KR20100130592A - 미용 분석 및 치료 진단을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

미용 분석 및 치료 진단을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

대상의 미용 분석을 수행하기 위한 방법 및 시스템이 제공된다. 대상의 복수의 정해진 신체 영역의 각각의 관찰가능한 특성의 평가 데이터(assessment data)가 각각의 신체 영역에 대한 가중치 데이터로 변환된다. 이 가중치 데이터가 분석되어 미용 분석 데이터가 생성된다. 미용 분석 데이터는, 이어서, 성형 외과의, 미용치료사 또는 대상 자신에게 제공된다. 이 시스템 및 방법은 미용 분석 데이터에 기반하여 대상에 대한 치료 진단을 수행하도록 더 적응될 수 있다.

Description

미용 분석 및 치료 진단을 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF COSMETIC ANALYSIS AND TREATMENT DIAGNOSIS}
본 발명은 피부 특성의 코스메틱 분석(cosmetic analysis, 이하 "미용 분석"이라 함)에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 일례에서는 사람의 피부의 외관 나이(apparent age)를 분석한다.
사람의 외관 나이를 줄이기 위해, 주름(wrinkling), 변색(discolouration)과 같이 나이 또는 건강이 변함에 따라 함께 변화되는 사람의 피부의 특성을 치료하는 것으로 성형 외과의(cosmetic surgeons)와 미용사(beautician)가 알려져 있다.
사람에게 가해진 치료의 명백한 효과를 증명하기 위해 "(치료)이전"과 "(치료)이후"의 사진을 사용하는 것이 알려져 있다. 그러나, "이전"과 "이후" 사진 사이의 실질적 차이를 정량화하기란 곤란하다. 또한 "이전 및 이후"와 같은 증명은 잘못된 방식(misleading manner)으로 사용될 수 있기 때문에, 미용 치료 산업 및 단체에서 "이전 및 이후" 사진을 사용하는 것에 대해 부정적인 인식도 있다.
미용 치료 산업에서 사용하기 위해, 사람의 외관의 특성을 정량화(quantifiable) 분석할 필요성이 있으며, 본 발명은 이와 같은 정량화 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 제1 양태에 따르면, 미용 분석 시스템이 제공되며, 이 미용 분석 시스템은, 복수의 정해진 신체 영역의 각각의 관찰가능한 특성의 평가 데이터(assessment data)를 수신하도록 적응된 입력 인터페이스;
상기 복수의 정해진 신체 영역 각각에 대한 평가 데이터를 각각의 신체 영역과 연관된 가중치 데이터로 변환하고, 가중치 데이터로부터 미용 분석 데이터를 생성하도록 적응된 미용 분석 모듈(cosmetic analysis module); 및
상기 미용 분석 데이터를 출력하도록 적응된 출력 인터페이스를 포함한다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 미용 분석 방법이 제공되고, 이 방법은,
대상의 미리 정해진 복수의 신체 영역의 각각으로부터 관찰가능한 특성의 평가 데이터를 수신하는 단계;
상기 복수의 신체 영역의 각각에 대한 평가 데이터를 상기 각각의 신체 영역과 연관된 가중치 데이터로 변환하는 단계;
상기 가중치 데이터로부터 미용 분석 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 미용 분석 데이터를 출력하는 단계;를 포함한다.
미용 분석 데이터는 대상의 전체 외관 나이값(overall subject apparent age value)을 포함할 수 있다.
실시예에서, 신체의 각각의 영역에 대한 평가 데이터는 신체 영역의 외관 나이에 기반한다.
실시예에서, 상기 평가 데이터를 변환하는 것은, 상기 평가 데이터로부터 각각의 신체 영역에 대한 노화 등급값을 결정하고,
신체 영역에 대한 가중치 데이터를 제공하기 위해, 대상의 전체 외관 나이에 대해 신체 영역의 노화 등급의 기여도와 연관된 신체 영역의 가중치를 각각의 노화 등급값에 인가하는 것을 포함한다.
신체 영역 각각에 대해 상기 인가된 가중치는 대상의 성별에 기반한다. 신체 영역 각각에 대해 인가된 가중치는 대상의 인종에 기반한다.
생성된 미용 분석 데이터는 대상의 전체 외관 나이값에 영향을 주는 하나 또는 그 이상의 신체 영역을 식별하 f수있다. 대상의 전체 외관 나이값에 영향을 주는 신체 영역을 식별하는 것은 대상의 실제 나이와 대상의 전체 외관 나이값을 비교하는 것에 기반한다.
생성된 미용 분석 데이터는 대상의 전체 외관 나이값에 대한 상대적인 기여도에 기반하여 신체 영역을 등급화하는 데이터를 포함할 수 있다.
시스템의 실시예는 치료 진단 모듈을 더 포함하고, 상기 치료 진단 모듈은 하나 이상의 신체 영역의 각각에 대해 하나 이상의 제안 치료법을 결정하고 상기 제안 치료법 데이터를 출력하도록 적응된다. 미리 정해진 기준에 기반해서 제안된 치료법이 등급화된다. 미리 정해진 기준은 사용자에 의해 특정된다.
제안된 치료법의 등급화는 전체 외관 나이에 어떤 치료법이 제안된 바디 영역의 영향도에 기반할 수도 있다. 예를 들면, 기준은 하나 이상의 대상 허가 외과술(subject permitted surgical) 및 비외과적 기준(non surgical criteria), 상호보완적 치료 그룹핑, 신체 영역 치료 그룹핑, 특정화된 치료법 또는 회복 시간을 포함할 수 있다.
실시예에서, 대상 평가 데이터는 대상 측정으로부터 얻어진다. 예를 들면, 측정은 대상의 자체 평가로서 수행되거나, 치료사 또는 성형 외과의와의 상담 동안 대상에 의해 수행될 수 있다. 시스템의 실시예에서, 입력 인터페이스는 대상에 의해 취해진 측정 결과로부터의 평가 데이터를 수신한다.
본 발명에 따르면, 사람의 외관의 특성을 정량화(quantifiable) 분석이 가능하고, 따라서 미용산업에 이용할 수 있는 정량화 분석 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 미용 분석 시스템의 실시예를 도시한 블록도.
도 2는 미용 분석 시스템의 실시예를 도시한 흐름도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 기능 블록도.
도 4는 신체 영역(body area) 특성의 평가(assessment)를 설명하기 위해 사용된 이미지의 일례를 도시한 도면.
본 발명의 실시예는 대상의 미용 분석을 수행하기 위한 방법과 시스템을 제공한다. 복수의 정해진 신체 영역(body area)의 각각에 대한 관찰가능한 특성(obserable characteristics)의 평가 데이터(assessment data)가 수신된다. 평가 데이터는 복수의 정해진 신체 영역의 각각에 대한 가중 데이터(weighted date)로 변환된다. 가중 데이터가 분석되고 미용 분석 데이터(cosmetic analysis data)가 생성된다. 이 미용 분석 데이터는 대상의 외관 나이(apparent age)를 포함할 수 있다. 이어서 미용 분석 데이터는 성형 외과의, 미용사(beauty therapist), 또는 대상 자신과 같은 사용자에게 제공된다.
미용 분석 시스템은, 미용 분석 모듈(110)과, 입력 인터페이스(120)과, 출력 인터페이스(130)를 포함한다. 입력 인터페이스(120)는 대상의 복수의 정해진 신체 영역의 각각에 대한 관찰가능한 특성을 지닌 평가 데이터를 수신하도록 적응된다. 미용 분석 모듈(110)은 복수의 정해진 신체 영역의 각각에 대한 평가 데이터를 각각의 신체 영역과 관련 있는 가중 데이터로 변환하도록 적응된다. 각각의 신체 영역에 대한 가중치는, 관찰 특성에 기반하여, 대상의 전체 외관 나이에 대한 평가된 노화치의 기여도(contribution)와 함께, 신체 영역의 평가된 노화치(assessed aging)와 관련된다.
다음으로, 미용 분석 모듈(110)은 가중 데이터를 분석하여 미용 분석 데이터를 생성한다. 이어서, 미용 분석 데이터는 출력 인터페이스(130)를 경유해 출력된다. 일부 실시예에서, 입력 인터페이스(120)와 출력 인터페이스(130)는 결합형 입/출력 인터페이스(125)로서 제공될 수도 있다.
인간의 신체는 복수의 영역으로 나눌 수 있는데, 각각의 신체 영역은 관찰가능한 특성과 연관되며, 신체 영역의 크기는 변경될 수도 있다. 신체 영역은 관찰가능한 특성과 연관된 피처(feature)로 정의될 수 있다. 예를 들면, 신체 영역은 다크 서클로 알려 있는, 눈밑살 변색(bags and discolouration)과 관련이 있는 안면 눈아래 영역으로 정의될 수도 있다. 이 영역은 안와하 영역(infraorbital area)으로 성형 외과의와 미용사에게 알려져 있다. 이 영역에 대한 통상적인 노화 문제점은 눈 아래의 라인과 아래 눈꺼풀(lower eye lid)의 지방성 패드(fat pads)에 있다. 이 안와하 영역은 "눈초리 주름살(crows feet)"으로 알려진 눈가주름(wrinkles)과 연관된 눈의 외곽 주변부(out conner)를 둘러싼 영역과는 별개로 정의되고 평가되며, 윗 눈꺼풀(upper eye lid)은 하나의 신체 영역으로 더 정의되고, 아래쪽 눈 꺼풀과 눈 외곽 영역과는 독립적으로 평가될 수 있다.
각각의 신체 영역의 평가는 신체 영역의 관찰가능한 특성에 기반한다. 하나 또는 그 이상의 특성은 각각의 신체 영역과 연관이 있을 수도 있다. 이런 평가는 대상 본인에 의해, 또는 성형 외과의, 미용사, 미용치료사와 같은 제3자에 의한 신체 영역의 직접적인 관찰에 기반해서 수행된다. 예를 들면, 평가 데이터는 대상에 의해 자체 평가나, 치료사, 외과의 등에 의한 대상의 관찰에 기반한 측정(survey)에 의해 수집될 수도 있다. 평가는 자동화된 비디오 평가 기술을 사용하여 이루어질 수도 있다. 각 신체 영역의 평가는 그 영역에 대한 노화의 외적 징후(apparent sign)에 기반한다. 예를 들면, 표 1에 도시된 바와 같은 등급 시스템(rating system)이 이용될 수 있다.
(표 1)
Figure pct00001
각각의 신체 영역에 대한 등급 사이의 구별은 눈가 주름 또는 변색의 지속성(permanence)과, 깊이(dept)와 같은 노화의 정도(severity)에 기반한다. 노화의 징후를 정하는 각각의 신체 영역에 대한 가이드 및/또는 구별을 위한 가이드라인이 등급간을 구별하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 눈초리 주름과 관련된 젊음과 약한 노화 등급은 웃음을 지을 때와 같은 움직임이 있을 때 라인(line)이 나타나는지의 여부에 기초하여 결정될 수 있다. 반면, 심한 노화와 심각한 노화 사이의 차이점은 지속적인 눈가 주름의 개수와 깊이에 기반할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 신체 영역의 외관의 일례의 이미지가 각각의 등급별로 제공될 수 있다. 예를 들면, 각각의 신체 영역에 대해, 상이한 레벨의 노화를 보여주는 일련의 이미지가 제공되고, 사용자는 대상의 신체 영역의 관찰가능한 특성과 가장 근접한 것에 대응하는 이미지를 선택한다. 이런 이미지는, 예를 들면 인터넷 웹 사이트에 공개된 디지털 이미지 파일이나 CD 등과 같은 컴퓨터 판독 매체와 같은 전자적인 형태로 제공되거나, 인쇄물 형태, 즉 책이나 포스터에 인쇄된 형태로 제공될 수 있다.
도 4는 비구순 주름 영역(nasolabial fold area: 팔자주름 영역)에 중점을 둔 일련의 이미지를 도시한 도면이다. 일련의 이미지는 25세의 비구순 주름 영역(410), 35세의 비구순 주름 영역(420), 45세의 비구순 주름 영역(430), 55세의 비구순 주름 영역(440), 65세의 비구순 주름 영역(450)을 보여주며, 그 설명부 415, 425, 435, 445 및 455가 각각의 이미지에 제공될 수 있고, 이 설명부에 치료 제안을 할 수도 있다.
이미지는 예시를 위한 대상자의 신체 영역의 사진이거나, 신체 영역 각각의 관찰가능한 특성의 컴퓨터 생성 이미지, 일러스트레이션 또는 캐리컬처(caricatures)일 수도 있다. 이미지에는 특성의 설명부가 추가될 수 있고, 또한 평가 수행을 돕기 위해 특성에 대한 노화 인디케이터(aging indicators)가 추가될 수 있다. 대안적으로, 각각의 신체 영역의 평가는 신체 영역의 개별적인 특성에 대한 평가값의 조사(collation)에 기반하여, 대상이 신체 영역에 대한 등급을 결정하기 보단, 대상이 "당신의 눈가 주름은 웃을때만 나타납니까?"와 같은 일련의 질문에 대해 예/아니오로 대답하거나, 몇 가지를 선택하도록 할 수 있다. 대안적으로, 평가는 저장된 이미지와 평가될 대상의 신체 영역의 신규 캡처 이미지와의 비교에 기반해서 신체 영역에 대해 수행될 수 있다. 예를 들면, 사람의 손등의 이미지를 디지털 비디오 또는 스틸 카메라로 캡처하고, 그 영역에 대한 저장된 이미지 세트로부터 선택된 이미지와 나란히 디스플레이될 수 있다. 그 다음으로, 평가자는 예를 들면 "어떤 이미지가 더 나이들어 보이세요?" 또는 "어느쪽 이미지에서 주름이 잘 보이나요?"의 질문에 응답에 기초한 두 개 이미지의 비교에 기반한 평가치를 입력한다. 입력 응답은 평가 데이터로서 사용될 수 있다. 대안적으로, 평가자의 응답은, 평가 데이터에 대한 임의의 기준이 만족될 때까지, 디스플레이될 다른 이미지를 선택하기 위해 이용될 수 있고, 다른 응답을 불러내기 위한 질문을 선택하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 손의 평가 데이터에 대한 기준은, 평가자가 3개의 이미지를 보고, 캡처된 이미지에 대해 외관상 나이에 가장 근접한 하나의 이미지와, 주름 외관, 눈가 주름, 피부 톤, 굳은 살(calluses), 손톱 외관(nail appearance)의 각각에 대한 소정 응답을 선택하도록 할 수 있다.
이런 방식으로 각각의 신체 영역을 다른 신체 영역과는 별도로 평가하는 것은 관심이 있는 특정한 특성에 대한 평가를 목표로 하고, 이런 평가는 대상의 외관의 전체적인 인상(impression)을 사용하는 평가보다 객관적으로 수행될 수 있다. 각각의 신체 영역을 별개로 평가하는 것은 또한 각각의 신체 영역의 공정한 평가를 의미하는데, 즉 "이전" 및 "이후" 형태의 주관적인 평가의 인상을 회피하면서 수행될 수 있다.
각각의 신체 영역에 대한 평가 데이터는 도 2에 도시한 미용 분석을 위한 시스템(100)에 입력된다(단계 210). 평가 데이터가 처리되고(단계 220), 각각의 신체 영역에 대해 가중치가 적용된다(단계 230). 예를 들면, 평가 데이터를 처리하는 것은 조사 질문에 대한 대답을 해석하고, 대답과 관련된 수치를 선택하거나 A-E 등급을 수치로 변환하는 것을 포함한다. 이어서 이 수치는 평가 데이터를 가중치 데이터로 변환하기 위해 적용되는 가중 함수를 가질 수도 있다. 예를 들면, 이 값은 신체 영역에 대한 가중치를 제공하기 위해 신체 영역에 대해서 가중치를 곱한 값일 수도 있다. 대안적으로, 평가 데이터를 처리하고 가중치를 적용하는 것은 신체 영역에 대해 정의된 가중치를 검색(look up)하기 위한 등급을 사용하여 신체 영역에 대한 A-E 등급을 해석하는 것을 포함할 수도 있다.
어느 한 실시예에서, 각각의 신체 영역에 인가되는 가중치는 신체 영역의 노화속도와 전체 대상의 나이 사이의 관계에 기반한다. 신체 영역의 외관 나이는 예를 들면, A 25세, B 35세, C 45세, D 55세 및 E 65세 이상과 같은 각각의 등급과 연관될 수 있다. 각각의 신체 영역에 있어서, 숫자로 표기된 가중치는 대상의 전체 나이 기여도에 대한 신체 영역의 외관 나이와 관련되는 등급에 대해 한정될 수 있다. 미용 분석 모듈은 각각의 영역에 대한 가중치를 평가된 등급에 따라 적용한다. 각각의 영역은 대상의 전체 신체 영역이 아닌 개별적으로 평가되는데, 동일한 외관 나이를 나타낼 수도 있다. 일부 영역은 다른 영역들 보다 더 젊게 또는 더 나이들어 나타날 수도 있다. 각각의 신체 영역에 적용된 가중치는 대상의 전체 외관 나이에서 특정한 신체 영역의 영향을 고려할 수도 있다. 예를 들면, 목 주름은 안면 주름보다 사람의 외관 나이 상에서 더 큰 영향을 가질 수 있다.
프로세서에 구현되는 미용 분석 모듈의 실시예가 도 3에 도시되는데, 이 실시예에서 미용 분석 모듈의 기능은 프로세서(310)에 의해 실시되는 소프트웨어로서 구현된다. 이 실시예에서, 도 3에 도시된 바와 같이, 가중치 모듈(312)은 룩업 테이블(313) 또는 프로세서에 의해 액세스가능한 데이터베이스에 제공된 가중치에 따라 가중치를 평가 데이터에 인가한다. 이 실시예에서, 가중치 모듈(312)은 입력 랭크 및 신체 영역에 기반하여 테이블 내에서 적당한 가중치를 검색하고, 각각의 검색된 가중치는 가중 데이터 세트 내에 하나의 아이템으로 되고, 미용 분석기(315)에 의해 분석되어 미용 분석 데이터가 생성된다. 가중치 테이블(313) 또는 데이터베이스는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 액세스될 수도 있다. 이 실시예에서, 각각의 신체 등급마다의 가중치는 미리 정의된다. 상이한 가중치 테이블이 인종별로 제공될 수 있고, 필요에 따라서는 인종 또는 민족에 기초한 가중치 테이블이 제공될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 복수의 수학적 가중 함수가 신체 영역, 성별, 인종 또는 민족별중 하나 이상에 기초하여 정의될 수 있고, 수학적 가중 함수는 평가 데이터로부터 유더된 각각의 영역에 대한 노화도에 적용될 수 있다.
미용 분석(단계 240)은 대상의 외관 나이를 결정하기 위해(단계 250) 가중된 데이터에서 수행된다. 실시예에서, 대상의 외관 나이는 가중치를 합산하고, 합산한 전체값을 기준값(benchmark) 또는 각 나이에 대해 미리결정된 합산값과 비교하여 얻어진다. 기준 합산값은 모델 대상 통상의 나이의 분석 데이터에 기반하거나, 이론적이거나 통계적인 모델 특성 데이터에 기반할 수도 있다.
가중치 시스템의 이점은 미용 분석(240)이 대상의 외관 나이에 대한 다른 신체 영역의 상대적인 영향력을 결정할 수 있다는 점이다. 신체 영역의 어느 곳이 다른 대부분의 신체 영역의 등급보다 상대적으로 높은 등급으로 평가되면, 이 영역은, 신체 영역에 적용된 가중치에 기반하여, 다른 신체 영역보다 더 큰 영향력을 외관 나이에 끼친다. 예를 들면, 각 영역에 대한 상대적인 영향력은 가중 데이터의 분석에 의해 결정될 수 있다. 분석은 가중값들의 비교에 의해 수행되고, 최대 영향력을 가진 최대값 또는 백분율 분석일 수도 있다. 미용 분석은 특정 안면 영역과 연관 영역(related area)이나, 눈, 목, 입, 또는 손과 같은 피처(feature)를 고려할 수 있다. 각각 상대적으로 높은 가중치를 가진 복수의 연관 영역은, 상대적으로 높은 가중치를 가진 다른 독립적인 신체 영역 보다 대상의 외관 나이에 더 큰 영향을 주는 것으로 판단된다.
각각의 신체 영역에 대한 평가 데이터에 인가된 가중치는 대상의 성별에 기초할 수 있다. 상이한 특성이 상이한 성별에 대한 평가를 위해 정의될 수도 있다. 성별에 기초한 상이한 가중치를 적용하는 이점은 신체 영역의 특성이 대상의 성별에 의존하여 외관 나이에 상이한 영향을 가질 수 있다는 점이다. 또한 상이한 나이에서 일부 특성들의 변동량은 남성과 여성 사이에서 변화될 수 있다. 예를 들면, 헤어라인과 머리카락 두께는 남자와 여자 모두의 외관 나이에 영향을 준다. 그러나, 남자의 경우, 헤어라인과 머리카락 두께는 상이한 나이 사이에서 상당히 변화될 수 있다. 반면 여자의 경우에는 남자의 경우처럼 만큼 헤어라인과 머리카락 두께는 상이한 나이에서 크게 변화되지 않는다.
도 3에 도시된 실시예에서, 미용 분석(315)은 미용 분석 동안 가중치 룩업 테이블(313)을 옵션으로 참조할 수 있다.
대상의 외관 나이에 영향을 주는 신체 영역의 결정은 대상의 실제 나이와 외관 나이를 비교하는 것에 기반할 수도 있다. 예를 들면, 룩업 테이블(313)은 미용 분석기(315)에 의해 참조되고, 대상의 실제 나이에 기반한 신체 영역의 가중치를 검색하고, 이를 가중 데이터와 비교함으로써 외관 나이에서의 신체 영역의 상대적인 영향을 평가한다. 따라서, 대상의 외관 나이가 실제 나이보다 많은 경우, 이런 노화된 외관의 원인이 되는 신체 영역이 식별될 수 있다. 또한, 대상의 외관 나이가 이들의 외관 나이와 유사하거나 젊은 경우, 미용 분석 데이터는 신체의 어느 영역이 그들의 실제 나이 보다 젊게 나타나는지 그리고 어느 영역이 실제 영역 보다 늙어보이는지를 식별하기 위해 분석될 수 있다. 이 데이터는 어느 신체 영역이 유지 치료(maintenance treatment)보다 교정 치료(remedial treatment)가 더 유리한지를 식별하는데 유용하다.
외관 노화의 영향에 대한 신체 영역의 평가는 그룹 특성에 대한 평가 결과에 기반할 수도 있는데, 여기서 그룹은 신체 영역에 의해 정의된다. 예를 들면, 이마와 헤어라인 영역의 특성에 대한 평가 결과가 하나의 그룹을 형성하고, 눈 영역에 대한 평가 결과는 다른 그룹을 형성할 수 있다. 각 그룹에 대한 가중치가 합산되고 그룹에 대한 상대적 영향도가 결정된다.
또한 실시예는 하나 또는 그 이상의 신체 영역마다 하나 이상의 제안 치료(260)를 결정하도록 적응된 치료 진단 모듈(318)을 포함할 수도 있다. 진단 모듈(318)은 프로세서(310) 내에 구현되거나, 별도의 프로세서로 구현될 수도 있다. 예를 들면, 미용 분석 데이터는 인터넷을 통해 치료 진단을 위한 독립적인 진단 프로세서로 보내질 수도 있다. 치료 진단 모듈은 복수의 이용가능한 치료법에 관한 데이터를 저장하고 있는 치료 데이터베이스(317)로 액세스할 수 있다. 치료 데이터베이스(317)는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 액세스될 수도 있다. 대안적인 실시예에서, 가중치와 치료 옵션들이 단일의 룩업 테이블 또는 데이터베이스에 제공된다. 대안적으로, 하나 이상의 치료 데이터베이스가 제공될 수도 있고, 진단 모듈은 이들 데이터베이스들의 하나 이상으로부터 치료 데이터를 요청하도록 적응될 수 있는데, 예를 들면 데이터베이스는 각각의 치료법 공급자가 제공할 수 있다. 진단 모듈은 대상의 미용 분석에 기반해서 각각의 치료 공급자에 의해 제공된 치료 추천을 해석하고, 이용가능한 치료법들 중 일부 세트를 선택하여 대상에게 제안하도록 적응될 수 있다. 진단 모듈은 신체 영역 각각에 대한 복수의 치료 옵션을 리턴할 수도 있다.
치료 모듈은 모든 신체 영역 또는 선택된 신체 영역에 대해 적당한 치료법을 진단한다. 신체 영역의 개수와 각 신체 영역에 대해 제안된 치료법의 개수는 사용자에 의해 한정될 수 있다. 치료법이 진단되고, 외관 나이 또는 기타 기준에 있어서의 신체 영역의 상대적인 영향도에 기반해서 등급이 매겨진다. 기준은 대상자, 성형 외과의 또는 치료사 등과 같은 사용자에 의해 정해질 수 있다. 예를 들면, 사용자 또는 피부 치료사는 비-외과술(non-invasive)만을 한정하거나, 외과수술이 아닌 치료법(non-surgical treatment)이 금지될 수 있다. 대안적으로, 성형 외과의는 외과술만을 한정하고, 대상의 희망, 외과의의 시술 능력, 또는 규제 제한에 기반하여 외과적 치료가 제안될 수 있다. 다른 기준으로서, 알레르기, 외과/비외과적 치료 선호도, 비용 제한, 시간 제한, 국부적 치료 또는 제품의 이용가능성이 포함될 수 있다.
치료 진단 모듈은 대상에 대한 치료 계획(270)을 발전시키도록 더 적응될 수 있다. 치료 계획은 각각의 신체 영역에 대한 추천 치료법의 리스트를 포함할 수도 있다. 또한 치료 계획은 치료 시간 스케줄을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 치료 시간 스케줄은 시간(timing), 외과적 절차 또는 제안된 상호 보완적인 치료들의 그룹핑의 순서를 제안할 수도 있다. 치료 진단 프로세서는 공존할 수 없는 치료법들을 식별하도록 적응될 수 있다. 예를 들면, 두 개의 상이한 특성을 취급하는데 적합한 두 개의 제품은 개별적으로 적합한 치료로서 식별되지만, 두 개의 제품을 한꺼번에 사용할 때 부정적인 효과를 일으킬 수도 있으므로, 이런 것이 식별되고, 경고되며, 치료 계획에 스케줄링 추천이 포함된다. 치료 계획은 사용자 한정 기준, 예를 들면 치료에 이용가능한 시간 또는 치료 선호도에 기반하여 발전될 수 있다.
미용 분석 데이터, 치료 진단 및치료 계획은 성형 외과의, 치료사 또는 대상자가 사용할 수 있게 출력된다(단계 280). 미용 분석 및 치료 데이터는 대상자와 치료사 사이의 상담을 위해 리포트 형태로 존재할 수도 있다. 대상 치료 선호도 또는 제한 기준 등과 같은 상담 정보가 치료 진단 모듈에 입력된 이후, 업데이트된 또는 맞춤식 치료 진단 리포트 또는 치료 계획이 제공된다. 최종 계획이 결정되기 전에 상담을 반복하고, 치료 계획을 재분석할 수도 있다.
대안적으로, 미용 분석 및 치료 데이터는 이 시스템을 채용한 컴퓨터의 디스플레이에 인터액티브(대화형 시스템) 형태로 존재하여, 평가 등급 데이터를 입력하는데 사용될 수도 있다. 미용 분석 및 치료 데이터의 대화형 프리젠테이션은 대상자, 치료사 또는 성형 외과의가 치료 옵션을 토론하고 시술할 치료법을 선택하는 것을 가능하게 한다. 이들 선택은 치료 진단 모듈로 피드백되어 업데이트된 치료 계획을 제공할 수 있다.
또한, 대상자의 미용 분석 데이터는 하나 또는 그 이상의 치료가 시술된 후 후일의 평가와 비교를 위해 저장될 수 있다. 이런 비교는 변경된 등급을 가진 신체 영역에 대한 피드백을 제공하는데, 피드백은 하나 또는 그 이상의 치료의 유효성에 관련이 있다. 예를 들면, 치료 계획의 과정에서, 시술된 치료의 유효성은 새로운 미용 분석을 수행하고 최초의 미용 분석 데이터와의 비교를 통해 평가될 수 있다.
시스템의 실시예는 독립형의 장치로서 제공되거나, 소프트웨어 모듈의 형태로, 및 컴퓨터 등과 같은 범용 프로세싱 장치, 컴퓨터, 서버 그리고 데이터 베이스와 같이 통신 네트워크, 예를 들면 인터넷을 통해 연결된 복수의 네트워크 결합 장치에 이 시스템을 구현하는 것을 가능하게 하는 데이터로 제공될 수 있다. 시스템의 실시예는 프로그램 명령을 저장한 컴퓨터 판독가능한 매체, 독립형 컴퓨터에 이 시스템의 실시예를 구현하기 위한 데이터를 포함한다. 대안적으로, 시스템은 인터넷과 같은 네트워크를 활용하여 구현되어, 보안키를 사용하는 보안 인터넷 웹 페이지를 통해 사용자가 이 시스템에 액세스하고, 평가 데이터를 입력하고, 미용 분석 및 치료 데이터를 수신하는 것을 가능하게 한다. 보안키는 사용자 등록 처리를 통해 발급될 수 있고, 책, CD 등과 같은 시스템용의 마케팅 또는 교육 자료와 연관하여 제공될 수 있고, 이런 자료에서 평가 명령, 일련의 노화 단계 이미지, 가이드라인이 소개될 수 있다. 예를 들면, 책을 구입한 사용자는 시스템을 사용하기 위한 자유 액세스용의 키를 제공받는 반면, 책을 구입하지 않은 사용자는 이 시스템을 사용하기 위한 보안키를 획득하기 위해 비용을 지불하고 등록할 필요가 있다.
대안적으로, 시스템에 대한 인터페이스는 이동 전화기, PDA, 또는 기타 사용자 장치로 다운로드될 수 있는 소프트웨어 어플리케이션으로서 제공될 수 있다. 보안키는 사용자 장치로 다운로드되고, 생성되어 제공될 수 있고, 사용자 장치 식별자는 보안 액세스 코드로 사용될 수 있다. 예를 들면, 아이폰(i-phone) 또는 기타 이동 전화기의 사용자는 보안 웹 사이트로 액세스를 가능하게 하는 어플리케이션을 다운로드할 수 있다. 사용자는 그들의 전화기를 이용해서 어플리케이션 서버로부터 어플리케이션을 다운로드받는다. 이런 등록의 과정에서, 어플리케이션 서버는 전화기 식별자, 예를 들면 "IMSI(International Mobile Equipment Identifier)" 또는 "IMSI(International Mobile Subscriber Identifier)를 취득하고, 보안 액세스 코드로서 사용하기 위해 저장된다. 사용자가 어플리케이션을 수행하면, 전화기 식별자는 서버로 제공되어 보안 웹 사이트로의 액세스를 가능하게 하기 위해 검증된다. 이어서, 서버에 상주하는 미용 분석 모듈을 통한 처리를 위해 이동 전화기를 이용하여 평가 데이터를 입력할 수 있다.
어느 하나의 실시예에서, 디지털 카메라가 내장된거나 결합된 이동 전화기, PC, 또는 기타 장치에 어플리케이션이 제공된 경우, 평가 데이터를 취득하는 동안 어플리케이션은 카메라에 의해 캡처된 대상의 이미지를 사용하도록 적응될 수도 있다. 예를 들면, 대상의 안면 이미지를 디지털 카메라를 사용하여 캡처할 수있다. 이 캡처된 이미지는, 비순구 영역(nasolabial fold are), 눈가 주름(crow's feet), 이마, 헤어라인의 영역 등과 같이, 평가를 위한 안면 영역을 식별하기 위해 어플리케이션에 의해 매핑될 수 있다. 대상 안면의 특정 영역은 개별적으로 디스플레이되거나, 평가용 비교 이미지와 나란하게 디스플레이될 수 있다. 사용자는 어떤 이미지가 그들의 안면으로부터 추출되었고, 어떤 것이 저장된 비교 이미지인지를 인식하지 못한다. 이는 각각의 영역이 독립적으로 보여지는 한 평가의 객관성을 더욱 향상시킨다. 일단 사용자가 각각의 영역에 대한 평가 데이터를 입력하고 나면, 평가 데이터는 미용 분석과 치료 진단을 위해 서영 분석 서버로 전달될 수 있다. 일부 실시예에서, 일부 미용 분석은 전화기에서 실행되는 어플리케이션에 의해 구현될 수도 있는데, 예를 들면, 입력된 평가 데이터를 등급 또는 가중치로 변환하는 것이 전화기 어플리케이션에서 수행될 수 있는 반면, 미용 분석 및 치료 진단은 미용 분석 서버에서 수행된다. 대안적인 실시예에서, 다운로드가능한 어플리케이션이 미용 분석과 치료 진단을 수행할 수도 있다. 이 어플리케이션은 준가 주름, 이마 주름, 입술, 목과 같이 소수의 지정된 영역만을 평가하도록 적응된, 서형 분석 시스템의 스케일 다운 버전(scaled down version)일 수도 있다. 이 실시예에 대한 치료 계획은 비-외과적인 것, 처방전 없는 것(over the counter) 또는 라이프스타일의 변화, 치료 행위(treatment actions)만으로 제한될 수 있다. 처방전이 필요 없는 것은 스킨 케어 또는 화장품의 추천을 포함하고, 라이프 스타일의 변화 치료는 물 또는 비타민 섭취의 증가, 선그라스의 착용, 수면 권고, 운동, 금연과 같은 행위를 포함한다.
시스템의 실시예는 의료 실시 시스템에서 모듈로서 구현될 수도 있다. 예를 들면, 의료 실시 시스템은 미용 분석, 스킨 케어 및 스킨 종류 분석, 치료 진단, 이미징, 전자적인 환자 기록의 저장 및 관리, 스케줄링의 지정, 회계 기능과 같은 모듈들을 포함할 수도 있다. 대안적으로, 미용 분석 시스템의 실시예는 미용 분석 및 치료 데이터를 환자의 기록에 기입하도록 하기 위해 전자식 환자 기록 시스템 또는 기타 의료 실시 관리 시스템고 호환되는 형태로 미용 분석 데이터 및 치료 데이터 등의 데이터를 출력하도록 적응될 수 있다.
후술되는 특허청구범위에서, 단어 "포함" 또는 변형어 "포함한다" 또는 "포함하는"이란 말은 기술된 특성의 존재를 한정하기 위한 포괄적인 개념인 것으로, 본 발명의 각종 실시예에서 다른 특성의 추가나 존재를 부정하는 것은 아니다.
일례 1:
다음의 일례는 복수의 치료 영역에 대한 제안 치료를 포함하는 가중치 룩업 테이블의 섹션을 나타낸다. 표 A는 백인 여성에 대한 룩업 테이블의 섹션이고, 표 B는 백인 남성에 대한 룩업 테이블이다.
Figure pct00002
35세의 여자인 제니인 대상자는 평가를 수행하고 결과(턱선 = A, 넥밴드 = C, 눈가 주름 = C)를 테이블의 나머지 부분들의 다른 결과와 함께 입력한다. 미용 분석에 의한 제니의 전체적인 외관 나이는 40세이다.
표 A에서, A 등급은 25세 여성의 특성을 나타내고, C 등급은 45세 여성의 특성을 나타낸다.
미용 분석 데이터 출력은 제니의 넥밴드와 눈가 주름이 그녀의 외관 나이에 상당한 영향을 주는 것을 나타낸다. 데이터는 제안 치료법을 포함할 수도 있다. 리포트의 일례는 다음과 같다.
미용 분석 대상: 제니
실제 나이: 35
외관 나이: 40
치료 타겟 영역 1: 눈가 주름
평가된 피처(feature) 나이: 45
제안된 치료법:
1. 아이 스킨 케어
2. 보톡신
3. 분획 박피 레이저
치료 타겟 영역 2: 넥밴드
평가된 피처 나이: 45
제안된 치료법:
1. 보톡신
2. 피부충전제
제니는 리포트를 이용하여 그녀의 치료사 또는 성형 외과의와 치료법과 관리법을 상담할 수 있다. 바람직한 치료가 결정되고, 치료 계획을 생성하기 위해 시스템으로 입력된다. 일례는 다음과 같다.
미용 분석 대상: 제니
실제 나이: 35
외관 나이: 40
크리닉 치료 계획:
치료 타겟 영역 1: 눈가 주름
평가된 피처 나이: 45
계획된 치료법:
보톡신
치료 일자 스캐줄: 2009년 3월 29일
치료 타겟 영역 2: 넥밴드
평가된 피처 나이: 45
계획된 치료법:
피부 충전제
치료 일자 스캐줄: 2009년 3월 29일
진행중인 치료 계획:
치료 타겟 영역 1: 눈가 주름
평가된 피처 나이: 45
미리정해진 치료(prescribed treatment)
아이 스킨 케어
일별: 아이 스킨 케어: Moisturise area morning&night(추천제품)
밝거나 태양광 환경에서 선그라스 착용
하루에 2차례 5분간 눈 완화 운동(eye relaxation exercises)
주별: 20분간 냉압법(cold compress)
치료 타겟 영역 2: 넥밴드
평가된 피처 나이: 45
미리정해진 치료(prescribed treatment)
스킨 케어
일별: Moisturise area morning&night(추천제품)
썬스크린 착용(추천제품)
월별: 퍼밍 마스크(Firing mask)(추천제품)
아래의 표 B는 백인 남성에 대한 테이블 섹션을 나타낸다. 표 A와 표 B를 비교해보면, 일부 신체 영역에 대한 설명 및 가중치가 남성과 여성의 경우 동일할 수 있지만, 남성과 여성 간에 추천된 치료법은 남성과 여성의 상이한 피부 특성에 의해 달라질 수 있다.
Figure pct00003

Claims (32)

  1. 복수의 정해진 신체 영역의 각각의 관찰가능한 특성의 평가 데이터(assessment data)를 수신하도록 적응된 입력 인터페이스;
    상기 복수의 정해진 신체 영역 각각에 대한 평가 데이터를 각각의 신체 영역과 연관된 가중치 데이터로 변환하고, 가중치 데이터로부터 미용 분석 데이터를 생성하도록 적응된 미용 분석 모듈(cosmetic analysis module); 및
    상기 미용 분석 데이터를 출력하도록 적응된 출력 인터페이스;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 미용 분석 데이터는 대상의 전체 외관 나이값(overall subject apparent age value)을 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 평가 데이터를 변환하는 것은,
    상기 평가 데이터로부터 각각의 신체 영역에 대한 노화 등급값을 결정하고,
    신체 영역에 대한 가중치 데이터를 제공하기 위해, 대상의 전체 외관 나이에 대해 신체 영역의 노화 등급의 기여도와 연관된 신체 영역의 가중치를 각각의 노화 등급값에 인가하는 것
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 신체 영역 각각에 대해 상기 인가된 가중치는 대상의 성별에 기반한 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 신체 영역 각각에 대해 상기 인가된 가중치는 대상의 인종(ethnicity)에 기반한 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 미용 분석 모듈은 대상의 전체 외관 나이값에 영향을 주는 하나 또는 그 이상의 신체 영역을 식별하기 위한 미용 분석 데이터를 생성하도록 더 적응되는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 대상의 전체 외관 나이값에 영향을 주는 상기 신체 영역을 식별하는 것은 대상의 실제 나이와 대상의 전체 외관 나이값을 비교하는 것에 기반하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 미용 분석 모듈은 상기 대상의 전체 외관 나이값에 대한 상대적인 기여도에 기반하여 신체 영역을 등급화한(ranking) 미용 분석 데이터를 생성하도록 더 적응된 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 미용 분석 시스템은 치료 진단 모듈을 더 포함하고, 상기 치료 진단 모듈은 하나 이상의 신체 영역의 각각에 대해 하나 이상의 제안 치료법을 결정하고 상기 제안 치료법 데이터를 출력하도록 적응된 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 치료 진단 모듈은 미리 정해진 기준에 기반해서 제안된 치료법을 등급화하도록 더 적응된 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 미리 정해진 기준은 사용자에 의해 특정되는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 치료 진단 모듈은, 대상의 전체 외관 나이에 대해 어떤 치료법이 제안되었는지, 상기 신체 영역의 영향도에 기반하여 제안된 치료법을 등급화하도록 적으된 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 치료 진단 모듈은 대상의 치료 계획을 개발(develop)하도록 더 적응된 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 치료 계획은 선택된 기준에 기반한 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 기준은 하나 이상의 대상 허가 외과술(subject permitted surgical) 및
    비외과적 기준(non surgical criteria), 상호보완적 치료 그룹핑, 신체 영역 치료 그룹핑, 특정화된 치료법 또는 회복 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 입력 인터페이스는 측정 결과로부터의 평가 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 시스템.
  17. 대상의 미리 정해진 복수의 신체 영역의 각각으로부터 관찰가능한 특성의 평가 데이터를 수신하는 단계;
    상기 복수의 신체 영역의 각각에 대한 평가 데이터를 상기 각각의 신체 영역과 연관된 가중치 데이터로 변환하는 단계;
    상기 가중치 데이터로부터 미용 분석 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 미용 분석 데이터를 출력하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 미용 분석 데이터는 대상의 전체 외관 나이값을 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 평가 데이터를 변환하는 단계는,
    상기 평가 데이터로부터 각각의 신체 영역에 대한 노화 등급값을 결정하는 단계; 및
    신체 영역에 대한 가중치 데이터를 제공하기 위해, 대상의 전체 외관 나이에 대해 신체 영역의 노화 등급의 기여도와 연관된 신체 영역의 가중치를 각각의 노화 등급값에 인가하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 신체 영역 각각에 대해 상기 인가된 가중치는 대상의 성별에 기반한 것
    을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 신체 영역 각각에 대해 상기 인가된 가중치는 대상의 인종(ethnicity)에 기반한 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 대상의 전체 외관 나이값에 최대 영향을 주는 신체 영역을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  23. 제18항에 있어서,
    상기 대상의 전체 외관 나이값에 대한 상대적인 기여도에 기반하여 신체 영역을 등급화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  24. 제17항에 있어서,
    하나 이상의 신체 영역의 각각에 대해 하나 이상의 치료법을 진단하고 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    미리 정해진 기준에 기반하여 제안된 치료법을 등급화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 미리 정해진 기준은 사용자에 의해 특정되는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  27. 제24항에 있어서,
    상기 대상의 전체 외관 나이에 대해 어떤 치료법이 제안되었는지, 상기 신체 영역의 영향도에 기반하여 제안된 치료법을 등급화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  28. 제24항에 있어서,
    상기 대상의 치료 계획을 개발(develop)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 치료 계획은 특정 기준에 기반한 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 기준은 하나 이상의 대상 허가 외과술(subject permitted surgical) 및 비외과적 기준(non surgical criteria), 상호보완적 치료 그룹핑, 신체 영역 치료 그룹핑, 특정화된 치료법 또는 회복 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  31. 제17항에 있어서,
    상기 평가 데이터는 측정 결과인 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 대상이 자체 평가 측정을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미용 분석 방법.
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