KR20100014374A

KR20100014374A - 스케줄된 상향 링크 전력을 이용한 부하 추정

Info

Publication number: KR20100014374A
Application number: KR1020097016269A
Authority: KR
Inventors: 칼 토르뵤른 위그렌
Original assignee: 텔레폰악티에볼라겟엘엠에릭슨(펍)
Priority date: 2007-02-05
Filing date: 2007-02-05
Publication date: 2010-02-10
Also published as: WO2008097145A1; EP2109947A1; TWI424694B; MX2009006379A; US7953025B2; TW200849860A; EP2109947B1; EP2109947A4; US20100315947A1; KR101263978B1

Abstract

CDMA 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법은 수신된 전체 광대역 전력 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 측정하는 단계를 포함한다. 셀 전력량에 대응하는 상태 변수는 선택되고, 측정된 수신된 전체 광대역 전력 및 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하는 측정 함수가 선택된다. 선택된 상태 변수에 관계되는 제 1 전력량에 대한 확률 분포는 추정된다. 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포는 제 1 전력량에 대해 추정된 확률 분포에 기초로 하여 계산된다. 부하 기준 데이터는 노이즈 플로어 측정의 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 제공된다. 바람직한 실시예에서, 제 1 전력량은 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차의 측정치이다. 부하 기준 데이터는 예컨대 향상된 상향 링크 스케줄링 또는 수락 제어 시에 이용될 수 있다.

부하 기준 데이터, 광대역 전력, 상향 링크 전력, 확률 분포

Description

스케줄된 상향 링크 전력을 이용한 부하 추정{LOAD ESTIMATION USING SCHEDULED UPLINK POWER}

본 발명은 일반적으로 셀룰러 통신 시스템에서의 부하 추정 방법 및 장치에 관한 것이다.

광대역 부호 분할 다중 접속 (WCDMA) 통신 시스템은 통신 서비스의 미래 개발을 위해 이용될 수 있는 많은 매력적인 특성을 갖고 있다. 예컨대, WCDMA 및 유사한 시스템에서의 특정 기술적 도전은, 간섭 조건이 알맞고, 향상된 상향 링크 트래픽을 지원하도록 해당 셀의 상향 링크 내에 충분한 용량이 존재하는 시간 구간에 대한 향상된 상향 링크 채널을 스케줄링하는 것이다. 셀의 기존 사용자는 모두 WCDMA 시스템의 상향 링크에서의 간섭 레벨에 기여하는 것으로 알려져 있다. 또한, 이웃한 셀 내의 단말기는 또한 동일한 간섭 레벨에 기여한다. 이것은, 모든 사용자 및 셀의 공동 채널이 부호 분할 다중 접속 (CDMA) 기술을 이용할 시에 동일한 주파수 대역에서 전송하기 때문이다. 셀의 부하는 동일한 셀의 간섭 레벨에 직접 관련되어 있다.

셀의 안정성을 유지하기 위해, 부하는 어떤 레벨 아래로 유지될 필요가 있다. 이것은, 적어도 WCDMA에서, 상향 링크 사용자 채널의 대부분이 전력 제어를 받 기 때문이다. 이 전력 제어는, 특정 서비스 필요 조건을 충족할 수 있도록 하기 위해, 어떤 신호 대 간섭비 (SIR)로 각 채널의 수신 전력 레벨을 유지하는데 도움을 준다. 이 SIR 레벨은 보통 무선 기지국 (RBS)의 수신 전력이 간섭 레벨 아래의 수 dBs이도록 한다. 소위 RAKE 수신기에서의 역확산(despreading)은 이때, 송신된 비트가, 예컨대, 나중에 신호 처리 체인(chain)에 위치되는 채널 디코더 및 음성 코덱에 의해 더 처리될 수 있는 신호 레벨로 각 채널을 향상시킨다.

RBS가 각 채널을 그의 바람직한 특정 SIR 값에 유지할려고 하므로, 부가적인 사용자, 또는 기존 사용자의 버스티(bursty) 데이터 트래픽이 간섭 레벨을 상승시켜, 다른 사용자에 대한 SIR을 순간적으로 감소시킬 수 있다. RBS의 응답은 모든 다른 사용자에 대한 전력 증대, 간섭을 더욱더 증대시키는 어떤 것을 명령하는 것이다. 보통, 이런 프로세스는 어떤 부하 레벨 아래에서 안정하게 된다. 고 용량 채널이 갑자기 나타나는 경우에, 간섭의 상승은 크게 되고, 불안정성에 대한 위험, 소위 전력 러시(power rush)는 증가한다. 따라서, WCDMA에서 향상된 상향 링크 (E-UL) 채널와 같은 고 용량 상향 링크 채널을 스케줄함으로써, 불안정성이 확실히 회피될 수 있도록 할 필요성이 있다. 그렇게 하기 위해, 순간 부하는 RBS, 또는 거기에 접속된 어떤 노드에 추정되어야 한다. 이것에 의해, 불안정 포인트로 남게 되는 용량 마진이 평가될 수 있다.

예컨대, CDMA 시스템에서의 셀의 부하는 보통 전력, 전형적으로 노이즈 라이즈 또는 라이즈 오버 서멀(rise over thermal (RoT))에 관계된 어떤 수량(quantity)으로 나타낸다. 전체 전력 레벨 및 노이즈 플로어(noise floor)(이상 적으로 서멀 노이즈)와 같은 전력량은 결정되어야 한다. 종래 기술에 따라 상당히 변동하는 전력량 또는 노이즈 플로어의 결정은 전형적으로 비교적 큰 불확실성과 관련되며, 이는 전체 이용 가능한 용량 마진과 동일한 정도일 수 있다. 따라서, 접속한 부하 추정을 개선하지 않고 향상된 상향 링크 채널 기능성을 구현하는 것은 매우 곤란할 것이다.

많은 노이즈 라이즈 측정(noise rise measures)이 존재한다. 가장 중요한 것은 아마, RBS의 수신기의 서멀 노이즈 전력 플로어 및 셀의 전체 간섭의 지수(quotient)로서 정의되는 라이즈 오버 서멀 (RoT)이다. 다른 측정은, 예컨대, 서멀 노이즈 플로어에 대한 대역내 넌-WCDMA 간섭을 포함한다.

이 점에서, 제어를 위해 부하 추정을 필요로 하는 동등하게 중요한 파라미터는 셀의 커버리지(coverage)인 것으로 주지되어야 한다. 이 커버리지는 보통 정상적으로 기능할 특정 SIR에서 동작할 필요가 있는 특정 서비스에 관계된다. 상향 링크 셀 경계는 최대 출력 전력에서 동작하는 단말기에 의해 규정된다. RBS 내의 최대 수신 채널 전력은 단말기의 최대 전력 및 디지털 수신기에 대한 패스로스(pathloss)에 의해 규정된다. 패스로스가 단말기와 RBS 간의 거리의 직접 함수이므로, RBS로부터의 모든 방향에 취해진 이런 거리는 커버리지를 규정한다.

간섭 레벨의 어떤 증가는 증가된 단말기 전력에 의해 보상될 수 없는 SIR를 감소시킨다. 결과로서, 패스로스는 서비스를 유지하도록 감소될 필요가 있다. 이것은 단말기가 RBS에 더욱 근접하여 이동할 필요가 있다는 것을 의미하며, 즉, 셀의 커버리지가 감소된다는 것을 의미한다.

상술한 바로부터, 오퍼레이터가 계획한 셀 커버리지를 유지하기 위해서는, 부하를 특정 레벨 아래로 유지할 필요가 있음이 자명하다. 이것은 부하 추정이 또한 커버리지를 위해 중요하다는 것을 의미한다. 특히, 부하 추정은, RBS에서 향상된 상향 링크 트래픽의 고속 스케줄링 시에 커버리지 관점에서 중요하다. 더욱이, 많은 RBS를 제어하는 무선 네트워크 제어기 (RNC) 내의 수락 제어(admission control) 및 정체 제어(congestion control) 기능성은 또한 셀의 순간 노이즈 라이즈 시에 정확한 정보로부터 이득을 얻는다.

부하 추정을 개선하기 위한 하나의 접근법은 공개된 국제 특허 출원 WO 2006/076969 [1]에 개시되어 있다. 전력량의 최소값, 바람직하게는 전체 수신된 순시 광대역 전력과, 동일한 셀에 이용된 모든 링크의 전력의 순시 합 간의 차는 서멀 노이즈 플로어의 상한(upper limit)의 추정으로서 이용된다. 그러나, 추정 원리는, RBS의 수집(collection)을 통해, 예컨대 트루(true) 서멀 노이즈 플로어 전력의 확률 분포 상에서 이용 가능할 수 있는 이전의 정보에 대해서는 설명하지 않는다. 더욱이, 상기 아이디어에 의해 획득된 서멀 노이즈 전력 플로어의 추정은 항상 트루 값보다 더 높도록 바이어스된다. 이것에 의해, 서멀 노이즈 플로어 전력, 이웃한 셀 WCDMA 전력 및 넌-WCDMA 내역내 간섭 전력의 합이 항상 적어도 서멀 노이즈 전력 플로어만큼 크게 된다. 그래서, 결정된 시간 구간에 걸쳐 최소치가 추정되면, 트루 서멀 노이즈 전력보다 큰 값이 항상 획득된다. 이것의 결과로서, 노이즈 라이즈는 항상 낮게 추정되며, 즉, 셀의 부하가 낮게 추정된다. 그 결과로서, 너무 공격적(aggressive) 스케줄링, 리딩(leading)이어서, 예컨대, 셀 불안정성으로 될 수 있다.

수락 제어는 셀 내의 사용자의 수가, 하드웨어 자원 및 부하에 의하여 처리될 수 있는 것보다 확실히 더 크게 되지 않게 한다. 너무 높은 부하는 먼저, SIR 타겟의 증가에 의해 외부 전력 제어 루프에 의해 처리되는 사실을 너무 불량한 서비스 품질로 나타낸다. 원칙적으로, 이런 피드백 루프는 또한, 이전의 섹션에서 기술된 바와 같이, 전력 러시를 야기할 수 있다.

수락 제어 함수는, 사용자의 수의 조절 및, RNC에 의해 제어되는 각 셀에 대해 허용되는 대응하는 타입의 트래픽에 의해 양방의 상기 효과를 방해할 수 있다.

사용자의 수를 조절하기 위해, RNC는 셀의 부하의 측정치를 계산하는 수단을 가질 필요가 있다. 셀의 부하의 이런 측정치는 이때 임계치와 비교되고, 새로운 사용자는 셀의 부하가 이 임계치 이하일 것으로 예측될 경우, 새로운 사용자의 임시 추가(tentative addition) 후에 액셉트된다. 수락 제어 함수에 대한 개선된 부하 측정이 요구됨으로써, 더욱 많은 사용자가 셀 안정성 한계(stability limits)를 희생시키지 않고 액셉트될 수 있다.

서멀 노이즈 전력 플로어의 양호한 추정을 제공하기 위해, 바람직한 전력차가 고려되어야 한다. 그러나, 이것은 다수의 링크 전력 측정의 수집 및 보고를 필요로 하며, 이는 RBS와 상이한 노드에서 방법을 사실상 실행시킬 수 없게 한다.

본 발명의 일반적 목적은 부하 추정을 위한 개선된 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다. 본 발명의 다른 목적은 노이즈 플로어를 더욱 정확히 결정하는 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다. 본 발명의 또 다른 목적은 여러 종류의 통신 네트워크 노드에서 실행될 부하 추정을 용이하게 하는 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다.

상기 목적들은 동봉된 특허청구범위에 따른 방법, 장치 및 시스템에 의해 달성된다. 일반적으로, 제 1 양태에서, CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터(load reference data)를 제공하는 방법은 다수의 인스턴스(instances)에 대한 수신된 전체 광대역 전력을 측정하는 단계 및, 다수의 인스턴스에 대한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 측정하는 단계를 포함한다. 셀 전력량에 대응하는 상태 변수는 선택되고, 측정된 수신된 전체 광대역 전력 및 측정 수신 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하는 상태 변수의 측정 함수가 선택된다. 선택된 상태 변수에 관계되는 제 1 전력량에 대한 확률 분포는 측정 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 선택된 측정 함수를 이용하여 측정 수신 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량으로부터 추정된다. 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포는 제 1 전력량에 대해 적어도 추정된 확률 분포에 기초로 하여 계산된다. 부하 기준 데이터는 노이즈 플로어 측정의 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 제공된다. 바람직한 실시예에서, 제 1 전력량은 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차의 차 측정치이다.

제 2 양태에 따르면, CDMA 무선 통신 시스템에서 향상된 상향 링크 스케줄링 방법은 제 1 양태에 따라 부하 기준 데이터를 제공하는 단계 및, 제공된 부하 기준 데이터에 기초로 하여 향상된 상향 링크 트래픽을 스케줄링하는 단계를 포함한다.

제 3 양태에 따르면, CDMA 무선 통신 시스템에서의 수락 제어 방법은 제 1 양태에 따라 부하 기준 데이터를 제공하는 단계 및, 제공된 부하 기준 데이터에 기초로 하여 수락을 제어하는 단계를 포함한다.

제 4 양태에 따르면, CDMA 무선 통신 시스템의 노드는, 다수의 인스턴스에 대한 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단 및, 다수의 인스턴스에 대한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단을 포함한다. 노드는, 측정 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 측정 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량으로부터 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 수단을 더 포함한다. 이 추정 수단은 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단 및, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단에 접속된다. 이 추정 수단은 셀 전력량에 대응하는 선택된 상태 변수 및, 측정된 수신된 전체 광대역 전력 및 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하는 상태 변수의 선택된 측정 함수로 동작하도록 배치된다. 제 1 전력량은 선택된 상태 변수에 관계되며, 이에 의해, 추정 수단은 선택된 측정 함수를 이용하여 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하기 위해 배치된다.

제 5 양태에 따르면, CDMA 무선 통신 시스템은 제 4 양태에 따른 하나 이상의 노드를 포함한다.

본 발명에 의한 하나의 이점은, 정확한 부하 추정을 가능하게 하여, 사실상 CDMA 무선 통신 시스템의 여러 노드에서 실행될 수 있다는 것이다. 더욱이, 고 부하 셀에서 인위적으로 높은 노이즈 플로어에 대한 어떤 위험이 제거된다.

본 발명은, 그의 다른 목적 및 이점과 함께, 첨부한 도면과 함께 취해진 다음의 설명을 참조함으로써 최상으로 이해될 수 있다.

도 1은 셀 내의 노이즈 라이즈와 전체 비트레이트 간의 전형적 관계를 도시한 것이다.

도 2는 전형적 이동 통신 네트워크에서 발생하는 신호 전력의 개략도이다.

도 3은 소프트 부하 추정 접근법의 실시예의 기능성 블록의 개략도이다.

도 4는 본 발명에 따른 소프트 부하 추정 접근법의 실시예의 기능성 블록의 개략도이다.

도 5A는 본 발명에 따른 방법의 실시예의 주요 단계의 흐름도이다.

도 5B는 본 발명에 따른 다른 방법의 실시예의 주요 단계의 흐름도이다.

도 5C는 본 발명에 따른 또 다른 방법의 실시예의 주요 단계의 흐름도이다.

도 6은 본 발명에 따른 시스템의 실시예의 주요 부분의 블록도이다.

도 7은 본 발명에 따른 시스템의 다른 실시예의 주요 부분의 블록도이다.

도 8은 본 발명에 따른 시스템의 또 다른 실시예의 주요 부분의 블록도이다.

도 9는 본 발명에 따른 시스템의 하나 이상의 실시예의 주요 부분의 블록도이다.

전체 명세서에 걸쳐, 식에서 굵은 글씨는 벡터 또는 매트릭스량을 나타낸다.

도면에서, 대응하는 참조 번호는 유사한 또는 대응하는 부분에 이용된다.

본 상세한 설명은 부하 추정을 실행하는 방법 및, 여기에 관련된 문제에 관해 약간 깊이 있게 이해하는데 도움을 준다. 기준 및 측정 포인트에 관한 설명, 전력 측정, 전력 제어 루프, 노이즈 라이즈, 노이즈 플로어의 관측 가능성, 및 노이즈 라이즈 추정은 WO 2006/076969에서 개시되고, 일반적으로 또한 본 명세서에도 적용 가능하다.

도 1은 부하 추정에 관한 조건을 도시한 다이어그램이다. 안테나 커넥터에서 측정되는 바와 같은 전체 전력 및 서멀 노이즈 레벨 P_N간의 비로서 정의되고, 또한 노이즈 플로어로서 지칭되는 노이즈 라이즈 N_R는 부하의 측정치이다. 노이즈 라이즈 임계치

위에서는, 상황이 불안정하게 된다. 전체 비트 레이트와 노이즈 라이즈 N_R 간의 관계(100)는 제어 루프의 설계로부터 알려져 있고, 부가적 채널의 스케줄링은 순시 노이즈 라이즈 N_R가 결정되면 실행될 수 있다. 극 용량(pole capacity), C_pole은 초당 비트의 최대 비트레이트 용량을 나타낸다. 임계치

와 서멀 노이즈 레벨 P_N로 정의된 레벨 간의 전형적 차 △N는 전형적으로 7dB이다. 그러나, 노이즈 플로어 또는 서멀 노이즈 레벨 P_N은 보통 충분한 정확도로 이용 가능하지 않다.

도 2는 RBS(20)와 관련하여 전력 측정에 대한 기여(contributions)를 도시한 것이다. RBS(20)는 셀(30)과 관련되어 있다. 셀(30) 내에는, 상이한 링크를 통해 RBS(20)와 통신하는 많은 이동 단말기(25)가 제공되며, 이는 제각기

만큼 전체 수신 전력에 기여한다. 셀(30)은 동일한 WCDMA 시스템 내의 많은 이웃한 셀(31)을 가지며, 이는 제각기 RBS(21)와 관련되어 있다. 이웃한 셀은 또한 이동 단말기(26)를 포함한다. 이동 단말기(26)는 무선 주파수 전력을 방출하고, 이와 같은 모든 기여의 합은 P^N으로 나타낸다. 또한, 예컨대 레이더국과 같은 다른 네트워크 외부 방사선 소스일 수 있다. 이와 같은 외부 소스로부터의 기여는 P^E로 나타낸다. 최종으로, 노이즈 플로어 전력을 나타내는 P_N 용어(term)는 수신기 자체에서 기인한다.

전체 광대역 전력 측정

은 다음으로 표현될 수 있다:

(1)

여기서,

P^E+N= P^E+ P^N , (2)

여기서, e^RTWP(t)는 측정 노이즈를 모델한다.

P^E+N(t) 및 P_N의 선형 추정은 관측 가능한 문제가 아닌 것으로 산술적으로 입 증될 수 있다. 합 P^E+N + P_N만이 이용 가능한 측정으로부터 관측 가능하다.

서멀 노이즈 전력 플로어의 추정을 위해 WO 2006/076969에 이용된 원리는 최소의 측정 또는 추정된 전력량으로서 그것을 추정하는 것이다. 문제의 전력은 바람직하게는 노이즈 플로어의 전력 및 이웃 및 외부 간섭의 전력의 합, 또는 전체 수신된 광대역 전력이다. 상기 아이디어에 의해 획득된 서멀 노이즈 전력 플로어의 추정은 항상 트루 값보다 높도록 바이어스된다. 이것에 의해, 서멀 노이즈 플로어 전력, 이웃한 셀 WCDMA 전력 및 넌-WCDMA 내역내 간섭 전력의 합이 항상 적어도 서멀 노이즈 전력 플로어 자체만큼 크게 된다. 이것의 결과로서, 노이즈 라이즈는 낮게 추정되며, 즉, 셀의 부하가 낮게 추정된다. 그 결과로서, 너무 공격적 스케줄링, 리딩이어, 예컨대, 셀 불안정성으로 될 수 있다.

도 3에 관하여, 다른 가능 솔루션의 실시예는, 서멀 노이즈 전력 플로어 및 노이즈 라이즈의 소프트 추정에 기초로 하여 여러 원리를 제공한다. 가장 전진된 형식에서, 가능 노이즈 라이즈 추정은 3개의 주요 블록(51, 52, 53)에서 실행된다.

제 1 블록(51), 즉, 전력 추정 블록은, 후속 처리 블록이 필요로 하는 어떤 전력량의 추정을 위한 추정 알고리즘을 사용한다. 본 실시예에서, 추정은 소위 확장 Kalman 필터이다. 특히, 블록(51)은 많은 입력(61A-E)을 수신하며, 이 입력(61A-E)은, 측정된 수신된 전체 광대역 전력 (RTWP) (61A), 채널 i의 측정된 코드 전력 대 간섭비 (C/I) (61B), 채널 i에 대한 베타 인자 (61C), 채널 i에 대한 코드의 수 (61D), 고속 전력 제어 루프에 의해 명령을 받은 대응하는 코드 전력 대 간섭비 (61E)를 포함하며, 전력 추정 (62A, 63A) 및 대응하는 표준 편차(62B, 63B)를 포함하는 출력을 제공한다. 출력 (62A)은, 이웃한 셀 WCDMA 간섭 전력, 대역내 넌-WCDMA 간섭 전력 및 서멀 노이즈 플로어 전력의 합인 전력량의 추정이고, 출력(63A)은 추정된 수신된 전체 광대역 전력 (RTWP)이며, 출력(63B)은 대응하는 분산(variance)이다. 전력량의 추정된 평균값과 함께, 전력량의 분산은 전력량의 추정된 확률 분포 함수 (PDF's)를 정의한다. 확장 Kalman 필터 장치로부터 출력이 존재하면, 이들 파라미터는 이 필터에 의해 생성되는 추정된 (근사) Gaussian 분포를 정의하는데 필요로 되는 유일한 것이다. 따라서, 전력 추정의 전체 확률 분포 정보를 정의하는데 충분한 정보가 주어진다. 본 발명의 주요 범위는 이 블록(51)과 관련된 문제에 집중한다.

제 2 블록(52)은, 본 실시예에서는, 상술한 전력량 중 하나의 극단치(extreme value)(64)의 조건 확률 밀도 함수를 계산하기 위해 Bayesian 추정 기술을 적용한다. 이 추정은 제 1 블록(51)으로부터의 많은 추정된 확률 분포에 기초로 한다. 노이즈 플로어 전력의 앞서 예상된 확률 분포에 관한 정보를 제공하는 파라미터(66)는, 본 실시예에서는, 최적 추정을 달성하기 위해 조건 확률 분포 추정 블록(52)에 제공된다.

제 3 블록(53)은 노이즈 라이즈 추정을 실행한다. 본 실시예에서, 이것은, 블록(51)으로부터의 순간 추정된 RTWP 분포(63A, 63B)의 지수의 조건 확률 분포, 및 노이즈 전력 플로어(64)의 조건 확률 분포의 계산에 의해 실행된다. 이 노이즈 라이즈 추정(65)은 바람직하게는 상기 지수의 조건 확률 분포의 조건 수단으로서 계산된다.

도 3의 실시예는 불행하게도 어떤 약간의 결점을 갖고 있다. 노이즈 플로어의 최상의 가능 추정을 달성하기 위해, 모든 입력 변수 (61A-61E)를 이용하는 것이 바람직하다. 그러나, 수많은 입력은 매우 복잡한 추정 알고리즘을 요구하여, 큰 계산 전력을 필요로 한다. 근사(approximations)는 복잡성 리덕션(complexity reductions)을 도입함으로써 제공될 수 있으며, 이 근사는 믿음직한 추정을 제공한다. 이 추정에 대한 모든 입력(61A-E)을 이용하는 다른 결점은, 대응하는 측정이 실제 추정을 실행하는 노드에서 이용 가능해야 한다는 것이다. 이 측정은 전형적으로 RBS에서 실행되어, RBS에서 실행된 추정이 가능할 것이다. 그러나, 또한, 예컨대, RNC가 이와 같은 추정을 실행하는 것이 유익할 수 있다. 이와 같은 경우에, 모든 측정은 RNC로 신호 전송되어야 하고, 이는 사실상 상당한 자원 요구(resource demanding)를 하게 된다.

RNC에서 실행되는 추정에 대한 실제적 솔루션은 이 추정을 RTWP 측정(61A)에만 기초로 한다. 그러나, 이와 같은 경우에, 추정 절차는 상당한 부하 시스템에서 약간의 곤란을 경험할 것이다. 사실상, 미래에는, 스케줄된 향상된 상향 링크 부하는 일부 셀 내에서 매우 긴 주기 동안에 높을 수 있는 것으로 믿어진다. RTWP 측정에만 기초로 하는 부하 추정 솔루션은, 이와 같은 환경 하에, 노이즈 플로어의 잘못된 추정에 이르게 하는데, 그 이유는, 낮은 전체 부하에서는 어떤 측정도 이용 가능하지 않거나 적어도 매우 적게 이용 가능하기 때문이다. 그 결과, 이것은 셀 안정성을 손상시키는 사용자의 심각한 오버스케줄링(over-scheduling)에 이른다. 이와 같은 결과는 회피되어야 한다.

도 4는 본 발명에 따른 부하 추정 장치의 실시예를 도시한 것이다. 가장 전진된 형식에서, 노이즈 라이즈 추정은 또한 여기서 3개의 주요 블록(51, 52, 53)에서 실행된다. 그러나, 본 케이스에서, 측정 입력은 2 세트의 수량을 포함한다. RTWP (61A)의 측정은, 이전의 예에서와 같이, 전력 추정 블록(51)에 제공된다. 게다가, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력(61F)의 측정은 또한 전력 추정 블록(51)에 대한 입력으로서 활용된다. 개발 시의 일반적 추측은, RTWP 측정(61A) 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력(61F)의 측정의 양방은 동일한 신호 체인을 경험한다는 것이다. 그렇지 않으면, 이들은 동일한 노이즈 전력 플로어를 나타내는 것으로 요구된다. 전형적으로, 이것은 RTWP가 칩 레벨에서 평가될 경우이고, 향상된 상향 링크 전력은 디지털 수신기 체인의 동일한 스테이지에서 적절한 역확산 동작에 의해 계산된다.

수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력(RSEPS)은 사실상 코드 전력의 상술한 합

의 일부를 구성한다. 산술적 방식에서, 그것은 다음과 같이 표현될 수 있다:

(3)

여기서, P^Voice는 향상된 상향 링크 설비(facilities)를 이용하지 않는 전송을 나타내고, 큰 부분 "노말(normal)" 음성 전송을 포함한다. 향상된 업링크 전송은 전송 전력 상에 고 및 부하 특성을 가질 수 있다. 대조적으로, 음성 전송은 전형적으로 본질적으로 매우 버스티(bursty)하다. 고 음성 전송 부하에서도, 셀의 전체 전력에 대한 순시 기여가 낮은 인스턴스가 존재한다. 이것은 적절한 노이즈 플로어의 추정이 음성 전송만을 제공할 경우에 가능하다는 것을 의미한다.

노이즈 플로어를 추정하는데 매우 적절한 전력량은 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차이다. 이와 같은 전력량은 전형적으로 매우 작거나 버스티 캐릭터(bursty character)인 기여를 가질 것이며, 이는 트루 노이즈 플로어의 부근에서 낮은 값이 상당히 가능하다는 것을 의미한다.

다행히, NBAP 및 RNSAP 프로토콜의 발표로, 수신된 전체 광대역 전력(RTWP), 추정된 서멀 노이즈 플로어 뿐만 아니라 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 (RSEPS 전력)을 나타내는 수량의 시그널링이 고려된다. RESPS를 나타내는 수량 (RSEPS(t))은, 표준에서, RSEPS 전력과 RTWP 간의 대수 지수로서 주어진다. RTWP를 나타내는 수량 (RTWP(t))은, 표준에서, RTWP 자체로서 주어진다. 또한, 노이즈 플로어 측정 보고는, 또한 Reference Received Total Wide Band Power로서 지칭되는 NBAP 내에 제공된다. 이들 메시지의 인코딩의 상세 사항은 공개적으로 이용 가능한 표준에 나타나 있으며, [2], [3]을 참조한다. 이 인코딩은 본 발명의 명세서에서 그 자체로는 중요하지 않다. 그러나, 본 알고리즘은, 예컨대 NBAP 인터페이스의 양 측면 상에, 즉 양방의 RBS 및 RNC 내에 위치될 수 있음을 이해하는 것이 중요하다.

아래 예들에서, 확장 Kalman 필터는 현재 바람직하지만, 배타적이지 않은 본 발명 내의 유용한 추정 알고리즘의 예로서 이용된다. 동일한 목적을 위해 이용할 수 있는 추정 알고리즘의 다른 비배타적 예들은, 2차 확장 Kalman 필터링, 반복 확장 Kalman 필터링, Gaussian 합(sum) 필터링, 일반적 비선형 Bayesian 추정 및 입자 필터링이고, 예컨대 [4]를 참조한다.

모든 추정에서 중요한 부분은 상태 공간(state space) 및 측정 모델이다. 아래에서, 한 실시예가 상세히 제공될 것이다. 노이즈 라이즈 추정기에 이용되는 셀의 전력을 기술하는데 이용되는 일반적 상태 공간 모델은 다음과 같다:

(4)

여기서, x(t)는 특정 셀에 대한 여러 관련 전력으로 이루어지는 상태 벡터이다. 상태 변수는 셀 전력량에 대응하도록 선택된다. w(t)는 모델 에러를 나타내는 소위 시스템 노이즈이고, y(t)는 셀 내에서 실행되는 전력 측정으로 이루어지는 출력 벡터이다. e(t)는 측정 에러를 나타낸다. a(x(t))는 아마 비선형 동적 모드를 나타내지만, 벡터 c(x(t))는 시스템의 상태의 함수인 아마 비선형 측정 벡터이다. 최종으로, t는 시간을 나타내고, T는 샘플링 주기를 나타낸다. 상태 변수의 측정 함수는 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 측정된 수신된 스케 줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량에 대응하도록 선택된다.

디지털 수신기 내의 잔여 전력, 즉, 수신된 전체 광대역 전력 마이너스 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 추정을 제공하기 위해, 하나 이상의 상태의 모델이 도입될 필요가 있다. 또한, 노이즈 라이즈 측정이 계산되면, 바람직하게는 2 이상의 상태가 이용된다. 상태의 선택은 보통 원칙적으로 임의적이다. 그러나, 본 실시예에서 한 자연적 선택은, RSEPS 전력을 기술하는 한 상태 및, 여기서 잔여 전력을 나타내는 전력의 "나머지(the rest)"를 기술하는 한 상태를 이용하는 것이다.

양방의 이들 상태는 전력을 기술하여, 반드시 포지티브(positive)한 것에 유의하면, 이들은 0이 아닌 평균값을 포함할 필요가 있다. 이와 같은 평균값은 랜덤 워크 컴포넌트(random walk components)로서 모델화된다. 예컨대, dBm 스케일을 이용하여 대수적으로 정해지는 어떤 전력 측정은 처리 전에 선형 전력 도메인으로 변환되었음으로 추정된다.

본 실시예에서, 더욱이, 다이내믹스(dynamics)는 추가 상태 변수를 제공함으로써 모델화된다. 바람직하게는, 추가 상태 벡터는 추정된 전력량의 다이내믹스를 모델화하도록 선택된다. 이것은 다음과 같이 상태 정의를 한다:

여기서 (7)은 (4)를 참조한다. x_RSEPSPower(t)는 부분 RSEPS 수량으로 나타내는 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하는 상태를 나타낸다. x _{RSEPSPowerDynamics}(t)는 RSEPS 수량으로 나타내는 전력의 다이내믹스의 모델링을 위해 이용되는 전력 상태 변수를 나타낸다. 이 다이내믹스는 매트릭스

및

로 기술되며, 여기서, 시간 변동(time variation)은 주로 시간 가변 적응 스펙트럼 분석(time variable adaptive spectral analysis) 처리의 도입을 고려하도록 도입된다. 수량 w _RSEPSPower(t)는 부분 RSEPS 수량에 대응하는 전력의 프로세스 노이즈, 즉 확률적(stochastic) 모델링 에러이다. 표기는 잔여 전력을 나타내는 수량에 대해서와 동일하다.

이 점에서, 후속 노이즈 전력 플로어 추정 단계로 공급될 수 있는 수량은 x_Residual(t) 및 대응하는 추정된 분산(variance)으로 주어진다.

프로세스 노이즈의 통계적 특성을 정의하는 것이 남아 있다. 보통, 이들 수량은 다음을 충족하는 화이트 가우시안 제로 평균 랜덤 프로세스(white Gaussian zero mean random processes)로서 모델화될 수 있다.

여기서,

은 통계적 기대(expectation)를 나타낸다. 전력 다이내믹스 없는 특정 케이스는 대응하는 상태 및 매트릭스 블록의 삭제로 쉽게 획득됨에 유의한다.

여기서, 추가 상태 변수를 제공함으로써 다이내믹스 모델의 도입은, 예컨대, 도 3의 실시예에서 더욱 일반적인 케이스에 적용될 수 있는 것으로 주지될 수 있다. 그 일반적 세팅은 또한 항 b(t)u(t)를 (4)에 추가하는 제어 변수 u(t)를 포함하며, u(t)는 공지된 입력을 나타내고, b(t)는 시간 변화 이득 함수이다. (4) 대신에, 다음의 상태 공간 모델이 획득된다:

(11)

다이내믹스는 이때 각 코드 전력에 대한 매트릭스의 한 세트를 이용하여 (5) 내지 (8)에서와 같이 도입된다. RTWP만이 측정되면, 코드 전력 매트릭스는 명백히 생략된다.

먼저, 일반적 측정 모델링이 고려된다. NBAP 및 RNSAP 프로토콜을 통해 이용 가능한 RSEPS 측정, RSEPS^measurement(t)은, 조인트 측정(joint measurement)을 위해 정의되고, 정확히 동일한 시간 구간에 정해진 RTWP 측정의 대수 분수(logarithmic fraction)로서 표현되는 것에 주목하고, 측정 식은 비선형으로 되는 것이 자명하다. 비선형 측정 모델은 다음으로 주어진다:

(12)

여기서, x_RSEPSPower(t)는 RSEPS 수량의 트루 전력을 나타내고, e_RSEPSPower(t)는 대응하는 측정 불확실성을 나타내며, q_RSEPS(.)는 RSEPS 측정의 양자화 함수이다. RTWP 측정은 유사하게 정의된다.

(13)

여기서, RTWP는 dBm으로 측정되고, 모든 전력 상태 변수는 Watts로 표시된다. 이 표기는 RSEPS 측정의 표기와 유사하다. 측정 교란(measurement disturbance)은 다음과 함께 제로 평균, 가우시안 및 화이트인 것으로 추정된다.

양자화는 보통 무시될 만큼 충분히 미세하다. 그렇지 않으면, 그것은 종래 기술에 공지된 바와 같이 처리될 수 있다. 여기서, 양자화는 무시되는 것으로 추정된다.

첫째로, RTWP 전력 및 RSEPS의 측정이 서로에 관계되는 경우, 즉, RSEPS 측정을 나타내는 수량이 RTWP에 의존하는 항에 주어지는 경우가 기술된다. 특히, 제 1 선택된 측정 함수는, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 수신된 전체 광대역 전력 간의 선형 또는 대수 지수에 대응하고, 제 2 선택된 측정 함수는 수신된 전체 광대역 전력에 대응한다. 따라서, RSEPS 전력 측정을 나타내는 수량은 RTWP에 대한 선형 또는 대수 지수로서 주어진다.

이 실시예에서, (12)의 최초의 정의가 유지되고, 양자화 효과는 무시된다. 이것은 테일러 급수 전개(Taylor series expansion)후에 제공한다:

(16)

여기서,

(17)

여기서, RTWP^{powermeasurement}(t) 및 RSEPS^{powermeasurement}(t)는 와트의 인공(artificial) 전력 측정이며, 이는 (13) 및 (16)이 상태 변수에 대해 풀이될 시에 생성한다. (13)의 유사한 처리는 다음을 생성한다:

(18)

여기서,

(19)

더욱이, 크로스 커플링(cross coupling)은 다음으로 된다:

(20)

그리고 나서, (4)에 대응하는 측정 방정식은 다음과 같이 공식화될 수 있다:

다른 실시예에서, 선형 측정을 기초로 하여, (12)의 최초의 정의는 선형 전력 도메인으로만 변환되고, 양자화 효과는 무시된다. 이것은 테일러 급수 전개 후에 제공한다:

(26)

여기서,

(27)

(13)의 유사한 처리는 다음을 생성한다:

(28)

따라서, (28)의 분산, 및 (26)과의 크로스 커플링은 다음과 같이 된다:

이제, RTWP 및 RSEPS 전력의 측정을 나타내는 수량이 분리되는 경우가 기술된다. 이 경우에, RSEPS 전력 측정, RSEPSPower^measurement(t)을 나타내는 이용 가능한 수량은 RTWP에 의존하지 않고 전력에 의해 직접 주어진다. 특히, 제 1 선택된 측정 함수는 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하고, 제 2 선택된 측정 함수는 수신된 전체 광대역 전력에 대응한다. 이 일부에서, 측정은 먼저 선형화된다. 궁극적으로, RTWP(t)>>e_RTWP(t)인 것으로 추정된다. 이것은 테일러 급수 전개를 이용하는 (12)의 다음의 근사를 의미한다.

(36)

이는 다음을 의미한다:

(37)

최종으로, 전력 노이즈 간의 독립성(independence)을 가정하면, 다음과 같다:

(38)

(13)의 유사한 처리는 다음을 생성한다:

(39)

따라서, (39)의 분산, 및 (37)과의 크로스 커플링은 다음과 같이 된다:

그 다음, (37) - (41)로 정의된 인공 측정을 이용하여, 다음과 같이, (4)에 대응하는 측정 방정식이 공식화될 수 있다:

상기 방정식은 측정 프로세스의 선형화된 실시예를 정의한다.

다른 가능성은, 트루 최초 측정으로부터 획득된 인공 측정으로서 실제 추정 알고리즘에 대한 입력 신호를 선택함으로써 주어진다. 실제 추정 알고리즘에 대한 RSEPS 전력의 입력 신호는 제각기 RTWP 및 RSEPS 전력의 측정을 나타내는 수량으로부터 추론되는 인공 입력일 수 있다. 상기 접근법은 이에 의해 또한, RSEPS 전력의 측정을 나타내는 수량이 지수 형식으로 있는 경우에, 지수 및 RTWP를 새로운 인공 측정으로 간단히 증가시킴으로써 이용될 수 있다.

최종 가장 높은 관심의 수량은 잔여 전력이므로, 새로운 인공 측정을 정의하는 트릭(trick)이 다시 이용될 수 있다. 새로운 인공 측정은 부분 잔여 전력의 근사인 것으로 정의될 수 있다. 이와 같은 경우에, 제 1 선택된 측정 함수는, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 수신된 전체 광대역 전력 간의 상보 지수에 대응하고, 제 2 선택된 측정 함수는 수신된 전체 광대역 전력에 대응한다. 용어 "상 보 지수(complementary quotient)"는 여기서 1까지의 상보 부분, 즉 1 마이너스 지수를 의미한다. 산술적 형식에서, 이것은 다음과 같이 주어진다:

(47)

그러나, 그 측정은 추가적 처리를 위해 필요한 절대 전력값을 생성하기 위해 필터링 시에 RTWP 측정으로 증가될 필요가 있다. 그 후, 측정 방정식은 이에 따라 수정되어야 한다.

인공 측정 접근법(approach)을 이용함으로써 부하 추정기(load estimator)의 단일 입력 솔루션을 이용할 가능성도 존재한다. 이와 같은 경우에, 단일 측정 입력은 잔여 전력으로서 정의될 수 있다. 이것은 제각기 RTWP 및 RSEPS 전력을 나타내는 수량을 조합함으로써 달성된다. 제 1 선택된 측정 함수는 이때 상보 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응한다. 2개의 측정이 여전히 필요로 되지만, 이들은 Kalman 필터의 처리 전에 조합된다. 용어 "상보 전력"은 여기서 RTWP 까지의 상보 부분, 즉 RTWP 마이너스 RSEPS 전력 또는 RTWP 곱하기 1 마이너스 RSEPS 지수를 의미한다. 산술 형식에서, 이것은 다음과 같이 주어진다:

(48)

이 경우에, 잔여 전력 x_Residual(t)에 대응하는 단일 상태는 추정 알고리즘에 이용될 수 있다. 그러나, 추정 필터로부터의 출력이 바람직하게는 또한, 예컨대 나중 노이즈 라이즈 추정을 위해 이용되므로, 이용 가능한 RTWP의 추정을 갖는 것이 바람직하다. 따라서, 제 2 선택된 측정 함수는 수신된 전체 광대역 전력에 대응한다. 그 후, 측정 방정식은 이에 따라 수정되어야 한다.

단일 입력 Kalman 필터에 대한 상세 사항은 다음과 같다:

초기화

반복

(49)

종료

(49)에서, RSEPC는 RSEPSPowerComplement에 대한 약어이다. (48) 참조.

은 RSEPC의 1 단계 예측(one step prediction)을 나타내지만,

은 Kalman 필터 추정이다. 대응하는 분산은 제각기

및

이다.

은 시간 가변 Kalman 필터 이득이다.

상기 관계에서, 상태들은 어떤 물리적 중요한 전력에 대응하는 것으로 추정되었다. 그러나, RSEPS 전력 및 RTWP의 어떤 선형 중첩(superposition)은, 선형적으로 독립적인 한, 상태들로서 이용될 수 있다. 다른 명백한 선택은 RSEPS 전력 및 RTWP 이들 자신들을 상태들로서 가지는 것이다. 또 다른 선택은 RTWP 및 잔여 전력을 상태들로서 갖는 것이다. 후자 경우에, 잔여 전력의 추정은 노이즈 플로어 결정을 위해 쉽게 이용되는 반면에, RTWP의 추정은 나중 단계에서 노이즈 라이즈 추정을 위해 이용될 수 있다.

선형 중첩의 절차를 기술하기 위해, 다이내믹스가 상태 모델 내에 포함되는 단순성을 가정한다. 다음에 의해 새로운 상태를 규정한다:

(50)

여기서,

(51)

이는 비특이 변환 매트릭스(non-singular transformation matrix)이다. 이와 같은 매트릭스가 정해졌을 시에, 상태들은 다음과 같음에 주목한다:

(52)

이들 상태는 Kalman 필터의 상태 모델에 이용된다. 상술한 대안(aternatives)에 대응하는 새로운 측정 방정식이 측정 방정식 내에 아래 관계를 삽입함으로써 형성된다:

(53)

그리고 나서, 테일러 급수 전개를 이용하여 상술한 바와 동일한 절차가, 확장 Kalman 필터로 처리하기 위해 필요로 되는 잔존(remaining) 수량에 도달하도록 따른다.

다음의 것은 상술한 중요한 특정 케이스이다:

상기 모델에 따른 한 특정 문제는 (5) 및 (6)의 매트릭스로 표현된 알려지지 않은 다이내믹스이다. 이들 다이내믹스가 사전에 결정될 수 없는 경우, 이들은 온라인(on-line)에서 추정될 필요가 있다. 이것은, 많은 방식에서 처리될 수 있는 표준 신호 처리 문제이다. 이 문제를 처리하기 위한 하나의 특정 방식은, (4)의 상태 벡터 x(t)의 확장을 이용하여, 알려지지 않은 파라미터 벡터 θ(t)에 의해, 즉, 새로운 상태 벡터의 정의에 의해 모델의 파라미터화(parameterization)를 도입하는 것이다:

(56)

그리고 나서, 아래 확장 Kalman 필터에는 이 조인트 상태 벡터가 적용되어, 탐색된 수량의 적응 추정을 생성한다. 이에 의해 추정은 본 실시예에서 소위 적응 스펙트럼 추정을 포함한다. 스펙트럼 추정은 상태의 다이내믹스를 모델링하는 부가적 상태 변수에 대응한다.

이 절차를 설명하기 위해, 자기 회귀 모델(autoregressive model)이 (6)이 잔여 전력에 대해 추정되는 경우를 고려한다. 이것은 회귀 모델의 도입에 의해 획득될 수 있다:

(57)

여기서, 알려지지 않은 파라미터 벡터는 다음에 의해 주어진다:

(58)

랜덤 워크 모델의 선결 조건(postulation)에 의해

그 후, (6)이 다음과 같이 (4)에 의해 기술된 형식으로 일반화될 수 있다.

(61)

여기서,

(62)

많은 다른 대안이 가능하다. 예컨대, 스펙트럼 추정 오프라인을 적용하여, 완전 선형 스킴(schemes)을 정할 수 있다.

모든 수량은 이제 정해져, 추정 알고리즘이 상기 상태 모델 및 측정 모델의 어떤 조합으로 적용될 수 있다. 본 실시예에서, 확장 Kalman 필터가 사용된다. 이 필터는 다음의 매트릭스 및 벡터 반복에 의해 주어진다:

(63)

필터 반복(63)에 의해 도입된 수량은 다음과 같다.

은 시간 t-T까지의 데이터에 기초로 하는 상태 예측을 나타내고,

은 시간 t까지의 데이터에 기초로 하는 필터 업데이트를 나타내며,

은 시간 t-T까지의 데이터에 기초로 하는 상태 예측의 공분산 매트릭스(covariance matrix)를 나타매며, 그리고

은 시간 t까지의 데이터에 기초로 하는 필터 업데이트의 공분산 매트릭스를 나타낸다. C(t)는 선형화 측정 매트릭스(최근 상태 예측에 관한 선형화)를 나타내고, K _f(t)는 시간 가변 Kalman 이득 매트릭스를 나타내며, R ₂(t)는 측정 공분산 매트릭스를 나타내며, R ₁(t)는 시스템 노이즈 공분산 매트릭스를 나타낸다. R ₁(t) 및 R ₂(t)는 종종 필터의 튜닝 변수(tuning variables)로서 이용된다. 원칙적으로, 필터의 대역폭은 R ₁(t) 및 R ₂(t)의 매트릭스 지수에 의해 제어된다.

이 필터는 초기값을

및

에 제공함으로써 초기화된다.

상술한 추정에 의해, 제 1 전력량에 대한 확률 분포가 달성된다. 제 1 전력량은 선택된 상태 변수, 바람직하게는 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 차에 관계된다. 확률 분포는, 선택된 측정 함수를 이용하여, 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량으로부터 달성된다. 이 확률 분포는, 여기서 아래에 기술되는 바와 같이, 예컨대 부하 추정을 위해 더 이용될 수 있다. 그것은 또한, 후속 평가가 실행되는 다른 유닛으로 전송될 수 있다. 이와 같은 방식으로, 블록(51)으로부터의 확률 분포는 한 노드에서 달성될 수 있지만, 다른 노드에서는, 예컨대, 노이즈 라이즈를 제공하는 후속 단계가 실행된다.

도 4에서, 여러 블록(51-53)은 하나 이상의 유닛 또는 노드로 제공될 수 있다. 그러나, 노이즈 라이즈 추정의 실제 동작은 영향을 받지 않는다. 본 실시예에서 제 2 블록(52)은 제 1 블록(51)에 의해 제공된 다수의 확률 분포를 이용하고, 상술한 제 1 전력량의 극단치(64)의 조건 확률 밀도 함수를 계산하기 위해 Bayesian 추정 기술을 적용한다. 전형적으로, 이 극단치는 최소이고, 노이즈 플로어 측정을 나타낸다.

제 3 블록(53)은 제 2 블록(52)으로부터 획득된 노이즈 플로어 측정의 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 부하 기준 데이터를 제공한다. 본 실시예에서, 부하 기준 데이터는 노이즈 라이즈 추정이다. 부하 기준 데이터의 제공 부(provision)는 소프트 노이즈 라이즈 측정의 계산을 포함한다. 소프트 노이즈 라이즈 측정은 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포 및 추정된 수신된 전체 광대역 전력의 지수의 조건 확률 분포의 조건 수단이다.

다른 응용에서, 다른 부하 기준 데이터는 중요한, 예컨대 노이즈 플로어 추정 자체일 수 있다. 그 후, 부하 기준 데이터를 제공하는 최종 단계는 요구된 노이즈 플로어 추정으로서 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포의 평균치의 계산을 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 방법의 실시예는 도 5A의 흐름도로 요약되어 설명될 수 있다. CDMA 무선 통신 시스템에서 부하 기준 데이터를 제공하는 절차는 단계(200)에서 개시한다. 단계(210)에서, 수신된 전체 광대역 전력은 다수의 인스턴스에서 측정된다. 단계(212)에서, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력은 동일한 다수의 인스턴스에 대해, 그리고 동일한 무선 체인 조건 하에 측정된다. 그래서, 단계(210 및 212)는 전형적으로 동시에 실행된다. 측정된 전력을 나타내는 수량은 이에 의해 제공된다. 특정 실시예에서, 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량은 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 측정된 수신된 전체 광대역 전력 간의 지수이다.

단계(214)에서, 제 1 전력량에 대한 확률 분포가 추정된다. 제 1 전력량은 추정 알고리즘의 선택된 상태 변수에 관계되고, 바람직한 실시예에서, 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차의 측정치이다. 선택된 상태 변수는 셀 전력량에 대응한다. 추정은 측정된 수신된 전체 광대역 전력 을 나타내는 수량 및, 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량으로부터 행해진다. 추정은 선택된 상태 변수의 선택된 측정 함수를 이용한다. 선택된 측정 함수는 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량에 대응한다.

노이드 플로어 측정의 조건 확률 분포는, 단계(216)에서, 제 1 전력량에 대한 적어도 많은 추정된 확률 분포에 기초로 하여 계산된다. 단계(218)에서, 노이즈 플로어 측정의 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 부하 기준 데이터가 제공된다. 이 절차는 단계(299)에서 종료한다.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 방법, 예컨대, 도 5A의 실시예에 의해 제공되는 부하 기준 데이터는 여러 방식으로 이용될 수 있다. 본 발명은 부호 분할 다중 접속 셀룰러 전화 시스템 내의 부하 추정 분야에 관계한다. 향상된 상향 링크 스케줄링 및 수락 제어와 같은 수개의 무선 자원 관리 (RRM) 알고리즘은 상향 링크 부하의 정확한 추정에 의존한다.

셀의 안정성을 유지하고, 용량을 증대하기 위해, 고속 향상된 상향 링크 스케줄링 알고리즘은 부하를 어떤 레벨 아래로 유지하도록 동작한다. 향상된 상향 링크 트래픽은 부하 기준 데이터에 기초로 하여 스케줄될 수 있다. 이것은 전형적으로 RBS에서 실행된다. 도 5B는 본 발명에 따른 향상된 상향 링크 트래픽 스케줄링 방법의 실시예의 단계를 도시한 흐름도이다. 단계(200-218) 및 (299)는 도 5A에서와 유사하다. 단계(220)에서, 향상된 상향 링크 트래픽은 부하 기준 데이터에 기초로 하여 스케줄된다.

많은 RBS를 제어하는 무선 네트워크 제어기 (RNC) 내의 수락 제어 및 정체 제어 기능성은 또한 제어하는 각 셀의 순간 노이즈 라이즈에서 정확한 정보로부터 이득을 얻는다. RNC 기능성이 셀 성능에 영향을 미치는 대역폭은 향상된 상향 링크 스케줄링을 위해 상술한 것보다 상당히 더 느리지만, 향상된 상향 링크에 대해 상술한 셀 안정성에서 임팩트(impacts)는 또한 RNC의 수락 제어 기능성에 대해 어느 정도까지는 유효하다. 그래서, RNC는 또한 부하 기준 데이터의 제공으로부터 이득을 얻고, 이와 같은 부하 기준 데이터에 수락 제어를 기초를 둘 수 있다. 도 5C는 본 발명에 따른 수락 제어 방법의 실시예의 단계를 도시한 흐름도이다. 단계(200-218) 및 (299)는 도 5A에서와 유사하다. 단계(228)에서, 부하 기준 데이터는 통신 네트워크의 다른 노드, 전형적으로 RNC로 신호화된다. 이 단계는 물론, 단계(214-218)의 하나 이상이 RNC에서 실행될 경우, 초기 방법 흐름에서 다른 데이터 신호 전송 단계와 교환될 수 있다. 단계(230)에서, 부하 기준 데이터에 기초로 하여 수락(admission)이 제어된다.

상기 알고리즘은 노이즈 라이즈의 추정을 위해 수신기 신호 처리 체인의 어떤 포인트에 쉽게 적용된다. 예컨대, 간섭 소거 단계 후에 보여지는 신호에서 추정이 실행될 수 있다.

간섭 소거, 또는 다중 사용자 검출은 무선 수신기에서 간섭을 감소시키는데 도움을 주는 기술이다. 가장 기본적 형식에서, 이 기술은 다음과 같이 설명될 수 있다. 기지국과 동시에 통신하는 2개의 단말기를 가진 CDMA 통신 시스템을 고려한다. 이들 단말기로부터 전송을 디코드하기 위해, 많은 신호 처리 단계는 전형적으 로 기지국에서 적용된다. 이들 단계의 결과는, 예컨대, 다중 경로 무선 전파를 기술하는 채널 모델을 생성하며, 이는 전형적으로 유한 임펄스 응답 (FIR) 필터 및 디코드된 심볼 시퀀스로서 표현된다. 상기 2개의 수량의 품질은 다른 단말기의 전송으로 생성된 간섭에 의해 악영향을 받는데, 그 이유는 CDMA 시스템이 통신을 위한 하나의 단일 주파수 대역을 이용하기 때문이다. 간섭 소거 (IC)의 한 특정 실시예의 아이디어는, 수신기 내에서 생성된 간섭의 모델을 생성하고, 수신된 전체 신호로부터 이런 시뮬레이트된 간섭을 제거하는 디코드된 전송과 함께, 재개된(renewed) 채널 추정을 실행하여, 다른 사용자에 대해 디코드할 시에, 사용자 중 하나의 추정된 채널 모델을 이용하는 것이다. 시뮬레이트된 모델이 양호한 경우, 다른 사용자에 대한 간섭 조건은 근본적으로 개선되어, 채널 모델 및 다른 사용자의 디코딩의 양방을 개선할 수 있다. 그리고 나서, 상기 절차는 다른 사용자/간섭 쌍에 대한 IC를 실행하도록 역행될 수 있다. 이 절차는 상기 단계를 반복적으로 이용하여 수개의 반복을 실행함으로써 더 개선될 수 있는 것으로 이해하기 쉽다.

최신 간섭 소거 알고리즘은 상기 절차를 소위 다중 사용자 검출 문제로서 공식화하며, 여기서, 상기 단계는 매트릭스 공식화를 이용하여 셀 내의 모든 사용자에 대해 공동으로 실행된다.

간섭 소거 신호에서 부하 추정을 실행하면, RTWP 측정은, 간섭 소거 후에 보여지는 바와 같이, 대응하는 간섭 소거된 수신된 전체 광대역 전력 측정이 된다. 환언하면, 제 1 간섭 소거는 실제 수신된 무선 신호에서 실행된다. 그 후, 수신된 전체 광대역 전력 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정 단계가 실행 된다.

도 6은 정확한 부하 추정으로부터 이득을 얻는 하나 이상의 노드(90)를 포함하는 CDMA 무선 통신 시스템(70)을 도시한다. 상기 설명에서, 전력 추정은 상향 링크 통신에 관계하는 것으로 추정된다. 이와 같은 경우에, 전력 측정은 Universal mobile telecommunication system Terrestrial Radio Access Network (UTRAN) (71), 전형적으로 무선 기지국(20) 내의 노드(90)에 의해 실행된다. 이동 단말기(25)는 UTRAN (71) 내의 RBS(20)와 무선 접촉해 있다. 그래서, 이 실시예에서, RBS(20)는 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(80)을 포함한다. 실제 측정이 또한 RBS에서 실행되므로, 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(80)은 이 실시예에서 수신된 전체 광대역 전력의 측정 수단(180)을 포함한다. 더욱이, 이 실시예에서, RBS(20)는 또한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(81)을 포함한다. 실제 측정이 또한 RBS에서 실행되므로, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(81)은 이 실시예에서 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정 수단(181)을 포함한다.

본 실시예에서, RBS(20)는 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 수단(151)을 더 포함하며, 이 수단(151)은 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(80) 및, 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(81)에 접속된다. 추정은, 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및, 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전 력을 나타내는 수량으로부터 행해진다. 추정 수단(151)은, 상기 설명에 따라, 셀 전력량에 대응하는 선택된 상태 변수 및, 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량에 대응하는 상태 변수의 선택된 측정 함수로 동작하도록 배치된다. 제 1 전력량은 선택된 상태 변수에 관계된다. 추정 수단(151)은 이에 의해 선택된 측정 함수를 이용하여 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하기 위해 배치된다.

본 실시예에서, RBS(20)는 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 수단(152)을 더 포함하며, 이 수단(152)은 상기 추정 수단(151)에 접속된다. 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포는 제 1 전력량에 대한 적어도 다수의 추정된 확률 분포에 기초로 한다.

본 실시예에서, RBS(20)는 또한 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)을 포함하며, 이 수단(153)은 상기 추정 수단(151) 및 계산 수단(152)에 접속된다. 부하 기준 데이터의 제공은 노이즈 플로어 측정의 계산된 조건 확률 분포에 기초로 한다.

바람직한 실시예에서, 추정 수단(151)은 도 4의 제 1 블록(51)을 포함하고, 계산 수단(152)은 도 4의 제 2 블록(52)을 포함한다. 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)은 바람직하게는 도 4의 제 3 블록(53)을 포함한다. 그러나, 선택적 실시예에서, 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)은 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포의 평균치를 확립하는 수단을 포함할 수 있다. 이들 수단(151-153)은 개별 유닛 또는 적어도 부분적으로 통합된 유닛으로서 실시될 수 있다.

도 6의 실시예에서, RBS(20)는 또한 CDMA 무선 통신 시스템(70) 내에서 부하 기준 데이터를 전송하는 전송기(82)를 포함한다. 이 실시예에서, 무선 통신 시스템(70)은 UTRAN(71) 및 코어 네트워크 CN(73)을 포함한다. RBS(20)는 RNC(72)에 의해 제어되며, RNC(72)는 결과적으로 코어 네트워크 CN(73)의 Mobile services Switching Centre/Visitor Location Register (MSC/VLR)(74) 및 Serving General packet radio system Support Node (SGSN)(75)에 접속된다. 도 6의 실시예는 이점으로 향상된 상향 링크 트래픽 스케줄링을 위해 적용된다.

도 6에 따른 특정 실시예에서, 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)은 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포의 평균치를 확립하는 수단을 포함한다. 이 평균치는, RTWP의 측정치와 함께 노이즈 플로어의 측정치로서 전송기(82)에 의해 RNC(72)로 전달될 수 있다. 그리고 나서, RNC(72)는 노이즈 라이즈 측정을 달성하기 위해 노이즈 플로어 측정으로 RTWP의 분할(division)을 실행하는 수단을 포함한다. 그 후, 노이즈 라이즈 측정은, 예컨대, 수락 제어를 위해 이용할 수 있다. 그 후, 전송기(82)는 예컨대 NBAP 표준에 따라 동작할 수 있다.

도 7은 CDMA 무선 통신 시스템(70)의 다른 실시예를 도시한다. 여기서, RBS(20)는 부하 기준 데이터를 제공하는 어떤 수단(153)을 포함하지 않는다. 대신에, CDMA 무선 통신 시스템(70) 내의 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 다른 노드(90), 이 경우에는 RNC(72)로 전송하는 전송기(83)가 제공된다. RNC(72)는 여기서 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)을 포함하며, 이 수단(153)은, 예컨대 도 4의 제 3 블록(53)에 따라 구성된다. 전송기(83)는 바람직하게는 또한 RTWP의 확률 분포를 RNC(72)로 전송한다.

도 8은 CDMA 무선 통신 시스템(70)의 또 다른 실시예를 도시한다. 여기서, RBS(20)는 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 어떤 수단(152)을 포함하지 않는다. 대신에, CDMA 무선 통신 시스템(70) 내의 제 1 전력량의 확률 분포를 다른 노드(90), 이 경우에는 RNC(72)로 전송하는 전송기(84)가 제공된다. RNC(72)는 여기서 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 수단(152)을 포함하며, 이 수단(152)은, 예컨대 도 4의 제 2 블록(52)에 따라 구성된다. 전송기(84)는 바람직하게는 또한 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153) 내에 이용하기 위해 RTWP의 확률 분포를 RNC(72)로 전송한다.

도 9는 CDMA 무선 통신 시스템(70)의 다른 실시예를 도시하며, 여기서, 주요 부하 기준 데이터 활동은 RNC(72)에서 집중된다. 여기서, RBS(20)는 수신된 전체 광대역 전력의 측정 수단(180) 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정 수단(181)을 포함한다. RBS는, 예컨대 NBAP에 따라 수신된 전체 광대역 전력 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량을 전송하기 위해 제공된 전송기(85)를 더 포함한다.

RNC는 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(80) 및 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(81)을 포함한다. 본 실시예에서, 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(80)은 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량에 대한 수신기(182)를 포함한다. 마찬가지로, 수신된 스케줄된 향상된 상 향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단(81)은 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량에 대한 수신기(183)를 포함한다. RNC는, 예컨대 도 4의 제 1 블록(51)에 따라, 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 수단(151)을 더 포함한다. RNC(72)는 또한 여기서 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 수단(152)을 포함하며, 이 수단(152)은, 예컨대 도 4의 제 2 블록(52)에 따라 구성된다. 더욱이, RNC(72)는 또한 여기서 부하 기준 데이터를 제공하는 수단(153)을 포함하며, 이 수단(153)은, 예컨대 도 4의 제 3 블록(53)에 따라 구성된다. 부하 추정은 이에 의해 주로 RNC 내에 기초를 이루고, 수락 제어를 위해 이용되도록 하는데 완전히 적응된다.

본 발명에 다른 많은 이점이 존재한다. 소프트 노이즈 플로어 추정 단계의 정확도가 개선되어, 완전한 소프트 노이즈 라이즈 추정 알고리즘의 정확도를 향상시킨다. 성능 향상은 어떤 WCDMA 시스템의 향상된 용량에 의해 직접 댓가를 얻을 것이다. RNC 수락 제어 지원을 위한 소프트 노이즈 라이즈 추정 알고리즘은 업그레이드된 NBAP 표준 리버전(revision)의 사용을 최대화하도록 업데이트되게 한다. 이 실시(implementation)에 상관없이, WCDMA RNC의 현재 RNC 수락 제어 함수가 개시된 발명을 이용하여 부하 기반 수락 제어 알고리즘으로 대체될 시에 큰 성능 이득이 예상된다. 이 주체(subject)의 중요성을 명확하게 설명하기 위해, 무선 링크 "counting"에 기초로 하여, 구(old) 수락 제어 알고리즘을 신(new) RoT 기반 알고리즘과 비교하는 성능 시뮬레이션이 실행되었으며, 이는 본 발명에 의해 가능하게 되었다. 시스템 용량에 의한 이득은 20%를 초과한다. 이 이득은, 개시된 발명을 적 용함으로써, 트루 WCDMA 부하를 실제로 측정하거나 추정하는 새로운 능력에 의해 가능하게 되는 상당히 감소된 마진(margin)으로부터 생성한다. 상당한 부하 셀에서 인공적으로 높은 노이즈 플로어에 대한 위험이 제거된다. 높은 노이즈 플로어는 셀의 불안정성 및, 결과적으로 이웃한 셀의 불안정성에 대한 위험과 관련된다. 소프트 부하 추정은, 또한 하나 이상의 수신기 간섭 소거 단계 후에도 부하를 추정하기 위해 이용될 수 있다.

상술한 실시예는 본 발명의 몇몇 예시적 예들로서 이해될 수 있다. 당업자는 실시예들에 대한 여러 수정, 조합 및 변경이 본 발명의 범주 내에서 행해질 수 있음을 이해할 것이다. 특히, 여러 실시예에서의 여러 부분의 솔루션은 기술적으로 가능한 다른 구성에서 조합될 수 있다. 그러나, 본 발명의 범주는 첨부한 청구범위로 규정된다.

참고 문헌

[1] WO 2006/076969

[2] 3GPP TS 25.433, UTRAN Iub Interface Node B Application Part (NBAP) Signalling, sections 8.2.8, 8.2.9, 9.1.21, 9.2.1.12, 9.2.2.39A and 9.2.1.53b, pp. 42-53, 203, 310-314, 412 and 360.

[3] 3GPP TS 25.133, Requirements for support of radio resource management, sections 9.2.1 and 9.2.18, pp. 86-87 and 99-100.

[4] T. Soderstrom, Discrete-time Stochastic Systems - Estimation and Control. Prentice Hall Int., 1994, chap. 9, pp. 233-267.

Claims

CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법에 있어서,

다수의 인스턴스(instances)에 대한 수신된 전체 광대역 전력을 측정하는 단계;

상기 다수의 인스턴스에 대한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 측정하는 단계;

추정 알고리즘의 선택된 상태 변수에 관계되고, 상기 추정 알고리즘의 상기 선택된 상태 변수의 선택된 측정 함수를 이용하여 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량으로부터, 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 단계로서, 상기 선택된 상태 변수는 셀 전력량에 대응하고, 상기 선택된 측정 함수는 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 상기 수량 및 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 상기 수량에 대응하는 단계;

상기 제 1 전력량에 대해 적어도 다수의 상기 추정된 확률 분포에 기초로 하여 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 단계; 및

상기 노이즈 플로어 측정의 상기 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 부하 기준 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 제 1 전력량은 수신된 전체 광대역 전력과 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차의 측정치인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 상기 수량은 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력 간의 대수 지수인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 상기 수량은 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력 간의 지수인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 1 선택된 측정 함수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 수신된 전체 광대역 전력 간의 지 수에 대응하고, 상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 2 선택된 측정 함수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 5 항에 있어서,

상기 지수는 데시벨로 표현되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 1 선택된 측정 함수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하고, 상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 2 선택된 측정 함수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 1 선택된 측정 함수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 수신된 전체 광대역 전력 간의 상보 지수에 대응하고, 상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 2 선택된 측정 함수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 1 선택된 측정 함수는 상보 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하고, 상기 선택된 측정 함수의 상기 상태 변수의 제 2 선택된 측정 함수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 상태 변수의 제 1 선택된 상태 변수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하고, 상기 선택된 상태 변수의 제 2 선택된 상태 변수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 상태 변수의 제 1 선택된 상태 변수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 수신된 전체 광대역 전력의 제 1 선형 중첩에 대응하고, 상기 선택된 상태 변수의 제 2 선택된 상태 변수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력과 상기 수신된 전체 광대역 전력의 제 2 선형 중첩에 대응하며, 상기 제 1 선형 중첩 및 상기 제 2 선형 중첩은 선형적으로 독립적인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 11 항에 있어서,

상기 제 1 선택된 상태 변수는 상기 수신된 전체 광대역 전력과 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차에 대응하고, 상기 제 2 선택된 상태 변수는 상기 수신된 전체 광대역 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 12 항에 있어서,

상기 제 1 선택된 상태 변수는 상기 수신된 전체 광대역 전력과 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력 간의 차에 대응하고, 상기 제 2 선택된 상태 변수는 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 10 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 선택된 상태 변수의 하나 이상의 부가적 상태 변수는 모델 다이내믹스로 선택되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 14 항에 있어서,

상기 하나 이상의 부가적 상태 변수는 상기 제 1 전력량의 모델 다이내믹스로 선택되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,

상기 추정 단계는 적응 스펙트럼 추정을 포함하며, 상기 스펙트럼 추정은 상기 하나 이상의 부가적 상태 변수에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 추정 단계는 확장 Kalman 필터링에 의해 실행되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 부하 기준 데이터는 노이즈 플로어 추정이고, 상기 부하 기준 데이터를 제공하는 단계는 상기 노이즈 플로어 추정으로서 상기 노이즈 플로어 측정의 상기 조건 확률 분포의 평균치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 부하 기준 데이터는 노이즈 플로어 측정이고, 상기 부하 기준 데이터를 제공하는 단계는 소프트 노이즈 라이즈 측정치를 계산하는 단계를 포함하며, 상기 소프트 노이즈 라이즈 측정치는 추정된 수신된 전체 광대역 전력의 지수의 조건 확률 분포 및 상기 노이즈 플로어 측정의 상기 조건 확률 분포의 조건 평균치인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서,

수신된 무선 신호에서 간섭 소거를 실행하는 단계를 더 포함하는데;

상기 수신된 전체 광대역 전력을 측정하는 단계 및 상기 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 측정하는 단계는 상기 간섭 소거를 실행하는 단계 후에 실행되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
CDMA 무선 통신 시스템에서 향상된 상향 링크 스케줄링 방법에 있어서,

제 1 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 따라 부하 기준 데이터를 제공하는 단계 및,

상기 부하 기준 데이터에 기초로 하여 향상된 상향 링크 트래픽을 스케줄링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에서 향상된 상향 링크 스케줄링 방법.
CDMA 무선 통신 시스템에서 수락 제어 방법에 있어서,

제 1 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 따라 부하 기준 데이터를 제공하는 단계 및,

상기 부하 기준 데이터에 기초로 하여 수락을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에서 향상된 상향 링크 스케줄링 방법.
CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법에 있어서,

다수의 인스턴스에 대한 수신된 전체 광대역 전력을 측정하는 단계;

추정 알고리즘의 선택된 상태 변수에 관계되고, 상기 추정 알고리즘의 상기 선택된 상태 변수의 선택된 측정 함수를 이용하여 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량으로부터 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 단계로서, 상기 선택된 상태 변수의 제 1 세트는 셀 전력량에 대응하고, 상기 선택된 상태 변수의 제 2 세트는 전력량의 다이내믹스를 모델링하기 위해 제공되며, 상기 선택된 측정 함수는 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 상기 수량에 대응하고, 상기 추정 단계는 적응 스펙트럼 추정을 포함하고, 상기 스펙트럼 추정은 상기 상태 변수 모델링 다이내믹스에 대응하는 단계;

상기 제 1 전력량에 대해 적어도 다수의 상기 추정된 확률 분포에 기초로 하여 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 단계; 및

상기 노이즈 플로어 측정의 상기 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 부하 기준 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
제 23 항에 있어서,

상기 다수의 인스턴스에 대한 하나 이상의 부가적 전력을 측정하는 단계를 더 포함하며;

상기 추정 단계는, 추정 알고리즘의 선택된 상태 변수에 관계되고, 상기 추정 알고리즘의 상기 선택된 상태 변수의 선택된 측정 함수를 이용하여 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 수량 및 상기 측정된 하나 이상의 부가적 전력을 나타내는 수량으로부터, 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 단계를 포함하며;

상기 선택된 측정 함수는 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 상기 수량 및 상기 하나 이상의 부가적 전력을 나타내는 상기 수량에 대응하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템에 부하 기준 데이터를 제공하는 방법.
CDMA 무선 통신 시스템의 노드에 있어서,

다수의 인스턴스에 대한 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단;

상기 다수의 인스턴스에 대한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 수단; 및

상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력을 나타내는 상기 수량 및, 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 상기 수량으로부터 제 1 전력량에 대한 확률 분포를 추정하는 수단으로서, 상기 추정 수단은 다수의 인스턴스에 대한 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 상기 수단 및, 상기 다수의 인스턴스에 대한 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 상기 수단에 접속되는 수단을 포함하는데;

상기 추정 수단은 셀 전력량에 대응하는 선택된 상태 변수 및, 상기 측정된 수신된 전체 광대역 전력 및 상기 측정된 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력을 나타내는 수량에 대응하는 상기 상태 변수의 선택된 측정 함수로 동작하도록 배치되고;

상기 제 1 전력량은 상기 선택된 상태 변수에 관계되며;

상기 추정 수단은 상기 선택된 측정 함수를 이용하여 상기 제 1 전력량에 대한 상기 확률 분포를 추정하기 위해 배치되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항에 있어서,

상기 CDMA 무선 통신 시스템 내에서 제 1 전력량에 대한 상기 확률 분포를 전송하는 전송기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항에 있어서,

상기 제 1 전력량에 대한 적어도 다수의 상기 추정된 확률 분포에 기초로 하여 노이즈 플로어 측정의 조건 확률 분포를 계산하는 수단을 더 포함하고, 상기 계산 수단은 상기 추정 수단에 접속되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 27 항에 있어서,

상기 CDMA 무선 통신 시스템 내에서 노이즈 플로어 측정의 상기 조건 확률 분포를 전송하는 전송기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 27 항에 있어서,

상기 노이즈 플로어 측정의 상기 계산된 조건 확률 분포에 기초로 하여 부하 기준 데이터를 제공하는 수단을 더 포함하고, 상기 부하 기준 데이터를 제공하는 수단은 상기 계산 수단에 접속되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 29 항에 있어서,

상기 CDMA 무선 통신 시스템 내에서 상기 부하 기준 데이터를 전송하는 전송기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 30 항에 있어서,

상기 부하 기준 데이터를 제공하는 수단은 노이즈 플로어 값으로서 상기 노이즈 플로어 측정의 상기 계산된 조건 확률 분포의 평균치를 제공하기 위해 배치되고, 상기 전송기는 상기 CDMA 무선 통신 시스템 내에서 상기 노이즈 플로어 값의 리프리젠테이션(representation) 및 상기 수신된 전체 광대역 전력의 리프리젠테이션을 전송하기 위해 배치되는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 31 항 중 어느 한 항에 있어서,

수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 상기 수단은 수신된 전체 광대역 전력의 측정 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 31 항 중 어느 한 항에 있어서,

다수의 인스턴스에 대한 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 상기 수단은 수신된 전체 광대역 전력의 측정치를 나타내는 수량에 대한 수신기를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 33 항 중 어느 한 항에 있어서,

수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하 는 상기 수단은 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 33 항 중 어느 한 항에 있어서,

수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량을 획득하는 상기 수단은 수신된 스케줄된 향상된 상향 링크 전력의 측정치를 나타내는 수량에 대한 수신기를 포함하는 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 35 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 노드는 RBS인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 35 항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 노드는 RNC인 것을 특징으로 하는 CDMA 무선 통신 시스템의 노드.
제 25 항 내지 제 37 항 중 어느 한 항에 따른 하나 이상의 노드를 포함하는 CDMA 무선 통신 시스템.