KR20110109074A - 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법 - Google Patents

그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법 Download PDF

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Abstract

시스템을 구현 및 유지하기 위한 비용을 감소시킨 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법이 개시된다. 상기 그리드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 컴퓨터와 제1 네트워크 망을 통해 연결되어 상기 사용자 컴퓨터로부터의 자원 공유 요청을 수신하고, 상기 자원 공유 요청에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터 중 적어도 일부를 그 내부에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터에 할당하고 다른 일부의 데이터를 외부에 할당하며, 내부에 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)를 이용하여 처리하는 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 제2 네트워크 망을 통해 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 연결되며, 각각 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 의해 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치를 이용하여 처리하는 적어도 하나의 외부 시스템을 구비하고, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템은, 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터를 구비하며, 상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터의 제1 자원 정보 및 상기 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 제2 자원 정보를 분석하고, 그 분석 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터의 일부를 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 내부에 할당하고, 다른 일부의 데이터를 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 한다.

Description

그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법{Grid computing system and Method of prividing grid computing system}
본 발명은 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 자세하게는 시스템을 구현 및 유지하기 위한 비용을 감소시킨 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법에 관한 것이다.
일반적으로 그리드 컴퓨팅 시스템은 지리적으로 분산되어있는 컴퓨터의 자원을 네트워크로 상호 연동하여 사용할 수 있는 시스템이다. 네트워크 시스템이 단순히 자료를 공유할 수 있는 것에 반하여, 그리드 컴퓨팅 시스템은 컴퓨터의 CPU 및 저장장치 등의 자원을 공유하여 고성능 컴퓨팅을 제공한다. 상기 그리드 컴퓨팅 시스템에 의하여, 네트워크에 연결된 다수의 컴퓨터의 자원들을 활용하여 대규모 작업에 대한 분산 병렬처리를 수행할 수 있으므로 고도의 연산 또는 대용량 연산의 수행이 가능하다.
도 1은 일반적인 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타내는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 그리드 컴퓨팅 시스템(10)은 다수 개의 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m), 그리드 컴퓨터 관리서버(12) 및 다수 개의 자원제공 컴퓨터(13_1,...13_n)를 포함한다. 각각의 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m)는 날씨, 천문학,유전자 등의 연구 등 대량의 연산작업을 필요로 하는 측의 컴퓨터이며, 그리드 컴퓨터 관리서버(12)는 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m)에 그리드 컴퓨팅 시스템을 제공하기 위한 전체적인 제어동작을 수행하다. 또한 각각의 자원제공 컴퓨터(13_1,...13_n)는 각자 유휴 자원, 일예로서 CPU나 저장장치에 유휴 자원이 존재하는 경우 해당 자원을 제공하는 컴퓨터이다. 그리드 컴퓨터 관리서버(12)는 각각의 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m)로부터 연산에 사용될 데이터를 수신하고, 자원제공 컴퓨터(13_1,...13_n) 각각의 유효 자원 상태를 판단하며, 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m)로부터 제공된 데이터를 분배, 제공하여 자원제공 컴퓨터(13_1,...13_n)에서 실제 연산이 수행되도록 하며, 그 연산 결과물을 취합하여 사용자 컴퓨터(11_1,...11_m)로 제공한다.
그러나, 일반적인 그리드 컴퓨팅 시스템 서비스를 제공하는 사업자는, 그리드 컴퓨팅 수요자들에 제공될 자원 확보를 위하여 다수 개의 슈퍼 컴퓨터를 구비하여야 하므로, 상기 다수 개의 슈퍼 컴퓨터의 도입/유지 비용을 포함하여 시스템을 구현하는데 소모되는 비용이 크게 발생하는 문제가 있었다. 또한, 그리드 컴퓨팅 시스템에서 지원하는 자원 공유의 종류가 한정됨에 따라, 실제 다양한 종류의 응용 프로그램들의 그리드 컴퓨팅 시스템에 의한 처리를 원하는 사용자들의 만족도를 충족시키지 못하였으며, 일예로서 상기 CPU나 저장장치가 공유되는 경우 상기 자원은 해당 컴퓨터 내에서 기본적으로 점유되는 양이 존재하므로 상기 자원의 공유 효율성을 높일 수 없는 문제가 발생하였다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 그리드 컴퓨팅 시스템을 구현 및 유지하기 위해 소요되는 비용 증대를 방지하고, 자원을 제공하는 컴퓨터가 자원을 공유함에 의하여 발생할 수 있는 성능 저하의 문제를 방지하는 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 그리드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 컴퓨터와 제1 네트워크 망을 통해 연결되어 상기 사용자 컴퓨터로부터의 자원 공유 요청을 수신하고, 상기 자원 공유 요청에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터 중 적어도 일부를 그 내부에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터에 할당하고 다른 일부의 데이터를 외부에 할당하며, 내부에 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)를 이용하여 처리하는 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 제2 네트워크 망을 통해 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 연결되며, 각각 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 의해 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치를 이용하여 처리하는 적어도 하나의 외부 시스템을 구비하고, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템은, 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터를 구비하며, 상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터의 제1 자원 정보 및 상기 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 제2 자원 정보를 분석하고, 그 분석 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터의 일부를 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 내부에 할당하고, 다른 일부의 데이터를 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 각각의 내부 그리드 컴퓨터는, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터들의 제1 자원 정보 및 상기 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들의 제2 자원 정보를 수신하는 자원 정보 수신부와, 상기 수신된 제1 및 제2 자원 정보들을 분석하여 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 적어도 하나의 외부 시스템의 유휴 자원 상태를 판단하는 자원 판단부와, 상기 유휴 자원 상태를 판단한 결과에 따라, 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터를 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 데이터 할당부 및 각자에 할당된 데이터들에 대한 처리 동작을 수행하여 해당 자원을 상기 사용자 컴퓨터와 공유하는 하나 이상의 그래픽 처리 장치를 구비하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게는, 상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터는 하나의 제1 내부 그리드 컴퓨터와 하나 이상의 제2 내부 그리드 컴퓨터를 구비하고, 상기 제1 내부 그리드 컴퓨터는, 상기 제1 자원 정보 및 상기 제2 자원 정보를 분석한 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터의 일부를 처리하고, 다른 일부의 데이터를 상기 하나 이상의 제2 내부 그리드 컴퓨터에 할당하며, 나머지 데이터를 상기 제2 네트워크 망을 통하여 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기 제1 네트워크 망과 제2 네트워크 망은 서로 공간적으로 분리될 수 있다.
한편, 상기 제1 네트워크 망과 제2 네트워크 망은 서로 동일한 인터넷 망일 수 있다.
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 하나 이상의 내부 그리드 컴퓨터를 포함하는 슈퍼 컴퓨터 시스템을 이용하여 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 방법은, 사용자 컴퓨터로부터 자원 공유 요청을 수신하는 단계와, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터의 제1 자원 정보 및 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 제2 자원 정보를 분석하는 단계와, 상기 제1 자원 정보 및 상기 제2 자원 정보를 분석한 결과에 따라, 상기 내부 그리드 컴퓨터 및 상기 외부 그리드 컴퓨터의 유휴 자원을 판단하는 단계와, 상기 유휴 자원을 판단한 결과에 따라, 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터를 분배하여 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 내의 내부 그리드 컴퓨터와 상기 외부 시스템 내의 외부 그리드 컴퓨터에 할당하는 단계와, 상기 내부 그리드 컴퓨터 및 외부 그리드 컴퓨터에 각각 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)를 이용하여 처리하는 단계 및 상기 내부 그리드 컴퓨터 및 외부 그리드 컴퓨터 각각에 의해 처리된 데이터를 결합하여 상기 사용자 컴퓨터로 제공하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 그리드 컴퓨팅 시스템 및 그 동작방법에 따르면, 그리드 컴퓨팅 시스템 사업자에 의해 유지되는 내부 그리드 컴퓨터(슈퍼 컴퓨터)의 수를 감소시켜 시스템을 구현 및 유지하기 위한 비용을 절감하고, 다양한 형태의 자원이 공유되도록 함으로써 자원의 공유의 효율성을 향상시킬 수 있는 수 있는 효과가 있다.
도 1은 일반적인 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2의 그리드 컴퓨팅 시스템(100)의 일 구현예를 자세히 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3의 슈퍼 컴퓨터 시스템과 외부 시스템들에의 데이터 할당의 일예를 나타내기 위한 도면이다.
도 5는 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 일 구현예를 나타내는 블록도이다.
도 6은 사용자 컴퓨터, 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 외부 시스템이 동일한 네트워크 망을 통해 서로 연결되는 구조를 갖는 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법을 나타내는 플로우차트이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타내는 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 그리드 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자 컴퓨터(1000), 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 및 하나 이상의 외부 시스템(3100, 3200)을 구비할 수 있다. 사용자 컴퓨터(1000)는 방대한 양의 계산 처리를 필요로 하는 사업자 또는 공공기관에 구축된 시스템에 구비되는 컴퓨터로서, 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 사업자와의 그리드 컴퓨팅 서비스 사용 계약을 통하여 자원 대여를 받는 시스템에 구비되는 컴퓨터이다. 도 2에는 하나의 사용자 컴퓨터(1000) 만이 도시되었으나, 실질적으로 슈퍼 컴퓨팅 자원 대여가 승인된 사업자 또는 공공기관의 다수의 사용자 컴퓨터들(미도시)이 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 연결될 수 있다. 사용자 컴퓨터(1000)는 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공받기 위하여, 그 내부에 소정의 클라이언트 프로그램(1100)이 설치될 수 있다. 상기 클라이언트 프로그램(1100)은 사용자 컴퓨터(1000) 내의 그리드 컴퓨팅 서비스와 관련된 동작을 관리하기 위한 프로그램으로서, 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 사업자에 의해 구현되어 사용자 컴퓨터(1000) 각각에 설치되는 방식이 이용될 수 있다.
그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 사업자는 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)을 구비하고 있으며, 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 제1 네트워크 망을 통하여 사용자 컴퓨터(1000)에 연결된다. 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 각각 슈퍼 컴퓨터로 이루어지는 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...)을 구비할 수 있다. 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...) 각각에는 사용자 컴퓨터(1000)와의 자원 공유를 위하여 대여 가능한 자원 장치가 구비되어 있으며, 일예로서, 사용자 컴퓨터(1000)가 고사양의 3차원 랜더링 등의 그래픽 작업을 수행하는 경우 이에 대한 자원을 공유하기 위하여 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...) 각각에는 하나 이상의 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)가 구비될 수 있다. 또한, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...) 각각에는 사용자 컴퓨터(1000)에 대해 그리드 컴퓨팅 시스템의 기능을 제공하기 위한 각종 기능블록들(미도시)이 더 구비될 수 있다.
한편, 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 사업자는 외부의 시스템을 운영하는 또 다른 사업자와의 계약을 통하여, 상기 외부의 시스템에 구비되는 컴퓨터의 자원이 사용자 컴퓨터(1000)에 공유되도록 한다. 일예로서, 도 2에는 제1 및 제2 외부 시스템(3100, 3200)이 도시되어 있으며, 제1 및 제2 외부 시스템(3100, 3200)은 제2 네트워크 망을 통해 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)과 연결된다. 제1 및 제2 외부 시스템(3100, 3200) 각각은 다수의 컴퓨터를 운영하는 사업자, 일예로서 다수 개의 컴퓨터들이 설치된 PC방 사업자나, P2P 서버 기능을 제공하여 다수의 개인 컴퓨터들 사이의 정보 공유 서비스를 제공하는 P2P 서비스 사업자가 될 수 있다. 이에 따라, 제1 및 제2 외부 시스템(3100, 3200) 각각에 구비되는 컴퓨터들은 사용자 컴퓨터(1000)에 자원을 제공하는 외부 그리드 컴퓨터로서 동작하게 된다. 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 그 내부에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...)과 제1 및 제2 외부 시스템(3100, 3200)에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)의 자원을 적절히 분배하고, 그 분배 결과에 기반하여 상기 사용자 컴퓨터(1000)로부터의 데이터를 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...)과 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)에 할당한다.
한편, 다수의 슈퍼 컴퓨터를 구비하는 종래의 그리드 컴퓨팅 서비스의 경우, 사용자 컴퓨터로부터의 자원 공유 요청에 따라 사용자 컴퓨터로부터 제공된 데이터를 다수의 슈퍼 컴퓨터들에 할당하고, 각각의 슈퍼 컴퓨터들은 할당된 데이터에 대하여 수동적인 데이터 처리만을 수행하였다. 이에 따라, 다수의 사용자에 그리드 컴퓨팅 시스템을 제공하는 경우에는, 시스템 내에 많은 수의 슈퍼 컴퓨터들을 구비하고 이를 유지하는 데 비용이 크게 발생하였다. 또한 그 공유되는 자원을 CPU 및 저장장치로 한정함에 따라, 그 자원 공유의 효율성에 제약이 발생하였다.
슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 및 외부 시스템들(3100, 3200)에 구비되는 그리드 컴퓨터들의 자원을 활용하기 위해서는 상기 그리드 컴퓨터들로 전원이 제공된 상태여야 한다. 또한, 상기 그리드 컴퓨터들로 전원이 제공되었다는 것은 실제 그리드 컴퓨터들이 사용중인 것을 의미한다. 외부 시스템들(3100, 3200)에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)은 그 자체의 목적에 따른 사용에 의하여 CPU 및 저장장치 자원을 점유하게 되므로, 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...) 각각이 공유할 수 있는 CPU 및 저장장치 자원 양은 한계가 발생하게 된다. 이를 위하여, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...) 각각에 의해 공유되는 자원으로서, 상기 CPU에 의해 제어 가능한 다른 자원, 일예로서 그래픽 처리 장치(GPU)의 자원이 공유되도록 한다. 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...) 또한, 그 각각에 구비되는 그래픽 처리 장치(GPU)의 자원이 공유되도록 할 수 있다. 또한, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...)은 그 내부에 구비되는 자원이 그리드 컴퓨팅을 위한 공유 자원으로서 사용되므로, 기타 다른 자원, 일예로서 CPU 및 저장장치의 자원이 추가로 공유되도록 하여도 무방하다.
한편, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)과 사용자 컴퓨터(1000)를 연결하기 위한 제1 네트워크 망과, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)과 외부 시스템들(3100, 3200)을 연결하기 위한 제2 네트워크 망은 서로 공간적으로 분리되는 네트워크 망일 수 있다. 즉, 외부 시스템들(3100, 3200)의 자원을 공유하는 경우에도, 사용자 컴퓨터(1000)는 외부 시스템들(3100, 3200)과 직접적으로 연결될 필요가 없다. 그러나, 사용자 컴퓨터(1000), 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 및 외부 시스템들(3100, 3200)이 동일한 인터넷 망을 통하여 서로 연결되어도 무방하다.
상기와 같이 구성될 수 있는 그리드 컴퓨팅 시스템(100)의 자세한 동작을 도 3을 참조하여 설명하면 다음과 같다.
도 3은 도 2의 그리드 컴퓨팅 시스템(100)의 일 구현예를 자세히 나타내는 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 다수 개의 사용자 컴퓨터들(1000_1, 1000_2,...)이 제1 네트워크 망을 통해 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 연결된다. 또한 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 제2 네트워크 망을 통해 외부 시스템들(3100, 3200)에 연결된다.
사용자 컴퓨터들(1000_1, 1000_2,...) 각각은 CPU, 그래픽 처리 장치(GPU) 및 클라이언트 프로그램을 구비할 수 있다. 일예로서, 어느 하나의 사용자 컴퓨터(이하 제1 사용자 컴퓨터, 1000_1)는, 클라이언트 프로그램(1100), CPU(1200) 및 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)를 구비하며, 클라이언트 프로그램(1100)은 작업 요청부(1110), 데이터 송수신부(1120) 및 데이터 결합부(1130)를 구비할 수 있다.
제1 사용자 컴퓨터(1000_1)에서 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)의 사용을 요하는 프로그램이 수행되는 경우, 상기 프로그램에서 처리될 데이터들 중 일부의 데이터가 제1 사용자 컴퓨터(1000_1)의 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)에서 처리된다. CPU(1200)의 제어하에서, 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)의 성능을 고려하여 상기 데이터들 중 일부의 데이터가 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)에서 처리되도록 하며, 클라이언트 프로그램(1100)을 동작하여 나머지 데이터들에 대해서는 그리드 컴퓨팅 시스템을 통해 처리가 되도록 한다.
작업 요청부(1110)는 상기 프로그램이 그리드 컴퓨터 시스템을 통해 수행되도록 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 데이터 처리 작업을 요청한다. 또한 데이터 송수신부(1120)는 제1 사용자 컴퓨터(1000_1) 내에서 직접 처리되는 데이터 이외의 데이터를 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로 제공한다. 데이터 결합부(1130)는 이후 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)로부터의 데이터 처리 결과와 내부의 그래픽 처리 장치(GPU, 1300)로부터의 데이터 처리 결과를 결합하여 상기 프로그램 수행 결과를 발생시킨다.
한편, 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...)을 구비하며, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...) 각각에는 CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU) 이외에 그리드 컴퓨팅 시스템의 전반의 동작을 관리하기 위한 장치들이 구비된다. 일예로서, 어느 하나의 내부 그리드 컴퓨터(이하, 제1 내부 그리드 컴퓨터, 2100)는, CPU(2110) 및 그래픽 처리 장치(GPU, 2120), 작업요청 수신부(2130), 내외부 자원 판단부(2140), 자원정보 수신부(2150), 데이터 할당부(2160), 데이터 송수신부(2170) 및 데이터 결합부(2180)를 구비할 수 있다.
작업요청 수신부(2130)는 소정의 프로그램 수행을 위한 자원 공유를 위하여 사용자 컴퓨터(1000_1, 1000_2,...)로부터 작업 요청을 수신한다. 작업 요청이 수신되면, 자원정보 수신부(2150)는 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내의 각각의 내부 그리드 컴퓨터의 자원 정보 및 외부 시스템들(3100, 3200)에 구비되는 각각의 외부 그리드 컴퓨터의 자원 정보를 수신한다. 일예로서, 상기 프로그램 수행과 관련하여 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 및 외부 시스템들(3100, 3200)의 그래픽 처리 장치(GPU)가 공유되는 경우, 해당 컴퓨터 내의 CPU는 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원 상태를 점검하고, 그 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원량을 나타내는 자원 정보를 자원정보 수신부(2150)로 제공한다.
내외부 자원 판단부(2140)는, 상기 수신된 자원 정보들을 이용하여 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...) 각각의 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원 상태와, 외부 시스템들(3100, 3200) 각각에 데이터의 할당이 가능한 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원 상태를 판단한다. 또한, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...)의 CPU 자원이 상기 프로그램 수행을 위해 공유되는 경우, 내외부 자원 판단부(2140)는 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...) 각각의 CPU 자원의 유휴 상태를 더 판단한다. 그리고, 데이터 할당부(2160)는 상기 내외부 자원 판단부(2140)의 판단 결과에 기반하여, 사용자 컴퓨터(1000)로부터 제공된 데이터를 분할하여 그 일부를 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내의 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...)에 할당하며, 또한 나머지 일부의 데이터를 외부 시스템들(3100, 3200)에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들(미도시)에 할당한다. 일예로서, 사용자 컴퓨터(1000)로부터 수신된 데이터들에 대하여 일부 비율(일예로서 20%)의 데이터만이 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내의 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...)에 의해 처리되도록 하며, 나머지 비율(일예로서 80%)의 데이터가 외부 시스템들(3100, 3200)에 할당되도록 한다. 또한, 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 할당된 20%의 데이터에 대하여, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...) 각각의 자원 상태에 기반하여 상기 데이터들이 적절히 할당되도록 한다. 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200,...)은 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용하여 데이터들을 처리하며, 또는 상기 할당된 데이터들을 CPU 자원을 더 이용하여 처리할 수 있다.
외부 시스템들(3100, 3200)은 서로 동일한 비율, 또는 각 시스템의 유휴 자원 상태에 따라 서로 다른 비율로서 상기 할당된 데이터들을 수신한다. 외부 시스템들(3100, 3200) 각각에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들은 각 시스템에 할당된 데이터들을 서로 동일한 비율로서 수신하거나, 외부 그리드 컴퓨터들 각각의 유휴 자원 상태에 따라 서로 다른 비율로서 데이터들을 수신한다. 외부 그리드 컴퓨터들 각각에 구비되는 그래픽 처리 장치(GPU)는 수신되는 데이터들에 대한 처리 동작을 수행하고, 그 처리결과를 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로 제공한다.
데이터 송수신부(2170)는, 상기와 같이 데이터 할당부(2160)에 의해 할당된 데이터들을 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내의 다른 내부 그리드 컴퓨터로 제공하거나 외부 시스템들(3100, 3200)로 제공한다. 또한, 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내의 다른 내부 그리드 컴퓨터에서 데이터를 처리한 결과와 외부 시스템들(3100, 3200)에서 데이터를 처리한 결과를 수신한다. 데이터 결합부(2180)는 해당 내부 그리드 컴퓨터의 데이터 처리 결과, 다른 내부 그리드 컴퓨터의 데이터 처리 결과 및 외부 시스템들(3100, 3200)의 데이터 처리 결과를 결합하여, 그리드 컴퓨팅 시스템에 의해 처리된 데이터의 결과물을 발생한다. 상기 발생된 데이터 처리의 결과물은 제1 네트워크 망을 통해 사용자 컴퓨터(1000_1, 1000_2,...)로 제공될 수 있다.
도 4는 도 3의 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)과 외부 시스템들(3100, 3200)에의 데이터 할당의 일예를 나타내기 위한 도면이다. 도 4에 도시된 구성들 중 도 3에 도시된 구성과 동일한 것에 대해서는 자세한 설명을 생략한다.
사용자 컴퓨터(미도시)로부터의 데이터를 그리드 컴퓨팅 시스템에 의해 처리하기 위하여, 상기 사용자 컴퓨터(미도시)로부터의 데이터는 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000) 내에 구비되는 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...)와 외부 시스템들(3100, 3200) 각각에 구비되는 다수 개의 외부 그리드 컴퓨터(3110, 3120, 3210, 3220,...)에 할당된다. 제1 내부 그리드 컴퓨터(2100)가 작업요청 수신부(2130), 내외부 자원 판단부(2140), 자원정보 수신부(2150), 데이터 할당부(2160), 데이터 송수신부(2170) 및 데이터 결합부(2180) 등을 구비하는 것과 유사하게, 제2 및 제3 내부 그리드 컴퓨터(2200, 2300) 또한 이와 동일 또는 유사한 구성들을 구비할 수 있다. 또한, 제1 외부 시스템(3100)에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120) 각각은 CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)를 구비하며, 또한 제2 외부 시스템(3200)에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들(3210, 3220) 각각은 CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)를 구비한다.
내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...) 들은 그리드 컴퓨팅 시스템의 동작에만 주로 관여하므로, CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)의 자원들이 사용자 컴퓨터(미도시)에 공유되기 위해 주로 사용된다. 반면에, 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)은 각각의 고유한 동작을 수행하기 위하여 일정한 양의 CPU 자원을 사용하고 있는 상태이다. 이에 따라, 바람직하게는, 그래픽 처리와 관련된 사용자 컴퓨터(미도시)로부터의 자원 공유 요청에 대응하여, 내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...)의 CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)의 자원과, 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)의 그래픽 처리 장치(GPU)의 자원이 공유되도록 한다.
자원정보 수신부(2150)는, 내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...) 각각에 구비되는 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원상태와 CPU의 유휴 자원상태와 관련된 정보를 수신한다. 또한, 내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...) 각각에 다수 개의 그래픽 처리 장치(GPU)가 구비되는 경우, 각각의 그래픽 처리 장치(GPU)별로 그 유휴 자원 상태와 관련된 정보를 수신할 수 있다. 또한, 상기 정보들을 수신함에 있어서, 각각의 컴퓨터의 고유 주소와 관련된 정보를 추가로 수신함으로써, 내부 그리드 컴퓨터(2100, 2200, 2300,...) 각각의 컴퓨터별, 그리고 각 컴퓨터의 그래픽 처리 장치(GPU)별로의 유휴 자원 상태를 판단할 수 있다. 또한, 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...)은 제2 네트워크 망을 통하여 각각의 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원 상태와 관련된 정보를 자원정보 수신부(2150)로 제공한다. 이 또한 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...) 각각의 고유 주소와 관련된 정보가 추가로 제공될 수 있으며, 또한 다수의 그래픽 처리 장치(GPU)가 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...) 각각에 배치되는 경우, 각각의 그래픽 처리 장치(GPU)별로 유휴 자원 상태와 관련된 정보가 제공될 수 있다. 내외부 자원 판단부(2140)는 상기와 같이 수신된, 내부 그리드 컴퓨터들(2100, 2200, 2300,...) 각각의 자원 유휴 상태, 그리고 외부 그리드 컴퓨터들(3110, 3120, 3210, 3220,...) 각각의 자원 유휴 상태를 판단하고, 데이터 할당부(2160)는 상기 판단 결과에 기반하여 그리드 컴퓨팅 시스템에 의해 처리될 데이터들에 대한 할당 동작을 수행한다.
도 5는 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 일 구현예를 나타내는 블록도이다. 설명의 편의상 상기 도 5에는 슈퍼 컴퓨터 시스템이 같이 도시된다.
외부 그리드 컴퓨터(3110)는 제2 네트워크 망(미도시)을 통하여 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)에 연결되며, 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)의 데이터 할당 동작에 따라 그리드 컴퓨팅 시스템에 의해 처리될 데이터를 수신하고, 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용하여 상기 수신된 데이터를 처리한다. 외부 그리드 컴퓨터(3110)는 CPU(3111), 하나 이상의 그래픽 처리 장치(GPU, 3112) 및 그리드 컴퓨팅 시스템을 지원하기 위한 각종 기능블록들(3113)을 구비한다. 상기 각종 기능블록들(3113)로서, 자원정보 제공부(3113_1), GPU 자원 할당부(3113_2), 데이터 송수신부(3113_3) 및 데이터 결합부(3113_4) 등이 외부 그리드 컴퓨터(3110) 내에 구비될 수 있다.
CPU(3111)는 하나 이상의 그래픽 처리 장치(GPU, 3112) 각각의 자원 상태를 점검하고, 각각의 그래픽 처리 장치(GPU, 3112)의 유휴 자원 상태와 관련된 정보를 자원정보 제공부(3113_1)로 전달한다. 자원정보 제공부(3113_1)는 상기 수신된 그래픽 처리 장치(GPU, 3112)의 자원 정보를 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로 제공한다. 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)은 외부 그리드 컴퓨터(3110)의 자원 정보를 참조하여, 소정의 양의 데이터를 외부 그리드 컴퓨터(3110)에 할당하여 제공한다. 데이터 송수신부(3113_3)는 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로부터 제공되는 할당 데이터를 수신한다.
GPU 자원 할당부(3113_2)는 그래픽 처리 장치(GPU, 3112) 각각의 자원 상태를 참조하여, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로부터 수신된 데이터를 그래픽 처리 장치(GPU, 3112) 각각에 할당한다. 데이터가 할당된 그래픽 처리 장치(GPU, 3112)는 각각 해당 데이터를 처리하고, 그 처리 결과를 발생한다. 데이터 결합부(3113_4)는 그래픽 처리 장치(GPU, 3112)는 각각으로부터 발생된 처리 결과를 수신하여 이를 결합한다. 그 결합된 데이터는, 외부 그리드 컴퓨터(3110)의 처리 결과로서 데이터 송수신부(3113_3)를 통하여 슈퍼 컴퓨터 시스템(2000)으로 제공된다.
도 6은 사용자 컴퓨터, 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 외부 시스템이 동일한 네트워크 망(일예로서, 인터넷 망)을 통해 서로 연결되는 구조를 갖는 그리드 컴퓨팅 시스템을 나타낸다. 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 그리드 컴퓨팅 시스템(200)은 사용자 컴퓨터(4000), 슈퍼 컴퓨터 시스템(5000) 및 하나 이상의 외부 시스템(6100, 6200,...)을 구비한다. 또한, 슈퍼 컴퓨터 시스템(5000)는 하나 이상의 내부 그리드 컴퓨터를 구비하며, 외부 시스템(6100, 6200,...) 각각은 하나 이상의 외부 그리드 컴퓨터를 구비한다.
도 6과 같이 그리드 컴퓨팅 시스템이 구현되는 경우, 사용자 컴퓨터(4000)는 외부 시스템(6100, 6200,...)과 직접 연결되어 외부 시스템(6100, 6200,...)의 유휴 자원을 이용할 수 있다. 일예로서, 슈퍼 컴퓨터 시스템(5000)에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터와 동일한 기능을 수행하는 적어도 하나의 컴퓨터를 외부 시스템(6100, 6200,...) 각각에 배치하고, 상기 내부 그리드 컴퓨터와 동일한 기능을 수행하는 컴퓨터를 이용하여 외부 시스템(6100, 6200,...)의 자원의 공유를 제어할 수 있다. 또는, 슈퍼 컴퓨터 시스템(5000)의 제어하에서, 외부 시스템(6100, 6200,...)으로 각각 데이터가 할당되고, 각각의 외부 시스템(6100, 6200,...)에서 처리된 데이터는 사용자 컴퓨터(4000)로 바로 제공될 수 있다. 사용자 컴퓨터(4000)는 슈퍼 컴퓨터 시스템(5000)에서 제공된 처리 데이터, 그리고 외부 시스템(6100, 6200,...) 각각에서 제공된 처리 데이터를 결합하여 소정의 프로그램의 수행 결과물을 얻을 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법을 나타내는 플로우차트이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 사업자로부터 슈퍼 컴퓨팅 자원 대여가 승인된 사용자 컴퓨터에 설치된 소정의 프로그램을 수행하는 단계가 수행된다(S11). 상기 소정의 프로그램은, 일예로서 고사양의 3차원 랜더링 등의 그래픽 작업을 수행하기 위한 프로그램으로서, 그래픽 처리 장치(GPU)가 데이터가 처리함으로써 상기 프로그램을 구동하게 된다. 또한, 사용자 컴퓨터에는 그리드 컴퓨팅 시스템을 지원하기 위한 소정의 클라이언트 프로그램이 구비되며, 상기 그래픽 작업을 수행하기 위한 프로그램이 구동되는 경우 사용자의 선택 또는 자동적으로 클라이언트 프로그램이 실행된다.
사용자 컴퓨터는 네트워크 망을 통하여 슈퍼 컴퓨터 시스템에 접속하고, 상기 그래픽 작업을 수행하는 프로그램을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 자원의 공유를 슈퍼 컴퓨터 시스템으로 요청한다(S12). 상기 자원 공유 요청을 받은 슈퍼 컴퓨터 시스템의 어느 하나의 내부 그리드 컴퓨터는, 슈퍼 컴퓨터 시스템 내에 구비되는 다른 내부 그리드 컴퓨터의 자원 정보와, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템과 소정의 네트워크 망을 통해 연결된 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 자원 정보를 수신한다(S13). 그리고, 상기 수신된 자원 정보들을 기반으로 하여, 슈퍼 컴퓨터 시스템 내에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터의 유휴 자원 및 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 유휴 자원을 판단한다(S14). 또한, 상기 내외부 그리드 컴퓨터 각각의 유휴 자원 판단 결과에 따라, 사용자 컴퓨터로부터의 데이터를 분배 및 할당하여 제공한다(S15).
할당된 데이터를 수신한 내외부 그리드 컴퓨터 각각은, 그 내부에 구비되는 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용하여 상기 데이터의 처리 동작을 수행한다(S16). 내외부 그리드 컴퓨터 각각은 다수 개의 그래픽 처리 장치(GPU)들을 구비할 수 있으며, 각각의 그래픽 처리 장치(GPU)의 유휴 자원 상태에 따라 그 데이터 할당량이 조절될 수 있다. 내외부 그리드 컴퓨터 각각에 의해 처리된 데이터는, 상기 데이터의 할당 동작을 수행하였던 내부 그리드 컴퓨터로 제공된다. 상기 내부 그리드 컴퓨터는 내외부 그리드 컴퓨터 각각으로부터 수신된 데이터 처리 결과를 결합하고(S17), 그 결합된 처리 결과를 자원 공유에 의한 데이터 처리 결과로서 사용자 컴퓨터로 제공한다(S18). 사용자 컴퓨터는, 해당 컴퓨터 내의 그래픽 처리 장치(GPU)의 데이터 처리 결과와, 상기 내외부 그리드 컴퓨터의 그래픽 처리 장치(GPU)의 데이터 처리 결과를 결합하여 상기 그래픽 작업을 수행하는 프로그램의 최종 데이터 처리 결과를 발생시킨다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 사용자 컴퓨터와 제1 네트워크 망을 통해 연결되어 상기 사용자 컴퓨터로부터의 자원 공유 요청을 수신하고, 상기 자원 공유 요청에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터 중 적어도 일부를 그 내부에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터에 할당하고 다른 일부의 데이터를 외부에 할당하며, 내부에 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)를 이용하여 처리하는 슈퍼 컴퓨터 시스템; 및
    제2 네트워크 망을 통해 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 연결되며, 각각 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 의해 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치를 이용하여 처리하는 적어도 하나의 외부 시스템을 구비하고,
    상기 슈퍼 컴퓨터 시스템은,
    다수 개의 내부 그리드 컴퓨터를 구비하며, 상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터의 제1 자원 정보 및 상기 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 제2 자원 정보를 분석하고, 그 분석 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터 수신된 데이터의 일부를 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 내부에 할당하고, 다른 일부의 데이터를 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 각각의 내부 그리드 컴퓨터는,
    상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터들의 제1 자원 정보 및 상기 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터들의 제2 자원 정보를 수신하는 자원 정보 수신부;
    상기 수신된 제1 및 제2 자원 정보들을 분석하여 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 적어도 하나의 외부 시스템의 유휴 자원 상태를 판단하는 자원 판단부;
    상기 유휴 자원 상태를 판단한 결과에 따라, 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터를 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 데이터 할당부; 및
    각자에 할당된 데이터들에 대한 처리 동작을 수행하여 해당 자원을 상기 사용자 컴퓨터와 공유하는 하나 이상의 그래픽 처리 장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터는 하나의 제1 내부 그리드 컴퓨터와 하나 이상의 제2 내부 그리드 컴퓨터를 구비하고,
    상기 제1 내부 그리드 컴퓨터는, 상기 제1 자원 정보 및 상기 제2 자원 정보를 분석한 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터의 일부를 처리하고, 다른 일부의 데이터를 상기 하나 이상의 제2 내부 그리드 컴퓨터에 할당하며, 나머지 데이터를 상기 제2 네트워크 망을 통하여 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 네트워크 망과 제2 네트워크 망은 서로 공간적으로 분리되는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 네트워크 망과 제2 네트워크 망은 서로 동일한 인터넷 망인 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 시스템.
  6. 제1항의 슈퍼 컴퓨터 시스템의 기능을 수행하기 위한 프로그램 코드가 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체.
  7. 하나 이상의 내부 그리드 컴퓨터를 포함하는 슈퍼 컴퓨터 시스템을 이용하여 그리드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 컴퓨터로부터 자원 공유 요청을 수신하는 단계;
    상기 슈퍼 컴퓨터 시스템에 구비되는 내부 그리드 컴퓨터의 제1 자원 정보 및 외부 시스템에 구비되는 외부 그리드 컴퓨터의 제2 자원 정보를 분석하는 단계;
    상기 제1 자원 정보 및 상기 제2 자원 정보를 분석한 결과에 따라, 상기 내부 그리드 컴퓨터 및 상기 외부 그리드 컴퓨터의 유휴 자원을 판단하는 단계;
    상기 유휴 자원을 판단한 결과에 따라, 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터를 분배하여 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 내의 내부 그리드 컴퓨터와 상기 외부 시스템 내의 외부 그리드 컴퓨터에 할당하는 단계;
    상기 내부 그리드 컴퓨터 및 외부 그리드 컴퓨터에 각각 할당된 데이터를 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)를 이용하여 처리하는 단계; 및
    상기 내부 그리드 컴퓨터 및 외부 그리드 컴퓨터 각각에 의해 처리된 데이터를 결합하여 상기 사용자 컴퓨터로 제공하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 슈퍼 컴퓨터 시스템은 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터를 구비하고, 상기 외부 시스템 각각은 하나 이상의 외부 그리드 컴퓨터를 구비하며,
    상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터 중 어느 하나의 내부 그리드 컴퓨터는, 상기 제1 자원 정보 및 상기 제2 자원 정보를 분석한 결과에 따라 상기 사용자 컴퓨터로부터의 데이터의 일부를 처리하고, 다른 일부의 데이터를 상기 다수 개의 내부 그리드 컴퓨터 중 다른 내부 그리드 컴퓨터에 할당하며, 나머지 데이터를 상기 적어도 하나의 외부 시스템에 할당하는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 컴퓨터와 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템은 제1 네트워크 망을 통해 연결되고, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템과 상기 외부의 시스템은 상기 제1 네트워크 망과 서로 공간적으로 분리되는 제2 네트워크 망을 통해 연결되는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 컴퓨터, 상기 슈퍼 컴퓨터 시스템 및 상기 외부의 시스템은 서로 동일한 인터넷 망을 통해 연결되는 것을 특징으로 하는 그리드 컴퓨팅 서비스 제공방법.
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