KR20100072750A - 맞춤 광고 제공 방법 - Google Patents

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이윤근
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이창기
이충희
장명길
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한국전자통신연구원
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Abstract

본 발명은 맞춤 광고 제공 방법에 관한 것으로, 방송 서비스 환경에서 사용자 정보를 이용한 개인 맞춤형 광고 방식과 방송 내용에 적합한 내용 기반 맞춤형 광고 방식을 통합하여 사용자에게 하이브리드형 맞춤 광고를 제공함으로써, 방송 서비스 환경에서 사용자의 성향에 적합한 광고의 제시가 가능하며, 특히 IPTV 방송 서비스 환경에 적용할 경우에는 IPTV 사용자의 성향에 적합한 광고의 제시가 가능할 뿐만 아니라 다양한 시점에서 사용자에게 적합한 광고를 제시할 수 있는 이점이 있다.
IPTV, 맞춤 광고, 내용 기반 맞춤형, 개인 맞춤형, 하이브리드

Description

맞춤 광고 제공 방법{METHOD FOR TARGETED ADVERTISEMENTS}
본 발명은 맞춤 광고 제공 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 방송 서비스 환경에서 사용자 정보를 이용한 개인 맞춤형 광고 방식과 방송 내용에 적합한 내용 기반 맞춤형 광고 방식을 통합하여 사용자에게 최적의 맞춤 광고를 제공할 수 있는 맞춤 광고 제공 방법에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT성장동력기술개발 사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호 : 2006-S-036-03, 과제명 : 신성장동력산업용 대용량 대화형 분산 처리 음성인터페이스 기술개발].
주지하는 바와 같이, IPTV 등과 같은 방송 서비스에서 광고는 수익성 확보 측면에서 매우 중요한 역할을 하며, 이에 따라 시청자에게 광고를 효율적으로 제시하기 위한 여러 가지의 방안들이 제안되었다.
종래 기술에 따른 방송 서비스에서의 광고 제시를 위한 기술들을 살펴보면 다음과 같다.
종래의 일 실시예로서, 동영상에서 입수되는 텍스트 정보를 처리하고, 그 텍스트 정보에 부합되는 광고 컨텐츠가 포함된 검색 결과를 제공하는 방식이 있다. 즉 동영상 내용 맞춤형 광고 컨텐츠 제공 방식이다. 예컨대, 유무선 인터넷을 이용하는 온라인 광고의 경우에는 개인 정보 접근에 어려움이 있기에 사용자가 선택한 인터넷 뉴스나 특정 컨텐츠의 내용 분석을 통해 사용자의 의도 및 성향을 간접적으로 파악하여 내용 기반 맞춤형 광고를 제공한다.
종래의 다른 실시예로서, 개인 프로파일 정보를 바탕으로 컨텐츠 요청자에게 맞는 광고 컨텐츠를 제공하는 방식이 있다. 즉 개방형 인터페이스 기반의 맞춤형 광고 서비스 제공 방식이다.
그러나, 종래의 일 실시예는 개인 프로파일을 고려하여 개인 맞춤형으로 광고 컨텐츠를 제공하지 못하는 문제점이 있었으며, 종래의 다른 실시예는 내용 기반 맞춤형으로 광고 컨텐츠를 제공하지 못하는 문제점이 있었다.
앞서 설명한 바와 같이, 종래 기술에 따라 IPTV 방송 서비스에 적용할 수 있는 광고 제시 기술들은 사용자(개인) 프로파일을 이용하거나 이용 트래픽을 이용하여 개인 맞춤 광고를 제시함에 따라 앞서 설명한 바와 같이 개인 맞춤형 광고와 내용 기반 맞춤형 광고의 장점을 온전히 살리지 못하는 문제점이 있었다.
본 발명은 이와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안한 것으로서, IPTV 등과 같은 방송 서비스 환경에서 사용자 정보를 이용한 개인 맞춤형 광고 방식과 방송 내용에 적합한 내용 기반 맞춤형 광고 방식을 통합하여 사용자에게 최적의 맞춤 광고를 제공하는 하이브리드 맞춤 광고 제시 방식을 제공한다. 즉 사용자 프로파일에 나타난 사용자 성향에 대한 맞춤과 사용자가 선택한 컨텐츠 내용에 대한 맞춤의 두 가지 방법론을 통합하여 사용자에게 광고를 제시하는 하이브리드 맞춤형 광고 제시 방안을 제공한다.
본 발명의 제 1 관점으로서 맞춤 광고 제공 방법은, 사용자 질의 입력 또는 추천 질의 입력에 따른 검색 질의를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는, 상기 검색 질의로부터 핵심 광고 키워드를 생성하기 위한 중간 표현을 찾는 단계와, 상기 중간 표현으로부터 상기 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 중간 표현을 찾는 단계는, 상기 검색 질의로 핵심 광고 키워드 개념망 탐색을 거친 후에 유사 개념 리스트를 도출한다.
상기 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계는, 상기 유사 개념 리스트로부터 연결된 핵심 광고 키워드 인스턴스를 도출한다.
상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는, 상기 사용자 프로파일의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계를 포함한다.
상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와, 상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 2 관점으로서 맞춤 광고 제공 방법은, 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는, 상기 사용자 프로파일의 중심(centroid)값으로 기술된 상기 컨텐츠 메타 정보를 분석하는 단계와, 상기 컨텐츠 메타 정보의 분석 결과로부터 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는, 상기 사용자 프로파일의 분석 결과 에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계를 포함한다.
상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와, 상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 3 관점으로서 맞춤 광고 제공 방법은, 컨텐츠의 클로즈드 캡션 디코딩에 의한 스크립트 및 음성인식을 통한 스크립트를 통합한 방송 스크립트를 이용하여 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계와, 사용자 프로파일에 따라 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계는, 상기 통합된 실시간 방송 스크립트에 대한 언어처리 과정을 통해 개념 리스트를 도출하는 단계와, 상기 개념 리스트로부터 핵심 광고 키워드를 추출하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계는, 상기 사용자 프로파일을 이용하여 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와, 상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 4 관점으로서 맞춤 광고 제공 방법은, 실시간 광고 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는, 상기 실시간 광고 정보를 분석하는 단계와, 상기 실시간 광고 정보의 분석 결과로부터 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는, 상기 사용자 프로파일의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와, 상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계를 포함한다.
상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와, 상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 5 관점으로서 맞춤 광고 제공 방법은, 사용자 질의 입력 또는 추천 질의 입력에 따른 검색 질의에 따라 상기 검색 질의와 사용자 프로파일 및 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와, 상기 검색 질의에 의해 제공되는 컨텐츠 검색 결과 리스트에서 선택한 컨텐츠에 따른 컨텐츠 메타 정보와 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와, 상기 선택한 컨텐츠에 따른 클로즈드 캡션 디코딩에 의한 스크립트 및 음성인식을 통한 스크립트를 통합한 방송 스크립트와 상기 사용자 프로파일을 이용하여 실시간 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와, 상기 실시간 추천 광고 리스트에 의한 실시간 광고 정보와 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제공하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 검색 질의를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
상기 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
상기 실시간 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는, 상기 통합한 방송 스크립트를 이용하여 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계와, 상기 사용자 프로파 일에 따라 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 상기 실시간 추천 광고 리스트로 제시하는 단계를 포함한다.
상기 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제공하는 단계는, 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와, 상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와, 통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제시하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면 방송 서비스 환경에서 사용자 정보를 이용한 개인 맞춤형 광고 방식과 방송 내용에 적합한 내용 기반 맞춤형 광고 방식을 통합하여 사용자에게 하이브리드형 맞춤 광고를 제공함으로써, 방송 서비스 환경에서 사용자의 성향에 적합한 광고의 제시가 가능하며, 특히 IPTV 방송 서비스 환경에 적용할 경우에는 IPTV 사용자의 성향에 적합한 광고의 제시가 가능할 뿐만 아니라 다양한 시점에서 사용자에게 적합한 광고를 제시할 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명의 일부 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 아울러 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤 광고 서버를 적용한 IPTV 환경의 맞춤 광고 제공 시스템의 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 본 발명에 의한 맞춤 광고 제공 시스템은, 인터넷(1) 등과 같은 통신망을 통해 상호 연결된 셋탑박스(100), 맞춤 광고 서버(200), VOD 서버(300), 컨텐츠 서버(400)를 포함한다.
셋탑박스(100)는 사용자의 컨텐츠 검색 질의를 입력 받아서 검색된 컨텐츠 리스트 및 선택 컨텐츠를 제공함과 아울러 관련 광고 컨텐츠를 제공하는 사용자 인터페이스부(110)와, 플레이되는 컨텐츠의 음성을 인식할 수 있는 음성인식부(120)와, 플레이되는 컨텐츠의 클로즈드 캡션(closed caption)을 디코딩하는 방송 스크립트 디코딩부(130)와, 방송 스크립트 디코딩부(130)로부터 추출된 방송 스크립트와 음성인식부(120)로부터 인식된 방송 스크립트를 통합하는 방송 스크립트 생성부(140)를 포함한다.
맞춤 광고 서버(200)는 광고추천을 위한 입력부(210)와, 입력으로부터 관련 광고를 검색할 수 있는 키워드를 생성할 수 있는 핵심 광고 키워드 생성부(220)와, 광고를 검색하고 추천하는 광고 추천부(230)와, 광고 색인 정보(241) 및 광고 메타 정보(243)를 저장하는 광고 데이터베이스부(240)를 포함한다.
입력부(210)는 방송 컨텐츠의 속성을 입력으로 처리하는 컨텐츠 메타 정보 처리부(211)와, 사용자 컨텐츠 검색 질의를 확장하여 입력으로 이용하는 질의 키워 드 처리부(213)와, 사용자의 속성정보를 입력으로 처리하는 프로파일 처리부(215)와, 사용자의 실시간 방송 대상 추천 광고 리스트에 대응하는 광고 메타 정보를 처리하는 실시간 광고 정보 처리부(217)와, 컨텐츠로부터 얻어진 방송 스크립트를 입력으로 하는 언어 처리부(219)를 포함한다.
광고 추천부(230)는 핵심 광고 키워드를 입력으로 하여 광고 데이터베이스부(240)로부터 대상 광고를 검색하는 광고 검색부(231)와, 검색된 광고 리스트를 대상으로 다양한 정보를 이용하여 N-베스트(N-best) 형태의 순위를 정하는 광고 랭킹부(233)를 포함한다.
VOD 서버(300)는 사용자 질의를 입력으로 하여 사용자에게 검색된 컨텐츠 리스트를 제시하는 컨텐츠 검색부(310)와, 사용자 프로파일(333) 및 사용자 노출 광고 정보(335)를 관리하는 사용자 정보 관리부(320)와, 컨텐츠 색인 정보(331)와 사용자 프로파일(333) 및 사용자 노출 광고 정보(335)를 저장하는 VOD 데이터베이스부(330)를 포함한다.
컨텐츠 서버(400)는 사용자 컨텐츠 요구시 컨텐츠를 전달하는 컨텐츠 관리부(410)와, 컨텐츠를 접근한 사용자 프로파일로 구성되는 컨텐츠 메타 정보(433)를 관리하는 컨텐츠 메타 정보 관리부(420)와, 컨텐츠 데이터(431) 및 컨텐츠 메타 정보(433)를 저장하는 컨텐츠 데이터베이스부(430)를 포함한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
셋탑박스(100)의 사용자 인터페이스부(110)를 통한 사용자 질의 입력 또는 추천 질의 입력(S501)에 따라 VOD 서버(300)가 VOD 컨텐츠의 검색 결과를 리스트 형태로 제공(S505)할 때에 맞춤 광고 서버(200)는 검색 질의에 관련한 광고를 제시한다(S503).
사용자 인터페이스부(110)를 통해 VOD 컨텐츠 검색 결과 리스트에서 예고편을 선택(S507)할 경우에 컨텐츠 예고편 상영이 진행(S509)된 후 VOD 서버(300)가 다시 VOD 컨텐츠 검색 결과 리스트를 제공하고, 본편을 선택할 경우에 맞춤 광고 서버(200)가 다운로딩의 경우도 고려하여 오프닝 광고를 제시한다(S511).
오프닝 광고의 제시 후에 VOD 서버(300)가 선택 컨텐츠의 프로그램 챕터를 상영(S513)할 때에 맞춤 광고 서버(200)는 실시간 광고를 제시하며(S515), 각 챕터의 종료(S517) 및 컨텐츠 상영의 종료를 판정(S519)하여 컨텐츠 상영이 종료하지 않은 상태에서 각 챕터가 종료되면 맞춤 광고 서버(200)는 중간 광고를 제시한다(S521).
컨텐츠 상영이 종료될 경우에 VOD 서버(300)는 서비스 제공을 종료하거나 단계 S505와 같이 VOD 컨텐츠 검색 결과 리스트를 제공하여 다시 예고편 또는 본편의 상영을 선택할 수 있도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV 실시간 방송 환경 및 케이블 TV 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
이에 나타낸 바와 같이, 채널 선택(S601)에 의해 셋탑박스(100)가 해당 프로 그램을 상영(S603)할 때에 맞춤 광고 서버(200)는 상영 중인 컨텐츠에 적합하게 실시간 광고를 제시한다(S605).
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버(200)가 검색 질의에 관련한 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 셋탑박스(100)의 사용자 인터페이스부(110)는 사용자 검색 질의를 VOD 서버(300)에게 전송하며(S701), VOD 서버(300)의 컨텐츠 검색부(310)는 VOD 데이터베이스부(330)의 컨텐츠 색인 정보(331)에 대한 컨텐츠 검색 결과에 따라 컨텐츠 검색 리스트를 생성(S703)하여 셋탑박스(100)에게 회신(S705)함과 아울러 맞춤 광고 서버(200)에게 사용자 검색 질의를 전달한다(S707).
맞춤 광고 서버(200)의 입력부(210)를 구성하는 질의 키워드 처리부(213)는 해당 질의를 확장(S709)하며, 핵심 광고 키워드 생성부(220)는 핵심 광고 키워드를 생성한다(S711).
여기서, 질의를 확장하는 단계(S709)는 사용자 질의로부터 핵심 광고 키워드를 생성하기 위한 중간 표현을 찾는 절차이다. 이러한 질의 확장 단계는 도 5에 나타낸 바와 같이, 사용자 질의 입력(S801)으로 핵심 광고 키워드 개념망 탐색(S803)을 거친 후에 유사 개념 리스트를 도출(S805)하는 과정이다. 여기서 핵심 광고 키워드 개념망(810)은 개념(811)과 핵심 광고 키워드 인스턴스(813)로 기 구축되어 있으며, 각 개념(811)은 키워드 탐색이 가능하게 개념을 표현하는 디스크립 션(description)이 있고, 탐색과정은 이 디스크립션과의 매칭 절차를 포함한다. 개념(811)의 표현은 개념 ID(821)와 디스크립션에 해당하는 키워드(keyword) 집합(823)으로 기술되는 것을 보여 준다.
핵심 광고 키워드를 생성하는 단계(S711)는 질의를 확장하는 단계(S709)로부터 도출된 핵심 광고 키워드 개념망(810)의 개념(811) 리스트로부터 연결된 핵심 광고 키워드 인스턴스(813)가 도출되는 과정이다. 여기서 생성된 핵심 광고 키워드는 광고 추천부(230)를 구성하는 광고 검색부(231)의 입력으로 사용되며, 광고 검색부(231)에 의해 광고 검색 결과를 생성하는 단계(S713)가 진행된다.
맞춤 광고 서버(200)는 질의를 확장하는 단계(S709)의 수행 이후에, VOD 서버(300)에게 사용자 프로파일(333)을 요구하며, VOD 서버(300)의 사용자 정보 관리부(320)는 VOD 데이터베이스부(330)에서 사용자 프로파일(333)을 검색하여 맞춤 광고 서버(200)에게 제공한다(S715).
맞춤 광고 서버(200)의 프로파일 처리부(215)는 VOD 서버(300)로부터 전달 받은 사용자 프로파일(333)을 분석(S717)하며, 핵심 광고 키워드 생성부(220)는 사용자 프로파일(333)의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하고(S719), 광고 검색부(231)를 통해 해당 광고를 추출한 후에 검색 질의를 이용한 광고 리스트와의 통합 과정을 진행한다(S721).
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 프로파일의 분석 과정(S717)을 나타낸 도면이다. 사용자 프로파일(333)은 도 7의 (c)에 나타낸 바와 같이 속성(attribute)의 집합으로 구성되어 있고, 각 속성은 값(value)을 갖는다. 사용자 프로파일(333)의 분석 후에 (속성, 값) 집합을 도출하며(S831), 핵심 광고 키워드 개념망 탐색 과정(S833)을 통해 유사한 개념 리스트를 도출한다(S835). 여기서, 핵심 광고 키워드 개념망(810)은 개념(811)과 핵심 광고 키워드 인스턴스(813)로 기 구축되어 있으며, 개념(811)의 표현은 개념 ID(821)와 키워드(keyword) 집합(823) 및 (속성, 값) 집합(825)으로 기술되고, 이는 탐색 과정에서 매칭 절차에 사용된다.
한편, 사용자 질의와 사용자 프로파일(333)을 이용한 광고 검색 결과는 다수의 광고 리스트로 존재한다. 본 발명은 해당 광고 리스트로부터 사용자에게 적합한 최적의 광고 리스트 추천을 위해, VOD 데이터베이스부(330)의 사용자 노출 광고 정보(335)와 광고 데이터베이스부(240)의 광고 메타 정보(243)와의 유사도 계산을 통해 선정하는 랭킹을 이용한다.
VOD 데이터베이스부(330)에 저장하는 사용자 노출 광고 정보(335)는 사용자에게 최근 노출된 광고를 노출 시간별로 상위 k개의 리스트를 유지하는 정보로서, 단순히 k개의 광고 ID 리스트로 보면 된다.
광고 데이터베이스부(240)에 저장하는 광고 메타 정보(243)는 도 7의 (a)에 나타낸 바와 같이 앞서 설명한 핵심 광고 키워드의 개념으로부터 할당된 광고 속성를 가지고 있다. 광고 속성은 속성 집합과 각 속성의 값과 가중치(weight)의 쌍으로 구성된다. 가중치 값의 결정은 핵심 광고 키워드의 상위 개념으로부터 유추되어 결정될 수 있으며, 가장 단순하게는 속성-값(attribute-value)의 빈도수가 될 수도 있다. 즉, 사용자 노출 광고 정보(335)는 k개의 광고 메타 정보로 볼 수 있으므로 중심(centroid)값을 구하여, 광고 검색 결과 생성/통합 과정(S721)으로부터 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정할 수 있다. 이 과정은 VOD 서버(300)로부터 사용자 노출 광고 정보(335)를 전달(S723)받은 광고 랭킹부(230)에서 진행되며, 광고 유사도 계산(S725) 및 N-베스트 추출(S727)에 의해 정해진 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 추천 광고 리스트는 셋탑박스(100)에 전달(S729)되어 사용자에게 제시되며(S733), 또한 VOD 서버(300)에 전달(S731)되어 VOD 데이터베이스부(330)의 사용자 노출 광고 정보(335)의 갱신이 진행된다(S735).
이하에서 오프닝 광고의 제시 과정, 실시간 광고의 제시 과정, 중간 광고의 제시 과정을 설명함에 있어서 앞서 도 4를 참조하여 설명한 질의 관련 광고를 제시하는 과정과 비교할 때에 동일한 과정에 대해서는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버(200)가 오프닝 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다. 오프닝 광고는 컨텐츠의 다운로딩 과정이나 컨텐츠의 상영 이전에 제시되는 광고를 말한다.
먼저, 사용자는 셋탑박스(100)의 사용자 인터페이스부(110)를 통해 컨텐츠를 선택하며(S901), 컨텐츠 서버(400)가 대상 컨텐츠 정보를 셋탑박스(100)에게 전달하고(S903), 컨텐츠 서버(400)에서 셋탑박스(100)로의 컨텐츠 다운로딩이 시작된다고 가정한다. 이때 컨텐츠 서버(400)는 맞춤 광고 서버(200)에게 컨텐츠 메타 정 보(433)를 전달한다(S905).
컨텐츠 메타 정보(433)는 도 7의 (b)에 나타낸 바와 같이 컨텐츠를 선택한 사용자 프로파일(333)의 중심(centroid)값으로 기술되며, 이는 맞춤 광고 서버(200)의 컨텐츠 메타 정보 처리부(211)에서 분석되어 핵심 광고 키워드 생성부(220)에 전달된다(S907). 이후, 핵심 광고 키워드 생성부(220)에 의한 핵심 광고 키워드 생성 과정(S909)이 진행되고, 광고 추천부(230)에 의한 광고 검색 결과 생성 과정(S911)이 진행된다.
이후, 사용자 프로파일(333)이 VOD 서버(300)로부터 맞춤 광고 서버(200)에게 전달되며(S913), 사용자 프로파일(333)의 분석 과정(S915)과 핵심 광고 키워드 생성 과정(S917)이 진행된 후에 사용자 프로파일(333)을 통한 광고 검색 결과 생성 및 통합 과정이 진행된다(S919).
사용자 노출 광고 정보(335)가 VOD 서버(300)로부터 맞춤 광고 서버(200)에게 전달되며(S921), 사용자 노출 광고 정보(335)를 이용한 광고 유사도 계산 과정(S923)과 N-베스트 추출 과정(S925)이 진행된다. 추천 광고 리스트는 셋탑박스(100)에게 전달(S927)되어 사용자에게 광고가 제시된다(S929).
또한, 맞춤 광고 서버(200)로부터 추천 광고 리스트를 전달(S931)받은 VOD 서버(300)에 의한 사용자 노출 광고 정보(335)의 갱신이 진행되고(S933), 사용자 프로파일(333)이 컨텐츠 서버(400)에 전달(S935)되어, 컨텐츠 메타 정보(433)의 갱신이 진행된다(S937).
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버(200)가 실시간 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다. 이러한 본 발명의 실시간 광고 제시 방법은 IPTV의 VOD 서비스와 실시간 방송 서비스뿐만 아니라, 케이블 TV의 방송 서비스 환경에도 적용할 수 있다. 여기서, 실시간 방송은 컨텐츠 서버(400)나 실시간 방송 서버로부터 방송 프로그램이 플레이되는 순간을 말한다. 본 발명은 실시간 방송 환경에서 내용 기반 광고 추천을 위해 방송 스크립트를 생성하여 광고 추천을 진행하고, 개인 맞춤형 광고 추천을 위해 사용자 프로파일을 이용하여 추천된 광고를 사용자에 적합하게 필터링한다.
먼저, 컨텐츠 서버(400)로부터 셋탑박스(100)에게 컨텐츠가 전달(S1001)되는 실시간 방송 중에 셋탑박스(100)의 방송 스크립트 디코딩부(130)는 컨텐츠 서버(400)로부터 받은 정보에서 스크립트를 분리하는 클로즈드 캡션 디코딩 과정(S1003)을 거친 후 방송 자막 단위를 생성한다. 동시에 음성 인식부(120)는 동일 컨텐츠 분량에 대한 음성인식을 통한 스크립트 생성 과정을 진행하며(S1005), 방송 스크립트 생성부(140)는 방송 스크립트 디코딩부(130)와 음성 인식부(120)에서 생성한 두 스크립트를 통합하는 과정을 수행한다(S1007). 실시간 전송 스크립트와 음성인식을 통한 스크립트 모두 불완전할 수밖에 없으므로 통합을 통한 접근 방법은 좀 더 양질의 방송 스크립트 생성을 가능하게 한다.
이후, 통합된 실시간 방송 스크립트는 맞춤 광고 서버(200)로 전달된다(S1009). 맞춤 광고 서버(200)의 언어 처리부(219)를 통해 핵심 광고 개념망을 구성하는 개념의 디스크립션 정보를 구성하는 키워드 리스트와 매칭 가능한 방송 스크립트 구성 핵심 광고 키워드를 도출한다(S1011). 이와 같은 언어처리 과정을 통한 결과물은 개념 리스트가 되며, 핵심 광고 키워드 추출 과정(S1013)을 거치고, 광고 검색부(231)를 거쳐 내용기반 맞춤 광고 리스트 생성 과정을 진행한다(S1015).
VOD 서버(300)로부터 맞춤 광고 서버(200)에게 사용자 프로파일(333)이 전달되며(S1017), 사용자 프로파일(333)의 분석 과정(S1019)과 광고 유사도 계산 과정(S1021) 및 N-베스트 추출 과정(S1023)을 통해 내용기반 맞춤 광고 리스트를 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성한다. 이 과정이 내용기반과 개인화 과정을 통합하는 하이브리드 맞춤 광고 제공 방법의 핵심 요소이다. 사용자 프로파일(333)의 분석을 통한 광고 유사도 계산은 모두 사용자 속성 집합을 기반으로 하기 때문에 상기한 유사도 계산 접근 방법과 동일하다.
이렇게 추천된 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트, 즉 실시간 추천 광고 리스트는 셋탑박스(100)에 전달(S1025)되어 사용자에게 광고 제시가 되고(S1027), 셋탑박스(100)는 전달받은 실시간 추천 광고 리스트를 컨텐츠 챕터별로 저장해서 이후 설명할 중간 광고 제시 과정에서 활용 가능 하도록 한다(S1029). 아울러 실시간 추천 광고 리스트는 맞춤 광고 서버(200)에 의해 VOD 서버(300)에게 전달되며(S1031), VOD 서버(300)는 VOD 데이터베이스부(330)의 사용자 노출 광고 정보(335)의 갱신을 진행한다(S1033).
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버(200)가 중간 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
중간 광고는 실시간 광고 제시 과정에서 사용자에게 전달된 실시간 추천 광고 리스트를 이용하여, 광고 추천을 시도한다. 컨텐츠의 한 챕터가 종료되었을 때 그 챕터 동안 전달(S1101)된 실시간 추천 광고 정보는 맞춤 광고 서버(200)에게 전달되어 실시간 광고 정보 분석 과정(S1103)을 거쳐 핵심 광고 키워드 생성 과정(S1105)을 통해 광고 검색 결과 생성 과정(S1107)이 진행된다.
이후, VOD 서버(300)에서 맞춤 광고 서버(200)에게 전달하는 사용자 프로파일(333) 정보에 대한 프로파일 분석 과정(S1111)과 핵심 광고 키워드 생성 과정(S1113)을 거쳐서 광고검색 결과를 생성/통합 한다(S1115).
VOD 서버(300)에서 맞춤 광고 서버(200)에게 전달하는 사용자 노출 광고 정보(335)를 이용해서 광고 유사도 계산 과정(S1119) 및 N-베스트 추출 과정(S1121)을 통해 최종 중간 광고용 추천 광고 리스트를 생성한다.
이렇게 생성한 중간 광고용 추천 광고 리스트는 셋탑박스(100)에 전달(S1123)되어 광고 제시(S1123)가 이루어지며, VOD 서버(300)에도 중간 광고용 추천 광고 리스트를 전달(S1127)하여 사용자 노출 광고 정보(335)의 갱신을 진행한다(S1129).
지금까지 본 발명에서 제안하는 하이브리드 맞춤형 광고 제시 방법론에 대하 여 각 광고 제시 시점에 따라 기술하였다. 본 발명의 기반이 되는 사용자 프로파일(333)은 사용자로부터 입력받고 변동되지 않는 것으로 가정하였고, 광고 메타 정보(243), 컨텐츠 메타 정보(433)는 이 사용자 프로파일 정보를 기반으로 구축된다고 보았다. 그리고, 핵심 광고 키워드 개념망(810)은 기 구축되어 있고, 제안하는 포맷에 의거하여 구성된 것으로 보았다.
본 발명에 의한 맞춤 광고 제공 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하다. 이 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 맞춤 광고 제공 방법을 구현한다. 정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체 및 캐리어 웨이브 매체를 포함한다.
지금까지 본 발명에 대하여 그 일부 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤 광고 서버를 적용한 IPTV 환경의 맞춤 광고 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV 실시간 방송 환경 및 케이블 TV 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버가 검색 질의에 관련한 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 질의 확장 과정을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 프로파일의 분석 과정을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 광고 메타 정보, 컨텐츠 메타 정보, 사용자 프로파일 포맷을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버가 오프닝 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버가 실시간 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 IPTV VOD 서비스 환경에서의 맞춤 광고 제공 과정 중에 맞춤 광고 서버가 중간 광고를 제시하는 과정을 상세히 설명하기 위한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 셋탑박스 110 : 사용자 인터페이스부
120 : 음성 인식부 130 : 방송 스크립트 디코딩부
140 : 방송 스크립트 생성부 200 : 맞춤 광고 서버
210 : 입력부 211 : 컨텐츠 메타 정보 처리부
213 : 질의 키워드 처리부 215 : 프로파일 처리부
217 : 실시간 광고 정보 처리부 219 : 언어 처리부
220 : 핵심 광고 키워드 생성부 230 : 광고 추천부
231 : 광고 검색부 233 : 광고 랭킹부
240 : 광고 데이터베이스부 300 : VOD 서버
310 : 컨텐츠 검색부 320 : 사용자 정보 관리부
330 : VOD 데이터베이스부 400 : 컨텐츠 서버
410 : 컨텐츠 관리부 420 : 컨텐츠 메타 정보 관리부
430 : 컨텐츠 데이터베이스부

Claims (22)

  1. 사용자 질의 입력 또는 추천 질의 입력에 따른 검색 질의를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는,
    상기 검색 질의로부터 핵심 광고 키워드를 생성하기 위한 중간 표현을 찾는 단계와,
    상기 중간 표현으로부터 상기 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 중간 표현을 찾는 단계는, 상기 검색 질의로 핵심 광고 키워드 개념망 탐색을 거친 후에 유사 개념 리스트를 도출하는
    맞춤 광고 제공 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계는, 상기 유사 개념 리스트로부터 연결된 핵심 광고 키워드 인스턴스를 도출하는
    맞춤 광고 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는,
    상기 사용자 프로파일의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와,
    상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  7. 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 프로파일의 중심(centroid)값으로 기술된 상기 컨텐츠 메타 정보를 분석하는 단계와,
    상기 컨텐츠 메타 정보의 분석 결과로부터 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는,
    상기 사용자 프로파일의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와,
    상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  11. 컨텐츠의 클로즈드 캡션 디코딩에 의한 스크립트 및 음성인식을 통한 스크립트를 통합한 방송 스크립트를 이용하여 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계와,
    사용자 프로파일에 따라 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계는,
    상기 통합된 실시간 방송 스크립트에 대한 언어처리 과정을 통해 개념 리스트를 도출하는 단계와,
    상기 개념 리스트로부터 핵심 광고 키워드를 추출하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계는,
    상기 사용자 프로파일을 이용하여 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와,
    상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  14. 실시간 광고 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계는,
    상기 실시간 광고 정보를 분석하는 단계와,
    상기 실시간 광고 정보의 분석 결과로부터 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의해 상기 광고 검색 결과를 생성하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 광고 검색 결과와 통합하는 단계는,
    상기 사용자 프로파일의 분석 결과에 의거하여 핵심 광고 키워드를 생성하는 단계와,
    상기 핵심 광고 키워드에 의한 광고 검색 결과와 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 통합한 광고 검색 결과에 의해 도출된 광고 리스트의 랭킹을 정하는 단계와,
    상기 랭킹에 의한 N-베스트 형태의 순위를 포함하는 상기 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  18. 사용자 질의 입력 또는 추천 질의 입력에 따른 검색 질의에 따라 상기 검색 질의와 사용자 프로파일 및 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와,
    상기 검색 질의에 의해 제공되는 컨텐츠 검색 결과 리스트에서 선택한 컨텐츠에 따른 컨텐츠 메타 정보와 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와,
    상기 선택한 컨텐츠에 따른 클로즈드 캡션 디코딩에 의한 스크립트 및 음성인식을 통한 스크립트를 통합한 방송 스크립트와 상기 사용자 프로파일을 이용하여 실시간 추천 광고 리스트를 제시하는 단계와,
    상기 실시간 추천 광고 리스트에 의한 실시간 광고 정보와 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제공하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 검색 질의를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 검색 질의를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 검색 질의 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 컨텐츠 메타 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 오프닝 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 실시간 추천 광고 리스트를 제시하는 단계는,
    상기 통합한 방송 스크립트를 이용하여 내용기반 맞춤 광고 리스트를 생성하는 단계와,
    상기 사용자 프로파일에 따라 상기 내용기반 맞춤 광고 리스트를 사용자 맞춤형 광고 추천 리스트로 재구성하여 상기 실시간 추천 광고 리스트로 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제공하는 단계는,
    상기 실시간 광고 정보를 이용하여 광고 검색 결과를 생성하는 단계와,
    상기 사용자 프로파일에 따른 광고 검색 결과를 생성한 후에 상기 실시간 광고 정보를 이용하여 생성한 광고 검색 결과와 통합하는 단계와,
    통합한 상기 광고 검색 결과와 상기 사용자 노출 광고 정보를 이용하여 상기 중간 광고용 추천 광고 리스트를 제시하는 단계
    를 포함하는 맞춤 광고 제공 방법.
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