KR20110137108A - 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법 - Google Patents

다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110137108A
KR20110137108A KR1020100057145A KR20100057145A KR20110137108A KR 20110137108 A KR20110137108 A KR 20110137108A KR 1020100057145 A KR1020100057145 A KR 1020100057145A KR 20100057145 A KR20100057145 A KR 20100057145A KR 20110137108 A KR20110137108 A KR 20110137108A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
cell
interference
parameter
network
base station
Prior art date
Application number
KR1020100057145A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101645416B1 (ko
Inventor
이승현
박현철
신철규
허은혜
Original Assignee
에스케이 텔레콤주식회사
한국과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이 텔레콤주식회사, 한국과학기술원 filed Critical 에스케이 텔레콤주식회사
Priority to KR1020100057145A priority Critical patent/KR101645416B1/ko
Publication of KR20110137108A publication Critical patent/KR20110137108A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101645416B1 publication Critical patent/KR101645416B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/04—Traffic adaptive resource partitioning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 업링크 환경인 IMAC(Interfering Multiple access channel)과 다운링크 환경인 IBC(Interfering Broadcasting Channel)에서 내부 셀(Intra-Cell) 및 외부 셀(Inter-Cell) 간 간섭문제를 동시에 해결하기 위하여 간섭정렬(Interference Alignment) 기법을 적용한다. 또한, 상기 기법을 적용하기에 앞서 간섭정렬을 위한 조건식을 이용하여 자기구성화를 수행하고, 그 후 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭에 대한 자기최적화를 수행함으로써, 내부 셀 및 외부 셀 간섭문제를 동시에 해결하여 셀 가장자리에 있는 사용자의 수신 성능을 향상시킬 수 있다.

Description

다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR INTERFERECNE CANCELLATION IN MULTICELL MULTIUSER ENVIRONMENT}
본 발명은 이동통신망의 다중셀 환경에서 간섭을 제거하기 위한 방안에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 다중 셀 다중 사용자 환경(multicell multiuser)에서 분산된 노드들 간 SON(Self-Organizing Network)을 형성하여 외부 셀(Inter-Cell) 간섭 및 내부 셀(Intra-Cell) 간섭을 동시에 감소시키는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
통신 커버리지를 셀로 분할하는 개념 정립 단계인 셀룰러 이동통신 초기 단계에서부터 최근 차세대 4G시스템 도입이 가시화 되고 있는 현 단계까지 간섭 문제는 여러가지 기술적인 문제 중 가장 중요한 이슈로 대두되고 있다.
기존의 전통적인 셀룰러 시스템에서는 이러한 간섭문제를 중앙 집중적인 제어에 의해 관리해 왔지만 펨토 셀 및 차세대 4G 시스템이 도입됨에 따라 이동통신 시스템의 네트워크 구조가 다계층 구조로 변화되고 시스템에서 관리해야 할 개체의 수가 기하급수적으로 증가하게 되어 중앙집중적인 관리가 원천적으로 불가능 해지는 환경이 되었다.
이와 관련하여, 기존의 간섭문제에 대한 연구는 주로 하나의 셀에 다중사용자(singlecell multiuser)가 존재하는 환경에서 셀 내부 간섭(multiuser interference)에 대한 연구이거나 다중 셀 단일사용자 (mulitcell singleuser) 환경에서 셀 외부 간섭문제에 대한 연구에 집중되어 왔다.
최근에는 다중 셀 단일사용자 환경에서 셀 외부 간섭 문제를 해결하기 위한 간섭정렬 기법이 제안되었고, 분산적인 간섭정렬 알고리즘과 간섭정렬을 위한 조건식이 제안되었다.
그러나, 실제적인 셀룰러 시스템 환경인 다중 셀 다중 사용자 환경(multicell multiuser)에서 내부 셀 및 외부 셀 간섭문제를 동시에 고려할 경우, 기존 환경에서 사용한 간섭정렬 조건식과 간섭정렬 알고리즘을 그대로 적용할 수 없다는 문제가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 상술한 바와 같이 다중 셀 다중 사용자 시스템의 업링크 환경인 IMAC(Interfering Multiple access channel)과 다운링크 환경인 IBC(Interfering Broadcasting Channel)에서 발생하는 내부 셀(Intra-Cell) 및 외부 셀(Inter-Cell) 간섭 문제를 SON(Self-Organizing Network)의 자기구성화 및 자기최적화 과정을 통해 동시에 해결하기 위한 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따라 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템이 제공되며: 이 시스템은, 다수의 셀 영역에 각각 위치하며, 각각이 위치한 셀 영역 상에서 인접한 기지국과 데이터를 송수신하는 사용자단말기; 및 다수의 상기 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 통해 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하고, 상기 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하여 사용자단말기에 피드백하는 기지국을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 일면에 따라 셀 영역에 위치한 다수의 사용자단말기와 데이터를 송수신하는 기지국이 제공되며: 이 기지국은, 다수의 사용자단말기가 위치하는 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 통해 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하는 자기구성화부; 및 상기 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하여 사용자단말기에 피드백하는 자기최적화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 자기구성화부는, 상기 다수의 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역의 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 자기구성화부는, 간섭정렬 가능 여부를 판단하기 위해 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 송신단 안테나수, 수신단 안테나수, 및 데이터스트림을 포함하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 자기최적화부는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 상기 제2조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 자기최적화부는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 설정값을 만족하는 임시 파라미터를 선택하고, 상기 선택된 임시 파라미터를 상기 제2조건식을 만족할 때까지 갱신하여 상기 지정된 파라미터로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 자기최적화부는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 셀 내부 간섭 및 셀 외부 간섭을 동시에 정렬하기 위한 프리코딩 행렬 및 간섭정렬을 위한 공간 정보를 포함하는 상기 기 설정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일면에 따라 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법이 제공되며: 이 방법은, 다수의 사용자단말기가 위치하는 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 설정하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하는 네트워크형성단계; 상기 형성된 네트워크상에서 채널정보를 수신하는 채널정보수신단계; 상기 수신된 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하는 파라미터산출단계; 및 상기 산출된 파라미터를 사용자단말기에 피드백하는 정보피드백단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 네트워크형성단계는, 다수의 상기 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역의 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 네트워크형성단계는, 간섭정렬 가능 여부를 판단하기 위해 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 송신단 안테나수, 수신단 안테나수, 및 데이터스트림을 포함하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 파라미터산출단계는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 상기 제2조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 파라미터산출단계는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 설정값을 만족하는 임시 파라미터를 선택하는 파라미터선택단계; 및 상기 선택된 임시 파라미터를 상기 제2조건식을 만족할 때까지 갱신하여 상기 지정된 파라미터로 산출하는 파라미터갱신단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 파라미터산출단계는, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 셀 내부 간섭 및 셀 외부 간섭을 동시에 정렬하기 위한 프리코딩 행렬 및 간섭정렬을 위한 공간 정보를 포함하는 상기 기 설정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 한다.
본원 발명에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법에 따르면, 다중 셀 다중 사용자 시스템의 IMAC(Interfering Multiple access channel) 환경과 IBC(Interfering Broadcasting Channel) 환경에서 간섭정렬(Interference Alignment)의 가능 여부를 판단해 주는 간섭정렬 조건식을 제공함으로써 분산된 노드들이 자기구성화 과정을 수행할 수 있다. 또한 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭에 대한 자기최적화 과정을 수행함으로써 내부 셀 및 외부 셀 간섭문제를 동시에 해결하여 셀 가장자리에 있는 사용자의 수신 성능을 향상시키는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 다중 셀 다중 사용자 시스템의 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)을 나타내는 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 셀 다중 사용자 시스템의 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel)을 나타내는 구성도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 [수학식 4]를 해석한 구성도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기지국의 개략적인 구성도.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 기지국의 자기구성 및 자기최적화 동작에 대한 실 적용예를 설명하기 위한 도면.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템의 개략적인 구성도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템의 개략적인 구성도를 도시한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 시스템은, 다수의 셀 영역에 각각 위치하여 각각이 위치한 셀 영역 상에서 인접한 기지국과 데이터를 송수신하는 사용자단말기(100) 및 상기와 같이 사용자단말기(100)가 위치하는 다중 셀 다중 사용자 환경(multicell multiuser)에서 기 설정된 조건식을 토대로 외부 셀(Inter-Cell) 간섭 및 내부 셀(Intra-Cell) 간섭을 동시에 감소시키는 각각의 기지국(200)을 포함하는 구성을 갖는다. 여기서, 상기 다중 셀 다중 사용자 환경(multicell multiuser)은 마크로 셀(macro cell)과 펨토 셀(femto cell)이 공존하는 다중 셀 기반에서 각각의 셀에 복수의 사용자단말기(100)가 위치하는 환경을 지칭하는 것으로, 이와 같은 다중 셀 다중 사용자 환경에서는 마크로 셀간의 간섭, 펨토 셀간의 간섭, 그리고 마크로 셀과 펨토 셀 간의 간섭에 해당하는 외부 셀(Inter-Cell) 간섭 그리고, 마크로 셀 내부 간섭과 펨토 셀 내부 간섭에 해당하는 내부 셀(Intra-Cell) 간섭이 존재할 수 있다.
나아가, 이와 같은 다중 셀 다중 사용자 환경은 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel) 및 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel)으로 구분될 수 있다.
우선, 도 2를 참조하여 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)을 살펴보면 다음과 같다.
도 2의 경우
Figure pat00001
개의 셀이 존재하고 각 셀마다
Figure pat00002
개의 사용자단말기(100)가 있는 IBC 시스템을 도시하고 있다. 상황에 따라 각 셀은 마크로 셀이나 펨토 셀 혹은 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 본 발명에서는 설명의 편의를 위하여 각 셀마다
Figure pat00003
가 동일하다고 가정함으로 각 셀의 사용자단말기(100)를
Figure pat00004
로 나타낸다.
이와 관련하여,
Figure pat00005
번째 셀의
Figure pat00006
번째 사용자단말기(100)의 수신신호를 일반적인 수식으로 나타내면 아래의 [수학식 1]과 같다.
[수학식 1]
Figure pat00007
이 시스템에서 송신단인 기지국(200)의 안테나수와 수신단인 사용자단말기(100)의 안테나수는 각각
Figure pat00008
와
Figure pat00009
로 나타낸다. [수학식 1]에서
Figure pat00010
는 t번째 기지국(200)과 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100) 사이의
Figure pat00011
채널 매트릭스를 나타내고,
Figure pat00012
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)를 위해 사용되는
Figure pat00013
프리코딩 행렬을 나타내며,
Figure pat00014
는 g번째 기지국(200)이 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)로 전송하는
Figure pat00015
전송신호 벡터를 나타낸다. 여기서
Figure pat00016
는 각 송신단에서 접속한 사용자단말기(100)에게 전송하고자 하는 데이터스트림수이다. 그리고
Figure pat00017
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)에 해당하는
Figure pat00018
크기의 백색 가우시안 잡음 벡터를 나타내며, N(0,1)과 같은 분포를 따른다.
다음, 도 3을 참조하여 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel)을 살펴보면 다음과 같다.
도 3의 경우,
Figure pat00019
개의 셀이 존재하고 각 셀마다
Figure pat00020
개의 사용자단말기(100)가 있는 IMAC 시스템을 도시하고 있다.
이와 관련하여, g번째 기지국(200)이 자신의 셀 안의 t번째 사용자단말기(100)로부터 수신한 신호를 아래의 [수학식2]와 같이 일반적으로 표현할 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00021
이 시스템에서는 송신단인 사용자단말기(100)의 안테나수와 수신단인 기지국(200)의 안테나수는 각각
Figure pat00022
와
Figure pat00023
로 나타낸다. [수학식 2]에서
Figure pat00024
는 t번째 셀의 l번째 사용자단말기(100)와 g번째 기지국(200) 사이의
Figure pat00025
채널 매트릭스를 나타내고,
Figure pat00026
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)가 사용하는
Figure pat00027
프리코딩 행렬을 나타내며
Figure pat00028
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)가 전송하는
Figure pat00029
전송신호 벡터를 나타낸다. 여기서,
Figure pat00030
는 사용자단말기(100)가 기지국(200)으로 전송하고자 하는 데이터스트림수이다.
Figure pat00031
는 g번째 기지국(200)에서 발생하는
Figure pat00032
크기의 백색 가우시안 잡음 벡터를 나타내며, N(0,1)과 같은 분포를 따른다.
상기 기지국(200)은 상술한 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭정렬을 통해 간섭을 위해 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 수행하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하기 위한 자기구성화 즉, 자기설정(Self-Configuration)을 수행한다. 보다 구체적으로, 기지국(200)은 다중 셀 다중 사용자 환경에서 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭을 제거하기 위해서 먼저 다중 셀 다중 사용자 시스템이 간섭정렬을 위한 조건을 만족하는지 알아보아야 한다. 따라서, 상기 다중 셀 다중 사용자 시스템을 이차 선형 방정식 시스템으로 간주하고 시스템의 방정식과 미지수 수를 비교함으로써 상기 시스템의 해가 존재하는지, 즉 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭을 제거할 수 있는지를 확인한다. 이러한 간섭정렬을 위한 조건식은 간섭정렬을 위해 인접한 노드들 사이에 네트워크를 형성할 수 있게 한다.
즉, 다중 셀 다중 사용자 IBC 환경에서 아래의 [수학식 3]과 [수학식 4]를 만족하는 프리코딩 행렬
Figure pat00033
와 수신단필터 행렬
Figure pat00034
이 존재한다면 셀 내부 간섭 및 셀간의 간섭정렬이 가능하다.
[수학식 3]
Figure pat00035
[수학식 4]
Figure pat00036
여기서, 모든 채널 행렬의 성분은 i.i.d(independent and identically distributed)라고 가정한다. 또한, [수학식 3]은 간섭 성분들로 내부 셀 및 외부 셀 간섭들이다. 이러한 간섭성분은 [수학식 3]의 조건에 의해 모두 사라지고 [수학식 4]를 만족하는 자기신호 성분의 랭크(rank)가 데이터 스트림수
Figure pat00037
가 되게 하는
Figure pat00038
,
Figure pat00039
가 있다면 간섭정렬이 가능하다. 따라서 [수학식 3]과 [수학식 4]를 동시에 고려하여 다중 셀 다중 사용자 환경에서 상기 두 식을 만족하는 해 (
Figure pat00040
,
Figure pat00041
)가 있을 조건을 구해야 한다.
한편, [수학식 3]과 [수학식 4]를 동시에 고려하여 생성되는 방정식의 수와 미지수의 수를 계산하기 위해서 상기 [수학식 3]과 [수학식 4]를 아래의 [수학식 5]와 같이 표현한다.
[수학식 5]
Figure pat00042
상기 [수학식 5]에서
Figure pat00043
는 각각 프리코딩 행렬
Figure pat00044
와 수신단 필터행렬
Figure pat00045
의 열벡터이다. 이와 관련하여 상기 [수학식 5]를 통해 필요한 방정식의 수는 하기 [수학식 6]과 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 6]
Figure pat00046
한편, [수학식 5]에서
Figure pat00047
와
Figure pat00048
은 각각 [수학식 3]과 [수학식 4]를 만족하는 행렬
Figure pat00049
와
Figure pat00050
의 열수를 나타낸다.
다음으로, [수학식 3]과 [수학식 4]를 만족하는 미지수의 수를 알아본다. 하나의 행렬
Figure pat00051
와
Figure pat00052
에서 필요한 최소한의 미지수 수는 각각
Figure pat00053
와
Figure pat00054
이다. 따라서 전체적으로 필요한 미지수의 수는 아래의 [수학식 7]과 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 7]
Figure pat00055
상기 [수학식 7]에서
Figure pat00056
는 전송단 안테나수로서 IBC환경에서는
Figure pat00057
로, IMAC 환경에서는
Figure pat00058
로 나타낼 수 있다. 또한,
Figure pat00059
는 수신단 안테나수를 의미하며, IBC환경에서는
Figure pat00060
로, IMAC 환경에서는
Figure pat00061
로 나타낼 수 있다. 다중 셀 다중 사용자 시스템에서 간섭정렬을 위한 해가 존재하려면 상기 시스템에서 구한 미지수의 수가 방정식의 수보다 많거나 같아야 한다. 이와 관련하여 아래의 [수학식 8]은 IBC 시스템에서 간섭정렬을 위한 해가 존재할 조건식이다.
[수학식 8]
Figure pat00062
한편, 업링크 환경인 IMAC 시스템에서도 상기 [수학식 8]과 같은 조건식이 간섭정렬을 위해 동일 하게 사용될 수 있다. 따라서 다중 셀 다중 사용자 시스템의 IBC나 IMAC 환경에서 간섭정렬을 통해 간섭을 제거하기 위해서는 인접한 노드들이 상기 [수학식 8]과 같은 조건식을 만족하도록 네트워크를 형성하여야 한다.
상기 시스템에서 전송단 안테나수와 수신단 안테나수가 각각 M과 N개로 동일하고, 전송하고자 하는 데이터스트림수도 D개로 동일한 경우 시스템의 해가 있을 조건은 하기 [수학식 9]와 같다.
[수학식 9]
Figure pat00063
아울러, 기지국(200)은 상술한 바와 같이 다중 셀 다중 사용자 환경에 대한 자기구성화가 완료될 경우, 형성된 네트워크로부터 수신되는 채널정보를 기반으로 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출함으로써, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기(100) 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위한 자기최적화(Self-Optimization)를 수행한다. 보다 구체적으로, 기지국(200)은 G개의 셀이 있고 각 셀마다 단일 사용자단말기(100,K=1)가 있는 간섭 채널 환경에서 셀간 간섭을 위해 제안된 기법인 반복 간섭정렬 알고리즘을 G개의 셀이 있고 각 셀마다 K명의 사용자가 존재하는 다중 셀 다중 사용자 환경에 확장 적용한다. 다시 말해, 기지국(200)은 다중 셀 다중 사용자 환경의 셀 내부 간섭과 셀간 간섭을 동시에 정렬하기 위한 프리코딩 행렬
Figure pat00064
와 간섭을 위한 간섭공간
Figure pat00065
을 반복적인 알고리즘을 통해 찾는다. 여기서, 업링크 환경인 IMAC과 다운링크 환경인 IBC에서 적용되는 간섭정렬 알고리즘은 동일하다.
한편, 아래의 [수학식 10]은 간섭정렬을 위한 목적함수를 일반적으로 표현한 것이다.
[수학식 10]
Figure pat00066
이와 관련하여, [수학식 1]과 [수학식 2]에서 살펴본 바와 같이 업링크에서 고려되는 간섭채널과 다운링크에서 고려되는 간섭채널이 서로 구분되어야 하기 때문에, IBC 환경에서는 [수학식 10]의
Figure pat00067
에서
Figure pat00068
는
Figure pat00069
로
Figure pat00070
는
Figure pat00071
로 설정하여
Figure pat00072
가 되고, IMAC환경에서
Figure pat00073
의
Figure pat00074
는
Figure pat00075
로
Figure pat00076
는
Figure pat00077
로 설정하여
Figure pat00078
가 된다. 여기서
Figure pat00079
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100)를 위한 간섭정렬 부공간인
Figure pat00080
에 대한 직교정규한(orthonormal)한 기저를 나타내며,
Figure pat00081
는 g번째 셀의 k번째 사용자단말기(100) 입장에서 간섭이 되는 채널을 나타낸다. 이때, 간섭이 되는 채널은 셀 내부 간섭과 셀간의 간섭 모두를 포함한 것이다. 따라서 [수학식 10]이 의미하는 바는 간섭성분
Figure pat00082
을
Figure pat00083
간섭 공간에 정사영시킨
Figure pat00084
성분과
Figure pat00085
성분과의 차이를 최소화하는 것이다. 다시 말해, 간섭정렬의 에러를 최소화하는
Figure pat00086
와
Figure pat00087
를 산출함으로써, 이를 통해 도 4에 도시한 바와 같이 간섭성분들을 간섭을 위한 공간인
Figure pat00088
로 정렬시킨다.
이하에서는, 도 5를 참조하여, 기지국(200)의 보다 구체적인 구성을 설명하도록 한다. 즉, 기지국(200)은 다중 셀 다중 사용자 환경에 대한 자기설정(Self-Configuration)을 수행하는 자기구성화부(210) 및 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기(100) 각각에 대한 간섭을 감소시키는 자기최적화(Self-Optimization)를 수행하는 자기최적화부(220)를 포함하는 구성을 갖는다.
상기 자기구성화부(210)는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭정렬을 통해 간섭을 위해 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 수행하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하기 위한 자기구성화 즉, 자기설정(Self-Configuration)을 수행한다. 보다 구체적으로, 자기구성화부(210)는 상술한 [수학식 8]의 간섭정렬 조건식을 통해 송신단, 수신단 안테나수 및 데이터스트림수 등의 파라미터를 설정한다.
[수학식 8]
Figure pat00089
이를 통해 자기구성화부(210)는 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하고, 형성된 네트워크의 기지국들 간 채널정보를 서로 교환함으로써 자기구성화를 수행한다.
상기 자기최적화부(220)는 다중 셀 다중 사용자 환경에 대한 자기구성화가 완료될 경우, 형성된 네트워크로부터 수신되는 채널정보를 기반으로 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출함으로써, 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기(100) 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위한 자기최적화(Self-Optimization)를 수행한다. 보다 구체적으로, 자기최적화부(220)는 다운링크와 업링크 환경에서 모든 기지국이 자기 최적화 과정을 수행한다고 가정하고, 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭을 제거한다. 즉, 자기최적화부(220)는
Figure pat00090
(identity matrix)를 만족하는 임의의
Figure pat00091
프리코딩 행렬
Figure pat00092
를 모든 셀 t와 사용자 l에 대해서 선택한다. 또한, 자기최적화부(220)는 아래의 [수학식 11]을 통해 모든 셀 g와 사용자 k에 대한
Figure pat00093
를 계산한다.
[수학식 11]
Figure pat00094
여기서,
Figure pat00095
는 행렬 H의 가장 큰
Figure pat00096
개의 고유값(eigenvalue)에 해당하는 고유벡터(eigenvectors)를 나타내고 는 행렬 H의 가장 큰
Figure pat00098
개의 고유값(eigenvalue)에 해당하는 고유벡터(eigenvectors)를 나타낸다.
이를 토대로, 자기최적화부(220)는 아래의 [수학식 12]를 통해 모든 t,l에 대해
Figure pat00099
을 계산한다.
[수학식 12]
Figure pat00100
한편, 자기최적화부(220)는
Figure pat00101
와
Figure pat00102
를 구하는 과정을 상술한 [수학식 10]의 목적함수가 수렴할 때까지 반복하고, 상기 목적함수가 수렴되면 아래의 [수학식 13]을 통해
Figure pat00103
로부터 수신단에서 사용되는 필터 행렬
Figure pat00104
를 산출함으로써, 산출된 프리코딩 행렬을 피트백을 통해 사용자단말기(100)에 전달한다.
[수학식 10]
Figure pat00105
[수학식 13]
Figure pat00106
여기서,
Figure pat00107
는 간섭을 정렬시킬 공간인
Figure pat00108
에 직교한 부공간을 나타낸다.
참고로, 도 6 내지 8을 참조하여 상술한 기지국(200)의 자기구성 및 자기최적화 동작에 대한 실 적용예를 설명하기로 한다.
도 6은 마크로셀과 펨토셀이 공존하는 다중 셀 IBC 시스템에서 자기구성 및 자기최적화를 통한 SON(Self-Organizing Network) 기능의 실시예를 도시하고 있다.
즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 다중 셀 IBC 시스템은 하나의 마크로 셀과 인접한 2개의 펨토셀이 SON을 형성하며, 이때 마크로셀과 펨토 셀에는 각각 2명의 사용자가 있다고 가정한다. 이때, 각 펨토 기지국은 인접한 펨토 셀의 사용자와 마크로셀의 사용자에게 간섭을 주고 마크로 기지국은 인접한 펨토셀 사용자들에게 간섭을 준다. 또한 각각의 셀 내부 간섭이 존재한다.
도 7은 상기 도 6의 실시예와 같은 환경에서 간섭정렬 알고리즘을 적용했을 때의 성능그래프를 도시하고 있다. 여기서, 그래프의 가로축은 전송파워를 나타내며, 세로축은 합 전송률을 나타낸다. 또한 합 전송률의 기울기는 degree of freedom(DoF)를 나타낸다.
즉, 도 7에 도시된 바와 같이 인접한 3개의 셀이 존재하고 각 셀마다 수신 안테나 개수가 2개인 2명의 사용자가 있는 환경에서 기지국이 전송하고자 하는 데이터스트림수가 1일 때 간섭정렬 조건식을 이용하여 간섭정렬이 가능한 전송안테나수(M)를 상술한 [수학식 9]로부터 하기 [수학식 14]과 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 9]
Figure pat00109
[수학식 14]
Figure pat00110
이때, 송신 안테나수가 상기 [수학식 14]를 만족하는 경우, 즉 각 기지국이 6개의 송신 안테나를 사용하는 경우 합 전송률의 기울기가 정확한 DoF 6을 나타내는 반면, 5개의 송신 안테나를 사용한 경우 현저하게 낮은 DoF를 보임으로써 간섭정렬이 제대로 수행되지 못함을 확인할 수 있다.
도 8은 셀의 수가 2이고 각 셀마다 수신 안테나 개수가 2개인 2명의 사용자가 존재하는 환경에서의 성능그래프를 도시하고 있다. 여기서, 기지국이 전송하고자 하는 데이터스트림수가 1일 때 간섭정렬식을 이용하여 구한 송신 안테나수는 4 이상이다.
즉, 도 8에 도시된 바와 같이 송신 안테나가 3일 때는 현저하게 낮은 DoF를 보이는 반면, 송신 안테나가 4일 때의 경우 합 전송률의 기울기가 요구되는 DoF 4와 동일하게 됨을 확인함으로써 간섭정렬이 제대로 수행되었음을 알 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템에 따르면, 업링크 환경인 IMAC(Interfering Multiple access channel)과 다운링크 환경인 IBC(Interfering Broadcasting Channel)에서 내부 셀(Intra-Cell) 및 외부 셀(Inter-Cell) 간 간섭문제를 동시에 해결하기 위하여 간섭정렬(Interference Alignment) 기법을 적용한다. 또한, 상기 기법을 적용하기에 앞서 간섭정렬을 위한 조건식을 이용하여 자기구성화를 수행하고, 그 후 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭에 대한 자기최적화를 수행함으로써, 내부 셀 및 외부 셀 간섭문제를 동시에 해결하여 셀 가장자리에 있는 사용자의 수신 성능을 향상시킬 수 있다.
이하에서는, 도 9를 참조하여, 본 발명에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법을 설명하기로 한다. 여기서, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 8에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하기로 한다.
먼저, 기지국(200)은 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭정렬을 통해 간섭을 위해 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 수행하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성한다(S110). 바람직하게는, 자기구성화부(210)가 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭정렬을 통해 간섭을 위해 기 설정된 조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 수행하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성한다. 보다 구체적으로, 자기구성화부(210)는 상술한 [수학식 8]의 간섭정렬 조건식을 통해 송신단, 수신단 안테나수 및 데이터스트림수 등의 파라미터를 설정한다.
[수학식 8]
Figure pat00111
그리고 나서, 기지국(200)은 채널정보를 교환한다(S120). 바람직하게는, 자기구성화부(210)가 형성된 네트워크의 기지국들 간 채널정보를 서로 교환함으로써 자기구성화를 수행한다.
그런 다음, 기지국(200)이 자기최적화를 위한 임의의 파라미터를 선택한다(S130-S140). 바람직하게는, 자기최적화부(220)가
Figure pat00112
(identity matrix)를 만족하는 임의의
Figure pat00113
프리코딩 행렬
Figure pat00114
를 모든 셀 t와 사용자 l에 대해서 선택한다. 또한, 자기최적화부(220)는 아래의 [수학식 11]을 통해 모든 셀 g와 사용자 k에 대한
Figure pat00115
를 계산한다.
[수학식 11]
Figure pat00116
여기서,
Figure pat00117
는 행렬 H의 가장 큰
Figure pat00118
개의 고유값(eigenvalue)에 해당하는 고유벡터(eigenvectors)를 나타내고
Figure pat00119
는 행렬 H의 가장 큰
Figure pat00120
개의 고유값(eigenvalue)에 해당하는 고유벡터(eigenvectors)를 나타낸다.
다음으로, 기지국(200)이 자기최적화를 위한 지정된 파라미터를 산출하고, 목적함수의 수렴상태를 확인한다(S150-S170). 바람직하게는, 자기최적화부(220)가 아래의 [수학식 12]를 통해 모든 t,l에 대해
Figure pat00121
을 계산하고, 이후
Figure pat00122
와
Figure pat00123
를 구하는 과정(S140,S150)을 [수학식 10]의 목적함수가 수렴할 때까지 반복한다.
[수학식 12]
Figure pat00124
[수학식 10]
Figure pat00125
이후, 기지국(100)이 산출된 파라미터를 최적화하여 사용자에게 피드백한다(S180-S190). 바람직하게는, 자기최적화부(220)는 목적함수가 수렴될 경우, 아래의 [수학식 13]을 통해
Figure pat00126
로부터 수신단에서 사용되는 필터 행렬
Figure pat00127
를 산출함으로써, 산출된 프리코딩 행렬을 피트백을 통해 사용자단말기(100)에 전달한다.
[수학식 13]
Figure pat00128
여기서,
Figure pat00129
는 간섭을 정렬시킬 공간인
Figure pat00130
에 직교한 부공간을 나타낸다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법에 따르면, 업링크 환경인 IMAC(Interfering Multiple access channel)과 다운링크 환경인 IBC(Interfering Broadcasting Channel)에서 내부 셀(Intra-Cell) 및 외부 셀(Inter-Cell) 간 간섭문제를 동시에 해결하기 위하여 간섭정렬(Interference Alignment) 기법을 적용한다. 또한, 상기 기법을 적용하기에 앞서 간섭정렬을 위한 조건식을 이용하여 자기구성화를 수행하고, 그 후 간섭정렬 알고리즘을 통해 간섭에 대한 자기최적화를 수행함으로써, 내부 셀 및 외부 셀 간섭문제를 동시에 해결하여 셀 가장자리에 있는 사용자의 수신 성능을 향상시킬 수 있다.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.
본 발명에 따른 다중 셀 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법은 다중 셀 다중 사용자 환경(multicell multiuser)에서 분산된 노드들 간 SON(Self-Organizing Network)을 형성하여 외부 셀(Inter-Cell) 간섭 및 내부 셀(Intra-Cell) 간섭을 동시에 감소시킨다는 점에서 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
100: 사용자단말기
200: 기지국
210: 자기구성화부 220:자기최적화부

Claims (13)

  1. 다수의 셀 영역에 각각 위치하며, 각각이 위치한 셀 영역 상에서 인접한 기지국과 데이터를 송수신하는 사용자단말기; 및
    다수의 상기 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 통해 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하고, 상기 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하여 사용자단말기에 피드백하는 기지국을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템.
  2. 셀 영역에 위치한 다수의 사용자단말기와 데이터를 송수신하는 기지국에 있어서,
    다수의 사용자단말기가 위치하는 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터에 대한 설정을 통해 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하여 채널정보를 교환하는 자기구성화부; 및
    상기 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하여 사용자단말기에 피드백하는 자기최적화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 자기구성화부는,
    다수의 상기 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역의 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 자기구성화부는,
    간섭정렬 가능 여부를 판단하기 위해 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 송신단 안테나수, 수신단 안테나수, 및 데이터스트림수를 포함하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 자기최적화부는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 상기 제2조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 자기최적화부는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 설정값을 만족하는 임시 파라미터를 선택하고, 상기 선택된 임시 파라미터를 상기 제2조건식을 만족할 때까지 갱신하여 상기 지정된 파라미터로 산출하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 자기최적화부는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 셀 내부 간섭 및 셀 외부 간섭을 동시에 정렬하기 위한 프리코딩 행렬 및 간섭정렬을 위한 공간 정보를 포함하는 상기 기 설정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 하는 기지국.
  8. 다수의 사용자단말기가 위치하는 셀 영역에서 기 설정된 제1조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 설정하여 인접한 기지국과의 네트워크를 형성하는 네트워크형성단계;
    상기 형성된 네트워크상에서 채널정보를 수신하는 채널정보수신단계;
    상기 수신된 채널정보를 기반으로 상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 간섭을 감소시키기 위해 기 설정된 제2조건식을 만족하는 지정된 파라미터를 산출하는 파라미터산출단계; 및
    상기 산출된 파라미터를 사용자단말기에 피드백하는 정보피드백단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 네트워크형성단계는,
    다수의 상기 사용자단말기가 위치하는 각각의 셀 영역의 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 네트워크형성단계는,
    간섭정렬 가능 여부를 판단하기 위해 기 설정된 상기 제1조건식을 만족하는 송신단 안테나수, 수신단 안테나수, 및 데이터스트림수를 포함하는 상기 지정된 파라미터를 설정하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 파라미터산출단계는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대한 업링크환경(IMAC,Interfering Multiple access channel) 및 다운링크환경(IBC, Interfering Broadcasting Channel)에서 상기 제2조건식을 만족하는 상기 지정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 파라미터산출단계는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 설정값을 만족하는 임시 파라미터를 선택하는 파라미터선택단계; 및
    상기 선택된 임시 파라미터를 상기 제2조건식을 만족할 때까지 갱신하여 상기 지정된 파라미터로 산출하는 파라미터갱신단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 파라미터산출단계는,
    상기 네트워크상의 다수의 셀 영역 및 사용자단말기 각각에 대해 셀 내부 간섭 및 셀 외부 간섭을 동시에 정렬하기 위한 프리코딩 행렬 및 간섭정렬을 위한 공간 정보를 포함하는 상기 기 설정된 파라미터를 산출하는 것을 특징으로 하는 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 방법.
KR1020100057145A 2010-06-16 2010-06-16 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법 KR101645416B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100057145A KR101645416B1 (ko) 2010-06-16 2010-06-16 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100057145A KR101645416B1 (ko) 2010-06-16 2010-06-16 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110137108A true KR20110137108A (ko) 2011-12-22
KR101645416B1 KR101645416B1 (ko) 2016-08-04

Family

ID=45503522

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100057145A KR101645416B1 (ko) 2010-06-16 2010-06-16 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101645416B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10333737B2 (en) 2013-11-21 2019-06-25 Electronics & Telecommunications Research Institute Method of aligning interference in wireless local area network
WO2022220623A1 (ko) * 2021-04-14 2022-10-20 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 시간 정렬 오차(timing alignment error, tae)에 기반하여 통신을 수행하기 위한 장치 및 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080084087A (ko) * 2007-03-14 2008-09-19 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서 간섭 제거 장치 및 방법
KR20090000856A (ko) * 2007-06-28 2009-01-08 삼성전자주식회사 자가 구성 가능 광대역 무선통신 시스템에서 스캐닝 방법및 장치
KR20090025034A (ko) * 2007-09-05 2009-03-10 재단법인서울대학교산학협력재단 다중 사용자 다중 송수신 안테나 장치 및 그 방법
KR20100047170A (ko) * 2008-10-28 2010-05-07 삼성전자주식회사 무선통신 시스템에서 자가 구성 망을 지원하기 위한 장치 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080084087A (ko) * 2007-03-14 2008-09-19 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서 간섭 제거 장치 및 방법
KR20090000856A (ko) * 2007-06-28 2009-01-08 삼성전자주식회사 자가 구성 가능 광대역 무선통신 시스템에서 스캐닝 방법및 장치
KR20090025034A (ko) * 2007-09-05 2009-03-10 재단법인서울대학교산학협력재단 다중 사용자 다중 송수신 안테나 장치 및 그 방법
KR20100047170A (ko) * 2008-10-28 2010-05-07 삼성전자주식회사 무선통신 시스템에서 자가 구성 망을 지원하기 위한 장치 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10333737B2 (en) 2013-11-21 2019-06-25 Electronics & Telecommunications Research Institute Method of aligning interference in wireless local area network
WO2022220623A1 (ko) * 2021-04-14 2022-10-20 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 시간 정렬 오차(timing alignment error, tae)에 기반하여 통신을 수행하기 위한 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR101645416B1 (ko) 2016-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Interdonato et al. Local partial zero-forcing precoding for cell-free massive MIMO
Baccelli et al. A stochastic geometry framework for analyzing pairwise-cooperative cellular networks
Shokri-Ghadikolaei et al. Millimeter wave cellular networks: A MAC layer perspective
Li et al. Small cell in-band wireless backhaul in massive MIMO systems: A cooperation of next-generation techniques
Shin et al. Hierarchical interference alignment for downlink heterogeneous networks
Pantisano et al. Interference alignment for cooperative femtocell networks: A game-theoretic approach
Xiao et al. Joint interference management in ultra-dense small-cell networks: A multi-domain coordination perspective
KR101280854B1 (ko) Ｍｉｍｏ 시스템에서의 다중―셀 협력 통신을 위한 방법 및 디바이스
Peng et al. Inter-tier interference suppression in heterogeneous cloud radio access networks
Georgakopoulos et al. Coordination multipoint enabled small cells for coalition-game-based radio resource management
Liu et al. Two-stage subspace constrained precoding in massive MIMO cellular systems
Feng et al. Interference management and user association for nested array-based massive MIMO HetNets
CN104079335B (zh) 一种多小区ofdma网络下鲁棒性的三维波束赋形方法
CN115632684A (zh) 一种感知通信一体化系统的传输策略设计方法
Galappaththige et al. Cell-free massive MIMO with underlay spectrum-sharing
Shahsavari et al. Sectoring in multi-cell massive MIMO systems
Pantisano et al. Improving macrocell-small cell coexistence through adaptive interference draining
Wu et al. Precoder design in downlink CoMP-JT MIMO network via WMMSE and asynchronous ADMM
KR20110137108A (ko) 다중 셀 다중 사용자 환경에서의 간섭 제거 시스템 및 그 방법
CN106685569B (zh) 一种基于联合qr分解的干扰对齐方法
Nugraha et al. Block diagonalization precoding and power allocation for clustering small-cell networks
Rihan et al. Interference mitigation framework based on interference alignment for femtocell-macrocell two tier cellular systems
Maltsev et al. Performance evaluation of interference mitigation techniques in the overlaying MmWave small cell network
Wang et al. Power and beamforming control with generalized Nash game for energy-aware mmWave networks
Geraci et al. Indoor massive MIMO deployments for uniformly high wireless capacity

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190626

Year of fee payment: 4