KR20090071606A

KR20090071606A - 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체

Info

Publication number: KR20090071606A
Application number: KR1020097008067A
Authority: KR
Inventors: 자차리 거트; 랜디 컨; 로라 컨; 라메즈 남; 라가벤드라 프라부
Original assignee: 마이크로소프트 코포레이션
Priority date: 2006-10-25
Filing date: 2007-10-04
Publication date: 2009-07-01
Also published as: JP2010508579A; WO2008051692A1; EP2076855A1; EP2076855A4; US20080104042A1

Abstract

사용자 검색을 개인화하기 위한 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독가능 매체가 제공된다. 사용자에 의해 선택된 컨텐트의 세트를 나타내는 정보가 보유된다. 이러한 정보를 이용함으로써, 검색 매크로가 생성된다. 검색 질의를 정의하는 사용자 입력이 수신되고, 검색 매크로가 검색 질의를 추가적으로 정의하기 위해 이용된다.

검색 매크로, 검색 질의, 검색 엔진, 질의 구문

Description

검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체{PERSONALIZED SEARCH USING MACROS}

인터넷은 다수의 컴퓨터들 상에 분산되어 있는 방대한 양의 정보에 액세스할 수 있게 한다. 많은 정보량이 인터넷 상에서 이용될 수 있지만, 원하는 컨텐트를 찾는 것이 쉽거나 빠르지 않을 수 있다. 사용자가 관심있는 컨텐트를 찾는 것을 돕기 위해 검색 엔진이 개발되었다. 통상적인 인터넷 검색 엔진은 네트워크 상의 전자 문서를 방문하고, 이를 "판독(read)"한 다음 웹 사이트 내의 다른 전자 문서에 대한 링크들을 따라 가는 크롤러(crawler)(스파이더(spider) 또는 봇(bot)이라고도 함)를 포함한다. 크롤러는 변경을 찾아내기 위해 정기적으로 웹 사이트에 되돌아간다. 검색 엔진의 또 다른 파트인 인덱스는 크롤러가 찾는 전자 문서들에 대한 정보를 저장한다. 하나 이상의 사용자 지정 검색 용어들에 응답하여, 검색 엔진은 네트워크 위치들(예를 들어, URL(uniform resource locator)들)의 리스트를 반환하고, 검색 엔진이 결정한 메타데이터는 사용자 지정 검색 용어들에 관한 전자 문서들을 포함한다. 몇몇 검색 엔진들은 정보의 카테고리들(예를 들어, 뉴스, 웹, 이미지들 등)과 관심있는 영역에 초점을 맞출 수 있는 사용자에 의한 선택을 위한 이러한 카테고리들 내의 카테고리들을 제공한다.

검색 엔진 소프트웨어는 일반적으로 그 계산된 적합성(relevance)에 따라 제 출된 검색 요청을 충족시키는 전자 문서들을 등급화하고, 그 등급에 따라 사용자에게 검색 결과들을 디스플레이하기 위한 수단을 제공한다. 통상적인 적합성 등급화는 소정의 네트워크 위치에 있는 전자 문서가 다른 전자 문서들에 비해 사용자 지정 검색 용어들과 관련되는 가능성의 상대적 추정이다. 예를 들어, 통상적인 검색 엔진은 전자 문서에서 보이는 특정 검색 용어의 횟수에 기초하거나, 전자 문서의 배치(예를 들어 제목에 보이는 용어는 전자 문서의 끝에서 보이는 용어보다는 중요한 것으로 생각됨)에 기초하여 적합한 등급화를 제공한다. 링크 분석, 앵커-텍스트(anchor-text) 분석, 웹 페이지 구조 분석, 핵심 용어 리스팅의 사용 및 URL 텍스트는 웹 페이지들 및 기타 하이퍼링크된(hyperlinked) 문서들을 등급화하기 위해 알려진 다른 기술들이다.

웹 상에 많은 검색 엔진들이 있으며, 이러한 엔진들의 대부분은 키워드 검색 수행에 의한 검색 결과들을 제공한다. 일반적으로, 키워드 검색은 검색 질의에서 지정된 키워드들 및 문구들과 관련된 정보를 갖는 웹 사이트들을 찾을 것이다. 검색 엔진 웹 사이트는 사용자가 키워드들을 입력하는 박스 및 검색을 시작하기 위해 누르는 버튼을 가질 수 있다.

사용자의 의도된 결과들에 통찰력을 줄 수 있는 요인들을 고려하기보다는, 현대의 검색 프로세스들은 검색 질의 내에서 명시적인 커맨드들만을 고려하도록 설계된다. 달리 말하자면, 검색 엔진들은 상이한 사용자 요구사항 및 환경에 상관없이 모든 사용자들에 대해 동일하게 동작한다. 따라서, 2명의 사용자가 동일한 검색 질의를 입력한다면, 그들은 사용자들의 개인적인 관심 및 선호도에 상관없이 동 일한 결과들을 받는다.

보다 개인화된 검색 결과들을 수신하기 위해, 사용자는 질의 포맷팅에서 향상된 질의 구문(syntax)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 즐겨찾기 웹 사이트들을 지정하는 질의를 정의할 수 있다. 이러한 질의를 이용하여, 검색 결과들을 지정된 웹 사이트들에서 단지 적합한 아이템들로 제한시킬 수 있다. 웹 사이트들을 정의하는 이러한 질의의 일부는 장래의 사용을 위해 검색 매크로로서 저장될 수 있다. 검색 매크로는 사용자의 검색 입력을 추가적으로 정의/수정하는 룰(rule)들 또는 질의 언어를 포함할 수 있다. 그러나, 이러한 향상된 질의 기술의 사용은 시간 소모적일 수 있으며, 평상적인 인터넷 검색 엔진 사용자의 능력을 벗어나는 것일 수 있다.

<개요>

본 발명은 사용자의 검색을 개인화하기 위한 시스템들 및 방법들을 제공한다. 사용자에 의해 선택되는 컨텐트 세트를 나타내는 정보가 유지된다. 예를 들어, 이 선택된 컨텐트는 웹 페이지들, 사교적인 연락처들 및/또는 컨텐트 피드(feed)들을 포함할 수 있다. 검색 매크로는 이 정보를 이용함으로써 생성된다. 검색 질의을 정의하는 사용자 입력이 수신되고, 검색 매크로는 검색 질의를 추가적으로 정의하는 데 이용된다. 예를 들어, 검색 질의를 정의하는 검색 매크로를 이용함으로써, 검색 결과들은 사용자가 선택한 컨텐트와 연관된 아이템들만을 포함할 수 있다.

본 개요는 상세한 설명에서 설명되는 하나 이상의 선택된 개념들을 읽는 자에게 전반적으로 소개하기 위해 단순화된 양식으로 제공되는 것이다. 본 개요는 청구되는 청구물의 핵심 및/또는 요구되는 특성들을 식별하려고 한 것도 아니며, 청구되는 청구물의 범위를 결정하는 데 도움으로서 사용되고자 한 것도 아니다.

본 발명은 첨부된 도면을 참조하여 이하 상세하게 설명된다.

도 1은 본 발명의 실시예들을 구현하는 데 이용하기에 적합한 예시적인 네트워크 환경의 블록도이다.

도 2는 사용자의 검색을 개인화하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 도시한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 개인화된 검색을 제공하기 위한 시스템을 도시하는 블록도이다.

도 4는 검색 매크로를 생성하고 이용하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 도시한다.

도 5는 최신의 검색 매크로들을 유지하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 도시한다.

본 발명의 청구물은 법정 요건(statutory requirement)들을 충족시키기 위해 한정적으로 설명된다. 그러나, 설명 그 자체는 본 특허의 범위를 제한하려고 한 것이 아니다. 오히려, 본 발명자들은, 청구되는 청구물이 기타 현재 또는 장래 기 술들과 함께 상이한 단계들 또는 본 명세서에서 설명된 단계들과 유사한 단계들의 조합을 포함하도록 다른 방식으로도 구현될 수 있음을 고려하였다. 또한, 사용되는 방법들의 다른 요소들을 포함하도록 "단계"라는 용어가 본 명세서에서 사용되었지만, 이러한 용어는 개별 단계들의 순서가 명확하게 설명되지 않으면, 그리고 그렇게 명확하게 설명될 때를 제외하고는 본 명세서에 개시된 다양한 단계들 간의 임의의 특정 순서를 암시하는 것으로 해석되어서는 안된다.

처음으로 특히 도 1에서, 본 발명을 구현하기 위한 예시적인 네트워크 환경이 도시되고 전반적으로 네트워크 환경(100)으로서 표기된다. 네트워크 환경(100)은 적합한 환경의 단지 하나의 예이며 본 발명의 사용 또는 기능의 범위에 대해 어떠한 제한을 가하는 것으로 의도되지 않는다. 네트워크 환경(100)은 예시된 요소들 중 임의의 하나 또는 그 조합에 대해 어떠한 의존성이나 요건들을 갖는 것으로 해석되어서는 안된다.

본 발명은 일반적으로 PDA(personal data assistant) 또는 기타 핸드헬드 장치와 같은 컴퓨터 또는 기타 머신에 의해 실행되는 프로그램 모듈들과 같은 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 코드 또는 머신-이용가능 명령어와 관련하여 설명될 수 있다. 일반적으로, 루틴, 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함하는 프로그램 모듈은 특정 태스크들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 코드를 지칭한다. 본 발명은 핸드헬드 장치, 가전 제품, 범용 컴퓨터, 전문 컴퓨팅 장치 및 서버 등을 포함하는 다양한 시스템 구성으로 실시될 수 있다. 또한, 본 발명은 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치에 의해 태스 크가 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다.

도 1에서, 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)은 인터넷(또는 World Wide Web)과 같은 통신 네트워크(104)에 연결된다. 하나 이상의 서버들은 정보를 교환하기 위해 인터넷 상에서 통상적으로 사용되는 프로토콜인 HTTP(Hypertext Transfer Protocol)와 같은 프로토콜을 이용하여 네트워크(104)를 통해 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)과 통신한다. 도시된 실시예에서, 전단(front-end) 서버(106) 및 후단(back-end) 서버(108)(예를 들어, 웹 서버 또는 네트워크 서버)는 네트워크(104)에 연결된다. 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)은 예를 들어 중앙 데이터 인덱스(인덱스)(110)에 저장된 웹 페이지 데이터에 액세스하기 위해 네트워크(104), 전단 서버(106) 및 후단 서버(108)를 사용한다.

본 발명의 실시예들은 사용자가 지정한 검색 요청(예를 들어, 검색 질의)에 응답하여 검색 결과들이 사용자(112)에게 디스플레이될 수 있게 하는 적합한 데이터를 검색하는 것을 제공한다. 일 실시예에서, 사용자(112)는 적합한 전자 문서들(예를 들어, 웹 페이지들)을 식별하기를 원하는 관심있는 특정 주제에 관한 하나 이상의 용어들을 포함하는 검색 요청을 입력하기 위해 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)을 이용한다. 예를 들어, 전단 서버(106)는 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)에 응답하여 사용자(112)를 인증하고 그 사용자(112)로부터 후단 서버(108)로 요청을 리디렉팅(redirecting)할 수 있다.

후단 서버(108)는 인덱스(110)를 이용하여 제출된 질의를 처리할 수 있다. 이러한 방식으로, 후단 서버(108)는 사용자에게 적합할 수 있는 전자 문서들(즉, 검색 결과들)에 대한 데이터를 검색할 수 있다. 인덱스(110)는 인터넷을 통해 입수가능한 웹 페이지들과 같은 전자 문서들에 관한 정보를 포함한다. 또한, 인덱스(110)는 위치(예를 들어, 링크들 또는 URL들), 메타태그(metatag)들, 텍스트 및 문서 카테고리와 같은 전자 문서들과 연관된 다양한 기타 데이터를 포함할 수 있다. 도 1의 예에서, 네트워크는 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)을 통해 검색 결과들을 전파하고 전파된 검색 결과들을 사용자(112)에게 디스플레이하는 것에 관해 설명된다. 유의할 것은, 전단 서버(106) 및 후단 서버(108)가 상이한 컴포넌트들로서 설명되었지만, 단일 서버가 두 개의 서버들의 기능들을 수행할 수 있음이 이해되어야 한다.

검색 엔진 애플리케이션(애플리케이션)(114)은 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)으로부터 수신된 검색 요청에 응답하여 웹 페이지들 등(즉, 전자 문서들)을 식별하기 위해 후단 서버(108)에 의해 실행된다. 보다 구체적으로, 애플리케이션(114)은 검색 요청에 포함된 하나 이상의 용어들에 대응하는 인덱스(110)로부터의 적합한 문서들을 식별하고, 클라이언트 컴퓨터 시스템(102)을 통해 사용자(112)에게 디스플레이될 가장 적합한 웹 페이지들을 선택한다.

또한, 환경(100)은 사용자 정보 데이터 저장소(116)를 포함한다. 일 실시예에서, 사용자(112)와 연관된 프로필 및 기타 정보는 사용자 정보 데이터 저장소(116)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보는 즐겨찾기 웹 사이트들, 연락처들, 즐겨찾기 블로그 사이트들 및/또는 구독하는 컨텐트 피드(feed)들을 포함할 수 있다. 사용자(112)가 웹 포털 사이트에 로깅할 때, 데이터 저장소(116) 내 의 사용자 정보는 개인화된 컨텐트를 사용자에게 제시하는 데 사용될 수 있다. 또한, 설명할 바와 같이, 데이터 저장소(116) 내의 사용자 정보를 활용하여(leverage) 보다 개인화된 검색을 제공할 수 있다.

도 2는 사용자의 검색을 개인화하기 위한 방법(200)을 도시한다. 블록(202)에서, 사용자에 의해 선택된 컨텐트를 나타내는 정보에 액세스된다. 일 실시예에서, 방법(200)은 컨텐트 포털과 연관된 사용자의 계정(account)에 대하여 수행될 수 있다. 이러한 컨텐트 포털들은 일반적으로 사용자가 관심있는 컨텐트를 정의할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 즐겨찾기 웹 사이트들을 나타내는 링크들의 세트를 정의할 수 있다. 또한, 사용자는 컨텐트 피드들 및 블로그 사이트들을 구독할 수 있다. 다른 예로서, 사용자는 인터넷 상의 다른 사용자들의 세트(즉, 연락처 리스트)를 정의할 수 있다. 본 기술분야의 당업자에게 명백한 바와 같이, 사용자는 사용자 계정에 연관되는 광범위한 각종 컨텐트를 선택할 수 있다. 또한, 본 발명은 웹 기반 컨텐트를 이용하는 실시예들에 제한되지 않으며, 사용자가 선택한 컨텐트를 나타내는 정보는 여러 상이한 이유로 각종 상이한 플랫폼들에 저장될 수 있다.

검색 마크로는 사용자에 의해 선택된 컨텐트를 나타내는 정보의 적어도 일부를 이용함으로써 블록(204)에서 생성된다. 상술한 바와 같이, 검색 매크로는 사용자의 검색 입력을 추가적으로 정의/수정하여 상이한 검색 결과들을 산출하는 룰들 또는 질의 구문을 포함할 수 있다. 예를 들어, 검색 매크로는 보다 개인화되고/적합한 검색 결과들을 제공하기 위하여 사용자의 검색 질의와 결합되는 추가적인 질 의 언어를 제공할 수 있다. 검색 매크로는 사용자가 입력하기에 곤란하거나 시간 소모적일 수 있는 향상된 질의 구문을 포함할 수 있다. 따라서, 검색 매크로는 사용자로 하여금 길거나 복잡한 검색 질의를 입력하는 데 많은 시간을 소비하지 않고도 검색 목표를 효율적으로 정할 수 있게 한다.

검색 매크로를 생성하기 위하여, 사용자가 선택한 컨텐트는 다양한 상이한 방식으로 이용될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 자신의 즐겨찾기 웹 사이트들을 정의했을 수 있다. 이 실시예에서, 사용자는 자신의 즐겨찾기 사이트들에 대해서만 특정의 검색을 수행하기를 원할 수 있으며, 매크로는 이러한 목적으로 생성될 수 있다. 이러한 매크로는 구현되었을 때 그 검색을 사용자의 즐겨찾기 사이트들로만 제한하는 연산자(operator)들을 검색 질의에 붙일 수 있다. 따라서, 이러한 "즐겨찾기 웹 사이트" 매크로는 사용자의 즐겨찾기 사이트들의 개인화된 검색을 가능하게 할 수 있다.

다른 예에서, "나의 사교 네트워크" 매크로는 사용자와 연관된 연락처들을 이용함으로써 생성될 수 있다. 이 매크로는 사용자들이 검색을 그들 자신의 사교 네트워크로 제한하는 편리한 방식을 제공한다. 예를 들어, 사용자는 그 친구들와 연관된 웹 사이트들(예를 들어, 블로그들)을 검색하기를 원할 수 있다. 마찬가지로, "즐겨찾기 블로그들" 매크로 또는 "즐겨찾기 피드들" 매크로는 사용자가 구독하는 블로그들/피드들의 세트에 대해 검색하는 데 이용될 수 있다. 이러한 예들을 볼 때, 그리고 본 기술 분야의 당업자에게 명백한 바와 같이, 블록(202)에서 액세스되는 정보의 유형에 따라, 방법(200)은 개인화된 검색을 위한 검색 매크로들을 생성하기 위하여 이러한 정보를 각종 상이한 방식으로 활용할 수 있다.

블록(206)에서, 검색 입력이 사용자로부터 수신된다. 일 실시예에서, 검색 입력은 원하는 컨텐트를 나타내는 키워드들의 세트이다. 상술한 바와 같이, 방법(200)은 임의의 개수의 검색 플랫폼들과 관련하여 수행될 수 있다. 예들 들어, 현재 수많은 인터넷 검색 엔진들이 존재하며, 하드 드라이브 및 데이터베이스를 검색하는 기타 검색 유틸리티들이 존재한다.

사용자는 제출된 질의와 함께 검색 매크로를 사용할 것을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 검색 결과들을 그 즐겨찾기 사이트들로부터의 결과들로 제한하기 위하여 "즐겨찾기 웹 사이트"를 이용할 것을 선택할 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 매크로의 선택은 검색 인터페이스에서 제시된 비주얼 요소를 선택함으로써 이루어진다.

검색 질의와 검색 매크로를 사용하라는 요청을 수신하면, 검색 질의는 블록(208)에서 재정의된다. 예를 들어, 검색 매크로는 (향상된 질의 구문에 따라 포맷된 텍스트를 포함하는) 추가적인 질의 텍스트를 포함할 수 있다. 질의 파서(parser)는 사용자가 입력한 검색 용어들과 함께 처리하기 위한 매크로의 질의 텍스트를 수신할 수 있다. 사용자 입력 및 매크로에 의해 정의된 질의는 그 후에 파싱되고 검색 결과들을 찾는 데 이용될 수 있다. 따라서, 검색 질의는 검색 매크로에 의해 일부 정의되므로, 검색 결과들은 매크로에 의해 정의된 컨텐트를 반영할 것이다.

도 3은 개인화된 검색을 제공하기 위한 시스템(300)을 도시한다. 시스 템(300)은 통신 네트워크(304)와 통신하는 사용자 컴퓨터 시스템(302)을 포함한다. 네트워크(304)는 임의의 개수의 공용 및/또는 개인용 네트워크를 포함할 수 있으며, 사용자 컴퓨터 시스템(302)과 네트워크(304) 간의 통신은 유선 및/또는 무선 접속을 이용할 수 있다. 사용자 컴퓨터 시스템(302)은 네트워크(304)와 통신할 수 있는 임의의 개수의 컴퓨터 시스템들 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 사용자 컴퓨터 시스템(302)은 데스크톱 또는 랩톱 컴퓨터일 수 있다. 또한, 사용자 컴퓨터 시스템(302)은 이동식 장치 및/또는 핸드헬드 장치(예를 들어, 이동식 전화 또는 PDA)일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 컴퓨터 시스템(302)은 사용자로 하여금 인터넷을 통해 이용가능한 컨텐트 및 웹 사이트들을 볼 수 있게 하는 인터넷 브라우저 애플리케이션을 제공한다.

또한, 시스템(300)은 원격 컴퓨터 시스템(306)을 포함한다. 도 3은 단일 엔티티로서 원격 컴퓨터 시스템(306)을 제시하지만, 원격 컴퓨터 시스템(306)은 다양한 컴퓨팅 장치들을 포함할 수 있음에 유의해야 한다. 이와 같이, 원격 컴퓨터 시스템(306)은 도 3에 있는 단일 요소 대신에 컴퓨팅 장치들의 분산된 세트일 수 있다. 일 실시예에서, 원격 컴퓨터 시스템(306)은 컨텐트 포털과 같은 웹 사이트를 제공할 수 있다.

원격 컴퓨터 시스템(306)은 사용자에 의해 선택되는 컨텐트를 나타내는 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터 저장소(308)를 포함한다. 예를 들어, 데이터 저장소(302)는 사용자 계정에 연관된 컨텐트를 저장할 수 있다. 이러한 컨텐트는 여러 상이한 이유로 각종 상이한 플랫폼들에 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 그 즐겨찾기 웹 페이지들, 블로그들, 컨텐트 피드들 및 사교 연락처들을 정의할 수 있다. 이러한 선택은 사용자 정보 데이터 저장소(308)에 저장될 수 있다. 또한, 사용자의 검색 이력, 브라우징 이력 및 다른 활동들을 나타내는 컨텐트가 데이터 저장소(308)에 저장될 수 있다. 실제로, 사용자에 관련된 광범위하게 다양한 컨텐트가 시스템(306)에 의해 데이터 저장소(308) 내에 저장될 수 있다.

또한, 검색 컴포넌트(310)가 원격 컴퓨터 시스템(306)에 포함된다. 검색 컴포넌트는 인터넷 또는 기타 매체의 검색을 가능하게 하는 다양한 기능들을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 검색 컴포넌트(310)는 인터넷 검색 엔진에 연관된다. 이 실시예에서, 컴퓨터 시스템(302)의 사용자는 검색 컴포넌트(310)에 의한 처리를 위하여 통신 네트워크(304)를 통해 질의로서 키워드들을 제출할 수 있다. 이 사용자 질의에 응답하여, 검색 컴포넌트(310)는 제출된 키워드들에 적합하게 식별된 웹 페이지들을 나타내는 검색 결과들을 반환할 수 있다.

또한, 원격 컴퓨터 시스템(306)은 매크로 데이터 저장소(312)를 포함한다. 매크로 데이터 저장소(312)는 시스템(300)에 대한 사용자들과 연관된 검색 매크로들을 저장할 수 있다. 검색 매크로들은 상술되었으며, 이러한 다양한 매크로들이 데이터 저장소(312)에 저장될 수 있다. 사용자가 매크로의 사용을 요청하는 경우에, 요청된 매크로는 사용자가 정의한 검색 질의와 함께 처리하기 위한 검색 컴포넌트(310)에 제출될 수 있다.

매크로들을 생성하기 위하여, 컴퓨터 시스템(306)은 매크로 생성 컴포넌트(314)를 포함한다. 매크로 생성 컴포넌트(314)는 사용자 정보 데이터 저장 소(308)에 저장된 정보에 액세스함으로써 매크로들을 생성하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 매크로 생성 컴포넌트(314)에 의해 매크로가 자동으로 생성되게 하는 옵션을 제시받을 수 있다. 예를 들어, 매크로는 검색 결과들을 사용자의 즐겨찾기 사이트들로서 데이터 저장소(308)에 정의된 웹 사이트들 상에서 발견되는 히트(hit)들로 제한할 수 있다. 이러한 매크로가 생성되도록 하는 사용자 선택을 수신하면, 매크로 생성 컴포넌트(314)는 데이터 저장소(308) 내의 즐겨찾기 웹 사이트 정보에 액세스하여 매크로를 생성할 수 있다. 매크로 생성 컴포넌트(314)는 매크로가 이용되는 경우에 검색 컴포넌트(310)에 의해 파싱될 질의 텍스트를 생성할 수 있다. 매크로 생성 컴포넌트(314)가 매크로를 완료한 후에, 매크로는 매크로 데이터 저장소(312)에 저장된다. 일 실시예에서, 사용자는 검색 요청을 입력할 때 선택을 위한 그 또는 그녀의 저장된 매크로들의 리스팅을 제시받는다.

시간이 지남에 따라, 사용자 정보 데이터 저장소(308) 내의 정보는 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 그의 "즐겨찾기"에서 웹 사이트들을 추가 및/또는 제거할 수 있다. 이러한 사용자 정보 데이터 저장소(308)에서의 변경은 사용자 정보의 현재 상태를 반영하도록 연관된 매크로들이 업데이트되어야 함을 지시할 수 있다. "즐겨찾기 웹 사이트" 매크로의 예로 돌아가서, 사용자는 어떠한 사이트들을 즐겨찾기들로 저장할지를 종종 바꿀 수 있으며, "즐겨찾기 웹 사이트" 매크로가 현재 상태로 유지되기를 원할 수도 있다. 매크로들을 업데이트하기 위하여, 매크로 생성 컴포넌트(314)는 업데이트 컴포넌트(316)를 포함한다. 이 업데이트 컴포 넌트(316)는 각종 상이한 방식으로 각종 최신 매크로들을 보유할 수 있다. 일 실시예에서, 매크로가 검색에서 이용될 때마다, 업데이트 컴포넌트(316)는 데이터 일관성(data consistency)을 확보하기 위해 실시간으로 사용자 정보 데이터 저장소(308)에 액세스할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 사용자 정보 데이터 저장소(308) 내의 정보와 매크로 간에 링크하기가 있을 수 있다. 이 실시예에서, 정보 데이터 저장소(308) 내의 정보에 변경이 있는 경우, 업데이트 컴포넌트(316)는 통지를 받을 수 있다. 이러한 통지에 응답하여, 업데이트 컴포넌트(316)는 새로운 사용자 정보를 반영하도록 링크된 매크로들을 업데이트 할 수 있다.

도 4는 검색 매크로들을 생성하고 이용하기 위한 방법(400)을 도시한다. 블록(402)에서, 컨텐트 선택이 사용자로부터 수신된다. 광범위하게 다양한 컨텐트가 임의의 개수의 상이한 인터페이스들을 통해 사용자에 의해 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 컨텐트의 세트를 명확하게 정의할 수 있다. 또는, 컨텐트 선택은 사용자 액션들로부터 암시될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 다양한 소스들로부터의 컨텐트가 식별되고 선택될 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공받을 수 있다.

블록(404)에서, 검색 매크로를 생성하라는 요청이 수신된다. 상술한 바와 같이, 검색 매크로는 사용자의 검색 입력을 추가적으로 정의/수정하는 룰 또는 질의 구문을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는, 상술한 "즐겨찾기 웹 사이트들" 매크로가 생성되기를 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 다양한 매크로 옵션들이 제시되는 인터페이스를 (예를 들어, 웹 페이지를 통해) 제시받을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 검색 질의의 결과들을 컨텐트의 선택된 아이템들과 연관된 컨텐트로 제한하는 매크로를 생성하는 옵션을 제시받을 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 다수의 매크로들(예를 들어, 상이한 컨텐트 소스들에 연관된 매크로들)의 생성을 동시에 인정할 수도 있다.

블록(406)에서, 검색 매크로는 블록(404)에서 수신된 요청에 응답하여 생성된다. 예를 들어, 매크로들은 제3의 서버(a third party server)로부터의 컨텐트 또는 클라이언트로부터의(예를 들어, 사용자 컴퓨터에 저장된 브라우저 이력 또는 OPML 파일로부터의) 컨텐트를 이용하여 자동으로 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 매크로는 검색 질의 구문에 따라 텍스트를 정의할 수 있다. 이 경우, 매크로의 생성은 이러한 텍스트의 자동 생성을 포함할 수 있다.

블록(408)에서, 검색 입력이 수신된다. 예를 들어, 인터넷 검색 엔진은 사용자가 검색 용어들을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 또는, 로컬 또는 원격 데이터 저장소에 연관된 검색 유틸리티가 이러한 인터페이스를 제공할 수 있다. 검색 입력을 입력하는 것 외에, 사용자는 검색 질의에 적용될 검색 매크로에 대한 요구를 표시할 수 있다.

블록(410)에서, 검색 질의는 검색 매크로와 검색 입력 둘 모두로 정의된다. 일 실시예에서, 검색 질의 파서는 검색 질의를 정의하기 위해 검색 매크로 및 검색 입력 둘 모두를 이용한다. 검색 질의를 이용하여, 블록(412)에서 데이터 저장소가 검색된다. 그 다음에, 질의 실행의 결과들이 블록(414)에서 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, "즐겨찾기 웹 사이트" 매크로가 이용되었다면, 검색 결과들은 사용자에 의해 선택된 웹 사이트들로부터의 히트들만을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 매크로로부터의 정보는, 사용자가 반드시 매크로를 명확하게 선택하지 않고도 검색 결과들을 자동으로 재정렬/변경시키는 데 이용될 수 있다.

도 5는 최신 검색 매크로들을 유지하기 위한 방법(500)을 도시한다. 블록(502)에서, 검색 매크로가 생성된다. 일 실시예에서, 검색 매크로는 사용자에 의해 선택된 컨텐트의 세트에 연관될 수 있다. 선택된 컨텐트를 정의하는 정보에 액세스하여 매크로를 생성할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색 매크로의 존재를 기록할 수 있다. 시간이 지남에 따라, 검색 매크로를 생성하는 데 이용되는 정보는 변경될 수 있다. 예를 들어, 검색 매크로가 사용자에 의해 선택된 웹 사이트들의 세트에 연관된다면, 사용자는 그 세트로부터 이러한 사이트들을 추가하거나 제거할 수 있다.

블록(502)에서, 검색 매크로를 생성하는 데 이용되는 정보에 대한 변경에 관한 통지가 수신된다. 예를 들어, 사용자가 선택된 컨텐트를 변경할 때, 이러한 컨텐트와 함께 저장된 링크 정보가 이러한 변경에 응답하여 통지가 제공되어야 함을 지시할 수 있다.

블록(506)에서, 검색 매크로가 이러한 변경에 응답하여 고쳐진다. 예를 들어, 사용자는 선택된 컨텐트의 세트에 컨텐트의 추가적인 아이템을 추가할 수 있다. 따라서, 선택된 컨텐트에서의 이러한 변경을 반영하도록 검색 매크로가 고쳐질 것이다. 그 후에, 블록(508)에서 검색 매크로가 검색 질의와 함께 이용된다. 본 기술분야의 당업자에게 이해될 바와 같이, 방법(500)은 사용자가 선택한 컨텐트 에 대한 변경에도 불구하고 검색 매크로를 최신의 것으로 유지할 수 있게 한다.

본 발명의 대안적인 실시예들 및 구현예들은 도면을 포함하는 명세서를 읽어본 본 기술분야에 속하는 당업자에게 명백해질 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 설명이 아니라 첨부된 청구항들에 의해 규정된다.

Claims

사용자 검색을 개인화하기 위한 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 사용가능 명령어들이 수록되어 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 방법은,

사용자에 의해 선택된 컨텐트의 세트를 나타내는 정보에 액세스하는 단계(202);

상기 정보의 적어도 일부를 이용함으로써 검색 매크로를 생성하는 단계(204);

검색 질의를 정의하는 사용자 입력을 수신하는 단계(206); 및

상기 검색 질의를 추가적으로 정의하기 위해 상기 검색 매크로를 이용하는 단계(208)

를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제1항에 있어서,

상기 방법은, 상기 사용자 입력 및 상기 검색 매크로에 의해 정의된 상기 검색 질의를 이용함으로써 데이터 저장소를 검색하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제2항에 있어서,

상기 검색하는 단계는, 인터넷 검색 엔진에 의해 수행되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제1항에 있어서,

상기 컨텐트의 세트는 상기 사용자에 의해 선택된 하나 이상의 웹 페이지들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제1항에 있어서,

상기 매크로는 질의 구문(query syntax)에 따라 포맷화된 텍스트를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제1항에 있어서,

상기 방법은, 상기 검색 매크로가 생성될 것을 요청하는 입력을 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제6항에 있어서,

상기 생성은 추가적으로 요구되는 사용자 개입 없이 상기 입력에 응답하여 수행되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제1항에 있어서,

상기 방법은, 상기 정보에 대한 하나 이상의 변경에 응답하여 상기 검색 매 크로를 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
검색 결과들을 찾아서 이를 사용자에게 제공하기 위한 시스템으로서,

사용자에 의해 선택된 컨텐트의 세트를 나타내는 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터 저장소(308);

상기 사용자에 연관된 하나 이상의 매크로들을 저장하는 매크로 데이터 저장소(312);

상기 사용자 정보 데이터 저장소 내의 상기 정보에 액세스하고, 컨텐트의 세트의 적어도 일부에 연관된 하나 이상의 정보 소스들을 식별함으로써 상기 하나 이상의 매크로들을 생성하도록 구성되는 매크로 생성 컴포넌트(314); 및

상기 검색 질의 입력에 응답하여 검색 결과들을 찾기 위하여 검색 질의 입력 및 상기 하나 이상의 매크로들 중 적어도 하나를 이용하도록 구성되는 검색 컴포넌트(310)

를 포함하는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
제9항에 있어서,

상기 매크로 생성 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 매크로의 적어도 일부의 각각에 대한 질의 구문에 따라 포맷화된 텍스트를 생성하도록 추가적으로 구성되는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
제9항에 있어서,

상기 매크로 생성 컴포넌트는, 상기 정보의 적어도 일부에 대한 변경에 응답하여 상기 하나 이상의 매크로들의 적어도 일부를 업데이트하도록 구성되는 매크로 업데이트 컴포넌트를 포함하는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
제9항에 있어서,

상기 검색 컴포넌트는 상기 검색 질의 입력 및 상기 하나 이상의 매크로들 중 적어도 하나를 이용함으로써 검색 질의를 정의하도록 구성되는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
제9항에 있어서,

상기 검색 컴포넌트는 인터넷 검색 엔진을 포함하는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
제9항에 있어서,

상기 컨텐트의 세트는 웹 페이지, 상기 사용자의 개인 연락처, 블로그 사이트 및 컨텐트 피드(feed)를 포함하는 리스트 중 하나 이상의 아이템들을 포함하는, 검색 결과들을 찾아서 사용자에게 제공하는 시스템.
개인화된 검색을 제공하기 위한 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 사용가능 명령어들이 수록되어 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 방법은,

사용자에 의해 선택된 컨텐트의 세트를 나타내는 정보에 액세스함으로써, 검색 매크로를 생성하는 단계(502) -상기 검색 매크로는 상기 매크로에 연관된 질의 텍스트를 포함함-;

상기 컨텐트의 세트에 대한 변경의 통지를 수신하는 단계(504); 및

상기 컨텐트의 변경에 응답하여 상기 매크로를 고치는 단계(506)

를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제15항에 있어서,

상기 고치는 단계는, 상기 매크로에 연관된 상기 질의 텍스트를 업데이트하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제16항에 있어서,

상기 업데이트하는 단계는 사용자 입력 없이 수행되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제15항에 있어서,

상기 방법은, 상기 매크로를 이용하여 검색을 수행하라는 사용자 요청을 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제18항에 있어서,

상기 방법은, 상기 사용자 요청에 응답하여, 상기 매크로를 이용하여 검색 질의를 정의하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제15항에 있어서,

상기 매크로는 상기 컨텐트의 세트에 연관된 하나 이상의 정보 소스들을 식별하는, 컴퓨터 판독가능 매체.