KR20110125130A - Method for estimating friction coefficient of road surface - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 노면 마찰계수 추정방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 차량 구동력 제어 시스템인 TCS 제어의 효율성과 안정성을 높이기 위해서 차량 가속 중 노면 마찰계수를 추정하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a road surface friction coefficient estimation method, and more particularly to a method for estimating the road surface friction coefficient during vehicle acceleration in order to increase the efficiency and stability of the TCS control, a vehicle driving force control system.
차량의 엔진 성능이 고성능화되면서 차량의 주행 속도도 고속화되는 추세이다. 이에 따라 차량의 주행 안정성 향상 및 제동 안정성 확보를 위해 다양한 전자 제어 시스템이 차량에 설치된다. 이러한 차량의 전자 제어 시스템에는 차량의 제동 시 휠의 슬립에 따라 제동과 제동 해제를 반복하여 제동 안정성을 확보하는 안티록 브레이크 시스템(Anti-Lock Brake System;이하, ABS라 한다)과, 차량의 급발진 또는 급가속 시 구동륜의 슬립을 방지하는 트랙션 제어 시스템(Traction Control System;이하, TCS라 한다)과, ABS와 TCS를 조합하여 브레이크 액압을 제어함으로써 차량의 주행 안정성을 향상시키는 차량 자세 제어 시스템(Electronic Stability Program;이하, ESP라 한다) 등이 있다.As the engine performance of the vehicle is improved, the driving speed of the vehicle is also increased. Accordingly, various electronic control systems are installed in the vehicle in order to improve driving stability and ensure braking stability. The electronic control system of the vehicle includes an anti-lock brake system (hereinafter referred to as ABS) that repeatedly secures braking stability by repeatedly braking and releasing the brake according to the slip of the wheel when the vehicle is braked. Or a vehicle attitude control system that improves vehicle stability by controlling brake hydraulic pressure by combining a Traction Control System (hereinafter referred to as TCS) and ABS and TCS to prevent slippage of the driving wheel during rapid acceleration. Stability Program; hereinafter referred to as ESP).
이중에서, TCS는 차량 가속 중 과잉 구동력으로 인해 구동륜의 미끄러짐, 즉 바퀴가 헛도는 현상을 방지하여 차량의 가속성을 확보하는 차량 구동력 제어 시스템이다. 과잉 구동력 현상은 눈길이나 빙판, 젖은 노면 등 미끄러운 노면에서 발생하는데 이는 구동륜이 지지되는 노면의 마찰계수가 매우 작아 엔진 출력에 의한 구동력이 차량의 운동으로 100% 전환되지 못함에 기인한다. 따라서 TCS는 노면의 상태를 판단하여 이에 알맞게 엔진 토크 및 브레이크 압력을 제어하여 차량의 가속성을 안정적으로 확보해야 한다.Among these, the TCS is a vehicle driving force control system which secures the acceleration of the vehicle by preventing slippage of the driving wheel due to the excessive driving force during the vehicle acceleration, that is, the wheel turning off. The excessive driving force phenomenon occurs on slippery roads such as snow, ice, and wet roads, because the friction coefficient of the road on which the driving wheels are supported is very small, and the driving force due to the engine output is not 100% converted to the movement of the vehicle. Therefore, the TCS must secure the acceleration of the vehicle by judging the road condition and controlling engine torque and brake pressure accordingly.
그러나, 종래의 TCS는 차량 속도 대비 상대 슬립과 차륜 가속도를 기준으로 노면의 상태를 판단하기 때문에 판단된 노면의 마찰계수에 대한 신뢰성이 낮아 실제로 노면 마찰계수가 낮은 빙판이나 눈길 등에서는 제어 패턴이 일정하지 못하여 차량의 안정적인 구동력 제어가 원활하게 확보되지 못하는 문제점이 있다.However, since the conventional TCS determines the road surface state based on the relative slip and wheel acceleration relative to the vehicle speed, the reliability of the determined road surface friction coefficient is low, and thus the control pattern is constant on ice and snow roads having a low road surface friction coefficient. There is a problem that does not secure a stable driving force control of the vehicle smoothly.
본 발명은 차량 가속 중 노면 마찰계수를 추정하여 TCS에 제어 기준 노면 정보를 제공하며, 이를 통해 TCS 제어의 효율성과 안정성을 높이는 노면 마찰계수 추정방법을 제시하고자 한다.The present invention proposes a road surface friction coefficient estimating method for estimating road friction coefficient during vehicle acceleration and providing control reference road surface information to the TCS, thereby increasing the efficiency and stability of the TCS control.
본 발명의 일 실시예에 의한 노면 마찰계수 추정방법은, 차량 질량과 차륜속도, 차량 가속도를 측정하고; 측정된 차량 질량과 차륜속도, 차량 가속도를 이용하여 노면의 마찰계수를 추정하고; 추정된 노면의 마찰계수를 이용하여 TCS 제어를 위한 노면 상태를 판단하는 것을 특징으로 한다.Road surface friction coefficient estimation method according to an embodiment of the present invention, the vehicle mass, wheel speed, vehicle acceleration is measured; Estimating a friction coefficient of the road surface using the measured vehicle mass, wheel speed, and vehicle acceleration; The road surface state for the TCS control may be determined using the estimated coefficient of friction of the road surface.
차량 가속도를 측정하는 것은, 차량에 종가속도 센서가 장착된 경우에는 센서 신호를 필터링하여 차량 가속도로 사용하고, 차량에 종가속도 센서가 장착되지 않은 경우에는 차륜속도 중 비구동륜 속도 평균의 미분값을 취하여 차량 가속도로 사용하는 것을 특징으로 한다.To measure the vehicle acceleration, the sensor signal is used as the vehicle acceleration when the vehicle is equipped with the longitudinal acceleration sensor, and when the vehicle is not equipped with the longitudinal acceleration sensor, the derivative value of the non-drive wheel speed average among the wheel speeds is measured. It is characterized by using as a vehicle acceleration.
추정된 노면의 마찰계수는 차량 가속 시, TCS 제어의 유무와 관계없이 사용할 수 있는 것을 특징으로 한다.The estimated friction coefficient of the road surface can be used regardless of the presence or absence of TCS control during vehicle acceleration.
추정된 노면의 마찰계수는 아래의 [수학식 2]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 한다.The estimated friction coefficient of the road surface is characterized by using Equation 2 below.
[수학식 2][Equation 2]
μ = Μav/Ν μ = Μ a v / Ν
여기에서, μ는 노면 마찰계수이고, Ν은 수직항력이고, Μ은 차량 질량이고, av는 차량 가속도를 나타낸다.Here, μ is the road surface friction coefficient, Ν is the normal force, and Μ is vehicle mass, v represents the vehicle acceleration a.
이상에서 살펴본 바와 같이, TCS에서 노면에 맞는 제어 파라미터를 선택할 때, 차량 질량과 차륜속, 가속도 센서 신호 등을 이용하여 차량 가속 중 노면 마찰계수를 적절히 추정함으로써 TCS 제어의 효율성과 안정성을 높일 수 있게 된다.As described above, when selecting the control parameters for the road surface in the TCS, by using the vehicle mass, wheel speed, and acceleration sensor signals, the road friction coefficient during vehicle acceleration can be properly estimated to increase the efficiency and stability of the TCS control. do.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 구동력 제어 시스템의 구성 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 구동력 제어 시스템에서 노면 마찰계수를 추정하는 방법을 나타낸 동작 순서도이다.1 is a block diagram of a vehicle driving force control system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of estimating a road surface friction coefficient in a vehicle driving force control system according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 일 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 구동력 제어 시스템의 구성 블록도이다.1 is a block diagram of a vehicle driving force control system according to an embodiment of the present invention.
도 1에서, 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 구동력 제어 시스템은 차량 질량 측정부(10), 차륜속도 센서(20), 가속도 측정부(30), 노면 마찰계수 추정부(40), 브레이크 전자 제어 유닛(50), 엔진 제어부(620), 유압 제어부(70)를 포함한다.In FIG. 1, a vehicle driving force control system according to an exemplary embodiment of the present invention includes a vehicle mass measuring unit 10, a
차량 질량 측정부(10)는 차량의 질량(Μ)을 측정하여 노면 마찰계수 추정부(40)에 전달하는 것으로, 차량 구동력 제어 시스템에서 사용되는 각종 센서들에 의해 센싱되는 값들을 이용하여 차량의 질량(Μ)을 추정하거나, 질량 측정을 위한 질량 센서를 장착하여 차량의 질량(Μ)을 직접 측정하는 방식 등이 있다.The vehicle mass measuring unit 10 measures the mass ( M ) of the vehicle and transmits the mass to the road surface friction
차륜속도 센서(20)는 차량의 전륜(FL, FR)과 후륜(RL, RR)의 네 바퀴에 각각 설치되어 각 차륜(FL, FR, RL, RR)의 속도를 검출하여 노면 마찰계수 추정부(40)에 전달한다.The
가속도 측정부(30)는 차량의 가속도(av)를 측정하여 노면 마찰계수 추정부(40)에 전달하는 것으로, 차량의 가속도(av)는 차량의 구동력, 즉 엔진 출력에 의한 차량 운동의 결과로 나타나는 물리량을 의미한다. 종가속도 센서가 장착된 경우에는 종가속도 센서 신호를 단순 필터링하여 차량 가속도를 측정하고, 종가속도 센서가 장착되지 않은 경우에는 차륜속도 중 비구동륜의 속도 평균의 미분값을 사용하여 차량 가속도를 측정한다.
노면 마찰계수 추정부(40)는 차량 질량 측정부(10)에 의해 측정된 차량 질량(Μ)과, 차륜속도 센서(20)에 의해 검출된 차륜속도, 가속도 측정부(30)에 의해 측정된 차량의 가속도(av)를 이용하여 차량의 가속 중 노면의 마찰계수(μ)를 추정한다. 노면의 마찰계수(μ)를 추정하는 것은 수평의 지면에 네 바퀴(FL, FR, RL, RR)로 지지된 차량에 구동력이 인가되고, 이로부터 차량의 운동이 발생할 때 노면 마찰력과 차량 운동력 간의 힘의 균형을 반영하는 아래의 [수학식 1]과 같은 간단한 물리식으로 출발한다.The road surface
[수학식 1][Equation 1]
μΝ = Μav μΝ = Μ a v
여기에서, μ는 노면 마찰계수이고, Ν은 수직항력이고, Μ은 차량 질량이고, av는 차량 가속도를 나타낸다.Here, μ is the road surface friction coefficient, Ν is the normal force, and Μ is vehicle mass, v represents the vehicle acceleration a.
따라서, 추정하고자 하는 노면 마찰계수(μ)는 아래의 [수학식 2]을 이용하여 계산할 수 있다.Therefore, the road friction coefficient ( μ ) to be estimated can be calculated using Equation 2 below.
[수학식 2][Equation 2]
μ = Μav/Ν μ = Μ a v / Ν
이때, 수직항력(Ν)은 구동 방식에 따라 달라진다. 2륜 구동(2WD)의 경우, 차량의 전륜(FL, FR)과 후륜(RL, RR) 중 한 쌍의 바퀴{(FL, FR) 또는 (RL, RR)}에 전달되는 구동륜에 지지되는 수직항력(Ν)만이 해당하므로 사전에 차량 질량(Μ)을 부분별로 측정하여 해당 질량(Μ)에 중력가속도를 곱하여 계산한다. 4륜 구동(4WD)의 경우, 네 바퀴(FL, FR, RL, RR) 모두 구동륜이 되므로 단순히 차량 질량(Μ)과 중력가속도의 곱으로 수직항력(Ν)을 계산한다.At this time, the vertical drag Ν depends on the driving method. In the case of the two-wheel drive 2WD, a vertical support supported by the drive wheels transmitted to the pair of wheels ((FL, FR) or (RL, RR)) of the front wheels FL and FR of the vehicle and the rear wheels RL and RR. Since only drag ( Ν ) is applicable, the vehicle mass ( Μ ) is measured in parts and calculated by multiplying the mass ( Μ ) by the gravitational acceleration. In the case of four-wheel drive (4WD), since all four wheels (FL, FR, RL, RR) are driving wheels, the vertical drag ( Ν ) is calculated simply by the product of the vehicle mass ( Μ ) and the acceleration of gravity.
브레이크 전자 제어 유닛(50)은 노면 마찰계수 추정부(40)에 의해 추정된 노면 마찰계수(μ)의 정보를 바탕으로 엔진 토크와 브레이크 압력 제어 파라미터를 구성하여 각 차륜(FL, FR, RL, RR)의 브레이크 압력과 엔진 토크를 제어하기 위한 신호를 엔진 제어부(60)와 유압 제어부(70)에 출력한다.Brake
엔진 제어부(60)는 브레이크 전자 제어 유닛(50)으로부터 출력되는 엔진 제어 신호에 따라 엔진 토크를 제어하여 차량의 안정성을 최대한 확보하도록 TCS 제어블록(61)과 협조 제어하여 차량의 가속 중 엔진의 구동력을 제어한다.The
유압 제어부(70)는 브레이크 전자 제어 유닛(50)으로부터 출력되는 브레이크 제어 신호에 따라 각 차륜(FL, FR, RL, RR)의 휠 실린더에 공급되는 브레이크 액압을 제어하여 차량의 안정성을 최대한 확보하도록 브레이크 압력을 발생한다.The
이하, 상기와 같이 구성된 차량 구동력 제어 시스템에서 노면의 마찰계수를 추정하는 방법의 동작과정 및 작용효과를 설명한다.Hereinafter, an operation process and an effect of the method for estimating the friction coefficient of the road surface in the vehicle driving force control system configured as described above will be described.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 구동력 제어 시스템에서 노면 마찰계수를 추정하는 방법을 나타낸 동작 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of estimating a road surface friction coefficient in a vehicle driving force control system according to an embodiment of the present invention.
도 2에서, 차량에 종가속도 센서가 장착되었는가를 판단하여(100), 차량에 종가속도 센서가 장착된 경우 종가속도 센서가 정상 동작하는가를 판단한다(102).In FIG. 2, it is determined whether the longitudinal acceleration sensor is mounted on the vehicle (100), and when the longitudinal acceleration sensor is mounted on the vehicle, it is determined whether the longitudinal acceleration sensor operates normally (102).
단계 102의 판단 결과, 종가속도 센서가 정상 동작하는 경우, 가속도 측정부(30)는 종가속도 센서에서 검출된 신호를 단순 필터링하여 차량의 가속도(av)로 측정하고, 이를 노면 마찰계수 추정부(40)에 전달한다(104).If it is determined in
한편, 단계 100의 판단 결과, 차량에 종가속도 센서가 장착되지 않은 경우, 가속도 측정부(30)는 차륜속도 센서(20)에서 검출된 차륜속도 중 비구동륜 속도를 평균한 속도 평균의 미분값을 취하여 차량의 가속도(av)로 측정하고, 이를 노면 마찰계수 추정부(40)에 전달한다(106).On the other hand, as a result of the determination in
이후, 차량의 구동 방식이 4륜 구동(4WD)인가를 판단하여(108), 차량의 구동 방식이 4륜 구동(4WD)인 경우 차량의 네 바퀴(FL, FR, RL, RR)가 모두 구동륜이 되므로 노면 마찰계수 추정부(40)는 단순히 차량 질량(Μ)과 중력가속도의 곱으로 전륜(FL, FR)과 후륜(RL, RR) 전체의 수직항력(Ν)을 계산한다(110).Then, it is determined whether the driving method of the vehicle is the four-wheel drive (4WD) (108), and if the driving method of the vehicle is the four-wheel drive (4WD), all four wheels (FL, FR, RL, RR) of the vehicle are driving wheels. Therefore, the road surface friction
단계 108의 판단 결과, 차량의 구동 방식이 4륜 구동(4WD)이 아닌 경우에는 2륜 구동(2WD)이라고 판단하여 차량의 구동 방식이 전륜(FL, FR) 구동인가를 판단한다(112).As a result of the determination in
단계 112의 판단 결과, 차량의 구동 방식이 전륜(FL, FR) 구동인 경우, 차량의 전륜(FL, FR)이 구동륜이 되므로 노면 마찰계수 추정부(40)는 사전에 부분별로 측정된 차량 질량(Μ)에 중력가속도를 곱하여 전륜(FL, FR)의 수직항력(Ν)만을 계산한다(114).As a result of the determination in
한편, 단계 112의 판단 결과, 차량의 구동 방식이 전륜(FL, FR) 구동이 아닌 경우, 차량의 후륜(RL, RR)이 구동륜이 되므로 노면 마찰계수 추정부(40)는 사전에 부분별로 측정된 차량 질량(Μ)에 중력가속도를 곱하여 후륜(RL, RR)의 수직항력(Ν)만을 계산한다(116).On the other hand, as a result of the determination in
따라서, 노면 마찰계수 추정부(40)는 차량 질량(Μ)과 차량 가속도(av), 수직항력(Ν)을 이용하여 아래의 [수학식 2]에 따라 노면 마찰계수(μ)를 추정한다.Accordingly, the road surface
[수학식 2][Equation 2]
μ = Μav/Ν μ = Μ a v / Ν
여기에서, μ는 노면 마찰계수이고, Ν은 수직항력이고, Μ은 차량 질량이고, av는 차량 가속도를 나타낸다.Here, μ is the road surface friction coefficient, Ν is the normal force, and Μ is vehicle mass, v represents the vehicle acceleration a.
이에 따라, 브레이크 전자 제어 유닛(50)은 노면 마찰계수 추정부(40)에서 추정된 노면 마찰계수(μ)의 정보를 바탕으로 엔진 토크 및 브레이크 압력 제어 파라미터를 구성하여 차량의 가속 중 구동력 제어에 이용함으로써 보다 효율적이고 안정적인 TCS 제어를 행할 수 있도록 한다(120).Accordingly, the brake
10 : 차량 질량 측정부 20 : 차륜속도 센서
30 : 가속도 측정부 40 : 노면 마찰계수 추정부
50 : 브레이크 전자 제어 유닛 60 : 엔진 제어부
70 : 유압 제어부10: vehicle mass measurement unit 20: wheel speed sensor
30: acceleration measurement unit 40: road surface friction coefficient estimation unit
50: brake electronic control unit 60: engine control unit
70: hydraulic control unit
Claims (4)
상기 측정된 차량 질량과 차륜속도, 차량 가속도를 이용하여 노면의 마찰계수를 추정하고;
상기 추정된 노면의 마찰계수를 이용하여 TCS 제어를 위한 노면 상태를 판단하는 노면 마찰계수 추정방법.Measure vehicle mass, wheel speed, vehicle acceleration;
Estimating a friction coefficient of a road surface using the measured vehicle mass, wheel speed, and vehicle acceleration;
Road surface friction coefficient estimation method for determining the road surface state for the TCS control using the estimated friction coefficient of the road surface.
상기 차량 가속도를 측정하는 것은,
상기 차량에 종가속도 센서가 장착된 경우에는 센서 신호를 필터링하여 차량 가속도로 사용하고,
상기 차량에 종가속도 센서가 장착되지 않은 경우에는 상기 차륜속도 중 비구동륜 속도 평균의 미분값을 취하여 차량 가속도로 사용하는 노면 마찰계수 추정방법.The method of claim 1,
Measuring the vehicle acceleration,
When the longitudinal acceleration sensor is mounted on the vehicle, the sensor signal is filtered and used as the vehicle acceleration.
If the vehicle is not equipped with a longitudinal acceleration sensor, the road friction coefficient estimation method for taking the derivative of the average of the non-drive wheel speed of the wheel speed to use as the vehicle acceleration.
상기 추정된 노면의 마찰계수는 차량 가속 시, TCS 제어의 유무와 관계없이 사용할 수 있는 노면 마찰계수 추정방법.The method of claim 1,
And the estimated friction coefficient of the road surface may be used regardless of the presence or absence of TCS control during vehicle acceleration.
상기 추정된 노면의 마찰계수는 아래의 [수학식 2]를 이용하여 계산하는 노면 마찰계수 추정방법.
[수학식 2]
μ = Μav/Ν
여기에서, μ는 노면 마찰계수이고, Ν은 수직항력이고, Μ은 차량 질량이고, av는 차량 가속도를 나타낸다.The method of claim 1,
The estimated friction coefficient of the road surface is calculated using the equation [2] below.
[Equation 2]
μ = Μ a v / Ν
Here, μ is the road surface friction coefficient, Ν is the normal force, and Μ is vehicle mass, v represents the vehicle acceleration a.
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140100763A (en) * | 2013-02-07 | 2014-08-18 | 주식회사 만도 | Apparatus and method for estimating friction coefficient of road surface |
KR20150006592A (en) * | 2013-07-09 | 2015-01-19 | 삼성전자주식회사 | Mobile robot having function estimating friction coefficient and method of estimating the same |
WO2015190769A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | 서울대학교 산학협력단 | Vehicle active safety system |
KR101716417B1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-03-15 | 현대위아(주) | Rough road detection method for vehicle |
CN111547023A (en) * | 2020-05-27 | 2020-08-18 | 新石器慧通(北京)科技有限公司 | Unmanned vehicle braking method and device and unmanned vehicle |
KR102206718B1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-01-26 | 상신브레이크주식회사 | Estimation of road surface for vehicles equipped with ABS |
KR20220095306A (en) | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 주식회사 만도 | Apparatus for controlling braking for vehicle and contro method thereof |
KR20230076713A (en) * | 2021-11-23 | 2023-05-31 | 모셔널 에이디 엘엘씨 | Motion planner constraint generation based on road surface hazards |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004010032A (en) * | 2002-06-07 | 2004-01-15 | Nippon Denshi Kogyo Kk | Road surface conditions detector for vehicle |
KR100799491B1 (en) * | 2003-02-17 | 2008-01-31 | 주식회사 만도 | A vehicle brake system, vehicle, A method for estimating road surface friction coefficient of anti-lock brake system of vehicle and A pressure control method of wheel cylinder of anti-lock brake system of vehicle |
KR20070031562A (en) * | 2005-09-15 | 2007-03-20 | 현대모비스 주식회사 | A method for calculating friction coefficient of road |
KR101194175B1 (en) * | 2006-09-07 | 2012-10-24 | 주식회사 만도 | Automobile Safety System Controlling Method of 2-Wheel Drive Vehicle |
-
2010
- 2010-05-12 KR KR1020100044695A patent/KR101417866B1/en active IP Right Grant
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140100763A (en) * | 2013-02-07 | 2014-08-18 | 주식회사 만도 | Apparatus and method for estimating friction coefficient of road surface |
KR20150006592A (en) * | 2013-07-09 | 2015-01-19 | 삼성전자주식회사 | Mobile robot having function estimating friction coefficient and method of estimating the same |
WO2015190769A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | 서울대학교 산학협력단 | Vehicle active safety system |
KR101716417B1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-03-15 | 현대위아(주) | Rough road detection method for vehicle |
KR102206718B1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-01-26 | 상신브레이크주식회사 | Estimation of road surface for vehicles equipped with ABS |
CN111547023A (en) * | 2020-05-27 | 2020-08-18 | 新石器慧通(北京)科技有限公司 | Unmanned vehicle braking method and device and unmanned vehicle |
CN111547023B (en) * | 2020-05-27 | 2021-10-15 | 新石器慧通(北京)科技有限公司 | Unmanned vehicle braking method and device and unmanned vehicle |
KR20220095306A (en) | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 주식회사 만도 | Apparatus for controlling braking for vehicle and contro method thereof |
KR20230076713A (en) * | 2021-11-23 | 2023-05-31 | 모셔널 에이디 엘엘씨 | Motion planner constraint generation based on road surface hazards |
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