KR20090023914A - Information search system - Google Patents

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Abstract

An information search system is provided to generate a query for the search by using one of the situation information or personal information of a user, and then search information based on the generated query. When a user inputs specific information, for example, a search word for searching a specific web by using a terminal(100), the terminal generates a query by using the inputted search word, situation information and private information, and then transmits the generated query to a web server(200) through a wired or wireless network. The web server searches corresponding information based on the provided query, and then transmits the search result(300) to a terminal through the network. The terminal outputs the optimized search result to the user.

Description

정보 검색 시스템{INFORMATION SEARCH SYSTEM}Information retrieval system {INFORMATION SEARCH SYSTEM}

본 발명은 정보 검색 시스템에 관한 것으로, 사용자 개인의 상황 정보를 기반으로 정보 검색 결과를 획득하기 위한 정보 검색 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an information retrieval system, and more particularly, to an information retrieval system for obtaining an information retrieval result based on contextual information of a user.

네트워크를 기반으로 연결되는 사용자들로부터의 질의(query)에 따라 특정 정보를 검색하여 제공하는 시스템이 제공되고 있다. 인터넷과 이 것을 기반으로 제공되는 정보 검색 서비스 시스템이 한 가지 예가 된다. 예를 들면 웹(web) 검색 시 사용자가 입력하는 특정 키워드를 근거로 하여 해당 정보들을 검색하고, 검색 결과를 사용자에게 제공해 준다. 인터넷을 이용하여 웹 페이지를 포함한 제반 정보를 검색하는 대부분의 기법은, 퍼스널 컴퓨터(PC)나 모바일 단말기를 이용하여 검색 포털 사이트(search portal site)에 접속하고, 해당 사이트에서 검색을 위한 질의를 텍스트(text) 형태로 입력하고, 입력된 질의어를 이용해서 해당 정보를 검색하고, 검색된 결과를 PC나 모바일 단말기로 제공하여 이를 브라우징하는 기법에 근거를 두고 있다.There is provided a system for searching and providing specific information according to a query from users connected based on a network. An example is the Internet and an information retrieval service system based on it. For example, when searching a web, relevant information is searched based on a specific keyword input by a user, and a search result is provided to the user. Most techniques for retrieving information including web pages using the Internet use a personal computer (PC) or a mobile terminal to access a search portal site, and query the search text on the site. It is based on the technique of inputting in the form of text, searching the information using the inputted query, and providing the searched results to a PC or mobile terminal for browsing.

본 발명은 사용자의 상황정보를 반영하여 정보를 검색하는 방법을 제공한다.The present invention provides a method for searching for information by reflecting context information of a user.

본 발명은 사용자의 개인정보를 반영하여 정보를 검색하는 방법을 제공한다.The present invention provides a method for searching for information by reflecting user's personal information.

본 발명은 사용자의 상황정보와 개인정보를 반영하여 정보를 검색하는 방법을 제공한다.The present invention provides a method of searching for information by reflecting user's situation information and personal information.

본 발명은 질의 입력시, 사용자의 상황정보나 개인정보 중에서 적어도 어느 하나의 정보를 이용하여 검색을 위한 질의를 생성하고, 생성된 질의를 토대로 정보를 검색하는 방법을 제공한다.The present invention provides a method for generating a query for searching using at least one of context information or personal information of a user when a query is input and searching for information based on the generated query.

본 발명의 실시예에 따른 정보 검색방법은, 검색어 입력시 사용자 개인 상황정보를 반영하여 질의를 생성하는 단계; 생성된 질의어를 토대로 검색된 결과를 제공받아 출력하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.An information retrieval method according to an embodiment of the present invention includes: generating a query by reflecting user personal context information when a search word is input; Receiving and outputting a search result based on the generated query word; Characterized in that it comprises a.

본 발명의 실시예에 따른 정보 검색방법에서, 상기 개인 상황정보는 사용자 개인의 신상정보나 사용자의 환경정보 중에서 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the information retrieval method according to an embodiment of the present invention, the personal context information may include at least one or more of personal information of the user or environment information of the user.

실시예에 따른 본 발명의 정보 검색 시스템에 의하면, 사용자 개인의 신상정보나 경험, 습관 등과 같은 개인정보와 사용자의 현재 위치나 현재 시각, 날짜 등의 상황정보를 이용해서 질의를 생성하고, 생성된 질의를 토대로 정보를 검색함으로써, 사용자 개인에게 최적화된 검색 결과를 제공받을 수 있다.According to the information retrieval system of the present invention, a query is generated by using personal information such as personal information, experience, habits, etc. of a user, and contextual information such as the current location, current time, and date of the user, and generated. By searching the information based on the query, the search results optimized for the individual user can be provided.

실시예에 따른 본 발명의 정보 검색 시스템에 의하면, 모바일 단말기와 같이 사용자 개인에게 특화된 기기에서 네트워크를 통해 정보를 검색할 때, 단말기의 위치와 개인정보를 함께 고려하여 사용자가 입력한 질의로부터 검색을 위한 질의를 자동으로 생성하고 이 생성된 질의를 토대로 검색을 수행하도록 함으로써 보다 더 효과적인 검색 결과를 제공받을 수 있다.According to the information retrieval system of the present invention, when searching for information through a network in a device specialized for a user, such as a mobile terminal, the search is performed from a query input by the user in consideration of the location and personal information of the terminal. By automatically generating a query for and performing a search based on the generated query, a more effective search result can be provided.

실시예에 따른 본 발명의 정보 검색 시스템에 의하면, 사용자가 입력한 검색어로부터 사용자 개인에게 특화된 질의를 자동으로 생성하고, 이 생성된 질의를 토대로 정보 검색을 수행함으로써, 최소한의 기기 조작만으로도 사용자 개인에게 특화된 정보의 검색 결과를 제공받을 수 있다.According to the information retrieval system of the present invention, a user-specific query is automatically generated from a search word input by a user, and information retrieval is performed based on the generated query. A search result of specialized information can be provided.

도1은 본 발명의 실시예에 따른 정보 검색 시스템을 보여준다. 단말기(100)는 퍼스널 컴퓨터(PC)나 모바일 단말기이다. 서버(200)는 단말기(100)와 유선 혹은 무선 네트워크를 토대로 연결되며, 정보의 검색과 검색 결과의 제공을 수행한다. 검색 결과(300)는 네트워크를 토대로 단말기(100)에 제공된다.1 shows an information retrieval system according to an embodiment of the present invention. The terminal 100 is a personal computer (PC) or a mobile terminal. The server 200 is connected to the terminal 100 based on a wired or wireless network, and searches for information and provides search results. The search result 300 is provided to the terminal 100 based on the network.

단말기(100)는 유선 혹은 무선 모뎀을 포함하는 통신장치, 키보드나 마우스, 터치 스크린 등의 사용자에 의한 기기 조작장치, 영상을 출력하기 위한 디스플레이 장치, 스피커 등의 음성을 출력하기 위한 음성출력장치, 그리고 기기 제어를 담당하는 프로세서, 데이터의 저장을 위한 저장장치 등을 포함한다. 단말기(100)는 일반적으로 알려진 PC나 휴대폰과 같은 모바일 단말기에 해당하며, 본 발명에 따른 질의 생성을 포함하여 웹 브라우저 등, 다양한 어플리케이션을 탑재하고 있으며 적절한 제어에 의해서 해당 어플리케이션의 구동이 이루어진다.  The terminal 100 may include a communication device including a wired or wireless modem, a device operating device by a user such as a keyboard or a mouse, a touch screen, a display device for outputting an image, a voice output device for outputting a voice such as a speaker, And a processor in charge of device control and a storage device for storing data. The terminal 100 generally corresponds to a known mobile terminal such as a PC or a mobile phone, and includes various applications such as a web browser including a query generation according to the present invention, and the application is driven by appropriate control.

웹 서버(Web Server)(200)는 단말기(100)와 유선 혹은 무선 네트워크를 통해서 연결되며, 단말기(100)로부터 전달된 질의어를 토대로 해당 정보의 검색을 수행하고, 정보 검색의 결과(300)를 네트워크를 통해서 단말기(100)로 제공한다. 여기서, 웹 서버(200)는 네이버(Naver)나 구글(Google), 야후(Yahoo)와 같은 검색 포털 사이트(Search Portal Site)로 이해하면 무난하다.The web server 200 is connected to the terminal 100 through a wired or wireless network, performs a search for the corresponding information based on a query word transmitted from the terminal 100, and outputs a result 300 of the information search. Provided to the terminal 100 via a network. Here, the web server 200 may be understood as a search portal site such as Naver, Google, or Yahoo.

단말기(100)에는 개인 상황정보가 저장되는데, 이는 상황(환경) 정보와 개인정보로 구분하여 표현할 수 있다.The terminal 100 stores personal context information, which can be expressed by dividing it into context (environment) information and personal information.

단말기(100)는 현재의 시각(Time)이나 날짜(Date), 위치(Location) 정보와 같은 상황정보를 확보하고 있다. 거의 모든 단말기에서는 현재의 시각이나 날짜에 대한 정보가 자체적으로 확보되고 있다. 위치 정보의 경우는 GPS 모듈을 내장하는 방법으로 사용자의 현재 위치를 확보할 수 있다. 이 위치 정보는 위도와 경도로 표현되는 정보일 수도 있겠지만, 이를 주소지 정보로 매칭시켜 가질 수도 있다. 이러한 기술은 이미 알려진 사용자 위치확인 시스템에 의해서 간단하게 구현될 수 있으므로, 이에 대한 구체적인 구성과 설명은 관련 기술을 참조하기로 하고, 여기서는 생략한다.The terminal 100 secures situation information such as current time, date, and location information. Almost all terminals have their own information about the current time and date. In the case of location information, the user's current location can be obtained by embedding a GPS module. The location information may be information represented by latitude and longitude, but may be matched with address information. Since this technique can be simply implemented by a known user positioning system, a detailed configuration and description thereof will be referred to related techniques, and will be omitted here.

단말기(100)에는 개인의 신상정보가 저장되어 있다. 여기서, 개인의 신상정보는 개인정보로서, 예를 들면 나이, 학력, 주소, 출신학교, 직업, 경험이나 습관 등의 개인적인 정보가 될 수 있다. 또한, 사용자가 정보를 검색할 때 고려하고자 하는 특정 정보를 사전에 정해 놓은 것일 수도 있는데, 예를 들면 선호하는 음식을 정하여 이를 개인정보로 저장해 놓을 수도 있다. 개인정보의 다른 예로서 신용카드 결재내역 등과 같은 정보를 해당 서버로부터 문자메시지(SMS)로 전송받은 경우 그 SMS 정보를 기반으로 개인정보를 파악할 수 있으므로, 이러한 SMS 정보도 개인정보로 저장하고 이를 질의어 생성시에 사용할 수 있다.The terminal 100 stores personal identification information. Here, the personal information of the individual may be personal information, for example, personal information such as age, education, address, school of origin, occupation, experience or habit. In addition, the user may predefine specific information to be considered when the user searches for information. For example, the user may select a favorite food and store it as personal information. As another example of personal information, if information such as credit card payment history is received from the corresponding server as a text message (SMS), personal information can be grasped based on the SMS information. Therefore, such SMS information is also stored as personal information and is queried. Can be used at creation time.

사용자가 단말기(100)를 이용하여 특정 정보, 예를 들면 특정 웹 검색을 위한 검색어(검색 질의)를 입력하면, 단말기(100)는 입력된 검색어와 함께, 사용자의 위치나 시각, 날짜와 같은 상황정보와, 개인신상이나 특정 정보 검색시 선호하는 정보 등을 이용해서 질의를 생성한다. 생성된 질의어는 유선 혹은 무선 네트워크를 통해서 웹 서버(200)로 전달된다. 즉, 사용자가 입력한 검색어로부터 사용자 개인에게 특화된 새로운 질의를 자동으로 생성하고, 생성된 질의를 웹 서버(200)로 전달하는 것이다. 웹 서버(200)에서는 제공된 질의를 토대로 해당 정보를 검색하고, 검색 결과(300)를 네트워크를 통해서 사용자 단말기(100)로 전달해 준다. 이로써, 사용자 단말기(100)에서는 사용자 개인에게 최적화된 검색 결과를 출력하여 이를 사용자에게 제공할 수 있게 된다.When a user inputs specific information, for example, a search word (search query) for a specific web search using the terminal 100, the terminal 100 may enter a situation such as the location, time, and date of the user together with the input search word. A query is created using information and personal information or information that is preferred for retrieving specific information. The generated query is transmitted to the web server 200 through a wired or wireless network. That is, a new query specialized for a user individual is automatically generated from the search word input by the user, and the generated query is transmitted to the web server 200. The web server 200 searches for the corresponding information based on the provided query, and transmits the search result 300 to the user terminal 100 through the network. As a result, the user terminal 100 may output the search result optimized for the individual user and provide the same to the user.

도2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 검색 방법을 보여준다.2 shows an information retrieval method according to an embodiment of the present invention.

제 1 단계(S10)는 사용자로부터 검색어(검색 질의)를 입력받는 단계이다. 제 2 단계(S20)는 단말기에서 확보된 현재의 상황정보(10)와 사용자 개인정보(20) 중에서 적어도 어느 하나 이상의 정보와 함께 상기 검색 질의를 이용하여 새로운 질의를 생성하는 단계이다. 제 3 단계(S30)는 생성된 질의를 검색 사이트에 전송하는 단계이다. 제 4 단계(S40)는 검색 질의를 전달받은 검색 포털 사이트에서 해당 정보를 검색하고 이를 랭킹(Ranking)화 하여 검색 정보의 목록, 예를 들면 웹 페이지 목록을 생성하여 그 검색 결과를 단말기로 제공하는 단계이다. 제 5 단계(S50)는 검색 포털 사이트로부터 제공된 검색 결과를 브라우징하여 단말기의 디스플레이 장치로 출력하는 단계이다.The first step S10 is a step of receiving a search word (search query) from the user. The second step S20 is a step of generating a new query using the search query together with at least one of the current situation information 10 and the user personal information 20 secured by the terminal. The third step S30 is to transmit the generated query to the search site. The fourth step (S40) is to search for the corresponding information in the search portal site received the search query and to rank (Ranking) to generate a list of search information, for example, a web page list to provide the search results to the terminal Step. The fifth step S50 is a step of browsing the search result provided from the search portal site and outputting the search result to the display device of the terminal.

여기서는 검색 포털 사이트에 대해서 설명하였지만, 교육기관이나 공공기관, 개인이나 회사의 홈 페이지에 대해서도 같은 방법으로 생성된 질의어를 토대로 하는 정보 검색을 실행시킬 수 있다.Although the search portal site has been described here, the information search based on the query generated in the same way can be executed for the home pages of educational institutions, public institutions, individuals and companies.

지금까지 설명한 정보 검색방법을 예를 들어 살펴본다. 검색어가 '음식 배달 업체'이고, 사용자의 나이는 25세, 사용자의 현재 위치는 '서울시 서초구 우면동', 시간은 13시일 때 질의는 다음과 같은 분석에 근거한 예측으로부터 생성할 수 있다.Take a look at the information retrieval method described so far as an example. If the search term is 'food delivery company', the user is 25 years old, the user's current location is 'Umyeon-dong, Seocho-gu, Seoul,' and the time is 13:00, the query can be generated from the prediction based on the following analysis.

현재 시간은 13시 이므로 점심시간으로 간주할 수 있고, 나이가 25세이므로 피자와 같은 음식이나 사용자의 정보에 의해서 선호 음식으로 지정된 정보를 추출한다. 그리고, 사용자가 위치한 지역이 서울시 서초구 우면동이므로, 이로부터 생성되는 질의는 '음식 배달 업체'+'피자(또는 사용자 선호식품)'+'서초구 우면동'이 된다. 결국, 이 질의에 만족하는 검색 결과로부터 앞선 순위에 놓고 검색 결과를 나타내 주면 사용자의 개인 상황에 최적화된 맞춤 정보 검색 결과를 획득할 수 있게 된다.Since the current time is 13:00, it can be regarded as lunch time, and since the age is 25 years old, the information designated as the preferred food is extracted by food such as pizza or user information. In addition, since the user's location is Umyeon-dong, Seocho-gu, Seoul, the query generated therefrom becomes 'food delivery company' + 'pizza (or user preferred food)' + 'seocho-gu Umyeon-dong'. As a result, when the search results are satisfied from the search results satisfying the query and the search results are displayed, the customized information search results optimized for the user's personal situation can be obtained.

따라서, 빠른 시간과 최소한의 기기 조작 작업만으로 원하는 결과를 얻을 수 있다. 이 검색 결과는 '음식 배달 업체'라는 질의보다 더 사용자에게 적합한 검색 결과를 제시하게 되는 것이다. 앞의 예제에서 현재 시각이 23시라고 가정한다면, 같은 조건일 때 질의는 '음식 배달 업체' 보다는 '야식 배달 업체'로 변경되어 생성될 수 있다. 즉, 생성되는 질의는 '야식 배달 업체'+'피자(또는 사용자 선호식품)'+'서초구 우면동'이 된다.Therefore, the desired result can be obtained with a quick time and a minimum operation of the device. This search result is more relevant to the user than the query 'food delivery company'. Assuming that the current time is 23 o'clock in the previous example, the query can be generated by changing to 'night delivery company' rather than 'food delivery company' under the same conditions. In other words, the generated query becomes 'night delivery company' + 'pizza (or user preferred food)' + 'Seocho-gu Umyeon-dong'.

다른 예로서, 검색어가 '지리산'이고 사용자의 직업은 '사진 작가'이며, 현 위치는 '사무실'이라고 가정할 때, 질의는 다음과 같은 예측으로부터 생성할 수 있다.As another example, assuming that the search term is 'Jiri', the user's job is 'photographer', and the current location is 'office', the query may be generated from the following prediction.

직업이 사진 작가이므로 검색의 결과는 사진을 텍스트 보다 더 선호할 것으로 예측할 수 있다. 그러므로 사용자가 검색어로 '지리산'을 입력하였을 때, 질의는 '지리산'+'이미지(또는 사진)'으로 생성된다. 그러므로 이 질의에 대한 검색 결과는 지리산의 여러 풍경을 담고 있는 사진을 앞선 순위의 검색 결과로 나타내게 될 것이다.Since the profession is a photographer, the results of the search can predict that photos will be preferred over text. Therefore, when the user inputs 'Jiri Mountain' as a search word, the query is generated as 'Jiri Mountain' + 'image (or picture)'. Therefore, the search results for this query will show the photographs containing the various landscapes of Jirisan as the results of the previous ranking.

만약, 이 예제에서 사용자가 '초등학생'이고 현재 위치가 '집'이라고 가정한다면, 질의는 초등학생이 지리산에 관한 정보를 검색(예: 숙제)하는 것으로 예측할 수 있고, 이에 따라 생성되는 질의는 '지리산'+'국립공원'+'안내'가 될 수 있다. 그러므로 이 질의에 대한 검색 결과는 단순히 '지리산'이라는 검색어에 근거하여 제공되는 검색 결과보다 사용자에게 더욱더 특화되고 최적화된 맞춤형 정보로서 제공될 수 있다.In this example, if the user is an elementary student and the current location is home, the query can predict that the elementary school student is searching for information about Jirisan (eg, homework), and the query generated is Jirisan It can be '+' National Park '+' Guide '. Therefore, the search results for this query can be provided as customized information that is more specialized and optimized to the user than the search results that are simply provided based on the search term 'Jirisan'.

도1은 본 발명의 실시예에 따른 정보 검색 시스템 구성을 나타낸 도면1 is a diagram showing the configuration of an information retrieval system according to an embodiment of the present invention.

도2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 검색방법의 플로우차트2 is a flowchart of an information retrieval method according to an embodiment of the present invention;

Claims (6)

검색어 입력시 사용자 개인 상황정보를 반영하여 질의를 생성하는 단계; Generating a query by reflecting user personal context information when a search term is input; 생성된 질의어를 토대로 검색된 결과를 제공받아 출력하는 단계;Receiving and outputting a search result based on the generated query word; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.Information retrieval method comprising a. 제 1 항에 있어서, 상기 개인 상황정보는 사용자 개인의 신상정보나 사용자의 환경정보 중에서 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.The information retrieval method of claim 1, wherein the personal context information includes at least one of personal information of the user and environment information of the user. 사용자 개인의 신상정보나 사용자의 환경정보 중에서 적어도 어느 하나 이상의 정보와 함께 사용자가 입력한 검색어를 이용해서 질의를 생성하는 단계;Generating a query using a search word input by the user together with at least one of personal information of the user or environment information of the user; 상기 생성된 질의를 검색 서버로 전송하는 단계;Transmitting the generated query to a search server; 상기 전송된 질의를 토대로 검색 서버로부터 검색된 결과를 전송받아 출력하는 단계;Receiving and outputting a search result from a search server based on the transmitted query; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.Information retrieval method comprising a. 제 3 항에 있어서, 상기 개인의 신상정보는 적어도 나이, 직업, 학력, 출신학교, 검색시 선호하는 정보 중에서 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.The information retrieval method of claim 3, wherein the personal information of the individual is at least one of age, occupation, education, school of origin, and information preferred during a search. 제 3 항에 있어서, 상기 환경정보는 적어도 사용자의 위치정보, 현재 시각이나 날짜 정보 중에서 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.4. The method of claim 3, wherein the environment information is at least one of location information of the user, current time and date information. 제 3 항에 있어서, 상기 검색 결과는 상기 생성된 질의를 만족하는 결과부터 앞선 순위에 랭크되어 제공 및 출력되는 것을 특징으로 하는 정보 검색방법.The information retrieval method according to claim 3, wherein the search result is provided and output in the order of ranking from the result that satisfies the generated query.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101509209B1 (en) * 2014-01-13 2015-04-09 네이버 주식회사 Apparatus of providing searching service, and method of providing searching service
USD772895S1 (en) 2015-02-27 2016-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD774055S1 (en) 2015-02-27 2016-12-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
KR20200079107A (en) * 2018-12-24 2020-07-02 주식회사 이앤지테크 Method for providing customized public knowledge information based on chatbot communication and System of the Same

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101654766B1 (en) * 2014-11-04 2016-09-06 주식회사 유비온 Method for curating using external search engine and repository management system
KR102329333B1 (en) 2014-11-12 2021-11-23 삼성전자주식회사 Query processing apparatus and method

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230021A (en) * 2001-01-30 2002-08-16 Canon Inc Information retrieval device and method, and storage medium
US20050222989A1 (en) * 2003-09-30 2005-10-06 Taher Haveliwala Results based personalization of advertisements in a search engine
US20050071328A1 (en) * 2003-09-30 2005-03-31 Lawrence Stephen R. Personalization of web search
US7698626B2 (en) * 2004-06-30 2010-04-13 Google Inc. Enhanced document browsing with automatically generated links to relevant information

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101509209B1 (en) * 2014-01-13 2015-04-09 네이버 주식회사 Apparatus of providing searching service, and method of providing searching service
USD772895S1 (en) 2015-02-27 2016-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD774055S1 (en) 2015-02-27 2016-12-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
KR20200079107A (en) * 2018-12-24 2020-07-02 주식회사 이앤지테크 Method for providing customized public knowledge information based on chatbot communication and System of the Same

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