KR20080066562A - 지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법 - Google Patents

지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20080066562A
KR20080066562A KR1020080000763A KR20080000763A KR20080066562A KR 20080066562 A KR20080066562 A KR 20080066562A KR 1020080000763 A KR1020080000763 A KR 1020080000763A KR 20080000763 A KR20080000763 A KR 20080000763A KR 20080066562 A KR20080066562 A KR 20080066562A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
traffic
vehicle
server
zones
data
Prior art date
Application number
KR1020080000763A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101033456B1 (ko
Inventor
이대령
이상우
조나단 폴 먼슨
Original Assignee
인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
정보통신연구진흥원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션, 정보통신연구진흥원 filed Critical 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
Publication of KR20080066562A publication Critical patent/KR20080066562A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101033456B1 publication Critical patent/KR101033456B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/24—Accounting or billing
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)

Abstract

운송수단에 탑재된 제어기를 포함하는 트래픽 제어 시스템이 개시된다. 이 제어기는 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 제공한다. 이 시스템은 제어기와 통신하는 서버를 더 포함할 수 있고, 그 서버는 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의한다. 또한, 서버는, 운송수단이 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 요금을 결정하기 위해, 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 하나 이상의 트래픽 구역을 이용할 수 있다.

Description

지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법{INTELLIGENT TRAFFIC CONTROL SYSTEM AND ASSOCIATED METHODS}
본 발명은 트래픽 제어 시스템 분야, 더 자세하게는, 지능형 트래픽 제어 시스템 및 관련 방법에 관한 것이다.
운송수단에 탑재된 제어기를 포함하는 트래픽 제어 시스템이 개시된다.
대부분의 도시에서의 증가하는 운송수단 이동의 수는 도시의 주어진 교통 시설의 한정된 운송 용량에 기인하는 교통 문제를 발생시키는 경향이 있다. 이런 종류의 교통 문제를 처리하기 위해 최근에 전개된 한 방법은, 모든 운전자가 도시 전반에 위치한 톨게이트의 고정 요금을 지불하는 톨게이트 시스템과 같은 트래픽 제어 시스템을 사용함으로써 도시에서 이동하는 운송수단의 수를 제한시키려는 시도이다. 그러나, 톨게이트 시스템은 실제로는 톨게이트 근방의 운송수단의 흐름을 지연시킴으로써 교통 혼잡을 가중시킨다. 또한, 대부분의 톨게이트 시스템들은 설치 및 운영 비용이 비싸다.
대안적인 트래픽 제어 방법은, 혼잡 통행료 시스템(congestion pricing system)을 사용하여 운송수단 오퍼레이터가 혼잡 구역 내에서 운송수단을 이동시킬 권한을 위해 선지불하는 방식을 채택한다. 예를 들어, 현재 영국 런던에 배치된 CORDON 시스템은 운송수단의 이미지 및/또는 지불 증명 용도의 번호판을 캡쳐하기 위해 도시 전반에 위치된 비디오 카메라를 이용한다. 선-지불하지 않은 임의의 운송수단은 그 비디오 카메라에 의해 검출되고 추가 액션을 위해 시스템의 집행 기관에 넘겨진다.
Cordon-타입 시스템과 같은 시스템은 많은 제한을 가진다. 예를 들어, Cordon-타입 시스템은, 많은 수의 고해상도 비디오 카메라가 제어 구역의 모든 입구와 출구에 설치되어 유지 관리되어야 하기 때문에 매우 높은 비용일 수밖에 없다. 다른 제한은, 카메라의 고정된 위치로 인해, 특별한 트래픽 제어 측정을 요하는 특별한 사건 또는 사고를 충분히 처리할 수 없다는 Cordon-타입 시스템의 무능력이다.
유감스럽게도, 상술한 트래픽 제어 시스템은, 합리적인 가격의 효율적이고 융통성 있는 트래픽 제어를 제공하기 위한 그들의 능력에 제한을 받는다.
앞서 배경기술에 비추어, 본 발명의 목적은 합리적인 가격의 보다 효율적이고 융통성 있는 트래픽 제어 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 상기 및 기타의 목적, 특징, 및 이점들은 트래픽 제어를 위한 시스템에 의해 제공된다. 이 시스템은 운송수단에 탑재된 제어기를 포함할 수 있고, 그 제어기는 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 제공한다. 시스템은 제어기와 통신하는 서버를 추가로 포함할 수 있고, 그 서버는 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의한다. 또한, 서버는, 운송수단이 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 운송수단 요금을 결정하기 위해, 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 하나 이상의 트래픽 구 역을 이용할 수 있다. 따라서, 보다 효율적이고 융통성 있는 트래픽 제어 시스템이 합리적인 가격으로 제공된다.
서버는, 요금을 지불하기 위한 제어기와 연관된 계좌에 요금 청구할 수 있다. 서버는 운송수단이 하나 이상의 트래픽 구역에 들어오기 이전에 현재 트래픽 구역 데이터에 기초한 요금 데이터를 제어기에 제공하여 운송수단의 오퍼레이터가 그 하나 이상의 트래픽 구역을 입장하거나 피하게끔 허용한다.
서버는 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 운송수단에 대한 요금을 실시간으로 변경할 수 있다. 서버는 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 그 하나 이상의 트래픽 구역이 정의되는 방법을 동적으로 변경할 수 있다.
서버는 하나 이상의 트래픽 구역을 통해 운송수단이 이동한 거리, 하나 이상의 트래픽 구역에서 운송수단이 소비한 시간, 하나 이상의 트래픽 구역에서 운송수단이 머문 요일, 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 머문 요일의 시각, 운송수단이 하나 이상의 트래픽 구역에 가한 영향, 및 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 발생한 특별한 사건의 고려 중 하나 이상을 이용하여 운송수단에 대한 요금을 추가로 결정할 수 있다.
제어기는, 위성 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 지상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 및 해상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템 중 하나 이상을 통해 운송수단 위치 데이터를 발생시킬 수 있다. 시스템은 서버와 통신하는 복수의 트래픽 센서를 추가로 포함할 수 있고, 복수의 트래픽 센서는 트래픽 흐름 데이터 를 제공한다.
본 발명의 또 다른 측면은 트래픽 제어를 위한 방법이다. 이 방법은 서버의 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의하고, 운송수단에 탑재된 제어기에 의해 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 이 방법은, 운송수단이 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 요금을 결정하기 위해, 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 하나 이상의 트래픽 구역을 서버에서 이용하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
보다 효율적이고 융통성 있는 트래픽 제어 시스템이 합리적인 가격으로 제공된다.
본 발명은 본 발명의 바람직한 실시예가 도시된 첨부한 도면을 참조하여 더 완전히 설명될 것이다. 그러나, 본 발명은 많은 상이한 형태로 구현될 수 있고 앞서 설명된 구현들로 한정하는 것으로서 해석되어서는 안된다. 오히려, 이 실시예들은, 본 명세서가 철저하고 완전하게 당업자들에게 본 발명의 범위가 온전히 전달되도록 제공되는 것이다. 유사한 참조 번호는 도면 전반에 걸쳐 유사한 요소들을 나타낸다.
먼저 도 1을 참조하면, 트래픽 제어를 위한 시스템(10)이 처음으로 기술된다 시스템(10)은 운송수단(14)에 탑재된 제어기(12)를 포함할 수 있다. 이 제어기는 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 제공한다. 운송수단(14)은, 예를 들어, 자동차, 트럭, 배, 비행기, 기차 등이다.
제어기(12)는, 당업자들이 이해하는 바와 같이, 스토리지(18)에 접속되는 프로세서(16) 또는 다른 논리 회로를 포함한다. 다른 실시예에서, 스토리지(18)는 프로세서(16)에 내장될 수도 있다.
한 실시예에서, 운송수단 상세 데이터는 스토리지(18)에 저장된다. 운송수단 상세 데이터는, 예를 들어, 운송수단의 무게, 그 운송수단이 사용하는 연료 타입, 운송수단 엔진의 크기, 운송수단의 용도(상업용 또는 개인용), 운송수단의 좌석 수 등과 같은 운송수단에 대한 설명을 제공한다.
제어기(12)는 운송수단 위치 판단 시스템(20)을 통해 운송수단 위치 데이터를 발생시킨다. 운송수단 위치 판단 시스템(20)은 운송수단(14)의 타입 및 그 운송수단이 이동하고 있는 위치에 따라 위성 기반의 운송수단 위치 판단 시스템(22), 지상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템(24), 및/또는 해양 기반의 운송수단 위치 판단 시스템(26)을 이용할 수 있다.
위성 운송수단 위치 판단 시스템(22)의 예로는, GPS(Global Positioning System), 갈릴레오 위치판단 시스템(Galileo Positioning System) 등이 있다. 지상 기반의 위치 판단 시스템(24)의 예로는, 운송수단(14)의 위치를 3각 측량하기 위해 셀 타워, 개인 센서 등을 사용한다. 해상 운송수단 위치 판단 시스템(26)의 예들은, 부표 및/또는 지상 타워를 사용하는 3각 측량 기술을 이용할 수 있다.
제어기(12)는, 예를 들어, 제어기 트랜시버(28) 및 제어기 안테나(30)를 통 해 통신 네트워크(32)를 거쳐 위성 운송수단 위치 판단 시스템(22)과 같은 외부 시스템과 통신한다. 통신 네트워크(32)는 당업자들이 이해하는 바와 같이, 통신 링크(34a-34g)를 통해 시스템(10)의 다른 부분과 접속한다. 통신 네트워크(32)는 무선 네트워크 및/또는 유선 네트워크이다.
도 2를 추가로 참조해 보면, 도 2는 로드맵의 부분 개략도를 도시하고 있다. 시스템(10)은, 예를 들어, 길(56a-56f)을 따라 선택적으로 위치한 영역(38) 내에서 복수의 트래픽 센서(36a-36m)를 추가로 포함한다. 복수의 트래픽 센서(36a-36m)는 통신 네트워크(32)에 접속되어, 당업자들이 이해하는 바와 같이, 서버(40)에 트래픽 데이터 흐름을 제공한다.
한 실시예에서, 서버(40)는 제어기(12)와 통신하고, 그 서버는 복수의 트래픽 센서(36a-36m)에 의해 발생된 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역(42a 및 42b)을 정의한다. 다른 실시예에서는, 트래픽 구역(42a 및 42b)보다 더 많은 수의 트래픽 구역들이 존재한다.
서버(40)는, 예를 들어, 운송수단(14)이 트래픽 구역을 통과하여 이동한 거리, 트래픽 구역에서 운송수단이 소비한 시간, 트래픽 구역에서 운송수단이 머문 요일, 트래픽 구역에서 운송수단이 머문 요일의 시각, 운전자의 신원, 운전자의 운전 면허, 운송수단이 트래픽 구역에 미치는 영향 등, 그리고 운송수단이 교통 법규를 위반하였거나 사고의 원인이 되었는지, 그리고 트래픽 구역 내의 임의의 건축 제한을 고려, 트래픽 구역 내에서 일어난 임의의 특별한 사건을 고려하는 등과 같은, 서버 스토리지(44)의 트래픽 구역 기준을 이용하여 트래픽 구역(42a 및 42b)을 추가로 정의할 수 있다. 예를 들어, 결과적으로, 트래픽 구역(42a 및 42b)은 트래픽 구역 내의 실시간 상황을 반영하기 위해 부가, 삭제, 변경, 확장, 감소, 또는 이동될 수 있다.
한 실시예에서, 트래픽 구역(42a 및 42b)은 다각형이고 경도 및 위도 좌표축을 이용하여 정의된다. 이는, 운송수단(14)이 이동하고 있는 로드 구획을 결정할 필요가 없기 때문에 위치 기반의 비용 청구를 단순화한다. 다른 실시예에서, 트래픽 구역(42a 및 42b)은, 당업자들이 이해하는 바와 같이, 로드와 같은 현실의 물리적 파라미터에 의해 불규칙적으로 형성 및/또는 정의될 수 있다.
서버(40)는 또한, 서버 프로세서(50) 또는 당업자들이 이해하는 바와 같이 서버 스토리지(44)에 접속되는 다른 논리 회로를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 서버 스토리지(44)는 서버 프로세서(50)에 장착될 수도 있다. 서버(40)는 서버 안테나(48)에 접속되는 서버 트랜시버(46)를 추가로 포함한다.
서버(40)는, 운송수단이 특정 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 비용을 결정하기 위해, 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 트래픽 구역들(42a 및 42b) 중 하나 이상을 이용한다. 예를 들어, 도 2의 운송수단(14)은 트래픽 구역(42a)의 길(56b)을 따라 화살표(58) 방향으로 이동한다. 결과적으로, 서버(40)는 운송수단(14) 동작이 이루어진 때의 상태 및 제한들 하에서 트래픽 구역(42a)에서의 운전에 대해 청구되는 비용을 결정함으로써, 트래픽 구역 내의 도로 이용에 관해 실시간 시장 제어를 시행한다.
또 다른 실시예에서, 서버(40)는, 요금 지불을 위한 제어기와 연관된 계 좌(52)에 청구한다. 그 계좌(52)는 휴대폰 계좌, 신용 카드 계좌, 사전 적립 계좌 등일 수 있다. 계좌(52)는 계좌 안테나(54)를 통해 통신 네트워크(32)에 접속한다.
또 다른 실시예에서, 운송수단(14)의 오퍼레이터는 운송수단에 의해 운반되는 사용자 인터페이스(19)를 통해 그 계좌(52)에 청구될 요금을 통지받는다. 그 통지는 실시간으로 행해질 수 있다. 사용자 인터페이스(19)는 텔레매틱스-타입 단자 등일 수 있다. 대안으로서, 사용자 인터페이스(19)는 휴대폰, PDA 등과 같은 무선 통신 링크를 통해 통신 네트워크(32)에 접속되는 장치일 수 있다.
또 다른 실시예에서, 서버(40)는, 운송수단(14)이 (도 2의)트래픽 구역(42b)에 들어가기 이전에, 현재의 트래픽 구역 데이터에 기초하여 요금 데이터를 제어기(12)에 제공함으로써, 운송수단의 오퍼레이터가 그 트래픽 구역을 입장하거나 피하게끔 허용한다. 즉, 시스템(10)은, 영역(38)을 통과하는 상이한 경로들과 연관된 비용 때문에 운송수단(14)이 어디를 이동할 것인지에 영향을 줄 수 있다.
역시 또 다른 실시예에서, 서버(40)는 트래픽 구역(42a 및 42b)을 모니터하고 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 운송수단(14)에 대한 요금을 실시간으로 변경한다. 예를 들어, 트래픽 구역(42b)에 사고(59)가 있는 경우, 서버(40)는 그 트래픽 구역 내의 요금을 인상할 수 있다. 이러한 비용인상 때문에 대부분의 운송수단(14) 오퍼레이터들은 그 트래픽 구역을 통한 이동을 바람직하다고 여기지 않게 된다.
위의 예에 이어서, 서버(40)는 트래픽 구역(42b)을 모니터하고, 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 트래픽 구역이 정의되는 방법을 동적으로 변경할 수 있다. 다른 식으로 기술하자면, 서버(40)는 사고(59)가 정리된 것으로 판단될 때, 트래픽 구역(42b)을 통해 이동하는 운송수단(14)에 대한 요금을 인하할 수 있다. 실시간 트래픽 흐름 데이터에 비추어 요금의 실시간 조정을 행하는 시스템(10)의 능력은 시스템이 트래픽 제어를 탁월하게 수행할 수 있도록 한다.
본 발명의 또 다른 측면은, 도 3의 흐름도(60)를 참조하여 기술되는 트래픽 제어를 위한 방법이다. 이 방법은 블럭(62)에서 시작하고, 블럭(64)에서 서버(40)의 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역(42a 및 42b)을 정의하는 단계를 포함할 수 있다. 이 방법은 블럭(66)에서 운송수단(14)에 의해 운반되는 제어기(12)에 의해 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 결정하는 단계도 포함할 수 있다. 이 방법은, 블럭(68)에서 운송수단(14)이 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 요금을 결정하기 위해, 서버(40)의 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 하나 이상의 트래픽 구역(42a 및 42b)을 이용하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 방법은 블럭(70)에서 종료한다.
본 발명의 많은 변경 및 다른 구현들은 상술한 명세서 및 관련 도면을 통해 당업자들에게 이해될 것이다. 따라서, 본 발명은 개시된 특정 구현들로만 한정되는 것이 아니라는 것을 이해하여야 하며, 이와 같은 다른 변경 및 구현들은 첨부한 청구항의 범위 내에 포함되도록 의도되었다.
도 1은 본 발명에 따른 트래픽 제어 시스템의 간략한 블럭도이다.
도 2는 도 1의 배치된 트래픽 제어 시스템의 가상적 거리(hypothetical street)의 모습을 보여주는 부분적인 개략도이다.
도 3은 본 발명에 따른 방법 측면을 도시한 순서도이다.

Claims (20)

  1. 트래픽 제어 시스템에 있어서,
    운송수단에 탑재되어, 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 제공하는 제어기; 및
    상기 제어기와 통신하고, 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의하는 서버로서, 상기 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 요금을 결정하기 위해 상기 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 이용하는 상기 서버
    를 포함하는 트래픽 제어 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 서버는, 상기 요금을 지불하기 위한 상기 제어기와 연관된 계좌에 요금 청구하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 서버는 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역에 들어가기 이전에 현재의 트래픽 구역 데이터에 기초한 요금 데이터를 상기 제어기에 제공함으로써, 상기 운송수단의 오퍼레이터가 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 입장하거나 피하게끔 허용하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 서버는 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 운송수단에 대한 요금을 실시간으로 변경하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 서버는 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 하나 이상의 트래픽 구역이 정의되는 방법을 동적으로 변경하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 서버는 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 통해 상기 운송수단이 이동한 거리, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 소비한 시간, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 머문 요일, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 머문 요일의 시각, 상기 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역에 가한 영향, 및 상기 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 발생한 특별한 사건의 고려 중 하나 이상의 트래픽 구역 기준을 이용하여 상기 운송수단에 대한 요금을 추가로 결정하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 제어기는 위성 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 지상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 및 해상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템 중 하나 이상을 통해 운송수단 위치 데이터를 발생시키는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 상기 서버와 통신하는 복수의 트래픽 센서를 더 포함하고, 상기 복수의 트래픽 센서는 상기 트래픽 흐름 데이터를 제공하는 것인, 트래픽 제어 시스템.
  9. 트래픽 제어 방법에 있어서,
    서버의 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의하는 단계;
    운송수단에 탑재되는 제어기를 사용하여 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 결정하는 단계; 및
    상기 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 동작하기 위한 요금을 결정하기 위해 상기 서버에서 상기 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 이용하는 단계
    를 포함하는 트래픽 제어 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 서버를 통해 요금을 지불하기 위한 상기 제어기와 연관된 계좌에 요금 청구하는 단계를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  11. 제9항에 있어서, 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역에 들어가기 이전에 현재의 트래픽 구역 데이터에 기초한 요금 데이터를 상기 제어기에 제공함으로써, 상기 운송수단의 오퍼레이터가 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 입장하거나 피 하게끔 허용하는 단계
    를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  12. 제9항에 있어서, 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 운송수단에 대한 요금을 변경하는 단계를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  13. 제9항에 있어서, 상기 서버를 통해 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 하나 이상의 트래픽 구역이 정의되는 방법을 동적으로 변경하는 단계
    를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  14. 제9항에 있어서, 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 통해 상기 운송수단이 이동한 거리, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 소비한 시간, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 머문 요일, 상기 하나 이상의 트래픽 구역에서 상기 운송수단이 머문 요일의 시각, 상기 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역에 가한 영향, 및 상기 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 발생한 특별한 사건의 고려 중 하나 이상의 트래픽 구역 기준을 이용하여 상기 서버를 통해 상기 운송수단에 대한 요금을 추가로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  15. 제9항에 있어서, 위성 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 지상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템, 및 해상 기반의 운송수단 위치 판단 시스템 중 하나 이상을 통해 상기 제어기에서 운송수단 위치 데이터를 발생시키는 단계
    를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  16. 제9항에 있어서, 복수의 트래픽 센서를 통해 상기 트래픽 흐름 데이터를 상기 서버에 제공하는 단계를 더 포함하는 트래픽 제어 방법.
  17. 유형의 매체에 구현된 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    트래픽 제어를 위해 상기 유형의 매체에 결합된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드로서, 상기 프로그램이:
    서버의 트래픽 흐름 데이터에 기초하여 하나 이상의 트래픽 구역을 정의하고,
    운송수단에 의해 운반되는 제어기로 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터를 결정하며,
    상기 하나 이상의 트래픽 구역 내에서 상기 운송수단을 동작시키기 위한 요금을 결정하기 위해 상기 서버의 상기 운송수단 위치 데이터 및 운송수단 상세 데이터와 함께 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 이용하도록 유발하는 상기 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드
    를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  18. 제17항에 있어서, 상기 운송수단이 상기 하나 이상의 트래픽 구역에 들어가기 이전에 현재의 트래픽 구역 데이터에 기초한 서버 요금 데이터를 상기 서버를 통해 상기 제어기에 제공하여, 상기 운송수단의 오퍼레이터가 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 입장하거나 피하게끔 허용하도록 구성된 프로그램 코드
    를 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  19. 제17항에 있어서, 상기 서버를 통해 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 운송수단에 대한 요금을 변경하도록 구성된 프로그램 코드
    를 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  20. 제17항에 있어서, 상기 서버를 통해 상기 하나 이상의 트래픽 구역을 모니터하고, 상기 트래픽 흐름 데이터의 실시간 변화에 기초하여 상기 하나 이상의 트래픽 구역이 정의되는 방법을 동적으로 변경하도록 구성된 프로그램 코드
    를 더 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
KR1020080000763A 2007-01-12 2008-01-03 지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법 KR101033456B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/622,789 2007-01-12
US11/622,789 US20080169940A1 (en) 2007-01-12 2007-01-12 Intelligent traffic control system and associated methods

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080066562A true KR20080066562A (ko) 2008-07-16
KR101033456B1 KR101033456B1 (ko) 2011-05-09

Family

ID=39617341

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080000763A KR101033456B1 (ko) 2007-01-12 2008-01-03 지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20080169940A1 (ko)
KR (1) KR101033456B1 (ko)
CN (1) CN101256712A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101321165B1 (ko) * 2010-10-29 2013-10-29 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 무선 센서 네트워크의 혼잡 예측 방법

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9082239B2 (en) 2012-03-14 2015-07-14 Flextronics Ap, Llc Intelligent vehicle for assisting vehicle occupants
US9412273B2 (en) 2012-03-14 2016-08-09 Autoconnect Holdings Llc Radar sensing and emergency response vehicle detection
US9153084B2 (en) 2012-03-14 2015-10-06 Flextronics Ap, Llc Destination and travel information application
WO2014172327A1 (en) 2013-04-15 2014-10-23 Flextronics Ap, Llc Synchronization between vehicle and user device calendar
US9384609B2 (en) 2012-03-14 2016-07-05 Autoconnect Holdings Llc Vehicle to vehicle safety and traffic communications
US9378601B2 (en) 2012-03-14 2016-06-28 Autoconnect Holdings Llc Providing home automation information via communication with a vehicle
US9147298B2 (en) 2012-03-14 2015-09-29 Flextronics Ap, Llc Behavior modification via altered map routes based on user profile information
JP6224494B2 (ja) * 2014-03-17 2017-11-01 株式会社東芝 設定更新システム、走行車制御システム、設定更新方法及びコンピュータプログラム
US10692126B2 (en) 2015-11-17 2020-06-23 Nio Usa, Inc. Network-based system for selling and servicing cars
US20180012197A1 (en) 2016-07-07 2018-01-11 NextEv USA, Inc. Battery exchange licensing program based on state of charge of battery pack
US9928734B2 (en) 2016-08-02 2018-03-27 Nio Usa, Inc. Vehicle-to-pedestrian communication systems
US10031523B2 (en) 2016-11-07 2018-07-24 Nio Usa, Inc. Method and system for behavioral sharing in autonomous vehicles
US10410064B2 (en) 2016-11-11 2019-09-10 Nio Usa, Inc. System for tracking and identifying vehicles and pedestrians
US10694357B2 (en) 2016-11-11 2020-06-23 Nio Usa, Inc. Using vehicle sensor data to monitor pedestrian health
US10708547B2 (en) 2016-11-11 2020-07-07 Nio Usa, Inc. Using vehicle sensor data to monitor environmental and geologic conditions
US10515390B2 (en) 2016-11-21 2019-12-24 Nio Usa, Inc. Method and system for data optimization
US10249104B2 (en) 2016-12-06 2019-04-02 Nio Usa, Inc. Lease observation and event recording
US10074223B2 (en) 2017-01-13 2018-09-11 Nio Usa, Inc. Secured vehicle for user use only
US9984572B1 (en) 2017-01-16 2018-05-29 Nio Usa, Inc. Method and system for sharing parking space availability among autonomous vehicles
US10471829B2 (en) 2017-01-16 2019-11-12 Nio Usa, Inc. Self-destruct zone and autonomous vehicle navigation
US10031521B1 (en) 2017-01-16 2018-07-24 Nio Usa, Inc. Method and system for using weather information in operation of autonomous vehicles
US10286915B2 (en) 2017-01-17 2019-05-14 Nio Usa, Inc. Machine learning for personalized driving
US10464530B2 (en) 2017-01-17 2019-11-05 Nio Usa, Inc. Voice biometric pre-purchase enrollment for autonomous vehicles
US10897469B2 (en) 2017-02-02 2021-01-19 Nio Usa, Inc. System and method for firewalls between vehicle networks
US10234302B2 (en) 2017-06-27 2019-03-19 Nio Usa, Inc. Adaptive route and motion planning based on learned external and internal vehicle environment
US10369974B2 (en) 2017-07-14 2019-08-06 Nio Usa, Inc. Control and coordination of driverless fuel replenishment for autonomous vehicles
US10710633B2 (en) 2017-07-14 2020-07-14 Nio Usa, Inc. Control of complex parking maneuvers and autonomous fuel replenishment of driverless vehicles
US10837790B2 (en) 2017-08-01 2020-11-17 Nio Usa, Inc. Productive and accident-free driving modes for a vehicle
US10635109B2 (en) 2017-10-17 2020-04-28 Nio Usa, Inc. Vehicle path-planner monitor and controller
EP3698340A4 (en) * 2017-10-20 2021-07-14 Zendrive, Inc. PROCEDURE AND SYSTEM FOR VEHICLE ASSOCIATED COMMUNICATION
US10606274B2 (en) 2017-10-30 2020-03-31 Nio Usa, Inc. Visual place recognition based self-localization for autonomous vehicles
US10935978B2 (en) 2017-10-30 2021-03-02 Nio Usa, Inc. Vehicle self-localization using particle filters and visual odometry
US10717412B2 (en) 2017-11-13 2020-07-21 Nio Usa, Inc. System and method for controlling a vehicle using secondary access methods
WO2019104348A1 (en) 2017-11-27 2019-05-31 Zendrive, Inc. System and method for vehicle sensing and analysis
US10369966B1 (en) 2018-05-23 2019-08-06 Nio Usa, Inc. Controlling access to a vehicle using wireless access devices
CN114067573B (zh) * 2022-01-11 2022-04-12 成都宜泊信息科技有限公司 一种停车场值守方法、系统、存储介质及电子设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62255828A (ja) * 1986-04-28 1987-11-07 Toshiba Sogo Kenkyusho:Kk 最大車両総重量測定方式
DE4310099C2 (de) 1993-03-23 1997-09-04 Mannesmann Ag Einrichtung zur Identifizierung von Wegstrecken
WO1999038123A1 (fr) * 1998-01-23 1999-07-29 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Appareil, systeme, et carte de comptabilite
NL1011501C2 (nl) * 1999-03-09 2000-09-12 Wiebren De Jonge Het Traffic Information & Pricing (TIP) systeem.
CA2265398A1 (en) * 1999-03-17 2000-09-17 Mark Iv Industries Limited Radio frequency highway management system
US20030020634A1 (en) * 2001-07-26 2003-01-30 International Business Machines Corporation Method for highway congestion management using dynamic paid upgrade for automobiles to use fast lanes
KR100490769B1 (ko) * 2002-10-25 2005-05-23 주식회사 아이월드네트워킹 지역 분할을 통한 교통 정보 자동 안내 시스템 및 그 방법
US20040167861A1 (en) * 2003-02-21 2004-08-26 Hedley Jay E. Electronic toll management

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101321165B1 (ko) * 2010-10-29 2013-10-29 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 무선 센서 네트워크의 혼잡 예측 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20080169940A1 (en) 2008-07-17
KR101033456B1 (ko) 2011-05-09
CN101256712A (zh) 2008-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101033456B1 (ko) 지능형 트래픽 제어 시스템 및 방법
US20210049725A1 (en) Vehicle traffic and vehicle related transaction control system
US10354532B2 (en) Method and system for automatically locating people
De Palma et al. Traffic congestion pricing methodologies and technologies
JP4677453B2 (ja) 道路利用料課金用データを収集し処理するための方法、コンピュータプログラム、およびシステム
EP0824731B2 (en) Method and apparatus for determining tax of a vehicle
EP2390861B1 (en) Method and system for traffic control and traffic emission control
US20200257909A1 (en) System and method for dynamically mapping items
EP1457928A1 (en) Road Charging System
US9934682B2 (en) Systems and methods for monitoring roadways using magnetic signatures
JP2019096280A (ja) 情報提供システム、方法及びプログラム
Clements et al. Technologies for congestion pricing
US10672266B2 (en) Systems and methods for monitoring roadways using magnetic signatures
Sándor et al. Role of integrated parking information system in traffic management
Garzon et al. Pay-per-Pollution: Towards an Air Pollution-aware Toll System for Smart Cities
SE507240C2 (sv) System för insamling och distribution av trafik- och parkeringsavgifter
Lee et al. Innovative public transport oriented policies in Seoul
GB2401284A (en) Message transmission for a vehicle
Bahrami et al. Developing a solution for intelligent urban transportation management using the internet of things
De Palma et al. Traffic congestion pricing methods and technologies
CN111145547A (zh) 车载终端的数据处理方法、装置、车载终端及介质
CN111557024B (zh) 对多车道车行道实施收费车道通行费计费的方法
Bhagat et al. Traffic management using intelligence in transportation systems
Janota et al. Slovak ETC System Implemented–What Next?
KR20240045811A (ko) 도로차선 스위칭 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140117

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150305

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee