KR20100083343A - 분산 파일럿 신호 검출 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 OFDM 신호 방식의 분산 파일럿 배열에서 4심볼 딜레이를 이용하여 분산 파일럿 신호를 검출하는 장치 및 방법에 것이다. 본 발명은 현재 수신 심볼 위치의 파일럿 신호와 4심볼 이전의 파일럿 신호들과 상호 상관(cross correlation)하여 위상 오차를 제거한 결과값을 이용하여 CFO(Carrier Frequency Offset)와 SFO(Sampling Frequency Offset) 및 주파수 선택적 페이딩에 강건한 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다. 본 발명에 따르면, 수신단에서 분산 파일럿 신호를 제대로 검출 함으로서 송신단에서 보낸 데이터를 제대로 복원 할 수 있는 효과가 있다.

OFDM, 분산 파일럿 신호, 상호 상관(cross correlation), 딜레이, 심볼

Description

분산 파일럿 신호 검출 장치 및 그 방법{Scattered pilot detection device and method thereof}

본 발명은 OFDM 신호 방식에서 4 심볼 딜레이를 이용한 상호 상관(cross correlation) 방법을 이용함으로써, 수신단에서 송신단과 수신단 사이의 위상 오차로 인한 CFO(Carrier Frequency Offset)와 SFO(Sampling Frequency Offset)에 강건하고 지형적인 거리적인 영향으로 인한 주파수 선택적 페이딩에 강건한 분산 파일럿 신호를 검출하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

OFDM(Orthogonal Frequency Division modulation)은 multi-carrier transmission의 한 종류로써, single data stream으로 낮은 전송률의 여러 반송파(subcarrier)를 이용하여 전송한다. OFDM을 사용하는 가장 주된 이유 중 하나는 frequency selective fading과 narrowband interference에 대하여 robustness를 증가시키기 위함인데 즉, single carrier system에서는 single fade 또는 interfere가 전체 link를 손상시킬 수 있는데 반하여, multi-carrier system에서는 단지 subcarrier의 부분적인 손실만을 가져온다.

multi-carrier system은 오랫동안 연구되어 왔으나, 이전의 것들은 가용한 주파수 대역의 비효율적인 사용의 단점이 존재하였다. 그러나 병렬 데이터 처리와 각 subchannel들 간의 중첩을 이용한 FDM의 사용은 주파수 대역의 효율적인 사용을 가능케 하였고, 또한 equalization과 impulse noise, multipath 왜곡 등에 대하여 장점을 갖게 되었다.

OFDM의 원리는 고속의 datastream을 여러 개의 저속의 stream으로 분할하여, 반송파(subcarrier)를 사용하여 동시에 전송하는 것이다. 저속의 병렬 반송파를 사용함으로 인하여, 심벌구간(symbol duration)이 증가되었으므로 multi-path delay spread에 의한 시간영역에서 상대적인 분산(dispersion)이 감소하게 된다. 또한 Intersymbol Interference는 각 OFDM 심벌의 guard time의 도입으로서 완벽하게 제거될 수 있게 된다. 이때 guard time에서 OFDM symbol은 Intercarrier Interference를 피하기 위하여 cyclic extension을 이용한다.

OFDM의 송신 신호는 다수의 디지털 변조파를 합해 놓은 것이다. 각 반송파의 변조 방식은, 음성 방송용에는 QPSK, 지상파 디지털 TV 방송용일 경우는 대역 이용 효율이 우수한 64QAM 등의 변조방식이 주로 사용된다.

OFDM에 의한 데이터의 전송은 전송 심벌을 단위로 하고 있다. 따라서 전송데이터의 복원을 위해서는 심벌의 동기화가 중요한데 OFDM에서는 심볼간에 일정한 간격으로 파일럿 신호를 삽입하여 동기를 맞추고 있다.

즉, OFDM 방식에서 무선채널로 전송된 신호를 정확히 복조하기 위해서는 수 신단에서 반송파 주파수 동기와 OFDM 심볼 동기를 이루어야 한다. 그러나 오실레이터의 불안정 또는 도플러 주파수 천이 등에 의해 송신기 반송파 주파수와 수신기 반송파 주파수 사이에 옵셋이 발생할 경우 부반송파의 직교성이 파괴되어 복조신호는 위상 회전, 크기 감소, 채널간 간섭(Inter-Channel Interference: ICI)의 왜곡을 받게 된다

OFDM 시스템의 단점중의 하나가 송신단과 수신단의 캐리어 주차수 오차(CFO)에 대단히 민감하다는 것이다,

또한 수신기가 송신기에서 사용한 샘플링 레이트보다 높거나 낮은 주파수 중 한 주파수에서 수신한 신호를 샘플링한 경우 샘플링 주파수 오프셋이 발생한다. 이러한 샘플링 주파수 오프셋에 의한 송신 샘플링 레이트와 수신 샘플링 레이트의 비일치는 BER 의 증가를 가져온다.

상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해서, 본 발명은 4 심볼 딜레이를 이용한선택적 cross correlation 을 이용하여 주파수 왜곡을 제거하여 CFO(Carrier Frequency Offset)와 SFO(Sampling Frequency Offset)을 제거하는 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.

또한 반송파 캐리어 심볼의 동기화를 위하여 상기한 cross correlation 의 결과 값을 이용하여 분산된 파일럿을 찾아 지역적, 거리적인 영향으로 인한 주파수의 선택적 페이딩에 강건한 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.

본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시예에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, OFDM 신호 방식의 분산 파일럿 배열에서 4심볼 딜레이를 이용하여 분산 파일럿 신호를 검출하는 장치에 있어서, 수신한 신호를 패스트 푸리에 변환하는 변환부와 상기 수신한 신호들 중 현재 수신 심볼 위치의 파일럿 신호와 4심볼 이전의 파일럿 신호들과 상호 상관(cross correlation)하여 위상 오차를 제거한 결과값을 산출하는 위상 에러 제거부 및 상기 위상 에러 제거부의 값을 이용하여 분산 파일럿 고정 신호를 발생하는 분산 파일럿 고정 신호 발생부를 포함하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치가 제공된다.

여기서, 상기 위상 에러 제거부의 상기 결과값은 첫번째 심볼의 파일럿 신호들을 이용한 제1 결과값과, 두번째 심볼의 파일럿 신호들을 이용한 제2 결과값과, 세번째 심볼의 파일럿 신호들을 이용한 제3 결과값과, 네번째 심볼의 파일럿 신호들을 이용한 제4 결과값을 각각 저장하고 있는 메모리 장치를 더 포함하고 있는 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 제1 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제2 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제3 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제4 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들인 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 분산 파일럿 고정 신호 발생부는 상기 위상 에러 제거부의 상기 제1 결과값, 상기 제2 결과값, 상기 제3 결과값, 상기 제4 결과값 중 가장 큰 결과값을 가지는 분산 파일럿 위치를 이용하여 상기 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 분산 파일럿 고정 신호는 상기 제1 결과값을 가지는 상기 제1 파일럿 신호 위치의 신호를 분산 파일럿 신호로 이용하도록 하는 신호인 것을 특징으로 할 수 있다.

또한, OFDM 신호 방식의 분산 파일럿 배열에서 4심볼 딜레이를 이용하여 분 산 파일럿 신호를 검출하는 방법에 있어서, 현재 수신한 심볼에서 분산 파일럿 신호들을 추출하는 단계와 상기 분산 파일럿 신호들과 상기 현재 수신한 심볼보다 4심볼 이전 심볼의 분산 파일럿 신호들과 다음과 같은 수학식을 이용한 상호 상관(cross correlation)을 취하여 위상차를 제거한 결과값을 산출하는 단계와 상기 결과값 중 상기 4심볼 이전 심볼의 제1 파일럿 신호들을 이용한 제1 결과값, 제2 파일럿 신호들을 이용한 제2 결과값, 제3 파일럿 신호들을 이용한 제3 결과값, 제4 파일럿 신호들을 이용한 제4 결과값을 각각 저장하는 단계 및 상기 제1 결과값, 상기 제2 결과값, 상기 제3 결과값, 상기 제4 결과값 중 최대값을 이용하여 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법이 제공된다

<수학식>

(여기서,

s는 한 심볼에서의 분산 파일럿 신호,

ℓ은 심벌 순서,

θ은 위상차를 의미한다.

따라서 상기 수학식은 분산 파일럿 신호가 존재하는 두 심벌간의 모든 분산 파일럿 신호들의 콘볼루션값의 합을 의미한다.)

여기서, 상기 제1 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제2 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제3 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제4 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들인 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 최대값과 비교값을 비교하여 분산 파일럿 신호를 찾고 상기 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 비교값은 상기 최대값이 올바른 분산 파일럿 신호의 결과값인지를 알기 위하여 설정한 값인 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 상기 분산 파일럿 고정 신호는 상기 제1 결과값을 가지는 상기 제1 파일럿 신호 위치의 신호를 분산 파일럿 신호로 이용하도록 하는 신호인 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명에 따르면, OFDM 신호 방식에서 4 심볼 딜레이를 이용한 상호 상관(cross correlation) 방법을 이용함으로써, 수신단에서 송신단과 수신단 사이의 위상 오차로 인한 CFO(Carrier Frequency Offset)에 영향을 덜 받는 효과가 있다.

또한, OFDM 신호 방식에서 4 심볼 딜레이를 이용한 상호 상관(cross correlation) 방법을 이용함으로써, 수신단에서 송신단과 수신단 사이의 위상 오차 로 인한 SFO(Sampling Frequency Offset)에 영향을 덜 받는 효과가 있다.

또한, 주파수 선택적 페이딩에 강건한 효과가 있다.

또한, 수신단에서 분산 파일럿 신호를 제대로 검출 함으로서 송신단에서 보낸데이터를 제대로 복원 할 수 있는 효과가 있다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

본 발명에서는 다양한 구성요소들을 설명하는 용어들이 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 제1 또는 제2 등의 용어는 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지 다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도1은 디지털 방송에서 사용하는 OFDM 신호 방식에서의 분산 파일럿 배열을나타낸 도면이다.

분산 파일럿은 한 심벌 내에서 12개의 데이터 간격마다 하나씩 삽입되어 데이터 동기를 위해 사용되고, 분산 파일럿의 위치는 4 심벌마다 같은 위치에 위치한다.

하나의 심벌은 108개의 데이터로 구성되며 하나의 심벌에는 12개의 데이터 간격마다 하나의 분산 파일럿이 위치한다.

영번째 심벌에서의 분산 파일럿은 0번째 위치, 12번째 위치, 24번째 위치,에 각각 위치하고, 첫번째 심벌에서는 3번째 위치, 15번째 위치, 27번째 위치에 각각 위치하고, 두번째 심벌에서는 6번째 위치, 18번째 위치, 30번째 위치에 각각 위치하고, 세번째 심벌에서는 9번째 위치, 21번째 위치, 33번째 위치에 각각 위치하고, 네번째 심벌에서는 영번째 심벌에서와 동일한 위치에 분산 파일럿이 위치한다.

즉 다음 수식 (1) 과 같이 분산 파일럿의 위치를 나타낼 수 있다.

k = 3*(l mod 4) +12p -(1)

여기서 k는 반송파 순서(subcarrier number)를 의미하고, l 은 심벌 순서를 의미하며, 12p 는 반송파 간격을 의미한다.

OFDM 송수신단에서는 파일럿 신호들을 알고 있으므로 분산 파일럿을 이용하여 등화 계수를 구하면 채널 특성을 좀더 정확히 보상 가능하다.

이하 본 발명에서는 분산 파일럿이 상술한 바와 같이 4 심벌마다 동일한 위치에 있는 분산 파일럿 배열을 바탕으로 설명하기로 한다.

도2는 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치의 구성도이다.

본 발명의 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치는 FFT 변환부(100), 위상 에러 제거부(200), 분산 파일럿 고정 신호 발생부(300)로 구성된다.

FFT 변환부(100)는 OFDM 신호 방식에서 수신한 신호를 FFT 변환을 하는 곳이다. 본 발명에서의 FFT 변환부(100)는 OFDM 신호 방식에서의 분산 파일럿 배열에서 각 심벌의 분산 파일럿 신호들(즉, 각 심벌에서 분산 파일럿이 위치하는 신호)을 FFT 한다. FFT 에 대해서는 공지된 기술이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.

위상 에러 제거부(200)는 FFT 변환부(100)에서 FFT 변환된 분산 파일럿 신호들을 4 심볼 주기의 심볼에서의 FFT 변환된 분산 파일럿 신호들과의 cross correlation을 수행하여 결과값들을 축척한다. 상술한 바와 같이 분산 파일럿은 4 심벌마다 동일한 위치에 존재하므로 위의 cross correlation을 수행한 결과값들은 4개의 결과값으로 구분 할 수 있다. 즉, 분산 파일럿의 초기 위치가 0인 결과값, 분산 파일럿의 초기 위치가 3인 결과값, 분산 파일럿의 초기 위치가 6인 결과값, 분산 파일럿의 초기 위치가 9인 결과값으로 구분 가능하다.

상술한 기능을 수행하기 위해서 위상 에러 제거부(200)는 4 심볼 딜레이부(210), conjugate부(220), 4 심볼 딜레이부(210)의 값과 conjugate부(220)의 결과값을 cross correlation하는 multiplier(230), cross correlation을 수행한 결과값들을 축척하는 메모리부(240)을 더 포함하여 구성된다. 또한 메모리부(240)는 분산 파일럿의 초기 위치가 0인 결과값들이 축적되는 1st Accumulator(241), 분산 파일럿의 초기 위치가 3인 결과값들이 축적되는 2nd Accumulator(242), 분산 파일럿의 초기 위치가 6인 결과값들이 축적되는 3rd Accumulator(243), 분산 파일럿의 초기 위치가 9인 결과값들이 축적되는 4th Accumulator(244)로 구성되어 있다.

즉, 1st Accumulator(241)에는 현재 수신한 분산 파일럿 신호의 초기 위치가 0인 심볼의 분산 파일럿 신호들과 그로부터 4 심볼 이전 심볼의 분산 파일럿들과의 cross correlation을 수행한 결과값들이 축적되어 있고, 2nd Accumulator(242)에는 현재 수신한 분산 파일럿 신호의 초기 위치가 3인 심볼의 분산 파일럿 신호들과 그로부터 4 심볼 이전 심볼의 분산 파일럿들과의 cross correlation을 수행한 결과값들이 축적되어 있고, 3rd Accumulator(243)에는 현재 수신한 분산 파일럿 신호의 초기 위치가 6인 심볼의 분산 파일럿 신호들과 그로부터 4 심볼 이전 심볼의 분산 파일럿들과의 cross correlation을 수행한 결과값들이 축적되어 있고, 4th Accumulator(244)에는 현재 수신한 분산 파일럿 신호의 초기 위치가 9인 심볼의 분산 파일럿 신호들과 그로부터 4 심볼 이전 심볼의 분산 파일럿들과의 cross correlation을 수행한 결과값들이 축적되어 있다.

분산 파일럿 고정 신호 발생부(300)는 위상 에러 제거부(200)의 1st Accumulator(241), 2nd Accumulator(242), 3rd Accumulator(243), 4th Accumulator(244)의 값들을 이용하여 분산 파일럿 고정 신호를 발생시키는 기능을 수행한다. 본원 발명의 분산 파일럿 고정 신호 발생부(300)에서는 분산 파일럿 고정 신호를 발생시키기 위하여, 1st Accumulator(241), 2nd Accumulator(242), 3rd Accumulator(243), 4th Accumulator(244)의 각각의 값이 실험적으로 설정한 참조임계값(reference threshold) 보다 큰 값이 존재하는 경우에 분 산 파일럿 고정 신호를 발생한다. 이를 위하여 분산 파일럿 고정 신호 발생부(300)는 참조임계값이 저장되어 있는 메모리(미도시)와 비교기(미도시) 및 적분기(미도시)를 더 포함할 수 있다.

도3은 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법을 나타낸 순서도이다.

S100단계는 현재 수신 심볼에서 분산 파일럿 위치의 데이터를 추출하는 단계이다.

OFDM 신호 방식의 수신단에서는 분산 파일럿 배열에서 분산 파일럿이 위치하는 곳을 알고 있으므로 한 심볼내의 분산 파일럿이 위치하는 곳의 데이터를 추출한다. 즉 한 심볼의 0번, 3번, 6번, 9번, 12번, 의 분산 파일럿이 위치하는 곳의 데 이터를 추출한다.

S110단계는 현재 수신 심볼이 4회를 초과하여 수신한 심볼인지를 판단하는 단계이다. 만일 4회 이하인 경우는 S100단계를 다시 수행하고, 4회를 초과하여 수신한 심볼인 경우는 S120단계를 수행한다.

S120단계는 현재 수신한 심볼의 분산 파일럿 신호 위치의 데이터와 4 심볼 이전의 심볼에서의 분산 파일럿 신호가 위치하는 곳의 데이터와 상호 상관(cross correlation)을 수행하는 단계이다.

현재 수신한 심볼의 분산 파일럿 신호 위치의 데이터와 4 심볼 이전의 심볼에서의 분산 파일럿 신호가 위치하는 곳의 데이터와 상호 상관(cross correlation)을 수행하는 이유는 다음과 같다.

먼저, 상호 상호 상관(cross correlation) 방법은 임의의 두 신호 g(t)를 임의의 신호 h(t)에 대하여 지연 시간만큼 변이시킨 후, 두 신호를 곱하고 이를 - 에서 + 까지 적분하는 것으로 다음 수식(2)로 표현할 수 있다.

<수식(2)>

(두 신호가 연속 함수인 경우)

(두 신호가 이산 함수인 경우)

여기서, 두 신호의 총 에너지의 곱의 제곱근으로 나눈 것을 정규 상호상관 또는 상호상관 계수라 하고 다음 수식(3)으로 표현 가능하다.

<수식(3)>

즉, 상호상관은 두 시계열의 유사성 및 선형성의 척도로서 정규 상호상관 값은 -1 에서 +1 사이의 값을 가지며, +1일 경우는 두 시 계열이 완전히 일치함을 뜻하고, -1일 경우는 모양은 동일하나 위상이 역전된 경우를 나타내며, 0인 경우는 두 시계열 사이의 유사성이 전혀 없음을 말해준다. 상호상관은 한 시계열을 시간에 대해서 역전시키고 난 후 콘볼루션함으로써 다음과 같은 수식(4)로 표현 가능하다.

<수식(4)>

따라서, 상호상관 함수의 푸리에 변환인 상호파워 스펙트럼은 다음과 같은 수식(5)로 표현 할 수 있다.

<수식(5)>

즉, 시간영역에서의 상호상관은 주파수 영역에서 진폭 스펙트럼은 곱하고, 위상 스펙트럼은 뺄셈을 하는 과정에 대응한다.

상술한 바와 같이 상호 상관(cross correlation)은 일정 시간 지연이 있는 두신호간의 위상차를 포함한 결과값으로 표현이 된다. 따라서 위상차(phase offset)가 있는 두 신호의 결과값은 왜곡된 값으로 출력된다.

본원 발명에서는 동일한 위상을 갖는 시간 지연이 있는 두 신호간에 상호 상관(cross correlation)을 수행 함으로써 위상차(phase offset)로 발생하는 캐리어 주파수 오프셋(Carrier Frequency Offset)과 샘플링 주파수 오프셋(Sampling Frequency Offset)을 제거할 수 있다.

본원 발명에서 이용하는 상호 상관(cross correlation) 방법은 다음 수식(6)으로 표현 할 수 있다.

<수식(6)>

여기서, s는 한 심볼에서의 분산 파일럿 신호가 위치하는 데이터를 의미하고, ℓ심벌 순서를 의미하고, θ은 두 신호간의 위상차를 의미한다.

따라서 상기 수식(6)에서는 동일한 위상을 갖는 두 신호간의 상호 상관(cross correlation)을 수행함으로써, 위상차(phase offset)로 발생하는 캐리어 주파수 오프셋(Carrier Frequency Offset)과 샘플링 주파수 오프셋(Sampling Frequency Offset)을 제거하고 두 신호간의 진폭 스펙트럼의 곱의 결과값을 산출하게 된다.

S130단계는 S120단계에서 구한 상호 상관(cross correlation) 결과값들 중에 분산 파일럿 배열에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 기준으로 4심볼 이전의 분산 파일럿 신호들과의 상호 상관(cross correlation)을 하여 산출한 제1 결과값과, 분산 파일럿 배열에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 기준으로 4심볼 이전의 분산 파일럿 신호들과의 상호 상관(cross correlation)을 하여 산출한 제2 결과값과, 분산 파일럿 배열에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 기준으로 4심볼 이전의 분산 파일럿 신호들과의 상호 상관(cross correlation)을 하여 산출한 제3 결과값과, 분산 파일럿 배열에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 기준으로 4심볼 이전의 분산 파일럿 신호들과의 상호 상관(cross correlation)을 하여 산출한 제4 결과값으로 구분하여 각각 저장하는 단계이다.

즉, 제1 결과값은 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 가장 큰 값으로 나타나고, 제2 결과값은 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 가장 큰 값으로 나타나고, 제3 결과값은 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 가장 큰 값으로 나타나고, 제4 결과값은 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 가장 큰 값으로 나타나게 된다.

S140단계는 S130단계에서 산출한 제1 결과값, 제2 결과값, 제3 결과값, 제4 결과값 중 가장 큰 결과값을 선택하는 단계이다.

S140단계에서 S130단계에서 산출한 제1 결과값, 제2 결과값, 제3 결과값, 제4 결과값 중 가장 큰 결과값을 선택하는 이유는 다음과 같다.

0dB echo 상황인 SFN(Single Frequency Network) 채널 환경인 경우 및 지형적인 영향이나 거리적인 영향으로 주파수 선택적 페이딩(Frequency Selective Fading)이 생기는 경우에 일부 분산 파일럿 신호가 nulling 이 되어 제대로 된 분산 파일럿 신호를 추출할 수 없는 경우가 생긴다.

이러한 경우에도 본원 발명에서의 최대값은 nulling이 되지 않은 신호를 의미하므로 최대값을 이용하여 제대로 된 분산 파일럿 신호를 추출하여 시스템 동기를 맞출 수 있다.

S150단계는 S140단계에서 선택한 최대값과 비교값을 비교하는 단계이다. 비교값(reference threshold)은 장치나 시스템에 미리 설정된 값으로 최대값이 제대로 된 분산 파일럿 신호인지를 판단하는 기준이 되는 값을 말한다. 비교값은 이론적 또는 실험적으로 구한 값으로 본원 발명에서 최대값이 제대로 된 분산 파일럿 신호를 의미하는 값을 말한다. 만일 최대값이 비교값보다 작은 경우는 S100단계로 가서 이후의 단계를 수행한다. 만일 최대값이 비교값보다 큰 경우는 S160단계를 수행한다.

S160단계는 최대값을 가지는 분산 파일럿 신호 위치를 이용하여 분산 파일럿고정 신호를 발생하는 단계이다.

예를 들어 제1 결과값이 최대값인 경우는 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 제대로 된 분산 파일럿 신호를 의미한다.

또한, 제2 결과값이 최대값인 경우는 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 제대로 된 분산 파일럿 신호를 의미한다.

또한, 제3 결과값이 최대값인 경우는 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 제대로 된 분산 파일럿 신호를 의미한다.

또한, 제4 결과값이 최대값인 경우는 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치가 제대로 된 분산 파일럿 신호를 의미한다.

따라서 최대값을 알면 최대값을 가지는 심벌의 분산 파일럿 위치가 제대로 된 분산 파일럿 신호 위치임을 알 수 있다.

보다 상세한 실시예는 도4에서 자세히 설명하기로 한다.

도4는 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법을 보다 자세히 나타낸 순서도이다.

S200단계는 현재 수신한 심볼에서 분산 파일럿 신호 위치에 해당하는 신호들과 현재 수신한 심볼보다 4심볼 이전 심볼에서의 분산 파일럿 신호들이 위치하는 신호들과의 상호 상관(cross correlation)을 취하여 위상차를 제거한 결과값을 적분하여 산출하고, 산출한 결과값을 분산 파일럿 신호 위치 순서에 따라 저장하고, 분산 파일럿 신호 위치 순서에 따라 저장된 결과값 중 최대 크기를 갖는 결과값과 그 결과값을 가지는 분산 파일럿 신호 위치를 찾는 단계이다.

여기서 분산 파일럿 신호 위치 순서에 따라 저장된 결과값 중 최대크기를 갖는 결과값을 각각 acc0, acc1, acc2, acc3으로 정의한다. 즉, acc0은 한 심벌에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치에 해당하는 데이터를 상호 상관(cross correlation)한 결과가 최대값으로 나오는 결과값이며, acc1은 한 심벌에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치에 해당하는 데이터를 상호 상관(cross correlation)한 결과가 최대값으로 나오는 결과값이며, acc2는 한 심벌에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치에 해당하는 데이터를 상호 상관(cross correlation)한 결과가 최대값으로 나오는 결과값이며, acc3은 한 심벌에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치에 해당하는 데이터를 상호 상관(cross correlation)한 결과가 최대값으로 나오는 결과값이다.

여기서, acc0, acc1, acc2, acc3의 값 중 최대값을 가지는 값을 max_pow 라고 하고, max_pow 를 갖는 분산 파일럿 신호 위치를 max_position이라 한다. 여기서 max_position은 0, 1, 2, 3 중 하나의 값을 가질 수 있으며, max_position 값이 0인 경우는 한 심벌에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치를 의미하고, max_position 값이 1인 경우는 한 심벌에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치를 의미하고, max_position 값이 2인 경우는 한 심벌에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치를 의미하고, max_position 값이 3인 경우는 한 심벌에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치를 의미한다.

예를 들어 acc0의 correlation값이 100, acc1의 correlation값이 10, acc2의 correlation값이 30, acc3의 correlation값이 50이면, max_position은 0이 되고 max_pow 는 100 이 된다.

또한 S200단계에서는 다음 심벌을 수신하는 경우에 이전 심벌의 max_pow 와 max_position을 이전 심벌의 순서에 따라 max_pow1d 와 max_position1d, max_pow2d 와 max_position2d, max_pow3d 와 max_position3d 로 각각 정의한다. 즉, max_pow1d 와 max_position1d는 현재 수신한 심볼보다 한 심벌 전의max_pow 와 max_position을 의미하며, max_pow2d 와 max_position2d는 현재 수신한 심볼보다 두 심벌 전의 max_pow 와 max_position을 의미하며, max_pow3d 와 max_position3d는 현재 수신한 심볼보다 세 심벌 전의 max_pow 와 max_position을 의미한다.

여기서 분산 파일럿 신호의 위치는 4 심볼 주기를 가지므로 4심벌 내에서 위의 방법을 수행한다.

예를 들어 심벌의 분산 파일럿 신호는 4심볼 주기를 가지므로 max_position 이 3인 경우 그 다음 심볼의 max_position 값은 0 이다. 즉, max_position 값도 0.1,2,3,0,1,2,3,0,1,2, 3 이 반복되는 주기를 갖는다.

S210단계는 S200단계를 수행한 심벌 순서가 10번을 초과한지를 판단하는 단계이다. 즉 하나의 심벌로부터 max_pow 와 max_position을 산출하고 그 다음 심벌 로부터 max_pow 와 max_position을 산출하는 것을 10회 심벌을 초과하여 수행하였는지를 판단하는 단계이다.

만일 10회 심벌을 초과하여 수행한 경우는 S240단계를 수행하고 10회 심벌이하인 경우는 S220단계를 수행한다. 10회 심볼 초과와 미만으로 구분하는 이유는 분산 파일럿 신호 위치 주기를 2회 이상 시행하도록 하기 위함이다.

S220단계는 S210단계에서 판단 결과 10회 심볼 미만 횟수를 수행한 경우, 현재 심볼의 max_pow 와 한 심볼 이전의 max_pow1d의 크기를 비교값(reference threshold)과 비교하는 단계이다. 비교 결과 max_pow 와 max_pow1d 값 모두 비교값(reference threshold)보다 큰 경우는 S230단계를 수행하고 그렇지 않은 경우는 S200단계를 다시 수행한다.

S230단계는 max_pow 와 max_pow1d 값을 갖는 심벌 순서가 제대로 되어 있는지를 판단 하는 단계이다.

즉, max_pow 를 갖는 max_position 값과 max_pow1d 를 갖는 max_position1d 값의 심벌 순서가 제대로 되어 있는 지를 판단하는 단계이다.

예를 들어, mod [ max_position1d - max_position , 4 ] = 1 의 알고리즘을 이용하면, 정상적인 심볼 순서에서는

max_position =0 이면, max_position1d = 3 이고,

max_position =1 이면, max_position1d = 0 이고,

max_position =2 이면, max_position1d = 1 이고,

max_position =3 이면, max_position1d = 2 이어야 하므로,

mod [ max_position1d - max_position , 4 ] 의 함수 값은 항상 1 이어야 한다. 만일 mod [ max_position1d - max_position , 4 ] 의 함수 값이 1 이 아닌 경우에는 max_pow 와 max_pow1d 값을 갖는 심벌 순서가 제대로 되어 있지 않다는 것을 의미한다.

S230단계에서 max_pow 를 갖는 max_position 값과 max_pow1d 를 갖는 max_position1d 값의 심벌 순서가 제대로 되어 있는 경우는 S260단계를 수행하고, max_pow 를 갖는 max_position 값과 max_pow1d 를 갖는 max_position1d 값의 심벌 순서가 제대로 되어 있지 않는 경우는 S200단계를 다시 수행한다.

S240단계는 S210단계에서 심벌 순서가 10번을 초과한 경우에 max_pow 와 max_pow4d 값을 비교값과 비교하는 단계이다. S240단계는 0dB echo 상황인 SFN(Single Frequency Network) 채널 환경인 경우 및 지형적인 영향이나 거리적인 영향으로 주파수 선택적 페이딩(Frequency Selective Fading)이 생기는 경우에도 정상적인 분산 파일럿 신호 위치를 추출하기 위한 단계이다. 즉, 일부 분산 파일럿 신호가 nulling 이 되어 제대로 된 분산 파일럿 신호를 추출할 수 없는 경우에 동일한 분산 파일럿 신호 위치에서 산출한 max_pow 와 max_pow4d 값이 비교값보다 큰 경우에는 이 max_pow와 max_pow4d 값을 갖는 분산 파일럿 신호 위치의 신호가 올바른 분산 파일럿 신호임을 의미한다. 만일, max_pow 와 max_pow4d 값이 비교값 보다 크지 않은 경우에는 S200단계를 다시 수행한다.

S250단계는 S240단계에서 max_pow 와 max_pow4d 값이 비교값 보다 큰 경우에 동일한 분산 파일럿 신호 위치인지를 판단하는 단계이다. 판단 결과 동일한 분산 파일럿 신호 위치인 경우는 S260단계를 수행한다. 만일 동일한 분산 파일럿 신호 위치가 아닌 경우에는 S200단계를 다시 수행한다.

예를 들어 첫번째로, 위의 각 단계별 결과를 0dB echo 상황이 아닌 Noise Free 상황에서는 다음과 같이 설명할 수 있다.

현재, 수신된 현재 심볼이 sp#0(한 심벌에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치)인 경우 다음과 같이 예를 들 수 있다.

max_pow4d = 100, max_position4d = 0,

max_pow3d = 120, max_position3d = 1,

max_pow2d = 110, max_position2d = 2,

max_pow1d = 90, max_position1d = 3,

max_pow = 105, max_position = 0,

그렇다면, 한 심볼이 후의 수신된 현재 심볼은 sp#3(한 심벌에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치)에 해당하게 된다. 따라서

max_pow4d = 120, max_position4d = 1,

max_pow3d = 110, max_position3d = 2,

max_pow2d = 90, max_position2d = 3,

max_pow1d = 105, max_position1d = 0,

max_pow = 115, max_position = 1,

로 나타낼 수 있다.

따라서, 0dB Eco(SFN 채널 상황 및 주파수 선택적 페이딩)이 아닌 경우에는 앞서 설명한 방법으로 max_position = 1 에서 120 과 115 의 최대값을 갖는다는 것을 알 수 있다.

두번째로 0dB Eco(SFN 채널 상황 및 주파수 선택적 페이딩)상황에서는 신호가 Nulling 되어 Correlation 특징이 안 나올 수 있다.

예를 들어 sp#3(한 심벌에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치), sp#6(한 심벌에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치), sp#9(한 심벌에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치) 심볼에서 신호가 Null이 되었다고 생각하면 sp#3, sp#6, sp#9 심볼에서는 잘못된 max_position값을 가지게 된다. 물론 이 값은 랜덤한 분포를 가지게 된다.

따라서, 10개의 심볼 후에도 연속되는 두 심벌에서의 최대값이 비교값(reference threshold)보다 작은 경우에는 다음 스테이지로 넘어가게 됩니다.

현재 수신한 심볼이 sp#0에 해당하고 sp#3, sp#6, sp#9 에서 신호의 nulling 이 생긴 경우 예를 들면 다음과 같다.

max_pow4d = 100, max_position4d = 0,

max_pow3d = 80, max_position3d = 3,

max_pow2d = 10, max_position2d = 2,

max_pow1d = 90, max_position1d = 1,

max_pow = 105, max_position = 0,

여기서 비교값(reference threshold)을 100이라 하면,

max_position과 max_position4d가 같은 분산 파일럿 위치를 나타내는 심벌이고 max_pow와 max_pow4d가 모두 비교값(reference threshold)보다 크므로 sp#0(한 심벌에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호의 위치) 심벌에서 올바른 분산 파일럿 신호를 추출할 수 있다.

S260단계는 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 단계이다.

즉 상술한 알고리즘을 수행한 결과 비교값보다 큰 결과값을 가지며 그 결과값을 가지는 분산 파일럿 신호의 위치가 올바른 분산 파일럿 신호 위치인 경우에 그러한 분산 파일럿 신호 위치를 이용하여 한 심벌에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호 위치의 신호를 분산 파일럿 신호로 이용하기 위한 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 단계이다.

만일 max_position이 3인 경우는 분산 파일럿 고정 신호(sp lock)를 발생하고 다음 심벌에서부터 분산 파일럿 신호를 추출한다. 또는 max_position이 2인 경우는 한 심벌 후에 분산 파일럿 고정 신호(sp lock)를 발생하고 다음 심벌에서부터 분산 파일럿 신호를 추출한다. 또는 max_position이 1인 경우는 두 심벌 후에 분산 파일럿 고정 신호(sp lock)를 발생하고 다음 심벌에서부터 분산 파일럿 신호를 추출한다. 또는 max_position이 0인 경우는 세 심벌 후에 분산 파일럿 고정 신호(sp lock)를 발생하고 다음 심벌에서부터 분산 파일럿 신호를 추출한다.

즉, 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치이며 주기가 12인 파일럿 신호 위치를 가지는 심벌에서 분산 파일럿 신호를 추출하여 이용한다.

도5는 주파수의 페이딩이 없는 환경에서의 분산 파일럿 신호들의 correlation값을 나타낸 도면이다.

도5에서 빗금친 부분은 각 심벌에서의 분산 파일럿 신호이다. 주파수의 페이딩이 없는 환경에서는 각 심벌에서의 분산 파일럿 신호들의 상호 상관(cross correlation)값은 각 심벌에서의 분산 파일럿 신호 위치에서 가장 큰 값으로 나타난다. 따라서 각 심벌에서 분산 파일럿 신호를 쉽게 추출할 수 있다.

도6는 주파수의 페이딩이 있는 환경에서의 분산 파일럿 신호들의 correlation값을 나타낸 도면이다.

0dB echo 상황인 SFN(Single Frequency Network) 채널 환경인 경우 및 지형적인 영향이나 거리적인 영향으로 주파수 선택적 페이딩(Frequency Selective Fading)이 생기는 경우에 일부 분산 파일럿 신호가 nulling 이 되어 제대로 된 분산 파일럿 신호를 추출할 수 없는 경우가 생긴다.

즉, 도6에 도시된 바와 같이 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12 인 파일럿 신호를 갖는 심벌(sp #0)에서는 신호의 nulling 이 일어나지 않고, 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 갖는 심벌(sp #3)과 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 갖는 심벌(sp #6)과 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호를 갖는 심벌(sp #9)에서 0dB echo 상황인 SFN(Single Frequency Network) 채널 환경인 경우 및 지형적인 영향이나 거리적인 영향으로 주파수 선택적 페이딩(Frequency Selective Fading)이 생기는 경우에는 sp #0 심벌에서는 제대로 된 분산 파일럿 신호를 추출할 수 있으나 sp #3 심벌, sp #6 심벌, sp #9 심벌에서는 신호의 nulling 이 생겨 올바른 분산 파일럿 신호를 추출 할 수 없다.

이와 같은 경우 종래의 기술에서는 sp #3 심벌에서는 12번 위치에서 분산 파일럿 신호를 추출하고 sp #6 심벌에서는 3번 위치에서 분산 파일럿 신호를 추출하고 sp #9 심벌에서는 15번 위치에서 분산 파일럿 신호를 추출하므로 잘못된 분산 파일럿 신호를 추출하게 된다.

그러나 본원 발명에서는 0dB echo 상황인 SFN(Single Frequency Network) 채널 환경인 경우 및 지형적인 영향이나 거리적인 영향으로 주파수 선택적 페이딩(Frequency Selective Fading)이 생기는 경우에는 신호의 nulling 으로 인해 도6에 도시된 것처럼 sp #3 심벌, sp #6 심벌, sp #9 심벌에서의 최대값이 모두 비교값(Reference threshold)보다 작게 나온다. 그리고 신호의 nulling 이 없는 sp #0 심볼에서는 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호의 위치에서 비교값(Reference threshold) 보다 큰 최대값을 얻을 수 있으므로 올바른 분산 파일럿 신호를 추출 할 수 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

도1은 디지털 방송에서 사용하는 OFDM 신호 방식에서의 분산 파일럿 배열을 나타낸 도면이다.

도2는 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치의 구성도이다.

도3은 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법을 나타낸 순서도이다.

도4는 본 발명의 일 실시예로서 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법을 보다 자세히 나타낸 순서도이다.

도5는 주파수의 페이딩이 없는 환경에서의 분산 파일럿 신호들의 correlation값을 나타낸 도면이다.

도6는 주파수의 페이딩이 있는 환경에서의 분산 파일럿 신호들의 correlation값을 나타낸 도면이다.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

10 : 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치

100 : FFT 변환부

200 : 위상 에러 제거부

210 : 4 symbol Delay 부

220 : conjugate 부

230 : multiplier

240 : 메모리부

300 : 분산 파일럿 고정 신호 발생부

Claims (10)

1. OFDM 신호 방식의 분산 파일럿 배열에서 4심볼 딜레이를 이용하여 분산 파일럿 신호를 검출하는 장치에 있어서,

   수신한 신호를 패스트 푸리에 변환하는 변환부;

   상기 수신한 신호들 중 현재 수신 심볼 위치의 파일럿 신호와 4심볼 이전의 파일럿 신호들과 상호 상관(cross correlation)하여 위상 오차를 제거한 결과값을 산출하는 위상 에러 제거부; 및

   상기 위상 에러 제거부의 값을 이용하여 분산 파일럿 고정 신호를 발생하는 분산 파일럿 고정 신호 발생부를 포함하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치.
2. 제1항에 있어서,

   상기 위상 에러 제거부의 상기 결과값은 상기 현재 수신 심볼의 분산 파일럿 신호와 상기 4심볼 이전의 제1 파일럿 신호들을 이용한 제1 결과값과, 제2 파일럿 신호들을 이용한 제2 결과값과, 제3 파일럿 신호들을 이용한 제3 결과값과, 제4 파일럿 신호들을 이용한 제4 결과값을 각각 저장하고 있는 메모리 장치를 더 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치.
3. 제2항에 있어서,

   상기 제1 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제2 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제3 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제4 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들인 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치.
4. 제3항에 있어서,

   상기 분산 파일럿 고정 신호 발생부는 상기 위상 에러 제거부의 상기 제1 결과값, 상기 제2 결과값, 상기 제3 결과값, 상기 제4 결과값 중 가장 큰 결과값을 가지는 분산 파일럿 위치를 이용하여 상기 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치.
5. 제4항에 있어서,

   상기 분산 파일럿 고정 신호는 상기 제1 결과값을 가지는 상기 제1 파일럿 신호 위치의 신호를 분산 파일럿 신호로 이용하도록 하는 신호인 것을 특징으로 하 는 분산 파일럿 고정 신호 발생 장치.
6. OFDM 신호 방식의 분산 파일럿 배열에서 4심볼 딜레이를 이용하여 분산 파일럿 신호를 검출하는 방법에 있어서,

   현재 수신한 심볼에서 분산 파일럿 신호들을 추출하는 단계;

   상기 분산 파일럿 신호들과 상기 현재 수신한 심볼보다 4심볼 이전 심볼의 분산 파일럿 신호들과 다음과 같은 수학식을 이용한 상호 상관(cross correlation)을 취하여 위상차를 제거한 결과값을 산출하는 단계;

   상기 결과값 중 상기 4심볼 이전 심볼의 제1 파일럿 신호들을 이용한 제1 결과값, 제2 파일럿 신호들을 이용한 제2 결과값, 제3 파일럿 신호들을 이용한 제3 결과값, 제4 파일럿 신호들을 이용한 제4 결과값을 각각 저장하는 단계; 및

   상기 제1 결과값, 상기 제2 결과값, 상기 제3 결과값, 상기 제4 결과값 중 최대값을 이용하여 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법.

   <수학식>

   

   (여기서,

   s는 한 심볼에서의 분산 파일럿 신호,

   ℓ은 심벌 순서,

   θ은 위상차를 의미한다.

   따라서 상기 수학식은 분산 파일럿 신호가 존재하는 두 심벌간의 모든 분산 파일럿 신호들의 콘볼루션값의 합을 의미한다.)
7. 제6항에 있어서,

   상기 제1 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 0번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제2 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 3번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제3 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 6번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들이고, 상기 제4 파일럿 신호는 상기 분산 파일럿 배열에서 초기값이 9번째 캐리어 넘버 위치인 주기가 12인 파일럿 신호들인 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법.
8. 제6항 내지 제7항에 있어서,

   상기 최대값과 비교값을 비교하여 분산 파일럿 신호를 찾고 상기 분산 파일럿 고정 신호를 발생 시키는 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방 법.
9. 제8항에 있어서,

   상기 비교값은 상기 최대값이 올바른 분산 파일럿 신호의 결과값인지를 알기 위하여 설정한 값인 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법.
10. 제6항 내지 제7항에 있어서,

    상기 분산 파일럿 고정 신호는 상기 제1 결과값을 가지는 상기 제1 파일럿 신호 위치의 신호를 분산 파일럿 신호로 이용하도록 하는 신호인 것을 특징으로 하는 분산 파일럿 고정 신호 발생 방법.

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