KR20110097859A

KR20110097859A - 장치와, 이 장치의 전력 소비를 관리하는 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체

Info

Publication number: KR20110097859A
Application number: KR1020117014131A
Authority: KR
Inventors: 아담 존스톤; 카를로스 가르시아-토빈
Original assignee: 노키아 코포레이션
Priority date: 2008-11-21
Filing date: 2009-11-18
Publication date: 2011-08-31
Also published as: EP2359217A1; CN102224475A; GB2465594A; US20110320836A1; WO2010058352A1; GB0821362D0

Abstract

장치(10)는 컴퓨팅 장치(10)의 내부에서 발생하는 이벤트를 관찰하기 위한 이벤트 모니터(20)와 예측 요소(22)를 포함하되, 이때 예측 요소(22)는, 이벤트 모니터(20)에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 사전 정의된 시퀀스에 해당하면, 컴퓨팅 장치(10)의 전력 소비와 연관된 이 동작 파라미터를 변경시키도록 구성된다.

Description

장치와, 이 장치의 전력 소비를 관리하는 방법{APPARATUS AND METHOD OF MANAGING POWER CONSUMPTION IN THE APPARATUS}

본 발명은 장치 예컨대 컴퓨팅 장치(a computing device)와, 이 장치에서 전력 소비를 관리하는 방법에 관한 것이다.

전력 소비는 컴퓨터의 설계자, 제조자 및 사용자의 오랜 관심사였고, 휴대폰 같은 휴대용 컴퓨터가 점점 더 일반화될수록 이 문제는 점점 더 중요해지고 있는데, 설계자와 제조자가 이런 장치의 배터리 수명에 대한 사용자의 기대를 충족시키려고 노력하기 때문이다.

본 발명의 다양한 양상들은 첨부된 특허청구의 범위에 제시된다.

본 발명의 제 1 양상에 따르면, 장치 내부에서 일어나는 이벤트를 관찰하는 이벤트 모니터(an event monitor)와, 만약 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트의 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 사전 정의된 시퀀스에 해당하면, 장치의 전력 소비와 연관된 동작 파라미터를 변경시키도록 구성된 예측 요소(a prediction component)를 포함하는 장치가 제공된다.

본 발명의 제 2 양상에 따르면, 적어도 하나의 프로세서와, 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 장치를 제공하되, 이때 상기 적어도 하나의 메모리와 컴퓨터 프로그램 코드는 상기 적어도 하나의 프로세서를 사용하여 적어도 장치로 하여금, 장치 자신에게 일어나는 이벤트를 관찰하고, 만약 관찰된 이벤트의 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 이벤트의 사전 정의된 시퀀스에 해당하면, 장치의 전력 소비와 연관된 장치의 동작 파라미터를 변경함으로써, 자신의 전력 소비를 관리하도록 구성된다.

본 발명의 제 3 양상에 따르면, 장치에서 일어나는 이벤트를 관찰하여, 만약 관찰된 이벤트의 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 이벤트의 사전 정의된 시퀀스에 해당하면, 장치의 전력 소비와 연관된 장치의 동작 파라미터를 변경함으로써, 장치의 전력 소비를 관리하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

본 발명의 예시적인 실시예의 보다 완벽한 이해를 위해, 첨부 도면과 연계하여 설명되는 이후의 설명이 참조될 것이다.
도 1은 본 발명의 제 2 예시적인 실시예에 따른 휴대 전화기 중 선택된 요소들을 보여주는 개략적인 예시도이다.
도 2는 제 2 예시적인 실시예에서 부하 모니터(a load monitor)의 동작을 예시하는 블록 흐름도이다.
도 3은 제 2 예시적인 실시예에서 학습 요소의 동작을 예시하는 블록 흐름도이다.
도 4는 제 2 예시적인 실시예에서 예측 요소의 동작을 예시하는 블록 흐름도이다.
도 5는 제 2 예시적인 실시예의 요소들을 구현하기 위한 코드 모듈이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 매체를 예시하는 블록도이다.

컴퓨터 장치에서 전력 소비를 줄이기 위해, 컴퓨팅 장치의 프로세서의 동작 주파수가 프로세서의 요구에 따라 가변되는 시스템이 개발되었다. 동작 주파수가 낮아질수록 프로세서에 공급되는 전압도 더 낮아지므로, 프로세서에 대한 수요가 잦아들 때 장치의 동작 주파수를 줄임으로써 장치의 전력 소비를 감소시킬 수 있다.

이러한 시스템은 전형적으로 두 가지 방법 중 하나를 채택한다. 첫 번째 방법에서는, 컴퓨팅 장치에 의해 이용되는 애플리케이션들이 자신의 성능 필요조건을 등록하고, 그 결과 장치는 전체 성능 필요조건을 결정하여 그에 따라 프로세서의 동작 주파수를 조정할 수 있다. 이 방법에서, 애플리케이션들은 장치에 의해 이용되는 특별한 성능 필요조건 보고 시스템(the particular performance requirement reporting system)에 따르도록 설계 또는 조정되고, 이것은 애플리케이션을 더 복잡하게 만든다. 더욱이, 서로 다른 장치들은 서로 다른 성능 필요조건 보고 시스템을 가질 수도 있고, 이것은 이 서로 다른 장치들의 호환성을 위해 동일한 애플리케이션이 서로 다른 버전(versions)으로 제작되어야 함을 의미한다.

두 번째 방법은 장치의 프로세서에 대한 부하(load)를 모니터하고, 프로세서에 대해 제기되는 수요의 변경에 맞춰서, 프로세서의 동작 주파수를 과부하(overloading) 없이 가능한 최저값으로 조정하는 것이다. 이 방법에서, 프로세서의 동작 주파수에 대한 조정은, 이 조정을 초래하는 프로세서에 대한 부하의 변경보다 지체된다. 따라서, 프로세서에 대한 부하가 증가될 때, 프로세서의 동작 주파수 증가가 이루어질 때까지 프로세서에는 과부하가 걸리게 되어, 일시적인 성능 손실이 발생한다. 만약 프로세서에 대한 부하가 감소하면, 동작 주파수의 변경이 이루어질 때까지 이 프로세서는 필요 이상으로 높은 주파수로 작동할 것이고, 결과적으로 일시적인 에너지 낭비가 발생한다.

본 발명의 제 1 예시적인 실시예는 전술한 것과는 다른 방법을 취하는데, 특히 이 실시예의 방법은, 컴퓨팅 장치에서 이벤트의 시퀀스를 모니터하는 것과, 만약 모니터된 이벤트의 시퀀스가 사전 정의된 이벤트 시퀀스 집합에서 선택된 어떤 사전 정의된 이벤트 시퀀스에 해당하면, 컴퓨팅 장치의 동작 파라미터를 변경하는 것을 포함하고, 이때 동작 파라미터를 갖는 이 사전 정의된 이벤트 시퀀스도 그것과 연관되어 각각 변하게 된다. 따라서, 예를 들어, 발생할 수 있는 특별한 이벤트 시퀀스가 프로세서 속도의 증가 형태로 동작 파라미터 변경과 연관될 수도 있을 것이다. 이 예에서, 이러한 특별한 이벤트 시퀀스가 모니터될 때, 동작 파라미터 변경은 프로세서 속도의 증가 형태로 구현된다. 이런 식으로, 이 실시예에서는, 컴퓨팅 장치와 관련해 요구되는 바람직한 동작 파라미터가 예측될 수 있고, 동작 파라미터는 모니터된 이벤트 시퀀스에 근거하여 그에 따라 조정될 수 있다.

제 1 예시적인 실시예로, 이벤트 모니터를 포함하는 컴퓨팅 장치가 제공되는데, 여기에서 이벤트 모니터는 컴퓨팅 장치 내에서 발생하는 이벤트를 관찰하기 위한 것이다. 또한, 제 1 예시적인 실시예에서는 컴퓨팅 장치 내에 예측 요소도 제공되는데, 예측 요소는 만약 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 사전 정의된 시퀀스에 해당하면 컴퓨팅 장치의 전력 소비와 연관된 동작 파라미터를 변경하도록 구성된다. 특히, 이 실시예에서, 사전 정의된 시퀀스는 발생한 동작 파라미터의 변경과 연관된다.

제 1 예시적인 실시예에서, 본 발명의 예측 요소는, 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트에 근거하여, 컴퓨팅 장치의 동작 파라미터가 변경된 전력 필요조건을 충족시키도록 변경될 필요가 있을 때를 예측하는 것이 가능하다. 예를 들면, 장치의 전력 소비와 연관된 동작 파라미터가 제때에 변경되고, 변경의 결과로 생기는 성능 손실을 최소화하면서 불필요한 전력 소비도 최소화할 수 있게 된다.

제 1 예시적인 실시예에서, 컴퓨팅 장치는 학습 요소를 더 포함할 수도 있는데, 여기에서 학습 요소는 동작 파라미터의 변경과 연관된 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하도록 구성된다. 예를 들어, 학습 요소는 이벤트 모니터와 연관될 수도 있고, 만약 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당하면, 동작 파라미터에 관한 예측을 하도록 구성될 수도 있다.

제 1 예시적인 실시예에서, 컴퓨팅 장치는 프로세서 부하 모니터를 더 포함할 수도 있고, 학습 요소는 예를 들어 자신에 의해 기록된 이벤트 시퀀스가 발생된 이후에 프로세서 부하 모니터를 검사함으로써 자신의 예측을 검증하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 기록된 이벤트 시퀀스는 득점(a score)과 연관될 수도 있는데, 이때 득점은 예측이 정확했을 경우에 변경된다.

제 1 예시적인 실시예에서, 만약 득점이 사전 정의된 임계치에 도달하면, 예측 요소는 기록된 이벤트 시퀀스를 사전 정의된 시퀀스로서 저장하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 예를 들면, 시간이 지나면서 학습 요소는 어떤 이벤트 시퀀스가 장치의 전력 소비와 연관된 동작 파라미터의 변경을 주로 생기게 하는지 학습할 수 있고, 예측 요소는 나중에 사용하기 위해 이러한 이벤트 시퀀스와 동작 파라미터의 관련 변경을 저장할 수 있어서, 이벤트 시퀀스에 맞춰 동작 파라미터를 예방적으로 변경해줌으로써 전력 소비를 줄여준다.

제 1 예시적인 실시예에서, 만약 관찰된 이벤트 시퀀스가 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당하지 않는다면, 학습 요소는 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스를 기록하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 장치의 동작 파라미터의 변경을 생기게 할 수도 있는 신규 이벤트 시퀀스는 학습될 수 있다.

제 1 예시적인 실시예에서, 동작 파라미터는 컴퓨팅 장치의 프로세서의 동작 주파수를 포함할 것이다. 즉, 예를 들어, 모니터된 이벤트 시퀀스를 통해 장치에 대한 프로세싱 부하가 더 커진 것으로 예측될 때, 동작 주파수는 더 높아지도록 변경될 수도 있고, 혹은 예를 들어 모니터된 이벤트 시퀀스를 통해 장치에 대한 프로세싱 부하가 더 작아진 것으로 예측될 때, 동작 주파수는 더 낮아지도록 변경될 수도 있다.

제 1 예시적인 실시예의 한 예로, 컴퓨팅 장치는 대칭형 멀티 프로세서(SMP) 장치일 수도 있고, 동작 파라미터는 동작가능 상태인 프로세서의 개수일 수도 있다.

이와 달리, 제 1 예시적인 실시예의 다른 예로, 컴퓨팅 장치는 이종 멀티프로세서 장치(a heterogeneous multi-processor device)일 수도 있고, 동작 파라미터는 동작가능 상태인 프로세서의 종류일 수도 있다.

제 1 예시적인 실시예의 한 예로, 컴퓨팅 장치는 휴대 전화기이다. 제 1 예시적인 실시예의 다른 예로, 컴퓨팅 장치는 임의의 다른 컴퓨팅 장치, 예컨대 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, PDA, MP3 플레이어, 휴대용 비디오 플레이어, 디지털 카메라 등일 수도 있다.

본 발명의 제 2 예시적인 실시예가 지금부터 도 1 내지 도 5에 대하여 설명될 것이다.

도 1을 참조하면, 휴대용 컴퓨팅 장치, 이 예에서는 휴대 전화기가 개괄적으로 도면부호(10)로 도시된다. 간단 명료히 하기 위해, 도 1에는 본 예시적인 실시예와 직접적으로 관련이 있는 이동 전화기(10)의 요소들만이 예시되지만, 이 휴대 전화기(10)는 추가 요소를 포함함을 인지해야 할 것이다. 더욱이, 도 1에 예시된 휴대 전화기(10)는 본 발명의 예가 구현될 수 있는 컴퓨팅 장치의 일 예일 뿐이며, 본 발명의 예들은 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, PDA 등의 다른 컴퓨팅 장치에도 똑같이 적용가능함이 이해될 것이다.

이 예에서, 휴대 전화기(10)는 예컨대 미디어 플레이어, 웹 브라우저, 오거나이저, 게임 등과 같은 장치상에서 동작하는 애플리케이션 소프트웨어뿐만 아니라 휴대 전화기(10)의 운영 체계도 취급하는 하나 이상의 프로세서(12)를 포함한다. 이 예에서, 그리고 도 2 내지 도 4도 함께 참조하여, 프로세서(12)에 대한 부하를 모니터하기(B.2.2) 위해 프로세서 부하 모니터(14)가 제공된다. 이 예에서, 프로세서 부하 모니터(14)는 프로세서(12)에 대한 부하를 콘트롤러(16)에 보고(B.2.4)하는데, 이 예에서 콘트롤러는 휴대 전화기(10)의 전력 소비에 영향을 미치는 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터를 제어(B.2.6)하도록 구성된다. 예를 들어, 콘트롤러(16)는 단일 프로세서 장치의 프로세서(12)의 동작 주파수를 제어할 수도 있고, 다른 예로 SMP 장치에서 동작가능 상태인 다수의 프로세서(12)를 제어할 수도 있고, 혹은 또 다른 예로 이종 멀티 프로세서 장치에서 동작가능 상태인 프로세서(12)의 종류를 제어할 수도 있다.

제 2 예시적인 실시예에서, 또한 콘트롤러(16)는 휴대 단말기(10)의 동작 파라미터, 예컨대 프로세서(12)의 동작 파라미터 혹은 동작 가능 상태인 프로세서(들)의 개수나 종류를 보고한다(도 3의 B.3.2 참조). 이 예에서, 학습 요소(18)는 휴대 전화기(10)에서 발생하는 이벤트를 모니터하고 있는 이벤트 모니터(20)에 연결된다.

이 예에서, 휴대 전화기(10)의 프로세서에 대한 수요 변경을 초래하게 될 동작 혹은 활동은 전형적으로 하나 이상의 이벤트 이후에 발생하고, 이벤트 모니터(20)는 이러한 이벤트가 적절한 버퍼에 기록되도록(B.3.4) 구성되는데, 이때 버퍼는 많은 이러한 이벤트에 대한 기록을 다 축적할 수 있을 정도로 용량이 아주 커야 한다.

예를 들어, MP3 파일 같은 미디어 파일이 휴대 전화기(10)의 미디어 플레이어 애플리케이션을 이용해 실행될 때, 미디어 플레이어 애플리케이션이 실행되고 미디어 파일에 대한 핸들(a handle)이 개방된다. 이러한 이벤트는 예를 들어 프로그램 로더(a program loader)(즉, 휴대 전화기(10)의 메모리에 애플리케이션이나 드라이버를 로딩하고 이들이 실행되도록 준비할 책임이 있는 소프트웨어 요소), 파일 서버(즉, 파일 시스템에 저장된 파일에 액세스할 책임이 있는 소프트웨어 요소) 및 휴대 전화기(10)의 스케줄러를 모니터함으로써 검출될 수 있다.

전형적으로, 미디어 파일을 실행하기 전에, 일 예로, 다음의 이벤트 시퀀스가 휴대 전화기(10)에서 발생할 것이다.

ㆍ 미디어 파일에 대한 핸들이 파일 서버에 의해 개방된다.

ㆍ 파일 유형이 휴대 전화기(10)의 멀티미디어 서브 시스템에 의해 인식된다.

ㆍ 미디어 플레이어 애플리케이션이 프로그램 로더 혹은 파일 서버에 의해 로드된다.

ㆍ 미디어 플레이어 스레드(a media player thread)가 휴대 전화기(10)의 스케줄러에 의해 스케줄 처리된다.

ㆍ 프로그램 로더 혹은 파일 서버에 의해 사운드 드라이버가 로드된다.

ㆍ 프로그램 로더 혹은 파일 서버에 의해 적절한 코덱(예컨대 MP3 코덱)이 로드된다.

ㆍ 스케줄러에 의해 이 코덱이 스케줄 처리된다.

ㆍ 멀티미디어 서브시스템이 오디오 데이터를 사운드 드라이버로 보낸다.

다른 예로서, 비디오 통화가 개시되기 전에, 적절한 드라이버를 로딩하고 적합한 스레드를 스케줄링함으로써, 휴대 전화기(10)의 카메라가 런치(launched)되고, 휴대 전화기(10)의 텔레포니 스택(a telephony stack)이 시작된다. 이러한 이벤트는 예를 들어 프로그램 로더, 스케줄러 및 텔레포니 스택를 모니터링함으로써 검출될 수 있다. 마찬가지로, 만약 자바 게임이 휴대 전화기(10)에 런치되면, 이것은 전형적으로 휴대 전화기(10)의 자바 가상 머신(JVM)에 할당된 메모리량이 먼저 대량으로 증가한 이후에 이루어질 것이고, 예를 들어 이러한 메모리량의 증가는 휴대 전화기(10)의 커넬 혹은 사용자 할당자(a kernel or user allocator)를 모니터링함으로써 검출될 수 있다.

제 2 예시적인 실시예에서, 이벤트 모니터(20)는 파일 서버, 프로그램 로더, 스케줄러, 커넬 혹은 사용자 할당자, 텔레포니 스택, 그리고 휴대 전화기(10)의 다른 서브 시스템과 소프트웨어, 또한 휴대 전화기(10)에서 발생하는 사용자 이벤트까지 모두 모니터하고, 이들 서브 시스템과 소프트웨어 요소에서 발생하는 이벤트를 버퍼에 기록하도록 구성된다(B.3.4).

제 2 예시적인 실시예에서, 학습 요소(8)는 이벤트 모니터(20)가 기록한 특별한 이벤트 시퀀스가 프로세서(12)에 대한 부하 변경으로 이어질 것 같은지 결정하도록 구성된다. 이 예에서, 콘트롤러(16)가 프로세서(12)의 동작 주파수를 변경하거나, 혹은 예컨대 프로세서(12)에 대한 수요 변경에 응답하여 동작 가능상태로 되는 프로세서(12)의 종류의 개수 같은 휴대 전화기(10)의 다른 동작 파라미터를 변경할 때마다, 학습 요소(18)는 이벤트 모니터(20)의 버퍼 내용을 검사하고(B.3.6), 동작 파라미터의 변경과 이 변경에 선행한 이벤트에 대한 기록을 생성한다(B.3.8). 이런 식으로, 이 예에서, 학습 요소(18)는 휴대 전화기(10)의 하나 이상의 동작 파라미터에 변경을 초래할 수 있는 이벤트 시퀀스의 리스트(혹은 "학습 풀(learning pool)")를 만든다. 이 예에서, 최근에 생성된 기록은 0의 득점으로 할당되는데, 이 득점은, 예를 들어 이후에 설명되는 것처럼, 기록된 이벤트 시퀀스의 결과로서 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터가 변경될 것인지와 관련해 학습 요소(18)에 의해 행해진 예측 정확도에 따라 변경된다.

제 2 예시적인 실시예에서, 학습 요소(18)가 이벤트 모니터(20)를 계속 모니터함으로써, 학습 요소(18)의 기록에 이미 저장되어 있는 시퀀스에 해당하는 이벤트 시퀀스가 발생하면 언제든지 학습 요소(18)는 해당 시퀀스가 휴대 전화기(10)의 하나 이상의 동작 파라미터의 변경을 초래할 것인지를 예측할 수 있다. 이 예에서, 그 뒤, 학습 요소(18)는 이벤트 시퀀스 이후에 프로세서 부하 모니터(14)를 조사함으로써 자신의 예측이 정확했는지를 검사한다. 이 예에서, 만약 학습 요소(18)의 예측이 정확했다면, 해당 특정 이벤트 시퀀스와 연관되고 동작 파라미터의 관련 변경과 연관된 득점은 증가되고, 반면에 만약 학습 요소(18)의 예측이 부정확했다면, 해당 이벤트 시퀀스와 연관되고 동작 파라미터의 관련 변경과 연관된 득점은 감소된다(B.3.10).

예를 들어, 이벤트 시퀀스 {A, B, C}가 학습 요소{18)에 기록될 수도 있고, "프로세서의 동작 주파수를 감소시킨다"라는 동작과 연관된 수도 있다. 만약 학습 요소(18)가 이벤트 모니터(20)의 버퍼에서 이 이벤트 시퀀스를 인식하고, 프로세서(12)의 동작 주파수가 그 이후에 감소되면, 이 시퀀스 및 동작 파라미터 변경(즉, 프로세서(12)의 동작 주파수 감소)과 연관된 득점은 증가된다. 그러나, 만약 이벤트 시퀀스 {A, B, C} 다음에 프로세서의 동작 주파수가 변경되지 않으면, 득점은 감소된다.

이 예에서, 학습 요소(18)는 이벤트 모니터(20)의 버퍼 내에 저장된 이벤트 시퀀스를 인식하는데 패턴 매칭 알고리즘(a pattern matching algorithm)을 이용한다. 따라서, 예를 들어, 버퍼 내에 존재하는 시퀀스 {A, B, X, Y, C, D, Z, E}는 학습 요소(18)에 의해 시퀀스 {A, B, C}와 {X, Y, Z} 둘 다 인식될 것이다.

제 2 예시적인 실시예에서, 일단 특정 이벤트 시퀀스와 연관된 득점이 사전 정의된 임계치에 도달하면, 해당 이벤트 시퀀스와 휴대 전화기(10)의 관련 동작 파라미터 변경은 학습 요소(18)에 연결되어 있는 예측 요소(22)에 저장된 리스트(혹은 "예측 풀")에 추가된다(B.3.12). 한편, 만약 예컨대 학습 풀의 특정 시퀀스와 연관된 득점이 사전 정의된 음의 임계치로 떨어지면, 이 시퀀스는 학습 풀로부터 제거된다. 물론, 전술한 일 예에서 양 및 음의 임계치가 서로 바뀌어서, 만약 학습 요소(18)에 의해 행해진 예측이 정확하면, 특정 이벤트 시퀀스와 연관된 득점이 감소되고, 만약 이 득점이 사전 정의된 음의 임계치에 접근하면, 이벤트 시퀀스 및 그와 연관된 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터 변경이 예측 풀에 추가되는 것도 가능함을 이해할 것이다.

제 2 예시적인 실시예에서, 예측 요소(22)는 이벤트 모니터(20)를 계속 모니터함(B.4.2)으로써, 만약 이벤트 모니터(20)에 의해 기록된 이벤트 시퀀스가 예측 풀의 시퀀스와 일치한다면(B.4.4), 예측 요소(22)는 콘트롤러(16)의 중재 없이 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터에 대한 연관된 변경을 행할 수 있다. 이런 식으로, 이 예에서, 예측 요소(22)는 휴대 전화기(10)의 하나 이상의 동작 파라미터에 대해 변경을 필요로 하는 이벤트 시퀀스를 인식할 수 있고, 예방적으로 필요 변경을 행할 수 있어서(B.4.6), 휴대 전화기(10)의 전력 소비를 줄일 수 있다.

제 2 예시적인 실시예에서, 결국 예측 풀이 모든 가능한 이벤트 시퀀스와 그 연관된 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터의 변경을 포함할 때, 콘트롤러(16)는 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터에 대한 변경을 구현하는데 필요치 않게 될 것이므로, 이 콘트롤러는 불필요해질 것이다. 물론, 만약 신규 기능이 휴대 전화기(10)에 추가되면, 예를 들어, 만약 운영 체계가 업그레이드되면, 학습 요소(18)가 모든 신규 이벤트 시퀀스와 그 연관 동작 파라미터 변경을 성공적으로 학습하여, 이들을 예측 풀에 저장할 때까지, 콘트롤러(16)는 동작 파라미터를 변경하는데 이용될 필요가 있을 것이다.

제 2 예시적인 실시예에서, 모든 가능한 이벤트 시퀀스와 그와 연관된 휴대 전화기(10)의 동작 파라미터 변경이 성공적으로 예측 풀에 기록될 때, 예측 풀의 내용은 예를 들어 파일로 추출되어 저장되고, 이것은 신규 제조된 휴대 전화기(10)의 예측 풀에 사전 설치되는데 이용될 수 있다. 이런 방식으로, 예를 들면, 각각의 신규 휴대 전화기(10)는 훈련기간을 거칠 필요가 없고, 그 대신에 신규 휴대 전화기(10)는 사전 설치된 예측 풀로부터 즉각적으로 전력 소비를 감소시키는 이득을 얻을 수 있다.

본 기술 분야에 통상의 지식을 가진 사람이라면, 제 2 예시적인 실시예에서 프로세서 부하 모니터(14), 콘트롤러(16), 학습 요소(18), 이벤트 모니터(20) 및 예측 요소(22)가 예를 들어 개별적인 집적회로 같은 개별적인 하드웨어 요소로 구현될 수도 있고, 또는 예를 들어 FPGA 같은 장치의 요소으로서 구현될 수도 있으며, 또는 예를 들어 적절하게 구성된 프로세서상에서 실행되는 소프트웨어 요소으로 구현될 수도 있거나, 또는 이 서로 다른 구현들의 조합으로서 구현될 수도 있음을 이해할 것이다.

특별한 예로서, 제 2 예시적인 실시예가 도 5에 도시된 컴퓨터 판독가능 매체상에 저장된 소프트웨어 모듈로 구현된다. 이때, 이 예에서, 컴퓨팅 장치(10)는 프로세서(12)와 컴퓨터 판독가능 매체(30)를 구비하고, 이 매체(30)는 전술한 제 2 예시적인 실시예의 다양한 요소들과 관련 있는 소프트웨어 모듈을 저장하고 있다. 그러므로, 이벤트 모니터 모듈(32)이 제공될 뿐만 아니라 부하 모니터 모듈(37)과 콘트롤러 모듈(38)도 제공된다. 또한, 학습 요소 모듈(34)과 예측 요소 모듈(36)도 제공된다. 다양한 소프트웨어 모듈은 프로세서(12)상에서 처리 및 실행되어, 본 예를 구현하기 위해 전술한 기능을 제공하도록 동작한다.

본 명세서의 관점에서, "컴퓨터 판독가능 매체"라는 것은 예컨대 컴퓨터처럼 명령어 실행 시스템, 장치 혹은 소자에 의해 혹은 이들과 연계하여 이용하기 위한 명령어를 포함, 저장, 통신, 전파 혹은 이송할 수 있는 모든 매체 혹은 수단일 수 있으며, 일 예로 도 5에는 컴퓨터가 도시 및 설명된다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체일 수도 있는데, 이것은 예컨대 컴퓨터처럼 명령어 실행 시스템, 장치 혹은 소자에 의해 혹은 이들과 연계하여 이용하기 위한 명령어를 포함 혹은 저장할 수 있는 모든 매체 혹은 수단일 수도 있다.

원한다면, 본 원에서 논의된 것과는 다른 기능들이 서로 다른 순서로, 혹은 서로 동시에 수행될 수도 있다. 더 나아가, 만약 원한다면, 하나 이상의 전술한 기능들이 선택적으로 되거나 혹은 조합될 수 있을 것이다.

비록 본 발명의 다양한 양상들이 독립 청구항에 제시되더라도, 본 발명의 다른 양상들은 전술한 실시예 및/또는 독립 청구항의 특징들을 갖는 종속 청구항의 특징들에 대한 다른 조합을 포함하고, 특허청구의 범위에 명시적으로 제시된 조합을 단독으로 포함하지는 않는다.

본 발명의 예시적인 실시예들이 전술되었지만, 그 설명이 본 발명을 제한하는 것은 아님을 주의해야 한다. 그보다는 첨부된 특허청구의 범위에서 정의되는 본 발명의 범주를 벗어나지 않으면서 행해진 일부 변형안 및 수정안이 존재할 수도 있다.

Claims

장치에 있어서,
상기 장치의 내부에서 발생하는 이벤트(events)를 관찰하는 이벤트 모니터(an event monitor) 및
예측 요소(a prediction component)를 포함하되,
상기 예측 요소는, 만약 상기 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 사전 정의된 시퀀스에 해당하면, 상기 장치의 전력 소비와 연관된 상기 동작 파라미터를 변경시키도록 구성되는
장치.
제 1 항에 있어서,
상기 동작 파라미터의 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하도록 구성된 학습 요소(a learning component)를 더 포함하는
장치.
제 2 항에 있어서,
상기 학습 요소는, 상기 이벤트 모니터와 연관되어, 만약 상기 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 상기 학습 요소에 의해 사전 기록된 시퀀스에 해당하면, 상기 동작 파라미터와 관련하여 예측을 행하도록 구성되는
장치.
제 3 항에 있어서,
프로세서 부하 모니터를 더 포함하고, 상기 학습 요소는 자신이 기록한 이벤트 시퀀스가 발생한 이후에 상기 프로세서 부하 모니터를 조사함으로써 자신의 예측을 검증하도록 구성되는
장치.
제 4 항에 있어서,
상기 기록된 이벤트 시퀀스가 득점과 연관되고, 상기 득점은 상기 예측이 정확했을 경우에 변경되는
장치.
제 5 항에 있어서,
상기 예측 요소는 만약 상기 득점이 사전 정의된 임계치에 도달할 경우에 상기 기록된 이벤트 시퀀스를 사전 정의된 시퀀스로서 저장하도록 구성되는
장치.
제 3 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
만약 상기 이벤트 모니터에 의해 관찰된 이벤트 시퀀스가 상기 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당하지 않는다면, 상기 학습 요소는 상기 관찰된 시퀀스 이벤트를 기록하도록 구성되는
장치.
선행항 중 어느 한 항에 있어서,
다수의 사전 정의된 이벤트 시퀀스와 그와 연관된 동작 파라미터 변경을 갖는 예측 풀(a prediction pool) 및,
관찰된 이벤트 시퀀스를 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스의 풀과 비교하여, 상기 관찰된 이벤트 시퀀스와 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 선택하는 예측 요소를 포함하되,
이때 상기 동작 파라미터의 변경은 상기 풀로부터의 상기 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스와 연관된 변경인
장치.
선행항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 동작 파라미터는 상기 장치의 프로세서의 동작 주파수인
장치.
선행항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 대칭형 멀티 프로세서 장치(a symmetric multi-processor device)이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 상기 프로세서의 개수인
장치.
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 이기종 멀티 프로세서 장치(a heterogeneous multi-processor device)이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 상기 프로세서의 종류인
장치.
장치에 있어서,
적어도 하나의 프로세서와,
컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 상기 적어도 하나의 프로세서를 사용하여 상기 장치로 하여금 적어도,
상기 장치에서 발생하는 이벤트를 관찰하고,
만약 관찰된 이벤트 시퀀스가 동작 파라미터의 변경과 연관된 사전 정의된 이벤트 시퀀스에 해당하면, 상기 장치의 전력 소비와 연관된 상기 장치의 상기 동작 파라미터를 변경함으로써 상기 장치에서의 상기 전력 소비를 관리하도록 구성되는
장치.
제 12 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 상기 적어도 하나의 프로세서를 사용하여 상기 장치로 하여금 상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하도록 구성되는
장치.
제 13 항에 있어서,
상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하는 것은, 만약 관찰된 이벤트 시퀀스가 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당한다면, 상기 동작 파라미터와 관련해 예측을 행하는 것을 포함하는
장치.
제 14 항에 있어서,
상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하는 것은, 상기 학습 요소에 의해 기록된 상기 이벤트 시퀀스가 발생한 이후에 상기 장치의 상기 프로세서에 대한 부하(a load)를 조사함으로써 상기 예측을 검증하는 것을 더 포함하는
장치.
제 15 항에 있어서,
상기 기록된 이벤트 시퀀스가 득점과 연관되고, 상기 득점은 상기 예측이 정확했을 경우에 변경되는
장치.
제 16 항에 있어서,
만약 상기 득점이 사전 정의된 임계치에 도달하면, 상기 기록된 이벤트 시퀀스는 사전 정의된 시퀀스로서 저장되는
장치.
제 14 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,
만약 기록되어 있는 관찰된 이벤트 시퀀스가 상기 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당하지 않으면, 상기 학습 요소는 상기 이벤트 시퀀스를 기록하는
장치.
제 12 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 상기 적어도 하나의 프로세서를 사용하여, 상기 장치로 하여금,
다수의 사전 정의된 이벤트 시퀀스 및 그와 연관된 동작 파라미터 변경을 예측 풀(prediction pool)에 저장하도록 하고,
상기 관찰된 이벤트 시퀀스를 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스의 풀과 비교하도록 하고,
상기 관찰된 시퀀스 이벤트와 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 선택하도록 구성되되,
상기 동작 파라미터 변경은 상기 풀로부터의 상기 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스와 연관된 변경인
장치.
제 12 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 상기 프로세서의 동작 주파수인
장치.
제 12 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 대칭형 멀티 프로세서 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 상기 프로세서의 개수인
장치.
제 12 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 이종 멀티 프로세서 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 프로세서의 종류인
장치.
장치에서 전력 소비를 관리하는 방법에 있어서,
상기 장치에서 발생하는 이벤트를 관찰하는 단계와,
만약 관찰된 이벤트 시퀀스가 동작 파라미터 변경과 연관된 사전 정의된 이벤트 시퀀스에 해당하면, 상기 장치의 상기 전력 소비와 연관된 상기 장치의 상기 동작 파라미터를 변경하는 단계를 포함하는
방법.
제 23 항에 있어서,
상기 장치의 학습 요소에서 상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하는 단계를 더 포함하는
방법.
제 24 항에 있어서,
상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하는 단계는, 만약 관찰된 이벤트 시퀀스가 상기 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당한다면, 상기 동작 파라미터와 관련해 예측을 수행하는 단계를 포함하는
방법.
제 25 항에 있어서,
상기 동작 파라미터 변경과 연관된 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 학습하는 단계는, 상기 학습 요소에 의해 기록된 상기 이벤트 시퀀스가 발생한 이후에 상기 장치의 프로세서에 대한 부하를 조사함으로써 상기 예측을 검증하는 단계를 포함하는
방법.
제 26 항에 있어서,
상기 기록된 이벤트 시퀀스가 득점과 연관되고, 상기 득점은 상기 예측이 정확했을 경우에 변경되는
방법.
제 27 항에 있어서,
만약 상기 득점이 사전 정의된 임계치에 도달하면, 상기 기록된 이벤트 시퀀스는 사전 정의된 시퀀스로서 저장되는
방법.
제 25 항 내지 제 28 항 중 어느 한 항에 있어서,
만약 기록되어 있는 관찰된 이벤트 시퀀스가 상기 학습 요소에 의해 사전에 기록된 시퀀스에 해당하지 않으면, 상기 학습 요소는 상기 이벤트 시퀀스를 기록하는
방법.
제 23 항 내지 제 29 항 중 어느 한 항에 있어서,
다수의 사전 정의된 이벤트 시퀀스 및 그와 연관된 동작 파라미터 변경을 예측 풀에 저장하는 단계와,
상기 관찰된 이벤트 시퀀스를 상기 사전 정의된 이벤트 시퀀스의 풀과 비교하는 단계와,
상기 관찰된 시퀀스 이벤트와 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스를 선택하는 단계를 포함하되,
상기 동작 파라미터 변경은 상기 풀로부터의 상기 사실상 일치하는 사전 정의된 이벤트 시퀀스와 연관된 변경인
방법.
제 23 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 상기 장치의 프로세서의 동작 주파수인
방법.
제 23 항 내지 제 31 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 대칭형 멀티 프로세서 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 상기 프로세서의 개수인
방법.
제 23 항 내지 제 31 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 장치는 이종 멀티 프로세서 컴퓨팅 장치이고, 상기 동작 파라미터는 동작가능 상태인 프로세서의 종류인
방법.
컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 스위트(suite)로서, 컴퓨터에 의해 실행되면 상기 컴퓨터로 하여금 상기 청구항 제 23 항 내지 제 33항 중 어느 한 항에 따른 방법에 따라 동작하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 스위트(suite).