KR20110126997A - System and method for energy management using context awareness - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An energy management system for minimizing energy consumption using situation recognition is provided to offer customized living environment to a user by estimating the change of external environment, personal information, and the change of inner environment. CONSTITUTION: A custom and action base establishment information estimation unit(130) estimates the data of an energy history data storage unit(170), the inner environment information of an inner environment information collection unit, the external environment information of an external environment information collection unit(120), and establishment information. An energy saving determination unit(140) determines current energy saving control amounts. An energy saving control unit(150) controls energy saving using the determined energy saving control amounts.

Description

상황인지를 이용한 에너지 관리 시스템 및 방법{System and method for energy management using context awareness}System and method for energy management using context awareness

본 발명은 에너지 관리에 관한 것으로서, 특히 집이나 빌딩의 에너지 소모량을 절감할 수 있는 상황인지를 이용한 에너지 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to energy management, and more particularly, to an energy management system and method using a situation that can reduce the energy consumption of a house or building.

전체 에너지 사용량 중 빌딩에서 사용하는 사용량이 냉난방 및 조명등으로 전체의 40%를 차지한다. 에너지 절감을 위해 스마트 그리드의 형태로 사용자가 직접 개입하여 에너지 사용량 및 조절이 가능해지고 있다. 하지만 양방향 통신을 통해 사용자가 개입하여 사용 전력량을 조절하는 형태이기 때문에 개개인의 성향이나 관심에 따라 변동이 심하며, 에너지 절감 효과가 미미할 수 있다. 이에 개개인의 개입을 최소화하면서도 전력량을 최소화하는 기술이 필요하다. Of the total energy use, the building uses about 40% of the total by air-conditioning and lighting. In order to save energy, users can directly intervene in the form of a smart grid to use and control energy consumption. However, since it is a form of controlling the amount of power used by the user through bidirectional communication, the fluctuation may vary depending on individual tendencies and interests, and the energy saving effect may be insignificant. This requires a technology that minimizes the amount of power while minimizing individual intervention.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 온도, 습도, 시간대를 포함하는 외부환경과, 실내 온도, 조도 등의 내부환경 정보와, 사용자의 취향, 건강상태, 습관, 나이, 움직임 등의 개인 환경을 고려하여 과거 이력정보를 이용하여 개인들에게 최적의 온도/조명 환경을 인공 지능적으로 제공하면서 에너지의 사용량을 최소화하고 이를 통해 전체적인 빌딩의 에너지를 절감하기 위한, 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. The problem to be solved by the present invention is to take into consideration the external environment including the temperature, humidity, time zone, internal environment information such as room temperature, illuminance, and personal environment such as user's taste, health condition, habit, age, movement, etc. Provides energy saving system and method using situational awareness to minimize energy usage and save energy of entire building by artificially providing individuals with optimal temperature / lighting environment by using historical data. will be.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템은, 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내 온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경정보를 수집하는 내부환경정보 수집부; 적어도 외부날씨 정보 및 시간 정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 외부환경정보 수집부; 적어도 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감 정보 각각에 대한 이력데이터를 저장하고 있는 에너지 이력데이터 저장부; 사용자의 나이, 건강상태, 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있는 개인정보 저장부; 상기 에너지 이력데이터 저장부에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 습관/행동 기반 설정정보 추론부; 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정하는 에너지 절감 결정부; 및 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 에너지 절감 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Energy saving system using a situational awareness according to the present invention for achieving the above technical problem, the internal temperature information including at least the indoor temperature information detected by the temperature sensor, the set temperature information and the illumination information set by the user to collect the internal Environmental information collecting unit; An external environment information collecting unit for collecting external environment information including at least external weather information and time information; An energy history data storage unit for storing history data on at least the internal environment information, the external environment information, and energy saving information determined using the same; A personal information storage unit for storing personal information related to energy such as a user's age, health condition, taste, and habits; Inferring setting information for energy saving using data stored in the energy history data storage unit, internal environment information collected by the internal environment information collection unit, external environment information and personal information collected by the external environment information collection unit, and the like. Habit / behavior-based setting information inference unit; An energy saving determination unit configured to determine a current energy saving control amount by using the internal environment information collected by the internal environment information collection unit, the external environment information collected by the external environment information collection unit, and the inferred setting information; And an energy saving control unit for controlling energy saving using the determined energy saving control amount.

상기 내부환경정보 수집부는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보를 수집하고, 상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부는 상기 인체 열화상정보를 이용하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하는 것이 바람직하다. 상기 내부환경정보 수집부는 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집하고, 상기 에너지 절감 결정부는 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것이 바람직하다. 상기 에너지 절감 결정부는 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 상기 에너지 절감 결정부는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.The internal environment information collecting unit collects human thermal image information about the temperature change of the human body using a thermal image sensor, and the habit / behavior-based setting information inference unit infers the temperature control amount according to the body temperature using the human thermal image information. It is desirable to. The internal environment information collecting unit collects motion detection information for detecting the movement of an object in the room, and if the energy saving determination unit does not detect the motion for a predetermined time, it is preferable to determine to turn off the lighting of the room. The energy saving determination unit determines the inference temperature when the set temperature, the present temperature or the appropriate temperature is higher than the inference temperature by inputting an appropriate temperature linked to a current temperature, an inference temperature, a set temperature, and an external temperature. If it is higher than the set temperature, it is desirable to determine the set temperature. The energy saving determination unit lowers the inferred set temperature if the current set temperature is greater than the inferred set temperature, and if the reset set temperature is reset by the user within a predetermined time, the inferred set temperature is lower than the reset temperature of the user. It is preferable to set higher than the inferred set temperature.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법은, (a) 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경 정보와, 적어도 외부날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 단계; (b) 상기 내부환경정보, 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보 각각에 대한 이력데이터와, 상기 수집된 내부환경정보 및 상기 수집된 외부환경정보와, 사용자의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 단계; (c) 상기 수집된 내부환경정보, 상기 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정하는 단계; 및 (d) 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.Energy saving method using the situational awareness according to the present invention for achieving the above technical problem, (a) at least the internal environment information including the room temperature information detected by the temperature sensor, the set temperature information and illuminance information set by the user; Collecting external environment information including at least external weather information and time information; (b) historical data for each of the internal environmental information, external environmental information, and energy saving information determined using the internal environmental information, the collected internal environmental information and the collected external environmental information, the user's age, health status, taste, Inferring setting information for energy saving using personal information such as habits; (c) determining an energy saving control amount using the collected internal environment information, the collected external environment information, and the inferred setting information; And (d) controlling the energy savings using the determined energy saving control amount.

상기 내부환경정보는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보 중 적어도 하나를 더 포함하고, 상기 (b)단계는 상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온에 따라 온도 제어량을 결정하고, 상기 (c)단계는 상기 움직임 검출정보가 수집되어 소정시간 동안 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 더 구비하는 것이 바람직하다. 상기 (c)단계는 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 상기 (c) 단계는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.The internal environment information further includes at least one of human thermal image information about a temperature change of a human body and motion detection information for detecting movement of an object in a room by using a thermal image sensor, and the step (b) includes: When the thermal image information is collected, the temperature control amount is determined according to the body temperature, and the step (c) may further include determining to turn off the lighting of the room when the motion detection information is collected and motion is not detected for a predetermined time. Do. The step (c) is to determine the inference temperature if the set temperature, the current temperature or the appropriate temperature is higher than the inference temperature by inputting the appropriate temperature linked to the current temperature, the inference temperature, the set temperature, the external temperature. If is higher than the set temperature, it is preferable to determine the set temperature. In the step (c), if the current set temperature is higher than the inferred set temperature, the step is lowered to the inferred set temperature, and if there is a reset of the elevated set temperature of the user within a predetermined time, the inferred set temperature is not lower than the reset temperature of the user. It is preferable to set only higher than the inferred set temperature.

본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템 및 방법에 의하면, 날씨나 시간대에 따른 외부환경 변화와 취향, 건강상태, 습관, 나이 등 개인 정보 및 실내온도, 조도, 움직임 정보 등 내부환경 정보를 이용하여 개인들에 최적의 온도/조명 환경을 인공지능적으로 제공하면서 에너지의 사용량을 최소화 할 수 있고, 이를 통해 집이나 사무실, 빌딩 등의 에너지 절감을 가져올 수 있다. According to the energy saving system and method using the situational awareness according to the present invention, it is possible to use personal information such as changes in the external environment and taste according to weather and time zones, health status, habits, age, and internal environment information such as room temperature, illuminance and motion information. Therefore, it is possible to minimize energy usage while artificially providing an optimal temperature / lighting environment to individuals, thereby bringing energy savings to homes, offices and buildings.

도 1은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템이 빌딩/가정과 연계되어 사용되는 구현 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법의 일실시예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 4는 에너지 절감 결정부에서 제어온도를 결정하는 과정의 일예를 흐름도로 도시한 것이다. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an embodiment of an energy saving system using a situational awareness according to the present invention.
Figure 2 shows an embodiment in which the energy saving system according to the present invention is used in connection with the building / home.
3 is a flowchart illustrating an embodiment of an energy saving method using situational awareness according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating an example of a process of determining a control temperature in the energy saving determination unit.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely preferred embodiments of the present invention and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention and therefore various equivalents And variations are possible.

도 1은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 그 시스템은 내부환경정보 수집부(110), 외부환경정보 수집부(120), 개인정보 저장부(160), 에너지 이력데이터 저장부(170), 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130), 에너지 절감 결정부(140) 및 에너지 절감제어부(150)를 포함하여 이루어진다.1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of an energy saving system using a situational awareness according to the present invention, the system includes an internal environmental information collecting unit 110, an external environmental information collecting unit 120, an individual The information storage unit 160, the energy history data storage unit 170, habit / behavior based setting information inference unit 130, the energy saving determination unit 140 and the energy saving control unit 150 is made.

상기 내부환경정보 수집부(110)는 에너지를 절감하고자 하는 빌딩이나 사무실, 일반 주택 등의 내부환경에 대한 정보를 수집한다. 따라서 적어도 온도센서를 통해 실내온도 정보를 검출하거나, 사용자가 설정한 실내 설정온도 정보 또는 태양광, 형광등, 백열등 등의 실내 조도 정보를 수집한다. 또한 내부환경정보 수집부(110)는 인체 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보를 수집하기도 하며, 감시카메라나 움직임을 포착할 수 있는 센서를 통해 실내에 사람이 있는지를 나타내는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집할 수 있다.The internal environment information collection unit 110 collects information on the internal environment, such as buildings, offices, general houses, etc. to save energy. Therefore, at least the temperature sensor detects the indoor temperature information, or collects indoor setting temperature information set by the user or indoor illuminance information such as sunlight, fluorescent lamps, and incandescent lamps. In addition, the internal environmental information collecting unit 110 collects human thermal image information about the temperature change of the human body using a human thermal image sensor, and whether there is a person in the room through a surveillance camera or a sensor capable of capturing motion. Motion detection information for detecting the movement of the object represented may be collected.

상기 외부환경정보 수집부(120)는 에너지를 절감하고자하는 빌딩, 사무실, 주택 등의 외부환경에 대한 정보를 수집한다. 따라서 외부환경정보 수집부(120)는 바깥 온도, 습도, 바람의 세기 등을 포함한 외부 날씨 정보를 수집할 수 있으며, 새벽, 아침, 낮, 저녁인지를 알 수 있는 시간 정보를 수집한다.The external environment information collection unit 120 collects information on the external environment, such as buildings, offices, houses to save energy. Therefore, the external environment information collecting unit 120 may collect external weather information including external temperature, humidity, wind strength, and the like, and collect time information for knowing whether it is dawn, morning, day, or evening.

상기 개인정보 저장부(160)는 에너지 절감을 개인의 성향이나 습관, 경험 등을 고려하여 개인별로 수행하기 위해 개인정보를 저장하고 있다. 따라서 개인정보 저장부(160)는 건장한 사람과 노약자인가에 따라 적정한 실내온도가 달라질 수 있으므로 사용자 개인의 나이 정보를 저장하고, 또한 감기 몸살 등의 건강상태에 따라 난방온도가 달라질 수 있으므로 건강상태, 또한 조명이나 실내온도에 대한 개인의 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있다. The personal information storage unit 160 stores personal information in order to perform energy saving for each individual in consideration of personal propensity, habit, and experience. Therefore, the personal information storage unit 160 may store the user's age information because the appropriate room temperature may vary depending on whether the healthy person and the elderly are healthy, and also the heating temperature may vary depending on the health condition such as cold body health, It also stores energy-related personal information, such as personal preferences and habits about lighting and room temperature.

상기 에너지 이력데이터 저장부(170)는 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보에 대한 이력데이터를 저장하고, 뿐만 아니라 상기 내부환경정보, 외부환경정보, 개인정보를 이용하여 추론 및 결정된 에너지 절감 정보에 대한 이력데이터를 저장하고 있다. 상기 이력데이터는 현재 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론할 때 기초 자료 내지 학습 데이터로 이용된다. The energy history data storage unit 170 stores historical data about the internal environment information and the external environment information, as well as energy inference information determined and determined using the internal environment information, external environment information, and personal information. History data is stored. The historical data is used as basic data or learning data when inferring setting information for energy saving.

상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 상기 에너지 이력데이터 저장부(170)에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보 저장부(160)에 저장된 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론한다. 또한 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집한 인체 열화상정보를 이용하여 체온을 산출하여 실내 온도 제어량을 추론할 수 있다. The habit / behavior-based setting information inference unit 130 may include data stored in the energy history data storage unit 170, internal environment information collected by the internal environment information collection unit 110, and the external environment information collection unit 120. Infer the setting information for energy saving by using the external environment information collected in the) and the personal information stored in the personal information storage unit 160. In addition, the habit / behavior-based setting information inference unit 130 may calculate the body temperature using the human thermal image information collected by the internal environment information collecting unit 110 to infer the indoor temperature control amount.

상기 에너지 절감 결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 습관/행동기반 설정정보 추론부(130)에서 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정한다. 또한 에너지 절감 결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내에 사람이 없는 것으로 간주하고 실내 조명을 끄도록 결정할 수 있다. 즉, 에너지 절감 결정부(140)는 개인이 설정한 값을 참조하기는 하지만 외부온도와 연관된 적정온도, 현재온도, 추론온도를 주된 참조로 하여 제어할 온도를 결정한다. 이렇게 함으로써 계속적으로 사용자의 개입에 대하여 감시하고 이를 통해 온도의 제설정 및 에너지를 절감한다.The energy saving determination unit 140 is the internal environment information collected by the internal environment information collection unit 110, the external environment information and habit / action-based setting information inference unit 130 collected from the external environment information collection unit 120 The current energy saving control amount is determined using the setting information inferred from. In addition, the energy saving determination unit 140 may determine that there is no person in the room and determine to turn off the interior light when the motion is not detected for a predetermined time in the internal environment information collecting unit 110. That is, although the energy saving determination unit 140 refers to a value set by the individual, the energy saving determination unit 140 determines the temperature to be controlled based on the appropriate temperature, the present temperature, and the inference temperature associated with the external temperature. In this way, the user's interventions are constantly monitored and thereby the temperature reset and energy savings.

또한 에너지 절감 결정부(140)는 현재온도, 추론온도, 사용자에 의한 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 받아들여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것이 바람직하다. 또한 상기 에너지 절감 결정부(140)는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하다.In addition, the energy saving determination unit 140 receives a proper temperature linked to a current temperature, an inferencing temperature, a set temperature by the user, and an external temperature, and if the set temperature, the present temperature, or the proper temperature is higher than the inferencing temperature, If the inference temperature is higher than the set temperature, it is desirable to determine the set temperature. In addition, the energy saving determination unit 140 lowers the inferred set temperature if the current set temperature is greater than the inferred set temperature, and if the reset set temperature of the user is reset within a predetermined time, the deduced set temperature of the user. It is desirable to set lower than the reset temperature but higher than the inferred set temperature.

상기 에너지 절감제어부(150)는 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어한다. The energy saving control unit 150 controls the energy saving using the determined energy saving control amount.

도 2는 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템이 빌딩/가정과 연계되어 사용되는 구현 예를 도시한 것이다. IHD(In-Home Display)는 사용자 조작부와 실시간 양방향 통신을 하면서, 빌딩이나 가정에서 전력사용량, 현재요금, 예상요금, 누진제 정보 등 에너지 관련 정보를 사용자가 볼 수 있도록 디스플레이하며, 사용자가 조작가능하다. 그리고 온도센서를 통해 온도정보를 에너지 절감 시스템으로 전송하고, 움직임 감지 센서는 움직임 정보를 검출하여 에너지 절감시스템으로 보내면 이를 통해 외출정보, 공실정보를 산출한다. 열감지 센서를 통해서는 체온 등을 산출하여 건강정보로 이용한다. 또한 냉난방/조명 제어모듈은 상기 집이나 사무실로부터 온도정보, 외출/공실 정보, 건강정보를 수집하고, 외부로부터 온도/습도 등의 날씨정보, 새벽, 아침, 낮, 저녁 등의 시간정보를 입력받아, 상기 집이나 사무실을 최적의 에너지 절감 제어를 수행하고 가이드를 제공한다. 상기 냉난방/조명 제어모듈은 경험정보와 습관정보를 데이터베이스로 구축하여 보다 효과적으로 최적의 에너지 절감 제어를 수행할 수 있다. 결국, 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템은 날씨, 시간정보 등 외부 환경정보를 수집하고, 빌딩/가정으로부터 내부환경정보를 수집하고, 이력데이터, 개인정보 데이터를 바탕으로 사용자가 불편함을 느끼지 않게 하면서도 최적의 에너지 절감 제어를 수행하거나 가이드한다. Figure 2 shows an embodiment in which the energy saving system according to the present invention is used in connection with the building / home. IHD (In-Home Display) displays real-time two-way communication with user control panel and displays energy related information such as power consumption, current rate, estimated rate, and progressive agent information in building or at home, and can be operated by user. . The temperature sensor transmits the temperature information to the energy saving system, and the motion detection sensor detects the motion information and sends it to the energy saving system to calculate outing information and vacancy information. Through the heat sensor, body temperature is calculated and used as health information. In addition, the heating / cooling / lighting control module collects temperature information, outing / vacancy information, and health information from the home or office, and receives time information such as weather information such as temperature / humidity, dawn, morning, day, and evening from the outside. Perform optimal energy saving control, and provide a guide to your home or office. The air-conditioning / lighting control module can perform the optimal energy saving control more effectively by building the experience information and habit information as a database. As a result, the energy saving system according to the present invention collects external environmental information such as weather and time information, collects internal environmental information from buildings / homes, and makes the user feel uncomfortable based on historical data and personal information data. Perform or guide optimal energy saving control.

예를 들어 개인이 거주하는 공간의 에너지 사용량을 30 KW로 제한하였다고 하면, 15일이 지난 현재 18KW를 사용하고 있다고 할 때, 이대로 계속 사용하면 35KW까지 사용할 가능성이 높다. For example, if you limit the energy consumption of an individual's living space to 30 KW, and you are currently using 18 KW after 15 days, if you continue to use it, it is likely to use up to 35 KW.

따라서, 이런 문제를 해결하기 위해, 본 발명에 의한 에너지 절감 시스템을 사용하면 효과적으로 에너지를 절감할 수 있다. 예를 들어, 현재 실내 설정온도가 25도로 되어 있고, 외부 날씨가 4도이며, 과거 이력 데이터 상으로는 이전에 온도설정이 18도에서는 온도를 올리려는 시도가 없었다고 하면, 현재 실내온도 설정이 25도로 되어 있지만 18도로 설정온도를 낮추고 사용자에게 가이드를 한다. 즉, 본 발명에 의한 에너지절감 시스템 및 방법은 과거 습관정보를 참조하여 에너지 절감을 수행하는 것을 가능하게 한다. 그리고 작은 방에 사람의 움직임이 없는 데도 불이 켜져있으면 조명을 끈다. Therefore, in order to solve this problem, the energy saving system according to the present invention can effectively save energy. For example, if the current indoor temperature is 25 degrees, the external weather is 4 degrees, and historical historical data indicates that no attempt was made to raise the temperature at 18 degrees before, the current room temperature is 25 degrees. However, lower the set temperature to 18 degrees and guide the user. That is, the energy saving system and method according to the present invention makes it possible to perform energy saving with reference to past habit information. If the light is on even though there is no human motion in the small room, turn off the lights.

그리고 상기 설정값으로 동작하여도 온도를 올리려는 시도가 없으면 이 값으로도 사용자에게는 쾌적한 상태를 만들어 줄 있는 상태라 판단하여 상기 설정값을 저장하고 이를 이력데이터로 활용한다.If there is no attempt to increase the temperature even when operating at the set value, the controller determines that the user can make a comfortable state even with this value, and stores the set value and utilizes it as historical data.

열화상센서에 의해 체온변화를 검출하여 인체에도 이상없음을 확인할 수 있다. 온도를 더 낮추어도 되 상황이라고 판단되면 더 낮춘다. 즉, 사용자의 온도상승 재설정 시도가 없을 경우 이 온도에서도 괜챦은 상태로 판단하고, 사용자가 온도 상승을 재설정하면 좀 더 높은 값으로 설정하고 다음에 이를 이력데이터로 사용할 수 있다.By detecting the change in body temperature by the thermal image sensor, it can be confirmed that there is no abnormality in the human body. You can lower the temperature further. In other words, if the user does not attempt to reset the temperature rise, it is determined that the temperature is okay even at this temperature. When the user resets the temperature rise, the user may set a higher value and use it as history data next time.

도 3은 본 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법의 일실시예에 대한 흐름도를 도시한 것으로서, 도 1 내지 도 3을 이용하여 발명에 의한 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템과 방법을 설명하기로 한다.3 is a flowchart illustrating an embodiment of an energy saving method using situation awareness according to the present invention, and an energy saving system and method using situation awareness according to the invention will be described with reference to FIGS. 1 to 3. do.

내부환경정보 수집부(110)가 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 실내 조도 정보를 포함하는 내부환경 정보를 수집하고, 아울러 외부환경정보 수집부(120)가 적어도 외부 날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집한다.(S310단계) 상기 내부환경정보는 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 포함할 수 있다. 상기 인체 열화상정보는 사람의 체온정보에 사용되며, 움직임 검출정보는 실내에 사람이 있는지 없는지를 판별하여 조명 등을 제어할 때 사용된다.The internal environment information collecting unit 110 collects internal environment information including at least indoor temperature information detected by a temperature sensor, set temperature information set by the user, and indoor illuminance information, and also collects external environment information collection unit 120. Collects external environmental information including at least external weather information and time information (step S310). The internal environmental information is a human thermal image information about a temperature change of a human body and a movement of an object in a room using a thermal image sensor. It may include motion detection information for detecting the. The human thermal image information is used for temperature information of a person, and motion detection information is used to control lighting or the like by determining whether or not a person is in the room.

그리고 나서 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 에너지 이력 데이터 저장부(170)에 저장된 상기 내부환경정보, 외부환경정보의 이력데이터 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보에 대한 이력데이터를 읽어와서, 상기 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보 및 상기 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보, 그리고 개인정보저장부(160)에 저장된 사용자 개인의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론한다.(S330단계)Then, the habit / behavior-based setting information inference unit 130 reads the history data of the internal environment information, the external environment information stored in the energy history data storage unit 170 and the energy saving information determined using the same, and , The internal environment information collected by the internal environment information collecting unit 110 and the external environment information collected by the external environment information collecting unit 120, and the age and health state of the user individual stored in the personal information storage unit 160. Infer the setting information for energy saving using personal information such as taste, taste and habit.

에너지 절감결정부(140)는 내부환경정보 수집부(110)에서 수집된 내부환경정보, 외부환경정보 수집부(120)에서 수집된 외부환경정보 및 습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)에서 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정한다.(S350단계)Energy saving determination unit 140 in the internal environment information collected by the internal environment information collecting unit 110, the external environment information and habit / behavior-based setting information inference unit 130 collected from the external environment information collection unit 120 The energy saving control amount is determined using the inferred setting information (step S350).

상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어한다.(S370 단계)Energy saving is controlled using the determined energy saving control amount (step S370).

습관/행동 기반 설정정보 추론부(130)는 상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온을 산출하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하고, 에너지 절감 결정부(150)는 상기 움직임 검출정보가 수집되면, 소정시간 동안 움직임이 검출되는지 체크하여 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것이 바람직하다.The habit / behavior-based setting information inference unit 130 calculates a body temperature when the human thermal image information is collected, infers a temperature control amount according to the body temperature, and the energy saving determination unit 150 determines when the motion detection information is collected. It is desirable to check whether motion is detected during the time period and determine to turn off the lighting in the room if no motion is detected.

또한 에너지절감 결정부(140)는 표 1에 도시된 바와 같이 현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 받아들여, 개인설정온도가 추론온도 보다 높으면 추론온도가 되도록 제어하고(case1), 추론온도가 개인설정온도 보다 높으면 개인설정온도가 되도록 제어한다(case2). 또한 현재온도가 추론온도보다 높으면 추론온도가 되도록 제어하고(case3), 외부온도와 연동된 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도가 되도록 제어한다(case4). In addition, the energy saving determination unit 140 receives the appropriate temperature linked to the current temperature, the inference temperature, the set temperature, and the external temperature as shown in Table 1, and controls the inference temperature to be higher if the personal setting temperature is higher than the inference temperature. (case1), if the inference temperature is higher than the personalized temperature is controlled to be a personalized temperature (case2). In addition, if the present temperature is higher than the inference temperature, the control is controlled to be the inference temperature (case3), and if the appropriate temperature linked with the external temperature is higher than the inference temperature, the control is controlled to be the inference temperature (case4).

casecase 외부온도 연동
적정온도External temperature interlock
Proper temperature 현재온도Current temperature 추론온도Reasoning temperature 설정온도Set temperature 1One 제어온도Control temperature 최고온도Temperature 22 최고온도Temperature 제어온도Control temperature 33 최고온도Temperature 제어온도Control temperature 44 최고온도Temperature 제어온도Control temperature

또한 상기 S350단계는 현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것이 바람직하며, 도 4는 이에 대한 일예를 흐름도로 도시한 것이다. In addition, in step S350, if the current set temperature is greater than the inferred set temperature, the lowered to the inferred set temperature, and if there is a reset of the elevated set temperature of the user within a predetermined time, the inferred set temperature is lower than the reset temperature of the user. It is preferable to set higher than the inferred set temperature, and FIG. 4 shows an example thereof in a flowchart.

도 4를 참조하면, 현재 사용자에 의해 설정된 온도값(A)를 읽어오고(S410단계), 아울러 기존의 추론된 설정값(B)를 획득한다.(S420단계) 그리고 나서 설정온도(A)와 추론된 설정온도(B)를 비교한다.(S430단계) 현재 설정온도(A)가 추론온도(B)보다 크면 추론온도(B)로 제어되도록 온도를 낮추는 제어를 한다.(S440단계) 이 때 사용자가 설정한 온도보다 추론온도가 낮기 때문에 실내온도가 춥게 느끼고 사용자가 온도를 높이려고 할 수도 있다. 따라서 사용자에 의한 온도높임 재설정이 있는지 체크하여(S450단계), 사용자의 온도높임 재설정이 있으면, 추론된 온도보다 약간 높게 실내 온도를 제어한다.(S460단계) 예를 들어, 사용자가 현재 실내온도를 22도로 설정한 상태이고(S410단계), 이력데이터와 개인정보를 기반으로 추론된 실내온도가 18도라고 하면(S420단계), 에너지 절감 결정부(140)는 설정온도와 추론온도를 비교하여(S430단계), 실내온도를 18도로 결정하여 사용자가 설정한 22도가 아닌 18도로 실내온도를 조절한다.(S440단계) 이렇게 되면 사용자는 실내온도 18도에서도 별로 불편함을 못느끼면 그대로 실내온도는 18도로 제어되지만, 사용자가 춥게 느끼면 자신이 설정한 22도보다 조금 높게 되도록 설정온도를 재설정할 수가 있다. 상기 재설정된 값은 이력데이터로 저장하여 다음에 설정온도 추론시에 사용할 수 있게 한다. 따라서 이를 체크하여 사용자에 의한 온도높임 재설정이 있으면 온도를 18도에서 20도로 조금 높여 실내온도를 제어한다.(S460단계) 이렇게 함으로써, 사용자의 습관 또는 이력 데이터를 기반으로 하여 실내 온도를 애초에 설정한 22도가 아닌 20도에서 제어되도록 함으로써 에너지를 절감할 수 있게 된다. Referring to FIG. 4, the temperature value A set by the current user is read (step S410), and an existing inferred set value B is obtained (step S420). The inferred set temperature (B) is compared (step S430). If the current set temperature (A) is greater than the inference temperature (B), the control is performed to lower the temperature so as to be controlled by the inference temperature (B). Because the inference temperature is lower than the temperature set by the user, the indoor temperature may feel cold and the user may try to increase the temperature. Therefore, by checking whether there is a temperature rise reset by the user (step S450), if there is a user's temperature rise reset, the indoor temperature is controlled to be slightly higher than the inferred temperature (step S460). If the state is set to 22 degrees (step S410) and the indoor temperature inferred based on the historical data and personal information is 18 degrees (step S420), the energy saving determination unit 140 compares the set temperature and the inference temperature (S430). Step), the indoor temperature is determined to 18 degrees, and the room temperature is adjusted to 18 degrees instead of the 22 degrees set by the user. (S440) In this case, if the user does not feel uncomfortable even at the indoor temperature of 18 degrees, the indoor temperature is 18 degrees. It is controlled, but if the user feels cold, the set temperature can be reset so that it is slightly higher than the set 22 degrees. The reset value is stored as history data so that it can be used later in setting temperature inference. Therefore, if it is checked and the temperature rise is reset by the user, the temperature is controlled by increasing the temperature slightly from 18 degrees to 20 degrees (step S460). Energy can be saved by being controlled at 20 degrees instead of 22 degrees.

한편, 현재 설정온도(A)가 추론된 온도(B)보다 크지 않으면 기존의 추론온도를 현재 설정온도로 변경하여 다음에 추론온도를 산출할 때 기초 자료로 사용하게한다.(S470단계)On the other hand, if the current set temperature (A) is not greater than the inferred temperature (B) is changed to the existing inferred temperature to the current set temperature to be used as the base data when the next inference temperature is calculated (step S470).

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. The present invention can be embodied as code that can be read by a computer (including all devices having an information processing function) in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording devices include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

110 : 내부환경정보 수집부 120 : 외부환경정보 수집부
130 : 습관/행동기반 설정정보 추론부 140 : 에너지 절감 결정부
150 : 에너지 절감 제어부 160 : 개인정보 저장부
170 : 에너지 이력 데이터 저장부 110: internal environmental information collection unit 120: external environmental information collection unit
130: habit / behavior-based setting information reasoning unit 140: energy saving determination unit
150: energy saving control unit 160: personal information storage unit
170: energy history data storage unit

Claims (8)

적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내 온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경정보를 수집하는 내부환경정보 수집부;
적어도 외부날씨 정보 및 시간 정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 외부환경정보 수집부;
적어도 상기 내부환경정보, 상기 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감 정보 각각에 대한 이력데이터를 저장하고 있는 에너지 이력데이터 저장부;
사용자의 나이, 건강상태, 취향 및 습관 등 에너지에 관련된 개인정보를 저장하고 있는 개인정보 저장부;
상기 에너지 이력데이터 저장부에 저장된 데이터, 상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 습관/행동 기반 설정정보 추론부;
상기 내부환경정보 수집부에서 수집된 내부환경정보, 상기 외부환경정보 수집부에서 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 현재의 에너지절감 제어량을 결정하는 에너지 절감 결정부; 및
상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 에너지 절감 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템.An internal environment information collecting unit configured to collect internal environment information including at least room temperature information detected by the temperature sensor, set temperature information set by the user, and illuminance information;
An external environment information collecting unit for collecting external environment information including at least external weather information and time information;
An energy history data storage unit for storing history data on at least the internal environment information, the external environment information, and energy saving information determined using the same;
A personal information storage unit for storing personal information related to energy such as a user's age, health condition, taste, and habits;
Inferring setting information for energy saving using data stored in the energy history data storage unit, internal environment information collected by the internal environment information collection unit, external environment information and personal information collected by the external environment information collection unit, and the like. Habit / behavior-based setting information inference unit;
An energy saving determination unit configured to determine a current energy saving control amount by using the internal environment information collected by the internal environment information collection unit, the external environment information collected by the external environment information collection unit, and the inferred setting information; And
And an energy saving control unit for controlling energy saving by using the determined energy saving control amount. 제1항에 있어서, 상기 내부환경정보 수집부는
적어도 열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보를 수집하고,
상기 습관/행동 기반 설정정보 추론부는
상기 인체 열화상정보가 수집되면 이를 이용하여 체온에 따라 온도 제어량을 추론하고,
상기 에너지 절감 결정부는
상기 움직임검출정보를 통해 소정시간 동안 움직임 검출이 되지 않으면, 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템.The method of claim 1, wherein the internal environmental information collecting unit
Collect at least the thermal image information about the temperature change of the human body and the motion detection information for detecting the movement of the object in the room using at least a thermal image sensor,
The habit / behavior-based setting information inference unit
When the human thermal image information is collected, infer the temperature control amount according to the body temperature using the same,
The energy saving determination unit
If the motion is not detected for a predetermined time through the motion detection information, energy saving system using the situation whether it is determined to turn off the lighting of the room. 제1항에 있어서, 상기 에너지 절감 결정부는
현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템.The method of claim 1, wherein the energy saving determination unit
If the set temperature, the present temperature, or the proper temperature is higher than the inferencing temperature, the proper temperature interlocked with the present temperature, the inferring temperature, the set temperature, and the external temperature is input. Energy saving system using the situation recognition, characterized in that determined by the temperature. 제1항에 있어서, 상기 에너지 절감 결정부는
현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것을 특징으로 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템. The method of claim 1, wherein the energy saving determination unit
If the current set temperature is greater than the inferred set temperature, the temperature is lowered to the inferred set temperature, and if there is a reset of the user's elevated set temperature within a predetermined time, the inferred set temperature is lower than the user's reset temperature, but the inferred set temperature. Energy saving system using situational awareness, characterized in that it is set higher than. (a) 적어도 온도센서를 통해 검출되는 실내온도 정보, 사용자에 의해 설정된 설정온도 정보 및 조도정보를 포함하는 내부환경 정보와, 적어도 외부날씨 정보 및 시간정보를 포함하는 외부환경정보를 수집하는 단계;
(b) 상기 내부환경정보, 외부환경정보 및 이를 이용하여 결정된 에너지 절감정보 각각에 대한 이력데이터와, 상기 수집된 내부환경정보 및 상기 수집된 외부환경정보와, 사용자의 나이, 건강상태, 취향, 습관 등 개인정보를 이용하여 에너지 절감을 위한 설정정보를 추론하는 단계;
(c) 상기 수집된 내부환경정보, 상기 수집된 외부환경정보 및 상기 추론된 설정정보를 이용하여 에너지절감 제어량을 결정하는 단계; 및
(d) 상기 결정된 에너지 절감 제어량을 이용하여 에너지 절감을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법.(a) collecting internal environment information including at least indoor temperature information detected by a temperature sensor, set temperature information and illuminance information set by a user, and external environment information including at least external weather information and time information;
(b) historical data for each of the internal environmental information, external environmental information, and energy saving information determined using the internal environmental information, the collected internal environmental information and the collected external environmental information, the user's age, health status, taste, Inferring setting information for energy saving using personal information such as habits;
(c) determining an energy saving control amount using the collected internal environment information, the collected external environment information, and the inferred setting information; And
(d) controlling the energy savings using the determined energy saving control amount. 제5항에 있어서, 상기 내부환경정보는
열화상 센서를 이용하여 인체의 온도변화에 대한 인체열화상정보 및 실내에 있는 물체의 움직임을 검출하는 움직임검출정보 중 적어도 하나를 더 포함하고,
상기 (b)단계는
상기 인체 열화상정보가 수집되면 체온에 따라 온도 제어량을 결정하고,
상기 (c)단계는
상기 움직임 검출정보가 수집되어 소정시간 동안 움직임이 검출되지 않으면 실내의 조명을 끄도록 결정하는 것을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 시스템.The method of claim 5, wherein the internal environment information is
Further comprising at least one of the human thermal image information and the motion detection information for detecting the movement of the object in the room using a thermal image sensor,
Step (b) is
When the human thermal image information is collected, determine the temperature control amount according to the body temperature,
Step (c) is
And the motion detection information is collected to determine to turn off the lighting of the room when the motion is not detected for a predetermined time. 제5항에 있어서, 상기 (c)단계는
현재온도, 추론온도, 설정온도, 외부온도에 연동된 적정온도를 입력으로 하여 상기 설정온도, 상기 현재온도 또는 상기 적정온도가 추론온도보다 높으면 추론온도로 결정하고, 추론온도가 설정온도보다 높으면 설정온도로 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법.The method of claim 5, wherein step (c)
If the set temperature, the present temperature, or the proper temperature is higher than the inferencing temperature, the proper temperature interlocked with the present temperature, the inferring temperature, the set temperature, and the external temperature is input. Energy saving method using the situation, characterized in that determined by the temperature. 제5항에 있어서, 상기 (c) 단계는
현재 설정온도가 추론된 설정온도보다 크면 추론된 설정온도로 낮춘 후, 소정 시간 내에 사용자의 상승된 설정온도의 재설정이 있으면 상기 추론된 설정온도를 상기 사용자의 재설정 온도보다는 낮지만 상기 추론된 설정온도보다는 높게 설정하는 것을 특징으로 상황인지를 이용한 에너지 절감 방법. The method of claim 5, wherein step (c)
If the current set temperature is greater than the inferred set temperature, the temperature is lowered to the inferred set temperature, and if there is a reset of the user's elevated set temperature within a predetermined time, the inferred set temperature is lower than the user's reset temperature, but the inferred set temperature. Energy saving method using the situation, characterized in that it is set higher than.
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