KR20110070000A - System and method for providing conversational service - Google Patents

System and method for providing conversational service Download PDF

Info

Publication number
KR20110070000A
KR20110070000A KR1020090126628A KR20090126628A KR20110070000A KR 20110070000 A KR20110070000 A KR 20110070000A KR 1020090126628 A KR1020090126628 A KR 1020090126628A KR 20090126628 A KR20090126628 A KR 20090126628A KR 20110070000 A KR20110070000 A KR 20110070000A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
conversation
message
conversation message
analysis
response
Prior art date
Application number
KR1020090126628A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
장두성
은지현
성주원
김현정
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020090126628A priority Critical patent/KR20110070000A/en
Publication of KR20110070000A publication Critical patent/KR20110070000A/en

Links

Images

Classifications

    • G06Q50/40
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/478Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting

Abstract

PURPOSE: An interactive service providing system and method thereof are provided to reduce a load of a server by integrally managing knowledge DBs of various areas necessary for conversation interpretations. CONSTITUTION: An area classifier(2310) determines an interpretation corresponding a conversion message received from a user terminal among a interpreted areas classified based on kinds of services. A knowledge linking unit(2330) integrally manage information necessary for interpretation of conversation message according to each interpretation area. A history manager(2320) stores history about the conversation message received from the user terminal.

Description

대화형 서비스 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CONVERSATIONAL SERVICE}INTERACTIVE SERVICE PROVIDING SYSTEM AND METHOD {SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CONVERSATIONAL SERVICE}

본 발명은 대화형 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, IPTV 서비스의 특성에 기초하여, 해석 영역을 분류하고, 각 해석 영역에서의 해석 규칙 등을 통합하여 관리하는 대화형 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing an interactive service, and more particularly, to provide an interactive service for classifying analysis areas based on the characteristics of an IPTV service and integrating and managing analysis rules in each analysis area. System and method.

최근, 초고속 통신망의 보급과 방송 및 통신 기술의 융합 추세에 따라 사용자가 원하는 콘텐츠를 선택적으로 수신할 수 있는 IPTV(Internet Protocol TeleVision)가 방송 산업의 이슈로 떠오르고 있다. 기존의 방송은 방송국에서 정해진 대로 송출하는 콘텐츠를 시청자가 수동적으로만 시청할 수 있었지만, IPTV는 시청자가 원하는 콘텐츠를 원하는 시간에 볼 수 있기 때문에 시청자의 편의성과 만족도를 획기적으로 높일 수 있는 서비스로 주목 받고 있다.Recently, with the spread of high-speed communication networks and convergence of broadcasting and communication technologies, IPTV (Internet Protocol TeleVision), which can selectively receive desired contents, has emerged as an issue in the broadcasting industry. Existing broadcasts could only be viewed by the viewers manually, but IPTV is attracting attention as a service that can dramatically increase the convenience and satisfaction of viewers because they can watch the content they want at the desired time. have.

이러한 IPTV 방송 서비스에서는 VOD 콘텐츠 제공 서비스, 실시간 방송 서비스, 데이터 방송 서비스 및 다양한 부가 서비스를 사용자에게 제공하고 있으며, IPTV 방송 시청자는 리모콘을 조작함으로써 방송 콘텐츠를 시청하면서 자신이 원하 는 세부 서비스 및 동작을 요청할 수 있게 되었다. 그러나, 리모콘의 사용하여 일련의 메뉴를 선택하고 명령을 입력하는 행위는 지나치게 복잡한 면이 있어, 사용자로 하여금 서비스의 이용을 꺼리게 하는 원인이 되었다.In this IPTV broadcasting service, VOD contents providing service, real time broadcasting service, data broadcasting service and various additional services are provided to the user, and the IPTV broadcasting viewer can watch the broadcasting contents by operating a remote controller and perform detailed service and operation desired by the user. I could ask. However, using a remote controller to select a series of menus and input a command has been overly complicated, causing the user to be reluctant to use the service.

따라서, 이를 해결하고자, 사용자가 입력하는 대화체의 자연어 문장을 수신하고, 이를 해석하여, 사용자에게 원하는 서비스를 제공하는 대화 서비스 시스템이 개발되고 있다.Therefore, in order to solve this problem, a conversation service system has been developed to receive a natural language sentence of a conversational text input by a user, interpret it, and provide a desired service to the user.

하지만, 현재의 대화 서비스는 미리 정해진 범위의 대화 이외에는 불가능하기 때문에 응용 폭이 제한된다는 문제점이 있으며, 대화 명령을 해석하고 처리하는데 많은 시간과 연산이 필요하여, 다양한 서비스가 제공되는 IPTV 방송 시스템에 있어서는 모든 서비스 영역을 대상으로 대화 서비스를 미리 구성하기가 쉽지 않아서 실시간으로 사용자의 다양한 요구를 충족시키기 힘든 문제가 있었다.However, the current conversation service has a problem in that the application width is limited because it is impossible except for a predetermined range of conversations, and a lot of time and operation are required to interpret and process the conversation command. Since it is not easy to pre-configure the conversation service for all service areas, there is a problem that it is difficult to meet various needs of users in real time.

나아가, IPTV 방송의 다양한 서비스의 특성에 따라, 차별화된 대화 해석 및 응답 생성을 제공하지 못하였으며, 이로 인해, 사용자에게 질 높은 지능형 대화 서비스를 제공할 수 없는 문제점이 있었다.Furthermore, according to the characteristics of various services of IPTV broadcasting, it was not possible to provide differentiated conversation interpretation and response generation, and thus, there was a problem in that a high quality intelligent conversation service could not be provided to the user.

따라서, IPTV 방송 서비스의 종류 및 특성을 반영하여, 사용자의 질의를 효과적으로 해석하고 응답할 수 있는 고품질의 대화 서비스 제공 시스템 및 방법이 절실히 요구되고 있다.Therefore, there is an urgent need for a system and method for providing a high quality conversation service that can effectively interpret and respond to user queries by reflecting the types and characteristics of IPTV broadcasting services.

본 발명의 일부 실시예는, 대화 해석에 필요한 다양한 영역의 지식 DB를 통합하여 관리하여, 서버의 부하를 감소시킬 수 있는 대화형 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공한다.Some embodiments of the present invention provide an interactive service providing system and method capable of reducing the load on a server by integrating and managing a knowledge DB of various areas required for conversation analysis.

또한, 본 발명의 일 실시예는, IPTV 방송의 다양한 서비스에 대해, 효율적으로 대화 해석을 수행할 수 있는 대화형 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공한다.In addition, an embodiment of the present invention provides an interactive service providing system and method that can efficiently perform conversation analysis on various services of IPTV broadcasting.

또한, 본 발명의 일 실시예는, 사용자 별로 대화 이력을 수집하여, 대화 명령을 보다 정확하게 해석할 수 있는 대화형 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공한다.In addition, an embodiment of the present invention provides a system and method for providing an interactive service capable of interpreting a conversation command more accurately by collecting a conversation history for each user.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은, IPTV 서비스의 종류에 기초하여 분류되는 해석 영역 중에서, 사용자 단말기로부터 수신하는 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 판단하는 영역 분류부, 대화 메시지의 해석에 필요한 정보를, 상기 해석 영역 별로 통합하여 관리하는 지식 연동부, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 대화 메시지에 관한 이력을 저장하는 이력 관리부 및 상기 판단된 해석 영역에서의 해석 규칙 및 상기 사용자 단말기의 대화 메시지 이력 정보에 기초하여, 상기 수신하는 대화 메시지의 의미를 해석하는 대화 해석부를 포함하는 대화형 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다.As a technical means for achieving the above-mentioned technical problem, the 1st aspect of this invention is the area classification which determines the analysis area corresponding to the conversation message received from a user terminal among the analysis areas classified based on the type of IPTV service. A knowledge interlocking unit for integrating and managing information necessary for interpretation of the conversation message for each analysis region, a history management unit for storing a history of the conversation message received from the user terminal, an analysis rule in the determined analysis region, and On the basis of the conversation message history information of the user terminal, it is possible to provide an interactive service providing system including a conversation analysis unit for interpreting the meaning of the received conversation message.

또한, 본 발명의 제 2 측면은, 사용자 단말기로부터 수신하는 대화 메시지를 변환하는 단계, IPTV 서비스의 종류에 기초하여 분류되는 해석 영역 중에서 상기 수신한 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 결정하는 단계, 상기 결정된 해석 영역에 대응하는, 상기 대화 메시지의 해석에 필요한 규칙 정보를 수신하는 단계, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 대화 메시지의 이력 정보를 수신하는 단계 및 상기 규칙 정보 및 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 수신한 대화 메시지를 해석하는 단계를 포함하며, 상기 대화 메시지의 해석에 필요한 규칙 정보는, 상기 해석 영역 별로 분류되어 통합 관리되는 것인 대화형 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다.In addition, the second aspect of the present invention, the step of converting the conversation message received from the user terminal, determining the analysis region corresponding to the received conversation message from the analysis region classified based on the type of IPTV service, Receiving rule information necessary for interpretation of the conversation message, corresponding to the determined analysis region, receiving history information of the conversation message received from the user terminal, and based on the rule information and the history information, the reception Comprising a step of interpreting a conversation message, the rule information required for the interpretation of the conversation message, can be provided by the interactive service providing method is classified and managed by the analysis area integrated.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 대화 해석에 필요한 지식 DB를 통합하여 관리하여, 서버의 부하를 감소시킬 수 있다.According to the problem solving means of the present invention described above, it is possible to reduce the load on the server by integrating and managing the knowledge DB required for conversation analysis.

또한, 본 발명의 다른 과제 해결 수단 중 하나에 의하면. IPTV 방송의 다양한 서비스에 대하여, 효율적으로 대화 해석을 수행하며, STB 제어 또는 추가 질의 등과 같은 다양한 피드백을 사용자에게 제공한다.Moreover, according to one of the other subject solving means of this invention. Conversation analysis is efficiently performed on various services of IPTV broadcasting, and various feedback such as STB control or additional query is provided to the user.

또한, 본 발명의 또 다른 과제 해결 수단 중 하나에 의하면. 사용자 별로 대화 이력을 수집하여, 대화 명령을 보다 정확하게 해석할 수 있으며, IPTV 서비스와 같이 여러 영역에 대한 대화를 한꺼번에 제공하여야 하는 대화 서비스를 구축하는데 효율적으로 적용 가능하다.Moreover, according to one of the another subject solving means of this invention. By collecting the conversation history for each user, it is possible to interpret the conversation commands more accurately, and can be efficiently applied to construct a conversation service that must provide a conversation for several areas at once, such as an IPTV service.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한 다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이하, 도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 서비스의 전체 구성에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 1, the overall configuration of a chat service according to an embodiment of the present invention will be described.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 서비스 시스템의 전체 구성도이다.1 is an overall configuration diagram of a chat service system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 서비스 시스템은 사용자 단말기(1000), 대화 관리 시스템(2000) 및 IPTV(Internet Protocol TV) 서비스 시스템(3000)을 포함한다. 또한, 대화 관리 시스템(2000)은 대화 인터페이스부(2100), 대화 제어 서버(2200) 및 대화 해석 서버(2300)를 포함한다.As shown in FIG. 1, a chat service system according to an exemplary embodiment of the present invention includes a user terminal 1000, a chat management system 2000, and an Internet Protocol TV (IPTV) service system 3000. In addition, the conversation management system 2000 may include a conversation interface unit 2100, a conversation control server 2200, and a conversation analysis server 2300.

사용자 단말기(1000)는 대화 관리 시스템(2000)에게 IPTV 서비스와 관련된 대화 메시지를 제공하고, 제공된 대화 메시지에 대한 응답을 수신한다.The user terminal 1000 provides a conversation message related to the IPTV service to the conversation management system 2000 and receives a response to the provided conversation message.

사용자 단말기(1000)는 자연어 형식의 대화 메시지를 이용하여, IPTV 서비스 중 원하는 서비스의 제공을 요청하거나 질의할 수 있다.The user terminal 1000 may request or query the provision of a desired service among IPTV services using a conversation message in a natural language format.

사용자 단말기(1000)는 유무선 전화 단말, 이동 통신 단말, PC(Personal Computer), PDA(Personal Digital Assistant), STB(Set-Top Box) 등과 같이, 대화 관리 시스템(2000)과 송수신 가능한 모든 단말을 포함한다.The user terminal 1000 includes all terminals capable of transmitting and receiving a communication system 2000, such as a wired / wireless telephone terminal, a mobile communication terminal, a personal computer (PC), a personal digital assistant (PDA), a set-top box (STB), and the like. do.

나아가, 사용자 단말기(1000)는 음성, 문자 등의 다양한 형식의 대화 메시지를 대화 관리 시스템(2000)으로 전송할 수 있다.In addition, the user terminal 1000 may transmit a conversation message in various formats such as voice and text to the conversation management system 2000.

대화 관리 시스템(2000)은 사용자 단말기(1000)로부터 대화 메시지를 수신하고 해석하며, 해석된 대화 메시지에 대응하는 응답 메시지를 사용자 단말기(1000)에게 제공한다. 또한, 대화 관리 시스템(2000)은 해석된 대화 메시지에 대응하는 제어 명령을 생성하여, 후술할 IPTV 서비스 시스템(3000)에게 제공한다.The conversation management system 2000 receives and interprets a conversation message from the user terminal 1000, and provides a response message corresponding to the interpreted conversation message to the user terminal 1000. In addition, the conversation management system 2000 generates a control command corresponding to the interpreted conversation message and provides it to the IPTV service system 3000 to be described later.

대화 인터페이스부(2100)는 사용자 단말기(1000)로부터 수신하는 대화 메시지를 미리 설정된 형식의 메시지로 변환하여 대화 관리 시스템(2000)에게 제공하며, 대화 관리 시스템(2000)으로부터 수신하는 응답 메시지를 사용자 단말에게 제공한다.The conversation interface unit 2100 converts a conversation message received from the user terminal 1000 into a message of a preset format and provides the message to the conversation management system 2000, and provides a response message received from the conversation management system 2000 to the user terminal. To provide.

대화 인터페이스부(2100)는 유무선 전화, SoIP(Service On IP), SMS(Short Message Service), MMS(Multi-media Message Service) 및 다양한 웹 인터페이스를 이용하는 사용자 단말기(1000)로부터 각기 다른 형식의 대화 메시지를 수신할 수 있으며, 이러한 대화 메시지를 미리 설정된 형식으로 변환할 수 있다.The conversation interface unit 2100 may have different types of conversation messages from a user terminal 1000 using a wired / wireless telephone, a service on IP (SoIP), a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), and various web interfaces. Can be received, and the conversation message can be converted into a preset format.

대화 제어 서버(2200)는 대화 인터페이스부(2100)로부터 대화 메시지를 수신하고, 수신된 대화 메시지를 후술할 대화 해석 서버(2300)에게 제공하며, 대화 해 석 서버(2300)로부터 응답 메시지를 수신하여 사용자 단말기(1000)에게 제공한다.The chat control server 2200 receives a chat message from the chat interface unit 2100, provides the received chat message to the chat interpretation server 2300, which will be described later, and receives a response message from the chat interpretation server 2300. It is provided to the user terminal 1000.

또한, 대화 제어 서버(2200)는 대화 해석 서버(2300)로부터 제공되는 응답의 종류 및 응답 메시지에 기초하여, 제어 명령을 생성하고, 상기 생성된 제어 명령을 IPTV 서비스 시스템(3000)에게 제공한다.In addition, the conversation control server 2200 generates a control command based on the type of response and the response message provided from the conversation analysis server 2300, and provides the generated control command to the IPTV service system 3000.

대화 제어 서버(2200)에서 형성되는 제어 명령은, 사용자 단말기(1000)가 제공한 대화 메시지의 의미 및 그 종류에 기초하여 생성되기 때문에, 사용자는 대화 메시지를 통하여 보다 정확하게, 자신이 원하는 IPTV 서비스를 제공받을 수 있게 된다.Since the control command generated in the conversation control server 2200 is generated based on the meaning and type of the conversation message provided by the user terminal 1000, the user can more accurately select the IPTV service desired by the user through the conversation message. You will be provided.

대화 해석 서버(2300)는 대화 제어 서버(2200)로부터 대화 메시지를 수신하고, 수신된 대화 메시지를 해석한다.The conversation interpretation server 2300 receives a conversation message from the conversation control server 2200 and interprets the received conversation message.

대화 해석 서버(2300)는 대화 메시지를 미리 설정된 대화 해석 영역 중 어느 영역에 해당하는 지를 판단할 수 있으며, 사용자 단말기(1000)의 대화 메시지 이력에 기초하여, 효과적으로 대화 메시지를 해석할 수 있다.The conversation analysis server 2300 may determine which of the preset conversation analysis areas corresponds to the conversation message, and may effectively interpret the conversation message based on the conversation message history of the user terminal 1000.

이러한 해석 영역은 대화 메시지를 효과적으로 해석할 수 있도록 IPTV 서비스의 종류 및 특성에 따라 분류되는 영역으로서, 예를 들어, VOD 콘텐츠 제공 서비스와 관련된 콘텐츠 영역, 실시간 방송 서비스와 관련된 채널 영역 및 STB의 제어와 관련된 제어 영역 등으로 나뉠 수 있다.These interpretation areas are classified according to types and characteristics of IPTV services so that conversation messages can be effectively interpreted. For example, content areas related to VOD content providing service, channel areas related to real-time broadcasting service, and control of STB and Related control areas and the like.

또한, 대화 해석 서버(2300)는 해석된 대화 메시지의 의미에 기초하여, 응답 메시지의 종류를 결정하고, 결정된 종류에 맞는 응답 메시지를 생성한다.In addition, the conversation interpretation server 2300 determines the type of response message based on the meaning of the interpreted conversation message, and generates a response message suitable for the determined type.

이러한 대화 해석 서버(2300)의 세부 구성에 대하여는 후술하기로 한다.Detailed configuration of the conversation analysis server 2300 will be described later.

IPTV 서비스 시스템(3000)은 대화 제어 서버(2200)로부터 제어 명령을 수신하고, 수신된 제어 명령에 기초하여, 대화 메시지에 맞는 서비스를 사용자에게 제공한다.The IPTV service system 3000 receives a control command from the conversation control server 2200 and provides a user with a service corresponding to the conversation message based on the received control command.

또한, IPTV 서비스 시스템(3000)은 방송 사업자로부터 방송 콘텐츠를 수신하여 관리하며, STB로 콘텐츠를 분배하여 방송/녹화/재생 서비스를 제공한다. 상기 수신한 방송 콘텐츠에는 관련 부가 정보 및 이러한 부가 정보에 대한 EPG(Electronic Program Guide)가 포함될 수 있다.In addition, the IPTV service system 3000 receives and manages broadcast content from a broadcaster and distributes the content to the STB to provide a broadcast / recording / playback service. The received broadcast content may include related additional information and an EPG (Electronic Program Guide) for the additional information.

이러한 IPTV 서비스 시스템(3000)은 멀티캐스트 라우팅 프로토콜을 지원하는 라우터를 경유하여 가입자 집선 장치, 가입자 스위치를 통해 방송 영상 및 음성 신호, 데이터 방송용 데이터 및 프로그램 추천 서비스 메뉴를 포함하는 EPG 정보(PSIP/PSI/SI 정보)를 멀티캐스팅으로 다수의 가입자의 IP 셋톱 박스로 전송할 수 있다.The IPTV service system 3000 includes an EPG information (PSIP / PSI) including a broadcasting video and audio signal, data broadcasting data, and a program recommendation service menu through a subscriber aggregation device and a subscriber switch via a router supporting a multicast routing protocol. / SI information) can be transmitted to IP set-top boxes of multiple subscribers by multicasting.

이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 해석 서버(2300)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 2, a detailed configuration of the conversation analysis server 2300 according to an embodiment of the present invention will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 해석 서버(2300)의 세부 구성도이다.2 is a detailed block diagram of the conversation analysis server 2300 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 해석 서버(2300)는 영역 분류부(2310), 이력 관리부(2320), 지식 연동부(2330), 통합 지식 DB(2340), 대화 해석부(2350), 범용 응답 추론부(2360) 및 범용 응답 생성부(2370)를 포함한다. 또한, 대화 해석부(2350)은 범용 질의 해석부(2351) 및 영역 지식 반영부(2352)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the conversation analysis server 2300 according to an embodiment of the present invention may include a region classifier 2310, a history manager 2320, a knowledge linker 2330, an integrated knowledge DB 2340, and the like. The conversation analyzer 2350, the general response inference unit 2360, and the general response generator 2370 are included. In addition, the conversation interpreter 2350 includes a general query interpreter 2351 and a region knowledge reflector 2352.

영역 분류부(2310)는 사용자 단말기(1000)로부터 수신하는 대화 메시지를 분석하고, 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 판단한다.The area classifier 2310 analyzes a conversation message received from the user terminal 1000, and determines an analysis area corresponding to the conversation message.

영역 분류부(2310)는 대화 메시지가 어떠한 서비스를 위하여 사용되는 것인지를 보다 정확하게 해석하기 위하여, 복수의 해석 영역을 설정할 수 있다. 영역 분류부(2310)는 수신된 대화 메시지가 속하는 해석 영역을 판단함으로써, 후술할 대화 해석부(2350)가 해당 해석 영역에 특화된 해석 규칙을 적용하여 대화 메시지를 해석할 수 있도록 할 수 있다.The area classifier 2310 may set a plurality of analysis areas in order to more accurately interpret which service the conversation message is used for. The area classifying unit 2310 may determine an analysis region to which the received conversation message belongs, and may enable the conversation analysis unit 2350 to be described later to interpret the conversation message by applying an analysis rule specific to the analysis region.

이러한 해석 영역은 IPTV 서비스의 종류 및 특성에 따라 분류될 수 있으며, 예를 들어, VOD 콘텐츠 제공 서비스와 관련된 콘텐츠 영역, 실시간 방송 서비스와 관련된 채널 영역 및 STB의 제어와 관련된 제어 영역 등으로 나뉠 수 있다.The analysis area may be classified according to the type and characteristics of the IPTV service, and may be divided into, for example, a content area related to a VOD content providing service, a channel area related to a real time broadcasting service, and a control area related to control of an STB. .

또한, 영역 분류부(2310)는 대화 메시지에 포함된 단어 및 형태소 등을 분석하여, 대화 메시지가 속하는 해석 영역을 판단할 수 있다. 영역 분류부(2310)는, HMM(Hidden Markov Model), CRF(Conditional Random Fields), SVM(Support Vector Machine) 등의 분류 모델을 사용하여 통계적으로, 대화 메시지가 속하는 해석 영역을 판단할 수 있다.In addition, the area classifier 2310 may analyze words and morphemes included in the conversation message to determine an analysis region to which the conversation message belongs. The area classification unit 2310 may statistically determine an analysis area to which a conversation message belongs, using a classification model such as Hidden Markov Model (HMM), Conditional Random Fields (CRF), and Support Vector Machine (SVM).

예를 들어, “어제, 김혜자가 나온 드라마 녹화 부탁해”라는 대화 메시지가 수신된 경우에, 영역 분류부(2310)는 “어제”, “드라마”, “녹화” 및 “부탁해” 등의 단어 및 형태소에 기초하여, 이러한 대화 메시지가 ‘콘텐츠 영역’에 속하는 메시지라고 판단할 수 있다.For example, when a conversation message “Yes, please record a drama with Kim Hye-ja” is received, the area classification unit 2310 may search for words and morphemes such as “yesterday,” “drama,” “recording,” and “request.” Based on this, it may be determined that such a conversation message belongs to a 'content area'.

이력 관리부(2320)는 사용자 단말기(1000)와 송수신하는 대화 이력을 저장한다.The history manager 2320 stores a history of conversations with the user terminal 1000.

이력 관리부(2320)는, 사용자 단말기(1000)로부터 수신한 대화 메시지 및 대화 메시지에 대응하여 생성되는 응답 메시지를, 사용자 단말기(1000) 별로 저장할 수 있다.The history manager 2320 may store the conversation message received from the user terminal 1000 and the response message generated corresponding to the conversation message for each user terminal 1000.

이러한 이력 정보는, 후술할 대화 메시지의 해석 및 이에 대응하는 응답 메시지의 생성 등에 활용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른, 대화 해석 서버(2300)는 사용자 단말기(1000)와의 대화 이력에 기초하여, 보다 정확하게 사용자 단말기(1000)의 대화 메시지를 해석하고 및 이에 대응하는 응답 메시지를 생성할 수 있게 된다.Such history information may be used to interpret a conversation message, which will be described later, and to generate a response message corresponding thereto. According to an embodiment of the present invention, the conversation interpretation server 2300 may interpret the conversation message of the user terminal 1000 more accurately based on the conversation history with the user terminal 1000 and generate a response message corresponding thereto. It becomes possible.

지식 연동부(2330)는 대화 메시지의 해석 및 응답 메시지의 생성에 필요한 각종 정보를, 해석 영역 별로 통합하여 관리한다.The knowledge linker 2330 integrates and manages various pieces of information necessary for interpretation of the conversation message and generation of the response message for each analysis area.

지식 연동부(2330)는 후술할 통합 지식 DB에 저장된 각종 정보를 분류하여 관리할 수 있으며, 영역 분류부(2310), 범용 질의 해석부(2351), 영역 지식 반영부(2352), 범용 응답 추론부(2360) 및 범용 응답 생성부(2370)와 후술할 통합 지식 DB(2340)가 서로 연동하도록 할 수 있다.The knowledge linker 2330 may classify and manage various types of information stored in the integrated knowledge DB to be described later, and the domain classifier 2310, the general query interpreter 2351, the domain knowledge reflector 2352, and the general response inference The unit 2360 and the general response generator 2370 and the integrated knowledge DB 2340 to be described below may be linked to each other.

또한, 지식 연동부(2330)는 통합 지식 DB(2340)에 저장된 해석 규칙, 영역 지식 등의 정보를 변환 또는 코딩하여 대화 해석부(2330)로 제공할 수 있다. 지식 연동부(2330)는 스크립트 형식으로 저장된 해석 규칙, 영역 지식 등을 C 언어의 형식으로 코딩하여 대화 해석부(2330)로 제공할 수 있다.In addition, the knowledge linker 2330 may convert or code information such as analysis rules and region knowledge stored in the integrated knowledge DB 2340 and provide the same to the conversation interpreter 2330. The knowledge interlocking unit 2330 may provide interpretation dialogs 2330 by encoding analysis rules, region knowledge, and the like stored in a script form in the form of a C language.

지식 연동부(2330)는 다양한 해석 영역의 해석 규칙 및 영역 지식 등을 통합하여 관리하기 때문에, 대화 해석 서버(2300)가 대화 메시지를 보다 신속하고 적은 부하로 해석할 수 있도록 할 수 있다.Since the knowledge interlocking unit 2330 integrates and manages analysis rules and area knowledge of various analysis areas, the conversation analysis server 2300 may enable the conversation message server 2300 to interpret the conversation message more quickly and with less load.

통합 지식 DB(2340)는 대화 메시지의 해석 및 응답 메시지의 생성에 필요한 각종 정보를 통합하여 저장한다.The integrated knowledge DB 2340 integrates and stores various pieces of information necessary for interpreting the conversation message and generating the response message.

통합 지식 DB(2340)는, 예를 들어, 콘텐츠 영역, 채널 영역 및 제어 영역과 같은 해석 영역 별로 대화 메시지의 해석 및 응답 메시지의 생성에 필요한 각종 정보를 분류하여 저장할 수 있다.The integrated knowledge DB 2340 may classify and store various pieces of information necessary for interpreting a conversation message and generating a response message for each analysis area such as a content area, a channel area, and a control area.

또한, 통합 지식 DB(2340)는, 각 해석 영역 별로 해석 규칙, 영역 지식, 추론 규칙 및 응답 규칙 등의 정보를 통합하여 저장할 수 있다.In addition, the integrated knowledge DB 2340 may integrate and store information such as analysis rule, region knowledge, inference rule, and response rule for each analysis region.

통합 지식 DB(2340)는, 해석 규칙, 영역 지식, 추론 규칙 및 응답 규칙 등의 정보를 XML 등과 같은 스크립트 형식으로 저장할 수 있기 때문에, 상기 정보들을 효과적으로 통합하여 관리할 수 있으며, 상기 정보들을 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 된다.Since the integrated knowledge DB 2340 can store information such as interpretation rules, domain knowledge, inference rules, and response rules in a script format such as XML, it is possible to effectively integrate and manage the information, and more efficiently. Can be processed.

나아가, 통합 지식 DB(2340)에는, 이러한 규칙들이 조건(condition)과 이에 대응하는 동작(action)들의 쌍으로 매칭되어 저장될 수 있으며, 이를 통해, 사용자의 입력 문장이 어떠한 조건에 해당하는지를 판단하고, 입력에 대한 응답 및 피드백을 신속하고 정확하게 제공할 수가 있게 된다.Furthermore, in the integrated knowledge DB 2340, such rules may be stored as a pair of conditions and corresponding actions, and thus, it may be determined which condition the user's input sentence corresponds to. As a result, it is possible to provide a quick and accurate response to the input and feedback.

대화 해석부(2350)는 대화 메시지에 대응하는 해석 영역에서의 해석 규칙 및 사용자 단말기(1000)의 대화 메시지 이력에 기초하여, 대화 메시지의 의미를 해석 한다.The conversation interpreter 2350 interprets the meaning of the conversation message based on an analysis rule in an analysis area corresponding to the conversation message and a conversation message history of the user terminal 1000.

범용 질의 해석부(2351)는 대화 메시지가 속한 해석 영역에 대응하는 해석 규칙을 이용하여, 대화 메시지를 해석한다.The general query interpreter 2351 interprets the conversation message by using an interpretation rule corresponding to the analysis region to which the conversation message belongs.

범용 질의 해석부(2351)는 대화 메시지가 속한 해석 영역에 대응하는 해석 규칙을 지식 연동부(2330)로 요청할 수 있으며, 지식 연동부(2330)로부터 해석 규칙을 수신하여, 대화 메시지를 1차적으로 해석할 수 있다. 이 때, 해당 해석 영역의 해석 규칙은, 지식 연동부(2330)에 미리 수신되어 범용 질의 해석부(2351)에서 해석할 수 있는 형태로 미리 변환될 수 있다.The general query interpreter 2351 may request an interpretation rule corresponding to an analysis region to which the conversation message belongs, to the knowledge interlocking unit 2330, and receives an interpretation rule from the knowledge interworking unit 2330 to primarily request a conversation message. Can be interpreted At this time, the analysis rule of the analysis region may be pre-converted into a form that can be received in advance by the knowledge interlocking unit 2330 and interpreted by the general-purpose query analysis unit 2351.

범용 질의 해석부(2351)는, 예를 들어, “어제, 김혜자가 나온 드라마 녹화 부탁해”라는 대화 메시지를 수신한 경우에, {‘날짜 = 어제 = 10월 21일’, ‘김혜자 = 연예인명’, ‘사용자 의도 = 녹화 예약’, ‘서비스 영역 = 컨텐츠 영역’} 이라는 사용자의 의도가 포함된 대화 메시지의 의미를 생성할 수 있다.For example, when the general query interpreter 2351 receives a dialogue message “Please, please record a drama with Kim Hye-ja yesterday,” {'date = yesterday = October 21', 'Hye-Jae = celebrity name' , 'User intention = recording reservation', and 'service area = content area'}.

또한, 범용 질의 해석부(2351)는, 사용자 단말기(1000)와의 대화 이력에 기초하여, 수신된 대화 메시지를 해석한다.In addition, the general purpose query analysis unit 2351 analyzes the received conversation message based on the conversation history with the user terminal 1000.

범용 질의 해석부(2351)는, 후술할 이력 관리부(2320)로부터 해당 사용자 단말기(1000)의 대화 메시지 이력을 수신하고, 수신된 대화 메시지 이력에 기초하여, 대화 메시지에 포함된 지시어, 대명사 등의 정확한 의미를 파악할 수 있다.The general-purpose query interpreter 2351 receives a conversation message history of the user terminal 1000 from the history manager 2320, which will be described later, and based on the received conversation message history, instructions, pronouns, and the like included in the conversation message may be used. Can understand the exact meaning.

예를 들어, 범용 질의 해석부(2351)는, “어제 녹화했던 드라마의 녹화를 부탁해”라는 대화 메시지를 수신하는 경우에, 이력 관리부(2320)로부터 수신하는 사용자 단말기(1000)의 대화 메시지 이력에 기초하여, 어제 녹화했던 드라마가 어떤 드라마인지를 해석할 수 있게 된다.For example, when the general-purpose query interpreter 2351 receives a conversation message "Please request recording of a drama that was recorded yesterday", the general-purpose query analysis unit 2351 is included in the conversation message history of the user terminal 1000 received from the history management unit 2320. Based on this, it is possible to interpret what drama was recorded yesterday.

영역 지식 반영부(2352)는, 대화 메시지가 속한 해석 영역에 대응하는 영역 지식을 이용하여, 대화 메시지를 해석한다.The area knowledge reflecting unit 2352 analyzes the conversation message using the region knowledge corresponding to the analysis region to which the conversation message belongs.

영역 지식 반영부(2352)는, 대화 메시지가 속한 해석 영역에 대응하는 영역 지식에 관한 정보를 지식 연동부(2330)를 통하여 제공받을 수 있으며, 제공받는 해석 영역에 기초하여, 대화 메시지의 의미를 정확하게 해석할 수 있다.The area knowledge reflecting unit 2352 may receive information about the area knowledge corresponding to the analysis area to which the conversation message belongs, through the knowledge interlocking unit 2330. The meaning of the conversation message may be determined based on the analysis area provided. Can be interpreted correctly.

예를 들어, 대화 메시지가 “어제, 김혜자가 나온 드라마 녹화 부탁해”인 경우에, 지식 연동부(2330)를 통해 “컨텐츠 영역”에 해당하는 영역 지식에 연동할 수 있으며, 영역 지식 반영부(2352)는 의미 해석된 결과를 입력으로 영역 지식에서 {컨텐츠명 = ’엄마가 뿔났다’, 주인공 = ’ 김혜자;고소영;장동건;…’, 방영일 = ’10월 21일’, 회차 = ’19회’, ‘유료 = 1500원’}와 같은 구체적인 정보를 검색하고, 이 정보를 {연예인?주인공, 날짜?방영일, 녹화 예약,?컨텐츠명+회차} 등의 IPTV 영역에서 사용되는 영역 지식을 반영하여, “엄마가 뿔났다 19회”를 녹화 예약하겠다는 사용자의 의미로 최종 해석할 수 있다.For example, when the conversation message is “Please record the drama that Kim Hyeja came out yesterday,” the knowledge linkage unit 2330 may link to the area knowledge corresponding to the “content area”, and the area knowledge reflector 2235 ) Inputs the meaning-interpreted result into {content name = 'mother is horned', main character = 'Kim Hye-ja; Ko So-young; Jang Dong-gun;… ", Airing date =" October 21 ", turn =" 19 times "," paid = 1500 won "} and retrieved this information: {celebrity, protagonist, date, airing date, recording reservation, content By reflecting the knowledge of the domain used in the IPTV area such as the name + turn}, it can be finally interpreted as the meaning of the user who intends to reserve the recording of "Mom is Horny 19 times".

범용 응답 추론부(2360)는 해석된 대화 메시지의 의미에 기초하여, 대화 메시지에 대한 응답의 종류를 결정한다.The general response inference unit 2360 determines a type of a response to the conversation message based on the meaning of the interpreted conversation message.

범용 응답 추론부(2360)는 대화 메시지의 의미에 기초하여, IPTV 서비스 제공을 위한 제어 명령을 생성할 것인지, 제어에 앞서 확인 응답 메시지를 제공할 것인지, 혹은 대화 메시지의 의미 중에서 부족한 정보가 있다면 이를 사용자 단말기(1000)에게 다시 재질의하는 응답 메시지를 제공할 것인지 등의 응답의 종류를 결정할 수 있다. 범용 응답 추론부(2360)는 여러 입력 형태에 대해 어떠한 응답을 할 것인지를 통계적으로 해석하여 결정할 수 있으며, 또한, 혹은 규칙이나 예제 검색을 통해서 결정할 수도 있다. 추론 규칙과 예제 검색에 사용되는 규칙으로, 지식 연동부(2330)를 통해 얻어진 “컨텐츠 영역”에 특정된 규칙만이 사용될 수 있다.Based on the meaning of the dialogue message, the universal response inference unit 2360 may generate a control command for providing the IPTV service, provide an acknowledgment message prior to the control, or if there is insufficient information in the meaning of the dialogue message. The type of response may be determined, such as whether to provide the user terminal 1000 with a response message. The general response inference unit 2360 may statistically interpret and determine what response to various input forms, or may be determined through a rule or example search. As the rule used for the reasoning rule and the example search, only a rule specific to the "content area" obtained through the knowledge linker 2330 may be used.

나아가, 범용 응답 추론부(2360)는 응답의 종류를 결정하기 위해서 이력 관리부(2320)에서 제공하는 지난 대화 메시지의 이력을 이용할 수 있다. 즉, 범용 응답 추론부(2360)는 과거 대화 메시지 이력 중에서, ‘재질의’가 일정 횟수 이상 반복되거나, 사용자가 제공하는 정보가 이전 대화에서 이미 언급된 경우 등을 고려하여 응답의 종류를 결정할 수 있다.In addition, the general response inference unit 2360 may use the history of past conversation messages provided by the history manager 2320 to determine the type of response. That is, the general response inference unit 2360 may determine the type of response in consideration of the case where the 'material' is repeated more than a certain number of times in the past conversation message history or when the information provided by the user is already mentioned in the previous conversation. have.

범용 응답 생성부(2370)는 결정된 응답의 종류에 기초하여, 상기 대화 메시지에 대응하는 응답 메시지를 생성한다.The general response generator 2370 generates a response message corresponding to the conversation message based on the determined response type.

범용 응답 생성부(2370)는 사용자의 대화 메시지로부터 해석된 정보 및 결정된 응답의 종류에 기초하여, 자연어 문장 형태의 응답 메시지를 생성할 수 있다.The general response generator 2370 may generate a response message in the form of a natural language sentence based on the information interpreted from the conversation message of the user and the type of the determined response.

범용 응답 생성부(2370)는, 예를 들어, 확인 응답 메시지로서 “(엄마가 뿔났다, 유료=1500원) 19회를 녹화하겠습니까”를 생성하거나, 제어 결과에 대한 알림 응답 메시지로서, “녹화 예약이 완료되었습니다. ? 엄마가 뿔났다, 유료=1500원, 19회” 등의 응답 메시지를 생성할 수 있다. 또한, 이러한 응답 메시지는, 대화 인터페이스부(2100)를 통하여, 사용자 단말기(1000)로 제공된다. The general response generating unit 2370 generates, for example, “Would you like to record 19 times (Mom Horny, Paid = 1500 Won)” as an acknowledgment message or “Record” as a notification response message for the control result. Reservation completed. ? Mom is horned, paid = 1,500 won, 19 times "can generate a response message. In addition, the response message is provided to the user terminal 1000 through the conversation interface unit 2100.

한편, 대화 제어 서버(2200)는 대화 해석 서버(2300)로부터 받은 정보가 {응 답 종류 = ”제어/녹화” 해석 영역=”컨텐츠”}인 경우에, 생성된 응답 메시지에 기초하여, 컨텐츠 녹화 제어 명령을 생성하여 IPTV 서비스 시스템(3000)으로 제공할 수 있다.Meanwhile, the conversation control server 2200 records content based on the generated response message when the information received from the conversation analysis server 2300 is {response type = "control / recording" analysis region = "content"}. The control command may be generated and provided to the IPTV service system 3000.

이하, 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화형 서비스 제공 방법에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, an interactive service providing method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대화형 서비스 제공 방법의 세부 흐름도이다.3 is a detailed flowchart of an interactive service providing method according to an embodiment of the present invention.

단계 S300은 대화 메시지를 변환하는 단계이다.Step S300 is a step of converting a conversation message.

단계 S300에서는, 유무선 전화, SoIP(Service On IP), SMS(Short Message Service), MMS(Multi-media Message Service) 및 다양한 웹 인터페이스를 이용하는 사용자 단말기(1000)로부터 각기 다른 형식의 대화 메시지를 수신할 수 있으며, 이러한 대화 메시지를 미리 설정된 형식으로 변환할 수 있다.In operation S300, a different type of conversation message may be received from the user terminal 1000 using a wired or wireless telephone, a service on IP (SoIP), a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), and various web interfaces. In addition, these conversation messages can be converted into a preset format.

단계 S302는 해석 영역을 분류하는 단계이다.Step S302 is a step of classifying analysis areas.

단계 S302에서는, IPTV 서비스의 종류 및 특성에 기초하여, 대화 메시지의 해석을 위한 영역을 분류하며, 대화 메시지를 분석하여 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 판단할 수 있다. 또한, 단계 S302에서는, HMM(Hidden Markov Model), CRF(Conditional Random Fields), SVM(Support Vector Machine) 등의 분류 모델을 사용하여 통계적으로, 대화 메시지가 속하는 해석 영역을 판단할 수 있다.In operation S302, an area for interpreting a conversation message may be classified based on the type and characteristics of the IPTV service, and the analysis message may be analyzed to determine an analysis region corresponding to the conversation message. In addition, in step S302, an analysis region to which a conversation message belongs can be statistically determined using a classification model such as Hidden Markov Model (HMM), Conditional Random Fields (CRF), and Support Vector Machine (SVM).

단계 S304는 해석 영역 별 해석 규칙 및 영역 지식을 수신하는 단계이다.Step S304 is a step of receiving analysis rules and area knowledge for each analysis area.

단계 S304는 대화 메시지가 속한 해석 영역에 대응하는 해석 규칙 및 영역 지식을, 지식 연동부(2330)를 통하여 수신할 수 있다. 또한, 해당 해석 영역의 해석 규칙 및 영역 지식은, 지식 연동부(2330)에 미리 수신되어 범용 질의 해석부(2351)에서 해석할 수 있는 형태로 미리 변환될 수 있다. 게다가, 지식 연동부(2330)에서는, 분류된 해석 영역 별로 해석 규칙, 영역 지식, 추론 규칙 및 응답 규칙 등의 정보를 통합하여 관리하기 때문에, 보다 효율적으로 해석 규칙 및 영역 지식 등의 정보를 활용할 수 있게 된다.In operation S304, an analysis rule and area knowledge corresponding to the analysis area to which the conversation message belongs may be received through the knowledge linker 2330. In addition, the interpretation rule and the region knowledge of the analysis region may be pre-converted to a form that is received in advance by the knowledge linker 2330 and interpreted by the general-purpose query analysis unit 2351. In addition, since the knowledge linkage unit 2330 integrates and manages information such as analysis rules, domain knowledge, inference rules, and response rules for each classified analysis domain, information such as analysis rules and domain knowledge can be utilized more efficiently. Will be.

단계 S306은 대화 이력 정보를 수신하는 단계이다. 단계 S306에서는 해당 사용자 단말기(1000)와 송수신한 대화 메시지 및 응답 메시지을 수신할 수 있다.Step S306 is a step of receiving conversation history information. In operation S306, a conversation message and a response message transmitted and received with the corresponding user terminal 1000 may be received.

단계 S308은 대화 메시지를 해석하는 단계이다.Step S308 is to interpret the conversation message.

단계 S308에서는 판단된 해석 영역에 대응하는 해석 규칙 및 영역 지식을 이용하여, 대화 메시지를 1차적으로 해석할 수 있으며, 사용자 단말기(1000)와의 대화 이력에 기초하여, 수신된 대화 메시지를 2차적으로 해석할 수 있다. 특히, 대화 이력은 수신된 대화 메시지에 지시어 등과 같은 불명확한 표현이 있을 경우에, 이에 대한 정확한 의미를 해석하는데 이용될 수 있다.In operation S308, the conversation message may be primarily interpreted using analysis rules and region knowledge corresponding to the determined analysis region, and the received conversation message may be secondarily based on the conversation history with the user terminal 1000. Can be interpreted In particular, the conversation history can be used to interpret the exact meaning of an ambiguous expression, such as an directive, in a received conversation message.

따라서, 대화 콘텐츠가 속하는 해석 영역의 해석 규칙을 효율적으로 이용하고, 대화 이력을 반영하여 대화 콘텐츠를 보다 정확하고 빠르게 해석할 수 있게 된다.Therefore, it is possible to efficiently use the analysis rule of the analysis area to which the conversation content belongs, and to interpret the conversation content more accurately and quickly by reflecting the conversation history.

단계 S310은 대화 메시지에 대응하는 응답의 종류를 추론하는 단계이다.In operation S310, the type of response corresponding to the conversation message is inferred.

단계 S310에서는 해석된 대화 메시지의 의미에 기초하여, 이에 대응하는 응답의 종류를 추론할 수 있다. 해석된 대화 메시지가 IPTV 서비스 시스템(3000) 또 는 STB를 제어하기 위한 명령일 경우에는 응답의 종류를 ‘제어’로 추론할 수 있으며, 해석된 대화 메시지의 의미가 부족한 경우에는 응답의 종류를 ‘재질의’로 추론할 수 있다. 또한, 해석된 대화 메시지의 의미를 다시 한번 확인하고자 하는 경우에는 응답의 종류를 ‘확인’으로 추론할 수 있다. 이러한, 단계 S310에서의 판단은, 지식 연동부(2330)를 통하여 제공되는, 해당 해석 영역의 추론 규칙을 활용하여 보다 정확하게 수행할 수 있다.In operation S310, the type of response corresponding thereto may be inferred based on the meaning of the interpreted conversation message. If the interpreted conversation message is a command for controlling the IPTV service system 3000 or STB, the type of response may be inferred as 'control'. Can be inferred from 'the material'. In addition, when the meaning of the interpreted conversation message is to be confirmed once again, the type of response may be inferred as 'confirmation'. The determination in step S310 can be performed more accurately by using the inference rule of the corresponding analysis region provided through the knowledge linker 2330.

단계 S312는 추론된 응답 종류에 기초하여, 제어 명령을 생성할 것인지 여부를 판단하는 단계이다.Step S312 is a step of determining whether to generate a control command based on the inferred response type.

상기 S312에서의 판단 결과, 제어 명령을 생성하는 경우에는, 응답 메시지 및 제어 명령을 생성하고, 생성된 응답 메시지 및 제어 명령을 각각 사용자 단말기(1000) 및 IPTV 서비스 시스템(3000)에게 전송한다(단계 S314).As a result of the determination in S312, when generating a control command, a response message and a control command are generated, and the generated response message and the control command are transmitted to the user terminal 1000 and the IPTV service system 3000, respectively (step S314).

또한, 상기 S312에서의 판단 결과, 제어 명령을 생성하지 않는 경우에는, 응답 메시지를 생성하여 사용자 단말기(1000)에게 전송한다(단계 S316). 응답 메시지는 해석된 대화 메시지의 의미 및 추론된 응답의 종류에 기초하여, 자연어 문장 형태로 생성될 수 있으며, 제어 명령은 생성된 응답 메시지에 기초하여, IPTV 서비스 시스템(3000)에서 적용할 수 있도록 미리 설정된 형식으로 생성될 수 있다.If the control command is not generated as a result of the determination in S312, a response message is generated and transmitted to the user terminal 1000 (step S316). The response message may be generated in the form of a natural language sentence based on the meaning of the interpreted conversation message and the type of the inferred response, and the control command may be applied by the IPTV service system 3000 based on the generated response message. It may be generated in a preset format.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또 한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention can also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

또한, IPTV 서비스와 같이 여러 영역에 대한 대화를 한꺼번에 제공하여야 하는 대화 서비스를 구축하는데 효율적으로 적용할 수 있다.In addition, the present invention can be efficiently applied to construct a dialogue service that must provide a dialogue for several areas at the same time as an IPTV service.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the above description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 서비스 시스템의 전체 구성도.1 is an overall configuration diagram of a chat service system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 해석 서버(2300)의 세부 구성도.2 is a detailed configuration diagram of a conversation analysis server 2300 according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대화형 서비스 제공 방법의 세부 흐름도.3 is a detailed flowchart of an interactive service providing method according to an embodiment of the present invention.

*도면의 주요 부분에 대한 부호 설명* Explanation of symbols on the main parts of the drawings

1000: 사용자 단말기 2000: 대화 관리 시스템1000: user terminal 2000: conversation management system

2100: 대화 인터페이스부 2200: 대화 제어 서버2100: conversation interface unit 2200: conversation control server

2300: 대화 해석 서버 3000: IPTV 서비스 시스템2300: conversation interpretation server 3000: IPTV service system

Claims (11)

대화형 서비스 제공 시스템에 있어서,In the interactive service providing system, 서비스의 종류에 기초하여 분류되는 해석 영역 중에서, 사용자 단말기로부터 수신하는 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 판단하는 영역 분류부,An area classification unit for determining an analysis area corresponding to a conversation message received from a user terminal among analysis areas classified based on a type of service; 대화 메시지의 해석에 필요한 정보를, 상기 해석 영역 별로 통합하여 관리하는 지식 연동부,A knowledge interlocking unit that integrates and manages information necessary for interpretation of a conversation message for each analysis area; 상기 사용자 단말기로부터 수신한 대화 메시지에 관한 이력을 저장하는 이력 관리부 및A history manager which stores a history of conversation messages received from the user terminal; 상기 판단된 해석 영역에서의 해석 규칙 및 상기 사용자 단말기의 대화 메시지 이력 정보에 기초하여, 상기 수신하는 대화 메시지의 의미를 해석하는 대화 해석부A conversation interpreter that interprets the meaning of the received conversation message based on an analysis rule in the determined analysis region and conversation message history information of the user terminal; 를 포함하는 대화형 서비스 제공 시스템.Interactive service providing system comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 해석된 대화 메시지의 의미에 기초하여, 상기 대화 메시지에 대응하여 생성될 응답 메시지의 종류를 결정하는 범용 응답 추론부 및A universal response inference unit for determining a type of response message to be generated corresponding to the conversation message, based on the meaning of the interpreted conversation message; 상기 결정된 응답 메시지의 종류 및 상기 해석된 대화 메시지의 의미에 기초하여, 상기 대화 메시지에 대응하는 응답 메시지를 생성하는 범용 응답 생성부A general response generating unit generating a response message corresponding to the conversation message based on the type of the determined response message and the meaning of the interpreted conversation message; 를 더 포함하며,More, 상기 생성된 응답 메시지는 상기 사용자 단말기의 메시지 형식으로 변환되어 상기 사용자 단말기에게 제공되는 것인 대화형 서비스 제공 시스템.And the generated response message is converted into a message format of the user terminal and provided to the user terminal. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 응답 메시지의 종류 및 상기 생성된 응답 메시지에 기초하여, 상기 대화 메시지에 대응하는 제어 명령을 생성하고, 상기 생성된 제어 명령을 IPTV 서비스 시스템으로 제공하는 대화 제어 서버A conversation control server generating a control command corresponding to the conversation message based on the type of the response message and the generated response message and providing the generated control command to an IPTV service system; 를 더 포함하는 대화형 서비스 제공 시스템.Interactive service providing system further comprising. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 영역 분류부는, 상기 해석 영역을 VOD(Video On Demand) 콘텐츠 제공 서비스와 관련된 영역, 실시간 방송 서비스와 관련된 영역 및 STB(Set-Top Box)의 제어와 관련된 영역 중 하나 이상을 포함하여 분류하는 것인 대화형 서비스 제공 시스템.The area classification unit classifies the analysis area into one or more of an area related to a video on demand (VOD) content providing service, an area related to a real-time broadcasting service, and an area related to control of a set-top box (STB). Interactive service delivery system. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 지식 연동부는, 대화 메시지의 해석에 필요한 정보를 미리 수신하여 상기 대화 해석부가 해석할 수 있는 형태로 미리 변환하는 것인 대화형 서비스 제공 시스템.And the knowledge linking unit receives information necessary for interpretation of a conversation message in advance and converts the information in advance into a form that the conversation analysis unit can interpret. 제 5 항에 있어서,The method of claim 5, 상기 대화 메시지의 해석에 필요한 정보는, 해석 규칙, 영역 지식, 추론 규칙 및 응답 규칙 중 하나 이상을 포함하는 것인 대화형 서비스 제공 시스템.And information necessary for interpretation of the conversation message includes one or more of interpretation rules, domain knowledge, inference rules, and response rules. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 대화 해석부는, 상기 대화 메시지 이력 정보를 상기 대화 메시지에 포함된 지시어 및 대명사를 해석하는데 이용하는 것인 대화형 서비스 제공 시스템.And the conversation analysis unit uses the conversation message history information to interpret an instruction word and a pronoun included in the conversation message. 대화형 서비스 제공 방법에 있어서,In the interactive service providing method, 사용자 단말기로부터 수신하는 대화 메시지를 변환하는 단계,Converting a conversation message received from the user terminal; 서비스의 종류에 기초하여 분류되는 해석 영역 중에서 상기 수신한 대화 메시지에 대응하는 해석 영역을 결정하는 단계,Determining an analysis area corresponding to the received conversation message from among analysis areas classified based on a type of service; 상기 결정된 해석 영역에 대응하는, 상기 대화 메시지의 해석에 필요한 규칙 정보를 수신하는 단계,Receiving rule information necessary for interpretation of the conversation message, corresponding to the determined analysis region, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 대화 메시지의 이력 정보를 수신하는 단계 및Receiving history information of a conversation message received from the user terminal; and 상기 규칙 정보 및 상기 이력 정보에 기초하여, 상기 수신한 대화 메시지를 해석하는 단계Interpreting the received conversation message based on the rule information and the history information 를 포함하며,Including; 상기 대화 메시지의 해석에 필요한 규칙 정보는, 상기 해석 영역 별로 분류되어 통합 관리되는 것인 대화형 서비스 제공 방법.Rule information necessary for interpretation of the conversation message is classified by the analysis area is integrated management method. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 해석된 대화 메시지에 기초하여, 상기 수신한 대화 메시지에 대응하여 생성되는 응답 메시지의 종류를 결정하는 단계Determining a type of response message generated in response to the received conversation message, based on the interpreted conversation message; 상기 결정된 응답 메시지의 종류 및 상기 해석된 대화 메시지에 기초하여, 상기 수신한 대화 메시지에 대응하는 응답 메시지를 생성하는 단계 및Generating a response message corresponding to the received conversation message based on the determined type of response message and the interpreted conversation message; and 상기 생성된 응답 메시지를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계Providing the generated response message to the user terminal 를 더 포함하는 대화형 서비스 제공 방법.Interactive service providing method further comprising. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9, 상기 응답 메시지의 종류 및 상기 해석된 대화 메시지에 기초하여, 상기 수신한 대화 메시지에 대응하는 제어 명령을 생성하는 단계 및Generating a control command corresponding to the received conversation message based on the type of the response message and the interpreted conversation message; and 상기 생성된 제어 명령을 IPTV 서비스 시스템으로 제공하는 단계Providing the generated control command to an IPTV service system 를 더 포함하는 대화형 서비스 제공 방법.Interactive service providing method further comprising. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9, 규칙 정보를 수신하는 단계는 상기 규칙 정보는 미리 수신하며,Receiving the rule information, the rule information is received in advance, 상기 수신된 규칙 정보를 상기 대화 메시지를 해석할 수 있는 형식으로 미리 변환하는 단계를 더 포함하는 것인 대화형 서비스 제공 방법.And converting the received rule information into a format in which the conversation message can be interpreted in advance.
KR1020090126628A 2009-12-18 2009-12-18 System and method for providing conversational service KR20110070000A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090126628A KR20110070000A (en) 2009-12-18 2009-12-18 System and method for providing conversational service

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090126628A KR20110070000A (en) 2009-12-18 2009-12-18 System and method for providing conversational service

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120064475A Division KR101187426B1 (en) 2012-06-15 2012-06-15 System and method for providing conversational service

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110070000A true KR20110070000A (en) 2011-06-24

Family

ID=44401586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090126628A KR20110070000A (en) 2009-12-18 2009-12-18 System and method for providing conversational service

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20110070000A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019088638A1 (en) * 2017-11-03 2019-05-09 주식회사 머니브레인 Method, computer device and computer readable recording medium for providing natural language conversation by timely providing substantial reply
WO2019088383A1 (en) * 2017-11-03 2019-05-09 주식회사 머니브레인 Method and computer device for providing natural language conversation by providing interjection response in timely manner, and computer-readable recording medium
CN112204654A (en) * 2018-02-15 2021-01-08 得麦股份有限公司 System and method for predictive-based proactive dialog content generation

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019088638A1 (en) * 2017-11-03 2019-05-09 주식회사 머니브레인 Method, computer device and computer readable recording medium for providing natural language conversation by timely providing substantial reply
WO2019088383A1 (en) * 2017-11-03 2019-05-09 주식회사 머니브레인 Method and computer device for providing natural language conversation by providing interjection response in timely manner, and computer-readable recording medium
CN111556999A (en) * 2017-11-03 2020-08-18 财富智慧股份有限公司 Method, computer device and computer readable storage medium for providing natural language dialogue by providing substantive answers in real time
US11302332B2 (en) 2017-11-03 2022-04-12 Deepbrain Ai Inc. Method, computer device and computer readable recording medium for providing natural language conversation by timely providing substantial reply
US11481443B2 (en) 2017-11-03 2022-10-25 Deepbrain Ai Inc. Method and computer device for providing natural language conversation by providing interjection response in timely manner, and computer-readable recording medium
CN111556999B (en) * 2017-11-03 2023-11-28 株式会社明芒科技 Method, computer device and computer readable storage medium for providing natural language dialogue by providing substantive answer in real time
CN112204654A (en) * 2018-02-15 2021-01-08 得麦股份有限公司 System and method for predictive-based proactive dialog content generation

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10313732B2 (en) Intelligent remote control
US10243912B2 (en) Apparatus and method for providing messages in a social network
US20210297741A1 (en) System and mothod to obtain content and generate modified content based on time limited content information
US20070199038A1 (en) System and method for providing personal broacast recording channel service using extensible markup language
US20080148320A1 (en) System and method of scheduling an event related to an advertisement
US8505043B2 (en) Method and apparatus for providing metadata of content, and method and apparatus for limiting content usage authority
US20110283324A1 (en) Method and apparatus of digital broadcasting service using automatic keyword generation
CN101272477A (en) IPTV system, medium service apparatus and IPTV program searching and locating method
US11321569B2 (en) Processing content based on natural language queries
CN107277571A (en) A kind of displaying predetermined programme system and method based on wechat small routine
KR20210058791A (en) System and method for providing cloud based user interfaces
CN100571378C (en) A kind of method that is used for cable television VOD raising program pages downloading speed
KR20110070000A (en) System and method for providing conversational service
US20190132626A1 (en) Managing Data
KR101187426B1 (en) System and method for providing conversational service
KR20100071868A (en) Remote watching control service method and system for iptv
KR100691788B1 (en) Broadcasting service system for personal contents and settop box using the system
US9628743B2 (en) Method and device for data processing, and system comprising the device
KR100699331B1 (en) Integrated service providing system and method of interactive data broadcasting service
KR20110056878A (en) System for providing multimedia data provided by user terminals via plurality of transmission media and method for operating the system
KR101807361B1 (en) Apparatus and Method for providing Channel Information in Content Providing System
Zhang Personalized ESG for converged digital broadcast and 3G mobile services
Leroux et al. DELIVERING MULTI-DEVICE SYNCHRONISED INTERACTIVE SERVICES IN A BROADCASTING ENVIRONMENT THROUGH UIML DEPLOYMENT
KR20100078119A (en) Iptv broadcasting service system based on scenario and method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
E801 Decision on dismissal of amendment
A107 Divisional application of patent