KR20100077263A - 개인 정보 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20100077263A KR1020080135164A KR20080135164A KR20100077263A KR 20100077263 A KR20100077263 A KR 20100077263A KR 1020080135164 A KR1020080135164 A KR 1020080135164A KR 20080135164 A KR20080135164 A KR 20080135164A KR 20100077263 A KR20100077263 A KR 20100077263A
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김환준
진원일
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삼성전자주식회사
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Abstract

복수의 개인 정보들이 저장된 데이터베이스로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하고, 상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성한 후 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성하여, 상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입하는 개인 정보 제공 장치가 개시된다.
개인 정보, 추적, 워터마크, 이미지

Description

개인 정보 제공 장치 및 방법{DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING PERSONAL INFORMATION}
개인 정보 제공 장치 및 방법이 개시된다. 특히, 사용자가 개인 정보를 선정된 기준에 따라 선별하여 개인 정보 요청자에게 제공할 수 있고, 개인 정보가 유출된 경우, 개인 정보의 유출 경로를 추적할 수 있는 개인 정보 제공 장치 및 방법이 개시된다.
다양한 사업자들은 고객의 개인 정보를 바탕으로 적절한 사업 형식을 취함으로써 매출을 극대화할 수 있다. 따라서, 대부분의 사업자들은 고객에게 개인 정보를 요구하곤 한다.
이때, 고객들은 개인 정보를 요구하는 사업자의 서비스를 이용하기 위해, 어쩔 수 없이 자신의 개인 정보를 제공해야 하는 경우가 비일비재하다.
이러한 현상으로 인해, 최근 개인 정보 유출과 관련된 다양한 피해 사례가 보고되고 있다.
대부분, 고객이 제공한 개인 정보는 사업자들의 서버 등을 통해 관리가 되기 때문에, 고객 입장에서 개인 정보의 관리가 어렵고, 개인 정보가 유출되는 경 우, 그 유출 경로를 파악하는 것이 쉽지 않은 실정이다.
따라서, 개인이 직접 개인 정보를 관리하고, 자신이 원하는 개인 정보만을 개인 정보 요청자에게 제공할 수 있도록 하는 기술에 대한 연구가 필요하다.
또한, 개인 정보가 유출된 경우, 개인이 직접 손쉽게 개인 정보 유출 경로를 파악할 수 있도록 하는 기술에 대한 연구가 필요하다.
결국, 개인이 소지하고 있는 개인 단말을 통해 개인 정보의 관리 및 개인 정보 유출 경로의 파악이 가능하도록 하는 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치는 복수의 개인 정보들이 저장된 데이터베이스, 상기 데이터베이스로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 개인 정보 추출부, 상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성하는 이미지 생성부, 상기 개인 정보 이미지에 대한 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성하는 워터마크 생성부 및 상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입하는 이미지 합성부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법은 복수의 개인 정보가 저장된 데이터베이스로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성하는 단계, 상기 개인 정보 이미지에 대한 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성하는 단계 및 상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입하는 단계를 포함한다.
사용자의 개인 정보 관리 정책에 따라 개인 정보의 종류나 노출 정도가 결정된 개인 정보를 이미지화하고, 상기 이미지에 추적 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 포함시킴으로써, 개인의 입장에서 개인 정보의 관리 및 유출 경로 파악이 용이한 개인 정보 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 개인 정보 제공 장치(110) 및 개인 정보 요청 단말(120)이 도시되어 있다.
개인 정보 제공 장치(110)는 데이터베이스(113), 개인 정보 추출부(114), 이미지 생성부(115), 워터마크 생성부(117) 및 이미지 합성부(118)를 포함할 수 있다.
데이터베이스(113)에는 복수의 개인 정보가 저장된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 복수의 개인 정보는 소정의 코드(code)로 구성되어 데이터베이스(113)에 저장될 수 있다.
개인 정보 추출부(114)는 데이터베이스(113)로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 제공 장치(110)는 수신부(111) 및 분석부(112)를 더 포함할 수 있다.
수신부(111)는 개인 정보 요청 단말(120)로부터 개인 정보 요청을 수신한다.
예컨대, 개인 정보 요청 단말(120)은 미용실, 음식점 등과 같은 상점의 운영자가 고객의 개인 정보를 수집하기 위해, 고객의 개인 정보 제공 장치(110)로 상기 개인 정보 요청을 전송할 때 사용될 수 있다.
분석부(112)는 상기 개인 정보 요청을 분석하여 상기 선정된 기준을 결정한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 선정된 기준은 개인 정보의 종류 또는 개인 정보의 노출 수준(level) 등이 될 수 있다.
예컨대, 미용실의 운영자가 개인 정보 요청 단말(120)을 통해 상기 개인 정보 요청을 전송한 경우, 분석부(112)는 상기 개인 정보 요청을 분석하여 소정의 개인 정보 제공 정책을 바탕으로 상기 운영자에게 제공할 개인 정보의 종류나 개인 정보의 노출 수준 등을 결정할 수 있다.
만약, 미용실에 대해서는 데이터베이스(113)에 저장되어 있는 복수의 개인 정보들 중에서 나이, 성별 및 좋아하는 헤어 스타일에 대한 개인 정보만 제공하도록 개인 정보 제공 정책이 수립되어 있는 경우, 분석부(112)는 상기 개인 정보 요청을 분석하여 나이, 성별 및 좋아하는 헤어 스타일에 대한 개인 정보만이 개인 정보 요청 단말(120)로 제공될 수 있도록 상기 선정된 기준을 결정할 수 있다.
이때, 개인 정보 추출부(114)는 상기 선정된 기준을 참조하여 데이터베이스(113)로부터 나이, 성별 및 좋아하는 헤어 스타일에 대한 개인 정보만을 추출할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 추출부(114)는 상기 선정된 기준에 대응하는 개인 정보의 노출 수준을 고려하여 상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출할 수 있다.
예컨대, 개인 정보 요청 단말(120)에 대해 나이, 성별 및 좋아하는 헤어 스타일에 대한 개인 정보만을 제공하되, 나이는 연령대만 알 수 있도록 개인 정보의 노출 수준이 제한된 경우, 개인 정보 추출부(114)는 데이터베이스(113)로부터 나이와 연관된 개인 정보를 십단위만 추출할 수 있다.
이미지 생성부(115)는 개인 정보 추출부(114)가 추출한 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 이미지 생성부(115)는 상기 적어도 하나의 개인 정보에 대해, 상기 개인 정보의 노출 수준에 기초하여 선정된 노출 조절 인자(factor)를 적용하여 상기 개인 정보 이미지를 생성할 수 있다.
이와 관련하여, 이미지 생성부(115)의 동작에 대해 도 2를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
먼저, 개인 정보 추출부(114)는 도면 부호 210에 도시된 바와 같이, 데이터베이스(113)로부터 상기 선정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출한다.
도면 부호 210에는 개인 정보 추출부(114)가 복수의 개인 정보들 중에서 "좋아하는 음식", "월 수입", "신용 등급", "선호 브랜드" 및 "최근 구입 상품"에 대한 개인 정보를 추출한 예가 도시되어 있다.
또한, 데이터베이스(113)에는 도면 부호 210에 도시된 바와 같이, 복수의 개 인 정보들이 소정의 코드로 구성되어 저장될 수 있다.
이와 관련하여, 도면 부호 211은 "최근 구입 상품"에 대한 개인 정보를 소정의 코드로 구성한 예를 도시한 도면으로, "1"에 대한 정보는 제품 종류를 의미하고, "2"에 대한 정보는 브랜드를 의미하도록 설정된 예를 나타내고 있다.
또한, 개인 정보 추출부(114)는 도면 부호 210에 도시된 바와 같이, 상기 선정된 기준에 대응하는 개인 정보의 노출 수준을 고려하여 상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출할 수 있다.
이와 관련하여, 도면 부호 210은 "선호 브랜드" 및 "최근 구입 상품"에 대한 개인 정보가 제한적으로 노출된 예를 도시하고 있다.
개인 정보 추출부(114)가 도면 부호 210에 도시된 바와 같이, 데이터베이스(113)로부터 선정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하면, 이미지 생성부(115)는 상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성한다.
도면 부호 220은 이미지 생성부(115)가 개인 정보 이미지를 생성하는 방법을 도시한 실시예이다.
먼저, 이미지 생성부(115)는 개인 정보 추출부(114)가 추출한 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지를 구성하는 적어도 하나의 화소(pixel) 각각에 삽입될 소정의 화소 값(value)으로 변환할 수 있다.
그리고 나서, 이미지 생성부(115)는 상기 변환된 소정의 화소 값을 도면 부호 220에 도시된 바와 같이, 상기 적어도 하나의 화소 각각에 삽입할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 이미지 생성부(115)는 상기 적어도 하나의 개인 정보에 대해, 상기 개인 정보의 노출 수준에 기초하여 선정된 노출 조절 인자를 적용하여 상기 개인 정보 이미지를 생성할 수 있다.
이와 관련하여 도면 부호 220에는 상기 노출 조절 인자로 qij와 akl이 사용된 예가 도시되어 있다.
여기서, qij는 양자화(quantization) 상수를 의미하고, akl는 노이즈(noise) 인자를 의미한다.
즉, 이미지 생성부(115)는 상기 개인 정보의 노출 수준에 따라 qij와 akl를 변형함으로써, 상기 적어도 하나의 화소 각각에 삽입될 소정의 화소 값을 조절할 수 있다.
여기서, qij가 증가할수록 상기 개인 정보의 노출 수준은 증가하고, akl가 증가할수록 상기 개인 정보의 노출 수준은 감소할 수 있다.
이는 개인 정보 요청 단말(120)이 개인 정보 요청 단말(120)에 저장되어 있는 복수의 개인 정보를 기초로 제2 개인 정보 이미지를 생성한 후, 개인 정보 제공 장치(110)로부터 수신한 개인 정보 이미지와 상기 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도(correlation)를 연산하여 개인 정보 제공 장치(110) 사용자의 개인 정보를 예측할 수 있기 때문이다.
다시 말해서, qij가 증가할수록 상기 제2 개인 정보 이미지와 상기 개인 정 보 이미지 사이의 상호 관련도가 증가하고, akl가 증가할수록 상기 제2 개인 정보 이미지와 상기 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도가 감소하기 때문에, qij와 akl의 크기에 따라 상기 개인 정보의 노출 수준이 결정될 수 있다.
이와 관련하여 개인 정보 요청 단말(120)의 동작에 대한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 생성부(115)의 동작에 대해 설명하였다. 이하에서는 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)에 대해 계속 설명하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 제공 장치(110)는 랜덤 코드 생성부(116)를 더 포함할 수 있다.
랜덤 코드 생성부(116)는 적어도 하나의 의사 랜덤(Pseudo Random Noise: PN) 코드를 생성한다.
이미지 합성부(118)는 상기 개인 정보 이미지에 상기 적어도 하나의 PN 코드를 삽입한다.
결국, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)는 랜덤 코드 생성부(116)를 통해 상기 개인 정보 이미지에 포함된 소정의 화소 값이 변경되도록 함으로써, 개인 정보의 노출 수준을 조절할 수 있다.
이와 관련하여 랜덤 코드 생성부(116)의 동작에 대해 도 3을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 랜덤 코드 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
이미지 생성부(115)가 도면 부호 310에 도시된 바와 같이, 소정의 이미지를 구성하는 적어도 하나의 화소 각각에 대해 소정의 화소 값을 삽입함으로써, 개인 정보 이미지를 생성하였으면, 랜덤 코드 생성부(116)는 상기 적어도 하나의 화소 각각에 삽입된 소정의 화소 값에 대해 보안 해시 함수(Secure Hash Function)를 적용하여 상기 적어도 하나의 화소 각각에 대한 PN 코드를 생성할 수 있다.
도면 부호 320에는 랜덤 코드 생성부(116)가 상기 적어도 하나의 화소 각각에 대해 PN 코드를 생성한 예가 도시되어 있다.
여기서, 사용자는 해시 함수 값을 나누는 d의 크기를 조절함으로써, 상기 적어도 하나의 화소 각각에 삽입된 소정의 화소 값에 대해 미치는 PN 코드의 영향력을 조절할 수 있다.
랜덤 코드 생성부(116)가 도면 부호 320에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 PN 코드를 생성하였으면, 이미지 합성부(118)는 상기 적어도 하나의 PN 코드를 상기 개인 정보 이미지에 삽입한다.
이상, 도 3을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 랜덤 코드 생성부(116)의 동작에 대해 설명하였다. 이하에서는 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)에 대해 계속 설명하기로 한다.
워터마크 생성부(117)는 상기 개인 정보 이미지에 대한 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성한다.
이때, 이미지 합성부(118)는 상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 추적 정보는 상기 개인 정보 이미지의 생성 시기 정보, 상기 개인 정보 이미지의 전송 시기 정보 또는 개인 정보 요청 단말(120)에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
이를 통해, 개인 정보 제공 장치(110)가 생성한 개인 정보 이미지가 불법으로 유출된 경우, 사용자는 상기 개인 정보 이미지에 포함된 워터마크를 통해 상기 개인 정보 이미지가 유출된 경로 등을 추적할 수 있다.
즉, 사용자는 자신만이 알고 있는 비밀키 등을 통해 상기 워터마크에 삽입된 적어도 하나의 추적 정보를 추출하여 상기 개인 정보 이미지가 생성된 시기, 상기 개인 정보 이미지가 전송된 시기 또는 개인 정보 요청 단말(120)에 대한 정보 등을 파악함으로써, 상기 개인 정보 이미지의 유출 경로 등을 추적할 수 있다.
이와 관련하여 워터마크 생성부(117)의 동작에 대해 도 4를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 워터마크 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
먼저, 워터마크 생성부(117)는 차후 워터마크 추출을 위해 사용될 비밀 키(430)로부터 상기 개인 정보 이미지의 특성에 맞는 기본 워터마크(440)를 생성한다.
그리고 나서, 워터마크 생성부(117)는 적어도 하나의 추적 정보가 포함된 워 터마크 비트(bit) 열(450)을 생성하여 기본 워터마크(440)에 삽입한다.
이때, 상기 적어도 하나의 추적 정보는 상기 개인 정보 이미지의 생성 시기 정보, 상기 개인 정보 이미지의 전송 시기 정보 및 개인 정보 요청 단말(120)에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
그리고 나서, 이미지 합성부(118)는 워터마크 삽입 강도 k를 적절히 조절하여 워터마크 비트 열(450) 삽입된 워터마크(440)를 개인 정보 이미지(410)에 삽입한다.
만약, 워터마크가 삽입된 개인 정보 이미지(420)가 불법적으로 유출된 경우, 사용자는 비밀 키(430)를 이용하여 개인 정보 이미지(420)로부터 워터마크(440)를 추출하여 워터마크 비트 열(450)을 분석함으로써, 개인 정보 이미지(420)의 유출 경로 등을 파악할 수 있다.
이상, 도 4를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 워터마크 생성부(117)의 동작에 대해 설명하였다. 이하에서는 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)에 대해 계속 설명하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 제공 장치(110)는 전송부(119)를 더 포함할 수 있다.
전송부(119)는 상기 개인 정보 이미지를 개인 정보 요청 단말(120)로 전송한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 요청 단말(120)은 개인 정보 제공 장치(110)로부터 상기 개인 정보 이미지를 수신하면, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블을 참조하여 제2 개인 정보 이미지를 생성한 후, 상기 개인 정보 이미지와 상기 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도를 연산할 수 있다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 요청 단말(120)은 상기 제2 개인 정보 이미지와 상기 개인 정보 이미지를 비교함으로써, 개인 정보 제공 장치(110) 사용자의 개인 정보를 추정할 수 있다.
이와 관련하여 개인 정보 요청 단말(120)의 동작에 대해 도 5를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 요청 단말의 동작을 도시한 개념도이다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 요청 단말(120)은 도면 부호 520과 같이, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블을 포함할 수 있다.
예컨대, 개인 정보 요청 단말(120)의 사용자가 미용실 운영자인 경우, 운영자는 미용실 운영에 필요한 고객 정보를 선정하여 테이블에 저장할 수 있다.
도면 부호 520에는 복수의 개인 정보들 중에서 "좋아하는 음식", "월 수입", "신용 등급", "선호 브랜드" 및 "최근 구입 상품"에 대한 정보가 선정된 테이블이 도시되어 있다.
개인 정보 요청 단말(120)은 개인 정보 제공 장치(110)로부터 개인 정보 이미지(510)를 수신하면, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블(520)을 참조하여 제2 개인 정보 이미지(530)를 생성할 수 있다.
이때, 개인 정보 요청 단말(120)이 제2 개인 정보 이미지(530)를 생성하는 방식은 개인 정보 제공 장치(110)가 개인 정보 이미지(510)를 생성하는 방식과 동일할 수 있다.
그리고 나서, 개인 정보 요청 단말(120)은 제2 개인 정보 이미지(530)와 개인 정보 이미지(510) 사이의 상호 관련도를 연산할 수 있다.
이를 통해, 개인 정보 요청 단말(120)의 사용자는 제2 개인 정보 이미지(530)와 개인 정보 이미지(510) 사이의 유사도를 파악할 수 있다.
따라서, 개인 정보 요청 단말(120)의 사용자는 자신에게 필요한 개인 정보를 전송한 개인 정보 제공 장치(110)의 사용자를 선별하여 그에 따른 적절한 서비스 등을 제공할 수 있다.
도 1에서는 도시되지 않았지만, 본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 제공 장치(110)는 워터마크 추출부(미도시) 및 추적 정보 추출부(미도시)를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)는 전술한 바와 같이, 개인 정보 이미지에 적어도 하나의 추적 정보가 포함된 워터마크를 삽입함으로써, 개인 정보가 불법적으로 유출된 경우, 사용자가 상기 개인 정보 이미지에 삽입되어 있는 워터마크를 분석하여 개인 정보 이미지의 유출 경로를 파악할 수 있도록 할 수 있다.
이때, 사용자는 별도의 분석 기기나 모듈을 통해 상기 개인 정보 이미지로부터 상기 워터마크를 분석할 수도 있으나, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치(110)를 이용하여 상기 워터마크를 분석할 수도 있다.
이와 관련하여 상기 워터마크 추출부는 상기 개인 정보 이미지로부터 상기 개인 정보 이미지에 삽입되어 있는 워터마크를 추출한다.
그리고, 상기 추적 정보 추출부는 상기 워터마크로부터 상기 적어도 하나의 추적 정보를 추출한다.
예컨대, 상기 추적 정보 추출부가 상기 적어도 하나의 추적 정보를 추출한 결과, 상기 개인 정보 이미지의 생성 시기가 2008년 12월 25일 13시이고, 상기 개인 정보 이미지의 전송 시기가 2008년 12월 25일 13시 01분이며, 상기 개인 정보 이미지를 수신한 개인 정보 요청 단말(120)이 미용실 운영자의 단말인 것으로 판단된 경우, 사용자는 자신의 개인 정보가 미용실 운영자에 의해 불법적으로 유출된 것으로 판단할 수 있다.
이를 이용하여, 사용자는 차후 개인 정보 유출과 관련된 분쟁 등이 발생한 경우, 상기 적어도 하나의 추적 정보를 증거 자료로 활용할 수 있다.
결국, 사용자는 자신만이 알고 있는 적절한 비밀 키를 통해 개인 정보 제공 장치(110)를 이용하여 개인 정보의 유출 경로를 추적할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 개인 정보 제공 장치(110)는 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 노트북, PDA, MP3, PMP 등 다양한 멀티미디어 기기에 포함되거나 결합 가능한 장치가 될 수 있다.
특히, 개인 정보 제공 장치(110)가 이동 통신 단말기 등과 같은 모바일 기기에 포함되거나 결합된 경우, 개인 정보 제공 장치(110)는 개인 정보를 바탕으로 하는 모바일 광고 서비스에 적절히 활용될 수 있다.
예컨대, 모바일 광고 사업자는 개인 정보 제공 장치(110)로부터 개인 정보 이미지를 수신하여 상기 개인 정보 이미지와 자신이 예측한 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도를 연산함으로써, 개인 정보 제공 장치(110)의 사용자가 모바일 광고 사업운영과 관련된 적절한 서비스 대상인지 여부를 파악할 수 있다.
이를 통해, 상기 모바일 광고 사업자는 사업의 효율성을 극대화할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S610)에서는 복수의 개인 정보가 저장된 데이터베이스로부터 선정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법은 단계(S610)이전에 개인 정보 요청 단말로부터 개인 정보 요청을 수신하는 단계 및 상기 개인 정보 요청을 분석하여 상기 선정된 기준을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
단계(S620)에서는 상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S610)에서는 상기 선정된 기준에 대응하는 개인 정보의 노출 수준을 고려하여 상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S620)에서는 상기 적어도 하나의 개인 정보에 대해, 상기 개인 정보의 노출 수준에 기초하여 선정된 노출 조절 인자를 적용하여 상기 개인 정보 이미지를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법은 단계(S620)이후에 적어도 하나의 PN 코드를 생성하는 단계 및 상기 개인 정보 이미지에 상기 적어도 하나의 PN 코드를 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다.
단계(S630)에서는 상기 개인 정보 이미지 대한 적어도 하나의 추적 정보가 삽입된 워터마크를 생성한다.
단계(S640)에서는 상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법은 단계(S640)이후에 상기 개인 정보 이미지를 상기 개인 정보 요청 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 개인 정보 요청 단말은 상기 개인 정보 이미지를 수신하면, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블을 참조하여 제2 개인 정보 이미지를 생성한 후, 상기 개인 정보 이미지와 상기 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도를 연산할 수 있다.
이를 통해 상기 개인 정보 요청 단말의 사용자는 상기 제2 개인 정보 이미지와 상기 개인 정보 이미지 사이의 유사도를 판단할 수 있다.
이상, 도 6를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법는 도 1 내지 도 5을 이용하여 설명한 개인 정보 제공 장치의 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명에 따른 개인 정보 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 랜덤 코드 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 워터마크 생성부의 동작을 도시한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 요청 단말의 동작을 도시한 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 정보 제공 방법을 도시한 순서도이다.

Claims (16)

  1. 복수의 개인 정보들이 저장된 데이터베이스;
    상기 데이터베이스로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 개인 정보 추출부;
    상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성하는 이미지 생성부;
    상기 개인 정보 이미지에 대한 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성하는 워터마크 생성부; 및
    상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입하는 이미지 합성부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선정된 기준은
    개인 정보의 종류 또는 개인 정보의 노출 수준(level) 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    적어도 하나의 의사 랜덤(Pseudo Random Noise: PN) 코드를 생성하는 랜덤 코드 생성부
    를 더 포함하고,
    상기 이미지 합성부는 상기 개인 정보 이미지에 상기 적어도 하나의 PN 코드를 삽입하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    개인 정보 요청 단말로부터 개인 정보 요청을 수신하는 수신부;
    상기 개인 정보 요청을 분석하여 상기 선정된 기준을 결정하는 분석부; 및
    상기 개인 정보 이미지를 상기 개인 정보 요청 단말로 전송하는 전송부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 개인 정보 추출부는
    상기 선정된 기준에 대응하는 개인 정보의 노출 수준을 고려하여 상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 이미지 생성부는
    상기 적어도 하나의 개인 정보에 대해, 상기 개인 정보의 노출 수준에 기초하여 선정된 노출 조절 인자(factor)를 적용하여 상기 개인 정보 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 개인 정보 요청 단말은
    상기 개인 정보 이미지를 수신하면, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블을 참조하여 제2 개인 정보 이미지를 생성한 후, 상기 개인 정보 이미지와 상기 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도(correlation)를 연산하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 추적 정보는
    상기 개인 정보 이미지의 생성 시기 정보, 상기 개인 정보 이미지의 전송 시기 정보 또는 상기 개인 정보 요청 단말에 대한 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 개인 정보 이미지로부터 상기 워터마크를 추출하는 워터마크 추출부; 및
    상기 워터마크로부터 상기 적어도 하나의 추적 정보를 추출하는 추적 정보 추출부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 장치.
  10. 복수의 개인 정보가 저장된 데이터베이스로부터 선정된(predetermined) 기준에 대응하는 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 개인 정보를 소정의 이미지에 삽입하여 개인 정보 이미지를 생성하는 단계;
    상기 개인 정보 이미지에 대한 적어도 하나의 추적(trace) 정보가 삽입된 워터마크(Watermark)를 생성하는 단계; 및
    상기 개인 정보 이미지에 상기 워터마크를 삽입하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    적어도 하나의 의사 랜덤(Pseudo Random Noise: PN) 코드를 생성하는 단계; 및
    상기 개인 정보 이미지에 상기 적어도 하나의 PN 코드를 삽입하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    개인 정보 요청 단말로부터 개인 정보 요청을 수신하는 단계;
    상기 개인 정보 요청을 분석하여 상기 선정된 기준을 결정하는 단계; 및
    상기 개인 정보 이미지를 상기 개인 정보 요청 단말로 전송하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 단계는
    상기 선정된 기준에 대응하는 개인 정보의 노출 수준을 고려하여 상기 적어도 하나의 개인 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 개인 정보 이미지를 생성하는 단계는
    상기 적어도 하나의 개인 정보에 대해, 상기 개인 정보의 노출 수준에 기초하여 선정된 노출 조절 인자(factor)를 적용하여 상기 개인 정보 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 개인 정보 요청 단말은
    상기 개인 정보 이미지를 수신하면, 선정된 개인 정보가 저장된 테이블을 참조하여 제2 개인 정보 이미지를 생성한 후, 상기 개인 정보 이미지와 상기 제2 개인 정보 이미지 사이의 상호 관련도(correlation)를 연산하는 것을 특징으로 하는 개인 정보 제공 방법.
  16. 제10항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
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