KR20130028554A - 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법 - Google Patents

메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20130028554A
KR20130028554A KR1020110092191A KR20110092191A KR20130028554A KR 20130028554 A KR20130028554 A KR 20130028554A KR 1020110092191 A KR1020110092191 A KR 1020110092191A KR 20110092191 A KR20110092191 A KR 20110092191A KR 20130028554 A KR20130028554 A KR 20130028554A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
message bus
distributed
server
data
distributed server
Prior art date
Application number
KR1020110092191A
Other languages
English (en)
Inventor
권영호
강중희
Original Assignee
한미아이티 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한미아이티 주식회사 filed Critical 한미아이티 주식회사
Priority to KR1020110092191A priority Critical patent/KR20130028554A/ko
Publication of KR20130028554A publication Critical patent/KR20130028554A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G06F13/14—Handling requests for interconnection or transfer
    • G06F13/36—Handling requests for interconnection or transfer for access to common bus or bus system
    • G06F13/368—Handling requests for interconnection or transfer for access to common bus or bus system with decentralised access control
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/163—Interprocessor communication
    • G06F15/173—Interprocessor communication using an interconnection network, e.g. matrix, shuffle, pyramid, star, snowflake
    • G06F15/17306—Intercommunication techniques
    • G06F15/17318—Parallel communications techniques, e.g. gather, scatter, reduce, roadcast, multicast, all to all
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/40—Bus networks
    • H04L12/407—Bus networks with decentralised control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치가 개시된다. 본 발명은 서버를 분산환경으로 구성하고, 메시지 버스는 분산서버를 관리하도록 구성하여 메시지 버스를 통하여 최적 분산 서버의 프로세서를 할당하고 병렬처리를 함으로써 대용량 데이터 처리를 효율적으로 관리할 수 있는 효과가 있다

Description

메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법{LARGE CAPACITY DISTRIBUTED PROCESSING APPARATUS USING A MESSAGE BUS AND THE METHOD THEREOF}
본 발명은 분산 서버에 관한 것으로, 상세하게는 서버를 분산 환경으로 구성하고 메시지 버스를 통하여 최적 서버로 프로세스를 할당하고 병렬처리함으로써, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
오늘날, 컴퓨터 관련 정보통신 분야의 비약적인 발전은 업무의 효율을 획기적으로 증진시킬 뿐만 아니라, 우리의 일상적인 생활 방식도 크게 변화시키고 있다. 초고속 망의 급속한 보급으로 인하여 집안까지 수 Mbyte/sec의 데이터 연결 속도를 갖는 네트워크 망이 설치되고 있으며, 이에 따라 컴퓨터 통신망을 이용한 대용량 데이터 처리가 빈번하고 다수의 사용자가 동시에 접속되어 중앙 서버에서 데이터 처리 속도가 늦어지는 경우가 빈번히 발생하게 된다.
또한 기업이 거대해짐에 따라 자체 데이터 처리에 대한 부담이 커져 시스템을 증설하게 되고 관리 비용이 증대하게 되어 자원의 비효율적인 사용을 초래하게 된다.
특히 EPC 네트워크에서 이기종간 데이터 처리 효율을 높이기 위해서는 이러한 중앙 서버의 효율성을 증대시킬 필요가 있다.
본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 다수의 분산 서버에서 클라이언트가 요청한 데이터를 병렬 처리할 수 있도록 하는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치는 클라이언트의 정보 요청에 따라 이피시 네트워크( EPCNetwork)에서 데이터 수집작업을 수행하는 하나 이상의 프로세서로 구성된 다수의 분산 서버 및 부하의 양에 따라 상기 다수의 분산 서버를 우선 순위로 나열하고 접속하는 상기 클라이언트의 요청에 따라 우선순위별로 분산서버의 프로세서(Processor)로 할당하여 병렬 처리하도록 관리하는 중앙서버를 포함하여 구성함으로써 달성될 수 있다.
이러한 중앙서버는 상기 분산서버에 대한 기본정보와 현재 프로세서들이 실행할 수 있는 일을 설정하고 상기 분산서버의 프로세서들의 가용 가능성을 확인하여 상기 가용 가능한 프로세서들에 대하여 우선 순위를 결정하는 메시지 버스 관리부와, 상기 메시지 버스 관리부의 설정에 따라 해당 분산서버에 대한 관리를 메시지를 통하여 관리하며 상기 클라이언트의 요청을 우선 순위가 높은 해당 분산서버 내의 프로세스가 수행하도록 제어하고 처리 데이터를 수신받는 메시지 버스 및 상기 클라이언트의 요청을 상기 메시지 버스에 요청하고 상기 메시지 버스로 수신된 처리 데이터를 상기 클라이언트에게 수집하여 전달하는 데이터 처리로 구성함으로써 이루어진다.
상기 메시지 버스는 상기 데이터 처리부에서 데이터를 요청하면 상기 각 분산 서버의 프로세서에서 부하에 따른 우선 순위를 할당하도록 하고, 상기 분산서버의 프로세서는 상기 중앙 서버 구동시 실행되어 메모리에 탑재되고 상기 메시지버스로부터 전달받은 요청에 따라 이피시 네트워크( EPCNetwork)에서 데이터를 수집하여 상기 메시지버스로 수집된 데이터를 전달하도록 한다.
그리고 상기 분산서버는 하나 이상의 프로세서로 구성하고 상기 메시지버스 관리부는 각 분산서버의 부하뿐만 아니라 해당 분산서버내의 각 프로세서들의 부하를 판단하여 우선 순위를 결정하도록 하는 것이 바람직하다.
따라서 본 발명의 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법에 의하면 메시지 버스를 중앙에 두고 분산 서버에 대한 프로세스를 관리함으로써 대용량의 데이터와 분산환경에 대한 문제를 처리하여 프로세스 요청 시 최적의 분산 서버를 찾아 프로세스를 할당하여 자원활용을 극대화시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치의 주요 구성도,
그리고,
도 2는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치의 주요구성도로서, 도시된 바와 같이 각 클라이언트의 단말기(110)와 단말기(110)의 요청 데이터를 분산서버에서 처리하도록 관리하는 중앙서버(120) 그리고 중앙서버(120)의 지시로 EPCNetwork(140)에서 비지니스를 처리하는 하나 이상의 분산서버(130)를 포함하여 구성된다.
단말기(110)는 유무선 네트워크로 중앙서버(120)와 연결되어 클라이언의 데이터 요청을 입력하고 수신된 데이터를 표시창에 표시하도록 구성된다.
따라서 통상의 컴퓨터를 이용한 통신뿐만 아니라 인터넷 통신이 가능한 PDA(Personal Digital Assistant;개인용 정보단말기)나 스마트폰 등이 될 수 있다.
중앙서버(120)는 단말기(110)를 통하여 입력되는 요청 데이터에 대하여 부하가 적은 분산서버(130)를 선정하여 처리하도록 하여 프로세스의 효율을 높이도록 동작된다.
이를 위하여 중앙서버(120)는 단말기(110)의 요청 데이터 내역을 처리하는 데이터 처리부(121)와 분산서버(130) 관리를 위한 설정작업을 행하는 메시지 버스(Message Bus) 관리부(123), 그리고 분산서버(130)에 대한 관리를 메시지를 통하여 관리하며, 프로세스 관리 및 처리를 담당하는 메시지 버스(Message Bus)(122)를 포함하여 구성된다.
메시지 버스 관리부(123)는 각 분산서버(130)에 대한 기본정보와 해당 분산 서버내의 현재 프로세서들이 실행할 수 있는 일을 설정하고 분산서버(130)의 프로세서들의 가용 가능성을 확인하여 가용 가능한 프로세서들에 대하여 우선 순위를 결정하는 것이다.
즉 메시지 버스 관리부(123)는 메시지 버스를 운영하기 위한 환경설정을 하고, 분산서버에 대한 기본정보와 현재 Processor들이 할 수 있는 일을 설정한다. 각 분산서버내의 프로세서들에 대하여 부하가 가장 적게 걸린 프로세서를 우선 순위로 결정하고 있다가 단말기(110)로부터 데이터가 요청되면 해당 프로세서가 EPCNetwork를 통하여 요청된 작업을 수행하도록 제어하는 것이다.
이러한 부하의 결정은 각 분산서버의 가용 Process를 체크하여 결정할 수 있는 데 가용 Process는 메모리 상태, Cpu 상태를 체크하여 가장 빠른 우선순위를 선정하여 우선순위가 높은 Process에게 일을 할당하는 것이다.
즉 각 분산 서버(130) 내의 프로세서들이 실제 서버들 중에서 현재 가장 적은 수의 요청을 처리하고 있는 최소 연결 서버를 선택하여 요청 패킷을 할당하는 방식으로 중앙 서버의 현재 부하 상황을 동적으로 판단하여 요청을 처리하기 때문에 우수한 부하 분산 효과를 얻을 수 있다.
또한 각 분산 서버들의 CPU의 수와 성능, 메모리 용량 등 서로 다른 성능을 갖게 하여 필요한 경우 분산 서버들을 선택하여 사용하게 할 수도 있다.
상술한 바와 같이 메시지 버스 관리부(123)의 환경설정에 따라 분산서버(130)의 Processor들의 우선순위가 정해진다.
이러한 우선순위는 중앙서버의 처리절차와 데이터 등 여러 방면에서 이루어질 수 있지만, 시스템의 특성을 고려하여 높은 확장성과 효율성을 유지하는 것이 중요하다
메시지 버스(122)는 메시지 버스 관리부(123)의 설정에 따라 해당 분산서버(130)에 대한 관리를 메시지를 통하여 관리하며 단말기(110)의 요청을 우선 순위가 높은 해당 분산서버 내의 프로세스가 수행하도록 제어하고 처리 데이터를 수신받아 데이터처리부(121)로 전송하는 것이다.
데이터 처리부(121)는 단말기(110)의 요청을 메시지 버스(122)에 데이터 작업을 요청하고 메시지 버스(122)로 수신된 처리 데이터를 단말기(110)로 수집하여 전달하도록 동작된다.
즉 중앙서버(120)는 부하의 양에 따라 다수의 분산서버(130) 내의 프로세서들을 우선 순위로 나열하고 접속하는 단말기(110)의 요청에 따라 우선순위별로 분산서버(130)의 프로세서(Processor)로 할당하여 병렬 처리하도록 동작되기 때문에 신속한 응답을 할 수 있는 것이다.
또한 이러한 할당은 각 단말기(110)의 비지니스 내역을 처리할 수 있도록 중앙서버(120)는 각 분산서버의 물리적 서버주소와 프로세서들의 물리적 서버 주소 필드를 저장하고 있도록 구성된다.
분산 서버(130)는 단말기(110)의 정보 요청에 따라 이피시 네트워크( EPCNetwork)에서 데이터 수집작업을 수행하는 하나 이상의 프로세서로 구성된다.
본 발명에서 분산 서버(130)란 중앙서버(120)에서 처리량이 너무 많아서 서비스가 불가능할 경우 간단히 하나의 노드를 병렬 구성으로 추가함으로써 직접 단말기의 요청을 처리하여 부하가 분산되도록 기능을 수행하는 서버를 말한다.
분산 서버(130)는 다수의 개별 분산서버(131,132,133)로 구성할 수 있으며, 개별 분산서버(131,132,133)는 하나 이상의 프로세서(processor)들로 구성한다.
각각의 프로세서들은 복수 개로 분산 구축되어 독자적인 웹서비스를 제공하는 환경을 마련하게 된다.
도 1을 참고하면 개별 분산서버인 분산서버1(131)과 분산서버2(132) 그리고 분산서버3(133)은 각각 복수 개의 프로세서를 구비한 것으로 도시되어 있다.
분산서버(130)의 각 Processor는 서버 구동시 자동으로 실행되어 메모리에 탑제된다.
메모리에 탑재된 Processor는 메시지버스(Message Bus;122)에게 전달받은 명령에 따라 이피시 네트워크(EPCNetwork;140)에서 데이터 수집작업을 진행하고 데이터 수집이 완료되면 MessageBus(122)에게 데이터를 전달하고 전달된 데이터는 데이터 처리부(121)를 통해 클라이언트의 단말기(110)에 전달되는 것이다.
일례로 제약사/도매상/병원/약국 등에서 단말기(110)를 통하여 제품에 대한 제품이력, 제품정보 등을 데이터 처리부(121)로 요청하면 데이터 처리부(121)는 메시지관리부(123)에서 결정된 우선 순위의 분산서버(130) 내 해당 프로세서가 EPCNetwork(140)에서 해당 데이터를 수집하여 메시지버스(122)로 전달하고 메시지 버스(122)는 데이터 처리부(121)로 수집된 데이터를 반환하도록 동작하는 것이다.
즉, 메시지 버스를 통하여 최적 분산 서버의 프로세서를 할당하고 병렬처리를 함으로써 대용량 데이터 처리를 효율적으로 관리하는 것이다.
상술한 바와 같이 이러한 분산 처리의 방법으로 기능을 분사 처리하거나 데이터를 분산처리하거나 또는 독립된 서버 그룹을 추가하여 공간을 분산처리하게 할 수도 있다.
이피시 네트워크(EPCNetwork;140)는 제품에 대한 이력정보, 제품정보 등의 SCM상에서 발생한 데이터를 가지고 있다가 분산 서버내의 프로세서가 요청하면 해당 데이터를 수집하여 전송하도록 구성된다.
이러한 장치를 이용한 대용량 분산 처리 방법을 도면을 참조하여 설명한다.
도 2는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도로서, 도시된 바와 같이 클라이언트가 단말기(110)를 통하여 중앙서버(120)의 데이터처리부(121)로 데이터를 요청하게 되면(S210) 중앙서버(120)는 최적의 프로세서를 할당하기 위한 작업을 수행한다(S211).
구체적으로 데이터처리부(121)는 단말기(110)를 통하여 데이터의 요청이 있게 되면 메시지 버스(122)를 통하여 분산서버(130) 관리를 위한 설정작업을 행하는 메시지 버스(Message Bus) 관리부(123)에 분산서버의 할당을 요청하게 된다.
메시지 버스 관리부(123)는 각 분산서버(130)의 프로세서들의 가용 가능성을 확인하여 가용 가능한 프로세서들에 대하여 우선 순위를 결정하게 된다(S212).
즉 메시지 버스 관리부(123)는 각 분산서버내의 프로세서들에 대하여 부하가 가장 적게 걸린 프로세서를 우선 순위로 결정하고 있다가 단말기(110)로부터 데이터가 요청되면 해당 프로세서가 데이터를 처리하도록 하는 것이다.
상술한 바와 같이 이러한 부하의 결정은 각 분산서버의 가용 Process를 체크하여 결정할 수 있는 데 가용 Process는 메모리 상태, Cpu 상태를 체크하여 가장 빠른 우선순위를 선정하여 우선순위가 높은 Process에게 일을 할당하는 것이다.
우선순위 프로세스가 완료되면 메시지 버스 관리부(123)는 최적의 프로세서를 설정하면(S213) 메시지 버스(122)는 메시지 버스 관리부(123)의 설정에 따라 해당 분산서버(130)에 대한 관리를 메시지를 통하여 관리하며 단말기(110)의 요청을 설정된 우선 순위가 높은 해당 분산서버 내의 프로세스가 처리하도록 제어하는 것이다(S214).
데이터 처리 요청을 받은 분산서버 내의 프로세서는 서버 구동시 자동으로 실행되어 메모리에 탑제되고 메모리에 탑재된 Processor는 메시지버스(Message Bus;122)에게 전달받은 명령에 따라 이피시 네트워크(EPCNetwork;140)에서 데이터 수집작업을 진행하고 데이터 수집이 완료되면 MessageBus(122)에게 데이터를 전달하고 전달된 데이터는 데이터 처리부(121)를 통해 클라이언트의 단말기(110)에 전달되는 것이다(S215).
상술한 바와 같이 클라이언트의 데이터 요청에 따라 적절한 분산서버내의 프로세서들에게 할당하여 요청된 작업을 병렬 처리하도록 하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명은 기재된 구체예에 대하여 상세히 설명되었지만 본 발명의 기술사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 당업자에게 있어서 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 첨부된 특허 청구범위에 속함은 당연한 것이다.
110 : 단말기 120 : 중앙서버
121 : 데이터처리부 122 : 메시지 버스
123 : 메시지 버스 관리부 130 : 분산서버
131,132,133 : 개별 분산서버 140 : EPCNetwork

Claims (5)

  1. 클라이언트의 정보 요청에 따라 이피시 네트워크( EPCNetwork)에서 데이터 수집작업을 수행하는 하나 이상의 프로세서로 구성된 다수의 분산 서버;및
    부하의 양에 따라 상기 다수의 분산 서버를 우선 순위로 나열하고 접속하는 상기 클라이언트의 요청에 따라 우선순위별로 분산서버의 프로세서(Processor)로 할당하여 병렬 처리하도록 관리하는 중앙서버;
    를 포함하여 구성되는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 중앙서버는
    상기 분산서버에 대한 기본정보와 현재 프로세서들이 실행할 수 있는 일을 설정하고 상기 분산서버의 프로세서들의 가용 가능성을 확인하여 상기 가용 가능한 프로세서들에 대하여 우선 순위를 결정하는 메시지 버스 관리부;
    상기 메시지 버스 관리부의 설정에 따라 해당 분산서버에 대한 관리를 메시지를 통하여 관리하며 상기 클라이언트의 요청을 우선 순위가 높은 해당 분산서버 내의 프로세스가 수행하도록 제어하고 처리 데이터를 수신받는 메시지 버스;및
    상기 클라이언트의 요청을 상기 메시지 버스에 요청하고 상기 메시지 버스로 수신된 처리 데이터를 상기 클라이언트에게 수집하여 전달하는 데이터 처리부;
    를 포함하여 구성되는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 메시지 버스는
    상기 데이터 처리부에서 데이터를 요청하면 상기 각 분산 서버의 프로세서에서 부하에 따른 우선 순위를 할당하는 것을 특징으로 하는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 분산서버의 프로세서는
    상기 중앙 서버 구동시 실행되어 메모리에 탑재되고 상기 메시지버스로부터 전달받은 요청에 따라 이피시 네트워크( EPCNetwork)에서 데이터를 수집하여 상기 메시지버스로 수집된 데이터를 전달하는 것을 특징으로 하는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 분산서버는 하나 이상의 프로세서로 구성하고 상기 메시지버스 관리부는 각 분산서버의 부하뿐만 아니라 해당 분산서버내의 각 프로세서들의 부하를 판단하여 우선 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치.
















KR1020110092191A 2011-09-09 2011-09-09 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법 KR20130028554A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110092191A KR20130028554A (ko) 2011-09-09 2011-09-09 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110092191A KR20130028554A (ko) 2011-09-09 2011-09-09 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20130028554A true KR20130028554A (ko) 2013-03-19

Family

ID=48179041

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110092191A KR20130028554A (ko) 2011-09-09 2011-09-09 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20130028554A (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150049821A (ko) * 2013-10-31 2015-05-08 삼성에스디에스 주식회사 서버 및 이를 이용한 부하 분산 방법
US9710976B2 (en) 2014-06-03 2017-07-18 Hyundai Motor Company System and method for transmitting data of a vehicle
KR102282699B1 (ko) * 2020-12-24 2021-07-28 쿠팡 주식회사 분산 메시징 시스템을 이용한 데이터 처리 시스템 및 그 정보 처리 방법
KR20230096509A (ko) * 2021-12-23 2023-06-30 (주)파워텔레콤 메시지 발송량에 따른 메시지 분산 발송 시스템 및 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150049821A (ko) * 2013-10-31 2015-05-08 삼성에스디에스 주식회사 서버 및 이를 이용한 부하 분산 방법
US9710976B2 (en) 2014-06-03 2017-07-18 Hyundai Motor Company System and method for transmitting data of a vehicle
KR102282699B1 (ko) * 2020-12-24 2021-07-28 쿠팡 주식회사 분산 메시징 시스템을 이용한 데이터 처리 시스템 및 그 정보 처리 방법
US11297156B1 (en) 2020-12-24 2022-04-05 Coupang Corp. System for processing data using distributed messaging system and data processing method thereof
WO2022139055A1 (ko) * 2020-12-24 2022-06-30 쿠팡 주식회사 분산 메시징 시스템을 이용한 데이터 처리 시스템 및 그 정보 처리 방법
KR20230096509A (ko) * 2021-12-23 2023-06-30 (주)파워텔레콤 메시지 발송량에 따른 메시지 분산 발송 시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240113954A1 (en) Technologies for dynamically managing resources in disaggregated accelerators
US9342376B2 (en) Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment
KR101914488B1 (ko) 푸시 알림 서비스를 위한 서버 클러스터 및 방법
CN103051564B (zh) 资源动态调配的方法和装置
US20130198755A1 (en) Apparatus and method for managing resources in cluster computing environment
Seth et al. Dynamic heterogeneous shortest job first (DHSJF): a task scheduling approach for heterogeneous cloud computing systems
EP4068725B1 (en) Topology-based load balancing for task allocation
CN111092921A (zh) 数据采集方法、装置及存储介质
Kang et al. A cluster-based decentralized job dispatching for the large-scale cloud
CN110221920A (zh) 部署方法、装置、存储介质及系统
CN112445774A (zh) 一种分布式共享文件系统及其数据处理方法
CN114116173A (zh) 动态调整任务分配的方法、装置和系统
CN112600761A (zh) 一种资源分配的方法、装置及存储介质
CN110914805A (zh) 用于分层任务调度的计算系统
KR20220159368A (ko) 서버 시스템 및 서버 시스템 관리 방법
KR20130028554A (ko) 메시지 버스를 이용한 대용량 분산 처리 장치 및 그 방법
Yakubu et al. Enhancing cloud performance using task scheduling strategy based on resource ranking and resource partitioning
JP2020036105A (ja) ネットワークサービス管理装置、ネットワークサービス管理方法およびネットワークサービス管理プログラム
KR20170014804A (ko) 클라우드 서비스를 위한 가상 머신 프로비저닝 시스템 및 방법
CN113268329A (zh) 一种请求调度方法、装置及存储介质
US20200272526A1 (en) Methods and systems for automated scaling of computing clusters
CN109005071B (zh) 一种决策部署方法和调度设备
KR102064466B1 (ko) 가상화 시스템에서의 가상 데스크톱을 할당하는 방법 및 그 가상화 시스템
Chunlin et al. Elastic resource provisioning in hybrid mobile cloud for computationally intensive mobile applications
Berwal et al. Load Balancing in cloud computing

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination