KR20110116818A - 영작패턴 표준화 및 자동 첨삭 기능을 구비한 영작 온라인 학습 시스템 - Google Patents

영작패턴 표준화 및 자동 첨삭 기능을 구비한 영작 온라인 학습 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영작 온라인 학습 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 학습자가 작성한 영작에 대한 학습 결과물의 영작 패턴, 문법 및 단어 사용에 대한 오류를 자동으로 검사하여 오류에 대한 첨삭을 자동으로 제공하고, 학습 결과를 데이터베이스에 저장하여 학습자의 지속적인 영작 학습에 활용함으로써 학습자의 수준별 영작 학습이 가능한 영작 온라인 학습 시스템에 관한 것이다.

Description

영작패턴 표준화 및 자동 첨삭 기능을 구비한 영작 온라인 학습 시스템 { On-line Learning System For English Composition}
본 발명은 영작 온라인 학습 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 학습자가 작성한 영작에 대한 학습 결과물의 영작 패턴, 문법 및 단어 사용에 대한 오류를 자동으로 검사하여 오류에 대한 첨삭을 자동으로 제공하고, 학습 결과를 데이터베이스에 저장하여 학습자의 지속적인 영작 학습에 활용함으로써 학습자의 수준별 영작 학습이 가능한 영작 온라인 학습 시스템에 관한 것이다.
종래의 영작 온라인 학습 시스템을 위해 사용되는 자동 영작 검사 시스템은 정답이 정해진 단문 중심의 초급 수준의 영작 연습에 활용되는 수준으로 획일적인 정답 여부만의 체크가 가능하여 학습자 수준별 체크가 불가능하고, 고급 영작을 지향하는 온라인 영작 학습에 적용되기 어려운 문제가 있었다.
따라서, 온라인 상에서 원어민 튜터의 첨삭지도가 필수불가결한 요소로 자리잡고 있다.
그러나 원어민 튜터의 첨삭지도 결과물은 단순히 학습자용 열람자료로 활용되고 있는 형편으로, 학습자의 학습 진척도나 튜터링의 성과에 대한 분석은 학습자 본인의 자의적 판단에 의할 뿐, 객관적인 자료의 제공은 전혀 이루어지고 있지 않기 때문에 학습자 수준별 영작 학습이 어려운 문제가 있었다.
또한, 원어민 튜터의 첨삭지도 방식이 자료화 과정을 전혀 거치지 않기 때문에 학습자의 학습 결과물에 대해 문법 에러를 체크해 주고 적절한 코멘트를 입력해서 학습자에게 전달하면서 첨삭지도 사이클이 종료되므로 학습자의 영작 패턴 분석이나 반복적이고 지속적인 실수에 대해서 피드백이 제공되지 않을뿐더러, 학습자의 영작 유형이 고착화되는 경우 튜터의 코멘트도 내용적으로 반복되기 때문에 실제적으로 학습자가 기대할 수 있는 피드백이 제한적일 수밖에 없는 문제가 있었다.
또한, 원어민 튜터의 수준을 객관화하기 어렵기 때문에 튜터마다 첨삭의 기준이 상이하므로 학습자의 영작 수준을 객관적으로 등급화하기 어려운 문제가 있었다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서 본 발명의 목적은 영작 검수 엔진을 구비하여 학습자의 영작 학습 결과물에 대한 영작 패턴 분석, 문법 분석, 단어활용을 종합적으로 분석하여 오류검사를 수행하고, 검색된 오류에 대한 첨삭 결과를 제공하고, 학습 결과를 데이터베이스화하여 지속적인 학습에 활용하여 학습자의 수준별 영작 학습이 가능한 영작 온라인 학습 시스템을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 영작 온라인 학습 시스템은 학습자의 접속을 허용하고, 학습자 수준에 따른 영작 문제를 제공하고 학습자로부터 영작에 대한 학습 결과물을 회수하는 학습 인터페이스 모듈과 학습자의 학습수준 및 학습수준 별로 제공할 영작 문제를 관리하는 학습 데이터 관리 모듈과 상기 회수된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공하는 영작 검수 엔진과 상기 학습자에게 제공할 영작 문제 및 학습자의 학습 결과 데이터를 저장하여 관리하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 학습 데이터 관리모듈은 상기 학습자에 제공할 영작 문제를 영어 문장의 5형식을 기준으로 문장 형태에 따라 문장 성분을 품사의 조합으로 정의한 각 패턴 규칙별로 분류하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 영작 검수 엔진은 상기 영작 문제에 대한 적용된 패턴 규칙과 정답 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 학습자의 학습 결과물이 상기 패턴 규칙과 부합하는지 여부를 검수하는 패턴 검수모듈과 상기 패턴 규칙에 적용되는 문법이 정확하게 표현되었는지 여부를 체크하는 문법 검수모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 영작 검수 엔진은 상기 학습 결과물에 사용된 단어에 대한 스펠링을 검사하고, 단어 테스트를 통한 학습자의 단어 활용 레벨을 결정하는 단어 검수모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 학습 데이터 관리 모듈은 상기 영작 검수 엔진으로부터 첨삭 결과를 전송받아 학습자가 사용한 특정 패턴 규칙과 상기 패턴 규칙 일치에 따른 성공 여부와 상기 패턴 규칙에 포함된 문법의 정답 및 오답 사항을 학습자의 학습 결과 데이터로 누적하여 데이터 베이스에 저장하여 학습자의 학습 수준을 관리하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 학습 데이터 관리 모듈은 특정 학습자가 영작 문제를 요청할 경우 상기 데이터 베이스에 저장된 상기 특정 학습자의 학습 결과 데이터를 추출하여 취약한 패턴 규칙과 문법 부분과 관련된 영작 문제를 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 상기 특정 학습자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명에 따른 영작 온라인 학습 방법은 (a) 학습자가 학습 인터페이스 모듈을 통해 접속하여 영작 문제를 요청하는 단계와 (b) 학습 데이터 관리 모듈이 상기 학습자의 수준에 따른 영작 문제를 데이터 베이스로부터 추출하여 제공하는 단계와 (c) 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대해 상기 학습자로부터 입력된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공하는 단계와 (d) 상기 첨삭 결과를 학습자의 학습 결과 데이터에 누적하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 본 발명은 상기 학습 데이터 관리모듈이 상기 학습자에 제공할 영작 문제를 영어 문장의 5형식을 기준으로 문장 형태에 따라 문장 성분을 품사의 조합으로 정의한 각 패턴 규칙별로 분류하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 (b) 단계는 학습 데이터 관리 모듈이 상기 데이터 베이스로부터 상기 학습자의 학습 결과 데이터를 추출하는 단계와 학습자의 취약한 패턴 규칙과 문법 부분과 관련된 영작 문제를 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 상기 학습자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 (c) 단계는 상기 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대한 적용된 패턴 규칙과 정답 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계와 상기 학습자의 학습 결과물이 상기 패턴 규칙과 부합하는지 여부를 1차적으로 검수하는 단계와 상기 패턴 규칙에 적용되는 문법이 정확하게 표현되었는지 여부를 2차적으로 검수하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 학습자의 단어활용 레벨이 설정되지 않은 경우 단어 검수모듈이 단어 테스트를 제공하여 학습자의 단어활용 레벨을 설정하여 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 살펴본 바와 같이 본 발명에 따른 영작 온라인 학습 시스템은 정해진 영어 문장패턴과 그에 대한 학습자의 산출물을 형태적, 구조적으로 비교 분석함으로써 학습자의 다양한 학습 이력을 채집 및 정보화할 수 있고, 이를 통해 학습자 개개인의 특성에 따른 맞춤 교육이 가능한 탁월한 효과가 발생한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 영작 온라인 학습 시스템을 개략적으로 도시한 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 영작 온라인 학습 방법을 개략적으로 도시한 순서도이다.
이하, 본 발명의 구체적인 실시예에 대하여 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 영작 온라인 학습 시스템을 개략적으로 도시한 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영작 온라인 학습 시스템은 학습자의 접속을 허용하고, 학습자 수준에 따른 영작 문제를 제공하고 학습자로부터 영작에 대한 학습 결과물을 입력받는 학습 인터페이스 모듈(10)과 학습자 수준별로 제공할 영작 학습 데이터를 관리하는 학습 데이터 관리 모듈(20)과 상기 입력된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공하는 영작 검수 엔진(30)과 상기 학습자의 학습 결과를 저장하여 관리하는 데이터베이스(40)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 학습 인터페이스 모듈(10)은 시스템에 접속한 학습자에 대한 인증을 수행하여 접속을 허용하고, 영작 학습을 위한 인터페이스를 제공하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로 상기 학습 인터페이스 모듈(10)은 학습자가 시스템에 접속하여 영작 학습을 선택할 경우 상기 학습 데이터 관리모듈(20)이 상기 학습자의 수준에 따라 영작 문제를 데이터베이스(40)로부터 추출하면, 상기 추출된 영작 문제를 학습자에 제공하고 제공된 영작 문제에 대한 학습자의 입력이 종료되면 입력된 학습 결과물을 영작 검수 엔진(30)에 제공하는 역할을 담당한다.
상기 영작 검수 엔진(30)은 상기 학습자로부터 입력된 영작 학습 결과물과 기 저장된 영작 정답을 비교하여 오류를 추출하고, 오류에 대한 첨삭 결과를 제공하는 역할을 담당한다.
상기 영작 검수 엔진(30)은 오류 추출을 위해 영작 패턴, 문법, 단어 사용 별로 구분하여 오류를 추출할 수 있다.
이를 위해, 상기 영작 검수 엔진(30)은 영작 패턴 분석을 통해 패턴 규칙에 대한 일치 여부를 검수하는 패턴 검수모듈과, 상기 패턴 규칙에 포함된 문법 규칙을 검수하는 문법 검수모듈과 영작에 사용된 단어를 검수하는 단어 검수모듈을 구비하여 학습자의 영작 학습 결과에 대한 오류를 추출한다.
여기서, 상기 패턴 규칙은 영어 문장의 5형식을 기준으로 평서문, 부정문, 의문문, 부정의문문 등의 문장 형태를 토대로 정의된 문장 패턴 규칙으로, 문장 성분인 주어, 서술어, 보어와 품사인 명사, 동사, 형용사 등을 활용하여 본 발명에 따라 정의된 72개의 기본 패턴과 그 확장형에 대한 규칙이다. 상기 패턴 규칙이 모든 영어 문장 패턴을 포괄하는 것은 아니지만, 영작 학습을 마스터하기 위해 핵심적으로 필요한 모든 문장 패턴이 포함된다.
상기 패턴 검수모듈이 상기 72개의 기본 패턴 및 그 확장형 패턴과 학습자의 영작이 일치하는지 여부를 1차적으로 검수하고, 상기 문법 검수모듈이 상기 패턴 내에 포함된 문법이 올바르게 구사되었는지 여부를 2차적으로 검수한다.
여기서, 기본적으로 상기 72개의 기본 패턴 및 그 확장형 패턴의 문장 형태에 대응되는 문법 규칙이 포함되어 있다.
따라서, 상기 문법 검수모듈이 검수하는 문법은 명사의 복수형, 주어와 동사의 수일치, 동상의 형태, 동사의 시제 일치 등 기본적 패턴에 종속되는 문법 규칙에 대한 검수만을 수행할 수 있다.
그리고 상기 단어 검수모듈은 학습자가 입력한 단어의 스펠링이 일치하는지 여부를 기본적으로 체크하고, 학습자의 단어 구사능력을 체크하여 학습자의 단어활용 레벨을 체크하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로, 일반적으로 영어 단어는 기초 수준, 중학 수준, 고등학교 수준, 대학 수준, 토익수준, 토플수준 등으로 레벨링이 가능하므로 상기 단어 검수모듈이 학습자의 단어 테스트를 통해 학습자의 단어활용 레벨을 결정하고, 해당 단어활용 레벨이 사용되는 영작 문제가 추출될 수 있다.
이하, 본 발명의 특징인 패턴 규칙에 대해 상세하게 살펴보기로 한다.
상기 패턴 규칙은 하기와 같은 문장 패턴들로 정의될 수 있다.
1. 명사주어 + be + 전치사구
2. 명사주어 + 'be 축약형 + 전치사구
3. 명사주어 + be + not + 전치사구
4. 명사주어 + 'be 축약형 + not + 전치사구
5. 명사주어 + be + n't + 전치사구
6. Be + 명사주어 + 전치사구
7. Be + n't + 명사주어 + 전치사구?
8. Be + 명사주어 + not + 전치사구?
9. 명사주어 + be + 형용사 보어
10. 명사주어 + 'be 축약형 + 형용사 보어
11. 명사주어 + be + not + 형용사 보어
12. 명사주어 + 'be 축약형 + not + 형용사 보어
13. 명사주어 + be + n't + 형용사 보어
14. Be + 명사주어 + 형용사 보어?
15. Be + n't + 명사주어 + 형용사 보어?
16. Be + 명사주어 + not + 형용사 보어?
17. 명사주어 + be + 명사보어
18. 명사주어 + 'be 축약형 + 명사보어
19. 명사주어 + be + not 명사보어
20. 명사주어 + 'be 축약형 + not + 명사보어
21. 명사주어 + be + n't + 명사보어
22. Be + 명사주어 + 명사보어?
23. Be + n't + 명사주어 + 명사보어?
24. Be + 명사주어 + not + 명사보어?
25. 명사주어 + 자동사 + 전치사구
26. 명사주어 + do + not + 자동사 + 전치사구
27. 명사주어 + do + n't + 자동사 + 전치사구
28. Do + 명사주어 + 자동사 + 전치사구?
29. Do + n't + 명사주어 + 자동사 + 전치사구?
30. Do + 명사주어 + not + 자동사 + 전치사구?
31. 명사주어 + 자동사 + 형용사보어
32. 명사주어 + do + not + 자동사 + 형용사보어
33. 명사주어 + do + n't + 자동사 + 형용사 보어
34. Do + 명사주어 + 자동사 + 형용사보어?
35. Do + n't + 명사주어 + 자동사 + 형용사보어?
36. Do + 명사주어 + not + 자동사 + 형용사보어?
37. 명사주어 + 자동사 + 명사보어
38. 명사주어 + do + not + 자동사 + 명사보어
39. 명사주어 + do + n't + 자동사 + 명사보어
40. Do + 명사주어 + 자동사 + 명사보어?
41. Do + n't + 명사주어 + 자동사 + 명사보어?
42. Do + 명사주어 + not + 자동사 + 명사보어?
43. 명사주어 + 타동사 + 명사목적어
44. 명사주어 + do + not + 타동사 + 명사목적어
45. 명사주어 + do + n't + 타동사 + 명사목적어
46. Do + 명사주어 + 타동사 + 명사목적어?
47. Do + n't + 명사주어 + 타동사 + 명사목적어?
48. Do + 명사주어 + not + 타동사 + 명사목적어?
49. 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어
50. 명사주어 + do + not + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어
51. 명사주어 + do + n't + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어
52. Do + 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어?
53. Do + n't + 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어?
54. Do + 명사주어 + not + 수여동사 + 명사목적어 + 명사목적어?
55. 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어
56. 명사주어 + do + not + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어
57. 명사주어 + do + n't + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어
58. Do + 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어?
59. Do + n't + 명사주어 + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어?
60. Do + 명사주어 + not + 수여동사 + 명사목적어 + 전치사 + 명사목적어?
61. 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어
62. 명사주어 + do + not + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어
63. 명사주어 + don't + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어
64. Do + 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어?
65. Don't + 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어?
66. Do + 명사주어 + not + 사역동사 + 명사목적어 + 명사보어?
67. 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어
68. 명사주어 + do + not + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어
69. 명사주어 + don't + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어
70. Do + 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어?
71. Don't + 명사주어 + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어?
72. Do + 명사주어 + not + 사역동사 + 명사목적어 + 형용사보어?
상기와 같은 각 패턴들의 합으로 구성되는 패턴 규칙은 각 패턴들이 독립적 또는 2 이상이 조합된 형태로 하나의 영어 문장을 구성하게 된다.
상기의 72가지 기본 패턴 규칙에 정의된 문장 성분은 각기 전 후로 수식어가 붙는 경우, 보조어가 사용되는 경우, 구나 절이 사용되는 등의 요소에 의해 확장될 수 있다.
보다 구체적으로, 문장에서 주어, 목적어, 보어로 사용되는 명사 성분의 경우 전치수식어가 있는 경우, 후치수식어가 있는 경우, 또는 동시에 전치와 후치수식어가 있는 경우, 대명사, 명사구, 명사절 등이 쓰이는 경우가 확장된 다른 패턴으로 정의될 수 있다.
상기 명사 성분의 패턴 확장에 대한 예는 하기와 같다.
A. 명사 단독으로 쓰이는 경우
B. 전치수식어 + 명사 : EX) raining stones
C. 명사 + 후치수식어 : EX) something cold
D. 전치수식어 + 명사 + 후치수식어 : EX) pretty girls dancing on the floor
E. 대명사
F. To 부정사, To 부정사구
G. 동명사, 동명사구
H. When/Where/Who/What/How/Why + to 부정사
I. When/Where/Who/What/How/Why의 의문사절 6개
J. (각 의문사 + ever) 의문사절 6개
K. That 절
L. If/Whether 절 2개
동사의 경우 상기 72개의 패턴 규칙과 상기 패턴 규칙의 42 ~ 72번 문형(30개)에서 수동형태가 파생될 수 있으며, 상기 파생된 패턴 규칙을 포함한 102개의 패턴 규칙에 대해 기본시제(현재, 과거, 미래), 진행시제(현재, 과거, 미래), 완료시제(현재, 과거, 미래), 완료진행시제(현재, 과거, 미래)의 16개 시제 형태가 파생될 수 있다.
또한, 미래조동사 will을 사용한 경우를 제외한 12개 시제 형태에 대해서는 다시 다양한 조동사 및 조동사구가 사용되는 패턴이 파생될 수 있다.
형용사보어 성분의 경우 패턴 확장에 대한 예는 하기와 같다.
A. 형용사 단독의 경우
B. 형용사 군의 사용 : EX) a small pretty young lady
C. To 부정사, to 부정사구
D. 현재분사, 현재분사구
E. 과거분사, 과거분사구
F. Who/whom/which/that 관계대명사절 4개
또한, 동명사, 현재분사, 과거분사, to 부정사 등을 이용한 준동사 구문은 기본문형의 변형을 통해 패턴이 확장될 수 있다.
1. 동명사 구문
A. 동명사의 의미상의 주어가 있는 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 소유격으로 변환한다.
ⅱ. 기본 문형의 동사를 ing 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
B. 동명사의 의미상의 주어가 없는 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 생략한다.
ⅱ. 기본 문형의 동사를 ing 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
2. 현재분사 구문
A. 분사의 주어가 필요한 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 그대로 유지한다.
ⅱ. 기본문형의 동사를 ing 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
B. 분사의 주어가 필요하지 않은 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 생략한다.
ⅱ. 기본 문형의 동사를 ing 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
3. 과거분사 구문
A. 분사의 주어가 필요한 경우
ⅰ. 43 ~ 72번 패턴에서 파생된 수동형태에서 주어를 그대로 유지한다.
ⅱ. 43 ~ 72번 패턴에서 파생된 수동형태에서 be 동사 부분을 생략한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
B. 분사의 주어가 필요하지 않은 경우
ⅰ. 43 ~ 72번 패턴에서 파생된 수동형태에서 주어를 생략한다.
ⅱ. 43 ~ 72번 문형에서 파생된 수동형태에서 be 동사 부분을 생략한다.
4. To 부정사 구문
A. 부정사의 주어가 필요한 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 of + 목적격 형태/ for + 목적격 형태로 변환한다.
ⅱ. 기본 문형의 동사는 to + 동사원형 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
B. 분사의 주어가 필요하지 않은 경우
ⅰ. 기본 문형의 주어를 생략한다.
ⅱ. 기본 문형의 동사는 to + 동사원형 형태로 변환한다.
ⅲ. 문장의 나머지 요소는 유지한다.
그리고 절은 기본적으로 접속사 + 문장의 형태를 이루는데, 여기서 문장은 본 발명에 따른 기본 패턴 중의 하나가 되며, 각 성분이 확장 변환하는 경우 형태는 등록된 패턴 중의 하나가 된다.
보다 구체적으로, 부사절의 경우는 각 접속사 및 의문사 + 문장의 형태가 되고, 형용사절의 경우는 관계 대명사 + 주어 또는 목적어를 결핍한 문장의 형태가 되고, 명사절의 경우는 that/if/whether/when/where/why + 문장, how + 문장, how + 형용사/부사 + 주어 + 동사 + 보충어, what/who + 주어 결핍문장, what/who + 목적어 결핍문장의 형태로 패턴이 확장될 수 있다.
그리고 상기 학습 데이터 관리 모듈(20)은 상기 학습자에 제공할 영작 문제를 상기 각 패턴 규칙 별로 분류하여 상기 데이터베이스(40)에 저장하고, 상기 영작 검수엔진을 통한 첨삭 결과를 누적한 학습 결과 데이터를 통해 학습자의 강점 패턴과 취약 패턴을 파악하여 취약 패턴의 영작 문제를 추출하여 학습자에게 제공하는 역할을 담당한다.
결국, 본 발명은 영작의 핵심은 전체적인 문장 형태인 패턴의 구사 능력과 각 패턴에 포함되는 세부적인 문법 적용 능력을 체크하여 학습자 단위의 객관적인 영작능력 평가가 가능하며, 학습자의 현재 수준 판단에 따른 영작 문제 출제가 가능하다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 영작 온라인 학습 방법에 대해 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 영작 온라인 학습 방법을 개략적으로 도시한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저 학습자가 학습 인터페이스 모듈을 통해 접속하여 영작 문제를 요청한다.
보다 구체적으로, 상기 학습 인터페이스 모듈은 학습자가 등록된 학습자인지 여부를 로그인 등을 통해 인증하여 접속을 허여하고, 영작 학습을 위한 인터페이스를 제공하고, 학습자가 영작학습을 위한 영작 문제를 시스템에 요청하게 된다.
여기서, 학습 데이터 관리 모듈은 상기 학습자의 단어활용 레벨 정보가 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 레벨 정보가 없는 경우 단어 검수모듈을 통한 단어 테스트를 통해 단어활용 레벨을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 단어 테스트는 초급 수준의 단어로부터 상위 수준의 단어를 순차적으로 문제를 출제하고, 특정 레벨에 대한 정답률이 설정된 기준(예를 들어, 80%) 이하인 경우를 학습자의 단어활용 레벨로 설정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터베이스에 저장된 영작 문제의 계층적 구조도를 개략적으로 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 데이터베이스에 저장된 영작문제는 패턴 별로 구분되고, 특정 패턴 역시 기본 패턴과 확장형 패턴으로 구분되고, 상기 각 패턴은 단어의 난이도 수준에 따라 구분되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.
따라서, 상기 과정을 통해 학습자의 단어활용 레벨이 결정되면 상기 단어활용 레벨이 데이터베이스에 저장되고, 상기 레벨에 해당하는 단어 수준의 영작 문제를 추출하여 학습자에게 제공하도록 활용될 수 있다.
이어서, 학습 데이터 관리 모듈이 상기 학습자의 수준에 따른 영작 문제를 데이터 베이스로부터 추출하여 제공한다.
보다 구체적으로, 학습 데이터 관리 모듈은 데이터 베이스에 저장된 학습자의 학습 결과 데이터를 추출하고 분석하여 학습자가 취약한 패턴과 문법에 관련된 영작을 데이터베이스로부터 추출하여 학습자에게 제공한다.
상기 데이터베이스에 저장된 학습 결과 데이터는 학습자가 수행한 영작의 학습 결과물에 대해 영작 검수엔진이 검수를 수행한 첨삭 결과가 누적되어 저장되므로 학습자가 취약한 패턴이나 문법 부분에 대한 통계 추출이 가능하다.
여기서, 상기 첨삭 결과는 영작에 포함된 패턴 규칙과 해당 패턴 규칙의 성공 여부와 상기 패턴 규칙에 포함된 문법과 문법의 성공 여부가 포함되므로 학습자별 통계 추출이 가능하다.
다음으로, 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대해 상기 학습자로부터 입력된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공한다.
보다 구체적으로, 영작 검수 엔진의 패턴 검수모듈은 상기 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대한 적용된 패턴 규칙과 정답 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 상기 학습자의 학습 결과물이 상기 패턴 규칙과 부합하는지 여부를 1차적으로 검수한다. 검수 결과, 패턴이 일치하지 않을 경우 올바른 패턴을 자동으로 생성하여 학습자에게 제공한다.
그리고 문법 검수모듈이 상기 정답 데이터와 비교하여 상기 패턴 규칙에 적용되는 문법이 정확하게 표현되었는지 여부를 2차적으로 검수하고, 문법이 일치하지 않을 경우 올바른 문법을 자동으로 생성하여 학습자에게 제공한다.
상기 패턴 검수모듈과 문법 검수모듈은 영작 검수 엔진에 구비된 자동 첨삭 프로그램에 의해 정답과 일치하지 않는 부분에 대한 자동 첨삭이 가능하다.
상기와 같은 과정에 의해 검수가 종료되면, 상기 첨삭 결과를 학습자의 학습 결과 데이터에 누적하여 저장한다.
상기 첨삭 결과는 학습자의 취약한 패턴이나 문법 부분을 반영하는 자료이므로 누적될 경우 학습자가 영작에 있어서 강한 패턴이나 문법 부분과 취약한 패턴이나 문법 부분을 추출할 수 있는 자료로 활용된다.
본 발명은 상기 학습 데이터 관리 모듈이 상기 학습 결과 데이터를 분석하여 성공률이 떨어지는 패턴과 문법 중에서 영작 문제를 출제함으로써 학습자 맞춤 영작 학습이 가능하다.
이하, 본 발명에 따른 영작 온라인 학습 시스템을 이용한 영작 학습에 대한 구체적인 실시예에 대해 살펴보기로 한다.
"그의 부모님과 그의 여동생은 연주회에 그를 보러 올 예정이다." 라는 영작 예제가 주어진 경우, 상기 영작은 "명사주어 + 타동사 + 목적어"로 형성된 43번 패턴이 확장된 "명사주어 + 조동사(be going to) + 타동사 + 목적어 + 장소전치사구"로 구성되어 있으며, 정답 데이터가 "His parents and his sister are going to watch him in the concert"인 경우이다.
상기와 같은 영작에 대하여 학습자 1이 "his parent and his sister is going to watching him in the concert"라고 입력하였고, 학습자 2가 "His parents and his sister to the concert to see him in the future"라고 입력하였다고 가정하여 검수 결과를 살펴보기로 한다.
상기 학습자 1의 경우 패턴의 경우 "명사 주어 + be 축약형 + 전치사구"로 일치하지만, 문법의 경우 다음과 같은 오류가 발생한다.
1, his parent : his 에서 h를 대문자로,
2. his parent: parent는 복수형인 parents로,
3. is 는 주어가 복수이므로 are로,
4. watching은 be going to 다음에는 원형을 써야 하므로 watch로 수정하여야 한다.
결국, 첨삭 결과에 대한 학습자 이력인 학습 결과 데이터에
[패턴 : 43번 패턴 수행 및 성공
문법 : "be going to + 동사원형" 수행 및 실패, "문장 첫 글자 대문자" 수행 및 실패, "주어와 동사 수 일치" 수행 및 실패, "명사의 복수형" 수행 및 실패 ] 기록이 누적되어 저장된다.
상기와 같은 첨삭 결과 학습자 1은 패턴(43번 패턴)은 필요한 각 요소가 제자리에 위치하고 있으므로 일치하였으나, 상기 패턴에 포함된 문법(문장은 대문자로 시작, 명사의 복수형, 주어와 동사의 수일치, Be going to 다음의 동사원형)에 오류가 발생한 것으로 문법적인 오류가 발생하였다 하더라도 43번의 패턴 형성은 성공하였으므로 이후 영작 문제 출제시 상기 43번이 아닌 다른 패턴의 문장에 상기 문법오류가 발생한 부분을 학습할 수 있는 부분이 포함된 영작 문제가 출제될 수 있으며 이를 통해 학습자가 취약한 부분만을 집중적으로 학습할 수 있다.
그리고 학습자 2의 경우 패턴이 "명사주어 + 장소 전치사구 + to 부정사구 + 시간 전치사구"로 구성되어 있으므로 패턴 자체가 일치하지 않으며, 문법의 경우 동사가 사용되지 않았으므로 동사 처리루틴은 검사할 대상을 찾지 못하고, 동사가 없으므로 목적어 처리루틴은 검사할 대상을 찾지 못하므로 세부적인 문법의 일치 여부에 대한 검수가 불가능하다.
결국, 학습자 2는 43번 문장 패턴 형성 자체에 대한 능력이 부족하므로 상기 첨삭 결과가 학습 결과 데이터에 누적되어 기록될 경우 학습 데이터 관리 모듈은 추후 영작 문제 출제시 상기 43번 문장 패턴보다 쉬운 패턴의 영작 문제를 추출하여 제공할 수 있다.
상기의 실시예를 통해 알 수 있듯이, 본 발명은 정해진 영어 문장패턴과 그에 대한 학습자의 산출물을 형태적, 구조적으로 비교 분석함으로써 학습자의 다양한 학습 이력을 채집 및 정보화할 수 있고, 이를 통해 학습자 개개인의 특성에 따른 맞춤 교육이 가능한 장점을 가진다.
이상에서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위는 상기 실시예에 한정되는 것이 아니며, 해당 기술분야의 통상의 지식을 갖는 자라면 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 학습 인터페이스 모듈 20 : 학습 데이터 관리 모듈
30 : 영작 검수엔진 40 : 데이터 베이스

Claims (11)

  1. 학습자의 접속을 허용하고, 학습자 수준에 따른 영작 문제를 제공하고 학습자로부터 영작에 대한 학습 결과물을 회수하는 학습 인터페이스 모듈과;
    학습자의 학습수준 및 학습수준 별로 제공할 영작 문제를 관리하는 학습 데이터 관리 모듈과;
    상기 회수된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공하는 영작 검수 엔진과;
    상기 학습자에게 제공할 영작 문제 및 학습자의 학습 결과 데이터를 저장하여 관리하는 데이터베이스를 포함하는 영작 온라인 학습 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 학습 데이터 관리모듈은
    상기 학습자에 제공할 영작 문제를 영어 문장의 5형식을 기준으로 문장 형태에 따라 문장 성분을 품사의 조합으로 정의한 각 패턴 규칙 별로 분류하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 영작 검수 엔진은
    상기 영작 문제에 대한 적용된 패턴 규칙과 정답 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 학습자의 학습 결과물이 상기 패턴 규칙과 부합하는지 여부를 검수하는 패턴 검수모듈과;
    상기 패턴 규칙에 적용되는 문법이 정확하게 표현되었는지 여부를 체크하는 문법 검수모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 영작 검수 엔진은
    상기 학습 결과물에 사용된 단어에 대한 스펠링을 검사하고, 단어 테스트를 통한 학습자의 단어 활용 레벨을 결정하는 단어 검수모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 시스템.
  5. 제 2항에 있어서,
    상기 학습 데이터 관리 모듈은
    상기 영작 검수 엔진으로부터 첨삭 결과를 전송받아
    학습자가 사용한 특정 패턴 규칙과 상기 패턴 규칙 일치에 따른 성공 여부와;
    상기 패턴 규칙에 포함된 문법의 정답 및 오답 사항을 학습자의 학습 결과 데이터로 누적하여 데이터 베이스에 저장하여 학습자의 학습 수준을 관리하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 학습 데이터 관리 모듈은
    특정 학습자가 영작 문제를 요청할 경우
    상기 데이터 베이스에 저장된 상기 특정 학습자의 학습 결과 데이터를 추출하여 취약한 패턴 규칙과 문법 부분과 관련된 영작 문제를 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 상기 특정 학습자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 시스템.
  7. 영작 온라인 학습 방법으로서,
    (a) 학습자가 학습 인터페이스 모듈을 통해 접속하여 영작 문제를 요청하는 단계와;
    (b) 학습 데이터 관리 모듈이 상기 학습자의 수준에 따른 영작 문제를 데이터 베이스로부터 추출하여 제공하는 단계와;
    (c) 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대해 상기 학습자로부터 입력된 학습 결과물에 대한 영작 오류를 검출하고 오류에 대한 정확한 표현에 대한 첨삭 결과를 제공하는 단계와;
    (d) 상기 첨삭 결과를 학습자의 학습 결과 데이터에 누적하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 학습 데이터 관리모듈이 상기 학습자에 제공할 영작 문제를 영어 문장의 5형식을 기준으로 문장 형태에 따라 문장 성분을 품사의 조합으로 정의한 각 패턴 규칙 별로 분류하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 방법.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 (b) 단계는
    학습 데이터 관리 모듈이 상기 데이터 베이스로부터 상기 학습자의 학습 결과 데이터를 추출하는 단계와;
    학습자의 취약한 패턴 규칙과 문법 부분과 관련된 영작 문제를 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 상기 학습자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 방법.
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 (c) 단계는
    상기 영작 검수 엔진이 상기 영작 문제에 대한 적용된 패턴 규칙과 정답 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계와;
    상기 학습자의 학습 결과물이 상기 패턴 규칙과 부합하는지 여부를 1차적으로 검수하는 단계와;
    상기 패턴 규칙에 적용되는 문법이 정확하게 표현되었는지 여부를 2차적으로 검수하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    학습자의 단어활용 레벨이 설정되지 않은 경우 단어 검수모듈이 단어 테스트를 제공하여 학습자의 단어활용 레벨을 설정하여 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영작 온라인 학습 방법.
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