KR20100103098A - 온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법 - Google Patents

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Abstract

온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 웹 서버; 두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상기 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상기 상태필드 및 분류된 상기 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장하는 상태DB 서버; 및 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지를 상기 상태DB 서버에 저장된 표준 이미지 중 상기 클라이언트에 대응하는 표준 이미지와 비교하며, 비교된 결과에 따라 상기 고객 이미지의 상태를 진단하는 진단 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
온라인, 고객, 진단, 인터넷, 클라이언트, 모발, 두피, 피부

Description

온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법{Online client diagnosis system and method thereof}
본 발명은 온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 인터넷을 통해 연결된 고객의 컴퓨터 또는 이동통신 단말기로부터 고객의 피부, 두피, 모발 등에 대한 고객 이미지를 수신하여 고객의 피부, 두피, 모발 등의 상태를 진단하고, 그 결과에 따른 적절한 처방을 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 고객의 피부, 두피, 모발 등에 대한 상태를 지속적으로 관리할 수 있는 온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법에 관한 것이다.
산업발전과 환경오염, 스트레스, 고령화의 진전에 따라 피부질환, 탈모증, 또는 박모증으로 고생하는 사람들이 증가되고 있으며, 반면에 웰빙 시대를 맞이하여 삶의 질과 외모에 대한 관심이 고조되고 있다.
그러나 바쁜 일상생활 속에서 피부, 두피, 모발 등의 관리 또는 치료를 위한 전문 샵이나 병원 등의 전문 클리닉을 지속적으로 방문하여 꾸준히 진료를 받는 것은 매우 어려운 실정이며, 이와 같은 전문 샵이나 전문 클리닉은 비용면에서도 상 당히 부담이 되는 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 인터넷을 통해 연결된 고객의 컴퓨터 또는 이동통신 단말기로부터 고객의 피부, 두피, 모발 등에 대한 고객 이미지를 수신하여 고객의 피부, 두피, 모발 등의 상태를 진단하고, 그 결과에 따른 적절한 처방을 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 고객의 피부, 두피, 모발 등에 대한 상태를 지속적으로 관리할 수 있는 온라인 고객 진단 시스템 및 그 진단 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 제1 실시 예는, 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 웹 서버; 두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상기 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상기 상태필드 및 분류된 상기 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장하는 상태DB 서버; 및 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지를 상기 상태DB 서버에 저장된 표준 이미지 중 상기 클라이언트에 대응하는 표준 이미지와 비교하며, 비교된 결과에 따라 상기 고객 이미지의 상태를 진단하는 진단 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기의 제1 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 약품, 운동, 동작, 마사지법 중의 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구 비된 상기 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 처방DB 서버; 및 상기 진단 서버에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 처방 서버를 더 포함한다.
또한, 상기의 제1 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 상기 클라이언트에 대한 상기 진단 서버의 진단 결과를 데이터베이스로 저장하는 고객DB 서버를 더 포함할 수도 있다.
한편, 상기의 제1 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상기 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상기 상태필드 및 분류된 상기 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장하는 단계; 웹 서버가 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 단계; 진단 서버가 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지를 상기 데이터베이스로 저장된 표준 이미지 중 상기 클라이언트에 대응하는 표준 이미지와 비교하는 단계; 및 상기 진단 서버가 비교된 결과에 따라 상기 고객 이미지의 상태를 진단하여 상기 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하는 온라인 고객 진단 방법을 제공한다.
여기서, 온라인 고객 진단 방법은, 약품, 운동, 동작, 마사지법 중의 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 상기 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 단계; 및 상기 진단 서버에 의해 진단된 결과에 따라 상기 데이터베이스로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 제2 실시 예는, 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 웹 서버; 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지에 대하여 흑백 이미지변환, 노이즈 제거, 이미지 크기변환 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리를 수행하는 이미지 처리 서버; 및 상기 이미지처리 서버에 의해 처리된 상기 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 유무 중의 적어도 하나를 진단하는 진단 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 이미지 처리 서버는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며, 상기 진단 서버는 변환된 상기 흑백 이미지 중 흑색의 비율 및 백색의 비율을 분석하여 모발 비율을 진단하는 것이 바람직하다.
또는, 상기 이미지 처리 서버는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 상기 흑백 이미지에 대하여 노이즈 제거를 하며, 상기 진단 서버는 노이즈가 제거된 상기 고객 이미지에 기초하여 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하도록 구현될 수도 있다.
바람직하게는, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 필드를 구비하며, 구비된 상기 필드를 복수의 단계로 구분하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 처방DB 서버; 및 상기 진단 서버에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 처방 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 상기 클라이언트에 대한 상기 진단 서버의 진단 결과를 데이터베이스로 저장하는 고객DB 서버를 더 포함할 수도 있다.
또한, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 상기 클라이언트의 진단 시기별 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프를 작성하며, 작성된 상기 그래프를 상기 클라이언트에게 전송하는 그래프 제공서버를 더 포함할 수도 있다.
한편, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템은, 웹 서버가 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 단계; 이미지 처리부가 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지에 대하여 흑백 이미지변환, 노이즈 제거, 이미지 크기변환 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리를 수행하는 단계; 및 진단부가 상기 이미지처리부에 의해 처리된 상기 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 유무 중의 적어도 하나를 진단하는 단계를 포함하는 온라인 고객 진단 방법을 제공한다.
여기서, 상기 이미지 처리부는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며, 상기 진단부는 변환된 상기 흑백 이미지 중 흑색의 비율 및 백색의 비율을 분석하 여 모발 비율을 진단하는 것이 바람직하다.
또는, 상기 이미지 처리부는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 상기 흑백 이미지에 대하여 노이즈 제거를 하며, 상기 진단부는 노이즈가 제거된 상기 고객 이미지에 기초하여 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하도록 구현될 수도 있다.
또한, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 방법은, 약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 필드를 구비하며, 구비된 상기 필드를 복수의 단계로 구분하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 단계; 및 상기 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
또한, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 방법은, 상기 클라이언트에 대한 상기 진단부의 진단 결과를 데이터베이스로 저장하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
또한, 상기의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 방법은, 그래프 제공부가 상기 클라이언트의 진단 시기별 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프를 작성하며, 작성된 상기 그래프를 상기 클라이언트에게 전송하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템 및 그 방법은, 고객이 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 수시로 촬상하여 온라인 고객 진단 시스템에 전송함으로써, 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 상태를 즉각적으로 진단받을 수 있게 되며, 진단 결과에 따른 후속조치를 신속하게 취할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템 및 그 방법은, 고객이 이동통신 단말기 등에 설치된 카메라를 통하여 자신의 이미지를 촬영하고 그에 대한 진단을 받을 수 있기 때문에, 장소의 제약없이 언제 어디서나 신속한 진단을 받는 것이 가능하게 된다.
또한, 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템 및 그 방법은, 고객이 전문 샵이나 전문 클리닉 등을 방문할 필요없이 인터넷을 통해 접속하는 것만으로 자신의 피부, 두피, 모발 등의 상태를 진단받고 관리를 할 수 있기 때문에, 피부, 두피, 모발 등에 대한 꾸준한 관리가 가능해지며, 관리를 위한 시간과 비용도 절감시킬 수 있게 된다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태를 설명한다. 그러나 이하에 기재된 본 발명의 실시 형태는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자가 본 발명을 보다 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것이며, 본 발명의 실시 범위가 기재된 실시 형태에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 바람직한 제1 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다. 도면을 참조하면, 고객은 이동통신 단말기(10) 또는 컴퓨터(20) 등(이하, 클라이언트라고 명명한다)을 이용하여 인터넷(30)을 통해 본 발명의 제1 실시 예에 따른 온라인 고객 시스템(40)에 접속할 수 있다.
여기서, 온라인 고객 시스템(40)은 웹 서버(41), 상태 DB 서버(42), 진단 서버(43), 처방 DB 서버(44), 처방 서버(45), 및 고객 DB 서버(46)를 구비한다.
웹 서버(41)는 인터넷(30)을 통해 접속된 클라이언트(10, 20)에게 웹 페이지를 제공하며, 제공된 웹 페이지를 통해 초기 접속한 고객에 대한 정보를 수신하고, 가입된 고객에 대한 인증 절차를 수행한다.
여기서, 고객에 대한 정보는 고객의 성별, 나이, 질병 유무 등에 대한 정보와, 설문조사를 통해 수집된 정보가 포함된다.
또한, 웹 서버(41)는 인터넷(30)을 통해 접속된 클라이언트(10, 20)로부터 고객 이미지를 수신한다. 진단의 정확성을 위하여, 클라이언트(10, 20)는 이동통신 단말기(10)에 설치된 카메라를 통하여 촬상된 자신의 최근의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 웹 서버(41)로 전송하거나, 디지털 카메라(도시하지 않음) 또는 캠(도시하지 않음)에 의해 촬상된 최근의 이미지를 컴퓨터(20)를 통해 웹 서버(41)로 전송하는 것이 바람직하다.
상태 DB 서버(42)는 두피, 피부, 모발 중의 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상태필드 및 분류된 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장한다.
예를 들어, 모발의 경우, 상태 DB 서버(42)는 10대, 20대, 30대, 40대, 50대 등 각 연령대에 따라 남성의 표준 모발 상태 및 여성의 표준 모발 상태에 대한 표준 이미지를 데이터베이스로 저장할 수 있다.
진단 서버(43)는 웹 서버(41)를 통해 수신된 고객 이미지를 상태 DB 서버(42)에 저장된 표준 이미지 중 고객에 대응하는 표준 이미지와 비교하며, 비교된 결과에 따라 고객 이미지의 상태를 진단한다.
즉, 진단 서버(43)는 웹 서버(41)를 통해 수신한 고객의 정보에 기초하여 고객의 성별, 연령대를 판단하며, 판단된 결과에 따라 상태 DB 서버(42)로부터 대응되는 표준 이미지를 인출하여 수신된 고객 이미지와 서로 비교한다.
처방 DB 서버(44)는 약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장한다.
예를 들어, 모발의 경우, 모발의 상태에 따라 강도가 서로 다른 약품의 종류를 분류하여 데이터베이스로 저장하거나, 탈모를 방지하기 위한 운동이나 동작, 마사지법 등을 강도, 종류 등에 따라 분류하여 데이터베이스로 저장할 수 있다.
처방 서버(45)는 진단 서버(43)에 의해 진단된 결과에 따라 처방 DB 서버(44)로부터 대응하는 처방 가이드를 인출하여 클라이언트(10, 20)에게 전송한다.
고객 DB 서버(46)는 고객에 대한 진단 서버(45)의 진단결과를 데이터베이스로 저장하여 관리한다.
여기서, 온라인 고객 진단 시스템(40)은 복수의 서버의 조합으로 구성된 것 으로 설명하였지만, 온라인 고객 진단 시스템(40)의 구성은 서버의 조합에 한정되는 것은 아니며, 각각의 기능을 분리하여 수행하는 모듈의 조합으로 이루어진 하나의 서버로 구성될 수 있음은 물론이다.
도 2는 도 1의 온라인 고객 진단 시스템에 의한 온라인 고객 진단 방법을 나타낸 흐름도이다. 여기서는 온라인 고객 진단 시스템이 하나의 서버로 구성된 경우를 예로 하여, 제1 실시 예에 따른 온라인 고객 시스템의 기능 및 동작을 보다 상세하게 설명한다.
상태 DB 서버(42)는 두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상태필드 및 분류된 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장한다(S101).
예를 들어, 모발에 대한 상태필드의 경우, 30대의 남성으로 분류된 데이터베이스에는 도 3과 같은 표준 이미지가 저장될 수 있다. 이와 같은 표준 이미지는, 각 성별 및 연령대별 통계적 수치에 의해 산출된 데이터에 기초하여 선택되는 것이 바람직하다.
또한, 처방 DB 서버(44)는 약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장한다(S103).
예를 들어, 모발의 경우, 탈모의 진행 정도, 고객의 성별 및 연령대 등에 따라 사용 가능한 약품의 종류를 분류하여 데이터베이스로 저장하거나, 추천 가능한 식이요법, 운동, 요가 등의 동작, 마사지법 등을 데이터베이스로 저장할 수 있다.
웹 서버(41)는 인터넷(30)을 통해 접속된 클라이언트(10, 20)로부터 최근의 고객 이미지를 수신한다(S105). 이때, 웹 서버(41)는 고객 이미지와 함께 고객 이미지가 신체 부위 중 어느 부분인지에 대한 정보, 고객의 성별 및 연령대 등에 대한 부가정보를 함께 수신하는 것이 바람직하다. 이와 같은 부가정보는 인증 절차를 거친 고객의 기본 정보로부터 인출될 수도 있다.
진단 서버(43)는 웹 서버(41)를 통해 수신한 고객 이미지를 대응되는 표준 이미지와 비교한다(S107). 예를 들어, 고객의 부가정보를 통해 고객이 30대의 남성이라고 판단되면, 진단 서버(43)는 상태 DB 서버(42)로부터 30대의 남성에 해당하는 표준 이미지를 인출하여 수신된 고객 이미지와 비교한다.
이때, 표준 이미지와 고객 이미지의 비교를 위하여, 진단 서버(43)는 표준 이미지 및/또는 고객 이미지에 대한 이미지 처리 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 30대 남성의 정수리 부분의 모발의 표준 상태가 도 3과 같으며, 수신된 정수리 부분의 고객 이미지가 도 4와 같다면, 진단 서버(43)는 표준 이미지 및 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 표준 이미지의 흑색의 진하기가 일정 범위 이상이 되는 비율과 고객 이미지의 흑색의 진하기가 일정 범위 이상이 되는 비율을 비교할 수 있다.
이 경우, 도 3은 흑색의 진하기가 일정치 이상인 비율이 100% 라고 하면, 도 4는 흑색의 진하기가 일정치 이상인 비율이 75% 정도라는 진단결과가 산출될 수 있으며, 이것은 고객 이미지에 대한 탈모가 25% 정도 진행되고 있음을 의미한다.
진단 서버(45)는 비교된 결과에 따라 상기와 같은 방식으로 고객 이미지의 상태를 진단하며, 그 진단 결과를 클라이언트(10, 20)에게 전송한다(S109). 이때, 처방 서버(45)는 진단 서버(45)에 의해 진단된 결과에 따라 처방 DB 서버(44)에 저장된 데이터베이스로부터 대응되는 처방 가이드를 인출하여 클라이언트(10, 20)에게 전송할 수 있다.
이 경우, 모발의 상태에 따라 분류되어 저장된 데이터베이스에 기초하여, 처방 서버(45)는 고객의 모발 상태에 대응하는 적절한 처방을 클라이언트(10, 20)에게 전송할 수 있게 되어 고객 이미지의 상태에 따른 적절한 대응 조치가 가능하게 된다.
도 5는 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 바람직한 제2 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다. 도면을 참조하면, 클라이언트(110, 120)는 인터넷(130)을 통하여 본 발명의 제2 실시 예에 따른 온라인 고객 진단 시스템(140)에 접속될 수 있다.
여기서, 온라인 고객 진단 시스템(140)은 웹 서버(141), 이미지 처리서버(142), 진단 서버(143), 처방 DB 서버(144), 처방 서버(145), 고객 DB 서버(146), 및 그래프 제공 서버(147)를 구비한다.
웹 서버(141)는 인터넷(130)을 통해 접속된 클라이언트(110, 120)로부터 고객 이미지를 수신한다. 여기서, 웹 서버(141)의 기능 및 동작은 도 1의 웹 서버(41)의 기능 및 동작과 유사하므로, 그 상세한 설명은 생략한다.
이미지 처리 서버(142)는 웹 서버(141)를 통해 수신된 고객 이미지에 대하여, 흑백 이미지 변환, 노이즈 제거, 이미지 크기변환 중 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리를 수행한다.
진단 서버(143)는 이미지 처리 서버(142)에 의해 처리된 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 유무 중의 적어도 하나를 진단한다.
예를 들어, 모발 비율을 진단하기 위한 경우, 이미지 처리 서버(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며, 진단 서버(143)는 변환된 흑백 이미지 중 흑색의 진하기가 일정 값 이상이 되는 흑색의 비율 및 그 값 이하의 백색의 비율을 분석하여 모발 비율을 진단할 수 있다.
또한, 모낭 비율을 진단하기 위한 경우, 이미지 처리 서버(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 흑백 이미지 중 흑색의 진하기 값이 제1 설정치 이상이 되는 부분을 노이즈로 제거한 후, 남아 있는 흑백 이미지 중에서 제1 설정치 보다 낮은 값으로 설정된 제2 설정치 이상이 되는 부분의 비율을 분석하여 모낭 비율을 진단할 수 있다.
또한, 비듬 비율을 진단하기 위한 경우, 이미지 처리 서버(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 흑백 이미지 중 흑색의 진하기 값이 제1 설정치 이하가 되는 부분을 노이즈로 제거한 후, 남아 있는 흑백 이미지 중에서 제1 설정치 보다 높은 값으로 설정된 제2 설정치 이하가 되는 부분을 비율을 분석하여 비듬 비율을 진단할 수 있다.
처방 DB 서버(144)는 약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하 는 필드를 구비하며, 구비된 필드를 복수의 단계로 구분하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장한다.
예를 들어, 모낭 진단의 경우, 모낭의 비율에 따라 강도가 서로 다른 약품의 종류를 분류하여 데이터베이스로 저장하거나, 탈모를 방지하기 위한 운동이나 동작, 마사지법 등을 강도, 종류 등에 따라 분류하여 데이터베이스로 저장할 수 있다.
처방 서버(145)는 진단 서버(143)에 의해 진단된 결과에 따라 처방 DB 서버(144)로부터 대응하는 처방 가이드를 인출하여 클라이언트(110, 120)에게 전송한다.
고객 DB 서버(146)는 진단 서버(143) 및 처방 서버(145)에 의한 진단 및 처방 결과를 데이터베이스로 저장한다.
그래프 제공 서버(147)는 고객의 진단 시기별 모발 비율, 모닝 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프로 작성하며, 작성된 그래프를 클라이언트(110, 120)에게 전송한다.
도 6은 도 5의 온라인 고객 진단 시스템에 의한 온라인 고객 진단 방법을 나타낸 흐름도이다. 여기서, 온라인 고객 진단 시스템은 제1 실시 예의 경우와 마찬가지로, 하나의 서버에 의해 구성된 것으로 하여 설명한다.
도면을 참조하면, 처방 DB부(144)는 약품, 운동, 동작, 식이요법, 마사지법 중의 적어도 하나를 포함하는 필드를 구비하며, 구비된 필드를 복수의 단계로 구분 하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장한다(S201).
예를 들어, 모발의 경우, 탈모가 10% 진행된 경우, 20% 진행된 경우, 30% 진행된 경우 등의 단계로 구분되며, 각각의 구분된 단계에 따라 서로 다른 처방 가이드가 데이터베이스로 저장될 수 있다.
웹 서버(141)는 인터넷(130)을 통해 접속된 클라이언트(110, 120)로부터 최근의 고객 이미지를 수신한다(S203). 웹 서버(141)를 통해 수신된 고객 이미지는 이미지 처리부(142)에 의해 흑백 이미지 변환, 노이즈 제거, 이미지 크기 변환 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리가 수행된다(S205).
또한, 진단부(143)는 이미지 처리부(142)에 의해 이미지 처리가 수행된 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단한다(S207). 이때, 모발 비율을 진단하는 경우, 이미지 처리부(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며, 진단부(143)는 변환된 흑백 이미지 중 흑색 및 백색의 비율을 분석하여 모발 비율을 진단할 수 있다.
또한, 모낭 비율 또는 비듬 비율을 진단하는 경우, 이미지 처리부(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며, 변환된 흑백 이미지에 대하여 노이즈를 제거하고, 진단부(143)는 노이즈가 제거된 고객 이미지에 기초하여 모낭 비율 또는 비듬 비율을 진단할 수 있다.
예를 들어, 도 4와 같은 고객 이미지에 대하여 모낭을 진단하는 경우, 이미지 처리부(142)는 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 흑백 이미지 중 흑색의 진하기 값이 제1 설정치 이상이 되는 부분을 노이즈로 제거한다. 이것은 고객 이미지에 대하여 도 7의 A와 같이 모발 부분을 제거하기 위한 것이다.
다음에, 이미지 처리부(142)는 남아 있는 흑백 이미지 부분(B) 중에서 제1 설정치보다 낮은 값으로 설정된 제2 설정치 이상이 되는 부분의 비율을 분석한다.
즉, 모발 부분을 제거하고 나면, B와 같이 탈모가 진행되는 부분이 남게 되며, 그 중 제1 설정치 보다 낮은 값으로 설정된 제2 설정치 이상이 되는 부분의 비율을 분석하면, 그것이 모낭의 비율이 된다. 이것은 모낭(C)은, 탈모가 진행되는 부분 중에서 모발의 흑색 진하기 값보다는 낮은 값이며 탈모가 된 부분 보다는 높은 진하기 값을 가지는 점을 이용한 것이다.
탈모가 진행되더라도 모낭이 남아 있다면, 그 후의 처방과 식이요법, 운동 등의 조치에 따라 발모가 이루어질 수 있으며, 진단부(143)는 이와 같은 점을 이용하여 탈모가 진행되는 부분 중에서 모낭의 비율을 진단한다.
처방부(145)는 진단부(143)에 의해 진단된 결과에 대응하는 처방 가이드를 처방 DB부(144)로부터 인출하여 클라이언트(110, 120)에게 전송한다(S209). 진단부(143)에 의한 진단 결과 및 처방부(145)에 의한 처방 결과는 고객 DB부(146)에 의해 저장되는 것이 바람직하다(S211).
한편, 프래프 제공부(147)는 고객의 진단 시기별 모발 비율, 모낭 비율, 비듐 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프를 작성하며, 작성된 그래프를 클라이언트(110, 120)에게 전송하도록 구현되는 것이 바람직하다.
예를 들어, 도 8에 도시한 바와 같이, 고객이 1월 15일부터 거의 보름 간격 으로 모낭 비율을 진단하였다고 하면, 그래프 제공부(147)는 각각의 시기별 모낭 비율 진단의 결과를 조합하여 그래프로 작성하여 클라이언트(110, 120)에게 전송한다. 이로써, 고객은 자신의 탈모 진행상태를 그래프를 통하여 한 눈에 파악할 수 있게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대해서 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 바람직한 제1 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 온라인 고객 진단 시스템에 의한 온라인 고객 진단 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 도 1의 온라인 고객 진단 시스템의 상태 DB 서버에 저장된 표준 이미지의 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 표준 이미지와 비교되는 고객 이미지의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 온라인 고객 진단 시스템의 바람직한 제2 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 도 5의 온라인 고객 진단 시스템에 의한 온라인 고객 진단 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 도 6의 온라인 고객 진단 방법을 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 8은 도 5의 그래프 제공서버에 의해 작성된 그래프의 예를 나타낸 도면이다.

Claims (17)

  1. 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 웹 서버;
    두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상기 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상기 상태필드 및 분류된 상기 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장하는 상태DB 서버; 및
    상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지를 상기 상태DB 서버에 저장된 표준 이미지 중 상기 클라이언트에 대응하는 표준 이미지와 비교하며, 비교된 결과에 따라 상기 고객 이미지의 상태를 진단하는 진단 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    약품, 운동, 동작, 마사지법 중의 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 상기 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 처방DB 서버; 및
    상기 진단 서버에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 처방 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
    상기 클라이언트에 대한 상기 진단 서버의 진단 결과를 데이터베이스로 저장하는 고객DB 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  4. 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 웹 서버;
    상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지에 대하여 흑백 이미지변환, 노이즈 제거, 이미지 크기변환 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리를 수행하는 이미지 처리 서버; 및
    상기 이미지처리 서버에 의해 처리된 상기 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하는 진단 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 이미지 처리 서버는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며,
    상기 진단 서버는 변환된 상기 흑백 이미지 중 흑색의 비율 및 백색의 비율을 분석하여 모발 비율을 진단하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 이미지 처리 서버는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 상기 흑백 이미지에 대하여 노이즈 제거를 하며,
    상기 진단 서버는 노이즈가 제거된 상기 고객 이미지에 기초하여 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  7. 제 4항 내지 제 6항 중의 어느 한 항에 있어서,
    약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 필드를 구비하며, 구비된 상기 필드를 복수의 단계로 구분하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 처방DB 서버; 및
    상기 진단 서버에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 처방 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  8. 제 4항 내지 제 6항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 클라이언트에 대한 상기 진단 서버의 진단 결과를 데이터베이스로 저장 하는 고객DB 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 클라이언트의 진단 시기별 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프를 작성하며, 작성된 상기 그래프를 상기 클라이언트에게 전송하는 그래프 제공서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 시스템.
  10. 상태 DB부가 두피, 피부, 모발 중 적어도 하나를 포함하는 상태필드를 구비하며, 구비된 상기 상태필드를 성별, 연령대로 분류하고, 구비된 상기 상태필드 및 분류된 상기 성별, 연령대에 따른 표준 이미지를 데이터베이스로 저장하는 단계;
    웹 서버가 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 단계;
    진단부가 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지를 상기 데이터베이스로 저장된 표준 이미지 중 상기 클라이언트에 대응하는 표준 이미지와 비교하는 단계; 및
    상기 진단부가 비교된 결과에 따라 상기 고객 이미지의 상태를 진단하여 상기 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진 단 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    처방 DB부가 약품, 운동, 동작, 마사지법 중의 적어도 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 상기 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 단계; 및
    상기 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방 DB부의 데이터베이스로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  12. 웹 서버가 인터넷을 통해 접속된 클라이언트로부터 고객 이미지를 수신하는 단계;
    이미지 처리부가 상기 웹 서버를 통해 수신된 상기 고객 이미지에 대하여 흑백 이미지변환, 노이즈 제거, 이미지 크기변환 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 처리를 수행하는 단계; 및
    진단부가 상기 이미지처리부에 의해 처리된 상기 고객 이미지에 대하여 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 이미지 처리부는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하며,
    상기 진단부는 변환된 상기 흑백 이미지 중 흑색의 비율 및 백색의 비율을 분석하여 모발 비율을 진단하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  14. 제 12항에 있어서,
    상기 이미지 처리부는 상기 고객 이미지를 흑백 이미지로 변환하고, 변환된 상기 흑백 이미지에 대하여 노이즈 제거를 하며,
    상기 진단부는 노이즈가 제거된 상기 고객 이미지에 기초하여 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 진단하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  15. 제 12항 내지 제 14항 중의 어느 한 항에 있어서,
    약품, 운동, 동작, 마사지법 중 적어도 하나를 포함하는 필드를 구비하며, 구비된 상기 필드를 복수의 단계로 구분하고, 구분된 각각의 단계에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장하는 단계; 및
    상기 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방DB 서버로부터 대응하는 상기 처방 가이드를 인출하여 상기 클라이언트에 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  16. 제 12항 내지 제 14항 중의 어느 한 항에 있어서,
    상기 클라이언트에 대한 상기 진단부의 진단 결과를 데이터베이스로 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    그래프 제공부가 상기 클라이언트의 진단 시기별 모발 비율, 모낭 비율, 비듬 비율 중의 적어도 하나를 조합하여 그래프를 작성하며, 작성된 상기 그래프를 상기 클라이언트에게 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 고객 진단 방법.
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KR101939599B1 (ko) * 2017-09-06 2019-01-17 오성호 고객 관리 방법 및 고객 관리 시스템
CN112188861A (zh) * 2018-05-17 2021-01-05 宝洁公司 用于毛发覆盖分析的系统和方法
JPWO2021100880A1 (ko) * 2019-11-19 2021-05-27

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015066618A1 (en) * 2013-11-01 2015-05-07 The Florida International University Board Of Trustees Context based algorithmic framework for identifying and classifying embedded images of follicle units
US9576359B2 (en) 2013-11-01 2017-02-21 The Florida International University Board Of Trustees Context based algorithmic framework for identifying and classifying embedded images of follicle units
KR101939599B1 (ko) * 2017-09-06 2019-01-17 오성호 고객 관리 방법 및 고객 관리 시스템
CN112188861A (zh) * 2018-05-17 2021-01-05 宝洁公司 用于毛发覆盖分析的系统和方法
JPWO2021100880A1 (ko) * 2019-11-19 2021-05-27

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