KR20110034956A - 특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사방법으로 특허명세서의 서지적 사항, 더욱 상세하게는 출원인, 특허권자, 발명자, 출원일, 특허등록일, 공개일, 출원번호, 등록번호, 공개번호, 우선권주장일, 국제특허분류기호(IPC), 국제출원여부 등의 특허데이터 항목과 기업의 재무사항을 포함한 경영데이터를 활용한 하나의 통합시스템으로 구축하기 위해, 특허데이터와 경영데이터를 먼저 혼합하는 단계와, 분석 목적에 부합하면서 분석 가능한 비교기준항목으로서 3가지의 데이터 항목을 선택하는 단계와, 상기 3가지 데이터 항목중 1개를 상호 관련성을 분석하기 위한 기준 데이터 항목으로 선정하는 단계와, 상기 선택된 1개의 기준데이터 항목을 제외한 남은 2개의 비교 데이터 항목간의 연관성을 분석하는 단계와, 이를 2차원 또는 3차원 분석그래프로 나타내는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법에 관한 것으로, 이를 통하여 특정 출원인의 특허자산을 용이하게 평가하는 것과, 특정 출원인의 특허의 창출, 보호, 축적, 활용을 위한 특허포트폴리오를 용이하게 작성하는 것과, 유사특허 및 경쟁출원인의 특허를 용이하게 비교 분석할 수 있는 장점이 있다.
특허데이터, 경영데이터, 특허자산실사, 특허포트폴리오

Description

특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사 방법{method of patent portfolio management utilizing patent data and management data}
본 발명은 특허자산의 실사방법에 관한 것으로, 본 발명에 의한 실사방법은 출원인들의 특허데이터를 일정한 기준에 따라 검색 및 분류를 한 특허정보와 기업들의 경영데이터를 일정한 기준에 따라 검색 및 분류를 한 경영정보를 일정한 목적에 따라 상호 연관된 데이터를 추출하여 특허경영정보로서 특허자산의 실사방법에 관한 것이다.
종래의 이러한 시스템은 보통 특허정보만을 분석하는 특허정보시스템이거나 경영정보만을 분석하는 경영정보시스템 등으로 이들 양자간의 통합된 특허경영정보시스템의 구축 및 사용을 통한 효과적인 정보분석을 원활히 시도하지 못했다.
이에 대해 특허경영정보의 예로서 유럽특허 EP 1 182 578 A1을 들 수 있는데, 이는 주로 경쟁 특허에 대한 모니터링에 국한 것으로, 특허 변수로는 출원인, 특허권자, 발명자, 출원일, 특허등록일, 공개일, 출원번호, 등록번호, 공개번호, 우선권주장일, 국제특허분류기호(IPC), 국제출원범위 등을 포함하고 이러한 변수중에 특허지표로서의 R＆D집중도, 기술위치 등을 나타낼 수 있는 변수를 활용하여 이 들의 지표를 x,y 축 그래프를 이용하여 경쟁 출원인의 특허상태 등을 표현해 내는 포트폴리오 형태로 나타내었다. 이러한 포트폴리오는 다수 출원인의 특허를 비교하는데에는 유리한 점이 있으나 동일 출원인의 다량의 특허량을 유망기술수준의 기준에 따라 특허의 폐기, 유지, 이전, 투자 등을 제대로 표현할 수 없는 단점이 있었다.
또한, 상기 종래 기술의 목적이 경쟁출원인의 모니터링에 집중함으로써, 본원 발명에서의 주 목적인 특허자산 실사 및 특허포트폴리오 구성과 관련되는 많은 특허 변수를 간과하고 있다. 이와 같은 이유로 종래 기술에서는 청구항수가 중요함에도 불구하고 이에 관해 언급이 전혀 없다. 또한, 심사청구율, 고용인력당 출원수, 특허잔존기간 등 본원 발명의 목적에서 중요한 특허 변수로 간주되고 있는 것들이 대부분 생략되어 있어서 본원 발명과는 명백한 차이점이 있다. 더욱이, 매출액이나 회사성장율과 같이 경영 데이터와의 접목을 통해 특허 데이터가 경영 데이터와의 밀접한 관계를 가짐으로써 경쟁출원인의 모니터링과는 달리 특허자산포트폴리오 구성에 매우 유리하다.
포트폴리오에 사용할 수 있는 종래 주요 특허지표를 살펴보면, 우선 특허활동량(AI), 특허성장율, 기술점유율, 기술집중도 등을 예로 들 수 있다.
Figure 112009503748291-PAT00019
다음으로 본 발명과 관련되는 특허지표에 대해 알아 보면, R＆D집중도, 타사 협력강도, 특허등록율, 기술범위, 국제출원범위, 인용빈도수, 특허강도 등을 들 수 있다.
- R＆D집중도(R＆D emphasis)
이는 기업의 연구개발의 관심도를 나타내는 것으로 해당 기업의 해당 기술분야에 대해 기술개발경향을 알 수 있다. 기업의 해당 기술분야 출원수(PAiF)를 해당기업의 총출원수로 나눈값으로 나타낸다.
- 타사협력강도(Co-operation intensity)
이 지표는 유사 기술 분야에서의 파트너로서 공동 출원된 출원수를 의미한다. 해당 기술분야의 공동출원수를 해당 기술분야의 특허수로 나눈값으로 구할 수 있다.
- 특허등록율(Share of granted patents): Q1
해당기술분야에서 기업의 특허 등록수를 해당 동일기술분야의 출원수로 나눈값으로 나타낸다.
- 기술범위(Technological scope): Q2
특허의 질적 수준과 관련있는 지표로 출원특허에서 IPC(국제특허분류) 하위 분류의 분포도 및 수
- 국제 출원의 범위(International scope): Q3
이 지표 역시 특허의 질적 수준과 관련 있는 것으로 해당 기술분야의 국제 출원(미국출원, 일본출원, 유럽출원)의 점유율 및 특허패밀리(동일기술군의 특허) 의 크기(수)를 나타낸다. 이는 출원인의 경제적 수준을 나타내기도 한다.
- 인용빈도수(Citation frequency): Q4
해당 기술의 특허출원에서 다른 특허에 의한 해당 기술의 평균적인 인용빈도수를 나타낸다.
- 평균특허수준(Average patent quality, PQiF)
전술한 Q1에서 Q4까지의 총합을 이름. 평균적인 특허의 질적 수준을 말한다.
- 특허강도(Patent strength, PSiF)
이는 해당 기술분야의 특허출원에서 기술의 밀집도를 나타내는 것이다.
특허활동량(PAiF)과 평균특허수준(PQiF)과의 곱을 통해 산출한다.
- 특허강도에 따른 기술점유율
이것은 해당 기술분야에서 특허강도를 해당 기술분야에서 모든 경쟁파트너의 특허강도(PS)로 나눈값을 의미한다.
- 상대적 특허위치(상대적 기술 점유율)
해당 기술분야에서 특허강도를 최대 특허강도로 나눈 값을 의미한다.
특허의 가치를 나타내는 지표로는 기술의 상태, 신규성, 발명의 용이성, 청구범위 해석의 폭, 공개여부, 독점성, 출원형태(국내출원, PCT (I) 또는 PCT (II)), 발명자 수, 심사청구 유무, 국제출원상의 조사보고서(search report) 등을 들 수 있다.
- 특허잔존기간(duration of the patents until lapse(age))
이는 특허권의 만료기간을 나타내는 것으로 1에서 5까지의 평정척도를 이용한다. 예를들어, 잔존기간이 1-3년: 1, 3-5년: 2, 5-10년: 3, 10-15년: 4, 15년 이상: 5로 표시하여 측정한다.
- 특허보유회사의 규모
이를 나타낼 수 있는 지표는 매출액, 고용인력, 회사성장률을 들 수 있다.
- 보유회사의 주업종과의 관계
이는 보유특허와 그 회사 주제품과의 관련하에 국제특허분류표(IPC)를 이용하여 관련성 유무를 결정하고, 이에 관해 관련성이 있으면 1, 없으면 0로 표기한다.
- 특허 혼합의 크기
이것은 국제특허분류표상 동일발명군에 속하는 특허의 수로 나타낼 수 있다.
특허의 질적수준 및 특허 강도에 대해 설명하면 다음과 같다. 특허가 질적으로 차이가 있다는 것을 고려한다면 특허정보는 매우 가치가 있는 일이다. 특허의 질적수준을 알아낼 수 있는 특허 지표는 앞서 살펴 본 바와 같이 예를 들어 특허등록율, 국제출원범위, 기술범위, 인용문헌을 들 수 있다. 인용문헌의 인용빈도는 같은 해에 있어서 평균 특허의 인용빈도수로 측정되어야 한다. 특허의 질적수준이 결정되면 모든 특허는 강도를 측정할 수 있다. 특허의 질적 수준을 포함하고 있는 기술점유율을 훨씬 잘 측정하기 위해서는 각 기술분야에서 도출될 수 있다.
본 발명은 상기 종래 기술의 과제를 극복하기 위해서 추가적인 관련 변수를 더 사용하고, 더욱 바람직하게는 특허데이터와 재무데이터를 포함한 경영데이터의 상관 관계를 개발한 특허지표를 새로이 도입하여 사용함으로써 양 데이터를 통한 새로운 정보 창출에 의한 특허자산실사 및 특허포트폴리오를 가능하도록 하는데 있다.
본 발명은 특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사방법으로 특허명세서의 서지적 사항, 더욱 상세하게는 출원인, 특허권자, 발명자, 출원일, 특허등록일, 공개일, 출원번호, 등록번호, 공개번호, 우선권주장일, 국제특허분류기호(IPC), 국제출원여부 등의 특허데이터(100) 항목과 기업의 재무사항을 포함한 경영데이터(400)를 활용한 하나의 통합시스템으로 구축하기 위해, 특허데이터(100)와 경영데이터(400)를 먼저 혼합하는 단계(300)와, 분석 목적에 부합하면서 분석 가능한 비교기준항목으로서 3가지의 데이터 항목을 선택하는 단계(600)와, 상기 3가지 데이터 항목중 1개를 상호 관련성을 분석하기 위한 기준 데이터 항목으로 선정하는 단계(610)와, 상기 선택된 1개의 기준데이터 항목을 제외한 남은 2개의 비교 데이터 항목간의 연관성을 분석하는 단계(620)와, 이를 2차원 또는 3차원 분석그래프로 나타내는 단계(630)를 포함한다.
이를 통하여 유사특허 및 경쟁출원인의 특허를 용이하게 비교 분석할 수 있을 뿐만 아니라 특정 출원인의 특허자산을 용이하게 평가하고, 특정 출원인의 특허 의 창출, 보호, 축적, 활용을 위한 특허포트폴리오를 용이하게 작성할 수 있다.
본 발명에서 사용될 수 있는 주요 변수 및 지표를 정리하면, 다음과 같다.
＜표 1＞ 특허지표 및 변수
Figure 112009503748291-PAT00001
＜표 2＞ 특허경영성과 항목 및 변수
Figure 112009503748291-PAT00011
본 발명은 특허자산실사를 위한 것으로 이 방법을 사용할 경우 다수 출원인과의 비교는 물론 동일 출원인의 유망기술의 발굴 및 사업화 가능군을 쉽게 찾아 낼 수 있어서 신규 아이템 창출에 매우 효과적이다.
본 발명의 바람직한 실시예를 설명하면, 아래 특허 변수를 활용하여 우선 분석의 기준을 삼을 수 있게 1개의 변수를 택한다. 예를 들어, 출원인과의 비교, 즉 경쟁출원인의 현황을 분석하거나 동일출원인의 특허현황을 분석하고자 할 때는 출원인을 기준으로 하고, 어떤 특정 기술분야에 대한 비교 현황을 분석할 때는 국제특허분류(IPC)를 기준으로 한다. 또한, 어떤 특정국간의 비교나 동일 특정국내의 현황을 분석하고자 할 때는 출원국을 기준으로 한다. 어떤 일정 시점에서 특정 시점까지의 일반적인 출원현황, 출원인, 출원국, 기술분야 등의 변동 현황을 분석할 때는 출원기간을 기준으로 한다. 일반적으로 아래 ＜표 3＞의 ＃2에서 출원인을 기준 변수로 하고 ＃4에서와 같은 비교 지표중 2개 지표, 즉 R＆D 집중도와 청구항수를 선택하면 출원인의 연구개발정도와 출원인의 개발의 질적정도와의 상관 관계를 알아낼 수 있다.
지금까지는 청구항수를 비교 변수로 사용하지 않았으나 본 발명은 이 변수의 사용이 매우 중요하다. 이는 청구항수가 비용과도 관계가 있어서 본 발명의 목적대로 경영적 요소와의 접목이 가능하기 때문이다. 이런 방법으로 분석 대상의 목적에 맞게 기준 변수 1개의 선택과 비교 변수 및/또는 지표 2개의 선택을 통해 하나의 포트폴리오를 구성할 수 있다. 따라서 하기에 설명하는 특허 변수 및 지표에 대해서는 대부분 산출식을 거쳐 포트폴리오에 적용할 수 있다. 그러나, 특허 변수 및 지표만의 포트폴리오를 구성함으로써 특허가 하나의 자산으로서 포트폴리오를 작성하기에는 너무 미흡하다. 자산포트폴리오, 바람직하게는 특허자산포트폴리오로 구성하기 위해서는 경영적 변수 및 지표를 반드시 주요 요소로 포함시켜야만 그 의미가 있다고 볼 수 있다. 아래 도면을 예로 상세히 이를 설명한다.
＜표 3＞ 특허 변수
Figure 112009503748291-PAT00003
도1을 설명하면, 저장되어진 특허 데이터(100)를 우선 분석대상 특허(110)를 추출하기 위해 검색어를 선정하여 이를 기준으로 정렬시키며, 이와 아울러 유사특허(120)도 추출하여 혼합한다. 다음으로 출원인(200)을 결정한 후 출원인(200)을 기준으로 정렬시킨다. 정렬된 데이터를 일단 임시저장(300)하고 출원인 결정으로부 터 해당 출원인의 재무 사항을 조사하여 경영데이터(400)로서 주요 변수를 임시 저장한 데이터와 혼합한다. 사용용도(500)를 예를들어 경쟁출원인비교라든가 특허자산실사, 또는 특허포트폴리오를 선택한다. 그 다음으로는 이 용도에 부합한 변수 및/또는 지표를 3개를 가정(600)하고 1개를 선택(610)한다. 다음, 남은 2개의 변수 및/또는 지표(620)를 선택한다. 이렇게 하여 선정된 변수 및/또는 지표는 2차원이나 3차원 분석 그래프(630)로 나타낸다.
도2를 설명하면, 출원인의 결정과 관련 변수 및/또는 지표 2개(620) 선택후 지표일 경우 해당 산출식(624)을 상기 ＜표1＞ 내지 ＜표3＞에서 찾거나 종래 기술에서 사용한 변수 또는 지표를 혼합하여 사용한다.
도3을 설명하면, 2개의 지표 선택(624)이 R＆D집중도일 경우 그 지표값은 기업의 해당 기술별 출원수를 해당 기업의 총출원수로 나눈 값으로 하며, 연구인력당출원수는 출원수를 총연구인력으로 나눈 값으로 한다. 그 다음으로 산출된 값을 세로축(y축) 또는 가로축(x축)에 표기하여 2차원(631)으로 구성하든가, x,y,z의 3개축(632)을 갖는 3차원으로 표기할 수 있다.
도4를 설명하면, 다수 경쟁출원인(a, b)을 비교하기 위한 포트폴리오의 예로 출원수와 청구항수를 관계하여 출원수가 높고 청구항수가 많으면 유망한 출원인으로 본다.
도5을 설명하면, 출원인을 먼저 결정한 후 출원인을 기준으로 출원인의 유망기술을 알아보기 위한 것으로 예를들어 x축, y축에는 각각 연구인력당출원수, R＆D집중도의 산출값을 표기한다.
도6을 설명하면, 다수 출원인중 유망 출원인과 유망 기술을 선정하기 위한 것으로 예를들어 x축, y축에는 각각 특허품질, 시장성(시장매력도)의 산출값을 표기하고, 원형의 크기(원형의 반지름)는 매출액의 크기로 한다.
도7를 설명하면, 유망 기술사업화 가능군을 알아내기 위한 것으로 3차원을 활용하며, 출원인을 기준으로 3개의 변수 및/또는 지표를 3개의 축에 배열하고 Q-Q' 선을 경계로 S방향으로 가까울수록 기술사업화 가능이 높다.
도1은 특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사방법을 순서적으로 도시한 대표 순서도
도 2는 사용용도 결정에 따른 변수 또는 지표를 선택하는 단계를 순서적으로 도시한 순서도
도 3은 선택한 변수 또는 지표에 따른 결과를 2차원 또는 3차원 분석그래프로 나타내는 단계를 순서적으로 도시한 순서도
도 4는 다수 출원인의 특허수준을 출원수와 청구항수와의 함수관계에 의한 2차원 원형으로 나타내어 비교 도시한 그래프
도 5는 동일출원인의 IPC에 의한 기술분야별 출원경향을 R＆D집중도와 연구인력당출원수와의 함수관계에 의한 2차원 원형으로 나타내어 도시한 그래프
도 6은 출원인을 기준으로 유망기술군을 시장성과 특허품질과의 함수관계에 의한 2차원 원형으로 나타내어 도시한 그래프
도 7은 출원인을 기준으로 기술사업화 가능 기술군을 특허품질과 기업성장율 및 매출액 간의 함수관계에 의한 3차원 원형으로 나타내어 도시한 그래프

Claims (20)

  1. 특허 및 경영 데이터를 활용한 특허자산실사방법으로 특허명세서의 서지적 사항, 더욱 상세하게는 출원인, 특허권자, 발명자, 출원일, 특허등록일, 공개일, 출원번호, 등록번호, 공개번호, 우선권주장일, 국제특허분류기호(IPC), 국제출원여부 등의 특허데이터 항목과 기업의 재무사항을 포함한 경영데이터를 활용한 하나의 통합시스템으로 구축하기 위해, 특허데이터와 경영데이터를 먼저 혼합하는 단계와, 분석 목적에 부합하면서 분석 가능한 비교기준항목으로서 3가지의 데이터 항목을 선택하는 단계와, 상기 3가지 데이터 항목중 1개를 상호 관련성을 분석하기 위한 기준 데이터 항목으로 선정하는 단계와, 상기 선택된 1개의 기준데이터 항목을 제외한 남은 2개의 비교 데이터 항목간의 연관성을 분석하는 단계와, 이를 2차원 또는 3차원 분석그래프로 나타내는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 특허데이터는 청구항수를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 경영데이터는 매출액, 종업원수, 연구개발비, 연구개발인력수, 연구개발인력당출원수, 출원경비, 지식재산팀유무, 개발기간, 특허출원수, 특허등록수, 특허출원취소수 등 특허와 연관성이 있는 것을 포함하는 것을 특 징으로 하는 특허자산실사방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 경영데이터는 매출성장률, 순이익율, 복지후생비, 교육훈련비, 무형자산비 등 지적재산에 기여할 수 있는 일부 재무사항을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 특허데이터와 상기 경영데이터를 혼합하기 전에 특허데이터 저장소로부터 분석대상특허를 추출하고 동시에 유사특허를 추출하고 난 다음 출원인을 먼저 결정하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 출원인이 결정되고 난 후 경영데이터는 분류 및 정렬을 거쳐 대상출원인 특허군에 함께 저장되는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 대상출원인 특허군에서 사용용도를 결정하고, 이에 부합한 변수 또는 지표를 결정하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 사용용도는 경쟁출원인비교, 사업화대상기술발굴, 특허포트폴리오구축 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 부합한 변수 또는 지표는 기준 데이터 항목으로 출원인, 매출액, 청구항수, 국제특허분류기호(IPC) 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 비교 데이터 항목은 2개의 변수 또는 지표를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 지표는 2개의 변수를 구성하는 산출식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  12. 제1항에 있어서, 분석그래프는 2차원 또는 3차원으로 구성하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  13. 제8항에 있어서, 상기 경쟁출원인비교는 변수로 출원수와 청구항수 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  14. 제8항에 있어서, 상기 사업화대상기술발굴은 변수나 지표로 적어도 매출액, 기업성장율, 특허품질 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  15. 제8항에 있어서, 상기 특허포트폴리오구축은 변수나 지표로 적어도 매출액, 시장성, 특허품질 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 특허포트폴리오 구축은 시장성이나 특허품질을 가로축 또는 세로축에 나타내고 출원인 또는 다수 출원인들은 이들 축에 평행한 선과의 교차점에 다수 출원인의 경우 동일 출원인별로 동일 원형으로 표시하고 매출액은 그 원형의 반지름 크기로 나타내는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  17. 제13항 내지 제16항중 어느 한항에 있어서, 상기 특허포트폴리오 구축시 그래프 상에 세로축 및 가로축에 평행한 기준선을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 기준선은 세로축 또는 가로축의 해당 변수나 지표의 크기에서 평균값을 나타내는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  19. 제12항에 있어서, 상기 3차원 그래프는 단수 또는 다수 출원인의 경우 Q-Q'선 이후 S 표시내에 가장 근접할수록 기술사업화 가능 기술군으로 선정하는 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 원형 모양은 출원인을 나타낸 것이며, 그 크기는 매출액을 나타낸 것을 특징으로 하는 특허자산실사방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101228969B1 (ko) * 2011-05-20 2013-02-01 한양대학교 산학협력단 기술기여도 평가방법과 이를 이용한 기술가치평가 방법 및 시스템
KR20190047746A (ko) 2017-10-16 2019-05-09 한국기업데이터 주식회사 기업의 기술 네트워크 분석 방법 및 그 장치

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