KR20100013572A

KR20100013572A - 이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천장치 및 방법

Info

Publication number: KR20100013572A
Application number: KR1020080075151A
Authority: KR
Inventors: 김관래; 전해돈; 오윤제; 조성배; 민준기
Original assignee: 삼성전자주식회사; 연세대학교 산학협력단
Priority date: 2008-07-31
Filing date: 2008-07-31
Publication date: 2010-02-10
Also published as: KR101058660B1; US20100029260A1

Abstract

이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 방법에 있어서, 이동단말기로 수신되어 저장되는 로그정보를 불러오는 과정과, 로그정보를 이용하여 이동단말기의 현재 상황정보를 추론하는 과정과, 이동단말기의 폰푹에 저장된 모든 상대방의 유사도를 계산하는 과정과, 모든 상대방의 유사도가 계산되었다면, 유사도를 비교하여 통화상대를 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.

통화상대 추천, 상황정보, 로그정보

Description

이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING RECEIVER USING MOBILE STATION}

본 발명은 이동단말기의 통화상대 추천에 관한 것으로, 특히 이동단말기에 저장된 사용자의 신상정보, 일정정보, 통화패턴 등을 이용하여 사용자의 상황을 분석하여, 사용자의 현재 상황에 맞게 통화상대목록을 추천하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

기술 및 사회가 발달함에 따라 사람들 간의 교류가 빈번해지고, 개인이 여러 사람 또는 단체와 접촉하게 되어 많은 수의 전화번호를 저장할 필요가 발생하게 되었다. 이러한 필요를 만족시키기 위해서 현재의 이동단말기(Mobile Station)는 음성통화 기능 외에도 종래 지면에 의했던 전화번호부를 자체적으로 내장하고 있으며, 이러한 전화번호부는 단순한 전화번호 저장 기능뿐만 아니라, 각 종 부가정보를 입력할 수 있도록 되어 있어 인맥 관리의 수단으로 날이 갈수록 그 중요성이 부각되고 있다.

이동단말기의 초기 모델은, 이동단말기 내에 위치한 전화번호부 또는 폰북에 약 100 개 정도의 상대방 이름과 전화번호를 기록 저장 할 수 있었고, 점차 관련 기술의 발달과 고급화에 의하여 현재는 모델에 따라 차이는 있으나, 일 예로, 약 5,000 개 내지 10,000개까지의 전화번호 및 해당 메모 등을 기록 저장할 수 있게 되었다. 이러한 전화번호부에서 전화번호를 검색할 경우, 전체 리스트를 순차적으로 검색하거나, 특정 이름 또는 전화번호로만 검색하도록 되어 있어, 사용자는 현재 처한 상황을 고려하지 않은 일률적인 검색만을 해야 했다. 더욱이 멀티미디어의 발달로 대인 접촉의 기회가 다양해진 현대인의 대다수가 백 개 이상의 전화번호를 관리하고 있는 현실에서, 매번 관리 대상자 전부를 동일한 우선순위로 검색하는 것은 시간적인 낭비일 뿐 아니라 매우 비효율적이었다.

상기의 문제점을 개선하기 위하여, 전화번호를 검색하는 경우, 여러 가지 통화패턴을 이용하여 현재 시점에 이용가능성이 높은 전화번호부 목록을 검색하여 출력 표시하는 기술을 개발할 필요성이 제기되고 있다.

이러한 전화번호부 목록 검색의 방법으로는 여러 가지가 있으나, 이동단말기의 과거 통화 패턴을 시간 정보로 분석하여 통화 상대 검색 시점에서 우선순위가 높은 순서의 목록을 출력하는 방법과, 이동단말기의 위치 산출 기능을 이용하여 현재 위치한 이동단말기의 위치와 연계된 전화번호 그룹을 이용하여 전화번호를 검색하는 방법이 사용되고 있다.

이러한 방법들은 기존의 특정 이름 또는 전화번호로만 검색하는 구성에서 정확한 이름 또는 전화번호를 입력해야 했던 불편함을 해소시키고, 시간 및 장소에 맞게 통화상대를 자동으로 추천해 주는 편리함이 있었다.

하지만, 이동단말기의 과거 통화 패턴을 시간 정보로 분석하여 우선순위 목록을 출력하는 방법 및 이동단말기의 위치 산출 기능을 이용하여 연계된 전화번호를 검색하는 방법은 각각 사용자의 통화 시간 정보 및 위치 정보만을 이용하여 통화상대를 검색하게 된다. 이는 사용자의 복합적인 상황에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않은 상태에서 통화상대를 검색하므로 통화상대 추천의 정확성이 떨어지는 문제점이 있다.

본 발명은, 이동단말기에 저장된 여러 종류의 사용자 정보를 통합하여 사용자의 상황정보를 구성하고 적합한 통화상대목록을 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

본 발명의 일 견지에 따르면, 이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 방법에 있어서, 상기 이동단말기로 수신되어 저장되는 로그정보를 불러오는 과정과, 상기 로그정보를 이용하여 상기 이동단말기의 현재 상황정보를 추론하는 과정과, 상기 이동단말기의 폰푹에 저장된 모든 상대방의 유사도를 계산하는 과정과, 상기 모든 상대방의 유사도가 계산되었다면, 유사도를 비교하여 통화상대를 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 견지에 따르면, 이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 장치에 있어서, 상대방의 고유번호를 생성하여 상기 고유번호에 해당 전화번호 및 필요한 정보를 입력하는 폰북부와, 수신되는 각종 정보들을 그 특성에 맞게 분류하여 저장하는 메모리부와, 상기 이동단말기의 위치 정보, 시간 정보 및 수신되는 개인정보관리시스템 정보를 획득하여 메모리부에 수신하는 로그정보부와, 상기 로그정보부에서 획득한 정보를 이용하여 상기 이동단말기의 상황정보를 추론하는 상황정보추론부와, 상기 로그정보부의 모든 정보를 분석하고, 상기 로그정보부의 정보를 이용하여 상기 상황정보추론부에서 추론한 상황정보를 분석하여 사용 가능성이 높은 통화상대 우선순위를 생성하는 제어부를 포함함을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 사용자의 위치, 시간, 행동 등의 로그 정보로부터 상황 정보를 추론하고, 통계적 규칙에 따라 통화상대를 추천해 줌으로써, 사용자가 원하는 상대의 전화번호에 손쉽게 접근할 수 있는 효과를 가진다.

이하 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다.

기존의 시간 정도 또는 위치 정보를 이용하여 폰 북 내에 저장된 통화상대 추천 검색 방법은 사용자의 복합적인 상황에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않은 상태에서 통화상대를 검색하므로 통화상대 추천의 정확성이 떨어지는 문제점이 있었다.

따라서 종래 기술에서 언급한 문제를 해결하고자 본 발명에서는 사용자 로그 정보를 수집하고, 수집된 로그 정보를 이용하여 상황(Context) 정보를 추론하여, 추론된 상황 정보의 가중치에 따라 통화상대를 추천하는 장치 및 방법을 제안한다. 이하 본 발명의 내부 구성을 도시한 구성도와 흐름도를 참조하여 자세히 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 로그 정보와 상황 정보를 이용하여 통 화상대를 추천하는 이동단말기의 내부 블록 구성도이다.

도 1을 참조하면, 이동단말기는 메모리부(109), 로그정보부(105), 상황정보추측부(107), 키입력부(113), 표시부(111), 및 제어부(101)로 구성된다. 상기에 나열된 구성요소들을 자세하게 살펴보면 다음과 같다.

폰북부(103)는 상대방 고유번호를 생성하여 고유번호에 해당 전화번호 및 필요한 정보가 입력된다. 상대방 고유번호는 통상적으로 상대방의 이름이나 상대방을 나타낼 수 있는 문자 또는 기호 등으로 생성 가능하며, 제어부(101)와 연동하여 고유번호를 업데이트할 경우나 검색하는 경우에 설정된 소정의 순서로 출력하게 된다.

메모리부(109)는 프로그램 및 데이터를 저장하고 있다가 제어부의 명령에 의해 할당된 영역에 기록 및 저장하는 역할을 담당하고, 키입력부(113)는 상대방의 전화번호를 비롯한 다양한 데이터를 메모리부에 전달하는 역할을 담당한다.

로그정보부(105)는 이동단말기가 포함되어 있는 기지국정보, GPS/LPS(Global/Local Positioning System), 시간, 요일정보, 블루투스(Bluetooth) 수신정보, 개인 정보 관리 시스템 정보, 통화 및 단문메시지 정보 등의 기록을 저장하는 역할을 담당한다. 상기의 정보들을 이용하여 현재 사용자의 위치 및 시간 정보를 획득 할 수 있다. 하기에 표를 일 예로 들어 로그정보부 내의 로그 종류와 그에 대한 설명을 도시하였다.

로그 종류	설명
기지국,GPS, LPS	사용자 위치
시간, 요일 정보	사용자 시간
블루투스 수신정보	사용자가 만난 상대방 목록
개인 정보 관리 시스템 정보	사용자 일정
통화, 단문 메시지 로그	사용자 통화패턴

표 1에서와 같이, 기지국정보와 GPS/LPS와 같은 경우에는 이동단말기의 위치정보를 알려주는 단서로, 현재 사용자의 위치를 검색하는 사용된다. 블루투스 수신정보는 사용자 주변에 블루투스를 탑재한 이동단말기의 존재 여부를 알려주며, 이에 따라 이동단말기에 사용자의 고유번호를 등록해 놓으면 특정 상대방과 언제, 얼마나 접촉했는지에 대한 정보를 얻을 수도 있다. 또한, 이동단말기의 개인 정보 관리 시스템 정보로부터 사용자의 일정정보 및 기념일 정보와 같은 필요한 데이터를 실시간으로 확인할 수 있으며, 통화, 단문 메시지 기록은 사용자의 통화 패턴 정보를 확인하는데 사용될 수 있다.

상황정보추론부(107)는 로그정보부에서 획득한 정보 간의 확률적 의존성을 표현한 베이지안 네트워크(Bayesian Network)를 사용하여 사용자의 상황정보인 감정, 바쁨의 정도, 친밀도를 추론하는 역할을 담당한다. 본 발명에서 사용될 베이지안 네트워크는 그 구조와 확률 값이 설정되어 있는 상태이고, 설정값을 변경하여 베이지안 네트워크의 구조의 축소 또는 확장, 사용 정보의 상태 값 변경 등을 통하여 다양한 응용이 가능하다.

제어부(101)는 로그정보부의 모든 정보를 분석하고, 로그정보부의 정보를 이용하여 상황정보추론부에서 추론한 사용자의 상황정보를 분석하여 사용가능성이 가장 높은 통화상대 우선순위를 생성하여 표시부에 디스플레이하는 역할을 담당한다. 통화상대 우선순위는 상황에 따라 제한적으로 정해질 수 있다. 표시부는 전화번호 또는 나타내고자하는 데이터를 이동단말기의 출력장치에 표시하는 역할을 담당한다.

상기의 구성들 중 로그정보부에 저장된 로그정보와 상황정보추론부에서 추론한 상황정보를 이용하여 적절한 통화상대를 추천하는 방법을 자세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 감정 상태 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 감정 상태는 '즐거움', '화남', '슬픔', '편함'의 4가지로 나타내었으며, 이는 베네지안 네트워크 구조의 축소 또는 확장, 사용정보 상태 값의 변경 등을 통하여 다르게 나타내어질 수 있다.

도 2를 참조하면, 감정(Emotion) 상태는 로그정보부에 저장되어 있는 로그 정보 중 5가지 로그 정보와 베이지안 네트워크를 이용하여 감정 상태를 추론할 수 있다. 5가지 로그 정보는 일정의 유형, 지난 일정의 수, 기념일, 사람과의 친밀도, 최근 통화 수로 구성되며, 이를 하기의 표로 나타내었다.

로그	상태	설명
일정의 유형	업무/약속	공식적인 '업무'인지 사적인'업무'인지의 여부
지난 일정의 수	많음/적음	하루 동안 지날 일정이 2개 이상이면 '많음'
기념일	유/무	오늘이 기념일인지의 여부
사람과의 친밀도	높음/낮음	친밀도 추론 베이지안 네트워크에 의해 결정
최근 통화 수	많음/적음	이전 시간 동안 통화 수가 5통 이상이면 '많음'

표 2에 나타나있는 5가지 로그 정보를 활용하여 감정 상태 추론 베이지안 네트워크를 형성할 수 있다. 이렇게 형성된 베이지안 네트워크는 기 설정된 상태 값에 따라서 감정 상태를 추론할 수 있다. 예를 들어, 로그 정보 중 오늘이 기념일이고, 하루 동안 일정이 2개 이하일 경우, 감정 상태가 '즐거움'인 것으로 가정하여 설정할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 바쁨의 정도 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면이다. 도 3에서 바쁨의 정도는 '바쁨', '한가함'의 2가지로 나타내었으며, 이 또한 베네지안 네트워크 구조의 축소 또는 확장, 사용정보 상태 값의 변경 등을 통하여 다르게 나타내어질 수 있다.

도 3을 참조하면, 바쁨(Busy)의 정도는 감정 상태와 마찬가지로 로그정보부에 저장되어 있는 로그 정보 중 6가지 로그 정보와 베이지안 네트워크를 이용하여 감정 상태를 추론할 수 있다. 6가지 로그 정보는 일정의 유형, 지난 일정의 수, 시간, 요일, 최근 통화 수 및 최근 단문 메시지 수로 구성되며, 이를 하기의 표로 나타내었다.

로그	상태	설명
일정의 유형	업무/약속	공식적인 '업무'인지 사적인'업무'인지의 여부
지난 일정의 수	많음/적음	하루 동안 지날 일정이 2개 이상이면 '많음'
시간	오전 오후 저녁 밤	오전 : 6시~12시 오후 : 12시~18시 저녁 : 18시~24시 밤 : 24시~6시
요일	주초 주중 주말	주초 : 월, 화 주중 : 수, 목, 금 주말 : 토, 일
최근 통화 수	많음/적음	이전 시간 동안 통화 수가 5통 이상이면 '많음'
최근 단문 메시지 (SMS) 수	많음/적음	이전 시간 동안 SMS 수가 5건 이상이면 '많음'

표 3에 나타나있는 6가지 로그 정보를 활용하여 바쁨 정도 추론 베이지안 네트워크를 형성할 수 있다. 이렇게 형성된 베이지안 네트워크는 기 설정된 상태 값에 따라서 바쁨 정도를 추론할 수 있다. 예를 들어, 통화 수가 10통이고 단문 메시지 수가 15건 이상 경우, 바쁨 정도를 '바쁨'인 것으로 설정할 경우, 목요일 오후 1시에서 2시 사이에 통화 수가 20건이고 단문 메시지 수가 17건이라면, 목요일 오후는 바쁨으로 설정된다. 이는 상기에 설명했던 바와 같이, 기 설정된 값에 의해 변경이 가능하다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상대방과의 친밀도 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면이다. 도 4에서 바상대방과의 친밀도는 '높음', '낮음'의 2가지로 나타내었으며, 이 또한 상기와 같이 베네지안 네트워크 구조의 축소 또는 확장, 사용정보 상태 값의 변경 등을 통하여 다르게 나타내어질 수 있다.

도 4를 참조하면, 친밀도(Amity)의 정도는 감정 상태 및 바쁨의 정도와 마찬가지로 로그정보부에 저장되어 있는 로그 정보 중 5가지 로그 정보와 베이지안 네트워크를 이용하여 감정 상태를 추론할 수 있다. 5가지 로그 정보는 상대방과 최근 통화 수, 상대방과 최근 만난 날, 상대방과 최근 만난 수, 상대방과 관련 일정 수 및 상대방의 폰북 상 그룹으로 구성되며, 이를 하기의 표로 나타내었다.

로그	상태	설명
상대방과 최근 통화 수	많음/적음	한 주 동안 특정 상대방과 통화한 수가 5통 이상이면 '많음'
상대방과 최근 만난 날	최근/예전	특정 상대방과 최근 만난 날이 한 주 이내면 '최근'
상대방과 최근 만난 수	많음/적음	이전 한 주 이내에 특정 상대방과 2회 이상 만났으면 '많음'
상대방과 관련 일정 수	많음/적음	이전 한 주 이내의 일절 중 특정 상대방과 관련 일정이 2회 이상 있으면 '많음'
상대방의 폰북 상 그룹	Talk Play Love	Talk : 업무상 관계 Play : 친구 Love : 애인, 가족

표 4에 나타나있는 5가지 로그 정보를 활용하여 사용자 친밀도 추론 베이지안 네트워크를 형성할 수 있다. 이렇게 형성된 베이지안 네트워크는 기 설정된 상태 값에 따라서 사용자 친밀도를 추론할 수 있다.

이렇게 기 저장된 로그 정보와 베이지안 네트워크를 통하여 추론된 감정 상태, 바쁨의 정도 및 친밀도를 이용하여 상황벡터를 생성할 수 있다. 본 발명에서 사용되는 상황벡터는 현재 위치, 현재 요일, 현재 시간, 폰북에 등록되어 있는 사람 중 인접한 사람, 현재 일정, 현재 감정 상태, 바쁨의 정도 및 친밀도로 구성되어지고, 상기의 구성들을 이용하여 가능성이 높은 통화상대를 추출할 수 있다. 이를 하기의 표로 나타내었다.

Context = {Location, Time(Day), Time(Hour), Nearby, Schedule, Emotion, Busy, Amity(A)} Location : 현재(혹은 통화발생시) 위치 Time(Day) : 현재(혹은 통화발생시) 요일 (예: 월, 화, 수, 목, 금, 토, 일) Time(Hour) : 현재(혹은 통화발생시) 시간 (예: 오전, 낮, 오후, 저녁) Nearby : 사용자의 폰북에 등록되어있는 사람 중 현재(혹은 통화발생시) 인접한 사람 Schedule : 현재(혹은 통화발생시) 일정 (예: 수업, 약속 등의 카테고리) Emotion : 현재(혹은 통화발생시) 사용자 감정 Busy : 현재(혹은 통화발생시) 사용자 바쁨 정도 Amity(A) : 현재(혹은 통화발생시) 사용자와 상대방 A와의 친밀도

표 5에서 Context는 상황벡터를 의미하고, Nearby나 Schedule의 경우에는 상황에 따라서 해당 값이 존재하지 않을 수도 있으며, 이러한 경우 그 값은 '없음'이 된다. 표 5를 이용하여 상대방과의 통화상황을 정의하기 위하여 상황벡터 외에 상황정보점수와 상황정보중요도가 정의된다. 상황정보점수는 특정 상대방과의 통화기록 중 로그정보 L의 발생 수에서 특정 상대방과의 전체 통화 수를 나눈 값을 의미하고, 상황정보중요도는 상기 구하여진 상황정보점수의 표준편차를 의미한다. 로그정보L은 실제로 발생한 수를 의미한다. 예를 들어, 상대방 A와 5번의 전화를 한 경우, 그 중 사용자의 위치에 대하여 3번이 신촌이고, 2번이 잠식이라고 가정한다면, 로그정보L(신촌)의 발생 수는 3, 로그정보L(잠실)의 발생 수는 2가 된다. 물론, 이러한 로그정보L은 위치뿐만 아니라, 시간, 감정 등 모든 로그정보에 사용될 수 있다.

본 발명에서는 이동단말기에 누적되어 저장되는 사용자 상황정보와 각 상황에서의 통화정보를 맵핑하여 상황 별 통화상대의 상황정보점수와 상황정보중요도를 계산하며, 이는 사용자가 통화를 거듭함에 따라 자동으로 추가되고 갱신되어 사용자의 다양한 상황을 모델링 하여 유사도를 계산할 수 있다. 이를 하기에 나타내었다.

통화상대 A에게 전화할 가능성 =

상황정보점수A(Location) * 상황정보중요도A(Location)

+ 상황정보점수A(Day) * 상황정보중요도A(Day)

+ 상황정보점수A(Hour) * 상황정보중요도A(Hour)

+ 상황정보점수A(Nearby) * 상황정보중요도A(Nearby)

+ 상황정보점수A(Schedule) * 상황정보중요도A(Schedule)

+ 상황정보점수A(Emotion) * 상황정보중요도A(Emotion)

+ 상황정보점수A(Busy) * 상황정보중요도A(Busy)

+ 상황정보점수A(Amity) * 상황정보중요도A(Amity)

수학식 1에 도시된 바와 같이, 사용자가 통화상대 A에게 전화할 가능성을 상황벡터, 상황정보점수 및 상황정보중요도를 이용하여 사용자의 이전 통화에서의 상황정보와 현재 상황정보 간의 유사도를 계산할 수 있다. 이렇게 계산된 유사도를 이용하여 사용자의 폰북에 등록된 사람들에 대하여, 최종적으로 가능성이 높은 통화상대를 추천할 수 있다. 유사도에 대응하는 통화상대 가능성 계산과정을 일 실시 예로 하기에 나타내었다. 본 예를 좀 더 명확하게 설명하기 위하여 사용자가 특정 사용자 A와 통화한 최근 5건의 상황을 예로 들어 설명한다. 상황벡터의 구성요소는 상기 표 5에 기재된 바와 같고, 특정사용자 A와 통화한 최근 5건의 상황벡터와 사용자의 현재 상황벡터를 하기의 표에 나타내었다.

사용자가 상대방 A와 통화한 최근 5건의 상황 1. Context = {신촌동, 월요일, 오전, {B}, 없음, 화남, 바쁨, 높음} 2. Context = {신촌동, 화요일, 오전, 없음, 수업, 편함, 한가함, 높음} 3. Context = {잠실동, 목요일, 오후, {C}, 약속, 편함, 바쁨, 낮음} 4. Context = {신촌동, 월요일, 오전, {B, D}, 없음, 화남, 바쁨, 높음} 5. Context = {아현동, 화요일, 낮, 없음, 없음, 즐거움, 한가함, 높음} 사용자의 현재 상황 Context = {신촌동, 수요일, 오전, {B}, 없음, 슬픔, 한가함, 높음}

표 6에서와 같이, 최근 5개의 상황벡터와 현재 사용자의 상황벡터를 이용하여 상대방 A에 대한 상황정보점수를 계산하면 하기와 같다.

장소	날짜	시간	인접	일정	감정	바쁨	친밀도
신촌=0.6	월=0.4	오전=0.6	B=0.4	수업=0.2	화남=0.4	바쁨=0.6	높음=0.8
잠실=0.2	화=0.4	낮=0.2	C=0.2	약속=0.2	편함=0.4	한가=0.4	낮음=0.2
아현=0.2	목=0.2	오후=0.2	D=0.2	무=0.6	슬픔=0.2
			무=0.2

표 7에서 구하여진 상황정보점수는 상기에 설명했던 바와 같이, 상대방 A와의 통화기록 중 로그 정보 L의 발생 수에 전체 통화 수를 나눈 값이다. 이 값을 이용하여 상대방 A에 대한 상황정보중요도를 계산하면 다음과 같다.

장소	날짜	시간	인접	일정	감정	바쁨	친밀도
0.2	0.1	0.2	0.1	0.2	0.1	0.1	0.4

표 8에서 구하여진 상황정보중요도 또한 상기에 설명했던 바와 같이, 상황정보점수의 표준편차이다. 이렇게 구하여진 상황정보점수 및 상황정보중요도를 수학식 1에 적용하여 현재 상황에서 사용자가 상대방 A에게 전화할 가능성을 계산하면, 0.6*0.2 + 0*0.1 + 0.6*0.2 + 0.4*0.1 + 0*0.2 + 0*0.1 + 0.4*0.1 + 0.8*0.4 = 0.64 이다. 이 값이 사용자가 상대방 A에게 전화할 가능성 또는 이전 상황정보와 현재 상황정보 간의 유사도가 된다. 상기의 방법으로 폰북에 저장된 모든 상대방에 대한 유사도를 계산하여 그 값이 가장 큰 상대방을 사용자에게 추천한다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 로그정보와 추론정보를 이용하여 통화상대를 추천하는 과정을 나타낸 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 501단계에서 이동단말기는 수신되는 하나 이상의 로그 정보를 메모리부와 같은 저장 공간에 수집하여 저장한다. 로그 정보는 크게 기지국정보나 GPS정보와 같은 위치정보와, 통화정보나 요일정보와 같은 시간정보로 나뉘어 질 수 있다. 이렇게 수집되어 저장된 하나 이상의 로그 정보는 503단계에서 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자의 상황정보를 추론하게 된다. 기존에 추론된 상황정보는 메모리부와 같은 저장 장치에 저장된다. 본 발명에서는 사용자의 상황정보로 감정 상태, 바쁨 정도, 친밀도를 선택하여 적용하고 있으나, 이는 최초 선택 과정에서 변경될 수 있음은 물론이다.

505단계에서 이동단말기는 각각의 통화상대마다 누적 저장된 기존의 상황정보와 현재 상황 정보 간의 유사도를 계산하게 되는데, 유사도는 상황정보점수와 상황정보중요도를 이용하여 구할 수 있다. 이렇게 유사도가 계산이 되면, 507단계로 진행하여 메모리부와 같은 저장 장치에 저장이 된다. 509단계에서 폰북 내에 저장된 모든 통화상대의 유사도 값이 구하여 졌는지의 유무를 판단하여, 만약, 모든 유사도 값이 구하여지지 않았다면, 모든 통화상대의 유사도 값이 구해질 때까지 505단계와 507단계를 반복 수행한다. 만약, 모든 유사도 값이 구하여 졌다면, 511단계로 진행하여 저장된 유사도 값들을 서로 비교하여 상기 유사도 값들을 서로 비교하여 유사도 값이 큰 순서대로 해당 통화상대를 정렬한다. 513단계에서 사용자의 취향에 따라서 정렬된 통화상대 목록을 생성하여 표시부에 출력한다. 이 때, 출력되는 통화상대 목록은 단순히 유사도가 큰 순서대로 표시부에 출력할 수도 있고, 미리 설정된 상위 비율에 해당하는 통화상대만을 목록으로 작성하여 표시부에 출력할 수도 있다.

상기와 같이 사용자의 로그 정보와 상황정보를 이용하여 통계적 규칙에 따라서 최적의 통화상대를 추천할 수 있고, 이에 따라 원하는 상대의 전화번호에 손쉽게 접근할 수 있다. 또한, 추천할 통화상대가 선택되었으면, 본 발명의 표시부에 디스플레이하게 되는데, 이 때에 도 6과 같이 통화상대를 추천한 목적이 함께 디스플레이되어 사용자가 기억하기 쉽도록 할 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동단말기의 표시부에 추천된 통화상대를 나타낸 예시도이다.

도 6을 참조하면, 이름으로 표시된 고유번호와 함께 해당 통화상대를 추천한 목적이 함께 디스플레이되고 있다. 이러한 목적은 사용자가 이전에 입력해 놓은 정보일 수도 있고, 상황정보에 사용되는 로그정보 중 하나 일 수도 있다. 이렇게 목적이 함께 디스플레이 됨으로써, 사용자가 추천된 상대방과 통화는 목적을 손쉽게 알 수 있다.

통화상대를 디스플레이하는 방법은 도 6에 도시되어 있는 것처럼, 유사도가 큰 순으로 차례로 디스플레이 될 수도 있고, 그룹으로 묶어서 유사도의 합 또는 그 평균값이 가장 큰 그룹이 디스플레이 될 수도 있다.

상기와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 코드를 이용한 위치 정보 서비스 제공 장치 및 방법의 구성 및 동작이 이루어질 수 있으며, 한편 상기한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나 여러 가지 변형이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 실시될 수 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위의 균등한 것에 의하여 정하여져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 로그 정보와 상황 정보를 이용하여 통화상대를 추천하는 이동단말기의 내부 블록 구성도

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 감정 상태 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 바쁨의 정도 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상대방과의 친밀도 추론에 사용되는 정보와 베네지안 네트워크로 표현된 정보 간의 관계를 나타낸 도면

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 로그정보와 추론정보를 이용하여 통화상대를 추천하는 과정을 나타낸 흐름도

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동단말기의 표시부에 추천된 통화상대를 나타낸 예시도

Claims

이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 방법에 있어서,

상기 이동단말기로 수신되어 저장되는 로그정보를 불러오는 과정과,

상기 로그정보를 이용하여 상기 이동단말기의 현재 상황정보를 추론하는 과정과,

상기 이동단말기의 폰푹에 저장된 모든 상대방의 유사도를 계산하는 과정과,

상기 모든 상대방의 유사도가 계산되었다면, 유사도를 비교하여 통화상대를 추천하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 1항에 있어서, 상기 로그정보는

상기 이동단말기가 상대방과 접속 시 획득될 수 있는 위치 정보 및 시간 정보를 포함하는 정보임을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 1항에 있어서, 상기 현재 상황정보는

상기 로그정보와 기 설정된 구조와 확률 값을 가지는 베이지안 네트워크(Bayesian Network)를 이용하여 감정, 바쁨의 정도, 친밀도를 포함하는 현재 상황정보를 추론함을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 1항에 있어서, 상기 유사도를 계산하는 과정은

상기 추론된 현재 상황정보와 상기 이동단말기의 폰북에 저장되어 있는 각 상대방과 접속했을 때의 상황정보 간의 유사도를 각각 계산하는 과정임을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 4항에 있어서, 상기 유사도를 각각 계산하는 과정은

상기 이동단말기에 저장되어 축척된 상기 상대방과 접속했을 때의 상황정보와 통화정보를 맵핑하여 상기 폰북에 저장되어 있는 각 상대방의 상황정보점수와 상황정보중요도를 계산하여, 상기 각 상대방 별로 유사도를 구하는 과정임을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 5항에 있어서,

상기 상황정보점수는 특정 상대방과의 통화기록 중 실제로 발생한 로그정보의 수에서 특정 상대방과 접속한 수를 나눈 값으로 정의되고, 상기 상황정보중요도는 상기 상황정보점수의 표준편차로 정의됨을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 1항에 있어서, 상기 통화상대를 추천하는 과정은

상기 이동단말기에서 상기 추천된 통화상대를 기 설정된 방법에 따라서 상기 이동단말기의 표시부에 디스플레이하는 단계와,

상기 통화상대를 추천한 이유를 함께 디스플레이하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
제 7항에 있어서, 상기 통화상대를 추천한 이유는

상기 이동단말기의 사용자에 의해 기 저장된 정보, 또는 상기 유사도에 사용된 하나 이상의 로그정보 중 하나를 디스플레이함을 특징으로 하는 통화상대 추천 방법.
이동단말기를 이용한 사용자 상황에 따른 통화상대 추천 장치에 있어서,

상대방의 고유번호를 생성하여 상기 고유번호에 해당 전화번호 및 필요한 정보를 입력하는 폰북부와,

수신되는 각종 정보들을 그 특성에 맞게 분류하여 저장하는 메모리부와,

상기 이동단말기의 위치 정보, 시간 정보 및 수신되는 개인정보관리시스템 정보를 획득하여 메모리부에 수신하는 로그정보부와,

상기 로그정보부에서 획득한 정보를 이용하여 상기 이동단말기의 상황정보를 추론하는 상황정보추론부와,

상기 로그정보부의 모든 정보를 분석하고, 상기 로그정보부의 정보를 이용하여 상기 상황정보추론부에서 추론한 상황정보를 분석하여 사용가능성이 높은 통화상대 우선순위를 생성하는 제어부를 포함함을 특징으로 하는 통화상대 추천 장치.
제 9항에 있어서, 상기 로그정보부는

위치 정보로 기지국정보 및 위성통신정보를 포함하고, 시간 정보로 통화정 보, 단문메시지정보 및 근거리통신정보를 포함하고, 개인정보관리시스템 정보로 일정정보 및 기념일정보를 포함함을 특징으로 하는 통화상대 추천 장치.
제 9항에 있어서, 상기 상황정보추론부는

상기 로그정보부에서 획득한 정보 간의 확률적 의존성을 표현한 베이지안 네트워크(Bayesian Network)를 사용하여 감정, 바쁨의 정도, 친밀도를 포함하는 사용자의 상황정보를 추론함을 특징으로 하는 통화상대 추천 장치.