KR20120087795A - 환자 예방 건강 시스템 및 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법 - Google Patents

환자 예방 건강 시스템 및 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법 Download PDF

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가이 로버트 베스토
레트 올던
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제너럴 일렉트릭 캄파니
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Abstract

특정 예는 환자 가능화 조기 건강 및 예방을 위한 시스템(200), 방법(100) 및 장치(310)를 제공한다. 예시적인 환자 예방 건강 시스템(200)은 환자에 대해 위치된 하나 이상의 센서(205)로부터 데이터를 수신하기 위한 모니터링 애플리케이션 인터페이스(211)를 포함한다. 시스템(200)은 수신된 데이터에 기초하여 하나 이상의 판독치를 식별하기 위해 하나 이상의 센서(205)로부터 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 센서 데이터 프로세서(214)를 포함한다. 시스템(200)은 이벤트 출력을 생성하기 위해 하나 이상의 판독치를 프로세싱하기 위한 이벤트 분석기(218)를 포함한다. 시스템(200)은 이벤트 출력에 기초하여 환자에 통지하기 위한 환자 통지기(219)를 포함한다. 시스템(200)은 하나 이상의 판독치에 기초하여 생물지표를 식별하여 임상 연구 클라우드(230)에 전송하기 위한 생물지표 송신기(220)를 포함한다.

Description

환자 예방 건강 시스템 및 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법{PATIENT ENABLED METHODS, APPARATUS, AND SYSTEMS FOR EARLY HEALTH AND PREVENTIVE CARE USING WEARABLE SENSORS}
본 발명은 일반적으로 환자 건강 예측에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 착용 가능한 센서로부터 데이터를 사용하여 환자의 조기 건강 및 예방 관리를 위한 시스템, 방법 및 장치에 관한 것이다.
건강 관리는 전자 데이터 및 기록 관리에 집중되고 있다. 건강 관리에 있어서 정보 시스템은 예를 들어 건강 관리 정보 시스템(HIS), 방사선 의학 정보 시스템(RIS), 임상 의학 정보 시스템(CIS) 및 심장 혈관 의학 정보 시스템(CVIS) 및 영상 저장 및 전송 시스템(PACS), 라이브러리 정보 시스템(LIS) 및 전자 의료 기록(EMR)과 같은 저장 시스템을 포함한다. 저장된 정보는 예를 들어 환자 의료 이력, 영상 데이터, 테스트 결과, 진단 정보, 관리 정보 및/또는 스케쥴링 정보를 포함할 수 있다. 특정 정보 시스템을 위한 콘텐트는 중앙에 저장되거나 복수의 위치에서 분배될 수 있다. 건강 관리 전문의는 건강 관리 작업 흐름 내의 다양한 지점에서 환자 정보 또는 다른 정보에 액세스하도록 요구할 수 있다. 데이터의 이용 가능성은 또한 건강 관리 분석을 위한 기회를 제공한다.
특정 예는 환자 가능화(patient-enabled) 조기 건강 및 예방을 위한 시스템, 방법 및 장치를 제공한다.
특정 예는 환자에 대해 위치된 하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하기 위한 모니터링 애플리케이션 인터페이스를 포함하는 환자 예방 건강 시스템을 제공한다. 시스템은 수신된 데이터에 기초하여 하나 이상의 판독치를 식별하기 위해 하나 이상의 센서로부터 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 센서 데이터 프로세서를 포함한다. 시스템은 이벤트 출력을 생성하기 위해 하나 이상의 판독치를 프로세싱하기 위한 이벤트 분석기를 포함한다. 시스템은 이벤트 출력에 기초하여 환자에 통지하기 위한 환자 통지기를 포함한다. 시스템은 하나 이상의 판독치에 기초하여 생물지표(biomarker)를 식별하여 임상 연구 클라우드에 전송하기 위한 생물지표 송신기를 포함한다.
특정 예는 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 컴퓨터가 예방 건강 시스템을 환자에 구현할 수 있게 하는 실행 가능 프로그램 명령을 포함하는 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공한다. 시스템은 수신된 데이터에 기초하여 하나 이상의 판독치를 식별하기 위해 하나 이상의 센서로부터 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 센서 데이터 프로세서를 포함한다. 시스템은 이벤트 출력을 생성하기 위해 하나 이상의 판독치를 프로세싱하기 위한 이벤트 분석기를 포함한다. 시스템은 이벤트 출력에 기초하여 환자에 통지하기 위한 환자 통지기를 포함한다. 시스템은 하나 이상의 판독치에 기초하여 생물지표를 식별하여 임상 연구 클라우드에 전송하기 위한 생물지표 송신기를 포함한다.
특정 예는 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법을 제공한다. 방법은 질병 및 의료 조건 중 적어도 하나에 관련된 환자 감염 용이 정보에 기초하여, 환자에 대한 예방 계획을 제안하는 단계를 포함한다. 방법은 환자에 대해 위치된 하나 이상의 센서로부터 환자 건강 상황에 관련된 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 하나 이상의 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 환자에 대한 예방 계획을 조정하는 단계를 포함한다. 방법은 하나 이상의 필터를 수신된 데이터에 적용하여 하나 이상의 이상 센서 판독치를 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 환자에 의한 재검토 및 동의에 기초하여, 추가의 프로세싱을 위해 임상 데이터 수집 및 예측 분석 장치에 하나 이상의 이상 센서 판독치에 관한 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.
도 1은 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 위한 예시적인 방법에 대한 흐름도.
도 2는 예시적인 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리 시스템을 도시하는 도면.
도 3은 본 명세서에 설명된 시스템, 장치 및 방법을 구현하는데 사용될 수 있는 예시적인 프로세서 시스템의 블록 다이어그램.
상기 요약, 뿐만 아니라 본 발명의 특정 실시예의 이하의 상세한 설명은 첨부 도면과 함께 숙독될 때 더 양호하게 이해될 수 있을 것이다. 본 발명의 설명의 목적으로, 특정 실시예가 도면에 도시되어 있다. 그러나, 본 발명은 첨부 도면에 도시된 장치 및 도구에 한정되는 것은 아니라는 것이 이해되어야 한다.
이하에는 예시적인 방법, 시스템 및 제조 물품 및 다른 구성 요소들 중에서 하드웨어 상에서 실행되는 소프트웨어를 포함하는 장치를 개시하고 있지만, 이러한 방법 및 장치는 단지 예시적인 것이고 한정으로서 고려되어서는 안된다. 예를 들어, 이들 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 임의의 것 또는 모두는 오로지 하드웨어에, 오로지 소프트웨어에, 오로지 펌웨어에 또는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 임의의 조합으로 구체화될 수 있다는 것이 고려된다. 따라서, 이하에는 예시적인 방법, 시스템, 제조 물품 및 장치를 설명하고 있지만, 제공된 예는 이러한 방법, 시스템, 제조 물품 및 장치를 구현하는 유일한 방법은 아니다.
임의의 첨부된 청구범위가 오로지 소프트웨어 및/또는 펌웨어 구현예를 커버하는 것으로 숙독될 때, 실시예에서 요소의 적어도 하나는 여기서 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 저장하는 메모리, DVD, CD, 블루레이 등과 같은 유형 매체를 포함하는 것으로 명백히 규정된다.
특정 예는 이들의 감염이 용이한 질병에 관련하는(예를 들어, 일반적으로, 유전적으로, 환경적으로 등으로 감염이 용이하거나 그로부터 병드는 경향이 있는) 분자 의학 및 임상적 연구에서와 같이, 건강 관리의 진보에 소비자(예를 들어, 환자)를 연결한다. 더욱이, 특정 예는 사용자가 전문적인 개입을 추구하게 하기 위한 안내를 포함하는 조기 경고 시스템, 장치 및 방법을 제공한다. 특정 예는 스마트폰 및 착용 가능한 센서를 사용하여 환자를 위한 "조기 건강" 지식 교환 정보 센터(clearinghouse)를 제공한다.
휴대폰의 전세계적인 급증(explosion)은 무선 의학에 대한 미개척의 잠재성을 제공한다. 추가적으로, 이용 가능한 데이터의 급증은 "빅 데이터(big data)" 분석[예를 들어, 의료 품질 개량 컨소시엄(MQIC) 분석 및/또는 다른 임상 결정 지원]을 위한 기회를 제공한다. 소비자에게 권한을 부여하는 것과 예방 관리 및 조기 건강에 초점을 맞추는 것은 전체 건강 관리의 비용을 감소시키는 것을 도울 수 있다.
더욱이, 분자 의학의 진보는 빅 데이터 및 정보 공유 과제를 유도한다. 어떠한 방식으로 새로운 발견을 분배하고 직접 소비자에게 학습하는지에 대해 거의 초점이 맞추어져 있지 않다. 유전자 검사가 입수 가능해지고 있지만, 소비자가 이들이 감염이 용이한 질병에 대해 더 인식하고 있기 때문에, 이들은 또한 어떻게 이들 질병을 예방하고 관리하는지에 대해 더 관심을 갖게 될 것이다. 환자의 의학적 소인(disposition) 및 치료에 관련하는 이용 가능한 정보의 양은 의사가 보조를 맞출 수 없는 속도로 증가하고 있다. 실제로, 의사가 평생에 걸쳐 읽을 수 있는 것보다 더 많은 의학 서적이 연간 출판되고 있다. 특정 예는 이들 경향을 식별하고 분석하고, 조기 건강 및 질병 예방을 위한 지식 공유를 가능하게 한다.
유전자 검사를 경험하고 그리고/또는 가족 이력의 지식을 가질 수 있는 소비자(예를 들어, 환자)는 예를 들어 그 또는 그녀의 일생에서 이후에 발생할 수도 있는 잠재적인 감염이 용이한 질병(들)을 인식할 수 있다. 전문적인 조언을 받게 될 수 있거나 받지 않을 수 있는 소비자는 감염이 용이한 질병이 발생하는 것을 예방하는데 더 능동적인 역할을 취하는 것을 염려하거나 원할 수 있다. 그러나, 의학 및 예방 관리의 최신의 관련 진보에 대해 교육을 받고 정보를 받은체로 유지하는 것은 쉽지 않거나 항상 가능하지는 않다. 대량의 정보가 이용 가능하고, 새로운 발견이 공유됨에 따라 끊임없이 진화하고 있다. 모바일 컴퓨팅, 휴대폰, 스마트폰 등 및 착용 가능한 센서 기술의 진보는 활력 징후, 심장 기능, 포도당, 암 생물지표 등과 같은 개인적 통계를 소비자가 모니터링하는 것을 가능하게 하는데 사용될 수 있다. 이 모니터링은 예를 들어 소비자가 질병이 발생하는지에 대한 진보된 경고를 수신하고 그리고/또는 만성 질병을 관리하는 것을 가능하게 하는 것을 돕는다.
질병 및 예방 관리 방법이 환자 집단을 가로질러 연구되고 있기 때문에, 연구원 및 과학자는 새로운 식견을 얻을 수 있다. 불행하게도, 이들 새로운 발견 및 예방 관리 방법은 일상적인 환자 관리로 나아가게 하는데 장시간이 소요될 수 있다(예를 들어, 증거 기반 의학에 대해 최대 17년). 스마트폰 센서(심장 모니터링, 생물지표 피부 검사, 포도당 검사 및/또는 다른 활력 징후 센서 등을 위한 피부 패치와 같은)가 효과적인 조기 경고 시스템으로서 기능할 수 있다. 그러나, 이들 유형의 모바일 용례는 특정 조건을 추구하도록 설계될 수 있다. 센서 데이터에 추가하여, 환자의 완전한 의료 이력 및 유전자 프로파일로의 액세스를 갖는 것은 질병을 조기에 식별하고 적절한 예방 조치(들)를 개시하는 의사의 능력을 향상시킬 수 있다. 특정 예는 예를 들어 생태계 및 정보 센터가 센서 제조업자, 임상 데이터 수집가 및 진보된 분석, 임상 연구원, 의사, 환자 및 건강 복지 계획을 함께 모으는 것을 가능하게 하는 것을 돕는다.
도 1은 도 2에 도시된 예시적인 시스템 및/또는 이들 및/또는 다른 시스템의 하나 이상의 부분을 구현하기 위해 실행될 수 있는 예시적인 머신 판독 가능 명령을 표현하는 흐름도를 도시한다. 도 1의 예시적인 프로세스(들)는 프로세서, 제어기 및/또는 임의의 다른 적합한 프로세싱 디바이스를 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 도 1의 예시적인 프로세스(들)는 플래시 메모리, 판독 전용 메모리(ROM) 및/또는 임의 접근 메모리(RAM)와 같은 유형 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장된 코딩된 명령(예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 명령)을 사용하여 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용될 때, 용어 유형 컴퓨터 판독 가능 매체는 임의의 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함하고 전파 신호는 배제하도록 명백하게 규정된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 도 1의 예시적인 프로세스(들)는 플래시 메모리, 판독 전용 메모리(ROM), 임의 접근 메모리(RAM), 캐시 또는 정보가 임의의 기간(예를 들어, 연장된 시간 기간 동안, 영구적으로, 짧은 순간, 일시적인 버퍼링을 위한 및/또는 정보의 캐싱을 위한) 동안 저장되는 임의의 다른 저장 매체와 같은 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장된 코딩된 명령(예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 명령)을 사용하여 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용될 때, 용어 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체는 임의의 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하고 전파 신호를 배제하도록 명백히 규정된다.
대안적으로, 도 1의 예시적인 프로세스(들)의 일부 또는 전체는 응용 특정 집적 회로(들)[ASIC(들)], 프로그램 가능 논리 디바이스(들)[PLD(들)], 필드 프로그램 가능 논리 디바이스(들)[FPLD(들)], 이산 논리, 하드웨어, 펌웨어 등의 임의의 조합(들)을 사용하여 구현될 수 있다. 또한, 도 1의 예시적인 프로세스(들)의 일부 또는 전체는 수동적으로 또는 임의의 상기 기술의 임의의 조합(들), 예를 들어 펌웨어, 소프트웨어, 이산 논리 및/또는 하드웨어의 임의의 조합으로서 구현될 수 있다. 또한, 도 1의 예시적인 프로세스(들)가 도 1의 흐름도를 참조하여 설명되지만, 도 1의 프로세스(들)의 다른 구현 방법이 이용될 수 있다. 예를 들어, 블록의 실행 순서는 변경될 수 있고, 그리고/또는 설명된 몇몇 블록은 변경되고, 제거되고, 세분되거나 조합될 수 있다. 추가적으로, 도 1의 예시적인 프로세스(들)의 임의의 것 또는 전체는 예를 들어 개별 프로세싱 스레드(thread), 프로세서, 디바이스, 이산 논리, 회로 등에 의해 순차적으로 및/또는 병렬로 수행될 수 있다.
도 1은 환자 가능화 조기 건강 및 예방 관리를 위한 예시적인 방법(100)을 위한 흐름도를 도시한다. 블록 1에서, 소비자(예를 들어, 환자)는 그 또는 그녀의 질병 감염 용이 정보를 입력하거나 업데이트한다. 이 정보는 예를 들어 유전자 검사로부터 오고 그리고/또는 가족 이력 및/또는 환자 환경 정보로부터 유도될 수 있다. 정보는 예를 들어 환자에 의해 및/또는 건강 관리 전문의에 의해 임상 정보 시스템 워크스테이션, 전자 의료 기록(EMR), 전자 건강 기록(EHR), 개인 건강 기록(PHR) 등 내에 입력될 수 있다.
블록 2에서, 감염 용이 정보에 기초하여, 예방 계획(들), 모바일 센서(들) 및/또는 가정 건강 디바이스가 식별되어 소비자에게 제안될 수 있다. 센서 및 디바이스 제조업자는 예를 들어 시장에서 이들의 제품을 광고할 수 있고, 소비자는 센서 또는 가정 건강 디바이스를 구매할 수 있고 그 또는 그녀의 건강 계획 및/또는 복리후생으로부터 잠재적인 상환에 관한 정보를 수신할 수 있다.
블록 3에서, 자기 모니터링 단계에서, 소비자는 스마트폰 및/또는 다른 유형의 가정 건강 모니터링 디바이스와 함께 하나 이상의 센서를 착용한다. 센서(들)는 예를 들어 1회용일 수 있다. 이들 센서(들)와 관련된 하나 이상의 모바일 및/또는 웹 기반 애플리케이션이 예를 들어 정보 센터와 일체화될 수 있고 관련 시스템에 센서 판독치를 전송할 수 있다.
블록 4에서, 소비자가 센서 보조식 자기 모니터링을 통해 그 또는 그녀의 건강 상태에 대해 더 많이 학습하기 때문에 조정이 예방 계획에 이루어질 수 있다.
블록 5에서, "지능형" 필터가 이상 센서 판독치로부터 정상 센서 판독치를 분리하는 것이 가능하다. 소비자는 예를 들어 이상 센서 판독치가 검출됨에 따라 통지된다.
블록 6에서, 소비자는 이어서 이상 판독치를 재검토하고, 임상 데이터 수집 및 예측 분석 서비스(예를 들어, 임상 데이터 저장소 및/또는 데이터 저장 장치)에 포워딩될 이상 감시 데이터(예를 들어, 신원 제거된 형태의)를 인가하는지 여부를 판정할 수 있다. 특정 예에서, 소비자는 개별 판독 기반으로 데이터 공유를 인가할 수 있다. 특정 예에서, 소비자는 개인 기반으로 옵트아웃(opt out)하기 위한 옵션을 갖고 전체 전자 기록에 대해 옵트인(opt in)할 수 있다. 추가적으로, 소비자는 결가를 그 또는 그녀의 관리 의사와 공유할 수 있다.
블록 7에서, 집단 기반 예측 분석 서비스는 예를 들어 소비자의 의료 이력, 유전자 프로파일 등에 대해 진보된 분석을 수행하고, 전체 환자 집단을 가로지르는 패턴과 비교한다. 자기 모니터링 단계로부터의 센서 및 생물지표 데이터는 소비자의 건강 상태가 예를 들어 이전의 판독치에 비교하여 진전되었는지 여부를 판정하기 위해 평가된다. 이 분석은 예를 들어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 고성능 컴퓨터에 의해 실행될 수 있다.
블록 8에서, 컴퓨터 분석으로부터의 결과가 추가의 추천 및/또는 가이드라인을 갖고 패키징되어 소비자에게 제공될 수 있다. 분석 및/또는 추가의 정보는 예를 들어 전문적인 임상 언어를 사용하기보다는 소비자 친화적인 표현으로 공식화될 수 있다.
블록 9에서, 소비자는 발견 및/또는 학습을 통지받고, 이상 판독치에 대해 새로운 정보를 재검토하는 것이 가능하다.
블록 10에서, 소비자는 건강 관리 전문의(예를 들어, 그 또는 그녀의 주치 관리 의사)와 소견을 공유해야 하는지 그리고 전문적인 조언 및/또는 개입을 추구해야 하는지 여부를 재차 판정할 수 있다. 대안적으로, 소비자의 주치 관리 의사는 소비자의 선호도에 따라 자동으로 통지받을 수 있다.
블록 11에서, 전문적인 개입이 추구되면, 의사의 판단 후에, 임상 데이터 저장소가 재차 최신 소견으로 업데이트된다. 의사는 예를 들어 전문적인 언어 포맷으로 컴퓨터 기반 분석으로부터 소견을 재검토할 수 있다.
블록 12에서, 개입이 취해지면, 치료 전체에 걸친 경과가 임상 데이터 저장소에서 업데이트된다.
도 2는 예시적인 환자 가능화 조기 건강 및 예방 시스템(200)을 도시한다. 특정 예에서, 시스템(200)은 클라우드-전송된 모바일 컴퓨팅 통합 서비스로서의 플랫폼(PaaS)이다. 예를 들어, 제 3 집단 센서 제조업자 및 모바일 컴퓨팅 애플리케이션 개발자는 플랫폼의 상부에 애플리케이션을 개발할 수 있거나 또는 모니터링 애플리케이션 인터페이스와 통합할 수 있다. 제 3 집단 애플리케이션은 이어서 예를 들어 애플리케이션 스토어에서 광고되고 감염이 용이한 질병(들)과 관련된다. 제 3 집단 애플리케이션은 예를 들어 포탈(portal)을 경유하여 소비자에게 이용 가능해진다. 소비자 관련(예를 들어, 환자 관련) 웹 기반 및/또는 모바일 앱의 세트는 소비자가 정보 센터와 상호 작용하도록 제공될 수 있다.
예시적인 애플리케이션은 감염 용이 정보(예를 들어, 유전자 검사 결과, 가족 이력 정보 등)를 입력하고 업데이트하는 것과, 자기 모니터링으로부터 이상 결과를 재검토하는 것과(예를 들어, 결과 재검토 애플리케이션), 센서 데이터 및 결과를 임상의 및 분석 데이터 저장소와 공유하도록 동의하는 것과(예를 들어, 환자 동의 애플리케이션), 주 관리 공급자 및 다른 의료 전문가와 정보를 공유하는 것과(예를 들어, 메시징 센터), 예방 계획 및 유전자 감염 용이 연구를 재검토하고 연구하는 것(예를 들어, 정보 센서 애플리케이션) 등을 포함한다.
특정 예에서, 개발자에게 이용 가능한 플랫폼은 하나 이상의 서비스 모듈을 포함한다. 예를 들어, 개발 플랫폼은 특정 모니터링 애플리케이션 및 센서를 위한 어댑터를 갖는 센서 데이터 프로세스와, 이상 센서 판독치를 검출하기 위한 프로그램 가능 필터를 포함한다. 플랫폼은 예를 들어 하위 분석 서비스에 의해 이해되는 표준화된 포맷으로 센서 판독치를 정규화하기 위한 용어 서브 시스템을 포함할 수 있다. 플랫폼은 예를 들어 소비자에게 경고해야 하는지 여부를 판정하기 위해 시간 시리즈 데이터를 분석하기 위한 이벤트 분석기를 포함할 수 있다. "환자 통지기" 서비스는 예를 들어 비정상 판독치의 경우에 그리고/또는 새로운 정보가 임상 데이터 저장소 및/또는 다른 데이터 소스로부터 이용 가능해지면 소비자에게 경고하도록 제공될 수 있다. 예를 들어 임상 연구 클라우드 및 예측 분석 서비스에 익명의 형태로 표준화된 센서 데이터를 포워딩하는 "생물지표 송신기"가 제공될 수 있다.
특정 예에서, 애플리케이션 스토어가 제 3 집단 애플리케이션 개발자가 이들의 애플리케이션 및/또는 센서를 광고하게 하기 위해 제공될 수 있다. 예를 들어 임상 언어를 소비자 친화적인 언어로 해석할 수 있는 "소비자 언어" 번역 서비스가 제공될 수 있다. 소비자가 예를 들어 시장 교환에서 센서 및 디바이스를 등급 매길 뿐만 아니라 특정 질병 및 예방 계획 주변에 소셜 네트워크 그룹을 형성하는 것을 가능하게 하는 "사회적 경험(social experience)" 모듈이 플랫폼 내에 포함될 수 있다. "전문적인 개입" 통합 모듈이 소비자가 임상 분석 서비스로부터(예를 들어, 임상 연구 클라우드를 경유하여) 센서 판독치, 소견 및/또는 추천에 이들의 주 관리 공급자 및 다른 의료 전문가를 연결하는 것을 가능하게 하기 위해 제공될 수 있다. 특정 예에서, 서비스 종단점은 생물지표(예를 들어, 센서 데이터), 감염 용이 정보, 유전자 프로파일, 가족 이력 등을 임상 연구 클라우드와 교환하도록 제공된다. 특정 예에서, 예를 들어 지식 기반 저장소가 제공되고 임상 연구 클라우드로부터 발견 및 학습으로 업데이트된다.
다양한 소스와 관련하여 개발 플랫폼, 센서 및 분석 시스템을 사용하는 것은 이어서 이들 제품 및 서비스의 값을 증가시키는 더 진보된 분석 및 발견을 제공할 수 있다. 특정 예에서, 임상 결정 지원 및 임상 데이터 서비스가 건강 정보 교환과 통합함으로써 추가의 데이터 소스와 상호 작용할 수 있다. 특정 예에서, 모바일 센서(및/또는 가정 건강 디바이스)는 스마트 필터링 및 데이터 정규화를 통해 임상 데이터 저장소 내에 데이터를 공급할 수 있다. 이는 이어서 예를 들어 임상 연구를 진보하는 것을 도울 수 있고 약학 산업에 대한 부합되지 않은 요구의 식별 및 예방 관리 방법의 효용에 새로운 식견을 제공할 수 있다.
도 2의 예시적인 조기 건강 모니터링 및 분석 시스템(200)에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 센서(205)는 환자(201)에 대해 부착되고 그리고/또는 다른 방식으로 위치된다. 센서(들)(205)는 스마트폰 및/또는 다른 전자 데이터 수신 및 전송 디바이스와 같은 외부 수신기(207)와 통신한다. 센서(들)(205)로부터 수집된 데이터 및/또는 환자(201)에 의해 입력된 추가의 상세는 수신기(207)로부터 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스로서의 플랫폼(PaaS)(210)으로 전송된다.
조기 건강 PaaS(210)는 수신기(207)로부터 데이터를 수신하는 모니터링 애플리케이션 인터페이스(211)를 포함한다. 모니터링 인터페이스(211)는 센서 데이터 프로세서(214)를 위한 수신된 데이터를 프로세싱하고 그리고/또는 포맷하도록 설계된 하나 이상의 어댑터(213)를 경유하여 센서 데이터 프로세서(214)에 수신된 데이터를 제공한다. 수신된 데이터는 또한 센서 판독치 데이터 저장 장치(212) 내에 저장된다.
센서 데이터 프로세서(214)는 하나 이상의 용어 맵핑(216)에 따라 데이터를 프로세싱한다. 센서 데이터 프로세서(214)는 수신된 센서 데이터 내의 하나 이상의 이벤트 및/또는 판독치를 식별한다. 센서 데이터 프로세서(214)에 의해 프로세싱되는 데이터는 하나 이상의 필터(215)를 사용하여 필터링되어, 예를 들어 하나 이상의 기준(들), 파라미터(들), 임계치(들) 등에 기초하여 이상 판독치(들)(217)를 식별한다.
이상 판독치(들)(217)가 이벤트 분석기(218)에 제공된다. 이벤트 분석기(218)는 하나 이상의 기준(들), 파라미터(들), 임계치(들), 선호도(들) 등에 따라 이상 판독치(들) 데이터(217)를 프로세싱하고, 데이터에 기초하여 환자 통지기(219)로 출력을 제공한다. 이상 판독치(들)가 환자의 통지를 보증하면, 환자 통지기(219)는 텍스트, 오디오 및/또는 비디오/애니메이션 통지를 경유하여[예를 들어, 수신기(207) 및/또는 환자의 컴퓨터, 개인 건강 기록, 전자 의료 기록 등을 경유하여] 경고 및/또는 다른 통지를 용이하게 한다.
이상 판독치(들)(217)는 또한 이상 판독치(들) 데이터(217)로부터 하나 이상의 생물지표를 식별하는 생물지표 송신기(220)에 제공될 수 있다. 생물지표 송신기(220)는 생물지표 데이터가 익명으로 전송되는 것을(예를 들어, 신원 제거됨) 보장하는 것을 돕기 위해 익명화기(221)와 상호 작용할 수 있다. 익명 생물지표 정보가 예를 들어 하나 이상의 종단점(222)을 경유하여 임상 연구 클라우드(230)에 전송될 수 있다.
도 2의 예에 도시된 바와 같이, 소비자 언어 해석기(223)는 예를 들어 소비자 친화적인 언어로 임상 용어를 해석한다. 사회적 경험 모듈(224)은 예를 들어 소비자가 센서 및 디바이스를 등급 매기고(예를 들어, 시장 교환에서) 그리고/또는 특정 질병 및/또는 예방 계획 부근에 소셜 네트워크 그룹(들)을 형성하는 것을 가능하게 하는 것을 돕는다. 전문적인 개입 모듈(225)은 소비자가 이들의 주 관리 공급자 및 다른 의료 전문가가 임상 분석 서비스로부터 센서 판독치, 소견 및/또는 추천에 연결하는 것을[예를 들어, 임상 연구 클라우드(230)를 경유하여] 가능하게 하는 것을 돕는다.
임상 연구 클라우드(230)는 예를 들어 임상 데이터 및 관련 분석을 저장하고, 프로세싱하고, 분배하기 위한 복수의 분석 장치 및 저장소를 포함한다. 도 2의 예에 도시된 바와 같이, 생물지표 데이터는 예측 분석 장치(231), 생물정보학 저장소(232), 신원 제거 임상 데이터 저장소(233) 등에 제공될 수 있다. 예를 들어, 예측 분석 장치(231)는 수신된 생물지표 및/또는 다른 데이터를 분석하여 환자(201) 및/또는 비슷한 사람이 감염 용이할 수 있는 질병(들) 및/또는 다른 조건(들)을 예측한다. 저장소(232, 233)의 하나 이상 내의 데이터는 분석 장치(231)에 의해 및/또는 외부 사용자(예를 들어, 신원 확인된 데이터를 위한 인증된 그룹 및/또는 익명 또는 신원 제거된 데이터에 대한 사용자의 더 넓은 그룹)에 의해 조사되고, 공유되고, 그리고/또는 다른 방식으로 사용될 수 있다. 도 2의 예에서 보여진 바와 같이 임상 연구 클라우드(230)로부터의 데이터는 지식 베이스(226)에서의 저장을 통해 클라우드 PaaS(210)와 공유될 수 있다.
도 2의 예시적인 시스템(200)에 도시된 바와 같이, PaaS(210)는 모니터링 애플리케이션 저장 장치(227)를 포함할 수 있다. 모니터링 애플리케이션 저장 장치(227)를 경유하여, 환자 및/또는 다른 사용자는 예를 들어 환자 데이터 모니터링 및/또는 분석을 용이하게 하기 위해 하나 이상의 모니터링 애플리케이션 및/또는 센서를 식별하고 다운로드할 수 있다(예를 들어, 애플리케이션을 구매하고 그리고/또는 무료로 다운로드함으로써). 하나 이상의 제 3 집단 모니터링 애플리케이션(240)은 예를 들어 애플리케이션 스토어(227)를 경유하여 이용 가능해질 수 있다.
추가적으로, 하나 이상의 환자 관련 서비스로서의 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션(250)이 예를 들어 애플리케이션 스토어(227)를 경유하여 제공될 수 있다. 환자 관련 SaaS 애플리케이션(250)은 감염 용이 엔트리 애플리케이션(251), 환자 동의 애플리케이션(252), 정보 센터(253), 메시징 센터(254), 결과 재검토자(255), 시장 포탈(256) 등을 포함할 수 있다. 감염 용이 엔트리 애플리케이션(251)은 환자 및/또는 다른 사용자가 질병 및/또는 다른 조건 사전 감염 정보(예를 들어, 유전자 검사 결과, 가족 이력 정보 등)를 입력하여 업데이트할 수 있게 한다. 환자 동의 애플리케이션(252)은 센서 데이터 및 결과를 임상의, 분석 데이터 저장소 및/또는 임상 연구 클라우드(230) 등과 공유하기 위해 환자 동의를 얻는 것을 용이하게 한다. 정보 센터(253)는 재검토 및 연구를 위해 예방 계획, 유전자 감염 용이 연구 등과 같은 정보를 제공한다. 메시징 센터(254)는 예를 들어 주 관리 공급자 및 다른 의료 전문가와 정보의 공유를 용이하게 한다. 결과 재검토자(255)는 사용자가 자기 모니터링 데이터로부터 이상 결과를 재검토할 수 있게 한다.
조기 건강 PaaS(210)로부터의 정보(예를 들어, 센서 데이터, 생물지표, 분석 등)에 기초하여, 개입이 스케쥴러(260)를 경유하여 임상의에 의해 스케쥴링될 수 있다. 임상 연구 클라우드(230)로부터의 분석된 센서 데이터, 환자 유전자/이력, 데이터 및 분석으로부터의 정보에 기초하여, PaaS(210)는 예측 계획, 환자 치료 및/또는 다른 상담을 위한 개입이 예를 들어 조언 가능하거나 유익한 것을 결정할 수 있다. 스케쥴러(260)는 예를 들어 하나 이상의 임상의 및 관련된 장비와 환자(201)에 대한 하나 이상의 약속을 스케쥴링하기 위해 PaaS(210) 및/또는 다른 임상의 및/또는 스케쥴링 리소스와 함께 동작할 수 있다.
따라서, 특정 예는 조기 건강 및 예방을 위한 파트너 및 주요 동맹의 강력한 생태계, 지식 교환 정보 센터 서비스 등을 제공하고 그리고/또는 용이하게 하는 것을 도울 수 있다. 특정 예는 소비자가 수반되고 건강 예측, 계획 및 관리를 개시하는 것을 돕는 것을 가능하게 한다. 특정 예는 조기 건강을 위한 시장 및 지식 교환 정보 센터를 가능하게 하는 모바일 센서 데이터 통합을 위한 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 특정 예는 개별 건강 과제, 뿐만 아니라 포괄적인 통합 생태계에 대한 초점을 제공한다.
특정 예에서, 시스템(200)은 복수의 정보 시스템 중 하나 이상을 포함하고 그리고/또는 그와 통신할 수 있다. 정보 시스템은 예를 들어, 방사선 의학 정보 시스템(RIS), 영상 저장 및 전송 시스템(PACS), 컴퓨터 의사 주문 입력(CPOE), 전자 의료 기록(EMR), 임상 의학 정보 시스템(CIS), 심장 혈관 의학 정보 시스템(CVIS), 라이브러리 정보 시스템(LIS) 및/또는 다른 건강 관리 정보 시스템(HIS)을 포함할 수 있다. 환자 기록으로의 액세스를 용이하게 하는 통합형 사용자 인터페이스는 임상 콘텍스트 객체 워크그룹(CCOW) 콘텍스트 관리자 및/또는 다른 규칙 기반 콘텍스트 관리자와 같은 콘텍스트 관리자를 포함할 수 있다. 구성 요소는 컴퓨터, 의료 시스템, 스마트폰, 저장 디바이스, 주문형 프로세서 및/또는 다른 프로세싱 유닛과 같은 하나 이상의 프로세싱 유닛 상의 유선 및/또는 무선 접속을 경유하여 통신할 수 있다. 구성 요소는 예를 들어 개별적으로 구현될 수 있고 그리고/또는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 다양한 형태로 통합될 수 있다.
특정 예에서, 환자 기록은 예를 들어 신분 정보, 알러지 및/또는 병 정보, 이력 정보, 건강 상태, 약물, 경과 기록, 상태 기록지, 실험, 이미지, 모니터, 요약, 관리 정보 및/또는 다른 정보를 제공한다. 환자 기록은 예를 들어 건강 관리 전문의 및/또는 환자를 위한 작업의 리스트를 포함할 수 있다. 환자 기록은 또한 예를 들어 환자의 관리 공급자 및/또는 위치를 식별할 수 있다.
특정 예에서, 예를 들어 정상 결과, 이상 결과 및/또는 임계 결과의 지시가 제공될 수 있다. 예를 들어, 지시는 아이콘과 같이 그래픽일 수 있다. 사용자는 더 많은 정보를 얻기 위해 지시기를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 결과가 비정상이었던 이유에 대해 상세를 보기 위해 아이콘을 클릭할 수 있다. 특정 예에서, 사용자는 단지 특정 유형의 결과만을 보는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 단지 임계 결과만을 볼 자격이 있을 수 있고 그리고/또는 단지 임계 결과만을 보도록 선택할 수 있다.
도 3은 본 명세서에 설명된 시스템, 장치 및 방법을 구현하는데 사용될 수 있는 예시적인 프로세서 시스템(310)의 블록 다이어그램이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 프로세서 시스템(310)은 상호 접속 버스(314)에 결합된 프로세서(312)를 포함한다. 프로세서(312)는 예를 들어 임의의 적합한 프로세서, 프로세싱 유닛 또는 마이크로프로세서일 수 있다. 도 3에는 도시되지 않았지만, 시스템(310)은 멀티-프로세서 시스템일 수 있고, 따라서 프로세서(312)와 동일하거나 유사한 그리고 상호 접속 버스(314)에 통신적으로 결합된 하나 이상의 추가의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, "클라우드" 및/또는 "그리드" 기반 컴퓨팅이 전술된 바와 같이 유클리드 벡터 및 선형 대수를 사용하여 3차원 프로세싱을 위해 이용될 수 있다. 특정 예에서, 베이지안(Bayesian) 알고리즘이 다수의 알고리즘의 다수의 실행을 조합하는 전개 모델에 사용될 수 있다. 특정 맵핑이 분석될 때, 다른 잔여 맵핑과 관련된 확률이 변경된다.
도 3의 프로세서(312)는 메모리 제어기(320) 및 입력/출력("I/O") 제어기(322)를 포함하는 칩셋(318)에 결합된다. 공지된 바와 같이, 칩셋은 통상적으로 I/O 및 메모리 관리 기능 뿐만 아니라 칩셋(318)에 결합된 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스 가능하거나 사용되는 복수의 범용 및/또는 특정 용도 레지스터, 타이머 등을 제공한다. 메모리 제어기(320)는 프로세서(312)(또는 다수의 프로세서가 존재하면 프로세서들)가 시스템 메모리(324) 및 대용량 저장 메모리(325)에 액세스하는 것을 가능하게 하는 기능을 수행한다.
시스템 메모리(324)는 예를 들어 정적 임의 접근 메모리(SRAM), 동적 임의 접근 메모리(DRAM), 플래시 메모리, 판독 전용 메모리(ROM) 등과 같은 임의의 원하는 유형의 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 대용량 저장 메모리(325)는 하드 디스크 드라이브, 광학 드라이브, 테이프 저장 디바이스 등을 포함하는 임의의 원하는 유형의 대용량 저장 디바이스를 포함할 수 있다.
I/O 제어기(332)는 프로세서(312)가 I/O 버스(332)를 경유하여 주변 입력/출력("I/O") 디바이스(326, 328) 및 네트워크 인터페이스(330)와 통신하는 것을 가능하게 하는 기능을 수행한다. I/O 디바이스(326, 328)는 예를 들어 키보드, 비디오 디스플레이 또는 모니터, 마우스 등과 같은 임의의 원하는 유형의 I/O 디바이스일 수 있다. 네트워크 인터페이스(330)는 예를 들어 프로세서 시스템(310)이 다른 프로세서 시스템과 통신하는 것을 가능하게 하는 이더넷 디바이스, 비동기식 전송 모드("ATM") 디바이스, 802.11 디바이스, DSL 모뎀, 케이블 모뎀, 셀룰러 모뎀 등일 수 있다.
메모리 제어기(320) 및 I/O 제어기(332)는 칩셋(318) 내의 개별 블록으로서 도 3에 도시되어 있지만, 이들 블록에 의해 수행된 기능은 단일의 반도체 회로 내에 통합될 수 있고 또는 2개 이상의 개별 집적 회로를 사용하여 구현될 수 있다.
특정 실시예는 전술된 기능성을 구현하기 위한 방법, 시스템 및 임의의 머신 판독 가능 매체 상의 컴퓨터 프로그램 제품을 고려한다. 특정 실시예는 예를 들어 현존하는 컴퓨터 프로세서를 사용하여, 또는 이 목적 또는 다른 목적으로 통합된 특정 용도 컴퓨터 프로세서에 의해 또는 유선 및/또는 펌웨어 시스템에 의해 구현될 수 있다.
전술된 시스템, 장치 및/또는 제조 물품 구성 요소의 일부 또는 전체 또는 이들의 부분은 머신 액세스 가능 또는 판독 가능 매체 상에 저장되고 예를 들어 프로세서 시스템[예를 들어, 도 3의 예시적인 프로세서 시스템(310)]에 의해 실행 가능한 머신 상에 저장된 명령, 코드 및/또는 다른 소프트웨어 및/또는 펌웨어 등을 사용하여 구현될 수 있다. 첨부된 청구범위 중 임의의 것이 순수 소프트웨어 및/또는 펌웨어 구현을 커버하는 것으로 숙독될 때, 구성 요소의 적어도 하나는 여기서 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 저장하는 메모리, DVD, CD, 블루레이 디스크 등과 같은 유형 매체를 포함하는 것으로 명백하게 규정된다.
특정 실시예는 전술된 기능성을 구현하기 위한 방법, 시스템 및 임의의 머신 판독 가능한 매체 상의 컴퓨터 프로그램 제품을 고려한다. 특정 실시예는 예를 들어, 현존하는 컴퓨터 프로세서를 사용하여, 또는 이 목적 또는 다른 목적으로 통합된 특정 용도 컴퓨터 프로세서에 의해 또는 유선 및/또는 펌웨어 시스템에 의해 구현될 수 있다.
특정 실시예는 거기에 저장된 컴퓨터 실행 가능 명령 또는 데이터 구조를 휴대하거나 갖는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 범용 또는 특정 용도 컴퓨터 또는 프로세서를 갖는 다른 머신에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시, CD-ROM, DVD, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 디바이스 또는 컴퓨터 실행 가능 명령 또는 데이터 구조의 형태의 원하는 프로그램 코드를 휴대하거나 저장하는데 사용될 수 있고 범용 또는 특정 용도 컴퓨터 또는 프로세서를 갖는 다른 머신에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 상기 것들의 조합이 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범주 내에 포함된다. 컴퓨터 실행 가능 명령은 예를 들어 범용 컴퓨터, 특정 용도 컴퓨터 또는 특정 용도 프로세싱 머신이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행할 수 있게 하는 명령 및 데이터를 포함한다.
일반적으로, 컴퓨터 실행 가능 명령은 특정 작업을 수행하거나 또는 특정 추상적인 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 구성 요소, 데이터 구조 등을 포함한다. 데이터 구조와 관련된 컴퓨터 실행 가능 명령 및 프로그램 모듈은 본 명세서에 개시된 특정 방법 및 시스템의 단계를 실행하기 위한 프로그램 코드의 예를 표현한다. 이러한 실행 가능 명령 또는 관련 데이터 구조의 특정 시퀀스는 이러한 단계에 설명된 기능을 구현하기 위한 대응적인 동작의 예를 표현한다.
본 발명의 실시예는 프로세서를 갖는 하나 이상의 컴퓨터로의 논리 접속을 사용하여 네트워킹된 환경에서 실시될 수 있다. 논리 접속은 한정이 아니라 예로서 본 명세서에 제시되어 있는 근거리 통신망(LAN) 및 원거리 통신망(WAN)을 포함할 수 있다. 이러한 네트워킹 환경은 사무실 범위 또는 기업 범위 컴퓨터 네트워크, 인트라넷 및 인터넷에서 통상적이고, 광범위한 상이한 통신 프로토콜을 사용할 수 있다. 당 기술 분야의 숙련자들은 이러한 네트워크 컴퓨팅 환경이 통상적으로 퍼스널 컴퓨터, 휴대형 디바이스, 멀티 프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램 가능 소비자 전자 기기, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는 다수의 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 본 발명의 실시예는 작업이 통신 네트워크를 통해 연결된(유선 링크, 무선 링크에 의해 또는 유선 및 무선 링크의 조합에 의해) 로컬 및 원격 프로세싱 디바이스에 의해 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경에서 또한 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스에 위치될 수 있다.
본 발명이 특정 실시예를 참조하여 설명되어 있지만, 다양한 변경이 이루어질 수 있고 등가물이 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않고 치환될 수 있다는 것이 당 기술 분야의 숙련자들에 의해 이해될 수 있을 것이다. 게다가, 다수의 수정이 그 범주로부터 벗어나지 않고 본 발명의 교시에 특정 상황 또는 재료를 적응시키기 위해 이루어질 수 있다. 따라서, 본 발명은 개시된 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 본 발명이 첨부된 청구범위의 범주 내에 있는 모든 실시예를 포함할 수 있는 것으로 의도된다.
200: 시스템 201: 환자
205: 센서 207: 수신기
210: 서비스로서의 플랫폼(PaaS) 211: 인터페이스
212: 저장 장치 213: 어댑터
214: 센서 데이터 프로세서 215: 필터
217: 이상 판독치 218: 이벤트 분석기
219: 환자 통지기 220: 생물지표 송신기
221: 익명화기 222: 종단점
223: 서비자 언어 해석기 224: 사회적 경험 모듈
230: 임상 연구 클라우드 232, 233: 저장소
250: SaaS 애플리케이션 251: 감염 용이 엔트리 애플리케이션
252: 환자 동의 애플리케이션 253: 정보 센터
254: 메시징 센터 255: 결과 재검토자
310: 프로세서 시스템 312: 프로세서
314: 상호 접속 버스 318: 칩셋
320: 메모리 제어기 322: 입력/출력 제어기
324: 시스템 메모리 325: 대용량 저장 메모리
326, 328: 주변 입력 출력 디바이스 330: 네트워크 인터페이스

Claims (10)

  1. 환자 예방 건강 시스템(200)에 있어서,
    환자에 대해 위치되는 하나 이상의 센서(205)로부터 데이터를 수신하기 위한 모니터링 애플리케이션 인터페이스(211)와,
    수신된 데이터에 기초하여 하나 이상의 판독치를 식별하기 위해 상기 하나 이상의 센서(205)로부터 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 센서 데이터 프로세서(214)와,
    이벤트 출력을 생성하기 위해 상기 하나 이상의 판독치를 프로세싱하기 위한 이벤트 분석기(218)와,
    상기 이벤트 출력에 기초하여 환자에 통지하기 위한 환자 통지기(219)와,
    상기 하나 이상의 판독치에 기초하여 생물지표를 식별하여 임상 연구 클라우드(230)에 전송하기 위한 생물지표 송신기(220)를 포함하는
    시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    환자로부터 데이터를 수집하여 상기 모니터링 애플리케이션 인터페이스(211)에 제공되도록 모바일 수신기(207)에 데이터를 릴레이하기 위해, 환자에 대해 위치되는 하나 이상의 센서(205)를 추가로 포함하는
    시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서 데이터 프로세서(214)는 하나 이상의 용어 맵핑(216)에 따라 수신된 데이터를 프로세싱하기 위한 것인
    시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서 데이터 프로세서(214)에 의해 프로세싱된 하나 이상의 판독치 내의 하나 이상의 이상 판독치를 식별하기 위한 하나 이상의 필터(215)를 추가로 포함하는
    시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 임상 연구 클라우드(230)로의 전송을 위해 생물지표를 익명화하기 위한 익명화기(221)를 추가로 포함하는
    시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    환자가 감염되기 쉬울 수 있는 질병 및 조건 중 적어도 하나를 예측하기 위해 생물지표를 분석하기 위한 예측 분석 장치(231)를 추가로 포함하는
    시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 임상 연구 클라우드(230)로부터 정보를 수신하여 저장하기 위한 지식 베이스(226)를 추가로 포함하는
    시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 모니터링 애플리케이션 인터페이스(211), 상기 센서 데이터 프로세서(214), 상기 이벤트 분석기(218), 상기 환자 통지기(219) 및 상기 생물지표 송신기(220) 중 하나 이상은 서비스로서의 플랫폼(210)으로서 구현되는
    시스템.

  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 이벤트 출력 및 생물지표 중 적어도 하나에 기초하여 임상의에 의한 간섭을 스케쥴링하기 위한 스케쥴러(260)를 추가로 포함하는
    시스템.
  10. 환자 가능화(patient-enabled) 조기 건강 및 예방 관리를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 방법(100)에 있어서,
    질병 및 의료 조건 중 적어도 하나에 관련된 환자 감염 용이 정보에 기초하여, 환자에 대한 예방 계획을 제안하는 단계(1, 2)와,
    환자에 대해 위치된 하나 이상의 센서(205)로부터 환자 건강 상황에 관련된 데이터를 수신하는 단계(3)와,
    상기 하나 이상의 센서(205)로부터 수신된 데이터에 기초하여 환자에 대한 예방 계획을 조정하는 단계(3, 4)와,
    하나 이상의 필터(215)를 수신된 데이터에 적용하여 하나 이상의 이상 센서 판독치를 식별하는 단계(5)와,
    환자에 의한 재검토 및 동의에 기초하여, 추가의 프로세싱을 위해 임상 데이터 수집 및 예측 분석 장치에 하나 이상의 이상 센서 판독치에 관한 데이터를 제공하는 단계(6)를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
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