KR20090044201A - Ｍｔｓ 기법을 이용한 음질 평가 방법 - Google Patents
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Abstract
다변량 분석의 개념인 MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 기법을 이용하여 각 특성인자별 가중치를 적용함으로써 특성인자를 최적화하며, 최적화된 주요 특성인자만을 평가에 반영하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법이 개시된다.
본 발명은, (a) 정상그룹 및 비정상그룹을 선정하는 단계; (b) 음질인자로 구성되는 특성인자를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 MD(Mahalanobis Distance)를 계산하는 단계; 를 포함한다.
본 발명에 따르면, 효율적이고 인간의 감성에 근접한 음질 평가 결과를 제공할 수 있으며 주요 특성인자만을 평가에 반영하여 청음 평가를 최소화하면서도 기업 특성에 맞는 효율적인 음질 평가 과정을 구축할 수 있는 효과가 있다.
MTS, 특성인자, 음질 평가, 정상그룹, 비정상그룹, 신호 대 잡음비
Description
본 발명은 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다변량 분석의 개념인 MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 기법을 이용하여 각 특성인자별 가중치를 적용함으로써 특성인자를 최적화하며, 최적화된 주요 특성인자만을 평가에 반영함으로써 종래의 방법보다 효율적이면서도 정확한 결과를 제공할 수 있는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관한 것이다.
일반적으로 차량의 성능 평가를 위한 요소로는 주행성능, 제동성능, 조향성능, 충돌안정성 등이 기본적이면서 중요하다. 이와 함께, 최근에는 NVH(Noise, Vibration, Harshness)에 대한 소비자의 요구 수준이 증대되고, 차량의 NVH 특성이 제작회사의 종합적 기술수준에 관한 최종적인 평가척도로 인식되고 있는 실정이다.
차량에서 발생하는 실내 소음은 소비자가 느끼는 감성 품질 문제 중 하나라는 점에서 운전자 및 탑승자의 감성적인 측면을 표현하기 어려운 특성이 있다. 인간의 감성적 측면인 음질을 평가하기 위해서는 음질인자 사이의 비선형 특성을 고 려해야 한다. 즉, 평가하고자 하는 음질인자 항목들은 독립적 관계가 아닌, 상관관계라는 특성을 고려하여 음질평가를 수행하여야 한다. 따라서, 인간의 청감에 근접한 정확한 음질평가를 위해서는 음질인자별 다변량 분석이 필요하다.
종래, 차량 실내 소음의 음질평가를 위한 방법에는 통계적 기법을 이용한 주관적 음질인자의 선형회귀분석, 신경회로망을 이용한 주관적 음질 예측 방법 등이 있었다. 이러한 방법들은 음질 데이터를 수집하여 주관적 음질 분석을 수행하고 그 상관도를 조사하여 음질 지수를 결정한 후, 소음원을 변경하여 다시 음질 평가를 수행함으로써 적용 여부를 결정한다.
그러나, 상술한 종래의 방법들은 청음 평가에 대한 비중이 대단히 크다는 문제점이 있었다. 청음 평가는 주관적 음질 평가인 만큼 평가자의 성향 또는 환경적 영향에 의해 편차가 크게 발생하므로 신뢰성을 담보할 수 없기 때문이다. 또한, 청음 평가는 많은 시간과 비용을 요구한다는 문제점도 있었다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 기법을 음질 평가에 적용함으로써 음질 특성에 영향을 미치는 특성인자를 도출하고, 각 특성인자별 가중치를 적용하여 다변량 특성을 반영함으로써 효율적이고 인간의 감성에 근접한 음질 평가 결과를 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 주요 특성인자만을 평가에 반영하여 청음평가를 최소화하면서도 기업 특성에 맞는 효율적인 음질 평가 과정을 구축하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 각 제품에 대한 음질 평가 적용을 통하여 제품을 대표하는 고유의 음질 특성을 소비자들에게 제시하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 자동차, 열차 또는 가전제품 등의 신제품 출시에 있어서 제품별 음질 평가 결과를 통해 음질 등급화를 제시하고, 교통소음 등에 대한 신뢰성이 확보된 거주자의 음질 평가 결과를 제공하여 신도시 개발 등에 따른 교통소음 저감지역 예측 등 기업 내부의 평가 지표로 활용할 수 있게 하는 데 있다.
본 발명은, MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관한 것으로서, (a) 정상그룹 및 비정상그룹을 선정하는 단계; (b) 음질인자로 구성되는 특성인자를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 MD(Mahalanobis Distance)를 계산하는 단계; 를 포함한다.
바람직하게는, 상기 (c) 단계 이후에, (d) 신호 대 잡음비를 이용하여 상기 특성인자 중 영향력이 없다고 간주되는 항목을 제거함으로써 상기 특성인자를 최적화하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게는, 상기 (d) 단계는, (d-1) 상기 특성인자 중 임의의 특성인자를 사용한 경우의 MD 결과값이 사용하지 않은 경우의 MD 결과값보다 더 작은 경우에 상기 임의의 특성인자는 영향력이 없다고 간주하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게는, 상기 (d) 단계 이후에, (e) 상기 (b) 단계에서 선정된 모든 특성인자를 사용하여 계산한 MD와 상기 (d) 단계에서 최적화된 특성인자만을 사용하여 계산한 MD를 비교하여 MTS 기법의 유용성을 검증하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게는, 상기 (c) 단계 이후에, (f) 상기 (c) 단계에서 계산된 MD를 이용하여 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 음질 등급을 구축하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 바람직하게는, 상기 음질인자는 음압레벨(SPL), 라우드니스(Loudness), 샤프니스(Sharpness), 러프니스(Roughness) 또는 변동강도(Flunctuation) 중 어느 하나 또는 하나 이상을 포함하는 객관적인 음질인자 및 인간의 감각적 형용사를 포함하는 주관적 음질인자를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 바람직하게는, 상기 (b) 단계는, (b-1) 상기 각 특성인자들 간의 상관계수를 계산하여 상관관계를 파악하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, MTS 기법을 음질 평가에 적용함으로써 음질 특성에 영향을 미치는 특성인자를 도출하며 각 특성인자별 가중치를 적용하여 다변량 특성을 반영한 효율적이고 인간의 감성에 근접한 음질 평가 결과를 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 주요 특성인자만을 평가에 반영하여 청음평가를 최소화하면서도 기업 특성에 맞는 효율적인 음질 평가 과정을 구축할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 각 제품에 대한 음질 평가 적용을 통하여 제품을 대표하는 고유의 음질 특성을 소비자들에게 제시할 수 있어서 품질 경쟁력 강화 및 판매량 증가를 달성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 자동차, 열차 또는 가전제품 등의 신제품 출시에 있어서 제품별 음질 평가 결과를 통해 음질 등급화를 제시할 수 있으며, 교통소음 등에 대한 신뢰성이 확보된 거주자의 음질 평가 결과를 제공하여 신도시 개발 등에 따른 교통소음 저감지역 예측 등 기업 내부의 평가 지표로 활용할 수 있는 효과도 있다.
본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대하여는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음을 유의하여야 할 것이다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명에서는 인도의 통계학자 마할라노비스(Mahalanobis) 박사가 제안한 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance, 이하 'MD'라 한다.)를 음질평가에 적용하여 특성인자 간의 상관관계를 고려한다. 그리고, 품질공학의 개념을 창시한 다구찌(Taguchi) 박사가 강건설계 기법 중 하나인 실험계획법(Design of Experiments)에 MD를 접목시켜 제안한 MTS 기법을 사용함으로써, 신호 대 잡음비(SN ratio)를 이용해 최적 특성인자를 파악하여 경제적인 음질 평가를 할 수 있는 방법을 제안한다.
상기 MTS 기법은 다차원의 단위공간으로서 마할라노비스 공간을 정의하고 상호 상관관계를 가지고 있는 여러 특성들을 동시에 고려하여 임의의 분석 대상이 그 공간으로부터 얼마나 떨어져 있는가를 MD로 나타내는 기법이다. MD가 멀어질수록 평가하고자 하는 분석 대상이 마할라노비스 공간으로서 선정한 모집단(정상그룹)에서 멀리 떨어져 있음을 나타낸다.
본 실시예에 따른 음질 평가에서는, MD가 정상 그룹과 비교할 수 있는 음질의 수준을 의미하게 되며, 마할라노비스 거리라는 공간 개념을 통해 정상 그룹에 대하여 비정상 그룹이 떨어진 정도를 음질 수준에서 보여준다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관하여 도 1 을 참조하여 설명한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법의 전체 흐름도이다.
상기 도 1 에 도시된 바와 같이, 먼저, 정상그룹 및 비정상그룹을 선정한다(S10).
MTS 기법을 적용하는 데 있어서 판단의 기준이 되는 표준집단인 정상그룹을 적절히 선정하는 것은 중요한 문제이다. 정상그룹으로 선정된 데이터가 해당 그룹의 특성을 대표하도록 선정되어야 한다.
상기 정상그룹은 신규 제품에서 측정한 소음의 기준이 되는 기준데이터로 정의될 수 있다. 정의된 정상그룹은 상기 마할라노비스 공간을 형성한다. 상기 비정상 그룹은 상기 정상그룹과 비교 대상이 되는 임의의 제품에 대한 소음데이터로 선정될 수 있다.
다음으로, 판단에 사용할 특성인자(파라미터)를 선정한다(S20).
상기 특성인자는 해당하는 시험을 통해 분석하고자 하는 인자를 의미하는 것으로, 본 발명에서는 음질인자로 정의된다.
상기 음질인자는 객관적인 음질인자 및 주관적인 음질인자로 구성되는 것이 바람직하다. 객관적인 음질인자로는 음압레벨(SPL), 라우드니스(Loudness), 샤프니스(Sharpness), 러프니스(Roughness) 또는 변동강도(Flunctuation) 등이 있으며, 주관적인 음질인자로는 해당 소음을 나타낼 수 있는 인간의 감각적 형용사, 예컨대 '만족스러운', '고급스러운' 또는 '강력한' 등이 있다.
다음으로, 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 MD를 계산한다(S30).
다음으로, 계산된 상기 정상그룹과 비정상그룹의 MD를 비교하여 데이터의 식별력을 확인한다(S40).
다음으로, 상기 정상그룹과 비정상그룹에 대한 식별력 증진을 위하여 신호 대 잡음비를 이용해 MD를 계산하고, 영향력이 적은 항목들을 제거함으로써 모든 특성인자를 최적화한다(S50).
상기 신호 대 잡음비 이론은 일본의 다구찌 박사가 제안한 개념으로서, 목적함수의 기준에 따라 망목특성(The nominal the better), 망소특성(The lower the better), 망대특성(The higher the better) 각각에 대한 신호 대 잡음비를 다음의 [수학식 1]에 의해 계산한다.
특성인자의 영향도는 신호 대 잡음비의 결과값으로 결정한다. 해당 특성인자 를 사용한 경우와 사용하지 않은 경우를 비교하여, 해당 특성인자를 사용한 경우의 결과값이 더 큰 경우 해당 특성인자가 영향력이 있는 특성인자이므로 최적 특성인자로 선정한다.
마지막으로, 최적화 전의 MD와 비교하여 MTS 기법의 유용성을 검증한다(S60). 즉, 영향력 있는 특성인자만을 사용하여 계산한 MD와 모든 특성인자를 고려하여 계산한 MD에 대하여 경향성이 유사함을 확인함으로써 신호 대 잡음비를 이용한 최적화 방법의 유용성을 검증한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관한 실험 결과에 대하여 도 2 내지 도 5 를 참조하여 설명한다.
도 2 는 각 특성인자들 간의 상관계수를 계산한 결과도이며, 도 3 은 비정상그룹의 특성인자별 계측값과 MD를 계산한 결과도이고, 도 4 는 특성인자 최적화를 수행한 결과도이며, 도 5 는 신호 대 잡음비의 주 효과에 대한 특성인자별 비교도이다.
실험은 차량의 D 단 상태에서의 소음에 대하여 수행되었는 바, 먼저, 정상그룹을 정의하고 소음데이터를 수집하였다. 8대의 차량을 선정하여 같은 조건하에 D 단 상태의 소음을 녹음하였으며, 정상그룹으로 3대를 선정하고 나머지 5대는 비정상그룹으로 분류하였다.
소음은 운전자석에서 측정하였으며, 녹음장비는 Head Acousics 사의 Noisebook HMS. Ⅱ를 사용하였다. 다음의 [표 1]에 정상그룹의 소음 음원을 나타내 었다.
| 생산년도 | 주행거리(km) | 엔진 스트로크 볼륨(cc) | |
| A | 2005 | 5 | 1600 |
| B | 2001 | 28000 | 1500 |
| C | 2002 | 27000 | 2000 |
그리고, 음질 평가를 위한 특성인자를 선정하였는 바, 음압레벨 및 A 가중 음압레벨 이외에 대표적인 객관적 음질인자인 라우드니스(Loudness), 샤프니스(Sharpness), 러프니스(Roughness) 및 변동강도(Flunctuation)를 선정하여 6개의 객관적 음질인자를 구성하였다. 또한, 차량 실내 소음을 표현할 수 있는 형용사들 중 사전조사를 통해 시끄러움(Loud), 날카로움(Sharp), 거친(Rough), 변동스러움(Fluctuate) 및 쾌적함(Pleasant)을 선정하여 5개의 주관적 음질인자를 구성하였다. 이로써 총 특성인자는 11개로 구성되었고, 다음의 [표 2]에 나타낸 바와 같이 특성인자별 인덱스를 부여하였다.
| 특성인자 | 인덱스 | |
| 객관적 특성인자 | 라우드니스(Loudness) | Z1 |
| 샤프니스(Sharpness) | Z2 | |
| 러프니스(Roughness) | Z3 | |
| 변동강도(Flunctuation) | Z4 | |
| 음압레벨 | Z5 | |
| A 가중 음압레벨 | Z6 | |
| 주관적 특성인자 | 시끄러움(Loud) | Z7 |
| 날카로움(Sharp) | Z8 | |
| 거친(Rough) | Z9 | |
| 변동스러움(Fluctuate) | Z10 | |
| 쾌적함(Pleasant) | Z11 | |
정상그룹으로 선정된 3대의 차종에 대하여 11개의 특성인자 항목에 따른 분석결과를 다음의 [표 3]에 나타내었다.
객관적 음질평가는 Head Acoustics 사의 상용 음질 분석 프로그램인 ArtemiS 8.0을 사용하였고, 주관적 음질평가는 청음평가 방법으로 100점 만점을 기준으로 점수가 높을수록 해당하는 음질인자에 대해서 '그렇다' 또는 '매우 그렇다' 등으로 평가하도록 하였다. 청음평가는 청력에 이상이 없는 30명의 남성이 참여하였으며, 실제에 가까운 음원을 들려주기 위해 Noisebook을 사용하여 수행하였다.
| A | B | C | |
| Z1 | 5.7 | 5.7 | 6.5 |
| Z2 | 1.23 | 1.14 | 1.02 |
| Z3 | 0.78 | 0.8 | 0.78 |
| Z4 | 0.026 | 0.032 | 0.038 |
| Z5 | 83.7 | 76.8 | 82.2 |
| Z6 | 46.5 | 47.4 | 49.8 |
| Z7 | 37.9 | 39.8 | 55.4 |
| Z8 | 24.5 | 34.4 | 38.3 |
| Z9 | 33 | 41.7 | 58.3 |
| Z10 | 41.1 | 48.9 | 52.1 |
| Z11 | 65.8 | 57.8 | 45.3 |
정상그룹의 데이터에서 분석한 11개의 특성인자는 각각 다른 결과값 및 경향을 가지고 있으므로 이를 동일한 기준에서 비교하기 위해 표준화하였다. 각 특성인자들 간의 상관관계를 파악하기 위해 표준화된 데이터를 바탕으로 도 2 에 나타낸 바와 같이 각 특성인자들 간의 상관계수를 계산하여 정리하였다.
정상그룹에 대한 MD 계산결과는 다음의 [표 4]에 나타낸 바와 같다.
| A | B | C | |
| MD | 0.3481 | 0.3480 | 0.3481 |
상기 [표 4]에서, 정상그룹에 대한 MD는 0~2 범위 안에 존재하므로 정상그룹 선정이 적합했음을 알 수 있다.
비정상그룹의 시험차량은, 상술한 바와 같이, 총 8대의 차량 중 정상그룹으로 선정된 3대의 차량을 제외한 5대였다. 다음의 [표 5]에 비정상그룹으로 선정된 5대의 차량 제원을 나타내었다.
| 생산년도 | 주행거리(km) | 엔진 스트로크 볼륨(cc) | |
| D | 2003 | 51000 | 1500 |
| E | 2001 | 36000 | 1500 |
| F | 2001 | 100000 | 2000 |
| G | 2002 | 68000 | 1500 |
| H | 2004 | 33000 | 2000 |
소음 측정을 위한 장비와 측정 위치는 기존 정상그룹의 경우와 동일하다. 선정된 특성인자도 동일하며, 객관적 음질 평가와 청음평가 역시 같은 방법으로 수행하였다.
비정상그룹 데이터에 대하여 정상그룹에서 MD를 계산하는 방법과 마찬가지로 데이터를 표준화시키고, 도 2 의 상관행렬을 이용하여 비정상그룹의 MD를 계산하였다. 도 3 에 비정상그룹의 특성인자별 계측값과 MD를 나타내었다. 상기 도 3 에 나타낸 바와 같이, 비정상그룹의 MD는 정상그룹의 MD와 비교하였을 때 큰 차이를 나타냄으로써 확실한 분별력이 확인되었다.
선정된 특성인자 모두가 음질 평가 결과에 중요한 영향을 미치고 있는지를 신호 대 잡음비를 이용하여 판단하였다. 이러한 특성인자의 영향도 판단을 통하여, 영향도가 높은 특성인자만을 평가지표로 활용할 수 있다.
상술한 11개의 특성인자 중 영향력 있는 항목을 선정하기 위하여 도 4 에 도시된 바와 같이 실험계획법을 이용해 특성인자 최적화를 수행하였다. 실험계획법과 신호 대 잡음비 계산은 상용 통계분석 프로그램인 Minitab(version 14.2)을 사용하였다. 실험 방법으로는 11개의 특성인자를 모두 실험할 수 있는 L12 직교배열표를 사용하였고, 레벨 1은 특성인자를 사용한 경우를 의미하며 레벨 2는 특성인자를 사용하지 않은 경우는 의미한다.
최적화 결과, 도 5 에 도시된 바와 같이 기존의 11개의 특성인자 중 Z2, Z7, Z9가 평가 결과에 긍정적인 효과를 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 이러한 3가지 변수가 음질 평가의 수행에 있어서 분별력 증진을 위한 주요 변수임을 알 수 있다.
이를 통해 11개의 모든 특성인자를 사용하였을 경우와 영향도가 높은 3개의 주요 특성인자만 사용하였을 경우의 MD를 계산하여 다음의 [표 6]에 비교하였다.
| 분석대상 | MD | ||
| 모든 특성인자 사용 | 주요 특성인자 사용 | ||
| 정상그룹 | A | 0.3481 | 0.4667 |
| B | 0.3480 | 0.3998 | |
| C | 0.3481 | 0.4131 | |
| 비정상그룹 | D | 31 | 35 |
| E | 19 | 18 | |
| F | 68 | 71 | |
| G | 14 | 17 | |
| H | 70 | 65 | |
상기 [표 6]에서, 모든 특성인자를 사용한 경우와 주요 특성인자만을 사용한 경우 MD 계산 결과는 큰 차이가 없음을 알 수 있다. 이는 모든 특성인자를 사용하지 않고 주요 특성인자만을 선정하여 MD를 계산하더라도 동일한 판단을 할 수 있음을 의미한다.
상술한 음질 평가 결과를 바탕으로 차종에 따른 음질 등급을 구축하였는데, 그 결과는 다음의 [표 7]에 나타낸 바와 같다.
| 등급 | MD 범위 | 차종 | 비고 | |
| 주리(Jury) 테스트 | MTS 기법 | |||
| 1 | 0~2 | A,B,C | ||
| 2 | 2~10 | A | A | |
| 3 | 10~30 | G,E | B,C | B,C |
| 4 | 30~50 | D | E,D,F,G | E,D,F,G,H |
| 5 | 50~80 | F,H | H | |
상기 [표 7]에서, 상술한 바와 같이 MD 범위가 0~2인 그룹은 정상그룹이며, 2 등급부터 5 등급까지의 각 등급별 MD 범위는 특성인자의 분석 결과를 바탕으로 선정한 것이다. 또한, 주리 테스트 결과는 종래기술에 의한 음질 등급이며, MTS 기법을 이용한 결과는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 음질 등급이다.
상기 [표 7]에서, 종래기술에 의한 경우와 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 경우, 음질 등급 결과에서 약간의 차이는 있으나 전체적인 경향은 일치함을 알 수 있다. 상기 [표 7]의 음질 등급을 통하여, 차종의 소음이 좋고 나쁨을 한눈에 확인할 수 있으며, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MTS 기법에 의하여 차종별 음질 등급 구분이 더욱 명확해진 것을 알 수 있다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법에 관한 전체 흐름도.
도 2 는 각 특성인자들 간의 상관계수를 계산한 결과도.
도 3 은 비정상그룹의 특성인자별 계측값과 MD를 계산한 결과도.
도 4 는 특성인자 최적화를 수행한 결과도.
도 5 는 신호 대 잡음비의 주 효과에 대한 특성인자별 비교도.
Claims (7)
- MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 기법을 이용한 음질 평가 방법에 있어서,(a) 정상그룹 및 비정상그룹을 선정하는 단계;(b) 음질인자로 구성되는 특성인자를 선정하는 단계; 및(c) 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 MD(Mahalanobis Distance)를 계산하는 단계; 를 포함하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계 이후에,(d) 신호 대 잡음비를 이용하여 상기 특성인자 중 영향력이 없다고 간주되는 항목을 제거함으로써 상기 특성인자를 최적화하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 2 항에 있어서,상기 (d) 단계는,(d-1) 상기 특성인자 중 임의의 특성인자를 사용한 경우의 MD 결과값이 사용하지 않은 경우의 MD 결과값보다 더 작은 경우에 상기 임의의 특성인자는 영향력이 없다고 간주하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 2 항에 있어서,상기 (d) 단계 이후에,(e) 상기 (b) 단계에서 선정된 모든 특성인자를 사용하여 계산한 MD와 상기 (d) 단계에서 최적화된 특성인자만을 사용하여 계산한 MD를 비교하여 MTS 기법의 유용성을 검증하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계 이후에,(f) 상기 (c) 단계에서 계산된 MD를 이용하여 상기 정상그룹 및 비정상그룹에 대한 음질 등급을 구축하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 음질인자는 음압레벨(SPL), 라우드니스(Loudness), 샤프니스(Sharpness), 러프니스(Roughness) 또는 변동강도(Flunctuation) 중 어느 하나 또는 하나 이상을 포함하는 객관적인 음질인자 및 인간의 감각적 형용사를 포함하는 주관적 음질인자를 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b-1) 상기 각 특성인자들 간의 상관계수를 계산하여 상관관계를 파악하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 MTS 기법을 이용한 음질 평가 방법.
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