KR20120070044A - Traditional korean medicine diagnosis system based on basic ontology - Google Patents

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KR20120070044A
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Abstract

PURPOSE: A basic ontology based oriental medicine diagnosis system is provided to deduct effective results by separating clinical diagnosis results from book diagnosis results. CONSTITUTION: An ontology based database(100) stores ontology constructed by oriental medicine data. A diagnosis module(320) outs diagnosis results by searching the diagnosis results from the ontology based database. A clinical diagnosis result output module(321) of the diagnosis module and a book diagnosis result output module(322) respectively output diagnosis results for symptoms.

Description

기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템{Traditional Korean medicine diagnosis system based on basic ontology}Traditional Korean medicine diagnosis system based on basic ontology

본 발명은 한의학 진단 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 한의학에서 기초 온톨로지 기반으로 입력된 증상 또는 설맥에 따른 임상 진단 결과 및 서적 진단 결과를 제공하는 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a Chinese medicine diagnostic system. More specifically, the present invention relates to a system for providing a clinical diagnosis result and a book diagnosis result according to a symptom or a vein input based on a basic ontology in Oriental Medicine.

IT 기술이 발전함에 따라 임상에서 의료진들이 환자를 진료하는 경우 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System, CDSS), PACS(Picture Archiving and Communication System), 설진기, 맥진기등 다양한 진단 보조 시스템들을 이용한다. 특히 대부분의 CDSS에서는 처방시 약물 사용의 오류를 알려주는 기능을 제공하고 있으며 일부의 경우 병원의 진단 프로세스를 정형화하고 이에 따라 환자를 단계별로 진단하도록 도움을 주는 시스템을 구축하여 사용하고 있다. 이는 객관적이고 입증된 임상 의료 정보에 기반해서 환자를 진단하기 위한 것으로 볼 수 있다. 하지만 이러한 시스템들은 일반적으로 의료계의 표준화된 프로세스보다는 개별 병원별로 의사들의 합의에 의해서 정해진 진단 규칙에 많이 의존하여 구축이 된다. 즉, 일반적인 진단 시스템은 실제 임상에서 바로 사용이 불가능하고 병원별로 커스터마이징을 거쳐야 사용될 수 있다는 것을 의미한다. As IT technology advances, clinicians use a variety of diagnostic assistance systems, such as the Clinical Decision Support System (CDSS), Picture Archiving and Communication System (PACS), snowthrower, and pulsator. In particular, most CDSSs provide the function of informing the error of drug use in prescription, and in some cases, the system is used to formulate the hospital's diagnosis process and help to diagnose the patient step by step. This can be seen to diagnose patients based on objective and proven clinical medical information. However, these systems are generally built on the diagnosis rules set by doctors by individual hospitals rather than the standardized process of the medical community. In other words, the general diagnostic system cannot be used immediately in actual clinical practice and can be used only after customization by hospital.

기존 한의 분야의 진단 시스템 관련된 다수의 공지 기술이 존재한다. 하지만 공지 기술들은 단순히 검색 엔진을 이용하여 결과를 출력하기에 검색 결과가 부정확하거나 사용자에 의한 필터링 작업이 필요하였으며, 그러한 검색 결과는 임상 정보보다는 서적을 기반으로 한 것이 대부분이기에 사용자에게 실질적인 도움을 주지는 못하는 실정이다.
There are a number of known techniques related to existing diagnostic systems. However, the publicly known technologies simply use a search engine to output the results, and the search results are inaccurate or need to be filtered by the user, and since the search results are mostly based on books rather than clinical information, they do not help the user. Is unable to do so.

이에 본 발명은 기초 온톨로지 기반으로 하여 진단 결과를 효과적으로 검색하고 최적의 진단 결과를 추천할 수 있는 한의학 진단 시스템을 제공하고자 한다.
Accordingly, the present invention is to provide a Chinese medicine diagnostic system that can effectively search the diagnostic results and recommend the optimal diagnostic results based on the basic ontology.

상기와 같은 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 한의학 데이터에 의해 구축된 온톨로지를 저장하는 온톨로지 기반 데이터베이스; 증상 또는 설맥이 입력되는 증상 설맥 모듈; 및 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 진단 결과가 출력되는 진단 모듈을 포함하며, 상기 진단 모듈은, 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 임상 진단 결과 및 서적 진단 결과를 각각 출력하는 임상 진단 결과 출력 모듈 및 서적 진단 결과 출력 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템을 제공한다.In order to solve the above problems, the present invention is an ontology-based database for storing the ontology built by the oriental medicine data; Symptomatic symptomatic module in which symptom or symptom is input; And a diagnosis module for outputting a diagnosis result retrieved from the ontology-based database with respect to the input symptom or symptom, wherein the diagnosis module includes a clinical diagnosis result and a book retrieved from the ontology-based database with respect to the input symptom or symptom. It provides a basic ontology-based oriental medical diagnostic system, characterized in that it comprises a clinical diagnostic results output module and a book diagnostic results output module for outputting the diagnostic results, respectively.

또한, 상기 임상 진단 결과 출력 모듈은 랭킹 연산 모듈을 포함하며, 그리고 상기 랭킹 연산 모듈에 의하여 연산된 랭킹 순서에 따라 상기 임상 검색 결과가 출력되는 것이 바람직하다.The clinical diagnosis result output module may include a ranking calculation module, and the clinical search result may be output according to a ranking order calculated by the ranking calculation module.

여기에서, 상기 랭킹 연산 모듈은 필수증상 점수에 따라 정렬하는 것이 보다 바람직하며, 상기 필수증상 점수에 따라 정렬된 후 하기의 식에 의하여 연산된 비필수증상 점수에 따라 재정렬하는 것이 특히 바람직하다.Here, it is more preferable that the ranking calculation module is arranged according to the essential symptom score, and it is particularly preferable that the ranking calculation module is arranged according to the non-essential symptom score calculated by the following equation.

또한, 상기 서적 진단 결과는 기초 온톨로지 변증 추론 방법에 의하여 이루어진 결과인 것이 바람직하다.In addition, the book diagnosis result is preferably a result made by the basic ontology dialectic inference method.

또한, 상기 진단 모듈은 병명 검색 모듈 및 병명 출력 모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.The diagnostic module may further include a disease name search module and a disease name output module.

또한, 상기 증상 설맥 모듈은, 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 증상 설맥 리스트를 출력하는 증상 설맥 리스트 출력 모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
The symptom symptom module may further include a symptom symptom list output module that outputs a symptom symptom list searched from the ontology-based database for the input symptom or symptom.

본 발명에 의해 입력한 증상 또는 설맥의 진단 결과가 효과적으로 검색될 수 있다. 특히, 임상 진단 결과와 서적 진단 결과가 구분되어 출력됨으로써 기존의 소수의 서적 진단 결과만을 제공하던 진단 시스템보다 효과적인 결과를 도출하여 사용자에게 제공할 수 있다. The diagnosis result of symptom or tongue vein input by this invention can be searched effectively. In particular, since the clinical diagnosis result and the book diagnosis result are separated and output, the result can be provided to the user by deriving more effective results than the diagnosis system which provided only a small number of existing book diagnosis results.

더욱이, 임상 진단 결과를 무작위 순서로 출력하는 것이 아니라, 가장 유사한 진단 결과를 랭킹 알고리즘에 의해 계산하여 차례로 출력함으로써 사용자에게 최적의 진단 결과를 추천할 수 있다.
Moreover, rather than outputting the clinical diagnosis results in random order, the most similar diagnosis results are calculated by the ranking algorithm and output in turn, so that the optimal diagnosis results can be recommended to the user.

도 1 및 도 3은 본 발명에 따른 시스템을 설명하는 개념도이다.
도 2는 본 발명에 따른 온톨로지를 설명하는 개념도이다.
도 4는 본 발명에 의한 진단 방법을 설명하는 개념도이다.
도 5는 본 발명에 의한 진단 결과를 출력한 화면을 도시한다.
1 and 3 are conceptual diagrams illustrating a system according to the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating an ontology according to the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating a diagnostic method according to the present invention.
5 shows a screen outputting a diagnosis result according to the present invention.

이하에서 "서버(server)" 또는 "모듈(module)"은 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위로서 특히 데이터의 전산 처리 기능 또는 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 물리적으로 구분된 구획은 아님에 주의한다. Hereinafter, "server" or "module" is a unit for processing at least one function or operation, and in particular, a unit for processing a data processing function or operation of data, and is not a physically divided partition. Pay attention to

이하에서 "입력(input)"은 키보드 또는 마우스와 같은 소정의 데이터 입력 장치를 통해 데이터 처리 장치에 데이터를 기록하는 행위를 의미하며, "출력(output)"은 모니터 또는 프린터와 같은 소정의 데이터 출력 장치를 통해 일정 데이터를 가시적으로 사용자에게 표현하는 행위를 의미한다. 입력 수단과 출력 수단은 종래 공지된 어떠한 수단이어도 무방한바, 본 발명에서 구체적인 수단들에 대한 기재는 생략한다.
Hereinafter, "input" refers to the act of writing data to the data processing apparatus through a predetermined data input device such as a keyboard or a mouse, and "output" means outputting predetermined data such as a monitor or a printer. The act of visually expressing schedule data to a user through a device. The input means and the output means may be any means known in the art, and thus description of specific means is omitted in the present invention.

도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. The present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 온톨로지 기반 데이터베이스(100)는 온톨로지 서버(110), 온톨로지 모델링 모듈(120), 데이터 서버(130), 인터페이스(140)를 포함한다. As shown in FIG. 1, the ontology-based database 100 according to the present invention includes an ontology server 110, an ontology modeling module 120, a data server 130, and an interface 140.

온톨로지 서버(110)는 데이터 서버(130)에서 수집된 다수의 한의학 관련 자료들을 바탕으로 구축된 온톨로지가 저장된다. 관리자는 온톨로지 모델링 모듈(120)을 이용하여 온톨로지를 구축하거나 수정할 수 있다. 구축된 온톨로지의 일례가 도 2에 도시된다. The ontology server 110 stores an ontology built on the basis of a plurality of oriental medicine related data collected from the data server 130. The administrator may build or modify the ontology using the ontology modeling module 120. An example of the constructed ontology is shown in FIG.

데이터 서버(130)는 시스템(100)의 내부 데이터 및/또는 외부 데이터로부터 한의학 관련 데이터를 수집하여 온톨로지 구축에 활용하며, 또한 사용자의 검색 요청에 대한 검색 결과로서 데이터를 제공한다. 데이터 서버(130)에 포함되는 자료로서, 한의학 서적(131), 한의학 논문(132), 한의학 EMR(133) 및 기타 웹 문서(134)가 사용될 수 있다. 특히 다수의 한의원으로부터 한의학 EMR(133) 자료를 수집함으로써 보다 효과적인 온톨로지를 구축하고 검색 결과를 제시할 수 있다. 이 경우 개인 보안 정보가 삭제되는 것이 바람직함은 물론이다.The data server 130 collects the oriental medicine-related data from internal data and / or external data of the system 100 and utilizes it in constructing the ontology, and also provides data as a search result for the user's search request. As the material included in the data server 130, the oriental medicine book 131, the oriental medical thesis 132, the oriental medicine EMR 133, and other web documents 134 may be used. In particular, by collecting the oriental medical EMR (133) data from a large number of oriental clinics can build a more effective ontology and present the search results. In this case, it is of course preferable that the personal security information is deleted.

인터페이스(140)를 통해 사용자는 검색어를 입력하고, 검색어에 대한 노드, 관계 및 검색 결과를 확인할 수 있다. 검색 엔진(141)은 종래 기술에 따른 어떠한 검색일 수도 있으며, 사용자가 입력한 검색어에 대한 일반적인 검색 결과를 출력할 수 있다. 필터링 모듈(142)은 사용자의 요청에 따라 다양한 필터링 기능을 수행할 수 있다. 추론 엔진(143)은 온톨로지 추론을 실행한다. 그래프 생성 모듈(144)은 온톨로지 그래프로서 생성하는 기능을 한다.
Through the interface 140, a user may enter a search word and check nodes, relationships, and search results for the search word. The search engine 141 may be any search according to the prior art and may output a general search result for a search word input by a user. The filtering module 142 may perform various filtering functions according to a user's request. The inference engine 143 executes ontology inference. The graph generation module 144 functions to generate an ontology graph.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 진단 시스템은 전술한 온톨로지 기반 데이터베이스(100)를 활용한 진단 결과를 출력한다. 본 발명에 의한 진단 시스템은 크게 증상 설맥 모듈(310), 진단 모듈(320) 및 진단 결과 출력 모듈(330)로 구분된다. 도 5에서, 증상 설맥 모듈(310)에 의한 출력 결과가 좌상단에 도시되고, 진단 모듈(320)에 의한 출력 결과가 우상단에 도시되며, 진단 결과 출력 모듈(330)에 의한 출력 결과가 하단에 도시된다.As shown in FIG. 3, the diagnosis system according to the present invention outputs a diagnosis result utilizing the ontology-based database 100 described above. Diagnosis system according to the present invention is largely divided into symptomatic symptomatic module 310, diagnostic module 320 and diagnostic result output module 330. In FIG. 5, the output result by the symptom symptom module 310 is shown at the upper left, the output result by the diagnostic module 320 is shown at the upper right, and the output result by the diagnostic result output module 330 is shown at the bottom. do.

증상 설맥 모듈(310)은 증상 설맥 검색 모듈(311), 증상 설맥 리스트 출력 모듈(312) 및 선택 결과 출력 모듈(313)로 이루어진다. The symptom symptom module 310 includes a symptom symptom search module 311, a symptom symptom list output module 312, and a selection result output module 313.

증상 설맥 검색 모듈(311)을 통해 사용자는 증상 또는 설맥을 입력할 수 있다. The symptom laxity search module 311 may allow a user to input symptom or laxative.

증상 설맥 리스트 출력 모듈(312)은, 입력한 증상 또는 설맥에 대한 온톨로지 기반 데이터베이스(100)로부터의 검색 결과를 리스트로 출력한다. 한글명으로 정렬되거나 컬럼별로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬될 수도 있으며, 증상, 설 또는 맥을 그룹으로 묶어서 정렬될 수도 있다.The symptom symptom list output module 312 outputs a search result from the ontology-based database 100 for the input symptom or symptom in a list. It can be sorted by Hangul name or in ascending or descending order by column, or can be sorted by grouping symptom, tongue or mace.

선택 결과 출력 모듈(313)은, 상기 증상 설맥 리스트 출력 모듈(312)에 의해 출력된 리스트 중 사용자가 선택한 내용만을 출력할 수 있다.The selection result output module 313 may output only the content selected by the user from the list output by the symptom symptom list output module 312.

진단 모듈(320)은, 임상 진단 결과 출력 모듈(321), 서적 진단 결과 출력 모듈(322), 병명 검색 모듈(323) 및 병명 출력 모듈(324)로 이루어진다. The diagnosis module 320 includes a clinical diagnosis result output module 321, a book diagnosis result output module 322, a disease name search module 323, and a disease name output module 324.

임상 진단 결과 출력 모듈(321)은, 반복적인 진단 결과 저장을 통해 학습된 진단 결과를 기반으로 온톨로지 기반 데이터베이스(100)에 입력된 환자의 증상과 매칭되는 병증들을 검색하고, 랭킹 연산 모듈(321a)에 의해 우선순위를 부여하여 출력함으로써, 사용자에게 가장 적합한 치료법을 추천한다.The clinical diagnosis result output module 321 searches for symptoms matching the symptoms of the patient input to the ontology-based database 100 based on the diagnosis result learned through the repeated storage of the diagnosis result, and the ranking calculation module 321a By prioritizing and outputting, the most suitable treatment is recommended for the user.

랭킹 연산 모듈(321a)은 필수증상 점수에 의해 1차 정렬을 수행하고 비필수증상 점수에 의해 2차 정렬을 수행함으로써 우선순위를 결정한다. 필수증상 점수와 비필수증상 점수는 각각의 증상에 대한 유사도를 계산하는 본 발명의 고유한 방법이다. 증상의 유사도 및 가중치가 하기의 수식에 의해 계산된다.
The ranking operation module 321a determines the priority by performing the primary sort by the required symptom score and the secondary sort by the non-essential symptom score. Essential symptom scores and non-essential symptom scores are a unique method of the present invention for calculating the similarity for each symptom. The similarity and weight of symptoms are calculated by the following formula.

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
Figure pat00002

상기의 수식에서, In the above formula,

S는 ΣSi로서(1≤i≤n) 상기 입력된 증상 또는 설맥 집합이며, S is ΣSi (1 ≦ i ≦ n), which is the above-described symptom or symptom set,

D는 ΣDj로서(1≤j≤m) 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대한 상기 진단 결과인 병증의 개수이며, D is ΣDj (1 ≦ j ≦ m), which is the number of symptoms that are the result of the diagnosis on the input symptom or vein,

Sc는 상기 입력된 증상 또는 설맥의 총 개수이며, S c is the total number of symptoms or tongue veins entered above,

Dc는 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대한 상기 진단 결과인 병증의 총 개수이며, D c is the total number of symptoms as a result of the diagnosis of the entered symptom or vein,

SDj,필수는 병증(Dj)의 필수 증상의 개수이며, S Dj, Required is the number of essential symptoms of the disease (D j ),

D필수,Si는 병증의 필수 증상 중 증상(Si)을 갖는 병증의 개수이며,D mandatory, Si is the number of symptom with symptom (S i )

SDj,비필수는 병증(Dj)의 비필수 증상의 개수이며, S Dj, non-essential is the number of non-essential symptoms of the disease (D j ),

D비필수,Si는 병증의 비필수 증상 중 증상(Si)을 갖는 병증의 개수이다.D Non-Essential, Si is the number of symptoms (S i ) among non-essential symptoms of the condition.

이를 통하여 임상 진단 결과로부터 검색된 최적의 치료법을 사용자에게 제시하게 된다.Through this, the optimal treatments retrieved from the clinical diagnosis results are presented to the user.

한편, 서적 진단 결과 출력 모듈(322)은 종래의 기초 온톨로지 변증 추론 방법을 이용하여 온톨로지 기반 데이터베이스(100)로부터 서적 진단 결과를 출력할 수 있다. 기초 온톨로지 변증 추론 방법은 종래 기술인바 상세한 설명은 생략한다.Meanwhile, the book diagnosis result output module 322 may output the book diagnosis result from the ontology-based database 100 using a conventional basic ontology dialectic inference method. Since the basic ontology dialectic inference method is a related art, a detailed description thereof will be omitted.

병명 검색 모듈(323)은 사용자가 특별히 검색하고자 하는 병명을 입력받을 수 있으며, 온톨로지 기반 데이터베이스(100)로부터 검색된 결과가 병명 출력 모듈(324)을 통해 출력된다. The bottle name search module 323 may receive an input of a bottle name that a user specifically wants to search, and the result searched from the ontology-based database 100 may be output through the bottle name output module 324.

진단 결과 출력 모듈(330)은 상기의 진단 결과들을 종합하여 출력한다.
The diagnosis result output module 330 synthesizes and outputs the above diagnosis results.

도 4를 참조하여, 본 발명에 의한 진단 시스템에 의하여 진단이 이루어지는 방법을 상세히 설명한다.Referring to Figure 4, the method of making a diagnosis by the diagnosis system according to the present invention will be described in detail.

사용자에 의해 증상 또는 설맥이 입력된다(S401).Symptom or symptom is input by the user (S401).

온톨로지 기반 데이터베이스(100)로부터 입력된 증상 또는 설맥과 유사한 증상 설맥 리스트가 검색되어, 증상 설맥 리스트 출력 모듈(312)을 통해 출력된다(S402).A symptom symptom list similar to the symptom or symptom inputted from the ontology-based database 100 is retrieved and output through the symptom symptom list output module 312 (S402).

사용자가 그 중 일부를 선택할 수 있으며(S403), 선택한 결과가 다시 출력되고(S404), 이에 따라 온톨로지 기반 데이터베이스(100)로부터 임상 진단 결과 및 서적 진단 결과가 출력된다. The user may select some of them (S403), and the selected result is output again (S404), and thus the clinical diagnosis result and the book diagnosis result are output from the ontology-based database 100.

즉, 임상 진단 결과가 검색되면(S410) 랭킹 연산 모듈(321a)에 의해 우선순위가 부여되어 출력되며(S411), 서적 진단 결과가 검색되면(S420) 기초 온톨로지 변증 추론 방법에 의해 서적 진단 결과가 출력된다(S421).That is, when the clinical diagnosis result is retrieved (S410), priority is given and output by the ranking calculation module 321a (S411), and when the book diagnosis result is retrieved (S420), the book diagnosis result is determined by the basic ontology dialectic inference method. It is output (S421).

별도의 병명 검색을 원하는 경우(S430), 그 검색 결과도 함께 출력될 수 있다(S431).If a separate bottle name search is desired (S430), the search result may also be output (S431).

상기의 내용들은 진단 결과 출력 모듈(330)에서 종합적으로 출력될 수 있다(S440).
The above contents may be comprehensively output from the diagnosis result output module 330 (S440).

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 당업계에서 통상의 지식을 가진 자라면 이하의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
Although the above has been described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art can be variously modified and modified within the scope of the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. It will be understood that it can be changed.

100: 온톨로지 기반 데이터베이스
110: 온톨로지 서버
120: 온톨로지 모델링 모듈
130: 데이터 서버
131: 한의학 서적
132: 한의학 논문
133: 한의학 EMR
134: 웹 문서
140: 인터페이스
141: 검색 엔진
142: 필터링 모듈
143: 추론 엔진
144: 그래프 생성 모듈
310: 증상 설맥 모듈
311: 증상 설맥 검색 모듈
312: 증상 설맥 리스트 출력 모듈
313: 선택 결과 출력 모듈
320: 진단 모듈
321: 임상 진단 결과 출력 모듈
321a: 랭킹 연산 모듈
322: 서적 진단 결과 출력 모듈
323: 병명 검색 모듈
324: 병명 출력 모듈
330: 진단 결과 출력 모듈
100: ontology-based database
110: ontology server
120: ontology modeling module
130: data server
131: Chinese Medicine Books
132: Korean Medicine
133: Oriental Medicine EMR
134: Web document
140: interface
141: search engine
142: filtering module
143: Inference Engine
144: graph generation module
310: symptomatic tachycardia module
311: Symptomatic Tachycardia Search Module
312: symptom rhyme list output module
313: Selection result output module
320: diagnostic module
321: clinical diagnostic output module
321a: ranking calculation module
322: Book diagnostic result output module
323: bottle name search module
324: bottle name output module
330: diagnostic output module

Claims (7)

한의학 데이터에 의해 구축된 온톨로지를 저장하는 온톨로지 기반 데이터베이스;
증상 또는 설맥이 입력되는 증상 설맥 모듈; 및
상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 진단 결과가 출력되는 진단 모듈을 포함하며,
상기 진단 모듈은, 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 임상 진단 결과 및 서적 진단 결과를 각각 출력하는 임상 진단 결과 출력 모듈 및 서적 진단 결과 출력 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
An ontology-based database for storing the ontology constructed by oriental medicine data;
Symptomatic symptomatic module in which symptom or symptom is input; And
It includes a diagnostic module for outputting the diagnostic results retrieved from the ontology-based database for the input symptoms or symptom,
The diagnostic module may include a clinical diagnosis result output module and a book diagnosis result output module for outputting a clinical diagnosis result and a book diagnosis result respectively retrieved from the ontology-based database with respect to the input symptom or vein.
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 1 항에 있어서,
상기 임상 진단 결과 출력 모듈은 랭킹 연산 모듈을 포함하며, 그리고
상기 랭킹 연산 모듈에 의하여 연산된 랭킹 순서에 따라 상기 임상 검색 결과가 출력되는 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
The method of claim 1,
The clinical diagnosis result output module includes a ranking calculation module, and
Characterized in that the clinical search results are output in accordance with the ranking order calculated by the ranking calculation module,
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 2 항에 있어서,
상기 랭킹 연산 모듈은 하기의 식에 의하여 연산된 필수증상 점수에 따라 정렬하며,
Figure pat00003

여기에서,
S는 ΣSi로서(1≤i≤n) 상기 입력된 증상 또는 설맥 집합이며,
D는 ΣDj로서(1≤j≤m) 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대한 상기 진단 결과인 병증의 개수이며,
Sc는 상기 입력된 증상 또는 설맥의 총 개수이며,
Dc는 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대한 상기 진단 결과인 병증의 총 개수이며,
SDj,필수는 병증(Dj)의 필수 증상의 개수이며,
D필수,Si는 병증의 필수 증상 중 증상(Si)을 갖는 병증의 개수인 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
The method of claim 2,
The ranking calculation module is arranged according to the required symptom score calculated by the following equation,
Figure pat00003

From here,
S is ΣSi (1 ≦ i ≦ n), which is the above-described symptom or symptom set,
D is ΣDj (1 ≦ j ≦ m), which is the number of symptoms that are the result of the diagnosis on the input symptom or vein,
S c is the total number of symptoms or tongue veins entered above,
D c is the total number of symptoms as a result of the diagnosis of the entered symptom or vein,
S Dj, Required is the number of essential symptoms of the disease (D j ),
D essential, Si is characterized in that the number of symptoms having symptoms (S i ) of the essential symptoms of the symptoms,
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 3 항에 있어서,
상기 랭킹 연산 모듈은 상기 필수증상 점수에 따라 정렬된 후 하기의 식에 의하여 연산된 비필수증상 점수에 따라 재정렬하며,
Figure pat00004

여기에서,
SDj,비필수는 병증(Dj)의 비필수 증상의 개수이며,
D비필수,Si는 병증의 비필수 증상 중 증상(Si)을 갖는 병증의 개수인 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
The method of claim 3, wherein
The ranking calculation module is rearranged according to the non-essential symptom score calculated by the following equation after sorting according to the essential symptom score,
Figure pat00004

From here,
S Dj, non-essential is the number of non-essential symptoms of the disease (D j ),
D non-essential, Si is the number of non-essential symptoms of symptoms having symptoms (S i ),
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 1 항에 있어서,
상기 서적 진단 결과는 기초 온톨로지 변증 추론 방법에 의하여 이루어진 결과인 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
The method of claim 1,
The book diagnosis result is a result made by the basic ontology dialectic inference method,
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 진단 모듈은 병명 검색 모듈 및 병명 출력 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
6. The method according to any one of claims 1 to 5,
The diagnostic module may further include a disease name search module and a disease name output module.
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 증상 설맥 모듈은, 상기 입력된 증상 또는 설맥에 대하여 상기 온톨로지 기반 데이터베이스에서 검색된 증상 설맥 리스트를 출력하는 증상 설맥 리스트 출력 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
기초 온톨로지 기반 한의학 진단 시스템.
6. The method according to any one of claims 1 to 5,
The symptom symptom module further includes a symptom symptom list output module for outputting a symptom symptom list retrieved from the ontology-based database with respect to the input symptom or symptom.
Basic Ontology-based Korean Medicine Diagnostic System.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101462317B1 (en) * 2012-11-06 2014-11-20 한국 한의학 연구원 Apparatus and method for creating oriental medicine prognosis model
KR20190063026A (en) * 2017-11-29 2019-06-07 경희대학교 산학협력단 Novel SNP marker for pattern identification of lung cancer patients and uses thereof

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