KR20110045262A - 아키텍쳐 설계 시스템 및 이를 이용한 아키텍쳐 설계 방법 - Google Patents

아키텍쳐 설계 시스템 및 이를 이용한 아키텍쳐 설계 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 복수개의 구성 요소의 속성 및 정보 처리 용량에 기초하여 정보를 교환하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법으로서, (A) 정보 시스템을 구성하는 각 구성 요소의 아키텍쳐 구성을 모델링하는 모델링 단계(S 100)와, (B) 상기 모델링 단계에서 모델링된 각 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하는 용량 산정 단계(S 200)와, (C) 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 및 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량에 기초하여 상기 아키텍쳐 구성을 가상으로 실행하는 시뮬레이션 단계(S 300)와, (D) 상기 (C) 단계의 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 또는 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정하는 조정 단계(S 400)와, (E) 상기 (D) 단계에서 조정된 아키텍쳐에 대해 시뮬레이션을 실시하여 그 결과를 토대로 적합성을 판단하여 적합하다고 판단된 경우 최종 아키텍쳐 구성을 확정하는 아키텍쳐 구성 확정 단계(S 500)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아키텍쳐, 정보 시스템, 시뮬레이션, 모델링

Description

아키텍쳐 설계 시스템 및 이를 이용한 아키텍쳐 설계 방법{System for Designing Architecture Engineering and Method for Using the Same}
본 발명은 정보시스템 구축을 위한 아키텍쳐에 관한 것이고, 보다 상세하게는 정보 시스템의 구축을 위한 아키텍쳐 설계 시스템 및 방법에 관한 것이다.
정보 시스템(Information system)은 각 구성요소(개인 또는 집단)에게 유용한 각종 정보를 제공하는 시스템으로서, 이러한 정보 시스템 구축을 위해서는 각 구성요소별 속성과 구성요소별 정보 흐름을 규정하기 위한 아키텍쳐의 설계가 요구된다.
아키텍쳐는 정보 시스템 내부의 여러 구성 요소(단말, 서버 등)의 연결 관계와, 각 구성 요소간의 정보 교환을 위해 필요한 요구 사항들(특히, 속도와 상호 연결 조건, 부하량 등의 트랜젝션 정보 등)이 무엇인지 기능적으로 설명되어 있는 청사진이다.
일반적으로, 정보 시스템의 아키텍쳐 설계는 기존의 아키텍쳐 구성 참조물을 활용하여 아키텍쳐 구성 모델링하고, 모델링된 아키텍쳐를 검증한 다음, 아키텍쳐 설계에 대한 분석을 수행하는 과정을 거치게 된다.
그러나, 종래의 기존 아키텍쳐 설계 작업은 설계자 개개인의 경험을 기반으로 진행되었고, 유사 사례의 참조를 통한 생산성 및 품질에 한계가 있었다. 개인의 경험에 의존한 설계의 특징은 개인별 경험의 다양성, 관련 업무 지식의 깊이, 개인별 성향에 따라 설계 산출물인 아키텍쳐 구성 품질 수준의 차이가 발생한다.
즉, 종래에는 아키텍쳐 구성 모델링 과정에서 일반적으로 상용화된 문서 작성 툴(예: MicroSoft사의 Powerpoint, Excel 등)을 이용하여 아키텍쳐를 구성하였다. 그러나, 정보시스템을 구성하는 구성요소(서버)의 수가 많지 않은 간단한 아키텍쳐는 상용화된 문서 작성 툴(Powerpoint나 Excel)을 통해 아키텍쳐 구성이 가능하지만, 복잡 다양해 지는 정보시스템 환경에서는 구성요소간 연관관계 및 구성요소의 속성을 모델링 하는데 한계가 있다.
또한, 아키텍쳐 구성 참조물을 활용하는 과정에서는 아키텍쳐 구성을 위해 우수 사례를 참조할 필요가 있으나, 종래 방식에서는 우수 사례가 통합되어 축적되어 있지 않고, 그 형태가 다양하여 활용에 한계가 있다는 문제가 있으며, 아키텍쳐 관련 정보 추출 및 분석에 어려움이 있다.
또한, 종래 방식에 따르면 설계된 아키텍쳐 구성은 실제 시스템을 구축하여 테스트 단계에 이르러서야 비로소 전체 구성에 대한 적정성이 검증될 수 있으며, 테스트 전 설계된 아키텍쳐 구성을 시뮬레이션하거나 분석할 수 있는 수단이 존재하지 않았다.
또한, 종래의 작성 툴(Powerpoint, Excel)에 의해 작성된 아키텍쳐 구성은 아키텍쳐 측면의 다양한 정보에 대한 추출 및 분석의 어려움이 있는 문제가 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해소하기 위해 도출된 것으로서, 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 과정을 보다 효율화하고, 아키텍쳐 설계과정에서 발생하는 시행착오를 최소화하여 아키텍쳐 업무 생산성을 향상하며, 경험사례를 근거로 신뢰성 있는 아키텍쳐 설계를 통한 품질 향상을 도모할 수 있도록 하는 것을 기술적 과제로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에 시스템 아키텍쳐 설계 시 아키텍쳐 구성 설계 도구 활용을 통한 체계적이고 자동화된 시스템 용량 산정 수행과 공학적인 기법의 아키텍쳐 시뮬레이션 기능 활용으로 아키텍쳐의 각 구성 요소 및 전반적인 아키텍쳐의 구성 적합성을 검증한다. 또한, 다양한 장애 상황에 대한 시뮬레이션을 통해 가용성을 확보하여 향후 발생할 수 있는 아키텍쳐 구성 상의 위험을 사전 식별하고 제거함으로써 최적의 아키텍쳐를 제시할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 측면에 따르면 복수개의 구성 요소의 속성 및 정보 처리 용량에 기초하여 정보를 교환하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법이 제공된다.
본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 방법은, (A) 정보 시스템을 구성하는 각 구성 요소의 아키텍쳐 구성을 모델링하는 모델링 단계(S 100)와, (B) 상기 모델링 단계에서 모델링된 각 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하는 용량 산정 단 계(S 200)와, (C) 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 및 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량에 기초하여 상기 아키텍쳐 구성을 가상으로 실행하는 시뮬레이션 단계(S 300)와, (D) 상기 (C) 단계의 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 또는 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정하는 조정 단계(S 400)와, (E) 상기 (D) 단계에서 조정된 아키텍쳐에 대해 시뮬레이션을 실시하여 그 결과를 토대로 적합성을 판단하여 적합하다고 판단된 경우 최종 아키텍쳐 구성을 확정하는 아키텍쳐 구성 확정 단계(S 500)를 포함한다.
또한, 상기 (A) 단계는 각 구성 요소별 부하 발생 조건을 정의하는 단계를 더 포함하고, 상기 (E) 단계에서의 적합성 판단은 상기 구성 요소별 부하 발생 조건에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 (A) 단계에서는 아키텍쳐를 구성하는 각 구성요소가 배치된 엘리먼트 영역(10)과, 상기 엘리먼트 영역(10)으로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 선택된 구성 요소를 이동시켜 아키텍쳐의 구성을 생성 또는 변경할 수 있는 모델링 영역(20)으로 구성된 표시화면 제공 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 (C) 단계에서 시뮬레이션 수행 결과를 표시하는 표시 단계를 더 포함할 수 있으며, 이 경우 상기 시뮬레이션 결과는 상기 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 상태가 동적으로 표시되는 애니메이션 효과에 의해 표시되는 것이 바람직하다.
또한, 상기 (E) 단계는 최종 아키텍쳐 구성을 저장하는 저장 단계를 더 포함 할 수 있으며, 이 경우 상기 (A) 또는 (B) 단계에서는 상기 저장 단계에서 저장된 최종 아키텍쳐 구성 사례를 참조하여 아키텍쳐 모델링 또는 구성 요소별 속성 또는 용량 산정을 수행하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 (E) 단계에서 확정된 최종 아키텍쳐 구성에 대한 데이터를 기초로 이를 보고하기 위한 리포팅 자료를 자동으로 생성하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
한편, 본 발명의 다른 측면에 따르면 복수개의 구성 요소의 속성 및 정보 처리 용량에 기초하여 정보를 교환하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템이 제공된다.
본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템은 정보 시스템을 구성하는 각 구성 요소의 아키텍쳐 구성을 모델링하고, 각 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하는 모델링 수단(100)과, 상기 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐 구성에 기초하여 상기 아키텍쳐 구성을 가상으로 실행하는 시뮬레이션 수단(200)과, 상기 시뮬레이션 수단(200)에 의한 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 상기 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐 구성 또는 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정할 수 있도록 하는 분석 수단(300)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 시뮬레이션 수단(200)은 상기 분석 수단(300)에 의해 조정된 아키텍쳐에 대해 시뮬레이션을 실시할 수도 있으며, 이 경우 상기 분석 수단(300)은 상기 시뮬레이션 수단(200)에 의한 시뮬레이션 결과를 토대로 적합성을 판단하여 적합하다고 판단된 경우 최종 아키텍쳐 구성을 확정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모델링 수단(100)은 각 구성 요소별 부하 발생 조건을 정의할 수 있으며, 이 경우 상기 분석 수단(300)은 상기 구성 요소별 부하 발생 조건에 기초하여 적합성 판단을 수행하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모델링 수단(100)은 아키텍쳐를 구성하는 각 구성요소가 배치된 엘리먼트 영역(10)과, 상기 엘리먼트 영역(10)으로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 선택된 구성 요소를 이동시켜 아키텍쳐의 구성을 생성 또는 변경할 수 있는 모델링 영역(20)으로 구성된 표시화면 제공 기능을 더 포함할 수도 있다.
또한, 상기 시뮬레이션 수단(200)은 시뮬레이션 수행 결과를 표시하는 표시 기능을 더 포함할 수 있으며, 이 경우 상기 시뮬레이션 결과는 상기 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 상태가 동적으로 표시되는 애니메이션 효과에 의해 표시되는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 상기 분석 수단(300)에 의해 확정된 최종 아키텍쳐 구성을 저장하는 저장 수단(400)을 더 포함할 수 있고, 이 경우 상기 모델링 수단(100)은 상기 저장 수단(400)에 저장된 최종 아키텍쳐 구성 사례를 참조하여 아키텍쳐 모델링 또는 구성 요소별 속성 또는 용량 산정을 수행하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 모델링 수단(100)은 상기 분석 수단(300)에 의해 확정된 최종 아키텍쳐 구성에 대한 데이터를 기초로 이를 보고하기 위한 리포팅 자료를 자동으로 생성할 수도 있다.
본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템을 사용함으로써 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.
(1) 최적의 아키텍쳐 설계
아키텍쳐 설계에 대해 서버의 동작 특성 이론 적용(Amdhal's Law, Response's law)을 적용하고, 아키텍쳐 설계 검증에 대한 이론 적용(대기행열 이론, 이산형 시뮬레이션 모델 활용)을 통해 공학적인 검증방법으로 최적의 아키텍쳐 설계안을 제시할 수 있다.
(2) 아키텍쳐를 구성하는 자원에 대한 용량산정
다양한 실 사례를 바탕으로 표준화된 용량산정 절차 및 도구를 통해 시뮬레이션에 구성되는 구성요소의 용량을 산정할 수 있다.
(3) 아키텍쳐 설계에 대한 검증으로 아키텍쳐 품질 향상
실 장비를 구축하지 않은 상황에서도 아키텍쳐 구성에 대해 부하량 조정 및 서버 속성 변경 등을 통한 다양한 상황에서의 아키텍쳐 구성 검증이 가능해 지며, 장애 상황 등의 다양한 가용성 테스트를 실시하여 위험요소를 사전에 제거할 수 있다.
(4) 아키텍쳐 설계 변경의 의사결정 지원
다양한 사례에 따라 반복적인 시뮬레이션을 실시하여 결과를 상호 비교함으로써 아키텍쳐 구성 변경에 따른 영향도가 파악되며, 시뮬레이션 결과의 애니메이션 처리가 가능하여 직관적으로 최적의 아키텍쳐 구성을 도출할 수 있다.
(5) 아키텍쳐 업무 생산성 향상
아키텍쳐 설계 도구의 기반이 되는 저장 수단에 존재하는 다양한 유형의 우수사례를 통해 산업별/기술별 용량산정 참조자료로 사용하고, 다양한 형태의 아키텍쳐 구성 및 시뮬레이션 결과를 참조하여 재활용함으로써 아키텍쳐 업무 생산성을 향상 할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템의 전체 구성도이고, 도 2는 본 발명의 아키텍쳐 설계 시스템의 주요 구성에 대한 상세 구성도이다.
도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템은 모델링 수단(100)과, 분석 수단(200)과, 시뮬레이션 수단(300)과, 저장 수단(400)으로 구성된다.
모델링 수단(100)은 사용자로 하여금 아키텍쳐 설계의 모델링을 편리하게수행할 수 있도록 한다. 이를 위해, 모델링 수단(100)은 아키텍쳐를 구성하는 구성 요소들을 이미지 형태로 제공하고, 이미지 형태의 구성 요소들을 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식에 의해 모델링할 수 있도록 한다(예: MicroSoft사의 Visio 기반).
또한, 모델링 수단(100)은 시뮬레이션의 속성 및 설정 등의 변경이 가능하다. 또한, 모델링 수단(100)은 각 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하거나, 확정된 최종 아키텍쳐 구성에 대한 데이터를 기초로 이를 보고하기 위한 리포팅 자료를 자동으로 생성할 수도 있다.
이와 같이, 모델링 수단(100)은 구성 요소들을 이미지 형태로 제공하므로,직관적으로 구성 요소를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 모델링된 상태의 각 구성 요소들의 결합 관계도 손쉽게 파악할 수 있게 된다.
또한, 모델링 수단(100)은 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식을 채용하여 이미지 형태로 이루어진 구성 요소들의 추가, 변경 및 위치 이동이 용이해진다.
도 2를 참조로 모델링 수단(100)의 기능을 상세히 설명한다.
도시된 것과 같이, 모델링 수단(100)은 오브젝트(object)부(110), 메쏘돌로지(metodology)부(120), 시뮬레이션 모델부(130) 및 메트릭(metric)부(140)로 구성된다.
오브젝트부(110)는 소프트웨어 아키텍쳐(Software Architecture)와 기술적 아키텍쳐(Technical Architecture)로 구성된다.
소프트웨어 아키텍쳐(Software Architecture)는 소프트웨어적인 품질 평가를 수행하기 위하여, 시뮬레이션 수단(200)을 통해 시뮬레이션이 가능하도록 소프트웨어적인 아키텍쳐 요소들을 도출하여 정의한다.
기술적 아키텍쳐(Technical Architecture)는 기술적/시스템적 아키텍쳐의 구성평가 및 용량평가를 수행하기 위하여, 시뮬레이션 수단(200)을 통해 시뮬레이션이 가능하도록 시스템적인 아키텍쳐 요소들을 도출하여 정의한다.
메쏘돌로지부(120)는 모델링 수단(130)이 모델링을 수행하는 방법수단을 정 의하며, 구체적으로 시뮬레이션 모델링(Simulation Modeling) 기법과, 시뮬레이션 언어(Simulation Language)와, 아키텍쳐의 용량 평가를 위한 용량 모델링(Sizing Modeling)을 정의한다.
일 실시예로서, 시뮬레이션 모델링 기법으로는 아키텍쳐 시뮬레이션을 수행하기 위하여, 이벤트를 중심으로 설계되는 이산적 모델링 기법을 도입할 수 있다.
또한, 시뮬레이션 언어는 IT 환경에서 시뮬레이션이 가능한 시뮬레이션 수단(200)를 JAVA 프로그래밍 언어로 채택할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 아키텍쳐 시뮬레이션을 수행하기 위하여 적절한 다른 언어를 채용할 수도 있다.
또한, 용량 모델링에서는 이산적 시뮬레이션을 수행하고, 아키텍쳐의 용량평가를 수행하기 위해 적절한 통계적 기법과 수학적 알고리즘을 활용할 수 있다.
시뮬레이션 모델부(130)는 아키텍쳐의 구성요소를 정의하며 모듈 정의부 Module Definition)와 엘리먼트 정의부(Element Definition)로 나뉜다.
모듈 정의부에서는 아키텍쳐의 구성요소 중 가장 큰 분류로서 모듈(Module)을 정의하고, 시뮬레이션 수단(200) 화면에 구성된 각 요소들은 서로 다른 모듈로서 시뮬레이션 수단(200) 엔진에 매핑 되며, 각 모듈은 다양한 엘리먼트와 이벤트로 구성된다.
엘리먼트 정의부에서는 구성요소의 최상위 단계인 모듈의 하위 구성요소로서 다양한 이벤트를 포함할 수 있는 기능의 소단위를 의미하는 시뮬레이션 수단(200)에서의 구성요소를 정의한다.
메트릭부(140)에서는 아키텍쳐의 구성평가, 용량평가, 품질평가를 수행하기 위하여 측정할 수 있는 기준을 의미하는 메트릭(Metric)을 정의하며, 시뮬레이션 확률변수과, 응답 시간(Response Time) 메트릭과, 품질평가 메트릭을 정의한다.
시뮬레이션 확률변수는 시뮬레이션의 입력 값이 되는 트랜잭션의 발생 주기 및 발생 분포 형태를 의미한다.
응답 시간 메트릭은 아키텍쳐의 구성요소인 서버의 응답시간인 서비스 타임을 계산하기 위하여 그 동안 축적되어 있는 성능 테스트 결과를 입력 값으로 하는 방법을 적용하기 위한 평가요소 및 그 해당되는 값을 정의한다.
품질 평가 메트릭은 아키텍쳐 또는 아키텍쳐 패턴의 품질평가를 하기 위한 평가 기준이다.
하기 표 1에는 모델링 수단(100)의 각 구성별 기능을 정리하였다.
모델링
수단
(100)		 Object부
(110)		 Software Architecture 소프트웨어적인 품질 평가를 수행하기 위하여, 시뮬레이션 수단(200)를 통해 시뮬레이션이 가능하도록 소프트웨어적인 아키텍쳐 요소들을 도출하여 정의함
Technical Architecture Technical/System 아키텍쳐의 구성평가 및 용량평가를 수행하기 위하여, 시뮬레이션 수단(200)를 통해 시뮬레이션이 가능하도록 시스템적인 아키텍쳐 요소들을 도출하여 정의함
Methodology부
(120)		 Simulation Modeling 아키텍쳐 시뮬레이션을 수행하기 위하여, 다양한 시뮬레이션 기법 중에 이벤트를 중심으로 설계되는 이산적 모델링 기법을 도입함
Simulation Language 아키텍쳐 시뮬레이션을 수행하기 위하여 상용으로 제공되는 시뮬레이션 툴은 용도 면에서 다를 뿐만 아니라, 많은 제약사항을 포함하고 있기 때문에, IT 환경에서 시뮬레이션이 가능한 시뮬레이션 수단(200)를 JAVA 프로그래밍 언어로 개발함
Sizing Modeling 시뮬레이션 수단(200)의 엔진에서는 이산적 시뮬레이션을 수행하고, 아키텍쳐의 용량평가를 수행하기 위하여, 다양한 통계적 기법과 수학적 알고리즘을 활용하여 개발 되었음
Simulation Model부
(130)		 Module Definition 아키텍쳐의 구성요소 중 가장 큰 분류로서 모듈을 정의하고, 시뮬레이션 수단(200) 화면에 구성된 각 요소들은 서로 다른 모듈로서 시뮬레이션 수단(200) 엔진에 매핑 되며, 각 모듈은 다양한 Element와 이벤트로 구성됨
Element Definition 구성요소의 최상위 단계인 모듈의 하위 구성요소로서 다양한 이벤트를 포함할 수 있는 기능의 소단위를 의미하는 시뮬레이션 수단(200)에서의 구성요소
Metric부
(140)		 Simulation
확률변수		 아키텍쳐의 구성평가, 용량평가, 품질평가를 수행하기 위하여 측정할 수 있는 기준이 되는 것을 Metric이라 하며, Simulation 확률변수는 시뮬레이션의 입력 값이 되는 트랜잭션의 발생 주기 및 발생 분포 형태를 의미함
Response Time Metric 아키텍쳐의 구성요소인 서버의 응답시간인 서비스 타임을 계산하기 위하여 그 동안 축적되어 있는 성능 테스트 결과를 입력 값으로 하는 방법을 적용하기 위한 평가요소 및 그 해당되는 값
품질평가 Metric 아키텍쳐 또는 아키텍쳐 패턴의 품질평가를 하기 위한 평가 기준
다음으로, 시뮬레이션 엔진(200)에 대해 설명한다.
시뮬레이션 엔진(200)은 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐를 실제로 적용하기 전에 가상으로 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 한다.
시뮬레이션 엔진(200)은 시뮬레이션 수행을 위해 다양한 시뮬레이션 이론을 적용가능하나, 대표적으로 대기 행렬 이론을 기초로, 각종 시스템 이론(예: Amdhal's Law, Performances Law)을 반영할 수 있으며, 부하 발생 시 포아송 분포, 주기 분포, 정규 분포 등의 통계적 기법 사용할 수 있다. 또한, 시뮬레이션 이론 중 이산형 시뮬레이션 이론 적용하는 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2를 참조로 시뮬레이션 엔진(200)을 보다 구체적으로 설명한다.
도시된 것과 같이, 시뮬레이션 엔진(200)은 서비스 레이어(Service Layer)부(210), 코어 레이어(Core Layer)부(220) 및 서포트 레이어(Support Layer)부(230)로 구성된다.
서비스 레이어부(210)에서는 IT 환경에서의 시뮬레이션 수단(200)의 기능구성 중에서 서비스 화면의 구성과 그에 대한 기능에 대한 요소를 정의한다. 또한, 서비스 레이어부(210)는 사전에 정의된 아키텍쳐의 구성요소인 메타 데이터를 이용하여, 시뮬레이션을 수행한 아키텍쳐의 시나리오를 구성하고, 시뮬레이션을 수행하고, 결과를 저항하여 관리한다.
코어 레이어부(220)에서는 시뮬레이션의 수행하여 결과값을 도출하기 위한 시뮬레이션 수단(200)의 코어 부분으로서 엔진과 기타 연계 부분으로 구성된다. 또한, 코어 레이어부(220)는 시뮬레이션 영역에서 화면에 구성된 아키텍쳐의 구성정보를 수집하고, 이벤트 정보를 수집하고, 이를 시뮬레이션 엔진에서 수행하고, 결과 리포터에서 분석하여 결과를 생성한다.
서포트 레이어부(230)에서는 시뮬레이션 수행을 위한 화면과 시뮬레이션 엔진 사이의 인터페이스를 수행한다. 또한, 서포트 레이어부(230)는 화면에서의 아키텍쳐 구성 정보를 디코딩하여 시뮬레이션 엔진이 이해할 수 있도록 바꿔주고, 다시 엔진이 수행한 결과를 화면에서 표현할 수 있도록 바꿔주는 역할을 수행한다.
하기 표 2에는 시뮬레이션 수단(200)의 각 구성별 기능을 정리하였다.
시뮬레이션 수단(200) Service Layer부
(210)		 -Meta Configuration
-Scenario Management
-Scenario Simulation
-Simulation Deployment
-Simulation Result		 - IT 환경에서의 아키텍쳐평가를 시뮬레이션 하기 위해 구현된 시뮬레이션 수단(200)의 기능구성 중에서 서비스 화면의 구성과 그에 대한 기능에 대한 요소임
-사전에 정의된 아키텍쳐의 구성요소인 Meta데이터를 이용하여, 시뮬레이션을 수행한 아키텍쳐의 시나리오를 구성하고, 시뮬레이션을 수행하고, 결과를 저항하여 관리함
Core Layer부
(220)		 -Simulation Domain
-Event Simulation
-Simulation Engine
-Simulator Reporter		 -시뮬레이션의 수행하여 결과값을 도출하기 위한 시뮬레이션 수단(200)의 Core 부분으로서 엔진과 기타 연계 부분으로 구성됨
-Simulation Domain에서 화면에 구성된 아키텍쳐의 구성정보를 수집하고, 이벤트 정보를 수집하고, 이를 시뮬레이션 엔진에서 수행하고, 결과 리포터에서 분석하여 결과를 생성함
Support Layer부
(230)		 -Data Interface
-Design Architecture		 -시뮬레이션 수행을 위한 화면과 시뮬레이션 엔진 사이의 Interface를 수행함
-화면에서의 아키텍쳐 구성 정보를 Decoding하여 시뮬레이션 엔진이 이해할 수 있도록 바꿔주고, 다시 엔진이 수행한 결과를 화면에서 표현할 수 있도록 바꿔주는 역할을 수행함
다음으로, 분석 수단(300)에 대해 설명한다.
분석 수단(300)은 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐의 구성, 용량 및 품질을 평가하며, 이 과정에서 시뮬레이션 수단(200)의 결과를 활용한다.
구체적으로, 시뮬레이션 중 사용량, 대기량에 2차원 그래프로 변화량 추이 확인할 수 있도록 하고, 시뮬레이션 종료 후 결과창을 통해 서버별 평균 데이터 및 로(Raw) 데이터를 확인할 수 있도록 하며, 시뮬레이션 수행 케이스별 상대 비교를 위한 도구도 지원한다.
도 2를 참조로 분석 수단(300)에 대해 구체적으로 설명한다.
분석 수단(300)은 상기 시뮬레이션 수단(200)에 의한 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 상기 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐 구성 또는 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정할 수 있도록 하며, 구성평가부(310), 용량평가부(320) 및 품질평가부(330)로 구성된다.
구성평가부(310)는 아키텍쳐 평가 기능과 의사 결정을 지원한다.
아키텍쳐 평가 기능은 사용자가 다양한 아키텍쳐를 구성해 보면서, 아키텍쳐 구성상의 문제점이나 트래픽의 문제점이 있는지를 실험/평가하여, 최적의 아키텍쳐를 구성할 수 있도록 해주는 기능이다.
의사 결정 지원 기능은 구성된 아키텍쳐의 다양한 입력 값을 변경하거나, 서버의 특성을 변경하면서 시뮬레이션을 수행하여, 아키텍쳐의 효율성 및 적절성을 보장할 수 있도록 의사결정을 가능하게 도와준다.
용량 평가부(320)는 레퍼런스 정보 제공 기능과 용량평가 기능을 제공한다.
레퍼런스 정보 제공 기능은 기업의 도메인 별 아키텍쳐의 구성에 대한 참조할 수 있는 레퍼런스를 제공함으로써, 구성하고자 하는 업무 도메인에서 적합한 아키텍쳐의 구성과 값을 참조할 수 있도록 제공하는 레퍼런스 정보를 제공하는 것이다.
용량 평가 기능은 구성된 아키텍쳐와 설정된 트랜잭션의 정보를 이용하여 특정 서버의 사용량이나 대기량을 예측하여, 시스템 구성을 위한 최적의 값을 찾아내어 효율성을 높이고자 하는 정보를 제공하는 것이다.
품질 평가부(330)는 제품 품질 평가와 패턴 품질 평가를 수행한다.
제품 품질 평가 기능은 구성된 아키텍쳐의 품질평가로서 정보시스템에 필요한 품질 특성을 만족하는지 여부를 제공한다.
패턴 품질 평가 기능은 아키텍쳐의 특징을 구분하는 패턴의 품질평가를 통해 구성된 아키텍쳐가 정보시스템에 필요한 품질 특성을 어떠한 특징을 가지고 있는지를 알려주는 기능이다.
하기 표 3에는 분석 수단(300)의 각 구성별 기능을 정리하였다.
분석수단(300) 구성평가부
(310)		 아키텍쳐평가 사용자가 다양한 아키텍쳐를 구성해 보면서, 아키텍쳐 구성상의 문제점이나 트래픽의 문제점이 있는지를 실험/평가하여, 최적의 아키텍쳐를 구성할 수 있도록 해주는 기능
의사결정지원 구성된 아키텍쳐의 다양한 입력 값을 변경하거나, 서버의 특성을 변경하면서 시뮬레이션을 수행하여, 아키텍쳐의 효율성 및 적절성을 보장할 수 있도록 의사결정을 가능하게 함
용량평가부
(320)		 레퍼런스 정보 제공 기업의 도메인 별 아키텍쳐의 구성에 대한 참조할 수 있는 레퍼런스를 제공함으로써, 구성하고자 하는 업무 도메인에서 적합한 아키텍쳐의 구성과 값을 참조할 수 있도록 제공하는 레퍼런스 정보
용량평가 구성된 아키텍쳐와 설정된 트랜잭션의 정보를 이용하여 특정 서버의 사용량이나 대기량을 예측하여, 시스템 구성을 위한 최적의 값을 찾아내어 효율성을 높이고자 하는 정보의 제공
품질평가부
(330)		 제품품질평가 구성된 아키텍쳐의 품질평가로서 정보시스템에 필요한 품질 특성을 만족하는지 여부를 제공
패턴품질평가 아키텍쳐의 특징을 구분하는 패턴의 품질평가를 통해 구성된 아키텍쳐가 정보시스템에 필요한 품질 특성을 어떠한 특징을 가지고 있는지를 알려줌
다시 도 1을 참조하면, 저장 수단(400)은 기존에 구성된 타 아키텍쳐의 결과물을 저장하여 필요시마다 호출하여 조회하고 결과물을 아키텍쳐 모델링에 사용할 수 있도록 한다.
즉, 저장 수단(400)에는 타 아키텍쳐 구성 사례와, 아키텍쳐 별 다양한 시뮬레이션 축적 결과가 저장되어 있다. 또한, 저장 수단(400)에는 다양한 아키텍쳐 사례 점검을 통한 체크 리스트가 저장되어 모델링된 아키텍쳐의 최종 아키텍쳐 점검을 가능하게 한다. 저장 수단(400)에 저장되는 각종 데이터는 향후 아키텍쳐 설계시 참조 및 이용을 용이하게 하기 위해서 정해진 기준에 의해 표준화되어 저장되는 것이 바람직하다.
이상 설명한 기능 이외에 시뮬레이션 수단(200)은 하기의 기능을 제공할 수 있다.
- 서버 장비의 이중화 구성 및 HA 구성 시뮬레이션
- 다양한 트랜잭션 및 서버별 분기 처리
- 서버별 사용량, 대기량 추이를 알수 있는 그래프
- 반복적인 시뮬레이션 수행 및 결과 저장
- 시뮬레이션 수행 중 장애 상황 시뮬레이션 가능
- 시뮬레이션 결과의 다양한 리포팅 기능
이상과 같이, 본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템은 아키텍쳐 구성 모델링부터 아키텍쳐를 최종 확정하는 단계까지 자동화된 도구로 체계화되고 표준화된 아키텍쳐 설계 절차에 따라 설계를 진행한다.
특히, 저장 수단(400)에 저장된 다양한 아키텍쳐 사례를 참조함으로써, 개별 아키텍쳐 구성마다 그에 맞는 최적사례(Best Practice)를 활용하여 아키텍쳐를 설계하고 공학적인 방법에 의한 시뮬레이션을 통한 최종 검증으로 아키텍쳐 설계 품질을 향상 시킬수 있다.
이상 설명한 구성에 따른 본 발명의 동작 과정을 도 3의 흐름도를 참조로 설명한다.
아키텍쳐 설계 과정은 아키텍쳐 구성 모델링 단계(S 100), 용량산정 단계(S 200), 시뮬레이션 실행 및 결과 분석 단계(S 300), 아키텍쳐 구성 조정 단계(S 400) 및 최종 아키텍쳐 구성 확정 단계(S 500)로 구성된다.
아키텍쳐 구성 모델링(S 100) 단계에서는 모델링 수단(100)을 이용하여 드래그 앤드 드롭(Drag & Drop) 방식으로 아키텍쳐를 구성하고, 아키텍쳐를 구성하는 구성요소(예: 서버)간 정보 교환시 발생할 수 있는 연관 정보를 설정하며, 각 구성요소에 대한 다양한 부하 발생 조건(예: 부하 발생 주기 및 분포)을 설정한다. 또한, 저장 수단(400)에 저장된 기존 아키텍쳐 구성 사례를 참조하여 구성요소(예: 서버)의 각 속성을 정의한다.
도 4는 모델링 수단(100)을 이용한 아키텍쳐 구성 모델링(S 100)과정을 도시한다.
도시된 것과 같이, 모델링 수단(100)에 의해 제공된 화면에는 아키텍쳐를 구성하는 각 구성요소(엘리먼트)가 배치된 엘리먼트 영역(10)으로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 모델링 영역(20)으로 이동시킴으로써 간단하게 아키텍쳐의 모델링이 가능하다. 도시된 사례에는 모델링 영역(20)에 단말기(21), 서버(22) 등의 요소가 스위치(23)를 매개로 라인(24)으로 연결되어 있고, 각 구성요소(21, 22)별로 용량 부하를 표시하는 그래프(25)가 배치되어 있음을 확인할 수 있다.
모델링 영역(20)에 배치되었던 구성 요소(21~25)의 배치 이동, 변경도 드래그 앤 드롭 방식으로 간단히 수행할 수 있고, 이미 모델링 영역(20)에 배치된 구성 요소(21~25) 중 일부를 드래그 앤 드롭 방식으로 엘리먼트 영역(10)으로 복귀시킬 수도 있다.
다시 도 3을 참조하면, 서버별 용량 산정(S 200) 단계에서는 모델링 단계(S 100)에서 구성된 각 구성요소(예: 서버)에 대해 용량 산정 도구를 활용하여 용량을 산정하고 서버 속성을 설정한다. 또한, 저장 수단(400)에 저장된 최적 사례(Best Practice) 및 그에 대한 성능 테스트 사례를 참조하여 산정된 용량을 검증할 수 있다.
도 5는 용량 산정(S 200) 단계의 예시 화면을 도시한다.
도시된 것과 같이, 용량 산정 단계 표시 화면은 용량 산정 항목 표시 영역(30)과, 각 용량 산정 항목에 대한 계산식을 나타내는 계산식 표시 영역(40)과, 각 용량 산정 항목별로 계산된 용량이 표시되는 용량 표시 영역(50)과, 각 용량 항목별로 보정치를 입력하는 보정치 표시 영역(60)으로 구성된다.
다시 도 3을 참조하면, 시뮬레이션 실행 및 결과 분석(S 300) 단계에서는 모델링된 아키텍쳐 구성에 대한 시뮬레이션을 실행하고, 시뮬레이션 결과(서버 사용량, 대기량, 스토리지 사용량 등)을 분석할 수 있으며, 필요에 따라 장애 상황 등의 가용성 테스트도 수행할 수 있다. 시뮬레이션 결과 표시시에는 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 및 그에 따른 각 구성 요소별 부하 그래프 상태가 동적으로 변화하도록 표시하는, 소위 애니메이션 효과를 활용하여 직관적으로 시뮬레이션 결과를 확인할 수 있도록 한다.
도 6은 시뮬레이션 실행 예시 화면을 도시한다.
도시된 것과 같이, 각 구성요소(예: 서버, 단말)마다의 서버 사용량, 대기량, 스토리지 사용량 상태가 그래프(25)로 표시되고 있으며, 사용량이 설정치를 초과하거나 현저히 미달된 구성요소(서버, 단말)가 무엇인지 여부를 직관적으로 확인할 수 있다. 표시 방식은 정적(Static)으로 표시될 수도 있으나, 바람직하게는 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 상태가 동적(Dynamic)으로 표시되는 애니메이션 효과에 의해 표시되는 것이 바람직하다.
다시 도 3을 참조하면, 아키텍쳐 구성 조정(S 400) 단계에서는 시뮬레이션 수행 결과를 통해 적절하게 설정되지 않은 구성요소(서버 등) 구성이나 용량을 변경하는 단계이다. 즉, 구성요소(서버 등)의 속성을 변경하거나, 부하량의 발생 주기 및 분포를 변경할 수도 있다. 또한, 필요에 따라, 단일화 되었던 구성요소를 이중화(예: 서버를 이중화)하거나 HA 구성의 변경 및 추가도 가능하다.
도 7은 아키텍쳐 구성 조정(S 400) 단계의 예시화면을 도시한다.
도시된 것과 같이, 구성 조정 화면(80)은 구성요소의 속성 항목 표시 영역(81)과, 각 속성 항목에 대한 설정치 또는 결과치가 표시되는 설정/결과치 표시 영역(82)으로 구성되며, 특히 각 서버의 사용량 테스트 결과치(83)를 참조하여 속성항목 표시부(81)의 각 속성값을 변경 및 조정할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 최종 아키텍쳐 구성 확정(S 500) 단계에서는 아키텍쳐 구성조정 단계(S 400)를 통해 최종 아키텍쳐 구성을 확정하고 최종 확정된 아키텍쳐에 대한 시뮬레이션을 실시하여 적합성을 판단한다. 즉, 저장 수단(400)에 저장된 아키텍쳐 구성 체크 리스트를 통한 구성 적합성을 확인한다.
또한, 확정된 아키텍쳐 구성을 표준화하여 저장 수단(400)에 저장함으로써 추후에 아키텍쳐 모델링을 수행할 때 활용할 수 있도록 한다.
또한, 최종 결과에 대한 리포팅 기능도 제공한다. 예컨대, 아키텍쳐 구성도에 대한 자동 이미지 파일 변환이나, 특정 포맷(PDF 등)으로 변환된 파일을 외부로 반출하는 익스포트(export)를 자동으로 수행할 수 있는 기능 등을 제공할 수 있다.
도 8은 최종 아키텍쳐 구성 확정(S 500) 단계의 예시 화면을 도시하는 바, 시뮬레이션 결과 표시 화면(90)에는 시뮬레이션 항목별 데이터 입력 영역(91)과, 시뮬레이션 결과 표시 영역(92)으로 구성된다. 이러한 구성에 의해 시뮬레이션 결과를 확인한 후, 시뮬레이션 항목별 데이터 입력 영역(91) 상단의 '저장' 항목을 선택함으로써 최종적으로 확정된 아키텍쳐 구성을 저장수단(400)에 저장할 수도 있고, '리포팅' 저장된 데이터를 리포팅할 수 있도록 하는 보고 또는 리포팅 자료를 자동으로 생성할 수도 있다.
하기 표 4에는 도 3의 각 흐름도 내용을 정리하였다.
절차 발명 동작 방법 비고
아키텍쳐 구성
모델링
(S 100)		 - Drag & Drop 방식의 아키텍쳐 구성
- 서버간 연관 정보 설정
- 다양한 부하 발생 조건 설정
- Repository를 이용한 서버 속성 정의		 아키텍쳐 구성 Repository를 통한 구성 참조
서버별 용량 산정
(S 200)		 - 구성된 각 서버에 대해 용량 산정 도구를 활용한 용량 산정 및 서버 속성 설정
- BP사례 및 성능 테스트 사례를 통해 용량산정 검증		 BP사례 및 성능 테스트 Repository참조
시뮬레이션 실행
결과분석
(S 300)		 - 아키텍쳐 구성에 대한 시뮬레이션 실행
- 시뮬레이션 결과(서버 사용량, 대기 량, 스토리지 사용 량 등) 분석
- 장애 상황 등의 가용성 테스트 수행		 애니메이션 효과를 통한 직관적 상태 확인
아키텍쳐 구성
조정
(S 400)		 - 시뮬레이션 수행 결과를 통해 서버 구성이나 용량을 변경
- 서버의 속성 변경
- 부하 량의 발생 주기 및 분포 설정
- 서버 이중화 및 HA 구성 변경 및 추가
최적 아키텍쳐
구성 확정/리포팅
(S 500)		 - 최종 아키텍쳐 구성에 대한 시뮬레이션 실시
- 아키텍쳐 구성 Check List를 통한 구성 적합성 확인
- 시뮬레이션 결과 확인 및 Database 저장
- 최종 결과에 대한 리포팅		 설계 도구의 리포팅 기능을 이용0
구성도의 Image, PDF Export 기능 제공
이상, 본 발명의 특정 실시예에 대하여 상술하였지만, 본 발명의 사상 및 범위는 이러한 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라, 본 발명의 요지를 변경하지 않는 범위 내에서 다양하게 수정 및 변형이 가능하다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 것이다.
따라서, 이상에서 기술한 실시예들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이므로, 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 하며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
도 1은 본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 시스템의 구성도.
도 2은 도 1의 각 구성에 대한 상세 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 아키텍쳐 설계 방법의 과정을 나타낸 흐름도.
도 4 내지 도 8은 도 3의 각 단계별 예시 화면을 나타낸 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10: 엘리먼트 영역 20: 모델링 영역
21: 단말기 22: 서버
23: 스위치 24: 라인
25: 그래프 30: 용량 산정 항목 표시 영역
40: 계산식 표시 영역 50: 용량 표시 영역
60: 보정치 표시 영역 80: 구성 조정 화면
81: 속성 항목 표시 영역 82: 설정/결과치 표시 영역
83: 사용량 테스트 결과치 90: 시뮬레이션 결과 표시 화면
91: 항목별 데이터 입력 영역 92: 시뮬레이션 결과 표시 영역
100: 모델링 수단 110: 오브젝트부
120: 메쏘돌로지부 130: 시뮬레이션 모델부
140: 메트릭부 200: 시뮬레이션 수단
210: 서비스 레이어부 220: 코어 레이어부
230: 서포트 레이어부 300: 분석 수단
310: 구성 평가부 320: 용량 평가부
330: 품질 평가부 400: 저장 수단

Claims (13)

  1. 복수개의 구성 요소의 속성 및 정보 처리 용량에 기초하여 정보를 교환하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법으로서,
    (A) 정보 시스템을 구성하는 각 구성 요소의 아키텍쳐 구성을 모델링하는 모델링 단계(S 100)와,
    (B) 상기 모델링 단계에서 모델링된 각 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하는 용량 산정 단계(S 200)와,
    (C) 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 및 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량에 기초하여 상기 아키텍쳐 구성을 가상으로 실행하는 시뮬레이션 단계(S 300)와,
    (D) 상기 (C) 단계의 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 (A) 단계의 아키텍쳐 구성 또는 상기 (B) 단계의 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정하는 조정 단계(S 400)와,
    (E) 상기 (D) 단계에서 조정된 아키텍쳐에 대해 시뮬레이션을 실시하여 그 결과를 토대로 적합성을 판단하여 적합하다고 판단된 경우 최종 아키텍쳐 구성을 확정하는 아키텍쳐 구성 확정 단계(S 500)
    를 포함하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (A) 단계는 각 구성 요소별 부하 발생 조건을 정의하는 단계를 더 포함하고,
    상기 (E) 단계에서의 적합성 판단은 상기 구성 요소별 부하 발생 조건에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (A) 단계에서는
    아키텍쳐를 구성하는 각 구성요소가 배치된 엘리먼트 영역(10)과,
    상기 엘리먼트 영역(10)으로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 선택된 구성 요소를 이동시켜 아키텍쳐의 구성을 생성 또는 변경할 수 있는 모델링 영역(20)
    으로 구성된 표시화면 제공 단계를 더 포함하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 (C) 단계에서 시뮬레이션 수행 결과를 표시하는 표시 단계를 더 포함하고,
    상기 시뮬레이션 결과는 상기 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 상태가 동적으로 표시되는 애니메이션 효과에 의해 표시되는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (E) 단계는 최종 아키텍쳐 구성을 저장하는 저장 단계를 더 포함하고,
    상기 (A) 또는 (B) 단계에서는 상기 저장 단계에서 저장된 최종 아키텍쳐 구성 사례를 참조하여 아키텍쳐 모델링 또는 구성 요소별 속성 또는 용량 산정을 수행하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 (E) 단계에서 확정된 최종 아키텍쳐 구성에 대한 데이터를 기초로 이를 보고하기 위한 리포팅 자료를 자동으로 생성하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  7. 복수개의 구성 요소의 속성 및 정보 처리 용량에 기초하여 정보를 교환하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템으로서,
    정보 시스템을 구성하는 각 구성 요소의 아키텍쳐 구성을 모델링하고, 각 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 산정하는 모델링 수단(100)과,
    상기 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐 구성에 기초하여 상기 아키텍쳐 구성을 가상으로 실행하는 시뮬레이션 수단(200)과,
    상기 시뮬레이션 수단(200)에 의한 시뮬레이션 결과를 참조하여 상기 상기 모델링 수단(100)에 의해 모델링된 아키텍쳐 구성 또는 상기 구성 요소별 속성 또는 정보 처리 용량을 조정할 수 있도록 하는 분석 수단(300)
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 수단(200)은 상기 분석 수단(300)에 의해 조정된 아키텍쳐에 대해 시뮬레이션을 실시하고,
    상기 분석 수단(300)은 상기 시뮬레이션 수단(200)에 의한 시뮬레이션 결과를 토대로 적합성을 판단하여 적합하다고 판단된 경우 최종 아키텍쳐 구성을 확정하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 모델링 수단(100)은 각 구성 요소별 부하 발생 조건을 정의하고,
    상기 분석 수단(300)은 상기 구성 요소별 부하 발생 조건에 기초하여 적합성 판단을 수행하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 모델링 수단(100)은
    아키텍쳐를 구성하는 각 구성요소가 배치된 엘리먼트 영역(10)과,
    상기 엘리먼트 영역(10)으로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 선택된 구성 요소를 이동시켜 아키텍쳐의 구성을 생성 또는 변경할 수 있는 모델링 영역(20)
    으로 구성된 표시화면 제공 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 시 스템의 아키텍쳐 설계 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 수단(200)은 시뮬레이션 수행 결과를 표시하는 표시 기능을 더 포함하고,
    상기 시뮬레이션 결과는 상기 각 구성 요소 사이의 정보 흐름 상태가 동적으로 표시되는 애니메이션 효과에 의해 표시되는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 분석 수단(300)에 의해 확정된 최종 아키텍쳐 구성을 저장하는 저장 수단(400)을 더 포함하고,
    상기 모델링 수단(100)은 상기 저장 수단(400)에 저장된 최종 아키텍쳐 구성 사례를 참조하여 아키텍쳐 모델링 또는 구성 요소별 속성 또는 용량 산정을 수행하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 모델링 수단(100)은 상기 분석 수단(300)에 의해 확정된 최종 아키텍쳐 구성에 대한 데이터를 기초로 이를 보고하기 위한 리포팅 자료를 자동으로 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 시스템의 아키텍쳐 설계 시스템.
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