KR20120031757A - System for self-diagnosing disease - Google Patents

System for self-diagnosing disease Download PDF

Info

Publication number
KR20120031757A
KR20120031757A KR1020100093328A KR20100093328A KR20120031757A KR 20120031757 A KR20120031757 A KR 20120031757A KR 1020100093328 A KR1020100093328 A KR 1020100093328A KR 20100093328 A KR20100093328 A KR 20100093328A KR 20120031757 A KR20120031757 A KR 20120031757A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
disease
examinee
information database
information
sound
Prior art date
Application number
KR1020100093328A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정원석
Original Assignee
엘지이노텍 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지이노텍 주식회사 filed Critical 엘지이노텍 주식회사
Priority to KR1020100093328A priority Critical patent/KR20120031757A/en
Publication of KR20120031757A publication Critical patent/KR20120031757A/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7834—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using audio features
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

PURPOSE: A disease self-diagnosis system is provided to measure a health condition without time limit. CONSTITUTION: An image photographing device(210) photographs a body of a subject. A body information database stores image data of the body. A disease condition information database stores condition information according to each disease. A diagnosing unit diagnoses the disease and the abnormality of the body. A movement measuring device(240) measures a movement pattern of the subject. The control unit controls the display of various information.

Description

질병 자가 진단 시스템{ＳＹＳＴＥＭ ＦＯＲ ＳＥＬＦ?ＤＩＡＧＮＯＳＩＮＧ ＤＩＳＥＡＳＥ}Sickness self-diagnosis system {

본 발명은 질병 자가 진단 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 피검진자 개인 장소에 설치되어 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 그 검진 결과에 따른 질병을 자가 진단하는 질병 자가 진단 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a disease self-diagnosis system, and more particularly, to a disease self-diagnosis system installed in a subject's personal place to examine the subject's physical abnormality and self-diagnose the disease according to the results of the examination.

우리가 살고 있는 시대는 전쟁을 방불케하는 치열한 경쟁의 시대이다. 즉, 대분분의 시간을 근무지에서 보내고 있어 자신의 시간을 만들기란 그렇게 쉬운 일이 아닌 것이다. 한편, 급속한 산업화로 인하여 생활 여건이 개선됨에 따라 인간의 기본 욕구라 할 수 있는 의, 식, 주의 문제는 점진적으로 삶의 기본 문제에서 차지하는 비중이 줄고 있다고 볼 수 있다. 이에 반하여 건강에 대한 관심만이 점차 증가되고 있는 추세이다.The age we live in is an age of fierce competition reminiscent of war. In other words, you spend most of your time at work, so making your own time is not so easy. On the other hand, as the living conditions improve due to the rapid industrialization, the problems of consciousness, consciousness, and attention, which are the basic human needs, are gradually decreasing in the basic problems of life. On the contrary, only health concerns are gradually increasing.

따라서, 사회적으로 건강을 유지하기 위한 각종 기구 및 장치들에 대한 사람들의 관심이 증대되고 있으며, 이를 만족시키기 위한 각종 기구 및 장치들의 개발이 앞다투어 이루어지고 있다.Therefore, people's interest in various devices and devices for maintaining social health is increasing, and the development of various devices and devices to satisfy this has been made.

종래에는 자신의 건강을 체크하기 위해서는 주기적으로 직접 병원을 찾아 건강 검진을 받는 것이 통상적이었으며, 이를 보다 편리하게 받을 수 있게 한 것이 유선망을 통해 원격 건강 검진을 행하는 원격 검진방안이다. 상기 원격 검진방안은 병원과 유선망을 통해 전용망을 구비하고, 병원으로부터 원거리에 검진장치를 설치하여 상기 검진장치를 통해 검진된 정보를 상기 유선망을 통해 병원으로 제공함으로서 건강 검진을 행하게 된다. 즉, 오늘날 컴퓨터산업의 발달로 인해 구현되고 있는 화상 통신을 이용한 것이다. Conventionally, in order to check their own health, it was common to visit a hospital periodically to receive a medical checkup, and to make it more convenient, a remote checkup method for performing a remote medical checkup through a wired network. The remote examination method is provided with a dedicated network through a hospital and a wired network, and provides a checkup device at a distance from a hospital to provide health checkup by providing information examined through the checkup device to a hospital through the wired network. In other words, it uses video communication, which is being implemented due to the development of the computer industry.

그러나 원격 검진방안은 의사가 환자의 상태를 명확하게 파악할 수 없기 때문에 전문적인 진료를 할 수 없다는 문제점이 여전히 존재한다. 또한, 원격 검진 시스템 역시 검진을 위해서는 의사나 간호사 등 의료진의 도움이 필요하므로, 일상생활에서 평상시에 자신의 신체 이상 여부를 확인하고 생명에 위험한 상황이 발생하기 전에 미리 질병 예방중심으로 건강관리를 수행할 수 있게 도움을 주는 방안으로 보기는 어렵다.However, there is still a problem that the remote examination method cannot provide professional medical treatment because the doctor cannot clearly understand the patient's condition. In addition, the remote screening system also requires the help of medical staff such as doctors and nurses for the screening, so check your body for abnormalities in your daily life and perform health care in advance to prevent disease before life-threatening situations occur. It's hard to see it as a way to help.

그러므로, 의료진 도움없이 피검진자의 신체 이상 여부를 명확하게 검진하고 질병을 진단받을 수 있는 자가 진단 시스템이 필요하다.
Therefore, there is a need for a self-diagnosis system capable of clearly examining a subject's physical condition and being diagnosed with a disease without the help of a medical staff.

본 발명은 질병 자가 진단 시스템에 관한 것으로, 피검진자가 개인 장소에서 자신의 신체 이상 여부를 검진받고 검진 결과에 따른 질병을 진단받을 수 있는 질병 자가 진단 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
The present invention relates to a disease self-diagnosis system, and has the object of providing a disease self-diagnosis system that allows the examinee to be diagnosed with his or her physical abnormalities at a personal place and diagnosed according to the result of the examination.

본 발명의 바람직한 제 1 실시 예에 따른 질병 자가 진단 시스템은 피검진자의 신체 일부분에 대한 영상을 촬영하는 영상 촬영장치; 및 상기 영상 촬영장치가 촬영한 영상 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고, 상기 컴퓨터는, 상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분 영상 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스; 각 질병 종류에 따른 신체 일부분 색깔 및 크기에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스; 상기 영상 촬영장치에서 촬영된 영상 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 영상 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및 상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to a first preferred embodiment of the present invention, a disease self-diagnosis system includes an image photographing apparatus for photographing an image of a body part of an examinee; And a computer that analyzes the image data photographed by the image capturing apparatus to check whether the subject has a physical abnormality, and diagnoses a disease, wherein the computer stores the body part image data when the subject is in a normal state. Body information database; A disease state information database which stores state information on the color and size of the body part according to each disease type; Diagnosis of the subject's physical condition and disease by comparing the image data taken by the image photographing apparatus and the image data stored in the body information database and analyzing the comparison result through the information stored in the disease state information database part; And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information on the physical condition and disease of the examinee diagnosed by the diagnosis unit.

본 발명의 바람직한 제 2 실시 예에 따른 질병 자가 진단 시스템은 피검진자의 신체 일부분에서 발생하는 소리를 감지하는 소리 감지장치; 및 상기 소리 감지장치가 감지한 소리 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고, 상기 컴퓨터는, 상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분에서 발생하는 소리 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스; 각 질병 종류에 따른 신체 일부분에 발생되는 소리에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스; 상기 소리 감지장치에서 감지된 소리 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 소리 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및 상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.A disease self-diagnosis system according to a second embodiment of the present invention includes a sound sensing device for detecting a sound generated from a part of the body of the examinee; And a computer that analyzes sound data detected by the sound sensing device to check whether the examinee has a physical abnormality and diagnoses a disease, wherein the computer sounds are generated from a part of the body when the examinee is in a normal state. A body information database storing data; A disease state information database which stores state information on sounds generated in a part of the body according to each disease type; Diagnosis for comparing the sound data detected by the sound detection device with the sound data stored in the body information database and analyzing the comparison result through the information stored in the disease state information database to diagnose whether the examinee has a physical abnormality or a disease part; And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information on the physical condition and disease of the examinee diagnosed by the diagnosis unit.

본 발명의 바람직한 제 3 실시 예에 따른 질병 자가 진단 시스템은 피검진자의 신체 일부분 움직임 패턴을 측정하는 움직임 측정장치; 및 상기 움직임 측정장치가 측정한 신체 일부분 움직임 패턴 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고, 상기 컴퓨터는, 상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분 움직임 패턴 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스; 각 질병 종류에 따른 신체 일부분의 움직임에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스; 상기 움직임 측정장치에서 측정된 움직임 패턴 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 움직임 패턴 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및 상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
A disease self-diagnosis system according to a third embodiment of the present invention includes a motion measuring device for measuring a movement pattern of a part of a subject's body; And a computer for analyzing a body part movement pattern data measured by the motion measuring device to check whether the subject is abnormal or to diagnose a disease, wherein the computer is configured to move a part of the body when the subject is in a normal state. A body information database storing pattern data; A disease state information database that stores state information about movement of a part of the body according to each disease type; The motion pattern data measured by the motion measuring device is compared with the motion pattern data stored in the body information database, and the result of the comparison is analyzed through the information stored in the disease state information database, thereby diagnosing the physical condition and disease of the examinee. A diagnostic unit; And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information on the physical condition and disease of the examinee diagnosed by the diagnosis unit.

본 발명은 사용자가 개인 장소에서 하루 중 편한 시간에 언제나 건강 상태 진단이 가능하므로 시간적인 제약이 없고, 의사나 간호사 등의 의료진에 의해 진단이 되는 것이 아니므로 사용자 스스로나 가족들의 도움으로 건강 상태 측정이 가능한 자가 진단 시스템을 제공한다.
The present invention has no time constraints because the user can always diagnose the state of health at a convenient time of day in a personal place, and is not diagnosed by a medical staff such as a doctor or a nurse, so the state of health is measured by the user himself or his family. Provide this possible self-diagnosis system.

도 1 및 도 2는 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템의 컴퓨터 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명을 이용하여 피검진자의 신체를 검진하는 모습을 도시한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템에서 질병을 진단하는 모습을 도시한 도면이다.1 and 2 are views showing the configuration of the disease self-diagnosis system according to the present invention.
3 is a diagram showing the detailed computer configuration of the disease self-diagnosis system according to the present invention.
4A and 4B are diagrams illustrating a state in which a body of a examinee is examined using the present invention.
5A and 5B are diagrams illustrating a state of diagnosing a disease in a disease self-diagnosis system according to the present invention.

이하의 상세한 설명은 예시에 지나지 않으며, 본 발명의 실시 예를 도시한 것에 불과하다. 또한, 본 발명의 원리와 개념은 가장 유용하고, 쉽게 설명할 목적으로 제공된다.The following detailed description is only illustrative, and merely illustrates embodiments of the present invention. In addition, the principles and concepts of the present invention are provided for the purpose of explanation and most useful.

도 1 및 도 2는 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템의 구성을 도시한 도면이다.1 and 2 are views showing the configuration of the disease self-diagnosis system according to the present invention.

본 발명은 신체 상태를 측정할 수 있는 측정장치들(100-1,2,3)과 상기 측정장치들(100-1,2,3)로부터 측정된 데이터를 분석하여 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 그 검진 결과에 따라 피검진자의 질병을 진단하는 컴퓨터(110)로 구성되고, 피검진자의 개인 장소인 집 또는 사무실에 설치되어 피검진자가 신체에 이상이 있는 것으로 판단될 때마다 시간적인 제약 없이 건강 상태 진단을 받을 수 있다.The present invention analyzes the measurement devices (100-1, 2, 3) and the data measured from the measuring devices (100-1, 2, 3) capable of measuring the physical condition to determine whether the subject's body abnormalities Consists of a computer 110 for diagnosing the subject's illness according to the examination and the result of the examination, and is installed in a home or an office, which is the subject's personal place, and is limited in time whenever the subject is judged to have an abnormality. You can get a medical examination without it.

도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이 측정장치들(100-1,2,3)과 컴퓨터(110) 간의 통신은 유선 또는 무선으로 한다. 상기 신체 상태를 측정할 수 있는 측정장치들(100-1,2,3)로는 피검진자의 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분에 대한 영상을 촬영하는 영상 촬영장치(210), 피검진자의 적어도 한 군데 이상의 실체 일부분에서 발생하는 소리를 감지하는 소리 감지장치, 피검진자의 적어도 한 군데 이상의 신체 움직임 패턴을 측정하는 움직임 측정장치(240)를 예로 들 수 있다. As shown in FIGS. 1 and 2, communication between the measuring devices 100-1, 2, 3 and the computer 110 is wired or wireless. The measuring devices 100-1, 2, and 3 capable of measuring the physical condition may include an image capturing apparatus 210 for capturing an image of at least one or more body parts of the examinee, and at least one or more places of the examinee. For example, the sound detection device for detecting a sound generated from a part of the entity, the motion measuring device 240 for measuring at least one body movement pattern of the examinee.

본 발명에서 사용하는 영상 촬영장치(210)는 신체 일부분의 색깔이 외부 조명에 의해 달리 촬영되지 않도록 장기간 사용에도 광량이 변하지 않는 조명장치를 구비하고 있는 장치임이 바람직할 것이다. 그리고 소리 감지장치로는 도 2에 도시된 바와 같이 피검진자의 음성을 감지하는 마이크(220)이거나 피검진자의 신체 내부에서 발생되는 소리(예 : 심장 박동 소리)을 감지하는 전자 청진기(230)일 수 있다.It is preferable that the image photographing apparatus 210 used in the present invention has a lighting apparatus that does not change the amount of light even for a long time so that the color of a part of the body is not photographed by external lighting. As the sound sensing device, as shown in FIG. 2, the microphone 220 that detects the examinee's voice or the electronic stethoscope 230 that detects a sound generated in the examinee's body (for example, a heartbeat sound) may be used. Can be.

상기 영상 촬영장치(210), 소리 감지장치(220,230), 또는 움직임 측정장치(240)로부터 획득된 피검진자의 신체 상태 데이터를 분석하는 컴퓨터(200)의 동작에 대해서는, 도 3에 도시된 컴퓨터(200)의 세부 구성으로 설명하도록 하겠다.Regarding the operation of the computer 200 analyzing the physical condition data of the examinee obtained from the image capturing apparatus 210, the sound sensing apparatuses 220 and 230, or the motion measuring apparatus 240, the computer illustrated in FIG. The detailed configuration of 200 will be described.

통신 모듈(201)은 상기 영상 촬영장치(210), 소리 감지장치(220,230), 및 움직임 측정장치(240) 중 어느 하나 이상의 장치들과 유선 또는 무선 통신 채널을 형성하고 제어부(206)의 제어에 따라 상기 장치들(210,220,230,240)로부터 피검진자의 신체 영상 데이터, 소리 데이터, 또는 움직임 패턴 데이터를 전송받는다.The communication module 201 forms a wired or wireless communication channel with any one or more of the image capturing apparatus 210, the sound sensing apparatuses 220 and 230, and the motion measuring apparatus 240 and controls the control of the controller 206. Accordingly, the body image data, sound data, or movement pattern data of the examinee are transmitted from the devices 210, 220, 230, and 240.

신체정보 데이터베이스(Database : DB)(203)는 피검진자의 신체가 정상인 시점에 영상 촬영장치(210)를 통해 촬영된 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분 영상 데이터, 소리 감지장치(220,230)를 통해 감지된 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분에서 발생하는 소리 데이터, 또는 움직임 측정장치(240)를 통해 측정된 적어도 한 군데 이상의 신체 움직임 패턴 데이터를 저장하고 있다.The body information database (DB) 203 may include at least one or more pieces of body image data captured by the image capturing apparatus 210 and the sound sensing apparatuses 220 and 230 when the body of the examinee is normal. Sound data generated from one or more body parts or at least one or more body motion pattern data measured through the motion measuring device 240 is stored.

신체정보 데이터베이스(203)는 피검진자의 신체에 이상이 없는 경우에 상기 장치들(210,220,230,240)을 통해 피검진자 신체 정보를 수집하여 그에 대한 데이터베이스를 미리 구축해 둔 것으로, 신체정보 데이터베이스(203)를 이용하여 진단부(205)는 피검진자의 신체 일부분의 색깔이나 크기에 이상이 발생하였는지 여부를 자가(Self) 검진할 수 있다. 또한 진단부(205)는 피검진자의 신체 일부분에서 발생하는 소리, 예를 들어 피검진자의 목소리 음색이나 크기, 또는 심장 박동 소리의 패턴에 이상이 발생하였는지의 여부를 자가(Self) 검진할 수 있다. 아니면 진단부(205)는 피검진자의 신체 일부분 움직임, 예를 들어 피검진자의 걷는 동안의 어깨 움직임의 이상 여부를 자가(Self) 검진할 수 있다.The body information database 203 collects the body information of the examinee through the apparatuses 210, 220, 230, and 240 when there is no abnormality in the body of the examinee, and builds a database of the body information database 203 in advance. The diagnosis unit 205 may perform a self test to determine whether an abnormality has occurred in a color or a size of a part of the examinee's body. In addition, the diagnosis unit 205 may perform a self test to determine whether an abnormality occurs in a sound generated from a part of the examinee's body, for example, a voice tone or loudness of the examinee, or a pattern of a heartbeat sound. . Alternatively, the diagnosis unit 205 may perform a self-check on whether the body part of the examinee moves, for example, a shoulder movement during walking of the examinee.

질병 상태정보 데이터베이스(Database : DB)(204)는 각 질병 종류에 따른 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분 색깔 및 크기에 대한 상태정보, 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분에 발생되는 소리에 대한 상태정보, 또는 적어도 한 군데 이상의 신체 일부분의 움직임에 대한 상태정보를 저장하고 있다. 질병 상태정보 데이터베이스(204)에 저장된 정보는 피검진자의 신체 일부분에 변화가 발생된 경우 그 신체 변화가 어느 질병으로 인한 것인지를 진단하는데 이용된다.The disease state information database (DB) 204 may include state information about color and size of at least one body part according to each disease type, state information about sound generated in at least one body part, or at least one It stores state information about the movement of more than one body part. The information stored in the disease state information database 204 is used to diagnose which disease the body change is caused by when a change occurs in a part of the examinee's body.

진단부(205)는 제어부(206)로부터 영상 촬영장치(210)에서 촬영된 영상 데이터를 입력받으면 이를 신체정보 데이터베이스(203)에 저장된 정상 상태인 경우의 영상 데이터와 서로 비교하여 피검진자의 신체 일부분 색깔이나 크기에 이상이 발생하였는지의 여부를 검진한다. 그리고 상기 검진 결과, 이상이 검진된 경우에 질병 상태정보 데이터베이스(204)에 저장된 정보를 이용하여 어느 질병으로 인해 발생된 신체 이상인지를 분석하여 피검진자의 질병을 진단할 수 있다.When the diagnosis unit 205 receives the image data captured by the image capturing apparatus 210 from the control unit 206, the diagnosis unit 205 compares the image data with the image data of the normal state stored in the body information database 203 and compares them with each other. Check for abnormalities in color or size. As a result of the examination, when the abnormality is diagnosed, the disease of the examinee may be diagnosed by analyzing which body abnormality is caused by which disease using information stored in the disease state information database 204.

또한 진단부(205)는 제어부(206)로부터 소리 감지장치(220,230)에서 감지된 소리 데이터를 입력받으면 이를 신체정보 데이터베이스(203)에 저장된 정상 상태인 경우의 소리 데이터와 서로 비교하여 신체 일부분에서 발생된 소리에 이상이 발생하였는지의 여부를 검진한다. 그리고 상기 검진 결과, 이상이 검진된 경우에 질병 상태정보 데이터베이스(204)에 저장된 정보를 이용하여 어느 질병으로 인해 발생된 신체 이상인지를 분석하여 피검진자의 질병을 진단할 수 있다.Also, when the diagnosis unit 205 receives the sound data detected by the sound sensing devices 220 and 230 from the control unit 206, the diagnosis unit 205 compares the sound data with the sound data in the normal state stored in the body information database 203 and generates the sound data in the body part. Check whether the abnormal sound has occurred. As a result of the examination, when the abnormality is diagnosed, the disease of the examinee may be diagnosed by analyzing which body abnormality is caused by which disease using information stored in the disease state information database 204.

진단부(205)는 제어부(206)로부터 움직임 측정장치(240)에서 측정된 신체 움직임 패턴 데이터를 입력받으면 이를 신체정보 데이터베이스(203)에 저장된 정상 상태인 경우의 신체 움직임 패턴 데이터와 서로 비교하여 피검진자의 신체 일부분의 움직임 패턴에 이상이 발생하였는지의 여부를 검진한다. 그리고 상기 검진 결과, 이상이 검진된 경우 질병 상태정보 데이터베이스(204)에 저장된 정보를 이용하여 어느 질병으로 인해 발생된 신체 이상인지를 분석하여 피검진자의 질병을 진단할 수 있다.When the diagnosis unit 205 receives the body movement pattern data measured by the motion measuring apparatus 240 from the control unit 206, the diagnosis unit 205 compares the body movement pattern data in the normal state stored in the body information database 203 to be avoided. It examines whether abnormality has occurred in the movement pattern of the part of the examinee's body. In addition, as a result of the examination, when the abnormality is diagnosed, the disease of the examinee may be diagnosed by analyzing which disease is caused by which disease using information stored in the disease state information database 204.

여기서, 상기 진단부(205) 동작은 제어부(206)로부터 입력받은 영상 데이터, 소리 데이터, 신체 움직임 패턴 데이터에 따라 각각 개별적으로 피검진자의 질병을 진단하는 것이 아니라 입력된 모든 영상 데이터, 소리 데이터, 신체 움직임 패턴 데이터를 분석하여 종합적으로 피검진자의 질병을 진단하도록 동작한다.Herein, the operation of the diagnosis unit 205 does not diagnose the disease of the examinee individually according to the image data, the sound data, and the body movement pattern data input from the control unit 206, but instead of all the input image data, sound data, The body movement pattern data is analyzed to comprehensively diagnose the examinee's disease.

제어부(206)는 컴퓨터(200)의 상기 각 구성을 제어한다. 제어부(206)는 사용자 인터페이스부(202)를 통해 질병 진단을 실행시키는 명령이 입력되면 통신 모듈(201)을 통해 유선 또는 무선으로 연결된 영상 촬영장치(210), 소리 감지장치(220,230), 및 움직임 측정장치(240) 중 어느 하나 이상의 장치들로부터 피검진자의 신체 일부분 영상 데이터, 신체 일부분에서 발생된 소리 데이터, 또는 신체 일부분 움직임 패턴 데이터를 전송받는다. 그리고 그 전송받은 데이터를 진단부(205)로 전송한다.The control unit 206 controls each of the above components of the computer 200. The controller 206 receives a command for executing a disease diagnosis through the user interface 202, the image capturing apparatus 210, the sound sensing apparatus 220, 230, and the movement, which are connected by wire or wirelessly through the communication module 201. The body part image data, the sound data generated from the body part, or the body part movement pattern data of the examinee are transmitted from any one or more devices of the measuring device 240. The received data is transmitted to the diagnosis unit 205.

제어부(206)는 진단부(205)에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단(250)에 표시되도록 디스플레이 수단(250)을 제어한다.The control unit 206 controls the display unit 250 to display information on the physical condition of the examinee diagnosed by the diagnosis unit 205 and the disease on the display unit 250.

도 4a 및 도 4b는 본 발명을 이용하여 피검진자의 신체를 검진하는 모습을 도시한 도면으로, 도 4a는 피검진자의 신체 일부분의 영상을 촬영하는 영상 촬영장치를 이용하여 신체를 검진하는 모습을, 도 4b는 피검진자의 신체 일부분 움직임 패턴을 측정하는 움직임 측정장치를 이용하여 신체를 검진하는 모습을 도시하고 있다.4A and 4B are diagrams illustrating the examination of the examinee's body using the present invention, and FIG. 4A illustrates the examination of the body by using an image photographing apparatus for capturing an image of a part of the examinee's body. 4B illustrates a state in which a body is examined using a motion measuring device that measures a movement pattern of a part of a subject's body.

도 4a를 살펴보면, 영상 촬영장치(210)는 피검진자와 일정 간격을 유지하고 피검진자의 손톱, 구강, 눈동자, 피부, 모발, 또는 치아 등의 신체 일부분을 영상 촬영한다. 영상 촬영장치(210)를 통해 촬영된 피검진자의 신체 일부분 영상 데이터는 컴퓨터(200) 내부의 진단부(205)에 입력되고, 진단부(205)는 신체정보 데이터베이스(203)에 저장되어 있는 영상 데이터와 비교해서 피검진자의 손톱 색의 변화, 구강 내부의 혀 색의 변화, 구강 내부 편도선 크기의 변화, 눈동자 색의 변화, 피부 색의 변화, 모발 색의 변화, 또는 치아 색의 변화 등을 검진할 수 있다.Referring to FIG. 4A, the image capturing apparatus 210 maintains a predetermined interval with the examinee and takes an image of a body part of the examinee's nails, mouth, eyes, skin, hair, or teeth. Image data of the part of the examinee's body photographed by the image capturing apparatus 210 is input to the diagnosis unit 205 inside the computer 200, and the diagnosis unit 205 is an image stored in the body information database 203. Compared with the data, the examinee examines the change in the color of the examinee's nails, the change in the color of the tongue in the oral cavity, the change in the size of the tonsils in the oral cavity, the change in the color of the eyes, the change in the color of the skin, the change in the color of the hair, or the change in the color of the teeth. can do.

도 4b를 살펴보면, 움직임 측정장치(240)는 피검진자와 일정 간격을 유지하고 피검진자가 걷는 동안에 신체 일부분, 예를 들어 어깨 부분의 움직임 패턴을 측정한다. 움직임 측정장치(240)를 통해 측정된 신체 일부분의 움직임 패턴 데이터는 컴퓨터(200) 내부의 진단부(205)에 입력되고, 진단부(205)는 신체정보 데이터베이스(203)에 저장되어 있는 움직임 패턴 데이터와 비교해서 피검진자가 걷는 상태에서 신체 일부분의 움직임이 정상적인지의 여부를 검진할 수 있다.Referring to FIG. 4B, the motion measuring device 240 maintains a predetermined distance from the examinee and measures a movement pattern of a body part, for example, a shoulder while the examinee walks. The movement pattern data of the body part measured by the motion measuring apparatus 240 is input to the diagnosis unit 205 inside the computer 200, and the diagnosis unit 205 is a movement pattern stored in the body information database 203. Compared with the data, it is possible to check whether the movement of the body part is normal while the examinee is walking.

여기서, 움직임 측정장치(240)는 신체의 움직임 패턴을 측정하도록 구성된 여러 형태의 장치가 이용될 수 있으나, 본 발명에서는 실시간 위치 확인/추적 시스템(RTLS : Real-Time Locating System)을 이용하여 피검진자의 신체 일부분 움직임에 대한 위치정보를 획득하고 이를 통해 움직임 패턴을 측정할 수 있는 움직임 측정장치(240)를 제시하고자 한다.Here, the motion measuring apparatus 240 may be a device of various types configured to measure the movement pattern of the body, but in the present invention, the examinee using a real-time positioning system (RTLS: Real-Time Locating System) The present invention provides a motion measuring apparatus 240 that acquires position information on a part of a body and measures a movement pattern through the body.

실시간 위치 확인/추적 시스템(Real-Time Locating System)은 RTLS 태그(Tag)가 부착되어 있는 대상의 위치를 실시간으로 확인할 수 있는 시스템으로 피검진자의 신체 일부분 움직임 패턴을 측정하기 위해서 피검진자 영상을 촬영하는 카메라와 움직임 패턴을 측정하고자 하는 피검진자의 신체 일부분에 각각 RTLS 태그를 부착시키고 이용될 있다. 이는 카메라의 위치를 기준으로 하여 RTLS 태그가 부착된 피검진자 신체 일부분의 움직임을 측정하기 위함이다. Real-Time Locating System is a system that can check the position of the target with RTLS Tag in real time. The subject image is taken to measure the movement pattern of the part of the subject. The RTLS tag is attached to the camera and the body part of the examinee to measure the movement pattern, respectively. This is to measure the movement of the part of the examinee's body attached to the RTLS tag based on the position of the camera.

실시간 위치 확인/추적 시스템을 구성하는 RTLS 태그 이외의 나머지 구성요소들에 대한 설명은 이미 해당 기술분야에서 널리 알려진 공지기술이므로 여기서는 생략하며, 움직임 측정장치는 피검진자의 신체를 촬영하는 카메라와 실시간 위치 확인/추적 시스템의 구성요소를 포함한 형태로 구성될 수 있다.The description of the remaining components other than the RTLS tag constituting the real-time location check / tracking system is already well known in the art, so the description thereof is omitted here, and the motion measuring device is a camera and a real-time location for photographing the subject's body. It can be configured to include components of the identification / tracking system.

도 5a 및 도 5b는 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템에서 질병을 진단하는 모습을 도시한 도면이다.5A and 5B are diagrams illustrating a state of diagnosing a disease in a disease self-diagnosis system according to the present invention.

도 5a는 영상 촬영장치(210)로 촬영된 피검진자의 구강 영상 데이터와 신체정보 데이터베이스(203)에 저장된 피검진자의 정상 상태에서의 구강 영상 데이터를 비교한 경우를 도시하고 있다. 여기서는 구강 내에서도 편도선 부분의 크기를 비교한 경우이며, 그 비교 결과 구강 내 편도선 부분이 염증으로 인해 크기가 커진 것을 확인할 수 있다. 컴퓨터(200)는 피검진자의 편도선에 이상이 발생된 것을 확인하고 편도선염으로 진단 내릴 수 있을 것이다.FIG. 5A illustrates a case in which the oral image data of the examinee photographed by the image capturing apparatus 210 is compared with the oral image data in a normal state of the examinee stored in the body information database 203. In this case, the size of the tonsil portion is also compared in the oral cavity. As a result, the size of the tonsil portion in the oral cavity is increased due to inflammation. The computer 200 may identify an abnormality in the tonsil of the examinee and diagnose the tonsillitis.

도 5b는 움직임 측정장치(240)로 측정된 피검진자의 어깨 움직임 패턴 데이터와 신체정보 데이터베이스(203)에 저장된 피검진자의 정상 상태에서의 어깨 움직임 패턴 데이터를 비교한 경우를 도시하고 있다. 그 비교 결과 현재 피검진자는 걷는 상태에서 어깨의 움직임이 정상적으로 수평을 유지하는 것이 아니라 위 아래로 비정상적이게 움직이는 것을 확인할 수 있다. 컴퓨터(200)는 피검진자의 걷는 자세가 정상적이지 않음을 확인하고 걷는 자세에 중요한 역할을 하는 척추 부분에 디스크 등의 질병이 있는 것으로 진단 내릴 수 있을 것이다.5B illustrates a case in which the shoulder movement pattern data of the examinee measured by the motion measuring apparatus 240 is compared with the shoulder movement pattern data of the examinee in the normal state stored in the body information database 203. As a result of the comparison, the examinee can confirm that the shoulder movement is abnormally moved up and down rather than being normally leveled while walking. The computer 200 may confirm that the examinee's walking posture is not normal and diagnose that there is a disease such as a disc in the spine that plays an important role in the walking posture.

이와 같이, 본 발명에 따른 질병 자가 진단 시스템은 피검진자가 자신의 신체에 이상이 없는 정상 상태인 경우의 신체 정보를 영상 촬영장치(210), 소리 감지장치(220,230), 또는 움직임 측정장치(240)를 통해 획득하여 컴퓨터(200) 내에 데이터베이스로 구축해 놓고 신체 활동에 어려움이 있는 경우이거나 아니면 주기적으로 자신의 신체 이상 발생 여부를 자가 진단 가능하게 해 준다.As described above, the disease self-diagnosis system according to the present invention displays the body information when the examinee is in a normal state without any abnormality in his / her body, such as an image photographing apparatus 210, a sound sensing apparatus 220, 230, or a motion measuring apparatus 240. Acquisition through) is built as a database in the computer 200, and if there is a difficulty in physical activity or periodically to enable self-diagnosis of their own body abnormalities.

본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시 예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시 예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be taken by way of limitation, Various changes and modifications will be possible.

100-1,2,3 : 측정장치 110, 200 : 컴퓨터
210 : 영상 촬영장치 220 : 마이크
230 : 전자 청진기 240 : 움직임 측정장치
201 : 통신 모듈 202 : 사용자 인터페이스부
203 : 신체정보 데이터베이스 204 : 질병 상태정보 데이터베이스
205 : 진단부 206 : 제어부100-1,2,3: measuring device 110, 200: computer
210: video recording device 220: microphone
230: electronic stethoscope 240: motion measuring device
201: communication module 202: user interface unit
203: body information database 204: disease state information database
205: diagnostic unit 206: control unit

Claims (3)

피검진자의 신체 일부분에 대한 영상을 촬영하는 영상 촬영장치; 및
상기 영상 촬영장치가 촬영한 영상 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고,
상기 컴퓨터는,
상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분 영상 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스;
각 질병 종류에 따른 신체 일부분 색깔 및 크기에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스;
상기 영상 촬영장치에서 촬영된 영상 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 영상 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및
상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 질병 자가 진단 시스템.
An imaging apparatus for photographing an image of a part of a subject's body; And
A computer for diagnosing a disease and diagnosing a disease by analyzing the image data photographed by the image photographing apparatus;
The computer,
A body information database that stores body part image data when the examinee is in a normal state;
A disease state information database which stores state information on the color and size of the body part according to each disease type;
Diagnosis of the subject's physical condition and disease by comparing the image data taken by the image photographing apparatus and the image data stored in the body information database and analyzing the comparison result through the information stored in the disease state information database part; And
And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information about the physical condition of the examinee diagnosed by the diagnosis unit and information about the disease on the display unit.
피검진자의 신체 일부분에서 발생하는 소리를 감지하는 소리 감지장치; 및
상기 소리 감지장치가 감지한 소리 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고,
상기 컴퓨터는,
상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분에서 발생하는 소리 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스;
각 질병 종류에 따른 신체 일부분에 발생되는 소리에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스;
상기 소리 감지장치에서 감지된 소리 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 소리 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및
상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 질병 자가 진단 시스템.
A sound detection device for detecting a sound generated from a part of the examinee's body; And
And analyzing the sound data detected by the sound sensing device to check the physical condition of the examinee and to diagnose a disease,
The computer,
A body information database storing sound data generated in a part of the body when the examinee is in a normal state;
A disease state information database which stores state information on sounds generated in a part of the body according to each disease type;
Diagnosis for comparing the sound data detected by the sound detection device with the sound data stored in the body information database and analyzing the comparison result through the information stored in the disease state information database to diagnose whether the examinee has a physical abnormality or a disease part; And
And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information about the physical condition of the examinee diagnosed by the diagnosis unit and information about the disease on the display unit.
피검진자의 신체 일부분 움직임 패턴을 측정하는 움직임 측정장치; 및
상기 움직임 측정장치가 측정한 신체 일부분 움직임 패턴 데이터를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부를 검진하고 질병을 진단하는 컴퓨터로 구성되고,
상기 컴퓨터는,
상기 피검진자 정상 상태인 경우의 신체 일부분 움직임 패턴 데이터를 저장하고 있는 신체정보 데이터베이스;
각 질병 종류에 따른 신체 일부분의 움직임에 대한 상태정보를 저장하고 있는 질병 상태정보 데이터베이스;
상기 움직임 측정장치에서 측정된 움직임 패턴 데이터와 상기 신체정보 데이터베이스에 저장된 움직임 패턴 데이터를 비교하고 상기 질병 상태정보 데이터베이스에 저장된 정보를 통해 상기 비교 결과를 분석하여 상기 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병을 진단하는 진단부; 및
상기 각 구성을 제어하고, 상기 진단부에서 진단된 피검진자의 신체 이상 여부 및 질병에 대한 정보가 디스플레이 수단에 표시되도록 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 질병 자가 진단 시스템.A movement measuring device for measuring a movement pattern of a part of a subject's body; And
And a computer for diagnosing a disease of the examinee by diagnosing movement pattern data of the body part measured by the movement measuring device and diagnosing a disease.
The computer,
A body information database storing body part movement pattern data when the examinee is in a normal state;
A disease state information database that stores state information about movement of a part of the body according to each disease type;
The motion pattern data measured by the motion measuring device is compared with the motion pattern data stored in the body information database, and the result of the comparison is analyzed through the information stored in the disease state information database, thereby diagnosing the physical condition and disease of the examinee. A diagnostic unit; And
And a control unit for controlling the respective components and controlling the display unit to display information about the physical condition of the examinee diagnosed by the diagnosis unit and information about the disease on the display unit.
KR1020100093328A 2010-09-27 2010-09-27 System for self-diagnosing disease KR20120031757A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100093328A KR20120031757A (en) 2010-09-27 2010-09-27 System for self-diagnosing disease

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100093328A KR20120031757A (en) 2010-09-27 2010-09-27 System for self-diagnosing disease

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120031757A true KR20120031757A (en) 2012-04-04

Family

ID=46135127

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100093328A KR20120031757A (en) 2010-09-27 2010-09-27 System for self-diagnosing disease

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20120031757A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015103359A1 (en) * 2014-01-02 2015-07-09 Accelerated Conditioning And Learning, Llc Dynamic movement assessment system and method
KR20210074514A (en) * 2019-12-12 2021-06-22 (주)규리아 Server and method for self-examination of breast cancer

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015103359A1 (en) * 2014-01-02 2015-07-09 Accelerated Conditioning And Learning, Llc Dynamic movement assessment system and method
US9514534B2 (en) 2014-01-02 2016-12-06 Accelerated Conditioning And Learning, Llc Dynamic movement assessment system and method
KR20210074514A (en) * 2019-12-12 2021-06-22 (주)규리아 Server and method for self-examination of breast cancer
WO2021118084A3 (en) * 2019-12-12 2021-08-05 (주)규리아 Breast cancer self-examination server and method therefor

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10973471B2 (en) Integrated medical device and home based system to measure and report vital patient physiological data via telemedicine
US11963744B2 (en) Bio-information output device, bio-information output method and program
JP6054584B2 (en) Treatment system having a patient interface for acquiring a patient's life state
ES2659945T3 (en) Waste based monitoring of human health
US20170007126A1 (en) System for conducting a remote physical examination
JP2019523027A (en) Apparatus and method for recording and analysis of memory and function decline
JP6973800B2 (en) User interface for navigating through physiological data
WO2012033244A1 (en) Self-examination method and self-examination device
CN108882853B (en) Triggering measurement of physiological parameters in time using visual context
Halín et al. The LifeShirt system for wireless patient monitoring in the operating room
KR20070122012A (en) Apparatus and method for recognizing and analyzing information of live body
US20170071468A1 (en) Motion tracking method for sonographer
KR20120049697A (en) Apparatus and method for telemedicine
KR20120031757A (en) System for self-diagnosing disease
WO2017038966A1 (en) Bio-information output device, bio-information output method and program
CN109640819B (en) Apparatus, system and method for detecting asthma attack or asthma in a subject
US20220254502A1 (en) System, method and apparatus for non-invasive & non-contact monitoring of health racterstics using artificial intelligence (ai)
TWI635454B (en) Wearable article with projection function
JP2022141984A (en) Blood pressure monitoring device, blood pressure monitoring method, and blood pressure monitoring program
Haramaki et al. A multi-sensor based physical condition estimator for home healthcare
Rajaseskaran et al. IoT-Based Health Services Framework for Endless Ailment Administration at Remote Areas
Dwivedi et al. Prototype Development for IOT Based Contactless Heart-rate and Body Temperature Monitoring System
WO2022101647A1 (en) Clinical warning score system
Gosink et al. Wearable health monitoring device
JP2020156936A (en) Remote diagnosis system, remote diagnosis method and remote diagnosis program

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application