KR20120050921A - 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성의 결정 - Google Patents

매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성의 결정 Download PDF

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마크 디. 클라인
제이슨 브라운
크랙 더갈 패터슨
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인테그레이티드 미디어 메저먼트, 인크.
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Abstract

패널리스트들의 그룹에 대한 광고들의 유효성이 측정된다. 그러한 분석의 결과들에 기초하여, 소비자들에게 제공하기 위해 광고들 및/또는 그들의 변형들이 선택된다. 일 실시예에서는, 광고들에 대한 노출을 검출하고, 이어서 광고에 대한 노출 후의 패널리스트 거동을 모니터링함으로써 광고들의 유효성이 측정된다. 일 실시예에서, 패널리스트들의 그룹은 더 큰 집단의 대표 샘플이며, 따라서 패널리스트 거동의 관찰 결과들은 패널리스트들의 특성들과 유사한 특성들을 갖는 더 많은 관객에 대한 광고들의 제공과 관련된 결정들을 행하기 위한 근거로서 이용될 수 있다. 다양한 관객들에 대한 상대적 유효성이 결정되면, 개별 소비자들 또는 소비자들의 그룹들에 제공하기 위해 광고들이 선택될 수 있어, 유효성이 최대화된다. 일 실시예에서, 그러한 분석 및 선택은 실질적으로 실시간으로 수행된다.

Description

매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성의 결정{DETERMINING RELATIVE EFFECTIVENESS OF MEDIA CONTENT ITEMS}
관련 출원들의 상호 참조
본 출원은, 그 명세서가 본 명세서에 참고로 포함되는, "Measuring Internet Consumption Using Local Network Device Sampling, Filtering, and Recording"이라는 제목으로 2009년 3월 5일자로 출원된 미국 특허 가출원 제61/157,843호(대리인 사건 번호 IMM005-PROV)로부터 우선권을 주장한다.
본 출원은, 그 명세서가 본 명세서에 참고로 포함되는, "Determining Relative Effectiveness of Media Content Items"라는 제목으로 2009년 11월 16일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/618,950호(대리인 사건 번호 IMM006)로부터 우선권을 더 주장한다.
본 명세서에 설명되는 발명은, 그 명세서가 본 명세서에 참고로 포함되는, "Personalized Media Delivery Based on Detected Media Exposure"라는 제목으로 2008년 4월 18일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/105,440호와 관련된다.
본 명세서에 설명되는 발명은, 그 명세서가 본 명세서에 참고로 포함되는, "Detecting and Measuring Exposure to Media Content Items"라는 제목으로 2005년 8월 30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/216,543호(대리인 사건 번호 IMM10389)와 관련된다.
본 명세서에 설명되는 발명은, 그 명세서가 본 명세서에 참고로 포함되는, "Measuring Exposure to Media Across Multiple Media Delivery Mechanisms"라는 제목으로 2008년 4월 18일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/478,502호(대리인 사건 번호 IMM004)와 관련된다.
발명의 분야
본 발명은 일반적으로 광고들과 같은 콘텐츠의 전달에 관한 것으로서, 구체적으로는 패널리스트들이 접한 매체 콘텐츠 아이템들을 관찰하고 거동과 상관시킴으로써 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하기 위한 기술들에 관한 것이다.
최근에, 매체 콘텐츠(텔레비전 프로그래밍, 다른 비디오, 오디오, 웹페이지, 메시지 등)를 전달하는 메커니즘들은 동일한 매체 콘텐츠를 다수의 또는 모든 소비자들에게 동시에 전달하는 방송 모델로부터 하나의 소비자에게 전달되는 매체 콘텐츠가 다른 소비자에게 전달되는 매체 콘텐츠와 다를 수 있는 어드레스 가능 모델로 이동하였다. 어드레스 가능 셋톱 박스들은 중지(pause), 되감기(rewind) 및 앞으로 빨기 감기(fast-forward) 기능을 포함하여, 특정 콘텐츠 아이템들의 주문형 제공(on-demand presentation)을 용이하게 한다. 인터넷을 통해 또는 이동 전화를 통해 전달되는 매체 콘텐츠는 예를 들어 소비자와 관련된 인구학적 및/또는 지리학적 영역을 표적화하는 광고들의 선택 및 제공에 의해 개인화될 수 있다.
예를 들어, 자동차 제조자는 시청하는 소비자의 ZIP 코드와 관련된 평균 소득에 따라 다르게 광고할 수 있다. 엔트리-레벨 자동차 모델에 대한 광고는 저소득 ZIP 코드에서 실행될 수 있고, 럭셔리-레벨 자동차 모델에 대한 광고는 고소득 ZIP 코드에서 실행될 수 있다. 양 광고들은 2개의 상이한 지리학적 영역에서 동시에 실행된다.
일부 예들에서, 각각의 소비자에게 어떠한 광고를 제공할지에 관한 결정은 비교적 간단한 문제이며, 예를 들어 엔트리 레벨 자동차 모델 광고와 럭셔리 레벨 자동차 모델 광고 사이의 선택은 단순히 영역 또는 지역 사회에 대한 쉽게 확인 가능한 인구학적 데이터에 기초할 수 있다.
그러나, 더 정교한 광고 선택은 훨씬 더 어렵다. 소비자들 사이의 미묘하고 불명료한 선호들에 기초하는 다양한 집단들에 대해서는 광고들의 변형들이 더 효과적일 수 있다. 일부 소비자들에 대해서는, 로맨틱한 장면들을 강조하는 영화 예고편이 액션 장면들을 강조하는 동일 영화에 대한 다른 예고편보다 더 효과적일 수 있다. 훨씬 더 미묘하게도, 일부 관객들에 대해서는, 남성 해설을 사용하는 광고가 여성 해설을 사용하는 유사한 광고보다 더 또는 덜 효과적일 수 있다. 나이, 성별, 소득 레벨 및 문화 요소들은 광고 변형들의 상대적 유효성의 예측자들로서 다양한 방식으로 상호작용할 수 있다.
광고들의 유효성은 광고를 접한 후에 얼마나 많은 사람이 제품을 구매하거나 소정의 다른 액션을 취하는지를 결정함으로써 측정될 수 있다. 특히, 특정 페이지가 광고에서 언급된 후에 회사의 웹사이트에 대한 방문 수의 증가가 측정될 수 있다. 웹사이트를 통해 전달되는 광고들의 경우, "클릭 스루(click-through)" 레이트를 확인하여, 광고된 제품 또는 서비스에 대해 더 많은 정보를 보기 위해 광고를 클릭하는 소비자들의 비율을 측정할 수 있다. 그러나, 다수의 그룹 내에서 또는 사이에서 동시에 실행되는 특정 광고들(또는 변형들)의 상대적 유효성은 종종 웹사이트 방문들의 합계를 측정하는 것만으로는 쉽게 확인할 수 없다.
매체 회사들 및 광고주들은 종종 비용이 많이 들고 시간 소모적인 시장 조사에 착수하여, 다양한 집단들에 대한 다양한 광고들의 상대적 유효성을 확인한다. 종종, 그러한 시장은 포커스 그룹들, 직업적인 마켓팅 전문가들, 통계 분석들 등의 이용을 필요로 한다.
그러한 조사의 비용 및 복잡성으로 인해, 종종 광고주들(또는 다른 콘텐츠 제공자들)은 콘텐츠 선택의 실시간 결정 또는 조정을 행하기 어렵거나 불가능하다. 소비자들의 그룹과 관련하여 광고의 유효성의 증가 또는 감소가 검출될 때, 조사를 수행하여, 새로운 데이터에 기초하여 광고들의 선택 및 표적화를 개선하기 위한 방법들을 찾을 수 있다. 그러나, 그러한 조사는 시간이 걸리고, 일반적으로는 실시간으로 구현되지 못한다. 따라서, 광고들을 선택하고 제공하기 위한 기존의 기술들은 그러한 광고들의 측정된 유효성의 변화들에 빠르게 적응하지 못한다.
따라서, 광고들과 같은 매체 콘텐츠 아이템들의 유효성을 결정하기 위한 실시간 분석 시스템 및 방법이 필요하다. 특정 소비자들 또는 소비자들의 그룹들에 대해 측정된 광고들의 유효성에 기초하여 광고들 및 광고 변형들을 선택하기 위한 시스템 및 방법이 더 필요하다. 광고 또는 다른 콘텐츠 아이템에 대한 유효성의 측정치(measure)를 취득하고, 이러한 데이터를 이용하여 소비자들의 그룹에 제공될 콘텐츠를 선택 및/또는 맞춤화하는 시스템 및 방법이 필요하다.
다양한 실시예들에서, 본 발명은 패널리스트들의 그룹에 대한 광고들의 유효성을 측정하기 위한 시스템 및 방법이다. 그러한 측정들에 기초하여, 소비자들에게 제공할 특정 광고들 및/또는 이들의 변형들이 선택될 수 있다. 패널리스트들의 그룹은 예를 들어 인구학적, 심리학적(psychographic) 및/또는 지리학적 특성들은 물론, 구매 이력의 패턴들 등을 포함하는 임의의 특성 또는 특성들의 조합에 기초하여 정의될 수 있다. 일 실시예에서는, 광고들에 대한 노출을 검출한 후에 광고에 대한 노출에 이어지는 패널리스트 거동을 모니터링함으로써 광고들의 유효성이 측정된다. 일 실시예에서, 패널리스트들의 그룹은 더 큰 집단의 대표 샘플이며, 따라서 패널리스트 거동의 관찰은 패널리스트들의 특성들과 유사한 특성들을 갖는 대규모 관객에 대한 광고들의 제공에 관한 결정들을 행하기 위한 근거로서 이용될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 웹사이트를 언급하는 광고를 제공받은 후에 얼마나 많은 패널리스트가 웹사이트를 방문하는지를 결정한다. 다른 실시예에서, 본 발명의 시스템은 제품 또는 서비스에 대한 광고를 제공받은 후에 얼마나 많은 패널리스트가 제품 또는 서비스를 구매하는지를 결정한다.
일 실시예에서, 본 발명의 기술들은 광고들의 변형들에 적용된다. 언급되는 제품들의 해설, 장면, 타입 등과 같은 상이한 특징들 또는 특성들을 갖는 광고의 여러 변형이 개발될 수 있다. 다양한 광고 변형들에 대한 노출 후에 관찰된 패널리스트 거동에 기초하여, 다양한 관객들에 대한 변형들의 상대적 유효성에 관한 결론들이 도출될 수 있다. 다양한 관객들은 인구 통계, 나이, 성별, 지리 등과 같은 공통 특성들에 의해 그룹화될 수 있다.
다양한 관객들에 대한 상대적 유효성이 결정되면, 결정된 유효성을 나타내는 출력이 생성될 수 있다. 게다가, 일 실시예에서, 결정된 상대적 유효성은 유효성을 최대화하기 위해 개별 소비자들에게 또는 소비자들의 그룹들에게 제공할 광고들의 선택에 이용된다. 일 실시예에서는, 그러한 분석 및 선택을 실질적으로 실시간으로 수행하여, 매우 적응적이고 응답적인 광고 선택을 제공함으로써, 광고 캠페인의 전체 유효성을 향상시킨다.
도 1은 일 실시예에 따른, 본 발명을 실시하기 위한 아키텍처를 나타내는 블록도.
도 2는 일 실시예에 따른 광고 변형들의 유효성을 결정하기 위한 방법을 나타내는 흐름도.
도 3은 일 실시예에 따른 소비자에 대한 광고 변형을 선택하기 위한 방법을 나타내는 흐름도.
이 분야의 기술자는 도면들에 도시된 특정 레이아웃들 및 배열들이 예시적일 뿐이며, 본 발명은 청구항들에 설명되는 바와 같은 본질적인 특성들로부터 벗어나지 않고 많은 다른 방법으로 구현될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
아래의 설명의 목적을 위해, "소비자"라는 용어는 콘텐츠를 제공받을 수 있는 임의의 사용자, 개인, 시청자, 손님 또는 다른 개인 또는 엔티티를 지칭한다. "소비자"라는 용어의 특정 사용은 전혀 한정적인 것을 의도하지 않는다. "패널리스트"라는 용어는 콘텐츠에 대한 노출이 모니터링되고 있는 임의의 사용자, 개인, 시청자, 손님 또는 다른 개인 또는 엔티티를 지칭한다. 아래에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 본 발명의 시스템은 예를 들어 패널리스트들에 의해 수행되는 액션들을 포함하는 패널리스트들과 관련된 이벤트들을 검출하여, 그러한 패널리스트들에게 제공된 콘텐츠의 유효성을 결정할 수 있다. 후술하는 바와 같이, 다양한 실시예들에서, 패널리스트들은 개인들의 더 큰 집단을 대표하도록 선택될 수 있다. 임의 선택, 자기 선택 등을 포함하는, 패널리스트들을 선택하기 위한 다양한 메커니즘들이 존재한다.
예시적인 목적으로, 본 발명은 패널리스트에게 제공된 광고들의 유효성을 분석하고, 소비자들에게 제공할 광고들을 선택 및/또는 맞춤화하는 것과 관련하여 설명된다. 그러나, 이 분야의 기술자는 본 발명의 기술들이 광고들로 한정되는 것이 아니라, 임의 타입의 콘텐츠의 분석, 선택 및/또는 맞춤화에 이용될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 따라서, 본 명세서에서 설명되는 특정 설명은 한정이 아니라 예시적인 것을 의도한다.
시스템 아키텍처
이제, 도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른, 본 발명을 실시하기 위한 아키텍처를 나타내는 블록도가 도시되어 있다. 시스템의 여러 컴포넌트는 네트워크 운영 센서(NOC)(115)의 일부인 것으로 도시되지만, 이 분야의 기술자는 그러한 컴포넌트들이 다른 위치들에 구현될 수 있고, 서로에 대해 로컬 또는 원격적일 수 있다는 것을 인식할 것이다.
일 실시예에서, NOC(115)는 아래에 더 상세히 설명되는 바와 같이 인터셉트된 시그니처들을 저장, 해석 및 분석하고, 광고들에 대한 노출을 모니터링하고, 관련 이벤트들을 검출하고, 광고들의 유효성을 분석하고, 제공할 광고들을 선택하기 위한 컴포넌트들을 포함한다. 일 실시예에서, NOC(115)는 소정의 중심 위치에 구현되고, 클라이언트 컴퓨팅 장치들과 같은 인터넷 콘텐츠 전달 장치들(104)에 설치된 모니터링 소프트웨어와 통신 결합된다.
인터넷 콘텐츠 전달 장치들(104)은 개인용 컴퓨터들, 핸드헬드 컴퓨터들, 개인용 휴대 단말기들, 스마트폰들, 셀폰들, 키오스크들, 또는 인터넷 콘텐츠를 전달 및 제공할 수 있는 임의의 다른 장치일 수 있다. 일 실시예에서, NOC(115)는 인터넷 콘텐츠 전달 장치들(104) 및/또는 모니터링 장치들(101)로부터는 물론, 패널리스트 거동 모니터링 컴포넌트들(112, 113, 114)로부터 직접 또는 중간 데이터 수집기들, 라우터들 및/또는 다른 컴포넌트들을 통해 데이터를 수신한다.
도 1에 도시된 컴포넌트들 사이의 통신은 컴퓨팅 네트워크를 통해 또는 유선 또는 무선 또는 이들의 소정 조합에 관계없이 임의의 공지된 전자 통신 기술들에 의해 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, NOC(115)와 다른 컴포넌트들 사이의 통신은 인터넷을 통해, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 및 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP)과 같은 공지된 통신 프로토콜들을 이용하여 이루어진다.
일 실시예에서, 임의 수의 패널리스트들(103)의 그룹들(101)이 정의된다. 그룹들(101)은 인구 통계, 지리학적 영역, 구매 이력 등과 같은 하나 이상의 특성들에 따라 정의된다. 따라서, 패널리스트들(103)은 패널리스트들(103)의 공지된 특성들에 기초하여 그룹(101)의 일부인 것으로서 식별되며, 그러한 특성들은 특정 그룹(101)의 모든 멤버들에 의해 공유된다. 일 실시예에서, 패널리스트들(103)은 매체에 대한 노출이 추적되고 있는 임의의 사용자들, 소비자들, 웹사이트 방문자들 또는 다른 개인들일 수 있다. 특정 개인들이 임의 선택, 지원, 유급 참여 등에 의해 패널리스트들(103)로서 선택될 수 있다.
필요하지는 않지만, 패널리스트들(103)은 정의된 특성들을 갖는 개인들의 더 큰 집단을 대표하고, 따라서 광고들에 노출된 후의 패널리스트들(103)의 관찰된 거동에 기초하여 다양한 광고들의 유효성에 관하여 의미 있는 예측들, 평가들 및 추정들이 이루어질 수 있는 것이 바람직하다. 패널리스트들(103)로 지정되는 데 동의하도록 개인들을 격려하기 위해 금전적 인센티브 등을 포함하는 다양한 메커니즘들이 이용될 수 있다. 대안으로서, 일부 실시예들에서, 개인들은 그들의 동의 없이, 심지어는 그들의 인식 없이도 패널리스트들(103)로서 지정될 수 있다.
매체 콘텐츠 아이템들은 예컨대 텔레비전, 라디오, 셀폰, 컴퓨터 등을 포함하는 임의의 전달 장치(들)(102)를 통해 패널리스트들(103)에게 전달될 수 있다. 일 실시예에서, 광고들과 같은 매체 콘텐츠에 대한 패널리스트(103)의 노출은 예를 들어 패널리스트(103)가 소지하거나 그와 관련된 (셀폰 또는 다른 이동 클라이언트 장치와 같은) 모니터링 장치(101)에서 실행되는 소프트웨어에 의해 수행되는 오디오 시그니처 매칭; 독립 클라이언트, 이동 전화 소프트웨어 또는 컴퓨터 클라이언트 소프트웨어에 의해 매체 콘텐츠 내에 삽입된 워터마크들의 판독; 셋톱 박스에서 수행되는 시청률 추적; 및/또는 컴퓨터에서 실행되는 매체 콘텐츠의 인터셉션 및 식별을 포함하는 다수의 기술 중 임의 기술에 따라 모니터링된다.
그 명세서들이 본 명세서에 참고로 포함되는, "Detecting and Measuring Exposure to Media Content Items"라는 제목으로 2005년 8월 30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/216,543호(대리인 사건 번호 IMM10389) 및/또는 "Measuring Exposure to Media Across Multiple Media Delivery Mechanisms"라는 제목으로 2008년 4월 18일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/478,502호(대리인 사건 번호 IMM004)에 설명된 바와 같이, 모니터링은 패널리스트들(103)이 소지하거나 그들과 관련된 모니터링 장치들(101)을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 패널리스트들(103)은 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출을 검출하기 위하여 주위의 오디오를 주기적으로 샘플링하는 셀룰러 전화들과 같은 이동 클라이언트 장치들을 소지할 수 있다. 전술한 관련 미국 특허 출원들에 설명된 기술들에 따라, 샘플링된 오디오로부터 도출되는 시그니처들을 기준 오디오와 관련된 시그니처들과 비교하여, 패널리스트(103)가 접한 콘텐츠 아이템들을 식별할 수 있다. 이러한 모니터링은 콘텐츠를 전달하고 수신하는 데 사용되는 전달 장치(102)의 타입에 관계없이 매체 콘텐츠 아이템들을 검출하고 식별할 수 있다. 일 실시예에서는, 전술한 관련 미국 특허 출원들에 설명된 바와 같이, 콘텐츠에 대한 노출을 모니터링하기 위한 시그니처 매칭 및 다른 기술들이 수행된다.
일 실시예에서, 패널리스트들(103)은 인터넷을 통해 전달되는 콘텐츠에 접할 수 있는데, 예를 들어 패널리스트들(103)은 컴퓨팅 장치 또는 다른 인터넷 콘텐츠 전달 장치(104)를 이용하여, 웹사이트들을 보거나 다른 인터넷 기반 콘텐츠를 얻을 수 있다. 인터넷 콘텐츠 전달 장치(104)는 인터넷 콘텐츠를 보기 위한 컴퓨팅 장치들 및 다른 장치들에 대해 알려진 아키텍처에 따라 프로세서, 입력 및 출력 장치들, 메모리 및 네트워크 접속 인터페이스를 포함할 수 있다. 브라우저와 같은 소프트웨어를 장치(104)에서 실행하여, 인터넷 콘텐츠를 보고 그와 상호작용할 수 있다. 그러한 콘텐츠에 대한 노출의 모니터링은 인터넷 콘텐츠 전달 장치(104)에 설치된 추적 소프트웨어에 의해 또는 다른 수단들에 의해 수행될 수 있다. 그러한 추적 기술들은 전술한 관련 미국 특허 출원들에 설명되어 있다.
일 실시예에서는, 다수의 전달 메커니즘을 통한 매체에 대한 노출도 수행하여, 소프트웨어를 이용한 매체 노출 검출과 주변 오디오를 이용한 매체 노출 검출을 결합할 수 있다. 이러한 방식으로, 패널리스트(103)가 경험한 전체 매체 노출의 더 완전한 그림이 얻어질 수 있다. 예를 들어, 미국 특허 출원 제12/478,502호에 설명된 바와 같이, 패널리스트가 소지하는 오디오 인터셉트 장치는 주변 오디오를 모니터링하여, 패널리스트가 접한 오디오 콘텐츠 아이템들을 검출할 수 있으며, 인터넷 콘텐츠 모니터링 장치는 (컴퓨터, 이동 장치, 스마트폰 등과 같은) 인터넷 콘텐츠를 수신하고 전달할 수 있는 전자 장치에 설치된 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 다른 실시예들에서는, 매체 노출을 검출하기 위한 다른 메커니즘들이 수행될 수 있으며, 본 명세서에서 설명되는 특정 검출 기술들은 예시적일 뿐, 청구 발명에 필수적은 아니다.
일 실시예에서, 광고 노출 모니터링 모듈(115)은 전술한 다양한 노출 검출 메커니즘들 중 하나 이상으로부터 정보를 수집하여, 각각의 패널리스트(103)가 어떠한 매체 콘텐츠 아이템들에 노출되었는지를 결정한다. 일 실시예에서, 광고 노출 모니터링 모듈(115)은 동일 또는 유사한 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 다수의 노출을 추적하고, 각각의 노출의 일시, 노출의 상황 등과 같은 추가 요소들을 고려한다.
일 실시예에서는, 광고 노출 모니터링 모듈(115)에 의한 정보의 수집을 실시간으로 수행하여, 광고 유효성의 최신 분석을 용이하게 하고, 선택 파라미터들에 대한 동적 조정들을 용이하게 하여, 제공되는 광고들의 유효성을 최대화한다.
이벤트 수집 서버(105)는 광고들의 유효성의 결정과 관련될 수 있는 다양한 이벤트들을 설명하는 정보를 수집한다. 다양한 실시예들에서, 이벤트 수집 서버(105)는 임의의 이용 가능 소스 또는 소스들의 조합으로부터 그러한 정보를 수집할 수 있다. 일 실시예에서, 인터넷 콘텐츠 전달 장치들(104)에 설치된 클라이언트 소프트웨어는 광고되는 제품들 및/또는 서비스들과 관련된 웹사이트들의 방문과 같은 광고 유효성과 관련된 패널리스트들(103)의 인터넷 브라우징 이벤트들을 모니터링한다.
이벤트 정보의 소스들의 다른 예들이 존재한다. 예컨대, 이벤트 수집 서버(105)는 금융 기관들, 크레디트 카드 회사들 등과 같은 크레디트/데빗 카드 구매들을 설명하는 정보의 소스들(112)과 인터페이스할 수 있다. 구매 정보는 예를 들어 판매 시점 관리(point-of-sale) 시스템들 및/또는 고객 로열티 카드 데이터베이스들과 인터페이스함으로써 가맹점들(113)로부터도 수집될 수 있다. 그러한 정보는 패널리스트들(103)에 의한 특정 제품들의 구매들을 식별하여, 구매 거동에 대한 광고들의 효과의 분석을 용이하게 하는 데 사용될 수 있다.
다른 실시예들에서는, 다른 거동 모니터링 컴포넌트(들)(114)를 이용하여, 예를 들어 상이한 타입들의 패널리스트(103) 거동 또는 액션들을 검출할 수 있다. 임의의 검출 가능한 패널리스트(103)에 의한 액션 또는 거동은 잠재적으로 이벤트 수집 서버(105)에 의해 수집될 수 있다. 본 발명의 시스템에 의해 검출되는 거동은 예를 들어 구매, 가입, 등록, 조회, 전화 통화, 웹사이트 방문, 소정 텔레비전 프로그램들, 텍스트 메시지들, 이메일 메시지들의 보기, 다른 타입의 통신 등을 포함하여, 광고 유효성 결정과 관련될 수 있는, 패널리스트(103)에 의해 수행되는 임의의 액션(들)을 포함할 수 있다. 예시적인 목적으로, 아래는 모니터링될 수 있는 패널리스트(103) 액션들의 추가 예들의 리스트이다.
- 에너지 보존의 장점들을 칭찬하는 공공 서비스 광고의 유효성을 평가하기 위하여) 가정용 온도 조절 장치를 낮추기;
- (패널리스트(103)가 접한 영화 예고편의 유효성을 평가하기 위해) 인터넷 상에서의 영화 시간들을 조사하기; 및
- (바이러스 경고의 유효성을 평가하기 위하여) 컴퓨터에 바이러스 방지 소프트웨어를 설치하기.
그러한 정보를 이용하여, 패널리스트들(103)에 의해 수행된 특정 액션들을 식별함으로써, 거동에 대한 광고들의 효과의 분석을 용이하게 할 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술들은 구매 거동의 분석으로 반드시 한정되지는 않는다. 오히려, 임의 타입의 패널리스트(103) 액션들을 모니터링하여, 광고들 또는 다른 콘텐츠의 유효성을 평가할 수 있다. 일 실시예에서는, 광고들의 여러 가지 변형들이 그룹 내의 상이한 패널리스트들(103)에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 약간 상이한 해설들, 광고되는 가격 포인트들(price-points) 또는 다른 변화들을 갖는 다수의 변형이 생성될 수 있다. 그룹 내의 상이한 패널리스트들(103)에게 상이한 변형들을 제공함으로써, 그 그룹에 대응하는 특성들을 갖는 소비자들에 대한 가장 효과적인 변형이 식별될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 시스템은 그러한 변형들에 대한 노출 후의 패널리스트들(103)의 거동을 모니터링할 수 있으며, 따라서 소정 특성들을 갖거나 특정 그룹에 속하는 패널리스트들(103)에 대한 변형들의 상대적 유효성을 분석할 수 있다. 이어서, 광고 유효성 분석 모듈(107)은 소비자들을 특정 그룹과 연관시키는 특성들을 갖는 소비자들에게 제공할 가장 효과적인 변형을 결정한다.
광고 유효성 분석 모듈(107)은 이벤트 수집 서버(105)로부터의 이벤트들 및 광고 노출 모니터링 모듈(115)로부터의 광고 노출 데이터를 분석하여, 패널리스트(103) 거동에 영향을 미치는 데 있어서의 다양한 광고들의 유효성을 평가한다. 일 실시예에서, 모듈(107)은 패널리스트들(103)의 다양한 특성들을 설명하는 패널리스트 데이터(106)를 이용하여, 공통 특성들을 갖는 그룹들에 대한 다양한 광고들의 유효성에 관한 추정들을 행한다. 예를 들어, 그룹(101A)은 소정의 특성들을 갖는 패널리스트들(103)(예컨대, 더 늙은 여성들)을 포함할 수 있으며, 그룹(101B)은 상이한 특성들을 갖는 패널리스트들(103)(예컨대, 더 젊은 남성들)을 포함할 수 있다. 광고 변형에 대한 그룹(101A) 패널리스트들(103) 및 그룹(101B) 패널리스트들(103)의 거동을 주목함으로써, 모듈(107)은 각각의 그룹들(101A, 101B)의 특성들을 갖는 소비자들에 대한 변형의 상대적 유효성을 결정한다. 게다가, 모듈(107)은 특정 그룹(101)의 특성들을 갖는 소비자들에 대한 둘 이상의 변형의 상대적 유효성을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 모듈(107)은 광고 선택기(108)에 의한 사용을 위해 그의 분석의 결과들을 저장 장치(도시되지 않음)에 저장한다.
모듈(107)에 의해 수행된 분석에 기초하여, 광고 선택기(108)는 특정 소비자(111)에게 제공할 광고(또는 변형)를 광고 변형 저장소(110)로부터 선택한다. 광고 변형 저장소(110)는 소비자들(111)에게 제공하기 위해 선택될 수 있는 광고들, 변형들 및/또는 다른 콘텐츠 아이템들을 저장하기 위한 데이터 저장 컴포넌트이다. 일 실시예에서, 광고 선택기(108)는 모듈(107)에 의해 이전에 수행된 분석으로부터 적절한 결과들을 검색하고, 검색된 결과들을 이용하여 소비자(111)에게 제공할 광고를 선택한다. 일 실시예에서, 광고 선택기(108)는 데이터 저장소(도시되지 않음)로부터 표준 콘텐츠를 얻고, 모듈(107)에 의해 이전에 수행된 분석에 따라 표준 콘텐츠를 변경함으로써 개인화된 광고를 생성하여, 광고의 유효성을 최대화한다.
일 실시예에서, 선택기(108)는 광고에 대한 특정 요청에 응답하여, 예를 들어 광고 방송이 시작되거나 임박하고, 소비자(111)가 광고 방송 동안에 광고를 제공받아야 하는 경우에, 광고를 선택한다(그리고/또는 개인화한다). 소비자(111)의 특성들이 소비자 데이터를 포함하는 데이터 저장소(109)로부터 얻어지고, 따라서 선택기(108)는 소비자(111)가 가입할 수 있는 그룹을 식별할 수 있으며, 따라서 소비자(111)의 특성들을 닮은 특성들을 갖는 패널리스트들(103)에 대한 상대적 광고 유효성의 모듈(107)의 결정에 기초하여 광고를 선택할 수 있다. 도 1의 예에서, 처음 2명의 소비자(111)는 그룹 1의 멤버십을 지시하는 특성들을 가지며, 세 번째 소비자(111)는 그룹 2의 멤버십을 지시하는 특성들을 갖는다. 따라서, 광고 선택기(108)는 그룹 1 특성들을 갖는 그룹(101A)으로부터의 패널리스트들(103)에 대해 결정된 광고 유효성에 기초하여 처음 2명의 소비자(111)에 대한 광고를 결정하며, 광고 선택기(108)는 그룹 2 특성들을 갖는 그룹(101B)으로부터의 패널리스트들(103)에 대해 결정된 광고 유효성에 기초하여 세 번째 소비자(111)에 대한 광고를 결정한다.
선택된 광고는 예를 들어 광고를 소비자(111)와 관련된 직접 어드레스 가능한 매체 콘텐츠 전달 장치(102)로 전송함으로써 소비자(111)에게 제공된다. 일부 실시예들에서, 일부 또는 모든 매체 콘텐츠 전달 장치들(102)이 개별적으로 어드레스 가능할 수 있으며, 따라서 임의 수의 변형들이 특별히 선택되고, 개별 패널리스트들(103)에게 제공될 수 있다.
이 분야의 기술자는 예를 들어 텔레비전, 라디오, 인터넷 스트리밍 매체 및/또는 다른 매체 전송/제공 메커니즘을 포함하여, 광고를 소비자(111)에게 전송, 표시 또는 제공하기 위한 임의의 기술이 이용될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 예를 들어, 소비자(111)에 대한 전달 장치에 개별적으로 어드레싱함으로써 그리고/또는 소비자(111)의 무리의 그룹에 대한 전달 장치들에 동시에 어드레싱함으로써 광고(또는 다른 콘텐츠)가 전달된다. 개별적으로 어드레싱 가능한 장치들의 예들은 디지털 비디오 레코더(DVR), 인터넷 스트리밍 매체 피드, 이동 전화 등을 포함한다.
일 실시예에서는, 광고 노출 및 이벤트들의 모니터링은 물론, 광고 유효성의 분석 및 소비자들(111)에게 제공할 광고들의 선택을 실질적으로 실시간으로 수행하여, 관찰된 거동에 기초하는 권고들을 구현함에 있어서의 지연을 최소화한다. 이러한 실시간 분석 및 선택은 광고들이 자주 변경되거나 빠르게 시대에 뒤질 수 있는 동적 환경들에서 특별한 이점들을 제공한다. 본 발명의 기술들은 광고 선택이 적시의 최신 정보에 기초하여 이루어지는 것을 보장한다.
방법
이제, 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 변형들의 유효성을 결정하기 위한 방법이 도시되어 있다. 패널리스트들(103)에 대한 특성들 및/또는 그룹 멤버십이 결정된다(208). 그러한 특성들은 인구 통계, 소득 레벨, 지리학적 위치, 특정 화제에 대한 관심 등을 포함할 수 있다. 임의의 그러한 특성들은 패널리스트들(103)을, 예를 들어 더 늙은 여성들, 더 젊은 남성들, 자택 소유자들, 학생들, 시골 지역에 사는 사람들 등과 같은 임의의 정의 가능한 그룹에 속하는 것으로서 식별하는 데 사용될 수 있다.
광고 변형들(및/또는 다른 콘텐츠 아이템들)에 대한 패널리스트(103) 노출이 모니터링된다(201). 일부 실시예들에서, 본 발명의 시스템은 특히, 특정 그룹에 속하는 상이한 패널리스트들(103)에게 제공할 상이한 변형들을 선택하여, 서로 공통인 소정의 특성(들)을 갖는 개인들에 대한 변형들의 유효성의 비교를 가능하게 한다.
본 발명의 시스템은 패널리스트들(103)과 관련된 이벤트들의 통지를 수신한다(202). 전술한 바와 같이, 그러한 이벤트들은 크레디트 카드 회사들, 소매상들 등으로부터 수집된 구매 이벤트들은 물론, 구매와 관련없는 이벤트들과 같은 패널리스트들(103)에 의해 수행된 액션들을 포함할 수 있다. 모니터링된 광고 변형들에 대한 노출 및 검출된 이벤트들에 기초하여, 본 발명의 시스템은 소정 그룹들에 속하는 그리고/또는 소정 특성들을 갖는 패널리스트들(103)에 대한 광고 변형들의 유효성을 결정한다(203). 일 실시예에서는, 다양한 특성들을 갖는 패널리스트들(103) 사이의 바람직한 이벤트들의 상대적인 발생을 비교함으로써 또는 상이한 광고 변형들의 제공으로부터 발생하는 바람직한 이벤트들의 상대적 발생의 임의 변화를 주목함으로써 유효성이 평가된다.
일 실시예에서, 단계들 201, 202 및 203은 실질적으로 실시간으로 수행되며, 새로운 데이터가 수집됨에 따라 단계 203의 분석에 대한 계속적인 갱신들이 수행된다.
일 실시예에서, 단계 203의 결과들은 광고를 선택하는 데 사용하기 위해 저장되고(209), 그리고/또는 보고의 일부로서 출력된다. 예를 들어, 바람직한 이벤트들과 상이한 그룹들에 대한 다양한 광고 변형들 및/또는 패널리스트들의 특성들 사이의 상관성들의 표현들이 저장 장치에 저장되고, 그리고/또는 보고에 포함될 수 있다. 다른 실시예들에서, 이러한 표현들은 저장되는 것이 아니라, 실질적으로 실시간으로, 예컨대 광고에 대한 요청에 응답하여 생성된다.
이제, 도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 소비자에 대한 광고 변형을 선택하기 위한 방법을 나타내는 흐름도가 도시되어 있다. 소비자(111)에게 제공할 광고에 대한 요청이 수신될 때(301), 본 발명의 시스템은 광고의 선택과 관련된 소비자(111)의 특성들을 결정한다(302). 이러한 특성들은 예를 들어 소비자(111)가 패널리스트들(103)의 그룹들(101) 중 하나에 대응하는 식별된 그룹에 속하는 것으로 취급되어야 한다는 것을 지시할 수 있다. 이러한 방식으로, 관련 그룹(101)에 대해 결정된 광고 유효성이 소비자(111)에 대한 광고(및/또는 광고 변형)를 선택(303)하는 데에 적용될 수 있다. 이어서, 예를 들어 광고를 소비자(111)와 관련된 직접 어드레스 가능한 매체 콘텐츠 전달 장치(102)로 전송함으로써 또는 소정의 다른 수단에 의해 광고를 소비자(111)가 입수할 수 있게 함으로써, 선택된 광고(및/또는 광고 변형)가 소비자(111)에게 제공된다(304).
이 분야의 기술자는 본 발명의 기술들이 광고들로 한정되는 것이 아니라 임의 타입의 콘텐츠와 관련하여 이용될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 따라서, 본 발명의 시스템은 예를 들어 비디오 프로그래밍, 텍스트 프로그래밍, 오디오 프로그래밍, 광고 메시지들, 쿠폰들, 가게에 대한 방향들 및/또는 지도, 다른 매체 메시지들, 전체 노래들 또는 비디오 쇼들, 또는 이들의 임의 조합을 포함하는 개인화된 콘텐츠를 소비자(111)에게 제공할 수 있다.
광고 선택기(108)는 패널리스트들(103)의 그룹들(101)에 대한 광고 유효성의 분석을 위한 전술한 기술들과 결합하여, 소비자(111)의 공지된 속성들에 기초하여 광고들(또는 다른 콘텐츠)을 선택한다. 그러한 속성들은 지리학적 위치, 구매 이력, 지정된 선호들 등을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 본 발명의 시스템은 광고 유효성의 분석에 더하여 추가적인 요소들을 고려할 수 있다. 예를 들어, 소비자(111)는 특정 주제에 관한 광고들을 수신하기 위한 선호를 명확히 지정했을 수 있으며, 또한 제2 주제에 관한 광고들을 수신하지 않기 위한 선호를 명확히 지정했을 수 있다. 소비자(111)는 또한 특정 지리 영역에 위치하는 것으로 알려질 수 있다. 광고 선택기(108)는 광고 유효성을 평가하기 위해 전술한 기술들에 더하여 그러한 지정된 선호들 및 그러한 지리적 위치를 고려할 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 개인화된 콘텐츠를 선택하여, 광고들 또는 다른 표준 콘텐츠 내에 삽입한다. 개인화된 콘텐츠는 전술한 기술들에 따라 선택되며, 소비자(111)의 특정 특성들 및/또는 그룹 내의 멤버십을 고려하여, 그러한 개인화된 요소들에 응답하여 이전에 검출된 패널리스트들(103)의 거동에 기초하여 유효할 가능성이 가장 큰 개인화된 요소들을 식별한다. 소비자(111)의 공지된 선호들과 같은 추가적인 요소들도 고려될 수 있다. 이어서, 개인화된 콘텐츠를 표준 콘텐츠 내에 삽입하여, 예를 들어 본 명세서에 그 명세서가 참고로 포함되는, 2008년 4월 18일자로 "Personalized Media Delivery Based on Detected Media Exposure"라는 제목으로 출원된 미국 실용 특허 출원 제12/105,440호(대리인 사건 번호 IMM002)에 설명된 바와 같이, 매체 소스로부터 얻어진 텔레비전 쇼에 개인화된 광고를 포함시킨다. 이어서, 전술한 기술들에 따라 사용자에게 콘텐츠를 제공한다.
데이터 시그니처 알고리즘
일 실시예에서, 본 발명의 광고 노출 모니터링 모듈(115)은 모니터링 장치들(101)로부터 수집된 데이터에 기초하여 광고들 및 다른 콘텐츠에 대한 패널리스트(103) 노출을 검출한다. 예를 들어, 패널리스트들(103)은 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출을 검출하기 위하여 주변 오디오를 주기적으로 샘플링하는 셀룰러 전화들과 같은 이동 클라이언트 장치들을 소지할 수 있다. 샘플링된 오디오는 전술한 관련 미국 특허 출원들에 설명된 기술들에 따라 시그니처들로 변환된 후에 기준 오디오와 관련된 시그니처들과 비교되어, 패널리스트(103)가 접한 콘텐츠 아이템들이 식별된다.
오디오 데이터 시그니처 변환은 다수의 공지된 알고리즘 중 어느 하나에 따라 수행될 수 있다. 관련 미국 특허 출원들에 설명된 바와 같이, 오디오 데이터 시그니처 변환 알고리즘은 소정 시기에 전송되는 것으로 알려진, 방송 오디오 신호들 및 음악 트랙들과 비디오 게임 사운드 트랙들과 같은 비동기 오디오 신호들 내의 매칭 오디오 스트림들을 발견한다.
일 실시예에서, 오디오 데이터 시그니처 변환 알고리즘은 패널리스트(103)와 관련된 데이터 시그니처 스트림을 기준 매체 아이템들로부터 도출된 잠재적으로 많은 수의 후보 데이터 시그니처 스트림들과 상관시킨다.
일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 Wang 등에서 설명되고 영국 런던의 Shazam 엔터테인먼트사로부터 입수 가능한 Shazam과 같은 시그니처 변환 알고리즘을 이용한다. 이 알고리즘은 Avery Li-chun Wang, "An Industrial-Strength Audio Search Algorithm," October 2003 및 Avery Li-Chun Wang and Julius O. Smith, III, WIPO publication WO0211123A3, 7 February 2002, "Method for Search in an Audio Database"에도 설명되어 있다. 시그니처 변환 알고리즘은 장치(101)에 스풀(spool)(임시 저장)되는 4k 파일을 생성한다. 일 실시예에서, 장치(101)는 시그니처 파일이 생성된 경우에 원시 오디오 파일을 삭제하며, 다른 실시예에서는 검사 목적을 위해 원시 오디오가 소정 기간 동안 저장된다. 시그니처 변환은 장치(101)에서 또는 NOC(115)의 소정 컴포넌트에서 또는 소정의 다른 위치에서 이루어질 수 있다.
일 실시예에서, 오디오 취득의 파라미터들(샘플링 레이트, 샘플링 듀티 사이클, 샘플링 기간들 사이의 정지 시간, 볼륨, 필터 파라미터들 등) 및 심지어 사용중인 알고리즘도 장치(101)에 의해 그리고/또는 NOC(115)에 의해 동적으로 조정될 수 있다. 이러한 조정들은 현재 위치에 기초하여 사전에 또는 거의 실시간으로 NOC(115)로부터 장치(101)로 다운로드되는 위치 정보의 함수일 수 있다. 이러한 조정들은 예를 들어 매칭 정밀도를 향상시키기 위해, 데이터 전송을 최소화하기 위해, 장치(101) 배터리 소모를 최소화하기 위해, 그리고 다른 시스템 성능 최적화들을 위해 수행된다.
다양한 실시예들에서, 본 발명은 전술한 기술들을 단독으로 또는 임의의 조합으로 수행하기 위한 시스템 또는 방법으로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 본 발명은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및 컴퓨팅 장치 또는 다른 전자 장치 내의 프로세서가 전술한 기술들을 수행하게 하기 위해 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 "일 실시예" 또는 "실시예"에 대한 참조는 그 실시예들과 관련하여 설명되는 특정 특징, 구조 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 본 명세서의 다양한 곳에서의 "일 실시예에서"라는 문구의 출현들은 모두가 반드시 동일 실시예를 참조하지는 않는다.
위의 설명 중 소정 부분들은 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트들에 대한 연산들의 알고리즘들 및 심벌 표현들과 관련하여 제공된다. 이러한 알고리즘 설명들 및 표현들은 데이터 처리 분야의 기술자들이 그들의 연구의 실체를 그 분야의 다른 기술자들에게 가장 효과적으로 전달하기 위하여 사용하는 수단들이다. 본 명세서에서 그리고 일반적으로, 알고리즘은 원하는 결과를 도출하는 단계들(명령어들)의 자기 모순 없는 시퀀스인 것으로 이해된다. 단계들은 물리적 양들의 물리적 조작들을 필요로 하는 것들이다. 일반적으로, 필요한 것은 아니지만, 이러한 양들은 저장, 전송, 결합, 비교, 변환, 아니면 조작될 수 있는 전기, 자기 또는 광 신호들의 형태를 취한다. 때때로 대개는 일반적인 사용의 이유로, 이러한 신호들을 비트들, 값들, 요소들, 심벌들, 문자들, 용어들, 숫자들 등으로 지칭하는 것이 편리하다. 더욱이, 때로는 물리적 양들의 물리적 조작들을 필요로 하는 단계들의 소정 배열들을 일반성의 상실 없이 모듈들 또는 코드 장치들로서 지칭하는 것도 편리하다.
그러나, 이들 및 유사한 용어들 모두는 적절한 물리적 양들과 관련되어야 하며, 그러한 양들에 적용되는 편리한 라벨들일 뿐이라는 것을 기억해야 한다. 아래의 설명으로부터 명백한 바와 같이 구체적으로 달리 지정되지 않는 한, 설명 전반에서 "처리", "컴퓨팅", "계산", "결정", "표시" 등과 같은 용어들을 이용하는 설명들은 컴퓨터 시스템 메모리들 또는 레지스터들 또는 다른 그러한 정보 저장, 전송 또는 디스플레이 장치들 내의 물리적(전자) 양들로서 표현되는 데이터를 조작하고 변환하는 컴퓨터 시스템 또는 유사한 전자 컴퓨팅 장치의 액션 및 프로세스들을 지칭한다는 것을 안다.
본 발명의 소정 양태들은 알고리즘의 형태로 본 명세서에서 설명되는 프로세스 단계들 및 명령어들을 포함한다. 본 발명의 프로세서 단계들 및 명령어들은 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 소프트웨어로 구현될 때에는 다양한 운영 체제들에 의해 사용되는 상이한 플랫폼들에 상주하고 그로부터 실행되도록 다운로드될 수 있다.
본 발명은 또한 본 명세서의 동작들을 수행하기 위한 장치에 관련된다. 이러한 장치는 특히 필요한 목적을 위해 구성될 수 있으며, 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨터를 포함할 수 있다. 그러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 시스템 버스에 각자 결합되는 플로피 디스크, 광 디스크, CD-ROM, 광자기 디스크를 포함하는 임의 타입의 디스크, 판독 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), EPROM, EEPROM, 자기 또는 광학 카드, 주문형 집적 회로(ASIC), 또는 전자 명령어들을 저장하는 데 적합한 임의 타입의 매체와 같은 그러한 이에 한정되지 않는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 게다가, 본 명세서에서 지칭되는 컴퓨터들 및/또는 다른 전자 장치들은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나, 향상된 컴퓨팅 능력을 위해 다수의 프로세서 설계를 이용하는 아키텍처들일 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 알고리즘들 및 디스플레이들은 임의의 특정 컴퓨터 또는 다른 장치와 본질적으로 관련되지는 않는다. 다양한 범용 시스템들도 본 명세서의 가르침들에 따른 프로그램들과 함께 사용될 수 있거나, 필요한 방법 단계들을 수행하도록 더 특수화된 장치를 구성하는 것이 편리한 것을 알 수 있다. 이러한 다양한 시스템들에 대한 필요한 구조는 아래의 설명에 나타날 것이다. 게다가, 본 발명은 임의의 특정 프로그래밍 언어와 관련하여 설명되지 않는다. 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 본 발명의 가르침들을 구현하기 위해 다양한 프로그래밍 언어들이 사용될 수 있으며, 아래의 특정 언어에 대한 임의의 참조는 본 발명의 가능성 및 최상 모드의 개시를 위해 제공된다는 것을 알 것이다.
따라서, 다양한 실시예들에서, 본 발명은 컴퓨터 시스템, 컴퓨팅 장치 또는 다른 전자 장치 또는 이들의 임의 조합 또는 복수를 제어하기 위한 소프트웨어, 하드웨어 또는 다른 요소들로서 구현될 수 있다. 그러한 전자 장치는 예를 들어 프로세서, 입력 장치(키보드, 마우스, 터치패드, 트랙패드, 조이스틱, 트랙볼, 마이크로폰 및/또는 이들의 임의 조합 등), 출력 장치(스크린, 스피커 등), 메모리, 장기 저장 장치(자기 저장 장치, 광학 저장 장치 등) 및/또는 이 분야에 공지된 기술들에 따른 네트워크 접속을 포함할 수 있다. 이러한 전자 장치는 휴대용이거나 휴대용이 아닐 수 있다. 본 발명을 구현하는 데 사용될 수 있는 전자 장치들의 예들은 이동 전화, 개인용 휴대 단말기, 스마트폰, 키오스크, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 소비자 전자 장치, 텔레비전, 셋톱 박스 등을 포함한다. 본 발명을 구현하기 위한 전자 장치는 예를 들어 워싱턴 레드몬드의 마이크로소프트사로부터 입수 가능한 마이크로소프트 윈도 비스타 또는 장치에서 사용하는 데 적합한 임의의 다른 운영 체제와 같은 운영 체제를 이용할 수 있다.
마지막으로, 본 명세서에서 사용되는 언어는 주로 판독성 및 교육 목적으로 선택되었으며, 본 발명을 정의하거나 한정하도록 선택되지 않았을 수 있다는 점에 유의해야 한다. 따라서, 본 발명의 개시는 아래의 청구항들에 설명되는 본 발명의 범위를 한정하는 것이 아니라 예시하는 것을 의도한다.
본 발명은 바람직한 실시예 및 여러 대안 실시예와 관련하여 구체적으로 도시되고 설명되었지만, 이 분야의 기술자들은 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 그 안에서 형태 및 상세들에 있어서 다양한 변경들이 이루어질 수 있다는 것을 이해할 것이다.

Claims (37)

  1. 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    컴퓨팅 장치에서,
    복수의 패널리스트 각각의 특성들을 결정하는 단계;
    상기 결정된 특성들에 따라 패널리스트들의 그룹들을 정의하는 단계;
    복수의 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계;
    패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들을 수신하는 단계 - 상기 이벤트들은 패널리스트들에 의해 수행된 액션들을 나타냄 -; 및
    상기 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 상기 노출들을 상관시켜, 상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하는 단계
    를 수행하고,
    출력 장치에서,
    상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 결정된 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 나타내는 출력을 생성하는
    컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 상기 노출들을 상관시켜, 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하는 단계는, 패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들의 수신에 응답하여 실질적으로 즉각적으로 수행되는 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항에 있어서, 각각의 매체 콘텐츠 아이템은 광고를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 매체 콘텐츠 아이템 중 적어도 하나는 적어도 제1 통신 메커니즘을 통해 제공되고,
    상기 액션들 중 적어도 하나는 상기 제1 통신 메커니즘과 다른 적어도 제2 통신 메커니즘을 통해 전송되는 통신을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에서, 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 적어도 하나의 패널리스트의 적어도 하나의 추가적인 노출을 모니터링하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에서, 적어도 하나의 패널리스트와 관련된 적어도 하나의 추가적인 이벤트의 적어도 하나의 추가적인 통지를 수신하는 단계 - 각각의 이벤트는 적어도 하나의 패널리스트에 의해 수행되는 액션을 나타냄 -;
    상기 컴퓨팅 장치에서, 상기 적어도 하나의 추가적인 이벤트와 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 상기 적어도 하나의 추가적인 노출을 상관시켜, 상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 갱신된 상대적 유효성을 결정하는 단계; 및
    출력 장치에서, 상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 결정된 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 갱신된 상대적 유효성을 나타내는 출력을 생성하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 적어도 하나의 추가적인 이벤트와 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 상기 적어도 하나의 추가적인 노출을 상관시켜, 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 갱신된 상대적 유효성을 결정하는 단계는, 적어도 하나의 패널리스트와 관련된 적어도 하나의 추가적인 이벤트의 적어도 하나의 추가적인 통지의 수신에 응답하여 실질적으로 즉각적으로 수행되는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에서,
    사용자의 적어도 하나의 특성을 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 하나의 특성에 기초하여, 상기 사용자를 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나와 연관시키는 단계;
    상기 사용자와 연관된 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나에 대한 상기 결정된 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성에 기초하여, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계; 및
    상기 사용자에게 제공하기 위해 상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 사용자의 적어도 하나의 특성을 결정하는 단계, 상기 사용자를 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나와 연관시키는 단계, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는 상기 사용자에게 제공될 콘텐츠에 대한 요청의 수신에 응답하여 수행되는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자에게 제공될 콘텐츠에 대한 상기 요청은,
    웹페이지에 대한 요청;
    웹페이지와 관련된 자원에 대한 요청;
    웹페이지와 관련된 컴포넌트에 대한 요청;
    웹페이지와 관련하여 표시될 광고에 대한 요청;
    상기 사용자에게 제공될 오디오 비주얼 콘텐츠에 대한 요청; 및
    상기 사용자에게 제공될 텔레비전 광고 방송에 대한 요청
    으로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    저장 장치에서, 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상기 상대적 유효성의 표현을 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계는,
    상기 사용자의 적어도 하나의 결정된 특성을 갖는 패널리스트들에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템의 상기 상대적 유효성의 적어도 하나의 이전에 저장된 표현을 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 상대적 유효성의 적어도 하나의 표현에 기초하여 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    각각의 매체 콘텐츠 아이템은 광고의 변형(variant)을 포함하고,
    상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계는 광고에 대한 복수의 이용 가능 변형 중에서 적어도 하나의 변형을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자에게 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는 상기 사용자에게 제공하기 위해 상기 적어도 하나의 선택된 광고 변형을 전송하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 제11항에 있어서, 사용자의 적어도 하나의 특성을 결정하는 단계, 상기 사용자를 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나와 연관시키는 단계, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 광고 변형을 선택하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 선택된 광고 변형을 전송하는 단계는 광고에 대한 요청에 응답하여 수행되는 컴퓨터 구현 방법.
  13. 제7항에 있어서,
    상기 사용자에게 제공하기 위해 선택된 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템은,
    광고;
    할인 제의;
    오디오 비주얼 프로그램;
    노래;
    오디오 프로그램;
    게임;
    조사;
    상금 포인트들의 표현;
    쿠폰; 및
    초대
    로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  14. 제7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는 상기 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 상기 사용자가 볼 수 있는 출력 장치로 전송하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  15. 제7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는 상기 적어도 하나의 선택된 콘텐츠 아이템을 상기 사용자와 관련된 직접 어드레스 가능한 매체 콘텐츠 전달 장치로 전송하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  16. 제7항에 있어서, 상기 사용자는 패널리스트가 아닌 컴퓨터 구현 방법.
  17. 제7항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는,
    매체 소스로부터 적어도 하나의 표준 매체 콘텐츠 아이템을 얻는 단계;
    적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 상기 적어도 하나의 얻어진 표준 매체 콘텐츠 아이템에 삽입하는 단계; 및
    상기 사용자에게 제공하기 위해 상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 포함하는 상기 적어도 하나의 표준 매체 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  18. 제7항에 있어서, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계는, 상기 사용자와 관련된 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나에 대한 상기 결정된 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성에 기초하여, 그리고 상기 사용자의 적어도 하나의 특성에 또한 기초하여 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  19. 제7항에 있어서, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계는, 상기 사용자와 관련된 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나에 대한 상기 결정된 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성에 기초하여 적어도 하나의 기존 매체 콘텐츠 아이템을 변경하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계는 상기 사용자에게 제공하기 위해 상기 적어도 하나의 변경된 매체 콘텐츠 아이템을 전송하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  20. 제1항에 있어서,
    적어도 하나의 특성은,
    인구 통계학적 특성;
    지리학적 특성;
    이전 구매들에 기초하는 특성;
    이전 액션들에 기초하는 특성; 및
    선호들에 기초하는 특성
    으로 구성되는 그룹으로 선택된 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  21. 제1항에 있어서, 패널리스트에 의해 수행되는 적어도 하나의 액션은 상기 패널리스트가 접한 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템과 관련된 제품 및 서비스 중 적어도 하나의 구매를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  22. 제1항에 있어서, 패널리스트에 의해 수행되는 적어도 하나의 액션은 상기 패널리스트가 접한 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템과 관련된 액션을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  23. 제1항에 있어서,
    복수의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계는,
    오디오 비주얼 프로그램;
    텔레비전 프로그램;
    영화;
    라디오;
    음악 전달 장치를 통해 제공되는 콘텐츠;
    오디오 재생기를 통해 제공되는 콘텐츠;
    컴팩트 디스크를 통해 제공되는 콘텐츠;
    DVD를 통해 제공되는 콘텐츠;
    블루레이(Blu-Ray) 디스크를 통해 제공되는 콘텐츠;
    비디오 게임;
    웹사이트에서 제공되는 콘텐츠; 및
    인터넷 브라우저를 통해 제공되는 콘텐츠
    로 구성되는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나에 대한 노출을 모니터링하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  24. 제1항에 있어서, 복수의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계는 방송 매체를 통해 제공되는 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출을 검출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  25. 제1항에 있어서, 복수의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계는 비방송 매체(non-broadcast medium)를 통해 제공되는 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출을 검출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  26. 제1항에 있어서,
    복수의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계는,
    패널리스트와 관련된 이동 클라이언트 장치에서, 주변 오디오를 모니터링하는 단계; 및
    컴퓨팅 장치에서,
    상기 모니터링된 주변 오디오에 기초하여 적어도 하나의 시그니처(signature)를 생성하는 단계;
    상기 생성된 시그니처를 적어도 하나의 기준 시그니처와 비교하는 단계;
    상기 비교에 기초하여, 상기 주변 오디오에 대응하는 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템을 식별하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  27. 제1항에 있어서,
    복수의 매체 콘텐츠 아이템에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계는,
    컴퓨팅 장치에서,
    패널리스트에 대한 웹사이트 방문들을 모니터링하는 단계; 및
    상기 패널리스트가 방문한 적어도 하나의 웹페이지를 식별하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  28. 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체; 및
    상기 저장 매체에 인코딩되어, 프로세서로 하여금,
    복수의 패널리스트 각각의 특성들을 결정하는 단계;
    상기 결정된 특성들에 따라 패널리스트들의 그룹들을 정의하는 단계;
    복수의 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 패널리스트들의 노출들을 모니터링하는 단계;
    패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들을 수신하는 단계 - 상기 이벤트들은 패널리스트들에 의해 수행된 액션들을 나타냄 -;
    상기 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 상기 노출들을 상관시켜, 상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하는 단계; 및
    상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 결정된 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 나타내는 출력을 생성하는 단계
    를 수행하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드
    를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  29. 제28항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 프로세서로 하여금, 패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들의 수신에 응답하여 실질적으로 즉각적으로, 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출들을 상관시켜, 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하게 하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  30. 제28항에 있어서, 각각의 매체 콘텐츠 아이템은 광고를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  31. 제28항에 있어서,
    상기 복수의 매체 콘텐츠 아이템 중 적어도 하나는 적어도 제1 통신 메커니즘을 통해 제공되고,
    상기 액션들 중 적어도 하나는 상기 제1 통신 메커니즘과 다른 적어도 제2 통신 메커니즘을 통해 전송되는 통신을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  32. 제28항에 있어서,
    상기 저장 매체에 인코딩되어, 프로세서로 하여금,
    사용자의 적어도 하나의 특성을 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 하나의 특성에 기초하여, 상기 사용자를 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나와 연관시키는 단계;
    상기 사용자와 연관된 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나에 대한 상기 결정된 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성에 기초하여, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템을 선택하는 단계; 및
    상기 사용자에게 상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 제공하는 단계
    를 수행하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  33. 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하기 위한 시스템으로서,
    복수의 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 복수의 패널리스트의 노출들을 모니터링하고, 패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들을 수신하기 위한 적어도 하나의 패널리스트 모니터링 장치 - 상기 이벤트들은 패널리스트들에 의해 수행된 액션들을 나타냄 -;
    각각의 패널리스트의 특성들을 결정하고, 상기 결정된 특성들에 따라 패널리스트들의 그룹들을 정의하고, 상기 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 상기 노출들을 상관시켜, 상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하기 위한 프로세서; 및
    상기 정의된 패널리스트들의 그룹들 중 적어도 하나에 대한 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 결정된 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 나타내는 출력을 생성하기 위한 출력 장치
    를 포함하는 시스템.
  34. 제33항에 있어서, 상기 프로세서는 패널리스트들과 관련된 이벤트들의 통지들의 수신에 응답하여 실질적으로 즉각적으로, 이벤트들과 매체 콘텐츠 아이템들에 대한 노출들을 상관시켜, 패널리스트 거동에 영향을 미침에 있어서의 상기 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성을 결정하는 시스템.
  35. 제33항에 있어서, 각각의 매체 콘텐츠 아이템은 광고를 포함하는 시스템.
  36. 제33항에 있어서,
    상기 복수의 매체 콘텐츠 아이템 중 적어도 하나는 적어도 제1 통신 메커니즘을 통해 제공되고,
    상기 액션들 중 적어도 하나는 상기 제1 통신 메커니즘과 다른 적어도 제2 통신 메커니즘을 통해 전송되는 통신을 포함하는 시스템.
  37. 제33항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    사용자의 적어도 하나의 특성을 결정하고;
    상기 결정된 적어도 하나의 특성에 기초하여, 상기 사용자를 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나와 연관시키고;
    상기 사용자와 연관된 상기 정의된 그룹들 중 적어도 하나에 대한 상기 결정된 매체 콘텐츠 아이템들의 상대적 유효성에 기초하여, 상기 사용자에게 제공하기 위해 적어도 하나의 매체 콘텐츠 아이템을 선택하고;
    상기 시스템은 상기 사용자에게 상기 적어도 하나의 선택된 매체 콘텐츠 아이템을 전송하기 위한 전송 장치를 더 포함하는 시스템.
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