KR20110066011A - 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치 및 방법 - Google Patents

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김희권
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Abstract

본 발명은 유사 쉐이더 검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 이미지의 특성을 추출하여 유사 쉐이더를 검색하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에서는 이미지 특성을 추출하여 쉐이더와의 유사성을 측정할 수 있는 유사척도를 확립하고, 이 확립된 유사 척도에 서로 다른 객체인 이미지와 쉐이더간의 거리함수를 도출함으로써 사용자가 원하는 이미지와 유사한 쉐이더를 보다 쉽고 빠르게 검출 할 수 있도록 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사쉐이더 검색장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 실시 예에 따른 장치는, 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치로서, 분석할 2차원 이미지의 색감, 재질감, 패턴 각각을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 이미지 추출부와, 미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 각각 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 쉐이더 추출부와, 상기 이미지 특성 값과 상기 쉐이더 특성 값을 입력받아 상기 이미지와 상기 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산하고, 상기 이미지와 상기 쉐이더간의 재질감의 유사도를 유클리디언 거리함수에 의해 계산하는 거리함수 계산부를 포함한다.
쉐이더, 랜더링, 유사쉐이더 검색, 이미지 검색

Description

이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SIMILAR SHADER SEARCH USING IMAGE FEATURE EXTRACTION}
본 발명은 유사 쉐이더 검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 이미지의 특성을 추출하여 유사 쉐이더를 검색하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 IT신성장동력핵심기술개발 사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다. [2006-S-045-04, 기능 확장형 초고속 렌더러 개발]
일반적으로 렌더링(rendering)이란, 그림자나 색상과 농도의 변화 등과 같은 3차원 질감을 넣음으로써 컴퓨터 그래픽에 사실감을 추가하는 공정이다. 또한, 3D 랜더링이란, 2차원의 화상에 3차원의 기하 정보와 광원, 위치, 색상 등 외부의 정보를 이용하여 이미지를 만드는 과정을 뜻한다.
쉐이딩은 3차원의 데이터에 대하여 색상을 입히거나 표면의 특성을 표현하는 작업이다. 이러한 쉐이딩 작업을 위해서는 3차원 그래픽 데이터에 대한 형태, 색 감, 재질감, 패턴 등의 다양한 속성들을 정확히 이해하고 응용해야 한다.
또한, 쉐이더란 3차원 화상에서 형태를 제외한 색감, 재질감, 패턴 등의 다양한 효과를 표현하기 위한 컴퓨터 그래픽스에 사용되는 하나의 컴포넌트이다. 쉐어더는 렌더링 공정에 물체와 빛 사이의 관계를 가미하는 것으로, 사용자의 의도에 따라 다양한 효과를 처리할 수 있다.
보통 하나의 장면에 대한 3차원 화상의 결과물을 얻기 위해서는 몇 십 개의 쉐이더들이 필요하며, 각각의 쉐이더는 네트워크처럼 연결된 노드들로 구성되어 복잡하게 얽혀있게 된다. 따라서, 사용자는 복잡한 수학적 식이나 개념적 이해와 각 쉐이더들 간의 관계에 대해서도 정확한 이해와 외부적인 환경인 조명이나 거리 등의 처리 방법들에 대한 많은 지식이 필요하게 된다. 이러한 여러 가지 필요조건에 의해서 실제 사용자인 디자이너들에게 상당한 시간과 경험과 노력을 필요하게 된다.
따라서 본 발명은 이미지 특성을 추출하여 쉐이더와의 유사성을 측정할 수 있는 유사척도를 확립하고, 이 확립된 유사 척도에 서로 다른 객체인 이미지와 쉐이더간의 거리함수를 도출함으로써 사용자가 원하는 이미지와 유사한 쉐이더를 보다 쉽고 빠르게 검출 할 수 있도록 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사쉐이더 검색장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 장치는, 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치로서, 분석할 2차원 이미지의 색감, 재질감, 패턴 각각을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 이미지 추출부와, 미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 각각 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 쉐이더 추출부와, 상기 이미지 특성 값과 상기 쉐이더 특성 값을 입력받아 상기 이미지와 상기 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산하고, 상기 이미지와 상기 쉐이더간의 재질감의 유사도를 유클리디언 거리함수에 의해 계산하는 거리함수 계산부를 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 방법은, 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법으로서, 분석할 2차원 이미지의 색감과, 재질감과, 패턴을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 과정과, 미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 과정과, 상기 이미지 특성값과 상기 쉐이더 특성값을 입력받아 상기 이미지와 상기 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산하고, 상기 이미지와 상기 쉐이더간의 재질감의 유사도를 유클리디언 거리함수에 의해 계산하는 과정을 포함한다.
본 발명을 적용하면, 이미지와 쉐이더 간의 유사성을 추출할 수 있는 유사척도를 이용하여, 유사 척도에 따른 이미지와 쉐이더 간의 거리함수를 이용하여 사용자가 제시했던 이미지와 가장 유사한 쉐이더를 정확히 검색할 수 있다.
또한, 이미지와 쉐이더는 서로 다른 형태의 객체이기 때문에 공통적인 특성을 추출하여 비교함으로써 사용자가 쉽게 쉐이더 검색에 접근할 수 있다.
또한, 쉐이더의 특성을 정확히 몰라도 사용자는 자신이 원하는 이미지를 사용하여 유사한 쉐이더를 검색할 수 있으므로 3차원 랜더링을 효과적으로 할 수 있다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지 특성 추출을 이용한 쉐이더 검색장치에 대한 블록 구성도이다.
본 발명에 따른 쉐이더 검색장치는 이미지 추출부(100), 쉐이더 추출부(104), 거리함수 계산부(110)로 구성할 수 있다.
이미지 추출부(100)는 사용자가 제공하는 이미지의 특성에 대하여 색감, 재질감, 패턴을 바탕으로 분석하여 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합을 각각 추출한다. 또한, 이미지 추출부(100)는 이미지의 특징을 추출하기 위해 전체에서 특성을 추출하거나, 사용자가 원하는 특정한 부분의 특성을 추출할 수 있다. 이미지 추출부(100)는 이미지 분석부(101), 이미지 특성 추출공식 도출부(103)를 포함한다.
이미지 분석부(101)는 색감과 질감 및 패턴을 바탕으로 이미지의 특성을 추출하기 위한 것으로, 각 이미지에 대한 색감과 재질감 및 패턴의 특성을 분석한다. 이미지 분석부(101)는 이미지에 대한 색감과 재질감 및 패턴의 특성을 분석한 후, 분석결과를 이미지 특성 추출공식 도출부(20)에 제공한다.
이미지 특성 추출공식 도출부(103)는 이미지 분석부(10)로 부터 입력되는 색감과 재질감 및 패턴에 대한 특성을 분석하여 이미지 특성 추출공식을 도출한다. 이미지 특성 추출 공식이란, 색감과 재질감의 특성을 벡터함수로 기반으로 하여 수치적으로 표시하는 것이다. 예를 들어 색감에 대해 레드(R), 그린(G), 블루(B)의 값을 수치적으로 추출하며, 재질감에 대해서는 광택, 투명도, 반사도 등에 대한 값을 수치적으로 추출한다.
이미지 특성 추출공식 도출부(103)에서 도출된 이미지 특성 추출공식은 거리함수 계산부(110)에 제공한다.
쉐이더 추출부(104)는 미리 결정되어 있는 여러 종류의 쉐이더의 특성에 대하여 색감, 재질감 및 패턴을 추출하는 것이다.
쉐이더란 3차원 영상에서 형태를 제외한 색감, 재질감, 패턴 등의 다양한 효과를 표현하기 위하여 컴퓨터 그래픽에 사용되는 요소로서, 하나의 장면을 3차원 영상으로 표현하기 위해서는 보통 몇 십개의 쉐이더들이 필요하며, 각각의 쉐이더 들은 네트워크처럼 연결된 노드들로 복잡하게 연결되어 있다.
쉐이더 추출부(104)는 각각의 쉐이더들이 네트워크처럼 연결되어 있는 노드를 분석하여 색감, 재질감 및 패턴감에 미치는 특성들을 도출하여 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합을 추출할 수 있다. 쉐이더 추출부(104)는 쉐이더 노드 분석부(105), 쉐이더 특성 분류부(107)와 쉐이더 특성 추출공식 도출부(109)를 포함한다.
쉐이더 노드 분석부(105)는 쉐이더의 색감과 재질감을 바탕으로 인지감 특성을 추출하기 위한 것으로, 쉐이더들이 연결되어 있는 렌더링 노드를 분석한다. 쉐이더 노드 분석부(105)는 분석한 렌더링 노드의 분석결과를 쉐이더 특성 분류부(107)에 제공한다.
쉐이더 특성 분류부(107)는 쉐이더 노드 분석부(105)로부터 입력되는 렌더링 노드의 분석결과에 따라 색감과 재질감 및 패턴에 영향을 끼치는 특성들을 분류한다. 그리고, 쉐이더 특성 분류부(107)는 분류된 색감과 재질감 및 패턴에 영향을 끼치는 특성들을 쉐이더 특성 추출공식 도출부(109)에 제공한다.
쉐이더 특성 추출공식 도출부(109)는 쉐이더 특성 분류부(107)로부터 입력되는 색감과 재질감에 영향을 끼치는 쉐이더 특성들의 특징과 관계를 반영하여, 각 렌더링 노드마다 레드(R), 그린(G), 블루(B)와 광택, 투명도, 반사도의 6차원으로 이루어진 색감 특성 집합과 재질감 특성 집합 그리고 패턴 특성 집합으로 추출할 수 있는 인지감 특성 추출공식을 벡터기반의 수치적으로 도출하여 거리함수 계산부(110)에 제공한다.
서로 다른 두 객체인 이미지와 쉐이더 간의 비교 분석을 위해, 서로간의 데이터에 대한 공통된 결과값으로 변환하는 장치가 필요하다. 공통된 결과값으로 변환하는 장치로는, 이미지의 경우 이미지 특성 추출공식 도출부(103)에서 이루어지며, 쉐이더의 경우 쉐이더 특성 추출공식 도출부(109)에서 이루어진다.
거리함수 계산부(110)는 쉐이더 특성 추출공식 도출부(109)로 부터 입력되는 특성 추출공식과 이미지 특성 추출공식 도출부(103)에서 입력되는 이미지 특성 추출공식을 바탕으로 이미지와 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산한다. 그리고, 이미지와 쉐이더 간의 재질감의 유사도는 유클리디언 거리함수에 의하여 계산하며, 유클리디언 거리가 최소가 되는 쉐이더를 검색한다.
따라서, 본 발명에서는 쉐이더 검색을 수행하기 위하여 이미지와 쉐이더간의 유사성을 측정할 수 있는 유사척도를 확립하고, 이 확립된 유사척도에 따른 이미지 와 쉐이더간의 거리함수를 제공한다. 그리고, 사용자가 원하는 이미지에 유사한 쉐이더를 정확히 검색하기 위해 이미지의 특성을 추출함으로써, 서로 다른 두 객체간의 유사성을 판단하여 서로 다른 두 객체간의 공통적인 특성을 추출하여 비교 분석 할 수 있게 된다.
즉, 본 발명의 유사 쉐이더 검색장치는, 2D 이미지와 3D 쉐이더 간의 유사값 추출 및 유사 척도를 확립하고, 이 확립된 값을 이용하여 이미지와 쉐이더 간의 거리함수를 제공하여, 색감, 재질감, 패턴 등의 특성을 통하여 쉐이더 데이터 베이스에 저장되어 있는 쉐이더의 검색을 가능하게 한다. 쉐이더 데이터 베이스에 대해서는 후술될 도 4에서 설명하도록 한다.
다음으로 본 발명에 따른, 이미지 특성 추출방법과 쉐이더의 인지감 특성 추출방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지의 인지감 특성 추출방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.
202단계에서 이미지 분석부(101)는 색감과 재질감을 바탕으로 이미지의 특성을 추출하기 위해 각 이미지에 대한 색감과 질감의 특성을 분석한다. 또한, 204단계에서 이미지 분석부(101)는 상기 분석한 결과의 각 특성들을 색감과 재질감 특성별로 분류한다.
206단계에서, 이미지 분석부(101)는 상기 각 특성별로 분류된 색감과 재질감으로부터 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합을 추출한다.
208단계에서, 이미지 특성 추출공식 도출부(103)는 이미지 분석부(10)로 부 터 입력되는 상기 각 특성집합들을 분석하여 이미지의 색감 및 재질감의 특성값을 수치적으로 추출하기 위해 이미지 특성 추출공식을 도출한다. 이미지 특성 추출공식을 도출하는 이유는 서로 다른 객체인 쉐이더와 비교 분석을 하기위해, 서로간의 데이터에 대한 공통된 수치적인 결과값으로 변환하는 것이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 쉐이더 특성 추출방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.
301단계에서 쉐이더 노드 분석부(105)는 미리 결정되어 있는 여러 종류의 쉐이더들과, 복잡하게 네트워크처럼 연결되어 있는 쉐이드 노드를을 분석한 후, 각각의 렌더링 노드의 분석결과를 쉐이더 특성 분류부(107)에 제공한다.
303단계에서 쉐이더 특성 분류부(107)는 쉐이더 노드 분석부(105)에서 입력되는 각각의 렌더링 노드의 분석결과에 따라 색감과 재질감에 영향을 끼치는 쉐이더의 특징과 관련된 분류를 한다. 그리고 상기 분류된 색감과 재질감에 영향을 끼치는 특징들을 특성추출공식 도출부(109)에 제공한다.
305단계에서, 쉐이더 특성추출공식 도출부(50)는 쉐이더 특성 분류부(40)에서 입력되는 색감과 재질감에 영향을 끼치는 특징을 반영하여 도출시킨 인지감 특성 추출공식을 이용하여 각 렌더링 노드마다 색감 특성집합과 재질감 특성집합을 수치적으로 각각 추출한다. 인지감 특성 추출공식은 각 쉐이더 노드들끼리 복잡하게 연결되어 있는 특성 값과 그리고 특성 값들 간의 관계까지 고려하여 도출된 것이기 때문에 각 쉐이더 노드의 특성을 모두 반영하고 있다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지 추출을 이용한 쉐이더 검색장치의 전체 시스템 블록도이다.
이미지 추출부(100)와 쉐이더 추출부(104)는 사용자가 제공하는 객체의 형태에 따라서 처리방법을 달리하게 된다.
이미지 추출부(100)는 이미지 인지감 특성 추출방법으로 특성값을 추출하여 검색시스템(M30)에 제공한다.
쉐이더 추출부(104)는 쉐이더 특성 추출방법으로 특성값을 추출하여 검색시스템(M30)에 제공한다.
검색시스템(406)은 이미지 추출부(100) 혹은 쉐이더 추출부(104)에서 제공된 특성값을 가지고 쉐이더 데이터 베이스(408)에 질의를 제공한다.
쉐이더 데이터 베이스(408)는 검색시스템(406)에서 제공된 질의를 요청받아 쉐이더 데이터 베이스(408)에 저장되어 있는 쉐이더 데이터를 검색시스템(406)에 제공한다.
검색시스템(406)은 쉐이더 데이터 베이스(408)에서 제공된 쉐이더 데이터를 이미지 추출부(100) 혹은 쉐이더 추출부(104)에서 제공된 데이터와 비교 분석하여 유클리디안 거리함수를 이용하여 최소값을 갖는 쉐이더를 추출하여 UI(User Interface) 제공부(410)에 제공한다.
UI 제공부(410)는 검색시스템(405)에서 쉐이더 데이터 베이스(408)를 검색해서 제공되는 쉐이더들을 모니터, LCD 등과 같은 화면표시부(411)의 검색창을 통해 사용자에게 보여준다.
사용자 선택부(412)는 화면표시부(411)에서 제공하는 쉐이더들 중에서 사용 자가 원하는 쉐이터를 마우스나 키보드 등과 같은 장치로 선택한다. UI 제공부(410)는 사용자 선택부(412)에서 선택한 쉐이더를 쉐이터 데이터 베이스(408)에 요청 질의한다.
쉐이터 데이터 베이스(408)는 UI 제공부(410)에서 요청한 질의에 해당하는 쉐이더를 검색하고, 쉐이더 데이터 베이스(408)에서 제동된 쉐이더 데이터들을 화면표시부(411)의 검색창에 보여준다. 그러면, 사용자는 검색된 여러 개의 쉐이딩 결과를 동시에 보면서, 사용자가 원하는 쉐이더를 최종적으로 선택할 수 있다.
따라서, 본 발명에서는 사용자가 원하는 쉐이더나 이미지를 이용하여 쉐이더 데이터베이스를 검색하여 사용자가 원하는 쉐이더나 이미지에 가장 유사한 데이터를 검색함으로서 기존의 쉐이더 생성이나 수정 시 발생하는 시간과 비용을 단축 할 수 있게 된다.
또한, 본 발명은 이미지 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색을 함으로써, 사용자가 보다 효과적인 쉐이더 접근을 도와주고 보다 빠르게 그래픽 랜더링을 효과적으로 지원할 수 있는 이점이 있다. 그리고 쉐이더 각각의 옵션과 인자들에 대한 인지 없이도 간단한 조작만으로 여러 개의 결과들을 비교 분석함으로써, 쉐이더 개발의 효율성 및 사용자의 편의성 증폭과 시간단축을 이룰 수 있다. 또한, 다른 장치나 다른 프로그램에서 쉐이더 적용 시, 렌더링 결과의 상태에 따라 자동으로 변환해주며, 사용자가 원하는 이미지를 사용하여 쉐이더 검색이 가능하게 되므로 서 보다 쉽고 빠르게 쉐이더 개발을 진행할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되지 않으며, 후술되는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지 특성 추출을 이용한 쉐이더 검색장치에 대한 블록 구성도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지의 인지감 특성 추출방법을 순차적으로 도시한 흐름도,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 쉐이더 특성 추출방법을 순차적으로 도시한 흐름도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른, 이미지 추출을 이용한 쉐이더 검색장치의 전체 시스템 블럭도이다.

Claims (10)

  1. 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치에 있어서,
    분석할 2차원 이미지의 색감, 재질감, 패턴 각각을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 이미지 추출부와,
    미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 각각 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 쉐이더 추출부와,
    상기 이미지 특성 값과 상기 쉐이더 특성 값을 입력받아 상기 이미지와 상기 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산하고, 상기 이미지와 상기 쉐이더간의 재질감의 유사도를 유클리디언 거리함수에 의해 계산하는 거리함수 계산부를 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 이미지 추출부는,
    상기 이미지의 특성을 추출하기 위해 상기 이미지에 대한 특징을 상기 색감 과 재질감 및 패턴으로 분석하는 이미지 분석부와
    상기 분석된 색감과 재질감 및 패턴에 대한 특성을 각각 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성값을 추출하는 이미지 특성 추출공식 도출부를 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 쉐이더 추출부는,
    상기 미리 결정된 쉐이더에서 색감과 재질감 및 패턴의 인지감 특성을 추출하기 위해 쉐이더끼리 연결되어 있는 렌더링 노드를 분석하는 쉐이더 노드 분석부와,
    상기 분석결과에 따라 색감과 재질감 및 패턴에 영향을 끼치는 특성들을 색감 특성 집합, 재질감 특성 집합, 패턴 특성 집합으로 분류하는 쉐이더 특성 분류부와,
    상기 분류된 특성 집합들을 수치적으로 도출하는 쉐이더 특성 추출공식 도출부를 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 쉐이더 특성 추출공식 도출부는,
    인지감 특성 추출공식을 이용하여 벡터기반의 수치적으로 도출함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치.
  5. 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치에 있어서,
    분석할 2차원 이미지의 색감과, 재질감과, 패턴을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 이미지 추출부와,
    미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성 값을 추출하는 쉐이더 추출부와,
    상기 이미지 추출부 또는 상기 쉐이더 추출부에서 제공된 특성 값을 가지고 쉐이더 데이터 베이스에 질의를 제공하고, 상기 제공된 특성 값과 상기 쉐이더 데이터 베이스에서 제공된 쉐이더 데이터를 유클리디안 거리함수를 이용하여 비교분석하여 최소값을 갖는 쉐이더를 추출하는 검색시스템과,
    상기 검색시스템에서 상기 쉐이더 데이터 베이스의 검색 결과를 제공하는 UI 제공부와,
    사용자의 선택 정보를 입력받아 선택 신호를 UI 제공부로 제공하는 사용자 선택부를 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장 치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 검색 결과를 화면에 표시해 주는 화면표시부를 더 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색장치.
  7. 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법에 있어서,
    분석할 2차원 이미지의 색감과, 재질감과, 패턴을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 과정과,
    미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 과정과,
    상기 이미지 특성값과 상기 쉐이더 특성값을 입력받아 상기 이미지와 상기 쉐이더 간의 색감의 유사도를 벡터기반 거리함수에 의하여 계산하고, 상기 이미지와 상기 쉐이더간의 재질감의 유사도를 유클리디언 거리함수에 의해 계산하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 과정은,
    상기 이미지에 대한 특징을 상기 색감과 재질감 및 패턴으로 분석하는 과정과,
    상기 분석된 색감과 재질감 및 패턴에 대한 특성을 각각 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 쉐이더의 특성값을 추출하는 과정은,
    상기 미리 결정된 쉐이더에서 색감과 재질감 및 패턴의 인지감 특성을 추출하기 위해 쉐이더끼리 연결되어 있는 랜더링 노드를 분석하는 과정과,
    상기 분석결과에 따라 색감과 재질감 및 패턴에 영향을 끼치는 특성들을 색감 특성 집합, 재질감 특성 집합, 패턴 특성 집합으로 분류하는 과정과,
    상기 분류된 특성 집합들을 수치적으로 도출하는 쉐이더 특성 추출공식 도출부를 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법.
  10. 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법에 있어서,
    분석할 2차원 이미지의 색감과, 재질감과, 패턴을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 이미지 특성 추출공식을 이용하여 상기 각 집합들을 수치적으로 분석하여 상기 이미지의 특성 값을 추출하는 과정과,
    미리 결정되어 저장된 쉐이더들을 분석해서 색감, 재질감 및 패턴감에 영향을 미치는 특성을 색감 특성집합, 재질감 특성집합, 패턴 특성집합으로 분류하고 쉐이더 특성 추출공식을 이용하여 수치적으로 분석하여 상기 쉐이더의 특성 값을 추출하는 과정과,
    상기 이미지 추출부 또는 상기 쉐이더 추출부에서 제공된 특성 값을 가지고 쉐이더 데이터 베이스에 질의를 제공하고, 상기 제공된 특성 값과 상기 쉐이더 데이터 베이스에서 제공된 쉐이더 데이터를 유클리디안 거리함수를 이용하여 비교분석하여 최소값을 갖는 쉐이더를 추출하는 과정과,
    상기 검색시스템에서 상기 쉐이더 데이터 베이스의 검색 결과를 제공하는 과정과,
    상기 검색 결과를 화면에 표시해 주는 과정과,
    상기 화면으로 제공하는 쉐이터 중 사용자가 원하는 쉐이더를 선택하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 이미지 특성 추출을 이용한 유사 쉐이더 검색방법.
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