KR20120066276A - 목소리 변환 방법 및 그를 적용한 단말 장치 - Google Patents

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Abstract

사람의 음성에 담겨진 거짓말 부분을 정상적인 형태로 변환시킬 수 있는 거짓말 탐지 대응 방법 및 그를 적용한 단말 장치가 개시된다. 본 발명에 따르면, 음성 신호를 수집하여 음성 신호의 성분 중 규칙 변화가 심한 제1 특정 구간을 검출하는 단계; 검출되어진 상기 제1 특정 구간을 주파수 대역으로 변환 후, 증폭하여 제2 특정 구간을 생성하는 단계; 상기 제2 특정 구간에 있는 음성 파형을 분석하여 거짓말 정보를 추출하는 단계; 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보와 상기 거짓말 정보를 비교 후, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정하는 단계; 및 상기 거짓말 상태로 결정되면 상기 음성 신호 중 상기 거짓말 정보를 담고 있는 특정 구간을 상기 기준치의 이하로 낮추어 전송하는 단계를 포함하는 거짓말 탐지 대응 방법이 제공된다.
이에, 본 발명은 상대방에게 정화된 음성 신호를 전달하여 상대방에게 자신의 이미지가 실추되는 것을 방지하며, 대인 관계를 개선할 수 있는 효과를 실현할 수 있다.

Description

거짓말 탐지 대응 방법 및 그를 적용한 단말 장치{LIE DETECTING RESPONSE METHOD AND TERMINAL DEVICE HAVING THE SAME}
본 발명은 거짓말 탐지 대응 방법 및 그를 적용한 단말 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 사람의 음성에 담겨진 거짓말 부분을 정상적인 형태로 변환시킬 수 있는 거짓말 탐지 대응 방법 및 그를 적용한 단말 장치에 관한 것이다.
최근에는 사람이 갖고 있는 감정을 기계적인 장치로 인식하고자 사람-기계 인터페이스 기술이 개발되고 있다. 이러한 사람-기계 인터페이스 기술은 사람의 신체 또는 음성에 내포되어 있는 감정 요소를 정량화하여 생활에 활용하고자 하는 목적을 갖는다.
그러나, 사람의 신체 또는 음성에 내포된 감정을 정량화하여 기계적인 장치로 구현하기란 여간 쉬운 것이 아니다. 즉, 사람의 감정은 미묘하고, 변화가 심하기 때문에 정확한 측정값으로 도출하기란 쉽지 않기 때문이다.
이와 같은 이유에도 불구하고, 사람의 감정을 인식하여 활용된 경우가 종종있다. 그 예로는 거짓말 탐지기를 들 수 있다. 거짓말 탐지기는 폴리그래프의 일종으로서, 사람의 흥분, 긴장 또는 갈등의 상태를 미리 정의해 놓은 기준에 의하여 감지하는 시스템을 지칭한다.
그러나, 이러한 거짓말 탐지기는 일상 생활에서 유용하게 사용하기란 불가능하다. 그 이유는 실제 일상 생활에서 거짓말을 해야할 상황이 발생하기 때문이다. 예를 들면, 전화 통화시, 자신의 음성에 감정이 삽입된 상태로 거짓말을 담아 상대방에게 그대로 전달되는 경우가 허다하다. 그러면 상대방은 그 말투를 보고 거짓말이라는 것을 직감할 수 있게 된다.
이런 차원에서 본다면, 상대방의 배려 차원에서 거짓말이 안되도록 자신의 말을 정화시킬 수 있는 수단을 제공한다라면 매우 유용할 것이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 자신의 음성에 내포된 거짓말 정보를 추출하고, 거짓말이 아닌 정상적인 음성으로 변환시켜 상대방에게 전달할 수 있는 거짓말 탐지 대응 방법 및 그를 적용한 단말 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 특징은 다음과 같다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, (a) 음성 신호를 수집하여 음성 신호의 성분 중 규칙 변화가 심한 제1 특정 구간을 검출하는 단계; (b) 검출되어진 상기 특정 구간을 주파수 대역으로 변환 후, 증폭하여 제2 특정 구간을 생성하는 단계; (c) 상기 제2 특정 구간에 있는 음성 파형을 분석하여 거짓말 정보 -상기 거짓말 정보는 진폭 크기, 길이, 각도, 최대 값, 에너지량 및 특징점 개수를 포함 함- 를 추출하는 단계; (d) 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보와 상기 거짓말 정보를 비교 후, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정하는 단계; 및 (e) 상기 거짓말 상태로 결정되면 상기 음성 신호 중 상기 거짓말 정보를 담고 있는 특정 구간을 상기 기준치의 이하로 낮추어 전송하는 단계를 포함하는 거짓말 탐지 대응 방법이 제공된다.
여기서, 상기 (e) 단계는, 상기 특정 구간에 있는 음성 신호에 대해 손실 압축 방법을 적용하여 상기 에너지량을 축소하고, 기준치의 이하로 낮추어 전송할 수 있다.
또한, 상기 거짓말 기준 정보는, 다수의 샘플 음성 신호의 음소적 요소와 음율적 요소를 파악하여 축적된 거짓말 데이터이며, 상기 음소적 요소는, 피치, 에너지, 발음 속도 파라미터 정보를 포함하고, 상기 운율적 요소는 구간 피치, 에너지의 평균, 표준 편차 및 최대 값 파라미터 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 손실 압축은 CELP, G.711, G.726, HILN, AMR 및 Speex 군 중 선택된 어느 하나의 방법을 적용할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 형태에 따르면, 상술한 거짓말 탐지 대응 방법을 적용한 단말 장치를 제공하며, 이동 단말기 및 고정 단말기 중 어느 하나의 형태를 이룬다.
또한, 상기 이동 단말기는, LTE 단말기, W-CDMA 단말기, HSDPA 단말기, Wibro 단말기, PDA 단말기 및 CDMA 단말기 군 중 선택된 어느 하나의 단말기일 수 있다.
본 발명에 의하면, 자신의 음성에 내포된 거짓말 정보를 추출하고, 상기 저짓말 정보에 대응하는 음성 신호의 특정 구간을 손실 압축과 기준치 이하로 조정함으로써, 상대방에게 정화된 음성 신호를 전달하여 상대방으로 하여금 자신의 이미지를 실추시키는 것을 방지하며, 대인 관계를 크게 개선할 수 있는 효과가 달성된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 거짓말 탐지 대응 방법을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 거짓말 정보를 설명하기 위한 제2 특정 구간의 음성 파형을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 장치(200)를 예시적으로 나타낸 구성도이다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 거짓말 탐지 대응 방법을 예시적으로 나타낸 도면이다. 도 1을 설명하면서 도 2 및 도 3을 구체적인 예로서 참조 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 거짓말 탐지 대응 방법은 음성 신호의 특정 구간 검출 단계(S110), 제2 특정 구간을 생성하는 단계(S120), 거짓말 정보를 추출하는 단계(S130), 거짓말 상태를 결정하는 단계(S140) 및 음성 신호를 기준 이하로 조절하는 단계(S150)를 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명의 S110 단계에서는 자신에 의해 발산된 음성 신호를 수집하여 음성 신호의 성분 중 규칙 변화가 심한 제1 특정 구간을 검출하는 역할을 한다. 상기 제1 특정 구간 내에는 특정 단어나 문장 길이 수준에 준하는 음성을 담고 있으며, 그 음성이 규칙 변화가 심한 관계로 거짓말(감성의 변화)이 포함된 상태일 가능성이 매우 높다. 따라서, 제1 특정 구간의 검출은 규칙 변화 정도를 확인함으로써 쉽게 예측되어 얻어진 결과이다.
다음으로, 본 발명의 S120 단계에서는 검출되어진 상기 제1 특정 구간을 주파수 대역으로 변환 후, 증폭하여 제2 특정 구간을 생성하는 역할을 한다. 주파수 대역의 변환은 필터를 통하여 행해지며, 주파수 대역으로 변환된 음성 신호의 특정 구간을 증폭함으로써, 확대된 음성 신호의 제2 특정 구간을 생성하게 되는 것이다. 필터는 대역제한 필터인 것이 바람직하다. 이러한 음성 신호의 제2 특정 구간의 생성은 이하에서와 같이 거짓말 정보를 파악하는데 유용하게 사용된다.
다음으로, 본 발명의 S130 단계에서는 제2 특정 구간에 있는 음성 파형을 분석하여 거짓말 정보를 추출하는 역할을 수행한다. 음성 파형을 분석하는 과정은 제2 특정 구간에 있는 음성 파형의 진폭 크기, 길이, 각도, 최대 값, 에너지량 및 특징점 개수 등의 상태를 파악함으로써, 거짓말 정보를 추출할 수 있게된다.
상기 거짓말 정보의 추출에 대하여 도 2 및 도 3을 참조하여 이하에서 설명한다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 거짓말 정보를 설명하기 위한 제2 특정 구간의 음성 파형을 예시적으로 나타낸 도면으로서, 도 2에서는 거짓말 정보를 추출 가능한 형태의 음성 파형을 보여주며, 도 3은 도 2의 음성 파형에 대해 거짓말 정보의 추출 요소를 참조부호로서 나타내고 있음을 보여준다.
즉, 도 3에서와 같이, 본 발명의 거짓말 정보의 추출은 음성 신호의 특정 구간에 있는 음성 파형(100)에서 진폭 크기(110), 길이(120), 각도(130), 최대 값(140), 에너지량(150) 및 최대 값(140)과 같은 특징점의 개수 등을 파악함으로써 가능하게 된다.
다음으로, 본 발명의 S140 단계에서는 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보와 상기 S130 단계에서 추출된 거짓말 정보를 비교 후, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정하는 역할을 수행한다.
여기서, 거짓말 기준 정보라 함은 다수의 샘플 음성 신호의 음소적 요소와 음율적 요소를 파악하여 축적된 거짓말 데이터를 지칭하며, 이때의 음소적 요소는 상대방이 말한 음성 신호에서 측정 가능한 피치, 에너지 및, 발음 속도 등의 파라미터 정보를 의미하며, 운율적 요소라 함은 상대방이 말한 음성 신호의 구간 피치, 에너지의 평균, 표준 편차 및 최대 값 등의 파라미터 정보를 의미한다.
이로써, 본 발명의 거짓말 기준 정보는 음소적 요소의 파라미터로부터 피치 횟수와 크기, 에너지의 크기 및 발음 속도의 크기와 운율적 요소의 파라미터로부터 구간 피치의 횟수와 크기, 에너지의 평균 값, 표준 편차 값 및 최대 값 등을 분석하여 획득되어진 결과이다. 결국, 거짓말 기준 정보는 음성 파형의 진폭 크기, 길이, 각도 및 최대 값 및 진동 반복 횟수와 관련하여 보다 세밀하게 분석된 축적 데이터이다.
이에 따라, 본 발명의 S140 단계에서는 위와 같이 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보의 정해진 각 요소에 가장 근접한 거짓말 정보를 찾아내어 비교함으로써, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정할 수 있게 되는 것이다.
다른 방법으로는 음소적 요소 및 운율적 요소의 거짓말 기준 정보를 이용하여 음성 신호의 특정 구간에 내포된 거짓말 정보에 대한 각각의 가우시안 혼합 분포를 찾아내어 비교함으로써, 그 중 가장 큰 확률 값이 기준치 이상인지를 판단하여 거짓말 상태를 결정할 수도 있다.
마지막으로, 본 발명의 S150 단계에서는 거짓말 상태로 결정된 음성 신호 중 거짓말 정보를 담고 있는 특정 구간을 거짓말 상태의 기준인 기준치의 이하로 낮추는 기능을 수행하여 거짓말 상태를 줄인 음성 신호를 유,무선 통신망을 경유하여 전송할 수 있게 된다. 이때, 기준치의 값은 S140 단계에서 설정된 값이다.
아울러, 본 발명의 S150 단계에서는 특정 구간의 음성 신호에 대해 손실 압축 방법을 적용하여 거짓말 정보에 담긴 에너지량을 축소하는 기능을 더 수행하게 된다. 상기 손실 압축 방법은 S140 단계에서 결정된 거짓말 상태를 가지고 CELP, G.711, G.726, HILN, AMR 및 Speex 군 중 선택된 어느 하나의 방법을 적용하여 거짓말 상태를 내포하고 있는 에너지량을 축소하여 축소된 주파수 영역을 제외한 나머지 영역을 손실 압축하게 된다.
이 결과에 더하여, 본 발명의 S150 단계에서는 거짓말 상태의 기준인 기준치의 이하로 낮추는 기능을 더 수행함으로써, 거짓말 정보가 담긴 음성 신호를 최대한 억제하여 정상적인 수준 정도의 음성을 상대방에게 전송하게 되는 것이다.
이와 같이, 본 실시예에서는 거짓말 상태가 담긴 특정 구간의 음성 신호를 정상적인 형태로 변환시켜 거짓말이 담긴 음성을 최대한 억제할 수 있는 장점을 제공하게 된다.
이하에서는, 이상에서 설명된 거짓말 탐지 대응 방법을 적용할 수 있는 단말 장치를 예시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 장치(200)를 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 장치(200)는 제1 특정 구간 검출부(210), 제2 특정 구간 생성부(220), 거짓말 정보 추출부(230), 거짓말 상태 결정부(240), 음성 신호 조절부(250), 정보 제공부(260), 제어부(270) 및 정보 저장부(280)를 포함하여 구성된다.
먼저, 본 발명의 제1 특정 구간 검출부(210)는 음성 신호를 수집하여 음성 신호의 성분 중 규칙 변화가 심한 제1 특정 구간을 검출하는 역할을 수행하며, 제2 특정 구간 생성부(220)는 제1 특정 구간 검출부(210)에서 검출되어진 제1 특정 구간을 주파수 대역으로 변환 후, 증폭하여 제2 특정 구간을 생성한다. 상기 제2 특정 구간의 형태는 도 2 및 도 3을 참조하여 충분히 논의되었으므로 여기서는 생략하기로 한다.
본 발명의 거짓말 정보 추출부(230)는 제2 특정 구간에 있는 음성 파형을 분석하여 거짓말 정보를 추출하되, 음성 파형의 진폭 크기, 길이, 각도, 최대 값, 에너지량 및 특징점 개수를 분석하여 거짓말 정보를 추출할 수 있으며, 본 발명의 거짓말 상태 결정부(240)는 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보와 거짓말 정보 추출부(230)에서 추출된 거짓말 정보를 비교 후, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정하는 기능을 수행하게 한다.
본 발명의 음성 신호 조절부(250)는 거짓말 상태 결정부(240)에 의해 거짓말 상태로 결정되면 음성 신호 중 거짓말 정보를 담고 있는 특정 구간을 기준치의 이하로 낮추고, 추가적으로 특정 구간에 있는 음성 신호에 대해 손실 압축 방법을 적용하여 에너지량을 축소시키는 기능을 더 수행하며, 이로써 정보 제공부(260)는 음성 신호 조절부(250)에 의해 수행된 결과를 유,무선 통신망을 경유하여 상대방의 해당하는 단말기로 전송하게 되는 것이다.
상기, 유,무선 통신망은 인터넷망, 인트라넷망, 이동통신망 등 다양한 유무선 통신 기술을 이용하여 인터넷 프로토콜로 데이터를 송수신할 수 있는 망을 말한다. 무선 통신망일 경우에는 LTE 단말기, W-CDMA 단말기, HSDPA 단말기, Wibro 단말기, PDA 단말기 및 CDMA 단말기 군 중 선택된 어느 하나의 단말 장치를 적용할 수 있다. 또한, 유선 형태의 단말 장치일 수도 있다.
마지막으로, 본 발명의 제어부(270)은 각 모듈 간의 데이터 흐름을 제어하며, 정보 저장부(280)는 각 모듈에서 처리된 데이터를 저장한다.
이와 같이, 본 실시예에서는 거짓말 탐지 대응 방법을 실질적으로 적용함으로써, 기존의 거짓말 탐지기와 같이 오프 라인 상에서 적용되던 것을 응용하여 유,무선 네트워크와 같은 구조에서 적용할 수 있는데 큰 이점을 제공하게 되는 것이다.
이상에서와 같이, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고 다른 구체적인 형태로 실시할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 이상에서 기술한 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것이다.
100 : 음성 파형 110 : 진폭 크기
120 : 음성 파형의 길이 130 : 음성 파형의 각도
140 : 음성 파형의 최대값 150 : 음성 파형의 에너지량
200 : 단말 장치 210 : 제1 특정 구간 검출부
220 : 제2 특정 구간 생성부 230 : 거짓말 정보 추출부
240 : 거짓말 상태 결정부 250 : 음성 신호 조절부
260 : 정보 제공부 270 : 제어부
280 : 정보 저장부

Claims (8)

  1. (a) 음성 신호를 수집하여 음성 신호의 성분 중 규칙 변화가 심한 제1 특정 구간을 검출하는 단계;
    (b) 검출되어진 상기 제1 특정 구간을 주파수 대역으로 변환 후, 증폭하여 제2 특정 구간을 생성하는 단계;
    (c) 상기 제2 특정 구간에 있는 음성 파형을 분석하여 거짓말 정보 -상기 거짓말 정보는 진폭 크기, 길이, 각도, 최대 값, 에너지량 및 특징점 개수를 포함 함- 를 추출하는 단계;
    (d) 학습에 의해 축적된 거짓말 기준 정보와 상기 거짓말 정보를 비교 후, 기준치 이상 여부를 판단하여 거짓말 상태를 결정하는 단계; 및
    (e) 상기 거짓말 상태로 결정되면 상기 음성 신호 중 상기 거짓말 정보를 담고 있는 특정 구간을 상기 기준치의 이하로 낮추어 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓말 탐지 대응 방법.
  2. 제 2항에 있어서,
    상기 (e) 단계는,
    상기 특정 구간에 있는 음성 신호에 대해 손실 압축 방법을 적용하여 상기 에너지량을 축소하고, 기준치의 이하로 낮추어 전송하는 것을 특징으로 하는 상기 거짓말 탐지 대응 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 거짓말 기준 정보는,
    다수의 샘플 음성 신호의 음소적 요소와 음율적 요소를 파악하여 축적된 거짓말 데이터인 것을 특징으로 하는 상기 거짓말 탐지 대응 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 음소적 요소는, 피치, 에너지, 발음 속도 파라미터 정보를 포함하고, 상기 운율적 요소는 구간 피치, 에너지의 평균, 표준 편차 및 최대 값 파라미터 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 상기 거짓말 탐지 대응 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 손실 압축은,
    CELP, G.711, G.726, HILN, AMR 및 Speex 군 중 선택된 어느 하나인 것을 특징으로 하는 상기 거짓말 탐지 대응 방법.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 따른 거짓말 탐지 대응 방법을 적용한 단말 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 단말 장치는, 이동 단말기 및 고정 단말기 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 상기 단말 장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 이동 단말기는,
    LTE 단말기, W-CDMA 단말기, HSDPA 단말기, Wibro 단말기, PDA 단말기 및 CDMA 단말기 군 중 선택된 어느 하나인 것을 특징으로 하는 상기 단말 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110033778A (zh) * 2019-05-07 2019-07-19 苏州市职业大学 一种说谎状态实时识别修正系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004252085A (ja) * 2003-02-19 2004-09-09 Fujitsu Ltd 音声変換システム及び音声変換プログラム
US20110093272A1 (en) 2008-04-08 2011-04-21 Ntt Docomo, Inc Media process server apparatus and media process method therefor
JP2010014913A (ja) * 2008-07-02 2010-01-21 Panasonic Corp 声質変換音声生成装置および声質変換音声生成システム
KR20100020066A (ko) * 2008-08-12 2010-02-22 강정환 감정 인식 장치 및 방법, 이를 이용한 콜센터 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110033778A (zh) * 2019-05-07 2019-07-19 苏州市职业大学 一种说谎状态实时识别修正系统

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