KR20090114034A - 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의신호 검출 장치 - Google Patents

무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의신호 검출 장치 Download PDF

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KR20090114034A
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Abstract

본 발명은 무선 인지(Cognitive Radio;CR) 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 신호의 통계적인(statistical) 특성 및 버스강(bussgang) 정리를 이용하여 무선 채널에서 TV 신호를 검출할 수 있도록 대상 신호의 주파수상에서 비가우시안 정도를 계산하고, 계산된 비가우시안 정도를 이용해 통계치를 계산하는 비가우시안 특성 계산부;판단의 근거가 되는 상기 통계치를 이용해서 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함한다.
무선 인지, 무선 통신, WRAN, Bussgang, 비가우신안 특성, DFT, 비선형 왜곡

Description

무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치{Signal detection apparatus for a wireless communication system base on cognitive radio}
본 발명은 무선 인지(Cognitive Radio;CR) 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 신호의 통계적인(statistical) 특성 및 버스강(bussgang) 정리를 이용하여 무선 채널에서 TV 신호를 검출할 수 있도록 한 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치에 관한 것이다.
급속히 발전하는 무선 통신 시스템은 이전 기술과의 공존 문제로 인하여 다른 주파수 대역을 필요로 하고 있으나, 현재 거의 모든 주파 수가 할당되어 있다.
이로 인하여 수 GHz 대역, 특히 낮은 주파수 대역은 사용할 수 있는 여지가 거의 없다. 이러한 문제에 대해서 주파수가 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않고 비어 있는 주파수를 감지해서 이를 효율적으로 공유하여 사용할 수 있는 무선 인지(cognitive radio;CR)개념이 제안되었다.
이러한 상황에서 FCC(Federal Communications Commission)에서는 이러한 주파수의 실제 사용률에 대한 연구를 진행하여, 일시적으로나 지역적으로 변화하는 평균 주파수 사용률을 조사해본 결과 지역에 따라서 약 15%에서 85% 정도의 다른 사용률을 보이고 있었다. 그래서 FCC 에서는 2003년 12월에 주파수 사용 효율을 올리고자 NPRM (Notice of Proposed Rule Making)을 통하여 비어 있는 주파수에 대한 중복 사용 가능성에 대한 내용을 발표하였다. 이에 대해 IEEE는 2004년부터 802.22 Working Group 을 형성하여 CR 기술에 기반한 WRAN(Wireless Regional Area Network) 표준화를 진행 중이다.
IEEE 802.22 에서 추구하는 WRAN 은 기본적으로 유선 인터넷의 설치가 어려운 도시 외곽 지역 또는 유선 인프라가 취약한 개발도상국을 염두에 두고 있다.
이때 절대적으로 보호되어야 하는 1 차 사용자(Primary User:PU)는 기존 TV 방송(NTRC, DTV) 장비와 더불어, 비인가 의료 장비 및 무선 마이크와 같은 소출력 장비인 Part 74 장치를 포함한다.
이러한 PU 들은 CR 시스템에 의해 절대적으로 보호되어야 하며, CR 시스템은 PU 가 일정 시간 동안 사용하지 않는 스펙트럼을 사용할 수 있다. 또한, CR 시스템은 해당 스펙트럼에 PU 가 출현했을 때 이를 즉시에 감지하고, 자동적으로 새로운 스펙트럼을 탐색하여 자신의 서비스를 연속적으로 보장할 수 있어야 한다.
이러한 가장 기본적인 WRAN 의 개념을 유지하고 신호간의 간섭을 최소화하기 위해서는 짧은 시간 내에 아주 낮은 수준의 신호를 감지하여 신호 존재 여부를 판단할 수 있는 신호 검출 방법이 필요하다.
그리고 신호 검출은 특정 주파수 환경에서 간섭 및 노이즈 성분을 파악하고 비어 있는 주파수를 검출하는 기술로서 물리 계층의 연구 분야이다. 이 방법의 목 표는 우선 사용자의 주파수 사용 현황을 감지하는 것이다.
CR 사용의 기본 조건이 주파수 공유이지만 PU에게는 간섭을 주어서는 안되기 때문에 가장 중요한 기술이라고 할 수 있다.
종래 기술에서는 대상 신호의 검출에 주파수 대역 내의 파워를 측정하여 검출된 파워가 미리 계산된 임계값을 넘을 경우에 있는 것으로 판단하고, 작거나 같은 경우에 신호가 없는 것으로 판단한다.
이 방법은 임계값 설정과정에서 잡음의 파워 추정이 필요하므로 이것이 정확하지 않아 신뢰성을 보장하기가 어렵고, 아주 낮은 수준의 신호를 감지하지 못하는 단점이 있다.
본 발명은 종래 기술의 특정 주파수 환경에서 비어 있는 주파수를 검출하는 신호 검출 기술의 문제를 해결하기 위한 것으로, 신호의 통계적인(statistical) 특성 및 버스강(bussgang) 정리를 이용하여 무선 채널에서 TV 신호를 검출할 수 있도록 한 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 무선 채널에서 TV 신호를 검출할 수 있도록 한 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신뢰성을 높인 신호 검출 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 본 발명은 무선 인지 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에서 TV 신호의 존재 여부 판단시, 아주 낮은 수준의 신호를 감지할 수 있는 신호 검출 장치 및 방법을 제공함에 있다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치는 대상 신호의 주파수상에서 비가우시안 정도를 계산하고, 계산된 비가우시안 정도를 이용해 통계치를 계산하는 비가우시안 특성 계산부;판단의 근거가 되는 상기 통계치를 이용해서 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 비가우시안 특성 계산부는,입력된 신호가 이산(discrete) 형태 의 신호일 경우 이산 퓨리에 변환하여 출력하는 이산 퓨리에 변환부와,상기 이산 퓨리에 변환된 출력값을 왜곡하는 비선형 단일값 왜곡기와,상기 비선형 단일값 왜곡기의 출력값과 상기 이산 퓨리에 변환부의 출력값과의 상호 상관과 이산 퓨리에 변환부의 출력값의 자기 상관을 계산하는 제 1,2 상관기와,상기 두 상관의 비율값을 이용하여 판단의 근거가 되는 통계치를 계산하여 출력하는 연산기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치는 다음과 같은 효과를 갖는다.
첫째, 무선 인지 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에서 통신 신호의 존재 여부를 정확하게 판단할 수 있다.
둘째, 무선 인지 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에서 통신 신호의 존재 여부 판단시, 신뢰성을 보장할 수 있다.
셋째, 무선 인지 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에서 신호의 통계적인(statistical) 특성 및 버스강(bussgang) 정리를 이용하여 무선 채널에서 신호를 검출하는 것에 의해 TV 신호의 존재 여부 판단시, 아주 낮은 수준의 신호를 감지할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치의 바람직한 실시예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치의 구성도이고, 도 2는 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치에서의 비가우시안 특성 계산부의 상세 블록 구성도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 신호 검출 장치는 대상 신호가 주파수상에서 비가우시안 특성을 지니는 것을 이용하여, 버스강(Bussgang) 정리를 적용하여 대상 신호의 주파수상에서 비가우시안 정도를 계산하고, 계산된 비가우시안 정도를 이용해 통계치를 계산하여 신호의 존재 여부를 판단할 수 있도록 한 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 무선 인지 기술을 사용하는 무선 통신 시스템에서 신호 검출 장치 및 방법을 설명하기 이전에, 버스강 정리에 대하여 설명하면 다음과 같다.
버스강 정리는 가우시안 신호의 자기 상관과 가우시안 신호와 비선형 단일값 왜곡 함수에 의해 왜곡된 가우시안 신호의 상호 상관과의 비율이 일정한 상수값을 가진다는 정리이다.
정상 학률 과정
Figure 112008030806380-PAT00001
의 시간
Figure 112008030806380-PAT00002
에서의 확률 변수를
Figure 112008030806380-PAT00003
라하고,
Figure 112008030806380-PAT00004
의 확률 밀도 함수를
Figure 112008030806380-PAT00005
, 평균을
Figure 112008030806380-PAT00006
, 분산을
Figure 112008030806380-PAT00007
라 한다.
Figure 112008030806380-PAT00008
의 평균값은 0으로, 분산을 1로 표준화하였다고 가정한다.
수학식 1과 같은 확률 밀도 함수를 가진 신호를 가우시안 신호라 부른다.
Figure 112008030806380-PAT00009
Figure 112008030806380-PAT00010
Figure 112008030806380-PAT00011
또 다른 가우시안 신호
Figure 112008030806380-PAT00012
를 지연한 신호
Figure 112008030806380-PAT00013
의 확률 변수를
Figure 112008030806380-PAT00014
라 하면,
Figure 112008030806380-PAT00015
는
Figure 112008030806380-PAT00016
와 같은 확률 밀도 함수
Figure 112008030806380-PAT00017
를 가진다.
Figure 112008030806380-PAT00018
와
Figure 112008030806380-PAT00019
는 일반적으로 시간상으로 동기 함수이기 때문에, 확률 변수
Figure 112008030806380-PAT00020
사이에는 의존성이 존재한다.
이것은 두 변수의 곱의 평균을 의미하고, 이것을 0이 아닌 값
Figure 112008030806380-PAT00021
로 정의하고 하기 수학식 4와 같이 나타난다.
Figure 112008030806380-PAT00022
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00023
는
Figure 112008030806380-PAT00024
의 결합 확률 밀도 함수이다.
본 발명에서 다루는 신호는 정상 확률 과정이기 때문이므로, 앙상블 평균과 시간 평균이 동일하다. 따라서 이는 수학식 5와 같이 정리된다.
Figure 112008030806380-PAT00025
여기서, 수학식 5의 오른쪽 부분은 두 개의 신호
Figure 112008030806380-PAT00026
의 상관
Figure 112008030806380-PAT00027
의 정의이고, 수학식 6으로 정리된다.
Figure 112008030806380-PAT00028
여기서, 결합 확률 밀도 함수
Figure 112008030806380-PAT00029
는 수학식 7과 같이 정의된다.
Figure 112008030806380-PAT00030
여기서, 신호
Figure 112008030806380-PAT00031
가 어떤 비선형 단일값 함수
Figure 112008030806380-PAT00032
를 통과하여 나온 특정시간
Figure 112008030806380-PAT00033
에서의 출력값
Figure 112008030806380-PAT00034
을 수학식 8로 정의하고, 신호
Figure 112008030806380-PAT00035
가 어떤 비선형 단일값 함수
Figure 112008030806380-PAT00036
를 통과하여 나온 출력값
Figure 112008030806380-PAT00037
을 수학식 9로 정의한다.
Figure 112008030806380-PAT00038
Figure 112008030806380-PAT00039
그리고 시간 지연
Figure 112008030806380-PAT00040
가 일어난
Figure 112008030806380-PAT00041
에 대한 출력은 수학식 10에서와 같이 나타낸다.
Figure 112008030806380-PAT00042
그리고
Figure 112008030806380-PAT00043
와
Figure 112008030806380-PAT00044
의 상호 상관은 수학식 11에서와 같이 정의된다.
Figure 112008030806380-PAT00045
그리고 왜곡이 일어나더라도 신호가 가지던 고유한 특성은 계속 유지된다. 따라서 수학식 12와 같이 앙상블 평균과 시간 평균이 같다.
Figure 112008030806380-PAT00046
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00047
는 수학식 13으로 정리된다.
Figure 112008030806380-PAT00048
그리고 수학식 7과 수학식 13을 이용하여
Figure 112008030806380-PAT00049
을 정리하면 수학식 14에서와 같다.
Figure 112008030806380-PAT00050
수학식 14는 왜곡 전의 신호로 왜곡 후의 신호의 상호 상관 함수를 표현하고 있다.
만일
Figure 112008030806380-PAT00051
이거나
Figure 112008030806380-PAT00052
와 같은 특수한 경우에는
Figure 112008030806380-PAT00053
나
Figure 112008030806380-PAT00054
가 되어서 자기 상관 함수를 표현한다.
또한,
Figure 112008030806380-PAT00055
인 경우를 가정하면
Figure 112008030806380-PAT00056
가 되고 이
Figure 112008030806380-PAT00057
와 왜곡된 가우시안 신호
Figure 112008030806380-PAT00058
와의 상호 상관 함수를 표현하면 수학식 15에서와 같다.
Figure 112008030806380-PAT00059
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00060
은 왜곡 전의 가우시안 신호
Figure 112008030806380-PAT00061
의 상호 상관 함수이다.
왜곡된 가우시안 신호와 일반 가우시안 신호의 상호 상관 함수는 수학식 16 에서와 같이 정리된다.
Figure 112008030806380-PAT00062
이와 같이
Figure 112008030806380-PAT00063
가 왜곡되기 전 신호의 상호 상관
Figure 112008030806380-PAT00064
의 상수배가 됨을 확인할 수 있다.
수학식 16에서
Figure 112008030806380-PAT00065
의 적분 부분은
Figure 112008030806380-PAT00066
과 독립이고, 단지
Figure 112008030806380-PAT00067
에 의존한다.
Figure 112008030806380-PAT00068
이므로
Figure 112008030806380-PAT00069
는 모든
Figure 112008030806380-PAT00070
에 대해 상수이다.
이 비율을
Figure 112008030806380-PAT00071
로 정의하고 수학식 17로 표현된다.
Figure 112008030806380-PAT00072
신호가 가우시안일 경우 수학식 17이 성립하지만 신호가 가우시안이 아닌 경우에
Figure 112008030806380-PAT00073
이
Figure 112008030806380-PAT00074
와의 오차가 생긴다.
이하에서는 버스강 정리를 이용하여 신호의 존재 여부를 판단하는 본 발명에 따른 신호 검출 방법을 설명한다.
입력신호를
Figure 112008030806380-PAT00075
을 이산 퓨리에 변환 후의 신호를
Figure 112008030806380-PAT00076
라고 하고 상기 버스강 정리와 같이
Figure 112008030806380-PAT00077
의 자기 상관과
Figure 112008030806380-PAT00078
와 이것을 비선형 단일값 왜곡기를 통과시킨 신호와의 상호 상관의 비를 수학식 18에서와 같이 구한다.
Figure 112008030806380-PAT00079
검출하고자 하는 신호는 가우시안이 아니므로
Figure 112008030806380-PAT00080
는 상기 수학식 17의
Figure 112008030806380-PAT00081
와 차이를 보인다. 이것을 이용하여 비가우시안 정도를 수학식 19와 같이 계산하여 통계량
Figure 112008030806380-PAT00082
를 계산한다.
Figure 112008030806380-PAT00083
이하에서 구체적으로 본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치를 설명한다.
본 발명의 실시 예에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치는 도 1에서와 같이, 비가우시안 특성 계산부(10)와, 신호 검출부(12)로 크게 구성된다.
상기 가우시안 특성 계산부(10)는 대상 신호가 주파수상에서 비가우시안 특성을 지니는 것을 이용하여, 버스강 정리를 적용하여 대상 신호의 주파수상에서 비가우시안 정도를 계산하고, 계산된 비가우시안 정도를 이용해 통계치를 한다.
계산된 통계치는 상기 신호 검출부(12)로 입력된다.
상기 신호 검출부(12)는 상기 비가우시안 특성 계산부(10)로부터 입력된 통계치와 미리 결정된 임계값과 비교하여 임계값보다 큰 경우 신호가 있는 것으로 판단하여 신호를 검출한다.
그러나 통계치가 미리 결정된 임계값 보다 작거나 같은 경우 신호가 없는 것으로 판단한다.
상기 비가우시안 특성 계산부(10)의 상세 구성은 다음과 같다.
도 2에서와 같이, 비가우시안 특성 계산부(10)는 이산 퓨리에 변환부(Discrete Fourier Transform;DFT)(21), 비선형 단일값 왜곡기(22), 제 1,2 상관기(23)(24), 연산기(25)로 구성된다.
이산 퓨리에 변환부(21)는 입력된 신호
Figure 112008030806380-PAT00084
이 이산(discrete)형태의 신호일 경우 이산 퓨리에 변환을 수행한다.
이산 퓨리에 변환 결과식은 수학식 20에서와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112008030806380-PAT00085
여기서, 특정 주파수
Figure 112008030806380-PAT00086
에서
Figure 112008030806380-PAT00087
는 이산 퓨리에 변환부(21)에서 DFT 연산 처리된 후, 출력된 값이다.
상기
Figure 112008030806380-PAT00088
는 상기 비선형 단일값 왜곡기(22)의 입력으로 왜곡 결과는 수학식 21에서와 같다.
Figure 112008030806380-PAT00089
여기서, 특정 주파수
Figure 112008030806380-PAT00090
에서
Figure 112008030806380-PAT00091
는 비선형 단일값 왜곡 처리된 후, 출력된 값이다.
상기
Figure 112008030806380-PAT00092
와
Figure 112008030806380-PAT00093
는 상기 제 1 상관기(23)로 입력된다. 상기 제 1 상관기(23)는 상기
Figure 112008030806380-PAT00094
와
Figure 112008030806380-PAT00095
를 수학식 22에서와 같이 상관하 여 상호 상관
Figure 112008030806380-PAT00096
를 출력한다.
Figure 112008030806380-PAT00097
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00098
는 어떤 시간 지연을 나타낸다.
상기
Figure 112008030806380-PAT00099
는 제 2 상관기(24)로 입력된다. 상기 제 2 상관기(24)는 상기
Figure 112008030806380-PAT00100
를 수학식 23에서와 같이 상관하여 상호 상관
Figure 112008030806380-PAT00101
를 출력한다.
Figure 112008030806380-PAT00102
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00103
는 어떤 시간 지연을 나타낸다.
그리고 상기
Figure 112008030806380-PAT00104
와
Figure 112008030806380-PAT00105
는 상기 연산기(25)로 입력된 다. 상기 연산기(25)는 상기
Figure 112008030806380-PAT00106
와
Figure 112008030806380-PAT00107
를 수학식 24에서와 같이 계산하여 통계량을 출력한다.
Figure 112008030806380-PAT00108
여기서,
Figure 112008030806380-PAT00109
는 비선형 단일값 왜곡 결과
Figure 112008030806380-PAT00110
를 수학식 25에 대입하여 구한 상수이고,
Figure 112008030806380-PAT00111
는 특정 지연
Figure 112008030806380-PAT00112
에서
Figure 112008030806380-PAT00113
와
Figure 112008030806380-PAT00114
의 비율값
Figure 112008030806380-PAT00115
이다.
Figure 112008030806380-PAT00116
그리고 구해진 통계량
Figure 112008030806380-PAT00117
를 이용하여 상기 신호 검출부(12)에서는 미리 결정된 임계값에 따라서 신호를 검출한다.
이와 같은 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치를 이용한 신호 검출 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서 신호 검출 동작을 위한 플로우 차트이다.
먼저, 이산 퓨리에 변환부(21)에서 이산(discrete) 형태의 신호일 경우 DFT를 행한다.(S301)
이때의 DFT의 결과식은 상기 수학식 22와 같이 나타낼 수 있다.
그리고 DFT 결과
Figure 112008030806380-PAT00118
는 상기 비선형 단일값 왜곡기(22)로 입력되고, 상기 비선형 단일값 왜곡기(22)의 출력
Figure 112008030806380-PAT00119
와
Figure 112008030806380-PAT00120
는 상기 제 1 상관기(23)로 입력되어 상기 수학식 24와 같이 상호 상관
Figure 112008030806380-PAT00121
를 출력한다.
상기
Figure 112008030806380-PAT00122
는 상관기(24)로 입력되어 상기 수학식 25와 같이 자기 상관
Figure 112008030806380-PAT00123
를 출력한다.(S302)
그리고 상기 제 1 상관기(23)의 출력
Figure 112008030806380-PAT00124
와 상기 제 2 상관기(24)의 출력
Figure 112008030806380-PAT00125
를 이용하여 연산기(25)는 수학식 26에서와 같이 통계량
Figure 112008030806380-PAT00126
를 계산하여 출력한다.(S303)
상기
Figure 112008030806380-PAT00127
는 상기 신호 검출부(12)로 입력되고, 신호 검출부(12)에서는
Figure 112008030806380-PAT00128
가 미리 결정된 임계값 보다 큰가를 판단한다.(S304)
만약,
Figure 112008030806380-PAT00129
가 미리 결정된 임계값보다 작거나 같은 경우 종료 처리한다. 그러나
Figure 112008030806380-PAT00130
가 미리 결정된 임계값보다 큰 경우 신호 검출부(12)는 신호가 있는 것으로 판단하여 신호를 검출한다.(S305)
이와 같은 본 발명에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치는 신호의 통계적인(statistical) 특성 및 버스강(bussgang) 정리를 이용하여 무선 채널에서 TV 신호를 검출할 수 있도록 한다.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의하여 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치의 구성도
도 2는 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치에서의 비가우시안 특성 계산부의 상세 블록 구성도
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서 신호 검출 동작을 위한 플로우차트
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
10. 비가우시안 특성 계산부 12. 신호 검출부
21. DFT 22. 비선형 단일값 왜곡기
23.24. 제 1,2 상관기 25. 연산기

Claims (4)

  1. 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치에 있어서,
    대상 신호의 주파수상에서 비가우시안 정도를 계산하고, 계산된 비가우시안 정도를 이용해 통계치를 계산하는 비가우시안 특성 계산부;
    판단의 근거가 되는 상기 통계치를 이용해서 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 비가우시안 특성 계산부는,
    입력된 신호가 이산(discrete) 형태의 신호일 경우 이산 퓨리에 변환하여 출력하는 이산 퓨리에 변환부와,
    상기 이산 퓨리에 변환된 출력값을 왜곡하는 비선형 단일값 왜곡기와,
    상기 비선형 단일값 왜곡기의 출력값과 상기 이산 퓨리에 변환부의 출력값과의 상호 상관과 이산 퓨리에 변환부의 출력값의 자기 상관을 계산하는 제 1,2 상관기와,
    상기 두 상관의 비율값을 이용하여 판단의 근거가 되는 통계치를 계산하여 출력하는 연산기를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 검출하고자 하는 신호의 주파수에 대한 상기 두 상관의 비율 값은,
    Figure 112008030806380-PAT00131
    으로 계산되고,
    여기서,
    Figure 112008030806380-PAT00132
    는 비선형 단일값 왜곡값이고,
    Figure 112008030806380-PAT00133
    은 정수이고,
    Figure 112008030806380-PAT00134
    는 이산 퓨리에 변환부의 출력값인 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 계산된 두 상관의 비율 값을 통해서 계산하는 통계치는,
    Figure 112008030806380-PAT00135
    으로 계산되고,
    여기서,
    Figure 112008030806380-PAT00136
    는 버스강의 정리에 따라 비선형 단일값 왜곡값
    Figure 112008030806380-PAT00137
    를
    Figure 112008030806380-PAT00138
    에 적용하여 구해진 상수인 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호 검출 장치.
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