KR20080068464A - 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 - Google Patents
영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20080068464A KR20080068464A KR1020070006293A KR20070006293A KR20080068464A KR 20080068464 A KR20080068464 A KR 20080068464A KR 1020070006293 A KR1020070006293 A KR 1020070006293A KR 20070006293 A KR20070006293 A KR 20070006293A KR 20080068464 A KR20080068464 A KR 20080068464A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- frame
- sad
- noise
- image
- fields
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 14
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 3
- 101100478627 Arabidopsis thaliana S-ACP-DES2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150038966 SAD2 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Television Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상 신호 변환 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의한 영상 신호 변환 장치는 입력된 복수의 영상 필드들을 이용하여 검출한 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨을 판단하기 위한 노이즈 평가 장치; 입력된 영상 필드를 보간하기 위한 보간 필터; 및 상기 노이즈 평가 장치로부터 얻은 노이즈 레벨을 이용하여 상기 보간 필터 의 필터 계수 제어 신호를 생성하는 보간 필터 제어부를 포함한다.
본 발명은 최소 프레임 SAD를 이용한 노이즈 평가 방법을 제공함으로써 정확하고 효율적인 프레임 기초한 영상 필드의 노이즈 평가를 가능하게 해준다.
또한 상기 노이즈 평가에 의해 구한 노이즈 레벨을 이용하여 영상 신호의 보간을 제어함으로써 영상 신호의 저더, 지터 등의 노이즈를 효과적으로 제거해 준다.
Description
도 1은 3:2 풀-다운 포맷(format) 필드의 생성 방법을 보여준다.
도 2는 본 발명에 의한 영상 신호 변환 장치의 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
도 3은 프레임 SAD 산출부의 구체적인 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
도 4는 최소 프레임 SAD 검출부의 구체적인 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
도 5a 및 도 5b는 노이즈 레벨 판단부의 구체적인 구성을 보여주는 예이다.
도 6은 본 발명에 의한 영상 신호 변환 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 7은 상기 영상 신호 변환 방법에 의한 실시예로서 3:2 풀다운 방식의 영상 필드들을 이용한 영상 변환 방법을 보여준다.
도 8은 상기 영상 신호 변환 방법에 의한 또 다른 실시예들을 보여주는 그래프이다.
본 발명은 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 그리고 이들을 이용한 영상 신호 변환 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 프레임에 기초한 영상(frame based image)의 노이즈를 정확히 평가하여 영상으로부터 노이즈를 효과적으로 제거하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적으로 극장 영화용 필름 등의 영상은 순차주사 프레임(progressive frame) 영상을 인터레이싱(interlacing)하여 비월주사 필드(interlace field) 영상으로 제작된다. 인터레이싱의 방법으로는 3:2 풀-다운(pull-down format) 방식, 2:3:3:2 케이던스 패턴(cadence pattern) 방식 등이 채택된다. 이러한 방식으로 얻어진 필드 영상을 프레임에 기초한 비월주사 필드(frame based field) 영상이라고 부른다.
이러한 비월주사 필드 영상을 디인터레이싱(deinterlacing)하여 순차주사 프레임(progressive frame) 영상으로 복원하는 경우 종래에는 단순히 인트라 보간(intra interpolation)인 시간축 보간(temporal interpolation)을 통해 원 영상을 그대로 보간하는 방식이 이용되고 있다. 그러나 시간축 보간에 의할 경우 원 영상이 가지는 지터(jitter), 저더(judder) 및 그 밖의 노이즈(noise) 등으로 인해 복원된 영상에 열화 현상이 발생한다. 따라서 열화된 복원된 영상을 개선하기 위해서는 별도의 후 처리를 필요로 한다는 문제점이 있었다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 상기한 종래 기술의 문제점을 극복 하고 프레임에 기초한 필드 영상의 보간에 있어 효율적으로 노이즈의 영향을 상쇄(cancellation) 시키기 위한 d영상 신호 노이즈 평가 장치 및 방법, 그리고 이들을 이용한 영상 신호 변환 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
상기한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 영상 노이즈 평가 장치는 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 프레임 SAD 산출부;
상기 프레임 SAD 산출부에 의해 산출된 복수의 프레임 SAD들 중 가장 작은 프레임 SAD를 결정하기 위한 최소 프레임 SAD 검출부; 및
상기 최소 프레임 SAD 검출부에 의해 검출된 최소 프레임 SAD를 이용하여 영상 필드의 노이즈의 레벨을 판단하기 위한 노이즈 레벨 판단부를 포함한다.
상기한 또 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 영상 노이즈 평가 방법은 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 단계;
상기 복수의 프레임 SAD들 중 최소 프레임 SAD를 결정하는 단계; 및
상기 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨를 판단하는 단계를 포함한다.
상기한 또 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 영상 신호 변환 장치는 입력된 복수의 영상 필드들을 이용하여 검출한 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨을 판단하기 위한 노이즈 평가 장치;
입력된 영상 필드를 보간하기 위한 보간 필터; 및
상기 노이즈 평가 장치로부터 얻은 노이즈 레벨을 이용하여 상기 보간 필터 의 필터 계수 제어 신호를 생성하는 보간 필터 제어부를 포함한다.
상기한 또 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 영상 신호 변환 방법은 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 단계;
상기 복수의 프레임 SAD들 중 최소 프레임 SAD를 결정하는 단계; 및
상기 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨를 판단하는 단계를 포함한다.
먼저 본 발명에 관한 기술적인 배경을 간략히 설명한다.
추후 설명할 본 발명에 의한 영상 변환 장치 및 방법은 프레임에 기초한 비월주사 필드(frame based interlaced field)에 근간을 두고 있다. 즉 본 발명은 극장 영화용 필름을 3:2 풀-다운 포맷(pull-down format), 2:3:3:2 케이던스 패턴(cadence pattern) 방식 인터레이싱한 필드를 기초로 하고 있다. 프레임에 기초한 필드는 일반 TV의 인터레이스 필드와는 구별된다.
도 1를 참조하여 3:2 풀-다운 포맷(format) 필드의 생성 방법을 설명한다. 3:2 풀-다운 포맷이란 필름을 구성하는 복수의 프레임들로부터 차례로 3개, 2개, 3개, 2개.....의 필드를 추출하는 인터레이스 방식을 의미한다. 가령 A 프레임으로부터 A 탑 필드, A 바텀 필드 및 A 탑 필드를 추출한 후 B 프레임으로부터 다시 B 바텀 필드 및 B 탑 필드를 추출하는 방식을 의미한다. 그런데 여기서 중요한 점은 필드 시퀀스(field sequence)로부터 2개의 필드를 선택하여 필드간 프레임 SAD를 구할 때 동일한 프레임으로부터 추출된 동일한 위상을 가지는 2 필드간의 프레임 SAD가 다른 필드쌍에서 구한 프레임 SAD에 비해 작다는 점과 상기 동일한 위상을 가지는 2 필드간의 프레임 SAD는 실질적으로 영상 신호의 지터(jitter), 저더(judder) 등의 노이즈에 해당한다는 점이다. 따라서 동일한 프레임으로부터 추 출된 동일한 위상을 가지는 2 필드 간의 프레임 SAD를 이용하면 정확한 영상 신호의 노이즈 평가가 가능하다는 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 바람직한 실시예들을 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명에 의한 영상 신호 변환 장치의 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
영상 신호 변환 장치(2)는 크게 영상 노이즈 평가 장치(21), 보간 필터 제어부(22) 및 보간 필터(23)로 구성된다. 영상 노이즈 평가 장치(21)는 다시 프레임 SAD 산출부(211), 최소 프레임 SAD 검출부(212), 제 1 레지스터(214) 및 노이즈 레벨 판단부(213)를 포함한다.
도 3은 도 2의 프레임 SAD 산출부(211)의 구체적인 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
프레임 SAD 산출부(211)는 필드 딜레이(FD:Field Delay)(31, 32) 및 AD(Absolute Difference) 계산부(33) 및 AD 합산부(34)를 포함한다.
먼저 프레임 SAD를 구하기 위한 영상 필드쌍 중 첫 번째 필드(A 탑 필드(111))의 영상 신호가 프레임 SAD 산출부(211)로 입력된다. 입력된 영상 신호는 제 1 필드 FD 및 제 2 FD(31, 32)를 거쳐 2회 필드 딜레이된 후 AD 계산부(34)로 입력된다.
이와 동시에 AD 계산부는 두 번째 필드(A 탑 필드(113))의 영상 신호를 입력받아 픽셀 또는 블록별로 화소값(pixel intensity)의 차의 절대값(AD)을 계산한다.
AD 합산부(34)는 필드 단위별로 상기 AD를 합산하여 출력한다. 이 합산 값을 프레임 SAD(Sum of Absolute Difference)라 부른다. 이 때 주의할 점은 프레임 SAD를 구하기 위한 필드쌍은 서로 동일한 위상(탑 또는 바텀)을 가지도록 선택되어야 한다는 점이다(예:111-113, 112-121, 113-122 등).
도 4는 도 2의 최소 프레임 SAD 검출부(212)의 구체적인 구성을 보여주는 기능 블록도이다.
최소 프레임 SAD 검출부(212)는 N-1개의 복수의 필드 딜레이부(41 내지 44)와 최소 SAD 선택부(35)를 포함한다.
상기 프레임 SAD 산출부(211)로부터 출력된 N개의 프레임 SAD들이 차례로 최소 SAD 검출부(212)로 입력되어 0에서 N-1까지의 필드 딜레이를 거친 후 최소 SAD 선택부(35)로 입력된다. 최소 SAD 선택부는 상기 N개의 프레임 SAD들을 크기를 비교하여 가장 작은 SAD를 선택하여 출력한다. 상기 N은 프레임 SAD 그래프의 한 주기를 구성하는 프레임 SAD의 개수(예: 도 7에선 N=5) 또는 그 배수 중에서 선택될 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 도 2의 노이즈 레벨 판단부(213)의 구체적인 구성을 보여주는 예이다.
노이즈 레벨 판단부(213)는 임계값 및 SAD 패턴 매칭 정보를 저장하는 저장부(51) 및 비교부(52)를 포함할 수 있다.
도 5a의 노이즈 레벨 판단부(213)는 비교부(52)만으로 구성되는데 최소 프레임 SAD와 임계값의 차의 크기을 노이즈 레벨(noise level)로서 결정한다. 먼저 최소 프레임 SAD가 임계값보다 작은 경우에는 노이즈가 아닌 것으로 판단한다. 반면 최소 프레임 SAD가 상기 임계값보다 클 경우 최소 프레임 SAD는 노이즈로 판단한 후 최소 프레임 SAD와 임계값의 차이를 구한다. 본 발명은 상기 임계값을 저장하기 위한 제 1 레지스터(214)를 포함할 수 있다. 상기 임계값은 고정된 값이 아니며 영상의 크기 , 영상 신호의 종류(composite, component 등) 등에 따라 적응적(adaptive)으로 결정된다.
도 5b의 노이즈 레벨 판단부(213)는 비교부(52) 이외에도 SAD 패턴 매칭 정보(pattern matching information)(54) 및 다중화부(multiplexer)(53)를 더 포함한다. SAD 패턴 매칭 정보는 프레임에 기초한 영상 필드들의 프레임 SAD의 패턴(예:도 7, 도 8)에 대한 정보이다. 다중화부(53)에서는 비교부(52)의 출력(55)과 상기 SAD 패턴을 비교하여 서로 일치하지 않는 경우에는 당해 입력 영상 신호는 프레임에 기초한 영상이 아니므로 무시해 버린다.
보간 필터(23)는 보간 필터 제어부의 제어에 따라 입력된 영상 신호를 보간하기 위한 것이다. 본 발명에 의한 보간 필터는 단순히 입력 영상 신호의 보간(interpolation)만을 수행하는 것이 아니라 입력 영상 신호로부터 지터(jitter), 저더(judder) 등의 노이즈를 제거하기 위한 지터 검출(jitter detection), 저더 검출(judder detection) 및 세부 강화(detail enhancement) 등의 기능을 수행하는 것으로서 이해되어야 한다.
위와 같이 영상 신호 노이즈 평가 및 보간을 거친 인터레이스 포맷의 영상 신호(24)는 디인터레이서(deinterlacer)(도시되지 않음)로 보내져 프로그레시브 포 맷의 영상 신호로 변환된다.
도 6은 본 발명에 의한 영상 신호 변환 방법을 보여주는 흐름도이다. 또한 도 7은 상기 영상 신호 변환 방법에 의한 실시예로서 3:2 풀다운 방식의 영상 필드들을 이용한 영상 변환 방법을 보여준다.
단계 61에서는 복수의 필드쌍에 대해 프레임 SAD를 산출한다. 순차적으로 입력되는 영상 필드의 시퀀스(image field sequence)들 중 인접한 동일 위상(탑 또는 바텀)을 가지는 2개의 필드를 선택하여 프레임 SAD를 산출하는 동작을 N회 반복한다. 가령 A 탑 필드(111)를 선택한 경우, 가장 인접한 탑 필드는 또 다른 A 탑 필드(113)이므로 이를 선택하여 상기 2 필드간의 프레임 SAD(FSAD1)를 구한다. 그런 다음 A 바텀 필드(112)와 최근접의 동일 위상 필드, B 바텀 필드(121)를 선택하여 프레임 SAD2(FSAD2)를 구하게 된다. 이런 방식으로 반복하여 산출된 일련의 프레임 SAD들이 도 7 및 도 8의 그래프에 표시되어 있다.
단계 62에서는 최소 프레임 SAD를 검출한다. 도 7의 그래프에서 보듯이 복수의 프레임들은 일정한 주기를 가지고 그 크기의 증가 및 감소를 반복하게 되는데 그 반복 주기에 포함된 최소 프레임 SAD를 구하는 것이다. 도 7에서는 5개의 프레임 SAD들이 하나의 주기를 이루고 있으며 최소 프레임 SAD(FSAD1, FSAD6)이 주기적으로 나타나고 있다.
단계 63에서는 최소 프레임 SAD를 이용하여 영상 신호의 노이즈 레벨을 판단한다. 앞서 설명한 바와 같이 최소 프레임 SAD(FSAD1, FSAD6)는 동일한 영상 프레임으로부터 추출된 동일한 위상을 갖는 영상 필드쌍으로부터 산출되므로 그 값이 최소(이상적으로는 '0')가 된다. 만약 최소 프레임 SAD가 '0'이 아니라면 그 값은 영상 필드의 노이즈에 해당한다. 따라서 최소 프레임 SAD와 미리 설정된 임계값으로 차이가 클수록 영상 신호는 높은 노이즈 레벨을 갖는 것으로 판단된다.
단계 64에서는 노이즈 레벨을 이용하여 보간 필터(23)를 제어한다.
상기한 바와 같이 본 발명에 의한 보간 필터(23)는 단순히 입력 영상 신호의 보간(interpolation)만을 수행하는 것이 아니라 입력 영상 신호로부터 지터(jitter), 저더(judder) 등의 노이즈를 제거하기 위한 지터 검출(jitter detection), 저더 검출(judder detection) 및 세부 강화(detail enhancement) 기능을 포함하고 있다. 따라서 다양한 보간 필터의 계수를 조정함으로써 보간 필터(23)의 기능과 정도를 변화시킬 수 있다. 따라서 노이즈 레벨 판단부에서 얻은 노이즈 레벨을 기초로 다양한 보간 필터 제어가 가능하다. 예를 들면 노이즈 레벨이 큰 경우에는 원 영상를 그대로 보간하는 케이던스 보간(cadence interpolation)은 약화되고 지터 검출(jitter detection) 및 픽셀 저더 검출(pixel judder detection)은 강화되도록 필터 계수를 조정할 수 있다. 또한 노이즈 레벨이 큰 경우 노이즈에 민감한 세부 강화(detail enhancement)는 약화되도록 필터 계수를 조정할 수 있다.
또한 본 발명은 일정기간 노이즈 레벨을 기록한 노이즈 레벨 히스토리를 이용하여 일시적으로 노이즈 레벨이 증가하는 경우에는 이를 무시하고 아무런 제어 동작을 하지 않도록 설계될 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 신호가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 플래쉬 메모리, 광 신호 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명은 최소 프레임 SAD를 이용한 노이즈 평가 방법을 제공함으로써 정확하고 효율적인 프레임 기초한 영상 필드의 노이즈 평가를 가능하게 해준다.
또한 상기 노이즈 평가에 의해 구한 노이즈 레벨을 이용하여 영상 신호의 보간을 제어함으로써 영상 신호의 저더, 지터 등의 노이즈를 효과적으로 제거해 준다.
Claims (28)
- 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 프레임 SAD 산출부;상기 프레임 SAD 산출부에 의해 산출된 복수의 프레임 SAD들 중 가장 작은 프레임 SAD를 결정하기 위한 최소 프레임 SAD 검출부; 및상기 최소 프레임 SAD 검출부에 의해 검출된 최소 프레임 SAD를 이용하여 영상 필드의 노이즈의 레벨을 판단하기 위한 노이즈 레벨 판단부를 포함하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 프레임에 기초한 필드(frame based field)인 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 노이즈 평가 장치는 임계값을 저장하기 위한 레지스터를 더 포함하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 프레임 SAD 산출부는 복수의 영상 필드들 중 동일한 위상을 가지는 2개의 필드들을 이용하여 프레임 SAD를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 프레임 SAD 산출부는 필드 지연부, AD 계산부 및 AD 합산부를 포함하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 최소 프레임 SAD 검출부는 복수의 필드 지연부 및 최소 프레임 SAD 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 노이즈 레벨 판단부는 상기 최소 프레임 SAD와 미리 설정된 임계값을 비교하기 위한 비교부를 포함하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 노이즈 레벨 판단부는 상기 최소 프레임 SAD와 미리 설정된 임계값을 비교하기 위한 비교부, SAD 패턴 매칭 정보 및 다중화부를 더 포함하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 1항에 있어서, 상기 최소 프레임 SAD는 동일한 영상 프레임으로부터 추출되고 동일한 위상을 갖는 2개의 필드들로부터 획득되는 영상 노이즈 평가 장치.
- 제 3항, 제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 임계값은 영상의 크기 및 영상 신호의 종류 중 하나 이상을 고려하여 결정되어지는 것을 특징으로 하는 영상 노이즈 평가 장치.
- 입력된 복수의 영상 필드들을 이용하여 검출한 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨을 판단하기 위한 노이즈 평가 장치;입력된 영상 필드를 보간하기 위한 보간 필터; 및상기 노이즈 평가 장치로부터 얻은 노이즈 레벨을 이용하여 상기 보간 필터 의 필터 계수 제어 신호를 생성하는 보간 필터 제어부를 포함하는 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 프레임에 기초한 필드(frame based field)인 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 노이즈 평가 장치는 프레임 SAD 산출부, 최소 프레임 SAD 검출부 및 노이즈 레벨 판단부를 포함하는 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 보간 필터 제어부는 제어 신호를 생성하는 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 보간 필터 제어부는 지터 검출(jitter detection) 제어 신호를 생성하는 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 보간 필터 제어부는 픽셀 저더 검출(pixel judder detection) 제어 신호를 생성하는 영상 신호 변환 장치.
- 제 11항에 있어서, 상기 보간 필터 제어부는 세부 강화(detail enhancement) 제어 신호를 생성하는 영상 신호 변환 장치.
- 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 단계;상기 복수의 프레임 SAD들 중 최소 프레임 SAD를 결정하는 단계; 및상기 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨를 판단하는 단계를 포함하는 영상 신호 노이즈 평가 방법.
- 제 18항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 프레임에 기초한 필드(frame based field)인 영상 노이즈 평가 방법.
- 제 18항에 있어서, 상기 프레임 SAD를 계산하는 단계는 복수의 영상 필드들 중 동일한 위상을 가지는 2개의 필드들을 이용하여 프레임 SAD를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 노이즈 평가 방법.
- 제 18항에 있어서, 상기 최소 프레임 SAD는 동일한 영상 프레임으로부터 추출되고 동일한 위상을 갖는 2개의 필드들로부터 획득되는 영상 노이즈 평가 방법.
- 입력된 복수의 영상 필드들을 이용하여 검출한 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈를 평가하는 단계;상기 노이즈 평가 결과를 이용하여 입력된 영상 필드의 보간 필터를 제어하는 단계를 포함하는 영상 신호 변환 방법.
- 제 22항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 프레임에 기초한 필드(frame based field)인 신호 변환 방법.
- 제 23항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 3:2 풀-다운 포맷(pull-down format)의 필드인 영상 영상 신호 변환 방법.
- 제 22항에 있어서, 상기 복수의 영상 필드는 2:3:3:2 케이던스 패턴(cadence pattern) 방식의 필드인 영상 신호 변환 방법.
- 제 22항에 있어서, 상기 노이즈 평가 단계는복수의 프레임 SAD를 계산하는 단계;상기 복수의 프레임 SAD들 중 최소 프레임 SAD를 결정하는 단계; 및상기 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨를 판단하는 단계를 포함하는 영상 신호 변환 방법.
- 복수의 영상 필드들을 이용하여 복수의 프레임 SAD를 계산하는 단계;상기 복수의 프레임 SAD들 중 최소 프레임 SAD를 결정하는 단계; 및상기 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈 레벨를 판단하는 단계를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
- 입력된 복수의 영상 필드들을 이용하여 검출한 최소 프레임 SAD를 이용하여 노이즈를 평가하는 단계;상기 노이즈 평가 결과를 이용하여 입력된 영상 필드의 보간 필터를 제어하는 단계를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020070006293A KR20080068464A (ko) | 2007-01-19 | 2007-01-19 | 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 |
US11/758,239 US20080175473A1 (en) | 2007-01-19 | 2007-06-05 | Device and method of estimating image signal noise and apparatus and method of converting image signal using the same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020070006293A KR20080068464A (ko) | 2007-01-19 | 2007-01-19 | 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20080068464A true KR20080068464A (ko) | 2008-07-23 |
Family
ID=39641267
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020070006293A KR20080068464A (ko) | 2007-01-19 | 2007-01-19 | 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080175473A1 (ko) |
KR (1) | KR20080068464A (ko) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2933520B1 (fr) * | 2008-07-04 | 2011-02-11 | Canon Kk | Procede et dispositif de restauration d'une sequence video |
US9148620B2 (en) * | 2011-04-11 | 2015-09-29 | Intel Corporation | Detecting video formats |
US8629937B1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-01-14 | Vixs Systems, Inc | Motion adaptive filter and deinterlacer and methods for use therewith |
CN104751430A (zh) * | 2013-12-30 | 2015-07-01 | 深圳市巨烽显示科技有限公司 | 基于fpga的拼接图像斑点噪声消除方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100517504B1 (ko) * | 2003-07-01 | 2005-09-28 | 삼성전자주식회사 | B-픽처의 움직임 보상 모드 결정방법 및 장치 |
KR20050011069A (ko) * | 2003-07-21 | 2005-01-29 | 삼성전자주식회사 | 배드에딧으로 인한 콤을 제거할 수 있는 영상신호판별장치 및 그 판별방법 |
-
2007
- 2007-01-19 KR KR1020070006293A patent/KR20080068464A/ko not_active Application Discontinuation
- 2007-06-05 US US11/758,239 patent/US20080175473A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20080175473A1 (en) | 2008-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7852937B2 (en) | Motion vector estimation employing line and column vectors | |
NL1029204C2 (nl) | Inrichting voor ruismeting voor een beeldsignaal en werkwijze daarvoor. | |
EP1592250A1 (en) | Film-mode detection in video sequences | |
JP2005318576A (ja) | 適応空間最新ベクトルを用いた動き検出 | |
JP2003163894A (ja) | 適応動き補償型フレーム及び/又はフィールドレート変換装置及びその方法 | |
JP2002125201A (ja) | インターレース−プログレッシブスキャン変換用動き適応メディアンフィルタ | |
JP2005318620A (ja) | 適応時間予測を用いた動きベクトル検出 | |
US8305489B2 (en) | Video conversion apparatus and method, and program | |
KR100657261B1 (ko) | 적응적 움직임 보상 보간 방법 및 장치 | |
JP2012034225A (ja) | 動きベクトル検出装置及び動きベクトル検出方法、コンピュータプログラム | |
JP2004040815A (ja) | 映像信号のフィルムモード検出装置及び方法 | |
KR20070020994A (ko) | 영상신호 변환장치 및 그 방법 | |
KR100553893B1 (ko) | 타임 시프트와 움직임 보상을 이용한 프레임 레이트 변환장치 및 그 방법 | |
EP1489849A1 (en) | Adaptive block-based motion compensation | |
KR20080068464A (ko) | 영상 신호의 노이즈 평가 장치 및 방법, 이를 이용한 영상신호 변환 장치 및 방법 | |
KR100732683B1 (ko) | 움직임 보상을 수행하는 영상변환장치 및 움직임 보상방법 | |
US20120274845A1 (en) | Image processing device and method, and program | |
US8244055B2 (en) | Image processing apparatus and method, and program | |
US7593059B2 (en) | Image conversion device and method | |
CN111294545B (zh) | 图像数据插值方法及装置、存储介质、终端 | |
US9736492B2 (en) | Motion vector smoothing method and apparatus | |
JP5050637B2 (ja) | 映像信号処理装置、映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム及び映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体 | |
JP4222090B2 (ja) | 動画像時間軸補間方法及び動画像時間軸補間装置 | |
US20040114055A1 (en) | Apparatus, method, and medium including computer readable code for measuring noise of an image signal | |
US8416855B2 (en) | Motion vector coding mode selection method and coding mode selection apparatus and machine readable medium using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
WITN | Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid |