KR20120003396A - 미디어 콘텐츠 플레이백 - Google Patents

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KR20120003396A
KR20120003396A KR1020110065500A KR20110065500A KR20120003396A KR 20120003396 A KR20120003396 A KR 20120003396A KR 1020110065500 A KR1020110065500 A KR 1020110065500A KR 20110065500 A KR20110065500 A KR 20110065500A KR 20120003396 A KR20120003396 A KR 20120003396A
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토비어스 뮤엔크
크리스토프 벤쯔
안드레아스 코에르너
필립 슈마우더에르
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하만 베커 오토모티브 시스템즈 게엠베하
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Abstract

다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 것과, 각각의 미디어 콘텐츠에 각 미디어 콘텐츠를 식별하는 콘텐츠 정보를 제공하는 것과, 특정한 미디어 콘텐츠의 선택 및 선택 해제를 행하는 유저 선택 지시를 수신하는 것과, 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간, 절대 위치 및 적어도 하나의 물리량 중 적어도 하나의 측정을 기초로 하여 콘텐츠 데이터를 제공하는 것과, 각각의 지시를 수신할 때에 제공되는 환경 데이터에 각각의 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 할당하는 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키는 것과, 상기 유저 프로파일에 따라 선택시에 환경 데이터에 종속하는 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하는 것과, 선택된 미디어 콘텐츠를 재생하는 것을 포함하는 미디어 콘텐츠 플레이백 방법 및 시스템이 개시되어 있다.

Description

미디어 콘텐츠 플레이백{MEDIA CONTENT PLAYBACK}
본 발명은 미디어 콘텐츠 플레이백 방법 및 시스템에 관한 것이다.
기술적 진보는 문자, 오디오, 비디오, 사진 및 많은 상이한 소스, 예컨대 컴퓨터 네트워크, 라디오 네트워크, 텔레비전 네트워크, 및 콤팩트 디스크(CD), 디지털 다목적 디스크(DVD), 휘발성 및 비휘발성 반도체 메모리, 하드 디스크 및 다른 메모리를 비롯한 모든 타입의 지역 메모리에 의해 제공되는 많은 상이한 포맷의 다른 정보와 같은 방대한 양의 미디어 콘텐츠의 유효성을 창조하였다. 다양한 네트워크는 전세계에 걸쳐 정보에 대한 액세스를 쉽게 하고 문자 파일, 데이터, 활동 사진, 비디오 클립, 사진 파일, 음악 파일, 웹 페이지, 플래시 프리젠테이션, 쉐어웨어, 컴퓨터 프로그램, 커맨드 파일, 라디오 및 텔레비전 프로그램의 형태로 전세계 정보 전달을 용이하게 한다. 지역, 예컨대 메모리 기반 미디어 소스는 유저에게 언제 어디서든 좋아하는 콘텐츠를 제공할 수 있다. 미디어 콘텐츠의 액세스와 전달에 대한 한가지 장애는 디바이스들과 콘텐츠 포맷 사이에 상호 운용성 및 리소스 관리의 부재이다. 다른 문제는 끊임없이 변하고 업데이트하는 소스, 미디어 콘텐츠 및 포맷의 무한한 조합을 조종할 수 없다는 것이다.
본 발명의 목적은 종래 기술의 문제점을 완화 및 제거하는 것이다.
본 발명의 제1 양태에서, 다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 것과, 각각의 미디어 콘텐츠에 각 미디어 콘텐츠를 식별하는 콘텐츠 정보를 제공하는 것과, 특정한 미디어 콘텐츠의 선택 및 선택 해제를 행하는 유저 선택 지시를 수신하는 것과, 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간, 절대 위치 및 적어도 하나의 물리량 중 적어도 하나의 측정을 기초로 하여 콘텐츠 데이터를 제공하는 것과, 각각의 지시를 수신할 때에 제공되는 환경 데이터에 각각의 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 할당하는 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키는 것과, 상기 유저 프로파일에 따라 선택시에 환경 데이터에 종속하는 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하는 것과, 선택된 미디어 콘텐츠를 재생하는 것을 포함하는 미디어 콘텐츠 플레이백 방법이 개시되어 있다.
본 발명의 제2 양태에서, 미디어 콘텐츠 플레이백 시스템은 다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 하나의 미디어 소스 또는 적어도 하나의 미디어 콘텐츠를 각각 제공하는 다수의 미디어 소스로서, 각각의 미디어 콘텐츠에 각 미디어 콘텐츠를 식별하는 콘텐츠 정보를 제공하는 미디어 소스와, 미디어 소스(들)에 연결되고 하나 이상의 미디어 소스에 의해 제공되는 미디어 콘텐츠를 재생하도록 된 플레이백 유닛과, 플레이백 유닛에 연결되어 플레이백 유닛을 제어하고, 플레이백 유닛에 의해 재생될 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하는 제어 유닛과, 제어 유닛에 연결되고 유저 지시를 수신하여 그 대표값을 제어 유닛에 제공하도록 된 유저 인터페이스와, 제어 유닛에 연결되고 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간 및/또는 적어도 하나의 물리량의 대표값을 제공하는 시간 베이스 유닛을 포함하고, 제어 유닛은 각 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 각각의 지시의 수신시에 제공되는 환경 데이터에 할당하는 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키고 미디어 콘텐츠의 선택시에 환경 데이터에 종속하여 미디어 콘텐츠들 중 하나를 유저 프로파일에 따라 선택하도록 또한 구성된다.
본 발명의 이들 및 기타 목적, 특징 및 이점은 첨부 도면에 예시된 바와 같이 그 최상의 실시예의 상세한 설명의 관점에서 명백해질 것이다. 도면에서, 동일한 참조 번호는 대응하는 부품을 지시한다.
도 1은 모범적인 자기 학습 미디어 플레이어의 개략도이고;
도 2는 특정한 유형의 모범적인 회귀 트리의 개략도이며;
도 3은 상이한 유형이 운전 환경에 걸쳐 발생하는 주파수가 운전 환경에 연결되는 모범적인 학습 프로세스의 도면이고;
도 4는 도 3에 도시된 학습 프로세스를 기초로 하여 운전 속도의 문맥 내에 회귀 트리의 계산을 예시하는 개략도이며;
도 5는 다른 모범적인 학습 미디어 플레이어의 개략도이다.
예컨대, MP3 포맷의 온라인 음악 타이틀의 훨씬 광범위한 선택이 편리한 구매를 위해 소비자에게 제공되고 있다. 소비자는 자신의 기호에 맞는 싱글 타이틀을 선택적으로 고를 수 있어 전체 데이터 매체를 구매함으로써 선택한 것과 함께 원치않는 타이틀을 얻는 것을 강요받지 않는다. 특히 MP3 포맷의 개별 음악 타이틀에 대한 용이한 액세스는 방대한 개인적 음악 수집을 하게 할 수 있다. 이들 음악 수집은 예컨대 차량에 설치되는 적절한 미디어 또는 음악 플레이어에 다운로드될 수 있다. 또한, 현재의 차량 미디어 플레이어는 다양한 다른 소스들, 예컨대 아날로그 및 디지털 라디오(AM/FM, DAB), 인터넷 라디오 또는 CD/DVD 중에서 음악 타이틀을 선택하는 가능성을 제공한다.
기록된 음악 타이틀의 개수가 증가함에 따라, 특히 소위 랜덤 셔플 플레이백(random shuffle playback)이 채용된 경우에 특정한 타이틀이 재생되는, 즉 플레이되는 주파수가 감소한다. 랜덤 셔플 플레이백 모드는 특정한 타이틀, 예컨대 특정한 음악 스타일의 타이틀을 선택할 수 없다. 랜덤 셔플 플레이백 모드는 마찬가지로 청취 상황, 예컨대 특정한 운전 상황을 고려할 수 없다. 구체적으로, 승객들의 개인적 선호도 또는 현재의 주행 속도가 음악 타이틀을 선택할 때에 고려될 수 없다. 이를 위해, 운전자는 음악 타이틀의 수동 선택에 의지해야 하며, 이는 운전자의 주의를 교통 상황으로부터 흐트러뜨린다.
인포테인먼트 시스템으로서도 알려진 미디어 또는 음악 플레이어 형태의 특징은 유저에게 선호하는 음악 소스의 선택을 제공하는 가능성이 있다. 그러나, 음악 소스를 선택하기 위하여, 운전자는 특히 유저가 개별적인 기호 또는 직접적인 선호도에 대응하는 프로그램을 수용하는 데이터 뱅크에 일정하게 액세스할 때에 지정된 소스들 중 어떤 것도 바람직한 프로그램을 제공하지 못하는 상황에서 적극적으로 보증되어야 한다.
플레이된 프로그램이 개별적으로 유저의 기호 및 선호도에 적절하다는 것을 보장하기 위하여, 본 방법 및 시스템은 예컨대 라디오 방송국에 의해 전송되거나, 음악 파일에 포함되거나, 플레이될 미디어 콘텐츠의 유형과 특징적인 정보를 확인하는 다른 수단에 의해 제공되는 추가 정보를 이용한다. 유저의 개인적 선호도를 분석하고 청취 상황, 예컨대 운전 환경을 참조하여 평가하는 학습 알고리즘이 실행된다. 초기에, 학습 알고리즘은 유저의 스킵 거동, 즉 어떤 타이틀을 건너뛰는지가 분석되는 랜덤 셔플 플레이 모드에서 수행될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 유저의 반복 거동 또는 임의의 다른 적절한 동작이 분석될 수 있다. 예컨대, 시스템에 대한 각자의 지시 형태인 그러한 유저의 모든 동작은 관찰로서 학습 알고리즘에 의해 기록되고 특히 운전 환경에 관련된다.
차량에 걸쳐 (미리) 배치된 센서들이 절대 시간, 내부 및/또는 외부 온도, 대기 습도(예컨대, 레인 센서를 이용하여), 빛의 강도, 운전 속도, 엔진 속도, 승객의 갯수, (글로벌) 위치 및 다른 관련 값과 같은 값들을 측정하는 데에 사용될 수 있고, 이들 모두는 학습 알고리즘에 의해 고려될 수 있다. 또한, 유저, 예컨대 운전자에게 차량에 대응하는 센서가 설치되어 있지 않은 경우에 차량에 존재하는 승객의 갯수를 적절한 인터페이스로 입력할 가능성이 제공될 수 있다. 다른 생각할 수 있는 특징은 평일 대 주말 및/또는 각각의 계절 뿐만 아니라 글로벌 위치 결정 시스템(GPS) 데이터, 달력 데이터, 달 및/또는 시간 등의 값들을 고려하는 가능성이다.
"학습"의 기본 함수에서 작동할 때에 근원적인 알고리즘은, 예컨대 운전 환경에 걸쳐 유저의 스킵 거동을 평가할 수 있다. 알고리즘은 현재 플레이되는 타이틀에서 운전자의 관심 결핍에 의해 유도되는 타이틀의 단순한 스킵을 기록한다. 대조적으로, 유저의 일부의 반응 결핍, "스킵하지만 일반적으로 좋아함" 지시 또는 "반복 노래" 지시가 유저의 특정한 선호도를 지시한다. 선택적으로, 운전자의 음악 타이틀에 대한 반응이 운전 환경에 종속하는 방식이 또한 평가될 수 있다.
"플레이백"의 그 다른 기본 함수에서 작동하는 동안에, 충분한 학습 경험을 모은 후에, 이어서 알고리즘은 운전 환경에 적절하게 적당한 음악 타이틀을 선택적으로 고를 수 있다. 미디어 콘텐츠는 유형, 분당 비트(BPM), 타이틀, 아티스트, 발표 연도 등과 같은 특정한 정보를 포함하는 소위 메타 데이터에 의해 확인될 수 있다. 현재의 알고리즘에 태그가 없다면, 소위 자동 태그 알고리즘이 예컨대 분당 비트(BPM), 음색, 악기 질감 등을 선택적으로 분석하고/하거나 인터넷 범주화 서비스에 타이틀을 전송하여 필요한 태그를 자동적으로 얻을 수 있다.
또한, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 서프라이즈 요소를 생성할 수 있다. 그렇게 하면, 알고리즘이 다양한 운전 환경에 기록된 조건에 대응하지 않는 음악 타이틀을 무작위로 제안한다. 그렇게 함으로써, 고정된 가정한 패턴으로 종결되지 않도록 시스템과 방법의 적응성을 유지하는 랜덤 품질이 추가된다. 또한, 서프라이즈 요소가 발생해야 하는 확률을 조절하는 가능성이 있다.
콘텐츠는 네트워크 접속이 가능한 소스 및/또는 지역 저장이 가능한 소스를 비롯하여 하나 이상의 소스로부터 획득될 수 있다. 콘텐츠와 소스는 동적 변경이 가능하다. 여기에 설명되는 방법은 콘텐츠의 자동 선택 및 액세스를 가능하게 하는 유저 인터페이스를 동적으로 구성하는 것을 더 포함하고, 동적 구성은 유저 투과성일 수 있다.
도 1은 적어도 하나의 미디어 콘텐츠를 각각 제공하는 다수의 미디어 소스(2, 3)를 갖거나, 선택적으로 다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 하나의 미디어 소스를 갖는 미디어 콘텐츠 플레이백 시스템(1)을 예시한다. 미디어 소스는, 예컨대 컴퓨터 네트워크, 라디오 네트워크, 텔레비전 네트워크 등과 같은 네트워크 소스(2)이거나, 콤팩트 디스크(CD), 디지털 다목적 디스크(DVD), 휘발성 및 비휘발성 반도체 메모리, 하드 디스크 및 다른 지역 메모리와 같은 지역 소스(3)일 수 있다. 미디어 소스(2, 3)에 의해 채용된 미디어 포맷은 재생될 특정한 미디어 콘텐츠에 적절한 임의의 것일 수 있다.
플레이백 유닛(4)은, 예컨대 미디어 데이터 베이스(15)를 통해 미디어 소스(2, 3)에 예컨대 무선 연결되거나 유선 접속되고, 각각의 미디어 포맷을 채용하는 미디어 소스(2, 3)에 의해 제공되는 미디어 콘텐츠를 재생하도록 되어 있다. 플레이백 유닛(4)은 소프트웨어 구성요소(적절한 디코더를 갖는 소프트웨어 플레이어)를 포함할 수 있고, CD와 DVD 드라이브, 하드 드라이브, 플래시 메모리, 튜너, 리시버, 인터페이스, 신호 프로세서, 증폭기, 디스플레이, 라우드스피터 등과 같은 하드웨어 구성요소를 포함하거나, 액세스하거나, 제어할 수 있다.
제어 유닛(5)이 플레이백 유닛(4)에 연결되어 플레이백 유닛을 제어한다. 플레이백 유닛(4)을 제어하기 위하여, 또한 플레이백 유닛(4)에 의해 재생될 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하도록 구성된다. 메모리 데이터 베이스(15)는 내부 콘텐츠 및/또는 식별자, 예컨대 태그를 갖는 다양한 소스(2, 3)의 콘텐츠를 사실상 포함, 즉 결합할 수 있다. 이와 달리, 플레이백을 위해 미디어 소스(2, 3) 중 하나와 접속하도록 플레이백 유닛(4)에[선택적으로 제어 유닛(5)에 또는 독립형 유닛으로서] 멀티플렉서 유닛(도시 생략)이 제공된다. 선택기로서 작용하는 이 멀티플렉서는 하드웨어 스위치이거나, 본 실시예에서처럼 플레이백 유닛(4) 내에 소프트웨어 멀티플렉서로서 실현되고 MOST-버스(MOST=Media Oriented Systems Transport)와 같은 버스 시스템과 함께 작동될 수 있다. 멀티플렉서는 플레이될 미디어 콘텐츠를 선택하도록 제어 유닛(5) 및/또는 유저의 제어 하에 작동될 수 있다. 유저 인터페이스(6)가 제어 유닛(5)에 연결되어 유저 지시를 수신하고 그 제1 대표값을 직접적으로 및/또는 플레이백 유닛(4)을 경유하여 제어 유닛(5)에 제공하도록 구성된다.
시간 베이스 유닛(9; 예컨대, 클록 발생기 또는 클록 복구 회로), (예컨대, 네비게이션 시스템의) 글로벌 위치결정 시스템(GPS) 센서(8) 및 (다른) 센서(7)가 제어 유닛(5)에 연결되어 선택된 미디어 콘텐츠가 예컨대 차량에서 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간 및/또는 적어도 하나의 물리량의 제2 대표값을 제공한다. 절대 시간은 하루 중 시간, 요일, 달, 연도 등을 포함할 수 있다. 물리량은 임의의 물리적 시스템의 상태를 설명하는 측정 가능한 특성의 수치값이다. 그러한 시스템의 물리량의 변경은 그 일시적 상태들 사이의 변형 또는 발달을 설명한다. 예컨대, '(차량 객실 내측 및/또는 외측의) 온도', '차량 및/또는 그 부품들의 위치', 차량의 분당 회전수(RPM)', '차속', '2개의 전극 사이의 전기 도전성' 및 '차량 근처에서 또는 차량 내부에서 광의 휘도'의 값들은 특정한 차량의 상태를 설명하는 물리량이다. 그러한 물리량을 측정 또는 검출하기 위하여, 기본량이 측정 또는 검출될 수 있는 적절한 센서들이 사용될 뿐만 아니라 센서 신호들 또는 상이한 물리량의 조합의 세련된 처리가 채용되어 '시트 점유 센서', '레인 센서', '기어 위치 센서' 등과 같은 전용 센서를 형성할 수 있다.
제어 유닛(5)은 유저당(예컨대, 단일 청취자 또는 시청자, 청취자들 또는 시청자들의 그룹) 특정한 기준(예컨대, 유형, 분당 비트, 길이 등)에 의해 식별되는 미디어 콘텐츠를 제1 및 제2 입력 데이터에 할당하는 적어도 하나의 유저 프로파일을 채용하고 이 유저 프로파일을 기초로 하여 플레이백 유닛(4)에 의해 재생될 미디어 콘텐츠를 선택한다. 제1 입력 데이터는 제1 대표값을 포함하고 제2 입력 데이터는 제2 대표값을 포함한다. 유저 프로파일은 특정한 유저당 제1 및 제2 입력 데이터에 대한 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 할당을 포함할 수 있다. 할당은 메모리에 저장된 테이블의 사용에 의해 수행될 수 있고 특정한 미디어 콘텐츠가 제1 및 제2 입력 데이터의 특정한 배열에 연결되어, 예컨대 특정한 유저(청취자 또는 청취자들의 그룹)가 특정한 제1 및 제2 입력 데이터를 특징으로 하는 특정한 상황에서 특정한 미디어 콘텐츠, 예컨대 특정한 노래 또는 노래들의 그룹 또는 유형을 플레이하는 것을 선호한다는 점을 나타내도록 될 수 있다.
따라서, 전술한 시스템에 의해 수행되는 미디어 콘텐츠 플레이백 방법에서, 다수의 미디어 콘텐츠는 소스(2, 3)에 의해 제공된다. 제1 및 제2 입력 데이터에 대한 미디어 콘텐츠의 할당을 포함하는 (예컨대, 각 유저를 위한) 유저 프로파일이 제공된다. 제1 입력 데이터는 유저로부터 수신된 지시들의 제1 대표값에 의해 제공된다. 제2 입력 데이터는 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간, 절대 위치 및 하나 이상의 물리량 중 적어도 하나의 측정으로부터 유도되는 제2 대표값에 의해 제공된다. 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 피스는 예컨대 유저 프로파일을 이용하여 재생(플레이)될 궁극적으로 정렬된 플레이리스트에서 선택된다.
자동차 등의 차량에 배치될 수 있는 도 1의 시스템에서, 물리량의 측정은 차량에서 이미 이용 가능한 센서(7)에 의해 수행될 수 있다. 센서(7)는 특정한 센서(7)에 의해 제공되는 측정 데이터를 판독하고 이들 데이터를 센서 인터프리터(11)로 전달하도록 구성된 CAN 리더(10)에 대해 CAN-버스(13)(CAN=Controller Area Network) 등의 버스 시스템을 통해 연결될 수 있다. 시간 베이스 유닛(9)과 위치 센서, 즉 GPS 센서(8)는 또한 절대 시간 및 위치 결정 데이터를 제공하도록 센서 인터프리터(11)에 연결된다. 센서 인터프리터(11)는 시간 및 센서 데이터의 현재 배열으로부터 유도된 환경 데이터(13)를 연속적으로 또는 특정한 시간 간격으로 플레이백 파라미터 추정기(14)로 제공한다. 그러한 배열은 현재 절대 시간(예컨대, 연도, 달, 일, 시간, 분, 초, 요일), 절대 위치(예컨대, 경도와 위도), 내부(차량 객실) 온도, 외부(주변) 온도, 차속, 시트 점유 데이텅, 기후 데이터(예컨대, 레인, 기압), 외부(주변) 휘도 및 차량 내에 및 차량에서 이용 가능한 다른 데이터를 포함할 수 있다. 센서 인터프리터(11)는 데이터의 현재 배열을 평가하고 상이한 환경 기준에 따라 현재의 배열을 분석한다. 그러한 기준은 예컨대 다음과 같다.
계절(여름/가을/겨울/봄)
주간(밤/아침/낮/저녁)
기후(맑음/비/흐림; 높은/낮은 온도)
운전(고속/저속; 높은/낮은 rpm; 높은/낮은 기어)
도 1에 따라, 자기 학습형의 적응성 미디어 콘텐츠 플레이어(1)는 유저와 알고리즘 사이의 인터페이스로서, 예컨대 유저의 스킵 거동, 즉 (예컨대 랜덤 셔플 플레이백 모드에서) 플레이되는 타이틀을 건너뛰는 유저의 경향을 기록하기 위한 피드백 평가기(12)를 포함한다. 또한, 미디어 플레이어(1)는 타이틀의 선택에 적용되는 알고리즘을 포함하는 플레이백 파라미터 추정기(14)를 포함한다. 플레이백 파라미터 추정기(14)는 피드백 평가기(12)와 (동조된) 센서 인터프리터(11)로부터 입력 데이터를 수신하는데, 센서 인터프리터는 센서(7)를 이용하여 하루 중 시간, 내부 및/또는 외부 온도, 주변 습도(레인 센서), 빛의 강도, 운전 속도, 엔진 속도, 승객의 갯수, 지점/위치(GPS) 및 다른 관련된 차량 파라미터와 같은 하나 이상의 측정된 값들을 비롯한 운전 환경을 등록하고 이 데이터를 파라미터 추정기(14)로 전달한다. 파라미터 추정기(14)는 센서(환경) 및 유저 피드백(파라미터 조절) 정보를 수신하고, 필요하다면 이에 따라 특정한 미디어 콘텐츠를 선택하는 미디어 플레이어(4)에게 제공되는 현재의 (파라미터) 추정을 적응시킨다. 필요에 따라, 다양한 데이터 베이스, 예컨대 타이틀, 아티스트 앨범, 트랙 번호 등과 같은 메타 데이터를 포함하고 제공할 수 있는 글로벌 통계치 데이터 베이스(16) 또는 글로벌 통계치, 즉 특정한 환경에 종속되지 않는 일반적인 유저 선호도를 포함할 수 있는 미디어 콘텐츠 데이터 베이스와 같은 다수의 추가 미디어 또는 정보 소스가 추가될 수 있다.
학습 및/또는 선택 알고리즘은 회귀 트리 또는 대안적으로 마이닝 회귀 트리, 인공 신경 네트워크, 베이지안 네트워크(Bayesian networks), 자기 조직화 맵, 적응 공명 이론 네트워크, 클러스터 분석, 유전적 프로그래밍, 관련 법칙 학습 또는 지지 벡터 기계(support vector machine) 등을 채용할 수 있다. 학습이 경험적 데이터를 기초로 하여 발생하기 때문에, 예비 가설이 필요하지 않아 파라미터화의 필요성을 제거한다. 도 2를 참조하면, 특정한 미디어 콘텐츠 식별자, 예컨대 음악 유형을 특징으로 하는 모든 기준은 복귀 트리(20)에 의해 나타나는데, 이 복귀 트리(20)의 내부 노드(22)는 운전 환경 파라미터들의 비교를 위해 채용되고 잎(23)은 특정한 시간 윈도우(특정한 음악 유형, 타이틀 또는 유형 주파수 등의 비율) 내에서 플레이되는 콘텐츠의 분배를 지시함으로써, 학습 프로세스의 경로를 나타낸다. 모든 학습 프로세스의 경로에서, 전체적인 복귀 트리는 각각의 운전 환경에 대해 새롭게 가로지른다.
도 3은 무작위로 선택된 음악 유형에 관해 학습된 예시적인 데이터 세트를 보여주고 있다. 센서 및 유저 피드백 정보에 관한 각 이벤트는 도 3에 예시된 데이터 세트에 대한 기준을 형성하도록 기록된다. 그러한 데이터는 특정한 센서 데이터, 예컨대 속도, 하루 중의 시간 등에 걸쳐 특정한 콘텐츠 카테고리, 예컨대, 유형, 아티스트, 분당 비트 등의 발생 빈도를 나타낼 수 있다. 데이터 세트에서, 도 4를 참조하여 후술되는 바와 같이 복귀 트리의 규칙이 유도되는 균일한 카테고리 그룹이 식별된다.
도 4는 일례로서, 복귀 트리(20)가 많은 학습 프로세스를 기초로 하여 어떻게 발생 및/또는 적응될 수 있지는 지를 예시하고 있다.
도 4a) 도 3에 도시된 기록된(학습된) 데이터 세트로부터 v<64 km/h의 운전 속도의 경우, 특정한 유형에 대해 77%의 유형 확률에 대응하는 77%의 일정한 평균 유형 빈도가 노드(30)에서 유도된다. 따라서, 77%의 유형 확률을 갖는 잎(33)이 복귀 트리에 추가된다.
도 4b) v≥64 km/h의 운전 속도에서, 소정의 유형이 플레이되는 유형 빈도의 감소가 기록된다. v>90 km/h의 운전 속도에서, 일정한 평균 유형 빈도는 25%이다. 25%의 유형 확률을 갖는 추가의 잎(34)이 추가된다.
도 4c) 64 km/h ≤ v ≤ 90 km/h의 나머지 운전 속도 범위는 노드(35)를 필요로 한다. 이 범위의 음악 유형 빈도는 이전에 확립된 일정한 유형 빈도의 평균값으로부터 결정되고, 이에 따라 64 km/h ≤ v ≤ 90 km/h 사이의 운전 속도에 대해 일정하게 설정된 값(본 실시예에서, 50%)으로 간소화된다. 각각의 잎(36)이 추가된다.
이 방식에서, 계산된 복귀 트리는 운전 속도의 환경을 참조하여 확립된 바와 같이 플레이되는 음악 유형의 빈도를 나타내는 별개의 출력 함수를 제공한다. 하나의 함수는 균질한 서브세트로 학습된 데이터 세트의 순환 분할을 참조할 수 있다. 이는 작고 취급이 용이한 복귀 트리를 생성한다.
유저 프로파일과 각각의 입력 데이터는 내부 메모리, 즉 도 1에 도시된 시스템에서 피드백 평가기(12)[또는 미디어 데이터 베이스(15)]에 배치되는 내부 메모리(37)와 같이 미디어 플레이 백 시스템(1)에 포함되는 메모리에 저장될 수 있다. 본 시스템에 의해 사용되는 유저 프로파일(또는 이 유저 프로파일이 기초로 하는 개별적 데이터)은 내부 메모리(37)로부터 취할 수 있고, 추가적으로 또는 대안적으로 유저 프로파일을 또한 채용하는 외부 (모바일) 장치(39), 예컨대 셀룰라 폰, MP3 플레이어, 랩톱, 개인용 컴퓨터 등의 메모리와 같은 외부 메모리(38)로부터 취할 수 있다. 따라서, 본 시스템에 의해 발생되는 유저 프로파일은 내부 메모리(37)에 저장될 뿐만 아니라, 처리(예컨대, 변경, 적응 또는 강화)될 수 있는 외부 메모리(38)로 전체적으로 또는 부분적으로 이출(export)될 수 있으며, 그 반대도 가능하다.
본 미디어 플레이백 시스템과 동일한 유저의 다른 미디어 플레이어 간에 유저 프로파일(또는 순수한 통계적인 환경 데이터와 같이 그 일부)의 교환, 및 본 미디어 플레이어와 기타 미디어 플레이어에서 유저 프로파일(들)의 보충/업데이트는 유저 선호도의 보다 빠르고 정확한 학습을 가능하게 한다.
유저 프로파일은 매우 개인화된 데이터 세트이기 때문에, 유저가 상이한 장치들에서 거의 동시에 유저 프로파일의 데이터를 변경하는 것은 거의 불가능하다. 따라서, 프로파일을 업데이트하도록 의도된 가장 늦은 데이터를 식별하도록 간단하게 시간 스탬프가 사용될 수 있다. 예컨대, 유저는 자동차로 집에 가면서 본인이 선택한 음악을 청취한다. 오후 5시에, 유저가 집에 도착하고, 가장 늦은 데이터 세트 또는 업데이트된 프로파일이 자동적으로 유저의 스마트폰에 무선 전송된다. 스마트폰에서 가장 늦은 프로파일은 동일 오전 8시의 시간 스탬프를 나타낸다. 따라서, 스마트폰은 오후 5시의 시간 스탬프를 갖는 데이터 또는 프로파일로 업데이트된다.
장치들 간에 데이터 전송이 에러나 방해를 받을 때에 문제가 발생할 수 있다. 예컨대, 전술한 상황에서, 자동차 오디오 시스템과 스마트폰 간의 데이터 전송이 1 방향 또는 양방향으로 방해받거나 단락될 대에, 이들 2개의 장치들 중 적어도 하나는 각각의 다른 장치에 의해 업데이트되지 않는다. 단락이 양방향에서 발생한 것으로 가정하면, 스마트폰은 오후 5시 이후에 수집된 데이터/프로파일로 업데이트되지만 오전 8시와 오후 5시 사이에 수집된 데이터/프로파일로 업데이트되지 않는다. 다음 날에, 유저는 다시 유저의 자동차에서 음악을 청취하면서 스마트폰 데이터를 포함하지 않는 "자동차 프로파일"을 업데이트한다. 하지만, 스마트폰 프로파일은 첫째날에 자동차에서 수집된 테이터가 스마트폰으로 전송되지 않았기 때문에 완벽하지 않다. 따라서, 2개의 별개의 프로파일은 이들 프로파일 중 어떤 것도 이용 가능한 모든 데이터를 포함하지 않는 결과로 별개로 업데이트된다.
이 단점을 극복하기 위하여, 프로파일(예컨대, 환경 데이터, 유저 지시 통계치, 글로벌 통계치, 일반적인 유저 선호도 등)의 근거를 형성하는 데이터는 각각의 장치에서 그 자체로 수집 및 업데이트될 수 있고 개별적으로 시간 스탬프가 할당될 수 있다. 이어서, 이 장치의 프로파일은 이 특정한 장치에서 수집된 데이터 및 가장 늦은 시간 스탬프에 따른 다른 장치로부터 수신된 데이터로부터 유도된다. 이와 달리, 완전한 프로파일은 이 프로파일에서 가장 늦은 업데이트를 수행한 장치를 식별하도록 버전 번호 및 장치 식별 번호가 프로파일에 할당된 상이한 장치들 간에 교환될 수 있다. 전송 에러 또는 단락(모두 동조 고장이라고 함)은 상이한 프로파일의 버전 번호와 장치 식별 번호를 평가함으로써 검출될 수 있다. 동조 고장이 검출되면, 특정한 통계치 데이터에서 데이터의 평균을 냄으로써 발산하는 프로파일들이 직선으로 된다.
다른 문제는 개별적인 장치들의 미디어 데이터 베이스에서 미디어 콘텐츠와 메타 데이터와 같이 상이한 콘텐츠로부터 생길 수 있다. 이는 콘텐츠들을 비교하고 덮어쓰거나 동일한 콘텐츠를 유지하고 새로운 콘텐츠를 추가하여 하나의 장치의 콘텐츠를 각자의 다른 장치의 콘텐츠에 적응시킴으로써 극복될 수 있다.
프로파일 자체 또는 프로파일의 개별적인 데이터의 업데이트는 도 1을 참조하여 예시된 시스템의 제어 유닛(5)에 의해 수행될 수 있다. 미디어 데이터 베이스 업데이트는 데이터베이스 자체 또는 제어 유닛(5)에 의해 수행될 수 있다.
더욱이, 프로파일을 형성하도록 사용된 데이터는 "시간 스탬프가 가중된" 것일 수 있고, 즉 오래된 데이터는 새로운 데이터보다 현재의 프로파일에 덜 관련딘다. 이는 시간이 지남에 따라 유저의 선호도의 변경을 고려하는 것이다.
도 5는 적어도 하나의 미디어 콘텐츠를 각각 제공하는 다수의 미디어 소스(42, 43)를 갖거나, 선택적으로 다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 하나의 미디어 소스를 갖는 다른 모범적인 미디어 콘텐츠 플레이백 시스템(41)을 예시한다. 미디어 소스는 네트워크 소스(42) 또는 지역 소스(43)일 수 있다. 미디어 소스(42, 43)에 의해 채용된 미디어 포맷은 재생될 특정한 미디어 콘텐츠에 적절한 임의의 것일 수 있다.
미디어 플레이어(44)은 미디어 데이터 베이스(55)를 통해 미디어 소스(42, 43)에 무선 또는 유선 연결되고, 각각의 미디어 포맷을 채용하는 미디어 소스(42, 43)에 의해 제공되는 미디어 콘텐츠를 재생하도록 되어 있다. 미디어 플레이어(44)는 소프트웨어 구성요소(적절한 디코더를 갖는 소프트웨어 플레이어)를 포함할 수 있고, CD와 DVD 드라이브, 하드 드라이브, 플래시 메모리, 튜너, 리시버, 인터페이스, 신호 프로세서, 증폭기, 디스플레이, 라우드스피터 등과 같은 하드웨어 구성요소를 포함하거나, 액세스하거나, 제어할 수 있다.
제어 유닛(55)이 미디어 플레이어(44)에 연결되어 미디어 플레이어를 제어한다. 미디어 플레이어(44)를 제어하기 위하여, 또한 미디어 플레이어(44)에 의해 재생될 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하도록 구성된다. 미디어 데이터 베이스(55)는 내부 콘텐츠 및/또는 식별자, 예컨대 태그를 갖는 다양한 소스(42, 43)의 콘텐츠를 사실상 포함, 즉 결합할 수 있다. 유저 인터페이스(46)가 제어 유닛(45)에 연결되어 유저 지시를 수신하고 그 제1 대표값을 직접적으로 및/또는 미디어 플레이어(44)를 경유하여 제어 유닛(5)에 제공하도록 구성된다.
시간 베이스 유닛(49; 예컨대, 클록 발생기 또는 클록 복구 회로), (예컨대, 네비게이션 시스템의) 글로벌 위치결정 시스템(GPS) 센서(48) 및 (다른) 센서(47)가 제어 유닛(45)에 연결되어 선택된 미디어 콘텐츠가 예컨대 차량에서 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간 및/또는 적어도 하나의 물리량의 제2 대표값을 제공한다.
도 5의 시스템은 추가적으로 시간 라인 관찰자 및 추정기 유닛(57)과, 무드 유닛(58)과, 자동 DJ 및 랜덤화 유닛(59)(DJ=Disc Jocket)을 포함하는데, 자동 DJ 및 랜덤화 유닛은 파라미터 추정기 유닛(54), 글로벌 추정치 유닛(56) 및 피드백 평가기 유닛(52)과 함께 제어 유닛(45)을 형성한다. 제어 유닛(45)에서, 시간 라인 관찰자 및 추정기 유닛(57), 무드 유닛(58), 자동 DJ 및 랜덤화 유닛(59), 파라미터 추정기 유닛(54) 및 글로벌 통계치 유닛(56)에는 피드백 평가기 유닛(52)으로부터 파마리터 조절 신호가 공급된다. 더욱이, 중앙 알고리즘과 추정 결합 유닛(60)은 제어 유닛(45), 시간 라인 관찰자 및 추정기 유닛(57), 무드 유닛(58), 자동 DJ 및 랜덤화 유닛(59), 파라미터 추정기 유닛(54) 및 글로벌 추정치 유닛(56)을 미디어 플레이어(44)에 연결한다. 이에 의해, 파라미터 확률 신호는 파라미터 추정기 유닛으로부터 중앙 알고리즘 및 추정 결합 유닛(60)으로 전송되고, 무드 카테고리 신호는 무드 유닛(58)으로부터 중앙 알고리즘 및 추정 결합 유닛(60)으로 전송된다. 더욱이, 시간 라인 관찰자 및 추정기 유닛(57), 글로벌 추정치 유닛(56) 및 자동 DJ 및 랜덤화 유닛(59) 사이에서, 시간 로그와 추정 신호, 통계치 데이터와 업데이트 신호와 플레이리스트 및 유사성 신호가 중앙 알고리즘 및 추정 결합 유닛(60)과 각각 교환된다.
시간 라인 관찰자 및 추정기 유닛(57)은 유저의 선호도가 시간에 지남에 따라 변하는 지를 관찰하고 유저 거동 예언의 기준을 구성하는 특정한 패턴(예컨대, 패턴 인지에 의해)의 추출을 시도한다. 글로벌 통계치 유닛은, 예컨대 특정한 노래의 플레이시간의 비율로서 유저의 스킵 거동을 평가한다. 그러한 데이터로부터 특히 유저의 선호도를 특징으로 하는 데이터가 가중된 중앙 알고리즘 및 추정 결합 유닛(60)의 중앙 콘텐츠 선택 알고리즘에 제공하는 상위 10등의 리스트가 생성될 수 있다. 무드 유닛(58)은 예컨대 유저의 운전 거동, 유저의 얼굴 인상(카메라에 의함) 및/또는 유저에 의해 야기되는 소음 레벨 등을 조사함으로써 유저의 무드를 평가한다. 이와 달리, 무드 레벨은 유저 자신에 의해 입력될 수 있다. 무드 유닛은 이들 목적을 위해 센서 인터프리터 유닛(51)(도면에 도시되지 않음)으로부터 데이터를 수신하거나 그 자체의 센서(들)를 포함할 수 있다.
따라서, 제어 유닛(45)은 유저당(예컨대, 단일 청취자 또는 시청자, 청취자들 또는 시청자들의 그룹) 특정한 기준(예컨대, 유형, 분당 비트, 길이 등)에 의해 식별되는 미디어 콘텐츠를 제1 및 제2 입력 데이터에 할당하는 적어도 하나의 유저 프로파일을 채용하고 이 유저 프로파일을 기초로 하여 미디어 플레이어(44)에 의해 재생될 미디어 콘텐츠를 선택한다.
자동 DJ 및 랜덤화 유닛(59)은 플레이되는 미디어 콘텐츠가 너무 많이 변하지 않는 것을 보장하도록(예컨대, 클래식 음악에 이어서 하드록 음악) 특정한 미디어 콘텐츠의 유사성을 평가한다. 랜덤화 장치는 시스템 및 방법의 적응성을 유지하는 서프라이즈 요소(특정한 미디어 콘텐츠 유사성 내에서 랜덤 선택)를 추가하여 시스템 및 방법은 고정된 가정한 패턴으로 종결되지 않는다. 중앙 알고리즘 및 추정 결합 유닛(60)은 미디어 콘텐츠를 분류하는 알고리즘을 채용하여, 복귀 트리에 의해 콘텐츠가 재생되는 환경(시간, 상황, 주위 조건 등)으로 인해 노래가 선택되는 가중된 리스트, 특히 플레이리스트를 구성한다.
이에 따라, 전술한 시스템에 의해 수행되는 미디어 콘텐츠 플레이백 방법에서, 다수의 미디어 콘텐츠가 소스(42, 43)에 의해 제공된다. 전용 입력 데이터에 대한 미디어 콘텐츠의 할당을 포함하는 (예컨대, 각 유저를 위한) 유저 프로파일이 제공된다. 센서(47)는 특정한 센서(57)에 의해 제공되는 측정 데이터를 판독하고 이들 데이터를 센서 인터프리터(51)로 전달하도록 구성된 CAN 리더(50)에 대해 CAN-버스(53)(CAN=Controller Area Network) 등의 버스 시스템을 통해 연결될 수 있다. 시간 베이스 유닛(49)과 위치 센서(48)는 또한 절대 시간 및 위치 결정 데이터를 제공하도록 센서 인터프리터(51)에 연결된다. 센서 인터프리터(51)는 시간 및/또는 센서 데이터의 현재 배열으로부터 유도된 환경 데이터(13)를 연속적으로 또는 특정한 시간 간격으로 플레이백 파라미터 추정기(54)로 제공한다.
미디어 콘텐츠는 적어도 하나의 라디오 방송국으로부터 (때때로) 수신되는 교통 메시지를 포함할 수 있다. 교통 메시지는 마찬가지로 유저 프로파일에 따라 그리고 각각의 환경 데이터에 종속하여 재생하도록 선택된다. 더욱이, 수신된 교통 메시지 중 적어도 하나는 메모리, 예컨대 내부 메모리에 저장되고 재생을 위해 교통 메시지가 선택될 때에 재생될 수 있지만 그때에 교통 메시지는 어떠한 라디오 방송국으로부터 수신되지 않는다. 교통 메시지를 선택하도록 사용되는 환경 데이터는 예컨대 근접도로 인해 차량 위치에 관해 가장 관련된 교통 메시지를 가질 수 있는 차량 위치에 가장 가까운 라디오 방송국을 선택하도록 차량 위치를 포함할 수 있다.
본 발명을 여러 바람직한 실시예에 관하여 예시 및 설명하였지만, 그 형태 및 상세 내용에 대해 다양한 변경, 생략 및 추가가 본 발명의 사상 및 범위에서 벗어남이 없이 이루어질 수 있다.

Claims (17)

  1. 미디어 콘텐츠 플레이백 방법으로서,
    다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 것과,
    각각의 미디어 콘텐츠에 각 미디어 콘텐츠를 식별하는 콘텐츠 정보를 제공하는 것과,
    특정한 미디어 콘텐츠의 선택 및 선택 해제를 행하는 유저 선택 지시를 수신하는 것과,
    선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간, 절대 위치 및 적어도 하나의 물리량 중 적어도 하나의 측정을 기초로 하여 콘텐츠 데이터를 제공하는 것과,
    각각의 지시를 수신할 때에 제공되는 환경 데이터에 각각의 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 할당하는 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키는 것과,
    상기 유저 프로파일에 따라 선택시에 환경 데이터에 종속하는 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하는 것과,
    선택된 미디어 콘텐츠를 재생하는 것
    을 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 절대 시간은 하루 중의 실제 시간, 요일, 적어도 달과 일이 있는 달력 날짜 중 적어도 하나를 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 다른 유저 또는 유저들의 그룹에 할당되는 적어도 하나의 추가 유저 프로파일을 더 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 환경 데이터에 대한 미디어 콘텐츠의 할당은 선택 지시들의 각각의 발생 빈도를 포함하고, 미디어 콘텐츠의 선택은 특정한 발생 빈도에 따라 좌우되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 할당은 복귀 트리, 인공 신경 네트워크, 베이지안 네트워크(Bayesian networks), 자기 조직화 맵, 적응 공명 이론 네트워크, 클러스터 분석, 유전적 프로그래밍, 관련 법칙 학습 또는 지지 벡터 기계(support vector machine)를 이용하여 이루어지는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점은 차량이고 환경 데이터는 차량을 참조한 적어도 하나의 물리량의 측정을 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 차량에 관한 적어도 하나의 물리량은 차속, 차량 위치, 엔진 속도 중 하나인 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 차량에 관한 적어도 하나의 물리량은 차량에 의해 제공되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  9. 제6항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 미디어 콘텐츠는 적어도 하나의 라디오 방송국으로부터 수신되는 교통 메시지를 포함하고, 상기 교통 메시지는 유저 프로파일에 따르고 각각의 환경 데이터에 종속하는 재생을 위해 선택되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 교통 메시지는 메모리에 저장되고, 저장된 교통 메시지는 교통 메시지가 재생을 위해 선택되지만 적어도 하나의 라디오 방송국으로부터 교통 메시지가 수신되지 않을 때에 재생되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 교통 메시지를 선택하기 위해 사용되는 환경 데이터는 차량 위치를 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 미디어 콘텐츠의 선택은 셔플 모드에서 수행되고, 특정한 미디어 콘텐츠의 선택 또는 선택 해제를 행하는 유저 지시는 선택 해제 지시로서 스킵 지시 및/또는 선택 지시로서 반복 지시를 포함하는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 유저 프로파일은 내부 메모리에 저장되고 상기 내부 메모리 내의 유저 프로파일은 외부 메모리로부터 적어도 부분적으로 이입되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 유저 프로파일은 내부 메모리에 보관되고 유저 프로파일은 내부 메모리로부터 외부 메모리로 적어도 부분적으로 이출되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 외부 메모리는 유저 제어식 외부 미디어 콘텐츠 플레이백 장치 내에 포함되고, 상기 유저 제어식 외부 미디어 콘텐츠 플레이백 장치는 미디어 콘텐츠를 유저에게 제공하고 외부 미디어 콘텐츠 플레이백 장치에서 각각의 지시의 수신시에 제공되는 환경 데이터에 대해 각각의 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 할당하기 위하여 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 내부 메모리 및 외부 메모리의 프로파일 또는 그 일부는 시간 스탬프를 포함하고, 상기 내부 메모리와 외부 메모리 간의 프로파일 전달은 시간 스탬프를 이용하여 제어되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 방법.
  17. 미디어 콘텐츠 플레이백 시스템으로서,
    다수의 미디어 콘텐츠를 제공하는 하나의 미디어 소스 또는 적어도 하나의 미디어 콘텐츠를 각각 제공하는 다수의 미디어 소스로서, 각각의 미디어 콘텐츠에 각 미디어 콘텐츠를 식별하는 콘텐츠 정보를 제공하는 미디어 소스와,
    상기 미디어 소스(들)에 연결되고 하나 이상의 미디어 소스에 의해 제공되는 미디어 콘텐츠를 재생하도록 된 플레이백 유닛과,
    상기 플레이백 유닛에 연결되어 플레이백 유닛을 제어하고, 플레이백 유닛에 의해 재생될 미디어 콘텐츠들 중 하나를 선택하는 제어 유닛과,
    상기 제어 유닛에 연결되고 유저 지시를 수신하여 그 대표값을 제어 유닛에 제공하도록 된 유저 인터페이스와,
    상기 제어 유닛에 연결되고 선택된 미디어 콘텐츠가 재생되는 지점에서 또는 그 근처에서 절대 시간 및/또는 적어도 하나의 물리량의 대표값을 제공하는 시간 베이스 유닛
    을 포함하고, 상기 제어 유닛은 각 특정한 미디어 콘텐츠 유저 지시를 각각의 지시의 수신시에 제공되는 환경 데이터에 할당하는 유저 프로파일을 제공 또는 적응시키고 미디어 콘텐츠의 선택시에 환경 데이터에 종속하여 미디어 콘텐츠들 중 하나를 유저 프로파일에 따라 선택하도록 또한 구성되는 것인 미디어 콘텐츠 플레이백 시스템.
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