KR20100005206A - 다중-주파수 네트워크 내에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하고 포착하기 위한 방법들 및 장치 - Google Patents

다중-주파수 네트워크 내에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하고 포착하기 위한 방법들 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하고 포착하기 위한 방법들 및 장치에 관한 것이다. 일 양상에서, 방법은 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 생성하는 단계, 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 식별하는 단계, 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 다중-주파수 네트워크를 통해 PF 오버헤드 데이터를 전송하는 단계, 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 다중-주파수 네트워크를 통해 MSO 데이터를 전송하는 단계를 포함한다. 장치는 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 PF 오버헤드 데이터를 포착하도록 구성된 플로우 포착 로직, 및 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트 되었는지를 결정하고, 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 MSO 데이터를 획득하도록 구성된 프로세싱 로직을 포함한다.

Description

다중-주파수 네트워크 내에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하고 포착하기 위한 방법들 및 장치{METHODS AND APPARATUS FOR DISTRIBUTING AND ACQUIRING OVERHEAD FLOW DATA IN A MULTI-FREQUENCY NETWORK}
본 발명은 일반적으로는 데이터 네트워크들의 동작에 관한 것이고, 더 구체적으로는 다중-주파수 네트워크 내에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하고 포착(acquire)하기 위한 방법들 및 장치에 관한 것이다.
본 특허 출원은 출원 번호가 60/910,196이고, 발명의 명칭이 "METHOD AND APPARATUS FOR DISTRIBUTING INTEGRATED OVERHEAD FLOW DATA FOR A MULTIPLE FREQUENCY NETWORK"이고, 출원일이 2007년 4월 4일이고, 본 발명의 양수인에게 양도되었으며, 여기에 참조로 명시적으로 포함된 가출원의 이익을 청구한다.
무선 통신 네트워크들과 같은 데이터 네트워크들은 단일 단말에 대해 커스터마이즈(customize)된 서비스들 및 다수의 단말들에 제공된 서비스들 사이에서 트레이드 오프해야 한다. 예를 들어, 다수의 자원 제한된 휴대용 디바이스들(가입자들)로의 멀티미디어 컨텐츠의 분배는 복잡한 문제이다. 따라서, 네트워크 운용자들, 컨텐츠 판매자들, 및 서비스 공급자들이 빠르고 효율적인 방식으로 컨텐츠 및/또는 다른 네트워크 서비스들을 분배하는 방식 및 이러한 방식으로 대역폭 사용 및 전력 효율을 증가시키는 것이 중요하다.
다중-주파수 네트워크(MFN)는 미디어 컨텐츠를 전송하기 위해 다수의 무선 주파수들(RF)(또는 RF 채널들)이 사용되는 네트워크이다. MFN의 한 가지 타입은 분배 파형이 서로 다른 로컬 영역들에서 서로 다른 RF 채널들을 통해 전송되는 수평 다중-주파수 네트워크(HMFN)이다. 동일한 혹은 다른 컨텐츠가 이러한 로컬 영역들에서 서로 다른 RF 채널들을 통해 전달되는 분배 파형들의 일부분으로서 전송될 수 있다. MFN의 또다른 타입은 (디바이스/최종 사용자에게 더 많은 컨텐츠를 전달하는 능력의 측면에서) 네트워크의 용량을 증가시키기 위한 목적으로 독립적 분배 파형들을 전송하기 위해 주어진 로컬 영역에서 다수의 무선 주파수(RF) 채널들이 사용되는 수직 다중-주파수 네트워크(MFN)이다. 또한 MFN 배치는 특정 영역들에서의 VMFN 및 특정 다른 영역들에서의 HMFN으로 구성될 수 있다.
전형적인 HMFN에서, 로컬 운용 인프라(local operations infrastructure; LOI)는 주어진 로컬 영역 내에서 RF 채널을 통해 단일 분배 파형을 전송하도록 동작하는 전송 사이트들을 포함한다. 수직 MFN에서, 다수의 RF 채널들은 주어진 로컬 영역 내에서 서로 다른 컨텐츠를 전달하는 다수의 분배 파형들을 전달하기 위해 사용된다. MFN에서, 컨텐츠는 연관된 오버헤드 정보와 함께 하나 이상의 RF 채널들을 통해 전송된다. 컨텐츠와 연관된 오버헤드 정보는 제어 및 시그널링을 수신 디바이스들로 제공하여 상기 수신 디바이스들이 상기 디바이스 상에서 원하는 컨텐츠를 선택하고, 수신하고, 디코딩하도록 한다. 오버헤드 정보는 오버헤드 플로우들의 일부분으로서 전송된다.
상기 컨텐츠와 함께 전송된 오버헤드 플로우 데이터는 서로 다른 지리적 영역들 내에 전달되는 컨텐츠의 세트에 기초하여 상기 지리적 영역들 내에서 서로 다를 수 있다. 디바이스는 사용가능한 컨텐츠를 선택하고, 수신하고, 디코딩할 수 있도록 상기 디바이스의 현재 영역 내에 전송된 컨텐츠와 연관된 적절한 오버헤드 데이터의 세트를 포착할 필요가 있다. 따라서, 다중-주파수 네트워크에서의 다수의 RF 채널들 및 다수의 영역들을 통한 컨텐츠 및 연관된 오버헤드 정보의 효율적인 분배가 상기 수신 디바이스들에 의한 포착을 용이하게 하기 위해 중요하다. 예를 들어, 다중-주파수 네트워크의 새로운 영역들로 이동하는 디바이스들은 사용가능한 컨텐츠를 식별하고 포착하기 위해 상기 영역 내에서 적절한 오버헤드 플로우 데이터의 세트를 포착할 필요가 있다.
따라서, 다중-주파수 네트워크에서 다수의 영역들 및 다수의 RF 채널들을 통해 오버헤드 플로우 데이터를 효율적으로 분배하도록 동작하는 분배 메커니즘을 가지는 것이 바람직할 것이다.
하나 이상의 양상들에서, 다중-주파수 네트워크를 통해 오버헤드 플로우 데이터를 효율적으로 분배하도록 동작하는 방법들 및 장치를 포함하는, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템들이 제공된다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하는 단계; 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하는 단계; 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하는 단계; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하는 단계를 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하고, 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하도록 구성된 플로우 생성 로직을 포함한다. 또한 상기 장치는 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하고, 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하도록 구성된 출력 로직을 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 수단; 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하기 위한 수단; 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 수단; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 수단을 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 컴퓨터 프로그램 물건이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램 물건은 컴퓨터로 하여금 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하게 하도록 구성된 코드들의 제 1 세트; 상기 컴퓨터로 하여금 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하게 하도록 구성된 코드들의 제 2 세트; 상기 컴퓨터로 하여금 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하게 하도록 구성된 코드들의 제 3 세트; 및 상기 컴퓨터로 하여금 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하게 하도록 구성된 코드들의 제 4 세트를 포함하는 기계-판독가능 매체를 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위해 구성된 적어도 하나의 집적 회로가 제공된다. 상기 적어도 하나의 집적 회로는 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 제 1 모듈; 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하기 위한 제 2 모듈; 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 제 3 모듈; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 제 4 모듈을 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하는 단계; 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었음을 결정하는 단계; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하는 단계를 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하도록 구성된 플로우 포착 로직 및 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었음을 결정하고, 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하도록 구성된 프로세싱 로직을 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 수단; 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었음을 결정하기 위한 수단; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하기 위한 수단을 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 컴퓨터 프로그램 물건이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램 물건은 컴퓨터로 하여금 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하게 하도록 구성된 코드들의 제 1 세트; 상기 컴퓨터로 하여금 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었음을 결정하게 하도록 구성된 코드들의 제 2 세트; 및 상기 컴퓨터로 하여금 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하게 하도록 구성된 코드들의 제 3 세트를 포함하는 기계-판독가능 매체를 포함한다.
일 양상에서, 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위해 구성된 적어도 하나의 집적 회로가 제공된다. 상기 적어도 하나의 집적 회로는 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 제 1 모듈; 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었음을 결정하기 위한 제 2 모듈; 및 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하기 위한 제 3 모듈을 포함한다.
다른 양상들은 이하에서 설명된 도면의 간단한 설명, 실시예, 및 청구항들의 리뷰 이후 명백해질 것이다.
여기에 설명된 전술된 양상들은 첨부 도면들과 관련하여 취해지는 후속하는 상세한 설명을 참조함으로써 더 자명해질 것이다.
도 1은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 포함하는 네트워크를 도시한다.
도 2는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에 제공되는 3가지 메커니즘들에 대한 오버헤드 플로우 데이터의 분배를 예시하는 다이어그램을 도시한다.
도 3은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 생성 로직을 도시한다.
도 4는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 플로우들을 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 5는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템들의 양상들에서 사용하기 위한 예시적인 오버헤드 포착 로직을 도시한다.
도 6은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위해 메커니즘 1 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 7은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위해 메커니즘 2 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 8은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위해 메커니즘 3 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 9는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 다중-주파수 네트워크에서의 VM 세트들 및 UM 세트들의 예들을 도시한다.
도 10은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 생성 로직을 도시한다.
도 11은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 포착 로직을 도시한다.
하나 이상의 양상들에서, 다중-주파수 네트워크를 통해 오버헤드 플로우 데이터를 효율적으로 분배하도록 동작하는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템이 제공된다. 오버헤드 플로우 데이터는 하나 이상의 오버헤드 플로우들을 통해 전송되 고, 분배된 컨텐츠의 일부분으로서 제공되는 서비스들 및 채널들과 연관된 제어 및 시그널링 정보를 포함한다. 예를 들어, 오버헤드 플로우 데이터는 프로그래밍 가이드 정보, 제공된 가입 패키지들의 리스트들, 및/또는 구성 정보 등을 포함할 수 있다. 컨텐츠 데이터는 하나 이상의 컨텐츠 플로우들의 그룹화인 컨텐츠 멀티플렉스의 일부분으로서 브로드캐스팅된다.
오버헤드 플로우들은 오버헤드 플로우 ID들을 사용하여 식별된다. 이들 오버헤드 플로우 ID들은 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위해 디바이스에 의해 사용된다. 일 양상에서, 3가지 타입의 오버헤드 플로우들, 소위, 멀티플렉스 특정 오버헤드(Multiplex Specific Overhead : MSO) 플로우들, 글로벌 오버헤드(Global Overhead : GO) 플로우들 및 제 1 플로우들(Primary Flows : PF)이 존재한다. MSO 플로우는 컨텐츠 멀티플렉스들에 특정적인 오버헤드 정보를 포함한다. 예를 들어, 프로그래밍 가이드 정보는 하나 이상의 컨텐츠 멀티플렉스들에 대해 특정적인 가이드 정보를 포함하는 멀티플렉스 특정 오버헤드로서 전송될 수 있다. GO 플로우는 속성상 글로벌(global)하며 모든 컨텐츠 멀티플렉스들에 적용가능한 오버헤드 정보를 포함한다. 예를 들어, 사용가능한 가입 패키지들의 리스트는 글로벌 오버헤드로서 전송될 수 있다. 제 1 플로우는 다른 오버헤드 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다.
일 양상에서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은 오버헤드 플로우 데이터의 효율적인 분배 및 포착을 위한 3가지 메커니즘들을 제공한다. 제 1 메커니즘은 각각의 컨텐츠 멀티플렉스에 대해 별도의 MSO 데이터를 생성하고, 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 각각의 컨텐츠 멀티플렉스를 통해 생성된 MSO 데이터를 전송하도록 동작한다. 각각의 멀티플렉스가 상기 멀티플렉스와 연관된 MSO 데이터만을 전달하므로, 이러한 메커니즘은 최적의 네트워크 대역폭 사용을 제공한다. 제 1 메커니즘은 디바이스 상의 하위 층들이 현재 LOI 내의 다수의 RF들로부터 각각의 MSO 플로우에 대한 오버헤드 플로우 데이터를 포착하고, 다수의 RF들로부터 수신된 데이터를 통합하고, 오버헤드 플로우들을 처리하는 상위층들로 통합된 데이터를 전송하게 하도록 추가적으로 동작한다. 상기 상위층들은 통합된 MSO 오버헤드 플로우 데이터를 관리하여 이를 디바이스 사용자에게 제공한다.
제 2 메커니즘은 주어진 LOI 내에 전달된 모든 멀티플렉스들에 대한 통합된 MSO 플로우 데이터를 생성하도록 동작한다. 상기 통합된 MSO 데이터는 식별된 LOI 내의 각각의 멀티플렉스에 대한 MSO 데이터를 포함할 것이다. 통합된 MSO 데이터가 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 LOI 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅되어, 디바이스는 LOI 내의 임의의 선택된 RF를 통해 MSO 데이터를 신속하게 수신할 수 있다. 상기 제 2 메커니즘의 변경은 통합된 MSO 데이터를 전송하기 위해 요구되는 네트워크 대역폭을 절감(save on)하기 위해 식별된 LOI 내의 단일 멀티플렉스를 통해 상기 통합된 MSO 데이터를 전송하도록 동작한다.
제 3 메커니즘은 커버리지 영역의 측면에서 서로 오버랩하는 멀티플렉스들의 가장 큰 세트 내의 모든 멀티플렉스들에 대해 통합된 MSO 플로우 데이터를 생성하도록 동작한다. 통합된 MSO 데이터는 오버랩하는 멀티플렉스들의 가장 큰 세트 내의 각각의 멀티플렉스들에 대한 MSO 데이터를 포함할 것이다. 이러한 메커니즘은 제 2 메커니즘에 대한 네트워크 대역폭 사용 관점에서는 덜 최적이지만, 이는 인프라 측에서 오버헤드 플로우 데이터에 대한 더 간단한 스케줄링 및 분배를 제공한다. 통합된 MSO 데이터는 LOI 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅되고, 디바이스는 LOI 내의 임의의 선택된 RF를 통해 MSO 데이터를 신속하게 수신할 수 있다. 제 3 메커니즘의 변형은 통합된 MSO 데이터를 전송하기 위해 요구되는 네트워크 대역폭을 절감하기 위해 식별된 LOI 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 상기 통합된 MSO 데이터를 전송하도록 동작한다.
3개 메커니즘들 모두에서, 상기 GO 데이터는 LOI 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 전송되거나 혹은 네트워크 대역폭 사용을 최적화하기 위해 LOI 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 전송될 수 있다. 따라서, 다양한 양상들에서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은 디바이스가 디바이스의 현재 영역들에서 전달된 컨텐츠 멀티플렉스들과 연관된 오버헤드 플로우 데이터를 효율적으로 수신하고 이 정보를 디바이스 사용자에게 제공하도록 한다.
상기 시스템은 무선 네트워크 환경들에서 사용하기에 매우 적합하지만, 통신 네트워크들, 인터넷과 같은 공중 네트워크들, 가상 사설망(VPN)과 같은 사설 네트워크들, 로컬 영역 네트워크들, 광역 네트워크들, 롱 홀(long haul) 네트워크들, 혹은 임의의 다른 타입의 데이터 네트워크를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 임의의 타입의 네트워크 환경들에서 사용될 수 있다.
정의들
다음 정의들은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 설명하기 위 해 여기서 사용된다.
1. 로컬 영역(Local Area) - 빌딩, 빌딩들의 그룹, 커뮤니티, 시, 카운티(county)와 같은 로컬 지리적 영역 혹은 서비스들이 브로드캐스팅될 수 있는 다른 로컬 지리적 영역을 지칭한다.
2. 광역(Wide Area) - 카운티, 주, 연방주, 국가, 다수의 국가들과 같은 와이드한 지리적 영역 혹은 서비스들이 브로드캐스팅될 수 있는 다른 광역을 지칭한다.
3. 컨텐츠 - 미디어 데이터, 예를 들어, 오디오, 비디오, 텍스트 및 다른 형태의 미디어 데이터를 지칭한다.
4. 컨텐츠 멀티플렉스 - 컨텐츠 플로우들의 그룹화를 지칭한다.
5. 멀티플렉스 세트 - 컨텐츠 멀티플렉스들의 그룹화를 지칭한다.
6. 광역 멀티플렉스 - 적어도 하나의 광역을 통해 브로드캐스팅되는 컨텐츠 플로우들의 그룹화를 지칭한다.
7. 로컬 영역 멀티플렉스 - 적어도 하나의 로컬 영역을 통해 브로드캐스팅되는 컨텐츠 플로우들의 그룹화를 지칭한다.
8. 로컬 영역 운용 인프라(Local Area Operations Infrastructure : LOI) - 로컬 영역을 통해 컨텐츠 플로우들을 전송하도록 동작하는 송신기들 및 관련 시스템들의 그룹화를 지칭한다. LOI는 로컬 영역 멀티플렉스를 전달할 수 있는 최소의 지리적 로컬 영역으로 매핑시킨다. 로컬 영역 멀티플렉스는 하나 이상의 LOI들을 통해 브로드캐스팅될 수 있다.
9. 광역 운용 인프라(Wide Area Operations Infrastructure : WOI) - 광역을 통해 컨텐츠 플로우들을 전송하도록 동작하는 송신기들의 그룹화 및 관련 시스템을 지칭한다. WOI는 광역 멀티플렉스를 전달할 수 있는 최소의 지리적 광역으로 매핑시킨다. WOI는 하나 이상의 WOI들을 포함한다. 광역 멀티플렉스는 하나 이상의 WOI들을 통해 브로드캐스팅될 수 있다.
10. RF 채널 - 선택된 LOI를 통해 컨텐츠 분배 파형을 전달하기 위해 사용되는 무선 주파수(radio frequency) 대역을 지칭한다.
11. 컨텐츠 채널 - 특정 분배 파형 내의 선택된 컨텐츠 플로우들을 지칭한다. 예를 들어, 분배 파형은 다수의 컨텐츠 채널들을 포함할 수 있고, 각각의 컨텐츠 채널은 하나 이상의 컨텐츠 플로우들을 포함할 수 있다.
약어들
다음 약어들은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템들의 양상들을 설명하기 위해 여기서 사용된다.
LM - 로컬 영역 멀티플렉스
WM - 광역 멀티플렉스
VMS - 수직 멀티플렉스 세트
UMS - 통합 멀티플렉스 세트
NOC - 네트워크 운용 센터
LOI - 로컬 운용 인프라
WOI - 와이드 운용 인프라
GO - 글로벌 오버헤드
MSO - 멀티플렉스 특정 오버헤드
PF - 제 1 플로우
멀티플렉스 세트들
오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서, 멀티플렉스 세트들을 형성하는 컨텐츠 멀티플렉스들의 고유한 조합들이 정의된다. 멀티플렉스 세트 내의 컨텐츠 멀티플렉스들에 속하는 모든 플로우들은 상기 멀티플렉스 세트와 연관된다. 한가지 타입의 멀티플렉스 세트는 수직 멀티플렉스(VM) 세트라고 지칭된다. VM 세트는 LOI 내에 전달된 컨텐츠 멀티플렉스들의 고유 조합으로서 정의된다. 동일한 VM 세트가 다수의 LOI들 혹은 WOI들 내에 전달되는 것이 가능하다. VM 세트들은 네트워크(100)의 각각의 로컬 영역을 통해 분배된 광역 멀티플렉스들 및 로컬 영역 멀티플렉스들에 대해 별도로 정의된다. 일 양상에서, 로컬 VM 세트는 선택된 로컬 영역(LOI)을 통해 분배된 모든 로컬 멀티플렉스들을 포함하고, 와이드 VM 세트는 선택된 광역(WOI)을 통해 분배된 모든 와이드 멀티플렉스들을 포함한다. 각각의 VM 세트는 VM 세트 식별자에 의해 시스템 내에서 고유하게 식별된다. 일 양상에서, VM 세트 식별자 공간은 와이드 및 로컬 VM 세트들 간에 공유된다. 새로운 VM 세트는, 컨텐츠 멀티플렉스들이 (이들의 커버리지 영역의 측면에서) 합산되고, 삭제되거나, 업데이트되는 경우, 와이드 혹은 로컬 영역들 내에 전달된 컨텐츠 멀티 플렉스들의 새로운 조합들에 대해 생성된다.
각각의 VM 세트에 대해, 상기 VM 세트에 대한 커버리지 영역을 정의하는 WOI들 혹은 LOI들의 리스트가 유지된다. VM 세트의 커버리지 영역은 VM 세트와 연관된 컨텐츠 멀티플렉스들의 조합이 전달되는 지리적 영역들의 리스트를 식별한다. 예를 들어, 주어진 와이드 VM 세트에 대해, 상기 커버리지 영역은 상기 VM 세트를 전달하는 WOI들의 리스트에 의해 정의되며, 주어진 로컬 VM 세트에 대해, 상기 커버리지 영역은 상기 VM 세트를 전달하는 LOI들의 리스트에 의해 정의된다. 따라서, VM 세트는 연관된 멀티플렉스들의 커버리지 영역에서의 변경으로 인해 상기 VM 세트의 커버리지 영역이 업데이트될 때 수정된다.
일 양상에서, 통합 멀티플렉스 멀티플렉스(UM) 세트라고 지칭되는 또다른 타입의 멀티플렉스 세트가 정의된다. UM 세트는 커버리지 영역의 측면에서 서로 오버랩되는 가장 큰 멀티플렉스들의 세트를 정의한다. UM 세트들은 오버랩이 제거될 때까지 오버랩 VM 세트들을 조합함으로써 형성된다. 2개의 VM 세트들은 이들이 적어도 하나의 공통 컨텐츠 멀티플렉스를 공유하는 경우 오버랩되는 것으로 간주된다. 따라서, 정의에 의해, 2개의 서로 다른 UM 세트들은 어떠한 공통 컨텐츠 멀티플렉스도 공유하지 않는다. 상기 UM 세트들은 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대해 별도로 정의된다. 상기 와이드 UM 세트들은 오버랩하는 와이드 VM 세트들을 조합함으로써 형성되고 로컬 UM 세트들은 오버랩하는 로컬 VM 세트들을 조합함으로써 형성된다. 주어진 UM 세트를 형성하기 위해 조합된 모든 VM 세트들은 상기 UM 세트와 연관된다.
도 9는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 다중-주파수 네트워크(900)에서 VM 세트들 및 UM 세트들의 예들을 도시한다. 다중-주파수 네트워크(900)는 4개의 LOI들(LOI1, LOI2, LOI3, 및 LOI4)을 포함하고, 각각의 LOI는 2개의 RF 채널을 통해 광역 멀티플렉스들 및 로컬 영역 멀티플렉스들을 전달한다. 예를 들어, LOI1 및 LOI2는 RF1 및 RF2를 통해 와이드 및 로컬 멀티플렉스들을 전달한다. 와이드 및 로컬 영역 멀티플렉스들의 분배에 기초하여, VM 세트들 및 UM 세트들은 다중-주파수 네트워크(900)에 대해 결정된다. 와이드 VM 세트들 및 UM 세트들은 도 9에 도시된다. 도시된 바와 같이, LOI1 및 LOI2는 와이드 VM 세트 1(WM1 , WM2)를 전달하고, LOI3은 와이드 VM 세트2(WM1 , WM3)를 전달하고, LOI4는 와이드 VM 세트 3(WM4, WM5)를 전달한다. 와이드 VM 세트 1 및 와이드 VM 세트 2는 와이드 UM 세트 1를 형성하기 위해 조합되는데, 상기 와이드 UM 세트 1은 와이드 멀티플렉스들(WM1, WM2, WM3)을 포함한다. 와이드 UM 세트 2는 와이드 VM 세트 3에 의해 전달된 와이드 멀티플렉스들(WM4, WM5)을 포함한다.
예시적인 양상들
도 1은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 포함하는 네트워크(100)를 도시한다. 상기 네트워크(100)는 네트워크 운용 센터(NOC)(102) 및 로컬 운용 인프라(LOI)를 포함한다.
NOC(102)는 다중-주파수 네트워크의 선택된 WOI들 및 LOI들을 통한 분배를 위해 와이드 및 로컬 컨텐츠 멀티플렉스들을 수신하도록 동작한다. NOC(102)는 또 한 이들 컨텐츠 멀티플렉스들 및 관련 오버헤드 정보를 분배하기 위해 다중-주파수 네트워크를 구성하도록 동작한다. 이를 달성하기 위해, NOC(102)는 상기 네트워크의 지리적 영역, 각각의 영역에서 사용된 RF 채널들, 및 와이드 및 네트워크를 구성하고, 로컬 컨텐츠 멀티플렉스들 및 관련 오버헤드 정보를 분배할 필요가 있을 수 있는 임의의 다른 네트워크 정보를 알고 있다. 일 양상에서, 와이드 및 로컬 컨텐츠 멀티플렉스들은 VM 세트들 및/또는 UM 세트들과 연관된 것으로서 식별된다.
일 양상에서, NOC(102)는 오버헤드 생성 로직(104)을 포함한다. 상기 오버헤드 생성 로직(104)은 다중-주파수 네트워크(100)를 통해 광역 및 로컬 영역 멀티플렉스들의 일부분으로서 전송되는 오버헤드 플로우들을 생성하도록 동작한다. 일 양상에서, 오버헤드 생성 로직(104)은 MSO 플로우들, GO 플로우들 및 제 1 플로우들(PF)을 생성한다. 오버헤드 플로우들은 오버헤드 생성 로직(104)에 의해 광역 및 로컬 영역 멀티플렉스들에 대해 별도로 생성된다.
NOC(102)는 네트워크(100)에서 WOI들 및 LOI들로 상기 컨텐츠 멀티플렉스들 및 생성된 오버헤드 플로우들을 전송하도록 동작한다. 오직 하나의 LOI만이 도시되지만, NOC(102)는 임의의 개수의 WOI들 및 LOI들로 상기 컨텐츠 멀티플렉스들 및 생성된 오버헤드 플로우들을 전송할 수 있음이 주목되어야 한다.
일 양상에서, LOI1은 하나 이상의 송신기 사이트들을 포함한다. 예를 들어, LOI1은 송신기 사이트들(106 및 108)을 포함한다. 각각의 송신기 사이트는 각각의 LOI를 통해 선택된 RF 채널을 통해 정보를 전송하도록 동작한다. 예를 들어, 송신기 사이트(106)는 RF 채널(RF1)을 사용하여 LOI1을 통해 정보를 전송하고, 송신기 사이트(108)는 RF 채널(RF2)을 사용하여 LOI1을 통해 정보를 전송한다.
일 양상에서, NOC(102)는 110에서 예시된 바와 같이 임의의 적절한 전송 메커니즘을 사용하여 컨텐츠 멀티플렉스들 및 생성된 오버헤드 플로우들을 송신기 사이트들로 전송하도록 동작한다. 예를 들어, 일 양상에서, NOC(102)는 MPEG-2 전송 메커니즘을 사용하여 컨텐츠 멀티플렉스들 및 생성된 오버헤드 플로우들을 송신기 사이트들로 전송한다. 이러한 구성에서, 컨텐츠 멀티플렉스들 및 생성된 오버헤드 플로우들의 컴포넌트들에는, 각각의 송신기 사이트가 적절한 컴포넌트들을 검출하고 수신할 수 있도록, MPEG-2 전송 식별자들이 할당된다. 예를 들어, 서로 다른 컴포넌트들에는, 송신기 사이트가 자신의 로컬 영역을 통한 분배를 위한 적절한 컴포넌트들을 선택하기 위해 상기 전송 식별자들을 사용할 수 있도록, 서로 다른 전송 식별자들이 할당된다.
송신기 사이트들에 있는 서버들은 각각의 LOI들을 통해 전송하기 위해 어느 컴포넌트들이 전송 식별자들에 대해 의도되었는지를 결정하기 위해 상기 전송 식별자들을 사용한다. 이후, 상기 서버들은 자신들 각각의 컨텐츠 멀티플렉스들 및 오버헤드 플로우들을 전송을 위한 전송 프레임들로 패킹하도록 동작한다. 상기 서버들은 컨텐츠 멀티플렉스들 및 오버헤드 플로우들을 전송을 위한 전송 프레임들로 패킹하기 위해 임의의 적절한 물리층 프로세스를 사용한다.
일 양상에서, 송신기 사이트(106)는 112에 도시된 바와 같이 RF 채널(RF1)을 사용하여 LOI1을 통한 자신의 전송 프레임들을 전송하도록 동작하고, 송신기 사이트(108)는 114에 도시된 바와 같이 RF 채널(RF2)을 사용하여 LOI1을 통해 전송 프 레임들을 전송하도록 동작한다. 다수의 RF 채널들을 사용함으로써, 네트워크(100)는 각각의 LOI를 통해 더 많은 컨텐츠 멀티플렉스들을 전송할 수 있다. 송신기 사이트들(106 및 108)은 LOI1 내에 공동 위치되거나 임의의 원하는 거리만큼 분리될 수 있음이 주목되어야 한다.
일 양상에서, 디바이스(116)는 선택된 전송 프레임들을 수신하기 위해, LOI1 내의 선택된 RF 채널로 튜닝하도록 동작하는 수신기(118)를 포함한다. 예를 들어, 수신기(118)는 송신기 사이트(106)로부터 전송 프레임들(112)을 수신하기 위해 RF 채널(RF1)로 튜닝하도록 동작한다. 전송 프레임들(112)은 LOI1 내의 RF1을 통한 분배를 위해 지정된 컨텐츠 멀티플렉스들(와이드 및 로컬 멀티플렉스들) 및 오버헤드 생성 로직(104)에 의해 생성된 관련 오버헤드 플로우들을 포함한다.
디바이스(116)는 (제 1 플로우들을 포함하는) 오버헤드 플로우들에 대해 사전-할당된 플로우 식별자들을 알고 있는 오버헤드 포착 로직(120)을 포함한다. 제 1 플로우는 다른 오버헤드 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다. 오버헤드 획득 로직(120)은 시스템에서의 다른 오버헤드 플로우들에 대한 임의의 업데이트들이 존재하는지의 여부를 결정하기 위해 상기 제 1 플로우들로 수신된 버전 정보를 사용한다. 따라서, 디바이스(116)는 적절한 제 1 플로우들을 모니터링함으로써 LOI1 내에 분배된 멀티플렉스들과 연관된 오버헤드 데이터에 대한 변경들을 검출할 수 있다.
오버헤드 포착 로직(120)은 오버헤드 플로우들 및 컨텐츠 플로우들에 대한 플로우 데이터를 포착하도록 동작하는 플로우 포착 로직(122)을 포함한다. 상기 플로우 포착 로직(122)은 제 1 플로우 정보를 리트리브(retrieve)하도록 수신기(118)와 통신한다. 제 1 플로우로 수신된 버전 정보를 사용하여, 상기 오버헤드 포착 로직(120)은 디바이스의 현재 LOI 내에서 전달된 컨텐츠 멀티플렉스들과 연관된 글로벌 및 멀티플렉스 특정 오버헤드 플로우들에 대한 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다.
다양한 양상들에서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은 3가지 메커니즘들을 제공하고, 상기 메커니즘들에 의해 오버헤드 플로우 데이터는 선택된 LOI를 통해 분배되고 포착된다. 다음은 3가지 메커니즘들의 개요이다.
메커니즘 1 : 멀티플렉스마다 오버헤드 데이터의 생성
일 양상에서, 멀티플렉스 당 오버헤드 데이터의 생성이 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템에 의해 제공된다. 멀티플렉스 당 생성 메커니즘의 일부분으로서, 오버헤드 생성 로직(104)은 각각의 컨텐츠 멀티플렉스에 대한 별도의 MSO 데이터를 생성하고, 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 각각의 멀티플렉스를 통해 생성된 MSO 플로우 데이터를 전송하도록 동작한다. 예를 들어, 프로그래밍 가이드 데이터는 특정 멀티플렉스를 통해 전달되된 서비스들에 대해 생성되어, 상기 멀티플렉스를 통해 전달된다. 제 1 플로우는 각각의 멀티플렉스에 대해 별도로 생성되고 상기 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 ID를 포함한다. 또한 멀티플렉스에 대해 생성된 제 1 플로우는 상기 멀티플렉스와 연관된 UM 세트에 전달된 모든 멀티플렉스들과 연관된 MSO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다. UM 세트 내의 다른 멀티플렉스들과 연관된 버전 정보는 상기 멀티플렉스들과 연관된 오버헤드 플로우들에 대한 변경들을 검출하고, 상기 디바이스 상에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 트리거링 하기 위해 사용된다. 버전 정보가 UM 세트 내의 다른 멀티플렉스들과 연관된 MSO 플로우들에 대해 업데이트되고, 따라서 이것이 디바이스 상에서의 MSO 데이터의 포착을 트리거링 할 경우, 상기 디바이스에 저장된 MSO 데이터가 업데이트될 수 있다. 또한, PF는 GO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다. 멀티플렉스 당 오버헤드 데이터의 생성은 네트워크 측에서 오버헤드 데이터의 생성 및 관리를 간략화하지만, MSO 데이터를 포착하기 위해 상기 디바이스 상에서의 하위층에 있는 특정 로직(플로우 포착 로직(122))을 필요로 한다.
오버헤드 포착 로직(120)은 제 1 플로우 데이터를 포착하기 위해 플로우 포착 로직(122)을 제어하기 위해 제 1 플로우들에 대한 사전-할당된 플로우 ID들을 사용한다. 버전 정보가 제 1 플로우 데이터에 기초하여 MSO 플로우들 혹은 GO 플로우들 중 어느 하나에 대해 업데이트된 경우, 상기 오버헤드 포착 로직(120)은 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위해 이들 플로우들에 대한 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용한다. 플로우 포착 로직(122)은 현재 LOI 내에서 전달된 다수의 RF들로부터 각각의 MSO 플로우에 대해 요청된 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 플로우 포착 로직(122)은 다수의 RF들로부터 오버헤드 포착 로직(120)으로 수신된 MSO 플로우 데이터를 전송한다. 오버헤드 포착 로직(120)은 수신된 MSO 데이터를 통합하여 통합 MSO 오버헤드 플로우 데이터를 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 오버헤드 포착 로직(120)은 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전달된 서비스들을 포함하는 플로우 포착 로직(122)으로부터 프로그래밍 가이드 데이터의 다수의 인스턴스들을 수신하고, 상기 수신된 프로그래밍 가이드 데이터를 통합 프로그래밍 가이드로 통합하고, 사용자가 현재 LOI 내에 전달된 서비스들 중 임의의 하나를 선택하고 포착할 수 있도록 상기 사용자에게 통합 프로그래밍 가이드를 디스플레이한다.
메커니즘 2: VM 세트 당 오버헤드 데이터의 생성
일 양상에서, VM 세트 당 오버헤드 데이터의 생성은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템에 의해 제공된다. VM 세트 당 생성 메커니즘의 일부분으로서, 오버헤드 생성 로직(104)은 각각의 타입의 MSO 플로우에 대해, 주어진 VM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 통합된, 통합 MSO 플로우 데이터를 생성하도록 동작한다. 통합된 MSO 데이터는 식별된 VM 세트에서 각각의 멀티플렉스에 대한 통합된 MSO 데이터를 포함한다. 예를 들어, 통합 프로그래밍 가이드 데이터는 주어진 VM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 전달된 서비스들에 대한 가이드 데이터를 포함한다. 별도의 통합된 MSO 데이터가 로컬 및 와이드 VM 세트들에 대해 생성된다.
통합된 MSO 데이터는 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 VM 세트와 연관된 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다. 또한 GO 플로우 데이터는 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 VM 세트 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다.
제 1 플로우는 VM 세트당 생성되고, 상기 VM 세트에 대해 생성된 통합된 MSO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다. 제 1 플로우는 연관된 VM 세트를 식별하기 위한 VM 세트 식별자를 포함한다. VM 세트에 대해 생성된 제 1 플로우는 상기 VM 세트와 연관된 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다. 또한 PF는 GO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다.
오버헤드 포착 로직(120)은 제 1 플로우 데이터를 포착하도록 플로우 포착 로직(122)을 제어하기 위해 제 1 플로우들에 대해 사전-할당된 플로우 ID들을 사용한다. 버전 정보가 현재 VM 세트와 연관된 MSO 플로우들 중 임의의 것에 대해 혹은 GO 플로우들에 대해 업데이트된 경우, 오버헤드 포착 로직(120)은 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위해 업데이트된 플로우들과 연관된 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용한다. 플로우 포착 로직(122)은 현재 튜닝된 RF로부터 각각의 MSO 플로우에 대한 요청된 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 이는 통합된 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 전송되기 때문이다. 또한 업데이트된 GO 플로우 데이터는 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다.
일 양상에서, 통합된 MSO 플로우 데이터는 MSO 플로우 데이터를 전송하기 위해 요청된 대역폭을 최적화하도록 상기 VM 세트 내의 오직 하나의 멀티플렉스를 통해 전송될 수 있다. 또한, GO 플로우 데이터는 대역폭 사용을 최적화하기 위해 VM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세트 혹은 오직 하나의 멀티플렉스를 통해 전송될 수 있다. 이러한 시나리오에서, 플로우 포착 로직(122)은 업데이트된 오버헤드 플로우들을 포착하기 위해 MSO 플로우 데이터 및/또는 GO 플로우 데이터를 전달하는 정확한 RF로 스위칭할 것이다. 따라서, 오버헤드 포착 로직(120)은 디바이스 사용자에게로의 표시(presentation)를 위한 오버헤드 플로우 데이터를 신속하게 포착할 수 있다.
메커니즘 3: UM 세트 당 오버헤드 데이터의 생성
일 양상에서, UM 세트당 오버헤드 데이터의 생성은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템에 의해 제공된다. UM 세트당 생성 메커니즘의 일부분으로서, 오버헤드 생성 로직(104)은 MSO 플로우의 각각의 타입에 대해, 주어진 UM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 통합된, 통합 MSO 플로우 데이터를 생성하도록 동작한다. 통합된 MSO 데이터는 식별된 UM 세트 내의 각각의 멀티플렉스에 대한 연관된 MSO 데이터를 포함한다. 예를 들어, 통합된 프로그래밍 가이드 데이터는 주어진 UM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 전달된 서비스들에 대한 가이드 데이터를 포함한다. 별도의 통합된 MSO 데이터는 로컬 및 와이드 UM 세트들에 대해 생성된다. UM 세트당 생성 메커니즘은 VM 세트당 생성 메커니즘에 대한 대역폭 사용 관점에서 덜 최적인데, 왜냐하면 UM 세트당 통합된 MSO 플로우 데이터가 VM 세트당 통합된 MSO 데이터에 비해 더 많은 대역폭을 요구하기 때문이다. 그러나, 이러한 메커니즘은 인프라 측 상에서 오버헤드 플로우 데이터에 대한 더 간단한 스케줄링 및 분배를 제공한다. 이러한 메커니즘에서 MSO 데이터 및 주어진 컨텐츠 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우 데이터는 상기 멀티플렉스가 전달된 모든 지리적 영역들에서 동일하기 때문에 상기 간략화가 달성된다. 멀티플렉스가 상기 멀티플렉스와 연관된 UM 세트에 의해 커버되는 하나 이상의 영역들에 전달됨을 주목하라.
통합된 MSO 데이터는 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 UM 세트와 연관된 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다. 또한, GO 플로우 데이터는 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 사용하여 UM 세트 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다. 제 1 플로우는 UM 세트마다 생성되고, 상기 UM 세트에 대해 생성된 통합된 MSO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다. 제 1 플로우는 연관된 UM 세트를 식별하는 UM 세트 식별자를 포함한다. UM 세트에 대해 생성된 제 1 플로우는 상기 UM 세트와 연관된 각각의 멀티플렉스를 통해 브로드캐스팅된다. 또한 PF는 GO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함한다.
오버헤드 포착 로직(120)은 제 1 플로우 데이터를 포착하기 위해 플로우 포착 로직(122)을 제어하기 위해 제 1 플로우들에 대한 사전-할당된 플로우 ID들을 사용한다. 버전 정보가 현재의 UM 세트와 연관된 MSO 플로우들 중 임의의 것에 대해, 혹은 GO 플로우들에 대해 업데이트된 경우, 상기 오버헤드 포착 로직(120)은 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위해 업데이트된 플로우들과 연관된 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용한다. 플로우 포착 로직(122)은 현재 튜닝된 RF로부터 각각의 MSO 플로우에 대해 요청된 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 이는 통합된 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 각각의 멀티플렉스를 통해 전송되기 때문이다. 또한 업데이트된 GO 플로우 데이터는 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다.
일 양상에서, 통합된 MSO 플로우 데이터는 MSO 플로우 데이터를 전달하기 위해 요구되는 대역폭 상에서 최적화하기 위해 UM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세 트를 통해 전송될 수 있다. 통합된 MSO 데이터를 전송하기 위한 멀티플렉스들의 서브세트는 통합된 MSO 플로우 데이터가 UM 세트와 연관된 각각의 로컬 영역(LOI) 내의 적어도 하나의 멀티플렉스를 통해 전달되도록 선택되어야 한다. 유사하게, GO 플로우 데이터 또한 대역폭 사용을 최적화하기 위해 UM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 전송될 수 있다. GO 데이터를 전달하기 위한 멀티플렉스들의 서브세트는 GO 플로우 데이터가 UM 세트와 연관된 각각의 로컬 영역(LOI) 내의 적어도 하나의 멀티플렉스를 통해 전달되도록 선택되어야 한다. 이러한 시나리오에서, 플로우 포착 로직(122)은 업데이트된 오버헤드 플로우들을 포착하기 위해 MSO 플로우 데이터 및/또는 GO 플로우 데이터를 전달하는 정확한 RF로 스위칭할 것이다. 따라서, 오버헤드 포착 로직(120)은 디바이스 사용자에게로의 표시를 위한 오버헤드 플로우 데이터를 신속하게 획득할 수 있다.
따라서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들은 다중-주파수 네트워크를 통해 컨텐츠 멀티플렉스들 및 관련 오버헤드 플로우 데이터를 효율적으로 분배하도록 동작한다. 예를 들어, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은 오버헤드 정보 분배 및 포착을 위한 3가지 메커니즘들을 제공한다. 네트워크(100)가 단지 몇몇 구현예들에 불과하며 다른 구현예들이 다양한 양상들의 범위내에서 가능함이 주목되어야 한다.
도 2는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에 제공된(위에서 포착된) 3가지 메커니즘들에 대한 오버헤드 플로우 데이터의 분배를 예시하는 다이어그램(200)이다. 다이어그램(200)은 송신기 사이트들(106 및 108)이 RF 채널들(RF1 및RF2)을 사용하여 오버헤드 플로우들을 분배하도록 동작하는 도 1에서 포착된 바와 같은 LOI1을 도시한다. 모든 3가지 메커니즘들에서, 2개의 RF 채널들(RF1, RF2)은 각각 전송 프레임들(202 및 204)을 전송하기 위해 사용된다. 각각의 전송 프레임은 와이드(W) 및 로컬(L) 데이터 파티션을 포함한다.
메커니즘 1(멀티플렉스 당 오버헤드 데이터의 생성)에서, 와이드 제 1 플로우(208)는 전송 프레임(202)의 와이드 파티션 내에 분배된다. 다른 와이드 제 1 플로우(206)는 전송 프레임(204)의 와이드 파티션 내에 분배된다. 와이드 제 1 플로우들(208 및 206)은 와이드 멀티플렉스마다 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들은 RF1 및 RF2로부터 각각 와이드 제 1 플로우들(206,208)을 용이하게 수신할 수 있다.
또한 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션들은 와이드 GO 플로우들(210)을 전달한다. 동일한 와이드 GO 플로우들은 전송 프레임들(202 및 204) 모두를 통해 분배된다. 일 양상에서, 와이드 GO 플로우들(210)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 단 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 전송 프레임(202)의 와이드 파티션은 와이드 MSO 플로우(214)를 전달한다. 전송 프레임(204)의 와이드 파티션은 다른 와이드 MSO 플로우(212)를 전달한다.
전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 각각 다른 로컬 제 1 플로우들(218 및 216)을 전달한다. 로컬 제 1 플로우들(218 및 216)은 로컬 멀티플렉스 당 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들은 RF1 및 RF2로부터 각각 로컬 제 1 플로우들(218,216)을 용이하게 수신할 수 있다.
전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 동일한 로컬 GO 플로우들(220)을 전달한다. 일 양상에서, 로컬 GO 플로우들(220)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 오직 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션은 각각 서로 다른 로컬 MSO 플로우들(224 및 222)을 전달한다.
메커니즘 2(VM 세트당 오버헤드 데이터의 생성)에서, 동일한 와이드 제 1 플로우(226)가 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션 내에 분배된다. 와이드 제 1 플로우(226)가 LOI1과 연관된 와이드 VM 세트에 대해 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자를 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들이 RF1 또는 RF2로부터 와이드 제 1 플로우(226)를 용이하게 수신할 수 있다.
또한 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션들은 동일한 와이드 GO 플로우들(210)을 전달한다. 동일한 와이드 GO 플로우들은 전송 프레임들(202 및 204) 모두를 통해 분배된다. 일 양상에서, 와이드 GO 플로우들(210)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 오직 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 또한 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션은 동일한 통합된 와이드 MSO 플로우들(228)을 전달하며, 여기서, 와이드 MSO 플로우들은 LOI1 내의 와이드 VM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들에 대해 통합된다.
전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 동일한 로컬 제 1 플로우들(230)을 전달한다. 로컬 제 1 플로우(230)는 LOI1과 연관된 로컬 VM 세트에 대해 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자를 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들은 RF1 또는 RF2로부터 로컬 제 1 플로우(230)를 용이하게 수신할 수 있다.
전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 동일한 로컬 GO 플로우들(220)을 전달한다. 일 양상에서, 로컬 GO 플로우들(220)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 오직 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 또한 전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션은 동일한 통합된 로컬 MSO 플로우들(232)을 전달하며, 여기서 로컬 MSO 플로우들은 LOI1 내의 로컬 VM과 연관된 모든 멀티플렉스들에 대해 통합된다.
메커니즘 3(UM 세트당 오버헤드 데이터의 생성)에서, 동일한 와이드 제 1 플로우(234)는 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션 내에 분배된다. 와이드 제 1 플로우들(234)이 LOI1과 연관된 와이드 UM 세트에 대해 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들은 RF1 또는 RF2로부터 와이드 제 1 플로우(234)를 용이하게 수신할 수 있다.
또한, 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션들은 동일한 와이드 GO 플 로우들(210)을 전달한다. 동일한 와이드 GO 플로우들은 전송 프레임들(202 및 204) 모두를 통해 분배된다. 일 양상에서, 와이드 GO 플로우들(210)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 오직 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 또한, 전송 프레임들(202 및 204)의 와이드 파티션은 동일한 통합된 와이드 MSO 플로우들(236)을 전달하고, 여기서 와이드 MSO 플로우들은 LOI1 내의 와이드 UM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들에 대해 통합된다.
송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 동일한 로컬 제 1 플로우(238)를 전달한다. 로컬 제 1 플로우(238)는 LOI1과 연관된 로컬 UM 세트에 대해 생성되고, 전송 프레임들(202 및 204) 내의 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 분배되어, LOI1 내의 디바이스들은 RF1 또는 RF2로부터 로컬 제 1 플로우(238)를 용이하게 수신할 수 있다.
또한, 전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션들은 동일한 로컬 GO 플로우들(220)을 전달한다. 일 양상에서, 로컬 GO 플로우들(220)은 대역폭 사용을 최적화하기 위해 주어진 LOI 내의 전송 프레임들의 서브세트 혹은 오직 하나의 전송 프레임을 통해 분배될 수 있다. 또한, 전송 프레임들(202 및 204)의 로컬 파티션은 동일한 통합된 MSO 플로우들(240)을 전달하고, 여기서 로컬 MSO 플로우들은 LOI1 내의 로컬 UM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들에 대해 통합된다.
따라서, 오버헤드 플로우 데이터 분배에 대한 3가지 메커니즘들 각각에 있어서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은 디바이스가 특정 LOI 내에서 사용가능 한 컨텐츠 멀티플렉스들과 연관된 오버헤드 플로우들에 대한 버전 정보를 설명하는 제 1 플로우 데이터를 용이하게 수신하게 한다. 이 정보가 수신 디바이스에게 알려지면, 상기 디바이스는 현재 LOI에서 사용가능한 컨텐츠 멀티플렉스들에 대한 GO 플로우 데이터 및 MSO 플로우 데이터를 신속하게 포착할 수 있다.
도 3은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상에서 사용하기 위한 오버헤드 생성 로직(300)을 도시한다. 예를 들어, 오버헤드 생성 로직(300)은 도 1에 도시된 오버헤드 생성 로직(104)과 같이 사용하기에 적합하다. 오버헤드 생성 로직(300)은 플로우 생성 로직(302), 멀티플렉스 세트 로직(304), 멀티플렉스 입력 로직(306), 및 출력 로직(308)을 포함하며, 이들 모두는 데이터 버스(310)에 연결된다.
멀티플렉스 입력 로직(306)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 멀티플렉스 입력 로직(306)은 다중-주파수 분배 네트워크의 광역 및 로컬 영역을 통해 분배될 하나 이상의 광역 및/또는 로컬 영역 컨텐츠 멀티플렉스들(312)을 수신하도록 동작한다.
멀티플렉스 세트 로직(304)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 멀티플렉스 세트 로직(304)은 수신된 컨텐츠 멀티플렉스들에 대한 하나 이상의 멀티플렉스 세트들을 생성하도록 동작한다. 일 양상에서, 광역 수직 멀티플렉스 세트는 선택된 LOI로 전송될 모든 광역 멀티플렉스들을 포함하고, 로컬 영역 수직 멀티플렉스 세트는 선택된 LOI로 전송될 모든 로컬 영역 멀티플렉스들을 포함한다. 일 양상에서, 오버랩하는 수직 멀티플렉스 세트들은 UM 세트들을 형성하기 위해 조합된다. 별도의 와이드 및 로컬 UM 세트들은 오버랩하는 와이드 및 로컬 VM 세트들을 각각 조합함으로써 생성된다. 멀티플렉스 세트들에 관한 정보는 멀티플렉스 세트 로직(304)으로부터 플로우 생성 로직(302)으로 전달된다.
플로우 생성 로직(302)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 플로우 생성 로직(302)은 MSO 플로우들, GO 플로우들 및 제 1 플로우들을 생성하도록 동작한다. 플로우 생성 로직(302)은 오버헤드 플로우들을 생성하기 위해 전술된 3가지 메커니즘들 중 적어도 하나를 지원한다. 별도의 MSO 플로우들, GO 플로우들, 및 제 1 플로우들은 와이드 및 로컬 멀티플렉스들을 위해 생성된다. 예를 들어, 와이드 컨텐츠 멀티플렉스들과 연관된 프로그래밍 가이드 정보를 설명하는 와이드 MSO 플로우가 생성된다. 예를 들어, 와이드 서비스들을 포함하는 사용가능한 가입 패키지들의 전제 리스트를 설명하는 와이드 GO 플로우가 생성된다. 예를 들어, 와이드 GO 플로우들 및 와이드 MSO 플로우들에 대한 버전 정보를 포함하는 와이드 제 1 플로우가 생성된다. 플로우 생성 로직(302)의 동작 및 생성된 오버헤드 플로우들에 대한 더 상세한 설명은 이 문서의 다른 섹션들에 제공된다.
출력 로직(308)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 출력 로직(308)은 다중-주파수 네트워크의 LOI들에서의 분배를 위한 오버헤드 플로우 데 이터를 출력하도록 동작한다. 예를 들어, 출력 로직(308)은 임의의 타입의 전송 메커니즘을 사용한 다중-주파수 네트워크 내의 송신기 사이트들로의 NOC(102)에 의한 분배를 위한 제 1 플로우들, GO 플로우들 및 MSO 플로우들을 출력하도록 동작한다.
일 양상에서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은, 적어도 하나의 프로세서, 예를 들어, 플로우 생성 로직(302)에 있는 프로세서에 의해 실행될 때 여기에 설명된 기능들을 제공하는, 기계-판독가능 매체 상에 저장되거나 포함된 하나 이상의 프로그램 명령들("명령들") 혹은 "코드들의 세트들"을 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건을 포함한다. 예를 들어, 코드들의 세트들은 예컨대, 플로피 디스크, CDROM, 메모리 카드, FLASH 메모리 디바이스, RAM, ROM, 또는 임의의 다른 타입의 메모리 디바이스와 같은 기계-판독가능 매체, 혹은 오버헤드 생성 로직(300)에 인터페이싱하는 기계-판독가능 매체로부터 오버헤드 생성 로직(300)으로 로딩(load)될 수 있다. 다른 양상에서, 코드들의 세트들은 외부 디바이스 혹은 네트워크 자원으로부터 오버헤드 생성 로직(300)으로 다운로드될 수 있다. 상기 코드들의 세트들은, 실행 시, 여기에 설명된 바와 같은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 제공한다.
도 4는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 데이터 플로우들을 생성하기 위한 방법(400)을 도시한다. 명료성을 위해, 방법(400)은 도 3에 도시된 오버헤드 생성 로직(300)을 참조하여 여기서 설명된다. 예를 들어, 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 아래에 설명된 기능들을 수행하 기 위해 오버헤드 생성 로직(300)을 제어하도록 하나 이상의 코드들의 세트들을 실행한다.
블록(402)에서, 하나 이상의 와이드 및/또는 로컬 멀티플렉스들은 다중-주파수 네트워크를 통한 분배를 위해 수신된다. 예를 들어, 멀티플렉스들은 멀티플렉스 입력 로직(304)에서 수신된다.
블록(404)에서, 수신된 멀티플렉스들은 컨텐츠 멀티플렉스들의 분배에 기초하여 멀티플렉스 세트들을 생성하도록 처리된다. 또한 이들 멀티플렉스 세트들의 네트워크 분배가 결정된다. 예를 들어, 멀티플렉스 세트 로직(304)은 멀티플렉스 세트들(즉, VM 세트들 및 UM 세트들)을 생성하고, 다중-주파수 네트워크의 선택된 WOI들 및 LOI들로의 이들 멀티플렉스 세트들의 분배를 결정하도록 동작한다.
블록(406)에서, 와이드 및 로컬 GO 플로우들이 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직은 와이드 및 로컬 GO 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(406) 이후, 3가지 메커니즘들 중 하나가 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터를 분배하도록 수행된다.
메커니즘 1(멀티플렉스 당 오버헤드 데이터의 생성)
블록(408)에서, 제 1 플로우들이 멀티플렉스마다 생성된다. 제 1 플로우는 연관된 컨텐츠 멀티플렉스에 대한 멀티플렉스 ID를 포함한다. 주어진 멀티플렉스에 대해 생성된 제 1 플로우는 상기 멀티플렉스와 연관된 UM 세트 내의 모든 컨텐츠 멀티플렉스와 연관된 모든 MSO 플로우에 대한 버전 정보를 포함한다. 별도의 제 1 플로우들은 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 멀티플렉스마다 제 1 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(410)에서, MSO 플로우들은 멀티플렉스마다 생성된다. 각각의 MSO 플로우는 연관된 컨텐츠 멀티플렉스에 대한 멀티플렉스 특정 데이터를 포함한다. 예를 들어, 프로그래밍 가이드 데이터는 특정 멀티플렉스를 통해 전달된 서비스들에 대해 생성된다. 별도의 MSO 플로우는 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 멀티플렉스마다 MSO 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(412)에서, 제 1 플로우들 및 MSO 플로우들은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 연관된 멀티플렉스들을 통해 전송된다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우들 및 MSO 플로우들을 전송하도록 동작한다.
메커니즘 2( VM 세트당 오버헤드 데이터의 생성)
블록(414)에서, 제 1 플로우들은 VM 세트마다 생성된다. 별도의 제 1 플로우는 각각의 VM 세트마다 생성되고, 각각의 제 1 플로우는 연관된 VM 세트에 대한 VM 세트 식별자를 포함한다. 별도의 제 1 플로우들은 와이드 및 로컬 VM 세트들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 VM 세트당 제 1 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(416)에서, 통합된 MSO 플로우들이 VM 세트마다 생성된다. VM 세트에 대해 생성된 통합된 MSO 플로우 데이터는 연관된 VM 세트 내의 각각의 멀티플렉스에 대한 MSO 데이터를 포함한다. 예를 들어, 통합된 프로그래밍 가이드 데이터는 주어진 VM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 전달된 서비스들에 대한 가이드 데이터를 포함한다. 별도의 MSO 플로우들은 와이드 및 로컬 VM 세트들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 VM 세트마다 통합된 MSO 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(418)에서, 생성된 제 1 플로우들은 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스를 통해 전송된다. 일 양상에서 출력 로직(308)은 제 1 플로우들을 전달하도록 동작한다.
블록(420)에서, 제 1 분배 옵션이 제공되며, 여기서 통합된 MSO 플로우들이 사전-할당된 식별자들을 사용하여 연관된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들을 통해 전송된다. 일 양상에서 출력 로직(308)은 통합된 MSO 플로우들을 전송하도록 동작한다.
블록(422)에서, 제 2 분배 옵션이 제공되며, 여기서 통합된 MSO 플로우들이 MSO 플로우들의 전송을 위해 요구되는 대역폭 상에서 최적화하기 위해 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 연관된 VM 세트 내의 오직 하나의 멀티플렉스를 통해 전송된다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 통합된 MSO 플로우들을 전달하도록 동작한다.
메커니즘 3( UM 세트당 오버헤드 데이터의 생성)
블록(424)에서, 제 1 플로우들이 UM 세트마다 생성된다. 별도의 제 1 플로우는 각각의 UM 세트에 대해 생성되고, 각각의 제 1 플로우는 연관된 UM 세트에 대한 UM 세트 식별자를 포함한다. 별도의 제 1 플로우들은 와이드 및 로컬 UM 세트들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 UM 세트마다 제 1 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(426)에서, 통합된 MSO 플로우들은 UM 세트마다 생성된다. UM 세트에 대해 생성된 통합된 MSO 플로우 데이터는 연관된 UM 세트 내의 각각의 멀티플렉스에 대한 MSO 데이터를 포함한다. 예를 들어, 통합된 프로그래밍 가이드 데이터는 주어진 UM 세트와 연관된 모든 멀티플렉스들을 통해 전달된 서비스들의 가이드 데이터를 포함한다. 별도의 MSO 플로우들은 와이드 및 로컬 UM 세트들에 대해 생성된다. 일 양상에서, 플로우 생성 로직(302)은 UM 세트마다 통합된 MSO 플로우들을 생성하도록 동작한다.
블록(428)에서, 생성된 제 1 플로우들은 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들을 통해 전송된다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 제 1 플로우들을 전송하도록 동작한다.
블록 430에서, 제 1 분배 옵션이 제공되며, 여기서, 통합된 MSO 플로우들은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 연관된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들을 통해 전송된다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 통합된 MSO 플로우들을 전송하도록 동작한다.
블록(432)에서, 제 2 분배 옵션이 제공되며, 여기서 통합된 MSO 플로우들은 MSO 플로우들을 전송하기 위해 요구되는 대역폭 상에서 최적화하기 위해 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 연관된 UM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 전송된다. 통합된 MSO 데이터를 전송하기 위한 멀티플렉스들의 서브세트는 통합된 MSO 플로우 데이터가 UM 세트와 연관된 각각의 로컬 영역(LOI) 내의 적어도 하나의 멀티플렉스를 통해 전달되도록 선택되어야 한다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 통합된 MSO 플로우들을 전송하도록 동작한다.
블록(434)에서, GO 플로우들은 모든 LOI 내의 모든 멀티플렉스들을 통해, 혹은 모든 LOI 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 전송된다. 제 2 옵션은 GO 플로우들을 전송하기 위해 요구되는 대역폭 상에서 최적화하기 위해 선택될 수 있다. GO 데이터를 전송하기 위한 멀티플렉스들의 서브세트는 GO 플로우 데이터가 시스템 내 각각의 로컬 영역(LOI) 내의 적어도 하나의 멀티플렉스를 통해 전달되도록 선택되어야 한다. 일 양상에서, 출력 로직(308)은 GO 플로우들을 전송하도록 동작한다.
따라서, 방법(400)은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 제공하도록 동작한다. 상기 방법(400)이 단지 하나의 구현예만을 나타내며, 다른 구현예들이 상기 양상들의 범위 내에서 가능함이 주목되어야 한다.
도 5는 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 예시적인 오버헤드 포착 로직(500)을 도시한다. 예를 들어, 상기 오버헤드 포착 로직(500)은 도 1에 도시된 오버헤드 포착 로직(120)과 같이 사용하기에 적합하다. 오버헤드 포착 로직(500)은 프로세싱 로직(502), 오버헤드 플로우 데이터 수신 기(504), 등록 제어 로직(506), 및 플로우 포착 로직(508)을 포함하며, 이들 모두는 데이터 버스(510)에 연결된다.
등록 제어 로직(506)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 등록 제어 로직(506)은 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 오버헤드 플로우들을 등록(register) 및 등록해제(deregister)하기 위한 메커니즘을 제공하도록 동작한다. 예를 들어, 등록 제어 로직(506)은 오버헤드 플로우들을 등록 및 등록해제하기 위해 플로우 포착 로직(508)과 인터페이싱한다. 프로세싱 로직(502)은 제 1 플로우들, MSO 플로우들 및 GO 플로우들을 등록하여 이들 플로우들에 대한 데이터를 포착하기 위해 등록 제어 로직(506)과 인터페이싱한다. 데이터 포착이 오버헤드 플로우에 대해 완료되면, 등록 제어 로직(506)은 플로우 포착 로직(508)에 대해 상기 오버헤드를 등록해제한다.
플로우 포착 로직(508)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 플로우 포착 로직(508)은 사전-할당된 플로우 식별자들에 기초하여 오버헤드 플로우들에 대한 등록들 및 등록해제들을 수신하기 위해 등록 제어 로직(506)과 인터페이싱하도록 동작한다. 플로우 포착 로직(508)은 등록된 오버헤드 플로우들에 대한 플로우 데이터를 포착하기 위해 상기 디바이스에 있는 수신 로직과 인터페이싱하도록 동작한다. 예를 들어, 플로우 포착 로직(508)은 등록 제어 로직(506)으로부터 수신된 연관된 등록들에 기초하여 GO 플로우들, MSO 플로우들, 및 제 1 플로우들에 대한 오버헤드 데이터를 포착하도록 동작한다.
오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)는 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)는 사전-할당된 플로우 ID들을 통해 제 1 플로우 데이터를 수신하도록 동작한다. 또한 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)는 사전-할당된 플로우 ID들을 사용하여 플로우 포착 로직(508)으로부터 MSO 플로우들 및 GO 플로우들에 대한 데이터를 수신한다. 멀티플렉스 당 오버헤드 플로우 데이터 생성 메커니즘에 대해, 플로우 포착 로직(508)은 현재 LOI 내의 다수의 RF들로부터 MSO 플로우 데이터를 리트리브하고, 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)로 MSO 데이터의 다수의 인스턴스들을 전송한다. VM 세트당 혹은 UM 세트당 오버헤드 플로우 데이터의 생성에 대해, 플로우 포착 로직(508)은 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 통합된 MSO 플로우 데이터를 리트리브하고, 통합된 MSO 데이터를 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)로 전송한다.
프로세싱 로직(502)은 CPU, 프로세서, 게이트 어레이, 하드웨어 로직, 메모리 엘리먼트들, 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어 중 적어도 하나를 포함한다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 현재 LOI 내에서 사용가능한 컨텐츠 멀티플렉스들과 연관된 다른 오버헤드 플로우들에 관한 버전 정보를 결정하기 위해 수신된 제 1 플로우 데이터를 처리하도록 동작한다. 프로세싱 로직(502)은 다른 오버헤드 플로우들이 업데이트되었으며 포착될 필요가 있는지를 결정하기 위해 제 1 플로우들로부터 수신된 버전 정보를 처리하도록 동작한다. 이러한 결정에 기초하여, 프 로세싱 로직(502)은 MSO 플로우들 및 GO 플로우들을 포함하는 다른 타입들의 오버헤드 플로우 데이터를 포착하고 처리하도록 동작한다. 멀티플렉스 당 오버헤드 플로우 데이터 생성 메커니즘에 대해, 프로세싱 로직(502)은 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)로부터 수신된 MSO 데이터의 다수의 인스턴스들을 통합한다. 통합된 MSO 데이터는 디바이스 사용자에게 제공된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 MSO 플로우들 및 GO 플로우들에 대한 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대해 수신된 오버헤드 데이터를 조합하도록 동작한다. 조합된 와이드 및 로컬 오버헤드 데이터는 디바이스 사용자에게 제공된다.
일 양상에서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템은, 적어도 하나의 프로세서, 예를 들어, 플로우 생성 로직(502)에 있는 프로세서에 의해 실행될 때 여기에 설명된 기능들을 제공하는, 기계-판독가능 매체 상에 저장된 하나 이상의 프로그램 명령들("명령들") 혹은 "코드들의 세트들"을 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건을 포함한다. 예를 들어, 코드들의 세트들은 예컨대, 플로피 디스크, CDROM, 메모리 카드, FLASH 메모리 디바이스, RAM, ROM, 또는 임의의 다른 타입의 메모리 디바이스와 같은 기계-판독가능 매체, 혹은 오버헤드 포착 로직(500)에 인터페이싱하는 기계-판독가능 매체로부터 오버헤드 포착 로직(500)으로 로딩(load)될 수 있다. 다른 양상에서, 상기 코드들의 세트들은 외부 디바이스 혹은 네트워크 자원으로부터 오버헤드 포착 로직(500)으로 다운로드될 수 있다. 상기 코드들의 세트들은, 실행시, 여기에 설명된 바와 같은 선택 시스템의 양상들을 제공한다.
오버헤드 플로우 데이터 포착
일 양상에서, 오버헤드 포착 로직(500)은 오버헤드 플로우 데이터에 대한 임의의 업데이트들을 검출하기 위해 제 1 플로우들을 주기적으로(혹은 선택된 시간들에서) 모니터링하도록 동작한다. 일 양상에서 등록 메커니즘은 플로우 데이터를 포착하기 위한 플로우들을 등록하기 위해 플로우 포착 로직(122)에 의해 디바이스에서 제공된다. 제 1 플로우 데이터를 포착하기 위해, 등록 제어 로직(506)은 플로우 포착 로직(122)에 제 1 플로우들과 연관된 사전-할당된 오버헤드 플로우 식별자들을 등록한다. 플로우 포착 로직(122)은 임의의 적절한 우선순위 메커니즘에 기초하여 등록된 오버헤드 플로우들에 대한 데이터를 포착한다. 일 양상에서, 제 1 플로우들은 주어진 LOI 내에 전달된 모든 멀티플렉스들을 통해 전달된다. 제 1 플로우 등록에 응답하여, 플로우 포착 로직(122)은 현재 RF로부터 제 1 플로우 데이터를 포착하기 위해 수신기(118)와 통신하고 상기 제 1 플로우 데이터를 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)로 제공할 것이다.
일 양상에서, 디바이스 파워-업 마다 혹은 주기적인 제 1 플로우 모니터링 시간에서, 상기 프로세싱 로직(502)은 와이드 및 로컬 오버헤드 플로우 데이터 모두를 포착하려고 시도한다. 프로세싱 로직(502)은 파워-업 시에, 그리고 주기적 모니터링 시간에서 와이드 및 로컬 제 1 플로우 포착들 모두를 개시한다. 제 1 플로우는 다른 오버헤드 플로우들과 연관된 데이터에 대한 버전 정보를 포함한다. 제 1 플로우들에서 버전 데이터의 업데이트들에 기초하여, 프로세싱 로직(502)은 (필요한 경우) 다른 와이드 및 로컬 오버헤드 플로우들을 포착한다. 프로세싱 로 직(502)은 오버헤드 데이터 포착을 위해 제 1 플로우들 및 다른 오버헤드 플로우들을 등록하기 위해 등록 제어 로직(506)과 인터페이싱한다. 와이드 및 로컬 오버헤드 플로우 데이터 포착들은 포착되는 데이터의 측면에서 서로 독립적이다.
디바이스에서 유지되는 파라미터들
일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 오버헤드 데이터 분배 및 포착을 위한 멀티플렉스 당 오버헤드 플로우 데이터의 생성 메커니즘(메커니즘 1)을 지원하기 위해 디바이스에서 다음 파라미터들 중 하나 이상을 유지한다.
- 현재 와이드 및 로컬 멀티플렉스 ID들
- 와이드 및 로컬 GO 플로우들과 연관된 버전 정보
- 현재 와이드 멀티플렉스 ID와 연관된 와이드 PF로 수신된 와이드 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
- 현재 로컬 멀티플렉스 ID와 연관된 로컬 PF로 수신된 로컬 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 오버헤드 데이터 분배 및 포착에 대한 VM 세트 당 오버헤드 플로우 데이터의 생성 메커니즘(메커니즘 2)을 지원하기 위해 디바이스에서 다음 파라미터들 중 하나 이상을 유지한다.
- 현재 와이드 및 로컬 VM 세트 ID들
- 와이드 및 로컬 GO 플로우들과 연관된 버전 정보
- 현재 와이드 VM 세트와 연관된 통합된 와이드 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
- 현재 로컬 VM 세트와 연관된 통합된 로컬 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 오버헤드 데이터 분배 및 포착을 위한 UM 세트당 오버헤드 플로우 데이터의 생성 메커니즘(메커니즘 3)을 지원하기 위해 다음 파라미터들 중 하나 이상을 유지한다.
- 현재 와이드 및 로컬 UM 세트 ID들
- 와이드 및 로컬 GO 플로우들과 연관된 버전 정보
- 현재 와이드 UM 세트와 연관된 통합된 와이드 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
- 현재 로컬 UM 세트와 연관된 통합된 로컬 MSO 플로우들에 대한 버전 정보
도 6은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기위한 메커니즘 1(멀티플렉스 당 오버헤드 플로우 데이터의 생성) 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법(600)을 도시한다. 명료성을 위해, 방법(600)은 도 5에 도시된 오버헤드 포착 로직(500)을 참조하여 여기서 설명된다. 예를 들어, 프로세싱 로직(502)은 아래에 설명된 기능들을 수행하기 위해 오버헤드 포착 로직(500)을 제어하도록 하나 이상의 코드들의 세트를 실행한다.
블록(602)에서, 제 1 플로우들에 대해 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 데이터를 수신하도록 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 오버헤드 데이터를 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(604)에서, 제 1 플로우 데이터는 현재 튜닝된 RF 채널을 통해 플로우 포착 로직(508)에 의해 포착된다.
블록(606)에서, 제 1 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(608)에서, 제 1 플로우 데이터는 프로세싱 로직(502)에 의해 처리된다.
블록(610)에서, 새로운 멀티플렉스 식별자들(와이드 및/또는 로컬 멀티플렉스 식별자들)이 제 1 플로우 데이터에서 검출되는지에 대한 결정이 이루어진다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 식별자들과 저장된 멀티플렉스 식별자들을 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 만약 새로운 멀티플렉스 식별자들이 검출되는 경우, 디바이스는 모든 MSO 플로우들에 대한 오버헤드 데이터를 포착할 필요가 있다. 새로운 멀티플렉스 식별자들이 검출되는 경우, 상기 방법은 블록(612)으로 진행한다. 새로운 멀티플렉스 식별자들이 검출되지 않는 경우, 상기 방법은 블록(614)으로 진행한다.
블록(612)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(614)에서, 제 1 플로우 데이터에 수신된 MSO 플로우들 중 임의의 것과 연관된 버전 정보가 업데이트되었는지에 대한 결정이 이루어진다. 일 양상에서 프 로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 버전 정보와 저장된 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(616)으로 진행한다. 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(618)으로 진행한다.
블록(616)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)을 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(618)에서, 버전 정보가 임의의 GO 플로우들에 대해 업데이트되었는지를 결정하기 위한 결정이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터 내에 포함된 버전 정보와 저장된 GO 플로우들의 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(620)으로 진행한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(622)으로 진행한다.
블록(620)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(622)에서, 제 1 플로우가 등록해제된다. 일 양상에서 프로세싱 로직(502)은 플로우 포착 로직(508)에 대해 제 1 플로우들을 등록해제하도록 상기 등 록 제어 로직(506)을 제어한다.
이러한 점에서, 상기 방법(600)은 병렬 방식으로 진행하는데, 여기서 블록들(624 및 626)에서의 동작들은 블록들(628,630,및 632)에서의 동작들과 병렬로 수행된다.
블록(624)에서, 등록된 GO 플로우 데이터는 현재 LOI 내의 RF로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 GO 플로우 데이터를 포착한다. 일 양상에서, GO 플로우 데이터는 GO 플로우 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전달되는 경우 현재 LOI 내의 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다. 다른 양상에서, GO 데이터는 대역폭 최적화를 달성하기 위해 현재 LOI 내의 RF들의 서브세트를 통해 전달될 수 있고, 이러한 경우, 플로우 포착 로직(508)은 GO 데이터를 포착하기 위해 상기 데이터를 전달하는 RF들 중 하나로 스위칭한다.
블록(626)에서, 포착된 GO 플로우 데이터가 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 GO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(628)에서, 등록된 MSO 플로우 데이터는 현재 LOI 내의 RF들 각각으로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 현재 LOI 내의 각각의 RF에 대한 MSO 데이터를 포착한다.
블록(630)에서, (현재 LOI 내의 각각의 RF와 연관된) 포착된 MSO 플로우 데이터의 각각의 인스턴스는 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 MSO 플로우 데이터의 각각의 인스턴스는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(632)에서, MSO 데이터의 다수의 인스턴스들은 통합 MSO 플로우 데이터로 통합된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 포착된 MSO 플로우 데이터의 다수의 인스턴스들을 통합 MSO 데이터로 통합한다. 통합 MSO 데이터는 사용자에게 제공된다.
따라서, 상기 방법(600)은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 메커니즘 1 하에서의 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 방법(600)이 단지 일 구현예에 불과하며, 다른 구현예들이 상기 양상들의 범위 내에서 가능함이 주목되어야 한다.
도 7은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 메커니즘 2(VM 세트당 오버헤드 플로우 데이터의 생성) 하에서의 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법(700)을 도시한다. 명료성을 위해, 상기 방법(700)은 도 5에 도시된 오버헤드 포착 로직(500)을 참조하여 여기서 설명된다. 예를 들어, 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 아래에 설명되는 기능들을 수행하기 위해 오버헤드 포착 로직(500)을 제어하도록 하나 이상의 코드들의 세트들을 실행한다.
블록(702)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 데이터를 수신하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 오버헤드 데이터를 포착하기 위해 상기 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(704)에서, 제 1 플로우 데이터는 현재 튜닝된 RF 채널을 통해 플로우 포착 로직(508)에 의해 포착된다.
블록(706)에서, 제 1 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(708)에서, 제 1 플로우 데이터는 프로세싱 로직(502)에 의해 처리된다.
블록(710)에서, 새로운 VM 세트 식별자들(와이드 및/또는 로컬 VM 세트 식별자들)이 제 1 플로우 데이터에서 검출되는지에 대한 결정이 이루어진다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 식별자들과 저장된 VM 세트 식별자들을 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 새로운 VM 세트 식별자들이 검출되는 경우, 디바이스는 모든 MSO 플로우들에 대한 오버헤드 데이터를 포착할 필요가 있다. 새로운 VM 세트 식별자들이 검출되는 경우, 방법은 블록(712)으로 진행한다. 새로운 VM 세트 식별자들이 검출되지 않는 경우, 방법은 블록(714)으로 진행한다.
블록(712)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(714)에서, 제 1 플로우 데이터에 수신된 MSO 플로우들 중 임의의 것과 연관된 버전 정보가 업데이트되었는지에 대한 결정이 이루어진다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터 내에 포함된 버전 정보와 MSO 플로우들에 대해 저장된 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(716)으로 진행한다. 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(718)으로 진행한다.
블록(716)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(718)에서, 버전 정보가 임의의 GO 플로우들에 대해 업데이트되었는지에 대한 결정이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 버전 정보와 저장된 GO 플로우들 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(720)으로 진행한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(722)으로 진행한다.
블록(720)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)을 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(722)에서, 제 1 플로우가 등록해제된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 플로우 포착 로직(508)에 대해 제 1 플로우를 등록해제하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
이 포인트에서, 상기 방법(700)은 병렬 방식으로 진행하는데, 여기서 블록들(724 및 726)에서의 동작들은 블록들(728 및 730)에서의 동작들과 병렬로 수행된다.
블록(724)에서, 등록된 GO 플로우 데이터는 현재 LOI 내의 RF로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 GO 플로우 데이터를 포착한다. 일 양상에서, GO 플로우 데이터는 GO 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전달되는 경우 현재 LOI 내의 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다. 다른 양상에서, GO 데이터는 대역폭 최적화를 달성하기 위해 현재 LOI 내의 RF들의 서브세트들을 통해 전달될 수 있고, 이러한 경우 플로우 포착 로직(508)은 상기 데이터를 포착하기 위해 GO 데이터를 전달하는 RF들 중 하나로 스위칭한다.
블록(726)에서, 포착된 GO 플로우 데이터는 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 GO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(728)에서, (VM 세트마다 통합된) 통합된 MSO 플로우 데이터는 현재 LOI 내의 RF로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 통합된 MSO 데이터를 포착한다. 일 양상에서, 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다. 일 양상에서, 통합 된 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전달되는 경우, 상기 통합된 MSO 데이터는 현재 LOI 내의 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다. 다른 양상에서, 통합된 MSO 데이터는 대역폭 최적화를 달성하기 위해 현재 LOI 내의 단일 RF를 통해 전달될 수 있으며, 이러한 경우 플로우 포착 로직(508)은 통합된 MSO 데이터를 포착하기 위해 상기 데이터를 전달하는 RF로 스위칭한다.
블록(730)에서, 포착된 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되고 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
따라서, 방법(700)은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위해 메커니즘 2 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 방법(700)은 단지 하나의 구현예에 불과하며, 다른 구현예들이 상기 양상들의 범위 내에서 가능함이 주목되어야 한다.
도 8은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 메커니즘 3(UM 세트 당 오버헤드 플로우 데이터의 생성) 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하기 위한 예시적인 방법(800)을 도시한다. 명료함을 위해, 방법(800)은 도 5에 도시된 오버헤드 포착 로직(500)을 참조하여 여기서 설명된다. 예를 들어, 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 아래에 설명된 기능들을 수행하기 위해 오버헤드 포착 로직(500)을 제어하도록 하나 이상의 코드들의 세트들을 실행한다.
블록(802)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 데이터를 수신하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전- 할당된 플로우 식별자들을 사용하여 제 1 플로우 오버헤드 데이터를 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(804)에서, 제 1 플로우 데이터는 현재 튜닝된 RF 채널을 통해 플로우 포착 로직(508)에 의해 포착된다.
블록(806)에서, 제 1 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(808)에서, 제 1 플로우 데이터는 프로세싱 로직(502)에 의해 처리된다.
블록(810)에서, 새로운 UM 세트 식별자들(와이드 및/또는 로컬 UM 세트 식별자들)이 제 1 플로우 데이터에서 검출되는지에 대한 결정이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터 내에 포함된 식별자들과 저장된 UM 세트 식별자들을 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 새로운 UM 세트 식별자들이 검출되는 경우, 디바이스들은 모든 MSO 플로우들에 대한 오버헤드 데이터를 포착할 필요가 있다. 새로운 UM 세트 식별자들이 검출되는 경우, 상기 방법은 블록(812)로 진행한다. 새로운 UM 세트 식별자들이 검출되지 않는 경우, 상기 방법은 블록(814)으로 진행한다.
블록(812)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 모든 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(814)에서, 제 1 플로우 데이터에 수신된 MSO 플로우들 중 임의의 것과 연관된 버전 정보가 업데이트되었는지에 대한 결정이 이루어진다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(504)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 버전 정보와 MSO 플로우들에 대한 저장된 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(816)으로 진행한다. 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(818)으로 진행한다.
블록(816)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 MSO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(818)에서, 버전 정보가 임의의 GO 플로우들에 대해 업데이트되었는지에 대한 결정이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 새로 포착된 제 1 플로우 데이터에 포함된 버전 정보와 저장된 GO 플로우들 버전 정보를 비교함으로써 이러한 결정을 한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트된 경우, 상기 방법은 블록(820)으로 진행한다. GO 플로우들 버전 정보가 업데이트되지 않은 경우, 상기 방법은 블록(822)으로 진행한다.
블록(820)에서, 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위한 등록이 수행된다. 일 양상에서, 프로세싱 로직(502)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 업데이트된 GO 플로우들을 포착하기 위해 플로우 포착 로직(508)에 등록하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
블록(822)에서, 제 1 플로우가 등록해제된다. 일 양상에서, 프로세싱 로 직(502)은 플로우 포착 로직(508)에 대해 제 1 플로우를 등록해제하도록 등록 제어 로직(506)을 제어한다.
이 포인트에서, 방법(800)은 병렬 방식으로 진행하며, 여기서 블록들(824 및 826)에서의 동작들은 블록들(828 및 830)에서의 동작들과 병렬로 수행된다.
블록(824)에서, 등록된 GO 플로우 데이터가 현재 LOI 내의 RF로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 GO 플로우 데이터를 포착한다. 일 양상에서, GO 플로우 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전송되는 경우, 상기 GO 플로우 데이터는 현재 LOI 내의 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다. 다른 양상에서, GO 데이터는 대역폭 최적화를 달성하기 위해 현재 LOI 내의 RF들의 서브세트를 통해 전달될 수 있으며, 이러한 경우, 플로우 포착 로직(508)은 GO 데이터를 포착하기 위해 상기 데이터를 전달하는 RF들 중 하나로 스위칭한다.
블록(826)에서, 포착된 GO 플로우 데이터는 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 GO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
블록(828)에서, (UM 세트마다 통합된) 통합된 MSO 플로우 데이터가 현재 LOI 내의 RF로부터 포착된다. 일 양상에서, 플로우 포착 로직(508)은 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 현재 LOI 내의 RF들 중 하나로부터 통합된 MSO 데이터를 포착한다. 일 양상에서, 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다. 일 양상에서, 통합 된 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF들을 통해 전달되는 경우, 상기 통합된 MSO 데이터는 현재 LOI 내의 현재 튜닝된 RF로부터 포착된다. 다른 양상에서, 통합된 MSO 데이터는 대역폭 최적화를 달성하기 위해 현재 LOI 내의 RF들의 서브세트를 통해 전달될 수 있고, 이 경우, 플로우 포착 로직(508)은 통합된 MSO 데이터를 포착하기 위해 상기 데이터를 전달하는 RF들 중 하나로 스위칭한다.
블록(830)에서, 포착된 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 포착 로직(500)으로 전송된다. 일 양상에서, 포착된 통합된 MSO 플로우 데이터는 오버헤드 플로우 데이터 수신기(504)에 의해 수신되어 프로세싱 로직(502)으로 전달된다.
따라서, 상기 방법(800)은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위해 메커니즘 3 하에서 오버헤드 플로우 데이터를 포착하도록 동작한다. 방법(800)은 단지 하나의 구현예에 불과하며, 다른 구현예들이 상기 양상들의 범위 내에서 가능함이 주목되어야 한다.
도 10은 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 생성 로직(1000)을 도시한다. 예를 들어, 오버헤드 생성 로직(1000)은 도 3에 도시된 오버헤드 생성 로직(300)과 같이 사용하기에 적합하다. 일 양상에서, 오버헤드 생성 로직(1000)은 여기서 설명되는 바와 같이 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 제공하도록 구성된 하나 이상의 모듈들을 포함하는 적어도 하나의 집적 회로에 의해 구현된다. 예를 들어, 일 양상에서, 각각의 모듈은 하드웨어 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어를 포함한다.
오버헤드 생성 로직(1000)은 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 PF 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 수단(1002)을 포함하는 제 1 모듈을 포함하고, 상기 제 1 모듈은 일 양상에서 플로우 생성 로직(302)을 포함한다. 또한 오버헤드 생성 로직(1000)은 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 MSO 데이터를 식별하기 위한 수단(1004)을 포함하는 제 2 모듈을 포함하며, 상기 제 2 모듈은 일 양상에서 플로우 생성 로직(302)을 포함한다. 또한, 오버헤드 생성 로직(1000)은 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 다중-주파수 네트워크를 통해 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 수단(1006)을 포함하는 제 3 모듈을 포함하며, 상기 제 3 모듈은 일 양상에서 출력 로직(308)을 포함한다. 또한, 오버헤드 생성 로직(1000)은 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 다중-주파수 네트워크를 통해 MSO 데이터를 전송하기 위한 수단(1008)을 포함하는 제 4 모듈을 포함하며, 상기 제 4 모듈은 일 양상에서 출력 로직(308)을 포함한다.
도 11은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들에서 사용하기 위한 오버헤드 포착 로직(1100)을 도시한다. 예를 들어, 오버헤드 포착 로직(1100)은 도 5에 도시된 오버헤드 포착 로직(500)과 같이 사용하기에 적합하다. 일 양상에서, 오버헤드 포착 로직(1100)은 여기서 설명된 바와 같은 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들을 제공하도록 구성된 하나 이상의 모듈들을 포함하는 적어도 하나의 집적 회로에 의해 구현된다. 예를 들어, 일 양상에서, 각각의 모듈은 하드웨어 및/또는 하드웨어 실행 소프트웨어를 포함한다.
오버헤드 포착 로직(1100)은 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 PF 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 수 단(1102)을 포함하는 제 1 모듈을 포함하며, 상기 제 1 모듈은 일 양상에서 프로세싱 로직(502)을 포함한다. 또한, 오버헤드 포착 로직(1100)은 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 업데이트되었는지를 결정하기 위한 수단(1104)을 포함하는 제 2 모듈을 포함하며, 상기 제 2 모듈은 일 양상에서 프로세싱 로직(502)을 포함한다. 또한, 오버헤드 포착 로직(1100)은 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 MSO 데이터를 획득하기 위한 수단(1106)을 포함하는 제 3 모듈을 포함하며, 상기 제 3 모듈은 일 양상에서 프로세싱 로직(502)을 포함한다.
여기에 개시된 양상들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 로직들, 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 혹은 다른 프로그램가능 논리 디바이스, 이산 게이트 혹은 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 혹은 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있거나 이들을 사용하여 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있으나, 대안적으로, 상기 프로세서는 임의의 종래 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 혹은 상태 머신일 수 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 다수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연관된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 혹은 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수 있다.
여기서 설명된 양상들과 관련하여 설명된 방법 혹은 알고리즘의 단계들은 하 드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 혹은 이들 둘의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 혹은 당해 기술분야에 알려진 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 연결되며, 따라서, 상기 프로세서는 상기 저장 매체로부터 정보를 판독하고, 상기 저장 매체로 정보를 기록할 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서의 구성요소일 수 있다. 상기 프로세서 및 상기 저장 매체는 ASIC 내에 상주할 수 있다. 상기 ASIC은 사용자 단말에 상주할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에 이산 컴포넌트로서 상주할 수 있다.
개시된 양상들의 설명은 당업자가 본 발명을 제작하거나 사용할 수 있도록 제공된다. 이들 양상들에 대한 다양한 수정들은 당업자들에게 자명할 수 있으며, 여기서 정의된 포괄 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위에서 벗어남이 없이 다른 양상들, 예를 들어, 인스턴트 메시징 서비스 혹은 임의의 일반 무선 데이터 통신 어플리케이션들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 양상들에 제한되는 것으로 의도되는 것이 아니라, 여기에 개시된 원리들 및 신규한 양상들에 부합하는 최광의의 범위에 따라야 한다. 용어 "예시적인"은 "예, 경우, 혹은 예시로서 동작하는 것"을 의미하도록 여기서 배타적으로 사용된다. "예시적인" 것으로서 여기서 설명된 임의의 양상은 다른 양상들보다 반드시 바람직하거나 유리한 것으로 해석되지 않아야 한다.
따라서, 오버헤드 플로우 데이터 분배 시스템의 양상들이 여기에 예시되고 설명되지만, 상기 양상들의 사상 혹은 본질적인 특성들로부터 벗어남이 없이 상기 양상들에 대한 다양한 변경들이 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 여기서의 개시내용들 및 설명들은 후속하는 청구항들에서 설명되는 본 발명의 범위에 대해 예시적이지만 제한적이지 않은 것으로 의도된다.

Claims (90)

  1. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법으로서,
    상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하는 단계;
    상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하는 단계;
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하는 단계; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들에 대해 적용가능한 글로벌 오버헤드(global overhead : GO) 데이터를 식별하는 단계; 및
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 GO 데이터를 전송하는 단계를 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계는 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 GO 데이터 및 MSO 데이터에 대한 버전 정보를 포함하도록 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계는 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(vertical multiplex : VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(unified multiplex : UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계는 선택된 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대한, 선택된 와이드 및 로컬 수직 멀티플렉스(VM) 세트들에 대한, 그리고 선택된 와이드 및 로컬 통합 멀티플렉스(UM) 세트들에 대한 별도의 PF 오버헤드 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 식별하는 단계는 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 MSO 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 식별하는 단계는 선택된 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대한, 선택된 와이드 및 로컬 수직 멀티플렉스(VM) 세트들에 대한, 그리고 선택된 와이드 및 로컬 통합 멀티플렉스(UM) 세트들에 대한 별도의 MSO 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 GO 데이터를 식별하는 단계는 와이드 멀티플렉스들 및 로컬 멀티플렉스들 각각에 대해 별도의 GO 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하는 단계는,
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 전송하는 단계는,
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  11. 제6항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 전송하는 단계는,
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세트; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 멀티플렉스들의 서브세트
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 GO 데이터를 전송하는 단계는 상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들을 통해 상기 GO 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  13. 제2항에 있어서,
    상기 GO 데이터를 전송하는 단계는 상기 다중-주파수 네트워크의 각각의 영역 내의 멀티플렉스들의 서브세트를 통해 상기 GO 데이터를 전송하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 방법.
  14. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치로서,
    상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하고, 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하도록 구성된 플로우 생성 로직; 및
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하고, 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하도록 구성된 출력 로직을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 플로우 생성 로직은 상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들에 대해 적용가능한 글로벌 오버헤드(global overhead : GO) 데이터를 식별하도록 추가적으로 구성되고, 상기 출력 로직은 제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 GO 데이터를 전송하도록 추가적으로 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 플로우 생성 로직은 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 GO 데이터 및 MSO 데이터에 대한 버전 정보를 포함하도록 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 플로우 생성 로직은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 플로우 생성 로직은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 MSO 데이터를 생성하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 출력 로직은,
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경 우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 출력 로직은
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  21. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치로서,
    상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 수단;
    상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하기 위한 수단;
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 수단; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들과 연관된 글로벌 오버헤드(global overhead : GO) 데이터를 식별하기 위한 수단; 및
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 GO 데이터를 전송하기 위한 수단을 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 생성하기 위한 수단은 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 GO 데이터 및 MSO 데이터에 대한 버전 정보를 포함하도록 상기 PF 오버헤드 데이터를 생 성하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  24. 제21항에 있어서,
    상기 생성하기 위한 수단은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  25. 제21항에 있어서,
    상기 식별하기 위한 수단은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 MSO 데이터를 생성하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 수단은,
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 수단은,
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 장치.
  28. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위한 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    컴퓨터로 하여금 상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플 렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하게 하도록 구성된 코드들의 제 1 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하게 하도록 구성된 코드들의 제 2 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하게 하도록 구성된 코드들의 제 3 세트; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하게 하도록 구성된 코드들의 제 4 세트를 포함하는 기계-판독가능 매체를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램 물건.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들과 연관된 글로벌 오버헤드(global overhead : GO) 데이터를 식별하게 하도록 구성된 코드들의 제 5 세트; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 GO 데이터를 전송하게 하도록 구성된 코드들의 제 6 세트를 추가적으로 포함하는,
    기계-판독가능 매체.
  30. 제28항에 있어서,
    상기 코드들의 제 1 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 GO 데이터 및 MSO 데이터에 대한 버전 정보를 포함하도록 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  31. 제28항에 있어서,
    상기 코드들의 제 1 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  32. 제28항에 있어서,
    상기 코드들의 제 2 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 MSO 데이터를 생성하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  33. 제31항에 있어서,
    상기 코드들의 제 3 세트는 상기 컴퓨터로 하여금,
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 PF 데이터를 전송하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  34. 제32항에 있어서,
    상기 코드들의 제 4 세트는 상기 컴퓨터로 하여금,
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  35. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 분배를 위해 구성된 적어도 하나의 집적 회로로서,
    상기 다중-주파수 네트워크에서 분배될 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 제 1 플로우(primary flow : PF) 오버헤드 데이터를 생성하기 위한 제 1 모듈;
    상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(multiplex specific overhead : MSO) 데이터를 식별하기 위한 제 2 모듈;
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하기 위한 제 3 모듈; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하기 위한 제 4 모듈을 포함하는,
    집적 회로.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 다중-주파수 네트워크 내의 모든 멀티플렉스들과 연관된 글로벌 오버헤드(global overhead : GO) 데이터를 식별하기 위한 제 5 모듈; 및
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 다중-주파수 네트워크를 통해 상기 GO 데이터를 전송하기 위한 제 6 모듈을 추가적으로 포함하는,
    집적 회로.
  37. 제35항에 있어서,
    상기 제 1 모듈은 상기 하나 이상의 멀티플렉스들과 연관된 GO 데이터 및 MSO 데이터에 대한 버전 정보를 포함하도록 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하도록 구성되는,
    집적 회로.
  38. 제35항에 있어서,
    상기 제 1 모듈은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 PF 오버헤드 데이터를 생성하도록 구성되는,
    집적 회로.
  39. 제35항에 있어서,
    상기 제 2 모듈은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나에 기초하여 상기 MSO 데이터를 생성하도록 구성되는,
    집적 회로.
  40. 제38항에 있어서,
    상기 제 3 모듈은,
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 PF 오버헤드 데이터를 전송하도록 구성되는,
    집적 회로.
  41. 제39항에 있어서,
    상기 제 4 모듈은,
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 멀티플렉스;
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 VM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 VM 세트 내의 모든 멀티플렉스들; 및
    상기 MSO 데이터가 상기 선택된 UM 세트에 기초하여 생성되는 경우 상기 선택된 UM 세트 내의 모든 멀티플렉스들
    중 하나를 통해 상기 MSO 데이터를 전송하도록 구성되는,
    집적 회로.
  42. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착(acquisition)을 위한 방법으로서,
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하는 단계;
    수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 업데이트되었음을 결정하는 단계; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  43. 제42항에 있어서,
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 글로벌 오버헤드(GO) 데이터를 획득하는 단계를 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  44. 제42항에 있어서,
    상기 포착하는 단계는 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나와 연관된 상기 PF 오버헤드 데이터를 포착하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  45. 제42항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 MSO 데이터 혹은 GO 데이터에 대한 상기 PF 오버헤드 데이터로 수신된 버전 정보가 업데이트되었음을 결정하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  46. 제44항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우 업데이트된 멀티플렉스 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  47. 제44항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 VM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  48. 제44항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 UM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  49. 제44항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 현재 LOI 내의 각각의 RF 채널로부터 상기 MSO 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  50. 제49항에 있어서,
    디바이스 사용자에게 디스플레이하기 위한 통합 MSO 데이터를 생성하기 위해, 상기 현재 LOI 내의 상기 각각의 RF 채널로부터 수신된 상기 MSO 데이터를 통합하는 단계를 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  51. 제44항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우 VM 세트마다 통합된 MSO 데이터를 획득하는 단계 를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  52. 제44항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우 UM 세트마다 통합된 MSO 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  53. 제44항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트 혹은 상기 선택된 UM 세트와 연관되고 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF 채널들을 통해 전달되는 경우, 현재 튜닝된 RF로부터 통합된 MSO 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  54. 제44항에 있어서,
    상기 MSO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트 혹은 상기 선택된 UM 세트와 연관되고 MSO 데이터가 현재 LOI 내의 RF 채널들의 서브세트를 통해 전달되는 경우, 상기 MSO 데이터를 포착하기 위 해 상기 MSO 데이터를 전달하는 RF로 스위칭하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  55. 제43항에 있어서,
    상기 GO 데이터를 획득하는 단계는 GO 데이터가 현재 LOI 내의 모든 RF 채널을 통해 전달되는 경우 현재 튜닝된 RF로부터 상기 GO 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  56. 제43항에 있어서,
    상기 GO 데이터를 획득하는 단계는, 상기 GO 데이터가 현재 LOI 내의 RF 채널들의 서브세트를 통해 전달되는 경우, 상기 GO 데이터를 포착하기 위해 상기 GO 데이터를 전달하는 RF로 스위칭하는 단계를 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  57. 제41항에 있어서,
    다중-주파수 네트워크 내의 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대한 별도의 PF 오버헤드 데이터, MSO 데이터 및 GO 데이터를 포착하는 단계를 추가로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  58. 제57항에 있어서,
    디바이스 사용자에게 디스플레이하기 위한 통합 오버헤드 데이터를 생성하기 위해 와이드 및 로컬 멀티플렉스들에 대한 MSO 데이터 및 GO 데이터를 통합하는 단계를 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 방법.
  59. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치로서,
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하도록 구성된 플로우 포착 로직; 및
    수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 업데이트되었음을 결정하고, 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하도록 구성된 프로세싱 로직을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  60. 제59항에 있어서,
    상기 플로우 포착 로직은 제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 글로벌 오버헤드(GO) 데이터를 획득하도록 구성된,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  61. 제59항에 있어서,
    상기 플로우 포착 로직은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나와 연관된 상기 PF 오버헤드 데이터를 포착하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  62. 제59항에 있어서,
    상기 프로세싱 로직은 MSO 데이터 혹은 GO 데이터에 대한 상기 PF 오버헤드 데이터로 수신된 버전 정보가 업데이트되었음을 결정하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  63. 제61항에 있어서,
    상기 프로세싱 로직은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 업데이트된 멀티플렉스 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  64. 제61항에 있어서,
    상기 프로세싱 로직은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 VM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  65. 제61항에 있어서,
    상기 프로세싱 로직은 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 UM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  66. 제61항에 있어서,
    상기 프로세싱 로직은, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 현재 LOI 내의 각각의 RF 채널로부터 상기 MSO 데이터를 획득하도록 구성되는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  67. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치로서,
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 수단;
    수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 업데이트되었음을 결정하기 위한 수단; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  68. 제67항에 있어서,
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 글로벌 오버헤드(GO) 데이터를 획득하기 위한 수단을 추가적으로 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  69. 제67항에 있어서,
    상기 포착하기 위한 수단은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나와 연관된 상기 PF 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  70. 제67항에 있어서,
    상기 결정하기 위한 수단은 MSO 데이터 혹은 GO 데이터에 대한 상기 PF 오버헤드 데이터로 수신된 버전 정보가 업데이트되었음을 결정하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  71. 제69항에 있어서,
    상기 결정하기 위한 수단은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우 업데이트된 멀티플렉스 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  72. 제69항에 있어서,
    상기 결정하기 위한 수단은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 VM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  73. 제69항에 있어서,
    상기 결정하기 위한 수단은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 UM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  74. 제69항에 있어서,
    상기 획득하기 위한 수단은, 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 현재 LOI 내의 각각의 RF 채널로부터 상기 MSO 데이터를 획득하기 위한 수단을 포함하는,
    오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 장치.
  75. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위한 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    컴퓨터로 하여금 제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하게 하도록 구성된 코드들의 제 1 세트;
    상기 컴퓨터로 하여금 수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 업데이트되었음을 결정하게 하도록 구성된 코드들의 제 2 세트; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하게 하도록 구성된 코드들의 제 3 세트를 포함하는 기계-판독가능 매체를 포함하 는,
    컴퓨터 프로그램 물건.
  76. 제75항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금 제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 글로벌 오버헤드(GO) 데이터를 획득하게 하도록 구성된 코드들의 제 4 세트를 추가적으로 포함하는,
    기계-판독가능 매체.
  77. 제75항에 있어서,
    상기 코드들의 제 1 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나와 연관된 상기 PF 오버헤드 데이터를 포착하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  78. 제75항에 있어서,
    상기 코드들의 제 2 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 MSO 데이터 혹은 GO 데이터에 대한 상기 PF 오버헤드 데이터로 수신된 버전 정보가 업데이트되었음을 결정하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  79. 제77항에 있어서,
    상기 코드들의 제 2 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우 업데이트된 멀티플렉스 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  80. 제77항에 있어서,
    상기 코드들의 제 2 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 VM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  81. 제77항에 있어서,
    상기 코드들의 제 2 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우, 업데이트된 UM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  82. 제77항에 있어서,
    상기 코드들의 제 3 세트는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 현재 LOI 내의 각각의 RF 채널로부터 상기 MSO 데이터를 획득하게 하도록 구성되는,
    기계-판독가능 매체.
  83. 다중-주파수 네트워크에서 오버헤드 플로우 데이터 포착을 위해 구성된 적어도 하나의 집적 회로로서,
    제 1 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 제 1 플로우(PF) 오버헤드 데이터를 포착하기 위한 제 1 모듈;
    수신된 PF 오버헤드 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 오버헤드 데이터가 업데이트되었음을 결정하기 위한 제 2 모듈; 및
    제 2 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 멀티플렉스 특정 오버헤드(MSO) 데이터를 획득하기 위한 제 3 모듈을 포함하는,
    집적 회로.
  84. 제83항에 있어서,
    제 3 사전-할당된 플로우 식별자들을 사용하여 상기 적어도 하나의 멀티플렉스와 연관된 글로벌 오버헤드(GO) 데이터를 획득하기 위한 제 4 모듈을 추가적으로 포함하는,
    집적 회로.
  85. 제83항에 있어서,
    상기 제 1 모듈은 선택된 멀티플렉스, 선택된 수직 멀티플렉스(VM) 세트, 및 선택된 통합 멀티플렉스(UM) 세트 중 하나와 연관된 상기 PF 오버헤드 데이터를 포착하도록 구성되는,
    집적 회로.
  86. 제83항에 있어서,
    상기 제 2 모듈은 MSO 데이터 혹은 GO 데이터에 대한 상기 PF 오버헤드 데이터로 수신된 버전 정보가 업데이트되었음을 결정하도록 구성되는,
    집적 회로.
  87. 제85항에 있어서,
    상기 제 2 모듈은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우 업데이트된 멀티플렉스 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    집적 회로.
  88. 제85항에 있어서,
    상기 제 2 모듈은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 VM 세트와 연관된 경우 업데이트된 VM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    집적 회로.
  89. 제85항에 있어서,
    상기 제 2 모듈은, 상기 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 UM 세트와 연관된 경우 업데이트된 UM 세트 식별자가 상기 PF 오버헤드 데이터 내에서 검출됨을 결정하도록 구성되는,
    집적 회로.
  90. 제85항에 있어서,
    상기 제 3 모듈은 상기 수신된 PF 오버헤드 데이터가 상기 선택된 멀티플렉스와 연관된 경우, 현재 LOI 내의 각각의 RF 채널로부터 상기 MSO 데이터를 획득하도록 구성되는,
    집적 회로.
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