KR20110014403A - 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법이 제공된다. 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템은 동영상을 장면 별로 분리하는 동영상 분리부, 상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상 장면 별로 대사를 추출하는 대사 추출부, 상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 대본 분리부, 상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이용하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상의 장면 별로 매칭하는 대본 매칭부 및 상기 동영상 장면 별로 매칭된 대본으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 포함한다.
동영상 장면, 대본, 자막, 키워드, 자동 추출
Description
본 발명은 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 동영상 자막 파일 및 대본 파일을 이용하여 동영상 장면 별로 키워드 정보를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근, 초고속 통신망의 보급과 방송 및 통신 기술의 융합 추세에 따라 사용자가 원하는 콘텐츠를 선택적으로 수신할 수 있는 IPTV(Internet Protocol TeleVision)가 방송 산업의 이슈로 떠오르고 있다. 기존의 방송은 방송국에서 정해진 대로 송출하는 콘텐츠를 시청자가 수동적으로만 시청할 수 있었지만, IPTV는 시청자가 원하는 콘텐츠를 원하는 시간에 볼 수 있기 때문에 시청자의 편의성과 만족도를 획기적으로 높일 수 있는 서비스로 주목 받고 있다.
또한, 하나의 동영상을 단순히 방송하는 것이 아니라 관련 메타 데이터를 이용하여 다양한 양방향 방송 데이터를 제작하여 PC, TV, 모바일 단말 등에 제공하는 서비스가 등장하고 있다. 이러한 서비스에 활용되는 메타 데이터는 크게 동영상 자체에 대한 정보를 가지고 있는 주석 기반 메타 데이터(Caption-based metadata) 와 동영상 각 세그먼트 혹은 장면(Scene)별 부가 정보를 가지고 있는 내용 기반 메타 데이터(Content-based metadata)로 나뉠 수 있다.
주석 기반 메타 데이터는 제목, 감독, 등장 인물, 줄거리, 장르, 언어, 시청 등급, 평점, 상영 시간 등 동영상 전체에 대한 부가 정보로서 관련 동영상 추천, 프로그램 가이드 서비스 등에 널리 사용되고 있다. 반면, 내용 기반 메타 데이터는 동영상을 구성하는 각 세그먼트(클립) 혹은 장면의 제목, 내용, 종류, 분위기, 등장 객체(인물, 소품, 장소, 배경음악 등)의 등장 시각 및 화면상의 위치 등 해당 세그먼트를 표현하는 정보로 하이라이트, 프로그램 목차 서비스 e-라이브러리, 객체 기반 광고 및 커머스 등에 활용 가능하다.
한편, 동영상 장면을 특징짓거나 대표하는 키워드를 장면 별로 설정하여 그 키워드에 대한 메타 데이터를 구축하여 제공하는 서비스 방법도 연구되고 있다.
그러나, 새로이 생성되는 동영상 콘텐츠의 수가 방대하고, 또한, 각 동영상 별로 메타 데이터를 생성하는데 비용과 시간이 너무 많이 소모되기 때문에, 현실적으로 동영상 장면 별로 그 내용에 기초하여 대표되는 키워드를 추출하기 힘든 문제가 있었다.
한편, 제 1 선행 기술로서, 대한민국 특허등록번호 제10-0721409호에는 “동영상 장면 검색 방법 및 이를 이용한 장면 검색 시스템”이라는 명칭의 발명이 개시되어 있는 바, 동영상 내용에 관한 키워드를 이용하여 동영상에서 원하는 장면을 효과적으로 검색하는 기술에 관한 것이다.
하지만, 상술한 제 1 선행 기술은 장면 동영상의 내용상 특징을 나타내는 스 크립트를 동영상의 내용을 기반으로 동영상 장면 별로 직접 생성해야 하므로, 장면 별 스크립트의 생성에 지나친 노력과 비용이 드는 문제가 있다.
또한, 제 2 선행 기술로서, 대한민국 특허공개번호 제2002-0033137호에는 “동영상 부분 장면 상세 분석 정보 바로가기 및 키워드 검색 서비스와 전자 상거래”이라는 명칭의 발명이 개시되어 있는 바, 동영상 장면마다 다중 키워드를 부여하여 검색을 유용하게 하거나 전자 상거래를 유도하는 기술에 관한 것이다.
하지만, 상술한 제 2 선행 기술은 동영상의 내용을 분석하여 상세정보를 직접 입력해야 하기 때문에, 각 장면의 상세 정보를 입력하는데 많은 노력과 비용이 소모되었다.
따라서, 동영상 장면 별 세부 정보를 제공하기 위하여, 동영상 장면을 분리하고, 분리된 동영상 장면과 관련된 키워드를 추출하는, 보다 효율적인 방법이 절실히 요구되고 있다.
본 발명의 일부 실시예는 동영상 자막 파일을 이용하여, 동영상에 대한 대본과 분리된 동영상의 장면을 매칭시킬 수 있는 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 동영상 대본을 이용하여 분리된 동영상의 장면 별로 키워드를 추출할 수 있는 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법을 제공한다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 동영상을 장면 별로 분리하는 동영상 분리부, 상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상 장면 별로 대사를 추출하는 대사 추출부, 상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 대본 분리부, 상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이용하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상의 장면 별로 매칭하는 대본 매칭부 및 상기 동영상 장면 별로 매칭된 대본으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 포함하는 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 측면은 동영상을 복수 개의 장면으로 분리하는 단계, 상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 단계, 상기 분리된 동영상의 재생 시각 정보에 기초하여, 상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상에 대응하는 대사를 추출하는 단계, 상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이 용하여, 상기 분리된 대본과 상기 분리된 동영상을 매칭시키는 단계 및 상기 동영상 장면 별로 매칭된 대본으로부터 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 방법을 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 동영상 장면 별로 대응하는 대본으로부터, 등장 인물의 대사 뿐만 아니라 동영상 장면 내에 존재하는 사물 및 배경에 관한 키워드를 효율적으로 추출한다.
또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 대본과 동영상이 서로 상이한 경우에도, 자막 정보를 이용하여 이를 확인할 수 있으므로, 동영상 장면 내에서 잘못된 키워드가 추출되는 것을 방지할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 방송 서비스 시스템의 전체 구성도이다. 본 발명의 일 실시예에서는, 본 발명인 동영상 장면별 키워드 정보 생성 시스템 및 방법이 IPTV 방송 서비스에서 사용되는 것으로 설명하였지만, 네트워크를 통하여 동영상 콘텐츠를 제공하는 그 밖의 다양한 서비스에 이용될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 방송 서비스 시스템은 방송 사업자(1000), 헤드엔드 시스템(2000), 네트워크 망(3000) 및 사용자 단말기(4000)를 포함한다.
또한, 헤드엔드 시스템(2000)은 베이스 밴드 시스템(2100), 압축 다중화 시스템(2200), 수신 제한 시스템(2300), 백 오피스 시스템(2400), 모니터링 시스템(2500), 미디어 관리 시스템(Media Operation Core: MOC)(2600), 가입자 관리 시스템(2700), 장면 별 키워드 관리 시스템(2800) 및 부가/광고 정보 제공 시스템(2900)을 포함한다.
방송 사업자(1000)는 방송 콘텐츠를 제작, 편집 및 변경하여 헤드엔드 시스템(2000)으로 제공하는 역할을 한다. 방송 사업자(1000)는 프로그램 공급자(PP), 지상파 또는 콘텐츠 제공자(CP)를 포함할 수 있다. 또한, 방송 사업자(1000)의 의하여 제공되는 방송 콘텐츠는 기존 방송 콘텐츠와 인터넷 상의 풍부한 콘텐츠를 포함할 수 있다.
헤드엔드 시스템(2000)은 방송 사업자(1000)로부터 방송 콘텐츠를 수신하여 관리하며, 사용자 단말기(4000)로 콘텐츠를 분배하여 방송/녹화/재생 서비스를 제공하는 역할을 한다. 상기 수신한 방송 콘텐츠에는 관련 부가 정보 및 이러한 부가 정보에 대한 EPG가 포함되어 있을 수 있다.
헤드엔드 시스템(2000)은 멀티캐스트 라우팅 프로토콜을 지원하는 라우터를 경유하여 가입자 집선 장치, 가입자 스위치를 통해 방송 영상 및 음성 신호, 데이터 방송용 데이터 및 프로그램 추천 서비스 메뉴를 포함하는 EPG 정보(PSIP/PSI/SI 정보)를 멀티캐스팅으로 다수의 가입자의 IP 셋탑 박스로 전송할 수 있다.
베이스 밴드 시스템(2100)은 외부 프로그램 공급자(PP)로부터 MPEG2 방송 신호, 또는 지상파로부터 아날로그 방송 신호를 수신하고, 수신한 소스(source) 방송 신호를 SDI(Serial Digital Interface) 신호로 변환하고, 프레임(Frame)을 동기화하며, 루틴 스위처(Routine Switcher)를 통해 여러 방송 채널(예를 들어, 100 채널)의 방송 영상 및 음성 신호들을 분배하며, 자막 생성기(CG) 및 자동 프로그램 제어기(Automatic Program Controller: APC)에 의해 상기 방송 영상 및 음성 신호에 광고, 로고, 또는 자막 중 적어도 어느 하나를 삽입하여(신호 편집 및 가공) 상기 압축 다중화 시스템(2200)으로 전송한다.
상기 SDI(Serial Digital Interface) 신호는, 예를 들어, 270Mbps의 전송률을 가진 디지털 신호 표준안으로서, 복합 디지털 영상과 4채널의 디지털 오디오 신호가 혼합되어 있을 수 있다.
상기 베이스 밴드 시스템(2100)은 기본적으로 프로그램 공급자(PP), 지상파 등의 방송 신호를 각각 수신하는 수신 장치(예: DS-3 단국, 야기(Yagi) 안테나, IRD로 아날로그 방송 신호를 수신하는 튜너(Tuner)), 수신 장치에서 수신된 소스(Source) 신호를 SDI 신호로 변환 및 보정하고 프레임을 동기화하기 위한 프레임 동기화기(Frame Synchronizer), 운용 관리를 위해 모든 방송 신호 채널을 연결/집중화하는 A/V 라우터 등의 신호 분배기, 상기 SDI 신호에 광고, 로고, 자막을 삽입하여 신호를 편집하고 가공하는 자막 생성기(character generator)를 포함할 수 있다.
압축 다중화 시스템(2200)은 상기 베이스 밴드 시스템(2100)으로부터 수신된 방송 영상 및 음성 신호(Video, Audio)를 방송 채널 별(예를 들어, 100 채널)로 각각 A/V 인코더(A/V Encoder)로 입력하여 SDI(Serial Digital Interface) 영상 신호를 H.264로 압축하고, 음성 신호를 MPEG-2 AAC로 압축하여 MPEG-2 TS(Transport Stream)을 생성하고, 압축된 방송 영상 및 음성인 MPEG-2 TS 신호와 함께 데이터 인코더(data encoder) 및 PSI/SI 발생기(PSI/SI Generator)에 의해 생성된 데이터 방송용 데이터 및 EPG 정보(PSIP/PSI/SI 정보)를 다중화(Multiplexing)한 후, 다중화된 MPEG-2 TS 신호를 수신 제한 기술을 사용하는 경우 스크램블러(Scrambler)에 입력하여 암호화하고 최종적으로 IP 패킷화하여 IP 패킷화한 TS(Transport Stream) 방송 신호를 송출할 수 있다.
또한, 선택적으로, 프로그램 추천 콘텐츠에 대한 불법 시청과 불법 복제를 방지하기 위해 수신 제한 시스템(2300)을 사용할 수 있다.
수신 제한 시스템(2300)은 실시간 채널에 대한 암호화 및 VOD 콘텐츠의 사전 암호화를 수행하며 시청 권한을 제어함으로써 인증된 사용자에 한해 채널 및 콘텐츠를 이용할 수 있도록 하는 역할을 한다. IPTV 콘텐츠의 불법 복제를 방지하기 위해 수신 제한 시스템(2030) 대신에 디지털 저작권 관리(DRM: Digital Rights Management) 방식을 사용할 수도 있다.
백 오피스 시스템(2400)은 프로비저닝(Provisioning) 시스템으로서 가입자 별로 IPTV 프로그램 서비스 사용에 대한 과금 처리 기능을 제공한다.
모니터링 시스템(2500)은 관제 시스템으로, IPTV 방송을 위한 A/V 방송 신호의 송출 장애, IPTV 헤드엔드 시스템의 다운 링크를 모니터링하여 수신 장애, 및 자막 확인 등을 모니터링할 수 있다.
미디어 관리 시스템(2600)은 방송 업무를 운영하기 위한 각종 비즈니스 프로세스 정보(프로그램 편성 정보, 소재 정보, 계약 정보, 상품 정보 등)를 관리하는 시스템이다. 미디어 관리 시스템(2600)은 방송 센터의 중앙에서 각 시스템들과 유기적인 결합을 통해 정보 흐름을 통합 관리한다.
상기 미디어 관리 시스템(2600)은 방송 프로그램 편성 정보, 콘텐츠 및 미디어 관리 정보, 프로그램 제공자(PP)와 콘텐츠 제공자(CP)의 계약 정보, 상품 정보를 관리하고, 방송 센터의 중앙에서 각 시스템들과의 유기적인 결합을 통해 정보 흐름을 통합 관리하는 중재자(Coordinator) 역할을 수행할 수 있다.
또한, 상기 미디어 관리 시스템(2600)은 획득(Acquisition) 측면에서 계약 관리, 미디어 및 콘텐츠 메타데이터(meta data) 관리, 방송 스케줄 정보인 EPG 정보 획득/관리, 운영(operation) 측면에서 실시간 방송 및 VOD 채널편성 관리, 각 서브시스템과 연동을 에이전트(Agent) 관리, VOD 카탈로그 생성 관리 및 각종 상품 관리를 제공하며, 분석 측면에서 CP/CA와의 정산, 가입자 시청 성향 등의 마케팅 분석 리포팅, 송출(Delivery) 측면에서 방송 송출 모니터링, 비디오 서버 송출 관리 및 VOD 가입자 인증, CP/CA와의 정산을 위한 송출 결과 기록/관리, 연동된 각 서브시스템과의 데이터 동기화를 제공할 수 있다.
가입자 관리 시스템(2700)은 IPTV 서비스를 위한 회원 가입 및 해지, 회원 정보 관리 기능을 제공한다.
장면 별 키워드 관리 시스템(2800)은 동영상 콘텐츠를 분리하고, 분리된 동영상의 각 장면에 대응하는 키워드를 추출한다. 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)은 동영상 콘텐츠에 대한 대본 파일 및 자막 파일을 이용하여, 동영상 장면 내에 등장하는 인물, 사물 및 배경 등과 관련된 키워드를 자동으로 추출할 수 있다.
부가/광고 정보 제공 시스템(2900)은 추출된 키워드에 각종 부가 정보 및 광고 정보를 매칭하여, 사용자 단말기(4000)로 제공한다.
네트워크 망(3000)은 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 방송 콘텐츠를 수신하여 사용자 단말기(4000)에게 상기 수신한 방송 콘텐츠를 전달하는 역할을 한다. 네트워크 망(3000)은 백본(Backbone)망 및 액서스(Access)망을 포함하며, 상기 액서스망은 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Ca), FTTC(Fiber To The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 구조 중 어느 하나의 토폴로지로 구성될 수 있다.
사용자 단말기(4000)는 인터넷 방송 서비스를 이용하기 위한 장치로서, 일반적으로는 IPTV, 셋탑 박스(STB) 및 리모콘을 포함한다. IPTV는 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 수신한 방송 콘텐츠를 출력하고, 리모콘을 통하여 입력받은 사용자 응답 신호를 셋탑 박스의 리턴 채널을 통하여 헤드엔드 시스템(2000)으로 전달한다.
사용자 단말기(4000)는 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 수신한 동영상을 재생하는 도중에, 특정 동영상 장면에 포함된 키워드 및 키워드와 관련된 부가 정보 또는 광고 정보를 헤드엔드 시스템(2000)으로부터 수신할 수 있다.
또한, 사용자 단말기(4000)는 동영상의 특정 장면을 검색하기 위하여, 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)에서 추출된 키워드를 이용할 수도 있다.
또한, 사용자 단말기(4000)는 IP STB가 내장된 TV, 또는 사용자의 TV와 연결된 IP 셋탑 박스(IP STB), 컴퓨터, 노트북, 또는 개인 휴대용 단말기 중 어느 하나의 단말일 수 있다.
상기 IP 셋탑 박스는 CPU, 미디어 프로세서, 플래시 램, 이더넷 모듈 등의 STB 하드웨어로 구성된 하드웨어 계층, 디바이스 드라이버와 운영체제 등의 시스템 소프트웨어를 포함하는 시스템 소프트웨어 계층, 자바 가상 머신(Java Virtual Machine: JVM), 수신 제한 시스템(Conditional Access System: CAS) 모듈 및 디지털 저작권 관리(Digital Rights Management: DRM) 인터페이스 모듈, 스트리밍 프로토콜(RTP, RTSP)을 탑재한 미들웨어 계층, MPEG2, MPEG4, MPEG7, H.264, WMV-9 등의 다양한 멀티 코덱(Multi CODEC)을 지원하며 IPTV 서비스 채널을 선택하기 위한 전자프로그램 가이드(Electronic Program Guide: EPG)를 포함하는 애플리케이션 계층의 4계층을 포함할 수 있다. 이때, 가입자의 IP 셋탑 박스는 IPv4 주소 또는 IPv6 주소가 할당될 수 있다.
이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)의 세부 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)은 동영상 분리부(2810), 대사 추출부(2820), 대본 분리부(2830), 대본 매칭부(2840) 및 키워드 추출부(2850)를 포함한다.
동영상 분리부(2810)는 동영상 콘텐츠를 장면 별로 분리하고, 분리된 각 장면에 대한 시각 정보를 저장한다. 동영상 분리부(2810)는 분리된 각각의 동영상 장면에 ID를 부여하고, 각 장면 별로 시작 시각 및 종료 시각을 기록할 수 있다.
또한, 동영상 분리부(2810)는, 예를 들어, 오디오 신호 특성, 시각 율동 및 다중 칼라 히스토그램의 차 벡터 등을 활용하여 다양한 알고리즘에 의해 동영상 콘텐츠를 분리할 수 있다.
대사 추출부(2820)는 동영상 콘텐츠에 대응하는 자막 파일로부터 분리된 동영상 장면 별로 대사를 추출한다. 대사 추출부(2820)는 분리된 동영상 장면의 시각 정보(시작 시각 및 종료 시각)에 기초하여, 각 장면에 대응하는 대사를 자막 파일로부터 추출할 수 있다. 자막 파일로부터 추출된 대사 정보는, 이후, 분리된 대 본과 동영상 장면을 매칭하는데 이용될 수 있다.
대본 분리부(2830)는 동영상 콘텐츠에 대응하는 대본 파일을 분리한다. 예를 들어, 동영상과 관련된 대본에는 각 장면이 ‘#’에 의해 구분되고, 지문은 ‘[]’ 혹은 ‘()’로 구분되며, 대사자는 ‘:’로 구분될 수 있으며, 대본 분리부(2830)는 상기 기호(구분자)를 이용하여, 대본 파일을 다양한 기준으로 분리할 수 있다.
대본 매칭부(2840)는 추출된 대사 정보를 이용하여 분리된 대본 정보를 분리된 동영상 장면과 서로 매칭시킨다. 대본 매칭부(2840)는 분리된 대본 정보를 각 동영상 장면에 매칭시키기 위하여, 분리된 대본 정보를 추출된 대사 정보와 비교할 수 있다.
대본 매칭부(2840)는 동영상 장면 별로 추출된 대사 정보와 분리된 대본 내의 대사를 비교하며, 일치하는 대사 또는 단어의 개수를 계수하여, 일치하는 대사 또는 단어의 개수가 미리 설정된 수치 이상인 경우에, 분리된 대본을 장면 별 동영상에 매칭시킬 수 있다. 분리된 대본과 동영상 장면을 매칭시키기 위한 매칭 기준은 대본의 포맷, 콘텐츠의 성격 및 서비스 정책 등에 따라 다양하게 설정될 수 있다.
따라서, 대본과 실제 동영상이 서로 다를 경우에, 동영상의 자막 정보를 이용하여 그 상이함을 판단할 수 있기 때문에, 서로 다른 대본과 동영상이 매칭되는 것을 사전에 방지할 수 있으며, 동영상 장면과 무관한 단어가 키워드로 추출되는 것을 방지할 수가 있게 된다.
키워드 추출부(2850)는 매칭된 대본 정보로부터 키워드를 추출한다. 키워드 추출부(2850)는 매칭된 대본 내 지문 및 대사에 포함된 단어를 키워드를 추출할 수 있으며, 분리된 대본 내에서 특정 단어가 몇 번 기재되어 있는지에 기초하여 키워드를 추출할 수 있다.
또한, 키워드 추출부(2850)는 부가 정보 및 광고 정보를 제공하기로 결정되어 있는 단어만을 키워드로 추출함으로써, 키워드 추출 시 연산량을 줄일 수 있다. 또한, 키워드 추출부(2850)는 분리된 대본 내에서, 지문에 포함된 단어와 대사에 포함된 단어에 대하여 각각 다른 가중치를 부여하여 키워드를 추출할 수 있다.
따라서, 동영상에 등장하는 인물들 간의 대사 뿐만 아니라, 해당 장면에 존재하는 사물 및 장소 등의 정보가 복합적으로 포함되어 있는 대본 정보로부터 다양한 키워드를 효율적으로 추출할 수 있게 된다.
동영상 장면 별로 추출된 키워드는 헤드엔드 시스템(2000)이 부가 정보 및 광고 정보를 제공하는데 사용될 수 있으며, 그 밖에, 시청자가 동영상의 특정 장면을 검색하는 등과 같이, 동영상 콘텐츠와 관련된 각종 정보를 검색하는데 추출된 키워드가 이용될 수도 있다.
이하, 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)에서 생성된 키워드 정보 테이블의 일례에 대하여 설명하기로 한다. 키워드 정보 테이블이란, 동영상 장면 별로 추출된 키워드에 관한 정보가 저장된 테이블이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)에서 생성된 키워드 정보 테이블의 일례이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 키워드 정보 테이블은 콘텐츠 ID 필드(30), 장면 ID 필드(32), 대본 ID 필드(34), 키워드 필드(36), 부가 정보 필드(38) 및 광고 정보 필드(40)를 포함한다.
장면 ID 필드(32)에는 분리된 동영상 장면의 식별 값이 기록되며, 대본 ID 필드(34)에는 각 동영상 장면에 매칭되는 대본(분리된 대본)의 식별 값이 기록된다. 또한, 키워드 필드(36)에는 각 대본으로부터 추출된 키워드가 기록되며, 각각의 키워드에 대응되는 부가 정보 및 광고 정보가 부가 정보 필드(38) 및 광고 정보 필드(40)에 기록된다.
또한, 키워드 필드(36)에 기록된 키워드 값은 시청자가 동영상의 장면을 검색하는데 이용될 수도 있다.
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법의 세부 흐름도이다.
단계 S400은 동영상 콘텐츠를 분리하는 단계이다. 동영상 콘텐츠는 장면 별로 분리될 수 있으며, 분리된 각 장면에 대한 시각 정보가 함께 저장된다. 분리된 각 장면에 대한 시각 정보는 자막 파일로부터 대사를 추출하는데 이용될 수 있다. 동영상 콘텐츠는 오디오 신호 특성, 시각 율동 및 다중 칼라 히스토그램의 차 벡터 등을 활용하여 다양한 알고리즘에 의해 분리될 수 있다.
단계 S402는 자막 파일로부터 분리된 동영상 별로 대사를 추출하는 단계이다. 분리된 동영상의 시작 시각 및 종료 시각에 기초하여, 분리된 각각의 동영상에 대응하는 대사를 자막 파일로부터 추출할 수 있다. 자막 파일로부터 추출된 장면 별 대사 정보는 이후, 분리된 대본과 동영상 장면을 매칭하는데 이용될 수 있다
단계 S404는 대본 파일을 분리하는 단계이다. 대본 분리부(2830)는 동영상 콘텐츠에 대응하는 대본 파일을 분리한다. 대본 파일은 대본 상의 기호(장면, 지문 및 대사 등을 구별하는 기호)를 이용하여, 대본 파일을 다양한 기준으로 분리될 수 있다.
단계 S406은 분리된 대본 정보를 추출된 대사 정보와 비교하여 양 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하는 단계이다. 대본 파일로부터 분리된 대본 정보와 자막 파일로부터 추출된 대사 정보를 비교하여, 일치하는 대사 또는 단어의 개수가 미리 설정된 수치 이상인 경우에, 양 정보가 서로 일치한다고 판단할 수 있다. 분리된 대본 정보를 추출된 대사 정보의 일치 여부는 대본의 포맷, 콘텐츠의 성격 및 서비스 정책 등에 따라 다양하게 설정될 수 있다.
상기 판단 결과(S406), 대본 파일로부터 분리된 대본 정보와 자막 파일로부터 추출된 대사 정보가 서로 일치한다고 판단될 경우에, 대본 정보를 분리된 동영상에 매칭시키고, 대본 정보로부터 키워드를 추출한다(단계 S408).
매칭된 대본 내 지문 및 대사에 포함된 단어로부터 키워드가 추출될 수 있으며, 예를 들어, 분리된 대본 내에서 특정 단어가 몇 번 기재되어 있는지에 기초하여 키워드가 추출될 수 있다. 또한, 부가 정보 및 광고 정보를 제공하기로 결정되 어 있는 단어만이 키워드로 추출될 수 있다.
따라서, 대본과 실제 동영상이 서로 다를 경우에, 동영상의 자막 정보를 이용하여 그 상이함을 판단할 수 있으며, 서로 다른 대본과 동영상이 매칭되는 것을 사전에 방지할 수 있다. 또한, 동영상에 등장하는 인물들 간의 대사 뿐만 아니라, 해당 장면에 존재하는 사물 및 장소 등의 정보가 복합적으로 포함되어 있는 대본 정보로부터 다양한 키워드를 효율적으로 추출할 수 있게 된다.
동영상 장면 별로 추출된 키워드는 헤드엔드 시스템(2000)이 부가 정보 및 광고 정보를 제공하는데 사용될 수 있으며, 그 밖에, 시청자가 동영상의 특정 장면을 검색하는 등과 같이, 동영상 콘텐츠와 관련된 각종 정보를 검색하는데 추출된 키워드가 이용될 수도 있다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법의 일례에 대하여 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법의 일례를 도시한 도면이다.
먼저, 동영상 콘텐츠를 분리하고, 분리된 동영상을 장면 별 시작 시각 및 종료 시각과 함께 장면 별 시각 정보(50)로 저장한다. 또한, 장면 별 시각 정보(50)에 기초하여 자막 파일(52)로부터 장면 별로 대사 정보(54)를 추출한다. 도 5에서는 동영상 장면 8이 13분 00초에 시작하여 13분 30초에 종료하므로 이 구간에 해당하는 대사로, 자막파일(601)의 785,000 ms ~ 786,500ms에 나타나는 “잘 지냈어?”, 787500ms ~ 780800ms에 나타나는 “그 예쁜 누난 같이 안왔어?” 및 803,500ms ~ 806,700ms에 나타나는 “형아 애인한테 전해줘”를 추출할 수 있다.
이후, 자막 파일로부터 추출된 대사 정보(54)를 분리된 대본(56)과 비교하여 일치 여부를 판단한다. 도 5에서 분리된 대본(56) 내의 대사와 추출된 대사 정보(54)를 비교하여 보면, 3개의 대사가 일치하고 있으며, 이 경우, 분리된 대본(56)과 추출된 대사 정보(54)가 일치한다고 판단할 수 있다.
이후, 분리된 대본(56)을 분리된 동영상 장면 8과 매칭시키고, 분리된 대본(56)으로부터 키워드를 추출한다. 또한, 부가 정보 또는 광고 정보가 제공하기로 되어 있는 단어를 별도의 DB에 저장하고 있을 수 있으며, 부가 정보 또는 광고 정보가 제공하기로 되어 있는 단어인 ‘꽃’을 분리된 대본(56)으로부터 키워드로 추출할 수 있다.
이하, 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보를 이용한 광고 제공 방법의 일례에 대하여 설명하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보를 이용한 광고 제공 방법의 일례를 도시한 도면이다.
헤드엔드 시스템(2000)에 의해 제공된 동영상이 사용자 단말기(4000)에서 재생되는 도중 13분 00초부터 30초간 꽃이 등장하는 장면이 나올 경우, 이 구간의 동영상 장면에 매칭되는 대본으로부터 키워드로 추출된 “꽃”과 관련된 정보인 “꽃 선물하기”라는 광고 메시지를 화면에 디스플레이할 수 있다. 이후, 시청자가 ‘꽃’과 관련된 광고 정보를 수신하기를 원할 경우 리모컨 키를 입력하여 보다 상세한 광고 정보를 얻을 수 있다. 만약 시청자가 아무 키도 입력하지 않으면 해당 부 분 장면이 끝나는 시점에 “꽃 선물하기”라는 광고 메시지는 사라질 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 방송 서비스 시스템의 전체 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)의 세부 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 장면 별 키워드 관리 시스템(2800)에서 생성된 키워드 정보 테이블의 일례.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법의 세부 흐름도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보 생성 방법의 일례를 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 장면별 키워드 정보를 이용한 광고 제공 방법의 일례를 도시한 도면.
*도면의 주요 부분에 대한 부호 설명
1000: 방송 사업자 2000: 헤드엔드 시스템
2800: 장면 별 키워드 관리 시스템 2810: 동영상 분리부
2820: 대사 추출부 2830: 대본 분리부
2840: 대본 매칭부 2850: 키워드 추출부
2900: 부가/광고 정보 제공 시스템 3000: 네트워크 망
4000: 사용자 단말기
Claims (14)
- 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 시스템에 있어서,동영상을 장면 별로 분리하는 동영상 분리부,상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상의 장면 별로 대사를 추출하는 대사 추출부,상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 대본 분리부,상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이용하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상의 장면 별로 매칭하는 대본 매칭부 및상기 동영상 장면 별로 매칭된 대본으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 포함하는 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 대본 매칭부는 상기 추출된 동영상 장면 별 대사 및 상기 분리된 대본 내의 대사가 일치하는지 여부에 기초하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상 장면 별로 매칭하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 키워드 추출부는 상기 매칭된 대본 내에 기 설정된 회수 이상으로 포함되어 있는 단어를 키워드로 추출하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 3 항에 있어서,상기 키워드 추출부는 상기 매칭된 대본 내의 지문에 포함된 단어와 상기 매칭된 대본 내의 대사에 포함된 단어에 대하여, 각각 다른 가중치를 부여하여 키워드를 추출하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 키워드 추출부는 부가 정보 또는 광고 정보의 제공에 이용되기로 미리 정해져 있는 단어를 키워드로 추출하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 동영상 분리부는 오디오 신호 특성, 시각 율동 및 다중 칼라 히스토그램의 차 벡터 중 어느 하나 이상을 이용하여 상기 동영상을 분리하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 대사 추출부는 상기 분리된 동영상의 재생 시각 정보에 기초하여, 상기 분리된 동영상에 대응하는 대사를 상기 자막 정보로부터 추출하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 대본 분리부는 상기 대본 내에 포함된 기호를 이용하여, 상기 대본을 분리하는 것인 키워드 정보 생성 시스템.
- 동영상 장면 별 키워드 정보 생성 방법에 있어서,동영상을 장면 별로 분리하는 단계,상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 단계,상기 분리된 동영상의 재생 시각 정보에 기초하여, 상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상에 대응하는 대사를 상기 동영상의 장면 별로 추출하는 단계,상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이용하여, 상기 분리된 대본과 상기 분 리된 동영상을 매칭시키는 단계 및상기 동영상 장면 별로 매칭된 대본으로부터 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 키워드 정보 생성 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 대본과 동영상을 매칭시키는 단계는 상기 추출된 동영상 장면 별 대사 및 상기 분리된 대본 내의 대사가 일치하는지 여부에 기초하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상 장면 별로 매칭하는 것인 키워드 정보 생성 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 키워드를 추출하는 단계는 상기 매칭된 대본 내의 지문에 포함된 단어와 상기 매칭된 대본 내의 대사에 포함된 단어에 대하여, 각각 다른 가중치를 부여하여 키워드를 추출하는 것인 키워드 정보 생성 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 키워드를 추출하는 단계는 부가 정보 또는 광고 정보의 제공에 이용되기로 미리 정해져 있는 단어를 키워드로 추출하는 것인 키워드 정보 생성 방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 대본을 분리하는 단계는 상기 대본 내에 포함된 기호를 이용하여, 상기 대본을 분리하는 것인 키워드 정보 생성 방법.
- 동영상 장면 별 정보 생성 시스템에 있어서,동영상을 장면 별로 분리하는 동영상 분리부,상기 동영상에 동기화된 자막 정보로부터 상기 분리된 동영상의 장면 별로 대사를 추출하는 대사 추출부,상기 동영상에 대응하는 대본을 장면 별로 분리하는 대본 분리부 및상기 추출된 동영상 장면 별 대사를 이용하여, 상기 분리된 대본을 상기 동영상의 장면 별로 매칭하는 대본 매칭부를 포함하는 동영상 장면 별 정보 생성 시스템.
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- 2009-08-05 KR KR1020090072052A patent/KR20110014403A/ko not_active Application Discontinuation
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| WITN | Withdrawal due to no request for examination |