KR20120027346A - 방향 기반의 검색 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20120027346A
KR20120027346A KR1020117029874A KR20117029874A KR20120027346A KR 20120027346 A KR20120027346 A KR 20120027346A KR 1020117029874 A KR1020117029874 A KR 1020117029874A KR 20117029874 A KR20117029874 A KR 20117029874A KR 20120027346 A KR20120027346 A KR 20120027346A
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Abstract

일 측면에서, 사용자가 거리 레벨 이미지(street level image)를 보는 곳(1580)에서의 각도(510, 515)에 기초하여 선택된 검색어(551 내지 552, 850, 950)에 기초하여 광고가 표시되는(780, 790) 시스템(110) 및 방법(도 17 내지 도 19)이 제공되어 있다.

Description

방향 기반의 검색 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF SEARCHING BASED ON ORIENTATION}
본 출원은, "SYSTEM AND METHOD OF SEARCHING BASED ON ORIENTATION"이라는 명칭으로 2009년 5월 13일에 출원된 미국 특허출원 제12/454,172호에 대해 우선권을 주장하며, 그 개시 내용 전부는 인용에 의하여 본 명세서에 포함된다.
본 발명은 방향을 기반으로 검색을 하고 광고를 표시하는 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다.
구글 맵스(Google Maps)는 지도 검색과 관련된 다양한 서비스를 제공한다. 예를 들면, 사용자는 거리 주소 또는 위도/경도 위치를 입력할 수 있고, 요청된 위치의 지도를 볼 수 있다. 지오코더(Geocoder)는 하나의 참조 시스템(reference system)에 따라서 식별되는 위치를 다른 참조 시스템에 의하여 식별되는 위치로 변환하기 위해 사용되는 루틴(routine)이다. 예를 들면, 컴퓨터는 "1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA"를 "(위도 37.423021° 경도 -122.083939)"로 변환하는 것과 같이, 거리 주소를 위도/경도 위치로 변환하거나, 그 역으로 변환할 수 있다.
위치를 검색하는 것 외에도, 사용자는 또한 지도를 보는 동안에 다른 검색어를 입력할 수도 있다. 예를 들면, 사용자는 지도를 보는 동안에 "피자(pizza)"를 검색할 수 있다. 이에 대한 응답으로, 서비스는 지도에 가장 근접하고 피자 레스토랑의 카테고리 내에 있는 (아니면, 그것들의 회사명에 단어 "pizza"가 있는 것과 같이, 상기 요청에 일치하는) 목록과 같은 검색 결과를 제공할 것이다. 이 서비스는 또한, 사용자가 보여지고 있는 지도와 무관한 하나 이상의 단어를 질의한 경우에 광고가 보여지도록 비용을 지불한 회사들의 광고와 같이, 상기 검색어와 다른 연관성을 가지는 개체를 내어놓을 수도 있다.
특정 환경에서, 이 서비스는 검색어 및 최초 사용자에 의해 관찰된 지도의 일부분 사이의 연관성을 저장한다. 또한 특정 환경에서, 이 검색어는, 다음의 사용자가 이전의 일부분과 겹치는 지도의 일부분을 보는 경우에 광고를 질의하고 표시하기 위해 단독으로 사용되거나 또는 다른 이전의 사용자 검색과 결합하여 사용된다.
구글 맵스는 또한 지리적 위치의 거리 레벨 이미지(street level image)를 표시할 수 있다. "스트리트 뷰(Street Views)"로서 구글 맵스에서 식별되는 이러한 이미지들은, 일반적으로 건물 및 기타 지형물의 사진을 포함하고, 사용자가 하향식(top-down) 지도 시점보다는 사람의 시점으로부터 지리적 위치를 보도록 한다.
거리 레벨 이미지가 촬영된 경우, 그것은 일반적으로 카메라의 위도/경도 위치와 같은 위치와 연관되어 있다. 거리 레벨 이미지는, 사용자가 다양한 각도에서 파노라마 -- 및 그 안에서 캡처(capture)된 객체 -- 를 볼 수 있는, 360°파노라마를 또한 포함할 수 있다. 이 서비스는 또한 거리 주소를 사용자에게 표시하는데, 이것은 이미지가 촬영된 시점의 카메라의 위치에 대해 가장 가까운 거리 주소를 근사적으로 계산한 것이다.
본 발명의 목적은 방향 기반의 검색 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
일 측면으로, 표시하기 위한 광고를 제공하는 방법은, 사용자로부터 요청을 수신하는 단계 및, 요청에 대한 응답으로, 사용자와 연관된 전자 디스플레이 상에 표시될 이미지를 제공하는 단계(상기 이미지는 카메라 위치에서 카메라에 의하여 캡처(capture)된 지리적 객체를 포함함)를 포함한다. 상기 방법은 또한, 프로세서에 의해, 상기 이미지가 사용자에 의해 관찰되는 방향에 기초하여 복수 개의 검색어 중에서 검색어를 선택하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한, 선택된 검색어에 기초하여 광고를 선택한다. 그 후 광고는 전자 디스플레이 장치 상에 표시되기 위하여 제공된다.
다른 측면으로, 프로세서 및 프로세서에 의하여 동작 가능한 명령어를 포함하는, 네트워크의 제1 노드에서의 제1 컴퓨터를 포함하는 시스템이 제공된다. 상기 제1 컴퓨터는 또한 복수 개의 거리 레벨 이미지에 액세스하며 각각의 거리 레벨 이미지는 거리 레벨 이미지를 촬영한 카메라의 지리적 위치와 연관되어 있다. 상기 제1 컴퓨터는 또한 복수 개의 키워드에 액세스하며 각각의 키워드는 지리적 위치와 연관되어 있다. 상기 시스템은 또한 사용자 입력 장치, 전자 디스플레이, 프로세서 및 프로세서에 의하여 동작 가능한 명령어를 포함하는, 네트워크의 제2 노드에서의 클라이언트 장치를 포함한다. 상기 제1 컴퓨터의 명령어는, 거리 레벨 이미지, 및 키워드에 기초하여 선택된 광고를 네트워크를 통하여 클라이언트 장치에 전송하는 단계를 포함한다. 상기 키워드는 그것들의 위치가 상기 거리 레벨 이미지를 보기 위하여 제2 노드에서 사용자에 의하여 선택된 시야 각(viewing angle)과 상응하는지 여부에 기초하여 선택된다. 상기 제1 컴퓨터의 명령어는, 거리 레벨 이미지, 및 제1 컴퓨터에 의하여 전송되는 광고를 전자 디스플레이 상에 표시하는 단계를 포함한다.
또 다른 측면은, 관찰 시점(viewing perspective)으로부터 전자 디스플레이 상에 지리적 객체의 이미지를 표시하는 단계(상기 관찰 시점은 객체가 디스플레이에서 나타나는 위치 및 각도 모두를 식별함); 프로세서에 의해, 관찰 시점과 각각의 검색어와 연관된 위치 정보와의 비교에 기초하여 한 세트의 검색어 중 일부를 선택하는 단계; 및 지리적 객체의 이미지와 함께 설명을 표시하는 단계 - 상기 선택된 설명은 선택된 검색어에 기초하여 복수 개의 설명 중에서 선택되고, 각각의 설명은 하나 이상의 검색어와 연관되어 있음 - 를 포함하는 방법을 제공한다.
또 다른 측면에서, 관찰 시점으로부터 전자 디스플레이 상에 지리적 객체의 이미지를 표시하는 컴퓨터 코드 - 상기 관찰 시점은 상기 객체가 상기 디스플레이에서 나타나는 위치 및 각도 모두를 식별함 -; 관찰 시점과 각각의 검색어와 연관된 위치 정보와의 비교에 기초하여 한 세트의 검색어 중 일부를 선택하는 컴퓨터 코드; 및 지리적 객체의 이미지와 함께 설명을 동시에 표시하는 컴퓨터 코드 - 상기 선택된 설명은 선택된 검색어에 기초하여 복수 개의 설명 중에서 선택되고, 각각의 설명은 하나 이상의 검색어와 연관되어 있음 - 를 포함하는 컴퓨터가 사용 가능한 매체를 제공한다.
또 다른 측면에서, 사용자로부터 요청을 수신하는 컴퓨터 코드; 요청에 대한 응답으로 사용자와 연관된 전자 디스플레이 상에 표시될 이미지를 제공하는 컴퓨터 코드 - 상기 이미지는 카메라 위치에서 카메라에 의하여 캡처된 지리적 객체를 포함함 -; 이미지가 사용자에 의하여 관찰되는 방향에 기초하여 복수 개의 검색어 중에서 검색어를 선택하는 컴퓨터 코드; 선택된 검색어에 기초하여 광고를 선택하는 컴퓨터 코드; 및 전자 디스플레이 상에 표시될 광고를 제공하는 컴퓨터 코드를 포함하는 컴퓨터가 사용 가능한 매체를 제공한다.
본 발명에 의하여 검색어 및 기타 기준에 기초하여 사용자에게 광고 및 기타 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 측면에 따른 시스템의 기능도이다.
도 2는 본 발명의 일 측면에 따른 시스템의, 그림을 이용한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 측면에 따라 처리될 지리적 객체의 상대적인 위치의 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 측면에 따른 지리적 객체와 연관된 검색어의 할당을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 측면에 따른 지리적 객체와 연관된 검색어의 할당을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 측면에 따른 스크린 샷(screen shot)이다.
도 7은 본 발명의 일 측면에 따른 스크린 샷이다.
도 8은 본 발명의 일 측면에 따른 시야 각(viewing angle)의 방향에 기초한, 검색어의 선택을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 측면에 따른 시야 각의 방향에 기초한, 검색어의 선택을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 측면에 따른 스크린 샷이다.
도 11은 본 발명의 일 측면에 따른 지리적 객체와 연관된 검색어의 할당을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 측면에 따른 스크린 샷과 지리적 객체와 연관된 검색어의 할당을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 측면에 따른 시야 각의 방향에 기초한, 검색어의 선택을 나타낸 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 측면에 따른 스크린 샷이다.
도 15는 본 발명의 일 측면에 따른 시야 각의 방향에 기초한, 검색어의 선택을 나타낸 도면이다.
도 16은 본 발명의 일 측면에 따른 시야 각의 방향에 기초한, 검색어의 선택을 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 측면에 따른 흐름도이다.
도 18은 본 발명의 일 측면에 따른 흐름도이다.
도 19는 본 발명의 일 측면에 따른 흐름도이다.
도 1 및 도 2에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 일 측면에 따른 시스템(100)은, 프로세서(120), 메모리(130) 및 범용 컴퓨터에 일반적으로 존재하는 기타 구성요소를 포함하는 컴퓨터(110)를 포함한다.
메모리(130)는 프로세서(120)에 의하여 실행될 수 있는 명령어(131)를 포함하는, 프로세서(120)에 의하여 액세스 가능한 정보를 저장한다. 메모리는 또한 프로세서(120)에 의하여 검색되거나, 조작되거나, 또는 저장될 수 있는 데이터(135)를 포함한다. 메모리는, 하드 드라이브, 메모리 카드, ROM, RAM, DVD, 또는 CD-ROM 뿐 아니라 기타 기록 가능하고 읽기 전용인 메모리와 같은 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 비롯한, 프로세서에 의하여 액세스 가능한 정보를 저장할 수 있는 임의의 유형일 수 있다. 프로세서(120)는 Intel Corporation 또는 AMD의 프로세서와 같이, 임의의 널리 알려진 프로세서일 수 있다. 이와 다르게, 프로세서는 ASIC과 같은 전용 콘트롤러(dedicated controller)일 수 있다.
명령어(131)는 프로세서에 의하여 (기계 코드와 같이) 직접적으로, 또는 (스크립트와 같이) 간접적으로 실행될 명령어들의 임의의 집합일 수 있다. 예를 들면, 명령어는 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 컴퓨터 코드로서 저장될 수 있다. 이와 관련하여, "명령어" 및 "프로그램"이라는 용어는 본 명세서에서 혼용될 수 있다. 명령어는 프로세서에 의하여 직접 처리되기 위한 오브젝트 코드(object code) 포맷으로 저장되거나, 스크립트 또는 온 디맨드(on demand) 해석(interprete)되거나 미리 컴파일(compile)된 독립된 소스 코드(source code) 모듈의 집합을 비롯한 임의의 기타 컴퓨터 언어로 저장될 수 있다. 명령어의 기능, 방법 및 루틴은 아래에서 더욱 상세하게 설명되어 있다.
데이터(135)는 명령어(131)에 따라 프로세서(120)에 의하여 검색되거나, 저장되거나, 또는 수정될 수 있다. 예를 들면, 시스템 및 방법은 어떤 특규정 데이터 구조에 한정되지 않지만, 데이터는 컴퓨터 레지스터 내의, 복수 개의 상이한 필드 및 레코드를 가지는 테이블 형태의 관계형 데이터베이스(relational database), XML 문서, 또는 플랫 파일(flat file) 내에 저장될 수 있다. 데이터는 또한 이진 값(binary value), ASCII 또는 유니코드(Unicode)와 같은 임의의 컴퓨터로 판독 가능한 포맷이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 단지 예를 더 들면, 이미지 데이터는, 압축 또는 비압축, 무손실(예컨대, BMP) 또는 손실(예컨대, JPEG), 및 비트맵 또는 벡터 기반의 포맷(예컨대, SVG)에 따라 저장되는 픽셀들로 구성된 비트맵으로서뿐만 아니라, 그래픽을 그리기 위한 컴퓨터 명령어로서 저장될 수 있다. 데이터는, 숫자, 설명적 문구, 독점 코드(proprietary code), 포인터, 다른 메모리(다른 네트워크 위치를 포함함)에 저장된 데이터 또는 관련 데이터를 계산하기 위한 함수에 의하여 사용되는 정보에 대한 참조와 같은, 관련 정보를 식별하기에 충분한 임의의 정보를 포함할 수 있다.
도 1은 프로세서 및 메모리가 동일한 블록 내에 있는 것으로 기능적으로 나타냈지만, 해당 기술 분야의 당업자는 프로세서와 메모리는 실제로 동일한 물리적 하우징 내에 수용될 수도 그렇지 않을 수도 있는 다중의 프로세서와 메모리를 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들면, 명령어 및 데이터의 일부분은 이동식 CD-ROM에 저장될 수 있고, 다른 부분은 읽기 전용 컴퓨터 칩에 저장될 수 있다. 명령어 및 데이터의 일부 또는 전부는, 프로세서로부터 물리적으로 떨어져 있으나 여전히 프로세서가 액세스 가능한 위치에 저장될 수 있다. 이와 유사하게, 프로세서에 대한 참조는 병렬로 동작할 수 있거나 없는 프로세서들의 집합에 대한 참조를 포함하는 것으로 이해할 것이다.
일 측면에서, 컴퓨터(110)는 하나 이상의 클라이언트 장치(150, 170)와 통신하는 서버이다. 예를 들면, 컴퓨터(110)는 웹 서버일 수 있다.
각각의 클라이언트 장치는 프로세서, 메모리 및 명령어를 구비하며, 서버(110)와 유사하게 구성될 수 있다. 각각의 클라이언트 장치(150, 170)는, 중앙 처리 장치(CPU), 디스플레이 장치(160)(예를 들면, 스크린을 가지는 모니터, 프로젝터, 터치 스크린, 소형 LCD 스크린, 텔레비전, 또는 프로세서에 의하여 처리되는 정보를 표시하도록 동작 가능한 전기 장치와 같은 다른 장치), DVD 드라이브, 하드 드라이브, 사용자 입력(163)(예를 들면, 마우스(165), 키보드(164), 터치 스크린 또는 마이크로폰(166)), 스피커, 모뎀 또는 네트워크 인터페이스 장치(전화기, 케이블, 무선 또는 기타), 및 이러한 요소들을 서로 연결하기 위해 사용되는 모든 구성요소와 같은, 개인용 컴퓨터에서 일반적으로 발견되는 모든 내부 구성요소를 가지는, 사람(190, 191)이 사용하기 위한 개인용 컴퓨터일 수 있다. 또한, 본 명세서에서 설명된 시스템 및 방법에 따른 컴퓨터는, 명령어를 처리하고, 사람 및 범용 컴퓨터, PDA, 로컬 스토리지 기능이 없는 네트워크 컴퓨터, 및 텔레비전용 셋 탑 박스(set top box)를 비롯한 기타 컴퓨터와 데이터를 주고 받을 수 있는 임의의 장치를 포함할 수 있다.
클라이언트 장치(150, 170)는 풀 사이즈(full-sized) 개인용 컴퓨터를 포함할 수 있지만, 시스템 및 방법은 또한 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 서버와 무선으로 데이터를 교환할 수 있는 이동 장치와 함께 사용될 수 있다. 예를 들면, 클라이언트 장치(170)는 블랙베리 폰(Blackberry phone) 또는 인터넷이 가능한 휴대 전화(cellular phone)와 같은 무선 지원(wireless-enabled) PDA일 수 있다. 사용자는 소형 키보드(블랙베리 폰의 경우), 키패드(일반적인 휴대 전화의 경우), 터치 스크린(PDA의 경우) 또는 임의의 기타 사용자 입력 장치를 사용하여 정보를 입력할 수 있다.
서버(110) 및 클라이언트 장치(150, 170)는, 예를 들어 네트워크(105)를 통해서, 직접 및 간접 통신을 할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 클라이언트 장치(150)와 같은 클라이언트 장치로부터 검색 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 검색 명령어를 실행할 수 있고, 검색 데이터를 사용하여 검색 결과를 획득할 수 있다. 서버(110)는 사용자(190)에게 표시하는 클라이언트 장치에 검색 결과를 송신할 수 있다.
서버(110) 및 클라이언트 장치(150, 170)는 또한 네트워크 상의 추가적인 컴퓨터와 직접 또는 간접 통신을 할 수 있다. 몇 개의 컴퓨터만이 도 1 및 도 2에 나타나 있지만, 일반적인 시스템은, 네트워크(105)의 상이한 노드에 있는 각각의 상이한 컴퓨터와 연결된 다수의 컴퓨터들을 포함함을 이해할 것이다.
네트워크, 및 개재 노드(intervening node)는 인터넷, 월드 와이드 웹(World Wide Web), 인트라넷, 가상 개인 네트워크, 광역 네트워크(wide area network), 로컬 네트워크, 하나 이상의 회사에 독점적인 통신 프로토콜을 사용하는 개인 네트워크, 인터넷 릴레이 채트(Internet Relay Chat, IRC) 채널, 인스턴스 메시징(instant messaging), 단순 메일 전달 프로토콜(simple mail transfer protocols, SMTP), 이더넷, WiFi 및 HTTP, 및 상기의 다양한 조합을 비롯한 다양한 구성 및 프로토콜을 포함할 수 있다.
클라이언트 장치(150, 170)는 장치의 지리적 위치 및 방향을 판단하기 위한, 회로와 같은, 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들면, 클라이언트 장치(170)는 장치의 위도, 경도 및 고도 위치를 판단하기 위한 GPS 수신기(189)를 포함할 수 있다. 상기 구성요소는 또한, 클라이언트 장치가 휴대 전화인 경우에는 하나 이상의 기지국(cell phone tower)으로부터 휴대 전화의 안테나에 수신되는 신호와 같이, 클라이언트 장치(170)에 수신되는 기타 신호에 기초하여 장치의 위치를 판단하기 위한 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그것은 또한 가속도 센서(188) 또는 장치가 향하고 있는 방향을 판단하기 위한 자이로스코프를 포함할 수 있다. 단지 예를 들면, 장치는 중력 또는 그에 수직인 비행기의 방향에 상대적으로, 그것의 피치(pitch), 요(yaw), 롤(roll)(또는 그 변화)을 판단할 수 있다.
이와 관련하여, 클라이언트 장치의 위치 및 방향 데이터의 제공은 그러한 회로에 의하여 자동적으로 제공될 수 있음을 이해할 것이다.
서버(110)의 지도 데이터베이스(270)는 지도에 관련된 정보를 저장하고, 그 정보의 적어도 일부는 클라이언트 장치로 전송될 수 있다. 예를 들면, 지도 데이터베이스(270)는 맵 타일(map tile)(도시되지 않음)을 저장할 수 있으며, 각각의 타일은 특정 지리적 영역의 지도 이미지이다. 해상도(예컨대, 지도가 확대되었는지 축소되었는지 여부)에 따라서, 어떤 타일은 상대적으로 낮은 디테일(detail)로 주(state)와 같은 전체 지역을 포함(cover)할 수 있다. 다른 타일은 높은 디테일로 몇몇의 거리만을 포함할 수 있다. 지도 정보는 어떤 특정 포맷으로 한정되지 않는다. 예를 들면, 이미지는 거리 지도, 위성 이미지, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있고, 벡터(특히 거리 지도의 경우) 또는 비트맵(특히 위성 이미지의 경우)으로 저장될 수 있다. 다양한 맵 타일은 각각 지리적 위치와 연관되어 있어, 서버(110)는 지리적 위치를 수신한 것에 대한 응답으로 하나 이상의 타일을 선택하고, 검색하고, 전송할 수 있다.
아래에서 추가로 설명되는 바와 같이, 위치는 위도/경도 위치, 거리 주소, 지도 상의 지점(예컨대 사용자가 지도 상에 클릭한 경우), 건물 명칭, 하나 이상의 지리적 위치를 식별할 수 있는 기타 데이터 및 상기의 범위를 포함하지만 이에 한정되지 않는 다양한 방법으로 표현되고 요청될 수 있다.
서버는 또한 거리 레벨 이미지(275)를 저장할 수 있다. 거리 레벨 이미지는 일반적으로 지면에 평행한 각도에서 카메라로 캡처(capture)되는 지리적 객체의 이미지이다. 이미지 내의 지리적 객체 및 카메라 모두는 서로에 대하여 상대적인 지리적 위치를 가지고 있다. 따라서, 도 10에서 나타낸 바와 같이, 거리 레벨 이미지 데이터는 건물(325, 327, 329), 인도(1020) 및 거리(1030)와 같은 다양한 지리적 객체를 표현할 수 있다. 거리 레벨 이미지(1010)는 설명의 편의를 위하여 몇 개의 객체만을 나타낸다. 그러나, 일반적인 거리 레벨 이미지는 카메라가 캡처할 수 있었던 만큼의 수의 지리적 위치의 객체(가로등, 산, 나무, 물줄기, 차량, 사람 등)를 그 만큼의 디테일로 포함할 것이다.
거리 레벨 이미지의 지리적 객체는 다양한 여러 방법으로 캡처될 수 있다. 예를 들면, 거리 레벨 이미지는, 카메라의 위치가 차량 높이에 대한 법적 제한(예를 들어, 7 피트 내지 14 피트) 이하이고, 대체로 지면에 평행하게 가리키는 카메라 각도에서, 차량 위에 장착된 카메라로 캡처될 수 있다. (거리 레벨 이미지는 지면으로부터 어떤 특규정 높이로 한정되지 않고, 거리 레벨 이미지는 건물 꼭대기에서 촬영될 수 있다.) 다른 방법뿐만 아니라, 상이한 카메라 각도에서 촬영된 복수 개의 사진을 함께 스티칭(stitching)하여, 파노라마 거리 레벨 이미지가 만들어질 수 있다.
카메라는 필름 카메라, 디지털 스틸 카메라, 아날로그 비디오 카메라 및 이미지 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등)를 비롯한 객체의 광학 이미지를 캡처할 수 있는 임의의 장치일 수 있다.
각각의 거리 레벨 이미지는 색상 및 밝기 값과 연관된 픽셀의 집합으로서 저장될 수 있다. 예를 들면, 이미지가 JPEG 포맷으로 저장되어 있다면, 이미지는 픽셀의 집합의 행렬로서 표시될 것이며, 각각의 픽셀은 그 픽셀 위치에서의 이미지의 색상 및 밝기를 규정하는 값과 연관되어 있다.
지리적 위치와 연관되어 있을 뿐 아니라, 거리 레벨 이미지(275)는 일반적으로 이미지의 방향을 나타내는 정보와 연관되어 있다. 예를 들면, 거리 레벨 이미지가 통상의 사진을 포함한다면, 그 방향은, 진북의 30° 동쪽이고 지면으로부터 2° 상승한 각도와 같이, 단순히 카메라의 각도일 수 있다. 거리 레벨 이미지가, 이미지와 연관된 지리적 위치를 중심으로 한 360° 파노라마와 같은, 파노라마 이미지라면, 그 방향은 지면에 바로 평행한 각도에서의 카메라 위치로부터 정북(due north)을 보는 것에 상응하는 이미지의 일부를 나타낼 수 있다. 어떤 경우든, 사용자는, 카메라 위치에서 카메라가 객체를 캡처하는 각도 중 하나와 상응하는 각도의 시점으로 이미지 내의 객체를 볼 수 있다.
거리 레벨 이미지는, 예를 들어 아날로그 비디오 카메라에 의하여 캡처된 MPEG 비디오를 표시하거나 디지털 스틸 카메라에 의하여 캡처된 시간 순서(time-sequenced) 사진을 연이어 표시함으로써, 비디오의 형태로 저장될 수 있다.
아래에서 더욱 상세하게 설명된 바와 같이, 거리 레벨 이미지는 또한 방향 특유적(orientation-specific) 검색어를 식별하는 정보(221)과 연관되어 있다.
서버는 또한 특정 지리적 위치와 연관된 로컬 비즈니스 또는 기타 객체 또는 특징을 식별하는 목록 정보에 액세스할 수 있다. 예를 들면, 각각의 목록(210)은 명칭, 카테고리(예컨대, "pizza", "Italian restaurant" 또는 "ballpark"), 기타 정보(예컨대, 영업 시간 및 음식 메뉴) 및 위치와 연관될 수 있다. 상기 정보는 (예컨대, 웹사이트 또는 전화 번호부로부터) 비즈니스 정보를 자동적으로 축적함으로써 편집될 수 있거나, 또는 서버(110)에 의하여 제공되는 웹 페이지를 통하여 사용자 스스로 목록 정보를 입력하거나 수정할 수 있다. 위치는 거리 주소 및 위도/경도 위치 모두의 형태로 저장될 수 있다. 두 가지 위치 모두를 저장하는 대신에, 위도/경도 위치는 지오코더(Geocoder) 등을 사용하여 거리 주소에 기초하여 언제든지 계산될 수 있고, 그 반대의 경우도 마찬가지이다.
많은 경우에, 각각의 상이한 비즈니스에 대한 지도 데이터베이스(270)에는 하나의 목록(210)이 있을 것이다. 그러나, 동일한 비즈니스는 많은 여러 목록과 연관될 수 있으며, 하나의 목록은 많은 여러 비즈니스와 연관될 수 있음을 이해할 것이다.
목록은, 비즈니스 대신 또는 그에 추가로, 다른 지리적으로 위치한 객체를 포함할 수 있다. 예를 들면, 그것들은 또한 개인의 집, 주요 지형지물(landmark), 길, 대지 또는 물줄기, 차량의 현재 위치, 상점에 있는 물건 등을 식별할 수 있다. 따라서, 아래의 많은 예가 비즈니스 목록을 참조하지만, 시스템 및 방법의 대부분의 측면은 어떤 특정 유형의 목록으로 한정되지 않는다.
서버는 또한 광고(220)의 집합을 저장할 수 있다. 광고는 그것이 검색어를 포함하는 질의에 대한 응답으로 반환되는지 여부에 적어도 일부 기초하여 사용자에게 제공되기 위하여 선택된다. 예를 들면, 키워드 "pizza"에 대한 검색을 하는 사용자에 대한 응답으로 광고의 내용이 표시되거나 사용자에 의하여 선택될 때마다 회사는 서버의 운영자에게 비용을 지불할 수 있다. 검색어는 일반적으로 텍스트 기반이지만, 이미지 및 소리를 표현하는 데이터를 비롯한 기타 유형의 데이터를 포함할 수 있다.
일 측면으로 도 1에 도시된 바와 같이, 광고(220)는 직접적으로 또는 간접적으로 지리적 위치와 연관될 수 있다(예컨대, 광고는 목록과 직접적으로 연관되고, 다음으로, 그 목록은 지리적 위치와 직접적으로 연관될 수 있음). 보다 일반적으로 위에서 언급된 바와 같이, 시스템 및 방법은 임의의 특정 데이터 구조에 한정되지 않는다. 따라서, 도 1이 목록의 데이터 내에 저장되어 있는 광고의 외관을 전달하는 반면, 광고를 나타내는 데이터는, 예를 들면 여러 데이터베이스에서의 테이블 사이의 관계를 통하여, 다양한 방법으로 목록과 연관될 수 있다.
도 17 내지 도 19에 도시된 동작뿐 아니라, 발명의 다양한 측면에 따른 다양한 동작이 이제 설명될 것이다. 다음의 동작은 아래에서 설명된 바로 그 순서대로 수행될 필요는 없음을 이해할 것이다. 대신에, 역순으로 또는 동시에 다양한 단계가 처리될 수 있다.
시스템 및 방법의 일 측면에서, 서버는 검색어의 여러 집합을 여러 방향과 연관시킨다. 도 3 내지 도 5는 그러한 집합을 결정하는 일 측면을 나타낸다.
도 3은 거리(350)와 같은, 거리를 따라 서 있는 건물(301, 303, 305 및 323 내지 333)의 상대적인 위치를 나타낸다. 건물은, 위도/경도 위치 및 거리 주소와 같은, 지리적 위치와 연관되어 있다. 예를 들어, 건물(325)의 거리 주소는 "25 Second Street, Springfield, USA."일 수 있다.
몇몇 건물의 거리 주소는 또한 하나 이상의 목록과 연관될 수 있다.
도 4는 건물(323 내지 333)이 촬영된 거리 레벨 이미지의 위치를 나타낸다. 구체적으로, 참조(410)의 중심은 거리 레벨 이미지를 캡처한 카메라의 지리적 위치를 나타낸다.
일 측면에서, 프로세서는 거리 레벨 이미지의 카메라 위치 및 그 위치에 근접한 목록을 사용하여 그 위치에 관련된, 각도, 또는 각도의 범위와 연관된 검색어를 생성한다. 예를 들면, 서버는 카메라 위치의 (참조(410)의 바깥 경계에 의하여 나타낸) 특정 범위 내의 위치를 가지는 모든 목록을 하나 이상의 30° 원호 1 내지 원호 12와 연관시킬 수 있다. 이와 관련하여, 원호 1은 0°인 제1 각 및 30°인 제2 각 사이에 있을 수 있고, 원호 2는 30°인 제1 각 및 60°인 제2 각 사이에 있을 수 있다.
검색어를 결정하는 단지 하나의 가능한 방법은, 카메라 위치의 위도/경도의 주어진 범위 내의 모든 목록을 찾기 위하여 목록(210)을 질의하는 것을 포함한다. 서버는 그 후 방위 각도(azimuth angle), 즉, 참조 벡터부터 각 목록의 위도/경도 위치로 확장되는 벡터까지의 각도를 결정할 수 있다. 각도는 그 후 각도 범위 또는 원호의 집합 멤버(member)에 대한 목록과 연관된 검색어를 할당하기 위하여 사용된다. 예를 들면, 건물의 방위 각도가 15°이면, 건물과 연관된 목록은, 0° 및 30° 사이에 있는 원호 1에 대한 검색어를 선택하기 위하여 사용될 수 있다.
도 5는 두 개의 원호 및 그것들과 연관된 검색어를 더욱 상세하게 나타낸다. 제1 원호(510)는, 건물(325, 327)과 연관된 모든 목록과 같이, 북쪽으로부터 처음 30°까지로 규정된다. 일 측면에서, 그러한 목록의 카테고리는 검색어로 사용되고, 각 건물 목록의 카테고리는 그림에 나타나 있다. 예를 들면, "Main Street Beauty Restaurant"라는 명칭을 가지는 목록은 건물(325)의 "25 Second Street"에 위치할 수 있고, 카테고리 "Beauty Salon"과 연관될 수 있다. 이와 관련하여, 서버는 "Beauty Salon", "Dentist", "Doctor" 및 "Restaurant (Thai)"와 같은 카테고리 사이에서 거리 레벨 이미지(553)의 제1 원호(510)와의 연관성(551)을 저장한다.
서버는 이와 유사하게 거리 레벨 이미지의 30°인 제2 원호(515) 및 상기 원호 내에 있는 목록(즉, 건물(301, 303, 305, 329, 331)과 연관된 목록)의 카테고리 사이의 연관성(552)을 결정하고 저장할 수 있다. 상기 과정은 다른 원호에 대해서 계속될 수 있다.
저장된 값은 방향에 특유한 것이지만, 방향 특유적 검색어는 또한 지리적 위치와 연관될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들면, 방향 특유적 검색어(551, 552)는 각도의 범위(예컨대, 원호 1) 및 위치(예컨대, 거리 레벨 이미지의 카메라 위치) 모두와 연관되어 있다.
아래에서 보다 상세하게 설명된 바와 같이, 이러한 검색어는 그 후 광고를 검색하기 위하여 사용될 수 있다. 아래에서 또한 언급된 바와 같이, 검색어는 목록의 카테고리보다는 단어에 기초할 수 있다.
도 6은 클라이언트 장치의 디스플레이에 의하여 표시될 수 있는 스크린 샷(screen shot)의 예이다. 예를 들면, 시스템 및 방법은 지도(610) 및 기타 정보를 보여주는 웹 페이지를 표시하는 구글 크롬(Google Chrome)과 같은 인터넷 브라우저와 함께 구현될 수 있다. 브라우저 프로그램 외에도, 클라이언트 장치에 의하여 실행되는 명령어는 또한 서버(110)에 의하여 제공되는 자바스크립트(Java script)와 같은 추가적인 명령어를 포함할 수 있다.
시스템 및 방법은, 거리 수준 뷰(view)에 나타나 있는 위치를 요청하게 되는 경우에, 사용자에게 많은 유연성을 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 텍스트박스(textbox)(605)에 주소, 건물의 명칭, 또는 위도 및 경도와 같은, 위치를 식별하는 텍스트를 입력할 수 있다. 사용자는 그 후 검색 버튼(615)을 선택함으로써 상기 위치를 서버에 전송할 수 있다. 사용자는 또한 마우스 또는 키패드를 사용하여 마우스 커서(660)를 움직여서 지도 상의 특정 지리적 위치를 식별할 수 있다. 또한, 프로그램은, 사용자가 제공된 위치에서의 지리적 객체의 거리 수준 뷰를 요청할 수 있도록 하는, 버튼(670) 또는 몇몇의 기타 특징을 제공할 수 있다.
이와 관련하여, 거리 레벨 이미지는 사용자에 의하여 요청된 위치에 기초하여 검색될 수 있다. 일 측면에서, 거리 레벨 이미지가 개별적인(discrete) 위치와 연관되어 있다면, 서버는 사용자에 의하여 제공된(또는 지도 상의 픽셀 위치 또는 거리 주소와 같은, 다른 참조 시스템에서 제공된 위치에 기초하여 계산된) 위도/경도 값과 가장 가까운 위도/경도 위치와 연관된 거리 레벨 이미지를 선택할 것이다.
거리 레벨 이미지를 요청하는 경우에, 지도는 시점 커서(viewpoint cursor)(690)로 카메라의 위치 및 뷰의 방향을 나타낼 수 있다. 방향은 사용자에 의하여 규정되거나 또는 특정 방향의 기본 값으로 규정될 수 있다.
거리 레벨 이미지를 선택하는 것 외에도, 시스템 및 방법은 또한 거리 레벨 이미지와 연관된, 방향 특유적 검색어를 선택할 수 있다. 예를 들면, 서버는 모든, 표시될 거리 레벨 이미지와 연관된 방향 특유적 검색어(550)를 클라이언트 장치에 송신할 수 있다. 데이터는, 각 행은 각 원호에 대응하고, 하나의 열은 상기 원호의 범위를 식별하며 다른 열은 상기 원호와 연관된 검색어를 식별하는, 테이블로서 구조화될 수 있다.
도 7에서 나타낸 바와 같이, 거리 레벨 이미지(710)는 시점(viewpoint)의 위치 또는 방향을 변경하기 위하여 사용자가 선택 가능한 콘트롤과 함께 브라우저에 표시될 수 있다. 콘트롤은, 이미지를 확대 및 축소하기 위한 콘트롤(720)뿐 아니라 북동쪽을 보는 방향으로부터 북서쪽을 보는 방향으로 바꾸는 것과 같이, 뷰의 방향을 변경하기 위한 콘트롤(730)을 포함할 수 있다. 거리 레벨 이미지가 360° 파노라마 전체로서 다운로드 되었다면, 뷰의 방향을 변경하는 것은 서버에서 추가적인 정보를 검색하지 않으면서 파노라마의 다른 부분을 표시하는 것만을 필요로 할 수 있다. 거리 레벨 이미지(710)는 북쪽 방향에 있는 건물(323, 325, 327)을 직접 마주하는 거리 레벨 이미지를 나타낸다.
사용자는 또한 시점의 위치를 변경할 수도 있다. 예를 들면, 사용자는 콘트롤(740)을 선택함으로써 현재 보고 있는 방향에서 시점을 앞으로 또는 뒤로 움직일 수 있다. 다운로드 된 거리 레벨 이미지 데이터에 따라서, 위치 또는 방향의 변경은 클라이언트 장치가 서버로부터 거리 레벨 이미지 데이터를 추가적으로 획득하는 것을 필요로 할 수 있다. 따라서, 위치를 변경하는 것은 클라이언트 장치가 다른 거리 레벨 이미지 및 연관된 데이터를 검색하도록 만든다.
관점(vantage point)을 거리의 상/하로 움직이도록 선택될 수 있는, 거리를 따라 배치된 화살표 형태의 콘트롤과 같은, 다른 탐색 콘트롤(navigation control)이 또한 포함될 수 있다. 사용자는 또한 확대/축소를 하거나 뷰의 방향 또는 위치를 변경하기 위하여 키보드의 화살표 콘트롤을 동작시킬 수 있다. 예를 들어 컴퓨터 마우스를 움직이고 클릭하거나 터치 스크린(touch-sensitive screen)을 태핑(tapping)함으로써, 사용자는 또한 이미지의 일부를 선택하여 이미지에 표시된 개체를 선택하고 개체에 가까워지도록 움직일 수 있다.
시스템 및 방법의 일 측면에서, 검색어는 사용자에게 거리 레벨 이미지를 표시하기 위해 사용되는 방향에 기초하여 선택된다. 예를 들면, 도 8은 도 7에 나타난 방향 특유적 검색어(550)의 다른 표현을 나타낸다. 원호(510) 내의 검색어는 거리 레벨 이미지의 위치로부터 확장되는 제1 원호와 상응한다. 원호(810) 내의 검색어는 제12 원호와 상응한다. (나머지 원호들은 검색어를 포함할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있음을 이해할 것이다.) 거리 레벨 이미지를 보기 위하여 사용되는 방향이 커서(690)에 의하여 지시된 바와 같이 정북이라고 가정하면, 뷰는 제1 원호(510) 및 제12 원호(810) 모두를 포함할 것이다. 따라서, 제1 원호 및 제12 원호 모두에 있는 검색어 전부 또는 일부는 광고를 선택하기 위하여 사용될 수 있다. 앞선 예를 계속 들자면, 선택된 검색어(850)는 결국 "Beauty Salon; Dentist; Doctor; Restaurant (Thai)" 및 "Music Store; Plumbing"을 포함한다.
일단 방향을 알았다면, 클라이언트 장치는 선택된 방향 특유적 검색어를 서버에 전송할 수 있다.
방향 특유적 검색어는 광고를 선택하기 위하여 사용될 수 있다. 단지 예를 들면 일 측면에서, 서버는 (1) 검색어(850) 중 하나에 상응하는 키워드를 가지며, (2) 거리 레벨 이미지의 위치의 지리적 범위 내의 목록(210)과 연관된, 모든 광고(220)에 대한 목록(210)을 질의할 수 있다. (광고를 선택하기 위해 사용되는 범위는 검색어를 편집하기 위하여 사용되는 범위보다 넓거나, 작거나, 또는 동일할 수 있다.) 이와 관련하여, "25 Second Street, Springfield"에 있는 "Main Street Beauty Salon"과 연관된 광고가 제1 순위 광고로서 선택될 수 있고, 이웃 마을("Nexton")에 주소를 두는 "Emily's Hair Care"에 대한 광고는 제2 순위 광고로서 선택될 수 있다.
아래에 언급된 바와 같이, 데이터베이스의 광고는 목록과 연관되어 있지는 않지만 키워드 및 특정 위치에 연관되어 있는, 광고 데이터베이스에 질의하는 것과 같이, 광고를 선택하기 위하여 다른 방법이 또한 사용될 수 있다. 이와 관련하여, 광고는 방향 특유적 검색어 및 키워드와 거리 레벨 이미지의 위치에 대한 광고의 위치의 근접도 사이의 대응관계(correspondence)에 기초하여 질의될 수 있다.
거리 레벨 이미지와 함께 동시에 거리 레벨 이미지에 인접하여 표시되는 것과 같이(이에 한정되지는 않음) 광고는 사용자에게 표시될 수 있다. 예를 들면, 도 7에 나타난 바와 같이, 서버는 제1 순위의 광고를 송신하여 브라우저 창의 1줄의 텍스트(780)로서 클라이언트 장치의 디스플레이 상에 나타나게 할 수 있다. 광고는 목록의 명칭("Main Street Beauty Salon") 및 기타 내용("Specials every day")모두를 포함할 수 있다. 동일한 광고 및 다른 광고는 또한, 거리 레벨 이미지 좌측의 박스(790) 안에서와 같이, 사용자에게 보여질 수 있다. 텍스트 외에도, 광고의 내용은 또한 이미지 및 소리와 같은 다른 유형을 포함함을 이해할 것이다.
위에서 언급한 바와 같이, 클라이언트 장치는 시점의 위치 또는 방향을 변경하기 위한 사용자가 선택가능한 콘트롤을 제공할 수 있다. 거리 레벨 이미지의 위치는 변경되지 않더라도, 그것에 따라 표시되는 광고는 이미지의 방향이 변경됨에 따라 변경될 수 있다. 예를 들면, 도 9에 나타낸 바와 같이, (커서(690)에 의하여 지시된) 방향은 북쪽 보다는 북동쪽에 더 근접한 방향으로 변경될 수 있다. 이와 같이, 뷰는 적어도 제1 원호(510) 및 제2 원호(515)를 포함하게 될 것이다. 뷰는 또한 제3 원호(910)를 포함할 수도 있다.
따라서, 광고를 선택하기 위하여 사용되는 잠재적인(potential) 검색어는 방향이 변경됨에 따라 변경될 수 있다. 북동쪽 방향과 연관된, 선택된 검색어(950)는, "Beauty Salon; Dentist; Doctor; Restaurant (Thai)"와 같은, 이전과 동일한 검색어 일부를 포함할 수 있다. 그러나, 그것은 또한 "Accountant; Architect; Beauty Salon; Clothing; Grocery; Restaurant (American); Restaurant (Pizza); Toys; Travel Agent"와 같이 새로운 검색어를 포함할 수도 있다.
새로운 검색어가 광고를 질의하기 위하여 사용되는 경우, 새로운 광고가 반환될 수 있다. 도 10은, 건물(325, 327)과 같은, 몇몇의 앞선 뷰를 포함하는 새로운 시계(field of view)의 예를 나타낸다. "Main Street Beauty Salon"이 검색어 중 하나와 계속 일치한다고 하더라도, 더 높은 순위의 광고가 있을 수 있다. 예를 들면, "Bob's American Restaurant"에 대한 광고는 검색어 "Restaurant (American)"의 등장 및 그 레스토랑(restaurant) 웹사이트의 인기도에 기초하여 더 높은 순위를 가질 수 있다. 따라서, 도 10에 도시된 바와 같이, 브라우저가 새로운 방향에서 거리 레벨 이미지(1010)를 표시하는 경우, 박스(780)의 광고는 미용실(beauty salon) 대신에 레스토랑에 대한 광고를 표시할 수 있다. 박스(790)는, 미용실에 대한 반응 광고(responsive ad)뿐 아니라 (순위를 고려하면 뷰의 최상단에 표시될 수 있는) 레스토랑에 대한 광고를 비롯한, 전부 또는 일부의 반응 광고를 또한 표시할 수 있다.
방향이 변경될 때마다 광고가 반드시 변경되어야 하는 것은 아니다. 예를 들어, 검색어가 큰 각도만큼 떨어진 방향과 연관되어 있고, 방향이 작은 각도만큼 변경되었다면, 그 변경은 다른 검색어 세트를 연관시키지는(implicate) 않을 수 있다.
시스템 및 방법의 이점 중 하나는 다수의 가능한 대안을 포함할 수 있다는 것이다.
예를 들면, 원호의 상대적인 크기는 위에서 나타난 것보다 크거나 작을 수 있다. 원호는 임의의 크기일 수 있지만, 45° 및 120° 사이의 원호는 특정 시계 내에서 가장 현저하게 일치하는 것을 찾는 특정 환경에서는 특히 이점을 가질 수 있다. 고정된 크기의 원호는 용이하게 처리할 수 있지만, 거리 레벨 이미지와 연관된 모든 원호가 동일한 크기일 필요는 없다.
시스템 및 방법의 다른 측면에서, 검색어는 두 개 이상의 원호(예컨대, 그것의 건물이 두 개의 원호에 걸치는 경우)에 포함될 수 있다. 또한, 원호들은 겹칠 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치에 전송된 테이블은, 90° 원호를 규정하는 하나의 레벨과 45° 원호를 규정하는 다른 레벨의, 두 레벨의 원호를 포함할 수 있다.
방향 각의 고정된 범위와 미리 연관된(pre-associating) 검색어가 특별한 이점을 제공할 수 있다고 하더라도, 시스템 및 방법의 다른 측면은 방향 범위를 미리 규정하지 않는다. 도 11은 거리 레벨 이미지의 카메라 위치(1155)에 관한 목록의 지리적 위치(1121 내지 1127)를 나타낸다. 텍스트 값은 카테고리를 나열하는 것을 의미한다. 그림은 또한 뷰의 방향(1150), 즉, 뷰를 가로막는 것이 전혀 없는 경우에 볼 수 있는 지리적 영역의 경계를 나타낸다.
앞서 언급한 측면에서, 클라이언트 장치는 각도 및 방향의 너비를 서버에 전송할 수 있다. 카메라 위치(1155)의 위도/경도는 알고 있기 때문에, 서버는 특정 거리 내에 있고 뷰(1150)의 경계 안에 있는 목록(210)을 질의할 수 있다. 지리적 위치(1122, 1123, 1125, 1126, 1127)와 같은, 반환된 목록과 연관된 카테고리는 그 후 검색을 선택하기 위하여 사용될 수 있다. 사용자가 설정하는 방향을 수신하기 이전에 검색어와 각도의 범위를 연관시키는, 앞서 언급한 측면보다 잠재적으로 더욱 처리 집약적(processing intensive)이지만, 이러한 측면은 특정한 환경들에서 더욱 선별된(targeted) 광고를 얻게 할 수 있다.
경계 사이의 각도(즉, 뷰가 넓은지 좁은지 여부)는, 표시될 거리 레벨 이미지의 픽셀 높이/너비 비율과 같은, 사용자가 설정하는 파라미터에 의존할 수 있다. 거리 레벨 이미지의 높이 및 너비는 브라우저의 높이 및 너비에 각각 의존적이다.
시스템 및 방법은 또한 카테고리를 나열하지 않고 출처(source)로부터 키워드를 획득할 수도 있다. 예를 들면, 목록이 키워드의 출처로서 사용되는 경우에, 상기 목록에 연관되어 있는 임의의 정보가 사용될 수 있다. 이것은 명칭 및 카테고리와 같이, 목록과 직접 연관된 임의의 정보를 포함할 수 있다. 그것은, 목록을 위치시키기 위하여 사용되는 이전의 검색어와 같이, 목록과 더욱 간접적으로 연관된 정보 또한 포함할 수 있다. 예를 들면, 이전의 사용자는 "calzones"에 대하여 이전에 검색을 하고, 계속하여 다른 검색 결과에서 위치(1124)에 있는 레스토랑을 선택했을 수 있다. 그러한 경우라면, 방향이 위치(1124) 쪽으로 있는 경우에, 시스템 및 방법은 또한 광고를 선택하기 위하여 키워드 "calzones"를 사용할 수 있다.
방향 특유적 검색어는 또한 개별 목록으로 특정되지 않는 출처로부터 편집될 수도 있다. 예를 들면, 출처는, 지도의 영역을 보면서 이전의 사용자가 선택한 검색어를 포함할 수 있다. 도 12는 사용자에게 표시되는 브라우저의 스크린 샷(1210)을 나타낸다. 스크린(1210)의 경우에, 사용자가 지도(1250)의 북동쪽 부분의 지도(1215)를 보는 동안에 "restaurants"에 대해 검색(텍스트 박스(1211)에 단어를 타이핑함)하였다. 이와 유사하게, 스크린 샷(1220)은 사용자가 지도(1250)의 남서쪽 부분의 지도(1225)를 보는 동안에 "clothing"에 대해 검색(텍스트 박스(1221)에 단어를 타이핑함)한 두 번째 경우를 나타낸다.
지도(1250)는 지도에 관한 거리 레벨 이미지(1280)의 중심 위치를 나타낸다. 지도(1250) 상에 나타난 바와 같이, "restaurants" 검색과 연관된 지리적 영역(1251)은 일반적으로 거리 레벨 이미지 위치(1280)의 북동쪽이고, "clothing" 검색과 연관된 지리적 영역(1252)은 일반적으로 위치의 남서쪽이다. 따라서, 서버는 검색어 "restaurants" 및 "clothing"이 각각, 거리 레벨 이미지 위치로부터 확장되는, 북동쪽 원호(1291) 및 남서쪽 원호(1292)와 연관될 수 있는지를 판단할 수 있다.
복수 개의 출처로부터의 모든 해당되는 키워드를 사용하는 것 외에도, 키워드는 또한 다양한 기준에 기초하여 선택될 수 있다. 도 13은 도 9에서와 동일한 목록 카테고리를 나타낸다. 이전에 언급된 바와 같이, 카테고리는, 거리 레벨 이미지를 보기 위하여 사용되는 각도와의 대응관계에 기초하여 선택될 수 있다. 그러나, 잠재적인 검색어의 리스트(1350)에 나타난 바와 같이, 각각의 검색어는 또한 거리 레벨 이미지의 지리적 위치까지의 거리를 반영하는 값과 연관될 수 있다. 예를 들면, 회계사(accountant)의 목록은, 거리 레벨 이미지가 캡처된 때의 카메라의 위치로부터 110 m 떨어진 주소를 나타낼 수 있다.
일 측면에서, 시스템 및 방법은 거리 레벨 이미지 위치에 가장 가까운 목록(들)에 기초하여 광고를 질의할 뿐이다. 예를 들면, 시스템 및 방법은, "beauty salon", "dentist" 및 "doctor"와 같은, 가장 가까운 검색어 세 개만을 선택할 수 있다(도 13).
이와 다르게, 거리 또는 어떤 다른 기준에 기초하여 한정된 개수의 검색어를 선택하는 것 대신에, 검색어에는 가중치가 부여될 수 있다. 예를 들면, 광고를 질의하는 경우에, 장난감 상점(toy store)은 건축가(architect)보다 두 배 멀리 떨어져 있기 때문에, 검색어 "Toys"는 "Architect"의 가중치의 절반의 가중치가 부여될 수 있다.
검색어에는 또한 원호 내의 검색어와 연관된 목록의 개수에 따라서 더 크거나 더 작은 가중치가 부여될 수 있다. 예를 들면, 방향이 거리 레벨 이미지가 다수의 레스토랑과 단지 하나의 옷 가게가 있는 방향을 마주하고 있음을 나타낸다면, 검색어 "restaurant"은 "clothing"보다 더 큰 가중치를 부여 받을 수 있다.
그럼에도 불구하고, 광고(예컨대, 키워드 "toys"와 연관된 것들)는 여전히, 지리적으로 가깝거나(예컨대 "architect") 또는 다른 기준으로 볼 때 보다 풍부한(plentiful)(예컨대 "restaurant") 검색어와 연관된 광고를 바탕으로 선택될 수 있다. 예를 들면, 장난감 광고의 고객은, 웹 사이트 중요도와 같이 건축가 또는 레스토랑과 연관된 고객보다 더욱 현저할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 광고는 또한, 그것들의 키워드가 방향 특유적 검색어와 얼마나 잘 상응하는지 여부를 넘어선 기준에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들면, 광고는, 광고의 키워드가 방향 특유적 검색어와 얼마나 잘 일치하는지 여부; 광고의 키워드가 사용자에 의하여 입력된 다른 검색어와 얼마나 잘 일치하는지 여부; 광고와 연관된 웹사이트의 상대적인 중요도(예컨대, 사이트에 대한 백 링크(back link) 및 방문자의 수); 광고를 하기 위하여 지불하는 비용; 광고가 사용자에 의하여 선택되는 상대적인 빈도 수; 등과 같은 다수의 파라미터에 의존적인 공식에 기초하여 순위가 정해질 수 있다.
또한, 광고는 질의 가능한 위치의 여러 유형과 연관될 수 있다. 예를 들면, 광고는 지리적 위치와 연관될 수 있지만, 위치 기반의 목록과 연관될 필요는 없다. 이와 관련하여, 고객은 광고 내용 및 키워드를 입력할 수 있고, 상기 광고에 상응하는 지도의 영역을 명시할 수 있다(고객이 상기 영역과 연관된 목록을 가지는지 여부와는 무관함). 광고는 그 후 데이터베이스에 저장될 수 있다.
사용자에게 표시하기 위하여 데이터베이스가 질의를 받은 경우, 방향 특유적 검색어 및 광고의 영역에 겹치는 지도 또는 거리 레벨 이미지를 사용자가 보고 있는지 여부 모두에 기초하여 광고가 선택될 수 있다.
다른 측면에서, 광고는 위치와 전혀 연관이 되지 않을 수 있다. 사용자가 현재 보는 위치 및 방향은 광고를 선택하기 위하여 사용되는 키워드를 선택하기 위하여 사용될 수 있지만, 광고는 위치 중립적(location neutral)일 수 있다. 예를 들면, 고객은 광고를 어떤 특정 지역으로 한정하지 않고 광고 내용 및 "pizza"와 같은 키워드를 입력할 수 있다. 방향 특유적 검색어가 "pizza"이면, 고객의 광고는 위치와 연관되어 있지 않다는 사실과 무관하게 선택될 수 있다.
또 다른 측면에서, 광고의 위치와의 연관성은 광고가 선택되는지 여부에 대한, 하지만 반드시 결정적인 것은 아닌, 인자(factor)이다. 예를 들면, 고객 A는 스프링필드(Springfield) 마을에 목록을 가지고 있고, 그것의 광고를 스프링필드 마을에 한정했을 수 있고; 고객 B는 마을에 목록을 가지고 있지 않지만, 그것의 광고를 마을에 한정했을 수 있고; 고객 C는 마을에 목록을 가지고 있지만, 그것의 광고를 마을에 한정하지 않았을 수 있고; 고객 D는 마을에 목록을 가지고 있지도 않고, 그것의 광고를 마을에 한정하지도 않았을 수 있는 것과 같이, 네 종류의 다른 고객은 모두 그들의 광고가 키워드 "pizza"와 연관되었을 수 있지만, 그 외에는 다양한 위치 기준에 따라 다를 수 있다.
따라서, 사용자의 방향이 직접적으로 스프링필드의 피자점(pizzeria)을 향하고, 선택된 방향 특유적 검색어가 "pizza"라면, 광고는 적어도 부분적으로 광고가 현재 보여지는 위치와 연관되는 방식으로 선택될 수 있다. 예를 들면, 고객 A의 광고는 고객 B보다 두 배 더 많이 선택될 수 있고, 고객 B의 광고는 고객 C보다 두 배 더 많이 선택될 수 있는 경우 등이 있다. (다시 말하면, 그러나, 가격 및 고객의 중요도와 같은 다른 인자에 따라서, 고객 A의 광고가 다른 세 고객을 제치고 반드시 선택되지 않을 수도 있다.)
광고를 질의하기 위하여 사용되는 검색어는 또한 거리 레벨 이미지 내의 지리적 객체의 가시도(visibility)에 기초할 수 있다. 거리 레벨 이미지의 시계 내의 지리적 객체의 표면의 가시도는 많은 여러 방법을 사용하여 판단될 수 있다. 예를 들면, 거리 레벨 이미지가 카메라에 의하여 캡처가 되는 동시에, 레이저 거리계(laser range finder)는 다양한 수평 및 수직 방향에서 카메라와 수백 개의 지점 사이의 거리를 판단할 수 있다. (예컨대, GPS에 기초하여) 카메라의 위도/경도/고도 위치가 알려져 있고, (예컨대, 거리계(range finder) 및 거리계의 방향에 기초하여) 지리적 객체의 표면 상의 지점에 대한 거리, 수평 각도 및 수직 각도가 알려져 있다면, 지점의 위도/경도/고도 위치 또한 판단될 수 있다. 지오코더는 가시적인 표면의 위도/경도/고도 위치를 거리 주소와 연관시키기 위하여 사용될 수 있다.
표면 데이터는 그 후 어떤 거리 주소가 거리 레벨 이미지에서 볼 수 있는 건물과 연관되어 있는지 판단하기 위하여 사용될 수 있다.
카메라 위치에서 볼 수 있는 건물의 목록에서 취해진 검색어에는 그렇지 않은 건물과 연관되어 있는 목록보다 더 큰 가중치가 부여될 수 있다. 일 측면에서, 광고의 선택을 위한 키워드는, 주어진 방향에서의 거리 레벨 이미지 내에서 볼 수 있는 비즈니스 또는 다른 목록과 연관된 경우에만 선택된 것들이다. 다른 측면에서, 광고 자체는 광고와 주어진 방향에서 볼 수 있는 비즈니스 또는 다른 목록과의 연관성에 기초하여 선택된다.
또 다른 측면에서, 특정 위치에서의 지리적 객체의 가시성 -- 및 가시 정도(amount) -- 은 지리적 객체로부터 유래된 검색어에 부가되는 가중치에 관련된 단지 하나의 인자일 뿐이다.
예를 들면, 거리 및 가시성 모두는 광고 선택의 인자가 될 수 있다. 도 10에 나타난 시야 각에 기초하여, 건물(329)의 표면은 근본적으로 그것의 뒤쪽에 있을 수 있는 모든 건물을 완전히 가린다. 그러나, 도 14에 나타난 바와 같이 방향이 그보다 조금 더 동쪽으로 변경된 경우에는, 멀리 떨어져 있는 건물(1420)이 뷰에 들어온다. 가상의 점선으로 표시된 바와 같이, 건물(1420)의 절반은 건물(329)에 의하여 가려지지만(그리고 거리 레벨 이미지(1010)의 방향에서는 완전히 가려짐), 거리 레벨 이미지(1410)에서 적어도 부분적으로는 볼 수 있다. 따라서, 멀리 있는 건물(1420)과 연관된 목록으로부터 유래된 검색어에는 가까이에 있는 건물(329)로부터의 목록보다 작은 가중치가 제공될 수 있다.
"Large Co."와 같이, 멀리 있는 건물과 연관된 회사가 매우 현저하다면, 회사에 기초하는 검색어에는(예컨대, 그것의 목록), 보다 가까운 지리적 객체에 기초하여 선택될 수 있었던 검색어보다 더 큰 가중치가 부여될 수 있다. 그러나, 설명한 바와 같이 거리 레벨 이미지 카메라 위치까지의 거리가 인자가 되는 경우에는, 건물(329)와 연관된 검색어에는 더 큰 가중치가 주어질 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 광고는 또한 다수의 가중화된(weighted) 인자에 기초하여 선택될 수 있다. 위에서 또한 언급한 바와 같이, 하나의 인자는 객체가 보여지고 있는 곳으로부터의 객체까지의 거리(예컨대, 카메라 위치)일 수 있다.
또 다른 인자는 검색어의 지리적 위치가, 해당되는 방향에서의 거리 레벨 이미지의 중심까지 얼마나 가까운지 여부일 수 있다. 도 15는 거리 레벨 이미지(1410)에서 볼 수 있는 건물, 즉, 건물(325, 327, 329, 331, 333) 및 멀리 있는 건물(1420)의 상대적인 위치(간접적으로 넓어짐)를 나타낸다. 경계(1550)는 시계의 가장 왼쪽 및 가장 오른쪽 가장자리(예컨대, 너비)를 규정한다. 방향 벡터(1580)는 건물이 보여지는 곳에서의 각도를 규정한다. 상기 벡터의 원점은 건물이 보여지는 곳의 위치(1555)가 된다.
목록이 주어진 방향에서 볼 때의 거리 레벨 이미지의 중심에 가까운지 여부는 방향 벡터까지의 목록의 지리적 거리에 기초하여 판단될 수 있다. 거리는, 벡터의 베이스(base)의 위치(예컨대, 거리 레벨 이미지가 캡처된 때의 카메라의 위도/경도 위치), 벡터의 각도(예컨대, 카메라 각도) 및 목록의 위치(예컨대, 목록의 위도/경도 위치)를 비롯한, 다양한 알려진 양으로부터 계산될 수 있다.
이와 관련하여, 건물(1420) 및 방향 벡터(1580) 사이의 거리(1590)는 건물(329) 및 방향 벡터 사이의 거리보다 크다. 시스템 및 방법의 한 측면에서, 건물(1420)로부터 유래된 검색어에는 결국 건물(329)로부터의 검색어보다 더 작은 가중치가 부여될 수 있다.
도 16은, 도 14에서 사용된 것과 같은 동일한 기준에 거리 레벨 이미지의 중앙에 있는지 여부 및 가시적인지 여부의 추가적인 기준을 추가로 사용하여, 표시될 수 있는 광고를 나타낸다. 건물(1420)에 위치한 더욱 현저한 비즈니스로부터 유래된 검색어와 비교하여, 건물(329)의 상대적으로 가려진(relatively-obscure) 옷 가게에 대한 목록으로부터 선택된 검색어에는, 건물이 건물(1420)보다 더 가깝고, 더욱 중앙에 있고, 더욱 가시적이라면, 더 큰 가중치가 부여될 수 있다. 결과적으로, 옷 가게의 광고는, 더욱 현저한 비즈니스에 대한 광고 대신에 박스(780, 790)에 표시될 수 있다. 도 16은, 광고하는 회사가 있는 건물에 대한 포인터를 사용하여 거리 레벨 이미지 상에 광고(1620)를 직접적으로 표시하는 추가적인 특징을 나타낸다.
또 다른 측면에서, 이미지에 포함된 정보 또한 사용될 수 있다. 단지 예를 들면, 거리 레벨 이미지에서 (OCR에 의하는 것과 같이) 텍스트를 스캔 할 수 있다. 건물이, 하나는 현저하고(예컨대, 대기업의 본사) 다른 하나는 가려진(예컨대, 지하 레스토랑), 두 개의 목록에 연관되어 있다면, 거리 레벨 이미지의 방향이 가려진 목록의 텍스트로 향하고 있다면 가려진 목록에 더 큰 가중치가 부여될 수 있다(예컨대, 거리 레벨 이미지는 건물 꼭대기에 있는 대기업의 명칭에 비하여 선명하게 볼 수 있는 레스토랑의 거리 표지로 확대됨).
또 다른 측면에서는 광고를 위한 검색어를 선택하는 대신에, 시스템 및 방법은 또한 광고를 직접 선택하기 위하여 사용될 수 있다. 예를 들면, 시스템 및 방법은 오로지 그것의 위치의 방향 벡터까지의 거리 및 그것의 거리 레벨 이미지의 카메라 위치까지의 거리에만 기초하여 광고를 선택할 수 있다.
시스템 및 방법은 또한, 유료 광고 외에도, 상품 및 서비스의 설명, 또는 임의의 다른 아이템의 설명을 선택하기 위하여 사용될 수 있다. 예를 들면, 몇몇의 방향 특유적 검색어가 음악에 관련된 것이라면, 시스템 및 방법은 지역 밴드, 지역 음악 공연장 또는 노래 제목과 같은 위치 중립적인(location-neutral) 음악 정보의 설명을 제공할 수 있다.
다른 측면에서, 서버에 의하여 수행되는 것으로 위에서 설명한 기능은 클라이언트 장치에 의하여 수행될 수 있으며, 그 역이 될 수도 있다. 예를 들면, 클라이언트 장치는 요청을 전송하여 방향을 변경하고 응답으로서 광고를 포함하는 웹 페이지를 수신할 수 있으며, 광고의 선택과 관련된 모든 판단은 서버에 의하여 수행된다. 이와 다르게, 서버는, 각각의 행은 검색어(또는 표시될 실제 광고 또는 기타 정보), 거리 및 각도를 포함하는, 테이블을 포함할 수 있다. 클라이언트 장치는 그 후 검색어(또는 광고 또는 기타 정보)를 선택하기 위하여 필요한 계산을 할 수 있다. 또 다른 측면에서, 클라이언트 장치 및 서버는 상이한 기능을 수행하고 공유한다.
위에서 언급한 바와 같이, 클라이언트 장치는 무선 전화일 수 있다. 일 측면에서, 방향특수적 검색어를 선택하기 위하여 사용되는 위치 및 각도는 전화의 지리적 위치 및 방향에 의존적이다. 따라서, 사용자가 위치를 변경하거나 전화의 방향을 변경함에 따라, 상이한 검색어가 사용되어 광고를 질의하고 표시할 수 있다. 이와 관련하여, 전화는, 전화가 가리키는 방향에 상응하고, 전화의 위치 및 방향이 변경됨에 따라 변경되는 광고를 표시할 수 있다. 전화의 위치 및 각도는 또한, 인근 위치에서 캡처된 360° 파노라마 이미지의 적절한 부분을 표시하는 것과 같이, 상응하는 위치 및 방향에서 캡처된 거리 레벨 이미지를 선택하고 동시에 표시하기 위하여 사용될 수 있다. 또한, 전화는 거리 레벨 이미지 또는 이미지의 표시된 부분에서 캡처되는 객체와 연관될 수 있는 기타 정보를 표시할 수 있다.
전술한 대안적인 구현예의 대부분은 상호 배타적인 것이 아니라, 특별한 이점을 얻기 위해 다양한 조합으로 구현될 수 있다. 전술한 특징들에 대한 이러한 그리고 다른 변형 및 조합은 청구범위에 의해 정해진 본 발명을 벗어나지 않으면 사용될 수 있으며, 구현예에 대한 이상의 설명은 청구범위에 의해 정해지는 본 발명에 대한 한정이 아니라 예시로서 취급되어야 한다. 본 발명의 예의 단서("와 같은", "포함하는"으로 표현된 절도 포함함)는 본 발명을 그 특정한 예로 한정하는 것으로 해석되어서는 안 되는 것이며; 오히려 예는 많은 가능한 구현예 중 하나를 나타내고자 한 것임을 이해할 것이다.
[산업상 이용 가능성]
본 발명은 검색어 및 기타 기준에 기초하여 사용자에게 광고 및 기타 서비스를 제공하는 전자 상거래 시스템(e-commerce systems)을 비롯하여 산업상 이용 가능성이 광범위하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
100: 시스템 105: 네트워크
110: 컴퓨터, 서버 120: 프로세서
130: 메모리 131: 명령어
135: 데이터 150, 170: 클라이언트 장치
160: 디스플레이 장치 163: 사용자 입력
164: 키보드 165: 마우스
166: 마이크로폰 188: 가속도 센서
189: GPS 수신기 190, 191: 사람
210: 목록 220: 광고
221: 검색어를 식별하는 정보 270: 지도 데이터베이스
275: 거리 레벨 이미지
301, 303, 305, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333: 건물
350: 거리
510: 제1 원호 515: 제2 원호
551, 552: 연관성 553: 거리 레벨 이미지
605: 텍스트박스 610: 지도
615: 검색 버튼 660: 마우스 커서
670: 버튼 690: 뷰포인트 커서
710: 거리 레벨 이미지 720, 730, 740: 콘트롤
780: 텍스트 790: 박스
810: 제12 원호 850: 선택된 검색어
910: 제3 원호 950: 선택된 검색어
1010: 거리 레벨 이미지 1020: 인도
1030: 거리
1121, 1122, 1123, 1124, 1125, 1126, 1127: 지리적 위치
1150: 뷰 1155: 카메라 위치
1210: 스크린 1211: 텍스트 박스
1215, 1225, 1250, 1251, 1252: 지도 1280: 거리 레벨 이미지의 위치
1291, 1292: 원호 1350: 검색어
1410: 거리 레벨 이미지 1420: 멀리 있는 건물
1550: 경계 1555: 건물이 보여지는 곳의 위치
1580: 방향 벡터 1590: 거리
1620: 광고

Claims (37)

  1. 표시하기 위한 광고를 제공하는 광고 제공 방법으로서,
    사용자로부터 요청을 수신하는 단계;
    상기 요청에 대한 응답으로, 상기 사용자와 연관된 전자 디스플레이 상에 표시될 이미지를 제공하는 단계 - 상기 이미지는 카메라 위치에서 카메라에 의하여 캡처(capture)된 지리적 객체를 포함함 -;
    상기 프로세서에 의해, 상기 지리적 객체의 지리적 위치에 관련되어 상기 지리적 객체가 보여지는 방향 각(orientation angle)에 기초하여 복수 개의 검색어 중에서 검색어를 선택하는 단계;
    프로세서에 의해, 상기 선택된 검색어에 기초하여 광고를 선택하는 단계; 및
    상기 전자 디스플레이 상에 표시되도록 상기 광고를 제공하는 단계
    를 포함하는
    광고 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이미지는 거리 레벨 이미지(street level image)인,
    광고 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 이미지는 상기 지리적 객체의 파노라마 뷰(panoramic view)이고, 상기 이미지의 일부만이 표시되고, 상기 표시된 일부분은 상기 방향 각에 상응하는 부분인,
    광고 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 검색어는 상기 카메라 위치에 근접한 목록과 연관된 목록에서 선택된,
    광고 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 목록은 상기 카메라 위치에 근접한 위치들을 가지는 비즈니스(business)를 포함하는,
    광고 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 복수 개의 검색어 각각은 각도 범위(angle range)에 연관되고, 상기 검색어를 선택하는 단계는 상기 방향 각에 상응하는 각도 범위에 연관된 검색어를 선택하는 단계를 포함하는,
    광고 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 복수 개의 검색어 각각은 하나 이상의 복수 개의 각도 범위와 연관되고, 상기 검색어을 선택하는 단계는 상기 방향 각에 상응하는 각도 범위와 연관된 검색어를 선택하는 단계를 포함하는,
    광고 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    각각의 각도 범위는 제1 각으로부터 제2 각까지이고, 상기 각도 범위와 연관된 검색어는 상기 방향 각이 상기 제1 각보다 크고 상기 제2 각보다 작은 경우에 선택되는,
    광고 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    각도로 측정된, 각각의 각도 범위의 제1 각 및 제2 각 사이의 차이가 상기 복수 개의 각도 범위의 각각의 각도 범위에 대하여 동일한,
    광고 제공 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    각각의 각도 범위의 제1 각 및 제2 각 사이의 차이가 45° 및 120° 사이인,
    광고 제공 방법.
  11. 프로세서 및 상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어를 포함하는, 네트워크의 제1 노드에서의 제1 컴퓨터 - 상기 제1 컴퓨터의 프로세서는 복수 개의 거리 레벨 이미지에 액세스하며 각각의 거리 레벨 이미지는 위치와 연관되어 있고, 상기 프로세서는 또한 복수 개의 키워드에 액세스하며 각각의 키워드는 지리적 위치와 연관되어 있음-; 및
    사용자 입력 장치, 전자 디스플레이, 프로세서 및 상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어를 포함하는, 상기 네트워크의 제2 노드에서의 클라이언트 장치
    를 포함하고,
    상기 제1 컴퓨터의 명령어는,
    거리 레벨 이미지, 및 상기 키워드에 기초하여 선택된 광고를 상기 네트워크를 통하여 상기 클라이언트 장치에 전송하는 명령어 - 상기 키워드는 그것들의 위치가 상기 거리 레벨 이미지의 위치와 근접한지 여부 및 그것들의 위치가 상기 거리 레벨 이미지를 보기 위하여 제2 노드에서 사용자에 의하여 선택된 시야 각(viewing angle)과 상응하는지 여부에 기초하여 선택됨 - 와;
    상기 제1 컴퓨터에 의하여 전송되는 상기 거리 레벨 이미지, 및 상기 제1 컴퓨터에 의하여 전송되는 상기 광고를 상기 전자 디스플레이 상에 표시하는 명령어를 포함하는,
    시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 네트워크는 인터넷인,
    시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제1 컴퓨터는 웹 서버인,
    시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치는 이동 전화(mobile phone)인,
    시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치는 개인용 컴퓨터인,
    시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 제1 컴퓨터의 명령어는 키워드 및 방향 데이터의 집합을 상기 클라이언트 장치에 전송하는 명령어를 더 포함하고, 상기 방향 데이터는 상기 거리 레벨 이미지의 위치에 관련된 상기 검색어의 위치와 관련되어 있으며;
    상기 클라이언트 장치의 명령어는, 프로세서에 의해, 상기 시야 각과 상기 방향 데이터 사이의 대응관계(correspondence)에 기초하여 키워드를 선택하는 명령어 및 상기 선택된 키워드를 상기 제1 컴퓨터에 전송하는 명령어를 또한 포함하는,
    시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 방향 데이터는 상기 키워드를 각도와 연관시키는 테이블을 포함하는,
    시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 방향 데이터는 각각의 키워드를 복수 개의 각도 범위와 연관시키는 것을 포함하는,
    시스템.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 광고는 위치와 연관되고, 상기 광고는, 상기 거리 레벨 이미지의 위치에 대한 상기 광고 위치의 근접도에 기초하여 또한 선택되는,
    시스템.
  20. 관찰 시점(viewing perspective)으로부터 전자 디스플레이 상에 지리적 객체의 이미지를 표시하는 단계 - 상기 관찰 시점은 상기 지리적 객체가 상기 디스플레이에서 나타나는 위치 및 각도 모두를 식별함 -;
    프로세서에 의해, 상기 관찰 시점과 각각의 검색어와 연관된 위치 정보와의 비교에 기초하여 한 세트의 검색어 중에서 일부를 선택하는 단계; 및
    지리적 객체의 이미지와 함께 설명을 동시에 표시하는 단계 - 상기 선택된 설명은 상기 선택된 검색어에 기초하여 복수 개의 설명 중에서 선택되고, 각각의 설명은 하나 이상의 검색어와 연관되어 있음 -;
    를 포함하는
    방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 관찰 시점의 각도는 사용자 입력 장치를 통하여 사용자에 의하여 선택되는,
    방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 방향은 휴대용 장치의 방향을 조정함으로써 선택되는,
    방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 휴대용 장치는 무선 전화(wireless phone)인,
    방법.
  24. 제20항에 있어서,
    상기 관찰 시점의 위치는 상기 지리적 객체의 이미지를 캡처하기 위하여 사용된 카메라의 위치인,
    방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 카메라의 위치는 위도/경도 좌표로 표현되는,
    방법.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 관찰 시점의 각도는 상기 지리적 객체의 이미지를 캡처하기 위하여 사용되는 카메라의 각도인,
    방법.
  27. 제20항에 있어서,
    상기 선택된 설명은 광고인,
    방법.
  28. 제20항에 있어서,
    상기 한 세트의 검색어의 적어도 일부는 비즈니스와 연관된 용어에 기초하고, 그러한 검색어의 위치는 그러한 비즈니스의 위치에 상응하는,
    방법.
  29. 제28항에 있어서,
    하나 이상의 검색어는 상기 비즈니스의 명칭에 기초하는,
    방법.
  30. 제28항에 있어서,
    하나 이상의 검색어는 상기 비즈니스의 카테고리에 기초하는,
    방법.
  31. 제20항에 있어서,
    검색어는, 그것의 위치가 상기 표시된 이미지의 시계(field of view) 내에 있는 경우에 선택되는,
    방법.
  32. 제20항에 있어서,
    검색어는 또한, 상기 검색어가 상기 표시된 이미지 내에 보여지는 건물과 연관되어 있는지 여부에 기초하여 선택되는,
    방법.
  33. 제20항에 있어서,
    상기 검색어는 또한, 상기 관찰 시점의 위치에 대한 상기 검색어의 위치의 근접도에 기초하여 선택되는,
    방법.
  34. 제20항에 있어서,
    상기 검색어는 또한, 상기 검색어의 위치로부터 상기 관찰 시점의 위치 및 각도에 의하여 규정되는 벡터까지의 거리에 기초하여 선택되는,
    방법.
  35. 제20항에 있어서,
    상기 검색어는 목록과 연관되어 있고, 상기 검색어는 또한 상기 목록의 중요도(prominence)에 기초하여 선택되는,
    방법.
  36. 프로그램을 포함하는 컴퓨터가 사용 가능한 매체로서,
    상기 프로그램은,
    관찰 시점으로부터 전자 디스플레이 상에 지리적 객체의 이미지를 표시하는 컴퓨터 코드 - 상기 관찰 시점은 상기 지리적 객체가 상기 디스플레이에서 나타나는 위치 및 각도 모두를 식별함 -;
    상기 관찰 시점과 각각의 검색어와 연관된 위치 정보와의 비교에 기초하여 한 세트의 검색어 중 일부를 선택하는 컴퓨터 코드; 및
    지리적 객체의 이미지와 함께 설명을 동시에 표시하는 컴퓨터 코드 - 상기 선택된 설명은 상기 선택된 검색어에 기초하여 복수 개의 설명 중에서 선택되고, 각각의 설명은 하나 이상의 검색어와 연관되어 있음 -
    를 포함하는,
    컴퓨터가 사용 가능한 매체.
  37. 프로그램을 포함하는 컴퓨터가 사용 가능한 매체로서,
    상기 프로그램은,
    사용자로부터 요청을 수신하는 컴퓨터 코드;
    상기 요청에 대한 응답으로 상기 사용자와 연관된 전자 디스플레이 상에 표시될 이미지를 제공하는 컴퓨터 코드 - 상기 이미지는 카메라 위치에서 카메라에 의하여 캡처된 지리적 객체를 포함함 -;
    상기 이미지가 사용자에 의하여 관찰되는 곳의 방향에 기초하여 복수 개의 검색어 중에서 검색어를 선택하는 컴퓨터 코드;
    상기 선택된 검색어에 기초하여 광고를 선택하는 컴퓨터 코드; 및
    상기 전자 디스플레이 상에 표시될 광고를 제공하는 컴퓨터 코드
    를 포함하는,
    컴퓨터가 사용 가능한 매체.
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