 나타낸 예시도 이다.
도 10은 본 발명의 실시예들에 따른 차이 영상 내의 움직임이 있는 영상 영역의 경계를 나타낸 예시도 이다.
도 11은 본 발명의 실시예들에 따른 축소된 경계를 갖는 움직임이 있는 영상 영역을 나타낸 예시도 이다.
도 12는 본 발명의 제3 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a mobile communication terminal to which an image processing apparatus according to embodiments of the present invention is applied.
2 is a block diagram illustrating a configuration of an image display apparatus to which an image processing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention is applied.
3 is a block diagram illustrating an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an image processing method according to a first embodiment of the present invention.
5 is an exemplary view illustrating a stereoscopic image for explaining an image processing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram illustrating a depth image region divided according to a depth of an object existing in a stereoscopic image according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an image processing method according to a second embodiment of the present invention.
8 is an exemplary view illustrating a difference image detected according to a predetermined threshold value according to embodiments of the present invention.
9 is an exemplary view illustrating a difference image from which noise is removed according to embodiments of the present invention.
10 is an exemplary diagram illustrating a boundary of an image region in which a motion within a difference image is present according to embodiments of the present invention.
FIG. 11 is an exemplary view illustrating an image region having a motion having a reduced boundary according to embodiments of the present invention.
12 is a flowchart illustrating an image processing method according to a third embodiment of the present invention.
이하에서는, 본 발명은 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 검출함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 빠르고 정확하게 추적할 수 있는 영상 처리 장치 및 그 방법을 도1 내지 도12를 참조하여 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 단순히 본 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되는 것으로서, 그 자체로 특별히 중요한 의미 또는 역할을 부여하는 것은 아니다. 따라서, 상기 "모듈" 및 "부"는 서로 혼용되어 사용될 수도 있다.Hereinafter, the present invention detects a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and detects an image region having a motion in the detected difference image as an object. Will be described with reference to FIGS. 1 to 12. The suffix "module" and " part "for components used in the following description are given merely for convenience of description, and do not give special significance or role in themselves. Accordingly, the terms "module" and "part" may be used interchangeably.
도1은 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치가 적용된 이동 통신 단말기(100)의 구성을 나타낸 구성도이다. 이동 통신 단말기(이동 전화기)(100)는 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들면, 이동 통신 단말기(100)는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 있다. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a
도1에 도시한 바와 같이, 이동 통신 단말기(100)는 무선 통신부(110), A/V(Audio/Video) 입력부(120), 사용자 입력부(130), 센싱부(140), 출력부(150), 메모리(160), 인터페이스부(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도1에 도시된 이동 통신 단말기(100)의 구성요소 모두가 필수 구성요소인 것은 아니며, 도1에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 이동 통신 단말기(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 이동 통신 단말기(100)가 구현될 수도 있다.As shown in FIG. 1, the
상기 무선 통신부(110)는 이동 통신 단말기(100)와 무선 통신 시스템 간의 무선 통신 또는 이동 통신 단말기(100)와 그 이동 통신 단말기(100)가 위치한 네트워크간의 무선 통신을 수행하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들면, 무선 통신부(110)는 방송 수신 모듈(111), 이동 통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114) 및 위치 정보 모듈(115) 등을 포함할 수 있다.The
상기 방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 상기 방송 관리 서버는, 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 생성하여 송신하는 서버 또는 미리 생성된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 제공받아 이동 통신 단말기(100)에 송신하는 서버를 의미할 수 있다. 상기 방송 관련 정보는, 방송 채널, 방송 프로그램 또는 방송 서비스 제공자에 관련한 정보를 의미할 수 있다. 상기 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 뿐만 아니라, TV 방송 신호 또는 라디오 방송 신호에 데이터 방송 신호가 결합한 형태의 방송 신호도 포함할 수 있다.The
한편, 상기 방송 관련 정보는, 이동 통신망을 통하여도 제공될 수 있으며, 이러한 경우에는 상기 이동 통신 모듈(112)에 의해 수신될 수 있다. 상기 방송 관련 정보는 다양한 형태로 존재할 수 있다. 예를 들면, DMB(Digital Multimedia Broadcasting)의 EPG(Electronic Program Guide) 또는 DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld)의 ESG(Electronic Service Guide) 등의 형태로 존재할 수 있다.Meanwhile, the broadcast related information may be provided through a mobile communication network, and in this case, may be received by the
상기 방송 수신 모듈(111)은, 각종 방송 시스템을 이용하여 방송 신호를 수신하는데, 특히, DMB-T(Digital Multimedia Broadcasting-Terrestrial), DMB-S(Digital Multimedia Broadcasting-Satellite), MediaFLO(Media Forward Link Only), DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld), ISDB-T(Integrated Services Digital Broadcast-Terrestrial) 등의 디지털 방송 시스템을 이용하여 디지털 방송 신호를 수신할 수 있다. 물론, 상기 방송 수신 모듈(111)은, 상술한 디지털 방송 시스템뿐만 아니라 방송 신호를 제공하는 모든 방송 시스템에 적합하도록 구성된다. 방송 수신 모듈(111)을 통해 수신된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보는 메모리(160)에 저장될 수 있다.The
상기 이동 통신 모듈(112)은, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기서, 상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 및/또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다. The
상기 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 의미하는 것으로, 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 이동 통신 단말기(100)에 내장되거나 외장될 수 있다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN), 와이 파이(Wi-Fi), 와이브로(Wireless Broadband : Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access : Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다.The
상기 근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신을 위한 모듈을 의미한다. 근거리 통신 기술로서 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.The short
상기 위치 정보 모듈(115)은 이동 단말기의 위치(이동 단말기가 차량에 장착되었을 때 차량의 위치 확인 가능)를 확인하거나 얻기 위한 모듈이다. 일례로 GPS(Global Position System) 모듈이 있다. GPS 모듈은 복수 개의 인공위성으로부터 위치 정보를 수신한다. 여기서, 위치 정보는 위도 및 경도로 표시되는 좌표 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, GPS 모듈은, 3개 이상의 위성으로부터 정확한 시간과 거리를 측정하여 3개의 각각 다른 거리를 삼각 방법에 따라서 현 위치를 정확히 계산할 수 있다. 3개의 위성으로부터 거리와 시간 정보를 얻고 1개 위성으로 오차를 수정하는 방법이 사용될 수 있다. 특히, GPS 모듈은 위성으로부터 수신한 위치 정보로부터, 위도, 경도, 고도의 위치뿐만 아니라 3차원의 속도 정보와 함께 정확한 시간까지 얻을 수 있다. 상기 위치 정보 모듈(115)로서 와이파이 위치추적 시스템(Wi-Fi Positioning System) 및/또는 하이브리드 위치추적 시스템(Hybrid Positioning System)이 적용될 수도 있다. The
상기 위치 정보 모듈(115)은 방향을 검출하는 지자계 센서 및/또는 중력 센서를 더 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 위치 정보 모듈(115)은 상기 지자계 센서(전자 나침반)를 통해 증강현실(augmented reality)을 이용한 내비게이션 구현을 위해 이동 통신 단말기의 방향(예를 들면, 동서남북)을 검출한다. 상기 위치 정보 모듈(115)은 상기 중력 센서(G 센서)를 통해 중력이 어느 방향으로 작용하는지를 탐지하고, 사용자가 이동 통신 단말기를 세로로 길게 들고 있을 때는 세로로 된 화면을 보여주고, 가로로 들고 있을 때는 화면을 자동으로 90도 회전시켜 넓은 화면을 보여준다. 또한, 사용자가 동영상을 시청할 때, 상기 위치 정보 모듈(115)은 상기 중력 센서(G 센서)를 통해 사용자가 이동 통신 단말기를 들고 있는 방향에 따라 화면을 회전시켜 사용자가 편하게 영상을 시청하도록 한다.The
상기 A/V(Audio/Video) 입력부(120)는 오디오 신호 또는 비디오 신호를 입력하기 위한 것으로서, 상기 A/V(Audio/Video) 입력부(120)에는 카메라(121)와 마이크(122) 등이 포함될 수 있다. 상기 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 상기 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시될 수 있다.The A /
상기 카메라(121)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(160)에 저장되거나 무선 통신부(110)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 상기 카메라(121)는 이동 단말기의 구성 형태에 따라 2개 이상이 구성될 수도 있다. The image frame processed by the
상기 마이크(122)는 통화 모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드 등에서 마이크로폰(Microphone)에 의해 외부의 음향 신호를 수신하여 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 상기 통화 모드일 때, 상기 처리된 음성 데이터는 이동 통신 모듈(112)을 통하여 이동 통신 기지국으로 송신 가능한 형태로 변환되어 출력될 수 있다. 상기 마이크(122)는 외부의 음향 신호를 입력받는 과정에서 발생되는 잡음을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다. The
상기 사용자 입력부(130)는 사용자가 이동 단말기의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다. 사용자 입력부(130)는 키 패드(key pad) 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(정압/정전), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다. 특히, 터치 패드가 상기 디스플레이부(151)와 상호 레이어 구조를 이룰 경우, 이를 터치 스크린이라 부를 수 있다.The
상기 센싱부(140)는 이동 통신 단말기(100)의 개폐 상태, 이동 통신 단말기(100)의 위치, 사용자 접촉 유무, 이동 통신 단말기(100)의 방위, 이동 통신 단말기(100)의 가속/감속 등과 같이 이동 통신 단말기(100)의 현 상태를 감지하여 이동 통신 단말기(100)의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다. 예를 들면, 이동 통신 단말기(100)가 슬라이드 폰 형태인 경우 슬라이드 폰의 개폐 여부를 센싱할 수 있다. 또한, 상기 센싱부(140)는 전원 공급부(190)의 전원 공급 여부, 인터페이스부(170)의 외부 기기 결합 여부 등과 관련된 센싱 기능을 담당한다.The
상기 인터페이스부(170)는 이동 통신 단말기(100)에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 한다. 예를 들면, 상기 인터페이스부(170)는 유/무선 헤드셋 포트(Headset port), 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등으로 구성될 수 있다. 여기서, 식별 모듈은 이동 통신 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identify Module; 'UIM'), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identify Module; 'SIM'), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module; 'USIM') 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서, 상기 식별 모듈은 포트를 통하여 이동 통신 단말기(100)와 연결될 수 있다. 이와 같은 인터페이스부(170)는 외부 기기로부터 데이터를 수신하거나 전원을 수신하여 이동 통신 단말기(100) 내부의 각 구성 요소에 전달하거나 이동 통신 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다.The
상기 출력부(150)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 알람(alarm) 신호의 출력을 위한 것으로서, 상기 출력부(150)에는 디스플레이부(151)과 음향 출력 모듈(152), 알람부(153) 등이 포함될 수 있다.The
상기 디스플레이부(표시부)(151)는 이동 통신 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시하여 출력한다. 예를 들면, 이동 통신 단말기(100)가 통화 모드인 경우 통화와 관련된 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시한다. 그리고 이동 통신 단말기(100)가 화상 통화 모드 또는 촬영 모드인 경우 촬영 또는/및 수신된 영상 또는 UI, GUI를 표시한다. The
상기 디스플레이부(151)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 이동 통신 단말기(100)의 구현 형태에 따라 디스플레이부(151)가 2개 이상 존재할 수도 있다. 예를 들면, 이동 통신 단말기(100)에 외부 디스플레이부(도시하지 않음)와 내부 디스플레이부(도시하지 않음)가 동시에 구비될 수 있다.The
상기 디스플레이부(151)와 터치 동작을 감지하는 센서(이하, '터치 센서'라 함)가 상호 레이어 구조를 이루는 경우(이하, '터치 스크린'이라 함)에, 상기 디스플레이부(151)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 터치 센서는, 예를 들어, 터치 필름, 터치 시트, 터치 패드 등의 형태를 가질 수 있다. When the
또한, 상기 터치 센서는, 상기 디스플레이부(151)의 특정 부위에 가해진 압력 또는 디스플레이부(151)의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 상기 터치 센서는, 터치되는 위치 및 면적뿐만 아니라, 터치 시의 압력까지도 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 상기 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기(도시하지 않음)로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)에 전송한다. 이로써, 상기 제어부(180)는, 상기 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다.In addition, the touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific portion of the
본 발명에서 근접 터치(proximity-touch)는, 포인터(pointer)가 화면에 실제로 터치는 되지 않고, 화면으로부터 소정 거리 떨어져 접근되는 것을 의미한다. Proximity-touch in the present invention means that the pointer is approached a predetermined distance away from the screen without actually touching the screen.
상기 근접 센서(141)는, 터치 스크린에 의해 감싸지는 이동 통신 단말기(100)의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 배치될 수 있다. 상기 근접 센서(141)는, 소정의 검출 면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 상기 근접 센서(141)는, 접촉식 센서보다는 그 수명이 길며 그 활용도 또한 높다.The
상기 근접 센서(141)의 예로는, 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 상기 터치 스크린이 정전식인 경우에는 상기 포인터의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 포인터의 근접을 검출하도록 구성된다. 이 경우 상기 터치 스크린(터치 센서)은 근접 센서로 분류될 수도 있다.Examples of the
이하에서는 설명의 편의를 위해, 상기 터치 스크린 상에 포인터가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 포인터가 상기 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(Proximity Touch)"라고 칭하고, 상기 터치 스크린 상에 포인터가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(Contact Touch)"라고 칭한다. 상기 터치 스크린 상에서 포인터로 근접 터치가 되는 위치는, 상기 포인터가 근접 터치될 때 상기 포인터가 상기 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다.Hereinafter, for convenience of explanation, the act of allowing the pointer to be recognized without being in contact with the touch screen so that the pointer is located on the touch screen is referred to as "Proximity Touch", and the touch The act of actually touching the pointer on the screen is called "Contact Touch". The position of the proximity touch with the pointer on the touch screen means a position where the pointer is perpendicular to the touch screen when the pointer is in proximity touch.
또한, 상기 근접 센서(141)는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지한다. 상기 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 정보는 상기 터치 스크린 상에 출력될 수 있다.In addition, the
상기 센싱부(140)는 가속도 센서(142)를 포함할 수 있다. 가속도 센서(142)는 어느 한 방향의 가속도 변화에 대해서 이를 전기 신호로 바꾸어 주는 소자로서, MEMS(micro-electromechanical systems) 기술의 발달과 더불어 널리 사용되고 있다. 가속도 센서(142)에는, 자동차의 에어백 시스템에 내장되어 충돌을 감지하는데 사용하는 큰 값의 가속도를 측정하는 것부터, 사람 손의 미세한 동작을 인식하여 게임 등의 입력 수단으로 사용하는 미세한 값의 가속도를 측정하는 것까지 다양한 종류가 있다. 가속도 센서(142)는 보통 2축이나 3축을 하나의 패키지에 실장하여 구성되며, 사용 환경에 따라서는 Z축 한 축만 필요한 경우도 있다. 따라서, 어떤 이유로 Z축 방향 대신 X축 또는 Y축 방향의 가속도 센서를 써야 할 경우에는 별도의 조각 기판을 사용하여 가속도 센서를 주 기판에 세워서 실장할 수도 있다. The
상기 음향 출력 모듈(152)은 호 신호 수신, 통화 모드 또는 녹음 모드, 음성 인식 모드, 방송 수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(160)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력 모듈(152)은 이동 통신 단말기(100)에서 수행되는 기능(예를 들면, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력 모듈(152)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.The
상기 알람부(153)는 이동 통신 단말기(100)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 이동 단말기에서 발생되는 이벤트의 예로는 호 신호 수신, 메시지 수신, 키 신호 입력 등이 있다. 상기 알람부(153)는 오디오 신호나 비디오 신호 이외에 다른 형태로 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력할 수도 있다. 예를 들면, 진동 형태로 신호를 출력할 수 있다. 호 신호가 수신되거나 메시지가 수신될 때, 이를 알리기 위해 알람부(153)는 진동 수단을 통해 이동 단말기를 진동시킬 수 있다. 또는, 상기 알람부(153)는, 키 신호가 입력된 경우, 그 키 신호 입력에 대한 피드백으로 진동 수단을 통해 이동 통신 단말기(100)를 진동시킬 수 있다. 상기와 같은 진동을 통해 사용자는 이벤트 발생을 인지할 수 있다. 물론 이벤트 발생 알림을 위한 신호는 디스플레이부(151)이나 음성 출력 모듈(152)을 통해서도 출력될 수 있다.The
햅틱 모듈(haptic module)(154)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(154)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 있다. 햅택 모듈(154)이 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 제어가능하다. 예를 들어, 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다. The
상기 햅틱 모듈(154)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(eletrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다. The
상기 햅틱 모듈(154)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과의 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(154)은 텔레매틱스 단말기의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다. 햅틱 모듈(154)은 차량에서 사용자와의 접촉이 빈번한 곳에 구비될 수 있다. 예를 들어, 조향 휠, 변속 기어 레버, 좌석 시트 등에 구비될 수 있다.The
상기 메모리(160)는 제어부(180)의 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 지도 데이터, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. The
상기 메모리(160)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 이동 통신 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 메모리(150)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영할 수도 있다.The
상기 인터페이스부(170)는 이동 단말기(100)에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 한다. 예를 들면, 상기 인터페이스부(170)는 유/무선 헤드셋 포트(Headset Port), 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(Memory Card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등으로 구성될 수 있다. 여기서, 식별 모듈은 이동 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identify Module: UIM), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identify Module: SIM), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module: USIM) 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치'라 한다)는, 스마트 카드(Smart Card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서, 상기 식별 모듈은 포트를 통하여 이동 단말기(100)와 연결될 수 있다. 이와 같은 인터페이스부(170)는 외부 기기로부터 데이터를 수신하거나 전원을 수신하여 이동 단말기(100) 내부의 각 구성 요소에 전달하거나 이동 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다.The
상기 인터페이스부(170)는 이동 단말기(100)가 외부 크래들(Cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 이동 단말기(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 이동 단말기(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 이동 단말기(100)가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수도 있다.The
상기 제어부(180)는 통상적으로 이동 통신 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들면, 상기 제어부(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등을 위한 관련된 제어 및 처리를 수행한다. 또한, 상기 제어부(180)는 멀티 미디어 재생을 위한 멀티미디어 모듈(181)을 구비할 수도 있다. 상기 멀티미디어 모듈(181)은 상기 제어부(180) 내에 구현될 수도 있고, 상기 제어부(180)와 별도로 구현될 수도 있다.The
상기 제어부(180)는 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다.The
상기 전원 공급부(190)는 상기 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 수신하여 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.The
상기 이동 통신 단말기(100)에 적용된 구성 요소의 기능은 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수도 있다. 하드웨어적인 구현에 의하면, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 그러한 실시예들이 제어부(180)에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 절차나 기능과 같은 실시예들은 적어도 하나의 기능 또는 작동을 수행하게 하는 별개의 소프트웨어 모듈과 함께 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 어플리케이션에 의해 구현될 수 있다. 또한, 소프트웨어 코드는 메모리(160)에 저장되고, 제어부(180)에 의해 실행될 수도 있다. The functions of the components applied to the
상기 음성 인식 모듈(182)은 사용자에 의해 발성된 음성을 인식하고, 그 인식된 음성 신호에 따라 해당 기능을 수행한다.The
상기 이동 통신 단말기(100)에 적용된 내비게이션 세션(session)(300)은 지도 데이터 상에 주행 경로를 표시한다.The
한편, 본 발명의 실시예들에 따른 이동 통신 단말기(100)에 적용된 영상 처리 장치는, 입체 영상으로부터 깊이 정보(또는 양안 시차 정보)에 따라 깊이 영상 영역(깊이를 갖는 영상 영역)을 분할하는 깊이 검출부와; 상기 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출하는 차이 영상 검출부와; 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체(object)로서 검출(결정)하는 객체 검출부로 구성될 수 있으며, 상기 깊이 검출부, 차이 영상 검출부, 객체 검출부는 상기 제어부(180)에 포함될 수도 있다.Meanwhile, in the image processing apparatus applied to the
본 발명의 실시예들에 따른 이동 통신 단말기(100)에 적용된 영상 처리 장치의 구성 요소에 대한 상세한 설명은 도3 내지 도12를 참조하여 설명한다.Detailed description of the components of the image processing apparatus applied to the
이하에서는, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치가 적용된 영상 표시 장치(200)의 구성을 도2를 참조하여 설명한다. Hereinafter, a configuration of an
도2는 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치가 적용된 영상 표시 장치(200)의 구성을 나타낸 구성도이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of an
도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 의한 영상 표시 장치(200)는 튜너(210), 복조부(220), 외부장치 인터페이스부(230), 네트워크 인터페이스부(235), 저장부(240), 사용자입력 인터페이스부(250), 제어부(270), 디스플레이(280), 오디오 출력부(285), 및 3D 시청장치(295)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the
튜너(210)는 안테나를 통해 수신되는 RF(Radio Frequency) 방송 신호 중 사용자에 의해 선택된 채널 또는 기저장된 모든 채널에 해당하는 RF 방송 신호를 선택한다. 또한, 선택된 RF 방송 신호를 중간 주파수 신호 혹은 베이스 밴드 영상 또는 음성신호로 변환한다. The
예를 들어, 선택된 RF 방송 신호가 디지털 방송 신호이면 디지털 IF 신호(DIF)로 변환하고, 아날로그 방송 신호이면 아날로그 베이스 밴드 영상 또는 음성 신호(CVBS/SIF)로 변환한다. 즉, 튜너(210)는 디지털 방송 신호 또는 아날로그 방송 신호를 처리할 수 있다. 튜너(210)에서 출력되는 아날로그 베이스 밴드 영상 또는 음성 신호(CVBS/SIF)는 제어부(270)로 직접 입력될 수 있다.For example, if the selected RF broadcast signal is a digital broadcast signal, it is converted into a digital IF signal (DIF). If the selected RF broadcast signal is an analog broadcast signal, it is converted into an analog baseband image or voice signal (CVBS / SIF). That is, the
또한, 튜너(210)는 ATSC(Advanced Television System Committee) 방식에 따른 단일 캐리어의 RF 방송 신호 또는 DVB(Digital Video Broadcasting) 방식에 따른 복수 캐리어의 RF 방송 신호를 수신할 수 있다. In addition, the
한편, 튜너(210)는, 본 발명에서 안테나를 통해 수신되는 RF 방송 신호 중 채널 기억 기능을 통하여 저장된 모든 방송 채널의 RF 방송 신호를 순차적으로 선택하여 이를 중간 주파수 신호 혹은 베이스 밴드 영상 또는 음성 신호로 변환할 수 있다. Meanwhile, in the present invention, the
복조부(220)는 튜너(210)에서 변환된 디지털 IF 신호(DIF)를 수신하여 복조 동작을 수행한다. The
예를 들어, 튜너(210)에서 출력되는 디지털 IF 신호가 ATSC 방식인 경우, 복조부(220)는 8-VSB(7-Vestigal Side Band) 복조를 수행한다. 또한, 복조부(220)는 채널 복호화를 수행할 수도 있다. 이를 위해 복조부(220)는 트렐리스 디코더(Trellis Decoder), 디인터리버(De-interleaver), 및 리드 솔로먼 디코더(Reed Solomon Decoder) 등을 구비하여, 트렐리스 복호화, 디인터리빙, 및 리드 솔로먼 복호화를 수행할 수 있다.For example, when the digital IF signal output from the
예를 들어, 튜너(210)에서 출력되는 디지털 IF 신호가 DVB 방식인 경우, 복조부(220)는 COFDMA(Coded Orthogonal Frequency Division Modulation) 복조를 수행한다. 또한, 복조부(220)는, 채널 복호화를 수행할 수도 있다. 이를 위해, 복조부(220)는, 컨벌루션 디코더(convolution decoder), 디인터리버, 및 리드-솔로먼 디코더 등을 구비하여, 컨벌루션 복호화, 디인터리빙, 및 리드 솔로먼 복호화를 수행할 수 있다. For example, when the digital IF signal output from the
복조부(220)는 복조 및 채널 복호화를 수행한 후 스트림 신호(TS)를 출력할 수 있다. 이때 스트림 신호는 영상 신호, 음성 신호 또는 데이터 신호가 다중화된 신호일 수 있다. 일예로, 스트림 신호는 MPEG-2 규격의 영상 신호, 돌비(Dolby) AC-3 규격의 음성 신호 등이 다중화된 MPEG-2 TS(Transport Stream)일수 있다. 구체적으로 MPEG-2 TS는, 4 바이트(byte)의 헤더와 184 바이트의 페이로드(payload)를 포함할 수 있다.The
복조부(220)는, ATSC 방식과, DVB 방식에 따라 각각 별개로 구비되는 것이 가능하다. 즉, ATSC 복조부와, DVB 복조부로 구비되는 것이 가능하다.The
복조부(220)에서 출력한 스트림 신호는 제어부(270)로 입력될 수 있다. 제어부(270)는 역다중화, 영상/음성 신호 처리 등을 수행한 후, 디스플레이(280)에 영상을 출력하고, 오디오 출력부(285)로 음성을 출력한다. The stream signal output from the
외부장치 인터페이스부(230)는, 접속된 외부 장치와 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다. 이를 위해, 외부장치 인터페이스부(230)는, A/V 입출력부(도시하지 않음) 또는 무선 통신부(도시하지 않음)를 포함할 수 있다. The external
외부장치 인터페이스부(230)는, DVD(Digital Versatile Disk), 블루레이(Blu ray), 게임기기, 카메라, 캠코더, 컴퓨터(노트북) 등과 같은 외부 장치(도시하지 않음)와 유/무선으로 접속될 수 있다. 외부장치 인터페이스부(230)는 접속된 외부 장치를 통하여 외부에서 입력되는 영상, 음성 또는 데이터 신호를 영상표시장치(200)의 제어부(270)로 전달한다. 또한, 제어부(270)에서 처리된 영상, 음성 또는 데이터 신호를 연결된 외부 장치로 출력할 수 있다. 이를 위해, 외부장치 인터페이스부(230)는, A/V 입출력부(도시하지 않음) 또는 무선 통신부(도시하지 않음)를 포함할 수 있다. The
A/V 입출력부는, 외부 장치의 영상 및 음성 신호를 영상표시장치(200)로 입력할 수 있도록, USB 단자, CVBS(Composite Video Banking Sync) 단자, 컴포넌트 단자, S-비디오 단자(아날로그), DVI(Digital Visual Interface) 단자, HDMI(High Definition Multimedia Interface) 단자, RGB 단자, D-SUB 단자 등을 포함할 수 있다. The A / V input / output unit may be connected to a USB terminal, a CVBS (Composite Video Banking Sync) terminal, a component terminal, an S-video terminal (analog), and a DVI so that video and audio signals of an external device can be input to the
무선 통신부는, 다른 전자기기와 근거리 무선 통신을 수행할 수 있다. 영상표시장치(200)는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), DLNA(Digital Living Network Alliance) 등의 통신 규격에 따라 다른 전자기기와 네트워크 연결될 수 있다. The wireless communication unit can perform short-range wireless communication with other electronic devices. The
또한, 외부장치 인터페이스부(230)는, 다양한 셋탑 박스와 상술한 각종 단자 중 적어도 하나를 통해 접속되어, 셋탑 박스와 입력/출력 동작을 수행할 수도 있다. In addition, the external
한편, 외부장치 인터페이스부(230)는, 3D 시청장치(295)와 데이터를 송수신할 수 있다. Meanwhile, the external
네트워크 인터페이스부(235)는, 영상표시장치(200)를 인터넷망을 포함하는 유/무선 네트워크와 연결하기 위한 인터페이스를 제공한다. 네트워크 인터페이스부(235)는, 유선 네트워크와의 접속을 위해, 이더넷(Ethernet) 단자 등을 구비할 수 있으며, 무선 네트워크와의 접속을 위해, WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 통신 규격 등이 이용될 수 있다. The
네트워크 인터페이스부(235)는, 네트워크를 통해, 인터넷 또는 컨텐츠 제공자 또는 네트워크 운영자가 제공하는 컨텐츠 또는 데이터들을 수신할 수 있다. 즉, 네트워크를 통하여 인터넷, 컨텐츠 제공자 등으로부터 제공되는 영화, 광고, 게임, VOD, 방송 신호 등의 컨텐츠 및 그와 관련된 정보를 수신할 수 있다. 또한, 네트워크 운영자가 제공하는 펌웨어의 업데이트 정보 및 업데이트 파일을 수신할 수 있다. 또한, 인터넷 또는 컨텐츠 제공자 또는 네트워크 운영자에게 데이터들을 송신할 수 있다. The
또한, 네트워크 인터페이스부(235)는, 예를 들어, IP(internet Protocol) TV와 접속되어, 양방향 통신이 가능하도록, IPTV용 셋탑 박스에서 처리된 영상, 음성 또는 데이터 신호를 수신하여 제어부(270)로 전달할 수 있으며, 제어부(270)에서 처리된 신호들을 IPTV용 셋탑 박스로 전달할 수 있다.In addition, the
한편, 상술한 IPTV는, 전송네트워크의 종류에 따라 ADSL-TV, VDSL-TV, FTTH-TV 등을 포함하는 의미일 수 있으며, TV over DSL, Video over DSL, TV overIP(TVIP), Broadband TV(BTV) 등을 포함하는 의미일 수 있다. 또한, IPTV는 인터넷 접속이 가능한 인터넷 TV, 풀브라우징 TV를 포함하는 의미일 수도 있다.Meanwhile, the above-described IPTV may mean ADSL-TV, VDSL-TV, FTTH-TV, etc. according to the type of transmission network, and include TV over DSL, Video over DSL, TV overIP (TVIP), and Broadband TV ( BTV) and the like. In addition, IPTV may also mean an Internet TV capable of accessing the Internet, or a full browsing TV.
저장부(240)는, 제어부(270) 내의 각 신호 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 신호 처리된 영상, 음성 또는 데이터 신호를 저장할 수도 있다. The
또한, 저장부(240)는 외부장치 인터페이스부(230)로 입력되는 영상, 음성 또는 데이터 신호의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. 또한, 저장부(240)는, 채널 맵 등의 채널 기억 기능을 통하여 소정 방송 채널에 관한 정보를 저장할 수 있다. In addition, the
저장부(240)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, 롬(EEPROM 등) 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 영상표시장치(200)는, 저장부(240) 내에 저장되어 있는 파일(동영상 파일, 정지영상 파일, 음악 파일, 문서 파일 등)을 재생하여 사용자에게 제공할 수 있다.The
도 1은 저장부(240)가 제어부(270)와 별도로 구비된 실시예를 도시하고 있으나, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않는다. 저장부(240)는 제어부(270) 내에 포함될 수 있다. 1 illustrates an embodiment in which the
사용자입력 인터페이스부(250)는, 사용자가 입력한 신호를 제어부(270)로 전달하거나, 제어부(270)로부터의 신호를 사용자에게 전달한다. The user
예를 들어, 사용자입력 인터페이스부(250)는, RF(Radio Frequency) 통신 방식, 적외선(IR) 통신 방식 등 다양한 통신 방식에 따라, 원격제어장치(260)로부터 전원 온/오프, 채널 선택, 화면 설정 등의 사용자 입력 신호를 수신하거나, 제어부(270)로부터의 신호를 원격제어장치(260)로 송신할 수 있다. For example, the user
또한, 예를 들어, 사용자입력 인터페이스부(250)는, 전원키, 채널키, 볼륨키, 설정치 등의 로컬키(도시하지 않음)에서 입력되는 사용자 입력 신호를 제어부(270)에 전달할 수 있다.Also, for example, the user
또한, 예를 들어, 사용자입력 인터페이스부(250)는, 사용자의 제스처를 센싱하는 센싱부(도시하지 않음)로부터 입력되는 사용자 입력 신호를 제어부(270)에 전달하거나, 제어부(270)로부터의 신호를 센싱부(도시하지 않음)로 송신할 수 있다. 여기서, 센싱부(도시하지 않음)는, 터치 센서, 음성 센서, 위치 센서, 동작 센서 등을 포함할 수 있다. Also, for example, the user
제어부(270)는, 튜너(210) 또는 복조부(220) 또는 외부장치 인터페이스부(230)를 통하여, 입력되는 스트림을 역다중화하거나, 역다중화된 신호들을 처리하여, 영상 또는 음성 출력을 위한 신호를 생성 및 출력할 수 있다. The
제어부(270)에서 영상 처리된 영상 신호는 디스플레이(280)로 입력되어, 해당 영상 신호에 대응하는 영상으로 표시될 수 있다. 또한, 제어부(270)에서 영상 처리된 영상 신호는 외부장치 인터페이스부(230)를 통하여 외부 출력장치로 입력될 수 있다. The image signal processed by the
제어부(270)에서 처리된 음성 신호는 오디오 출력부(285)로 음향 출력될 수 있다. 또한, 제어부(270)에서 처리된 음성 신호는 외부장치 인터페이스부(230)를 통하여 외부 출력장치로 입력될 수 있다. The voice signal processed by the
도 1에는 도시되어 있지 않으나, 제어부(270)는 역다중화부, 영상처리부 등을 포함할 수 있다. 제어부(270)는, 영상표시장치(200) 내의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(270)는 튜너(210)를 제어하여, 사용자가 선택한 채널 또는 기저장된 채널에 해당하는 RF 방송을 선택(Tuning)하도록 제어할 수 있다. Although not shown in FIG. 1, the
또한, 제어부(270)는 사용자입력 인터페이스부(250)를 통하여 입력된 사용자 명령 또는 내부 프로그램에 의하여 영상표시장치(200)를 제어할 수 있다. In addition, the
예를 들어, 제어부(270)는, 사용자입력 인터페이스부(250)를 통하여 수신한 소정 채널 선택 명령에 따라 선택한 채널의 신호가 입력되도록 튜너(210)를 제어한다. 그리고, 선택한 채널의 영상, 음성 또는 데이터 신호를 처리한다. 제어부(270)는, 사용자가 선택한 채널 정보 등이 처리한 영상 또는 음성신호와 함께 디스플레이(280) 또는 오디오 출력부(285)를 통하여 출력될 수 있도록 한다. For example, the
다른 예로, 제어부(270)는, 사용자입력 인터페이스부(250)를 통하여 수신한 외부장치 영상 재생 명령에 따라, 외부장치 인터페이스부(230)를 통하여 입력되는 외부 장치, 예를 들어, 카메라 또는 캠코더로부터의 영상 신호 또는 음성 신호가 디스플레이(280) 또는 오디오 출력부(285)를 통해 출력될 수 있도록 한다. As another example, the
한편, 제어부(270)는, 영상을 표시하도록 디스플레이(280)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 튜너(210)를 통해 입력되는 방송 영상, 외부장치 인터페이스부(230)를 통해 입력되는 외부 입력 영상 또는 네트워크 인터페이스부(235)를 통해 입력되는 영상 또는 저장부(240)에 저장된 영상을 디스플레이(280)에 표시하도록 제어할 수 있다. The
이때, 디스플레이(280)에 표시되는 영상은, 정지 영상 또는 동영상일 수 있으며, 2D 영상 또는 3D 영상일 수 있다.In this case, the image displayed on the
한편, 제어부(270)는 디스플레이(280)에 표시되는 영상 중에, 소정 오브젝트에 대해 3D 오브젝트로 생성하여 표시되도록 한다. 예를 들어, 오브젝트는, 접속된 웹 화면(신문, 잡지 등), EPG(Electronic Program Guide), 다양한 메뉴, 위젯, 아이콘, 정지 영상, 동영상, 텍스트 중 적어도 하나일 수 있다. Meanwhile, the
이러한 3D 오브젝트는, 디스플레이(280)에 표시되는 영상과 다른 깊이를 가지도록 처리될 수 있다. 바람직하게는 3D 오브젝트가 디스플레이(280)에 표시되는 영상에 비해 돌출되어 보이도록 처리될 수 있다. Such a 3D object may be processed to have a depth different from that of the image displayed on the
한편, 제어부(270)는, 촬영부(도시하지 않음)로부터 촬영된 영상에 기초하여, 사용자의 위치를 인식한다. 예를 들어, 사용자와 영상표시장치(200)간의 거리(z축 좌표)를 파악할 수 있다. 그 외, 사용자 위치에 대응하는 디스플레이(280) 내의 x축 좌표, 및 y축 좌표를 파악할 수 있다.On the other hand, the
한편, 도면에 도시하지 않았지만, 채널 신호 또는 외부 입력 신호에 대응하는 썸네일 영상을 생성하는 채널 브라우징 처리부가 더 구비되는 것도 가능하다. 채널 브라우징 처리부는, 복조부(220)에서 출력한 스트림 신호(TS) 또는 외부장치 인터페이스부(230)에서 출력한 스트림 신호 등을 입력받아, 입력되는 스트림 신호로부터 영상을 추출하여 썸네일 영상을 생성할 수 있다. 생성된 썸네일 영상은 그대로 또는 부호화되어 제어부(270)로 입력될 수 있다. 또한, 생성된 썸네일 영상은 스트림 형태로 부호화되어 제어부(270)로 입력되는 것도 가능하다. 제어부(270)는 입력된 썸네일 영상을 이용하여 복수의 썸네일 영상을 구비하는 썸네일 리스트를 디스플레이(280)에 표시할 수 있다. 이때의 썸네일 리스트는, 디스플레이(280)에 소정 영상을 표시한 상태에서 일부 영역에 표시되는 간편 보기 방식으로 표시되거나, 디스플레이(280)의 대부분 영역에 표시되는 전체 보기 방식으로 표시될 수 있다. 이러한 썸네일 리스트 내의 썸네일 영상은 순차적으로 업데이트 될 수 있다. On the other hand, although not shown in the figure, it may be further provided with a channel browsing processing unit for generating a thumbnail image corresponding to the channel signal or the external input signal. The channel browsing processor may receive a stream signal TS output from the
디스플레이(280)는, 제어부(270)에서 처리된 영상 신호, 데이터 신호, OSD 신호, 제어 신호 또는 외부장치 인터페이스부(230)에서 수신되는 영상 신호, 데이터 신호, 제어 신호 등을 변환하여 구동 신호를 생성한다. The
디스플레이(280)는 PDP, LCD, OLED, 플렉시블 디스플레이(flexible display)등이 가능하며, 특히, 본 발명의 실시예에 따라, 3차원 디스플레이(3D display)가 가능할 수 있다. The
3차원 영상 시청을 위해 디스플레이(280)는, 추가 디스플레이 방식과 단독 디스플레이 방식으로 나뉠 수 있다.For viewing the 3D image, the
단독 디스플레이 방식은, 별도의 추가 디스플레이, 예를 들어 안경(glass) 등이 없이, 디스플레이(280) 단독으로 3D 영상을 구현할 수 있는 것으로서, 그 예로, 렌티큘라 방식, 파라랙스 베리어(parallax barrier) 등 다양한 방식이 적용될 수 있다. The independent display method may implement a 3D image by the
한편, 추가 디스플레이 방식은, 디스플레이(280) 외에 추가 디스플레이를 사용하여 3D 영상을 구현할 수 있는 것으로서, 그 예로, 헤드 마운트 디스플레이(HMD) 타입, 안경 타입 등 다양한 방식이 적용될 수 있다. 또한, 안경 타입은, 편광 안경 타입 등의 패시브(passive) 방식과, 셔터 글래스(ShutterGlass) 타입 등의 액티브(active) 방식으로 다시 나뉠 수 있다. 한편, 헤드 마운트 디스플레이 타입에서도 패시브 방식과 액티브 방식으로 나뉠 수 있다.Meanwhile, the additional display method may implement a 3D image by using an additional display in addition to the
본 발명의 실시에에서는, 입체 영상 시청을 위해, 3D용 추가 디스플레이(295)로 3D용 글래스를 중심으로 기술한다. 3D용 글래스(295)는, 패시브 방식의 편광 글래스 또는 액티브 방식의 셔트 글래스를 포함할 수 있으며, 상술한 헤드 마운트 타입도 포함하는 개념으로 기술된다. In the embodiment of the present invention, the 3D
한편, 디스플레이(280)는, 터치 스크린으로 구성되어 출력 장치 이외에 입력 장치로 사용되는 것도 가능하다.The
오디오 출력부(285)는, 제어부(270)에서 음성 처리된 신호, 예를 들어, 스테레오 신호, 3.1 채널 신호 또는 5.1 채널 신호를 입력 받아 음성으로 출력한다. 음성 출력부(185)는 다양한 형태의 스피커로 구현될 수 있다.The
한편, 사용자의 제스처를 감지하기 위해, 상술한 바와 같이, 터치 센서, 음성 센서, 위치 센서, 동작 센서 중 적어도 하나를 구비하는 센싱부(도시하지 않음)가 영상표시장치(200)에 더 구비될 수 있다. 센싱부(도시하지 않음)에서 감지된 신호는 사용자입력 인터페이스부(150)를 통해 제어부(170)로 전달된다. Meanwhile, in order to detect a gesture of the user, as described above, a sensing unit (not shown) including at least one of a touch sensor, a voice sensor, a position sensor, and a motion sensor may be further provided in the
제어부(270)는, 촬영부(도시하지 않음)로부터 촬영된 영상, 또는 센싱부(도시하지 않음)로부터의 감지된 신호를 각각 또는 조합하여 사용자의 제스처를 감지할 수 있다. The
원격제어장치(260)는, 사용자 입력을 사용자입력 인터페이스부(250)로 송신한다. 이를 위해, 원격제어장치(260)는, 블루투스(Bluetooth), RF(Radio Frequency) 통신, 적외선(IR) 통신, UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee) 방식 등을 사용할 수 있다. 또한, 원격제어장치(260)는, 사용자입력 인터페이스부(250)에서 출력한 영상, 음성 또는 데이터 신호 등을 수신하여, 이를 원격제어장치(260)에서 표시하거나 음성 출력할 수 있다.The
상술한 영상표시장치(200)는, 고정형으로서 ATSC 방식(7-VSB 방식)의 디지털 방송, DVB-T 방식(COFDM 방식)의 디지털 방송, ISDB-T 방식(BST-OFDM방식)의 디지털 방송 등 중 적어도 하나를 수신 가능한 디지털 방송 수신기일 수 있다. 또한, 이동형으로서 지상파 DMB 방식의 디지털 방송, 위성 DMB 방식의 디지털 방송, ATSC-M/H 방식의 디지털 방송, DVB-H 방식(COFDM 방식)의 디지털 방송, 미디어플로(Media Foward Link Only) 방식의 디지털 방송 등 중 적어도 하나를 수신 가능한 디지털 방송 수신기일 수 있다. 또한, 케이블, 위성통신, IPTV 용 디지털 방송 수신기일 수도 있다.The
한편, 본 명세서에서 기술되는 영상표시장치는, TV 수상기, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 포함될 수 있다.On the other hand, the video display device described in the present specification is a TV receiver, a mobile phone, a smart phone (notebook computer), a digital broadcasting terminal, PDA (Personal Digital Assistants), PMP (Portable Multimedia Player), etc. May be included.
한편, 도 1에 도시된 영상표시장치(200)의 구성도는 본 발명의 실시예들을 위한 구성도이다. 구성도의 각 구성요소는 실제 구현되는 영상표시장치(200)의 사양에 따라 통합, 추가, 또는 생략될 수 있다. 즉, 필요에 따라 2 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나, 혹은 하나의 구성요소가 2 이상의 구성요소로 세분되어 구성될 수 있다. 또한, 각 블록에서 수행하는 기능은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 것이며, 그 구체적인 동작이나 장치는 본 발명의 권리범위를 제한하지 아니한다.Meanwhile, a configuration diagram of the
상기 영상 표시 장치(200)에서 복호화된 영상 신호는, 다양한 포맷의 3D 영상 신호일 수 있다. 예를 들면, 색차 영상(color image) 및 깊이 영상(depth image)으로 이루어진 3D 영상 신호일 수 있으며, 또는 복수 시점 영상 신호로 이루어진 3D 영상 신호 등일 수 있다. 복수 시점 영상 신호는, 예를 들어, 좌안 영상 신호와 우안 영상 신호를 포함할 수 있다. 여기서, 3D 영상 신호의 포맷은, 좌안 영상 신호(L)와 우안 영상 신호(R)를 좌,우로 배치하는 사이드 바이 사이드(Side by Side) 포맷, 상,하로 배치하는 탑 다운(Top / Down) 포맷, 시분할로 배치하는 프레임 시퀀셜(Frame Sequential) 포맷, 좌안 영상 신호와 우안 영상 신호를 라인 별로 혼합하는 인터레이스 (Interlaced) 포맷, 좌안 영상 신호와 우안 영상 신호를 박스 별로 혼합하는 체커 박스(Checker Box) 포맷 등일 수 있다. The video signal decoded by the
한편, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 표시 장치(200)에 적용된 영상 처리 장치는, 입체 영상으로부터 깊이 정보(또는 양안 시차 정보)에 따라 깊이 영상 영역(깊이를 갖는 영상 영역)을 분할하는 깊이 검출부와; 상기 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출하는 차이 영상 검출부와; 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체(object)로서 검출(결정)하는 객체 검출부로 구성될 수 있으며, 상기 깊이 검출부, 차이 영상 검출부, 객체 검출부는 상기 제어부(270)에 포함될 수도 있다.On the other hand, the image processing apparatus applied to the
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치의 구성 요소에 대한 상세한 설명은 도3 내지 도12 참조하여 설명한다.Detailed description of the components of the image processing apparatus according to the embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 12.
이하에서는, 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법을 도3 내지 도6을 참조하여 설명한다. 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은 이동 통신 단말기(100), 상기 텔레매틱스 단말기, 내비게이션 장치와 같은 이동 단말기에 적용될 뿐만 아니라, 3D 영상을 표시하는 3차원 영상 텔레비전(3D TV)과 같은 영상 기기, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 프로젝터, 홈시어터 등과 같은 단말기에도 적용될 수도 있다. Hereinafter, an image processing apparatus and a method thereof according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 6. An image processing apparatus and method thereof according to embodiments of the present invention are applied to a mobile terminal such as the
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 장치를 나타낸 구성도이다. 3 is a block diagram illustrating an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 장치(400)는, 입체 영상으로부터 깊이 정보(또는 양안 시차 정보)에 따라 깊이 영상 영역(깊이를 갖는 영상 영역)을 분할하는 깊이 검출부(401)와; 상기 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출하는 차이 영상 검출부(402)와; 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체(object)로서 검출(결정)하는 객체 검출부(403)로 구성될 수 있다. As shown in FIG. 3, the
이하에서는, 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 방법을 도3 내지 도6을 참조하여 설명한다.Hereinafter, an image processing method according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 6.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도 이다.4 is a flowchart illustrating an image processing method according to a first embodiment of the present invention.
먼저, 상기 깊이 검출부(401)는 수신된 입체 영상으로부터 영상 깊이 정보에 따라 깊이를 갖는 영상 영역(깊이 영상 영역)을 분할한다(S11). 예를 들면, 상기 깊이 검출부(401)는 상기 수신된 입체 영상으로부터 깊이 영상 영역(또는 양안 시차 영상)을 검출하고, 그 깊이 영상 영역으로부터 히스토그램(예를 들면, 시차 히스토그램)을 검출한다. 상기 히스토그램은 이산(discrete)치로서 다수의 부분 최대(local maxima) 값, 부분 최소(local minima)값들을 갖는다. 상기 깊이 검출부(401)는 상기 히스토그램을 통해 객체의 분포들을 구별하는 깊이 영상 영역을 분할할 수도 있다. 상기 히스토그램은 한국 등록 특허번호 10-0690295에도 개시되어 있는 종래 기술이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.First, the
또한, 상기 깊이 검출부(401)는 종래 기술에 따른 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 계산하여 상기 깊이 영상 영역을 분할할 수도 있다. 상기 확률 밀도 함수의 부분 최소값들을 기준으로 깊이 영상 영역을 분할하게 되면, 각각의 분할된 깊이 영상 영역에서 특정 객체를 추출하는 것이 가능하다. 상기 확률 밀도 함수는 한국 공개 특허 번호 1998-015866에도 개시되어 있는 종래 기술이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다. In addition, the
상기 깊이 검출부(401)는 스테레오 카메라 또는 TOF(Time-of-Flight) 카메라를 통해 촬영된 입체 영상 또는 유선 통신망 또는 무선 통신망을 통해 단말기 또는 서버로부터 수신된 입체 영상을 수신할 수도 있다.The
도5는 본 발명의 실시예에 따른 영상 처리 장치를 설명하기 위한 입체 영상을 나타낸 예시도 이다. 즉, 도5는 입체 영상 내에 존재하는 객체의 깊이 값에 따라 표현된 영상을 나타낸 도로서, 일반적인 입체 영상은 깊이를 갖는 객체들(5-1, 5-2)로 구성되며, 객체들(5-1, 5-2)을 포함하는 영상은 깊이 정보에 따라 표시부(도시하지 않음)에 표시된다. 5 is an exemplary view illustrating a stereoscopic image for explaining an image processing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. That is, FIG. 5 is a diagram illustrating an image expressed according to a depth value of an object existing in a stereoscopic image. A general stereoscopic image is composed of objects 5-1 and 5-2 having depth, and the objects 5 The image including -1 and 5-2 is displayed on the display unit (not shown) according to the depth information.
도6은 본 발명의 실시예에 따른 입체 영상 내에 존재하는 객체의 깊이에 따라 분할된 깊이 영상 영역을 나타낸 예시도 이다. 6 is an exemplary diagram illustrating a depth image region divided according to a depth of an object existing in a stereoscopic image according to an exemplary embodiment of the present invention.
상기 분할된 각 깊이 영상 영역(6-1, 6-2) 내에 존재하는 객체(object)에 대한 영역 정보는 각각의 객체의 연결 요소 분석(CCA: Connected Component Analysis))을 통해 검출할 수 있다. 상기 연결 요소 분석은 이 분야의 통상의 기술을 가진자가 널리 사용하는 연결 요소 분석 방법과 동일하게 구현될 수 있으며, 이는 한국등록특허 10-0836197에도 개시되어 있다. 따라서, 상기 연결 요소 분석에 대한 상세한 설명은 생략한다.Area information on an object existing in each of the divided depth image areas 6-1 and 6-2 may be detected through a connected component analysis (CCA) of each object. The connection element analysis may be implemented in the same manner as the connection element analysis method widely used by those skilled in the art, which is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-0836197. Therefore, detailed description of the connection element analysis is omitted.
상기 검출한 객체에 대한 영역(면적) 정보는 배경 영상을 포함한 매우 다양한 정보를 포함하고 있으므로 실제로 의미있는 객체(예를 들면, 움직임을 갖는 객체)를 선별하는 과정이 필요하다. 따라서, 상기 분할된 영상 영역에 대응하는 프레임들 간의 차이 정보를 이용하여 의미있는 객체(예를 들면, 움직임을 가는 객체)를 갖는 차이 영상을 검출(선택)하는 과정이 필요하다. Since the area (area) information on the detected object includes a wide variety of information including a background image, it is necessary to select a meaningful object (eg, an object having a motion). Accordingly, a process of detecting (selecting) a difference image having a meaningful object (for example, an object that moves) using the difference information between frames corresponding to the divided image area is necessary.
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 분할된 깊이 영상 영역에 각각 대응하는 이전 영상 프레임(previous image frame)과 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출한다(S12).The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값(threshold)을 설정한다(S13). 상기 임계값은 설계자 또는 사용자의 의도에 따라 다양하게 설정될 수 있으며, 상기 임계값은, 움직임이 없는 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 있는 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정되거나, 움직임이 없거나 적은 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 많은 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정될 수도 있다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출(선택)한다(S14). 예를 들면, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값 이하이면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 없거나 적은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값 이하인 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값 이하인 특정 영상 영역)을 배제(제외)시킨다. 반면, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값을 초과하면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 있거나 많은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 특정 영상 영역)을 검출(선택)한다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상의 노이즈를 추가로 제거할 수도 있다. 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상 내의 주요 객체 영역을 검출할 수 있도록 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상에 존재하는 노이즈를 제거한다. 상기 미디언 필터(Median Filter)는 주어진 마스크 영역의 값들을 크기 순서대로 정렬한 후 중간 크기의 값을 선택함으로써 노이즈를 제거하는 필터로서, 이는 이미공지된 필터이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다. The
상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)을 검출한다(S15). 예를 들면, 상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)의 경계(boundary)를 검출한다. 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)을 깊이를 갖는 객체로서 결정할 수도 있다(S16).The
따라서, 본 발명의 제1 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 검출함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 빠르고 정확하게 추적할 수 있다.Accordingly, the image processing apparatus and the method according to the first exemplary embodiment of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and have an image having a motion in the detected difference image. By detecting a region as an object, it is possible to quickly and accurately track the object (s) in the stereoscopic image.
이하에서는, 본 발명의 제2 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법을 도3 및 도7 내지 도11을 참조하여 설명한다. Hereinafter, an image processing apparatus and a method thereof according to a second exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 7 to 11.
도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an image processing method according to a second embodiment of the present invention.
먼저, 상기 깊이 검출부(401)는 수신된 입체 영상으로부터 영상 깊이 정보에 따라 깊이를 갖는 영상 영역(깊이 영상 영역)을 분할한다(S21). 예를 들면, 상기 깊이 검출부(401)는 종래 기술에 따른 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 계산하여 상기 깊이 영상 영역을 분할할 수도 있다. 상기 확률 밀도 함수의 부분 최소값들을 기준으로 깊이 영상 영역을 분할하게 되면, 각각의 분할된 깊이 영상 영역에서 특정 객체를 추출하는 것이 가능하다. First, the
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 분할된 깊이 영상 영역에 각각 대응하는 이전 영상 프레임(previous image frame)과 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출한다(S22).The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값(threshold)을 설정한다. 상기 임계값은 설계자 또는 사용자의 의도에 따라 다양하게 설정될 수 있으며, 상기 임계값은, 움직임이 없는 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 있는 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정되거나, 움직임이 없거나 적은 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 많은 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정될 수도 있다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출(선택)한다. The
도 8은 본 발명의 실시예들에 따라 미리결정된 임계값에 따라 검출된 차이 영상을 나타낸 예시도 이다.8 is an exemplary view illustrating a difference image detected according to a predetermined threshold value according to embodiments of the present invention.
도8에 도시한 바와 같이, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값 이하이면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 없거나 적은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값 이하인 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값 이하인 특정 영상 영역)을 배제(제외)시킨다. 반면, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값을 초과하면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 있거나 많은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 특정 영상 영역)(8-1)을 검출(선택)한다. As shown in FIG. 8, if the difference image is less than or equal to the predetermined threshold value, the difference
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상의 노이즈를 추가로 제거할 수도 있다. The
도 9는 본 발명의 실시예들에 따른 노이즈가 제거된 차이 영상을 나타낸 예시도 이다.9 is an exemplary view illustrating a difference image from which noise is removed according to embodiments of the present invention.
도9에 도시한 바와 같이, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상 내의 주요 객체 영역을 검출할 수 있도록 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상에 존재하는 노이즈를 제거한다. 상기 미디언 필터(Median Filter)는 주어진 마스크 영역의 값들을 크기 순서대로 정렬한 후 중간 크기의 값을 선택함으로써 노이즈를 제거하는 필터로서, 이는 이미공지된 필터이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다. As shown in FIG. 9, the
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출하는 과정 및/또는 상기 검출한 차이 영상의 노이즈를 제거하는 과정을 생략할 수도 있다.The
상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)을 검출한다. 예를 들면, 상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)의 경계(boundary)를 검출한다(S23). The
도 10은 본 발명의 실시예들에 따른 차이 영상 내의 움직임이 있는 영상 영역의 경계를 나타낸 예시도 이다. 10 is an exemplary diagram illustrating a boundary of an image region in which a motion within a difference image is present according to embodiments of the present invention.
도 10에 도시한 바와 같이, 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역의 경계는 제거되지 않는 노이즈 등으로 인해 실제로 움직임을 갖는 영상 영역보다 더 큰 영상 영역이 검출되는 경우가 발생할 수 있다. 따라서, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)(10-1)를 검출한다. As shown in FIG. 10, a case where an image area larger than an image area having a motion may be detected due to noise that is not removed from the boundary of the image area having a motion in the difference image. Accordingly, the
상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 근거로 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)를 축소시킨다(S24). The
도 11은 본 발명의 실시예들에 따른 축소된 경계를 갖는 움직임이 있는 영상 영역을 나타낸 예시도 이다. FIG. 11 is an exemplary view illustrating an image region having a motion having a reduced boundary according to embodiments of the present invention.
도 11에 도시한 바와 같이, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)에 대해(예를 들면, 움직임을 갖는 영상 영역의 최외각으로부터 안쪽으로) 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 서로 비교함으로써 상기 움직임을 갖는 영상 영역의 경계(boundary)를 축소시킨다. 즉, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 일부 영역(11-1)이 상기 차이 정보의 연속성이 낮거나 없을 때 상기 일부 영역(11-1)을 제거함으로써 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)를 축소시킬 수 있다.As illustrated in FIG. 11, the
상기 객체 검출부(403)는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역(11-2)을 객체로서 결정한다(S25). The
따라서, 본 발명의 제2 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역의 경계를 축소함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있다.Accordingly, the image processing apparatus and the method according to the second exemplary embodiment of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and have an image having a motion in the detected difference image. By reducing the boundary of the region, the object (s) in the stereoscopic image can be tracked more quickly and accurately.
이하에서는, 본 발명의 제3 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법을 도3 및 도12를 참조하여 설명한다. Hereinafter, an image processing apparatus and a method thereof according to a third exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 and 12.
도 12는 본 발명의 제3 실시예에 따른 영상 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.12 is a flowchart illustrating an image processing method according to a third embodiment of the present invention.
먼저, 상기 깊이 검출부(401)는 수신된 입체 영상으로부터 영상 깊이 정보에 따라 깊이를 갖는 영상 영역(깊이 영상 영역)을 분할한다(S31). 예를 들면, 상기 깊이 검출부(401)는 종래 기술에 따른 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 계산하여 상기 깊이 영상 영역을 분할할 수도 있다. 상기 확률 밀도 함수의 부분 최소값들을 기준으로 깊이 영상 영역을 분할하게 되면, 각각의 분할된 깊이 영상 영역에서 특정 객체를 추출하는 것이 가능하다. First, the
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 분할된 깊이 영상 영역에 각각 대응하는 이전 영상 프레임(previous image frame)과 현재 영상 프레임의 차이 영상(difference image)을 검출한다(S32).The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값(threshold)을 설정한다. 상기 임계값은 설계자 또는 사용자의 의도에 따라 다양하게 설정될 수 있으며, 상기 임계값은, 움직임이 없는 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 있는 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정되거나, 움직임이 없거나 적은 객체를 갖는 영상 영역을 제거하고, 움직임이 많은 객체를 포함하는 영상 영역을 선택하기 위한 기준 값으로서 설정될 수도 있다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출(선택)한다. 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값 이하이면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 없거나 적은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값 이하인 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값 이하인 특정 영상 영역)을 배제(제외)시킨다. 반면, 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상이 상기 미리결정된 임계값을 초과하면 상기 차이 영상에 포함된 객체의 움직임이 있거나 많은 것으로 결정함으로써 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 차이 영상(또는 차이 영상 내의 상기 미리결정된 임계값을 초과하는 특정 영상 영역)(8-1)을 검출(선택)한다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상의 노이즈를 추가로 제거할 수도 있다. 상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 차이 영상 내의 주요 객체 영역을 검출할 수 있도록 상기 미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 검출한 차이 영상에 존재하는 노이즈를 제거한다. 상기 미디언 필터(Median Filter)는 주어진 마스크 영역의 값들을 크기 순서대로 정렬한 후 중간 크기의 값을 선택함으로써 노이즈를 제거하는 필터로서, 이는 이미공지된 필터이므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략한다. The
상기 차이 영상 검출부(402)는 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출하는 과정 및/또는 상기 검출한 차이 영상의 노이즈를 제거하는 과정을 생략할 수도 있다.The
상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)을 검출한다. 예를 들면, 상기 객체 검출부(403)는, 상기 차이 영상 검출부(402)에 의해 검출된 차이 영상(또는 상기 노이즈가 제거된 차이 영상)을 수신하고, 그 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(또는 움직임이 많은 영상 영역)의 경계(boundary)를 검출한다(S33). The
상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역의 경계는 제거되지 않는 노이즈 등으로 인해 실제로 움직임을 갖는 영상 영역보다 더 큰 영상 영역이 검출되는 경우가 발생할 수 있다. 따라서, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)를 검출한다. The boundary of an image region having a motion in the difference image may be detected due to noise that is not removed, such that an image region larger than the image region having a motion may be detected. Accordingly, the
상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 근거로 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)를 축소시킨다(S34). 예를 들면, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)에 대해(예를 들면, 움직임을 갖는 영상 영역의 최외각으로부터 안쪽으로) 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 서로 비교함으로써 상기 움직임을 갖는 영상 영역의 경계(boundary)를 축소시킨다. 즉, 상기 객체 검출부(403)는 상기 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 일부 영역이 상기 차이 정보의 연속성이 낮거나 없을 때 상기 일부 영역을 제거함으로써 상기 차이 영상 내의 상기 움직임을 갖는 영상 영역(존재 영역)의 경계(boundary)를 축소시킬 수 있다.The
상기 객체 검출부(403)는, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역과 객체들(분할된 깊이 영상 영역 내에 존재하는 객체(들)) 간의 포함 관계를 조사하여, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정할 수도 있다. 여기서, 상기 분할된 깊이 영상 영역 내에 존재하는 객체에 대한 영역 정보는 각각의 객체의 연결 요소 분석(CCA: Connected Component Analysis)을 통해 검출할 수 있다. 예를 들면, 상기 객체 검출부(403)는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율(예를 들면, 80% 이상) 이상으로 객체가 포함되었는지를 판단하고(S35), 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율(예를 들면, 80% 이상) 이상으로 포함된 객체를 추적할 대상 객체에 포함시킨다(S36).The
반면, 상기 객체 검출부(403)는 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율(예를 들면, 80% 이상) 미만으로 포함된 객체를 추적할 대상 객체에서 제외시킬 수도 있다(S37). 따라서, 상기 객체 검출부(403)는 대부분의 움직임이 없는 영상 영역인 배경 형태의 객체가 추적할 대상 객체로 결정되는 것을 방지할 수 있다. On the other hand, the
따라서, 본 발명의 제3 실시예에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있다.Therefore, the image processing apparatus and the method according to the third embodiment of the present invention, the object (s) in the stereoscopic image by determining the target object to be tracked according to the ratio of the objects included in the image area having the reduced boundary You can also track more quickly and accurately.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 검출함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 빠르고 정확하게 추적할 수 있다. As described above, the image processing apparatus and the method according to the embodiments of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and then move a motion within the detected difference image. By detecting an image region having an object as an object, the object (s) in the stereoscopic image can be tracked quickly and accurately.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 입체 영상으로부터 깊이 정보에 따라 분할된 깊이 영상 영역에 대응하는 차이 영상을 검출하고, 상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역의 경계를 축소함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있다.An image processing apparatus and method according to embodiments of the present invention detect a difference image corresponding to a depth image region divided according to depth information from a stereoscopic image, and boundary of an image region having a motion within the detected difference image. By zooming in, the object (s) in the stereoscopic image can be tracked more quickly and accurately.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 처리 장치 및 그 방법은, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정함으로써 상기 입체 영상 내의 객체(들)를 더욱 빠르고 정확하게 추적할 수도 있다.The image processing apparatus and the method according to the embodiments of the present invention can determine the target object to be tracked according to the ratio of the objects included in the image area having the reduced boundary, so that the object (s) in the stereoscopic image can be made faster. It can also be tracked accurately.
본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
401: 깊이 검출부 402: 차이 영상 검출부
403: 객체 검출부401: depth detector 402: difference image detector
403: object detector
Claims (20)
상기 분할된 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상을 검출하는 차이 영상 검출부와;
상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 결정하는 객체 검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. A depth detector for dividing an image area having a depth from the stereoscopic image according to the depth information;
A difference image detector detecting a difference image of a previous and current image frame corresponding to the divided image region;
And an object detector configured to determine, as an object, an image area having a motion in the detected difference image.
확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 통해 상기 입체 영상으로부터 상기 영상 영역을 분할하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 1, wherein the depth detector,
And dividing the image region from the stereoscopic image through a probability density function.
상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값을 설정하고, 상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 1, wherein the difference image detector,
And a predetermined threshold value is set in the detected difference image, and a difference image having a motion is detected based on the predetermined threshold value.
미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 움직임을 갖는 차이 영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 3, wherein the difference image detector,
And a noise of the difference image having the movement through a median filter.
상기 노이즈가 제거된 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 4, wherein the object detector,
And an image region having a motion in the difference image from which the noise is removed is determined as the object.
상기 움직임을 갖는 영상 영역의 경계(boundary)를 검출하고, 상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 근거로 상기 영상 영역의 경계를 축소시키는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 1, wherein the object detector,
And detecting a boundary of the image region having the movement and reducing the boundary of the image region based on the continuity of the difference information of the difference image.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 6, wherein the object detector,
And an image area having the reduced boundary as the object.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 각 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 6, wherein the object detector,
And determining a target object to be tracked according to a ratio of each object included in the image area having the reduced boundary.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율 이상으로 객체가 포함되었는지를 판단하고, 상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 이상으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 8, wherein the object detector,
It is determined whether the object is included in the image area having the reduced boundary by more than a preset ratio, and determining the object included in the image area having the reduced boundary by more than the preset ratio as the target object to be tracked. An image processing apparatus.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 미만으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치. The method of claim 9, wherein the object detector,
And excluding an object included in the image area having the reduced boundary below the preset ratio from the target object to be tracked.
상기 분할된 영상 영역에 대응하는 이전 및 현재 영상 프레임의 차이 영상을 검출하는 단계와;
상기 검출한 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 객체로서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. Dividing an image area having a depth from the stereoscopic image according to the depth information;
Detecting difference images of previous and current image frames corresponding to the divided image region;
And determining an image area having a motion in the detected difference image as an object.
확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 통해 상기 입체 영상으로부터 상기 영상 영역을 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 11, wherein dividing the image area comprises:
And dividing the image region from the stereoscopic image through a probability density function.
상기 검출한 차이 영상에 미리결정된 임계값을 설정하는 단계와;
상기 미리결정된 임계값을 근거로 움직임을 갖는 차이 영상을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 11, wherein the detecting of the difference image comprises:
Setting a predetermined threshold on the detected difference image;
And detecting a difference image having a motion on the basis of the predetermined threshold value.
미디언 필터(Median Filter)를 통해 상기 움직임을 갖는 차이 영상의 노이즈를 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 13,
And removing noise of the difference image having the movement through a median filter.
상기 노이즈가 제거된 차이 영상 내의 움직임을 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 14, wherein determining the object,
And determining, as the object, an image region having a motion in the difference image from which the noise is removed.
상기 움직임을 갖는 영상 영역의 경계(boundary)를 검출하는 단계와;
상기 차이 영상의 차이 정보의 연속성을 근거로 상기 영상 영역의 경계를 축소시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 11,
Detecting a boundary of an image region having the movement;
And reducing the boundary of the image area based on the continuity of the difference information of the difference image.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역을 상기 객체로서 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 16, wherein determining the object,
And determining the image area having the reduced boundary as the object.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 포함된 각 객체의 비율에 따라 추적할 대상 객체를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 16,
And determining a target object to be tracked according to a ratio of each object included in the image area having the reduced boundary.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 미리설정된 비율 이상으로 객체가 포함되었는지를 판단하는 단계와;
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 이상으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체로서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 18, wherein determining the target object to track,
Determining whether an object is included in the image area having the reduced boundary by more than a preset ratio;
And determining, as the target object to be tracked, an object included in the image area having the reduced boundary at or above the predetermined ratio.
상기 축소된 경계를 갖는 영상 영역에 상기 미리설정된 비율 미만으로 포함된 객체를 상기 추적할 대상 객체에서 제외시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법. The method of claim 19, wherein the determining of the target object to track,
And excluding an object included in the image area having the reduced boundary below the predetermined ratio from the target object to be tracked.
Priority Applications (1)
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