KR20110131015A - 선호도 정보를 이용한 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법 - Google Patents

선호도 정보를 이용한 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 선호도 정보를 이용한 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법에 관한 것으로, 전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 스트리밍 서비스 방법은, 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신하는 단계와, 상기 서비스 항목에 따른 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스를 제공하는 단계와, 상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 상기 가맹점의 고객 유형을 분석하여 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계와, 상기 가맹점 특성 정보에 따라 상기 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하는 단계와, 상기 추천 항목을 제공하는 단계를 포함한다.

Description

선호도 정보를 이용한 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING MULTIMEDIA CONTENTS STREAMING SERVICE USING PREFERENCE INFORMATION}
본 발명은 멀티미디어 컨텐츠의 스트리밍 서비스에 관한 것으로서, 구체적으로는 고객 선호 정보에 기초한 컨텐츠 추천 및 맞춤형 스트리밍 제공 서비스에 관한 것이다.
종래에는 커피숍, 편의점, 음식점, 주점 등에서 영화, 음악, 광고와 같은 멀티미디어 컨텐츠를 내방 고객들에게 제공하기 위하여, 자체 보유하고 있는 MP3 또는 CD 플레이어나 DVD 플레이어 같은 컨텐츠 재생장치를 이용하거나, 케이블 채널이나 음악 같은 유선 방송 서비스를 이용하고 있다.
그런데, CD나 DVD 등의 재생장치를 이용하는 경우에는 개별 점포가 보유하는 컨텐츠의 종류와 양에 한계가 있으므로 제한된 멀티미디어 서비스를 제공할 수 밖에 없고, 유선 방송 서비스를 이용하는 경우에는 해당 점포의 업종이나 손님들의 취향을 신속하게 반영하는 차별화된 서비스를 제공할 수 없어서 고객 흡입력을 발휘하지 못하고 있다.
종래의 컨텐츠 제공 방식으로는 커피숍, 편의점, 음식점, 주점 등과 같은 점포에서 주로 방문하는 손님들의 취향이나 선호도를 반영한 멀티미디어 컨텐츠를 손님들에게 제공할 수 없다.
본 발명은 커피숍, 편의점, 음식점, 주점 등과 같은 서비스 가맹점으로부터 서비스 항목을 수신하여 이에 해당하는 멀티미디어 컨텐츠를 스트리밍 방식으로 제공하고, 나아가 스트리밍 서비스를 제공받는 각 가맹점 정보와, 각 가맹점의 고객 정보 및 선호 정보를 토대로 각 가맹점별로 맞춤형 스트리밍 서비스를 제공하는 스트리밍 서비스 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 각 가맹점으로부터 가맹점 및 고객 정보를 토대로 이에 부합되는 멀티미디어 컨텐츠를 추천하고 이에 대한 가맹점의 피드백을 반영하여 멀티미디어 컨텐츠 데이터베이스를 갱신하는 스트리밍 서비스 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 스트리밍 서비스 방법은, 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신하는 단계와, 상기 서비스 항목에 따른 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스를 제공하는 단계와, 상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 상기 가맹점의 고객 유형을 분석하여 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계와, 상기 가맹점 특성 정보에 따라 상기 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하는 단계와, 상기 추천 항목을 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 면에 따른 스트리밍 서버는, 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신받는 수신부와, 상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 상기 가맹점의 고객 유형을 분석하고 가맹점 특성 정보를 생성하는 분석부와, 상기 가맹점 특성 정보에 따라 상기 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하고, 상기 추천항목을 추천하는 추천부를 포함한다.
본 발명의 다른 면에 따른 가맹점 클라이언트 단말기는, 가맹점 정보를 생성/관리하고, 가맹점 정보와 서비스 항목을 포함하는 서비스 요청 메시지를 생성하여 이를 스트리밍 서버로 전송하는 서비스 요청부와, 상기 스트리밍 서버가 제공한 상기 서비스 요청 메시지에 대응하는 추천 항목에 대한 고객 반응을 스트리밍 서버로 피드백하는 피드백부를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 스트리밍 서비스를 이용한 멀티미디어 컨텐츠를 제공함으로써 각 가맹점들은 기존의 DVD, 음반과 같은 미디어 구매에 필요한 비용 및 시간을 줄일 뿐만 아니라 이용할 수 있는 컨텐츠의 선택의 폭이 넓어지게 된다. 또한, 가맹점정보를 분석하여 각 가맹점에 추천 항목을 제시함으로써 고객에 대한 서비스 만족도를 높일 수 있다.
아울러, 가맹점들은 동일 또는 유사 업종의 가맹점 또는 동일 또는 유사 유형의 고객을 가지는 가맹점들과 선호정보를 공유함으로써, 고객의 취향에 부합되는질 높은 서비스를 제공할 수 있다.
따라서, 가맹점 및 가맹점의 이용 고객들의 스트리밍 서비스 이용의 만족도 및 편의성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 따른 스트리밍 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 스트리밍 서버와 클라이언트 단말기가 수행하는 절차를 도시한 절차도이다.
도 3은 본 발명에 따라 추천 항목 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스트리밍 서버의 구조를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 단말기의 구조를 도시한 블록도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 “포함한다(comprises)" 및/또는”포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
이하 도 1 내지 3을 참조하여 본 발명에 따른 스트리밍 서비스 시스템의 구성과 스트리밍 서버 및 가맹점 클라이언트가 수행하는 절차를 설명한다. 도 1은 본 발명의 따른 스트리밍 시스템을 도시한 개념도이고, 도 2는 스트리밍 서버와 가맹점 클라이언트가 수행하는 절차를 도시한 절차도이며, 도 3은 본 발명에 따라 추천 항목 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스트리밍 시스템은 스트리밍 서버(10) 및 하나 이상의 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)를 포함한다.
가맹점들(제1 가맹점, 제2 가맹점, 제3 가맹점, 제4 가맹점)의 각 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)는 스트리밍 서비스를 받고자 할 때, 서비스 항목 및 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 스트리밍 서버(10)로 전송한다(S100).
서비스 항목은 각 가맹점이 서비스 받기를 원하는 영화, 음악, 광고 등과 같은 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 나타내는 제목 또는 식별자 정보이다.
가맹점 정보는 가맹점의 업종, 위치, 영업 시간 정보와 같은 가맹점 자체 정보와,
가맹점을 이용하는 주요 고객들의 성별 정보, 연령 정보, 이용 시간 정보, 거주지 정보, 직군 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고객 정보를 포함한다.
스트리밍 서버(10)는 가맹점으로부터 서비스 항목 및 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신한다(S100). 이후, 스트리밍 서버(10)는 우선 서비스 항목에 대응하는 멀티미디어 컨텐츠를 서비스 요청 가맹점에 스트리밍 방식으로 서비스한다(S110). 이 때, 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)는 스트리밍 서버(10)로부터 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스를 제공받아 컨텐츠 스트림을 재생한다(S210).
또한, 서비스 항목을 분석하여 요청한 서비스가 어떠한 특징(장르, 무드, 종류 등)을 가졌는지 파악하고, 가맹점 정보를 분석하여 서비스를 요청한 가맹점의 업종과 위치, 그 가맹점의 주요 고객의 성별, 연령대, 직군, 거주지 등을 파악한다(S120). 이후, 가맹점 정보를 분석한 결과를 바탕으로 가맹점 특성 정보를 생성하고 가맹점 특성 정보 데이터베이스에 입력하거나 갱신한다(S130).
구체적으로, 영화 장르별 선호도 분석 및 분류, 음악 장르/무드/비트별 분석 및 분류, 광고의 종류별 분석 및 분류 등과 같이 서비스 항목에 대한 분석과, 가맹점 정보를 이용한 선호도 분석을 수행하고, 이들 분석 결과를 바탕으로 가맹점 특성 정보를 생성하거나 갱신하며, 가맹점 특성 정보를 데이터베이스에 입력하거나 이를 토대로 데이터베이스를 갱신한다.
이후, 동일 또는 유사 업종의 타 가맹점을 선택하고, 선택된 타 가맹점의 특성 정보를 검색하고 이를 서비스 요청 가맹점의 서비스 항목과 비교하여 추천 항목(노래 제목, 영화 제목, 광고 등)을 순위별로 생성한 후(S140), 생성된 추천 항목이 최초로 생성된 것이거나 이전에 생성된 추천 항목과 상이한 것인지를 확인하고(S150), 상이하다면, 추천 항목을 서비스 요청 가맹점에 송신한다(S160).
한편, 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)는 스트리밍 서버(10)로부터 제공받은 추천 항목에 대한 고객의 반응을 입수하고(S220), 고객 반응을 스트리밍 서버에 제공한다(S170).
비교 대상이 될 타 가맹점은 업종, 지역, 주고객 성별, 연령대 등을 함께 고려하여 선택하는 것이 바람직하다.
추천 항목을 수신한 서비스 요청 가맹점은 추천 항목에 따른 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스에 대한 서비스 요청을 할 수 있으며, 추천 항목에 해당하는 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스에 대한 고객의 반응을 스트리밍 서버(10)로 피드백 한다(S170).
스트리밍 서버(10)는 피드백 결과를 반영하여 서비스 요청 가맹점의 특성 정보를 갱신하여 이후의 추천 항목 생성에 참고할 수 있도록 한다(S180).
이하, 도 3을 참조로 추천 항목 생성에 대한 구체적인 예시를 행한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 제1 가맹점은 커피숍이고, 주요 고객은 20대 여자로서 발라드 음악을 선호한다. 제2 가맹점은 양복점이고, 주요 고객은 30대 남자로서 자동차 광고를 선호한다. 제3 가맹점은 커피숍이고, 주요 고객은 20대 여자로서 댄스 음악을 선호한다. 제4 가맹점은 커피숍이고, 주요 고객은 30대 여자로서 발라드 음악을 선호한다.
이 경우, 제1 가맹점에서 a곡, b곡, c곡에 대한 서비스 요청을 했다고 가정하면, 스트리밍 서버(10)는 우선 a곡, b곡, c곡을 제1 가맹점에 스트리밍 서비스를 하며, 제1 가맹점의 가맹점 정보를 분석하여 가맹점 특성 데이터베이스에 입력 또는 갱신하고, 비교 대상이 될 타 가맹점을 선택한다.
본 예시에서는 동일 업종인 제3 가맹점 및 제4 가맹점을 선택하고 이들 가맹점의 서비스 항목과 제1 가맹점의 서비스 항목을 비교하여 추천 항목을 생성한 후 이를 제1 가맹점에 제공한다.
추천 항목의 생성은 다음과 같은 방식으로 진행할 수 있다.
예컨대, 제3 가맹점의 서비스 항목이 a곡, c곡, d곡, e곡, f곡이고, 제4 가맹점의 서비스 항목이 a곡, b곡, c곡, d곡, e곡, f곡, g곡 이라고 가정하자.
제1 가맹점의 서비스 항목에 이미 포함된 a곡, b곡, c곡은 제외하고, 제3 가맹점 및 제4 가맹점의 서비스 항목에 공통으로 들어가 있는 d곡, e곡, f곡을 추천 항목으로 생성할 수 있다.
이와는 다르게 제3 가맹점과 제4 가맹점의 서비스 항목 중 어느 하나에 포함되어 있는 d곡, e곡, f곡, g곡을 추천 항목으로 생성할 수도 있다.
추천 항목의 선택은 이 외의 다양한 방식으로 수행될 수 있음은 물론이다.
한편, 이상의 실시예에서는 설명의 편의와 이해의 증진을 위하여 가맹점의 업종만을 고려하여 비교 대상이 되는 타 가맹점을 선택하는 것으로 예시하였으나, 점포의 위치, 주요 고객의 연령대, 성별 등을 고려하여 더욱 세밀한 선택을 할 수 있음은 물론이다.
나아가, 스트리밍 서버(10)가 각 가맹점별로 시간대별, 요일별 서비스 항목을 분류하고 저장하고 있으며, 비교 대상 가맹점의 선택 및 추천 항목의 생성에 있어서 서비스 요청 시간을 고려한다면 더욱 고객의 취향에 맞는 추천 항목을 생성하고 제공할 수 있을 것이다.
다른 실시예로서, 스트리밍 서버(10)는 사전에 가맹점을 분류하여 동일 또는 유사 업종의 가맹점을 카테고리화한다.
예컨대, 같은 업종 또는 서비스업을 영위하는 제1 가맹점, 제3 가맹점 및 제4 가맹점은 같은 카테고리(예를 들어, 커피숍 카테고리)로 분류한다.
이 경우, 스트리밍 서버(10)는 전술한 실시예와 같은 비교 대상 타 가맹점의 선택과 같은 절차를 생략하고, 곧바로 제1 가맹점에 제공된 스트리밍 서비스를 제1 가맹점과 동일 카테고리에 속한 제3 가맹점 및 제4 가맹점에게 추천하는 것이 가능하다.
마찬가지로, 스트리밍 서버(10)는 제3 가맹점 및 제4 가맹점에 제공된 스트리밍 서비스를 제3 가맹점 및 제4 가맹점과 동일 카테고리에 속한 제1 가맹점에게 추천하는 등과 같이, 동일 카테고리에 속하는 가맹점들 사이에 고객들의 선호 정보를 공유할 수 있다.
또는 동일 카테고리 내에서도 가맹점의 위치, 주요 고객의 성별, 연령, 서비스 항목 등을 고려하여 상호 유사성이 큰 가맹점들 사이에서 선호 정보를 공유하도록 구성할 수 있다.
예컨대, 제1 가맹점 및 제3 가맹점을 이용하는 주요 고객은 20대 여자이므로, 스트리밍 서버(10)는 동일 카테고리(예를 들어, 커피숍) 내에서 동일한 고객 정보를 갖는 제1 가맹점 및 제3 가맹점에 대하여, 제1 가맹점 및 제3 가맹점에 제공된 스트리밍 서비스를 제3 가맹점 및 제1 가맹점에 각각 추천할 수 있다.
이 경우, 비슷한 업종 및 비슷한 고객층을 가지는 가맹점들(예를 들어, 제1 가맹점 및 제3 가맹점)은 가맹점 정보 및 고객 정보에 맞추어 스트리밍 서비스를 추천 및 제공 받을 수 있어 스트리밍 서비스 이용의 만족도 및 편의성을 높일 수 있다.
한편, 스트리밍 서버(10)는 가맹점 및 고객의 스트리밍 서비스의 선호 정보(발라드 음악)를 이용하여, 동일한 선호 정보를 갖는 가맹점들(제1 가맹점 및 제4 가맹점)에 제공된 스트리밍 서비스를 동일한 선호 정보를 갖는 가맹점들(제4 가맹점 및 제1 가맹점)에 추천할 수 있다.
선호 정보는 각 가맹점이 요청하는 서비스 항목과 가맹점 자체 정보 및 가맹점의 고객 정보를 분석하여 추출할 수 있으며, 각 가맹점이 주로 요청하는 영화 및 음악 등의 종류 정보, 장르 정보, 루트 정보, 국가 정보, 가수 정보, 비트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
선호 정보는 최소한 업종별 선호도, 지역별 선호도 및 고객별 선호도를 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 선호 정보는 가맹점 및 가맹점의 이용 고객이 선호하는 광고의 종류 정보, 분류 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 가맹점의 고객들은 스트리밍 서비스의 종류로는 음악을 선호하고, 음악 중에서는 발라드를 선호한다. 마찬가지로 제4 가맹점의 고객들도 발라드 음악을 선호한다. 이 경우, 스트리밍 서버(10)는 제1 가맹점에 제공된 스트리밍 서비스를 동일한 선호 정보를 갖는 제4 가맹점에 제공할 수 있다. 마찬가지로, 스트리밍 서버(10)는 제4 가맹점에 제공된 스트리밍 서비스를 동일한 선호 정보를 갖는 제1 가맹점에 제공할 수 있다.
이상, 예시적으로 몇 가지 바람직한 실시예를 기술하였으나 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명의 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 기술적 사상 내에서 다양한 비교 대상 타 가맹점의 선택기준, 가맹점 카테고라이징 기준, 또는 추천 항목의 생성 및 제공 방식에 따라 본 발명을 실시할 수 있음은 자명하며 이러한 변형과 변경은 본 발명의 범위를 벗어나지 않음은 물론이다.
도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예 및 변형 실시예에 따른 스트리밍 서버의 구성에 대하여 설명한다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스트리밍 서버의 구성를 나타내는 블록도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 스트리밍 서버(10)는 수신부(1100), 분석부(1200) 및 추천부(1300)를 포함한다.
수신부(1100)는 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신 받는다.
분석부(1200)는 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 가맹점의 고객 유형을 분석하고 가맹점 특성 정보를 생성한다.
추천부(1300)는 가맹점 특성 정보에 따라 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하고, 추천항목을 추천한다.
한편, 분석부(1200)는, 서비스 항목을 토대로 요청된 컨텐츠별 장르, 무드, 비트 및 종류 중 적어도 하나를 파악하고, 가맹점 정보를 토대로 가맹점의 위치별, 업종별, 영업시간대 및 주요 고객의 연령별, 성별, 거주지역, 직군중 적어도 하나를 파악하고, 컨텐츠, 가맹점 및 주요 고객에 대하여 파악된 결과를 바탕으로 가맹점 특성 정보를 생성하는 것일 수 있다. 각 구성요소(1100, 1200, 1300)가 수행하는 구체 내용은 도 1을 참조하며 이미 설명한 바와 같다.
본 발명의 변형 실시예에 따른 스트리밍 서버(10)는 수신부(1100), 분석부(1200) 및 추천부(1300)를 포함하고, 선택부(1400), 분류부(1500), 선호 정보 추출부(1600) 및 피드백 수신부(1700)를 더 포함할 수 있다.
선택부(1400)는 가맹점 정보를 이용하여 동일 또는 유사한 특성을 가지는 하나 이상의 비교 가맹점을 선택한다. 또한, 선택부(1400)는 가맹점 정보를 토대로 동일 또는 유사한 특성을 가지는 가맹점들을 동일 카테고리로 분류하는 카테고라이징 작업을 더 수행할 수 있다.
분류부(1500)는 가맹점 특성 정보를 토대로 동일 또는 유사 범주의 가맹점을 동일 카테고리로 분류한다.
선호 정보 추출부(1600)는 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 업종별 선호도 및 고객별 선호도를 추출하여 선호 정보를 생성한다.
피드백 수신부(1700)는 추천 항목에 대한 가맹점 고객의 반응을 피드백 받고, 피드백의 결과를 가맹점 특성 정보에 반영한다.
한편, 피드백 수신부(1700)는 추천 항목에 대한 응답인 피드백 정보를 제공 받고, 피드백 결과를 반영하여 서비스 요청 가맹점의 특성 정보를 갱신하여 이후의 추천 항목 생성에 참고할 수 있도록 한다. 예컨대, 추천 항목 중 고객의 반응이 좋지 않은 항목에 대해서는 비추천으로 설정하여 이후의 추천 항목에서 제외한다.
전술한 바와 같이 가맹점 정보는 가맹점의 업종, 위치, 영업 시간 정보와 같은 가맹점 자체 정보와, 가맹점을 이용하는 주요 고객들의 성별 정보, 연령 정보, 이용 시간 정보, 거주지 정보, 직군 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고객 정보를 포함한다.
한편, 선호 정보는 가맹점 및 가맹점의 이용 고객이 선호하는 영화 및 음악 등의 종류 정보, 장르 정보, 루트 정보, 국가 정보, 가수 정보, 비트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 선호 정보는 가맹점 및 가맹점의 이용 고객이 선호하는 광고의 종류 정보, 분류 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
선호 정보는 가맹점별, 이용 고객별로 구성할 수 있으며, 가맹점별 선호 정보는 가맹점의 업종, 위치, 영업시간 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 기준으로 추출할 수 있고, 고객별 선호정보는 고개의 성별, 연령, 거주지, 직군 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 기준으로 하여 추출할 수 있다
추출된 선호 정보는 가맹점 특성 정보에 포함시켜 추천 항목의 생성에 활용할 수 있다.
이하, 각 가맹점의 클라이언트 단말기에 대해서 설명한다. 도 1에 도시된 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)는 스트리밍 서버(10)에 서비스 요청 메시지를 전송한다. 또한, 클라이언트 단말기(210, 220, 230, 240)는 멀티미디어 컨텐츠 스트림을 수신하여 이를 재생하고, 스트리밍 서버(10)로부터 추천 항목을 수신하고 이에 대한 고객 반응을 스트리밍 서버(10)로 피드백한다. 또한, 타 가맹점의 서비스 항목을 검색할 수 있다. 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 단말기의 구성에 대하여 설명한다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 단말기 구조를 도시한 블록도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 단말기(210)는 서비스 요청부(2100), 피드백부(2200), 선호 정보 생성부(2300), 재생부(2400) 및 검색부(2500)를 포함한다. 서비스 요청부(2100)는 가맹점 정보를 생성/관리하고, 가맹점 정보와 서비스 항목을 포함하는 서비스 요청 메시지를 생성하여 이를 스트리밍 서버(10)로 전송한다.
피드백부(2200)는 스트리밍 서버(10)가 제공한 추천 항목에 대한 고객 반응을 스트리밍 서버(10)로 피드백한다.
선호 정보 생성부(2300)는 가맹점 및 가맹점의 이용 고객에 대한 선호 정보를 생성/관리하고, 선호 정보를 스트리밍 서버에 제공한다.
선호 정보는 가맹점주 또는 가맹점의 이용 고객이 선호하는 영화 및 음악 등의 종류 정보, 장르 정보, 루트 정보, 국가 정보, 가수 정보, 비트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 선호하는 광고의 종류 정보, 분류 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
선호 정보는 가맹점 정보에 포함되어 서비스 요청 메시지를 통해 스트리밍 서버(10)로 전달되어 스트리밍 서버(10)가 추천 항목을 생성할 때 참고할 수 있으며, 가맹점 자체적으로 관리하여 이하에서 설명하는 컨텐츠 검색에 이용할 수 있다.
재생부(2400)는 멀티미디어 컨텐츠 스트림을 재생한다.
검색부(2500)는 멀티미디어 컨텐츠를 검색한다.
검색부(2500)는 스트리밍 서버(10)에 접속하여 서비스 가능한 멀티미디어 컨텐츠를 검색한다. 이 때, 가맹점 정보에 포함되는 가맹점 자체정보, 고객정보, 및 선호 정보 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 고려한 검색을 수행하여 검색하는 가맹점의 특성에 부합하거나 근접한 멀티미디어 컨텐츠를 신속하게 하도록 함이 바람직하다.
검색 프로세스를 클라이언트 단말기 내의 검색부(2500)가 수행하거나, 이와 달리 검색부(2500)가 가맹점 정보를 전달하며 스트리밍 서버(10)로 검색을 요청하고 스트리밍 서버(10)가 수행한 검색 결과를 수신하는 구성을 취할 수 있다.
한편, 검색부(2500)는 타 가맹점의 클라이언트 단말기와 접속하여 이들 단말기에 저장되어 있는 서비스 항목을 검색할 수 있다. 이를 위해서, 각 가맹점 클라이언트 단말기들은 스트리밍 서비스에 가입한 타 가맹점의 클라이언트 단말기의 접속과 검색 요청을 수락하거나 허용하는 기능을 가지는 것이 바람직하다.
타 가맹점의 검색에 있어서도 각 가맹점의 가맹점 정보를 활용하여 가맹점 정보에 포함되는 가맹점 자체정보, 고객정보, 및 선호 정보 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 고려한 검색을 수행하는 것이 바람직하다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 클라이언트 단말기(210)는 동일 또는 비슷한 가맹점 자체정보, 고객 정보 및 선호 정보를 가지는 가맹점들에 제공된 스트리밍 서비스를 추천 및 제공 받을 수 있다. 또한, 클라이언트 단말기(210)는 가맹점 자체정보, 고객 정보 및 선호 정보를 이용하여 추천된 스트리밍 서비스를 재생 및 검색할 수 있고, 가맹점 및 가맹점의 이용 고객들의 스트리밍 서비스 이용의 만족도 및 편의성을 높일 수 있다.
이상, 바람직한 몇 실시예를 제시하며 본 발명의 구성에 대하여 상세히 설명하였으나 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 한정적이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 본 발명의 권리범위는 후술하는 특허청구범위의 기재 내용에 의하여 정의되며, 특허청구범위의 문언적 기재 내용 및 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (21)

  1. 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신하는 단계와,
    상기 서비스 항목에 따른 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스를 제공하는 단계와,
    상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 상기 가맹점의 고객 유형을 분석하여 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계와,
    상기 가맹점 특성 정보에 따라 상기 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하는 단계와,
    상기 추천 항목을 제공하는 단계
    를 포함하는 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계는,
    상기 서비스 항목을 토대로 요청된 컨텐츠별 장르/무드/비트/종류를 파악하는 단계와,
    상기 가맹점 정보를 토대로 가맹점의 위치별, 업종별, 영업시간대 및 주요 고객의 연령별, 성별, 거주지역, 직군중 적어도 하나를 파악하는 단계를 포함하고,
    상기 컨텐츠, 상기 가맹점 및 상기 주요 고객에 대하여 파악된 결과를 바탕으로 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계인 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 서비스 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 가맹점 특성 정보를 생성하는 단계는,
    상기 파악된 결과로부터 업종별 선호도 및 고객별 선호도를 추출하여 선호 정보를 생성하는 단계와,
    상기 선호 정보를 상기 가맹점 특성 정보에 추가하는 단계
    를 더 포함하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 추천 항목을 생성하는 단계는,
    서비스 요청 가맹점 이외의 하나 이상의 타 가맹점를 선택하는 단계와,
    상기 하나 이상의 타 가맹점의 선호 정보를 토대로 추천 항목을 생성하는 단계
    를 포함하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 추천 항목을 생성하는 단계는,
    서비스 요청 가맹점 이외의 하나 이상의 타 가맹점를 선택하는 단계와,
    상기 하나 이상의 타 가맹점의 특성 정보에 포함된 서비스 항목과 상기 서비스 요청 가맹점의 서비스 항목을 대비하여 추천 항목을 생성하는 단계
    를 포함하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서, 상기 타 가맹점을 선택하는 단계는,
    상기 서비스 요청 가맹점의 위치, 업종, 고객 정보를 토대로 동일 또는 유사한 특성을 가지는 타 가맹점을 선택하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법
  7. 제1항에 있어서,
    가맹점 특성 정보를 토대로 동일 또는 유사 범주의 가맹점을 분류하여 카테고리화 하는 단계를 더 포함하는 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 추천 항목을 생성하는 단계는,
    서비스 요청 가맹점과 동일 카테고리에 속하는 타 가맹점의 특성 정보를 파악하는 단계와,
    상기 타 가맹점의 특성 정보를 토대로 추천 항목을 생성하는 단계를 포함하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 추천 항목에 대한 가맹점 고객의 반응을 피드백 받는 단계
    를 더 포함하는 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 피드백 받는 단계는,
    피드백 결과가 이후의 추천 항목 갱신에 반영될 수 있도록, 상기 피드백 결과를 피드백한 가맹점의 특성 정보에 추가하는 단계를 포함하는 것인 멀티미디어 컨텐츠 스트리밍 방법.
  11. 가맹점의 클라이언트 단말기로부터 서비스 항목, 가맹점 정보를 포함하는 서비스 요청 메시지를 수신받는 수신부와,
    상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 요구된 서비스 유형과 상기 가맹점의 고객 유형을 분석하고 가맹점 특성 정보를 생성하는 분석부와,
    상기 가맹점 특성 정보에 따라 상기 가맹점에 추천할 서비스 정보를 포함하는 추천 항목을 생성하고, 상기 추천항목을 추천하는 추천부
    를 포함하는 스트리밍 서버.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 서비스 항목을 토대로 요청된 컨텐츠별 장르, 무드, 비트 및 종류 중 적어도 하나를 파악하고,
    상기 가맹점 정보를 토대로 가맹점의 위치별, 업종별, 영업시간대 및 주요 고객의 연령별, 성별, 거주지역, 직군중 적어도 하나를 파악하고,
    상기 컨텐츠, 상기 가맹점 및 상기 주요 고객에 대하여 파악된 결과를 바탕으로 가맹점 특성 정보를 생성하는 것
    인 스트리밍 서버.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 서비스 항목 및 가맹점 정보를 토대로 업종별 선호도 및 고객별 선호도를 추출하여 선호 정보를 생성하는 선호 정보 추출부를 더 포함하고,
    상기 분석부는,
    상기 선호 정보를 상기 가맹점 특성 정보에 추가하여 상기 가맹점 특성 정보를 생성하는 것
    인 스트리밍 서버.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 추천부는,
    서비스 요청 가맹점 이외의 하나 이상의 타 가맹점를 선택하고, 상기 하나 이상의 타 가맹점의 선호 정보를 토대로 추천 항목을 생성하고, 상기 추천 항목을 추천하는 것
    인 스트리밍 서버.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 추천부는,
    상기 요청 가맹점의 위치, 업종, 고객 정보를 토대로 동일 또는 유사한 특성을 가지는 서비스 요청 가맹점 이외의 하나 이상의 타 가맹점을 선택하고,
    상기 하나 이상의 타 가맹점의 특성 정보에 포함된 서비스 항목과 상기 서비스 요청 가맹점의 서비스 항목을 대비하여 추천 항목을 생성하고, 상기 추천 항목을 추천하는 것
    인 스트리밍 서버.
  16. 제 11 항에 있어서,
    제1항에 있어서,
    가맹점 특성 정보를 토대로 동일 또는 유사 범주의 가맹점을 동일 카테고리로 분류하는 분류부를 더 포함하고,
    상기 추천부는
    상기 동일 카테고리에 속하는 타 가맹점의 특성 정보를 토대로 추천 항목을 생성하고, 상기 추천 항목을 추천하는 것
    인 스트리밍 서버.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 추천 항목에 대한 가맹점 고객의 반응을 피드백 받고, 상기 피드백의 결과를 상기 가맹점 특성 정보에 반영하는 피드백 수신부를 더 포함하는 것
    인 스트리밍 서버.
  18. 가맹점 정보를 생성/관리하고, 가맹점 정보와 서비스 항목을 포함하는 서비스 요청 메시지를 생성하여 이를 스트리밍 서버로 전송하는 서비스 요청부와,
    상기 스트리밍 서버가 제공한 상기 서비스 요청 메시지에 대응하는 추천 항목에 대한 고객 반응을 스트리밍 서버로 피드백하는 피드백부
    를 포함하는 것인 클라이언트 단말기.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 가맹점 및 상기 가맹점의 이용 고객에 대한 선호 정보를 생성하는 선호 정보 생성부를 더 포함하고,
    상기 서비스 요청부는
    상기 선호 정보가 상기 가맹점 정보에 포함되어 상기 서비스 요청 메시지를 생성하고, 이를 스트리밍 서버로 전송하는 것
    인 클라이언트 단말기.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 가맹점 정보 및 상기 서비스 항목 중 적어도 하나를 검색하는 검색부를 더 포함하는 것
    인 클라이언트 단말기.
  21. 제 18항에 있어서,
    상기 스트리밍 서버로부터 제공받은 멀티미디어 컨텐츠 스트림을 재생하는 재생부를 더 포함하는 것
    인 클라이언트 단말기.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200080081A (ko) * 2018-12-26 2020-07-06 주식회사 스마트로 가맹점 통합 플랫폼 시스템
KR102153445B1 (ko) * 2020-04-21 2020-09-08 주식회사 에스알커뮤니케이션즈 빅데이터 수집을 통한 문화 컨텐츠 선호도 수집 시스템

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