KR20090003040A - 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터품질관리 방법 및 시스템 - Google Patents

비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터품질관리 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 비즈니스 프로세스 관리 주기와의 동기화를 통한 메타데이터 생성, 메타데이터 정제 규칙의 설정, 메타데이터 모니터링에 의해 원 데이터의 품질검증을 수행함으로써 지속적인 데이터 품질관리가 가능하도록 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 데이터 품질관리의 주체인 메타데이터의 생성을 비즈니스 모델링 단계에서 수행하는 업무 정의 및 업무 흐름관리 방법을 통해 생성하고 생성된 메타데이터를 정제 규칙에 따라 기존 데이터베이스 스키마 정보와 연계할 수 있는 데이터 추출 및 변환에 대한 규칙을 설정하며, 메타데이터의 모니터링을 통해 메타데이터 정제 규칙 및 데이터 추출과 변환에 대해 재조정하여 지속적이고 업무 흐름과 동기화된 데이터 품질관리를 수행하고 있으며, 비즈니스 프로세스 관리 모델을 기반으로 하는 데이터 품질관리를 통해 데이터 신뢰성을 향상시키며, 비즈니스 프로세스 흐름과 동기화를 통해 메타데이터의 정의 및 관리를 체계적으로 수행할 수 있는 효과가 있다.
비즈니스 프로세스 관리, 데이터 품질관리, 메타데이터 관리, 데이터 정제, 데이터 검증, Business Process Management, BPM

Description

비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM OF MANAGING DATA QUALITY THROUGH PROVISIONING OF METADATA IN THE EXECUTION OF BUSINESS PROCESS}
본 발명은 데이터 품질관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management : BPM) 주기와의 동기화를 통한 메타데이터 생성, 메타데이터 정제 규칙의 설정, 메타데이터 모니터링에 의해 원 데이터의 품질검증을 수행함으로써 지속적인 데이터 품질관리가 가능하도록 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
국내특허출원 제2006-0011233호는 데이터 이행과정 중에 데이터 정제 과정과 로직 검증 단계를 통해 원 데이터를 타깃으로 데이터 품질관리를 수행한다. 여기서, 데이터 이행은 데이터 추출, 변환, 로딩의 모델로 구성되며, 추출 및 변환 단계 이외에 중복 제거, Null 제거, Parity type 체크, Data Type 체크, Format 체 크, 제어문자, 코드변환과 같은 원 데이터를 정제를 수행하고 로직을 검증하는 단계를 추가하여 데이터 품질관리를 수행한다.
또한, '데이터 품질관리 성숙도 모델에 대한 연구'라는 제목의 국내논문(김찬수, 박주석, 정보관리 학회지 제20권 4호, pp 249-275, 2003)은 데이터 품질 개념인 데이터의 구조적 품질을 메타데이터 관리의 관점에서 연구하였으며, 기존 연구들이 데이터 품질관리의 결과적 평가관점에서의 모델이었다면 본 연구의 모델은 데이터 품질의 향상을 위한 단계적 성숙도 모델을 제시함으로써 기업의 현재 데이터 품질 관리 수준에 대한 파악과 발전을 위한 이행에 대한 연구를 제시하고 있다.
즉, 종래의 데이터 품질관리 모델들은 데이터 정제 규칙을 통해 데이터의 유효성, 무결성 그리고 중복성을 원 데이터의 구조적 문제와 정제 규칙으로 나누어 데이터 품질관리를 수행한다.
데이터 품질관리의 기본적인 요구 사항들은 데이터 변환을 통한 메타데이터로 규정할 수 있는데, 이러한 메타데이터는 비즈니스 프로세스 모델링 과정 중 데이터에 의미를 부여하여 비즈니스 프로세스 로직을 구현할 수 있도록 지원하는 최소 단위의 데이터 정도로 정의가능하다.
그러나, 종래의 데이터 품질관리는 비즈니스 프로세스 관리 주기와 별개로 수행되었다. 이는 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 보다는 데이터 구조적 그리고 데이터 자체에 대한 품질관리로 규정될 수 있다.
따라서, 비즈니스 프로세스를 지속적으로 관리하여 비즈니스 프로세스 개선 방향을 제시하기 위해서, 비즈니스 프로세스 관리 주기에 기초하는 데이터 품질관 리를 통해 데이터 신뢰성을 향상시키며 비즈니스 프로세스 흐름과 동기화를 통해 메타데이터의 정의 및 관리를 체계적으로 수행할 필요성이 대두된다.
본 발명은 상기한 문제점들을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 비즈니스 프로세스 관리 주기와의 동기화를 통한 메타데이터 생성, 메타데이터 정제 규칙의 설정, 메타데이터 모니터링에 의해 원 데이터의 품질검증을 수행함으로써 지속적인 데이터 품질관리가 가능하도록 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서는 데이터 품질관리의 주체인 메타데이터의 생성을 비즈니스 모델링 단계에서 수행하는 업무 정의 및 업무 흐름관리 방법을 통해 생성하고 생성된 메타데이터를 정제 규칙에 따라 기존 데이터베이스 스키마 정보와 연계할 수 있는 데이터 추출 및 변환에 대한 규칙을 설정하며, 메타데이터의 모니터링을 통해 메타데이터 정제 규칙 및 데이터 추출과 변환에 대해 재조정하여 지속적이고 업무 흐름과 동기화된 데이터 품질관리를 수행하고 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는 비즈니스 프로세스인 업무와 업무 흐름을 메타데이터와 동기화하여 메타데이터를 정의하고 메타데이터 정제 규칙 을 설정하고 메타데이터 모니터링을 통해 지속적인 데이터 품질관리를 수행하는데, 비즈니스 프로세스 관리 모델과 데이터 품질관리 주기의 동기화, 데이터 품질관리를 위한 메타데이터 정의, 메타데이터 정제 규칙 설정, 원 데이터의 추출 변환 그리고 메타데이터 모니터링을 통한 데이터 검증을 통해 지속적으로 데이터 품질검증을 수행하고 데이터 품질관리를 수행하여 데이터 신뢰성을 지속적으로 향상시킬 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 비즈니스 프로세스 관리 모델을 기반으로 하는 데이터 품질관리를 통해 데이터 신뢰성을 향상시키며, 비즈니스 프로세스 흐름과 동기화를 통해 메타데이터의 정의 및 관리를 체계적으로 수행할 수 있다.
다시 말해서, 비즈니스 프로세스 관리 단계에서 메타데이터를 정의하고 관리함으로써 데이터의 구조적인 문제뿐만이 아닌 가치 데이터인 정보를 관리할 수 있으며, 메타데이터와 원 데이터에 대한 모니터링 방법을 통해 원 데이터의 구조적 문제뿐만이 아닌 메타데이터 정보의 품질관리를 수행할 수 있다. 본 발명에 따라 단기적으로 수행되는 데이터 품질관리가 아닌 지속적으로 데이터 품질관리를 수행하여 명확한 데이터 흐름 관리와 시스템 내 정보 흐름 관리의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에서 적용되고 있는 비즈니스 프로세스 관리 주기를 개념적으로 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 일반적으로 비즈니스 프로세스 관리 주기는 비즈니스 프로세스 모델링(201), 비즈니스 프로세스 자동화(202), 비즈니스 프로세스 모니터링(203), 비즈니스 프로세스 최적화(204) 과정을 통해 비즈니스 프로세스를 관리한다.
비즈니스 프로세스 모델링(201)은 비즈니스 프로세스에 해당하는 업무를 정의하고 업무 연관도에 따라 업무의 흐름을 정의하는 과정이다. 각 업무 흐름에 따라 각각의 사용자 화면과 기능을 설계하게 된다. 화면과 기능 설계는 화면에서 표시되어야 하는 메타데이터에 대한 분류와 함께 업무 흐름 과정 중 관리되어야 하는 메타데이터를 정의하게 된다.
비즈니스 프로세스 자동화(202)는 비즈니스 프로세스에서 정의된 업무와 업무 흐름을 기존의 인프라 시스템, 데이터베이스, 구축된 애플리케이션을 연계 할 수 있도록 프로그램밍화 하는 과정이다.
비즈니스 프로세스 모니터링(203)은 비즈니스 프로세스 모델링(201)과 비즈니스 프로세스 자동화(202) 과정을 거쳐 정의된 업무와 업무 흐름을 도식화하여 관리할 수 있는 모니터링 과정이다.
비즈니스 프로세스 최적화(204)는 기존에 정의되고 모니터링된 업무에 대해 이상요인을 파악하고, 업무 흐름을 조정하여 비즈니스 프로세스를 개선하는 과정이다.
데이터 품질관리는 데이터 베이스의 구조적 문제, 시스템상의 오류, 프로세스상의 문제, 사용자 부주위에 의한 문제 등을 해결할 수 있도록 문제점을 도출하는 것으로, 본 발명에서는 이러한 문제점 도출의 기초 정보인 메타데이터 설정 부분을 상기한 비즈니스 프로세스 관리 주기와 동기화하고 있으며, 이에 대해 상세히 살펴보면 다음과 같다.
도 2는 본 발명에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법을 설명하는 도면이다.
특히, 도 2에서는 비즈니스 프로세스 관리 주기(201)와 데이터 품질관리 주기(206)의 연계관계에 대해 보여주고 있는데, 비즈니스 프로세스 모델링(202), 비즈니스 프로세스 자동화(203), 비즈니스 프로세스 모니터링(204), 및 비즈니스 프로세스 최적화(205) 과정을 포함하는 비즈니스 프로세스 관리 주기(201)에 있어서, 비즈니스 프로세스 모델링 과정에서는 비즈니스 프로세스 로직을 구현하기 위한 메타데이터 생성(207) 단계가 추가로 포함되고, 비즈니스 프로세스 자동화 과정에서는 비즈니스 프로세스 정의에 따른 메타데이터 설정(208) 단계가 추가로 포함되고, 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서는 비즈니스 프로세스 업무 및 업무 흐름과 동기화되어 메타데이터에 대한 검증을 수행하는 메타데이터 모니터링(209) 단계가 추가로 포함되며, 비즈니스 프로세스 최적화 과정에서는 메타데이터 재설정과 원 데이터에 대한 품질관리가 이루어지는 데이터 품질관리(210) 단계가 추가로 포함됨을 알 수 있다.
즉, 비즈니스 프로세스 모델링(202) 과정에서는 메타데이터가 생성되고(307), 비즈니스 프로세스 자동화(203) 과정에서는 데이터베이스나 데이터 웨어하우스로부터 원시 데이터를 추출/변환하기 위한 메타데이터 설정(208)이 이루어진다.
또한, 비지니스 프로세스 모니터링(204) 및 비즈니스 프로세스 최적화(205) 과정에서는 메타데이터 모니터링(209)과 원 데이터에 대한 품질관리(210) 기능이 이루어 진다.
일반적으로, 비즈니스 프로세스 모니터링(304) 과정에서는 업무 및 업무 흐름에 대한 모니터링이 수행되는데, 후술되는 바와 같이 이러한 업무 및 업무 흐름과 동기화되어 메타데이터 및 원 데이터에 대한 검증이 동시에 진행되어야 한다. 참고로, 메타데이터의 정의는 업무 정의 및 업무 흐름으로부터 생성되는 것으로, 업무 및 업무 흐름과 별도로 진행되는 메타데이터 검증 및 원 데이터 검증은 데이터의 구조적 문제점에 대한 분석 결과만을 제공하게 된다.
도 3은 본 발명에 따른 메타데이터의 설정과 메타데이터 모니터링 과정을 구체적으로 설명하는 도면으로서, 도 2에서의 비즈니스 프로세스 정의에 따른 메타데이터 설정과 메타데이터 모니터링을 통한 데이터 품질검증에 대해 보다 구체적으로 설명하고 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 비즈니스 프로세스 관리 주기와의 동기화를 이용한 데이터 품질관리 방법은 추출 단계에서 필요한 데이터 정제 규칙 을 비즈니스 프로세스 로직 정의 과정을 통해 정의하고, 변환 단계에서 메타데이터 모니터링을 통해 검증된 데이터를 재정의하고 있다.
메타데이터 설정(208) 단계는, 비즈니스 프로세스에 대한 업무 규칙을 정의하는 비즈니스 프로세스 로직 정의 과정(301), 비즈니스 프로세스에 대한 업무 흐름을 정의하고, 원 데이터 추출 및 변환을 위해 메타데이터를 정의하는 업무 흐름 및 메타데이터 정의 과정(302), 정의된 메타데이터를 이용한 정제 규칙을 설정하는 메타데이터 정제 규칙 설정 과정(303), 및 상기 정제 규칙에 따라 원 데이터를 추출하는 원 데이터 추출 과정(304)으로 이루어진다.
비즈니스 프로세스 로직(301)은 비즈니스 프로세스의 흐름을 관리하기 위한 것으로 비즈니스 프로세스 흐름에 따른 개별 세부 업무의 연관관계를 표현한다. 여기서, 비즈니스 프로세스 흐름내 개별 업무들의 연관도는 업무 규칙으로 정의되며, 따라서 업무 규칙 정의는 메타데이터로 나타낼 수 있다.
업무 흐름 및 메타데이터 정의(302)는 비즈니스 프로세스 로직 정의(301)에 따라 비즈니스 프로세스와 데이터 동기화를 위하여 정의되어야 하는 가치 정보 정의이다. 여기서, 메타데이터는 "시간대별 물품 판매율 증가 추세 정보"와 같이 데이터를 기반으로 하여 가치 정보를 생성할 수 있는 데이터를 의미한다. 또한, 메타데이터 정의를 통해 메타데이터 정제 규칙을 설정한다(303).
이렇게 정의된 메타데이터는 원 데이터 추출(304)을 통해 데이터베이스에서 데이터 추출을 위한 정제 규칙을 정의하게 된다.
또한, 메타데이터 모니터링(209) 단계는, 원 데이터 검증(306)을 통한 데이 터 품질 검증 과정(307), 및 비즈니스 프로세스 모니터링(204) 및 메타데이터 모니터링(209)을 통해 검증된 데이터를 재설정하는 데이터 재변환 과정(308)으로 이루어져서 데이터 품질관리를 수행한다.
요약하면, 메타데이터 설정 단계(208)를 통해 구현된 메타데이터는 메타데이터 관리를 위한 모니터링 단계(204, 209)를 통해 데이터 품질검증이 지속적으로 수행된다. 여기서, 관리되는 비즈니스 프로세스 흐름과 메타데이터는 설정된 비즈니스 프로세스 로직 정의(301)와, 업무흐름 및 메타데이터 정의(302), 그리고 메타데이터 정제 규칙 설정(303)에 따라 생성된 메타데이터와 원 데이터에 대한 검증이다.
이러한 원 데이터 검증(306)을 통한 데이터 품질 검증(307)은 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있으며, 비즈니스 프로세스와 동기화시킬 수 있다. 또한, 지속적으로 메타데이터를 모니터링 하기 때문에 지속적인 데이터 품질관리를 수행하고 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법을 구체적으로 설명하는 도면으로서, 문제점 도출의 기초 정보인 메타데이터 설정 부분을, 업무 정의 및 업무 흐름 및 업무 단계 정의를 수행하는 비즈니스 프로세스 관리 주기와 동기화함에 있어서, 메타데이터를 정의하고, 메타데이터 정제 규칙 설정 후 데이터 추출 변환을 수행하는 메타데이터 정제 및 추출 단계, 및 메타데이터 모니터링을 통해 메타데이터 검증과 원 데이터 검증 및 재변환 과정을 수행하는 메타데이터 모니터링 단계를 포함하여, 비즈니스 프로세스의 업무 흐름과 메타데이터를 동기화시켜 데이터 품질관리를 수행하고 있다.
도 4를 참조하면, 비즈니스 프로세스 모델링(401)과 동기화된 메타데이터 정의 및 정제 규칙 설정, 메타데이터와 연계되는 데이터 추출 및 변환(402) 모듈과 메타데이터 모니터링, 메타데이터 검증, 원 데이터 검증을 통한 데이터 품질 관리(407)를 통해 데이터 품질을 검증하고 지속적으로 관리하게 된다.
비즈니스 프로세스 모델링(401)에 해당하는 업무는 비즈니스 프로세스에 대한 업무 정의, 업무 흐름 및 단계 정의 그리고 단계별 화면/기능 정의를 정의하게 된다. 기존의 데이터 품질관리는 데이터의 구조적인 문제점의 해결에 중심을 두고 있었기 때문에 비즈니스 프로세스와 동기화된 데이터 품질관리를 수행하는데 있어 문제점이 있었다. 그러나, 본 발명은 비즈니스 프로세스 모델링 단계에서 비즈니스 프로세스 정의와 함께 메타데이터에 대한 정의를 동시에 정의함으로써 비즈니스 프로세스 모델링의 변화에 따라 메타데이터를 재정의하기 때문에 비즈니스 프로세스와 동기화된 메타데이터를 정의할 수 있다.
메타데이터 정제 및 추출 모듈(402)은 메타데이터 정의(403), 정제 규칙 설정(404), 메타데이터와 연계되는 데이터의 추출 및 변환 규칙 설정(405), 데이터 추출 및 변환(406)으로 구성되어 개발된다.
메타데이터 정의(403)은 비즈니스 프로세스 모델링(401) 단계에서 정의된 업 무별 화면 및 기능에 따라 화면 구성과 기능 수행을 위한 메타데이터를 정의하게 된다. 정의된 메타데이터는 메타데이터 정제 규칙 설정(404)에서 데이터베이스나 데이터웨어하우스에서 정보를 추출하기 위하여 원 데이터를 포함하는 메타데이터의 정제 규칙을 설정한다. 메타데이터는 원 데이터의 집합으로 원 데이터를 통한 가치를 내포하고 있는 정보라 정의할 수 있다. 메타데이터 정제 규칙 설정(404)은 문구화된 규칙 설정으로 데이터베이스나 데이터웨어하우스에서 데이터를 가져오기 위한 프로그래밍 전 단계에 해당한다.
데이터 추출 및 변환 규칙 설정(405)은 정의된 메타데이터 정제 규칙에 따라 원 데이터를 데이터베이스나 데이터웨어하우스에 가져오기 위하여 프로그램밍화 되는 단계이다. 데이터 추출 및 변환 규칙 설정(405) 단계에서 설정된 규칙에 따라 데이터 추출 및 변환(406)이 이루어지게 된다.
메타데이터 모니터링 단계(407)는 메타데이터 모니터링(408), 메타데이터 검증(409), 원 데이터 검증 및 재 변환(410) 단계를 거치고 메타데이터 모니터링(411)을 통해 지속적으로 메타데이터 검증 및 데이터 품질이 관리된다.
메타데이터 모니터링 단계(407)는 데이터 신뢰성 향상 및 데이터의 구조적인 문제점을 찾아내기 위한 검증 단계이다. 메타데이터 모니터링(408)을 통해 메타데이터에 대한 분석 결과(409)와 원 데이터와의 연계 결과 및 결과치(410)를 확인할 수 있고, 결과치 비교 분석을 통해 원 데이터의 재변환(410) 작업이 이루어진다. 메타데이터 모니터링 단계(407)는 메타 데이터 모니터링(408), 메타데이터 검증(409), 원 데이터 검증 및 재 변환(410) 그리고 데이터 추출 및 변환의 선 순환 과정을 통해 지속적으로 데이터의 품질관리 작업이 진행된다.
도 5는 본 발명에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템 구성도로서, 데이터 품질 관리 시스템은 크게 서버(501)와 클라이언트(506), 인프라 시스템(509)으로 구성되어 있다.
서버(501)는 메타데이터 설정 관리화면(502), 메타데이터 모니터링 관리화면(503), 메타데이터 규칙(Rule) 엔진(504), 통합/연계 레이어(505)로 구성되어 있다.
메타데이터 규칙 엔진(504)은 메타데이터를 정의하고 정의된 규칙에 따라 실행 가능한 프로그램밍을 생성 할 수 있는 메타데이터 정의문, 메타데이터 정제, 추출, 규칙 설정, 메타데이터와 원 데이터 연계를 위한 프로그램밍화하는 모듈로 구성되고, 문구화 되어 있는 메타데이터와 원 데이터에 대해 시스템에서 실행 가능한 프로그램 언어로 생성하는 기능을 수행한다.
메타데이터 설정 관리 화면(502)은 클라이언트(506)의 사용자 화면(507)과 연계되어 관리된다. 클라이언트(506)의 사용자 화면(507)에서 작성된 메타데이터 정의는 서버(501)의 메타데이터 설정 관리 화면(502)에서 메타데이터 규칙 엔진(504)과 실행 가능한 형태로 저장되고 관리된다. 서버(501) 단에서 실행 가능한 프로그램 언어 형태로 관리되는 것이 메타데이터 설정 관리화면(502)이다.
메타데이터 모니터링 관리화면(503)은 클라이언트(506)의 사용자 화면(507) 중에서 메타데이터 모니터링 화면 및 원 데이터 검증 보고서 화면과 연계된다. 사 용자 화면(507)에서 작성된 모니터링 대상이 되는 메타데이터와 검증되어야 하는 원 데이터에 대해 메타데이터 모니터링 관리 화면(503)에서 제공하는 분석 툴을 이용하여 메타데이터의 모니터링과 메타데이터 검증 그리고 원 데이터 검증 기능을 수행한다.
통합/연계 레이어(505)는 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 인프라 시스템, 기 구축된 애플리케이션을 데이터 품질 관리 수행을 위한 서버와 연계하기 위한 레이어이다. 통합/연계 레이어(505)는 메타데이터 규칙 엔진(504)에서 구현된 시스템 프로그램 언어를 실질적으로 수행하는 단계로 인프라 시스템(509)과의 인터페이스를 담당한다.
클라이언트(506)는 사용자 화면(507)에서 메타데이터 설정 화면, 메타데이터 정제 규칙 설정 화면, 메타데이터 모니터링 화면, 원 데이터 검증 보고서 화면, 데이터베이스 연계 관리 화면으로 구성되어 있고, 사용자 화면과 서버의 연계를 위해 통신 및 연계 수행을 위한 애플리케이션(308)으로 구성된다.
사용자 화면(507)은 서버(501)의 메타데이터 설정 관리화면(502)과 메타데이터 모니터링 관리화면(503)과 동기화하여 수행된다. 사용자 화면(507)은 사용자 화면상에서 메타데이터 설정, 메타데이터 정제 규칙 설정, 모니터링 할 메타데이터 설정, 원 데이터 검증 보고서를 작성하여 저장하는 기능을 수행한다. 서버(501) 시스템 동작을 위한 기초 정보를 입력하는 것으로 데이터 품질관리 수행을 위한 프로그램화 기능은 서버(501)의 모듈이 담당한다.
애플리케이션(508)은 서버(501)의 각 레이어와 사용자 화면을 클라이언 트(506)와 동기화해 주는 모듈로서, 모델링/모니터링 연계 에이전트, XML 기반 애플리케이션 그리고 통신 기능을 수행하는 모듈이 있다.
본 시스템은 인프라시스템(509)인 내/외부 시스템과, 데이터 웨어하우스(DW) 그리고 데이터베이스와 연계가 되어야 한다. 또한 클라이언트와 서버와의 기능 연계를 위한 통합/연계 레이어가 필요하다. 서버단의 통합/연계 레이어(505)는 데이터베이스 연계, 시스템 연계를 수행하기 위한 기술이다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명에서 적용되고 있는 비즈니스 프로세스 관리 주기를 개념적으로 설명하는 도면이고,
도 2는 본 발명에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법을 설명하는 도면이고,
도 3은 본 발명에 따른 메타데이터의 설정과 메타데이터 모니터링 과정을 구체적으로 설명하는 도면이고,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법을 구체적으로 설명하는 도면이며,
도 5는 본 발명에 따른 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템 구성도이다.

Claims (8)

  1. 비즈니스 프로세스 모델링, 비즈니스 프로세스 자동화, 비즈니스 프로세스 모니터링, 및 비즈니스 프로세스 최적화 과정을 포함하는 비즈니스 프로세스 관리 주기에 있어서,
    (a) 상기 비즈니스 프로세스 모델링 과정에서, 비즈니스 프로세스 로직을 구현하기 위한 메타데이터 생성 단계가 추가로 포함되고,
    (b) 상기 비즈니스 프로세스 자동화 과정에서, 비즈니스 프로세스 정의에 따른 메타데이터 설정 단계가 추가로 포함되고,
    (c) 상기 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서, 비즈니스 프로세스 업무 및 업무 흐름과 동기화되어 메타데이터에 대한 검증을 수행하는 메타데이터 모니터링 단계가 추가로 포함되며,
    (d) 상기 비즈니스 프로세스 최적화 과정에서, 메타데이터 재설정과 원 데이터에 대한 품질관리가 이루어지는 데이터 품질관리 단계가 추가로 포함되는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    비즈니스 프로세스에 대한 업무 규칙을 정의하는 비즈니스 프로세스 로직 정 의 과정,
    비즈니스 프로세스에 대한 업무 흐름을 정의하고, 원 데이터 추출 및 변환을 위해 메타데이터를 정의하는 업무 흐름 및 메타데이터 정의 과정,
    상기 정의된 메타데이터를 이용한 정제 규칙을 설정하는 메타데이터 정제 규칙 설정 과정, 및
    상기 정제 규칙에 따라 원 데이터를 추출하는 원 데이터 추출 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    원 데이터 검증을 통한 데이터 품질 검증 과정, 및
    상기 비즈니스 프로세스 모니터링 및 메타데이터 모니터링을 통해 검증된 데이터를 재설정하는 데이터 재변환 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 원 데이터 검증은 상기 비즈니스 프로세스에 대한 업무 및 업무 흐름과 별도로 진행되어 데이터의 구조적 문제점에 대한 분석 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방 법.
  5. 문제점 도출의 기초 정보인 메타데이터 설정 부분을, 업무 정의 및 업무 흐름 및 업무 단계 정의를 수행하는 비즈니스 프로세스 관리 주기와 동기화함에 있어서,
    메타데이터를 정의하고, 메타데이터 정제 규칙 설정 후 데이터 추출 변환을 수행하는 메타데이터 정제 및 추출 단계; 및
    메타데이터 모니터링을 통해 메타데이터 검증과 원 데이터 검증 및 재변환 과정을 수행하는 메타데이터 모니터링 단계를 포함하여,
    상기 비즈니스 프로세스의 업무 흐름과 메타데이터를 동기화시켜 데이터 품질관리를 수행하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 방법.
  6. 비즈니스 프로세스 모델링, 비즈니스 프로세스 자동화, 비즈니스 프로세스 모니터링, 및 비즈니스 프로세스 최적화 과정을 포함하는 비즈니스 프로세스 수행시 비즈니스 프로세스 로직을 구현하기 위한 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템으로,
    상기 메타데이터 설정을 위한 메타데이터 설정 관리 화면 모듈, 상기 메타데이터 모니터링을 위한 메타데이터 모니터링 관리 화면 모듈, 및 상기 메타데이터를 정의하고 원 데이터 추출을 위한 메타데이터 규칙 엔진 모듈로 구성되는 서버; 및
    상기 메타데이터 설정, 메타데이터 정제규칙 설정, 메타데이터 모니터링 및 원 데이터 검증 보고서, 및 데이터베이스 연계 관리를 위한 인터페이스를 제공하는 사용자 화면 모듈과, 상기 사용자 화면 모듈과 상기 서버의 연계를 위한 애플리케이션 모듈로 구성되는 클라이언트를 포함하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 메타데이터 규칙 엔진 모듈은 상기 클라이언트와, 상기 메타데이터 설정 관리 화면 모듈과, 상기 메타데이터 모니터링 관리 화면 모듈의 메타데이터 정의문 구현과, 메타데이터 정제/추출 규칙 설정과, 메타데이터와 원 데이터의 연계를 제공하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 서버는 클라이언트와 인프라 시스템의 연계를 위한 통합/연계 레이어 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 프로세스 수행시 메타데이터 규정을 통한 데이터 품질관리 시스템.
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