KR20110043177A - 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스 - Google Patents

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KR20110043177A
KR20110043177A KR1020090100182A KR20090100182A KR20110043177A KR 20110043177 A KR20110043177 A KR 20110043177A KR 1020090100182 A KR1020090100182 A KR 1020090100182A KR 20090100182 A KR20090100182 A KR 20090100182A KR 20110043177 A KR20110043177 A KR 20110043177A
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김양원
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    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

본 발명은 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 일상 생활 속에서 사용자의 생활패턴을 분석하여 사용자의 건강 정도를 고려한 최적의 개인 서비스를 제공할 수 있는 시스템 제공에 관한 것이다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스에 의하면 사용자의 건강 지수를 고려한 생활 패턴을 제시함으로써 일상 생활 습관을 수정하여 대사 증후군의 발생을 억제할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
스마트 디바이스, 생활 패턴, 대사 증후군

Description

개인화 서비스 제공 스마트 디바이스 { Smart Device for providing personalized service }
본 발명은 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 일상 생활 속에서 사용자의 생활패턴을 분석하여 사용자의 건강 정도를 고려한 최적의 개인 서비스를 제공할 수 있는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 개인이 손쉽게 알아낼 수 있는 의료정보는 질병에 대한 기본적인 정보, 각 의료기관에 대한 개괄적인 설명, 진료과목에 대한 대략적인 내용 등에 국한되는 것이 현실이다.
그런데, 일반인들은 이러한 일반적인 정보를 획득하더라도 그 장단점을 파악하기 힘들고 이를 자신의 개별적인 생황에서 활용하기에는 더욱 힘든 실정이다.
더욱이, 개인에 관련된 특수한 정보를 획득하는 것은 더욱 어려운 상황이다.
즉, 개인인 의료기관(병원, 의원등)을 방문하여 진단 등을 받으면 그에 대하 자료(진단 자료)는 해당 의료기관의 데이터베이스에 우선 저장되고, 건강보험공단과 건강보험심사평가원으로 각각 전달되어 각 기관의 데이터베이스에 별도로 저장된다.
그런데, 정작 개인으로서는 자신의 진단 자료를 용이하게 확인 활용할 수 없어 건강 관리에 어려움을 겪는 문제점이 있었다.
그뿐 아니라, 시간이 점차 흘러감에 따라 개인이 자신의 과거 병력은 물론 그에 대한 처방을 기억하지 못하게 되고, 건강 관리가 소홀해지며, 건강 체크를 위해서는 별도의 비용이 발생하는 건강검진을 받아야 하는 문제점이 있었다.
다른 측면으론 건강 관리 기간, 즉 개인이 진료받았던 각 병/의원(의료기관)간의 연계성이 부족해 건강에 대한 상담 서비스를 받고 싶더라도 개별적으로 찾아가야 하는 불편함과 총체적인 건강 관리가 이루어지지 않는 문제점이 있었다.
또한, 최근 급증하고 있는 대사증후군 환자 발생은 잘못된 생활습관(식사 / 운동 / 음주 / 흡연 / 수면 등)에 의해서 발생하는 경우가 많다.
진료시 환자의 건강 상태는 혈액 수치등을 기준으로 판단하므로 약물 처방등에 의존할뿐 환자의 잘못된 생활습관을 진단하고 올바른 생활습관 또는 패턴을 가지게 함으로써 건강을 유지하는 방안은 제안되지 않는다.
본원 발명은 일상생활 속에서 사용자의 건강 정도를 확인하고 어떤 패턴을 가지고 있는지 분석하여 최적의 개인 서비스를 제공할 수 있는 시스템에 관한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 최근 급증하고 있는 대사증후군 환 자의 예방을 위해서 일상생활에서 사용자 생활 패턴을 분석하여 사용자의 건강 지수를 고려하여 사용자에게 최적의 운동/식사 요법등을 추천하는 시스템을 제공하고자 한다.
상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스의 일 실시예는, 적어도 한 개 이상의 축을 가진 센서를 포함하여 사용자의 움직임을 수집하고, 상기 사용자 움직임이 이루어지는 시간과 위치 정보를 수신하는 센싱부; 수집된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 기초로 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하고, 분석된 사용자 행위 패턴과 상기 사용자의 건강지수를 고려한 기준 행위 패턴을 비교 분석하는 행위 분석 비교부; 및상기 비교 분석된 결과를 기초로 상기 사용자 패턴을 통해 생활습관 개선하기 위한 서비스를 제공하는 서비스 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 센싱부, 상기 행위 분석 비교부 및 상기 서비스 제공부는 상기 사용자가 착용할 수 있는 디바이스에 내장되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 저장하는 저장부;를 더 포함하고 상기 행위 분석 비교부는 상기 저장된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 상기 기준 행위 패턴의 기준 시간, 기준 위치 및 기준 움직임과 비교하는 알고리즘을 통해 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 센싱부는 적어도 한 개 이상의 축을 가진 센서를 포함하 여 사용자의 움직임을 수집하는 가속도센싱부; 및 상기 사용자 움직임이 이루어지는 시간과 위치 정보를 수신하는 GPS 센싱부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 행위 분석 비교부는 수집된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 기초로 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하는 행위 분석부; 및 상기 분석된 사용자 행위 패턴과 상기 사용자의 건강지수를 고려한 기준 행위 패턴을 비교 분석하는 비교부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 서비스 제공부는 상기 기준 행위 패턴과의 차이를 기초로 기준 시간 및 위치에서의 상기 사용자의 움직임을 제시하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 기준 행위 패턴은 상기 사용자의 운동 패턴, 식사 패턴, 음주 패턴, 흡연 패턴 또는 수면 패턴 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 디바이스는 상기 사용자의 손목에 착용하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 디바이스는 전원을 공급하는 전원공급부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 저장부에 저장되는 상기 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보는 시맨틱 언어로 저장되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 저장된 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 전송하는 무선 통신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 GPS 센싱부는 상기 시간 및 위치 정보를 GPS(Global Positioning System) 수신기로부터 제공받는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 기준 행위 패턴이 상기 사용자의 운동 패턴인 경우 상기 움직임은 상기 사용자의 걸음수 및 이동 가속도인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스에 의하면 사용자의 건강 지수를 고려한 생활 패턴을 제시함으로써 잘못된 환자의 일상 생활 습관을 수정하여 대사 증후군의 발생을 억제할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 바람직한 실시예에 따른 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스의 개략도를 보여주는 도면이다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스는 센싱부(110), 행위 분석비교부(120), 서비스 제공부(130)을 포함하여 이루어진다.
센싱부(110), 행위 분석비교부(120), 서비스 제공부(130)는 사용자가 착용할 수 있는 디바이스에 내장될 수 있다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스는 3축 가속도 센서 등을 내장하고 있는 다양한 형태의 Wearable Computing(예, 스마트 밴드)등이 일 실시예가 될 수 있다.
디바이스는 사용자의 손목 또는 발목에 악세서리와 같이 착용할 수 있다.
센싱부(110)는 가속도 센싱부(111)와 GPS센싱부(112)를 포함하여 이루어진 다.
가속도 센싱부(111)는 적어도 한 개 이상의 축을 가진 센서를 포함하여 사용자 움직임을 수집한다.
가속도 센싱부(111)는 3축 가속도 센서 축을 이용하여 사용자의 움직임 감지할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 식사 패턴 중의 식사 속도를 감지하기 위한 팔 동작의 움직임 또는 사용자의 운동 패턴 중의 걸음 수를 감지하기 위한 걸음 동작의 움직임등을 센싱하는 것이다.
GPS 센싱부(112)는 사용자 움직임이 이루어지는 시간과 위치 정보를 수신한다.
GPS 센싱부(112)는 시간 및 위치 정보를 GPS(Global Positioning System) 수신기로부터 제공받을 수 있다.
예를 들어, 사용자의 식사 패턴에 대한 분석을 위해서 GPS의 시간정보가 식사시간(아침, 점심, 저녁)인 시점을 나타내고 GPS의 위치정보가 집 또는 식당의 위치를 나타내고, 팔의 움직임이 특정 음식 섭취 방법의 패턴(젓가락, 숟가락, 나이프 등)을 나타내고 있는 경우이다.
행위 분석비교부(120)는 행위 분석부(121)와 비교부(122)를 포함하여 이루어진다.
행위 분석부(121)는 수집된 사용자 움직임 정보 및 수집된 시간 및 위치 정보를 기초로 사용자의 행위 패턴을 분석한다.
즉, GPS 센싱부(112)의 시간과 위치 정보에 가속도 센싱부(111)의 사용자 움직임 데이터 정보를 추가하여 사용자의 식사 패턴을 분석할 수 있는 것이다.
예를 들어 운동 패턴의 경우 출근 시간 이전이나 퇴근시간 이후에 체육관이나 운동장에서 사용자의 걸음 수에 대한 정보를 기초로 사용의 운동 패턴을 분석할 수 있는 것이다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스는 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 저장하는 저장부;를 더 포함할 수 있다.
저장부에 저장되는 상기 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보는 시맨틱 언어로 저장된다.
그리고, 행위 분석부(121)는 저장부에 저장된 상기 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 상기 기준 행위 패턴의 기준 시간, 기준 위치 및 기준 움직임과 비교하는 알고리즘을 통해 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하는 것이다.
기준 행위 패턴과 수집된 사용자 행위 패턴에서의 대응 요소를 각각 비교 분석 하는 것이다.
즉, 기준 시간, 기준 위치 및 기준 움직임을 가속도 센싱부(111) 및 GPS 센싱부(112)에서 수집한 시간, 위치, 움직임과 각각 비교분석하는 것이다.
비교부(122)는 분석된 사용자 행위 패턴과 상기 사용자의 건강지수를 고려한 기준 행위 패턴을 비교 분석한다.
기준 행위 패턴은 미리 설정 저장될 수 있다. 즉 사용자의 건강지수를 고려한 최적의 기준 행위 패턴을 저장하는 것이다.
기준 행위 패턴의 실시예로서는 사용자의 운동 패턴, 식사 패턴, 음주 패턴, 흡연 패턴 또는 수면 패턴등이 될 수 있다.
기준 행위 패턴이 사용자의 운동 패턴인 경우 사용자의 움직임 데이터 정보는 사용자의 걸음수, 이동 가속도, 시간 및 위치 정보 등으로 표현될 수 있다.
저장된 기준 행위 패턴과 행위 분석부(121)에서 분석된 사용자 행위 패턴을 비교하여 결과를 도출하는 것이다.
비교부(122)에서 도출된 결과의 실시예는, 사용자 식사패턴의 경우 식사 섭취량 및 섭취시간과 방법에서의 차이, 사용자 운동패턴의 경우 운동 활동량 및 운동시간과 방법에서의 차이 등이 도출될 수 있을 것이다.
서비스 제공부(130)는 비교 분석된 결과를 기초로 상기 사용자 패턴을 통해 생활습관을 개선하기 위한 서비스를 제공한다.
서비스 제공부(130)는 비교 분석된 결과를 기초로 사용자 생활 패턴을 기준 행위 패턴으로 유도하기 위한 최적의 개인 서비스를 제공하는 것이다.
예를 들어, 행위 분석비교부(120)에서 도출된 결과를 기초로 사용자에게 기준 행위패턴을 맞는 걸음 속도를 유지하도록 현재의 운동 패턴의 걸음 속도를 늦추게 하는 서비스를 제공하거나, 또는 식사 속도를 늦추게 하는 서비스등을 제공하는 것이다.
서비스 제공부(130)는 상기 기준 행위 패턴과의 차이를 기초로 기준 시간 및 위치에서의 상기 사용자의 움직임을 제시하는 것을 특징으로 한다.
즉, 식사 시간에 식당에서 기존 식사 패턴 유지를 위해 사용자에게 최적의 식사 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스는 전원을 공급하는 전원공급부;를 더 포함할 수 있다. 또한 본 발명의 디바이스는 외부기기와의 통신을 위해 저장된 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 전송하는 무선 통신부;를 더 포함할 수 있다.
도 2 는 본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스에서 운동 패턴을 분석하는 일 실시예를 보여주고 있다. 즉, 도 2 는 가속도 센싱부를 통해 수집된 사용자의 걸음수를 수집한 결과를 보여주는 도면이다.
구체적으로, 도 2 는 본 발명에 따른 스마트 디바이스에 내장되어 있는 가속도센서를 활용한 시간에 따른 사용자 활용량(걸음) 측정 값(x,y,z축)을 보여주는 도면이다.
도 3은 사용자의 운동 패턴 분석에서 에너지값에 따른 운동 패턴 추출의 일 실시예를 보여주는 도면이다. 구체적으로, 도 3은 걸음 인식을 위해 각 에너지값을 바탕으로 알고리즘에 따른 적분 값을 계산한 결과이다.
본 발명은 첨부된 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 첨부된 청구 범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스의 개략도를 보여주는 도면이다.
도 2는 가속도 센싱부를 통해 수집된 사용자의 걸음수를 수집한 결과를 보여주는 도면이다.
도 3은 사용자의 운동 패턴 분석에서 에너지값에 따른 운동 패턴 추출의 일 실시예를 보여주는 도면이다.

Claims (13)

  1. 적어도 한 개 이상의 축을 가진 센서를 포함하여 사용자의 움직임을 수집하고, 상기 사용자 움직임이 이루어지는 시간과 위치 정보를 수신하는 센싱부;
    수집된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 기초로 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하고, 분석된 사용자 행위 패턴과 상기 사용자의 건강지수를 고려한 기준 행위 패턴을 비교 분석하는 행위 분석 비교부; 및
    상기 비교 분석된 결과를 기초로 상기 사용자 패턴을 통해 생활습관 개선하기 위한 서비스를 제공하는 서비스 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 센싱부, 상기 행위 분석 비교부 및 상기 서비스 제공부는 상기 사용자가 착용할 수 있는 디바이스에 내장되는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 저장하는 저장부;를 더 포함하고,
    상기 행위 분석 비교부는 상기 저장된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시 간 및 위치 정보를 상기 기준 행위 패턴의 기준 시간, 기준 위치 및 기준 움직임과 비교하는 알고리즘을 통해 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 센싱부는
    적어도 한 개 이상의 축을 가진 센서를 포함하여 사용자의 움직임을 수집하는 가속도센싱부; 및
    상기 사용자 움직임이 이루어지는 시간과 위치 정보를 수신하는 GPS 센싱부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 행위 분석 비교부는
    수집된 상기 사용자 움직임, 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 기초로 상기 사용자의 행위 패턴을 분석하는 행위 분석부; 및
    상기 분석된 사용자 행위 패턴과 상기 사용자의 건강지수를 고려한 기준 행위 패턴을 비교 분석하는 비교부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 서비스 제공부는
    상기 기준 행위 패턴과의 차이를 기초로 기준 시간 및 위치에서의 상기 사용 자의 움직임을 제시하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 기준 행위 패턴은 상기 사용자의 운동 패턴, 식사 패턴, 음주 패턴, 흡연 패턴 또는 수면 패턴 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  8. 제 2 항에 있어서,
    상기 디바이스는 상기 사용자의 손목에 착용하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  9. 제 2 항에 있어서, 상기 디바이스는
    전원을 공급하는 전원공급부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  10. 제 3 항에 있어서,
    상기 저장부에 저장되는 상기 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보는 시맨틱 언어로 저장되는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  11. 제 3 항에 있어서,
    상기 저장된 사용자 움직임 및 상기 수집된 시간 및 위치 정보를 전송하는 무선 통신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  12. 제 4 항에 있어서,
    상기 GPS 센싱부는 상기 시간 및 위치 정보를 GPS(Global Positioning System) 수신기로부터 제공받는 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
  13. 제 7 항에 있어서,
    상기 기준 행위 패턴이 상기 사용자의 운동 패턴인 경우
    상기 움직임은 상기 사용자의 걸음수 및 이동 가속도인 것을 특징으로 하는 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스.
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