KR20120008028A - 데이터의 백업 또는 복원과 관련한 사용자 컨텍스트의 이용 - Google Patents

Abstract

본 출원은 백업 또는 복원될 데이터의 하나 이상의 사용자와 관련된 이벤트 지향 컨텍스트 정보를 이용하는 방식으로 백업 또는 복원 특징들을 용이하게 하기 위한 아키텍처들과 관련된다. 구체적으로, 제1 복원 기반 아키텍처(100)는 사용자에 의해 요구되는 데이터 파일의 버전을 검색하기 위하여 백업 데이터 저장소를 호스트하거나 유지하는 관련된 제2 백업 기반 아키텍처(400)와 인터페이스할 수 있다. 게다가, 제1 아키텍처는 제2 아키텍처에 의해 수집되거나, 예를 들어 사용자와 관련된 소셜 네트워킹 서비스 또는 달력 애플리케이션으로부터 독립적으로 얻어질 수 있는 컨텍스트 이벤트 설명들(120)의 로그를 얻을 수 있다. 따라서, 원하는 버전과 관련된 시간 및 날짜 정보를 표시하는 것에 더하여, 제1 아키텍처는 데이터 파일의 다수의 버전을 구별하기 위한 이벤트들의 사회적 컨텍스트를 사용자에게 제공할 수 있다.

Description

데이터의 백업 또는 복원과 관련한 사용자 컨텍스트의 이용{EMPLOYING USER-CONTEXT IN CONNECTION WITH BACKUP OR RESTORE OF DATA}

본 발명은 백업 또는 복원될 데이터의 하나 이상의 사용자와 관련된 이벤트 지향 컨텍스트 정보를 이용하는 방식으로 백업 또는 복원 특징들을 용이하게 하기 위한 아키텍처들에 관한 것이다.

수십 년 전에 컴퓨터 혁명이 시작된 이래, 데이터는 꾸준히 확산 또는 복제되어 전자 또는 디지털 형태로 존재해 왔다. 오늘날, 많은 개인, 회사 또는 다른 개체에 대한 개인 또는 다른 정보의 상당한 부분이 이러한 형태로 존재한다. 이러한 데이터의 저장소들은 컴퓨터 네트워크들을 통해 액세스될 수 있으므로, 이러한 개인들 또는 개체들은 컴퓨터 기반 데이터 저장의 유용성 및 편의성에 의존하게 되었다. 더욱이, 데이터를 쉽게 복제하고 갱신할 수 있게 됨에 따라, 컴퓨터 기반 데이터 저장은 데이터를 보호하기 위한 인기 있는 수단이 되었다.

오늘날, 사용자의 데이터를 손실로부터 보호하는 것은 물론, 진화하는 문서들, 애플리케이션들 또는 다른 데이터 파일들의 다수의 버전을 보관하는 것을 겨냥한 시장에는 다수의 백업 및 복원 시스템들 또는 서비스들이 존재한다. 불행하게도, 이전의 백업 서비스들 또는 시스템들은 오로지 타임 스탬프에 따라 데이터 및 그 데이터의 다수의 버전을 보관한다. 따라서, 통상적으로 사용자가 관련 복원 애플리케이션에 의해 제공받는 유일한 정보는 보관된 데이터에 대한 시간 및 날짜이다. 따라서, 사용자가 보관소로부터 특정 버전을 검색하기 위해서는 백업이 이루어진 시간/날짜를 기억해야 하거나, 콘텐츠들을 수동으로 검토해야 하는데, 전자는 종종 행하기가 매우 어렵고, 후자는 비효율적이고 그리고/또는 시간 소모적이다.

아래의 설명은 청구 발명의 일부 양태들의 기본적인 이해를 제공하기 위해 청구 발명의 간단한 요약을 제공한다. 이 요약은 청구 발명의 포괄적인 개요는 아니다. 이 요약은 청구 발명의 중요한 또는 필수적인 요소들을 식별하는 것도, 청구 발명의 범위를 기술하는 것도 의도하지 않는다. 그의 유일한 목적은 후술하는 더 상세한 설명에 대한 서론으로서 청구 발명의 일부 개념들을 간단한 형태로 제공하는 것이다.

본 명세서에서 개시되고 청구되는 본 발명은 그의 하나 이상의 양태에서 백업된 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시(event-oriented contextual indicia)를 이용할 수 있는 아키텍처를 포함한다. 그와 관련하여 그리고 다른 관련된 목적들로, 이 아키텍처는 사용자와 연관된 데이터 파일의 원하는 버전을 검색하기 위해 백업 데이터 저장소와 통신할 수 있다. 백업 데이터 저장소는 사용자로부터 원격적이거나(remote), 사용자에 국한될(local) 수 있으며, 데이터 파일의 다수의 버전의 백업을 용이하게 할 수 있다.

게다가, 이 아키텍처는 컨텍스트적 이벤트 설명들의 로그(log)를 취득할 수 있다. 로그에 포함된 각각의 설명은 원하는 버전을 포함하는 데이터 파일의 다양한 버전들과 연관된 백업 동작과 실질적으로 동시에 발생한 사용자와 연관된 이벤트와 관련될 수 있다. 설명들은 다양한 소스들로부터 취득될 수 있으며, 소스들의 예들은 소셜 네트워킹 서비스들로부터의 피드들(feeds), 달력 애플리케이션 등을 포함할 수 있다. 여하튼, 데이터 파일의 다양한 버전들과 더불어 사회적 또는 다른 컨텍스트 뷰(contextual view)를 제공하기 위하여 로그의 전부 또는 일부가 사용자에게 제공될 수 있다. 따라서, 사용자는 원하는 버전이 백업된 달력 날짜를 기억하지 못할 수 있지만, 백업 동작과 동일한 시간 프레임에서 발생한 관련 컨텍스트 이벤트들을 적절히 상기할 수 있으며, 이들의 설명들은 리마인더들(reminders)로서 이용될 수 있거나, 사용자를 적절한 파일 또는 폴더 또는 버전으로 지향시킬 수 있다.

추가로 또는 대안으로서, 데이터의 보관 또는 백업과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용할 수 있는 제2 아키텍처도 제공될 수 있다. 제2 아키텍처는 백업을 위해 지정된 사용자와 연관된 데이터를 식별할 수 있다. 게다가, 제2 아키텍처는 잠재적으로 다수의 소스(예로서, 피드들, 애플리케이션들 등)로부터 수집된 컨텍스트 이벤트 설명들을 기록할 수 있다. 더욱이, 제2 아키텍처는 식별된 데이터의 최신 버전을 백업 데이터 저장소에 보관할 수 있다. 이 데이터와 더불어, 최신 버전의 보관과 대략 동일한 기간 동안에 발생하는 컨텍스트 이벤트 설명들의 로그도 보관될 수 있다. 더욱이, 로그에 포함된 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명은 데이터의 최신 버전에 대한 참조를 포함할 수 있다.

아래의 설명 및 첨부 도면들은 청구 발명의 소정의 예시적인 양태들을 상세히 설명한다. 그러나, 이러한 양태들은 청구 발명의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법들 중 일부만을 나타낼 뿐이며, 청구 발명은 그러한 모든 양태들 및 그들의 균등물들을 포함하는 것을 의도한다. 도면들과 함께 고찰될 때 청구 발명에 대한 아래의 상세한 설명으로부터 청구 발명의 다른 이점들 및 구별 특징들이 명백해질 것이다.

도 1은 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용할 수 있는 컴퓨터 구현 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 데이터 파일과 관련하여 공유 사용자 액세스와 연관된 양태들은 물론 컨텍스트 이벤트 소스들의 다양한 예들을 예시하는 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 3은 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 용이하게 하기 위해 인터페이스 컴포넌트에 의해 적어도 부분적으로 제공되는 예시적인 출력을 예시하는 시스템의 블록도를 제공한다.
도 4는 데이터의 보관과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용할 수 있는 시스템의 블록도를 제공한다.
도 5는 다양한 추정들 또는 지능적인 결정들을 제공하거나 도울 수 있는 시스템의 블록도이다.
도 6은 데이터의 보관 또는 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하기 위한 방법을 정의하는 절차들의 예시적인 흐름도를 나타낸다.
도 7은 컨텍스트 이벤트 설명들과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 방법을 정의하는 절차들의 예시적인 흐름도이다.
도 8은 이벤트 지향 컨텍스트 표시의 검색 또는 필터링과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 방법을 정의하는 절차들의 예시적인 흐름도를 나타낸다.
도 9는 데이터의 보관과 특히 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하는 것과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 방법을 정의하는 절차들의 예시적인 흐름도를 나타낸다.
도 10은 개시되는 아키텍처의 전부 또는 부분들을 실행하거나 구현하도록 동작할 수 있는 컴퓨터의 블록도를 나타낸다.
도 11은 예시적인 컴퓨팅 환경의 개략적인 블록도를 나타낸다.

이하, 도면들을 참조하여 청구 발명을 설명하며, 도면들 전반에서 동일한 참조 번호들은 동일한 요소들을 나타내는 데 사용된다. 아래의 설명에서는, 설명의 목적으로, 청구 발명의 충분한 이해를 제공하기 위하여 다수의 특정 상세들이 설명된다. 그러나, 청구 발명은 그러한 특정 상세들 없이도 실시될 수 있다는 것이 명백할 수 있다. 다른 예들에서는, 청구 발명의 설명을 용이하게 하기 위해 공지 구조들 및 장치들은 블록도 형태로 도시된다.

본 출원에서 사용될 때, 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터 관련 개체, 즉 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 결합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어를 지칭할 수 있지만, 필요로 하지는 않는다. 예로서, 컴포넌트는 프로세서에서 실행되는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 파일, 실행의 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 예로서, 제어기에서 실행되는 애플리케이션 및 제어기 모두는 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 컴포넌트가 하나의 컴퓨터에 국한될 수 있고, 그리고/또는 둘 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수 있다.

더욱이, 청구 발명은 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술들을 이용하여, 개시되는 발명을 구현하도록 컴퓨터를 제어하기 위한 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의 조합을 생성하는 방법, 장치 또는 제조물로서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "제조물"은 임의의 컴퓨터 판독 가능 장치, 캐리어 또는 매체들로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 것을 의도한다. 예컨대, 컴퓨터 판독 가능 매체들은 자기 저장 장치들(예로서, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 띠 등), 광 디스크들(예로서, 컴팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD) 등), 스마트 카드들 및 플래시 메모리 장치들(예로서, 카드, 스틱, 키 드라이브 등)을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 게다가, 반송파가 전자 메일의 송수신에 또는 인터넷 또는 근거리 네트워크(LAN)와 같은 네트워크의 액세스에 사용되는 것들과 같은 컴퓨터 판독 가능 전자 데이터를 운반하는 데 사용될 수 있다는 것을 알아야 한다. 물론, 이 분야의 기술자들은 청구 발명의 범위 또는 사상에서 벗어나지 않고 이러한 구성에 대해 많은 변경이 이루어질 수 있다는 것을 인식할 것이다.

더욱이, 본 명세서에서 "예시적인"이라는 단어는 예, 사례, 예시로서 이용된다는 것을 의미하는 데 사용된다. 본 명세서에서 "예시적인" 것으로서 설명되는 임의의 양태 또는 설계는 다른 양태들 또는 설계들보다 바람직하거나 이로운 것으로서 반드시 해석될 필요는 없다. 오히려, 예시적인이라는 단어의 사용은 구체적인 방식으로 개념들을 제공하는 것을 의도한다. 본 출원에서 사용될 때, "또는"이라는 용어는 배타적인 "또는"이 아니라 포괄적인 "또는"을 의미하는 것을 의도한다. 따라서, 달리 상술되지 않거나, 컨텍스트로부터 명백하지 않은 한, "X가 A 또는 B를 사용한다"는 자연적인 포괄적인 치환들 중 임의의 치환을 의미하는 것을 의도한다. 즉, X가 A를 사용하거나; X가 B를 사용하거나; X가 A와 B 모두를 사용하는 경우, 전술한 예들 중 임의의 예에서 "X는 A 또는 B를 사용한다"가 충족된다. 게다가, 본 출원 및 첨부된 청구항들에서 사용되는 바와 같은 관사들 "a" 및 "an"은 일반적으로, 달리 상술되지 않거나, 컨텍스트로부터 단수 형태와 관련되는 것이 명확하지 않은 한, "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본 명세서에서 사용될 때, "추정한다" 또는 "추정"이라는 용어는 일반적으로 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처된 바와 같은 한 세트의 관찰 결과들로부터 시스템, 환경 및/또는 사용자의 상태들을 추론하거나 추정하는 프로세스를 지칭한다. 추정은 특정 컨텍스트 또는 액션을 식별하는 데 사용될 수 있거나, 예컨대 상태들에 대한 확률 분포를 산출할 수 있다. 추정은 확률론적일 수 있는데, 즉 데이터 및 이벤트들의 고찰에 기초하는 관심 있는 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추정은 한 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 더 높은 레벨의 이벤트들을 구성하는 데 사용되는 기술들을 지칭할 수도 있다. 이러한 추정은 이벤트들이 시간상 밀접하게 상관되는지의 여부에 관계없이 그리고 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 개의 이벤트 및 데이터 소스들로부터 제공되는지에 관계없이 한 세트의 관찰된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터 새로운 이벤트들 또는 액션들을 구성한다.

이제, 도면들을 참조하면, 먼저 도 1을 참조하면, 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용할 수 있는 컴퓨터 구현 시스템(100)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(100)은 백업 데이터 저장소(104)와 통신할 수 있는 트랜잭션 컴포넌트(102)를 포함할 수 있다. 백업 데이터 저장소(104)는 데이터 파일(106)은 물론, 데이터 파일(106)의 다수의 다른 버전에 대한 보관 또는 백업 저장을 제공할 수 있다. 도 1에는 최신 버전(108)(예컨대, 백업 데이터 저장소(104)에 저장된 최종 버전), (후술하는) 원하는 버전(110) 및 하나 이상의 다른 버전(112)이 도시되지만, 백업 데이터 저장소(104)에는 실질적으로 임의 수의 데이터 파일(106)의 버전들이 존재할 수 있다는 것을 알아야 한다. 데이터 파일(106)은 개인용 컴퓨터, 랩탑, 전화 등과 같은 사용자(114)와 연관된 컴퓨팅 장치(도시되지 않음) 내에 상주할 수 있다는 것도 알아야 한다. 또한, 시스템(100)의 전부 또는 부분들도 사용자(114)와 연관된 그러한 컴퓨팅 장치 내에 상주하거나, 그에 동작 가능하게 결합될 수 있다.

따라서, 백업 데이터 저장소(104)는 (도 4와 관련하여 설명되는) 네트워크 액세스 가능한 백업 서비스에 의해 호스트될 수 있다. 그러나, 데이터 파일(106)은 물론, 시스템(100)은 대안으로서 예를 들어 백업 또는 복원 서비스들에 더하여 사용자(114)에게 데이터를 호스트할 때 백업 데이터 저장소(104)를 호스트하는 백업 서비스와 연관된 장치 내에 포함될 수 있다는 것을 알아야 한다. 따라서, 본 명세서에 포함된 많은 예는 데이터 파일(106) 및 시스템(100)이 사용자(114)에 국한된 장치에 존재하는 것으로 가정하지만, 다른 토폴로지들이 가능하다는 것을 알아야 한다. 더욱이, 데이터 파일(106)은 개별 파일로서 구축되지 않는 경우에도 사용자(114)와 관련된 실질적으로 임의의 데이터 또는 그 일부를 나타내는 것을 의도한다. 예컨대, 데이터 파일(106)은 실질적으로 임의의 파일, 폴더, 디렉토리 또는 다른 데이터 구조 또는 심지어 데이터 스트림을 나타낼 수 있다.

트랜잭션 컴포넌트(102)는 특히 데이터 파일(106)의 원하는 버전(110)을 검색하기 위하여 백업 데이터 저장소(104)와 통신할 수 있다. 즉, 트랜잭션 컴포넌트(102)는 (예를 들어, 백업 동작(116)을 통해) 소정의 이전에 백업된 버전의 복원을 용이하게 할 수 있으며, 이전에 백업된 버전은 다수의 버전 중에서 사용자(114)가 원하는 특정 버전이다. 따라서, 사용자 장치에 국지적으로 저장되거나 다른 서비스에 의해 유지되는지에 관계없이, 사용자(114)에 의해 상호작용되는 현재 데이터 파일(106)을 이전에 보관된 원하는 버전으로 복원하여, 원하는 버전과의 상호작용을 용이하게 할 수 있다.

게다가, 시스템(100)은 컨텍스트 이벤트 설명들의 로그(120)를 취득할 수 있는 컨텍스트 컴포넌트(118)도 포함할 수 있다. 청구 발명의 하나 이상의 양태에서, 로그(120)에 포함된 각각의 컨텍스트 이벤트 설명은 백업 동작(116)을 통해 데이터 파일(106)이 백업된 시간 근처에서의 사용자(114)의 컨텍스트과 관련된 각각의 이벤트를 설명할 수 있다. 따라서, 백업 데이터 저장소(104)에 존재하는 데이터 파일(106)의 각각의 백업 버전에 대해, 로그(120)는 사용자(114)의 관점에서의 컨텍스트 기록을 제공할 수 있다. 따라서, 주어진 데이터 파일의 다양한 기존 보관 버전들의 시간 및 날짜만을 제공하는 이전의 백업/복원 시스템들 또는 서비스들과 달리, 청구 발명은 다양한 버전(108-112)과 연관된 콘텐츠들 또는 특징들을 이해하거나 기억함에 있어서 사용자(114)에게 매우 적절할 수 있는 추가적인 컨텍스트를 제공할 수 있다. 컨텍스트 이벤트 설명들과 관련된 추가적인 특징들, 예들 및/또는 예시들이 아래에 도 2 및 3과 관련하여 더 상술된다.

더구나, 시스템(100)은 컨텍스트 로그(120)의 적어도 일부를 출력할 수 있는 인터페이스 컴포넌트(122)를 포함할 수 있다. 선택된 부분은 본 명세서에서 참조 번호 124로 지시되며, 예를 들어, 데이터 파일(106)의 여러 개의 백업 버전 중에서 원하는 버전(110)을 결정함에 있어서 사용자에게 추가적인 컨텍스트를 제공하기 위하여 사용자(114) 또는 사용자의 장치와 관련된 디스플레이에 인터페이스 컴포넌트(122)에 의해 출력될 수 있으며, 이것의 일례가 도 3과 관련하여 제공된다. 로그 부분(124)은 원하는 버전(110)에 대한 액티브 링크일 수 있는 참조(126)를 포함할 수 있다. 더구나, 로그 부분(124)은 원하는 버전(110)과 관련하여 수행된 백업 동작(116)과 실질적으로 동시인 기간 동안에 발생한 기초 이벤트를 설명하는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명(128)을 포함할 수 있다.

즉, 컨텍스트 로그(120)는 데이터 파일(106)의 모든 백업 버전들(예컨대, 버전들 108-112)과 관련된 컨텍스트 이벤트 설명들을 포함할 수 있지만, 로그 부분(124)은 원하는 버전(110)과 특히 관련된 컨텍스트 이벤트 설명들(128)(예로서, 원하는 버전(110)의 백업을 포함하는 기간 동안에 발생한 기초 이벤트들에 관한 설명들)로 제한될 수 있다. 컨텍스트 이벤트 설명들(128)은 물론, 컨텍스트 로그(120)의 더 광범위한 세트에 포함된 것들도 다양한 소스들로부터 비롯될 수 있으며, 이는 도 2와 관련하여 후술한다.

이제, 도 2를 참조하면, 데이터 파일과 관련하여 공유 사용자 액세스와 연관된 양태들은 물론, 컨텍스트 이벤트 소스들의 다양한 예들을 예시하는 시스템(200)이 제공된다. 구체적으로, 도 1과 관련하여 설명된 바와 같이, (예로서, 컨텍스트 컴포넌트(118)에 의해) 다양한 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 취득하여 컨텍스트 로그(120)를 생성할 수 있다. 분명히, 이러한 컨텍스트 이벤트 설명들(202)은 다수의 소스로부터 직접 또는 간접적으로 취득될 수 있으며, 소수들의 몇 가지 예가 예들(204)로서 표시된다. 청구 발명의 하나 이상의 양태에서는, 사용자(114)와 관련되거나 그가 가입한 소셜 네트워킹 서비스 피드(206)로부터 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명(202)이 얻어질 수 있다.

오늘날, 소셜 네트워킹 서비스들은 널리 알려져 있고 매우 대중적이며, 더 대중적인 예들 중 다수는 서비스의 사용자들에 의해 소정 형태로 이용될 수 있고 콘텐츠 페이지 상에 표시되거나 이메일의 형태로 또는 소정의 메시징 포맷 또는 프로토콜을 통해 전달되는 소정 타입의 콘텐츠 피드(예로서, 소셜 네트워킹 서비스 피드(206))를 제공한다. 통상적으로, 이러한 피드들은 리얼리 심플 신디케이션(Really Simple Syndication; RSS) 또는 아톰(Atom)(예로서, 아톰 신디케이션 포맷 또는 아톰 퍼블리싱 프로토콜) 형태로 제공되지만, 독점 포맷들을 포함하는 다른 포맷들이 존재하며, 청구 발명과 관련하여 이용될 수 있다.

RSS 및 아톰 피드들(RFC 4287 및 RFC 5023)은, 확장형 마크업 언어(XML)로 상술되고, 블로그들, 엔트리들, 뉴스 등과 같은 자주 갱신되는 저작물들을 발행하는 데 사용되는 웹 기반 피드 포맷들의 패밀리들을 포함한다. 따라서, 양 포맷들을 쉽게 이용하여, 자주 갱신되고 배포될 수 있는 방식으로 사용자들에 대한 컨텍스트 정보를 제공할 수 있다. 사실상, 개인의 삶에 대한 그러한 컨텍스트 스냅샷들은 많은 소셜 네트워킹 서비스들이 이러한 콘텐츠 피드들을 이용하는 하나의 이유이며, 잠재적으로는 그러한 서비스들이 오늘날 매우 인기 있는 이유이다. 그러나, 이러한 컨텍스트 스냅샷들은 개인의 사회적 뷰를 제공하는 것에 더하여, 종종 이벤트의 날짜 또는 시간보다 기억하기 더 쉬운 기억 가능한 이벤트들과 관련될 수 있다. 예컨대, 개인은 소정 이벤트에 대한 달력 날짜를 기억하지 못할 수 있지만, 그 이벤트가 다른 이벤트와 대략 동시에 발생했다는 것을 상기할 수 있다.

청구 발명에 따르면, 잠재적으로, 기초 소셜 네트워킹 서비스의 사용자이기도 한 사용자(114)로부터의 허가시에, 청구 발명은 그러한 피드들이 RSS, 아톰, 또는 실질적으로 임의의 공개 또는 공지 포맷일 때 소셜 네트워킹 서비스 피드(206)로부터 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 쉽게 취득할 수 있다. 독점이거나 공지되지 않은 포맷들의 경우에도, 기초 소셜 네트워킹 서비스와의 진보된 협상을 통해 피드들을 이용하여, 사용자(114)를 대신하여 피드들(206)을 취득하고, 이들을 이해하거나 해석할 수 있다.

청구 발명의 하나 이상의 양태에서, 컨텍스트 이벤트 소스들(204)의 다른 예는 다양한 애플리케이션들(208), 통상적으로는 달력 애플리케이션 및 여정 또는 일정(to-do list) 애플리케이션과 같은 스케줄링 애플리케이션, 이메일 클라이언트 등일 수 있다. 분명히, 피드(206)의 경우에 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 채우는 데 사용되는 정보는 통상적으로 기초 소셜 네트워킹 서비스로부터 수신되는 반면, 애플리케이션들(208)의 경우에 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 채우는 데 사용되는 정보는 사용자(114)와 관련된 기계 또는 장치로부터 직접 수신될 수 있다.

여하튼, 많은 예에서, 수정들을 겪는 데이터는 종종 둘 이상의 당사자에 의해 수정된다. 따라서, 지금까지의 설명은 데이터 파일(106)이 사용자(114)에 의해 소유되고 그에 의해서만 갱신되는 간단한 예에 대한 것이었지만, 이제 다수 당사자의 사용/액세스 및 협력에 관한 추가적인 양태들이 소개될 수 있다. 구체적으로, 데이터 파일(106)이, 다수의 협력 갱신을 겪었고, 사용자(114)에 더하여 하나 이상의 추가적인 당사자들(제2 사용자(212)로 표현됨)이 판독, 기입 또는 갱신 특권들을 갖는 공유 폴더 또는 디렉토리(210) 내에서 공유되거나 그 안에 상주하는 기업 파일인 경우를 고려한다.

이 경우에, 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명(202)은, 전술한 것과 실질적으로 유사하지만, 사용자(114)의 가입에도 불구하고 제2 사용자(212)와 연관되거나 그가 가입한 소셜 네트워킹 서비스 피드로부터 얻어질 수 있다. 분명히, 위의 것은 실질적으로 임의의 소스(204)에 대해 적용된다. 따라서, 컨텍스트 이벤트 설명들(202)은 제2 사용자(212)와 연관되거나 그에 의해 이용되는 애플리케이션(208)(또는 다른 소스(204))로부터 얻어질 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 설명되는 특징들에 적용 가능한 바와 같이, 데이터 파일(106)의 백업과 관련된 컨텍스트는 데이터 파일(106)을 수정할 수 있는 실질적으로 임의의 또는 모든 개인들로 그 범위가 확장될 수 있다.

이제, 도 3을 참조하면, 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 용이하게 하기 위해 인터페이스 컴포넌트에 의해 적어도 부분적으로 제공되는 예시적인 출력을 예시하는 시스템(300)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(300)은 실질적으로 전술한 것과 같은 로그 부분(124)을 출력할 수 있는 인터페이스 컴포넌트(122)를 포함할 수 있으며, 로그 부분(124)은 컨텍스트 로그(120)의 서브세트일 수 있다. 인터페이스 컴포넌트(122)에 의한 이러한 출력(또는 전체 컨텍스트 로그(120))은 사용자(114) 또는 사용자들(212)과 연관된 실질적으로 임의의 디스플레이 장치일 수 있는 디스플레이(302)에 의해 표시된 클라이언트에 제공될 수 있다.

게다가, 시스템(300)은 도 1과 관련하여 상술된 시스템(100) 내에 포함될 수도 있거나 그에 동작 가능하게 결합될 수 있는 검색 컴포넌트(304)를 포함할 수 있다. 검색 컴포넌트(304)는 컨텍스트 로그(120)(또는 로그 부분(124))를 더 필터링하여, 필터링된 부분(306)을 제공할 수 있으며, 필터링은 디스플레이(302)에 의해 표시된 인터페이스 컴포넌트(122)(예로서, 사용자 인터페이스)의 일부에 입력된 파라미터(308)에 기초할 수 있다. 분명히, 인터페이스 컴포넌트(122)는 필터링된 부분(306)의 (예로서, 디스플레이(302)로의) 출력을 용이하게 할 수 있다.

인터페이스 컴포넌트(122)에 입력되는 파라미터(308)는 ID 선택(310)에 기초할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 드롭다운 메뉴의 형태로 도시되는 ID 선택(310)은 사용자 ID(예로서, 특정 사용자(114, 212)에 대한 이름 또는 사용자 이름)와 관련될 수 있다. 또한, ID 선택(310)은 팀, 조직, 또는 다른 그룹 또는 분류의 일부인 다수의 사용자(114, 212)를 포함할 수 있는 그룹 ID(312)와 관련될 수 있다. 전자의 경우에, 검색 컴포넌트(304)는 입력 사용자 ID와 관련된 것들을 제외하고, 필터링된 부분(306)으로부터 컨텍스트 로그(120)에 포함된 모든 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 제거할 수 있다. 유사하게, 그룹 ID의 경우에, 검색 컴포넌트(304)는 선택된 그룹의 멤버들과 관련된 컨텍스트 이벤트 설명들(202)만을 포함할 수 있다. 어느 경우에나, 인터페이스 컴포넌트(122)는 필터링된 로그(306)를 제공할 수 있다.

추가로 또는 대안으로서, 파라미터(308)는, 드롭다운 메뉴로서 또한 도시되지만, ID 선택(310)과 같이 실질적으로 임의의 적절한 방식으로 구현될 수 있는 컨텍스트 이벤트 소스 선택(312)에 기초할 수 있다. 소스 선택(312)은 사용자(114, 212)가 그룹 또는 단독 또는 특정 소셜 네트워킹 서비스들 또는 애플리케이션들과 같은 소셜 네트워킹 서비스들 또는 애플리케이션들로부터 비롯되는 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 선택하게 할 수 있다. 이러한 선택에 기초하여, 검색 컴포넌트(304)는 결과들을 적절한 방식으로 필터링할 수 있으며, 인터페이스 컴포넌트(122)는 필터링된 로그(306)를 제공할 수 있다.

더구나, 파라미터(308)는 키워드(314)와 관련될 수 있으며, 검색 컴포넌트(304)는 필터링된 로그(306)를 통해 그 키워드에 대한 검색의 결과들의 출력을 용이하게 할 수 있다. 필터링된 로그(306)(또는 검색 컴포넌트(304)에 의해 얻어진 임의의 결과들)는 파라미터(308)에 기초하여 엄격하게 필터링될 필요는 없다는 것을 이해해야 한다. 오히려, ID 선택(310), 소스 선택(312), 키워드(314) 또는 소정의 다른 기준과 관련된 것인지에 관계없이, 필터링된 로그(306)는 파라미터(308)의 기준들을 충족시키지 못하는 결과들을 포함할 수 있다(그리고 통상적으로는 포함할 것이다). 구체적으로, 파라미터(308)에 기초하여, 검색 컴포넌트(304)는 다수의 히트들(hits) 또는 매치들(matches)을 식별할 수 있으며, 이들 중 모두 또는 서브세트는 필터링된 로그(306)에 포함될 수 있다. 그러한 히트들 또는 매치들에 더하여, 히트들 또는 매치들과 대략 동시에 기록된 컨텍스트 이벤트 설명들(202)도 필터링된 로그(306)에 포함될 수 있다.

이러한 동시 기간은 매칭 이벤트 설명이 기록되기 전 또는 후의 양 방향으로 연장될 수 있으며, 어느 방향에서나 동일하거나, 매칭 이벤트 설명 전에 발생한 이벤트 설명들 대 그 후에 발생한 것들에 대해 상이한 시간 길이를 가질 수 있다. 여하튼, 기간의 실제 길이는 디폴트들, 사용자 설정들 또는 선호들에 기초할 수 있거나, 데이터 세트들의 크기, 필터링된 로그(306)에 포함된 결과들의 나이 또는 다른 팩터들에 기초하여 (잠재적으로 디폴트들, 설정들 또는 선호들과 연계하여 동적으로 추정될 수 있다. 예컨대, 많은 컨텍스트 이벤트 설명들(202)이 필터링된 로그(306)에 포함된 히트 또는 매치의 시간에 또는 그 근처에 존재하는 경우, 설명들이 파라미터(308)와 명백히 매칭되지 않는 동시 기간은 하루 또는 수 시간 정도로 비교적 짧을 수 있다. 한편, 매우 적은 컨텍스트 이벤트 설명들(202)이 히트 또는 매치의 시간에 또는 그 근처에 존재하는 경우, 동시 기간은 예를 들어 수일 또는 수주와 같이 더 길 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 매칭 설명(202)이 현재 날짜로부터 매우 먼 경우, 동시 기간은 그에 상응하게 연장될 수 있다.

전술한 것의 구체적인 예를 제공하기 위하여, 애슐리(예로서, 사용자(114))가 그녀의 직장에서 그녀의 팀의 여러 멤버와 함께 특정 문서(예로서, 데이터 파일(106))에 대해 작업하고 있는 것을 고려한다. 여러 달 및 문서에 대한 다수의 수정 후에, 애슐리와 그녀의 팀은 프로젝트에 대한 현재의 방향이 잘못된 것으로 결정하고, 따라서 그들은 문서의 현재 버전을 그 팀이 현재의 방향을 따르기로 결정하기 전의 이전 버전(예를 들어, 원하는 버전(110))으로 롤백(roll back)하기를 원할 수 있다. 애슐리는 원하는 이전 버전의 콘텐츠를 잘 알지만, 흔한 바와 같이, 그녀는 그 버전이 언제 최종 백업되었는지를 기억하지 못한다.

따라서, 이전의 백업/복원 시스템들 또는 서비스들의 경우, 애슐리는 백업 폴더로 가거나 보관소에 액세스한 후에, 각각의 이전 버전을 계속해서 수동으로 열어서, 그녀가 이러한 수동 프로세스를 통해 원하는 버전(110)을 발견할 때까지 각각의 이전 버전을 수동으로 검토해야 한다.

이와 달리, 청구 발명을 이용함으로써, 애슐리는 이제 예를 들어 관련 복원 패키지 또는 애플리케이션을 열고, 파라미터(308), 이 예에서는 데이터 파일(106)의 이름(예로서, "데이터 파일")인 키워드(314)를 입력할 수 있다. 검색 컴포넌트(304)는 데이터 파일에 대한 모든 참조들(예로서, 데이터 파일이 백업, 수정 또는 액세스되었다는 기록된 표시)을 식별할 수 있다. 그러나, 대략 동시에 발생한 선택된 컨텍스트 이벤트 설명들(202)을 표시함으로써 추가적인 컨텍스트도 제공될 수 있다. (예컨대, 데이터 파일이 수정될 때마다) 많은 상이한 표시된 아이템들이 키워드(314)와 매칭될 수 있지만, 간소화를 위해, 그러한 하나의 아이템만이 여기서 참조 번호 320으로 표시된다.

참조 번호 320은 애슐리와 그녀의 팀이 롤백하기로 의도한 원하는 버전(110)을 설명한다. 그러나, 이 예를 계속하면, 애슐리는 나열된 버전이 그녀가 원하는 것이라는 것을 단지 타임스탬프로부터는 알지 못할 수 있다. 따라서, 추가적인 컨텍스트를 위해, 요소들(316, 318)(예시적인 컨텍스트 이벤트 설명들(202))도 제공된다. 예를 들어, 애슐리는 날짜를 확신하지는 못하지만, 친구 이름 로스가 프로젝트의 원래 방향으로 인도하였지만, 현재 잘못된 것으로 간주되는 새로운 방향을 위해 나중에 포기된 소정의 통찰을 제공했다는 것을 기억하는 것으로 가정한다. 표시된 필터링된 로그(306)의 검토시에, 애슐리는 그녀가 그녀의 고용주가 접대하는 신년 이브 파티에서 로스를 만났고, 그들이 다음날 커피를 마시면서 프로젝트를 의논했다는 것을 상기한다. 따라서, 애슐리는 이러한 추가적인 컨텍스트에 기초하여 요소(320)가 사실상 원하는 버전(110)임을 더 확신할 수 있다.

명백히, 요소(316)는 아마도 소셜 네트워킹 서비스로부터 비롯된 컨텍스트 이벤트 설명(202)의 일례를 나타내는데, 이는 그 요소가 애슐리가 로스를 친구/지인으로서 추가했음을 지시하기 때문이다. 다른 예로서, 소스(204)는 대신에 애플리케이션, 구체적으로 달력 애플리케이션이다. 요소(318)는 그러한 일례를 제공한다. 예컨대, 애슐리의 달력이 소정 회의에 대한 그녀의 예상 참석을 기록한 것으로 가정한다. 요소(318)에 기초하여, 애슐리는 잘못된 것으로 최종 간주된 새로운 방향으로 기어들을 전환하기 전의 원래의 전제에 기초하여 그녀가 최종 버전을 제출한 때 개발자 회의에 있었음을 상기할 수 있다. 따라서, 그녀는 요소(320)를 원하는 버전(110)과 관련된 것으로서 쉽게 식별할 수 있다.

더욱이, 전술한 바와 같이, 로그 부분(124) 또는 이 예에서 필터링된 로그(306)는 데이터 파일(106)의 원하는 버전(110)에 대한 참조(126)를 포함할 수 있다. 따라서, 원하는 버전(110)은 인터페이스 컴포넌트(122)에 의해 제공되는 사용자 인터페이스로부터 직접 액세스될 수 있다. 예로서, 참조(126) 위를 클릭함으로써, 원하는 버전(110)이 액세스되고, 시연되고 그리고/또는 복원될 수 있다. 구체적으로, 트랜잭션 컴포넌트(102)는 인터페이스 컴포넌트(122)를 통한 참조(126)의 선택시에 데이터 파일(106)을 원하는 버전(110)으로 교체할 수 있다. 청구 발명의 하나 이상의 양태에서, 트랜잭션 컴포넌트(102)는 원하는 파일(110)의 복원 전에 데이터 파일(106)의 백업을 더 용이하게 하거나 요청할 수 있다.

이제, 도 4를 참조하면, 데이터의 보관과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용할 수 있는 시스템(400)이 제공된다. 시스템(100)과 같이, 시스템(400)의 전부 또는 부분들은 사용자(114)와 관련된 장치 내에 포함되거나, 네트워크 액세스 가능 백업 서비스(예로서, 백업 서비스 406)의 일부로서 존재하거나, 별개의 네트워크 서비스의 일부로서 제공될 수 있다. 위의 설명은 데이터 파일(106)의 복원에 대해 더 구체적으로 집중하였지만, 이제 보관 또는 백업 특징들에 대한 고찰이 설명될 수 있다. 이에 따르면, 시스템(400)은 백업을 위해 지정되는 사용자(114)(또는 사용자 212)와 관련된 데이터(404)(예로서, 파일, 폴더, 디렉토리 또는 다른 데이터 구조 또는 스트림)를 식별할 수 있는 스케줄링 컴포넌트(402)를 포함할 수 있다. 데이터(404)는 백업 스케줄러 컴포넌트에 따라, 데이터(404)에서 관찰되는 변경들에 따라, 기타 등등에 따라, 예를 들어 사용자(114)에 의한 명백한 선택을 통해 백업을 위해 지정될 수 있다. 전술한 바와 같이, 데이터(404)는 (사용자(114, 212)와 관련된) 사용자 장치(406)에 상주할 수 있지만, 데이터(404)는 백업 서비스(420)의 백업 데이터 저장소(104) 또는 다른 데이터 호스팅 장치 내와 같은 다른 곳에 위치할 수 있으므로, 그러한 컨텍스트는 옵션이다.

게다가, 시스템(400)은 컨텍스트 이벤트 설명들을 기록할 수 있는 이벤트 컴포넌트(408)를 포함할 수 있다. 따라서, 이벤트 컴포넌트(408)는 컨텍스트 컴포넌트(118)에 의해 얻어지는 도 1-3과 관련하여 전술한 컨텍스트 로그(120)의 작성 또는 구축을 책임질 수 있다. 이러한 컨텍스트 이벤트 설명들은 사용자 장치(406), 특히 다양한 애플리케이션들(410) 또는 소셜 네트워킹 클라이언트들(412)과의 트랜잭션들을 통해서는 물론, 클라이언트들(412)과 관련된 소셜 네트워킹 서비스들(414)로부터도 얻어질 수 있다. 따라서, 청구 발명의 하나 이상의 양태에서, 이벤트 컴포넌트(408)는 다수의 소셜 네트워킹 서비스(414) 뉴스 피드들로부터 그러한 컨텍스트 이벤트 설명들을 수집할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 이벤트 컴포넌트(408)는 하나 이상의 스케줄링 또는 여정 애플리케이션들(410)로부터 컨텍스트 이벤트 설명들을 수집할 수 있다.

더욱이, 시스템(400)은 백업을 위해 지정된 것으로 식별되는 데이터(404)의 최신 버전(418)의 보관 또는 백업을 실행할 수 있는 백업 컴포넌트(416)도 포함할 수 있다. 그러한 데이터(404)의 보관은 데이터 파일(106)의 보관과 관련하여 전술한 백업 동작(116)과 실질적으로 유사할 수 있다. 게다가, 백업 컴포넌트(416)는 최신 버전(418)의 보관과 대략 동일한 기간 동안에 발생하는 컨텍스트 이벤트 설명들의 로그(예로서, 도 1-3과 관련하여 설명된 로그 부분(124) 또는 컨텍스트 로그(120))도 보관할 수 있다. 청구 발명의 하나 이상의 양태에서, 컨텍스트 이벤트 설명들의 로그는 최신 버전(418)에 대한 참조(422)를 제공하는 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명을 포함할 수 있다.

이제, 도 5를 참조하면, 다양한 추정들 또는 지능적 결정들을 제공하거나 돕는 시스템(500)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(500)은 트랜잭션 컴포넌트(102), 컨텍스트 컴포넌트(118), 인터페이스 컴포넌트(122)와 같은 시스템(100)의 전부 또는 부분들은 물론, 본 명세서에서 충분히 설명되는 바와 같은 검색 컴포넌트(304)도 포함할 수 있다. 또한, 시스템은 스케줄링 컴포넌트(402), 이벤트 컴포넌트(408) 또는 백업 컴포넌트(416)와 같은 시스템(400)의 전부 또는 부분들도 포함할 수 있다. 설명된 것들에 더하여, 전술한 컴포넌트들은 개별적으로 또는 본 명세서에서 설명되는 다른 컴포넌트들과 관련하여 또는 이들의 지시에 따라 다른 지능적 결정들 또는 추정들을 행할 수 있다.

또한, 모델(112) 또는 효율적 가용성 컴포넌트(116)는 컨텍스트 고유 모델들 또는 데이터 세트들, 클라이언트(116) 거동 또는 선호들 등에 기초하여 액세스의 빈도를 지능적으로 결정 또는 추정할 수 있다. 또한, 모델(112) 또는 데이터 보전 컴포넌트(118)는 보전 임계치는 물론, 스케줄링되거나 관찰된 자원 이용에 기초하여 에러 스캔(214)을 언제 실행 또는 스케줄링할지를 지능적으로 결정 또는 추정할 수 있다. 더욱이, 모델(112) 또는 데이터 로지스틱스 컴포넌트(120)는 비상 예비 저장소(230)를 언제 이용할지를 지능적으로 결정 또는 추정할 수 있으며, 효율적 저장 컴포넌트(122)는 예컨대 유사한 콘텐츠 타입들에 최적화들을 적용할 때 등에 콘텐츠 고유 최적화들을 지능적으로 결정 또는 추정할 수 있다.

일례로서, 전술한 컴포넌트들 중 하나 이상은 컨텍스트 이벤트 설명들이 백업된 또는 백업되고 있는 기초 데이터와 소정 방식으로 연관될 수 있는 백업 동작 전 또는 후의 동시 기간(예로서, 시간 길이)을 지능적으로 결정 또는 추정할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 어떠한 취득된 컨텍스트 이벤트 설명들이 기록 및/또는 제공되어야 하는지를 결정하기 위해 지능적 결정 또는 추정이 이용될 수 있으며, 이러한 결정은 설명 타입들에 대한 다양한 가중치들의 할당에 의존할 수 있고, 데이터와 가장 자주 상호작용하는 사용자(114, 212)의 함수일 수도 있다. 명백히, 전술한 추정들 중 임의의 추정은 잠재적으로 예를 들어 베이시안(Bayesian) 확률들 또는 신뢰도들에 기초하거나, 이력 분석, 피드백과 관련된 기계 학습 기술들 및/또는 이전의 다른 결정들 또는 추정들에 기초할 수 있다.

게다가, 시스템(500)은 다양한 추정들 또는 결정들을 제공하거나 도울 수 있는 지능 컴포넌트(502)도 포함할 수 있다. 구체적으로, 본 명세서에서 설명되는 다양한 컴포넌트들에 의해 제공되는 지능적 결정들 또는 추정들과 관련하여 전술한 것에 따르거나 그에 더한다. 예로서, 시스템(100) 또는 시스템(400)의 전부 또는 부분들이 지능 컴포넌트(502)에 동작 가능하게 결합될 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 지능 컴포넌트(502)의 전부 또는 부분들은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 컴포넌트들 내에 포함될 수 있다. 더욱이, 지능 컴포넌트(502)는 통상적으로 옵션으로서 데이터 저장소(504)에 저장될 수 있는 본 명세서에서 설명되는 데이터 세트들의 전부 또는 부분들에 대한 액세스를 가질 것이다.

데이터 저장소(504)는 본 명세서에서 설명되거나 청구 발명에서 사용하기에 적합한 데이터, 데이터 세트들 또는 정보의 전부 또는 부분들의 저장소를 의도하며, 이는 백업 데이터 저장소(104)와 다를 수 있다. 데이터 저장소(504)는 잠재적으로 다수의 장치 및/또는 스키마에 걸쳐 집중되거나, 원격적으로 또는 국지적으로 캐시되거나, 분산될 수 있다. 더욱이, 데이터 저장소(504)는 (백업 데이터 저장소(104)와 같이) 휘발성 또는 비휘발성, 순차적 액세스, 구조화된 액세스 또는 랜덤 액세스 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 실질적으로 임의 타입의 메모리로서 구현될 수 있다. 데이터 저장소(504)의 전부 또는 부분들은 시스템(100) 또는 시스템(400) 내에 포함되거나, 시스템들(100, 400)로부터 부분적으로 또는 완전히 원격적으로 존재할 수 있다는 것을 이해해야 한다.

위에 따르면, 본 명세서에서 설명되는 다양한 추정들을 제공하거나 돕기 위해, 지능 컴포넌트(502)는 이용 가능한 데이터의 전부 또는 서브세트를 검사할 수 있으며, 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처된 바와 같은 관찰 결과들의 세트로부터 시스템, 환경 및/또는 사용자의 상태들을 추론 또는 추정할 수 있다. 추정은 특정 컨텍스트 또는 액션을 식별하는 데 사용되거나, 예를 들어 상태들에 대한 확률 분포를 산출할 수 있다. 추정은 확률론적일 수 있는데, 즉 데이터 및 이벤트들의 고찰에 기초하는 관심 있는 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추정은 또한 이벤트들 및/또는 데이터의 세트로부터 더 높은 레벨의 이벤트들을 구성하는 데 사용되는 기술들을 지칭할 수 있다.

이러한 추정은 이벤트들이 시간상 밀접하게 상관되는지의 여부에 관계없이 그리고 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 이벤트 및 데이터 소스로부터 제공되는지에 관계없이 관찰된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터의 세트로부터 새로운 이벤트들 또는 액션들을 구성할 수 있다. (명시적으로 그리고/또는 암시적으로 훈련된) 다양한 분류 스킴들 및/또는 시스템들(예로서, 지원 벡터 기계들, 신경망들, 전문가 시스템들, 베이시안 신뢰망들, 퍼지 논리, 데이터 융합 엔진들 등)이 청구 발명과 관련하여 자동 및/또는 추정된 액션의 수행과 관련하여 이용될 수 있다.

분류기는 입력 속성 벡터 x=(x1, x2, x3, x4, xn)을 입력이 클래스에 속한다는 신뢰에 맵핑하는 함수, 즉 f(x)=confidence(class)이다. 이러한 분류는 확률 및/또는 통계 기반 분석(예를 들어, 실용성 및 비용들로의 인수 분해)을 이용하여, 사용자가 자동으로 수행되기를 원하는 액션을 예지 또는 추정할 수 있다. 지원 벡터 기계(SVM)는 이용될 수 있는 분류기의 일례이다. SVM은 가능한 입력들의 공간에서 초표면(hyper-surface)을 발견함으로써 동작하며, 초표면은 트리거링 기준들과 논-트리거링(non-triggering) 이벤트들을 분할하려고 시도한다. 직관적으로, 이것은 훈련 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 테스팅 데이터에 대해 분류를 정확하게 한다. 다른 지시 및 비지시 모델 분류 접근법들은 예로서 나이브 베이스(naive Bayes), 베이시안 네트워크들, 판정 트리들, 신경망들, 퍼지 논리 모델들을 포함하며, 상이한 독립 패턴들을 제공하는 확률 분류 모델들이 이용될 수 있다. 본 명세서에서 이용되는 바와 같은 분류는 우선 순위의 모델들을 개발하는 데 사용되는 통계 회귀도 포함한다.

도 6, 7, 8 및 9는 청구 발명에 따른 다양한 방법들을 나타낸다. 설명의 간소화를 위해, 방법들은 일련의 단계들로서 도시되고 설명되지만, 일부 단계들은 상이한 순서들로 그리고/또는 본 명세서에서 도시되고 설명되는 것과 다른 단계들과 동시에 발생할 수 있으므로, 청구 발명은 단계들의 순서에 의해 한정되지 않는다는 것을 이해하고 알아야 한다. 예로서, 이 분야의 전문가들은 방법이 대안으로서 상태도에서와 같이 일련의 상호 관련된 상태들 또는 이벤트들로서 표현될 수 있다는 것을 이해하고 알 것이다. 더욱이, 청구 발명에 따른 방법을 구현하기 위해, 도시된 단계들 모두가 필요한 것은 아닐 수 있다. 게다가, 아래에 그리고 본 명세서 전반에서 개시되는 방법들은 그러한 방법들을 컴퓨터들로 운반하고 전달하는 것을 용이하게 하기 위해 제조물에 저장될 수 있다는 것을 더 알아야 한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 제조물이라는 용어는 임의의 컴퓨터 판독 가능 장치, 캐리어 또는 매체들로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 것을 의도한다.

이제, 도 6을 참조하면, 데이터의 보관 또는 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하기 위한 예시적인 컴퓨터 구현 방법(600)이 제공된다. 일반적으로, 참조 번호 602에서, 사용자와 관련된 데이터 파일의 다수의 버전을 보관하는 백업 데이터 저장소와의 인터페이스가 제공될 수 있다. 예컨대, 백업 데이터 저장소는 임의의 적절한 광역 네트워크(WAN) 또는 근거리 네트워크(LAN)를 통해 인터페이스될 수 있거나, 일부 예들에서는 사용자와 관련된 로컬 기계 또는 장치에 존재할 수 있다. 전자의 경우에 백업 데이터 저장소는 네트워크 또는 클라우드 액세스 가능 백업/복원 서비스에 의해 유지될 수 있는 반면, 후자의 경우에 백업 데이터 저장소는 로컬 백업/복원 애플리케이션에 의해 이용될 수 있다.

게다가, 참조 번호 604에서, 컨텍스트 이벤트 설명들의 세트가 수신될 수 있으며, 이들의 다양한 양태들 또는 특징들은 본 명세서에 설명되어 있다. 이어서, 참조 번호 606에서, 디스플레이 상에 제공되는 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여, 컨텍스트 이벤트 설명들의 세트 중 적어도 서브세트를 출력할 수 있다. 이에 따라, 참조 번호 608에서, 데이터 파일의 원하는 버전에 대한 참조 링크가 서브세트 내에 포함될 수 있다. 더욱이, 참조 번호 610에서, 원하는 버전의 백업과 대략 동시인 시간 범위 동안에 발생한 기초 이벤트를 설명하는 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명들이 서브세트 내에 포함될 수 있다. 예컨대, 사용자가 기억할 수 있는 사회적 이벤트들 또는 다른 컨텍스트들(및 백업과 대략 동시에 발생한 것)과 종종 관련된 컨텍스트 표시가 제공될 수 있다.

도 7을 참조하면, 컨텍스트 이벤트 설명들과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 예시적인 컴퓨터 구현 방법(700)이 도시되어 있다. 참조 번호 702에서, 도 6의 참조 번호 606에서 설명된 서브세트 내에 포함된 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명이 사용자와 관련된 소셜 네트워킹 서비스에 의해 제공되는 피드로부터 수신될 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 참조 번호 704에서, 서브세트 내에 포함된 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명이 사용자와 관련된 애플리케이션으로부터 수신될 수 있다. 애플리케이션은 예를 들어 달력 애플리케이션, 스케줄링 애플리케이션, 여정 애플리케이션 등일 수 있다.

유사하게, 참조 번호 706에서, 서브세트 내에 포함된 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명이 제2 사용자와 관련된 소셜 네트워킹 서비스에 의해 제공되는 피드로부터 수신될 수 있으며, 제2 사용자는 데이터 파일과 관련하여 공유 액세스, 갱신 또는 다른 데이터 특권들을 허가받은 사용자이다. 추가로 또는 대안으로서, 참조 번호 708에서, 서브세트 내에 포함된 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명이 데이터 파일과 관련된 데이터 특권들을 제2 사용자와 공유하는 제2 사용자와 관련된 애플리케이션으로부터 수신될 수 있다.

이제, 도 8을 참조하면, 이벤트 지향 컨텍스트 표시의 검색 또는 필터링과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 방법(800)이 도시되어 있다. 참조 번호 802에서, 컨텍스트 이벤트 설명들의 서브세트의 표시에 대한 갱신들을 용이하게 하는 필터링 특징이 참조 번호 606과 관련하여 제공된 그래픽 사용자 인터페이스 내에 포함될 수 있다. 명백히, 필터링 특징은 인터페이스를 통해 입력을 수신하기 위한 하나 이상의 메커니즘(예로서, 텍스트 박스, 선택 메뉴 등)을 제공할 수 있으며, 갱신은 그러한 입력에 기초하여 수행될 수 있다.

구체적으로, 참조 번호 804에서, 입력은 특정 사용자 ID, 그룹 ID 또는 소스 ID와 각각 연관될 수 있다. 이러한 예들에서, 서브세트의 표시는 컨텍스트 이벤트 설명들이 취득되는 특정 사용자(예로서, 사용자 ID에 기초하여), 특정 사용자 그룹(예로서, 그룹 ID에 기초하여) 또는 특정 소스(예로서, 소스 ID에 기초하여)에만 관련된 컨텍스트 이벤트 설명들로 갱신될 수 있다.

더욱이, 참조 번호 806에서, 서브세트의 표시는 예를 들어 입력이 특정 키워드와 동일하거나 유사할 때 그 키워드를 포함하는 컨텍스트 이벤트 설명들로 갱신될 수 있다. 표시를 갱신하기 위해 어떠한 입력 메커니즘 또는 입력 타입이 이용되는지에 관계없이, 필터링된 서브세트는 컨텍스트 이벤트 설명들에 의해 설명된 기초 이벤트가 대략 동시에 발생한 그러한 설명들도 포함할 수 있다는 것을 알아야 한다. 이것은 그들이 입력을 충족시키지 못하는 경우에도 그러할 수 있다.

더욱이, 데이터 파일의 원하는 버전에 대한 참조 링크가 참조 번호 608과 관련하여 설명된 바와 같이 서브세트 내에 포함될 수 있는 경우, 데이터 파일은 예를 들어 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 표시된 참조 링크 상의 마우스 클릭을 통한 참조 링크의 선택시에 데이터 파일의 원하는 버전으로 대체될 수 있다. 즉, 예를 들어 로컬 기계 상의 데이터 파일의 현재 버전은 백업 데이터 저장소로부터 선택된 버전으로 대체될 수 있다.

이제, 도 9를 참조하면, 데이터의 보관과 특히 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하는 것과 관련하여 추가적인 특징들을 제공하기 위한 방법(900)이 도시되어 있다. 참조 번호 902에서, 백업을 위해 선정 또는 지정되는 사용자와 관련된 데이터가 식별될 수 있다. 식별된 데이터는 참조 번호 602에서 설명된 데이터 파일이거나 이를 포함할 수 있다.

게다가, 참조 번호 904에서, 참조 번호 606과 관련하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 컨텍스트 이벤트 설명들의 세트를 구성하기 위해 컨텍스트 이벤트 설명들이 수집될 수 있다. 세트는 참조 번호들 702 또는 704와 관련하여 상술된 것들과 같은 다수의 소스로부터 수집될 수 있다는 것을 알아야 한다. 더욱이, 세트의 각각의 멤버(예로서, 각각의 컨텍스트 이벤트 설명)는 대략 데이터 파일이 백업된 시간에서의 사용자의 컨텍스트과 관련된 각각의 이벤트의 요약 또는 설명을 포함할 수 있다.

통상적으로, 백업이 개시되는 시점에, 백업되고 있는 데이터는 일반적으로 최신 버전이다. 따라서, 참조 번호 906에서, 식별된 데이터의 최신 버전이 참조 번호 602와 관련하여 설명된 백업 데이터 저장소로 백업될 수 있다. 참조 번호 908에서, 참조 번호 608 또는 808과 관련하여 상술된 참조 링크와 실질적으로 유사하거나 그를 나타내는 참조가 컨텍스트 이벤트 설명들의 세트 내에 포함될 수 있다. 이 경우, 참조는 최신 버전을 참조할 수 있다. 따라서, 참조 번호 910에서, 컨텍스트 이벤트 설명들의 세트는 잠재적으로는 포함된 참조 정보와 함께 백업 데이터 저장소에 보관될 수 있다.

이제, 도 10을 참조하면, 개시되는 아키텍처를 실행하도록 동작할 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템의 블록도가 도시되어 있다. 청구 발명의 추가적인 양태들에 대한 추가적인 컨텍스트를 제공하기 위하여, 도 10 및 아래의 설명은 청구 발명의 다양한 양태들을 구현할 수 있는 적절한 컴퓨팅 환경(1000)의 간단하고 일반적인 설명을 제공하는 것을 의도한다. 게다가, 전술한 청구 발명은 하나 이상의 컴퓨터에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행 가능 명령어들과 일반적으로 관련된 응용에 적합할 수 있지만, 이 분야의 기술자들은 청구 발명이 다른 프로그램 모듈들과 연계하여 그리고/또는 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로서 구현될 수도 있다는 것을 인식할 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 타입들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 더욱이, 이 분야의 기술자들은, 본 발명의 방법들이 단일 프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템들, 미니컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들은 물론, 개인용 컴퓨터들, 핸드헬드 컴퓨팅 장치들, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그래밍 가능한 소비자 전자 장치 등을 포함하는 다른 컴퓨터 시스템 구성들을 이용하여 실시될 수 있고, 그러한 구성들 각각은 하나 이상의 관련 장치들에 동작 가능하게 결합될 수 있다는 것을 알 것이다.

청구 발명의 예시된 양태들은 통신 네트워크를 통해 링크되는 원격 처리 장치들에 의해 소정 작업들이 수행되는 분산 컴퓨팅 환경들에서도 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈들은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치들 모두에 배치될 수 있다.

통상적으로, 컴퓨터는 다양한 컴퓨터 판독 가능 매체들을 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능 매체들일 수 있으며, 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체들 모두를 포함한다. 제한이 아니라 예로서, 컴퓨터 판독 가능 매체들은 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들을 포함한다. 컴퓨터 저장 매체들은 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체들 모두를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치들, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

통상적으로, 통신 매체들은 반송파 또는 다른 운반 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호 내에 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터를 구현하며, 임의의 정보 전달 매체들을 포함한다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하는 방식으로 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경한 신호를 의미한다. 제한이 아니라 예로서, 통신 매체들은 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체들, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체들과 같은 무선 매체들을 포함한다. 전술한 것들 중 임의의 것들의 조합들도 컴퓨터 판독 가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

도 10을 다시 참조하면, 청구 발명의 다양한 양태들을 구현하기 위한 예시적인 환경(1000)은 컴퓨터(1002)를 포함하고, 컴퓨터(1002)는 처리 유닛(1004), 시스템 메모리(1006) 및 시스템 버스(1008)를 포함한다. 시스템 버스(1008)는 시스템 메모리(1006)를 포함하지만 이에 한정되지 않는 시스템 컴포넌트들을 처리 유닛(1004)에 결합한다. 처리 유닛(1004)은 임의의 다양한 상용 프로세서일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서들 및 다른 멀티프로세서 아키텍처들도 처리 유닛(1004)으로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1008)는 임의의 다양한 상용 버스 구조를 이용하는 메모리 버스(메모리 제어기를 갖거나 갖지 않음), 주변 장치 버스 및 로컬 버스에 더 상호접속할 수 있는 임의의 다양한 타입의 버스 구조일 수 있다. 시스템 메모리(1006)는 판독 전용 메모리(ROM)(1010) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1012)를 포함한다. 기본 입출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM과 같은 비휘발성 메모리에 저장되며, BIOS는 예를 들어 시동 중에 컴퓨터(1002) 내의 요소들 사이의 정보 전달을 돕는 기본 루틴들을 포함한다. RAM(1012)은 또한 데이터를 캐시하기 위한 정적 RAM과 같은 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1002)는 적절한 새시(도시되지 않음) 내에서의 외부 사용을 위해서도 구성될 수 있는 내부 하드 디스크 드라이브(HDD)(1014)(예컨대, EIDE, SATA), (예를 들어, 이동식 디스켓(1018)으로부터 판독하거나 그에 기입하기 위한) 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1016) 및 (예를 들어, CD-ROM 디스크(1022)를 판독하거나, DVD와 같은 다른 고용량 광학 매체들로부터 판독하거나 그들에 기입하기 위한) 광 디스크 드라이브(1020)를 더 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1014), 자기 디스크 드라이브(1016) 및 광 디스크 드라이브(1020)는 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1024), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1026) 및 광 드라이브 인터페이스(1028)에 의해 각각 시스템 버스(1008)에 접속될 수 있다. 외부 드라이브 구현들을 위한 인터페이스(1024)는 유니버설 직렬 버스(USB) 및 IEEE1394 인터페이스 기술들 중 적어도 하나 또는 모두를 포함한다. 다른 외부 드라이브 접속 기술들은 본 명세서에서 청구되는 발명의 의도 내에 있다.

드라이브들 및 이들과 관련된 컴퓨터 판독 가능 매체들은 데이터, 데이터 구조들, 컴퓨터 실행 가능 명령어들 등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1002)의 경우, 드라이브들 및 매체들은 적절한 디지털 포맷의 임의의 데이터의 저장을 수용한다. 위의 컴퓨터 판독 가능 매체들의 설명은 HDD, 이동식 자기 디스켓 및 CD 또는 DVD와 같은 이동식 광학 매체들을 참조하지만, 이 분야의 기술자들은 짚 드라이브들, 자기 카세트들, 플래시 메모리 카드들, 카트리지들 등과 같이 컴퓨터에 의해 판독될 수 있는 다른 타입의 매체들도 예시적인 동작 환경에서 이용될 수 있으며, 또한 임의의 그러한 매체들은 청구 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행 가능 명령어들을 포함할 수 있다는 것을 알아야 한다.

운영 체제(1030), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1032), 다른 프로그램 모듈들(1034) 및 프로그램 데이터(1036)를 포함하는 다수의 프로그램 모듈들이 드라이브들 및 RAM(1012)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션들, 모듈들 및/또는 데이터의 전부 또는 부분들도 RAM(1012)에 캐시될 수 있다. 청구 발명은 다양한 상용 운영 체제들 또는 운영 체제들의 조합들을 이용하여 구현될 수 있다는 것을 인식한다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치들, 예로서 키보드(1038) 및 마우스(1040)와 같은 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1002)에 명령들 및 정보를 입력할 수 있다. 다른 입력 장치들(1041)은 스피커, 마이크로폰, 카메라 또는 다른 이미징 장치, IR 원격 제어, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 입력 장치들은 종종, 시스템 버스(1008)에 결합될 수 있는 입출력 장치 인터페이스(1042)를 통해 처리 유닛(1004)에 접속되지만, 병렬 포트, IEEE1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스 등과 같은 다른 인터페이스들에 의해 접속될 수 있다.

모니터(1044) 또는 다른 타입의 디스플레이 장치도 비디오 어댑터(1046)와 같은 인터페이스를 통해 시스템 버스(1008)에 접속된다. 모니터(1044)에 더하여, 컴퓨터는 통상적으로 스피커들, 프린터들 등과 같은 다른 주변 출력 장치들(도시되지 않음)을 포함한다.

컴퓨터(1002)는 원격 컴퓨터(들)(1048)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터에 대한 유선 및/또는 무선 통신을 통한 논리적 접속들을 이용하여 네트워킹된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1048)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 개인용 컴퓨터, 이동 장치, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서 기반 엔터테인먼트 장치, 피어(peer) 장치 또는 다른 일반 네트워크 노드일 수 있으며, 간소화를 위해 메모리/저장 장치(1050)만이 도시되지만, 통상적으로는 컴퓨터(1002)와 관련하여 설명된 요소들 중 다수 또는 전부를 포함한다. 도시된 논리 접속들은 근거리 네트워크(LAN)(1052) 및/또는 더 큰 네트워크들, 예로서 광역 네트워크(WAN)(1054)에 대한 유선/무선 접속을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경들은 사무실들 및 회사들에서 일반적이고, 인트라넷들과 같은 기업 광역 컴퓨터 네트워크들을 도울 수 있으며, 이들 모두는 글로벌 통신 네트워크, 예컨대 인터넷에 접속될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1002)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1056)를 통해 근거리 네트워크(1052)에 접속된다. 어댑터(1056)는 LAN(1052)에 대한 유선 또는 무선 통신을 용이하게 할 수 있으며, LAN은 무선 어댑터(1056)와 통신하기 위해 그에 배치된 무선 액세스 포인트도 포함할 수 있다.

WAN 네크워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1002)는 모뎀(1058)을 포함할 수 있거나, WAN(1054) 상의 통신 서버에 접속되거나, WAN(1054)을 통해, 예컨대 인터넷을 통해 통신들을 설정하기 위한 다른 수단들을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1058)은 인터페이스(1042)를 통해 시스템 버스(1008)에 접속된다. 네트워킹된 환경에서, 컴퓨터(1002)와 관련하여 설명된 프로그램 모듈들 또는 이들의 부분들은 원격 메모리/저장 장치(1050)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 접속들은 예시적이며, 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하기 위한 다른 수단들이 사용될 수 있다는 것을 알 것이다.

컴퓨터(1002)는 무선 통신 내에 동작 가능하게 배치된 임의의 무선 장치들 또는 개체들, 예컨대 프린터, 스캐너, 데스크탑 및/또는 휴대용 컴퓨터, 개인 휴대 단말기, 통신 위성, 무선으로 검출 가능한 태그와 관련된 임의의 장비 또는 장소(예컨대, 키오스크, 뉴스 스탠드, 휴게실) 및 전화와 통신하도록 동작할 수 있다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스(상표명) 무선 기술들을 포함한다. 따라서, 통신은 통상의 네트워크에서와 같은 사전 정의된 구조 또는 단순히 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신일 수 있다.

Wi-Fi, 즉 무선 충실도는 유선 없이도 집안의 소파, 호텔 방의 침대 또는 직장의 회의실로부터 인터넷에 대한 접속을 가능하게 한다. Wi-Fi는 그러한 장치들, 예컨대 컴퓨터들이 실내 및 실외에서, 즉 기지국의 범위 내의 임의의 장소에서 데이터를 송수신할 수 있게 하는 셀 전화에서 사용되는 것과 유사한 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크들은 IEEE802.11(a, b, g 등)이라고 하는 무선 기술들을 이용하여, 안전하고, 신뢰성 있고, 빠른 무선 접속을 제공한다. Wi-Fi 네트워크는 컴퓨터들을 서로, 인터넷에 그리고 (IEEE802.3 또는 이더넷을 이용하는) 무선 네트워크들에 접속하는 데 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크들은 허가되지 않은 2.4 및 5 GHz 무선 대역들에서, 예를 들어 10 Mbps(802.11b) 또는 54 Mbps(802.11g) 데이터 레이트로 또는 양 대역들(이중 대역)을 포함하는 제품들을 이용하여 동작하며, 따라서 네트워크들은 많은 사무실에서 사용되는 기본 "10BaseT" 유선 이더넷 네트워크들과 유사한 실세계 성능을 제공할 수 있다.

이제, 도 11을 참조하면, 개시되는 아키텍처를 실행하도록 동작할 수 있는 예시적인 컴퓨터 편집 시스템의 개략 블록도가 도시되어 있다. 시스템(1100)은 하나 이상의 클라이언트(들)(1102)를 포함한다. 클라이언트(들)(1102)는 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예컨대, 스레드들, 프로세스들, 컴퓨팅 장치들)일 수 있다. 클라이언트(들)(1102)는 예컨대 청구 발명을 이용함으로써 쿠키(들) 및/또는 관련된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.

시스템(1100)은 하나 이상의 서버(들)(1104)도 포함한다. 서버(들)(1104)는 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예컨대, 스레드들, 프로세스들, 컴퓨팅 장치들)일 수도 있다. 서버들(1104)은 예컨대 청구 발명을 이용함으로써 변환들을 수행하기 위한 스레드들을 포함할 수 있다. 클라이언트(1102)와 서버(1104) 사이의 하나의 가능한 통신은 둘 이상의 컴퓨터 프로세스 사이에 전송되도록 적응되는 데이터 패킷의 형태일 수 있다. 데이터 패킷은 예를 들어 쿠키 및/또는 관련 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 시스템(1100)은 클라이언트(들)(1102)와 서버(들)(1104) 사이의 통신을 용이하게 하는 데 사용될 수 있는 통신 프레임워크(1106)(예컨대, 인터넷과 같은 글로벌 통신 네트워크)를 포함한다.

통신은 유선(광섬유 포함) 및/또는 무선 기술을 통해 용이해질 수 있다. 클라이언트(들)(1102)는 클라이언트(들)(1102)에 국한된 정보(예컨대, 쿠키(들) 및/또는 관련 컨텍스트 정보)를 저장하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 클라이언트 데이터 저장소(들)(1108)에 동작 가능하게 접속된다. 유사하게, 서버(들)(1104)는 서버들(1104)에 국한된 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 서버 데이터 저장소(들)(1110)에 동작 가능하게 접속된다.

전술한 것들은 다양한 실시예들의 예들을 포함한다. 물론, 실시예들을 설명하기 위해 컴포넌트들 또는 방법들의 모든 구상 가능한 조합을 설명하는 것은 가능하지 않지만, 이 분야의 통상의 기술자는 많은 추가 조합들 및 치환들이 가능하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서, 본 상세한 설명은 첨부된 청구항들의 사상 및 범위 내에 있는 모든 그러한 변경들, 개량들 및 변형들을 포함하는 것을 의도한다.

구체적으로 그리고 전술한 컴포넌트들, 장치들, 회로들, 시스템들 등에 의해 수행되는 다양한 기능들과 관련하여, 그러한 컴포넌트들을 설명하는 데 사용되는 용어들("수단"에 대한 참조를 포함함)은 달리 지시되지 않는 한은 본 명세서에서 설명되는 실시예들의 예시적인 양태들에서 기능을 수행하는 개시되는 구조와 구조적으로 균등하지 않더라도 설명된 컴포넌트의 지정된 기능을 수행하는 임의의 컴포넌트(예컨대, 기능적 균등물)에 대응하는 것을 의도한다. 이와 관련하여, 실시예들은 시스템은 물론, 다양한 방법들의 단계들 및/또는 이벤트들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독 가능 매체도 포함한다는 것도 인식할 것이다.

게다가, 여러 구현 중 하나에만 관련하여 특정 특징이 개시되었을 수 있지만, 그러한 특징은 임의의 주어진 또는 특정 응용을 위해 필요하고 이로울 수 있기 때문에 다른 구현들의 하나 이상의 다른 특징들과 결합될 수 있다. 더욱이, 용어들 "포함하는(includes" 및 "including)" 및 이들의 변형들이 상세한 설명 또는 청구항들에서 사용되는 한도에서, 이러한 용어들은 용어 "포함하는(comprising)"과 유사한 방식으로 포괄적인 것을 의도한다.

Claims (15)

1. 데이터의 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시(event-oriented contextual indicia)을 이용하는 컴퓨터 구현 시스템(100)에 있어서,
   사용자(114)와 관련된 데이터 파일(106)의 원하는 버전(110)을 검색하기 위해 백업 데이터 저장소(104)와 통신하되, 상기 백업 데이터 저장소는 상기 데이터 파일의 다수의 버전(108-112)의 백업을 용이하게 하는 트랜잭션 컴포넌트(102),
   컨텍스트 이벤트 설명의 로그(120)를 취득하는 컨텍스트 컴포넌트(118), 및
   상기 로그의 적어도 일부(124)를 출력하되, 상기 일부는 상기 데이터 파일의 상기 원하는 버전에 대한 참조(126)를 포함하며, 상기 원하는 버전과 관련하여 수행된 백업 동작과 실질적으로 동시인 기간 동안에 발생한 기초 이벤트를 설명하는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명(128)을 더 포함하는 인터페이스 컴포넌트(122)를 포함하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 로그 내에 포함된 각각의 컨텍스트 이벤트 설명은 상기 데이터 파일이 백업된 시간 근처에서의 상기 사용자의 컨텍스트과 관련된 각각의 이벤트를 설명하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명은 상기 사용자와 관련되거나 상기 사용자가 가입한 소셜 네트워킹 서비스 피드 또는 상기 사용자와 관련되거나 상기 사용자가 이용하는 달력 애플리케이션 중 적어도 하나로부터 취득되는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 데이터 파일은 제2 사용자가 기입 특권을 갖는 공유 폴더 또는 디렉토리 내에 상주하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
5. 제4항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명은 상기 제2 사용자가 가입한 소셜 네트워킹 서비스 피드 또는 상기 제2 사용자가 이용하는 달력 애플리케이션으로부터 취득되는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 인터페이스 컴포넌트에 입력된 파라미터에 기초하여 컨텍스트 이벤트 설명의 상기 로그를 필터링하는 검색 컴포넌트를 더 포함하며, 상기 인터페이스 컴포넌트는 상기 로그의 필터링된 부분을 출력하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 파라미터는,
   사용자 ID 또는 그룹 ID, 상기 검색 컴포넌트는 상기 사용자 ID 또는 상기 그룹 ID와 관련된 컨텍스트 이벤트 설명, 및 상기 사용자 ID 및 상기 그룹 ID와 관련된 상기 컨텍스트 이벤트 설명과 실질적으로 동시에 기록된 컨텍스트 이벤트 설명만을 상기 필터링된 부분 내에 포함함,
   컨텍스트 이벤트 소스, 상기 검색 컴포넌트는 상기 소스로부터의 컨텍스트 이벤트 설명, 및 상기 소스로부터의 상기 컨텍스트 이벤트 설명과 실질적으로 동시에 기록된 컨텍스트 이벤트 설명만을 상기 필터링된 부분 내에 포함함, 또는
   키워드, 상기 검색 컴포넌트는 상기 키워드를 포함하는 컨텍스트 이벤트 설명, 및 상기 키워드를 포함하는 상기 컨텍스트 이벤트 설명과 실질적으로 동시에 기록된 컨텍스트 이벤트 설명만을 상기 필터링된 부분 내에 포함함, 중 적어도 하나인
   컴퓨터 구현 시스템.
   
8. 제1항에 있어서,
   상기 트랜잭션 컴포넌트는 상기 인터페이스 컴포넌트에 의한 상기 참조의 선택시에 상기 데이터 파일을 상기 데이터 파일의 상기 원하는 버전으로 대체하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 트랜잭션 컴포넌트는 상기 원하는 버전의 복원 이전에 상기 데이터 파일의 백업을 용이하게 하는
   컴퓨터 구현 시스템.
   
10. 데이터의 보관과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하는 컴퓨터 구현 시스템(400)에 있어서,
    백업을 위해 지정되는 사용자(114)와 관련된 데이터(404)를 식별하는 스케줄링 컴포넌트(402),
    상기 사용자와 관련된 컨텍스트 이벤트 설명을 기록하는 이벤트 컴포넌트(408), 및
    식별된 데이터의 최신 버전(418)을 백업 데이터 저장소(104)에 보관하며, 상기 최신 버전의 보관과 대략 동일한 기간 동안에 발생하는 컨텍스트 이벤트 설명의 로그(124) 또는 그 일부를 더 보관하는 백업 컴포넌트(416)를 포함하는
    컴퓨터 구현 시스템.
    
11. 제10항에 있어서,
    상기 이벤트 컴포넌트는 다수의 소셜 네트워킹 서비스 뉴스 피드 또는 하나 이상의 스케줄링 또는 여정(itinerary) 애플리케이션 중 적어도 하나로부터 컨텍스트 이벤트 설명을 수집하는
    컴퓨터 구현 시스템.
    
12. 제10항에 있어서,
    상기 로그는 상기 최신 버전에 대한 참조를 포함하는 컨텍스트 이벤트 설명을 포함하는
    컴퓨터 구현 시스템.
    
13. 데이터의 보관 또는 복원과 관련하여 이벤트 지향 컨텍스트 표시를 이용하기 위한 컴퓨터 구현 방법(600)에 있어서,
    사용자와 관련된 데이터 파일의 다수의 버전을 보관하는 백업 데이터 저장소와 인터페이스하는 단계(602),
    컨텍스트 이벤트 설명의 세트를 수신하는 단계(604),
    컨텍스트 이벤트 설명의 상기 세트 중 적어도 서브세트를 출력하기 위해 디스플레이에 제공된 인터페이스를 이용하는 단계(606),
    상기 데이터 파일의 원하는 버전에 대한 참조 링크를 상기 서브세트 내에 포함시키는 단계(608), 및
    상기 원하는 버전의 백업과 대략적으로 동시인 시간 범위 동안에 발생한 기초 이벤트를 설명하는 하나 이상의 컨텍스트 이벤트 설명을 상기 서브세트 내에 포함시키는 단계(610)를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
    
14. 제13항에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 소셜 네크워킹 서비스 피드로부터 상기 서브세트 내에 포함되는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명을 수신하는 단계,
    상기 사용자와 관련된 달력, 스케줄링 또는 여정 애플리케이션으로부터 상기 서브세트 내에 포함되는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명을 수신하는 단계,
    상기 데이터 파일과 관련된 데이터 특권을 공유하는 제2 사용자와 관련된 소셜 네크워킹 서비스 피드로부터 상기 서브세트 내에 포함되는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명을 수신하는 단계,
    상기 데이터 파일과 관련된 데이터 특권을 공유하는 제2 사용자와 관련된 달력, 스케줄링 또는 여정 애플리케이션으로부터 상기 서브세트 내에 포함되는 적어도 하나의 컨텍스트 이벤트 설명을 수신하는 단계,
    입력에 기초하여 컨텍스트 이벤트 설명의 상기 서브세트의 표시를 갱신하는 필터링 특징을 상기 인터페이스 내에 포함시키는 단계,
    상기 입력이 관련된 사용자 ID, 그룹 ID 또는 소스 ID일 때 특정 사용자, 사용자의 특정 그룹 또는 특정 소스에만 관련된 컨텍스트 이벤트 설명으로 상기 서브세트의 상기 표시를 각각 갱신하는 단계,
    상기 입력이 특정 키워드일 때 상기 키워드를 포함하는 컨텍스트 이벤트 설명으로 상기 서브세트의 상기 표시를 갱신하는 단계, 또는
    상기 참조 링크의 선택시에 상기 데이터 파일의 상기 원하는 버전으로 상기 데이터 파일을 대체하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
    
15. 제13항에 있어서,
    백업을 위해 선정된 상기 데이터 파일을 포함하는 상기 사용자와 관련된 데이터를 식별하는 단계,
    컨텍스트 이벤트 설명의 상기 세트를 구성하기 위해 다수의 소스로부터 컨텍스트 이벤트 설명을 수집하되, 상기 세트의 각각의 멤버는 대략 상기 데이터 파일이 백업된 시간에서의 상기 사용자의 컨텍스트과 관련된 각각의 이벤트의 설명을 포함하는 단계,
    식별된 데이터의 최신 버전을 상기 백업 데이터 저장소에 백업하는 단계,
    상기 최신 버전에 대한 참조를 상기 세트 내에 포함시키는 단계, 또는
    컨텍스트 이벤트 설명의 상기 세트를 상기 백업 데이터 저장소에 보관하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.

Images