KR20110063325A - 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저 - Google Patents
패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20110063325A KR20110063325A KR1020100119983A KR20100119983A KR20110063325A KR 20110063325 A KR20110063325 A KR 20110063325A KR 1020100119983 A KR1020100119983 A KR 1020100119983A KR 20100119983 A KR20100119983 A KR 20100119983A KR 20110063325 A KR20110063325 A KR 20110063325A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- rules
- rule
- program instructions
- archiving
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/11—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
- G06F16/113—Details of archiving
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/11—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
- G06F16/122—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots using management policies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/55—Rule-based translation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
- G06F7/76—Arrangements for rearranging, permuting or selecting data according to predetermined rules, independently of the content of the data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 발명은 융통성 있는 일반적인 아카이브 솔루션을 위한 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저를 사용하는 데이터 아카이브 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 방법 및 시스템은, 사용자가 규칙을 생성할 수 있게 해주며, 시스템이 사용자가 입력한 규칙을 기반으로 아카이브하며 데이터에 대한 사실에 반하여 아카이브된 데이터를 선택할 수 있게 해준다. 시스템은 패턴 매처(pattern matcher), 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기(rule executor)를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저, 사실을 저장하기 위한 사실 메타-데이터 스토리지, 및 규칙에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 규칙 라이브러리 스토리지를 갖는다.
Description
본 발명은 융통성 있는 일반적인 아카이브 솔루션을 위한 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저를 사용하는 데이터 아카이브 방법 및 시스템에 관한 것이다. 융통성 있는 일반적인 아카이브 솔루션을 위한 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저를 사용함으로써 데이터 아카이브 솔루션을 제공한다. 본 방법 및 시스템은, 사용자가 규칙을 생성할 수 있게 해주며, 시스템이 사용자가 입력한 규칙을 기반으로 아카이브하며 데이터에 대한 사실에 반하여 아카이브된 데이터를 선택할 수 있게 해준다. 시스템은 패턴 매처(pattern matcher), 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기(rule executor)를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저, 사실을 저장하기 위한 사실 메타-데이터 스토리지, 및 규칙에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 규칙 라이브러리 스토리지를 갖는다.
데이터 아카이브는 기업에 대한 거대한 도전 과제를 야기한다. 사베인-옥슬리 및 HIPAA 권한 엔터프라이즈(Sarbanes-Oxley and HIPAA mandate enterprises) 등의 규정(regulations)은 아카이브를 위해 데이터 생성으로부터 끝에서 끝까지의 데이터 라이프사이클(end-to-end data life cycle)을 적극적으로 관리한다. "공개 기업 회계 개혁 및 투자자 보호법(Public Company Accounting Reform and Investor Protection Act)"(상원) 및 "기업 및 회계 감사 책임법(Corporate and Auditing Accountability and Responsibility Act)"(하원)으로 알려져 있으며, 또한 흔히 사베인-옥슬리(Sarbanes-Oxley), 사복스(Sarbox) 또는 SOX로 불리는, 2002년의 사베인-옥슬리법(Sarbanes-Oxley Act)은 엔론(Enron), 타이코 인터내셔널(Tyco International), 아델피아(Adelphia), 페레그린 시스템(Peregrine Systems) 및 월드콤(WorldCom)에 영향을 준 스캔들을 포함해서 다수의 주요 기업 및 회계 스캔들에 대한 반응으로서, 2002년 7월 30일에 제정된 미국 연방법이다. 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법안(HIPAA; Health Insurance Portability and Accountability Act)은 1996년 미국 국회에 의해 제정되었다. 메디케어와 메디케이드 서비스를 위한 센터(CMS; Centers for Medicare and Medicaid Services) 웹사이트에 따라, HIPAA의 타이틀 I은 노동자가 직업을 바꾸거나 잃었을 때 노동자와 그 가족들의 건강 보험 적용 범위를 보호한다. 현재, 데이터 스토리지 관리 백업 정책을 정의하는 특정 데이터 아카이브 도구들이 있다. 상기 도구들은, 예를 들면, 무엇이, 스토리지 풀 타겟인지, 파일이 사용중이면 무엇을 해야할지, 백업 버전을 유지하고 카피를 아카이브하는데 얼마나 걸리는지에 관한, 조잡한 고정된 규칙들이다. 이러한 규칙들은 사전정의되며, 커스터마이즈될 수 없다. 현재의 데이터 아카이브 솔루션은 다양한 데이터 아카이브 요구 사항들을 만족시킬만큼 융통성이 있지 않다.
데이터를 아카이브하는 주요 방법들 중 하나는, 사용자가 데이터를 수동으로 선택, 이동 및 제거하는 방법이다. 예를 들어, 데이터베이스 관리자는 SQL 질의들을 발행할 수 있다. (구조화된 질의 언어는 RDBMS(relational database management systems)에서 데이터를 관리하거나 또는 일반 데이터베이스 유틸리티를 사용해서 관계 데이터베이스에 반하여 탐색 및 선택해서 결과를 파일들로 기억한 후 FTP를 통해 다른 로케이션에 송신하도록 설계된 데이터베이스 컴퓨터 언어이다. (FTP(File Transfer Protocol)는 인터넷 등의 TCP/IP 기반 네트워크를 통해 파일들을 교환 및 조작하는데 사용되는 표준 네트워크 프로토콜이다.)) 본 방법은 간단할 수 있으며, 많은 초기투자 비용을 야기하지 않지만, 단점이 있다. 특히, 잘못된 데이터를 아카이브하거나 충분히 데이터를 아카이브하지 않을 위험성이 높으며, 데이터 완전성 문제를 종종 야기해서, 수동 아카이브 방법은 잠정적으로 기업에 손상을 입히며 심지어 기업에 큰 재해를 야기한다.
다른 데이터 아카이브 기술들은 통상 데이터 아카이브를 위한 구성 가능한 콘솔 및 프로그램 가능한 도구를 제공한다. 그러나, 이러한 제품들은 또한 한계점들을 갖는다:
규칙 기반 방법은 비즈니스가 순응할 필요가 있는 빈번한 변경들로 인해 야기된 문제점들을 다루기에 효율적인 방법임이 자체 증명되었다. 이 방법은, 프레임워크가 다양한 요구 사항들에 보다 더 융통성이 있으며 적응성 있게 하는, 데이터 아카이브 비즈니스 규칙 정의를 위한 일반적인 데이터 아카이브 프레임워크에서 사용되어 왔다.
따라서, 상술된 데이터 아카이브 기술과 연관된 문제점들을 해결할 필요가 있다.
본 발명은 데이터 아카이브를 위한 시스템 및 적어도 하나의 방법을 제공한다. 본 발명은 융통성 있는 일반적인 아카이브 솔루션을 위한 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저를 사용하는 데이터 아카이브 방법 및 시스템을 제공한다. 본 방법 및 시스템은, 사용자가 규칙을 생성할 수 있게 해주며, 시스템이 사용자가 입력한 규칙을 기반으로 아카이브하며 데이터에 대한 사실에 반하여 아카이브된 데이터를 선택할 수 있게 해준다. 시스템은 패턴 매처, 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저, 사실을 저장하기 위한 사실 메타-데이터 스토리지, 및 규칙에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 규칙 라이브러리 스토리지를 가질 수도 있다.
본 발명의 데이터 아카이브 시스템은 데이터를 고유 데이터 저장소로부터 아카이브 데이터 저장소로 이동시키는 오퍼레이션을 제공한다. 본 발명은 엔터프라이즈 애플리케이션이 동적 구성을 통해 융통성 있는 데이터 아카이브 흐름을 정의 및 구현하도록 돕는다. 규칙 메카니즘이 고려되어, "archive conditions", "schedule", "Evaluation", "Expression" 등과 같이 메타 모델의 주요 요소들로서, 데이터 아카이브 메타-모델로 설계되어서, 보다 더 융통성이 있게 된다. 본 발명은 데이터를 언제 어떻게 아카이브할 것인지와, 비즈니스 규칙이 무엇인지를 정의한다. 훨씬 더 치밀해진다. 단말 사용자들이 치밀한(fine-grained) 비즈니스 규칙 구동 및 융통성 있는 규칙들을 지정할 수 있게 해주는 포괄적인 솔루션을 제공한다.
본 발명은, 데이터 아카이브 엔진과, 패턴 매처, 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저와, 사실 메타-데이터 스토리지와, 규칙 라이브러리 스토리지를 갖는 시스템에서 모델 구동 기법을 사용해서 융통성 있게 데이터를 아카이브하는 방법을 포함할 수 있는데, 방법은 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터를 기반으로 규칙들을 선택하는 단계와, 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하는 단계와, 규칙들을 규칙 실행기에 제시하는 단계와, 규칙들을 기반으로 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 단계를 포함한다.
규칙 구동 기법을 사용해서 융통성 있게 데이터를 아카이브하는 본 발명의 컴퓨터 시스템은, 데이터를 기반으로 데이터를 아카이브하기 위한 프로그램 명령들을 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저, 패턴들을 매칭하기 위한 프로그램 명령들을 갖는 패턴 매처, 결정들을 스케쥴링하기 위한 프로그램 명령들을 갖는 결정 스케쥴러, 규칙들을 실행하기 위한 프로그램 명령들을 갖는 규칙 실행기, 사실들을 저장하기 위한 스토리지 및 프로그램 명령들을 갖는 사실 메타-데이터 스토리지, 및 규칙들에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 스토리지 및 프로그램 명령들을 갖는 규칙 라이브러리 스토리지를 가질 수도 있다.
본 발명은 융통성 있게 데이터를 아카이브하기 위한 시스템에서의 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은, 컴퓨터 판독 가능 기억 매체, 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터를 기반으로 규칙들을 선택하는 프로그램 명령들, 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하는 프로그램 명령들, 규칙들을 규칙 실행기에 제시하는 프로그램 명령들, 규칙들을 기반으로 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 프로그램 명령들을 포함하고, 프로그램 명령들은 컴퓨터 판독 가능 기억 매체에 기억된다.
본 발명의 하나의 다른 양상은 컴퓨터 판독 가능 코드를 컴퓨팅 시스템에 통합하는 것을 포함하는 컴퓨팅 기반 구조를 전개하기 위한 방법일 수 있으며, 컴퓨팅 시스템과 협력해서 코드는 데이터를 아카이브하는 프로세스를 실행할 수 있으며, 상기 프로세스는 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터를 기반으로 규칙들을 선택하는 단계와, 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하는 단계와, 규칙들을 규칙 실행기에 제시하는 단계와, 규칙들을 기반으로 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 단계를 가질 수 있다.
본 발명의 여타 특징들은 첨부 도면들과 관련해서 기술된 본 발명의 각종 양상들의 이하의 상세한 설명으로부터 더 쉽게 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하기에 적합한 데이터 프로세싱 시스템을 도시하는 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하기 위한 네트워크를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 4는 본 발명의 시스템 및 방법을 구현하기 위한 방법을 도시하는 도면.
도 5는 본 발명의 방법의 다른 실시예를 도시하는 도면.
도 6은 샘플 생성 데이터 아카이브 설계 모델을 도시하는 도면.
본 발명의 도면들은 실제 크기로 그려질 필요가 없다. 도면들은 단지 개략적인 표현으로서, 본 발명의 특정 파라미터들을 묘사한 것은 아니다. 도면들은 본 발명의 전형적인 실시예들만을 도시한 것으로, 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 생각되어서는 안된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하기에 적합한 데이터 프로세싱 시스템을 도시하는 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하기 위한 네트워크를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 4는 본 발명의 시스템 및 방법을 구현하기 위한 방법을 도시하는 도면.
도 5는 본 발명의 방법의 다른 실시예를 도시하는 도면.
도 6은 샘플 생성 데이터 아카이브 설계 모델을 도시하는 도면.
본 발명의 도면들은 실제 크기로 그려질 필요가 없다. 도면들은 단지 개략적인 표현으로서, 본 발명의 특정 파라미터들을 묘사한 것은 아니다. 도면들은 본 발명의 전형적인 실시예들만을 도시한 것으로, 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 생각되어서는 안된다.
본 발명은 데이터를 아카이브하는 시스템 및 방법을 포함한다. 본 발명의 시스템 및 방법은 데이터베이스 레코드, 표 및 파일 레벨에서가 아닌 엔터프라이즈 비즈니스 객체 레벨에서의 데이터 아카이브를 생각한다. 데이터 아카이브는 비즈니스 지향적이며, 상이한 엔터프라이즈 애플리케이션들은 상이한 데이터 아카이브 규칙들을 갖는다. 개별 애플리케이션들, 데이터베이스 및 시스템들과 무관하게, 비즈니스 지향적인 융통성 있는 일반적인 끝에서 끝까지의 데이터 아카이브 솔루션을 갖는 것이 매우 중요하다.
본 발명의 시스템 및 방법을 사용하는 일부 장점들은 다음과 같다. 사용자가 규칙을 생성할 수 있게 해주며, 시스템이 사용자가 입력한 규칙을 기반으로 아카이브하며 데이터에 대한 사실에 반하여 아카이브된 데이터를 선택할 수 있게 해준다. 시스템은 패턴 매처, 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저, 사실을 저장하기 위한 사실 메타-데이터 스토리지, 및 규칙에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 규칙 라이브러리 스토리지를 가질 수도 있다.
당업자가 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 양상들은 시스템, 방법 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 양상들은 전체 하드 웨어 구현, 전체 소프트웨어 구현(펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로-코드 등을 포함함) 또는 모두 일반적으로 본 명세서에서 "회로", "모듈" 또는 "시스템"이라고 할 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 양상들을 조합한 구현의 형태를 취할 수 있다. 또한, 본 발명의 양상들은 그 내부에 구현된 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 갖는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(들)로 구현된 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.
하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(들)의 임의의 조합이 사용될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 판독 가능 신호 매체 또는 컴퓨터 판독 가능 기억 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기억 매체는, 예를 들어, 전자, 자기, 광, 전자기, 적외선, 또는 반도체 시스템, 장치, 또는 디바이스, 또는 상술된 바의 임의의 적합한 조합일 수 있으나, 이들로만 제한되지는 않는다. 컴퓨터 판독 가능 기억 매체의 보다 더 특정적인 일례들(제한되지 않은 리스트)은, 하나 이상의 배선들을 갖는 전기 커넥션, 휴대형 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory) 또는 플래시 메모리, 광섬유, 휴대형 CD-ROM(compact disc read-only memory), 광 기억 장치, 자기 기억 장치, 또는 상술된 바의 임의의 적합한 조합을 포함한다. 본 명세서에서, 컴퓨터 판독 가능 기억 매체는 명령 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스에 의해 또는 그와 관련하여 사용되는 프로그램을 포함 또는 기억할 수 있는 임의의 실재 매체일 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 신호 매체는, 베이스밴드에서 또는 반송파의 파트로서, 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드가 구현되어 있는 전달된 데이터 신호를 포함할 수 있다. 이러한 전달된 신호는, 전자기, 광, 또는 임의의 적합한 조합을 포함하지만, 이들로만 제한되지 않는, 각종 형태들 중 임의의 형태를 취할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 신호 매체는, 컴퓨터 판독 가능 기억 매체가 아니며, 명령 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스에 의해 또는 그와 연관하여 사용되는 프로그램을 통신, 전달, 또는 전송할 수 있는 임의의 컴퓨터 판독 가능 매체일 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체에서 구현된 프로그램 코드는, 무선, 유선, 광섬유 케이블, RF 등, 또는 상술된 바의 임의의 적합한 조합을 포함하지만 이들로만 제한되지는 않은 임의의 적합한 매체를 사용해서 송신될 수 있다.
본 발명의 양상들의 오퍼레이션들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드는, 자바(Java), 스몰토크(Smalltalk), C++ 등의 객체 지향 프로그래밍 언어 및 "C" 프로그래밍 언어 또는 유사한 프로그래밍 언어들 등의 종래의 절차 프로그래밍 언어들을 포함하는 하나 이상의 프로그래밍 언어들의 임의의 조합으로 기록될 수 있다. 자바는 썬 마이크로시스템즈(Sun Microsystems)의 등록 상표이다. 스몰토크는 객체 지향, 동적형, 반사(reflective) 프로그래밍 언어이다. C++은 정적형, 프리폼(free-form), 멀티-패러다임(multi-paradigm), 컴파일된, 범용 프로그래밍 언어이다. 후자의 경우에, 원격 컴퓨터는, LAN(local area network) 또는 WAN(wide area network)을 포함하는, 임의의 타입의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 연결될 수 있으며, 또는 (예를 들어, 인터넷 서비스 프로바이더를 사용하는 인터넷을 통해) 외부 컴퓨터와의 커넥션이 이루어질 수도 있다.
본 발명의 양상들은 본 발명의 실시예들에 따른 방법들, 장치들(시스템들) 및 컴퓨터 프로그램 제품들의 플로우챠트 및/또는 블록도를 참조해서 후술된다. 플로우챠트 및/또는 블록도의 각 블록, 및 플로우챠트 및/또는 블록도의 블록들의 조합은 컴퓨터 프로그램 명령들에 의해 구현될 수 있음을 알 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램 명령들은 범용 컴퓨터의 프로세서, 특별 목적 컴퓨터, 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 장치에 제공되어서, 컴퓨터의 프로세서 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 장치를 통해 실행하는 명령들이 플로우챠트 및/또는 블록도 블록 또는 블록들에 기술된 기능/동작을 구현하는 수단을 생성하도록 기계를 생성할 수 있다.
이러한 컴퓨터 프로그램 명령들은, 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체에 기억된 명령들이 플로우챠트 및/또는 블록도 블록 또는 블록들에 기술된 기능/동작을 구현하는 명령들을 포함하는 제조 아티클을 생성하도록, 특정 방식으로 컴퓨터, 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스들이 작용할 수 있게 할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 매체에 기억될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령들은, 컴퓨터, 다른 프로그램 가능 장치, 또는 다른 디바이스들에서 실행되는 일련의 동작 단계들이, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 장치에서 실행하는 명령들이 플로우챠트 및/또는 블록도 블록 또는 블록들에 기술된 기능/동작을 구현하는 프로세스들을 제공하게 하는 컴퓨터 구현 프로세스를 생성하게 야기하도록, 컴퓨터, 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스들에 로드될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하기에 적합한 데이터 프로세싱 시스템(102)를 가질 수 있는 시스템(100)을 도시한다. 데이터 프로세싱 시스템(102)은 디스플레이(120), 외부 디바이스(들)(116) 또는 I/O 인터페이스(들)(114)를 통해 연결된 컴퓨터 시스템(104)에 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 다른 주변 디바이스들에 연결된 컴퓨터 시스템(104)을 가질 수 있다. 컴퓨터 시스템(104)은 프로세싱 유닛(106), I/O 인터페이스(들)(114), 네트워크 어댑터(138) 및 메모리(110) 등의 모듈들 간의 내부 통신을 제공하기 위한 내부 버스(112)를 가질 수 있다. 메모리(110)는 RAM(130), 캐시(132) 및 스토리지 시스템(118) 또는 다른 형태의 메모리를 가질 수 있다. RAM은 기억된 데이터가 임의의 순서로, 즉, 랜덤으로 액세스될 수 있게 해주는 집적 회로의 형태를 취할 수 있다. 스토리지 시스템(118)은 데이터의 장기간 기억에 통상 사용되는 테이프, 자기 디스크 및 광 디스크의 형태를 취할 수 있다. 캐시(132)는 다른 장소에 기억된 고유 값들을 복제하거나 또는 이전에 계산된 - 데이터의 집합을 기억하는 메모리이고, 고유 데이터는 캐시를 판독하는 비용에 비해, (보다 더 긴 액세스 타임으로 인해) 페치(fetch)하거나 계산하는데 비용이 많이 든다. 다시 말해서, 캐시는 빈번하게 액세스되는 데이터가 신속한 액세스를 위해 기억될 수 있는 임시 기억 장소이다. 데이터가 캐시에 기억되면, 고유 데이터를 리페치하거나 재계산하기 보다는 캐시 카피를 액세스함으로써 차후에 사용될 수 있다. 전형적인 컴퓨터 애플리케이션의 액세스 패턴들이 참조에 있어 지역성(locality of reference)을 갖기 때문에, 캐시는 다수의 컴퓨팅 영역들에서 매우 효율적인 것으로 입증되었다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하기 위한 네트워크 시스템(200)을 도시한다. 네트워크 시스템(200)은, 네트워크 커넥션들(206, 208)을 통해, 데이터 프로세싱 유닛들(202, 204)과 같이, 상호 연결된 컴퓨터들의 그룹 또는 네트워크(210)를 가질 수 있으며, 예를 들어, LAN 또는 인터네트워크 타입일 수 있다. 프린터(212) 및 스토리지(214)는 네트워크 커넥션들(216, 218)을 통해 네트워크(210)에 연결될 수 있다. 기본 네트워크 컴포넌트들은 네트워크 인터페이스 카드, 리피터, 허브, 브리지, 스위치 및 라우터를 포함할 수 있다. 데이터 프로세싱 유닛들(202, 204)은 웹 서버 또는 퍼스널 컴퓨터 등의 컴퓨터들, 또는 다른 사용자 에이전트들일 수 있다. 웹 서버는 통상 클라이언트(웹 브라우저 등의 사용자 에이전트)로부터 HTTP 요청들을 수용할 책임이 있으며, 통상 HTML 다큐먼트들 및 링크된 객체들(이미지들 등) 등의 웹 페이지들인 선택 데이터 콘텐츠와 함께 HTTP 응답들을 서빙하는 하드웨어 및 소프트웨어를 갖는다. 본 명세서에서, 용어 "웹 브라우저"가 사용되지만 인터넷에서 정보 리소스들을 검색하고, 제시하고, 트래버스(traverse)하기 위한 임의의 애플리케이션이 고려되어야 한다.
도 3은 사실 메타-데이터 데이터베이스(304) 및 규칙 라이브러리 데이터베이스(306)를 갖는 컴퓨터 시스템(300)의 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저(302)를 도시한다. 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저(302)는 패턴 매처를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저의 규칙들을 기반으로 패턴 매칭하기 위한 프로그램 명령들을 가질 수 있는 패턴 매처(308), 결정들을 스케쥴링하기 위한 프로그램 명령들을 가질 수 있는 결정 스케쥴러(310) 및 규칙들을 실행하기 위한 프로그램 명령들을 가질 수 있는 규칙 실행기(312)를 가질 수 있다. 패턴 매처(308), 결정 스케쥴러(310) 및 규칙 실행기(312)는 일반적인 데이터 아카이브 프레임워크의 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저(302)를 구성한다.
패턴 매처(308)는 규칙 라이브러리 스토리지(306)의 입력 데이터를 기반으로 규칙을 선택하고 매칭된 규칙들을 결정 스케쥴러(310)에 라우팅할 책임이 있다. 결정 스케쥴러(310)는 사실 메타-데이터 스토리지(304)에 기억된 사실들을 기반으로 모든 매칭 규칙들을 우선 순위화하고, 사실 메타-데이터 스토리지에 메타-데이터 사실들을 기억한 후, 일렬로 (서브미터(submitter)(324)를 통해) 규칙 실행기(312)에 제시하라는 프로그램 명령들을 가질 수 있다. 서브미터(324)는 매칭된 규칙들을 일렬로 규칙 실행기에 제시하라는 프로그램 명령들을 가질 수 있다. 규칙 실행기(312)는 규칙 정의와 관련하여 데이터 아카이브 엔진(314)을 통해 데이터 아카이브 태스크들을 완료하고, 규칙 라이브러리 스토리지의 규칙들을 기반으로 규칙들을 선택하라는 프로그램 명령들을 가질 수 있다. 규칙 실행기(312)는 규칙 라이브러리 스토리지의 규칙들에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 프로그램 명령들 및 규칙들을 사실들과 매칭하는 프로그램 명령들 및 매칭된 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하는 프로그램 명령들을 가질 수 있다. 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저(모듈)(302)를 사용해서, 사용자들은 오직 비즈니스 요구 사항들을 기반으로 규칙들 및 사실들을 정의할 필요가 있으며, 사실 메타-데이터 스토리지에 기억된 사실들을 기반으로 매칭된 규칙들을 우선 순위화하기 위한 프로그램 명령들을 가질 수 있다. 일반적인 데이터 아카이브 프레임워크는 사용자들을 위해 일반적인 규칙 템플릿 및 사실 결정 템플릿을 제공한다. 프레임워크는 규칙 정의와 관련하여 데이터를 아카이브하기 위한 프로그램 명령들을 가질 수 있다.
패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저를 사용하는 이익들은 다음과 같다:
비즈니스 요구 사항 및 규정의 변경을 처리할 수 있는 템플릿 및 규칙 기반 기법을 제공할 수 있다;
정확하고 복잡한 규칙 열거를 허용하는 치밀한 규칙들을 제공할 수 있다;
융통성이 있고 적응성이 있다;
어떠한 프로그래밍도 요구될 수 없으며, 패턴들 및 규칙들을 기반으로 할 수 있으며, 사용자들은 오직 데이터 아카이브 구성을 완성하고, 일반적인 데이터 아카이브 프레임워크를 사용해서 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 데이터 아카이브 애플리케이션을 구현할 필요가 있다;
규정 컴플라이언스의 위험성을 완화할 수 있다.
프레임워크의 규칙 구성을 위한 데이터 관계도(도 4에 도시됨)는 규칙 데이터, 사실 데이터 및 패턴 데이터를 포함한다. 규칙 데이터는 규칙 템플릿(406)(RuleTemplate) 및 규칙 저장소(412)(RuleRepository)로 구성된다. 규칙 템플릿(406)은 고유 데이터(RuleName, Description 등)의 필터 조건 및 기준, 아카이브 데이터(isArchiveData) 및 구식 데이터를 포함한다. 규칙 템플릿(406)은 고유 데이터를 제거할지의 여부(CriterionForDeletedSourceData), 데이터를 아카이브할지의 여부(CriterionForArchiveData), 구식 데이터 제거(IsPurgeExpiredDate)의 플래그들을 포함한다. 규칙 저장소(412)는 데이터 아카이브 규칙들의 집합들로 구성된다. 패턴 매처는 규칙 저장소(412)의 핸들 획득을 통해 규칙들을 질의 및 매칭한다. 사실 데이터는 표 정보 템플릿(408)(TableInfoTemplate) 및 사실 템플릿(410)(FactTemplate)으로 구성된다. 표 정보 템플릿(408)은 표 명칭과 표 기술인 2개의 피스(piece)들의 키 정보를 포함한다. 사실 템플릿(410)은 데이터 소스 및 데이터 행선에 대한 정보, 및 특정 표 정보 집합을 정의한다. 패턴 매처(도 3의 308)는 사실 템플릿(410)을 통해 사실 데이터를 검색한다. 패턴 템플릿(404)은 패턴 템플릿(PatternTemplate) 및 패턴 저장소(402)(PatternRepository)로 구성된다. 패턴 템플릿(404)은 사실 데이터와 규칙들 간의 관계를 정의한다. 패턴 매처(308)는 관계와 관련하여 아카이브를 필요로 한 특정 데이터에 대응 데이터 아카이브 규칙들을 첨부한 후, 결정 스케쥴러(310)에 대응 정보를 송신한다. 결정 스케쥴러(310)는 규칙 태스크들을 우선 순위화해서 실제 아카이브 오퍼레이션을 위해 규칙 실행기(312)에 규칙 태스크들을 제시한다. 패턴 저장소(402)는 패턴 집합으로 구성된다. 패턴 매처(308)는 패턴 저장소(402)의 핸들을 통해 대응 패턴들을 검색한다.
도 5는 단계(502)에서 개시하는 본 발명의 방법(500)의 일 실시예를 도시한다. 단계(504)에서, 규칙들은 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터를 기반으로 선택될 수 있다. 단계(506)에서, 규칙들은 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터를 기반으로 매칭될 수 있다. 단계(508)에서, 매칭된 규칙들은 결정 스케쥴러에 라우팅된다. 단계(510)에서, 매칭된 모든 규칙들은 사실 메타-데이터 스토리지에 기억된 사실들을 기반으로 우선 순위화된다. 단계(512)에서, 우선 순위화된 매칭 규칙들은 시퀀싱된다. 단계(514)에서, 시퀀싱된 우선 순위화된 매칭 규칙들이 규칙 실행기에 제시된다. 단계(516)에서, 데이터 아카이브 태스크들은 아카이브되고 단계(518)에서 종료한다.
도 6은 멀티-테이블들과 파일들을 대응 관계들 함께 아카이브하면서 규칙들을 포착하는 프로세스를 설명하기 위한 간단하지만 전형적인 시나리오(600)를 도시한다. 본 시나리오에서 아카이브될 필요가 있는 3개의 객체들이 있다: Table1(610) 및 Table2(612)는 관계 데이터베이스에 기억된다; file1은 도 1의 시시스템과 같은 파일 시스템에 기억될 수 있다. file1은, 비즈니스 관점에서의 파일들의 한 타입, 예를 들어, 감사 추적 로그 파일들의 집합일 수 있다. Table2(612)는 file1의 절대 파일 경로를 포함한다.
비즈니스 규칙들인 아카이브 요구 사항들은 다음과 같다:
1. Table2(612)의 모든 데이터는 정기적으로 아카이브되어야만 한다;
2. Table1(610)의 레코드들만이 아카이브될 수 있으며, 필드 "cola"(Attr2(624), attriName = 'cola')에서의 그 값은, Table2(612)의 필드 "colb"(Attr1(632), attriName = 'colb')의 최대 값 보다 작지 않다;
3. Location1(618), Location2(620), Location3(630), Location4(628)에서의 Table1(610) 및 Table2(612)의 DMBS(database management system)의 정보는 다음과 같다:
4. 절대 파일 경로가 Table2(612)의 필드 "filepath"의 레코드에 나타나면, file1은 아카이브되어야만 한다;
5. scheudle(608)에 도시된 "2007-01-01" 후에 매 "30일"마다 정기적으로 모든 데이터가 아카이브될 수 있다.
도 6의 생성된 데이터 아카이브 설계 모델은 비즈니스 규칙들을 반영한다.
Archive 요소(602)의 "Objectset"는 아카이브될 데이터를 나타내는데 사용된다. 데이터를 기술하는데 필요한 모든 정보 및 속성들을 포함한다.
"ArchiveConditions"(Archive 요소(602)와 같음, 또한 그 기준 요소는 데이터 선택을 모델링하는 속성들을 포함함)는 Archive 요소(602)의 조건이다.
"Scheudle"(scheudle1(608)과 같음)은 데이터 아카이브 동작을 실행할 때를 정의한다.
"Location"(Location1(618), Location2(620), Location3(630), Location4(628))은 데이터 소스 및 아카이브 저장소를 모델링하고 데이터 아카이브를 실행할 곳을 모델링한다.
"Archive"(602)는 이러한 메타-모델의 루트 요소이다. 이것은 데이터 아카이브 애플리케이션을 나타낸다. 모두 아카이브될 데이터, 아카이브 규칙들(즉, schedule 및 conditions)과 관련된다. 아카이브 동작은 "purge", 즉, del. 될 것이며, "Schedule1::start time"은 scheudle(608)에서 "2007-01-01"이며; interval은 매 30일이다.
본 명세서에서 사용된 용어들 "프로그램 코드" 및 "컴퓨터 프로그램 코드"는 동의어이며, 정보 처리 기능을 갖는 컴퓨팅 디바이스가 이하의 조건들: (a) 다른 언어, 코드 또는 표기로 변환한 후; 및/또는 (b) 상이한 자료 형태로 재생된 후 중 하나의 조건 후에 또는 양 조건 후에 또는 직접 특정 기능을 실행하게 하도록 의도된 명령들의 집합의 임의의 언어, 코드 또는 표기로 된 임의의 표현을 의미함을 알 것이다. 이와 관련해서, 프로그램 코드는, 애플리케이션/소프트웨어 프로그램, 컴포넌트 소프트웨어/함수 라이브러리, 오퍼레이팅 시스템, 특정 컴퓨팅을 위한 기본 I/O 시스템/드라이버 및/또는 I/O 디바이스 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다.
도면들의 플로우챠트 및 블록도들은 본 발명의 각종 실시예들에 따른 시스템들, 방법들 및 컴퓨터 프로그램 제품들의 가능한 구현들의 아키텍처, 기능, 및 오퍼레이션을 도시한다. 이와 관련하여, 플로우챠트 또는 블록도의 각 블록은, 특정 로지컬 기능(들)을 구현하는 하나 이상의 실행 가능 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트, 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 일부 다른 구현들에서, 블록에 기술된 기능들이 도면들에 기술된 순서와 다르게 발생할 수 있음을 주지해야만 한다. 예를 들어, 포함된 기능에 따라서, 연속해서 도시된 두개의 블록들이 실제로는 거의 동시에 실행될 수 있으며, 블록들이 때때로는 역 순서로 실행될 수 있다. 블록도들 및/또는 플로우챠트의 각 블록, 및 블록도들 및/또는 플로우챠트의 블록들의 조합들은 특정 기능 또는 동작, 또는 특별 목적 하드웨어 및 컴퓨터 명령들의 조합을 실행하는 특별 목적 하드웨어-기반 시스템들에 의해 구현될 수 있음을 주지해야 한다.
본 발명의 각종 양상들의 상술된 기술은 설명 및 기술을 위해 제시되었다. 기술된 정밀한 형태로 본 발명을 속속들이 규명하거나 제한하려는 의도는 아니며, 명백하게, 다수의 변경들 및 변형들이 가능하다. 당업자에게 명백할 수 있는 이러한 변경들 및 변형들은 첨부된 청구항들에 의해 정의된 본 발명의 범위 내에 포함된다.
304 : 사실 메타-데이터
306 : 규칙 라이브러리
302 : 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저
318 : 라우팅 컴포넌트
308 : 패턴 매처
316 : 규칙 선택기
320 : 우선 순위기
310 : 결정 스케쥴러
322 : 시퀀싱 컴포넌트
324 : 서브미터
312 : 규칙 실행기
314 : 데이터 아카이브 엔진
306 : 규칙 라이브러리
302 : 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저
318 : 라우팅 컴포넌트
308 : 패턴 매처
316 : 규칙 선택기
320 : 우선 순위기
310 : 결정 스케쥴러
322 : 시퀀싱 컴포넌트
324 : 서브미터
312 : 규칙 실행기
314 : 데이터 아카이브 엔진
Claims (10)
- 데이터 아카이브 엔진과, 패턴 매처, 결정 스케쥴러 및 규칙 실행기(rule executor)를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저와, 사실 메타-데이터 스토리지와, 규칙 라이브러리 스토리지를 갖는 시스템에서 모델 구동 기법을 사용해서 융통성 있게 데이터를 아카이브하는 방법으로서,
상기 규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터에 기반하여 규칙들을 선택하는 단계;
상기 규칙들을 상기 결정 스케쥴러에 라우팅하는 단계;
상기 규칙들을 상기 규칙 실행기에 제시하는 단계; 및
상기 규칙들에 기반하여 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 단계
를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 규칙 라이브러리 스토리지의 입력 데이터에 기반하여 상기 규칙들을 매칭하고 상기 매칭된 규칙들을 상기 결정 스케쥴러에 제시하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제2항에 있어서,
상기 사실 메타-데이터 스토리지에 저장된 사실들에 기반하여 상기 매칭된 모든 규칙들을 우선 순위화하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제3항에 있어서,
상기 우선 순위화된 매칭된 규칙들을 상기 규칙 실행기에 제시하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제4항에 있어서,
상기 우선 순위화된 매칭 규칙들을 시퀀싱하고 상기 시퀀싱된 우선 순위화된 매칭 규칙들을 상기 규칙 실행기에 제시하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제5항에 있어서,
상기 매칭된 규칙들과 입력 데이터에 기반하여 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 단계를 더 포함하는 방법. - 제6항에 있어서,
사용자로부터 규칙 및 사실 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는 방법. - 모델 구동 기법을 사용해서 융통성 있게 데이터를 아카이브하기 위한 컴퓨터 시스템으로서,
CPU, 컴퓨터 판독 가능 메모리 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체;
패턴 매처를 갖는 규칙 기반 데이터 아카이브 매니저의 규칙들에 기반하여 패턴 매칭하기 위한 프로그램 명령들;
결정 스케쥴러에 의해 결정들을 스케쥴링하기 위한 프로그램 명령들;
규칙 실행기에 의해 규칙들을 실행하기 위한 프로그램 명령들;
사실 메타-데이터 스토리지에 메타-데이터 사실들을 저장하기 위한 프로그램 명령들; 및
규칙 라이브러리 스토리지에 규칙들에 대한 사용자 입력 데이터를 저장하기 위한 프로그램 명령들
을 포함하고,
상기 프로그램 명령들은 상기 컴퓨터 판독 가능 메모리를 통해 상기 CPU에 의한 실행을 위해 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 시스템. - 융통성 있게 데이터를 아카이브하기 위한 시스템에서의 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
컴퓨터 판독 가능 저장 매체;
규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터에 기반하여 규칙들을 선택하기 위한 프로그램 명령들;
상기 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하기 위한 프로그램 명령들;
상기 규칙들을 규칙 실행기에 제시하기 위한 프로그램 명령들; 및
상기 규칙들에 기반하여 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하기 위한 프로그램 명령들
을 포함하고,
상기 프로그램 명령들은 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 기억되는 컴퓨터 프로그램 제품. - 컴퓨터 판독 가능 코드를 컴퓨팅 시스템에 통합하는 것을 포함하는 컴퓨팅 기반 구조를 배치하기 위한 방법으로서, 상기 코드는 상기 컴퓨팅 시스템과 협력하여 데이터를 아카이브하는 프로세스를 실행할 수 있으며,
상기 프로세스는,
규칙 라이브러리 스토리지로부터의 입력 데이터에 기반하여 규칙들을 선택하는 단계;
상기 규칙들을 결정 스케쥴러에 라우팅하는 단계;
상기 규칙들을 규칙 실행기에 제시하는 단계; 및
상기 규칙들에 기반하여 데이터 아카이브 태스크들을 아카이브하는 단계
를 포함하는 방법.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US12/630,997 US8589439B2 (en) | 2009-12-04 | 2009-12-04 | Pattern-based and rule-based data archive manager |
| US12/630,997 | 2009-12-04 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20110063325A true KR20110063325A (ko) | 2011-06-10 |
Family
ID=44083004
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020100119983A KR20110063325A (ko) | 2009-12-04 | 2010-11-29 | 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8589439B2 (ko) |
| KR (1) | KR20110063325A (ko) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9230019B2 (en) * | 2010-12-23 | 2016-01-05 | Virtuanet Llc | Semantic information processing |
| US8983913B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-03-17 | Sap Se | System and method for business-driven archiving |
| WO2016007158A1 (en) * | 2014-07-10 | 2016-01-14 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Archive file |
| US10235686B2 (en) | 2014-10-30 | 2019-03-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System forecasting and improvement using mean field |
| US10348826B2 (en) | 2014-11-17 | 2019-07-09 | Red Hat, Inc. | Pattern-based object serving |
| US9971777B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-05-15 | International Business Machines Corporation | Smart archiving of real-time performance monitoring data |
| US10114844B2 (en) | 2015-11-30 | 2018-10-30 | International Business Machines Corporation | Readiness checker for content object movement |
| US10254997B2 (en) | 2016-08-02 | 2019-04-09 | International Business Machines Corporation | System, method, and recording medium for alignment of backup and archival policy |
| CN110222070B (zh) * | 2019-04-28 | 2023-08-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 报表归档方法、装置、介质、电子设备 |
| CN110837592B (zh) * | 2019-11-08 | 2021-01-26 | 京东数字科技控股有限公司 | 数据归档的方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN112132675B (zh) * | 2020-09-29 | 2024-05-24 | 中国银行股份有限公司 | 清算入账处理方法及装置 |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030193994A1 (en) * | 2001-03-21 | 2003-10-16 | Patrick Stickler | Method of managing media components |
| US20020138301A1 (en) * | 2001-03-22 | 2002-09-26 | Thanos Karras | Integration of a portal into an application service provider data archive and/or web based viewer |
| US20040015890A1 (en) * | 2001-05-11 | 2004-01-22 | Windriver Systems, Inc. | System and method for adapting files for backward compatibility |
| US7569302B2 (en) * | 2002-11-05 | 2009-08-04 | Panasonic Corporation | Fuel cell for generating electric power |
| US7346883B2 (en) * | 2004-07-09 | 2008-03-18 | Kla-Tencor Technologies Corporation | System and method for integrated data transfer, archiving and purging of semiconductor wafer data |
| WO2006042202A2 (en) * | 2004-10-08 | 2006-04-20 | Approva Corporation | Systems and methods for monitoring business processes of enterprise applications |
| US20060167929A1 (en) * | 2005-01-25 | 2006-07-27 | Amit Chakraborty | Method for optimizing archival of XML documents |
| US20080005194A1 (en) * | 2006-05-05 | 2008-01-03 | Lockheed Martin Corporation | System and method for immutably cataloging and storing electronic assets in a large scale computer system |
| US8903883B2 (en) * | 2006-05-24 | 2014-12-02 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for pattern-based archiving of business events |
| US8001607B2 (en) * | 2006-09-27 | 2011-08-16 | Direct Computer Resources, Inc. | System and method for obfuscation of data across an enterprise |
| US20080263007A1 (en) * | 2007-04-20 | 2008-10-23 | Sap Ag | Managing archived data |
| US20090249446A1 (en) * | 2007-10-22 | 2009-10-01 | Paul Thomas Jenkins | Method and system for managing enterprise content |
| US8843522B2 (en) * | 2008-09-15 | 2014-09-23 | Thomson Reuters (Markets) Llc | Systems and methods for rapid delivery of tiered metadata |
| US8506936B2 (en) | 2008-11-25 | 2013-08-13 | Watson Laboratories, Inc. | Stabilized nicotine chewing gum |
| US20110137872A1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-06-09 | International Business Machines Corporation | Model-driven data archival system having automated components |
| US8260813B2 (en) * | 2009-12-04 | 2012-09-04 | International Business Machines Corporation | Flexible data archival using a model-driven approach |
-
2009
- 2009-12-04 US US12/630,997 patent/US8589439B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2010
- 2010-11-29 KR KR1020100119983A patent/KR20110063325A/ko not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8589439B2 (en) | 2013-11-19 |
| US20110137871A1 (en) | 2011-06-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR20110063325A (ko) | 패턴-기반 및 규칙-기반 데이터 아카이브 매니저 | |
| US8260813B2 (en) | Flexible data archival using a model-driven approach | |
| US9356966B2 (en) | System and method to provide management of test data at various lifecycle stages | |
| CN107330034B (zh) | 一种日志分析方法和装置、计算机设备、存储介质 | |
| US7801894B1 (en) | Method and apparatus for harvesting file system metadata | |
| US8024305B2 (en) | Updating a data warehouse schema based on changes in an observation model | |
| US7844582B1 (en) | System and method for involving users in object management | |
| US8566903B2 (en) | Enterprise evidence repository providing access control to collected artifacts | |
| US8832148B2 (en) | Enterprise evidence repository | |
| JP5826831B2 (ja) | データマート自動化 | |
| JP2006012146A (ja) | 影響分析のためのシステムおよび方法 | |
| US11347723B2 (en) | Automated suspension and rebuilding of database indices | |
| US20110137872A1 (en) | Model-driven data archival system having automated components | |
| Lu et al. | Some experimental results on distributed join algorithms in a local network | |
| Kathare et al. | A comprehensive study of Elasticsearch | |
| US10445187B2 (en) | Searching and indexing of backup data sets | |
| US20130297576A1 (en) | Efficient in-place preservation of content across content sources | |
| US20170075724A1 (en) | Task handling in a multisystem environment | |
| Beedkar et al. | Navigating Compliance with Data Transfers in Federated Data Processing. | |
| US20230281009A1 (en) | Managing artifact information including finding a searched artifact information item | |
| US20240144384A1 (en) | Charge-back/show-back operations using dynamic datasets in a content-based data protection system | |
| US20240143810A1 (en) | Access control list (acl) and role-based access control (rbac) management using content-based datasets | |
| US20240143824A1 (en) | Legal hold and related data access controls using static content-based datasets | |
| Buenrostro et al. | Single-Setup Privacy Enforcement for Heterogeneous Data Ecosystems | |
| Strate et al. | Query Strategies |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |