KR20080098495A

KR20080098495A - Ｍｉｍｏ 등화기에 대한 채널 행렬의 귀납적 추정

Info

Publication number: KR20080098495A
Application number: KR1020087020091A
Authority: KR
Inventors: 콘스탄티노스 사리게오르기디스
Original assignee: 마벨 월드 트레이드 리미티드
Priority date: 2006-01-17
Filing date: 2007-01-17
Publication date: 2008-11-10
Also published as: US9001873B2; US20140226703A1; KR101373788B1; CN101371537A; US7813421B2; JP5160449B2; CN101371537B; US20070165737A1; JP2009524291A; WO2007084562A1; US8340169B1; EP1974512A1; EP1974512B1; US8699556B1

Abstract

수신기 모듈은 무선 통신 채널로부터 데이터 메시지를 수신하는 입력을 포함한다. 상기 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 갖는다. 채널 추정기 모듈은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 상기 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정한다. 상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행된다. 등화기 모듈은 상기 행렬 H에 근거하여 상기 데이터에 계수들을 적용한다.

Description

ＭＩＭＯ 등화기에 대한 채널 행렬의 귀납적 추정{RECURSIVE COMPUTATION OF A CHANNEL MATRIX FOR A MIMO EQUALIZER}

본 개시사항은 무선 통신 시스템에서의 채널 추정에 관한 것이다.

본 명세서에 제공되는 배경기술은 본 개시사항의 배경을 제시하기 위한 것이다. 현재의 발명자들의 업무에 있어서, 이 배경기술 섹션에 설명된 범위 및 출원시에 선행 기술에 비해 크게 진보하지 않은 설명의 실시형태들은 본 개시사항에 대한 선행기술로서 명백히 시인된 것도 아니고 암시적으로나마 시인된 것도 아니다.

몇몇 다중입력, 다중출력(MIMO) 무선 통신 시스템들은 채널 조건들, 또는 이득들, 송신 안테나와 수신 안테나 사이의 통신 경로를 추정할 수 있다. 이 채널 추정 프로세스는 알려진 트레이닝 심벌들을 송신하는 단계, 이 트레이닝 심벌들을 수신하는 단계, 수신된 심벌들을 프로세스하여 채널 조건들을 추정하는 단계를 포함한다. 이 추정은 알려진 트레이닝 심벌들과 수신된 심벌들 사이의 차이점들에 근거한다. 채널 조건들에 대한 정보는 그 후 수신기의 등화기(equalizer)의 계수들을 프로그램하는데에 사용될 수 있다. 등화기는 그 후 채널 조건들을 보상한다.

이제 도 1을 참조해 보면, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11n 사양을 준수하는 MIMO 통신 시스템(10)에 대한 예가 도시되어 있고, 802n.11은 그 전체가 본 명세서에 참조로서 통합되어 있다. 송신기 모듈(12)은 무선 통신 채널(16)을 통해 수신기 모듈(14)과 통신한다. 행렬 H는 채널(16)을 통해 신호 이득들을 나타낸다.

송신기 모듈(12)은 주기적으로 복수의 긴 트레이닝 필드(LTF:long training field)들 18-1, 18-2, ..., 18-j를 생성하고, 이들은 그 전체로서 LTF들(18)로 언급된다. 각 LTF는 전체로서 트레이닝 심벌들(20)로 언급되는 복수의 트레이닝 심벌들(20-1, ..., 20-k)을 포함한다. 곱셈 모듈(22)은 프리앰블 스티어링 행렬 P의 대응되는 칼럼들로 각 트레이닝 심벌(20)을 곱한다.행렬 P의 여러 개의 로우들 n은 여러 개의 송신 안테나들(26-1, ..., 26-n)에 대응되고, 이 안테나들은 전체로서 안테나들(26)로 언급된다. 행렬 P의 여러 개의 칼럼 j는 여러 개의 LTF들(18)에 대응된다. 행렬 P는 트레이닝 심벌들(20)이 안테나들로부터 송신됨에 따른 심벌들(20)의 직교성을 보증한다.

수신기 모듈(14)은 전체로서 안테나들(30)로 언급되는 수신기 안테나들(30-1, ..., 30-n)을 포함하는데, 이들은 채널(16)을 통해 트레이닝 심벌들을 수신한다. 모든 트레이닝 심벌들을 수신한 후에, 수신기 모듈(14)은 알려진 트레이닝 심벌들(20), 행렬 P, 수신된 트레이닝 심벌들에 근거하여 행렬H를 생성한다. 수신기 모듈은 그 다음 행렬H를 안테나들(30)로부터의 신호들에 대한 내부 등화 모듈의 계수들을 조정하는데에 사용할 수 있다. 일반적으로, 수신기 모듈(14)이 가능한 한 빨리 행렬 H를 생성하는 것이 요구된다.

행렬 H의 추정 샘플이 이제 기술될 것이다. n=3, j=4라 가정한다. 송신기 모 듈(12)은 4 개의 LTF들(18)을 전송하고 행렬P는 3x4 행렬이 된다.

수신기 모듈(14)에서 추정된 유효한 MIMO 채널은

로 주어지고, 여기서 H_est는 행렬 H의 추정을 나타낸다. 각 LTF(18)에 관련된 데이터에 대해, 송신기-수신기 통신 모델은

에 의해 설명될 수 있고, 여기서 x는 송신된 데이터 심벌들을 나타낸다. ZF 풀이가 행렬

에 적용된다.

만일 행렬 P가 사용되지 아니한 경우에는,

가 되는데, 여기서 y는 수신된 데이터 심벌들을 나타낸다. 행렬 P로,

이다. 수신기 모듈(14)은 행렬 H_est의 칼럼을 추정하는데에 각 LTF(18)를 사용한다. 그러므로, 행렬 H는 모든 칼럼들이 추정될 때까지 기다린 후 행렬

를 추정함에 의해 추정될 수 있다. 수신기 모듈(14)은 그 후

에서 직교-삼각 분해(QR)를 수행할 수 있다(즉, QR(

)). 그러나, 계산 밀도(computational density)가 n³의 차수, 즉 O(n³) 로 증가한다. 프로세싱 레이턴시를 충족시키기 위해서, 하드웨어 부하(burden)가 또한 O(n³)에 근거하여 증가한다.

행렬 P가 상기 방정식에 미치는 영향이 이제 기술될 것이다. H_est=QR으로 놓는다. 행렬 P 없이 등화 벡터는 다음과 같이 주어진다.

, 여기서

.

행렬 P가 있는 경우의 등화 벡터는 다음과 같이 주어진다.

, 여기서

이다.

등가 행렬 RP^-1은 풀 행렬(full matrix)이고 nxn 통신 시스템에 대한 그것의 역행렬은 계산하기 어렵다.

수신기 모듈은 무선 통신 채널로부터 데이터 메시지를 수신하는 입력을 포함한다. 이 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 갖는다. 채널 추정기 모듈은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정한다. 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행된다. 등화기 모듈은 행렬 H에 근거하여 데이터에 계수들을 적용한다.

채널 추정기 모듈의 다른 구성들은 트레이닝 필드들의 첫 번째를 수신함으로써 귀납적 추정을 시작하고 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 하나를 수신함에 의해 귀납적 추정을 완료한다. 채널 추정기 모듈은 행렬 P에 근거하여 행렬H를 추정한다. 복수의 트레이닝 심벌들은 수신기 모듈에 송신되기 이전에 행렬 P에 따라 처리된다. 행렬 H의 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와 행렬 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 단계를 포함한다. 행렬 H_est의 귀납적 추정의 각 반복은 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 하나를 수신한 이후에 일어난다.

다른 구성들에서, 수신기 모듈은 시간 영역 신호들로부터의 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 복수의 FFT 모듈을 더 포함한다. 복수의 FFT 모듈들의 각 출력들은 등화기 모듈의 각 입력들과 통신한다. 수신기 모듈은 등화기 모듈의 출력으로부터 전달된 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 비터비(Viterbi) 디코더 모듈을 포함한다. 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수한다.

다른 구성들에서, 송수신기 모듈은 수신기 모듈을 포함하고 송신기 모듈을 더 포함한다. 송신기 모듈은 복수의 트레이닝 필드에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하고, 트레이닝 심벌들을 행렬 P로 곱하는 곱셈 모듈을 포함한다. 행렬 P는 1과 같은 조건 수(condition number)를 갖는다.

수신기를 동작시키는 방법은 무선 통신 채널로부터 데이터 메시지를 수신하는 단계를 포함한다. 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 갖는다. 상기 방법은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정하는 단계를 포함한다. 이 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행된다. 상기 방법은 또한 행렬 H에 근거하여 데이터에 계수들을 적용하는 단계를 포함한다.

다른 구성들에서, 귀납적 추정 단계는 트레이닝 필드들의 첫 번째 필드를 수신함으로써 시작하고 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 필드를 수신함으로써 종료한다. 행렬 H는 행렬 P에 근거하고 복수의 트레이닝 심벌들은 송신되기에 앞서 행렬 P에 따라 처리된다. 행렬 H의 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와, 행렬 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 단계를 포함한다. 행렬 H_est의 귀납적 추정의 각 반복은 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 하나를 수신한 이후에 일어난다.

다른 구성들에서, 상기 방법은 시간 영역 신호들로부터의 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 주파수 영역 신호들을 계수들을 적용하는 단계에 전달하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 계수들을 적용하는 단계로부터의 출력인 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 단계를 포함한다. 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수한다.

다른 구성들에서, 상기 방법은 무선 통신 채널에서 무선 신호를 송신하는 단계를 포함함으로써 송수신기 모듈을 동작시킨다. 송신 단계는 복수의 트레이닝 필드들에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하는 단계와, 행렬 P에 의해 트레이닝 심벌들을 곱하는 단계를 포함한다. 행렬 P는 1과 같은 조건 수를 갖는다.

수신기 모듈은 무선 통신 채널로부터 데이터 메시지를 수신하는 입력 수단을 포함한다. 이 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 갖는다. 채널 추정기 수단은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정한다. 이 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행된다. 등화기 수단은 행렬 H에 근거하여 데이터에 계수들을 적용한다.

다른 구성들에서, 채널 추정기 수단은 트레이닝 필드들의 첫 번째 필드를 수신함으로써 귀납적 추정을 시작하고 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 필드를 수신함으로써 귀납적 추정을 종료한다. 이 채널 추정 수단은 행렬 P에 근거하여 행렬 H를 추정한다. 복수의 트레이닝 심벌들은 수신기 모듈에 송신되기 이전에 행렬 P에 따라 처리된다. 행렬 H의 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와 행렬 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 단계를 포함한다. 행렬 H_est의 귀납적 추정의 각 반복은 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 하나를 수신한 이후에 일어난다.

다른 구성들에서, 수신기 모듈은 시간 영역 신호들로부터의 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 FFT 수단을 포함한다. FFT 수단의 각 출력들은 등화기 수단의 각 입력들과 통신한다. 수신기 모듈은 등화기 모듈의 출력으로부터 전달된 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 비터비(Viterbi) 디코더 모듈을 포함한다. 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수한다.

다른 구성들에서, 송수신기 모듈은 수신기 모듈을 포함하고, 무선 통신 채널에서 무선 신호를 송신하는 송신기 모듈을 더 포함한다. 송신기 모듈은 복수의 트레이닝 필드에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하고, 트레이닝 심벌들을 행렬 P로 곱하는 곱셈 모듈을 포함한다. 행렬 P는 1과 같은 조건 수(condition number)를 갖는다.

이 구성들에서, 수신기에 관련된 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램은 무선 통신 채널로부터의 데이터 메시지를 수신하는 것을 포함한다. 이 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 갖는다. 상기 컴퓨터 프로그램은 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정하는 것을 포함한다. 이 귀납적 추정은 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 또한 행렬 H에 근거하여 데이터에 계수들을 적용하는 것을 포함한다.

다른 구성들에서, 컴퓨터 프로그램은 시간 영역 신호들로부터의 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 것을 포함한다. 컴퓨터 프로그램은 계수들을 적용하는 단계에 주파수 영역 신호들을 전달하는 것을 포함한다. 컴퓨터 프로그램은 계수들을 적용하는 단계로부터의 출력인 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 것을 포함한다. 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수한다.

다른 구성들에서, 컴퓨터 프로그램은 무선 통신 채널에서 무선 신호를 송신하는 것을 포함함으로써 송수신기 모듈을 동작시킨다. 송신 단계는 복수의 트레이닝 필드들에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하는 단계와 행렬 P로 트레이닝 심벌들을 곱하는 단계를 포함한다. 행렬 P는 1과 같은 조건 수를 갖는다.

이 구성들에서, 상기에 기술된 시스템들과 방법들은 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현된다. 이 컴퓨터 프로그램은 메모리, 비-휘발성 데이터 저장 공간 및/또는 다른 적합한 실체적인 저장 매체들과 같은, 하지만 그에 국한되지는 않은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 담길 수 있다.

본 개시사항의 더 넓은 적용 영역은 이후에 제공될 상세한 설명으로부터 자명해질 것이다. 상세한 설명과 특정 예들은 본 개시사항의 바람직한 실시예를 지시하는 것이지만, 단지 예시적인 목적으로 기술된 것이고 본 개시사항의 범위를 한정하는 것이 아님을 이해해야 한다.

본 개시사항은 첨부된 도면과 발명의 상세한 설명으로부터 완전히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 선행 기술에 따른 다중 입력, 다중 출력(MIMO) 통신 시스템에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 2는 순환 채널 추정 방법을 사용하는 수신기를 포함하는 MIMO 통신 시스템에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 3은 도 2의 수신기를 포함하는 MIMO 송수신기에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 4는 도 2의 통신 시스템의 송신 모듈에 의해 송신되는 선행 기술 데이터 메시지에 대한 데이터 다이어그램이다.

도 5는 순환 채널 추정 방법의 흐름도이다.

도 6A는 고화질 TV에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 6B는 차량 제어 시스템에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 6C는 휴대폰에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 6D는 셋톱박스에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

도 6E는 미디어 플레이어에 대한 기능적 블럭 다이어그램이다.

[실시예]

하기의 설명은 단지 예시적인 것이고 본 개시사항과 본 출원 또는 그 용도를 제한하려는 것이 아니다. 간결함을 위하여, 유사한 구성요소들을 식별하기 위해 동일한 참조 번호들이 도면들에서 사용될 것이다. 본 명세서에 언급된 바와 같이, 용어 모듈, 회로 및/또는 장치는 하나 이상의 소프트웨어 또는 펌웨어 프로그램을 수 행하는 메모리, ASIC(Application Specific Integrated Circuit), 전자 회로, 프로세서(공유되거나, 전용이거나, 또는 그룹화됨), 조합 논리 회로 및/또는 상술한 기능을 제공하는 다른 적합한 구성요소로 언급된다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, "A, B, C중 적어도 하나"는 비-배타적 논리합(non-exclusive logical or)을 사용하는 논리(A 또는 B 또는 C)를 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 방법 내의 단계들은 본 개시사항의 원리들을 변경하기 않는 범위에서 다른 순서로 수행될 수도 있음을 이해해야 한다.

도 2를 참조해 보면, MIMO 통신 시스템(50)에 대한 기능적 블럭 다이어그램이 도시되어 있다. 통신 시스템(50)은 순환 채널 추정 방법(도 5에 도시됨)을 사용하는 수신기 모듈(52)을 포함한다. 이 순환 채널 추정 방법은 무선 통신 채널(54)의 환경을 추정한다. 상기 순환 추정 방법은 송신기 모듈(56)에 의해 전송된 제 1 긴(long) 트레이닝 시퀀스(training sequence)와 함께 시작된다. 상기 순환 추정 방법은 마지막 긴 트레이닝 시퀀스가 수신된 때에 채널 추정 행렬 H를 생성함으로써 종료된다. 상기 순환 추정 방법이 긴 트레이닝 시퀀스들이 수신된 이후에 시작하는 대신, 긴 트레이닝 시퀀스들이 수신되고 있는 동안에 행렬 H를 생성하는 기반을 마련했기 때문에, 상기 순환 추정 방법은 앞서 알려진 방법들에 비해 신속하게 행렬 H를 생성해낼 수 있다. 그 행렬 H는 수신기 모듈(52)에서 채널 등화(equalization)를 수행하여 무선 채널(54)의 영향을 보상하는데에 사용될 수 있다.

통신 시스템(50)은 이제 적절한 부분들에서 기술될 것이다. 기저대역 모 듈(58)은 들어오는 데이터의 m 스트림들에 근거한 데이터 메시지들을 생성한다. 기저대역 모듈(58)은 데이터 메시지들(도 4에 도시됨)을 인코더 모듈(60)에 전달한다. 이 데이터 메시지들은 IEEE 802.11n에 따른 개별적인 긴 트레이닝 필드들을 포함한다. 인코더 모듈(60)은 상기 긴 트레이닝 필드들을 도 1 에 도시된 행렬 P에 근거한 n 데이터 스트림들로 인코딩한다. 인코더 모듈(60)은 상기 n 데이터 스트림들을 n개의 개별 송신 채널들(62-1, 62-2, ..., 62-n)에 전달하는데, 이 채널들은 전체로서 송신 채널들(62)로 언급된다. 각 송신 채널(62)는 각 변조 모듈(64)를 포함하는데, 이 변조 모듈(64)은 예컨대 직교 진폭 변조(QAM:quadrature-amplitude modulation)와 같은 변조 방식으로 그것의 각 데이터 스트림을 변조하고, 이에 의해 변조된 데이터 스트림을 각 고속-푸리에 역변환(IFFT) 모듈(66)에 전달한다. 이 IFFT 모듈들(66)은 주파수 영역 신호로부터 그것들의 각 데이터 스트림들을 시간 영역 신호로 변환한다. IFFT 모듈들(66)은 시간 영역 신호들을 안테나(68)에 의해 표현되는 각 무선 주파수(RF) 송신기들에 전달한다.

송신된 데이터 스트림들은 무선 채널(54)을 통해 전달된다. 무선 채널(54)은 반사, 신호 감쇠 등과 같은 현상으로 인하여 송신된 데이터 스트림들을 교란시킨다(perturb). 이 교란(perturbation)은 행렬 H에 의해 표현될 수 있다.

수신기 모듈(52)은 안테나들(70-1, ..., 70-n)로 표현되는 n 개의 RF 수신기들을 포함한다. 이 RF 수신기들은 상기 송신된 데이터 스트림들을 수신하고 교란된 시간 영역 신호를 채널 추정기 모듈(72)에 전달한다. 채널 추정기 모듈(72)은 행렬 P와 수신된 데이트 스트림들에 포함되는 긴 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H를 추정한다. 일부 실시예들에서는, 채널 추정기 유닛(72)은 프로세서(73)와 그에 관련된 메모리(75)를 포함하는데 이는 하기에 기술된 순환 채널 추정 방법들을 수행하고/하거나 저장하기 위한 것이다.

채널 추정기 유닛(72)은 n 개의 수신된 데이터 스트림들을 n 개의 각 고속 푸리에 변환(FFT) 모듈들(74)에 전달하고 등화기(equalizer) 모듈(76)의 이득들을 조절한다. FFT 모듈들(74)은 시간 영역 데이터 스트림들을 주파수 영역 데이터 스트림들로 변환하고 변환된 데이터 스트림들을 등화기 모듈(76)에 전달한다. 등화기모듈(76)은 이득들에 근거하여 수신된 데이터 스트림들을 보상하고 보상된 이득들을 비터비(Viterbi) 디코더 모듈(78)에 전달한다. 비터비(Viterbi) 디코더 모듈(78)은 n 개의 데이터 스트림들을 디코딩하여 수신된 데이터 스트림들 y_m을 생성한다.

도 3을 참조해 보면, 송신기 모듈(56)과 수신기 모듈(52)을 포함하는 송수신기(80)에 대한 기능적 블럭 다이어그램이 도시되어 있다. 송수신기(80)는 안테나들(82-1, ..., 82-n)을 통해 다른 송수신기들(80)과 통신할 수 있다. 안테나 스위치 모듈(84)은 송수신기(80)가 송신 중인지 또는 수신 중인지 여부에 따라 안테나들(82)을 송신기 모듈(56) 또는 수신기 모듈(52)에 연결시킨다.

이제 도 4를 참조해 보면, IEEE 802.11n 데이터 메시지(90)에 대한 데이터 다이어그램이 도시되어 있다. 데이터 메시지(90)는 복수의 트레이닝 필드들을 포함하는 프리엠블(preamble)(94)과 데이터(92)를 포함한다. 프리엠블(94)은 제 1 부 분(96)과 제 2 부분(98)으로 분할된다. 제 1 부분(96)은 non-MIMO, IEEE 802.11 통신 시스템과 같은 레거시(legacy) 시스템들에 의해 사용될 수 있다. 제 2 부분(98)은 신호 파일 필드(100), 짧은 트레이닝 필드(102) 그리고 x 개의 긴 트레이닝 필드(LTF)들(104-1, ..., 104-x)을 포함하는데, 여기서 x는 정수이다. 각 LTF(104)는 k 개의 트레이닝 심벌들(106) 또는 톤(tone)들을 포함한다. 짧은 트레이닝 필드(102)는 일반적으로 데이터 메시지(90)의 심벌 타이밍을 확립하도록 수신기 모듈(52)에 의해 사용된다. 채널 추정기 모듈(72)은 LTF(104)들과 그것들의 각 k 개의 트레이닝 심벌들(106)을 사용하여 하기에 기술되는 방법들에 근거하여 행렬 H를 추정한다.

도 5를 참조해 보면, 행렬 H를 추정하는 방법(120)이 도시되어 있다. 방법(120)은 채널 추정기 모듈(72)에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 방법(120)은 메모리(75)에 저장되고 프로세서(73)에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램 또는 펌웨어로 구현될 수 있다.

제어는 블럭(122)으로 진입하고 결정 블럭(124)으로 진행한다. 결정 블럭(124)에서 제어는 LTF(104)가 수신되고 있는 중인지 여부를 판단한다. 수신되고 있지 않은 경우에는 제어는 블럭(122)으로 되돌아간다. 만일 수신되고 있는 경우에는 제어는 결정 블럭(124)으로부터 블럭(126)으로 분기한다. 블럭(126)에서 제어는 트레이닝 심벌(106)를 수신하는데 이 심벌(106)은 현재의 LTF(104)에 관련된 것이다. 그 후 제어는 블럭(128)으로 진행하고 행렬 H_est을 업데이트하는데, 이 행렬 H_est 는 하기에 상세히 설명될 것으로서, 상기 현재의 트레이닝 심벌(106)에 근거한다. 제어는 그 다음 결정 블럭(130)으로 진행하여 상기 현재의 트레이닝 심벌(106)이 현재의 LTF(104)의 마지막 트레이닝 심벌(106)이었는지 여부를 판단한다. 마지막 트레이닝 심벌(106)이 아니었다면 제어는 블럭(132)으로 분기하여 현재의 LTF(104)의 다음 트레이닝 심벌(106)을 기다린다. 이 다음 트레이닝 심벌(106)이 수신되는 때에, 제어는 블럭(126)으로 되돌아가고 새로운 트레이닝 심벌(106)에 대해 앞서 언급된 단계들을 반복한다. 반면에, 결정 블럭(130) 내의 트레이닝 심벌(106)이 현재 LTF(104)의 마지막 트레이닝 심벌(106)이었다면, 제어는 결정 블럭(134)으로 분기한다.

결정 블럭(134)에서 제어는 현재의 LTF(104)가 LTF들(104)의 현재 그룹의 마지막 LTF(104)(즉, LTF 104-x)였는지 여부를 판단한다. 마지막 LTF(104)가 아이었다면, 제어는 블럭(136)으로 분기하고 블럭(126)으로 되돌아가기 이전에 시작하도록 다음 LTF(104)를 기다린다. 반면에, 만일 현재의 LTF(104)가 마지막 LTF(104-x)였다면, 제어는 결정 블럭(134)으로부터 블럭(138)으로 분기한다. 블럭(138)에서, 제어는 행렬 H_est와 행렬 P에 근거하여 행렬 H를 생성한다. 제어는 이후 블럭(140)으로 진행하여 행렬 H에 근거하여 등화 모듈(76)의 이득들을 조정한다. 제어는 이후 종료 블럭(142)을 통해 다른 프로세스들로 되돌아간다.

채널 추정기 모듈(72)이 방법(120)을 수행함에 따라, 이는 LTF들(104) 양단에 분산된 QR을 시행한다. 즉, QR(H_est)이다. 그러므로, 계산 밀도가 O(n²)으로 증가 하고 관련된 하드웨어 및/또는 프로세서(73)의 프로세싱 레이턴시가 대략 O(n²)만큼 증가한다. 이는 선행 기술에 비해 개선된 점을 나타내는데, 예컨대 필요한 프로세싱 전력이 감소한다. 통신 시스템(50)의 다양한 MIMO 차원들에 대한 행렬 H_est의 예시적 추정들이 이제 제공될 것이다.

2 X2 MIMO 와 2 X3 MIMO 의 경우

2X2 MIMO와 2X3 MIMO에서, 등화된 벡터는 다음과 같이 주어진다.

이는 다음과 같이 보일 수 있다.

여기서,

,

,

이다.

4 X4 공간 다중 방식( SM : Spatial - Multiplexing ) MINO 의 경우

일반적인 nxn MIMO 통신 시스템(50)에서, 동등화된 벡터는 다음과 같이 주어진다.

귀납적으로 상기 방정식의

항을 푸는 방법들이 당해 기술분야에 알려져 있다. 상기 방정식의

항과

항에 대한 귀납적 계산이 이제 기술될 것이다.

4 X4 SM MIMO 의 경우- 서브스트림 신호 대 잡음비 ( SNR ) 순환

으로 놓는다. 1≤j<n에서 n 스트림들에 대한

벡터의 j^th 구성요소는 다음과 같이 귀납적으로 계산될 수 있다:

j=n인 경우에는,

,

.

바로 앞의 방정식들에 대한 증명은 다음과 같다.

,

4 X4 SM MIMO 의 경우-2 ^ND LTF (104) 프로세싱

R_2X2를 계산한다.

를 계산한다.

로 놓는다.

4 X4 SM MIMO 의 경우-3 ^RD LTF (104) 프로세싱

에 근거하여 삼각 행렬의 역행렬을 업데이트한다. 여기서,

이다.

에 근거하여 서브스트림 SNR들을 업데이트한다.

에 근거하여 람다 인자를 업데이트 한다.

4 X4 SM MIMO 의 경우-4 ^TH LTF (104) 프로세싱

에 근거하여 삼각 행렬의 역행렬을 업데이트 한다. 여기서,

이다.

에 근거하여, 서브스트림 SNR을 업데이트한다.

그 역행렬들을 계산하여 채널 추정기 모듈(72) 내에 포함될 수 있는 메모리에 역행렬들을 저장한다.

3 X3 SM MIMO 의 경우-4 ^TH LTF (104) 프로세싱

3X3 MIMO의 경우에는 비-정방 행렬 P를 사용한다. 3 개의 스트림들에 대해 송신기 모듈(56)은 4개의 LTF(104)를 전송하고 행렬P를 사용하는데 이 행렬P는 다음과 같다.

채널 추정기 모듈(72)은 채널 행렬 H_est3X4을 추정하고 실제 행렬은

이다. 수신된 벡터는

에 근거할 수 있다.

분산 풀이(distributed solution)는 H를 형성하지 않고 직접 H_est3X4로 작업함으로써 사용될 수 있다. 분산 풀이에서 다음과 같이 놓는다.

그러면

이다.

일부 구현들에서 등화된 벡터는

에 근거할 수 있다.

임을 보일 수 있다.

벡터 V는

에 근거한다.

스칼라 k는

에 근거한다.

행렬 P₁ ^-1은

에 근거한다.

바로 앞의 방정식들에 대한 증명이 이제 제공될 것이다.

풀이는

에 의해 주어진다.

으로 놓고 다음과 같이 행렬을 만든다:

여기서,

이다.

3 X3 SM MIMO 의 경우- W _ll 에 대한 풀이

채널 추정기 모듈(72)은

을 계산한다. 계산시

의 항들에 근거한다.

이 행렬이 다음과 같다고 놓고,

LTF들(104) 동안

을 계산한다.

이고

임을 보일 수 있다.

W_ll에 대한 상기 풀이의 증명이 이제 제공될 것이다.

으로 놓는다. 그러면,

이다. 또한

이다.

채널 추정기 모듈(72)은 상기 기술된 바와 같이

를 결정한 후에도 여전히 귀납적으로

를 업데이트할 필요가 있다. 동시에, n을

와 같이 놓고,

를 적용한다.

예를 들어,

이다.

3 X3 SM MIMO 의 경우-1 ^ST LTF (104) 프로세싱

채널 추정기 모듈(72)은

을 계산함에 의해 첫 번째 칼럼을 0으로 만든다.

3 X3 SM MIMO 의 경우-2 ^ND LTF (104) 프로세싱

채널 추정기 모듈(72)은 다음에 근거하여 두 번째 QR 프로세싱을 수행한다.

그 후 채널 추정기 모듈(72)은

에 근거하여

를 계산하고

을 업데이트한다.

3 X3 SM MIMO 의 경우-3 ^ND LTF (104) 프로세싱

채널 추정기 모듈(72)은

을 귀납적으로 업데이트함에 의해 세 번째 칼럼 QR 프로세싱을 수행한다. 여기서,

이다.

그 후 채널 추정기 모듈(72)은

에 근거 하여

를 계산하고

을 업데이트할 수 있다.

그 후 채널 추정기 모듈(72)은 다음과 같이 합산을 수행할 수 있다.

3 X3 SM MIMO 의 경우-4 ^TH LTF (104) 프로세싱

채널 추정기 모듈은

,

를 계산한다.

채널 추정기 모듈은 메모리에 v를 저장할 수 있다.

채널 추정기 모듈(72)은 다음에 근거하여 서브스트림 SNR을 계산하고 메모리(75)에 이 서브스트림 SNR을 저장한다:

3 X3 SM MIMO 의 경우-데이터 프로세싱(92)

채널 추정기 모듈(72)은

를 계산하고 메모리(75)로부터 v를 읽어들일 수 있다. 그 후 채널 추정기 모듈(72)은

를 계산하고 메모리(75)로부터 서브스트림 SNR을 읽어들일 수 있다. 등화 모듈(76)은 이 SNR들에 근거하여 등화된 벡터를 스케일링할 수 있다.

이제 도 6A-6E를 참조해 보면, 수신기 모듈에 대한 다양한 예시적인 구현 방안들이 도시되어 있다. 도 6A를 참조해 보면, 수신기 모듈은 고화질 TV(HDTV)(420)에 구현될 수 있다. 이 수신기 모듈은 WLAN(429)에 구현될 수 있고/있거나 구현된다. HDTV(420)는 유선 또는 무선 형태로 HDTV 입력 신호들을 수신하고 디스플레이(426)에 HDTV 출력 신호들을 발생시킨다. 일부 구현들에서, 신호 프로세싱 회로 및/또는 제어 회로(422) 및/또는 HDTV(420)의 (도시되지 않은) 다른 회로들은 데이터를 프로세스하고, 코딩 및/또는 암호화를 수행하고, 계산을 수행하고, 데이터를 포맷하고/포맷하거나 필요한 어느 유형의 HDTV 프로세싱을 수행할 수 있다.

HDTV(420)는 대량 데이터 저장공간(427)과 통신할 수 있는데 이 저장공간(427)은 광학적 및/또는 자기적 저장 장치들처럼 비휘발성 방식으로 데이터를 저장한다. 대량 데이터 저장공간(427)은 적어도 하나의 하드 디스크 드라이브(HDD) 및/또는 적어도 하나의 DVD 드라이브를 포함할 수 있다. HDD는 대략 1.8"보다 작은 직경을 갖는 하나 이상의 원판(platter)을 포함하는 작은 HDD일 수 있다. HDTV(420)는 RAM, ROM, 그리고 플래시 메모리 및/또는 다른 적합한 전자 데이터 저장장치와 같은 저 레이턴시(latency) 비휘발성 메모리와 같은 메모리(428)에 연결될 수 있다. HDTV(420)는 WLAN 네트워크 인터페이스(429)를 통해 WLAN과의 연결을 지원할 수 있다. HDTV(420)는 또한 파워 서플라이(423)를 포함한다.

도 6B를 참조해 보면, 수신기 모듈은 차량(430)의 WLAN 인터페이스(448)에 구현될 수 있고/있거나 구현된다. 일부 구현들에서, WLAN 인터페이스(448)는 하나 이상의 센서들로부터 입력들을 수신하는 파워트레인 제어 시스템(432)과 통신한다. 센서들의 예로서는 온도 센서, 압력 센서, 회전 센서, 공기 흐름(airflow) 센서 및/또는 엔진 동작 파라미터들, 송신 동작 파라미터들 및/또는 다른 제어 신호들과 같은 하나 이상의 출력 제어 신호들을 발생시키는 어느 다른 적합한 센서들을 들 수 있다.

수신기 모듈은 또한 차량(430)의 다른 제어 시스템들(440)에 구현될 수도 있다. 제어 시스템(440)은 입력 센서들(442)로부터의 신호들 및/또는 하나 이상의 출력 장치들(444)에 대한 출력 제어 신호들을 수신할 수 있다. 일부 구현에서, 제어 시스템(440)은 ABS 시스템, 내비게이션 시스템, 텔레매틱스 시스템, 차량 텔레매틱 스 시스템, 차로 이탈(lane departure) 시스템, 적응 크루즈 제어 시스템, 스테레오, DVD, CD 등과 같은 차량 엔터테인먼트 시스템의 부분일 수 있다. 다른 구현들도 고려될 수 있다.

파워트레인 제어 시스템(432)은 비휘발성 방식으로 데이터를 저장하는 대량 데이터 저장공간(446)과 통신한다. 대량 데이터 저장공간(446)은 적어도 하나의 HDD 및/또는 적어도 하나의 DVD 드라이브를 포함할 수 있다. HDD는 대략 1.8"보다 작은 직경을 갖는 하나 이상의 원판(platter)을 포함하는 작은 HDD일 수 있다. 파워트레인 제어 시스템(432)은 RAM, ROM, 그리고 플래시 메모리 및/또는 다른 적합한 전자 데이터 저장장치와 같은 저 레이턴시 비휘발성 메모리와 같은 메모리(447)에 연결될 수 있다. 파워트레인 제어 시스템(432)은 WLAN 네트워크 인터페이스(448)를 통해 WLAN과의 연결을 또한 지원할 수 있다. 제어 시스템(440)은 또한 대량 데이터 저장공간, 메모리 및/또는 WLAN 인터페이스(도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 차량(430)은 또한 파워 서플라이(433)를 포함할 수 있다.

도 6C를 참조해 보면, 수신기 모듈은 셀룰러 안테나(451)를 포함할 수 있는 셀룰러 폰(450)에 구현될 수 있다. 이 수신기 모듈은 WLAN 인터페이스(468)에 구현될 수 있고/있거나 구현된다. 일부 구현들에서, 셀룰러 폰(450)은 마이크로폰(456), 스피커 및/또는 오디오 출력 잭과 같은 오디오 출력장치(458), 디스플레이(460) 및/또는 키패드, 지시(pointing) 장치, 보이스 액츄에이션(voice actuation) 및/또는 다른 입력 장치와 같은 입력 장치(462)를 포함한다. 셀룰러 폰(450)의 신호 프로세싱 및/또는 제어 회로(452) 그리고/또는 (도시되지 않은) 다 른 회로들은 데이터를 프로세스하고, 코딩 및/또는 암호화를 수행하고, 계산을 수행하고, 데이터를 포맷하며, 그리고/또는 다른 셀룰러 폰 기능들을 수행할 수 있다.

셀룰러 폰(450)은 비휘발성 방식으로 데이터를 저장하는 대량 데이터 저장공간(464)과 통신할 수 있다. 대량 데이터 저장공간(450)은 적어도 하나의 HDD와 적어도 하나의 DVD 드라이브를 포함할 수 있다. HDD는 대략 1.8"보다 작은 직경을 갖는 하나 이상의 원판(platter)을 포함하는 작은 HDD일 수 있다. 셀룰러 폰(450)은 RAM, ROM, 그리고 플래시 메모리 및/또는 다른 적합한 전자 데이터 저장장치와 같은 저 레이턴시 비휘발성 메모리와 같은 메모리(466)에 연결될 수 있다. 셀룰러 폰(450)은 WLAN 네트워크 인터페이스(468)를 통해 WLAN과의 연결을 또한 지원할 수 있다. 셀룰러 폰(450)은 또한 파워 서플라이(453)를 포함할 수 있다.

도 6D를 참조해 보면, 수신기 모듈은 셋톱박스(480)에 구현될 수 있다. 수신기 모듈은 WLAN 인터페이스(496)에 구현될 수 있고/있거나 구현된다. 셋톱박스(480)는 광대역 신호원과 같은 신호원으로부터 신호를 수신하고 TV, 모니터, 그 외 다른 비디오 장치, 그리고/또는 오디오 출력 장치들과 같은 디스플레이(488)에 적합한 일반화질/고화질 비디오 신호와 일반음질/고음질 오디오 신호를 출력시킨다. 셋톱박스(480)의 신호 프로세싱 및/또는 제어 회로(484) 그리고/또는 다른 회로들(도시되지 않음)은 데이터를 프로세싱하고, 코딩 및/또는 암호화, 계산, 데이퍼 포맷 및/또는 어느 다른 셋톱박스 기능을 수행한다.

셋톱박스(480)는 비휘발성 방식으로 데이터를 저장하는 대량 데이터 저장공 간(490)과 통신할 수 있다. 대량 데이터 저장공간(490)은 적어도 하나의 HDD와 적어도 하나의 DVD 드라이브를 포함할 수 있다. HDD는 대략 1.8"보다 작은 직경을 갖는 하나 이상의 원판(platter)을 포함하는 작은 HDD일 수 있다. 셋톱박스(480)는 RAM, ROM, 그리고 플래시 메모리 및/또는 다른 적합한 전자 데이터 저장장치와 같은 저 레이턴시 비휘발성 메모리와 같은 메모리(494)에 연결될 수 있다. 셋톱박스(480)는 WLAN 네트워크 인터페이스(496)를 통해 WLAN과의 연결을 또한 지원할 수 있다. 셋톱박스(450)는 또한 파워 서플라이(483)를 포함할 수 있다.

도 6E를 참조해 보면, 수신기 모듈은 미디어 플레이어(500)에 구현될 수 있다. 수신기 모듈은 WLAN 인터페이스(516)에 구현될 수 있고/있거나 구현된다. 일부 구현들에서, 미디어 플레이어(500)는 디스플레이(507) 및/또는 키패드, 터치패드 등과 같은 사용자 입력장치(508)를 포함한다. 일부 구현들에서, 미디어 플레이어(500)는 디스플레이(507) 및/또는 사용자 입력장치(508)를 통해 전형적으로 메뉴들, 드롭 다운 메뉴들, 아이콘들 및/또는 포인트-앤-클릭 인터페이스를 사용하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 이용한다. 미디어 플레이어(500)는 또한 스피커 및/또는 오디오 출력 잭과 같은 오디오 출력 장치(509)를 더 포함한다. 미디어 플레이어(500)의 신호 프로세싱 및/또는 제어 회로들(504) 그리고/또는 다른 회로들(도시되지 않음)은 데이터를 프로세싱하고, 코딩 및/또는 암호화, 계산, 데이터 포맷 및/또는 어느 다른 미디어 플레이어 기능을 수행한다.

미디어 플레이어(500)는 압축된 오디오 콘텐츠 및/또는 압축된 비디오 콘텐츠와 같은 데이터를 비휘발성 방식으로 저장하는 대량 데이터 저장공간(510)과 통 신할 수 있다. 일부 구현들에서, 압축된 오디어 파일들은 MP3 형식 또는 다른 적합한 압축된 오디오 및/또는 비디오 파일형식으로 된 파일들을 포함한다. 대량 데이터 저장공간(510)은 적어도 하나의 HDD 및/또는 적어도 하나의 DVD 드라이브를 포함할 수 있다. HDD는 대략 1.8"보다 작은 직경을 갖는 하나 이상의 원판(platter)을 포함하는 작은 HDD일 수 있다. 미디어 플레이어(500)는 RAM, ROM, 그리고 플래시 메모리 및/또는 다른 적합한 전자 데이터 저장장치와 같은 저 레이턴시 비휘발성 메모리와 같은 메모리(514)에 연결될 수 있다. 미디어 플레이어(500)는 WLAN 네트워크 인터페이스(516)를 통해 WLAN과의 연결을 또한 지원할 수 있다. 미디어 플레이어(500)는 또한 파워 서플라이(513)를 포함할 수 있다. 상기에 논의된 것 이외의 다른 구현들도 고려될 수 있다.

당업자는 상술한 설명으로부터 본 개시사항이 다양한 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 본 개시사항이 특정 예들을 포함하고 있지만, 본 개시사항의 진정한 범위는 이에 국한되는 것이 아니고, 도면들과 상세한 설명 및 특허청구범위를 검토한 숙련된 당업자에게는 다른 수정안들이 당업자에게는 자명할 것이다.

Claims

무선 통신 채널로부터 데이터 메시지-상기 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 가지며-를 수신하는 입력과;

상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 상기 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정하는 채널 추정기 모듈-상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행되며-과;

상기 행렬 H에 근거하여 상기 데이터에 계수들을 적용하는 등화기 모듈을 포함하는 수신기 모듈.
제 1 항에 있어서,

상기 채널 추정기 모듈은 상기 트레이닝 필드들의 첫 번째 필드를 수신함에 따라 상기 귀납적 추정을 시작하고, 상기 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 필드를 수신함에 따라 상기 귀납적 추정을 종료하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 1 항에 있어서,

상기 채널 추정기 모듈은 행렬 P에 근거하여 상기 행렬 H를 추정하고, 복수의 트레이닝 심벌들은 상기 수신기 모듈에 송신되기에 앞서 상기 행렬 P에 따라 처리되는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 3 항에 있어서,

상기 행렬 H의 상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와, 상기 행렬 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 4 항에 있어서,

상기 행렬 H_est의 상기 귀납적 추정의 각 반복은 상기 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 필드를 수신한 이후에 일어나는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 1 항에 있어서,

시간 영역 신호들로부터의 상기 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 복수의 FFT 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 6 항에 있어서,

상기 복수의 FFT 모듈들의 각 출력들은 상기 등화기 모듈의 각 입력들과 통신하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 7 항에 있어서,

상기 등화기 모듈의 출력으로부터 전달된 상기 주파수 영역 신호들에 근거하 여 데이터 심벌들을 생성하는 비터비(Viterbi) 디코더 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 1 항에 있어서,

상기 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 1 항의 상기 수신기 모듈을 포함하고 송신기 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈.
제 10 항에 있어서,

상기 송신기 모듈은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하고, 행렬 P로 상기 트레이닝 심벌들을 곱하는 곱셈 모듈을 포함하며, 여기서 상기 행렬 P는 1과 같은 조건 수(condition number)를 갖는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈.
수신기 동작 방법으로서:

무선 통신 채널로부터 데이터 메시지를 수신하는 단계-상기 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드와 데이터를 가지며-와;

상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 상기 채널을 나타내는 행렬 H를 귀 납적으로 추정하는 단계-상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행되며-와;

상기 행렬 H에 근거하여 상기 데이터에 계수들을 적용하는 단계를 포함하는, 수신기 동작 방법.
제 12 항에 있어서,

상기 귀납적 추정 단계는 상기 트레이닝 필드의 첫 번째 필드를 수신함에 따라 시작하고, 상기 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 필드를 수신함에 따라 종료하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 12 항에 있어서,

상기 행렬 H는 행렬 P에 근거하고, 복수의 트레이닝 심벌들은 송신되기에 앞서 상기 행렬 P에 따라 처리되는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 14 항에 있어서,

상기 행렬 H의 상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와, 상기 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 15 항에 있어서,

상기 행렬 H_est의 귀납적 추정의 각 반복은 상기 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 필드를 수신한 이후에 일어나는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 12 항에 있어서,

시간 영역 신호들로부터의 상기 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 17 항에 있어서,

상기 계수들을 적용하는 단계에 상기 주파수 영역 신호들을 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 18 항에 있어서,

상기 계수들을 적용하는 단계로부터의 출력인 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 12 항에 있어서,

상기 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수하는 것을 특징으로 하는 수신기 동작 방법.
제 12 항의 수신기 동작 방법을 포함하고 상기 무선 통신 채널에서 무선 신호를 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈 동작 방법.
제 21 항에 있어서,

상기 송신 단계는 상기 복수의 트레이닝 필드들에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하는 단계와, 행렬 P로 상기 트레이닝 심벌들을 곱하는 단계를 포함하고, 여기서 상기 행렬 P는 1과 같은 조건 수를 갖는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈 동작 방법.
무선 통신 채널로부터 데이터 메시지-상기 데이터 메시지는 복수의 트레이닝 필드들과 데이터를 가지며-를 수신하는 입력 수단과;

상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 상기 채널을 나타내는 행렬 H를 귀납적으로 추정하는 채널 추정기 수단-상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들이 수신됨에 따라 수행되며-과;

상기 행렬 H에 근거하여 상기 데이터에 계수들을 적용하는 등화기 수단을 포함하는 수신기 모듈.
제 23 항에 있어서,

상기 채널 추정기 수단은 상기 트레이닝 필드들의 첫 번째 필드를 수신함에 따라 상기 귀납적 추정을 시작하고, 상기 복수의 트레이닝 필드들의 마지막 필드를 수신함에 따라 상기 귀납적 추정을 종료하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 23 항에 있어서,

상기 채널 추정기 수단은 행렬 P에 근거하여 상기 행렬 H를 추정하고, 여기서 복수의 트레이닝 심벌들이 상기 수신기 모듈에 송신되기에 앞서 상기 행렬 P에 따라 처리되는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 25 항에 있어서,

상기 행렬 H의 상기 귀납적 추정은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 근거하여 행렬 H_est를 귀납적으로 추정하는 단계와, 상기 행렬 H_est의 마지막 값과 행렬 P의 역행렬에 근거하여 행렬 H를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 26 항에 있어서,

상기 행렬 H_est의 상기 귀납적 추정의 각 반복은 상기 복수의 트레이닝 필드들 중 대응되는 필드를 수신한 이후에 일어나는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 23 항에 있어서,

시간 영역 신호들로부터의 상기 데이터를 주파수 영역 신호들로 변환하는 FFT 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 28 항에 있어서,

상기 FFT 수단의 각 출력들은 상기 등화기 수단의 각 입력들과 통신하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 29 항에 있어서,

상기 등화기 모듈의 출력으로부터 전달된 상기 주파수 영역 신호들에 근거하여 데이터 심벌들을 생성하는 비터비 디코더 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 23 항에 있어서,

상기 복수의 트레이닝 필드들은 IEEE 802.11n을 준수하는 것을 특징으로 하는 수신기 모듈.
제 23 항의 상기 수신기 모듈을 포함하고 상기 무선 통신 채널에서 무선 신호를 송신하는 송신기 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈.
제 32 항에 있어서,

상기 송신기 수단은 상기 복수의 트레이닝 필드들에 포함될 트레이닝 심벌들을 생성하고 행렬 P로 상기 트레이닝 심벌들을 곱하는 곱셈 수단을 포함하며, 여기서 상기 행렬 P는 1과 같은 조건 수를 갖는 것을 특징으로 하는 송수신기 모듈.