KR20110034508A - 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법 - Google Patents

신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 스마트 배전운영시스템에 탑재되어 운영되는 신뢰도 기반 온라인 배전기자재 유지보수 시스템과 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배전기자재 유지보수 방법은 배전지능화 시스템으로부터 배전기자재의 상태정보를 취득하여 이상징후를 판단하는 단계, 판단결과, 이상징후로 판단되면, 상기 배전기자재의 고장영향을 분석하고, 위험도를 판정하는 단계, 신배전정보시스템에 상기 배전기자재의 이력데이터가 있는 경우, 상기 이력데이터를 추출하여 신뢰도 분석을 수행하는 단계 및 상기 신뢰도 분석 결과, 신뢰도 기준에 만족하지 않는 경우, 상응하는 유지보수 방법을 제시하는 단계를 포함할 수 있다.
배전기자재

Description

신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법{Operating & Maintenance System and Method for Power Distribution System Facility Based on Reliability}
본 발명은 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 스마트 배전운영시스템에 탑재되어 운영되는 신뢰도 기반 온라인 배전기자재 유지보수 시스템과 방법에 관한 것이다.
국내외 전력시장의 개방과 전력수요 증가의 둔화에 따라 전력사들은 운영효율 향상을 위해 많은 노력을 기울이고 있다.
그중에서도 전력설비의 경제적인 투자계획 수립은 설비 투자를 최소화하고 효율적으로 수행하기 위해 매우 중요한 사항이다.
또한 전력 수요자들의 고품질 전력에 대한 요구가 증가함에 따라 전력설비의 신뢰도는 그 어느때 보다도 중요한 요소로 관리되고 있다.
한편 현재까지 전력설비들은 시간에 따른 유지보수 개념인 TBM(Time Based Maintenance)과 고장빈도에 따른 EBM(Event Based Maintenance) 전략에 의해 운영되어 왔다.
최근 전력설비의 열화상태를 고려한 CBM(Condition Based Maintenance)과 신뢰도를 기반으로 하는 유지보수 전략인 RCM(reliability centered maintenance)기법을 적용하기 위해 노력 중에 있다.
한편, 현재 배전기자재의 유지보수나 교체 우선순위는 단순히 사용기간과 고장발생 건수를 근거로 이루어지거나 주기적으로 수행하는 현장 열화진단 결과를 근거로 결정되고 있으며, 배전 기자재와 관련된 각종 데이터를 효과적으로 연계되지 못함에 따라 투자계획의 신뢰도가 낮고 유지보수 비용이 높은 반면에 고장률은 크게 개선되지 못하고 있다.
신뢰도를 기반으로 한 유지보수방법은 설비의 특성 및 운영환경에 따른 설비의 중요도와 고장 파급효과를 고려하여 가장 효율적이고 경제적인 유지보수 기법을 결정하는 것이다.
최근 국내에서는 지역별로 환경조건을 고려하여 유지보수하거나 배전계통 신뢰도, 수용가측 신뢰도, 계통 신뢰도를 평가하여 유지보수 계획을 수립할 수 있는 자산관리 시스템을 개발하고 적용 중에 있으나, 고장데이터의 정확성 부족 및 실시간 데이터 갱신체계가 미흡하여 실질적인 활용에는 한계가 있다.
배전기자재를 효율적으로 고장 발생이전에 유지보수하고 교체하기 위해 다양한 시스템이 운영 중에 있으나, 이들 간의 데이터 연계가 부족하여 단편적이고 획일적인 방법으로 유지보수 업무가 수행되고 있다.
본 발명은 상기 문제를 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 신배전정보시스템의 설비데이터, 고장데이터와 배전자동화 시스템으로 전송되는 각종 기기의 상태정보를 활용하는 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 배전기자재 유지보수 시스템이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배전기자재 유지보수 시스템은 배전기자재 유지보수 시스템에 있어서,
배전자동화 시스템과 통신장치를 통하여 연결되어 배전기자재의 열화상태 및 운전상태정보를 계측하고, 신배전정보시스템으로부터 각 배전기자재의 이력데이터를 취득하여 상세 고장 분석을 수행하는 설비 이력데이터 관리 모듈, 상기 수행된 상세 고장 분석 정보를 이용하여 RAMS(Reliability, Availability, Maintenance, Security) 분석 데이터 및 고장률 데이터를 산출하고 산출된 RAMS 분석 데이터 및 상기 고장률 데이터를 이용하여 고장발생 추세분석을 수행하는 고장률 분석 모듈, 상기 산출된 고장률 분석결과 및 상기 이력데이터를 이용하여 배전계통 신뢰도 평가에 필요한 RCM(reliability centered maintenance) 관리 정보를 도출하는 RCM 정보관리 모듈 및 상기 산출된 RAMS 분석 데이터를 활용하여 유지보수 작업을 분석하는 자산관리 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 배전기자재 유지보수 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배전기자재 유지보수 방법은 배전지능화 시스템으로부터 배전기자재의 상태정보를 취득하여 이상징후를 판단하는 단계, 판단결과, 이상징후로 판단되면, 상기 배전기자재의 고장영향을 분석하고, 위험도를 판정하는 단계, 신배전정보시스템에 상기 배전기자재의 이력데이터가 있는 경우, 상기 이력데이터를 추출하여 신뢰도 분석을 수행하는 단계 및 상기 신뢰도 분석 결과, 신뢰도 기준에 만족하지 않는 경우, 상응하는 유지보수 방법을 제시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 동일한 설비라 하더라도 고장모드와 고장 심각도, 제작사에 따라 유지보수 전략을 다르게 운영함으로써 계통 신뢰도를 저해하지 않으면서 불필요한 유지보수 비용을 줄일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 각 기자재의 설치위치에 따라 고장에 따라 산출된 민감도에 따라 설비의 유지보수 방법 및 간격을 상황에 따라 다르게 결정할 수 있다
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으 로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1 내지 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 배전기자재 유지보수 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 배전 선로정보로부터 각종 기기의 상태정보(예를 들면, 전압, 전류정보, 고장정보, 기기이상 정보 및 기기 진단정보 중 적어도 하나의 정보)를 수신하는 배전 자동화 시스템(200) 및 설비이력 데이터(예를 들면, 설비 데이터 및 고장 데이터)가 수신되는 신배전정보시스템(NDIS; New Distribution Information System, 300)과 연동되어 배전기자재를 신뢰도 성능 중심의 유지보수 전략을 수립하기 위한 분석을 수행한다.
또한, 도 2를 참조하면, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 신뢰도 성능 중심의 유지보수 전략을 수립하기 위한 분석을 수행하기 위하여 정전원인 분석모듈(110), 설비 이력데이터 모듈(120), 고장률 분석 모듈(130), RCM정보관리모듈(140), 경제성 분석 모듈(150), 제조사별 분석 모듈(160), 노선별 신뢰도분석 모듈(170) 및 자산관리 분석 모듈(180)을 포함한다.
정전원인 분석모듈(110)은 도 3a에서 도시된 바와 같이, 배전자동화 시스템(200)의 상태진단정보 중 정전현상 및 정전관련 데이터를 취득하여 정전원인을 분석하여 가능한 복구방안들을 도출한다.
설비 이력데이터 관리 모듈(120)은 도 3b에서 도시된 바와 같이, 배전자동화 시스템(200)과 통신장치를 통하여 연결되어 배전기자재의 열화상태 및 운전상태 정보 등을 계측한다.
또한, 설비 이력데이터 관리 모듈(120)은 정전원인 분석모듈(110)에서 취득한 고장원인관리 정보, 배전계통 도면 데이터와 함께 신배전정보시스템(200)로부터 각 기자재별 이력 데이터를 취득하여 상세고장분석 데이터 플랫을 구성하여 신뢰도 및 자산관리에 필요한 기초데이터를 수집한다.
여기서, 각 기자재별 이력데이터는 지리정보 및 운전기간 등의 설치정보, 이전 유지보수검사, 정기, 비정기적인 순시점검이나 초기 설비품질에 의한 고장발생 등의 데이터 등의 운영이력정보 중 적어도 하나를 포함한다.
고장률 분석 모듈(130)은 도 3c에서 도시된 바와 같이, 설비이력데이터 모듈(120)의 결과 정보인 상세고장분석 정보를 이용하여 RAMS(Reliability, Availability, Maintenance, Security) 분석 데이터를 도출한다. 여기서, RAMS 분석에 대해서는 당업자에게 자명한 바, 자세한 설명은 생략하기로 한다.
또한, 고장률 분석 모듈(130)은 RAMS 분석 데이터와 함께 취득된 기기의 열화상태, 고장이력데이터, 정전현상 등의 기본데이터를 통해 고장률을 산출한다.
또한, 고장률 분석 모듈(130)은 산출된 고장률을 이용하여 고장발생비용을 도출하고 RAMS의 분석정보를 바탕으로 고장발생 추세분석을 수행한다.
RCM(reliability centered maintenance) 정보관리모듈(140)은 도 3d에 도시된 바와 같이, 설비이력정보와 함께 고장률 분석결과 및 고장발생유형정보, 설비의 열화에 따른 고장전이모델을 기초로 배전계통 신뢰도 평가에 필요한 RCM 관리정보를 도출한다. 여기서, RCM 관리정보는 RCM 특성 관리, 신뢰도 관리, 교체주기관리 데이터 중 적어도 하나일 수 있다.
여기서, 고장률 분석 모듈(130)과 RCM 정보관리모듈(140)은 신뢰도 통합시스템에서 보여 지는 결과의 중간 연산을 위한 것이다.
경제성 분석 모듈(150)은 도 3e에 도시된 바와 같이, RAMS 정보, 교체주기, 유지보수 등을 이용하여 운영 유지비용을 산출한다.
이후 경제성 분석 모듈(150)은 타 교체방법의 비용분석과 비정기 수리비용을 분석한 후, 교체주기예측과 함께 RCM 기반 유지보수 비용을 분석한다.
제조사별 분석 모듈(160)은 도 3f에 도시된 바와 같이, 배전설비 제조사에서 출시되는 제출들의 품질검사데이터, 동일 제조사의 제품하자이력 등 품질 이력데이터를 분석한다.
또한 제조사별 분석 모듈(160)은 제조사별 품질 분석을 통하여 설치 초기 발생할 수 있는 초기고장을 예측하여 운영자가 배전기자재의 설치 및 운영에 적용할 수 있는 판단 기준을 제공하는 제작사별 신뢰도 순위 정보를 생성하고, 제작사별 순위를 결정한다.
노선별 신뢰도분석 모듈(170)은 도 3g에 도시된 바와 같이, 고장발생 추세 분석 데이터 및 선로 정보를 활용하여 노선설치기기의 신뢰도 및 시스템의 신뢰도를 산출하여 신뢰도 분석정보 기반의 노선별 신뢰도를 분석한다.
자산관리 분석 모듈(180)은 도 3h에 도시된 바와 같이, 고장추세분석, 설비수명 및 RAMS 분석 데이터를 활용하여 유지보수 작업을 분석한다.
상술한 경제성 분석, 자산관리 분석, 노선별 신뢰도 분석 결과 정보는 배전계통과 관련된 모든 데이터를 관리하는 시스템인 신배전정보시스템(200)을 통해 배전계통의 설비운영데이터 및 고장관리데이터를 설비가 관리되는 시점에 데이터를 생성하고 철거될 때까지 유지보수 이력데이터를 저장한다.
이러한 일련의 관리 정보는 지능형 배전기자재를 통한 상태진단 정보를 제외하고 통계분석을 통해 생성되는데 이는 고장이력데이터를 이용하여 고장 추세분석 및 고장 요인별 영향분석을 통계적 기법으로 처리하여 기초 설비 이력 데이터를 확률적 수치로 산출하는 것을 수행한다.
상술한 바와 같이, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 지능형 배전기자재에서 입력되어 기기상태정보, NDIS 데이터베이스 등 계통에서 발생한 변경정보를 실시간으로 업데이트 후 상술한 일련의 복수의 모듈을 통하여 배전기자재의 유지보수 이력데이터를 저장한다.
또한, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 각 설비별 과거 고장데이터와 설치위치, 운전조건 및 배전지능화시스템에서 취득한 열화진단 데이터를 바탕으로 설비별 신뢰도와 민감도를 계산한다.
또한, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 계산된 설비별 신뢰 도 및 설비별 민감도 정보를 이용하여 경제적인 교체주기, 운영주기, 투자계획을 수립한다.
또한, 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 배전기자재의 유지보수 여부를 판정하여 기기 및 선로와 관련된 데이터 변경사항이 실시간으로 변경되고 이를 반영한 자산관리 및 유지보수가 가능하다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, S410에서 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 먼저 배전지능화시스템에서 배전기자재로부터 열화 데이터를 취득하고 이 데이터가 미리 설정된 이상유무 판단기준과 비교하여 이상 징후로 판단한다.
S420에서 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 판단결과, 이상징후로 판단되면, 해당기기의 기능정의, 고장유형분석, 시스템에서의 고장영향분석하고 이러한 분석결과에 따라 고장영향에 따라 분류하고 원인을 분석하여 시스템 상에서의 위험도를 판정한다.
S430에서 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 해당기기와 관련한 과거 이력데이터, 환경조건 등의 데이터가 신배전정보시스템(300)에 존재할 경우 이력데이터를 추출하여 신뢰도분석을 진행하며 만일 이러한 데이터가 없을 경우 지능형 배전기자재에서 검출된 열화데이터를 이용하여 기기의 열화분석을 수행한다.
신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 만약 해당기기의 이력데이터가 존재할 경우 고장 유형분석의 결과 중 다중고장모드 유무를 분석하여 다중 혹은 단일 고장모드를 분류하여 고장률 산출을 수행한다.
S440에서 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 최종적으로 산출된 고장률 및 검출된 열화 데이터를 이용하여 해당기기의 평균수명을 산출하고 이 후 산출된 평균수명을 바탕으로 위험도 순위평가에 이용하며 동시에 시스템 신뢰성을 평가한다. 평가된 시스템 신뢰성은 비용분석을 위한 정전비용 평가를 하여 경제성 분석에 이용한다.
신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 모든 기기에 대해 적용 가능한 유지보수 방법을 내장하고 있어서 신뢰도 기준에 만족되지 않을 경우 이를 개선할 수 있는 유지보수 방법을 제시한다. 특히 신뢰도 기준이 매우 불량하여 신속한 조치가 필요한 경우에는 해당기기를 선로에서 자동분리한 후 유지보수 하는 방법을 제시할 수 있다. 여기서, 유지보수 방법은 해당 기기의 고장유형 분석에 따라 상응하여 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)에 저장되어 있거나 운용자에 의해 입력될 수 있다.
S450에서 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 단계 S420에서 산출되는 위험도 순위선정 결과를 이용하여 시스템에서 설비의 고장발생에 따른 위험도를 바탕으로 선(先) 유지보수가 필요한 후보군 혹은 선(先)작업 대상군을 결정하고 결정된 설비의 고장과정을 분석하여 고장전이모델을 결정한다.
신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 이렇게 결정된 모델에서 고 장정도, 열화정도에 따라 전이되는 고장모드를 다르게 하여 결정된 모델에서 각 전이정도에 따라 비용을 도출하고 가상의 운전기간동안 각각 동적모델해석을 통해 최소비용이 도출되는 유지보수 기간을 산정하다.
신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 이렇게 결정된 기간에서 해당기기에 적용되는 작업 후보군의 비용을 고려하여 최소비용을 적용할 수 있는 보수작업의 경제적 비용을 산출한다.
신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 시스템(100)은 이렇게 도출된 결과들은 배전지능화 시스템에서 미리 저장된 해당기기 및 선로 신뢰도 기준과 비교하여 유지보수 여부를 결정한다.
한편 제시된 방법으로 해당기기나 선로를 유지보수 한 후에는 유지보수이력을 신배전정보시스템(300)에 해당기기의 이력데이터, 상태정보 등을 갱신하도록 하고 이 갱신된 데이터로 다시 신뢰도 평가를 실시한 후 유지보수 효과를 확인 할 수 있도록 한다.
본 발명의 실시 예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 1 내지 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 배전기자재 유지보수 시스템을 설명하기 위한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 신뢰도 기반 배전기자재 유지보수 방법을 설명하기 위한 도면.

Claims (11)

  1. 배전기자재 유지보수 시스템에 있어서,
    배전자동화 시스템과 통신장치를 통하여 연결되어 배전기자재의 열화상태 및 운전상태정보를 계측하고, 신배전정보시스템으로부터 각 배전기자재의 이력데이터를 취득하여 상세 고장 분석을 수행하는 설비 이력데이터 관리 모듈;
    상기 수행된 상세 고장 분석 정보를 이용하여 RAMS(Reliability, Availability, Maintenance, Security) 분석 데이터 및 고장률 데이터를 산출하고 산출된 RAMS 분석 데이터 및 상기 고장률 데이터를 이용하여 고장발생 추세분석을 수행하는 고장률 분석 모듈;
    상기 산출된 고장률 분석결과 및 상기 이력데이터를 이용하여 배전계통 신뢰도 평가에 필요한 RCM(reliability centered maintenance) 관리 정보를 도출하는 RCM 정보관리 모듈;
    상기 산출된 RAMS 분석 데이터를 활용하여 유지보수 작업을 분석하는 자산관리 모듈을 포함하는 배전기자재 유지보수 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 배전 기자재의 운영 유지 비용을 산출하고, 타 교체방법의 비용분석과 비정기 수리비용을 분석한 후, 교체주기예측과 함께 RCM 기반 유지보수 비용을 분 석하는 경제성 분석 모듈을 더 포함하는 배전기자재 유지보수 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    고장발생 추세분석 데이터 및 선로 정보를 활용하여 노선별 신뢰도를 분석하는 노선별 신뢰도 분석 모듈을 더 포함하는 배전기자재 유지보수 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 배전기자재의 제조사별 품질 분석을 통하여 상기 배전기자재의 설치 및 운영에 적용할 수 있는 판단 기준을 제공하는 제작사별 신뢰도 순위 정보를 생성하는 제조사별 분석 모듈을 더 포함하는 배전기자재 유지보수 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 RCM 관리정보는 RCM 특성 관리, 신뢰도 관리 및 교체주기관리 데이터 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 배전기자재 유지보수 시스템.
  6. 배전기자재 유지보수 시스템에서 배전기자재 유지보수 방법에 있어서,
    배전지능화 시스템으로부터 배전기자재의 상태정보를 취득하여 이상징후를 판단하는 단계;
    판단결과, 이상징후로 판단되면, 상기 배전기자재의 고장영향을 분석하고, 위험도를 판정하는 단계;
    신배전정보시스템에 상기 배전기자재의 이력데이터가 있는 경우, 상기 이력데이터를 추출하여 신뢰도 분석을 수행하는 단계; 및
    상기 신뢰도 분석 결과, 신뢰도 기준에 만족하지 않는 경우, 상응하는 유지보수 방법을 제시하는 단계를 포함하는 배전기자재 유지보수 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 위험도 판정결과, 산출되는 위험도 순위선정 결과를 이용하여 선(先) 유지보수가 필요한 후보군 혹은 선(先)작업 대상군을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 설비의 고장과정을 분석하여 고장전이모델을 결정하는 단계를 더 포함하는 배전기자재 유지보수 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 결정된 모델에서 고장정도 및 열화정도에 따라 전이되는 고장모드를 다르게 하여 결정된 모델에서 각 전이정도에 따라 비용을 도출하는 단계; 및
    가상의 운전기간동안 각각 동적모델해석을 통해 최소비용이 도출되는 유지보수 기간을 산정하는 단계를 더 포함하는 배전기자재 유지보수 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 결정된 기간에서 상기 배전기자재에 적용되는 작업 후보군의 비용을 고려하여 최소비용을 적용할 수 있는 보수작업의 경제적 비용을 산출하는 단계를 더 포함하는 배전기자재 유지보수 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 제시된 방법에 의해 상기 배전기자재를 유지보수 한 경우, 유지보수이력을 상기 신배전정보시스템에 상기 이력데이터를 갱신하는 단계를 더 포함하는 배전기자재 유지보수 방법.
  11. 배전기자재 유지보수 시스템에서 배전기자재 유지보수 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체에 있어서
    배전지능화 시스템으로부터 배전기자재의 상태정보를 취득하여 이상징후를 판단하는 단계;
    판단결과, 이상징후로 판단되면, 상기 배전기자재의 고장영향을 분석하고, 위험도를 판정하는 단계;
    신배전정보시스템에 상기 배전기자재의 이력데이터가 있는 경우, 상기 이력데이터를 추출하여 신뢰도 분석을 수행하는 단계; 및
    상기 신뢰도 분석 결과, 신뢰도 기준에 만족하지 않는 경우, 상응하는 유지보수 방법을 제시하는 단계를 포함하는 배전기자재 유지보수 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.
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