KR20090011127U - 다중 생체인식 장치 - Google Patents

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KR20090011127U KR2020080005592U KR20080005592U KR20090011127U KR 20090011127 U KR20090011127 U KR 20090011127U KR 2020080005592 U KR2020080005592 U KR 2020080005592U KR 20080005592 U KR20080005592 U KR 20080005592U KR 20090011127 U KR20090011127 U KR 20090011127U
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이성호
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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition

Abstract

본 고안은 단일의 생체인식 정보들이 조합되어 형성된 하나의 다중 생체정보를 활용해 사용자 인증을 함에 따라, 매우 높은 성능과 신뢰성을 지닌 생체인식 장치를 제공할 수 있는 동시에 그를 통해 매우 정확한 본인 인증과정을 수행할 수 있는 다중 생체인식 장치에 관한 것이다.
본 고안의 다중 생체인식 장치는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지, 그리고 개인정보가 입력되는 정보입력부와, 상기 정보입력부를 통해 입력되는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지에서 고유 특징을 각각 추출하는 전처리부와, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부를 구비하며, 상기 생체특징 결합부를 통해 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하는 생체정보 등록부와, 상기 정보입력부를 통해 사용자가 출입 허가를 요청하면, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 추출된 생체정보를 상기 생체정보 등록부에 등록되어 있는 등록 생체정보와 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체정보 인증부와, 상기 생체정보 인증부의 사용자 인증 결과에 따라 출입에 대한 허가나 불허를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Figure P2020080005592
생체인식, 다중, 지문, 전처리부, 생체정보 결합

Description

다중 생체인식 장치{Multimodel biometric identification device}
본 고안은 다중 생체인식 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 단일의 생체인식 정보들이 조합되어 형성된 하나의 다중 생체정보를 활용해 사용자 인증을 함에 따라, 매우 높은 성능과 신뢰성을 지닌 생체인식 장치를 제공할 수 있는 동시에 그를 통해 매우 정확한 본인 인증과정을 수행할 수 있는 다중 생체인식 장치에 관한 것이다.
일반적으로 신원인증 시스템이라 함은 보안이 요구되는 특정 지역이나 건물 등에 사전 등록된 사람들에 한해 그 출입을 허용토록 도입된 시스템이다.
상기 신원인증 시스템으로는, 사용자의 각종 신상정보와 특정 건물로의 접근을 위한 비밀번호 등을 스마트 카드에 기록하여 상기 신상정보와 비밀번호가 일치하는 등록된 사용자에게만 접근을 허용하는 방식의 스마트 카드 시스템이 일반적인 신원인증 시스템으로써 널리 사용되고 있다.
하지만, 스마트 카드를 이용하는 신원인증 시스템은 타인에 의한 도용이나 위조 및 변조가 용이하고, 사용자의 망각에 따른 비밀번호의 분실, 해킹에 의한 비밀번호의 유출 등 여러 기술적인 한계점을 나타낸다.
따라서, 최근에는 개인 고유의 신체적 특성이나 서명, 걸음걸이 등의 행동적 특성을 신원 인증에 이용하는 생체인식 기술분야가 그 우수한 보안성을 이유로 새로운 신원인증 시스템으로서 크게 주목받고 있다. 특히 사회 전반에 걸쳐 보안문제가 화두로 대두됨에 따라 보다 신뢰성이 높은 보안시스템을 구축하고자 하는 사용자들로 인해 높은 설치 비용에도 불구하고 그 이용이 급속히 증가하는 추세이다.
또한, 생체인식 기술을 이용한 신원인증 시스템은 상기의 출입 통제뿐만 아니라 감시 분야, 비디오 검색 등에도 사용되고 있다.
일반적으로, 생체인식 기술은 살아있는 인간의 신체적(physical), 행동적(behavioral) 특징을 자동화된 장치로 측정하여 개인식별 수단으로 활용하는 기술을 말한다.
그리고, 생체인식 기술을 이용한 생체인식 시스템은 통상 사용자의 생체정보를 이용하여 신원을 확인하는 시스템을 지칭하는 것으로서, 부연 설명하면 생체인식 시스템은 그 방법에 있어서 크게 인증(verification)과 인식(identification)으로 나눌 수 있다.
인증은 사용자가 본인임을 확인받는 것으로 일대일(1:1) 비교를 통해 신원을 확인하는 방법인 반면에, 인식은 데이터베이스(Datebase)에 등록된 여러 사람의 생체인식 데이터와의 일대다수(1:다수) 비교를 통해 가장 유사한 사람을 찾아 신원을 확인하는 방법이다. 즉, 인증은 예/아니오(yes/no) 형태의 이진 클레스(binary class, two class) 결과값으로 생성되는 반면에, 인식은 가장 유력한 후보자 순으로 후보자의 목록이 결과값으로 생성된다.
그리고, 생체인식에서 사용되는 특징으로는 상술한 바와 같이 얼굴, 지문, 정맥 및 홍채 등과 같은 신체적 특징과, 서명이나 걸음걸이 및 음성과 같은 행동학적 특징이 있다. 단일 생체인식은 사용자의 이러한 생체 특징중에서 하나만을 이용하는 방법이다.
그러나, 얼굴 인식의 경우는 조명 변화에 민감하며, 지문의 경우는 땀이나 물기가 스캐너에 배어 있으면 오인식률이 크게 높아지는 등 사용하는 신체 특징에 따라 여러 장단점이 있어 어느 특정한 방법이 완벽하다고 할 수 없다. 특히, 하나의 생체 특징으로 표현할 수 있는 경우의 수, 다시 말해 생체 특징의 표현 자유도에 제한이 있기 때문에, 필연적으로 많은 사용자가 등록되는 생체인식 시스템의 경우 하나의 생체 특징만으로는 높은 성능과 신뢰도를 지닌 시스템을 구현하기가 어렵다.
상기한 이유에 의해서 복수의 생체 특징을 종합적으로 인식하여 사전 등록된 사용자인지 여부를 인증할 수 있도록 하는 시스템의 제공이 요구된다.
본 고안은 상술한 종래의 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 본 고안의 목적은 단일의 생체인식 정보들이 조합되어 형성된 하나의 다중 생체정보를 활용해 사용자 인증을 함에 따라, 매우 높은 성능과 신뢰성을 지닌 생체인식 장치를 제공할 수 있는 동시에 그를 통해 매우 정확한 본인 인증과정을 수행할 수 있는 다중 생체인식 장치를 제공하는데 있다.
본 고안의 다른 목적은 등록된 사용자의 다중 생체 정보와 인증을 요구하는 사용자의 다중 생체 정보를 비교하여 인증을 수행하는 다중 생체인식 장치를 제공하는데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위해 본 고안에 의한 다중 생체인식 장치는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지, 그리고 개인정보가 입력되는 정보입력부와, 상기 정보입력부를 통해 입력되는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지에서 고유 특징을 각각 추출하는 전처리부와, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부를 구비하며, 상기 생체특징 결합부를 통해 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하는 생체정보 등록부와, 상기 정보입력부를 통해 사용자가 출입 허가를 요청하면, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 추출된 생체정보를 상기 생체정보 등록부에 등록되어 있는 등록 생체정보와 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체정보 인증부와, 상기 생체정보 인증부의 사용자 인증 결과에 따라 출입에 대한 허가나 불허를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체정보 등록부는 상기 사용자별 부여된 ID와 연계하여 생체정보를 생체정보 데이터베이스에 저장하는 것일 수 있다.
또한, 상기 전처리부는 사용자의 안면 영상에 대하여 히스토그램 평활화를 이용하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 안면 특징을 추출하는 것일 수 있다.
또한, 상기 정보입력부에 지문인식기가 구비되며, 상기 지문인식기는 빛을 입사하기 위한 광원, 다수의 동일한 프리즘을 연속적으로 배열한 형태로 이루어져 입사되는 빛의 방향을 바꾸어 접촉되는 지문 이미지를 생성하는 평판 프레넬 프리즘 시트, 생성된 지문 이미지를 집광하는 렌즈, 집광된 지문 이미지를 검출하는 검출수단 및 검출된 지문 영상을 처리하는 처리수단을 포함하는 것일 수 있다.
본 고안의 다중 생체인식 장치에 의해서, 단일 생체인식 결과를 조합하여 다중의 생체인식 결과를 하나의 생체정보로 활용해 사용자 인증을 함에 따라, 매우 높은 성능과 신뢰성을 지닌 생체인식 장치를 제공할 수 있는 동시에 그를 통해 매우 정확한 본인 인증과정을 수행할 수 있다.
이하, 본 고안이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 고안을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 본 고안의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 블록도이다. 도 2는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 지문인식기의 일 예를 보인 구성도이다. 도 3은 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 신호처리 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템은 정 보입력부(10), 전처리부(20), 생체정보 등록부(30), 생체정보 인증부(40), 제어부(50), 생체정보 데이터베이스(60)를 포함한다.
상기 정보입력부(10)는 사용자가 출입을 위해 자신의 음성정보, 안면 및 홍채의 영상정보, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지 정보를 비롯하여 ID와 패스워드 등 개인정보를 입력한다. 이러한 정보입력부(10)에는 문자나 숫자 입력을 위한 키패드나 터치패드, 사용자의 음성과 영상 및 이미지 입력을 위한 녹음기와 카메라 그리고 스캐너 등이 구비되어 있다.
이러한 정보입력부(10)는 등록안면 입력부(11), 등록홍채 입력부(12), 등록손등정맥 입력부(13), 등록장문 입력부(14), 등록지문 입력부(15), 등록음성 입력부(16)를 구비하는 형태로 형성된다.
여기서, 등록지문 입력부(16)에 구비되는 지문입력기에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.
지문(fingerprint)은 그 형태가 개개인마다 서로 다르고, 태어날때의 모습 그대로 평생동안 변하지 않는 고유한 특성이므로, 식별 성능에 대한 신뢰도와 안정도에 있어서 상술한 제1 실시예의 홍채나 안면을 식별과 비교하여 한 단계 높은 것으로 평가되고 있다.
상기 지문입력기는 빛을 입사하기 위한 광원(15a), 다수의 동일한 프리즘을 연속적으로 배열한 형태로 이루어져 입사되는 빛의 방향을 바꾸어 접촉되는 지문 이미지를 생성하는 평판 프레넬 프리즘 시트(15b), 생성된 지문 이미지를 집광하는 렌즈(15c), 집광된 지문 이미지를 검출하는 검출수단(15d) 및 검출된 지문 영상을 처리하는 처리수단(미도시)을 포함하여 형성된다.
도 2는 평판 프레넬 프리즘 시트(15b)를 이용하여 지문 이미지를 생성하는 개념도로서, 광원(15a)으로부터 입사되는 광선은 평판 프레넬 프리즘 시트(15b)의 물체면에서 전반사되어 렌즈(15c)에서 집광되고 검출수단(15d)에서 검출된다. 따라서, 평판 프레넬 프리즘 시트(15b)의 물체면에 지문을 접촉시키면 접촉 부위의 전반사 조건이 사라져서 지문인식이 가능하게 된다.
도 2에서 확대 도시한 부분은 평판 프레넬 프리즘 시트(15b)에서 광경로차가 줄어드를 원리를 설명하는 개념도로서, 광선 진행 경로의 길이를 합한 c+d가 가상으로 설정한 길이인 a+b와 거의 동일함을 알 수 있다. 따라서, 키스톤 현상을 개선하여 평판 프레넬 프리즘 시트(15b)에 접촉하는 지문 방향이나 형태에 무관하게 왜곡됨이 없이 지문 영상을 생성할 수 있다.
한편, 장문은 개인마다 손가락의 길이가 다른 점에 착안된 것으로서, 통상 장문 인식기는 3-D 이미지 상태로 손의 길이, 너비, 높이를 측정하게 된다.
손등정맥은 눈에 보이지는 않지만 지문처럼 사람마다 그 패턴에 차이가 있는 것으로서, 손등정맥의 추출하는 기술에 대해 간략하게 설명하면, 적외선 조명과 필터를 사용해 피부에 대한 혈관의 밝기대비를 최대화한 다음 입력된 디지털 영상으로부터 정맥 분포 정보를 추출해 데이터베이스에 저장하게 된다. 이는 통상적인 기술로서 상세 설명은 생략한다.
상기 전처리부(20)는 정보입력부(10)를 통해 입력되는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 지문 및 장문 이미지에서 고유 특징을 각각 추출한다. 이러한 전처리부(20)는 등록안면 전처리부(21), 등록홍채 전처리부(22), 등록 손등정맥 전처리부(23), 등록장문 전처리부(24), 등록지문 전처리부(25), 등록음성 전처리부(26)를 포함하여 형성된다.
상기 생체정보 등록부(30)는 전치리부(20)에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 지문, 장문의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부(31)를 구비하며, 상기 생체특징 결합부(31)에서 결합된 사용자의 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하게 된다. 여기서, 생체정보 등록부(30)는 추출된 사용자의 생체정보를 사용자에게 부여된 ID 별로 생체정보 데이터베이스(60)에 등록한다.
상기 생체정보 인증부(40)는 사용자가 출입을 요청하면, 전처리부(20)에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 지문, 장문의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 이를 생체정보 데이터베이스(60)에 등록되어 있는 등록 생체 정보와 비교하여 사용자 인증을 수행한다.
상기 제어부(50)는 생체정보 인증부(40)의 사용자 인증이 성공적이면 해당 사용자의 출입을 허용하고, 사용자 인증이 실패하면 해당 사용자의 출입을 통제하면서 재인증을 요청한다.
상기한 구성을 갖는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템의 동작에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도시된 바와 같이, 본 고안의 일 실시예에 따른 생체인식 방법은, 먼저 사용자가 자신의 ID, 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지, 음성을 정보입력부(10)를 통해 입력한다(S101). 그리고 전처리부(20)에서 사용자의 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지 및 음성에서 고유 특징을 각각 추출한다(S102). 그리고, 생체정보 등록부(30)의 생체정보 결합부(31)에서 상기와 같이 전처리부(20)에서 추출된 사용자의 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지 및 음성의 특징을 결합하며(S103), 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출한다(S104). 그리고, 이렇게 생체정보 등록부(30)에서 추출된 사용자의 생체정보가 생체정보 데이터 베이스(60)에 저장된다(S105).
상기 상태에서 사용자의 출입요청(S106)이 있으면, 사용자는 정보입력부(10)를 통해 자신의 ID, 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지, 음성을 입력한다(S107). 그리고, 전처리부(20)에서 사용자의 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지 및 음성에서 고유 특징을 각각 추출한다(S108). 그리고, 생체정보 등록부(30)의 생체정보 결합부(31)에서 상기와 같이 전처리부(20)에서 추출된 사용자의 안면 및 홍채 영상, 손등정맥과 지문 및 장문의 이미지 및 음성의 특징을 결합하며(S109), 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출한다(S110). 이어서, 생체정보 인증부(40)에서 사전에 생체정보 데이터베이스(60)에 저장된 생체정보와 현재 출입요청을 위해 입력된 사용자의 생체정보를 비교한다(S111). 이에 따라, 사용자 인증성공 여부를 판단하게 되고(S112), 사용자 인증이 성공하면 사용자의 출입허가가 이루어지고(S113), 반대로 사용자 인증이 안되면 사용자의 출입이 불허된다(S114).
즉, 제어부(50)는 생체정보 인증부(40)를 통해 비교되는 사용자의 생체정보 와 사용자와 매칭되는 ID에 저장된 생체정보가 일치되는 것으로 판단되면 사용자의 출입을 허가하고, 반대로 사용자의 생체정보와 사용자와 매칭되는 ID에 저장된 생체정보가 불일치되는 것으로 판단되면 사용자의 출입을 불허하는 동시에 사용자의 재인증을 요청하게 된다.
상기에 따라 사용자의 생체 인식을 통해 사용자 본인 여부를 확인하는 과정에서, 사용자의 신체 특징 중 음성, 안면, 홍채, 장문, 지문, 손등정맥의 여러 특징이 조합된 하나의 생체정보를 통해 사용자 본인 여부를 확인하게 되므로, 사용자 본인 인증의 정확도가 크게 향상된다. 다시 말해, 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템에 의해 사용자 본인 인증률이 크게 향상된다.
특히, 이러한 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템은 보안을 위한 용도로 널리 사용되는 것이므로, 현대의 고도 정보화 사회에서 보안의 중요성이 매우 강조되고 있는 상황에 비춰볼 때 매우 유용하게 사용될 수 있다.
다음은 본 고안의 다른 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템에 대하여 설명한다.
도 4는 본 고안의 다른 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템을 보인 블록이다. 도 5는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 신호처리 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템은 정보입력부(110), 전처리부(120), 생체정보 등록부(130), 생체정보 인증부(140), 제 어부(150), 생체정보 데이터베이스(160)를 포함한다.
상기 정보입력부(110)는 사용자가 출입을 위해 자신의 음성정보, 손등정맥 이미지, 심전도 수치정보를 비롯하여 ID와 패스워드 등 개인정보를 입력한다. 이러한 정보입력부(10)에는 문자나 숫자 입력을 위한 키패드나 터치패드, 사용자의 음성과 영상 및 이미지 입력을 위한 녹음기와 카메라 및 심전도 체크기 등이 구비되어 있다.
이러한 정보입력부(110)는 등록손등정맥 입력부(111), 등록심전도 입력부(112), 등록음성 입력부(113)를 구비하는 형태로 형성된다.
여기서, 정보입력부(110)를 구성하는 요소 중의 하나인 심전도 체크기는 병원이나 기타 진료 목적으로 사용되는 통상의 심전도 체크기 내지는 동일한 원리로써 제작된 구성이 사용될 수 있으며, 통상의 심전도 체크기 유사 내지는 동일한 형태일 것이므로 본 실시예에서 이에 대한 상세 설명은 생략한다.
상기 전처리부(120)는 정보입력부(110)를 통해 입력되는 사용자의 음성, 손등정맥 이미지, 심전도 수치에서 고유 특징을 각각 추출한다.
이러한 전처리부(120)는 등록손등정맥 전처리부(121), 등록심전도 전처리부(122), 등록음성 전처리부(123)를 포함하여 형성된다.
상기 생체정보 등록부(130)는 전치리부(120)에서 추출된 사용자의 음성, 손등정맥, 심전도의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부(131)를 구비하며, 상기 생체특징 결합부(131)에서 결합된 사용자의 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하게 된다. 여기서, 생체정보 등록부(130)는 추출된 사용자의 생체정보를 사용자에게 부여된 ID 별로 생체정보 데이터베이스(160)에 등록한다.
상기 생체정보 인증부(140)는 사용자가 출입을 요청하면, 전처리부(120)에서 추출된 사용자의 음성, 손등정맥, 심전도의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 이를 생체정보 데이터베이스(160)에 등록되어 있는 등록 생체 정보와 비교하여 사용자 인증을 수행한다.
상기 제어부(150)는 생체정보 인증부(140)의 사용자 인증이 성공적이면 해당 사용자의 출입을 허용하고, 사용자 인증이 실패하면 해당 사용자의 출입을 통제하면서 재인증을 요청한다.
상기한 구성을 갖는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템의 동작에 대해 도 5를 참조하여 설명한다.
도시된 바와 같이, 본 고안의 일 실시예에 따른 생체인식 방법은, 먼저 사용자가 자신의 ID, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치, 음성을 정보입력부(110)를 통해 입력한다(S201). 그리고 전처리부(120)에서 사용자의 손등정맥 이미지, 심전도 수치, 음성에서 고유 특징을 각각 추출한다(S102). 그리고, 생체정보 등록부(130)의 생체정보 결합부(131)에서 상기와 같이 전처리부(20)에서 추출된 사용자의 손등정맥 이미지와 심전도 수치 및 음성의 특징을 결합하며(S203), 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출한다(S204). 그리고, 이렇게 생체정보 등록부(130)에서 추출된 사용자의 생체정보가 생체정보 데이터 베이스(160)에 저장된다(S205).
상기 상태에서 사용자의 출입요청(S106)이 있으면, 사용자는 정보입력부(10) 를 통해 자신의 ID, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치, 음성을 입력한다(S207). 그리고, 전처리부(120)에서 사용자의 손등정맥 이미지, 심전도 수치, 음성에서 고유 특징을 각각 추출한다(S208). 그리고, 생체정보 등록부(130)의 생체정보 결합부(131)에서 상기와 같이 전처리부(120)에서 추출된 사용자의 손등정맥 이미지, 심전도 수치, 음성의 특징을 결합하며(S209), 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출한다(S210). 이어서, 생체정보 인증부(140)에서 사전에 생체정보 데이터베이스(160)에 저장된 생체정보와 현재 출입요청을 위해 입력된 사용자의 생체정보를 비교한다(S211). 이에 따라, 사용자 인증성공 여부를 판단하게 되고(S212), 사용자 인증이 성공하면 사용자의 출입허가가 이루어지고(S213), 반대로 사용자 인증이 안되면 사용자의 출입이 불허된다(S214).
즉, 제어부(150)는 생체정보 인증부(140)를 통해 비교되는 사용자의 생체정보와 사용자와 매칭되는 ID에 저장된 생체정보가 일치되는 것으로 판단되면 사용자의 출입을 허가하고, 반대로 사용자의 생체정보와 사용자와 매칭되는 ID에 저장된 생체정보가 불일치되는 것으로 판단되면 사용자의 출입을 불허하는 동시에 사용자의 재인증을 요청하게 된다.
상기에 따라 사용자의 생체 인식을 통해 사용자 본인 여부를 확인하는 과정에서, 사용자의 신체 특징 중 음성, 손등정맥, 심전도의 여러 특징이 조합된 하나의 생체정보를 통해 사용자 본인 여부를 확인하게 되므로, 사용자 본인 인증의 정확도가 크게 향상된다. 다시 말해, 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템에 의해 사용자 본인 인증률이 크게 향상된다.
특히, 이러한 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템은 보안을 위한 용도로 널리 사용되는 것이므로, 현대의 고도 정보화 사회에서 보안의 중요성이 매우 강조되고 있는 상황에 비춰볼 때 매우 유용하게 사용될 수 있다.
이상에서 설명한 것은 본 고안에 따른 다중 생체인식 장치를 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 고안은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 실용신안등록청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 고안의 요지를 벗어남이 없이 당해 고안이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 고안의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.
도 1은 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 블록도
도 2는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 지문인식기의 일 예를 보인 구성도
도 3은 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 신호처리 흐름도
도 4는 본 고안의 다른 실시예에 따른 다중 생체인식 시스템을 보인 블록도
도 5는 본 고안의 일 실시예에 따른 다중 생체인식 장치의 신호처리 흐름도
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
10 : 정보입력부 11 : 등록안면 입력부
12 : 등록홍채 입력부 13 : 등록손등정맥 입력부
14 : 등록장문 입력부 15 : 등록지문 입력부
16 : 등록음성 입력부 20 : 전처리부
21 : 등록안면 전처리부 22 : 등록홍채 전처리부
23 : 등록손등정맥 전처리부 24 : 등록장문 전처리부
25 : 등록지문 전처리부 26 : 등록음성 전처리부
30 : 생체정보 등록부 31 : 생체정보 결합부
40 : 생체정보 인증부 50 : 제어부
60 : 생체정보 데이터베이스

Claims (5)

  1. 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지, 그리고 개인정보가 입력되는 정보입력부;
    상기 정보입력부를 통해 입력되는 사용자의 음성, 안면과 홍채의 영상, 손등정맥과 장문 및 지문의 이미지에서 고유 특징을 각각 추출하는 전처리부;
    상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부를 구비하며, 상기 생체특징 결합부를 통해 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하는 생체정보 등록부;
    상기 정보입력부를 통해 사용자가 출입 허가를 요청하면, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 안면, 홍채, 손등정맥, 장문, 지문의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 추출된 생체정보를 상기 생체정보 등록부에 등록되어 있는 등록 생체정보와 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체정보 인증부;
    상기 생체정보 인증부의 사용자 인증 결과에 따라 출입에 대한 허가나 불허를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체정보 등록부는 상기 사용자별 부여된 ID와 연계하여 생체정보를 생체정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보입력부에 지문인식기가 구비되며, 상기 지문인식기는 빛을 입사하기 위한 광원, 다수의 동일한 프리즘을 연속적으로 배열한 형태로 이루어져 입사되는 빛의 방향을 바꾸어 접촉되는 지문 이미지를 생성하는 평판 프레넬 프리즘 시트, 생성된 지문 이미지를 집광하는 렌즈, 집광된 지문 이미지를 검출하는 검출수단 및 검출된 지문 영상을 처리하는 처리수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 장치.
  4. 사용자의 음성, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치, 그리고 개인정보가 입력되는 정보입력부;
    상기 정보입력부를 통해 입력되는 사용자의 음성, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치에서 고유 특징을 각각 추출하는 전처리부;
    상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치의 고유 특징을 결합하는 생체특징 결합부를 구비하며, 상기 생체특징 결합부를 통해 결합된 인체 특징에서 하나의 생체정보를 추출하여 등록하는 생체정보 등록부;
    상기 정보입력부를 통해 사용자가 출입 허가를 요청하면, 상기 전처리부에서 추출된 사용자의 음성, 손등정맥의 이미지, 심전도 수치의 고유 특징을 결합해 하나의 생체정보를 추출하고, 추출된 생체정보를 상기 생체정보 등록부에 등록되어 있는 등록 생체정보와 비교하여 사용자 인증을 수행하는 생체정보 인증부;
    상기 생체정보 인증부의 사용자 인증 결과에 따라 출입에 대한 허가나 불허를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 생체정보 등록부는 상기 사용자별 부여된 ID와 연계하여 생체정보를 생체정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 장치.
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130140439A (ko) * 2012-06-14 2013-12-24 삼성전자주식회사 심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
KR101675153B1 (ko) * 2015-06-18 2016-11-10 계명대학교 산학협력단 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템
KR20170136370A (ko) * 2016-06-01 2017-12-11 에코스솔루션(주) 가짜지문에 대한 보안성이 향상된 휴대용 보안인증기
KR20170136692A (ko) * 2016-06-01 2017-12-12 에코스솔루션(주) 위조 지문에 대한 보안성이 향상된 휴대용 보안인증기의 인증방법
WO2018093183A1 (ko) * 2016-11-16 2018-05-24 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
KR20180055744A (ko) * 2016-11-16 2018-05-25 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
CN112396356A (zh) * 2021-01-02 2021-02-23 覃盛安 基于视觉与听觉信息处理的语言和人才测评方法
CN113609464A (zh) * 2021-08-04 2021-11-05 河南华辰智控技术有限公司 基于多模态生物识别的大数据分析管理系统
US11238454B2 (en) 2016-11-14 2022-02-01 Seon Gwan Lee Biometric data verification method and system using mobile devices
US11435826B2 (en) 2016-11-16 2022-09-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and control method thereof
KR20230063894A (ko) 2021-10-26 2023-05-10 주식회사 카카오브이엑스 딥러닝 기반 비접촉식 장문 인식 시스템 및 방법

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130140439A (ko) * 2012-06-14 2013-12-24 삼성전자주식회사 심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
KR101675153B1 (ko) * 2015-06-18 2016-11-10 계명대학교 산학협력단 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템
KR20170136370A (ko) * 2016-06-01 2017-12-11 에코스솔루션(주) 가짜지문에 대한 보안성이 향상된 휴대용 보안인증기
KR20170136692A (ko) * 2016-06-01 2017-12-12 에코스솔루션(주) 위조 지문에 대한 보안성이 향상된 휴대용 보안인증기의 인증방법
US11238454B2 (en) 2016-11-14 2022-02-01 Seon Gwan Lee Biometric data verification method and system using mobile devices
US11810114B2 (en) 2016-11-14 2023-11-07 Ghost Pass Inc. Financial payment method and payment system using mobile device
US11435826B2 (en) 2016-11-16 2022-09-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and control method thereof
KR20180055744A (ko) * 2016-11-16 2018-05-25 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
WO2018093183A1 (ko) * 2016-11-16 2018-05-24 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
CN112396356A (zh) * 2021-01-02 2021-02-23 覃盛安 基于视觉与听觉信息处理的语言和人才测评方法
CN113609464A (zh) * 2021-08-04 2021-11-05 河南华辰智控技术有限公司 基于多模态生物识别的大数据分析管理系统
CN113609464B (zh) * 2021-08-04 2023-11-07 河南华辰智控技术有限公司 基于多模态生物识别的大数据分析管理系统
KR20230063894A (ko) 2021-10-26 2023-05-10 주식회사 카카오브이엑스 딥러닝 기반 비접촉식 장문 인식 시스템 및 방법

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