KR20100036601A - 영상 잡음 제거 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 영상 잡음 제거 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되는 프레임 단위의 영상 신호의 휘도 레벨을 검출하는 휘도 레벨 검출부; 상기 프레임의 움직임 검출 정보를 이전 프레임과 비교하여 상기 입력된 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출하는 모션 검출부; 상기 검출된 휘도 레벨에 따른 상기 검출된 모션 레벨별 잡음 저감 가중치를 설정하는 잡음 저감 가중치 설정부; 및 상기 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 상기 영상 신호의 잡음 필터링을 수행하는 적응적 평균 필터를 포함한다.
따라서, 본 발명은 력 영상 신호의 휘도 레벨 분포와 움직임 영역에 따른 잡음 저감 가중치를 적용하여, 시공간적 잡음 제거 및 모션 블러링(blurring) 현상을 개선하고, 선명도(sharpness)를 향상시켜 영상 신호의 재현 충실도를 높여 향상된 화질을 제공한다.
영상신호, 휘도, 모션, 잡음 저감 가중치

Description

영상 잡음 제거 장치 및 방법{Apparatus and method for removing noise-image}
본 발명은 영상 처리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 영상 신호의 휘도 레벨 분포에 따라 모션 블러링(Motion blurring)과 적응적 잡음 저감 알고리즘을 적용하는 영상 잡음 제거 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 영상에 있어서 모션(Motion) 이란 영상 내의 특정 위치에서 발생하는 움직임이나 색상의 변화를 말한다. 시간 잡음 필터는 영상 내에 움직임이 있는지를 알아내기 위해서 복수 개의 프레임들을 조사한다. 그리고 움직임이 감지되었을 경우 적응적 평균 필터를 적용하여 신호와 잡음을 분리한다.
그러나 프레임들 간의 움직임을 감지하는 일은 그리 쉬운 일이 아니며, 움직임을 감지하기 위해 하나의 프레임 전체를 메모리에 저장해야 하므로 제작 단가가 높아지는 단점이 있다.
신호와 잡음 양에 따라서 결정되는 잡음 저감 가중치가 현재 필드 휘도 치와 과거 필드 휘도 치를 선택한다. 기존의 적응적 잡음 필터는 잡음이 가장 많은 영상 정보만을 기준으로 잡음 저감 가중치 수치를 최적화 설계한다. 사람의 눈은 연속적 으로 물체를 추척(eye-tracking) 하고 시간 축으로 누적(temporal intefration)하여 인지한다. 그러나 디스플레이 상에서 표시되는 동영상은 프레임 단위의 불연속적인 움직임으로 표현하므로 실제와 달리 모션 블러링(motion blurring) 같은 문제가 발생한다. 또한, 배경 잡음을 저감하기 위하여 프레임들 간의 움직임을 컨트롤하는 시간 잡음 저감 필터를 사용하면 모션 블러링이 더 심하게 나타난다. 영상에 끌림이 발생해 어두운 그림자가 움직이는 반대 방향으로 나타나는 현상인 모션 블러링은 눈의 피로감을 증가시킨다.
도 1a는 종래의 휘도 레벨에 따른 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프이고, 도 1b는 종래의 시간 잡음 저감에 따른 모션 블러링 현상을 나타낸 예시도이다.
도 1a에서는 잡은 저감 양을 결정하는 잡음 저감 가중치 수치와 시간 잡음 저감은 휘도 레벨에 따라 일정하게 적용된다. 또한, 도 1b에서와 같이 잡음과 움직임이 많은 영상에서는 잡음은 감소되지만, 영상의 끌림 현상인 모션 블러링은 심해짐을 확인할 수 있다. 그러나 이러한 시간 잡음 저감은 모션 블러링이 발생하고 영상 전체 선명도도 같이 무너지는 문제점이 있다.
본 발명은 영상 신호의 모션 블러링 현상을 최소화하는 영상 잡음 제거 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 영상 잡음 제거 장치는 입력되는 프레임 단위의 영상 신호의 휘도 레벨을 검출하는 휘도 레벨 검출부; 상기 프레임의 움직임 검출 정보를 이전 프레임과 비교하여 상기 입력된 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출하는 모션 검출부; 상기 검출된 휘도 레벨에 따른 상기 검출된 모션 레벨별 잡음 저감 가중치를 설정하는 잡음 저감 가중치 설정부; 및 상기 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 상기 영상 신호의 잡음 필터링을 수행하는 적응적 평균 필터를 포함한다.
상기 휘도 레벨 검출부는 0 ~ 92 IRE까지 8단계로 영상 신호의 휘로 레벨을 검출한다.
상기 모션 검출부는 상기 입력되는 프레임 단위의 영상 신호의 수직 및 수평 방향의 각 화소의 변화량을 산출하여 움직임 양을 계산한다.
상기 잡음 저감 가중치 설정부는 0 ~ 0xFFFF까지 4비트 단위의 잡음 저감 가중치를 설정한다.
상기 모션 검출부는 상기 영상신호의 움직임 정도에 따라 0 ~ 7단계의 8 영역으로 구분한다.
상기 잡음 저감 가중치 설정부는 상기 검출된 휘도 레벨이 50 IRE 이상인 경우, 디스플레이 모듈의 감마 특성을 반영하여 설정한다.
상기 검출된 휘도 레벨이 65 ~ 91 IRE 단계에서는 상기 잡음 저감 가중치를 증가하도록 설정한다.
상기 잡음 저감 가중치 설정부는 상기 검출된 휘도 레벨 중 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨에서 모션 레벨이 높은 영상일수록 잡음 저감 가중치를 낮은 수치로 설정한다.
상기 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨은 39 ~ 65 APL(Average Picture Level)인 것을 특징으로 한다.
상기 적응적 평균 필터는 입력된 영상신호(Yi)에 설정된 잡음 저감 가중치(k)를 적용한 영상신호(Yout)를 출력한다.
Yout(x,y) = (1-k)Yi(x,y)+(k)Yi -1(x,y), Yi -1:이전 영상 신호
또한, 본 발명은 영상 잡음 제거 방법에 있어서, 프레임 단위로 디코딩된 영상 신호를 입력받는 단계; 상기 입력된 영상 신호의 휘도 레벨을 검출하는 단계; 상기 프레임의 움직임 검출 정보를 이전 프레임과 비교하여 상기 입력된 영상 신호 의 모션(motion) 레벨을 검출하는 단계; 상기 검출된 휘도 레벨에 따른 상기 검출된 모션 레벨별 잡음 저감 가중치를 설정하는 단계; 및 상기 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 상기 영상 신호의 잡음 필터링을 수행하는 단계를 포함하여 이루어진다.
상기 검출된 휘도 레벨은 0 ~ 92 IRE까지 8상기 입력된 영상 신호의 수직 및 수평 방향의 각 화소의 변화량을 산출하여 움직임 양을 계산한다.
상기 잡음 저감 가중치는 0 ~ 0xFFFF까지 4비트 단위로 설정한다.
상기 모션(motion) 레벨은 움직임 정도에 따라 0 ~ 7단계로 구분하는 것을 특징으로 한다.
상기 잡음 저감 가중치는 상기 검출된 휘도 레벨이 50 IRE 이상인 경우, 디스플레이 모듈의 감마 특성을 반영하여 설정한다.
상기 검출된 휘도 레벨이 65 ~ 91 IRE 단계에서는 상기 잡음 저감 가중치를 증가하도록 설정한다.
상기 검출된 휘도 레벨 중 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨에서 모션 레벨이 높은 영상일수록 잡음 저감 가중치를 낮은 수치로 설정한다.
상기 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨은 39 ~ 65 APL(Average Picture Level)인 것을 특징으로 한다.
상기 입력된 영상신호(Yi)에 설정된 잡음 저감 가중치(k)를 적용하여 출력되는 영상신호(Yout)는 아래와 같이 나타낸다.
Yout(x,y) = (1-k)Yi(x,y)+(k)Yi -1(x,y), Yi -1:이전 영상 신호
본 발명은 입력 영상 신호의 휘도 레벨 분포와 움직임 영역에 따른 잡음 저감 가중치를 적용하여, 시공간적 잡음 제거 및 모션 블러링(blurring) 현상을 개선하고, 선명도(sharpness)를 향상시켜 영상 신호의 재현 충실도를 높이는 효과가 있다.
본 발명의 목적과 특징 및 장점은 첨부 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조함으로써 더욱 쉽게 이해될 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 설명을 생략한다.
도 2는 본 발명에 의한 입력 영상 신호의 수평방향과 수직 방향의 화소 변화량에 따른 움직임을 판단하는 예시도이다.
잡음 필터는 적응적 논리 연산을 통해 현재 필드와 과거 필드 간의 유사성을 검출하여 그 유사성이 크다고 판단될 경우 잡음 필터로 작용하고, 유사성이 없다고 판단될 경우, 일반적인 대역 통화 필터로 작용하여 신호와 잡음을 분리한다. 본 발명에 따른 적응적 평균 필터는 입력 영상의 움직임이 발생하는 경우, 해당 영상 필드에 대한 잡음 레벨(noise level)을 낮추어 시간 잡음 필터링을 적게 하도록 한다. 이때, 적응적 평균 필터는 입력 영상의 움직임이 발생하는 것을 판별하기 위 해 입력되는 영상 필드의 수평 방향과 수직방향의 각 화소의 변화량을 비교하여 움직임의 양을 계산한다. 계산된 움직임 양을 기준 값과 비교하여 기준 값보다 크면, 움직임이 있다고 판단하고, 기준 값보다 적으면, 움직임이 없다고 판단한다.
적응적 평균 필터는 현재 필드의 휘도 치와 과거 필드의 휘도 치가 섞인 정보가 존재하여, 신호와 잡음 양에 따른 잡음 저감 가중치에 의해 현재 필드의 휘도 치와 과거 필드의 휘도 치가 선택된다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 의한 배경 휘도 레벨에 따른 모션 블러링 인지 특성 변화 관계를 나타낸 그래프이다.
영상 신호의 휘도 레벨이 높고 낮음에 따라 사람의 눈이 느끼는 모션 블러링(blurring) 인지 특성 관계는 실용 영상 영역인 39 ~ 65 APL(Average Picture Level)에서 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타난다. 본 발명은 휘도 레벨에 따른 모션 블러링 인지 특성을 적응적 잡음 저감 가중치에 반영한다.
도 4는 본 발명에 의한 적응적 잡음 저감 알고리즘을 적용 시 휘도 레벨별 개선된 모션 블러링과 잡음 저감을 나타낸 그래프이다.
도 5에서와 같이 디스플레이되는 영상 신호의 휘도 레벨별로 잡음 저감 가중치를 다르게 설정하여 개선된 모션 블러링을 제공한다. 특히, 본원발명에서 0 ~92 IRE까지 휘도 영역을 8단계로 구분하고, 휘도 영역 8단계의 잡음 저감 가중치를 다르게 설정한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 의한 휘도 레벨에 따른 적응적 잡음 저감 가중치를 적용한 영상 잡음 제거 장치의 구성 블럭도이다.
휘도 레벨 검출부(11)는 입력되는 영상 신호 Yin(x,y)의 휘도 레벨을 검출하여 검출된 영상 신호의 휘도 레벨을 0 ~ 7 단계의 휘도 레벨 영역으로 구분한다.
잡음 저감 가중치 설정부(13)는 휘도 레벨 검출부(11)로부터 구분된 영상 신호의 휘도 레벨에 따라 잡음 저감 가중치를 설정한다. 이때, 잡음 저감 가중치는 0 ~ F까지 4비트 16진수로 설정된다.
모션 검출부(15)는 현재 프레임의 각 블럭별 움직임 검출(Motion detection)정보를 이전 프레임과 비교하여 산출한 후, 입력 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출한다. 이때, 입력되는 영상 신호 Yin(x,y)의 수직 및 수평 방향의 각 화소의 변화량을 산출하여 움직임의 양을 계산한다.
모션 레벨 설정부(17)는 모션 검출부(15)에서 계산된 영상 신호 Yin(x,y)의 움직임 양을 근거하여 모션 레벨을 0 ~ 7 단계로 구분한다. 입력 영상 신호 Yin(x,y)의 모션 레벨이 0인 경우, 잡음 저감 가중치 설정부(13)에서 설정된 영상신호의 휘도 레벨에 따른 설정된 잡음 저감 가중치가 출력된다. 반면, 입력 영상 신호 Yin(x,y)의 모션 레벨이 0 초과인 경우, 덧셈기(18)는 잡음 저감 가중치 설정부(13)로부터 출력되는 잡음 저감 가중치에 모션 레벨 설정부(17)에서 설정된 영상 신호 Yin(x,y)의 모션(motion) 레벨을 반영하여 출력한다.
출력된 영상 신호 Yin(x,y)는 피드백(feedback) 형태의 내부 블록을 가진 무한 임펄스 응답(IIR) 필터(21)를 이용하여 다음 입력 영상 신호의 모션 레벨 검출 시 기준 값으로 제공한다.
도 6은 본 발명에 따른 적응적 잡음 저감 가중치의 움직임 레벨별 영역을 설정한 적응적 평균 필터의 구성 블럭도이다.
본 발명에 따른 적응적 평균 필터(101)는 입력 영상 신호 Yi(x, y)와 프레임 메모리(201)로부터 출력되는 이전 입력 영상 Yi -1(x,y)의 움직임 양을 비교하여 입력 영상 신호 Yi(x, y)의 모션 레벨을 검출하고, 검출된 모션 레벨에 따른 적응적 잡음 저감 가중치(k)를 설정하여 출력한다. 이때, 모션 레벨은 0 ~ 7 단계의 8 영역으로 구분한다. 적응적 평균 필터(101)는 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 입력 영상 신호의 잡음 필터링을 수행한다.
따라서, 적응적 평균 필터(101)의 출력 Yout1(x,y) ~ Yout8(x,y)은 다음 식과 같이 정의한다.
Yout1(x,y)=(1-k)Y1(x,y)+(k)Y0(x,y) ~ Yout8(x,y)=(1-k)Y8(x,y)+(k)Y7(x,y),
Y1 (x,y): 입력 영상 신호, Y0(x,y):이전 영상 신호
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 움직임 레벨별 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프이다.
본 발명의 실시 예에 따라, 적응적 평균 필터(101)는 입력 영상 신호 Yi(x, y)의 모션 레벨에 따른 움직임(motion) 영역 4개(M0,M1,M2,M3)에 대해 잡음 저감 가중치(k)를 도 7과 같이 각각 다르게 설정한다. 입력 영상의 모션 레벨이 높을수록 잡음 저감 가중치(k)가 작아진다.
도 8은 본 발명에 의한 휘도 레벨에 따른 모듈의 감마 특성을 나타낸 예시이다.
입력 영상 신호에 대해 디스플레이 모듈의 출력 휘도 값은 휘도 레벨 50 IRE 이후로 모듈의 감마(gamma=2.2) 특성으로 디스플레이 밝기가 급격하게 증가하므로 잡음 저감 가중치 도한 증가 되어야 한다. 따라서, 본 발명은 디스플레이 모듈의 감마 특성(Min≤gamma≤Max=2.2)을 고려하여 휘도 레벨별 잡음 저감 가중치를 다르게 설정한다.
도 9a 및 9b는 본 발명의 실시 예에 의한 휘도 레벨과 움직임 영역에 따른 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프와 표이다.
본 발명의 실시 예에 의해 8 단계의 휘도 레벨(0, 13, ..., 91 IRE)과 4 개의 영역별 움직임 레벨에 따른 잡음 저감 가중치(k)를 나타낸다. 이때, 디스플레이 모듈의 감마 특성을 고려하여 휘도 레벨 65 ~ 91IRE 단계에서는 잡음 저감 가중치(k)를 증가하도록 설정한다.
이때, 본 발명의 실시 예에 의해 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨 39 ~ 65APL에서 잡음 저감 가중치(k)는 모션 레벨(M0,M1,M2,M3)에 따라 (10, 6, 5, 1)의 수치로 각각 설정한다. 움직임 정도에 따라 모션 레벨은 M0<M1<M2<M3 순으로 나타나며, 가장 빠른 영상에 해당하는 모션 레벨 M3는 잡음 저감 수치(k=1)를 낮추어 해당 영상에 대해 시간 잡음 필터를 덜하게 되어 모션 블러 링 현상을 감소시킨다. 여기서 모션 레벨 M0는 정지영상으로 잡음 저감 수치(k=10)가 가장 크다. 이때, 잡음 저감 가중치의 최대값은 0xFFFF가 된다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 휘도 레벨과 움직임 영역별 잡은 저감 가중치를 적용한 영상 잡음 제거 방법을 나타낸 순서도이다.
프레임 단위로 디코딩된 영상 신호를 입력받는다(S11).
입력 영상 신호의 휘도 신호로부터 한 프레임 중 평균 휘도 레벨을 검출한다(S12). 이때, 검출된 영상 신호의 휘도 레벨을 0 ~ 7 단계의 휘도 레벨 영역으로 구분한다.
현재 프레임의 각 블럭별 움직임 검출(Motion detection)정보를 이전 프레임과 비교하여 산출한 후, 입력 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출한다(S13).
입력 영상 신호의 검출된 휘도 레벨에 따른 검출된 모션(motion) 영역별 잡음 저감 가중치를 설정한다(S14). 이때, 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨 39 ~ 65APL에서 잡음 저감 가중치는 모션 레벨이 높은 영역에서 낮은 수치로 설정된다.
검출된 휘도 레벨에 따른 모션 영역별 설정된 적응적 잡음 저감 가중치를 이용하여 입력 영상의 잡음 제거 및 블러링 현상을 감소시켜 선명한 영상으로 처리한다(S15).
도 11은 본 발명에 의해 영상 신호의 시간 잡음 저감에 따른 모션 블러링 개선 전(a)과 개선 후(b)를 나타낸 예시도이다.
도 11과 같이 동일한 휘도 레벨의 영상에서 움직임에 따른 모션 레벨이 높은 경우, (a)는 시간 잡음 저감을 많이 사용하여 모션 블러링이 발생하고 영상 전체 선명도(sharpness)도 떨어지는 것을 볼 수 있다. 반면, 본 발명에 따른 (b)는 높은 모션 레벨에 따른 낮은 수치의 적응적 잡음 저감 가중치를 적용한 영상은 끌림 현상이 거의 없음을 확인할 수 있다.
한편, 본 발명에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의 내려진 용어들로써 이는 해당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있으므로 그 정의는 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시 예들에 의해 한정되지 않고 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.
도 1a는 종래의 휘도 레벨에 따른 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프.
도 1b는 종래의 시간 잡음 저감에 따른 모션 블러링 현상을 나타낸 예시도.
도 2는 본 발명에 의한 입력 영상 신호의 수평방향과 수직 방향의 화소 변화량에 따른 움직임을 판단하는 예시도.
도 3은 본 발명의 실시 예에 의한 배경 휘도 레벨에 따른 모션 블러링 인지 특성 변화 관계를 나타낸 그래프.
도 4는 본 발명에 의한 적응적 잡음 저감 알고리즘을 적용 시 휘도 레벨별 개선된 모션 블러링과 잡음 저감을 나타낸 그래프.
도 5는 본 발명의 실시 예에 의한 휘도 레벨에 따른 적응적 잡음 저감 가중치를 적용한 영상 잡음 제거 장치의 구성 블럭도.
도 6은 본 발명에 따른 적응적 잡음 저감 가중치의 움직임 레벨별 영역을 설정한 적응적 평균 필터의 구성 블럭도.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 움직임 레벨별 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프.
도 8은 본 발명에 의한 휘도 레벨에 따른 모듈의 감마 특성을 나타낸 예시도.
도 9a는 본 발명의 실시 예에 의한 휘도 레벨과 움직임 영역에 따른 잡음 저감 가중치를 나타낸 그래프.
도 9b는 본 발명의 실시 예에 의한 휘도 레벨과 움직임 영역별 잡은 저감 가 중치 K값을 나타낸 표.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 휘도 레벨과 움직임 영역별 잡은 저감 가중치를 적용한 영상 잡음 제거 방법을 나타낸 순서도.
도 11은 본 발명에 의해 영상 신호의 시간 잡음 저감에 따른 모션 블러링 개선 전(a)과 개선 후(b)를 나타낸 예시도.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
11. 휘도 레벨 검출부 13. 잡음 저감 가중치 설정부
15. 모션 검출부 17. 모션 레벨 설정부
21. IIR 필터 101. 적응적 평균 필터
201. 프레임 메모리

Claims (20)

  1. 프레임 단위로 디코딩된 영상 신호를 입력받는 단계;
    상기 입력된 영상 신호의 휘도 레벨을 검출하는 단계;
    상기 프레임의 움직임 검출 정보를 이전 프레임과 비교하여 상기 입력된 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출하는 단계;
    상기 검출된 휘도 레벨에 따른 상기 검출된 모션 레벨별 잡음 저감 가중치를 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 상기 영상 신호의 잡음 필터링을 수행하는 단계를 포함하여 이루어진 영상 잡음 제거 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 검출된 휘도 레벨은 0 ~ 92 IRE까지 8단계로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 모션(motion) 레벨을 검출하는 단계는 상기 입력된 영상 신호의 수직 및 수평 방향의 각 화소의 변화량을 산출하여 움직임 양을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 잡음 저감 가중치는 0 ~ 0xFFFF까지 4비트 단위로 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 모션(motion) 레벨은 움직임 정도에 따라 0 ~ 7단계로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 잡음 저감 가중치는 상기 검출된 휘도 레벨이 50 IRE 이상인 경우, 디스플레이 모듈의 감마 특성을 반영하여 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 검출된 휘도 레벨이 65 ~ 91 IRE 단계에서는 상기 잡음 저감 가중치를 증가하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 검출된 휘도 레벨 중 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨에서 모션 레벨이 높은 영상일수록 잡음 저감 가중치를 낮은 수치로 설정하는 것 을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨은 39 ~ 65 APL(Average Picture Level)인 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 입력된 영상신호(Yi)에 설정된 잡음 저감 가중치(k)를 적용하여 출력되는 영상신호(Yout)는
    Yout(x,y) = (1-k)Yi(x,y)+(k)Yi -1(x,y), Yi -1:이전 영상 신호
    으로 나타나는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 방법.
  11. 입력되는 프레임 단위의 영상 신호의 휘도 레벨을 검출하는 휘도 레벨 검출부;
    상기 프레임의 움직임 검출 정보를 이전 프레임과 비교하여 상기 입력된 영상 신호의 모션(motion) 레벨을 검출하는 모션 검출부;
    상기 검출된 휘도 레벨에 따른 상기 검출된 모션 레벨별 잡음 저감 가중치를 설정하는 잡음 저감 가중치 설정부; 및
    상기 설정된 잡음 저감 가중치를 적용하여 상기 영상 신호의 잡음 필터링을 수행하는 적응적 평균 필터를 포함하는 영상 잡음 제거 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 휘도 레벨 검출부는 0 ~ 92 IRE까지 8단계로 영상 신호의 휘로 레벨을 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 모션 검출부는 상기 입력되는 프레임 단위의 영상 신호의 수직 및 수평 방향의 각 화소의 변화량을 산출하여 움직임 양을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 저감 가중치 설정부는 0 ~ 0xFFFF까지 4비트 단위의 잡음 저감 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 모션 검출부는 상기 영상신호의 움직임 정도에 따라 0 ~ 7단계의 8 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  16. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 저감 가중치 설정부는 상기 검출된 휘도 레벨이 50 IRE 이상인 경우, 디스플레이 모듈의 감마 특성을 반영하여 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 검출된 휘도 레벨이 65 ~ 91 IRE 단계에서는 상기 잡음 저감 가중치를 증가하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  18. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 저감 가중치 설정부는 상기 검출된 휘도 레벨 중 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨에서 모션 레벨이 높은 영상일수록 잡음 저감 가중치를 낮은 수치로 설정하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 모션 블러링 인지 특성이 높게 나타나는 휘도 레벨은 39 ~ 65 APL(Average Picture Level)인 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
  20. 제 11항에 있어서,
    상기 적응적 평균 필터는 입력된 영상신호(Yi)에 설정된 잡음 저감 가중 치(k)를 적용한 영상신호(Yout)
    Yout(x,y) = (1-k)Yi(x,y)+(k)Yi -1(x,y), Yi -1:이전 영상 신호
    를 출력하는 것을 특징으로 하는 영상 잡음 제거 장치.
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