KR20100083597A - 동적 방법에 의한 전력수요관리 사업의 전력회사 수익성 평가 방법 - Google Patents

동적 방법에 의한 전력수요관리 사업의 전력회사 수익성 평가 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전력 수요관리 사업의 공익성과 수요관리로 인한 전력회사의 수익성 영향 분석을 목적으로, 전력시장의 전력 공급 제약과 공급신뢰도를 고려하여 필요한 전력 수요를 충족시키고 전력회사의 수요관리 사업의 경제성을 고려한 합리적인 수요관리 목표량을 산정하며, 수요관리 사업 시행에 따른 전력회사의 수익성 여부를 사전에 분석하여 이를 수요관리 정책 개발에 원활히 활용할 수 있는 컴퓨터 시뮬레이션 기반의 프로그램 개발에 필요한 방법을 제시한다.
전력수요관리, 계통한계가격

Description

동적 방법에 의한 전력수요관리 사업의 전력회사 수익성 평가 방법{A financial evaluation of electricity company on DSM program by dynamic simulation}
본 발명은 동적 방법에 의한 전력수요관리 사업의 전력회사 수익성 평가 기법에 관한 것이다.
종래에는, 전력 수요예측 부분과 전력 설비회피비용(Avoid Cost) 산정부분 및 계통한계가격 산정을 위한 입찰 전력공급자원의 스케쥴링(RSC) 시스템 등 개별 시스템이 각각 별도로 구성되어 있었다.
이에 따라, 전력회사의 수익성 분석과 그에 따른 수요관리 정책개발이 가능한 체계적인 방법이 개발되지 못하였다.
따라서, 전력 수요관리 사업의 공익성과 수요관리로 인한 전력회사의 수익성 영향 분석을 목적으로, 전력시장의 전력 공급 제약과 공급신뢰도를 고려하여 필요한 전력 수요를 충족시키고 전력회사의 수요관리 사업의 경제성을 고려한 합리적인 수요관리 목표량을 산정하며, 수요관리 사업 시행에 따른 전력회사의 수익성 여부를 사전에 분석하여 이를 수요관리 정책 개발에 원활히 활용할 수 있는 컴퓨터 시 뮬레이션 기반의 프로그램 개발에 필요한 방법이 제공된다면 잇점이 있을 것이다.
본 발명의 목적은, 개발된 프로그램을 이용하여 수요자원과 중장기 전력 수급계획과의 연계성 분석을 통하여 합리적인 수요관리 정책 개발을 유도하고, 수요관리 자원의 최적배분, 또한 수요관리 사업이 전력회사의 수익구조에 미치는 영향을 정량적으로 분석하기 위해서, 전력회사의 전력 수요관리를 위한 정량적 수익성 영향 평가 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따라, 전력회사의 전력 수요관리를 위한 정량적 수익성 영향 평가 방법이 제공된다. 이 방법은, 수용가 행태, 경제성장 변동요인, 연료가격 변동요인, 및 전력회사 전력 판매량 감소를 따라, 전력 수요량을 예측하는 단계; RSC(Resource Scheduling and Commitment), P-POOL(발전 및 시장 시뮬레이션 모형)의 분석 시스템을 활용하여 새로운 계통한계가격(SMP)을 결정하는 단계; 및 계통한계가격을 이용하여, 전력회사의 전력 구입비 절감시뮬레이션 모델의 수행을 통하여 구입비절감액을 산정하고, 전력회사의 전력판매액 감소를 고려한 전력수요관리 성과를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명 기술을 이용하면 전력회사의 수요관리 사업 시행효과 계량분석이 가능하고, 이를 토대로 전력회사의 합리적인 수요관리 정책개발이 가능하다. 본 발명은 전력 수요관리분야로서 수요관리 수익성 분석을 통한 현행 수요관리 프로그램의 재무적인 성과를 분석하고 이에 따른 향후 합리적인 수요관리 정책 및 수요관리 프로그램 개발을 위한 수요관리 의사결정 기술(정책개발시스템)에 해당된다.
이 기술은 전력수요관리 기술 가운데 수요관리 효과분석 및 정책개발에 해당되며, 전력수요예측 및 전력 공급설비 회피비용 산정시스템, 그리고 수요관리 경제성 평가를 위하여 미국에서 검증된 캘리포니아 테스트 산정체계와 연동하여 구동 가능하다. 또한 이 기술은 수요관리로 인한 전력 구입비 절감 산정 영역과 전력 판매액 감소 산정 영역, 그리고 종합적인 수요관리의 효용성을 제고할 수 있는 수요자원 배분최적화 영역으로 분류할 수 있다.
수요관리 사업에 대한 전력회사의 정량적 수익성 평가를 위하여 수요관리에 따른 전력회사의 전력 구입비 절감과 전력 판매수익 감소에 대한 동적 시뮬레이션 기법을 적용한다. 동적 시뮬레이션 기법(Dynamic Simulation)은 각 수요관리 사업의 시행 기간별로 전력회사의 재무적인 상태 변화를 근거로, 현재 전력회사에 의해 시행중인 각 수요관리 정책에 대한 성과평가 및 신규 수요관리 정책개발을 위한 수요자원의 최적배분조합을 가능하게 한다. 본 개발 알고리즘의 작동방식은 수요관리 프로그램의 구성 변수 간 상호 영향관계를 분석하고, 수요관리 프로그램 투입자원 및 수요관리 성과분석에 대한 동적 시뮬레이션을 실시하여 전력회사 수익성에 대한 정량적 영향평가 산정, 새로운 수요관리 프로그램의 시행효과를 사전에 시뮬레이션 기법을 통하여 분석하여 전력회사 수익성 여부를 진단하는 형태를 가진다.
본 발명이 이루고자하는 기술적 과제는 앞에서 언급한 바와 같이, 계통한계 가격(SMP)의 변동과 수요관리로 인한 전력판매 감소간의 상관관계 분석을 통하여 수요관리 자원의 조합으로 구성되는 프로그램들 중에서 전력회사의 재무적 수익성을 최적화 혹은 극대화하는 수요관리 프로그램의 구성자원의 배분 의사결정을 지원하는 논리로 알고리즘을 구성하는 것이다.
도 1은 합리적인 새로운 수요관리 정책개발을 위한 전력회사 수요관리 시행효과 분석시스템으로 하위 시스템과 통합적인 연결 상태를 나타낸 것으로, 도 1은 수요관리 사업의 전력회사 정량적 수익성 영향 평가 시스템 구성도를 도시한 것이다.
수요관리 프로그램 성과의 동태적 특성과 투입자원을 고려한 효과분석의 복잡성을 고려, 수요관리 의사결정자가 현장에서 쉽게 사용할 수 있는 사용자 편의성(MMI; Man-Machine Interface)과 전력회사의 수요관리 사업의 정량적 수익성 평가를 동적 시뮬레이션 기능을 활용하여 손쉽고, 신속하게 파악할 수 있도록 본 알고리즘들이 구성되어야 한다.
또한, 전력회사 수요관리 시행효과 동적 분석시스템(1)을 기반으로 하는 수요관리 의사결정 지원 체계에서 수요관리 정책 수립을 위한 의사결정 지원업무에 대응하도록 사용자 편의성을 목적으로 하위 수요관리 프로그램 모듈과 자동으로 연계되도록 한다.
현행 수요관리 시행 (타당성) 효과분석(2)에서는 부하관리, 효율향상 등 개별 수요관리 프로그램에 대한 동적인 평가분석을 수행한다. 수요관리 시행효과를 재무적인 지표와 비재무적인 계량적인 지표로 구분하여 시계열상으로 시행 기간에 따라 수요관리 성과를 그래프 또는 표로 출력하도록 구성한다.
수요관리 목표량 산정(3)에서는 개별 수요관리 프로그램 산정에 따른 전체 수요관리 목표량을 순차적으로 산정한다. 최적화 알고리즘(Evolutionary Search based Algorithms) 등을 이용한 최적화 계산을 통하여 목표량 산정할 수 있다.
수요관리의 계통한계가격 (민감도) 영향 평가(4)는 동적 시뮬레이션 방식을 이용하여, 수요관리 프로그램에 따른 계통한계가격 영향을 시간대별로 동적으로 집계하며 전력수요예측시스템과 발전기 배분계획 시스템과 엑셀 데이터로 연계되어 계통한계가격에 따른 전력구입비 절감액을 수용가형태별로 산정하고 집계한다.
수요관리 (최적) 자원배분(5)은 최적화 실행프로그램을 통하여 사용자 편의성을 위하여, 메뉴 선택 방식으로 가정항목선택, 의사결정 변수선택, 목적함수 선택이 가능하게 하는 최적화 대상 기간 동안 동태적으로 전체 최적화 결과를 집계한다.
수요관리 관련 모듈 연계 기능(6)에서는 수요관리 의사결정지원기능과 관련한 타 기능과 엑셀 데이터를 통하여 상호 정보연동이 되며, 각 모듈과의 연산기능과 해당모듈과의 정보 교환이 이루어진다.
수요관리 프로그램 경제성 평가(7)는 계량 경제성 평가기법을 적용하며, 동적인 경제성 기법을 통해 다양한 형태로 사용자의 의사결정을 지원한다.
캘리포니아 테스트 분석(8)은 각 분석 항목의 기초 데이터의 입력 및 결과분석 화면을 사용자 편의성을 고려한 화면으로 제공된다. 캘리포니아 테스트라는 것은 전력수요관리 프로그램(사업)이 시행효과가 있는지 여부를 프로그램 시행 전에 검증해보는 방법이다. 총 4가지 관점으로 검증하는데 가령 어떤 전력수요관리 프로그램을 설계한 다음 이 프로그램이 고객, 전력회사, 국가, 총자원 등 4가지 관점에서 모두 이익이 있는지를 평가하여 모두에게 이익이 있다고 판정되면 본 사업을 시행하게 된다.
수요관리 수익영향에 대한 리스크 평가(9)에서는 수익성 리스크분석에 변동변수의 몬테카를로 랜덤 샘플링(Monte Carlo Random Sampling) 기법을 적용하여 리스크 평가(Risk Assessment) 및 리스크 관리(Risk Management) 기능을 지원한다.
수요관리 수익성 평가 모듈(10)에서는 각 평가 단계에 따라 수요관리 사업 정책에 대한 의사결정을 위한 수익성 평가결과를 최종 보고서 양식으로 월별, 년도 별 등 다양한 기간별로 수익성을 화면에 표시하도록 한다.
외생영향변수 데이터 처리 모듈(11)에서는 유가 및 전력수요 패턴의 변화 등 다양한 외생 데이터를 수요관리 정책 의사결정 시스템과 액셀을 비롯한 입력 매체를 통하여 연계하게 된다.
도 1에 전력회사 수요관리 시행효과 동적 분석시스템(1)의 상세한 것이 도 2에 도시되었다. 즉, 도 2는 수요관리 사업의 정량적 수익성 영향 평가를 위한 전체적인 상세 알고리즘을 나타낸 것이다.
본 발명의 이해를 돕기 위해서 도 1의 일부 구성요소를 도 2의 구성요소에 대비하여 이하 설명한다.
도 1에서 현행 수요관리 타당성 분석기능(2)은 도 2에 DSM 성과 평가(39)에 대응한다. 도 1에 수요관리 목표량 산정기능(3)은 도 2에 DSM 운영정책 결정(26) 및 DSM 자원배분 최적화 모델(27)에 대응한다. 도 1에 계통한계 가격 민감도 분석기능(4)은 도 2에 전력 구입비 절감 시뮬레이션(25)에 대응한다. 도 1에 수요관리 최적 자원 배분기능(5)은 도 2에 전술한 DSM 자원 배분 최적화 모델(27)에 대응한다. 도 1에 P-POOL, WASP, LOFY, RSCT 연계기능(6)은 도 2에 RSC, P-POOL SMP 예측(24)과 WASP 신규 발전설비 산성(34)과 WASP 회피비용 산성(36)에 대응한다. 도 1에 수요관리 프로그램 경제성 평가기능(7)은 도 2에 전술한 DSM 성과평가(39) 일부에 대응한다. 도 1에 캘리포니아 테스트 분석기능(8)은 도 2에 비용편익분석(UC, P, RIM, TRC)(37)에 대응한다. 도 1에 전력판매 수익영향 분석기능(9)은 재무 수익성 시뮬레이션(40)에 대응한다. 도 1에 수요관리 수익성 분석기능(10)은 도 2에 전술한 DSM 성과평가(39) 일부에 대응한다. 도 1에 ‘11’부분은 도 2에 ‘20’ 부분에 대응한다.
또한, 도 2에서 실선 화살표는 각 구성 간에 직접 연관이 있음을 나타내고 점선 화살표는 DSM 성과평가의 고려대상이긴 하나 본 프로그램을 통한 성과 평가에서는 직접 영향을 미치는 부분이 아닐 수도 있기 때문에 이를 반영하기 위해 표시한 것임에 유의한다.
도 2에 나타낸 본 발명에 따른 처리 결과는 예를 들면 본 발명이 실행될 수 있는 계산장치에 부착될 수 있는 이를테면 디스플레이장치에 표시될 수 있다.
도 3은 본 발명의 시뮬레이션 프로그램의 초기 메뉴 화면을 예시적으로 나타낸 것이다. 물론, 당업자에 선택에 따라 다양하게 표현될 수 있고 이것은 단지 일예임에 유의한다. 이 메뉴화면에서 사용자는 원하는 내용을 클릭 할 경우 도 2에 나타낸 알고리즘이 수행되어 적합한 결과를 화면에 제시하여 줄 것이다.
도 2를 참조하여 보다 상세히 본 발명을 설명한다.
유가 변동에 따른 연료단가의 변화로 인한 향후 계통한계가격에 미치는 영향과 경제성장에 따른 전력 수요량의 증가를 반영하고 있는 본 발명에서 시나리오 시뮬레이션을 위한 외생변수의 변동 상황을 설정하여 전력 수요와 전력 공급 단가를 고려한 시나리오를 설정하였고, 이들은 전력 회사의 수요관리 수익성분석의 기초 자료로 활용되어야 한다.
도 2에 제시된 수요관리 사업의 전력회사 정량적 수익성 영향 평가 알고리즘에 있어서는, 전력수요량 예측모델과 중장기 발전 설비를 근거로 전력입찰공급량 모델을 기반으로 계통한계가격을 시뮬레이션하고 발전설비 회피비용을 산정하는 프로그램과 수요관리 자원 최적배분을 통하여 수요관리 목표량 대비 실적을 시뮬레이션 할 수 있어야 한다.
본 발명에 따라, 수용가의 전력사용 패턴 변화, 연료가격변동 등을 지칭하는 외생 시나리오(20)와 수요관리 시행에 따른 전력 판매량 감소(32) 등이 전력소비실적 전력수요량의 변화를 예측하는 알고리즘인 전력수요량 예측모델(21)에 반영된다.
이는 중장기 전력 수급모델(22)로 연계되어 최대부하예측 시뮬레이션모듈(23)과 연계되어 새로운 수요관리 정책 결정 모듈(26)로 연계된다.
중장기 전력공급 모델(22)의 데이터와 WASP(최적 발전소 건설계획 도출모형) 회피비용 산정모듈(36)은 발전설비 능력정보(35)를 이용하여 WASP 신규 발전설비를 산정(34)가능하게 한다.
전력수요량 예측모델(21)은 RSC(Resource Scheduling and Commitment)(예를 들면, Alstom-ESCA사에서 시판하는 프로그램이 사용될 수도 있다), P-POOL(발전 및 시장 시뮬레이션 모형) 등 기존 분석 시스템을 활용하여 새로운 계통한계가격(SMP) 가격을 결정(24)한다. 전술한 RSC는 전력거래소에서 사용하는 것으로 수요예측에 맞게 최적의 발전계획을 수립하기 위한 분석 프로그램이다. 또한 전술한 SMP(System Marginal Price)는 한계발전비용(전력거래소에서 전력구입요금을 매 시간대별로 결정하기 위해 마지막 가동되는 발전기의 발전비용을 토대로 결정하는 가격을 의미한다)을 토대로 가격을 결정하는 것을 의미한다.
계통한계가격(24)은 전력회사의 전력 구입비 절감시뮬레이션 모델(25)의 수행을 통하여 구입비절감액을 산정하게 하고, 전력회사의 전력판매액 감소(32)를 감안하여 수요관리 성과평가 모듈(39)에 연결된다.
이러한 수요관리 종합적인 성과평가 자료는 수요관리자원배분 최적화 모델(27)로 다시 링크되어 수요관리 정책 의사결정 단계를 거쳐서 새로운 수요관리 체계(28)를 도출하게 된다.
이와 같이 새로운 수요관리 프로그램의 체계가 구축되면 전력회사에서는 제반 시뮬레이션(29)을 통하여 수요관리에 따른 예상 전력판매 감소(32)와 수요관리로 인한 영업비용(30) 소요규모 등을 시뮬레이션하게 된다.
또한, 수요관리에 대한 정부지원금 등 혜택(33)과 기기비용 및 요금감소(31)를 통하여 수용가의 수요관리 만족도(38)를 분석한다.
수요관리를 위한 영업비용(30)과 정부지원금(33) 및 기기비용감소, 요금감소(31)에 따른 WASP을 통한 회피비용 산정(36)과 함께 캘리포니아 테스트를 기반으로 하는 비용편익분석(37)을 실시하여, 이를 수요관리 성과분석 및 프로그램 타당성 분석(28)에 반영한다.
전력회사 판매량 감소(32)를 반영한 수요관리 성과평가(39) 결과와 전력구입비 절감(25)은 수요관리 프로그램의 재무 수익성 시뮬레이션 분석(40)을 통하여 차기의 수요관리 정책에 대한 의사결정(26)에 활용된다.
본 발명 기술을 이용하면 현행 전력수요관리 프로그램 시행효과의 사전평가와 동적 분석을 비롯한, 수요관리 자원의 최적배분과 수요관리와 중장기 전력공급계획과의 연계분석이 가능하며 또한 수요관리 사업이 전력회사의 수익성(전력구입 및 판매)에 미치는 영향을 정량적으로 분석 평가할 수 있는 프로그램이 가능하게 된다.
경제적 측면에서는 전력회사 수요관리 시행효과에 대한 동적 분석 시스템을 이용한 체계적인 수요관리 및 운영으로 안정적 전력공급 및 전력시장 활성화를 유도하고, 수요관리 투자 효율성 분석으로 수요관리 투자 위험도 감소 및 합리적인 목표량 산정에 의한 전력회사 경영효율 개선할 수 있다.
기술적 측면에서는 정량적 분석 절차 수립 및 사용자 기반 시스템에 의한 수요관리 효과에 대한 신뢰도 확보 및 수요자원의 효율적 배분계획을 수립할 수 있다. 또한 수요관리 목표량 산정 합리화로 궁극적으로 공급설비 적기확보에 의한 전력 수급 안정화에 기여할 수 있다.
기타 기대효과로는 투명하고 객관적인 수요관리 효과분석에 의한 전력수급기본계획, 수요관리사업계획 등 국가정책 개발의 합리적인 정책 방향 제시에 기여할 수 있다.
이와 같이, 본 발명은 전력회사 입장에서 경제적(합리적인)인 전력수요관리(DSM) 시행방안 구현을 목적으로, 국가 전력수요관리 사업이 전력회사의 수익에 어떤 영향을 미치는지를 동적 시뮬레이션 기법을 적용하여 계량평가 할 수 있는 기술에 관련된 것이다.
또한, 본 발명은 전력시장의 전력 공급 제약과 공급신뢰도를 고려하여 필요한 전력 수요를 충족시키고 전력회사의 수요관리 사업의 경제성을 고려한 합리적인 수요관리 목표량 산정과 수요관리 사업 시행에 따른 전력회사의 수익성을 사전에 분석하고 이를 수요관리 정책 개발에 원활히 활용될 수 있는 컴퓨터 시뮬레이션이 가능하도록 개발된 알고리즘이다.
본 발명은 수요관리 프로그램들(부하관리 및 효율향상)의 구성 변수 간 상호 영향관계를 분석하고, 수요관리 프로그램 투입자원 및 성과분석에 대한 동적 시뮬레이션을 실시하여 전력회사 수익성에 대한 정량적 영향평가를 다양한 관점에서 수행할 수 있도록 고안되었다. 따라서 본 발명을 통해 현재 전력수요관리 프로그램인 부하관리(DR(Demand Response)), 효율향상 등 전력수요자원과 중장기 전력 수급계획과의 연계성 분석을 거쳐 전력회사의 합리적인 수요관리 정책 개발을 유도하고, 또한 수요관리 자원의 최적배분에 의한 수요관리 사업 시행이 전력회사의 수익구조에 미치는 영향을 정량적으로 분석할 수 있다.
도 1은 수요관리 사업의 전력회사 정량적 수익성 영향 평가 시스템 구성도이다.
도 2는 수요관리 사업의 전력회사 정량적 수익성 영향 평가 상세 알고리즘 구성도이다.
- 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명-
1 : 수요관리 의사결정지원
2 : 수요관리 시행효과분석
3 : 수요관리 목표량 산정
4 : 수요관리의 계통한계가격 영향평가
5 : 수요관리 자원배분 최적화
6 : 수요관리 관련 모듈
7 : 수요관리 프로그램 경제성 평가 연계
8 : 캘리포니아 테스트 분석
9 : 수요관리 리스크 평가
10 : 수요관리 수익성 평가
11 : 외생영향변수 데이터 처리
20 : 외생변수 시나리오 시뮬레이션
21 : 전력수요량 예측모델
22 : 중장기 전력 수급모델
23 : 최대부하예측 시뮬레이션
24 : RSC, P-POOL SMP 예측
25 : 전력 구입비 절감 시뮬레이션
26 : 수요관리 운용 정책 결정
27 : 수요관리 자원배분 최적화 모델
28 : 수요관리 프로그램 체계
29 : 전력회사 수요관리 시행 시뮬레이션
30 : 수요관리 영업비용
31 : 기기비용 및 요금감소
32 : 전력회사 전력 판매량 감소
33 : 수요관리 정부지원금
34 : WASP 신규 발전설비 산정
35 : 발전설비 능력정보
36 : WASP 회피비용 산정
37 : 수요관리 비용편익분석 (캘리포니아 테스트)
38 : 수용가의 수요관리 만족도
39 : 수요관리 성과평가
40 : 재무 수익성 시뮬레이션

Claims (2)

  1. 전력회사의 전력 수요관리를 위한 정량적 수익성 영향 평가 방법에 있어서,
    수용가 행태, 경제성장 변동요인, 연료가격 변동요인, 및 전력회사 전력 판매량 감소를 따라, 전력 수요량을 예측하는 단계;
    RSC(Resource Scheduling and Commitment), P-POOL(발전 및 시장 시뮬레이션 모형)의 분석 시스템을 활용하여 새로운 계통한계가격(SMP)을 결정하는 단계; 및
    계통한계가격을 이용하여, 전력회사의 전력 구입비 절감시뮬레이션 모델의 수행을 통하여 구입비절감액을 산정하고, 전력회사의 전력판매액 감소를 고려한 전력수요관리 성과를 평가하는 단계
    를 포함하는 전력회사의 전력 수요관리를 위한 정량적 수익성 영향 평가 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전력수요관리 성과를 평가하는 단계는,
    수요관리에 따른 전력판매 손실 영향, 캘리포니아 테스트 결과의 편익, DSM 영업비용 및 정부지원금을 연계하는 전력회사의 전력 수요관리를 위한 정량적 수익성 영향 평가 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN104240040A (zh) * 2014-09-28 2014-12-24 华北电力大学 基于土地转换风险的城市智能电网规划方法

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