KR20110069404A - 화상형성장치 관리 서버, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법 및 시스템 - Google Patents

화상형성장치 관리 서버, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하기 위하여, 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하고, 수집된 에러 정보에 기초하여 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하고, 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력한다.

Description

화상형성장치 관리 서버, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법 및 시스템{Server for managing image forming apparatus, Method and system for managing error of image forming apparatus}
본 발명의 적어도 하나의 실시예는 화상형성장치 관리 서버, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
기업형 프린터 관리 솔루션(Printing Account Solution)은 네트워크를 통해서 프린터, 복합기 등과 같은 화상형성장치들에 접속하여 현재 화상형성장치들의 에러 정보를 수집한다. 이후에 솔루션은 수집된 에러 정보를 분석하여 솔루션의 웹 어플리케이션(Web Application)을 통해 화상형성장치들을 관리하는 서비스 제공자(Service Provider) 또는 고객 담당자에게 화상형성장치들에서 발생된 에러 정보를 보여 준다. 서비스 제공자 또는 고객 담당자는 보여진 에러 정보를 통해 긴급히 처리해야 할 사항인지, 조치 방법은 어떠한 것이 있는지 파악하여 조치를 취한다. 즉, 기업형 프린터 관리 솔루션은 현재 사용 중인 화상형성장치들의 작동 상태를 실시간으로 분석하여, 고객이 구입한 화상형성장치들의 지속적인 관리를 가능하게 한다.
본 발명의 적어도 하나의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 화상형성장치 관리 서버, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 일 실시예에 따른 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 방법은 상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 에러 정보를 이용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 단계; 상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 단계; 및 상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 다른 실시예에 따르면 상기 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 또 다른 실시예에 따른 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 서버는 상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하여 저장하는 저장부; 상기 수집된 에러 정보를 이 용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 계산부; 상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 분석부; 및 상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 또 다른 실시예에 따른 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 시스템은 상기 적어도 하나의 화상형성장치; 상기 화상형성장치 관리하는 화상형성장치 관리 서버; 및 상기 화상형성장치 및 상기 화상형성장치 관리 서버를 연결하는 네트워크를 포함하고, 상기 화상형성장치 관리 서버는 상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하여 저장하는 저장부; 상기 수집된 에러 정보를 이용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 계산부; 상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 분석부; 및 상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.
상기된 바에 따르면, 화상형성장치들에서 발생된 에러들에 대한 에러 심각도를 설정된 기준 정보들에 의하여 시스템이 자동으로 계산하여 보고해 주기 때문에, 서비스 제공자 또는 고객 담당자와 같은 관리자가 각각의 에러 항목에 대한 에러 심각도를 수동으로 지정해 줄 경우 발생되는 관리자의 실수를 방지할 수 있다. 또 한, 화상형성장치들에서 에러가 발생할 때 정확하게 에러의 심각한 정도를 보고해 주기 때문에 관리자로 하여금 발생된 에러에 대하여 정확한 진단을 할 수 있게 해주며, 에러 처리 시간도 단축시킬 수 있어 고객 만족도를 높일 수 있다. 특히 B2B(Business to Business) 환경과 같이 매우 많은 양의 화상형성장치들이 동시에 운영 및 관리되고 있는 경우, 다수의 화상형성장치들에서 동시 다발적으로 에러가 발생할 경우 정확하게 에러 항목별 우선 순위와 심각한 화상형성장치의 우선 순위를 제공함으로써 관리자가 심각한 화상형성장치의 에러에 즉시 대응할 수 있도록 한다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 시스템을 도시한 도면이다. 도 1을 참고하면, 화상형성장치들의 에러를 관리하는 시스템은 프린터 관리 서버(1) 및 화상형성장치들(2)과, 이 프린터 관리 서버(1) 및 화상형성장치들(2)들을 연결하는 네트워크가 존재하는 환경이다. 여기서 네트워크는 유선 또는 무선 네트워크를 의미하고, 화상형성장치들(2)은 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스를 구비한 프린터, 또는 프린터, 복사기, 스캐너 및 팩스 등에서 수행되는 기능을 하나의 장치에서 구현한 복합기 등을 포함한다.
프린터 관리 서버(1)는 기업형 프린터 관리 솔루션(Printing Account Solution)과 같은 서비스를 제공하는 서버로써, 네트워크 상에 연결된 화상형성장치들(2)을 이 솔루션을 이용하여 관리하는 장치이다. 프린터 관리 서버(1)는 화상 형성장치들(2)을 구매한 고객들이 화상형성장치들(2)을 정상적으로 사용할 수 있도록 이 솔루션을 이용하여 화상형성장치들(2)의 작동 상태, 에러 발생 정보들을 수집하고 분석하여 지속적인 관리를 제공한다. 일반적으로 화상형성장치 관리 서버(1)는 이와 같은 관리를 제공하는 서비스 제공자 또는 고객 담당자들에 의해 사용된다.
프린터 관리 서버(1)는 입력 장치를 별도로 구비하여 관리자로부터 정보를 입력받거나, 또는 프린터 관리 서버(1)에 연결된 PC와 같은 단말 장치를 이용하여 관리자로부터 정보를 입력받을 수 있다. 이하에서는 프린터 관리 서버(1)는 입력 장치를 별도로 구비하여 관리자로부터 정보를 입력받는 것으로 설명하겠으나, 이에 한정되지 않는다는 것을 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
최근에는, B2B(Business to Business)와 같이 화상형성장치들(2)을 제조하고, 공급하는 제조업체는 개인들뿐만 아니라 기업들을 대상으로 대량으로 화상형성장치들(2)을 판매하고 있다. 따라서, 기업들을 대상으로 화상형성장치들(2)을 대량으로 판매한 제조업체는 애프터 서비스(AS)의 일환으로 화상형성장치들(2)의 정상 동작 여부 또는 에러 발생 여부를 네트워크 상에서 원격으로 감시하고, 처리할 수 있는 프린터 관리 서버(1) 등을 사용한다. 이와 같은 프린터 관리 서버(1)는 앞서 설명한 기업형 프린터 관리 솔루션 등과 같은 소프트웨어를 이용한다.
종래의 기업형 프린터 관리 솔루션 등은 화상형성장치들(2)에서 발생된 모든 에러 항목에 대하여 일단 에러 심각도(severity)를 설정해 놓고 관리자가 따로 변 경하지 않으면, 설정된 에러 심각도에 따라 에러 정보가 전달된다. 그러나 이와 같은 경우, 심각하지 않은 에러가 심각한 에러로 지정되어 전송될 수도 있으며, 반대로 심각한 에러가 심각하지 않은 에러로 지정되어 전송될 수도 있다. 구체적으로 다음과 같은 이유들에 의해 문제점들이 발생할 수 있다.　
첫째, 관리자가 수많은 에러 항목에 대해 에러 심각도를 지정해야 하므로, 관리자의 실수로 인해 어느 에러 항목에 대해 에러 심각도가 잘못 지정이 될 수 있다. 둘째, 단순한 경험적인 에러 데이터를 관리자의 능력과 판단에 따라 임의로 에러 심각도 및 그 레벨을 조정해야 하기 때문에 객관적인 에러 데이터를 바탕으로 지정이 될 수 없을 수 있다. 그리고, 셋째, 에러가 발생한 후, 즉시 에러 심각도의 조정이 이루어 지지 않고, 주기적으로 또는 임의의 시각에 따라 에러 심각도의 조정 작업이 이루어 지기 때문에, 올바른 에러 심각도에 따라 분석된 결과가 늦게 전송될 수 있다.
따라서, 서비스 제공자 또는 고객 담당자와 같은 관리자는 프린터 관리 서버(1)에서 기업형 프린터 관리 솔루션을 운영하면서 획득되는 화상형성장치들(2)의 에러 정보를 바탕으로 주기적으로 각각의 에러 항목에 대한 에러 심각도를 변경해 주어야한다.
본 실시예에 따른 프린터 관리 서버(1)는 위와 같은 문제점을 보완하고자, 에러 항목의 에러 심각도를 객관적으로 분석하고 이를 우선 순위화하여 실시간으로 제공하는 것이 가능하다. 따라서, 서비스 제공자 또는 고객 담당자에게 보다 정확한 에러 정보를 전달하고, 서비스 제공자 또는 고객 담당자가 발생된 에러에 대하 여 보다 빠르고 정확하게 조치할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 프린터 관리 서버의 상세 구성도를 도시한 도면이다. 도 2를 참고하면, 프린터 관리 서버(1)는 입력부(11), 프로세서(12), 데이터 송수신부(13), 출력부(14) 및 저장부(15)로 구성된다. 그리고, 프로세서(12)는 설정부(121), 계산부(122) 및 분석부(123)로 구성된다. 또한, 구체적으로 설정부(121)는 에러 항목 설정부(1211) 및 기준 설정부(1212)로 구성된다.
이와 같은 프로세서(12)는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수 있고, 범용적인 마이크로프로세서와 이 마이크로프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음을 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 본 명세서에서는 본 실시예가 흐려지는 것을 방지하기 위하여 본 실시예에 관련된 하드웨어 구성요소(hardware component)들만을 기술하기로 한다. 다만, 도 2에 도시된 하드웨어 구성요소들 외에 다른 범용적인 하드웨어 구성요소들이 포함될 수 있음을 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
입력부(11)는 관리자 등을 포함한 프린터 관리 서버(1)의 사용자로부터 정보를 입력받는다. 프린터 관리 서버(1)는 예를 들어, 키보드, 마우스, 터치스크린 등과 같은 입력 장치들이 구비되어 있어, 관리자는 이와 같은 입력 장치들을 이용하여 정보를 입력할 수 있다. 또한, 앞서 설명한 바와 같이 프린터 관리 서버(1)에 PC와 같은 단말 장치가 연결되어 있는 경우 입력부(11)는 관리자가 단말 장치를 이 용하여 입력한 정보를 입력받을 수 있다. 입력부(11)에 입력된 정보는 설정부(121)로 전송된다. 관리자로부터 입력된 정보에 대해서는 설정부(121)에 대한 설명에서 자세하게 설명하도록 하겠다.
데이터 송수신부(13)는 화상형성장치들(도 1의 2)의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집한다. 수집된 정보는 저장부(15)에 저장되어 프로세서(12)가 필요할 때마다 독출하여 이용한다. 이와 같은 에러 정보는 일정한 주기마다 화상형성장치들(2)로부터 전송되거나, 관리자의 요청이 있을 때 화상형성장치들(2)로부터 전송된다.
설정부(121)는 에러 항목 설정부(1211) 및 기준 설정부(1212)로 구성된다. 각 구성 요소들에 대한 구체적인 설명은 다음과 같다.
에러 항목 설정부(1211)는 수집된 에러 정보 중 화상형성장치들(도 1의 2)를 관리하는 서버에서 관리하려는 에러 항목을 설정한다. 보다 상세하게 설명하면, 화상형성장치들(도 1의 2)에서 발생되는 에러들은 여러 종류가 있다. 예를 들어, 에러들은 커버 열림, 토너 부족 등과 같이 정상적인 화상 형성 동작을 수행할 수 없는 상태들이다. 프린터 관리 서버(1)는 모든 에러 항목들을 프린터 관리 서버(1)에 구비된 표시부(미도시)를 통해 관리자에게 표시한다. 관리자는 표시된 에러 항목들 중에서 관리하고자 하는 일부 에러 항목만 선택하거나 모든 에러 항목을 선택하여 입력 장치를 통해 입력한다. 입력된 에러 항목은 에러 항목 설정부(1211)로 전송되어 에러 항목 설정부(1211)는 입력된 에러 항목에 대해서만 관리하도록 설정한다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 디폴 트(default)로 에러 항목을 설정할 수 있음을 이해할 수 있다. 프린터 관리 서버(1)는 설정된 에러 항목에 대해서만 또는 디폴트로 설정된 에러 항목에 대해서 에러 심각도를 분석한다.
에러 항목 설정부(1211)에서 에러 항목을 설정하는 것과 관련하여 이하에서 도 3을 참고하여 설명하도록 하겠다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 항목 설정부에서 에러 항목을 설정하는 것을 도시한 도면이다. 도 3을 참고하면, 에러 항목(301)과, 에러 항목(301) 중 원하는 것을 선택할 수 있도록 체크 박스들이 같이 도시되어 있다. 관리자가 원하는 에러 항목에 대응되는 체크 박스들(302)을 선택하면, 에러 항목 설정부(1211)는 선택된 에러 항목에 대해서만 관리하도록 설정한다. 이하에서, 다시 도 2를 참고하여 설명하도록 하겠다.
도 2의 기준 설정부(1212)는 에러 발생 빈도의 기준과 에러 처리 시간의 기준을 설정한다. 즉, 에러 항목에 있는 에러들 각각의 에러 심각도의 레벨을 판단하기 위하여 동일한 에러가 발생된 횟수를 나타내는 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준 및 에러를 처리하는데 소모된 시간을 나타내는 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준을 설정한다.
본 실시예에 따른 에러 심각도는 화상형성장치들(도 1의 2)에서 발생된 에러들을 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간을 기준으로 판단한다. 에러 심각도를 판단하기 위한 기준들은 관리자가 입력 장치들을 이용하여 입력한 정보들로써, 입력부(11)에서 이를 인식하여 기준 설정부(1212)로 전송된다. 기준 설정부(1212)에서 기준들을 설정하는 것에 대해서는 이하의 도 4a 및 도 4b를 참고하여 설명하도록 하겠다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준을 설정하는 것을 도시한 도면이다. 도 4a를 참고하면, 기준 설정부(도 2의 1212)는 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준에 대해 에러 발생을 검사할 기준 기간(401) 및 기준 기간 내에서 에러들의 실제 빈도수와 비교할 기준 빈도수(405) 등을 설정한다.
보다 상세하게 설명하면, 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준은 에러 발생 빈도의 레벨을 높음(HIGH) 또는 낮음(LOW)으로 판단하기 위한 기준이다. 기준 설정부(도 2의 1212)는 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준에 대해 기준 기간(401) 동안 해당 에러가 몇 회 이상 또는 몇 회 이하의 빈도로 발생했을 때, 높음(HIGH) 또는 낮음(LOW)으로 판단할 것인지를 설정한다. 기준　기간(401)의 목록(402)을 이용하여 일(DAY), 주(WEEK), 또는 월(MONTH)로 설정할 수 있고, 기준 빈도수(405)의 목록(406)을 이용하여 횟수들을 설정할 수 있다. 또한, 연산(403)의 목록(404)을 이용하여 이상(>=), 또는 이하(<=)로 설정이 가능하고, 에러 발생 빈도의 판단(407)의 목록(408)을 이용하여 높음(HIGH) 또는 낮음(LOW)로 설정이 가능하다. 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 목록(408)에 대해 다른 용어를 용이하게 사용하거나, 더 많은 개수의 목록(408)을 사용하도록 설정할 수 있다는 것을 이해할 수 있다.
예를 들어, 기준 기간(401)의 설정을 일(DAY)로, 연산(403)을 이상(>=)으로, 기준 빈도수(405)를 7회로, 에러 발생 빈도의 판단(407)을 높음(HIGH)으로 설정했을 때, 실제 발생된 에러가 1일에 7회 이상 발생하면 분석부(도 2의 123)는 에러 발생 빈도의 레벨을 높음(HIGH)으로 판단한다.
또한, 관리자는 위와 같이 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준을 설정할 수도 있지만, 저장부(도 2의 15)에 저장된 디폴트(default) 정보를 그대로 설정할 수 있다.
도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준을 설정하는 것을 도시한 도면이다. 도 4b를 참고하면, 기준 설정부(도 2의 1212)는 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준에 대해 에러들을 처리하는데 실제 소모된 시간과 비교할 기준 시간(413)을 설정한다.
보다 상세하게 설명하면, 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준은 에러 처리 시간을 길다(LONG) 또는 짧다(SHORT)로 판단하기 위한 기준이다. 기준 설정부(도 2의 1212)는 해당 에러가 발생했을 때, 에러의 발생부터 처리가 완료될 때까지의 시간이 몇 시간(몇 분 또는 몇 일) 이상이면 에러 처리 시간이 길다(LONG), 또는 몇 시간 (몇 분 또는 몇 일) 이하이면 에러 처리 시간이 짧다(SHORT)로 판단할 것인지를 설정한다. 기준 시간(413)에 대해 숫자와 단위를 설정한다. 단위의 목록(414)은 분(Minute), 시간(Hour), 일(Day)이 있다. 또한, 연산(411)의 목록(412)을 이용하여 이상(>=), 또는 이하(<=)로 설정이 가능하고, 에러 처리 시간의 판단(415)의 목록(416)을 이용하여 길다(LONG) 또는 짧다(SHORT)로 설정이 가능하다. 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 목록(416)에 대해 다른 용어를 용 이하게 사용하거나, 더 많은 개수의 목록(416)을 사용하도록 설정할 수 있다는 것을 이해할 수 있다.
예를 들어, 기준 시간(413)의 설정을 2시간으로, 연산(411)을 이상(>=)으로, 에러 발생 빈도의 판단(415)을 길다(LONG)로 설정했을 때, 실제 에러가 발생하고 처리가 완료될 때까지 2시간 이상이면 분석부(도 2의 123)는 에러 처리 시간은 길다(LONG)로 판단하고, 2시간 미만이면 에러 처리 시간은 짧다(SHORT)로 판단한다.
또한, 관리자는 위와 같이 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준을 설정할 수도 있지만, 저장부(도 2의 15)에 저장된 디폴트(default) 정보를 그대로 설정할 수 있다. 이하부터는 다시 도 2를 참고하여 설명하도록 하겠다.
도 2의 계산부(122)는 수집된 에러 정보를 이용하여 화상형성장치들(도 1의 2)의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산한다. 즉, 계산부(122)는 설정된 기준 기간에 대한 에러들 각각의 실제 빈도수, 및 상기 에러들 각각이 한 번 처리되는데 실제 소모된 시간을 계산한다.
분석부(123)는 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 에러들 각각의 심각도를 분석한다. 즉, 분석부(123)는 설정된 기준들과 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간을 비교하고, 비교 결과에 따라 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 에러들 각각의 심각도를 분석한다.
보다 상세하게 설명하면, 분석부(123)는 에러 발생 빈도의 크기와 에러 처리 시간의 크기에 비례하여 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 에러들 각각의 심각도를 분석한다. 여기서, 심각도의 레벨을 결정하기 위해, 우선 분 석부(123)는 비교 결과에 기초하여 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨을 결정하고, 그 다음에 이 결정된 레벨들에 기초하여 심각도의 레벨을 결정한다. 예를 들면, 분석부(123)는 에러 발생 빈도가 가장 크면서 에러 처리 시간이 가장 긴 에러 항목에 대해 가장 심각한 레벨의 에러 심각도로 결정하고, 에러 발생 빈도가 가장 작으면서 에러 처리 시간이 가장 짧은 에러에 대해 가장 심각하지 않은 레벨의 에러 심각도로 결정한다. 이 레벨들은 심각한 정도에 따라 2 이상의 복수의 레벨들로 이루어질 수 있고, 이는 사용자의 사용 환경에 따라 조정이 가능하다.
이하에서는 구체적인 예를 들어 설명하도록 하겠다.
설명의 편의를 위해 기준 설정부(1212)가 도 4a에서 설정된 예와 같이 설정한 경우에 대해 설명하겠다. 예를 들어, 어느 항목의 에러가 2009년 9월 11일에는 2회에 걸쳐 발생하고 에러 발생부터 처리가 완료될 때까지 총 12시간 소모되었고, 2009년 9월 12일에는 9회에 걸쳐 발생하고 에러 발생부터 처리가 완료될 때까지 총 23시간 소모되었고, 2009년 9월 13일에는 12회에 걸쳐 발생하고 에러 발생부터 처리가 완료될 때까지 총 8시간 소모되었고, 2009년 9월 14일에는 5회에 걸쳐 발생하고 에러 발생부터 처리가 완료될 때까지 총 5시간 소모되었고, 2009년 9월 15일에는 9회에 걸쳐 발생하고 에러 발생부터 처리가 완료될 때까지 총 7시간 소모되었다고 가정한다.
이와 같은 경우, 도 4a에서 설정된 예에서 설정된 기준 기간이 1일(DAY)이므로, 1일에 대한 실제 에러의 평균 발생 빈도는 총 에러 발생 빈도를 전체 일수로 나눈 값이다. 즉, 총 에러 발생 빈도는 37이고 전체 일수는 5이므로, 1일에 대한 실제 에러의 평균 발생 빈도는 7.4 회/일 이 된다. 계산부(122)는 이와 같은 계산을 수행한다. 따라서, 도 4a에서 설정된 예에서 기준 빈도수가 7회로 설정되어 있으므로, 분석부(123)는 계산부(122)에서 계산된 7.4회와 기준 설정부(1212)에서 설정된 기준 빈도수인 7회를 비교한다. 비교 결과, 분석부(123)는 에러 발생 빈도가 높다(HIGH)로 판단한다.
그리고, 해당 에러의 1회에 대한 에러 처리 시간은 총 에러 처리 시간의 합을 총 에러 발생 횟수로 나눈 값이다. 즉, 총 에러 처리 시간은 55시간이고 총 에러 발생 횟수는 37이므로, 1회에 대한 실제 에러의 평균 처리 시간은 1.486시간이다. 계산부(122)는 이와 같은 계산도 수행한다. 따라서, 도 4a에서 설정된 예에서 기준 시간이 2시간으로 설정되어 있으므로, 분석부(123)는 계산부(122)에서 계산된 2시간과 기준 설정부(1212)에서 설정된 기준 시간인 2시간을 비교한다. 비교 결과, 분석부(123)는 에러 처리 시간이 짧다(SHORT)로 판단한다. 이와 같이 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간에 대해 판단하는 이유는 다음과 같다.
분석부(123)는 비교된 결과에 따른 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨에 기초하여 에러 심각도의 레벨을 결정한다. 여기서, 앞서 설명한 바와 같이 에러 발생 빈도의 레벨은 높음(HIGH) 또는 낮음(LOW)이 있고, 에러 처리 시간의 레벨은 길다(LONG) 또는 짧음(SHORT)이 있다. 그러나, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간의 레벨들은 이에 한정되지 않고, 다른 용어나 더 적거나 많은 레벨들을 이용할 수 있음을 이해할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 에러 심각도는 복수의 레벨들로 분류된다. 본 실시예에서, 에러 심각도는 심각(Severe), 보통(Warning), 경미(Slight)로 분류된다. 심각(Severe)은 에러 발생 빈도가 높음(HIGH) 및 에러 처리 시간이 길다(LONG)로 판단된 경우이다. 그리고, 보통(Warning)은 에러 발생 빈도가 높음(HIGH) 및 에러 처리 시간이 짧다(SHORT)로 판단된 경우 또는 에러 발생 빈도가 낮음(LOW) 및 에러 처리 시간이 길다(LONG)로 판단된 경우이다. 또한, 경미(Slight)는 에러 발생 빈도가 낮음(HIGH) 및 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)으로 판단된 경우이다. 분석부(123)는 위와 같은 비교 결과에 기초하여 에러 심각도의 레벨을 심각(Severe), 보통(Warning), 또는 경미(Slight) 중에서 하나를 결정한다. 이와 같은 에러 심각도의 레벨은 저장부(15)에 미리 저장되어 있거나, 또는 관리자로부터 새로운 에러 심각도의 레벨 설정을 입력받을 수 있다. 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 에러 심각도의 레벨은 위와 같은 3단계의 레벨에 한정되지 않고, 더 적거나 많은 레벨들로 용이하게 분류하여 결정할 수 있음을 이해할 수 있다.
분석부(123)는 에러 항목 설정부(1211)에서 설정된 에러 항목에 대해 위와 같이 에러 심각도를 결정한 것에 의해 분석한다.
출력부(14)는 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력한다. 즉, 출력부(14)는 분석 결과에 기초한 보고서가 프린터 관리 서버(1)의 표시부(미도시)를 통해 관리자에게 표시되거나, 또는 연결된 PC와 같은 단말 장치를 통해 표시되도록 보고서를 출력한다.
출력부(14)는 심각도의 레벨이 높은 순서대로 정렬된 에러들을 나타내는 보 고서를 출력한다. 또는, 심각도의 레벨이 높은 에러들이 많이 발생된 순서대로 정렬된 화상형성장치들(도 1의 2)을 나타내는 보고서를 출력한다. 이와 같은 보고서는 에러 심각도, 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간 중 어느 하나에 대하여 심각한 순서대로 출력되도록 변경이 가능하다. 또한, 관리자에 의해 원하는 조건별로 보고서가 정렬되도록 조회가 가능하다.
관리자는 출력부(14)에 의해 출력된 보고서가 표시되는 경우, 심각한 에러가 발생한 화상형성장치를 쉽게 조회할 수 있어 에러 발생에 즉각 대처할 수 있고 먼저 조치해야 할 화상형성장치가 무엇인지를 쉽게 알 수 있다. 출력부(14)에서 출력되는 보고서는 다음의 도 5a 및 도 5b을 참고하여 설명하도록 하겠다.
도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부에서 출력된 보고서를 도시한 도면이다. 도 5를 참고하면, 출력부(도 2의 14)는 분석부(도 2의 123)에서 분석된 결과에 따라 정렬된 보고서(501)를 출력한다.
보다 상세하게 설명하면, 도 5a에 도시된 보고서(501)는 에러 항목 설정부(도 2의 1211)에서 설정된 에러 항목의 에러들 중에서 분석부(123)에서 분석된 에러 심각도가 심각한 순서대로 우선 순위화되어 정렬된 보고서(501)에 해당한다. 화상형성장치들(2)이 일정한 그룹들로 구분되어 있는 경우, 관리자는 출력된 보고서를 이용하여 어느 그룹(502)에 속한 화상형성장치들에서 발생된 에러들이 에러 심각도가 심각한 순서대로 정렬된 보고서(501)를 조회할 수 있다.
도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부에서 출력된 보고서를 도시한 도면이다. 도 5b를 참고하면, 출력부(도 2의 14)는 분석부(도 2의 123)에서 분석된 결과에 따라 정렬된 보고서(511)를 출력한다.
보다 상세하게 설명하면, 도 5b에 도시된 보고서(511)는 화상형성장치들(도 1의 2)이 심각한 에러 항목이 많은 순서대로 정렬된 보고서이다. 도 5a와 차이점은 도 5b의 보고서(511)는 화상형성장치들(도 1의 2)을 기준으로 정렬되었으나, 도 5a의 보고서(501)는 에러 심각도의 레벨이 높은 에러들을 기준으로 정렬되었다는 점이다. 도 5b의 보고서(511)는 화상형성장치들의 위치, 모델, IP 주소, 발생된 에러의 개수, 에러의 에러 심각도 등에 대한 정보를 포함하고, 이를 관리자에게 제공한다. 관리자는 출력된 보고서(511)를 통해 어느 화상형성장치에서 가장 심각한 에러가 발생하였는지를 쉽게 알 수 있고, 이에 따라 즉각 대처하는 것이 가능하다. 이하부터는 다시 도 2를 참고하여 설명하도록 하겠다.
저장부(15)는 프린터 관리 서버(1)에 입력부(11)에 의해 입력된 정보, 설정부(121)에서 설정된 정보, 분석부(123)에서 분석된 결과, 출력부(14)에서 출력된 결과 등을 저장한다. 또한, 저장부(15)는 앞서 설명한 바와 같이 에라 발생 빈도 및 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준들에 대한 디폴트(default) 값뿐만 아니라, 에러 심각도의 레벨에 대한 정보도 저장한다.
이제까지, 일 실시예에 따른 프린터 관리 서버(1)의 동작에 대해 설명하였다. 즉, 일 실시예에서는 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간에 기초하여 에러 심각도를 분석하였다. 그러나, 이하에서는 다른 실시예에 대해 설명하도록 하겠다.
다른 실시예에 따른 프린터 관리 서버(1)는 에러 심각도를 분석할 때, 먼저 설명한 일 실시예와 다르게 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간 각각에 가중치를 부 여하여 에러 심각도를 분석한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 2의 프로세서의 상세 구성도를 도시한 도면이다. 도 6을 참고하면, 도 2와 비교하여 다른 실시예에 따른 프로세서(12)는 도 6의 설정부(121)에 가중치 설정부(1213)를 추가적으로 더 포함하고, 프로세서(12)는 가중치 계산부(124)를 더 포함한다. 프린터 관리 서버(도 2의 1)의 다른 구성 요소들은 동일하다.
가중치 설정부(1213)는 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간에 대해 서로 다른 가중치를 부여하여 설정한다. 보다 상세하게 설명하면, 에러 발생 빈도의 각각의 레벨 및 에러 처리 시간의 각각의 레벨에 대한 점수(score), 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간 각각에 대한 가중치, 및 에러 심각도의 레벨의 구간 범위를 설정한다. 이와 같은 설정 정보는 입력부(도 2의 11)에 의해 입력된 정보이다.
가중치 계산부(124)는 계산부(122)의 계산 결과에 대해 가중치 설정부(1213)에서 설정된 점수 및 가중치를 반영하여 에러 심각도 값을 계산한다. 분석부(123)는 가중치가 부여된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 에러들 각각의 심각도를 분석한다.
예를 들어, 가중치 설정부(1213)는 아래의 표 1a 및 표 1b와 같이 에러 심각도 결정의 기초가 되는 에러 발생 빈도 및 에러 처리 시간에 대해 점수 및 가중치를 설정한다.
에러 발생 빈도 점수(SCORE) 가중치
HIGH 1
0.7
LOW 0
에러 처리 시간 점수(SCORE) 가중치
LONG 1
0.3
SHORT 0
즉, 표 1a를 참고하면, 가중치 설정부(1213)는 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)인 경우를 1점, 낮음(LOW)인 경우를 0점으로 설정하고, 에러 발생 빈도에 대해 가중치를 0.7로 설정한다. 그리고, 표 1b를 참고하면, 가중치 설정부(1213)는 에러 처리 시간이 길다(LONG)인 경우를 1점, 짧음(SHORT)인 경우를 0점으로 설정하고, 에러 처리 시간에 대해 가중치를 0.3으로 설정한다. 여기서, 설정된 점수 및 가중치는 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 변경할 수 있음을 이해할 수 있다.
이와 같이 가중치 설정부(1213)에서 설정된 경우, 가중치 계산부(124)는 판단된 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨에 대해 설정된 점수 및 가중치를 반영하여 에러 심각도 값을 계산한다. 에러 심각도 값은 다음의 수학식 1을 이용하여 계산된다.
에러 심각도 값 = (에러 발생 빈도의 점수 * 에러 발생 빈도의 가중치) + (에러 처리 시간의 점수 * 에러 처리 시간의 가중치)
수학식 1을 이용하여 에러 심각도 값을 계산하는 예를 들면, 에러 발생 빈도 가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)인 경우, 에러 심각도 값은 (1*0.7)+(0*0.3)=0.7과 같이 계산된다. 즉, 가중치 계산부(124)는 각각의 경우들에 대해 표 2와 같이 에러 심각도 값을 계산한다.
에러 발생 빈도 에러 처리 시간 에러 심각도 값
HIGH LONG 1*0.7 + 1*0.3 = 1.0
HIGH SHORT 1*0.7 + 0*0.3 = 0.7
LOW LONG 0*0.7 + 1*0.3 = 0.3
LOW SHORT 0*0.7 + 0*0.3 = 0.7
표 2를 참고하면, 가중치 계산부(124)는 판단된 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨에 대해 점수 및 가중치를 반영하여 위와 같이 에러 심각도 값을 계산한다.
가중치 설정부(1213)는 에러 심각도의 레벨의 구간 범위를 설정한다. 저장부(도 2의 15)는 도 2에서 설명한 바와 같이 이 구간 범위와 같은 에러 심각도에 대한 정보를 저장한다. 즉, 저장부(도 2의 15)는 설정된 에러 심각도의 레벨의 구간 범위에 대해 다음의 표 3과 같이 저장한다.
에러 심각도 레벨의 구간 에러 심각도 레벨
0.8 ~ 1.0 심각(Severe)
0.4 ~ 0.7 보통(Warning)
0.0 ~ 0.3 경미(Slight)
분석부(123)는 가중치 계산부(124)에서 계산된 에러 심각도 값이 설정된 에러 심각도의 레벨의 구간 범위 중 어느 구간에 속하는지를 결정하여 에러 심각도를 결정한다. 예를 들어, 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)인 경우, 가중치 계산부(124)에서 계산된 에러 심각도 값은 표 2에 나타난 바와 같이 (1*0.7)+(0*0.3)=0.7이고, 분석부(123)는 0.7의 에러 심각도 값이 속하는 에러 심각도 레벨인 보통(Warning)으로 결정한다. 즉, 에러 심각도 값에 대응되는 에러 심각도 레벨은 다음의 표 4와 같다.
에러 발생 빈도 에러 처리 시간 에러 심각도 값 에러 심각도
HIGH LONG 1*0.7 + 1*0.3 = 1.0 심각(Severe)
HIGH SHORT 1*0.7 + 0*0.3 = 0.7 보통(Warning)
LOW LONG 0*0.7 + 1*0.3 = 0.3 경미(Slight)
LOW SHORT 0*0.7 + 0*0.3 = 0.7 경미(Slight)
분석부(123)는 에러 심각도의 레벨을 결정한 것에 의해 분석하고, 출력부(도 2의 14)는 분석된 결과를 출력한다.
이제까지 다른 실시예에 대해서 설명하였는데, 다른 실시예에 따르면 먼저 설명한 일 실시예와 다르게 에러 심각도가 분석될 수 있다. 보다 상세하게 설명하면, 먼저 설명한 일 실시예에서는 에러 발생 빈도가 낮음(LOW)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인 경우에는 에러 심각도가 보통(Warning)으로 분석된다. 그러나, 다른 실시예에서는 에러 발생 빈도가 낮음(LOW)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인 경우 가중치 등의 영향에 의해서 에러 발생 빈도가 경미(Slight)로 분석된다. 따라서, 사용자는 프린터 관리 서버(도 2의 1)의 사용 환경에 맞게 가중치를 설정할 것인지, 아니면 설정하지 않을 것인지를 판단함으로써 에러 심각도를 다르게 분석할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법의 흐름도이다. 도 7을 참고하면, 본 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법은 도 2에 도시된 프린터 관리 서버(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 2에 도시된 프린터 관리 서버(1)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법에도 적용된다.
701 단계에서 데이터 송수신부(13)는 화상형성장치들(도 1의 2)의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집한다.
702 단계에서 계산부(122)는 수집된 에러 정보를 이용하여 화상형성장치들(도 1의 2)의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산한다.
703 단계에서 분석부(123)는 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 에러들 각각의 심각도를 분석한다.
704 단계에서 출력부(14)는 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 7의 에러 심각도를 분석하는 단계의 상세 흐름도이다.
801 단계에서 계산부(122)는 설정된 기준들에 기초하여 에러들 각각의 실제 빈도수 및 실제 소모된 시간을 계산한다. 즉, 계산부(122)는 설정된 기준 기간에 대한 에러들 각각의 실제 빈도수, 및 상기 에러들 각각이 한 번 처리되는데 실제 소모된 시간을 계산한다.
802 단계 내지 803 단계에서 분석부(123)는 계산부(122)에서 계산된 실제 빈도수 및 실제 소모된 시간 각각을 설정된 기준 빈도수 및 기준 시간 각각과 비교한다. 그리고, 분석부(123)는 비교된 결과에 따른 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨을 결정하고, 결정된 에러 발생 빈도의 레벨 및 에러 처리 시간의 레벨에 기초하여 에러 심각도의 레벨을 결정한다.
보다 상세하게 설명하면, 802 단계에서 분석부(123)는 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인지를 결정한다.
803 단계에서 802 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인 경우 분석부(123)는 에러 심각도의 레벨을 심각(Severe)으로 결정한다.
804 단계에서 802 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)로 결정되지 않는 경우 분석부(123)는 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)인지를 결정한다.
805 단계에서 804 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)인 경우 분석부(123)는 에러 심각도의 레벨을 보통(Warning)으로 결정한다.
806 단계에서 804 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 높음(HIGH)이고 에러 처리 시간이 짧음(SHORT)으로 결정되지 않은 경우 분석부(123)는 에러 발생 빈도가 낮음(LOW)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인지를 결정한다.
807 단계에서 806 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 낮음(LOW)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)인 경우 분석부(123)는 에러 심각도의 레벨을 보통(Warning)으로 결정한다.
808 단계에서 804 단계의 결정 결과, 에러 발생 빈도가 낮음(LOW)이고 에러 처리 시간이 길다(LONG)로 결정되지 않은 경우 분석부(123)는 에러 심각도의 레벨을 경미(Slight)로 결정한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법의 상세 흐름도이다.
901 단계에서 데이터 송수신부(13)는 화상형성장치들(도 1의 2)의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집한다.
902 단계에서 에러 항목 설정부(1211)는 수집된 에러 정보 중 화상형성장치들(도 1의 2)를 관리하는 서버에서 관리하려는 에러 항목을 설정한다.
903 단계에서 가중치 설정부(1213)는 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간에 대해 서로 다른 가중치를 부여하여 설정한다.
904 단계에서 계산부(122)는 수집된 에러 정보를 이용하여 화상형성장치들(도 1의 2)의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산한다.
905 단계에서 가중치 계산부(124)는 계산부(122)의 계산 결과에 대해 가중치 설정부(1213)에서 설정된 점수 및 가중치를 반영하여 에러 심각도 값을 계산한다.
906 단계 내지 910 단계에서 분석부(123)는 가중치 계산부(124)에서 계산된 에러 심각도 값이 설정된 에러 심각도의 레벨의 구간 범위 중 어느 구간에 속하는지를 결정하여 에러 심각도를 결정한다.
보다 상세하게 설명하면, 906 단계에서 분석부(123)는 에러 심각도 값이 에러 심각도의 심각(Severe) 레벨의 구간 범위에 속하는지를 결정한다.
907 단계에서 906 단계의 결정 결과, 에러 심각도 값이 에러 심각도의 심각(Severe) 레벨의 구간 범위에 속하는 경우 분석부(123)는 에러 심각도가 심각(Severe)이라고 결정한다.
908 단계에서 906 단계의 결정 결과, 에러 심각도 값이 에러 심각도의 심각(Severe) 레벨의 구간 범위에 속하지 않는 경우 분석부(123)는 에러 심각도 값이 에러 심각도의 보통(Warning) 레벨의 구간 범위에 속하는지를 결정한다.
909 단계에서 908 단계의 결정 결과, 에러 심각도 값이 에러 심각도의 보통(Warning) 레벨의 구간 범위에 속하는 경우 분석부(123)는 에러 심각도가 보통(Warning)이라고 결정한다.
910 단계에서 908 단계의 결정 결과, 에러 심각도 값이 에러 심각도의 보통(Warning) 레벨의 구간 범위에 속하지 않는 경우 분석부(123)는 에러 심각도가 경미(Slight)라고 결정한다.
911 단계에서 출력부(14)는 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력한다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 프린터 관리 서버의 상세 구성도를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 항목 설정부에서 에러 항목을 설정하는 것을 도시한 도면이다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 발생 빈도의 레벨을 구분하는 기준을 설정하는 것을 도시한 도면이다.
도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 에러 처리 시간의 레벨을 구분하는 기준을 설정하는 것을 도시한 도면이다.
도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부에서 출력된 보고서를 도시한 도면이다.
도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부에서 출력된 보고서를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 2의 프로세서의 상세 구성도를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 7의 에러 심각도를 분석하는 단계의 상세 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 화상형성장치들의 에러를 관리하는 방법의 상세 흐름도이다.

Claims (19)

  1. 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 방법에 있어서,
    상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 에러 정보를 이용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 단계;
    상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 단계; 및
    상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는 상기 에러 발생 빈도의 크기와 상기 에러 처리 시간의 크기에 비례하여 상기 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는 상기 심각도의 레벨이 높은 순서대로 정렬된 에러들을 나타내는 보고서를 출력하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는 상기 심각도의 레벨이 높은 에러들이 많이 발생된 순서대로 정렬된 화상형성장치들을 나타내는 보고서를 출력하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 에러 발생 빈도의 기준과 상기 에러 처리 시간의 기준을 설정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 분석하는 단계는 상기 설정된 기준들과 상기 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간을 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간에 대해 서로 다른 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하고,
    상기 분석하는 단계는 상기 가중치가 부여된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집된 에러 정보 중 상기 화상형성장치를 관리하는 서버에서 관리하려는 에러 항목을 설정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 계산하는 단계는 상기 설정된 에러 항목에 포함된 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 1 항 내지 제 7 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  9. 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 서버에 있어서,
    상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하여 저장하는 저장부;
    상기 수집된 에러 정보를 이용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 계산부;
    상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 분석부; 및
    상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함하는 서버.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 분석부는 상기 에러 발생 빈도의 크기와 상기 에러 처리 시간의 크기에 비례하여 상기 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 서버.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 출력부는 상기 심각도의 레벨이 높은 순서대로 정렬된 에러들을 나타내는 보고서를 출력하는 것을 특징으로 하는 서버.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 출력부는 상기 심각도의 레벨이 높은 에러들이 많이 발생된 순서대로 정렬된 화상형성장치들을 나타내는 보고서를 출력하는 것을 특징으로 하는 서버.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 에러 발생 빈도의 기준과 상기 에러 처리 시간의 기준을 설정하는 기준 설정부를 더 포함하고,
    상기 분석부는 상기 설정된 기준들과 상기 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간을 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 서버.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간에 대해 서로 다른 가중치를 부여하는 가중치 설정부를 더 포함하고,
    상기 분석부는 상기 가중치가 부여된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 서버.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 수집된 에러 정보 중 상기 화상형성장치를 관리하는 서버에서 관리하려는 에러 항목을 설정하는 에러 항목 설정부를 더 포함하고,
    상기 계산부는 상기 설정된 에러 항목에 포함된 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 서버.
  16. 적어도 하나의 화상형성장치의 에러를 관리하는 시스템에 있어서,
    상기 적어도 하나의 화상형성장치;
    상기 화상형성장치 관리하는 화상형성장치 관리 서버; 및
    상기 화상형성장치 및 상기 화상형성장치 관리 서버를 연결하는 네트워크를 포함하고,
    상기 화상형성장치 관리 서버는
    상기 화상형성장치의 정상적 작동을 방해하는 에러들에 관한 정보를 수집하여 저장하는 저장부;
    상기 수집된 에러 정보를 이용하여 상기 화상형성장치의 에러들 각각이 발생하는 빈도와 상기 에러들 각각을 처리하기 위해 소모되는 시간을 계산하는 계산부;
    상기 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도(severity)를 분석하는 분석부; 및
    상기 에러들 각각의 심각도 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함하는 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 분석부는 상기 에러 발생 빈도의 크기와 상기 에러 처리 시간의 크기에 비례하여 상기 에러들 각각의 심각도의 레벨을 결정하는 것에 의하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 출력부는 상기 심각도의 레벨이 높은 순서대로 정렬된 에러들을 나타내는 보고서를 출력하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 계산된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간에 대해 서로 다른 가중치를 부여하는 가중치 설정부를 더 포함하고,
    상기 분석부는 상기 가중치가 부여된 에러 발생 빈도와 에러 처리 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 에러들 각각의 심각도를 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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