KR20120047812A - 회전자 열 민감성 평가 시스템 - Google Patents
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Abstract
전기 머신의 회전자에서의 열 민감성의 진단 및 예측을 위한 시스템 및 방법. 제 1 시스템(18)은 전기 머신의 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위해 제공되고 진동 데이터(34), 회전자로부터의 계자 전류(36) 및 작동 파라미터들(38)의 집합을 획득하기 위한 입력 시스템(20)과, 진동과 계자 전류(36) 사이에서의 관계를 계산하기 위한 시스템(24)과, 관계가 유의미한지에 대한 판단을 위한 평가 시스템(26)과, 유의미한 관계의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한 시스템(27)을 포함한다. 제 2 시스템은 일정 시간 동안의 진동(34)과 계자 전류(36) 사이에서의 일련의 관계를 계산하기 위한 시스템(24)과, 일정 기간 동안 일련의 관계에서의 변동이 유의미한지 여부에 대한 판단을 위한 평가 시스템(26)과, 일련의 관계에서의 유의미한 변동의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한 시스템(27)을 포함한다.
Description
본 발명은 일반적으로 회전자 열 민감성에 관한 것으로, 구체적으로는 진동과 계자 전류 사이의 관계를 평가하는 것에 의한 회전자 열 민감성의 진단 및 예측에 관한 것이다.
발전기 회전자 열 민감성은 계자 전류가 증가함에 따라 회전자 진동을 변경시키는, 발전기 회전자 상에 발생하는 현상이다. 회전자 권선이 방사상 방향으로 전자적 그리고 기계적으로 균형잡히지 않는다면, 발전기 회전자는 평탄하지 않게 로드될 수 있고 이는 회전자가 구부러지고 과도한 진동을 일으키게 할 수 있다. 높은 계자 전류에서 발전기의 작동을 제한하고 강제적인 정전에 이를 수 있게 하는 회전자 열 민감성은 발전기와 관련된 영구적인 문제로 되어왔다.
불행하게도, 열 민감성에 의해 발생되는 진동을 온라인 방식으로 진단하는 것은 어렵다. 대신에, 오프라인 진단이 일반적으로 구현되고, 수행하는데 많은 시간이 소요될 수 있다.
개시된 솔루션은 회전자 열 민감성의 온라인 진단을 제공하여 수리 비용에 있어서의 상당한 절감으로 뿐만 아니라 기계의 증가된 가용성으로 이어질 수 있는 정확한 조치가 매우 초기 단계에서 취해지게 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예로, 전기 기계의 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위한 시스템이 제공되며, 회전자로부터 진동 데이터와 계자 전류를 획득하기 위한, 그리고 작동 파라미터들의 집합을 획득하기 위한 입력 시스템과, 안정적인 작동 조건에서 진동과 계자 전류 사이의 관계를 계산하기 위한 시스템을 포함하되, 상기 안정적인 작동 조건들은 작동 파라미터들의 집합에 기반하고, 상기 관계가 유의미한지를 판단하는 평가 시스템과, 유의미한 관계의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한 출력 시스템을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예로, 전기 기계의 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위한 시스템이 제공되며, 회전자로부터 진동 데이터와 계자 전류를 획득하기 위한, 그리고 작동 파라미터의 집합을 획득하기 위한 입력 시스템과, 안정적인 작동 조건에서 일정 시간 동안의 진동과 계자 전류 사이의 일련의 관계를 계산하기 위한 시스템을 포함하되, 상기 안정적인 작동 조건들은 작동 파라미터들의 집합에 기반하여 결정되며, 일정 시간 동안의 일련의 관계에서의 변화가 유의미한지를 판단하기 위한 평가 시스템과, 일련의 관계에서의 유의미한 변화의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한 출력 시스템을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예로, 적어도 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 구현된 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 제공되며, 실행될 때, 컴퓨터 시스템이 전기 기계의 회전자에서의 열 민감성을 평가하는 방법을 제공 가능하도록 하고, 상기 방법은 회전자로부터 진동 데이터와 계자 전류를 획득하기 위한, 그리고 작동 파라미터들의 집합을 획득하기 위한 단계와, 안정적인 작동 조건에서 진동과 계자 전류 사이의 관계를 계산하는 단계를 포함하되, 상기 안정적인 작동 조건들은 작동 파라미터들의 집합에 기반하며, 상기 관계가 유의미한지를 판단하는 단계와, 유의미한 관계의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키는 단계를 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 열 민감성 시스템을 구비한 컴퓨터 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 필터링하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 계자 전류와 진동 사이의 관계를 나타내는 그래프이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터를 필터링하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 계자 전류와 진동 사이의 관계를 나타내는 그래프이다.
본 발명의 다양한 실시예는 회전자 열 민감성의 예측 및 진단에 직결된다. 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 효과들은 초기 단계에서 온라인으로 회전자 열 민감성을 식별하는 기능을 포함하고, 따라서 비싼 오프라인 진단을 피하는 능력이 제공되는 것이다. 추가적인 기술적 효과는 회전자 열 민감성이 감지될 때 안전한 작동 조건을 권고하고 고장 시간(time to failure)을 예측하는 기능을 포함한다.
회전자가 열에 민감하면, 회전자 진동은 계자 전류의 기능에 따라 변화한다. 진동과 계자 전류 사이의 관계는, 예를 들어, 계자 전류에 대한 진동에서의 변동률, 진동과 계자 전류 사이 결정 계수, 상관 계수, 전달 함수, 회귀 모델 등을 포함하는 여러 통계적 방법에 의해 측정될 수 있다. 일정 시간 동안의 진동과 계자 전류 사이의 유의미한 관계 또는 일정 시간 동안의 진동과 계자 전류 사이에서의 변화는 회전자가 열에 민감하다는 것을 나타낸다. 일정 시간 동안의 유의미한 관계 및 관계에서의 변동에 대한 문턱값들이 통계적으로 계산된다. 회전자가 열에 민감한 것으로 진단되면, 최대 허용 진동과 관련된 문턱값 계자 전류가 결정될 수 있다. 그 후, 회전자는 작동 부하 등을 제한함으로써 안전한 조건 내에서 작동하는 것이 보장되도록 모니터될 수 있고, 그렇게 함으로써 진동이 문턱값 진동보다 작도록 보장된다.
도 1은 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위해 진동 데이터(34), 계자 전류(36) 및 다른 작동 파라미터들(38)을 분석하는 열 민감성 시스템(18)을 구현하기 위한 예시적인 컴퓨터 시스템(10)을 도시한다. 다른 작동 파라미터들은 예를 들어, 계자 전압 및 계자 온도, 전기자 전압 및 전기자 전류, 윤활유 온도, 메가와트(MW) 부하, 메가바(MVAR) 부하, (적용 가능하다면) 수소 가스 순도 및 수소 가스 압력, 일반 냉가스 온도, 베어링 금속 온도, 회전자 속도 등을 포함한다. 이 작동 파라미터들은 안정적인 작동 조건들을 결정하는데 사용되는데, 즉, 파라미터에서의 변동이 지정된 시간 동안 지정된 한도 내에 있다면 장치가 안정적이라고 여겨질 수 있다.
열 민감성 시스템(18)은 일반적으로 입력 데이터를 획득하기 위한 데이터 입력 시스템(20)과, 예를 들어, 불안정한 작동 조건 또는 불량 센서들에 기반한 불량 입력 및 불안정한 데이터를 제거하기 위한 필터 시스템(22)과, 안정적인 작동 조건에서 진동 레벨과 계자 전류 사이의 관계를 계산하기 위한 진동/계자 전류 관계 계산 시스템(24)과, (예를 들어, 이산값으로서 또는 일정 시간 동안의) 상기 계산된 관계를 평가하기 위한 관계 평가 시스템(26)과, 예를 들어, 통지(28) 및 열 민감성과 관련된 이상들(anomalies)이 언제 문제화될 지의 예측(30)과, 문턱값 진동 레벨들이 초과되지 않도록 보장하는 작동에 관한 권고(32)를 생성하는 출력 시스템(27)을 포함한다.
진동 데이터(34)는 임의의 방식, 예를 들어, 센서들을 이용하여 진폭 또는 위상 또는 전체 진동과 동기 진동 모두의 방식으로 수집될 수 있다. 일 실시예에서, 진동 데이터(34)는 회전자의 베어링에서 진동의 X 와 Y 성분을 포함할 수 있다. 데이터가 수집되면, 필터 시스템(22)은, 예를 들어, 명백한 이상값(outliers)을 식별하고 불량 데이터를 제거하기 위해 데이터 품질 문제들을 다루는 통계적 필터들을 활용할 수 있다.
상기한 바와 같이, 진동/계자 전류 관계는, 예를 들어, 계자 전류에 대한 진동에서의 변동률, 진동과 계자 전류 사이의 결정 계수 등을 포함하는 임의의 통계적 방법을 사용하여 측정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 기울기 값 M은 계자 전류에 대한 진동에서의 변동률로서 계산될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 기울기 값 M은 일련의 기울기 값 M1, M2, M3...을 제공하기 위해 일정 시간 동안 계산될 수 있다.
상기 관계가 성립되면, 관계 평가 시스템(26)은 열 민감성이 존재하는지 여부와 어떤 조치가 취해져야 하는지를 판단한다. 예를 들어, 기울기가 계산된 관계로서 사용된다고 가정할 때, 계산된 기울기 값 M이 사전 결정된 문턱값 기울기 MT 보다 크면, 계자 전류와 진동 사이에 유의미한 관계가 존재한다고 결론을 내릴 수 있다. 이 경우에, 열 민감성 문제를 나타내는 통지(28)가 출력 시스템(27)에 의해 발생될 수 있다. 사전 결정된 문턱값 기울기 MT를 설정하기 위해 이력 데이터가 활용될 수 있다.
관계가 기울기로서 계산되는 또다른 예시적인 실시예에서, 일련의 기울기 값 M1, M2, M3,...은 일정 시간 동안 상기 관계에서 유의미한 변동이 발생하는지를 판단하도록 평가될 수 있다. 상기 변동들이 얼마나 유의미한지에 기초하여, 열 민감성이 존재한다는 통지(28)가 출력 시스템(27)에 의해 발생될 수 있다. 또한, 언제 열 민감성과 관련된 효과(즉, 진동)가 고장을 일으키거나 또는 어떤 임계 문턱값에 도달할 것 같은지에 대한 예측(30)이 될 수 있다.
예를 들어, 다음의 기울기 값들이 계산되는 제 1 시나리오를 가정한다 :
이 경우에, 시간에 따라 기울기 값들 사이에 무의미한 편차가 존재하므로 열 민감성이 존재하지 않는 것으로 보인다. 제 2 시나리오를 가정한다 :
이 경우에, 각 계산으로 기울기 값들이 보다 높게 기울고 있을 뿐만 아니라, 기울기 계산들 사이에서의 변동들이 점점 커지고 있다. 일부 사전 결정된 통계적 기준에 기초하여, 이는 열 민감성이 존재하고 통지(28)가 발생되어야 한다는 것을 나타내고, 열 민감성과 관련된 문제 및/또는 고장이 예상되는 때의 예측(30)이 발생되어야 한다는 것을 나타낸다. 열 민감성 문제를 나타내는 관계에서의 변동의 크기 및 유형은 또한 이력 데이터로부터 확인될 수 있다.
다른 실시예에서, 열 민감성 및/또는 진동 레벨이 임계 문턱값에 근접하고 있다면 (즉, 최대 계자 전류에 대한 작동을 제한함으로써) 머신을 작동하기 위한 방법과 관련한 권고(32)가 출력 시스템에 의해 발생될 수 있다. 예를 들어, 도 6에 의해 도시된 바와 같이, 진동과 계자 전류 사이의 선형 관계를 가정한다. 머신이 최대 정격 계자 전류에서 작동하도록 설계되지만 열 민감성의 경우에, 진동은 계자 전류의 함수에 따라 변화한다. 높은 진동에 따른 트립 또는 강제 정전을 피하기 위해서, 진동이 진동 문턱값보다 작다는 것을 보장하기 위해 작동 계자 전류가 제한되어야한다.
도 2는 제 1 예시적인 프로세스의 흐름도를 도시한다. S1에서, 데이터 입력 시스템(20)은 회전자 센서들로부터의 진동 데이터 및, 예를 들어, 작동 파라미터들과 관련된 임의의 공지된 센서로부터의 계자 전류 및 계자 전압 및 계자 온도, 전기자 전압 및 전기자 전류, 윤활유 온도, MW 부하, MVAR 부하, (적용 가능하다면) 수소 가스 순도 및 수소 가스 압력, 일반 냉 가스 온도, 베어링 금속 온도, 회전자 속도 등 같은 다른 작동 파라미터들을 획득한다. S2에서, 필터 시스템(22)은 상기 데이터가 유효한지 여부 및 안정적인 작동 조건 동안 수집되었는지 여부에 대한 판단을 하고, 그렇지 않으면, 상기 데이터는 S3에서 폐기된다. S4에서, 진동/ 계자 전류 관계 계산 시스템(24)은 진동 데이터와 계자 전류 사이에서의 관계를 계산한다. 공지된 바와 같이, 임의의 기술은 이 계산, 예를 들어, 진동(응답)과 계자 전류(변인) 사이의 회귀 모델, 전이 함수, 기울기 등을 위해 사용될 수 있다. 계산되면, S5에서 관계가 유의미한지, 예를 들어, 계산된 관계 값이 사전 결정된 문턱값보다 큰지(예를 들어, 기울기가 4보다 큰지) 여부에 대한 판단이 이루어진다. 그렇다면, 그 후 열 민감성이 나타나게 되고 출력 시스템(27)에 의해 S6에서 회전자 열 민감성 통지가 발생된다. 그렇지 않다면, 프로세스는 S1으로 되돌아간다.
도 3은 제 2 예시적인 프로세스의 흐름도를 도시한다. S10에서, 회전자 센서로부터의 진동 데이터 및 대응 작동 파라미터들과 관련된 임의의 공지된 센서를 사용하여 계자 전압 및 계자 온도, 전기자 전압 및 전기자 전류, 윤활유 온도, MW 부하, MVAR 부하, (적용 가능하다면) 수소 가스 순도 및 수소 가스 압력, 일반 냉 가스 온도, 베어링 금속 온도, 회전자 속도 등과 같은 다른 작동 파라미터들이 데이터 입력 시스템(20)으로부터 획득된다. S11에서, 필터 시스템(22)에 의해 데이터가 유효한지와 안정적인지에 대한 판단이 이루어지고, 그렇지 않다면, 데이터는 S12에서 폐기된다. S13에서 진동/계자 전류 관계 계산 시스템(24)은 일정 시간 동안 일련의 포인트들에서 진동 데이터와 계자 전류 사이의 관계를 모니터하고 계산한다. 계산되면, S14에서 일정 시간 동안 일련의 계산된 관계에서의 변동이 유의미한지에 대한 판단이 이루어진다. 논의된 바와 같이, 일정 시간 동안 진동과 계자 전류 사이의 관계에 있어 통계적으로 유의미한 변동(예를 들어, 변화하는 기울기)은 열 민감성을 나타내며, 만약 변동이 사전 결정된 문턱값을 초과하면 이는 S15에서 통지를 트리거할 수 있다. 그렇지 않다면, 프로세스는 S10으로 되돌아간다. 열 민감성이 나타나는 경우, 일정 시간 동안 진동과 계자 전류 사이의 관계에서의 변동률을 모니터하는 것은 또한 장치의 고장 시간 또는 진동이 사전 결정된 문턱값에 도달하는 때를 예측하기 위해 관계 평가 시스템(26)에 의해 이용될 수 있다(S16). 임의의 숫자의 통계적 방법은 일정 시간 동안 진동과 계자 전류 사이의 관계에서의 변동을 모니터하고 고장 시간 또는 이상(anomaly)이 문턱값에 도달하는 시간에 대해 예측하기 위해 활용될 수 있다.
도 4는 제 3 실시예의 흐름도를 도시한다. 이 경우에, 프로세스들 S10-S13은 도 3에 나타난 실시예와 동일하다. 하지만, 이 실시예에서는, S17에서 일정 시간 동안 유의미한 관계 또는 유의미한 변동이 존재하는지에 대한 질의가 이루어진다. 만약 그렇다면, S18에서 회전자 열 민감성 통지가 발생되고 S19에서 안전한 작동 조건이 최대 허용 진동과 관련된 부하에 기반한 출력 시스템(27)에 의해 권고된다. 그렇지 않다면, 프로세스는 S10으로 되돌아간다. 회전자가 열적으로 민감하고 진동 레벨이 임계 문턱값에 근접하고 있다면, 최대 진동에 해당하는 계자 전류를 모니터하는 것은 작동 계자 전류를 제한함으로써 안전한 작동 조건 내에서 발전기를 작동시키는 것을 도와서, 높은 진동에 따른 강제 정전 또는 트립을 피하게 한다.
도 5는 불량 데이터를 필터링하기 위한 예시적인 프로세스에 대한 흐름도를 도시한다. S20, S21, S22, 및 S23에서, 데이터가 예상되는 범위를 넘어가는지, 데이터가 일정한지, 데이터가 비현실적인지, 또는 작동 파라미터에서 유의미한 변동이 존재하는지 여부에 대한 판단들이 각각 이루어진다. 이 질의들 중 어느 것이라도 예(yes)라고 한다면, 데이터는 S24에서 불량 또는 불안정하다고 나타나게되고, 그렇지 않으면 데이터는 S25에서 추가 계산을 위해 사용가능하다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 여기에 설명된 시스템의 양상 및 방법들은 하드웨어만으로 이루어진 구현예, 소프트웨어만으로 이루어진 구현예 또는 하드웨어와 소프트웨어 요소 모두를 포함하는 구현예의 형식으로 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세싱 함수들은 소프트웨어로 구현될 수 있고, 이 소프트웨어는 펌웨어, 상주 소프트웨어(resident software), 마이크로코드 등을 포함하되 이에 제한되지 않는다.
또한, 프로세싱 함수들은 컴퓨터 또는 임의의 명령어 실행 시스템(예를 들어, 프로세싱 장치)에 의한 또는 이들과 관련된 사용을 위해 프로그램 코드를 제공하는 컴퓨터 사용가능 또는 컴퓨터 판독가능 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램 제품의 형식을 취할 수 있다. 이 설명의 목적을 위해, 컴퓨터 사용가능 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 임의의 컴퓨터 판독가능 스토리지 매체가 될 수 있고, 이는 컴퓨터, 명령어 실행 시스템, 장치에 의한 또는 이들과 관련된 사용을 위한 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있다. 다른 실시예들은 컴퓨터 판독가능 전송 매체(또는 전파 매체) 상에 구현될 수 있고 이는 컴퓨터, 명령어 실행 시스템, 장치 또는 디바이스에 의한 또는 이들과 관련된 사용을 위한 프로그램을 전달, 전파 또는 운반할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선, 또는 반도체 시스템(또는 장치 또는 디바이스)이 될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체의 예시는 반도체 또는 고체 상태 메모리, 랜덤 액세스 메모리(random access memory;RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory;ROM), 강성 마그네틱 디스크 및 광학 디스크를 포함한다. 광학 디스크의 현재 예시들은 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 컴팩트 디스크 판독/기록(CD-R/W)및 디지털 비디오 디스크(digital video disc;DVD)를 포함한다.
도 1은 프로세서(12), I/O(14), 메모리(16) 및 버스(17)를 구비한 예시적인 컴퓨터 시스템(10)을 도시한다. 열 민감성 시스템(18)은 메모리(16), 예를 들어, 프로세서(12)에 의해 실행가능한 프로그램 코드 내에 저장된다. 컴퓨터 시스템(10)은 제품에 대해 설치된 프로그램 코드를 실행할 수 있는 하나 이상의 범용 컴퓨팅 제품(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스)을 포함할 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, "프로그램 코드"는 임의의 언어, 코드 또는 표기법으로 된 임의의 명령어의 모음을 의미하는 것으로 이해되며, 정보 프로세싱 능력을 구비한 컴퓨팅 디바이스로 하여금 직접적으로 또는 다음 동작들의 임의의 조합 이후에 특정 함수를 수행하도록 한다 :(a) 다른 언어, 코드 또는 표기법으로의 변환 (b) 상이한 자료 형식으로의 재생산 및/또는 (c) 압축 해제. 이러한 정도에서, 진단 시스템(18)은 시스템 소프트웨어 및/또는 어플리케이션 소프트웨어의 임의의 조합으로서 구현될 수 있다. 어떠한 경우에도, 컴퓨터 시스템(10)의 기술적 효과는 회전자 열 민감성을 온라인으로 식별하는 능력이다.
본원에서 사용된 전문 용어는 오직 특정 실시예를 서술하기 위한 목적을 위한 것이고 개시의 제한으로 의도된 것이 아니다. 본원에서 사용된 바와 같이, 문맥이 분명하게 명시하고 있지 않더라도, 단수 형식 "한", "하나의" 그리고 "상기"는 복수의 형식도 또한 포함하기 위해 의도된다. 용어 "포함한다" 및/또는 "포함하는"은, 본 명세서에서 사용될 때, 언급된 기능들, 정수들, 단계들, 작동들, 요소들 및/또는 구성요소들의 존재를 명시하지만 하나 또는 그 이상의 기능들, 정수들, 단계들, 작동들, 요소들, 구성요소들 및/또는 그룹들의 존재 또는 추가를 제의해서는 안된다는 것도 더 이해될 수 있다.
선호되는 실시예와 관련하여 특히 개시 및 기술되어 있지만, 변형 및 수정이 당업자에게 발생할 것이라고 이해될 수 있다. 따라서, 첨부된 청구항들은 본 개시의 참된 사상의 범위 내에 들어가는 모든 그러한 수정 및 변경들을 포괄하도록 의도되는 것으로 이해되어야 할 것이다.
10 : 컴퓨터 시스템 12 : 프로세서
14 : I/O 16 : 메모리
17 : 버스 18 : 열 민감성 시스템
20 : 데이터 입력 시스템 20 : 필터 시스템
24 : 계산 시스템 26 : 평가 시스템
27 : 출력 시스템 28 : 통지
30 : 예측 32 : 권고
34 : 진동 데이터 36 : 계자 전류
38 : 작동 파라미터들
14 : I/O 16 : 메모리
17 : 버스 18 : 열 민감성 시스템
20 : 데이터 입력 시스템 20 : 필터 시스템
24 : 계산 시스템 26 : 평가 시스템
27 : 출력 시스템 28 : 통지
30 : 예측 32 : 권고
34 : 진동 데이터 36 : 계자 전류
38 : 작동 파라미터들
Claims (10)
- 전기 기계의 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위한 시스템(10)에 있어서,
작동 파라미터들(38)의 집합을 획득하고 상기 회전자로부터 진동 데이터(34)와 계자 전류(36)를 획득하기 위한 입력 시스템(20)과,
안정적인 작동 조건에서 진동(34)과 계자 전류(36) 사이의 관계를 계산하기 위한 시스템(10)―상기 안정적인 작동 조건들은 상기 작동 파라미터들(38)의 집합에 기반함―과,
상기 관계가 유의미한지(significant) 여부를 판단하는 평가 시스템(26)과,
유의미한 관계의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한(issuing) 출력 시스템(27)을 포함하는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 작동 파라미터들(38)의 집합은 계자 전압 및 계자 온도, 전기자 전압 및 전기자 전류, 윤활유 온도, 메가와트(Megawatt) 부하, 메가바(Megavar) 부하, 수소 가스 순도 및 수소 가스 압력, 일반 냉 가스 온도, 베어링 금속 온도 및 회전자 속도로 구성된 그룹으로부터 선택되는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 관계는 변동률, 결정 계수, 상관 계수, 전이 함수 및 회귀 모델 중 하나로서 계산되는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
불량 입력 및 불안정한 데이터를 필터링하기 위한 필터 시스템(22)을 더 포함하는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 평가 시스템(26)은 계산된 관계와 사전 결정된 문턱값을 비교하는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 전기 기계의 회전자에서의 열 민감성을 평가하기 위한 시스템(10)에 있어서,
작동 파라미터들(38)의 집합을 획득하고 상기 회전자로부터 진동 데이터(34)와 계자 전류(36)를 획득하기 위한 입력 시스템(20)과,
안정적인 작동 조건에서 일정 시간 동안의 진동과 계자 전류(36) 사이의 일련의 관계를 계산하기 위한 시스템(24)―상기 안정적인 작동 조건들은 상기 작동 파라미터들(38)의 집합에 기반하여 결정됨―과,
일정 시간 동안의 일련의 관계에서의 변화가 유의미한지 여부를 판단하기 위한 평가 시스템(26)과,
상기 일련의 관계에서의 유의미한 변화의 판단에 응답하여 열 민감성의 통지를 발생시키기 위한 출력 시스템(27)을 포함하는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 작동 파라미터들(38)의 집합은 계자 전압 및 계자 온도, 전기자 전압 및 전기자 전류, 윤활유 온도, 메가와트(Megawatt) 부하, 메가바(Megavar) 부하, 수소 가스 순도 및 수소 가스 압력, 일반 냉 가스 온도, 베어링 금속 온도 및 회전자 속도로 구성된 그룹으로부터 선택되는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 일련의 관계의 각각은 변동률, 결정 계수, 상관 계수, 전이 함수 및 회귀 모델 중 하나로서 계산되는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
불량 입력 및 불안정한 데이터를 필터링하기 위한 필터 시스템(22)을 더 포함하는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
- 제 6 항에 있어서,
상기 출력 시스템(27)은 상기 일련의 관계에 기초하여 고장 시간(a time of a failure) 또는 진동 이상(anomaly)이 문턱값에 근접하는 시간의 예측을 더 발생시키는
회전자 열 민감성 평가 시스템.
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