KR20090000612A - 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

통화량이 적은 기지국의 남는 주파수 자원을 통해 사용자에게 통화를 유도하여 주파수 낭비를 줄이고, 전체적인 통화량 증대를 통한 수익성 증가의 효과를 얻을 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따르는 콜세일 서비스 제공 시스템은, 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집하는 정보 수집 수단, 상기 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 유휴율 산출 수단, 산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정하는 콜세일 기지국 선정 수단, 상기 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정하는 콜세일 대상자 결정 수단, 및 상기 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행하는 콜세일 서비스 제어 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.

통화량, 주파수, 기지국, 추천인, 할인율

Description

콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CALL-SALE SERVICE}

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콜세일 서비스 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 사용자에 대한 리스트 정보의 일례를 도시한 도면이다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 2월의 각 기지국의 유휴율을 산출하는 일례를 도시한 도면이다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 2월의 제1 사용자의 통화 패턴 정보의 일례를 도시한 도면이다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 콜세일 대상자에게 제공되는 콜세일 서비스 메시지의 일례(i), 및 휴대폰 대기 화면(Idle Screen) 서비스의 하나로서 콜세일 대상자의 휴대 단말기에 표시되는 콜세일 서비스 배너의 일례(ii)를 도시한 도면이다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 콜세일 서비스 제공 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

100: 콜세일 서비스 제공 시스템

110: 정보 수집 수단 120: 유휴율 산출 수단

130: 콜세일 기지국 선정 수단 140: 콜세일 대상자 결정 수단

150: 통화 추천인 선정 수단 160: 콜세일 서비스 제어 수단

본 발명은 통화량이 적은 기지국의 남는 주파수 자원을 통해 사용자에게 통화를 유도하여 주파수 낭비를 줄이고, 전체적인 통화량 증대를 통한 수익성 증가의 효과를 얻을 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.

현대인들의 사회 활동이 활발해지면서 각종 통신 수단은 지인과 직접 대면할 수는 없지만 손쉽게 커뮤니케이션을 가능하게 하여 지인과의 친분을 유지할 수 있도록 하였다. 특히, 다양한 교통 수단의 발달로 현대인들의 활동 범위가 넓어짐에 따라, 휴대폰, PCS와 같은 이동 통신 단말기를 통해 늘어난 이동 시간을 활용하여 지인과의 친분을 유지하려는 사용자도 늘어났다.

그러나, 최근에는 각종 기술의 발달로 인해, MP3 플레이어를 이용한 음악 감상, DMB를 이용한 TV 시청, PMP와 같은 휴대 동영상 플레이어를 이용한 영화 감상과 같은 '혼자 놀기'가 유행처럼 번지고 있다. 꼭 필요한 말이 있을 경우에 한해서 지인에게 연락하는 등 사람 간의 교류가 적어지고 많은 현대인들이 보다 개인화되는 문제가 대두되고 있다.

한편, 이동통신이 많이 사용되지 않는 시간대에 사용자가 할인된 금액으로 통화할 수 있도록, 각 이동통신사는 '평상, 할인, 주말, 심야' 등의 시간대를 구별하여 사용자에게 요금을 부과하고 있다. 그러나, 할인 요금이 적용되는 시간대가 '심야'와 같이 실제 사용자가 이용하기 어려운 시간대인 경우가 많아 사용자가 할인 요금을 이용하여 통화하기 어렵다는 문제가 있었다.

이에 따라, 적극적으로 사용자의 친분 유지에 도움을 주고, 사용자가 용이하게 할인 요금을 이용하여 통화를 할 수 있는 기술이 요구되고 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 사용자의 인간관계 유지에 보다 적극적으로 도움을 줄 수 있고, 사용자가 용이하게 할인 요금을 이용하여 통화를 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 통화량이 적은 기지국의 남는 주파수 자원을 통해 사용자에게 통화를 유도하여 주파수 낭비를 줄일 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 상기 남는 주파수 자원을 통해 보다 용이하게 통화료를 할인 또는 면제하여 통화할 수 있도록 함으로써 고객 만족을 실현시키고 또한 기업 이미지 향상의 효과를 얻을 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 현재 상태에서 사용자 스스로 통화를 시도할 확률은 낮지만, 추천을 하면 통화를 시도할 확률이 높은 통화 대상자를 사용자에게 제공함으로 써, 전체적인 통화량 증대를 통한 수익성 증가의 효과를 얻을 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 사용자의 통화 패턴을 다양한 인공지능 기법을 통해 분석하여 사용자에게 필요한 상대와의 통화를 추천함으로써, 사용자가 보다 편리하게 폭 넓은 인간관계를 유지하는데 도움을 줄 수 있는 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따르는 콜세일 서비스 제공 시스템은, 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집하는 정보 수집 수단, 상기 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 유휴율 산출 수단, 산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정하는 콜세일 기지국 선정 수단, 상기 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정하는 콜세일 대상자 결정 수단, 및 상기 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행하는 콜세일 서비스 제어 수단을 포함한다.

또한, 본 발명의 일측에 따른 콜세일 서비스 제공 방법은, 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집하는 단계, 상기 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 단계, 산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하 는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정하는 단계, 상기 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정하는 단계, 및 상기 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행하는 단계를 포함한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 콜세일 서비스 제공 시스템 및 방법에 대하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콜세일 서비스 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.

콜세일 서비스 제공 시스템(100)은 정보 수집 수단(110), 유휴율 산출 수단(120), 콜세일 기지국 선정 수단(130), 콜세일 대상자 결정 수단(140), 통화 추천인 선정 수단(150), 및 콜세일 서비스 제어 수단(160)으로 구성된다.

정보 수집 수단(110)은 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집한다.

일례로, 정보 수집 수단(110)은 각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 작성되는 상기 리스트 정보를 수집할 수 있다. 이때, 상기 HLR 장치는 이동통신 가입자들의 MS(Mobile Station, 이동국)에 설정된 MIN 정보 및 위치 정보 등과 같은 가입자들의 각종 정보를 포함하는 장치로서, 상기 제1 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 신상 정보 중 적어도 하나를 포함하여 상기 리스트 정보를 작성할 수 있다.

상기 리스트 정보는, 통화 대상자, 통화 대상자의 휴대폰 번호, 통화 날짜, 통화 시간, 및 착발신 여부 등의 각 사용자의 통화 패턴을 분석할 수 있는 통화 이력 정보와, 각 사용자로부터 가장 인접한 기지국 또는 현재 위치한 지역에 있는 기지국과 같이 각 사용자의 위치 정보를 식별할 수 있는 LBS 정보와, 그리고 각 사용자의 성명, 성별, 휴대폰 번호, 및 사용자에 의해 설정된 기념일 정보(날짜, 내용, 기념일과 관련된 상대방 번호 등)와 같은 사용자별 신상 정보 등을 이용하여 각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 사용자별로 작성될 수 있다.

예를 들어, 현재 시점이 3월 초순인 경우, 정보 수집 수단(110)은 현재 시점으로부터 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보를 각 기지국으로부터 수집할 수 있다. 또한, 정보 수집 수단(110)은, 현재 각 기지국의 커버리지 내에서 현재 통화 대기 상태인 한 명 이상의 이동통신 단말기 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 그리고 신상 정보 등을 이용하여 작성된 리스트 정보를 수집할 수 있다.

유휴율 산출 수단(120)은 정보 수집 수단(110)에서 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출한다.

일례로, 유휴율 산출 수단(120)은 상기 각 기지국에서의 최대 가능 통화량에 대한 상기 수집된 통화량 정보의 비율을 통해 상기 각 기지국의 유휴율을 산출할 수 있다.

예를 들어, 기지국 A의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 500이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 250이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (250/500)*100=50에 의해 기지국 A의 유휴율을 50%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 B의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 300이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 240이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (240/300)*100=80에 의해 기지국 B의 유휴율을 80%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 C의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 400이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 160이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (160/400)*100=40에 의해 기지국 C의 유휴율을 40%로 산출할 수 있다.

콜세일 기지국 선정 수단(130)은 유휴율 산출 수단(120)에서 산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정한다.

예를 들어, 유휴율 산출 수단(120)에서 산출되는 기지국 A, B, 및 C의 유휴율이 각각 50(%), 80(%), 및 40(%)이고, 콜세일 대상 기지국으로 선정되기 위한 기준값으로서 최소 50(%) 이상의 유휴율을 만족해야 할 경우, 콜세일 기지국 선정 수단(130)은 기지국 C를 제외한 상기 기준값을 만족하는 기지국 A 및 B를 콜세일 대상 기지국으로 선정할 수 있다. 이때, 기지국 별로 만족되어야 하는 유휴율의 최소 기준값은 각 기지국 별로 다르게 설정될 수도 있다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은 콜세일 기지국 선정 수단(130)에서 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정한다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 정보 수집 수단(110)에서 수집된 각 기지 국에서 통화 대기의 사용자별 리스트 정보 중, 콜세일 기지국 선정 수단(130)에서 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 사용자별 리스트 정보를 추출할 수 있으며, 상기 추출한 리스트 정보를 이용하여 콜세일 대상 기지국 내 사용자 중 콜세일 대상자를 결정할 수 있다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 리스트 정보 내 상기 통화 이력 정보를 이용하여 생성되는 상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보에 기초하여, 상기 콜세일 대상자를 결정할 수 있다.

상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보로서, 상기 제1 사용자의 통화 대상자인 제2 사용자, 제2 사용자와의 통화 빈도, 제2 사용자로의 발신 통화 빈도, 제2 사용자로부터의 수신 통화 빈도, 제2 사용자와의 마지막 통화 날짜 등의 정보가 포함될 수 있다.

일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기를 식별하고, 현재의 시점이 상기 식별된 통화 시기와 소정 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 마지막 통화 날짜가 양력 2월 18일인 경우, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 제2 사용자와의 통화 시기를 음력 '설'로 식별하고, 현재 시점이 음력 '설'로부터 3일 전부터 일정 기간 상기 제1 사용자를 콜세일 대상자로 결정할 수 있다. 또한, 음력 '설' 뿐 아니라 통화 시기가 명절인 '추석'에 가까울 경우에도 상기 제1 사용자를 일정 기간 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별된 통화 빈도가 감소할 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별한 뒤, 제1 사용자의 2월 이전의 3개월간 통화 패턴 정보로부터 식별한 제2 사용자와의 통화 빈도를 비교하여, 통화 빈도가 감소 추세인 제2 사용자가 존재할 경우, 상기 제1 사용자를 일정 기간 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자가 제2 사용자에게 발신하는 발신 통화 빈도 및 상기 제1 사용자가 제2 사용자로부터 수신하는 수신 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 발신 통화 빈도 '20' 및 수신 통화 빈도 '30'을 식별한 뒤, 상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 일정 기준 수치(예를 들면 10) 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

특히, 상기 제2 사용자와의 수신 통화 빈도가 발신 통화 빈도보다 일정 기준 수치 이상 큰 경우, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자가 제2 사용자로부터 주로 전화를 받기만 한 것으로 판단하여, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별된 통화 빈도가 m 이상인 경우, 상기 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 상기 제2 사용자의 위치를 확인하고, 상기 확인된 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하는 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 식별한 제1 사용자의 통화 빈도가 일정 기준 수치 이상인 한 명 이상의 제2 사용자가 있을 경우, 상기 제2사용자들의 리스트 정보 내 LBS 정보로부터 식별한 위치 정보가 제1 사용자와 일치 또는 인접하고, 상기 일치 또는 인접하는 제2 사용자와의 통화 빈도가 일정 기준 수치 이상인 경우, 상기 제2 사용자를 제1 사용자의 지인으로 판단하여, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

이때, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기와 같이 제2사용자들의 리스트 정보 내 LBS 정보로부터 기지국 식별 번호를 통해 상기 제2사용자들이 인접한 기지국을 식별하여, 제1 사용자의 기지국의 위치와 비교할 수도 있고, 각 사용자 단말 기에 대해 위치 추적 기술을 이용하여 제2 사용자의 위치를 확인할 수도 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률을 연산하고, 연산된 상기 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자를, 상기 콜세일 대상자로서 결정할 수 있다.

이때, 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률은, 상기 제1 사용자가 통화한 각각의 제2 사용자와의 통화 비율과 근사하다고 볼 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하여, 식 [(각각의 제2 사용자와의 통화 빈도)/(제2 사용자와의 통화 빈도의 합계)]*100에 의해, 제2 사용자별 통화 비율, 즉 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률의 근사값을 산출할 수 있다. 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 산출된 제2 사용자별 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자를, 상기 콜세일 대상자로 결정함으로써 통화를 유도하지 않아도 제1 사용자 스스로 통화를 시도할 가능성이 높은 사용자의 경우 콜세일 대상자에서 제외할 수 있도록 한다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간(또는 통화 도수)을 식별하고, 상기 식별된 통화 시간이, 제1 사용자의 전체 통화 시간의 일정 비율 이 상을 차지할 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간을 식별하여 산출한 제1 사용자의 전체 통화 시간 '90시간' 중, 통화 시간이 45시간으로 전체 통화 시간의 일정 비율(예를 들어 50%) 이상을 차지하는 제2 사용자 '조문경'이 존재하므로, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 리스트 정보 내 상기 신상 정보를 이용하여 제1 사용자가 설정한 기념일 및 상기 기념일과 관련한 제2 사용자를 식별하고, 현재의 시점이 상기 기념일을 포함하여 소정 이전 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 제1사용자의 리스트 정보 내 신상 정보로부터, 제1 사용자가 사전에 설정한 기념일에 관한 정보를 확인할 수 있다. 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 남자친구와 백일되는 날을 기념하기 위해 제1 사용자가 설정한 날짜 '10월 24일' 및 남자친구의 휴대폰 번호 '010-456-1024'를 식별하고, 현재 시점이 상기 설정한 날짜10월 24일로부터 소정 기간 이내(예를 들면, 3일 이내)일 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

이때, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 현재 시점이 '설' 또는 '추석'과 같은 명절일 경우, 명절이 사전에 기념일로 설정되지 않았더라도 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 부모님 또는 가까운 친척으로의 통화를 유도할 수 있도록, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

통화 추천인 선정 수단(150)은 콜세일 대상자 결정 수단(140)에서 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 제2 사용자를 선정한다.

통화 추천인 선정 수단(150)은 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 파악된 통화 대상자 중, 상기 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 통화 대상자를 제2 사용자로 선정할 수 있다.

일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기가 현재의 시점으로부터 소정 기간 이내로 확인되어 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도가 감소하여, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 식별한 제2 사용자와의 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상으로, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도가 소정의 기준 수치 m 이상인 경우, 제2 사용자의 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 확인한 상기 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하여, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 산출된 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률이, 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로서 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

이때, 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률은, 상기 제1 사용자가 통화한 각각의 제2 사용자와의 통화 비율과 근사하다고 볼 수 있다.

또 다른 일례로, 통화 추천인 선정 수단(150)은 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간(또는 통화 도수)이, 제1 사용자의 전체 통화 시간의 일정 비율 이상을 차지할 경우, 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 리스트 정보 내 상기 신상 정보로부터 식별한 제1 사용자가 설정한 기념일이, 현재의 시점으로부터 소정 이전 기간 이내로 확인되어 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

이때, 현재 시점이 '설' 또는 '추석'과 같은 명절일 경우, 명절이 사전에 기념일로 설정되지 않았더라도 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 부모님 또 는 가까운 친척으로의 통화를 유도할 수 있도록, 상기 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정되는 경우, 부모님 또는 가까운 친척을 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

통화 추천인 선정 수단(150)은 Rule Base, Collaborative learning, 신경망 알고리즘, Baysian Network, KNN, Support vector machine이나, 이밖에 다양한 알고리즘 중 적어도 하나의 인공지능 기법을 이용함으로써, 제1 사용자의 통화 패턴을 분석하여, 상기 제2 사용자를 선정할 수 있다.

콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상자 결정 수단(140)에서 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행한다.

일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 제어 동작으로서, 상기 콜세일 서비스에 관한 정보를, SMS, 콜백 넘버 SMS, 또는 MMS 중 적어도 하나의 형태로 변환하여 상기 결정된 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

또한, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 콜세일 대상자로부터 콜세일 서비스 이용 여부에 대한 응답이 수신되는 경우, 콜세일 대상자에게 ARS와 같은 형태를 이용한 통화 연결 안내 메시지를 송출한 뒤, 상기 선정된 제2 사용자와의 통화를 연결하도록 할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은, 상기 결정된 콜세일 대상자에게 상기 선정된 제2 사용자를 추천하는 콜세일 서비스에 관한 정보를, '지금 한가람님과 통화하시면 통화료가 50% 할인됩니다.'라는 SMS 메시지의 형태로 변환하여 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다. 또한, 사용자로부터 '한가람님'과의 통화 연 결에 대하여 '확인'을 입력 받게 되면, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상자에게 추천된 '한가람님'과의 통화 연결 안내 메시지를 ARS 등의 형태로 송출하여, 제2 사용자와의 통화를 연결하도록 할 수 있다.

이때, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상 기지국의 유휴율을, 콜세일 대상자의 상기 추천되는 제2 사용자와의 통화시 적용할 통화료 할인율로 설정한 뒤, 상기 설정된 통화료 할인율을 상기 콜세일 서비스에 관한 정보에 포함하여 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 제어 동작으로서, 콜세일 대상자의 휴대 단말기의 대기 화면에 '콜세일 서비스 배너'를 표시 함으로써, 콜세일 대상자가 수시로 상기 콜세일 서비스에 관한 정보를 확인하도록 할 수 있다.

최근, 복잡한 메뉴 단계를 거치지 않고 바로 무선인터넷 서비스에 접속할 수 있는 '휴대폰 대기화면(Idle screen)'을 활용한 서비스가 음악, 영화, 게임, 메신저, 친구 찾기, 교통 정보 및 날씨 정보 확인 등의 다양한 방면에서 폭넓게 사용되면서 3세대 무선인터넷 서비스의 킬러애플리케이션으로 부상하고 있다.

콜세일 서비스 제어 수단(160)은 이와 같은 휴대폰 대기화면(Idle screen)을 활용한 '콜세일 서비스 배너'를 통해 콜세일 서비스에 관한 정보를 수시로 전달 함으로써, 콜세일 대상자가 보다 손쉽게 콜세일 서비스를 이용하도록 할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 제1 사용자에 대한 리스트 정보의 일례를 도시한 도면이다.

정보 수집 수단(110)은, 현재 각 기지국의 커버리지 내에서 현재 통화 대기 상태인 한 명 이상의 이동통신 단말기 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 그리고 신상 정보 등을 이용하여 작성된 리스트 정보를 수집할 수 있다.

제1 사용자의 리스트 정보는, 도면에 도시된 바와 같이 '1. 신상 정보, 2. LBS 정보, 3. 통화 이력 정보'를 포함하여 작성될 수 있다.

제1 사용자 '봉달희'의 리스트 정보 내 '1. 신상 정보'는, 각 사용자의 성명, 성별, 휴대폰 번호, 및 사용자에 의해 설정된 기념일 정보(날짜, 내용, 기념일과 관련된 상대방 번호 등)가 포함할 수 있고, '2. LBS 정보 '는, 각 사용자로부터 가장 인접한 기지국 또는 현재 위치한 지역에 있는 기지국을 식별할 수 있는 정보나, 각 사용자의 위치 정보를 식별할 수 있는 정보가 포함할 수 있으며, 그리고 '3. 통화 이력 정보'는, 통화 대상자, 통화 대상자의 휴대폰 번호, 통화 날짜, 통화 시간, 및 착발신 여부 등의 각 사용자의 통화 패턴을 분석할 수 있는 정보를 포함할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 2월의 각 기지국의 유휴율을 산출하는 일례를 도시한 도면이다.

유휴율 산출 수단(120)은 도면에 도시된 바와 같이 상기 각 기지국에서의 최대 가능 통화량에 대한 상기 수집된 통화량 정보의 비율을 통해 상기 각 기지국의 유휴율을 산출할 수 있다.

기지국 A의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 500이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로 부터 확인된 2월 통화량이 250인 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (250/500)*100=50에 의해 기지국 A의 유휴율을 50%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 B의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 300이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 240인 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (240/300)*100=80에 의해 기지국 B의 유휴율을 80%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 C의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 400이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 160인 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (160/400)*100=40에 의해 기지국 C의 유휴율을 40%로 산출할 수 있다.

콜세일 대상 기지국으로 선정되기 위한 기준값으로서 최소 50(%) 이상의 유휴율을 만족해야 할 경우, 콜세일 기지국 선정 수단(130)은 기지국 C를 제외한 상기 기준값을 만족하는 기지국 A 및 B를 콜세일 대상 기지국으로 선정할 수 있다. 이때, 기지국 별로 만족되어야 하는 유휴율의 최소 기준값은 각 기지국 별로 다르게 설정될 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 2월의 제1 사용자의 통화 패턴 정보의 일례를 도시한 도면이다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은 제1 사용자의 리스트 정보 내 통화 이력 정보로부터 통화 대상자인 제2 사용자와, 각각의 제2 사용자와의 통화 빈도, 발신 통화 빈도, 수신 통화 빈도, 및 마지막 통화 날짜 등의 정보를 분석하여 도면에 도시 된 바와 같이 월별 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 생성할 수 있다.

제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 '통화 빈도'를 통해, 제2 사용자와의 통화 빈도가 감소 추세인지를 판단하거나, 혹은 제2 사용자별 통화 비율의 근사값으로서 통화 확률을 산출함으로써, 콜세일 대상자 및 콜세일 대상자에게 추천될 제2 사용자가 결정될 수 있다.

제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 '발신 통화 빈도' 및 '수신 통화 빈도'의 차를 통해, 예를 들면 '안중근'의 수신 통화 빈도(20)가 발신 통화 빈도(10)보다 기준 수치 10이상 큰 경우와 같이, 주로 전화를 받기만 하게 되는 제2 사용자를 갖는 제1 사용자가 콜세일 대상자로 결정되고, 상기 제2 사용자가 콜세일 대상자에게 추천될 수 있다.

또한, 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 '마지막 통화 날짜'로부터 제2 사용자와의 통화 시기를 식별하여, 통화 시기로부터 소정 이전 기간인 경우 제1 사용자가 콜세일 대상자로 결정되고, 상기 제2 사용자와의 통화를 유도할 수 있다.

또한, 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 '통화 시간(또는 통화 도수)'을 통해, 제1 사용자의 전체 통화 시간의 일정 비율 이상을 차지하는 제2 사용자가 존재할 경우, 상기 제1 사용자는 콜세일 대상자로 결정되고, 상기 제2 사용자는 상기 콜세일 대상자에게 추천될 수 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 콜세일 대상자에게 제공되는 콜세일 서비스 메시지의 일례(i), 및 휴대폰 대기 화면(Idle Screen) 서비스의 하나로서 콜세 일 대상자의 휴대 단말기에 표시되는 콜세일 서비스 배너의 일례(ii)를 도시한 도면이다.

(i)일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은, 콜세일 대상자에게 추천될 제2 사용자 '한가람' 및 통화료 할인율 정보 '50%'를 포함하는 콜세일 서비스에 관한 정보를, SMS, 콜백 넘버 SMS, 또는 MMS 중 적어도 하나의 형태로 변환하여 상기 결정된 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

(ii)또 다른 일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은, 콜세일 대상자에게 추천되는 제2 사용자 '조문경' 및 통화료 할인율 정보 '10%'를 포함하는 콜세일 서비스에 관한 정보를, 휴대 단말기 대기 화면(Idle Screen) 서비스의 킬러 컨텐츠로서 콜세일 서비스 배너를 통해 상기 결정된 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따라 콜세일 서비스 제공 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.

단계(S610)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 정보 수집 수단(110)은 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집한다.

일례로, 정보 수집 수단(110)은 각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 작성되는 상기 리스트 정보를 수집할 수 있다. 이때, 상기 HLR 장치는 이동통신 가입자들의 MS(Mobile Station, 이동국)에 설정된 MIN 정보 및 위치 정보 등과 같은 가입자들의 각종 정보를 포함하는 장치로서, 상기 제1 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 신상 정보 중 적어도 하나를 포함하여 상기 리스트 정보를 작성할 수 있 다.

상기 리스트 정보는, 통화 대상자, 통화 대상자의 휴대폰 번호, 통화 날짜, 통화 시간, 및 착발신 여부 등의 각 사용자의 통화 패턴을 분석할 수 있는 통화 이력 정보와, 각 사용자로부터 가장 인접한 기지국 또는 현재 위치한 지역에 있는 기지국과 같이 각 사용자의 위치 정보를 식별할 수 있는 LBS 정보와, 그리고 각 사용자의 성명, 성별, 휴대폰 번호, 및 사용자에 의해 설정된 기념일 정보(날짜, 내용, 기념일과 관련된 상대방 번호 등)와 같은 사용자별 신상 정보 등을 이용하여 각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 사용자별로 작성될 수 있다.

예를 들어, 현재 시점이 3월 초순인 경우, 정보 수집 수단(110)은 현재 시점으로부터 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보를 각 기지국으로부터 수집할 수 있다. 또한, 정보 수집 수단(110)은, 현재 각 기지국의 커버리지 내에서 현재 통화 대기 상태인 한 명 이상의 이동통신 단말기 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 그리고 신상 정보 등을 이용하여 작성된 리스트 정보를 수집할 수 있다.

단계(S620)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 유휴율 산출 수단(120)은 정보 수집 수단(110)에서 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출한다.

일례로, 유휴율 산출 수단(120)은 상기 각 기지국에서의 최대 가능 통화량에 대한 상기 수집된 통화량 정보의 비율을 통해 상기 각 기지국의 유휴율을 산출할 수 있다.

예를 들어, 기지국 A의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 500이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 250이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (250/500)*100=50에 의해 기지국 A의 유휴율을 50%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 B의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 300이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 240이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (240/300)*100=80에 의해 기지국 B의 유휴율을 80%로 산출할 수 있다.

또한, 기지국 C의 커버리지 내에 위치하는 각 사용자의 한 달간 최대 가능 통화량이 400이고, 정보 수집 수단(110)이 수집한 2월 한 달 동안 누적된 통화량 정보로부터 확인된 2월 통화량이 160이었을 경우, 유휴율 산출 수단(120)은 (160/400)*100=40에 의해 기지국 C의 유휴율을 40%로 산출할 수 있다.

단계(S630)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 콜세일 기지국 선정 수단(130)은 유휴율 산출 수단(120)에서 산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정한다.

예를 들어, 유휴율 산출 수단(120)에서 산출되는 기지국 A, B, 및 C의 유휴율이 각각 50(%), 80(%), 및 40(%)이고, 콜세일 대상 기지국으로 선정되기 위한 기준값으로서 최소 50(%) 이상의 유휴율을 만족해야 할 경우, 콜세일 기지국 선정 수단(130)은 기지국 C를 제외한 상기 기준값을 만족하는 기지국 A 및 B를 콜세일 대상 기지국으로 선정할 수 있다. 이때, 기지국 별로 만족되어야 하는 유휴율의 최소 기준값은 각 기지국 별로 다르게 설정될 수도 있다.

단계(S640)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 콜세일 기지국 선정 수단(130)에서 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정한다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 정보 수집 수단(110)에서 수집된 각 기지국에서 통화 대기의 사용자별 리스트 정보 중, 콜세일 기지국 선정 수단(130)에서 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 사용자별 리스트 정보를 추출할 수 있으며, 상기 추출한 리스트 정보를 이용하여 콜세일 대상 기지국 내 사용자 중 콜세일 대상자를 결정할 수 있다.

콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 리스트 정보 내 상기 통화 이력 정보를 이용하여 생성되는 상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보에 기초하여, 상기 콜세일 대상자를 결정할 수 있다.

상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보로서, 상기 제1 사용자의 통화 대상자인 제2 사용자, 제2 사용자와의 통화 빈도, 제2 사용자로의 발신 통화 빈도, 제2 사용자로부터의 수신 통화 빈도, 제2 사용자와의 마지막 통화 날짜 등의 정보가 포함될 수 있다.

일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기를 식별하고, 현재의 시점이 상기 식별된 통화 시기와 소정 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용 자와의 마지막 통화 날짜가 양력 2월 18일인 경우, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 제2 사용자와의 통화 시기를 음력 '설'로 식별하고, 현재 시점이 음력 '설'로부터 3일 전부터 일정 기간 상기 제1 사용자를 콜세일 대상자로 결정할 수 있다. 또한, 음력 '설' 뿐 아니라 통화 시기가 명절인 '추석'에 가까울 경우에도 상기 제1 사용자를 일정 기간 상기 제1 사용자를 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별된 통화 빈도가 감소할 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별한 뒤, 제1 사용자의 2월 이전의 3개월간 통화 패턴 정보로부터 식별한 제2 사용자와의 통화 빈도를 비교하여, 통화 빈도가 감소 추세인 제2 사용자가 존재할 경우, 상기 제1 사용자를 일정 기간 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자가 제2 사용자에게 발신하는 발신 통화 빈도 및 상기 제1 사용자가 제2 사용자로부터 수신하는 수신 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 발신 통화 빈도 '20' 및 수신 통화 빈도 '30'을 식별한 뒤, 상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 일정 기준 수치(예를 들면 10) 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

특히, 상기 제2 사용자와의 수신 통화 빈도가 발신 통화 빈도보다 일정 기준 수치 이상 큰 경우, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자가 제2 사용자로부터 주로 전화를 받기만 한 것으로 판단하여, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고, 상기 식별된 통화 빈도가 m 이상인 경우, 상기 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 상기 제2 사용자의 위치를 확인하고, 상기 확인된 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하는 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 식별한 제1 사용자의 통화 빈도가 일정 기준 수치 이상인 한 명 이상의 제2 사용자가 있을 경우, 상기 제2사용자들의 리스트 정보 내 LBS 정보로부터 식별한 위치 정보가 제1 사용자와 일치 또는 인접하고, 상기 일치 또는 인접하는 제2 사용자와의 통화 빈도가 일정 기준 수치 이상인 경우, 상기 제2 사용자를 제1 사용자의 지인으로 판단하여, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있 다.

이때, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기와 같이 제2사용자들의 리스트 정보 내 LBS 정보로부터 기지국 식별 번호를 통해 상기 제2사용자들이 인접한 기지국을 식별하여, 제1 사용자의 기지국의 위치와 비교할 수도 있고, 각 사용자 단말기에 대해 위치 추적 기술을 이용하여 제2 사용자의 위치를 확인할 수도 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률을 연산하고, 연산된 상기 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자를, 상기 콜세일 대상자로서 결정할 수 있다.

이때, 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률은, 상기 제1 사용자가 통화한 각각의 제2 사용자와의 통화 비율과 근사하다고 볼 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하여, 식 [(각각의 제2 사용자와의 통화 빈도)/(제2 사용자와의 통화 빈도의 합계)]*100에 의해, 제2 사용자별 통화 비율, 즉 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률의 근사값을 산출할 수 있다. 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 산출된 제2 사용자별 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자를, 상기 콜세일 대상자로 결정함으로써 통화를 유도하지 않아도 제1 사용자 스스로 통화를 시도할 가능성이 높은 사용자의 경우 콜세일 대상자에서 제외할 수 있도록 한 다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간(또는 통화 도수)을 식별하고, 상기 식별된 통화 시간이, 제1 사용자의 전체 통화 시간의 일정 비율 이상을 차지할 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은, 제1 사용자의 2월 통화 패턴 정보로부터 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간을 식별하여 산출한 제1 사용자의 전체 통화 시간 '90시간' 중, 통화 시간이 45시간으로 전체 통화 시간의 일정 비율(예를 들어 50%) 이상을 차지하는 제2 사용자 '조문경'이 존재하므로, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 상기 리스트 정보 내 상기 신상 정보를 이용하여 제1 사용자가 설정한 기념일 및 상기 기념일과 관련한 제2 사용자를 식별하고, 현재의 시점이 상기 기념일을 포함하여 소정 이전 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 제1사용자의 리스트 정보 내 신상 정보로부터, 제1 사용자가 사전에 설정한 기념일에 관한 정보를 확인할 수 있다. 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 남자친구와 백일되는 날을 기념하기 위해 제1 사용자가 설정한 날짜 '10월 24일' 및 남자친구의 휴대폰 번호 '010-456-1024'를 식별하고, 현재 시점이 상기 설정한 날짜10월 24일로부터 소정 기간 이내(예를 들면, 3일 이내)일 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

이때, 콜세일 대상자 결정 수단(140)은 현재 시점이 '설' 또는 '추석'과 같은 명절일 경우, 명절이 사전에 기념일로 설정되지 않았더라도 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 부모님 또는 가까운 친척으로의 통화를 유도할 수 있도록, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정할 수 있다.

단계(S650)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 통화 추천인 선정 수단(150)은 콜세일 대상자 결정 수단(140)에서 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 제2 사용자를 선정한다.

통화 추천인 선정 수단(150)은 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 파악된 통화 대상자 중, 상기 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 통화 대상자를 제2 사용자로 선정할 수 있다.

일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기가 현재의 시점으로부터 소정 기간 이내로 확인되어 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도가 감소하여, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 식별한 제2 사용자와의 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상으로, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 분석하여 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도가 소정의 기준 수치 m 이상인 경우, 제2 사용자의 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 확인한 상기 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하여, 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 산출된 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률이, 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로서 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

이때, 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률은, 상기 제1 사용자가 통화한 각각의 제2 사용자와의 통화 비율과 근사하다고 볼 수 있다.

또 다른 일례로, 통화 추천인 선정 수단(150)은 제1 사용자의 통화 패턴 정보를 통해 식별한 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 시간(또는 통화 도수)이, 제1 사용자의 전체 통화 시간의 일정 비율 이상을 차지할 경우, 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

또 다른 일례로, 제1 사용자의 리스트 정보 내 상기 신상 정보로부터 식별한 제1 사용자가 설정한 기념일이, 현재의 시점으로부터 소정 이전 기간 이내로 확인되어 해당 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정된 경우, 통화 추천인 선정 수단(150)은 상기 제2 사용자를 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

이때, 현재 시점이 '설' 또는 '추석'과 같은 명절일 경우, 명절이 사전에 기념일로 설정되지 않았더라도 제1 사용자의 통화 패턴 정보로부터 식별한 부모님 또는 가까운 친척으로의 통화를 유도할 수 있도록, 상기 제1 사용자가 상기 콜세일 대상자로 결정되는 경우, 부모님 또는 가까운 친척을 콜세일 대상자에게 추천할 수 있다.

통화 추천인 선정 수단(150)은 Rule Base, Collaborative learning, 신경망 알고리즘, Baysian Network, KNN, Support vector machine이나, 이밖에 다양한 알고리즘 중 적어도 하나의 인공지능 기법을 이용함으로써, 제1 사용자의 통화 패턴을 분석하여, 상기 제2 사용자를 선정할 수 있다.

단계(S660)에서 콜세일 서비스 시스템(100)의 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상자 결정 수단(140)에서 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행한다.

일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 제어 동작으로서, 상기 콜세일 서비스에 관한 정보를, SMS, 콜백 넘버 SMS, 또는 MMS 중 적어도 하나의 형태로 변환하여 상기 결정된 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

또한, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 콜세일 대상자로부터 콜세일 서비스 이용 여부에 대한 응답이 수신되는 경우, 콜세일 대상자에게 ARS와 같은 형태 를 이용한 통화 연결 안내 메시지를 송출한 뒤, 상기 선정된 제2 사용자와의 통화를 연결하도록 할 수 있다.

예를 들어, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은, 상기 결정된 콜세일 대상자에게 상기 선정된 제2 사용자를 추천하는 콜세일 서비스에 관한 정보를, '지금 한가람님과 통화하시면 통화료가 50% 할인됩니다.'라는 SMS 메시지의 형태로 변환하여 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다. 또한, 사용자로부터 '한가람님'과의 통화 연결에 대하여 '확인'을 입력 받게 되면, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상자에게 추천된 '한가람님'과의 통화 연결 안내 메시지를 ARS 등의 형태로 송출하여, 제2 사용자와의 통화를 연결하도록 할 수 있다.

이때, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 콜세일 대상 기지국의 유휴율을, 콜세일 대상자의 상기 추천되는 제2 사용자와의 통화시 적용할 통화료 할인율로 설정한 뒤, 상기 설정된 통화료 할인율을 상기 콜세일 서비스에 관한 정보에 포함하여 콜세일 대상자에게 전송할 수 있다.

또 다른 일례로, 콜세일 서비스 제어 수단(160)은 상기 제어 동작으로서, 콜세일 대상자의 휴대 단말기의 대기 화면에 '콜세일 서비스 배너'를 표시 함으로써, 콜세일 대상자가 수시로 상기 콜세일 서비스에 관한 정보를 확인하도록 할 수 있다.

최근, 복잡한 메뉴 단계를 거치지 않고 바로 무선인터넷 서비스에 접속할 수 있는 '휴대폰 대기화면(Idle screen)'을 활용한 서비스가 음악, 영화, 게임, 메신저, 친구 찾기, 교통 정보 및 날씨 정보 확인 등의 다양한 방면에서 폭넓게 사용되 면서 3세대 무선인터넷 서비스의 킬러애플리케이션으로 부상하고 있다.

콜세일 서비스 제어 수단(160)은 이와 같은 휴대폰 대기화면(Idle screen)을 활용한 '콜세일 서비스 배너'를 통해 콜세일 서비스에 관한 정보를 수시로 전달 함으로써, 콜세일 대상자가 보다 손쉽게 콜세일 서비스를 이용하도록 할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하 는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 통화량이 적은 기지국의 남는 주파수 자원을 통해 사용자에게 통화를 유도하여 주파수 낭비를 줄일 수 있게 된다.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 남는 주파수 자원을 통해 통화료를 할인 또는 면제하여 통화할 수 있도록 함으로써 고객 만족을 실현시키고 또한 기업 이미지 향상의 효과를 얻을 수 있게 된다.

또한, 본 발명에 따르면, 현재 상태에서 사용자 스스로 통화를 시도할 확률은 낮지만, 추천을 하면 통화를 시도할 확률이 높은 통화 대상자와의 통화를 사용자에게 제안함으로써, 전체적인 통화량 증대를 통한 수익성 증가의 효과를 얻을 수 있게 된다.

또한, 본 발명에 따르면, 사용자의 통화 패턴을 다양한 인공지능 기법을 통해 분석하여 사용자에게 필요한 상대와의 통화를 추천함으로써, 사용자가 보다 편리하게 폭 넓은 인간관계를 유지하는데 도움을 줄 수 있다.

Claims (26)

1. 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집하는 정보 수집 수단;

   상기 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 유휴율 산출 수단;

   산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정하는 콜세일 기지국 선정 수단;

   상기 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정하는 콜세일 대상자 결정 수단; 및

   상기 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행하는 콜세일 서비스 제어 수단

   을 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
2. 제1항에 있어서,

   상기 유휴율 산출 수단은,

   상기 각 기지국에서의 최대 가능 통화량에 대한 상기 수집된 통화량 정보의 비율을 통해 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
3. 제1항에 있어서,

   상기 정보 수집 수단은 각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 작성되는 상기 리스트 정보를 수집하고,

   상기 HLR 장치는,

   상기 제1 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 신상 정보 중 적어도 하나를 포함하여 상기 리스트 정보를 작성하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
4. 제3항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 리스트 정보 내 상기 통화 이력 정보를 이용하여 생성되는 상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보에 기초하여, 상기 콜세일 대상자를 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
5. 제4항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기를 식별하고,

   현재의 시점이 상기 식별된 통화 시기와 소정 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
6. 제4항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고,

   상기 식별된 통화 빈도가 감소할 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
7. 제4항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자가 제2 사용자에게 발신하는 발신 통화 빈도 및 상기 제1 사용자가 제2 사용자로부터 수신하는 수신 통화 빈도를 식별하고,

   상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
8. 제4항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하고,

   상기 식별된 통화 빈도가 m 이상인 경우, 상기 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 상기 제2 사용자의 위치를 확인하고,

   상기 확인된 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하는 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
9. 제4항에 있어서,

   상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

   상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률을 연산하고,

   연산된 상기 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용자를, 상기 콜세일 대상자로서 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
10. 제3항에 있어서,

    상기 콜세일 대상자 결정 수단은,

    상기 리스트 정보 내 상기 신상 정보를 이용하여 제1 사용자가 설정한 기념일 및 상기 기념일과 관련한 제2 사용자를 식별하고,

    현재의 시점이 상기 기념일을 포함하여 소정 이전 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
11. 제1항에 있어서,

    상기 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 제2 사용자를 선정하는 통화 추천인 선정 수단

    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
12. 제11항에 있어서,

    상기 통화 추천인 선정 수단은,

    Rule Base, Collaborative learning, 신경망 알고리즘, Baysian Network, KNN, Support vector machine 중 적어도 하나의 인공지능 기법을 이용하여 상기 제2 사용자를 선정하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
13. 제1항에 있어서,

    상기 콜세일 서비스 제어 수단은,

    상기 제어 동작으로서, 상기 콜세일 서비스에 관한 정보를, SMS, 콜백 넘버 SMS, 또는 MMS 중 적어도 하나의 형태로 변환하여 상기 결정된 콜세일 대상자에게 전송하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
14. 제1항에 있어서,

    상기 콜세일 서비스 제어 수단은,

    상기 산출된 유휴율에 기초하여 연산되는 통화료 할인율 정보를 상기 결정된 콜세일 대상자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 시스템.
15. 각 기지국으로부터 소정 이전 기간의 통화량 정보, 및 상기 기지국에서 통화 대기의 제1 사용자에 대한 리스트 정보를 수집하는 단계;

    상기 수집된 통화량 정보를 이용하여 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 단계;

    산출되는 상기 유휴율이 소정 기준값을 만족하는 기지국을, 콜세일 대상 기지국으로 선정하는 단계;

    상기 선정된 콜세일 대상 기지국과 관련된 리스트 정보를 이용하여 상기 제1 사용자 중에서 콜세일 대상자를 결정하는 단계; 및

    상기 결정된 콜세일 대상자에게 콜세일 서비스에 관한 제어 동작을 수행하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
16. 제15항에 있어서,

    상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 상기 단계는,

    상기 각 기지국에서의 최대 가능 통화량에 대한 상기 수집된 통화량 정보의 비율을 통해 상기 각 기지국의 유휴율을 산출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
17. 제15항에 있어서,

    통화량 정보 및 리스트 정보를 수집하는 상기 단계는,

    각 기지국 내 구비되는 HLR 장치에 의해 작성되는 상기 리스트 정보를 수집하는 단계를 포함하고,

    상기 HLR 장치는,

    상기 제1 사용자의 통화 이력 정보, LBS 정보, 신상 정보 중 적어도 하나를 포함하여 상기 리스트 정보를 작성하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
18. 제17항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 리스트 정보 내 상기 통화 이력 정보를 이용하여 생성되는 상기 제1 사용자의 통화 패턴 정보에 기초하여, 상기 콜세일 대상자를 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
19. 제18항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 제2 사용자와 통화한 통화 시기를 식별하는 단계; 및

    현재의 시점이 상기 식별된 통화 시기와 소정 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
20. 제18항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하는 단계; 및

    상기 식별된 통화 빈도가 감소할 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
21. 제18항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자가 제2 사용자에게 발신하는 발신 통화 빈도 및 상기 제1 사용자가 제2 사용자로부터 수신하는 수신 통화 빈도를 식별하는 단계; 및

    상기 식별한 수신 통화 빈도와 발신 통화 빈도와 차가 n 이상일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
22. 제18항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여, 상기 제1 사용자의 제2 사용자와의 통화 빈도를 식별하는 단계;

    상기 식별된 통화 빈도가 m 이상인 경우, 상기 리스트 정보 내 상기 LBS 정보를 이용하여 상기 제2 사용자의 위치를 확인하는 단계; 및

    상기 확인된 제2 사용자의 위치가 상기 제1 사용자와 동일 또는 인접하는 기지국의 커버리지 내에 위치하는 경우, 상기 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
23. 제18항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 생성된 통화 패턴 정보를 분석하여 상기 제1 사용자가 소정 이후 기간에 제2 사용자와 통화할 통화 확률을 연산하는 단계; 및

    연산된 상기 통화 확률이 기설정된 수치 이하인 제2 사용자를 갖는 제1 사용 자를, 상기 콜세일 대상자로서 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
24. 제17항에 있어서,

    콜세일 대상자를 결정하는 상기 단계는,

    상기 리스트 정보 내 상기 신상 정보를 이용하여 제1 사용자가 설정한 기념일 및 상기 기념일과 관련한 제2 사용자를 식별하는 단계; 및

    현재의 시점이 상기 기념일을 포함하여 소정 이전 기간 이내일 경우, 해당 제1 사용자를 상기 콜세일 대상자로 결정하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
25. 제15항에 있어서,

    상기 결정된 콜세일 대상자에게 추천할 제2 사용자를 선정하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콜세일 서비스 제공 방법.
26. 제15항 내지 제25항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.

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