KR20120044808A - 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신 단말기 및 그 통신방법 - Google Patents

Abstract

지능형 감성단어 확장장치 및 그 확장방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 지능형 감성단어 확장장치는, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하며, 중성 단어에 대하여 누적 호출수와 함께 중성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장모듈; 사용자에 의해 로그(log)되는 문장에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환하며, 변환된 단어 또는 구문 및 감성 단어사전에 기초하여 감성을 추론하는 감성 추론모듈; 및 감성 추론모듈에 의해 감성이 추론되지 않는 경우 중성 단어사전에 기초하여 해당 단어 또는 구문이 중성인지를 판단하며, 중성이 아닌 경우에 감성 전자사전에 분류된 감성 클래스에 대한 관련성을 측정하고, 측정된 관련성이 임계값을 초과하는 감성 클래스를 기준으로 해당 단어 또는 구문을 감성 단어사전에 추가하는 단어 확장모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신 단말기 및 그 통신방법{Instant Messenger Service Providing System and Method therefor, and Communication Terminal and Method}

본 발명의 실시예는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신 단말기 및 그 통신방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론모듈을 이용함으로써, 인스턴트 메신저를 이용한 커뮤니케이션 중에 지능적으로 감성표현을 할 수 있도록 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신 단말기 및 그 통신방법에 관한 것이다.

최근, 인터넷의 보급은 무선 인터넷으로까지 널리 확장되어 보급되고 있으며, 그에 따라 사용자들은 유선 컴퓨터를 통해서뿐만 아니라, PDA(Personal Digital Assistant), 노트북, 휴대폰, 스마트폰 등과 같은 이동통신 단말기를 이용하여 이동하는 중에도 다른 유선 또는 무선 통신 단말기의 사용자와 통신이 가능하게 되었다. 이와 같은 유선 및 무선 통신은 단순히 음성 신호나 데이터 파일의 교환에 그치지 않고, 메신저를 이용하여 문자로 다른 사용자와 대화를 하거나 자신 또는 다른 통신 사용자의 블로그(Blog)를 방문하여 문자기록 작성, 이미지 또는 동영상 업로드 등의 활동을 통해 온라인상의 새로운 커뮤니티(Community)를 형성하기도 한다.

이와 같이 온라인상에 형성된 커뮤니티 내의 커뮤니케이션 활동 중에는 오프라인에서와 마찬가지로 자신의 감정상태를 다른 사용자에게 표현하거나 다른 사용자의 감정 상태를 추측할 필요가 종종 있다. 이를 위해 온라인상의 커뮤니티 서비스 제공업자들은 다양한 방법으로 사용자의 감정상태를 표현하거나 추측할 수 있도록 하고 있다. 예를 들어, 메신저를 이용한 커뮤니티 서비스 제공업자는 감정상태에 대응하는 다양한 이모티콘 선택메뉴를 제공하며, 사용자가 자신의 감정상태에 따라 이모티콘을 선택할 수 있도록 함으로써 대화창을 통해 사용자의 감정상태가 표시되도록 한다. 또한, 대화창 또는 게시판을 통해 사용자가 입력하는 문장 중에 특정 단어가 있는지를 검색하며 그 특정 단어가 검색되는 경우에는 그에 대응하는 아이콘이 표시되도록 함으로써 문장의 입력에 따른 감정표현이 자동으로 이루어지도록 하기도 한다.

그런데, 인간의 감정은 항상 고정되어 있는 것이 아니라, 상황이나 장소, 분위기 등에 따라 시시각각 변화되는 것이 일반적이며, 이와 같이 상황 또는 환경에 따라 변화되는 감정을 사용자가 매번 이모티콘을 선택하여 변경하기란 상당히 번거로운 일이다.

또한, 감정 또는 느낌은 다분히 개인적인 속성을 가지는데, 이러한 인간의 감정을 좌우하는 심리적인 요인은 크게 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등으로 나누어질 수 있다. 그런데, 동일한 상황에 대해서도 개개인이 느끼는 심리적인 요인은 다를 수 있으며, 표출되는 감성의 강도도 개인에 따라 다양한 차이를 나타낼 수 있다. 그럼에도 불구하고, 사용자가 입력하는 문장에서 특정 단어를 검색하여 획일적으로 표현하는 것은 해당 개인의 현재의 감정상태에 대한 정확한 표현이 되지 못하는 문제점이 있다.

본 발명의 실시예는 전술한 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론모듈을 이용함으로써, 인스턴트 메신저를 이용한 커뮤니케이션 중에 지능적으로 감성표현을 할 수 있도록 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템 및 그 제공방법, 및 통신 단말기 및 그 통신방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장서버; 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 연출정보 저장서버; 사용자 단말기들 간에 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 감성 추론서버; 및 연출정보 저장서버로부터 추론된 감성에 대응하는 감성연출 정보를 추출하여 사용자 단말기들 중의 적어도 하나에 표시시키는 감성 연출서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 감성 추론서버는, 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환하는 문장 변환부; 변환된 단어 및 구문 중 감성 단어사전에 매칭되는 단어 또는 구문을 확인하는 매칭 확인부; 및 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론하는 감성 추론부를 포함할 수 있다.

또한, 감성 추론서버는, 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여, 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장하는 감성 저장부; 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출하는 음원 검출부; 및 검출된 음원에 기초하여 감성 저장부로부터 매칭되는 감성을 추론하는 감성 추론부를 포함할 수도 있다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 통신 단말기는, 인스턴트 메신저 애플리케이션을 실행하는 통신 단말기에 있어서, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장부; 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 연출정보 저장부; 및 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하고, 연출정보 저장부로부터 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하는 연출정보 추출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 통신 단말기는, 연출정보 저장부로부터 추출된 감성 연출정보를 표시하는 연출정보 표시부를 더 포함할 수 있다.

또한, 통신 단말기는, 연출정보 저장부로부터 추출된 감성연출 정보를 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송하는 연출정보 전송부를 포함할 수도 있다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 인스턴트 메신저 서비스 제공방법은, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계; 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 단계; 사용자 단말기들 간에 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 단계; 및 저장된 감성 연출정보로부터 추론된 감성에 대응하는 감성연출 정보를 추출하여 사용자 단말기들 중의 적어도 하나에 표시시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 감성 추론단계는, 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환하는 단계; 변환된 단어 및 구문 중 감성 단어사전에 매칭되는 단어 또는 구문을 확인하는 단계; 및 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하는 단계를 포함하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다.

또한, 감성 추론단계는, 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여, 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장하는 단계; 및 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출하는 단계를 포함하며, 검출된 음원에 기초하여 저장된 감성으로부터 매칭되는 감성을 추론할 수 있다.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 통신방법은, 인스턴트 메신저 애플리케이션을 설치한 통신 단말기의 통신방법에 있어서, 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계; 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 단계; 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 단계; 및 저장된 감성 연출정보로부터 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 상기 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 수신되는 경우, 추출된 감성연출 정보를 화면에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 송신되는 경우, 추출된 감성 연출정보를 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 확률모델 방법을 이용하여 사용자의 감성상태를 추론하고 추론된 결과에 따라 적응적으로 감성을 표출할 수 있도록 하는 지능형 감성 추론모듈을 이용함으로써, 인스턴트 메신저를 이용한 커뮤니케이션 중에 지능적으로 감성표현을 할 수 있게 된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 단어사전의 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1의 감성 추론서버의 구성의 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 감성로그 저장부에 의한 감성 로그정보의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1의 감성 추론서버의 구성의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통신 단말기의 구성 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 도 1의 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템에 의한 서비스 제공방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 도 6의 통신 단말기에 의한 통신방법을 나타낸 흐름도이다.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템(100)은 네트워크(150)를 통하여 유선통신 단말기(160) 또는 무선통신 단말기(170)와 연결될 수 있으며, 네트워크(150)를 통해 연결된 각각의 사용자 단말기(160 및 170)에 인스턴트 메신저 서비스를 제공한다. 또한, 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템(100)은 단어사전 저장서버(110), 연출정보 저장서버(120), 감성 추론서버(130) 및 감성 연출서버(140)를 포함할 수 있다. 여기서, 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템(100)은 복수의 서버가 연결되어 구성된 것으로 설명하였지만, 여러 개의 구성요소의 조합으로 이루어진 하나의 장치로 구현될 수도 있다.

단어사전 저장서버(110)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. 감성은 자극이나 자극의 변화를 느끼는 성질로서, 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등과 같은 심리적인 요인에 의해 좌우된다. 그런데, 동일한 자극에 대해서도 개인마다 느끼는 감성이 다를 수 있으며, 감성의 강도 또한 다를 수 있다. 이와 같은 성질을 감안하여 단어사전 저장서버(110)는 행복하다, 창피하다, 허탈하다 등과 같은 감성단어에 대하여 각각의 감성 클래스를 분류하며, 분류된 감성 클래스에 대한 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 등을 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다. 여기서, 감성 클래스는 만족, 그리움, 행복 등과 같은 인간의 내적 감정상태들을 분류한 것으로서 본 발명의 실시예에서는 전체 77개의 감성 클래스로 분류하고 그 중, 해당 단어가 속하는 감성 클래스를 매칭시킬 수 있다. 여기서, 감성 클래스의 개수는 분류 가능한 감성의 종류의 예시일 뿐이며, 이에 한정되는 것은 아니다. 유사성은 해당 단어와 감성 클래스 내의 항목 간의 유사도를 나타내는 것으로서 일정한 범위 내의 수치로 표현할 수 있다. 긍정 또는 부정도는 해당 단어의 속성이 긍정적인 감성인지 또는 부정적인 감성인지를 나타내는 정도로서 0을 기준으로 일정한 범위 내의 음의 수 또는 양의 수로 표현할 수 있다. 감성 강도는 해당 단어의 속성 중 감성에 대한 세기를 나타내며, 일정한 범위 내의 수치로 표현할 수 있다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성 단어사전의 예를 나타낸 도면으로서, 여기서는 유사성은 0 내지 10의 범위 내의 수치로 표현하였으며, 긍정 또는 부정도는 0, 1 또는 -1로 표현하였고, 감성 강도는 0 내지 10의 수치로 표현하였다. 그러나, 이와 같은 수치는 도시한 범위에 한정되는 것이 아니며 다양한 변형이 가능하다. 예를 들어, 긍정 또는 부정도는 -1 내지 1의 범위 내에서 0.1 단위의 수치로 표현될 수 있으며, 유사성이나 감성 강도 또한 0 내지 1의 범위 내에서 0.1 단위의 수치로 표현될 수도 있다. 또한, 도 2의 간지럽다, 따뜻하다, 뭉클하다 등과 같이 감성단어 저장부(102)는 동일한 감성 단어에 대하여 복수의 감성 클래스를 분류할 수 있으며, 이 경우 분류된 각각의 감성 클래스에 대하여 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 분류하여 감성 단어사전으로 저장할 수 있다. 또한, 동일한 감성단어라고 하더라도 사용자별로 로그되는 문장의 입력시간, 장소, 날씨 중 적어도 하나를 포함하는 환경정보에 따라 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나가 다르게 추론되거나, 사용자별 성별, 나이, 성격, 직업을 포함하는 프로파일 정보에 따라 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도가 달라질 수 있는데, 이와 같이 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나가 다르게 추론되는 경우에는 사용자별 감성 로그정보에 기초하여 사용자별 감성 단어사전을 설정하여 저장할 수도 있다.

연출정보 저장서버(120)는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성 연출정보를 저장한다. 즉, 연출정보 저장서버(120)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 감성 연출정보를 저장할 수 있으며, 감성 연출정보는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 등으로 표현될 수 있다. 여기서, 아바타는 온라인상의 가상사회에서 자신의 분신을 의미하는 시각적 이미지를 말한다. 이모티콘(emoticon)은 감정을 뜻하는 이모션(emotion)과 아이콘(icon)의 합성어로서 한글로는 '그림말'이라고도 하며, 온라인상의 가상공간에서 컴퓨터 자판의 문자, 기호, 숫자 등을 조합하여 감정이나 의사를 나타내는 표현을 말한다. 플래시 영상은 플래시(flash) 소프트웨어를 이용하여 제작된 애니메이션을 말한다. 동영상은 사용자가 직접 자신의 감성을 표현하기 위하여 촬영한 영상을 말한다. 이미지는 사진적인 처리 과정에 의해 스크린 상에 나타나는 장면의 시각적인 재현으로서, 일정한 화면 사이즈와 카메라 앵글로 구성된 낱장의 그림을 말한다. 음향신호는 소리로 알리는 신호로서, 개, 고양이, 사자 등의 동물소리나, 배, 기차, 자동차, 악기 등의 사물소리, 또는 시냇물, 파도, 물방울 등의 자연계 소리나, 웃음, 울음, 성난 소리 등의 사람의 소리 등을 포함한다. 여기서, 연출정보 저장서버(120)는 인스턴트 메신저 서비스 제공업자에 의해 마련된 감성 연출정보를 저장할 뿐만 아니라, 사용자에 의해 등록된 감성 연출정보를 사용자별로 등록하여 저장할 수도 있다. 즉, 사용자는 자신이 선택한 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 등을 연출정보 저장서버(120)에 등록시킬 수 있으며, 그에 따라 사용자별로 개성있는 감성 연출이 표현될 수 있다. 이 경우, 등록되는 각각의 감성 연출정보에는 대응되는 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중의 적어도 하나가 함께 매칭되어 저장되는 것이 바람직하다.

감성 추론서버(130)는 네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론한다. 이와 같은 감성 추론서버(130)는 도 3에 도시한 바와 같은 감성 추론장치(300)로 구현될 수도 있다.

도 3은 도 1의 감성 추론서버(130)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 이하에서는 감성 추론장치(300)가 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템(100)의 감성 추론서버(130)로 사용된 경우를 가정하여 설명한다. 도 3을 참조하면, 감성 추론서버(300)는 문장 변환부(310), 매칭 확인부(320), 감성 추론부(330), 감성로그 저장부(340) 및 로그정보 검색부(350)를 포함할 수 있다.

문장 변환부(310)는 네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환한다. 즉, 문장 변환부(310)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 1차적으로 복수의 단어로 분절한 후 기본형으로 변환할 수 있으며, 분절된 단어들 중 관용적으로 사용되는 단어와 단어의 조합을 통해 구문을 파악한 후 기본형으로 변환할 수 있다.

매칭 확인부(320)는 문장 변환부(310)에 의해 변환된 각각의 단어 및 구문을 단어사전 저장서버(110)에 저장된 감성 단어사전과 비교하여 매칭되는 단어 또는 구문을 확인한다.

감성 추론부(330)는 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다. 예를 들어, 문장 변환부(310)에 의해 기본형으로 변환된 단어 중 '벅차다'라는 단어가 감성 단어사전의 '감동'의 감성 클래스와 매칭된다고 가정하면, 감성 추론부(330)는 '벅차다'라는 단어와 기본형으로 변환된 다른 단어 또는 구문의 조합에 기초하여 확률 모델을 적용하고, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다. 여기서, 확률 모델은 전체 코퍼스(corpus)에서 특정 단어 또는 구문의 빈도수를 이용하여 특정 감성에 속할 확률을 계산하는 알고리즘으로서, 이를 바탕으로 새로운 단어가 특정 감성에 속할 확률을 계산할 수 있다. 예를 들어, 수학식 1에 나타낸 바와 같이 코퍼스 내에서 새로운 단어 W의 전체 빈도수에 대한 코퍼스 내의 문장에서 새로운 단어 W와 특정 감성 C가 조합으로 사용된 빈도수를 계산하여 새로운 단어에 대한 감성 유사도를 유추할 수 있다.

또한, 단어 유사도(Co-occurrence similarity)를 구하기 위하여 PMI(Pointwise Mutual Information)를 이용할 수 있다. 이때, PMI는 수학식 2와 같이 계산될 수 있다.

PMI와 유사한 식으로 Dice 계수 Dice(W,C)를 이용할 수도 있다.

감성 유사도를 유추하는 계산식은 제시된 식에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변형이 가능하다.

감성 추론부(330)는 이와 같은 방식으로 < 단어 + 단어 >, < 단어 + 구문 > 및 < 구문 + 구문 >에 대한 감성을 추론한 후, 추론한 각각의 감성을 조합하여 문장 전체에 대한 감성을 추론할 수도 있다.

감성로그 저장부(340)는 매칭 확인부(320)에 의해 확인된 단어 또는 구문에 기초하여 단어 및 단어, 단어 및 구문, 구문 및 구문을 포함하는 형태의 감성 로그를 저장할 수 있다. 즉, 감성로그 저장부(340)는 새로운 단어에 대한 감성 유추를 위해 사용자에 의해 로그되는 문장들을 의미있는 단어 및 단어, 단어 및 구문, 구문 및 구문의 조합으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 감성로그 저장부(110)는 매칭 확인부(320)에 의해 "사랑함"이라는 감성을 가지는 것으로 확인된 "사랑하다"라는 기본형의 단어를, 문장 내의 감성이 없는 단어인 "완소" 및 "친구"와 각각 결합하여 <완소-사랑하다>, <친구-사랑하다>의 2개의 감성 로그를 생성하여 저장할 수 있다. 이때, 감성 로그는 도 4에 도시한 바와 같이, 시간정보를 함께 저장할 수 있다. 이때, 감성 로그정보와 함께 저장되는 정보는 시간정보에 한정되지 않으며, 날씨 정보, 사용자의 위치정보 등이 함께 저장될 수도 있다.

로그정보 검색부(350)는 감성로그 저장부(340)에 저장된 로그정보에 대하여 설정된 값 이상이 되는 로그정보가 있는지 여부를 검색할 수 있다. 즉, 로그정보 검색부(350)는 감성로그 저장부(340)에 저장된 로그정보들의 횟수가 설정된 값 이상이 되었는지를 검색한다. 이때, 감성 추론부(330)는 로그정보 검색부(350)를 통해 특정 단어 또는 구문이 감성로그 저장부(340)에 설정된 횟수 이상으로 저장된 경우에만 해당 단어 또는 구문과 조합된 구문 또는 문장에 대해서 감성을 추론하도록 구현될 수 있다.

도 5는 도 1의 감성 추론서버(130)의 다른 구성 예를 나타낸 도면이다. 이와 같은 감성 추론서버(130)는 도 5에 도시한 바와 같은 감성 추론장치(300)로 구현될 수도 있다. 이하에서는 감성 추론장치(500)가 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템(100)의 감성 추론서버(130)로 사용된 경우를 가정하여 설명한다.

감성 추론서버(500)는 감성 저장부(510), 음원 검출부(520) 및 감성 추론부(530)를 포함할 수 있다.

감성 저장부(510)는 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장한다. 즉, 감성 저장부(510)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질 또는 음파를 매칭시킬 수 있으며, 각각의 감성 클래스에 매칭된 음색, 음질 또는 음파에 대응하는 감성을 함께 저장한다.

여기서, 음색은 음의 성분 차이에서 나타나는 감각적 특성을 말한다. 같은 높이의 음을 같은 크기로 올려도 발음체의 차이나 진동방법에 따라 음이 지니는 감각적인 성질에 차이가 생기며, 이것은 진동에 의해 어떤 부분음이 어느 정도의 강도로 발생하는가에 따라 결정된다. 예컨대, 음의 높이는 같아도 피아노와 바이올린의 음색이 전혀 다른 느낌을 주는 것은 바로 이와 같은 이유 때문이다.

또한, 음질은 음의 날카로움 또는 부드러움의 정도를 의미하며, 톤(tone)이라고도 한다. 또한, 음파란 물체의 진동이 균일하던 매질(공기)에 부분적으로 압력 변화를 일으켜서 종파의 형태로 고막을 진동시키는 것으로서, 줄이나 물체의 진동이 임의의 방향으로 운동하고 있는 공기 입자들을 교란시키면 부분적으로 압력이 높은 곳과 낮은 곳이 나타나게 되며, 그때 압력 차에 의해 공기 입자들이 압력이 높은 곳에서 압력이 낮은 곳으로 이동하게 되어 음파는 퍼져 나가게 되고, 공기의 압력 변화가 사람들의 귀에 도달하면 고막을 진동시키게 된다.

음원 검출부(520)는 네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출한다. 이때, 음원 검출부(520)는 감성 저장부(510)에 저장된 음원과 동일한 음원을 검출하는 것이 바람직하다. 즉, 감성 저장부(510)에 음색이 저장된 경우, 음원 검출부(520)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색을 검출하는 것이 바람직하다.

감성 추론부(530)는 음원 검출부(520)에 의해 검출된 음원에 기초하여 감성 저장부(510)로부터 매칭되는 감성을 추론한다. 즉, 감성 추론부(530)는 음원 검출부(520)에 의해 검출된 음색, 음질 또는 음파와, 감성 저장부(510)에 저장된 음색, 음원 또는 음파를 비교하여 대응하는 감성을 추론한다.

도 1의 감성 연출서버(140)는 연출정보 저장서버(120)로부터 감성 추론서버(130)에 의해 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하여 사용자 단말기들(160, 170) 중의 적어도 하나에 표시시킨다. 이때, 감성 연출서버(140)는 다수의 사용자 단말기들(160, 170)이 그룹으로 인스턴트 메신저 서비스를 이용하는 경우, 그룹 내의 모든 사용자 단말기들(160, 170)로 각각의 사용자들에 대한 감성 연출정보를 표시시키는 것이 바람직하다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통신 단말기의 구성 예를 나타낸 도면이다. 이때, 통신 단말기는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 실행하여 네트워크(150)를 통해 연결된 다른 사용자의 유선통신 단말기(160) 또는 무선통신 단말기(170)와 커뮤니케이션을 수행할 수 있다.

도 6을 참조하면, 통신 단말기(600)는 단어사전 저장부(610), 연출정보 저장부(620), 연출정보 추출부(630), 연출정보 표시부(640) 및 연출정보 전송부(650)를 포함할 수 있다. 여기서, 단어사전 저장부(610) 및 연출정보 저장부(620)의 기능 및 구성은, 도 1의 단어사전 저장서버(110) 및 연출정보 저장서버(120)의 기능 및 구성과 각각 유사하므로, 이하에서는 그 상세한 설명을 생략한다. 이 경우, 연출정보 저장부(620)는 연출정보 저장서버(120)의 경우와 마찬가지로, 사용자에 의해 등록된 감성 연출정보를 사용자별로 등록하여 저장할 수도 있다. 즉, 사용자는 자신이 선택한 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 등을 대응되는 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중의 적어도 하나가 함께 매칭시켜 저장할 수 있다. 이에 따라 사용자는 통신 단말기(600)에 저장된 감성 연출정보만이 아니라, 자신이 선택한 감성 연출정보를 이용하여 독창적인 감성 연출표현이 가능하게 된다.

연출정보 추출부(630)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하고, 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 연출정보 저장부(620)로부터 추출한다. 이때, 연출정보 추출부(630)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트로부터 감성을 추론하기 위하여, 감성 추론서버(300)의 문장 변환부(310), 매칭 확인부(320), 감성 추론부(330), 감성로그 저장부(340) 및 로그정보 검색부(350)의 기능을 수행할 수 있다. 또한, 연출정보 추출부(630)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 음성신호로부터 감성을 추론하기 위하여, 감성 추론서버(500)의 감성 저장부(510), 음원 검출부(520) 및 감성 추론부(530)의 기능을 수행할 수도 있다.

연출정보 표시부(640)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 수신되는 경우, 수신된 텍스트 또는 음성신호에 기초하여 추출된 감성 연출정보를 화면에 표시할 수 있다.

연출정보 전송부(650)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 송신되는 경우, 송신되는 텍스트 또는 음성신호에 기초하여 추출된 감성 연출정보를 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송할 수 있다. 이때, 인스턴트 메신저 애플리케이션을 이용하여 다수의 다른 사용자 단말기들과 그룹으로 커뮤니케이션을 하는 경우, 연출정보 전송부(650)는 그룹 내의 다른 모든 사용자 단말기로 감성 연출정보를 전송할 수 있다.

도 7은 도 1의 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템에 의한 인스턴트 메신저 서비스 제공방법을 나타낸 흐름도이다.

도 1 및 도 7을 참조하면, 단어사전 저장서버(110)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다(S701).

또한, 연출정보 저장서버(120)는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성 연출정보를 저장한다(S703). 즉, 연출정보 저장서버(120)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 감성 연출정보를 저장할 수 있으며, 감성 연출정보는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 등으로 표현될 수 있다. 도면에는 감성 단어사전 저장단계와 감성 연출정보 저장단계가 각각 별도의 단계로 구성된 것으로 도시하였지만, 감성 단어사전 저장단계 및 감성 연출정보 저장단계는 하나의 단계로 구현될 수도 있다.

감성 추론서버(130)의 감성 저장부(510)는 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장할 수 있다(S705). 즉, 감성 저장부(510)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질 또는 음파를 매칭시킬 수 있으며, 각각의 감성 클래스에 매칭된 음색, 음질 또는 음파에 대응하는 감성을 함께 저장할 수 있다.

네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 신호가 텍스트 신호인 경우(S707), 감성 추론서버(130)의 문장 변환부(310)는 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환할 수 있다(S709). 즉, 문장 변환부(310)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 1차적으로 복수의 단어로 분절한 후 기본형으로 변환할 수 있으며, 분절된 단어들 중 관용적으로 사용되는 단어와 단어의 조합을 통해 구문을 파악한 후 기본형으로 변환할 수 있다.

또한, 매칭 확인부(320)는 문장 변환부(310)에 의해 변환된 각각의 단어 및 구문을 단어사전 저장서버(110)에 저장된 감성 단어사전과 비교하여 매칭되는 단어 또는 구문을 확인할 수 있다(S711).

감성 추론부(330)는 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다(S713). 예를 들어, 문장 변환부(310)에 의해 기본형으로 변환된 단어 중 '벅차다'라는 단어가 감성 단어사전의 '감동'의 감성 클래스와 매칭된다고 가정하면, 감성 추론부(330)는 '벅차다'라는 단어와 기본형으로 변환된 다른 단어 또는 구문의 조합에 기초하여 확률 모델을 적용하고, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다.

네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 신호가 음성 신호인 경우(S715), 음원 검출부(520)는 네트워크(150)를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출할 수 있다(S717). 이때, 음원 검출부(520)는 감성 저장부(510)에 저장된 음원과 동일한 음원을 검출하는 것이 바람직하다. 즉, 감성 저장부(510)에 음색이 저장된 경우, 음원 검출부(520)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색을 검출하는 것이 바람직하다.

감성 추론부(530)는 음원 검출부(520)에 의해 검출된 음원에 기초하여 감성 저장부(510)로부터 매칭되는 감성을 추론할 수 있다(S719). 즉, 감성 추론부(530)는 음원 검출부(520)에 의해 검출된 음색, 음질 또는 음파와, 감성 저장부(510)에 저장된 음색, 음원 또는 음파를 비교하여 대응하는 감성을 추론할 수 있다.

감성 연출서버(140)는 연출정보 저장서버(120)로부터 감성 추론서버(130)에 의해 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하여 사용자 단말기들(160, 170) 중의 적어도 하나에 표시시킨다(S721). 이때, 감성 연출서버(140)는 다수의 사용자 단말기들(160, 170)이 그룹으로 인스턴트 메신저 서비스를 이용하는 경우, 그룹 내의 모든 사용자 단말기들(160, 170)로 각각의 사용자들에 대한 감성 연출정보를 표시시키는 것이 바람직하다.

도 8은 도 6의 통신 단말기에 의한 통신방법을 나타낸 흐름도이다. 도 6 및 도 8을 참조하면, 단어사전 저장부(610)는 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장한다(S801).

또한, 연출정보 저장부(620)는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성 연출정보를 저장한다(S803). 즉, 연출정보 저장부(620)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 감성 연출정보를 저장할 수 있으며, 감성 연출정보는 아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 등으로 표현될 수 있다.

연출정보 추출부(630)의 도 5의 감성 저장부(510)와 같이, 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장할 수 있다(S805). 즉, 연출정보 추출부(630)는 감성 단어사전에 분류된 전체 77개의 각각의 감성 클래스에 대응하여 음색, 음질 또는 음파를 매칭시킬 수 있으며, 각각의 감성 클래스에 매칭된 음색, 음질 또는 음파에 대응하는 감성을 함께 저장할 수 있다. 도면에는 감성 단어사전 저장단계와 감성 연출정보 저장단계가 각각 별도의 단계로 구성된 것으로 도시하였지만, 감성 단어사전 저장단계 및 감성 연출정보 저장단계는 하나의 단계로 구현될 수도 있다.

인스턴트 메신저를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 신호가 텍스트 신호인 경우(S807), 연출정보 추출부(630)는 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환할 수 있다(S809). 즉, 연출정보 추출부(630)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 텍스트에 대하여 1차적으로 복수의 단어로 분절한 후 기본형으로 변환할 수 있으며, 분절된 단어들 중 관용적으로 사용되는 단어와 단어의 조합을 통해 구문을 파악한 후 기본형으로 변환할 수 있다.

또한, 연출정보 추출부(630)는 변환된 각각의 단어 및 구문을 단어사전 저장부(610)에 저장된 감성 단어사전과 비교하여 매칭되는 단어 또는 구문을 확인할 수 있다(S811).

또한, 연출정보 추출부(630)는 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다(S813). 예를 들어, 문장 변환부(310)에 의해 기본형으로 변환된 단어 중 '벅차다'라는 단어가 감성 단어사전의 '감동'의 감성 클래스와 매칭된다고 가정하면, 감성 추론부(330)는 '벅차다'라는 단어와 기본형으로 변환된 다른 단어 또는 구문의 조합에 기초하여 확률 모델을 적용하고, 적용된 확률 모델에 따라 감성을 추론할 수 있다.

인스턴트 메신저를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 신호가 음성 신호인 경우(S815), 연출정보 추출부(630)는 인스턴트 메신저를 통해 연결된 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출할 수 있다(S817). 이때, 연출정보 추출부(630)는 저장된 음원과 동일한 음원을 검출하는 것이 바람직하다. 즉, 음색이 저장된 경우, 연출정보 추출부(630)는 사용자 단말기들(160, 170) 사이에 송수신되는 음성신호로부터 음색을 검출하는 것이 바람직하다.

또한, 연출정보 추출부(630)는 검출된 음원에 기초하여 매칭되는 감성을 추론할 수 있다(S819). 즉, 연출정보 추출부(630)는 검출된 음색, 음질 또는 음파와, 저장된 음색, 음원 또는 음파를 비교하여 대응하는 감성을 추론할 수 있다.

또한, 연출정보 추출부(630)는 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 연출정보 저장부(620)로부터 추출한다(S821).

연출정보 표시부(640)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 수신되는 경우(S823), 수신된 텍스트 또는 음성신호에 기초하여 추출된 감성 연출정보를 화면에 표시할 수 있다(S825).

또한, 연출정보 전송부(650)는 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 송신되는 경우(S823), 송신되는 텍스트 또는 음성신호에 기초하여 추출된 감성 연출정보를 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송할 수 있다(S827). 이때, 인스턴트 메신저 애플리케이션을 이용하여 다수의 다른 사용자 단말기들과 그룹으로 커뮤니케이션을 하는 경우, 연출정보 전송부(650)는 그룹 내의 다른 모든 사용자 단말기로 감성 연출정보를 전송할 수 있다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 인스턴트 메신저 서비스 제공 시스템
110: 단어사전 저장서버 120: 연출정보 저장서버
130: 감성 추론서버 140: 감성 연출서버

Claims (12)

1. 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장서버;
   아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 연출정보 저장서버;
   인스턴트 메신저를 통해 연결된 사용자 단말기들 간에 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 상기 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 감성 추론서버; 및
   상기 연출정보 저장서버로부터 상기 추론된 감성에 대응하는 감성연출 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기들 중의 적어도 하나에 표시시키는 감성 연출서버
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템.
   
2. 제 1항에 있어서, 상기 감성 추론서버는,
   상기 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환하는 문장 변환부;
   상기 변환된 단어 및 구문 중 상기 감성 단어사전에 매칭되는 단어 또는 구문을 확인하는 매칭 확인부; 및
   상기 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 상기 확률 모델에 따라 감성을 추론하는 감성 추론부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템.
   
3. 제 1항에 있어서, 상기 감성 추론서버는,
   상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여, 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장하는 감성 저장부;
   상기 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출하는 음원 검출부; 및
   검출된 상기 음원에 기초하여 상기 감성 저장부로부터 매칭되는 감성을 추론하는 감성 추론부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공시스템.
   
4. 인스턴트 메신저 애플리케이션을 실행하는 통신 단말기에 있어서,
   감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단어사전 저장부;
   아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 연출정보 저장부; 및
   상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 상기 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하고, 상기 연출정보 저장부로부터 상기 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하는 연출정보 추출부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 단말기.
   
5. 제 4항에 있어서,
   상기 연출정보 저장부로부터 추출된 상기 감성 연출정보를 표시하는 연출정보 표시부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 단말기.
   
6. 제 4항에 있어서,
   상기 연출정보 저장부로부터 추출된 상기 감성연출 정보를 상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송하는 연출정보 전송부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 단말기.
   
7. 감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계;
   아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 단계;
   인스턴트 메신저를 통해 연결된 사용자 단말기들 간에 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 상기 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 단계; 및
   상기 저장된 감성 연출정보로부터 상기 추론된 감성에 대응하는 감성연출 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기들 중의 적어도 하나에 표시시키는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공방법.
   
8. 제 7항에 있어서, 상기 감성 추론단계는,
   상기 텍스트에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환하는 단계;
   상기 변환된 단어 및 구문 중 상기 감성 단어사전에 매칭되는 단어 또는 구문을 확인하는 단계; 및
   상기 변환된 단어 및 구문의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하는 단계
   를 포함하며,
   적용된 상기 확률 모델에 따라 감성을 추론하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공방법.
   
9. 제 7항에 있어서, 상기 감성 추론단계는,
   상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하여, 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나에 대응하는 감성을 저장하는 단계; 및
   상기 음성신호로부터 음색, 음질, 음파 중 적어도 하나를 포함하는 음원을 검출하는 단계
   를 포함하며,
   검출된 상기 음원에 기초하여 상기 저장된 감성으로부터 매칭되는 감성을 추론하는 것을 특징으로 하는 인스턴트 메신저 서비스 제공방법.
   
10. 인스턴트 메신저 애플리케이션을 설치한 통신 단말기의 통신방법에 있어서,
    감성 단어에 대하여 감성 클래스, 유사성, 긍정 또는 부정도, 감성 강도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 감성 단어사전으로 저장하는 단계;
    아바타, 이모티콘, 플래시 영상, 동영상, 이미지, 음향신호 중의 적어도 하나를 이용하여 상기 감성 단어사전에 분류된 각각의 감성 클래스에 대응하는 감성연출정보를 저장하는 단계;
    상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 송수신되는 텍스트 및 음성신호 중의 적어도 하나로부터 상기 감성 단어사전에 매칭되는 감성을 추론하는 단계; 및
    상기 저장된 감성 연출정보로부터 상기 추론된 감성에 대응하는 감성 연출정보를 추출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신방법.
    
11. 제 10항에 있어서,
    상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 상기 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 수신되는 경우, 상기 추출된 감성연출 정보를 화면에 표시하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신방법.
    
12. 제 10항에 있어서,
    상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 상기 텍스트 및 음성신호 중 적어도 하나가 송신되는 경우, 상기 추출된 감성 연출정보를 상기 인스턴트 메신저 애플리케이션을 통해 접속된 상대방의 통신 단말기로 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신방법.

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