KR20100102963A - 유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법 - Google Patents

유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법 Download PDF

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Abstract

유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법은, 웰빙인덱스지수를 결정하기 위한 팩터들을 각각 구성하는 서브팩터들이 대응되는 팩터에서 차지하는 비중을 나타내는 기준값에 각 서브팩터들에 대하여 미리 정해진 특성가중치를 곱하여 계산된 상기 서브팩터값들을 더하여 각각의 팩터값을 구하는 단계 및 상기 팩터값에 팩터가중치를 곱하여 결정된 가중팩터값들을 더하여 상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계를 구비한다.

Description

유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법{Method for producing wellbeing life care index model in Ubiquitous environment}
본 발명은 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법에 대한 것으로서, 특히 개인의 생활습관 데이터를 취합 및 분석을 통하여 유비쿼터스 사회를 구성하는 구성원 개개인의 웰빙 라이프 케어를 위한 개인생활패턴을 정량화하여 제시하고, 개개인이 웰빙에 대한 자가 모니터링이 가능하도록 정제된 기준을 제공하는 인덱스 모델 제작 방법에 대한 것이다.
현재, 개인의 건강정보를 지원하기 위한 프로그램은 직접 의료기관을 방문하여 고가의 비용을 지불하는 건강검진을 통하여 개인의 건강정보를 얻는 방법과, 다양한 온라인 건강지원프로그램(이하 ‘헬스 포털사이트’라 함)을 접속하여 체크리스트에 직접 몇 가지 정보를 입력하고 대답함으로써 본인의 건강상태에 대하여 제한적인 콘텐츠를 제공받을 수 있는 방법으로 나눌 수 있다.
전자의 경우는 검사의 결과로 나타난 생체데이터를 기준으로 건강정보를 제공하므로 제한적인 정보를 제공하는 문제뿐만 아니라 다양한 검사가 추가됨으로써 일반 건강검진 대상자들의 의료비 비용부담을 더욱 가중시킨다.
헬스포털사이트의 경우는 포털서비스가 가지는 획일화된 정보의 제공(체질량 지수, 일시적인 혈압 수치, 등)이라는 한계 때문에 특정 포털사이트가 제공하는 체크리스트에 대한 답변만을 가지고 건강 지수 서비스를 제공하게 되므로 개인화된 서비스는 기대할 수 없다. 아울러 두 종류의 프로그램 모두 건강 상태에 대한 컨텐츠만을 제공할 뿐 감성, 개인의 기호 등 생활전반에 대한 상태를 표현하는 지수서비스를 제공하지는 못한다.
소득의 증가와 삶의 질 전반에 대한 향상에 관심을 가지게 되는, 스스로 자기생활 케어를 원하는 일반인들이 개인화된 맞춤형 건강정보 및 이를 포함한 웰빙 서비스를 받고자 하나 비용문제 및 개인화된 측정지표에 대한 척도가 현재 부족하다.
또한 의료기관에서는 건강검진 후 데이터를 분석할 때 보조적인 응용소프트웨어를 이용하고 있으나 이러한 소프트웨어 역시 측정 당시의 임상적 데이터에 대한 자료만을 일반적인 기준에 대비하여 가시화시켜주기만 할 따름이다.
더구나 대다수의 지원 콘텐츠들은 신체 정보와 임상적인 측정정보만을 이용하기 때문에 개개인의 일일 영양 섭취의 패턴, 전체적인 식습관 행태, 운동의 행태, 기호도(흡연, 간식, 음주 등)에 대한 중요한 생활습관 정보들을 간과하여 포함하지 않고 있다.
그러므로 개인의 웰빙 라이프 케어 서비스를 지원하기 위하여 개인생활패턴 및 환경정보를 고려한 개인화된 측정지표를 산출하기 위한 인덱스 모델 제작방법은 향후 유비쿼터스 사회의 스마트 홈서비스시스템에 필요한 원천지표로서 그 필요성 이 점차 중요해지고 있다.
개인의 생활습관 데이터의 취합 및 분석을 통하여 유비쿼터스 사회를 구성하는 구성원 개개인의 웰빙 라이프 케어를 위한 개인생활패턴을 정량화하여 제시하고, 개개인이 웰빙에 대한 자가 모니터링이 가능하도록 정제된 기준을 제공하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법을 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법은, 웰빙인덱스지수를 결정하기 위한 팩터들을 각각 구성하는 서브팩터들이 대응되는 팩터에서 차지하는 비중을 나타내는 기준값에 각 서브팩터들에 대하여 미리 정해진 특성가중치를 곱하여 계산된 상기 서브팩터값들을 더하여 각각의 팩터값을 구하는 단계 및 상기 팩터값에 팩터가중치를 곱하여 결정된 가중팩터값들을 더하여 상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계를 구비한다.
상기 팩터들은 건강, 감성, 운동, 생체 및 기호도이다.
상기 건강을 구성하는 서브팩터들은,영양(nutrition), 가족력 및 BMI(Body Mass Index)이다. 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 영양이 30, 가족력인 20, BMI가 50이다.
상기 감성을 구성하는 서브팩터들은, 스트레스, 우울증 및 수면만족도이다. 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 스트레스가 30, 우울증이 40 및 수면만족도가 30이다.
상기 운동을 구성하는 서브팩터들은 운동량과 활동량이다. 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 운동량이 60, 활동량이40이다.
상기 생체를 구성하는 서브팩터들은, 혈압, 혈당, 중성지방(TG), HDL(high-density lipoprotein), 및 총콜레스테롤(TC)이다. 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 혈압이 40, 혈당이 10, 중성지방이 10, HDL이 20, 총콜레스테롤이 20이다.
상기 기호도를 구성하는 서브팩터들은, 흡연, 음주 및 외식이다. 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 흡연이 40, 음주가 40 외식이 20이다.
상기 각각의 팩터값을 구하는 단계는 수학식
Figure 112009015134412-PAT00001
로 표시되며, 여기서 F는 팩터이고, SF는 서브팩터이며 BV는 기준값이다.
상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계는 수학식
Figure 112009015134412-PAT00002
로 표시되며, WI는 웰빙인덱스지수이고, Wi는 팩터가중치이며 Fi는 각각의 팩터를 나타낸다.
상술한 바와 같이 본 발명은 개인의 맞춤형 웰빙케어서비스를 제공하기 위하여 웰빙인덱스지수를 산출하기 위한 팩터들의 결정과 팩터들을 구성하는 서브팩터 들을 결정하고 서브팩터들간의 상호 영향력이 팩터들에 반영되고 팩터들이 가중치에 의해서 최종 웰빙인덱스지수에 영향을 미치도록 되어 있기 때문에, 사용자는 개인의 특화된 생활패턴 및 습관을 고려하여 웰빙의 정도를 정량화하여 개인의 웰빙수준을 총체적으로 파악하여 모니터링 할 수 있는 장점이 있으며 개인의 잘못된 생활습관 변화를 유도할 수 있는 지표로 이용될 수 있는 장점이 있다.
또한, 개인 생활패턴과 건강 정보등 실데이터를 반영하여 임상적 배경에 의하여 구축되므로 다른 지수 모델들과 차별화되고 정확한 데이터를 제공할 수 있는 장점이 있다.
그리고, 특정 기업에서 자신들의 제품과 관련되어 개발 및 산출된 지수가 아니므로 특정 기업이나 제품에 종속적이지 아니한 정확한 데이터라는 장점이 있다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로서, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 대하여, 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다.
도1은 임상시험을 통한 측정항목과 추출된 서브팩터들을 이용한 웰빙인덱스지수의 초기모델을 설명하는 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모 델 제작방법은, 웰빙인덱스지수를 결정하기 위한 팩터들을 각각 구성하는 서브팩터들이 대응되는 팩터에서 차지하는 비중을 나타내는 기준값에 각 서브팩터들에 대하여 미리 정해진 특성가중치를 곱하여 계산된 상기 서브팩터값들을 더하여 각각의 팩터값을 구하는 단계 및 상기 팩터값에 팩터가중치를 곱하여 결정된 가중팩터값들을 더하여 상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계를 구비한다.
도 1을 참조하면, 상기 각각의 팩터값을 구하는 단계와 가중팩터값들을 더하여 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계의 원리를 순차적으로 보여주고 있다.
각각의 팩터값을 구하는 단계는 다음 수학식에 의해서 결정된다.
Figure 112009015134412-PAT00003
여기서 F는 팩터이고, SF는 서브팩터이며 BV는 기준값이다.
또한, 상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계는 다음 수학식에 의해서 결정된다.
Figure 112009015134412-PAT00004
여기서, WI는 웰빙인덱스지수이고, Wi는 팩터가중치이며 Fi는 각각의 팩터를 나타낸다.
상기 수학식 1 및 2에서 알 수 있듯이, 웰빙인덱스지수(WI)를 산정하기 위해서는 여러개의 팩터들이 필요한데, 특히 본 발명에서는 5개의 팩터(F)들 즉, 건강, 감성, 운동, 생체 및 기호도를 이용한다.
상기 5개의 팩터(F)들은 웰빙인덱스지수(WI)에 영향을 미치는 정도에 따라 각각 팩터가중치(Wi)를 가지며 팩터(F)들의 팩터값에 팩터가중치(Wi)를 곱하여 나온 가중팩터값을 모두 더하면 웰빙인덱스지수(WI)가 결정된다. 웰빙인덱스지수(WI)는 숫자로 표시되며 숫자가 클 수록 개인의 라이프케어를 위한 웰빙 상태가 양호하다는 것을 나탄낸다.
팩터가중치(Wi)를 모두 더하면 1이 되도록 구성되며, 각각의 팩터가중치(Wi)는 의료전문가들의 의견을 취합하고 통계적으로 분석하여 웰빙인덱스지수(WI)에 영향을 미치는 정도를 판단하여 정해진다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 웰빙인덱스지수(WI)는 30세에서 49세 사이의 남성을 표본으로 하여 임상데이를 얻어내어 만들어진 것으로서, 대상이 여성이거나 나이대가 다를 경우 팩터가중치(Wi)가 달라질 수 있다.
각각의 팩터(F)들은 또한 팩터(F)를 구성하는 서브팩터(SF)들로 구성되고 서브팩터(SF)들이 대응되는 팩터(F)에서 차지하는 비중(중요도)을 나타내는 기준값(BV)이 존재한다.
서브팩터(SF)들은 각각 그 내용에 따라 몇가지 요소로 구분되고 요소가 서브팩터(SF)에 영향을 미치는 정도를 표현하는 특성가중치를 가진다.
수학식 1에서 알 수 있듯이, 각각의 기준값(BV)에 각요소에 의해서 결정된 특성가중치를 곱하면 서브팩터(SF)의 서브팩터값이 결정되고, 이렇게 결정된 서브팩터값들을 모두 더하면 팩터(F)의 팩터값이 결정된다. 이렇게 결정된 팩터값에 팩터가중치(Wi)를 곱하여 결정된 가중팩터값들을 더하면 웰빙인덱스지수(WI)가 결정된다.
도 2는 건강팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 팩터(F)중의 하나인 건강을 구성하는 서브팩터(SF)들은,영양(nutrition), 가족력 및 BMI(Body Mass Index)이다. 그리고, 서브팩터(SF)들의 기준값(BV)은 각각 영양이 30, 가족력인 20, BMI가 50이다. 각 기준값(BV)을 더하면 100이 된다.
서브팩터(SF)가 영양인 경우, 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리라면 특성가중치가 1이고, 그 외에는 특성가중치가 0.3이다. 즉, 어떤 개인의 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리를 넘거나 모자르면 특성가중치를 적용하여 영양의 서브팩터값이 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리 사이에 있는 사람보다 적어지게 된다.
마찬가지로, 서브팩터(SF)가 가족력인경우, 대사질환증후근 증상이 부모 모두에게 있으면 특성가중치는 0.2 부모 중 하나에만 있으면, 특성가중치는 0.4 부모 모두에게 없으면 특성가중치는 1이된다. 이러한 구분요소들에 따라서 가족력의 서브팩터값이 정해진다.
또한 BMI의 경우, 그 수치가 23미만인 경우 특성가중치가 0.6, 23~25인 경우 특성가중치가 1, 25초과인경우 특성가중치가 0.2이다.
서브팩터(SF)의 요소들에 대한 특성가중치가 1인 경우가 모두 양호하고 정상적인 상태를 나타낸다.
이와 같은 방식에 의해서 각 서브팩터값들이 정해지고 이들 서브팩터값들을 상기 수학식 1에 의해서 모두 더하면 영양에 대한 팩터값이 정해진다.
도 3은 감성팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 감성을 구성하는 서브팩터(SF)들은, 스트레스, 우울증 및 수면만족도이다. 서브팩터(SF)들의 기준값(BV)은 각각 스트레스가 30, 우울증이 40 및 수면만족도가 30이다.
도 3을 참조하여 서브팩터인 스트레스를 보면, 스트레스지수가 149 이하인경우 특성가중치가 1로서 정상임을 뜻하며, 150~299인 경우 특성가중치가 0.7, 300이상이면 특성가중치가 0.3이다. 우울증과 수면만족도에 대해서도 동일한 설명이 적용될 수 있다. 여기서, 스트레스지수는 홀메스(Holmes)의 스트레스척도를 이용한다. 또한, 우울증의 경우 벡(Beck)의 우울증지수를 이용한다.
이와 같은 방식에 의해서 각 서브팩터값들이 정해지고 이들 서브팩터값들을 상기 수학식 1에 의해서 모두 더하면 감성에 대한 팩터값이 정해진다.
도 4는 운동팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 운동을 구성하는 서브팩터(SF)들은 운동량과 활동량이다. 서브팩터(SF)들의 기준값은 각각 운동량이 60, 활동량이40이다.
운동량에서 비운동군은 운동을 하지 않는 경우이고, 규칙운동군은 주 3회, 1 회 20분이상의 운동을 규칙적으로 수행하는 경우, 불규칙운동군은 그 외의 경우를 의미한다.
활동량은 만보기를 기준으로 요소들을 구분하는데, 4000~8000보 사이를 하루에 걸을경우 특성가중치가 0.7이고 그 이하의 경우는 특성가중치가 0.3 그 이상의 경우는 특성가중치가 1이다. 특성가중치와 기준값(BV)을 곱하여 서브팩터값이 정해지고 운동량과 활동량의 서브팩터값들을 더하면 운동팩터의 팩터값이 된다.
도 5는 생체팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
생체를 구성하는 서브팩터(SF)들은, 혈압, 혈당, 중성지방(TG), HDL(high-density lipoprotein), 및 총콜레스테롤(TC)이다. 서브팩터들의 기준값은 각각 혈압이 40, 혈당이 10, 중성지방이 10, HDL이 20, 총콜레스테롤이 20이다.
혈압의 경우는 수축기 혈압과 이완기 혈압으로 나누어지며, 각각 20의 기준값(BV)을 가진다. 수축기 혈압이 100~127 사이이면 특성가중치가 1, 128~139이면 특성가중치가 0.7, 그 이상이면 0.3이 된다.
도 5에 도시된바와 같이, 수축기 혈압에서 이완기혈압을 뺀 값이 40이상이면 개인에게 그 위험을 경고하도록 되어 있으며, 혈압이 140/90으로 6개월이상 지속되면 급경고를 하게 된다.
혈압 이외에도 혈당, 중성지방(TG), HDL(high-density lipoprotein), 및 총콜레스테롤(TC)에 대해서도 도 5에 도시된 것처럼 특성가중치와 요소들이 구분되어 있고 이들을 수학식 1을 따라 계산하면 각 서브팩터(SF)의 서브팩터값이 결정되고 서브팩터값을 더하면 생체팩터의 팩터값이 결정된다.
도 6은 기호도팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 기호도를 구성하는 서브팩터들은, 흡연, 음주 및 외식이다. 상기 서브팩터(SF)들의 기준값은 각각 흡연이 40, 음주가 40 외식이 20이다.
비흡연자의 경우 특성가중치가 1이고, 과거흡현자의 경우 0.7, 현재흡연자의 경우 0.3이 된다. 음주의 경우, 하루 소주 1잔정도를 마시는 사람이 특성가중치가 1로서 기준이 된다.
앞서와 동일한 방법으로 서브팩터값들이 계산되고, 계산된 서브팩터값들을 더하면 기호도팩터의 팩터값이 결정된다.
이와 같은 과정에 의해서 운동팩터값, 감성팩터값, 건강팩터값, 생체팩터값 및 기호도팩터값이 결정되면, 수학식 2에 의해서 각각의 팩터값에 팩터가중치를 곱하여 가중팩터값들을 구하고, 이들 가중팩터값들을 더하면 웰빙인덱스지수(WI)가 결정된다.
상기 팩터(F)들과 팩터(F)를 구성하는 각각의 서브팩터(SF)들은 장기간에 걸친 여러가지 임상실험의 결과에 의하여 정해진 것으로서, 개인의 생활패턴과 습관에 따른 웰빙케어를 수치로 정량화 할 수 있는 기준이 될 수 있다.
즉, 본 발명의 실시예에 따른 웰빙인덱스지수모델제작 방법은 개인 생활 패턴의 정량화를 지수화하여 개량적으로 제시함으로써 개인의 웰빙수준을 총체적으로 파악하여 모니터링이 가능하며, 개인 생활패턴과 건강 정보등 실데이터를 반영하여 구축되므로 차별화되고 정교한 인덱스 기술이라고 할 수 있다.
또한, 개인생활패턴의 졍량화 지수의 세부지수인 감성, 운동, 건강, 생체, 기호도를 구분하여 카테고리별로 제기함으로써 특정 질환에 영향을 미치는 부분 인자에 대해 특정영역의 모니터링이 가능할 수 있고, 의료서비스 현장(건강검진센터 및 건강 관리센터) 및 인터넷을 이용한서비스에서 개인의 생활패턴별 모니터링서비스가 가능할 수 있다.
또한, 본 발명을 통하여 개인생활습관의 정량화 서비스기술이 개발될 수 있고 이러한 기술이 U-헬스서비스 및 건강증진 서비스 분야에 이용될 수도 있을 것이다.
이상 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 기술하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에 있어서 통상의 지식을 가진 사람이라면, 첨부된 청구범위에 정의된 본 발명의 정신 및 범위에 벗어나지 않으면서 본 발명을 여러 가지로 변형 또는 변경하여 실시할 수 있음을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 앞으로의 실시예들의 변경은 본 발명의 기술을 벗어날 수 없을 것이다.
도1은 임상시험을 통한 측정항목과 추출된 서브팩터들을 이용한 웰빙인덱스지수의 초기모델을 설명하는 도면이다.
도 2는 건강팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 3은 감성팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 4는 운동팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 5는 생체팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.
도 6은 기호도팩터에 대한 서브팩터들의 상호관계를 설명하는 도면이다.

Claims (13)

  1. 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법에 있어서,
    웰빙인덱스지수를 결정하기 위한 팩터들을 각각 구성하는 서브팩터들이 대응되는 팩터에서 차지하는 비중을 나타내는 기준값에 각 서브팩터들에 대하여 미리 정해진 특성가중치를 곱하여 계산된 상기 서브팩터값들을 더하여 각각의 팩터값을 구하는 단계 ;
    상기 팩터값에 팩터가중치를 곱하여 결정된 가중팩터값들을 더하여 상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 팩터들은 건강, 감성, 운동, 생체 및 기호도인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 건강을 구성하는 서브팩터들은,
    영양(nutrition), 가족력 및 BMI(Body Mass Index)인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 영양이 30, 가족력인 20, BMI가 50인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 감성을 구성하는 서브팩터들은,
    스트레스, 우울증 및 수면만족도인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 스트레스가 30, 우울증이 40 및 수면만족도가 30인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  7. 제 2항에 있어서, 상기 운동을 구성하는 서브팩터들은,
    운동량과 활동량인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 운동량이 60, 활동량이40인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  9. 제 2항에 있어서, 상기 생체를 구성하는 서브팩터들은,
    혈압, 혈당, 중성지방(TG), HDL(high-density lipoprotein), 및 총콜레스테롤(TC)인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 혈압이 40, 혈당이 10, 중성지방이 10, HDL이 20, 총콜레스테롤이 20인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  11. 제 2항에 있어서, 상기 기호도를 구성하는 서브팩터들은,
    흡연, 음주 및 외식인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 서브팩터들의 기준값은 각각 흡연이 40, 음주가 40 외식이 20인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
  13. 제 1항에 있어서, 상기 각각의 팩터값을 구하는 단계는 수학식
    Figure 112009015134412-PAT00005
    로 표시되며,
    여기서 F는 팩터이고, SF는 서브팩터이며 BV는 기준값이며,
    상기 웰빙인덱스지수를 결정하는 단계는 수학식
    Figure 112009015134412-PAT00006
    로 표시되며,
    WI는 웰빙인덱스지수이고, Wi는 팩터가중치이며 Fi는 각각의 팩터를 나타내는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작방법.
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