KR20120042314A - 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법 - Google Patents

얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20120042314A
KR20120042314A KR1020100103963A KR20100103963A KR20120042314A KR 20120042314 A KR20120042314 A KR 20120042314A KR 1020100103963 A KR1020100103963 A KR 1020100103963A KR 20100103963 A KR20100103963 A KR 20100103963A KR 20120042314 A KR20120042314 A KR 20120042314A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
content
image
face
age
Prior art date
Application number
KR1020100103963A
Other languages
English (en)
Inventor
박희철
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020100103963A priority Critical patent/KR20120042314A/ko
Publication of KR20120042314A publication Critical patent/KR20120042314A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4753—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for user identification, e.g. by entering a PIN or password
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition

Abstract

얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법이 제공된다. 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템은, 사용자 단말기로부터 사용자의 촬영 영상을 수신하는 촬영 영상 수신부, 상기 사용자 촬영 영상 내에 포함된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령을 판단하는 영상 분석부, 및 상기 판단된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여, 상기 사용자 단말기에게 제공할 추천 콘텐츠를 선택하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.

Description

얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING RECOMMENDATION-CONTENT BASED ON FACE-IMAGE INFORMATION}
본 발명은 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 촬영된 사용자의 얼굴 영상에 포함된 사용자의 수 또는 연령을 판단하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 IPTV 서비스가 상용으로 제공되고 가입자가 수백만에 이르면서 IPTV 기반의 인터액티브 서비스가 활성화되고 있다. IPTV 기반의 다양한 인터액티브 서비스를 보다 편리하고 활성화시키기 위해서는 개인 인증을 통한 개인화 서비스는 물론, 가족 구성원을 위한 가족 서비스가 제공되어야 한다.
개인화 서비스를 제공하기 위한 개인 인증의 방법으로 기존에 대부분의 시스템에서는 PIN 인증을 통해 이루어졌었다. 하지만, PIN 인증은 사용자가 비밀번호를 항상 입력해야 하는 번거로움이 있기 때문에 인증의 자동화를 통한 개선이 필요한 문제가 있었다.
또한, 가족 구성원을 위한 가족 서비스에 있어서는 복수의 사용자가 콘텐츠를 시청하는 경우에 별도의 사용자 인증없이 사용자들의 연령에 맞는 콘텐츠의 제공이 힘든 문제가 있어서, 다양한 사용자들에 대한 최적화된 추천 콘텐츠를 제공하기 힘든 문제가 있었다.
한편, 선행 기술로서, 한국 특허공개번호 제10-2010-0056837호에는 “얼굴 인식을 통한 방송 프로그램 제공 장치 및 방법”이라는 명칭의 발명이 개시되어 있는 바, 카메라에서 촬영된 영상을 처리하여 각 시청자의 얼굴 정보를 인식한 후 인식된 각 시청자가 텔레비전의 전원을 오프하기 전 시청한 채널 정보 또는 각 시청자의 선호 채널 정보와 그에 대응되는 각 시청자의 얼굴 정보를 메모리에 저장하고 이에 기초하여 방송 프로그램을 시청자에게 제공하는 기술에 관한 것이다.
하지만, 선행 기술은 콘텐츠를 시청하는 사용자의 수에 기초하여 콘텐츠를 차별하여 제공하지 못하며, 복수의 사용자가 시청하는 경우에 별도의 사용자 인증없이 사용자의 연령에 맞는 추천 콘텐츠를 제공하지 못하였다.
따라서, 사용자의 영상을 획득하고, 획득된 영상에 기초하여 사용자의 수 및 연령을 효과적으로 판단하고 추천 콘텐츠를 차별하여 제공하는 기술이 강력히 요구되고 있다.
본 발명의 일부 실시예는 사용자를 촬영한 영상을 이용하여 사용자의 수를 판단하고, 사용자의 수에 따라 차별화된 추천 콘텐츠를 제공할 수 있는, 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 일부 실시예는 사용자를 촬영한 영상을 이용하여 사용자의 연령을 판단하고, 판단된 연령에 기초하여 추천 콘텐츠를 제공할 수 있는, 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 일부 실시예는 얼굴 영상 정보에 기초하여 사용자의 수에 따라 사용자 인증 여부를 결정할 수 있으며, 사용자의 연령이 증가하여 사용자의 얼굴이 변경되는 경우에도 효율적으로 DB에 저장된 사용자의 얼굴을 갱신할 수 있는, 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법을 제공한다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은, 사용자 단말기로부터 사용자의 촬영 영상을 수신하는 촬영 영상 수신부, 상기 사용자 촬영 영상 내에 포함된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령을 판단하는 영상 분석부, 및 상기 판단된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여, 상기 사용자 단말기에게 제공할 추천 콘텐츠를 선택하는 콘텐츠 추천부를 포함하는, 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 측면은, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자를 촬영하는 사용자 촬영부, 상기 촬영된 영상에 기초하여 선택된 추천 콘텐츠를 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 추천 콘텐츠 수신부, 및 상기 수신된 추천 콘텐츠를 디스플레이하는 콘텐츠 재생부를 포함하며, 상기 추천 콘텐츠는, 상기 콘텐츠 추천 시스템에서 상기 촬영된 영상에 기초하여 판단된 상기 촬영된 영상 내의 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여 선택된 것인, 얼굴 영상 정보에 기초한 추천 콘텐츠를 수신하는 사용자 단말기를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 3 측면은, 사용자 단말기를 이용하는 사용자를 촬영하는 단계, 상기 촬영된 영상에 포함된 사용자의 얼굴을 추출하는 단계, 상기 추출된 사용자 얼굴의 수를 판단하는 단계, 및 상기 사용자의 얼굴의 수에 기초하여 선택된 추천 콘텐츠를 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 단계를 포함하는, 얼굴 영상 정보에 기초한 추천 콘텐츠 수신 방법을 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자를 촬영한 영상을 이용하여 사용자의 수를 판단하고, 사용자의 수에 따라 차별화된 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자를 촬영한 영상을 이용하여 사용자의 연령을 판단하고, 판단된 연령에 기초하여 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자의 수에 따라 사용자 인증 여부를 결정할 수 있으며, 사용자의 연령이 증가하여 사용자의 얼굴이 변경되는 경우에도 효율적으로 DB에 저장된 사용자의 얼굴을 갱신할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템이 적용되는 IPTV 방송 시스템의 전체 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 시스템의 전체 개요도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)의 세부 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템(2600)의 세부 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)가 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법의 세부 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템이 적용되는 IPTV 방송 시스템의 전체 개요도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템이 적용되는 IPTV 방송 시스템은 방송 사업자(1000), 헤드엔드 시스템(2000), 네트워크 망(3000) 및 사용자 단말기(4000)를 포함한다.
또한, 헤드엔드 시스템(2000)은 베이스 밴드 시스템(2100), 압축 다중화 시스템(2200), 수신 제한 시스템(CAS: Conditional Access System)(2300), 백 오피스 시스템(2400), 미디어 관리 시스템(Media Operation Core: MOC)(2500) 및 콘텐츠 추천 시스템(2600)을 포함한다.
방송 사업자(1000)는 방송 콘텐츠를 제작, 편집 및 변경하여 헤드엔드 시스템(2000)으로 제공하는 역할을 한다. 방송 사업자(1000)는 프로그램 공급자(PP), 지상파 또는 콘텐츠 제공자(CP)를 포함할 수 있다.
헤드엔드 시스템(2000)은 방송 사업자(1000)로부터 방송 콘텐츠를 수신하여 관리하며, 사용자 단말기(4000)로 콘텐츠를 분배하여 방송/녹화/재생 서비스를 제공하는 역할을 한다.
베이스 밴드 시스템(2100)은 외부 프로그램 공급자(PP)로부터 MPEG2 방송 신호, 또는 지상파로부터 아날로그 방송 신호를 수신하고, 수신한 소스(source) 방송 신호를 SDI(Serial Digital Interface) 신호로 변환하고, 프레임(Frame)을 동기화하며, 루틴 스위처(Routine Switcher)를 통해 여러 방송 채널(예를 들어, 100 채널)의 방송 영상 및 음성 신호들을 분배하며, 자막 생성기(CG) 및 자동 프로그램 제어기(Automatic Program Controller: APC)에 의해 상기 방송 영상 및 음성 신호에 광고, 로고, 또는 자막 중 적어도 어느 하나를 삽입하여(신호 편집 및 가공) 상기 압축 다중화 시스템(2200)으로 전송한다.
상기 베이스 밴드 시스템(2100)은 기본적으로 프로그램 공급자(PP), 지상파 등의 방송 신호를 각각 수신하는 수신 장치(예: DS-3 단국, 야기(Yagi) 안테나, IRD로 아날로그 방송 신호를 수신하는 튜너(Tuner)), 수신 장치에서 수신된 소스(Source) 신호를 SDI 신호로 변환 및 보정하고 프레임을 동기화하기 위한 프레임 동기화기(Frame Synchronizer), 운용 관리를 위해 모든 방송 신호 채널을 연결/집중화하는 A/V 라우터 등의 신호 분배기, 상기 SDI 신호에 광고, 로고, 자막을 삽입하여 신호를 편집하고 가공하는 자막 생성기(character generator)를 포함할 수 있다.
압축 다중화 시스템(2200)은 상기 베이스 밴드 시스템(2100)으로부터 수신된 방송 영상 및 음성 신호(Video, Audio)를 방송 채널 별(예를 들어, 100 채널)로 각각 A/V 인코더(A/V Encoder)로 입력하여 SDI(Serial Digital Interface) 영상 신호를 H.264로 압축하고, 음성 신호를 MPEG-2 AAC로 압축하여 MPEG-2 TS(Transport Stream)을 생성하고, 압축된 방송 영상 및 음성인 MPEG-2 TS 신호와 함께 데이터 인코더(data encoder) 및 PSI/SI 발생기(PSI/SI Generator)에 의해 생성된 데이터 방송용 데이터 및 EPG 정보(PSIP/PSI/SI 정보)를 다중화(Multiplexing)한 후, 다중화된 MPEG-2 TS 신호를 수신 제한 기술을 사용하는 경우 스크램블러(Scrambler)에 입력하여 암호화하고 최종적으로 IP 패킷화하여 IP 패킷화한 TS(Transport Stream) 방송 신호를 송출할 수 있다.
수신 제한 시스템(2300)은 실시간 채널에 대한 암호화 및 VOD 콘텐츠의 사전 암호화를 수행하며 시청 권한을 제어함으로써 인증된 사용자에 한해 채널 및 콘텐츠를 이용할 수 있도록 하는 역할을 한다. IPTV 콘텐츠의 불법 복제를 방지하기 위해 수신 제한 시스템(2300) 대신에 디지털 저작권 관리(DRM: Digital Rights Management) 방식을 사용할 수도 있다.
백 오피스 시스템(2400)은 프로비저닝(Provisioning) 시스템으로서 가입자 별로 IPTV 프로그램 서비스 사용에 대한 과금 처리 기능을 제공한다.
미디어 관리 시스템(2500)은 방송 업무를 운영하기 위한 각종 비즈니스 프로세스 정보(프로그램 편성 정보, 소재 정보, 계약 정보, 상품 정보 등)를 관리하는 시스템이다. 미디어 관리 시스템(2600)은 방송 센터의 중앙에서 각 시스템들과 유기적인 결합을 통해 정보 흐름을 통합 관리한다.
콘텐츠 추천 시스템(2600)은 사용자 단말기(4000)로부터 콘텐츠를 시청하는 사용자의 얼굴 촬영 영상 또는 사용자의 얼굴 인식과 관련된 정보를 수신하고, 수신된 정보에 기초하여 사용자 단말기(4000)에게 추천 콘텐츠를 제공한다. 콘텐츠 추천 시스템(2600)은 콘텐츠를 시청하는 사용자가 1 명인 경우에는 사용자의 얼굴 촬영 영상을 이용하여 사용자 인증을 수행하고 사용자에 맞는 개인화 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 시스템(2600)은 콘텐츠를 시청하는 사용자가 복수 명인 경우에는 사용자의 연령에 기초하여 사용자들에게 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다. 콘텐츠 추천 시스템(2600)은 콘텐츠를 시청하는 사용자의 수에 기초하여 보다 적절하게 추천 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 이러한 콘텐츠 추천 시스템(2600)의 세부 구성에 대하여는 후술하기로 한다.
네트워크(3000)는 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 방송 콘텐츠를 수신하여 사용자 단말기(4000)에게 상기 수신한 방송 콘텐츠를 전달하는 역할을 한다.
사용자 단말기(4000)는 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 콘텐츠를 수신하여 재생하기 위한 장치로서, 일반적으로는 IPTV, 셋탑 박스(STB) 및 리모콘(4100)을 포함한다. IPTV는 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 수신한 방송 콘텐츠를 출력하고, 리모콘(4100)을 통하여 입력받은 사용자 응답 신호를 셋탑 박스의 리턴 채널을 통하여 헤드엔드 시스템(2000)으로 전달한다.
사용자 단말기(4000)는 콘텐츠를 시청 중인 사용자의 얼굴을 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 사용자의 수를 판단하거나 사용자의 연령을 판단할 수 있다. 또한, 사용자의 얼굴 촬영 영상을 헤드엔드 시스템(2000)에게 제공하고, 시청 중인 사용자 또는 사용자들에게 적절한 추천 콘텐츠를 수신하여 재생할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 시스템의 전체 개요도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 영상 정보에 기초하여 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 시스템에서, 사용자 단말기(4000)는 콘텐츠를 시청 중인 사용자를 촬영하여 사용자의 얼굴을 인식하며, 인식된 얼굴 영상에 기초한 추천 콘텐츠를 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 수신하여 디스플레이할 수 있다.
이 경우, 헤드엔드 시스템(2000)은 콘텐츠를 시청 중인 사용자의 수 또는 사용자의 연령에 기초하여 보다 적절하게 사용자 단말기(4000)에게 추천 콘텐츠를 제공할 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)의 세부 구성도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)는 사용자 촬영부(4100), 얼굴 인식부(4200), 연령 판단부(4300), 추천 콘텐츠 수신부(4400), 콘텐츠 재생부(4500), 제어부(4600) 및 송수신부(4700)를 포함한다.
사용자 촬영부(4100)는 콘텐츠를 시청하는 사용자를 촬영하고 사용자 촬영 영상을 생성한다. 사용자 촬영부(4100)는 카메라, 캠코더 등의 다양한 종류의 촬영 장치를 이용하여 콘텐츠를 시청하는 사용자를 촬영할 수 있다.
또한, 사용자 촬영부(4100)는 리모컨(미도시)을 통한 사용자의 입력 신호에 응답하여, 사용자를 복수 회 촬영할 수 있다. 사용자 촬영부(4100)는, 예를 들어, 3장 내지 5장의 사진을 찍을 수 있으며, 후술할 얼굴 인식부(4200)가 사용자 촬영 영상 중에서 사용자 얼굴의 각도나 선명도가 가장 좋은 것을 추출할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 사용자 촬영부(4100)는 사진의 해상도를 640x480(pixel) 내지 1024x768(pixel)의 크기로 촬영할 수 있다.
얼굴 인식부(4200)는 생성된 사용자 촬영 영상에서 사용자의 얼굴을 인식한다. 얼굴 인식부(4200)는 사진 촬영이 되었는지를 지속적으로 체크하는 데몬(Daemon) 프로그램을 이용하여 촬영된 사진이 입력되었는지를 확인할 수 있으며, 사용자 촬영 영상에서 사용자의 얼굴을 탐색하고 인식할 수 있다. 얼굴 인식부(4200)는, 예를 들어, AdaBoost 알고리즘을 사용할 수 있으며, 얼굴 인식률 향상을 위하여 회전된 얼굴에 대해서도 인식할 수 있도록, 사진을 좌/우로 특정 각도 회전하면서 회전된 결과에 대해서도 얼굴 인식을 수행할 수 있다. 따라서 사용자가 누워있는 경우에도 촬영된 영상으로부터 사용자의 얼굴을 용이하게 확인할 수 있다.
또한, 얼굴 인식부(4200)는 사용자 촬영 영상에서 얼굴의 영역을 추출하고 얼굴의 수를 계수하여, 추출된 영상 또는 계수한 얼굴의 수 중 적어도 하나를 콘텐츠 추천 시스템(2600)에게 전달할 수 있다.
또한, 얼굴 인식부(4200)는 사용자의 얼굴이 판별되지 않을 경우에, 얼굴 판별을 위해 사용자에게 사용자 단말기(4000) 쪽으로 이동할 것을 요청하여, 사진 촬영부터 다시 진행하도록 할 수 있다. 또한, 얼굴 인식부(4200)는, 촬영 영상으로부터 자신이 얼굴 인식을 수행할 수 있는지 여부를 판단하며, 얼굴 인식이 가능하지 않은 경우에는 사용자 촬영 영상을 콘텐츠 추천 시스템(2600)에게 제공하여, 콘텐츠 추천 시스템(2600)이 촬영 영상 내의 사용자의 얼굴을 인식하고 사용자의 수를 카운팅하도록 할 수도 있다.
연령 판단부(4300)는 사용자 촬영 영상 내의 사용자의 연령을 판단한다. 연령 판단부(4300)는 사용자 촬영 영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴 영상에 기초하여, 사용자 촬영 영상 내의 각각의 사용자에 대하여 연령을 판단하고, 판단된 사용자 연령에 관한 정보를 콘텐츠 추천 시스템(2600)에게 제공할 수 있다. 연령 판단부(4300)는 추출된 사용자 얼굴 영상 내의 얼굴 각도, 주름살 위치 등의 정보에 기초하여 사용자의 연령을 판단할 수 있으며, 이 때 다양한 공지의 얼굴 연령 판별 기술이 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 얼굴 인식부(4200) 및 연령 판단부(4300)가 사용자 촬영 영상을 분석하여 사용자의 얼굴을 인식하고 그 연령을 판단하여 콘텐츠 추천 시스템(2600)에게 그 정보를 제공하는 것으로 설명하였지만, 이에 국한되지 않으며, 얼굴 인식부(4200) 및 연령 판단부(4300)의 역할이 콘텐츠 추천 시스템(2600)에서 수행될 수 있다.
추천 콘텐츠 수신부(4400)는 콘텐츠 추천 시스템(2600)으로부터 사용자 촬영 영상에 기초한 추천 콘텐츠를 수신한다. 추천 콘텐츠 수신부(4400)는, 사용자 촬영 영상 내에 사용자가 단수 명인 경우에는 콘텐츠 추천 시스템(2600)으로부터 개인화된 추천 콘텐츠를 수신할 수 있으며, 이 경우 콘텐츠 추천 시스템(2600)에서는 사용자 촬영 영상에 기초하여 사용자 인증이 수행될 수 있다. 여기서, 개인화된 추천 콘텐츠란, 사용자 1인에 대한 추천 콘텐츠로서 해당 사용자에 대한 인증을 거친 이후에 해당 사용자에게 제공되는 맞춤형 콘텐츠를 의미한다.
또한, 추천 콘텐츠 수신부(4400)는 사용자 촬영 영상 내의 사용자가 복수 명인 경우에는 콘텐츠 추천 시스템(2600)으로부터 공동 시청 추천 콘텐츠를 수신할 수 있다. 여기서 공동 시청 추천 콘텐츠란, 복수의 사용자에 대하여 제공되는 추천 콘텐츠로서, 복수의 사용자 각각의 연령을 고려하여 복수의 사용자가 공통으로 시청할 수 있는 추천 콘텐츠를 의미한다.
콘텐츠 재생부(4500)는 수신된 추천 콘텐츠를 재생한다.
제어부(4600)는 사용자 단말기(4000)가 사용자 촬영 영상을 생성하여 사용자의 얼굴을 인식하고 사용자 연령을 판단하며, 이에 기초한 추천 콘텐츠를 콘텐츠 추천 시스템(2600)으로부터 수신하여 재생할 수 있도록, 사용자 촬영부(4100), 얼굴 인식부(4200), 연령 판단부(4300), 추천 콘텐츠 수신부(4400), 콘텐츠 재생부(4500)및 후술할 송수신부(4700)를 제어한다.
송수신부(4700)는 사용자 단말기(4000)가 사용자 촬영 영상에 기초한 추천 콘텐츠를 수신하여 재생할 수 있도록 헤드엔드 시스템(2000)과 각종 정보를 송수신한다.
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템(2600)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템(2600)의 세부 구성도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템(2600)은 촬영 영상 수신부(2610), 영상 분석부(2620), 사용자 인증부(2630) 및 콘텐츠 추천부(2640)를 포함한다.
촬영 영상 수신부(2610)는 사용자 단말기(4000)로부터 사용자 촬영 영상을 수신한다. 촬영 영상 수신부(2610)는 사용자 단말기(4000)로부터 복수 회 촬영된 사용자 촬영 영상을 수신할 수 있으며, 나아가 다양한 각도로 회전하여 촬영된 사용자 촬영 영상을 수신할 수 있다.
영상 분석부(2620)는 사용자 촬영 영상 내에 포함된 사용자의 수 및 사용자의 연령을 판단한다. 영상 분석부(2620)는 사용자 촬영 영상 내에 포함된 사용자의 수 및 사용자의 연령에 대한 정보를 사용자 단말기(4000)로부터 수신할 수도 있고, 수신된 사용자 촬영 영상으로부터 직접 사용자의 수 및 사용자의 연령을 판단할 수도 있다.
영상 분석부(2620)는 사용자 촬영 영상에서 얼굴의 영역을 추출하고 얼굴의 수를 계수하며, 사용자 촬영 영상 내의 사용자의 연령을 판단할 수 있다. 영상 분석부(2620)는 사진을 좌/우로 특정 각도 회전한 결과에 대해서도 얼굴 인식을 수행할 수 있다. 따라서 사용자가 누워있는 경우에도 촬영된 영상으로부터 사용자의 얼굴을 용이하게 확인할 수 있다.
또한, 영상 분석부(2620)는 사용자 촬영 영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴 영상을 DB(미도시)에 저장된 다양한 사용자 영상과 비교하여, 사용자 촬영 영상 내의 각각의 사용자에 대하여 연령을 판단할 수 있다. 영상 분석부(2620)는 추출된 사용자 얼굴 영상 내의 얼굴 각도, 주름살 위치 등의 정보에 기초하여 사용자의 연령을 판단할 수 있으며, 이 때 다양한 공지의 얼굴 연령 판별 기술이 이용될 수 있다.
사용자 인증부(2630)는 사용자 촬영 영상 내의 사용자의 수에 기초하여, 사용자 인증을 수행한다. 사용자 인증부(2630)는 촬영된 영상 내에 포함된 사용자의 수가 단수인 경우에, 상기 수신된 촬영 영상 내의 사용자 얼굴 영상을 DB(미도시)에 저장된 사용자 얼굴 영상과 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 이 경우, 사용자 인증부(2630)는 두 영상 내의 얼굴의 고유벡터 값을 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
또한, 사용자 인증부(2630)는, 촬영 영상을 이용한 사용자 인증에 실패한 경우에는 별도의 방법으로 사용자 인증을 수행할 수 있으며, 별도의 방법으로 사용자 인증에 성공한 경우에는 사용자의 얼굴 영상을 갱신하여 DB(미도시)에 저장할 수 있다. 사용자 인증부(2630)는, 예를 들어, PIN 인증을 실시할 수 있으며, 사용자에 따라 미리 정의된 PIN 값이 올바르게 입력되는 경우에 사용자를 인증할 수 있다. 따라서, 사용자의 연령이 증가하여 사용자의 얼굴이 변경되는 경우에도 효율적으로 사용자의 얼굴을 갱신할 수 있게 된다. DB(미도시)에 저장되는 정보는 눈/코/입이 모두 보이는 정면 얼굴의 JPEG 또는 BMP 이미지 정보와 얼굴에 대한 PCA(주성분분석)를 통한 고유벡터 값 등이 저장될 수 있다.
콘텐츠 추천부(2640)는 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여, 상기 사용자 단말기에게 제공할 추천 콘텐츠를 선택한다.
콘텐츠 추천부(2640)는 사용자 촬영 영상 내에 사용자가 단수 명인 경우에는 인증된 사용자에 대한 개인화된 추천 콘텐츠를 선택하고, 이를 사용자 단말기(4000)에게 제공할 수 있다. 콘텐츠 추천부(2640)는, 인증된 사용자에 대한 개인 정보에 기초하여, 인증된 사용자가 기존에 많이 시청한 채널/VoD에 대한 추천 서비스, 인증된 사용자의 연령대에 맞는 추천 서비스 및 인증된 사용자의 성별에 맞는 추천 서비스 등을 제공할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천부(2640)는 사용자 촬영 영상 내의 사용자가 복수 명인 경우에는 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택하고, 이를 사용자 단말기(4000)에게 제공할 수 있다. 콘텐츠 추천부(2640)는 사용자 촬영 영상 내의 사용자가 복수 명인 경우에 각각의 사용자에 대하여 판단된 연령에 기초하여 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다. 콘텐츠 추천부(2640)는, 예를 들어, 사용자 촬영 영상 내의 사용자가 모두 성인일 경우에는 모든 종류의 서비스를 시청/이용 가능하도록 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 사용자 촬영 영상 내의 사용자 중에 미성년자가 포함되어 있는 경우에는 성인 콘텐츠를 제외하고 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)가 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(4000)가 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 방법의 세부 흐름도이다.
단계 S500은 사용자의 얼굴을 촬영하는 단계이다. 단계 S500에서는 콘텐츠를 시청하는 사용자를 촬영하고 사용자 촬영 영상을 생성할 수 있으며, 카메라, 캠코더 등의 다양한 종류의 촬영 장치를 이용하여 콘텐츠를 시청하는 사용자를 촬영할 수 있다. 또한, 단계 S500에서는 리모컨(미도시)을 통한 사용자의 입력 신호에 응답하여, 사용자를 복수 회 촬영할 수 있으며, 예를 들어 사진의 해상도를 640x480(pixel) 내지 1024x768(pixel)의 크기로 촬영할 수 있다.
단계 S502는 촬영된 사용자의 얼굴 영상에 기초하여, 촬영 영상 내의 사용자의 수를 판단하는 단계이다. 단계 S502에서는 사진 촬영이 되었는지를 지속적으로 체크하는 데몬(Daemon) 프로그램을 이용하여 촬영된 사진이 입력되었는지를 확인할 수 있으며, 사용자 촬영 영상에서 사용자의 얼굴을 탐색하고 인식하여 사용자의 수를 계수할 수 있다. 단계 S502에서는, 예를 들어, AdaBoost 알고리즘을 사용할 수 있으며, 얼굴 인식률 향상을 위하여 회전된 얼굴에 대해서도 인식할 수 있도록, 사진을 좌/우로 특정 각도 회전한 결과에 대해서도 얼굴 인식을 수행할 수 있다. 따라서 사용자가 누워있는 경우에도 촬영된 영상으로부터 사용자의 얼굴을 용이하게 확인할 수 있다.
단계 S504는 판단된 사용자의 수가 1명인지 여부를 판단하는 단계이다.
단계 S506은, 단계 S504에서의 판단 결과 사용자의 수가 1명인 경우에 사용자 인증을 수행하는 단계이다. 단계 S506에서는, 촬영 영상 내의 사용자 얼굴 영상을 DB(미도시)에 저장된 사용자 얼굴 영상과 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 이 경우, 사용자 인증부(2630)는 두 영상 내의 얼굴의 고유벡터 값을 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
또한, 단계 S506에서는, 촬영 영상을 이용한 사용자 인증에 실패한 경우에는 별도의 방법으로 사용자 인증을 수행할 수 있으며, 별도의 방법으로 사용자 인증에 성공한 경우에는 사용자의 얼굴 영상을 갱신하여 DB(미도시)에 저장할 수 있다. 단계 S506에서는, 예를 들어, PIN 인증을 실시할 수 있으며, 사용자에 따라 미리 정의된 PIN 값이 올바르게 입력되는 경우에 사용자를 인증할 수 있다. 따라서, 사용자의 연령이 증가하여 사용자의 얼굴이 변경되는 경우에도 효율적으로 사용자의 얼굴을 갱신할 수 있게 된다.
단계 S508은 인증된 사용자에 대응되는 개인화된 추천 콘텐츠를 수신하는 단계이다. 단계 S508에서는 인증된 사용자에 대한 개인 정보에 기초하여 콘텐츠 추천 시스템(2600)에서 선택된 콘텐츠로서, 인증된 사용자가 기존에 많이 시청한 채널/VoD 콘텐츠, 인증된 사용자의 연령대에 맞는 추천 콘텐츠 및 인증된 사용자의 성별에 맞는 추천 콘텐츠 등을 수신할 수 있다.
단계 S510은, 단계 S504에서의 판단 결과 사용자의 수가 복수인 경우에 사용자의 연령을 판단하는 단계이다. 단계 S510에서는, 사용자 촬영 영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴 영상에 기초하여, 사용자 촬영 영상 내의 각각의 사용자에 대하여 연령을 판단하고, 판단된 사용자 연령에 관한 정보를 콘텐츠 추천 시스템(2600)에게 제공할 수 있다. 단계 S510에서는, 추출된 사용자 얼굴 영상 내의 얼굴 각도, 주름살 위치 등의 정보에 기초하여 사용자의 연령을 판단할 수 있으며, 이 때 다양한 공지의 얼굴 연령 판별 기술이 이용될 수 있다.
단계 S512는 판단된 사용자 연령에 기초한 공동 시청 추천 콘텐츠를 수신하는 단계이다. 단계 S512에서는, 각각의 사용자에 대하여 판단된 연령에 기초하여 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다. 단계 S512에서는, 예를 들어, 사용자 촬영 영상 내의 사용자가 모두 성인일 경우에는 모든 종류의 서비스를 시청/이용 가능하도록 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 사용자 촬영 영상 내의 사용자 중에 미성년자가 포함되어 있는 경우에는 성인 콘텐츠를 제외하고 공동 시청 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다.
이후, 단계 S514에서는 수신된 추천 콘텐츠를 재생한다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (17)

  1. 얼굴 영상 정보에 기초한 콘텐츠 추천 시스템에 있어서,
    사용자 단말기로부터 사용자의 촬영 영상을 수신하는 촬영 영상 수신부,
    상기 사용자 촬영 영상 내에 포함된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령을 판단하는 영상 분석부, 및
    상기 판단된 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여, 상기 사용자 단말기에게 제공할 추천 콘텐츠를 선택하는 콘텐츠 추천부
    를 포함하는 콘텐츠 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 촬영된 영상 내에 포함된 사용자의 수가 단수인 경우에 상기 수신된 촬영 영상에 기초하여 상기 사용자를 인증하는 사용자 인증부
    를 더 포함하며,
    상기 콘텐츠 추천부는 상기 인증된 사용자에 대응되는 개인화된 추천 콘텐츠를 상기 사용자 단말기에게 제공하는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자 인증부는 상기 수신된 촬영 영상을 미리 저장된 사용자 영상과 비교하여 사용자 인증을 수행하며, 상기 수신된 촬영 영상에 기초한 사용자 인증에 실패하는 경우에는, 사용자로부터 입력된 별도의 입력 값에 기초하여 사용자를 인증하는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 인증부는 상기 별도의 입력 값에 기초한 사용자 인증을 성공하는 경우에는, 상기 사용자 인증에 실패한 상기 수신된 촬영 영상을 갱신하여 저장하는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 추천부는 상기 촬영된 영상 내에 포함된 사용자의 수가 복수인 경우에 상기 판단된 사용자의 연령에 기초하여, 상기 사용자 단말기에게 공동 시청을 위한 추천 콘텐츠를 제공하는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 사용자 인증부는, 상기 촬영된 영상 내에 포함된 사용자의 수가 복수인 경우에는 상기 사용자 단말기에게 추천 콘텐츠를 제공하기 위한 사용자 인증을 수행하지 않는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 분석부는 상기 촬영 영상을 기 설정된 각도로 회전하면서 상기 촬영된 영상에 포함된 사용자의 수를 확인하는 것인, 콘텐츠 추천 시스템.
  8. 얼굴 영상 정보에 기초한 추천 콘텐츠를 수신하는 사용자 단말기에 있어서,
    상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자를 촬영하는 사용자 촬영부,
    상기 촬영된 영상에 기초하여 선택된 추천 콘텐츠를 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 추천 콘텐츠 수신부, 및
    상기 수신된 추천 콘텐츠를 디스플레이하는 콘텐츠 재생부
    를 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠는, 상기 콘텐츠 추천 시스템에서 상기 촬영된 영상에 기초하여 판단된 상기 촬영된 영상 내의 사용자의 수 및 상기 사용자의 연령에 기초하여 선택된 것인, 사용자 단말기.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 촬영된 영상에 기초하여, 상기 촬영된 영상 내의 사용자의 얼굴을 인식하고, 상기 인식된 얼굴에 기초하여 사용자의 수를 판단하는 얼굴 인식부, 및
    상기 촬영된 영상 내의 사용자의 연령을 판단하는 연령 판단부
    를 더 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠는, 상기 판단된 사용자 얼굴의 수 또는 상기 판단된 사용자의 연령에 기초하여 상기 콘텐츠 추천 시스템에서 선택된 것인, 사용자 단말기.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 촬영된 영상 내의 사용자의 얼굴 수가 단수인 경우에, 상기 촬영된 사용자에 대한 인증을 수행하는 사용자 인증부
    를 더 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠 수신부는, 상기 촬영된 영상 내의 사용자의 얼굴 수가 단수인 경우에 상기 인증된 사용자에 대응되는 개인화된 추천 콘텐츠를 상기 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 것인, 사용자 단말기.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 추천 콘텐츠 수신부는, 상기 촬영된 영상 내에 포함된 사용자의 수가 복수인 경우에, 상기 촬영된 영상 내의 사용자의 연령에 기초하여 선택된 공동 시청을 위한 추천 콘텐츠를 상기 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 것인, 사용자 단말기.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용자 촬영부는 기 설정된 각도로 회전하여 상기 사용자를 복수 회 촬영하는 것인, 사용자 단말기.
  13. 얼굴 영상 정보에 기초한 추천 콘텐츠 수신 방법에 있어서,
    사용자 단말기를 이용하는 사용자를 촬영하는 단계,
    상기 촬영된 영상에 포함된 사용자의 얼굴을 추출하는 단계,
    상기 추출된 사용자 얼굴의 수를 판단하는 단계, 및
    상기 사용자의 얼굴의 수에 기초하여 선택된 추천 콘텐츠를 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 단계
    를 포함하는 추천 콘텐츠 수신 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 판단된 사용자의 얼굴의 수가 단수인 경우에, 상기 촬영된 영상을 이용하여 상기 사용자를 인증하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠를 수신하는 단계는, 상기 인증된 사용자의 개인화된 추천 콘텐츠를 상기 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 것인, 추천 콘텐츠 수신 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 촬영된 영상을 이용한 사용자 인증에 실패한 경우에, 사용자로부터 입력되는 입력 값에 기초하여 사용자 인증을 수행하는 단계, 및
    상기 입력 값에 기초한 사용자 인증을 성공하는 경우에, 상기 사용자 인증에 실패한 상기 촬영된 영상을 상기 사용자의 영상으로 갱신하여 저장하는 단계
    를 더 포함하는, 추천 콘텐츠 수신 방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 판단된 사용자의 얼굴의 수가 복수인 경우에, 상기 촬영된 영상에 포함된 사용자들의 연령을 각각 판단하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠를 수신하는 단계는, 상기 판단된 연령에 기초하여 상기 촬영된 영상에 포함된 사용자들이 공동으로 시청할 수 있도록 선택된 공동 시청 추천 콘텐츠를 상기 콘텐츠 추천 시스템으로부터 수신하는 것인, 추천 콘텐츠 수신 방법
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용자의 얼굴을 추출하는 단계는, 상기 촬영된 영상을 기 설정된 각도로 회전하면서 상기 사용자의 얼굴을 상기 촬영된 영상으로부터 추출하는 것인, 추천 콘텐츠 수신 방법.
KR1020100103963A 2010-10-25 2010-10-25 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법 KR20120042314A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100103963A KR20120042314A (ko) 2010-10-25 2010-10-25 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100103963A KR20120042314A (ko) 2010-10-25 2010-10-25 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120042314A true KR20120042314A (ko) 2012-05-03

Family

ID=46263098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100103963A KR20120042314A (ko) 2010-10-25 2010-10-25 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20120042314A (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014035158A1 (ko) * 2012-08-31 2014-03-06 에스케이텔레콤 주식회사 개인 맞춤형 서비스 과금방법 및 장치
KR20140131782A (ko) * 2013-05-06 2014-11-14 삼성전자주식회사 사용자 인식을 통한 개인별 콘텐츠를 제공하는 장치 및 방법
KR20150060396A (ko) * 2013-11-26 2015-06-03 삼성전자주식회사 얼굴인식에 기초하여 서비스를 제공하는 방법 및 그에 따른 전자 기기
WO2015142016A1 (ko) * 2014-03-16 2015-09-24 삼성전자 주식회사 컨텐츠의 재생 제어 방법 및 이를 수행하기 위한 컨텐츠 재생 장치
KR20160020733A (ko) * 2014-08-14 2016-02-24 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 그의 동작 방법
WO2016167504A1 (ko) * 2015-04-16 2016-10-20 (주)사름 스마트 미러 장치 및 사용자 맞춤형 영상 제공 방법
US10097895B2 (en) 2013-10-11 2018-10-09 Samsung Electronics Co., Ltd Content providing apparatus, system, and method for recommending contents
US10524004B2 (en) 2014-02-07 2019-12-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Content recommendation method and device

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014035158A1 (ko) * 2012-08-31 2014-03-06 에스케이텔레콤 주식회사 개인 맞춤형 서비스 과금방법 및 장치
KR20140131782A (ko) * 2013-05-06 2014-11-14 삼성전자주식회사 사용자 인식을 통한 개인별 콘텐츠를 제공하는 장치 및 방법
US10097895B2 (en) 2013-10-11 2018-10-09 Samsung Electronics Co., Ltd Content providing apparatus, system, and method for recommending contents
KR20150060396A (ko) * 2013-11-26 2015-06-03 삼성전자주식회사 얼굴인식에 기초하여 서비스를 제공하는 방법 및 그에 따른 전자 기기
US10524004B2 (en) 2014-02-07 2019-12-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Content recommendation method and device
WO2015142016A1 (ko) * 2014-03-16 2015-09-24 삼성전자 주식회사 컨텐츠의 재생 제어 방법 및 이를 수행하기 위한 컨텐츠 재생 장치
CN106134211A (zh) * 2014-03-16 2016-11-16 三星电子株式会社 播放内容的控制方法及执行所述方法的内容播放设备
US10887654B2 (en) 2014-03-16 2021-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Control method of playing content and content playing apparatus performing the same
US11902626B2 (en) 2014-03-16 2024-02-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Control method of playing content and content playing apparatus performing the same
KR20160020733A (ko) * 2014-08-14 2016-02-24 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 그의 동작 방법
WO2016167504A1 (ko) * 2015-04-16 2016-10-20 (주)사름 스마트 미러 장치 및 사용자 맞춤형 영상 제공 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20120042314A (ko) 얼굴 영상 정보에 기초하여 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법
US9219883B2 (en) Controlling placeshifted content
KR101591535B1 (ko) 컨텐츠 및 메타데이터를 사용하는 기법
CN103581769B (zh) 用户装置、第二屏幕系统和渲染第二屏幕信息的方法
US11496808B2 (en) Systems and methods for facilitating content discovery based on augmented context
KR20100069395A (ko) 얼굴 인식 기술을 이용하여 사용자에 따라 특화된 아이피티브이 콘텐츠를 추천하는 시스템 및 방법
US11812100B2 (en) Apparatus, systems and methods for accessing information based on an image presented on a display
KR101193534B1 (ko) 비디오 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 워터마킹 장치 및 방법
US9491437B2 (en) Transmitter for transmitting data for constituting content, receiver for receiving and processing data, and method therefor
KR20110014403A (ko) 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법
KR101963200B1 (ko) 영상 콘텐츠 자동 인식기술을 이용한 실시간 영상변환 시스템 및 방법
US20130177288A1 (en) Electronic device and audio output method
KR20190066402A (ko) 콘텐츠 추천을 위한 단말과 서버의 동작 방법
KR20100001064A (ko) 아이피티브이에서 이미지 인식을 이용한 컨텐츠 검색 방법및 시스템
EP3200472A2 (en) Display apparatus, broadcast signal receiving apparatus and control methods thereof
US20090288111A1 (en) Method and apparatus for providing and using content advisory information on internet contents
KR101470419B1 (ko) 아이피티브이의 사용자 이동성 제공 방법 및 시스템
KR100932490B1 (ko) 방송 수신기 및 영상 데이터 처리 방법
KR102263146B1 (ko) 영상 표시 장치 및 그 동작 방법
KR101760752B1 (ko) 스크린 스캔을 이용한 정보 제공 방법 및 시스템
KR101403969B1 (ko) 타임코드를 상실한 동영상의 자막 재생 시점 인식 방법
KR20120042322A (ko) 동영상 내의 객체 정보를 편집하여 제공하는 동영상 객체 정보 제공 시스템 및 방법
KR20130076976A (ko) 방송 수신 장치 및 그 제어 방법
KR20100001202A (ko) 불특정인의 이동 단말을 이용한 인터넷 프로토콜 티브이의콘텐츠 결제 시스템 및 방법
KR20120047579A (ko) 키워드 정보에 기초한 개인화 이피지 생성 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid